CN104574246A - 医疗智能分诊方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了医疗智能分诊方法、装置和设备。该方法包括接收症状描述语音；识别所述语音，得到语音识别结果；对所述语音识别结果进行关键字匹配，得到关键字匹配结果；根据所述关键字匹配结果进行语义分析，确定所述症状对应的诊室。本申请实施例可以接收用户输入的症状描述语音，并根据该症状描述语音来为其确定可以就诊的科室，其可以精确识别患者的症状描述内容，包括基于感觉的症状描述，从而为患者提供准确的就诊科室信息。

Description

医疗智能分诊方法、装置及设备

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种医疗智能分诊方法、装置及设备。

背景技术

目前，网上在线预约挂号成为大众患者普遍选择的医疗挂号方式，但用户在身体不舒服时并不十分清楚应该去哪个科室问诊。目前辅助用户分诊的方法为：在终端上提供一人体部位图片，根据用户点击人体部位图片的位置来推断用户哪里不舒服，应该去某个科室就诊。但是，该方法太粗糙，一方面无法精确定位用户身体不舒服的具体位置，另一方面对于一些感觉上的疾病，比如用户全身乏力，全身过敏等症状根本无法定位问题，因此无法提供准确的分诊结果。

发明内容

本发明解决的技术问题之一是提供医疗智能分诊方法、装置及设备，以便为用户提供准确的就诊科室。

根据本发明一方面的一个实施例，提供了一种医疗智能分诊方法，包括：

接收症状描述语音；

识别所述语音，得到语音识别结果；

对所述语音识别结果进行关键字匹配，得到关键字匹配结果；

根据所述关键字匹配结果进行语义分析，确定所述症状对应的诊室。

可选地，所述方法还包括：

展示所述语音识别结果，并接收用户对所述语音识别结果的校正及确认。

可选地，根据所述关键字匹配结果进行语义分析，确定所述症状对应的诊室包括：

以所述关键字匹配结果为索引查找分诊数据库，将所述关键字匹配结果对应的诊室确定为所述症状对应的诊室。

可选地，所述方法还包括：

播放所确定的所述症状对应的诊室的语音。

可选地，所述方法还包括：

提供所确定的诊室的相关信息。

可选地，所述相关信息包括以下至少一项：

诊室专家及对应的开诊时间及停诊时间、诊室预约入口、诊室可预约时间、诊室当天已预约人数。

可选地，接收症状描述语音包括：

通过交互询问的方式来引导用户进行症状描述。

根据本发明的另一方面的一个实施例，还提供了一种医疗智能分诊装置，包括：

用于接收症状描述语音的单元；

用于识别所述语音，得到语音识别结果的单元；

用于对所述语音识别结果进行关键字匹配，得到关键字匹配结果的单元；

用于根据所述关键字匹配结果进行语义分析，确定所述症状对应的诊室的单元。

可选地，所述装置还包括：

用于展示所述语音识别结果的单元；及

用于接收用户对所述语音识别结果的校正及确认的单元。

可选地，用于根据所述关键字匹配结果进行语义分析，确定所述症状对应的诊室的单元具体用于：

以所述关键字匹配结果为索引查找分诊数据库，将所述关键字匹配结果对应的诊室确定为所述症状对应的诊室。

可选地，所述装置还包括：

用于播放所确定的所述症状对应的诊室的语音的单元。

可选地，所述装置还包括：

用于提供所确定的诊室的相关信息的单元。

可选地，所述相关信息包括以下至少一项：

诊室专家及对应的开诊时间及停诊时间、诊室预约入口、诊室可预约时间、诊室当天已预约人数。

可选地，所述用于接收用户对所述语音识别结果的校正及确认的单元通过交互询问的方式来引导用户进行症状描述。

根据本发明的另一方面的一个实施例，还提供了一种计算机设备，包括前述医疗智能分诊装置。

由于本申请实施例可以接收用户输入的症状描述语音，并根据该症状描述语音来为其确定可以就诊的科室，其可以精确识别患者的症状描述内容，包括基于感觉的症状描述，从而为患者提供准确的就诊科室信息。

本领域普通技术人员将了解，虽然下面的详细说明将参考图示实施例、附图进行，但本发明并不仅限于这些实施例。而是，本发明的范围是广泛的，且意在仅通过后附的权利要求限定本发明的范围。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是根据本发明一个实施例的医疗智能分诊方法的流程图。

图2是根据本发明另一个实施例的医疗智能分诊方法的流程图。

图3是根据本发明一个实施例的医疗智能分诊装置的结构示意图。

图4是根据本发明另一个实施例的医疗智能分诊装置的结构示意图。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。

图1是根据本发明一个实施例的医疗智能分诊方法的流程图。本发明中的方法主要通过计算机设备中的操作系统或处理控制器来完成。将操作系统或处理控制器称为医疗智能分诊装置。该计算机设备包括但不限于以下中的至少一个：用户设备、网络设备。用户设备包括但不限于计算机、智能手机、PDA等。网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算的由大量计算机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。

如图1中所示，该医疗智能分诊方法主要包括如下步骤：

S100、接收症状描述语音；

S110、识别所述语音，得到语音识别结果；

S120、对所述语音识别结果进行关键字匹配，得到关键字匹配结果；

S130、根据所述关键字匹配结果进行语义分析，确定所述症状对应的诊室。

下面对上述各步骤做进一步详细介绍。

步骤S100中，实现接收症状描述语音的方法可以为，提供一语音接收接口，当用户点击按语音接收接口时，用户即可使用语音描述当前症状，终端接收该症状描述语音，例如，该症状描述语音可以为：“我全身过敏了一天”。

步骤S110中识别所述语音的过程即为将所述语音转换为文字的过程，关于语音识别技术本实施例对此不做具体限定。

步骤S120是对步骤S110中得到的语音识别结果进行关键字匹配，该关键字匹配可确定症状描述语音中所描述的身体部位和感受，关键字匹配结果所得到的身体部位包括：全身、头、腿、心脏等等，关键字匹配结果得到的身体感受包括：过敏、疼、麻、心跳加速等等。

具体的关键字匹配方法可采用现有技术实现，本实施例对此不做具体限制，例如，针对关键字匹配可采用现有的广泛匹配、词组匹配、完全匹配、否定性匹配及嵌入式匹配中的任一种来实现。

步骤S130是根据所述关键字匹配结果进行语义分析，确定所述症状对应的诊室，语义分析的作用是得到分诊的结论。其中根据所述关键字匹配结果进行语义分析，确定所述症状对应的诊室包括：以所述关键字匹配结果为索引查找分诊数据库，将所述关键字匹配结果对应的诊室确定为所述症状对应的诊室。

也就是本申请实施例在分诊数据库中保存有各关键字匹配结果对应的诊室信息，以所述关键字匹配结果为索引查找分诊数据库即可确定所述症状对应的诊室。其中，该分诊数据库中的关键字匹配结果与诊室信息的对应关系可以基于大量的诊断数据进行学习获得。例如，经过上述关键字匹配后确定的关键字包括：肚子、疼，则语义分析的结果是消化内科；又如关键字匹配结果为：肢体、乏力，则语义分析的结果为神经内科等等。

本申请实施例可以根据用户输入的症状描述语音，来为其确定可以就诊的科室，其与基于人体部位图片辅助分诊的方式相比，可以精确识别患者的症状描述内容，包括基于感觉的症状描述，从而为患者提供准确的就诊科室信息。

如图2中所示为根据本发明另一实施例的医疗智能分诊方法流程图，该方法主要包括如下步骤：

S200、接收症状描述语音；

S210、识别所述语音，得到语音识别结果；

S220、展示所述语音识别结果，并接收用户对所述语音识别结果的校正及确认；

S230、对所述语音识别结果进行关键字匹配，得到关键字匹配结果；

S240、根据所述关键字匹配结果进行语义分析，确定所述症状对应的诊室；

S250、展示所确定的诊室及相关信息。

下面对上述各步骤做进一步详细介绍。

步骤S200中，实现接收症状描述语音的方法可以为，提供一语音接收接口，当用户点击按语音接收接口时，用户即可使用语音描述当前症状，终端接收该症状描述语音，例如，该症状描述语音可以为：“我全身过敏了一天”。

步骤S210中识别所述语音的过程即为将所述语音转换为文字的过程，关于语音识别技术本实施例对此不做具体限定。

步骤S220是在识别所述语音得到语音识别结果后，展示所述语音识别结果。其中展示该语音识别结果的方法包括但不限于以下任一种：

一)以语音播放所述语音识别结果；即，在将接收的症状描述语音转换为文字后，以语音方式播放该转换后的文字，其可表现为基于识别的文字利用语音合成该用户输入的症状描述，例如，针对用户输入的症状描述语音“我全身过敏了一天”，在识别该语音并得到识别结果为“我全身过敏了一天”后，播放该识别结果“您的症状为全身过敏了一天”的语音。或

二)在终端屏幕上展示语音识别结果的文本；即，展示症状描述语音转换后的文字。例如，针对用户输入的症状描述语音“全身过敏”，在识别该语音并得到识别结果为“我全身过敏了一天”后，在终端屏幕中展示识别结果的文本可以为：“您的症状为全身过敏了一天”。

另外，本申请实施例在展示语音识别结果后，还可接收用户对所述语音识别结果的校正及确认，通过该校正功能，可避免由于用户发音不准或发音不清楚等原因导致的语音识别错误，从而可进一步避免因语音识别错误导致的分诊结果不准确问题。

针对以语音播放所述语音识别结果的场景，可以提供重新输入接口，供用户重新输入症状描述语音，以实现对语音识别结果的校正，同时可提供确认接口供用户对语音识别结果进行确认。

针对在终端屏幕上展示语音识别结果的文本的场景，可以提供修改接口，用户可通过该修改接口直接修改识别结果的文本，同时可提供确认接口供用户对语音识别结果进行确认。

本发明还可以提供交互询问的方式来引导用户进行描述。例如，用户说“我全身乏力”，经过语义分析和关键字匹配，需要进一步询问该用户是否还有发烧或腹泻的症状，则通过语言合成向用户发问“请问是否还有发烧症状？”，如果用户回答说没有，接着询问“请问是否还是腹泻症状？”等等。经过交互询问的方式可以引导用户说出其他可能症状以更加准确地确定诊室或具体专家。

步骤S230是对步骤S220中用户确认的语音识别结果进行关键字匹配，该关键字匹配可确定症状描述语音中所描述的身体部位和感受，关键字匹配结果所得到的身体部位包括：全身、头、腿、心脏等等，关键字匹配结果得到的身体感受包括：过敏、疼、麻、心跳加速等等。

具体的关键字匹配方法可采用现有技术实现，本实施例对此不做具体限制，例如，针对关键字匹配可采用现有的广泛匹配、词组匹配、完全匹配、否定性匹配及嵌入式匹配中的任一种来实现。

步骤S240是根据所述关键字匹配结果进行语义分析，确定所述症状对应的诊室，语义分析的作用是得到分诊的结论。其中根据所述关键字匹配结果进行及语义分析，确定所述症状对应的诊室的方法包括：以所述关键字匹配结果为索引查找分诊数据库，将所述关键字匹配结果对应的诊室确定为所述症状对应的诊室。

也就是本申请实施例在分诊数据库中保存有各关键字匹配结果对应的诊室信息，以所述关键字匹配结果为索引查找分诊数据库即可确定所述症状对应的诊室。其中，该分诊数据库中的关键字匹配结果与诊室信息的对应关系可以基于大量的诊断数据进行学习获得。例如，经过上述关键字匹配后得到的关键字匹配结果为：肚子疼，则语义分析的结果是消化内科；又如关键字匹配结果为：肢体乏力，则语义分析的结果为神经内科等等。

步骤S250是展示确定的诊室信息及相关信息，展示该确定的诊室信息的方法包括但不限于以下任一种：

1)以语音播放所确定的诊室，例如，播放的语音为“您需到皮肤科就诊”；或

2)以文本展示所确定的诊室，例如，在终端屏幕上展示“您需到皮肤科就诊”的文字。

可选地，在展示确定的诊室信息的同时可提供所确定的诊室的相关信息。其中，所述相关信息包括但不限于以下至少一项：

诊室专家及对应的开诊时间及停诊时间、诊室预约入口、诊室可预约时间、诊室当天已预约人数。

通过提供上述诊室的相关信息，可帮助用户了解该诊室的相关开诊信息，从而快速预约该诊室相关专家或普通医生。

本申请实施例可以根据用户输入的症状描述语音，来为其确定可以就诊的科室，其与基于人体部位图片辅助分诊的方式相比，可以精确识别患者的症状描述内容，包括基于感觉的症状描述，从而为患者提供准确的就诊科室信息。

以上为本申请提供的医疗智能分诊方法，基于上述方法同样的思路，本申请实施例还提供一种医疗智能分诊装置，如图3中所示，为所述装置结构示意图，该装置主要包括：

用于接收症状描述语音的单元300，以下简称语音接收单元300，该语音接收单元300可以通过提供一语音接收接口来接收用户输入的症状描述语音。即，当用户点击按语音接收接口时，用户即可使用语音描述当前症状，终端接收该症状描述语音，例如，该症状描述语音可以为：“我全身过敏了一天”。

用于识别所述语音，得到语音识别结果的单元310，以下简称语音识别单元310，该语音识别单元310识别所述语音的过程即为将所述语音转换为文字的过程，关于语音识别技术本实施例对此不做具体限定。

用于对所述语音识别结果进行关键字匹配，得到关键字匹配结果的单元320，以下简称关键字匹配单元320；关键字匹配单元320可确定症状描述语音中所描述的身体部位和感受，该关键字匹配单元320进行关键字匹配的结果中确定的身体部位包括：全身、头、腿、心脏等等，关键字匹配结果得到的身体感受包括：过敏、疼、麻、心跳加速等等。

具体的关键字匹配方法可采用现有技术实现，本实施例对此不做具体限制，例如，针对关键字匹配可采用现有的广泛匹配、词组匹配、完全匹配、否定性匹配及嵌入式匹配中的任一种来实现。

用于根据所述关键字匹配结果进行语义分析，确定所述症状对应的诊室的单元330，以下简称诊室确定单元330，诊室确定单元330是根据所述关键字匹配结果进行语义分析，确定所述症状对应的诊室，语义分析的作用是得到分诊的结论。其中诊室确定单元330根据所述关键字匹配结果进行及语义分析，确定所述症状对应的诊室的方法包括：以所述关键字匹配结果为索引查找分诊数据库，将所述关键字匹配结果对应的诊室确定为所述症状对应的诊室。

也就是本申请实施例在分诊数据库中保存有各关键字匹配结果对应的诊室信息，以所述关键字匹配结果为索引查找分诊数据库即可确定所述症状对应的诊室。其中，该分诊数据库中的关键字匹配结果与诊室信息的对应关系可以基于大量的诊断数据进行学习获得。例如，经过上述关键字匹配后得到的关键字匹配结果为：肚子疼，则语义分析的结果是消化内科；又如关键字匹配结果为：肢体乏力，则语义分析的结果为神经内科等等。如图4中所示为所述装置另一实施例结构示意图，该装置还可包括：

用于展示所述语音识别结果的单元340，以下简称语音识别结果展示单元340；及

用于接收用户对所述语音识别结果的校正及确认的单元350，校正及确认单元350。

其中，语音识别结果展示单元340是在语音识别单元310识别所述语音得到语音识别结果后，展示所述语音识别结果。该语音识别结果展示单元340展示该语音识别结果的方法包括但不限于以下任一种：

一)以语音播放所述语音识别结果；即，在将接收的症状描述语音转换为文字后，以语音方式播放该转换后的文字，其可表现为重复该用户输入的症状描述语音，例如，针对用户输入的症状描述语音“我全身过敏了一天”，在识别该语音并得到识别结果为“我全身过敏了一天”后，播放该识别结果“您的症状为全身过敏了一天”的语音。或

二)在终端屏幕上展示语音识别结果的文本；即，展示症状描述语音转换后的文字。例如，针对用户输入的症状描述语音“全身过敏”，在识别该语音并得到识别结果为“我全身过敏了一天”后，在终端屏幕中展示识别结果的文本可以为：“您的症状为全身过敏了一天”。

所述的校正及确认单元350是在语音识别结果展示单元340展示语音识别结果时，接收用户对所述语音识别结果的校正及确认，通过该校正功能，可避免由于用户发音不准或发音不清楚等原因导致的语音识别错误，从而可进一步避免因语音识别错误导致的分诊结果不准确问题。

针对以语音播放所述语音识别结果的场景，校正及确认单元350可以通过提供重新输入接口，供用户重新输入症状描述语音，以实现对语音识别结果的校正，同时可提供确认接口供用户对语音识别结果进行确认。

针对在终端屏幕上展示语音识别结果的文本的场景，校正及确认单元350可以通过提供修改接口，用户可通过该修改接口直接修改识别结果的文本，同时可提供确认接口供用户对语音识别结果进行确认。

所述校正及确认单元350还可以提供交互询问的方式来引导用户进行描述。例如，用户说“我全身乏力”，经过语义分析和关键字匹配，需要进一步询问该用户是否还有发烧或腹泻的症状，则通过语言合成向用户发问“请问是否还有发烧症状？”，如果用户回答说没有，接着询问“请问是否还是腹泻症状？”等等。经过交互询问的方式可以引导用户说出其他可能症状以更加准确地确定诊室或具体专家。

该装置还可包括：

用于播放所确定的所述症状对应的诊室的语音的单元360，以下简称诊室信息展示单元360，该诊室信息展示单元360以语音播放所确定的诊室，例如，播放的语音为“您需到皮肤科就诊”；

可以理解的是，该诊室信息展示单元360也可以文本展示所确定的诊室，例如，在终端屏幕上展示“您需到皮肤科就诊”的文字。

另外，本实施例所述装置还可包括：

用于提供所确定的诊室的相关信息的单元370，以下简称相关信息展示单元370。

在诊室信息展示单元360展示确定的诊室信息的同时，相关信息展示单元370可提供所确定的诊室的相关信息。其中，所述相关信息包括但不限于以下至少一项：

诊室专家及对应的开诊时间及停诊时间、诊室预约入口、诊室可预约时间、诊室当天已预约人数。

通过提供上述诊室的相关信息，可帮助用户了解该诊室的相关开诊信息，从而快速预约该诊室相关专家或普通医生。

可以理解的是，本实施例所述装置中的各单元可以任意组合称为一实体，例如，诊室信息展示单元360与相关信息展示单元370可以为同一单元，其完成展示诊室信息同时展示诊室相关信息。

本申请实施例可以根据用户输入的症状描述语音，来为其确定可以就诊的科室，其与基于人体部位图片辅助分诊的方式相比，可以精确识别患者的症状描述内容，包括基于感觉的症状描述，从而为患者提供准确的就诊科室信息。

需要注意的是，本发明可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本发明的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本发明的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本发明的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。

另外，本发明的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本发明的方法和/或技术方案。而调用本发明的方法的程序指令，可能被存储在固定的或可移动的记录介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输，和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此，根据本发明的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本发明的多个实施例的方法和/或技术方案。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (15)

1.一种医疗智能分诊方法，其中，包括：

接收症状描述语音；

识别所述语音，得到语音识别结果；

对所述语音识别结果进行关键字匹配，得到关键字匹配结果；

根据所述关键字匹配结果进行语义分析，确定所述症状对应的诊室。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述方法还包括：

展示所述语音识别结果，并接收用户对所述语音识别结果的校正及确认。

3.根据权利要求1所述的方法，其中根据所述关键字匹配结果进行语义分析，确定所述症状对应的诊室包括：

以所述关键字匹配结果为索引查找分诊数据库，将所述关键字匹配结果对应的诊室确定为所述症状对应的诊室。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述方法还包括：

播放所确定的所述症状对应的诊室的语音。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述方法还包括：

提供所确定的诊室的相关信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其中所述相关信息包括以下至少一项：

诊室专家及对应的开诊时间及停诊时间、诊室预约入口、诊室可预约时间、诊室当天已预约人数。

7.根据权利要求1所述的方法，其中接收症状描述语音包括：

通过交互询问的方式来引导用户进行症状描述。

8.一种医疗智能分诊装置，其中，包括：

用于接收症状描述语音的单元；

用于识别所述语音，得到语音识别结果的单元；

用于对所述语音识别结果进行关键字匹配，得到关键字匹配结果的单元；

用于根据所述关键字匹配结果进行语义分析，确定所述症状对应的诊室的单元。

9.根据权利要求8所述的装置，其中所述装置还包括：

用于展示所述语音识别结果的单元；及

用于接收用户对所述语音识别结果的校正及确认的单元。

10.根据权利要求8所述的装置，其中用于根据所述关键字匹配结果进行语义分析，确定所述症状对应的诊室的单元具体用于：

以所述关键字匹配结果为索引查找分诊数据库，将所述关键字匹配结果对应的诊室确定为所述症状对应的诊室。

11.根据权利要求8所述的装置，其中所述装置还包括：

用于播放所确定的所述症状对应的诊室的语音的单元。

12.根据权利要求8所述的装置，其中所述装置还包括：

用于提供所确定的诊室的相关信息的单元。

13.根据权利要求12所述的装置，其中所述相关信息包括以下至少一项：

诊室专家及对应的开诊时间及停诊时间、诊室预约入口、诊室可预约时间、诊室当天已预约人数。

14.根据权利要求9所述的装置，其中所述用于接收用户对所述语音识别结果的校正及确认的单元通过交互询问的方式来引导用户进行症状描述。

15.一种计算机设备，包括根据权利要求8-14中任一个的医疗智能分诊装置。