CN111276259A - 服务确定、网络交互、分类方法和客户端、服务器和介质 - Google Patents
服务确定、网络交互、分类方法和客户端、服务器和介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111276259A CN111276259A CN201811474329.6A CN201811474329A CN111276259A CN 111276259 A CN111276259 A CN 111276259A CN 201811474329 A CN201811474329 A CN 201811474329A CN 111276259 A CN111276259 A CN 111276259A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- entry
- information
- target
- consultation
- sets
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 53
- 230000003993 interaction Effects 0.000 title claims abstract description 14
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 claims abstract description 233
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 claims abstract description 82
- 238000009223 counseling Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 14
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 18
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 20
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 12
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 12
- 230000006854 communication Effects 0.000 description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 11
- 208000002193 Pain Diseases 0.000 description 9
- 206010019233 Headaches Diseases 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 7
- 231100000869 headache Toxicity 0.000 description 7
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 7
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 7
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 7
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 208000026842 neck symptom Diseases 0.000 description 6
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 4
- 208000027407 head symptom Diseases 0.000 description 4
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 206010000087 Abdominal pain upper Diseases 0.000 description 2
- 208000008035 Back Pain Diseases 0.000 description 2
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000002685 pulmonary effect Effects 0.000 description 2
- 206010008479 Chest Pain Diseases 0.000 description 1
- 208000006558 Dental Calculus Diseases 0.000 description 1
- 208000000059 Dyspnea Diseases 0.000 description 1
- 206010013975 Dyspnoeas Diseases 0.000 description 1
- 206010017533 Fungal infection Diseases 0.000 description 1
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 1
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 208000031888 Mycoses Diseases 0.000 description 1
- 206010028813 Nausea Diseases 0.000 description 1
- 208000010195 Onychomycosis Diseases 0.000 description 1
- 208000018737 Parkinson disease Diseases 0.000 description 1
- 206010044029 Tooth deposit Diseases 0.000 description 1
- 206010047700 Vomiting Diseases 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- NDAUXUAQIAJITI-UHFFFAOYSA-N albuterol Chemical compound CC(C)(C)NCC(O)C1=CC=C(O)C(CO)=C1 NDAUXUAQIAJITI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000007175 bidirectional communication Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 208000002925 dental caries Diseases 0.000 description 1
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 1
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 1
- 208000002173 dizziness Diseases 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000002483 medication Methods 0.000 description 1
- 230000008693 nausea Effects 0.000 description 1
- 208000004296 neuralgia Diseases 0.000 description 1
- 231100000862 numbness Toxicity 0.000 description 1
- 230000003239 periodontal effect Effects 0.000 description 1
- 201000001245 periodontitis Diseases 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 229960002052 salbutamol Drugs 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 201000005882 tinea unguium Diseases 0.000 description 1
- 208000004371 toothache Diseases 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
- G06F16/3329—Natural language query formulation or dialogue systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
- G06F16/3344—Query execution using natural language analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本说明书提供一种服务确定、网络交互、分类方法和客户端、服务器和介质。所述方法可以包括：接收客户端发送的咨询请求；其中，所述咨询请求附带有表达体征的咨询信息；计算所述咨询信息与多个词条集中词条的相似度，以得出所述咨询信息与词条集的匹配度；其中，所述词条集对应表示身体器官的器官信息；所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状；根据所述匹配度确定所述咨询信息对应的目标器官信息；基于所述目标器官信息确定响应所述咨询请求的网络服务。可以便于针对用户进行有针对性的答复。
Description
技术领域
本说明书涉及计算机互联网领域，尤其涉及一种网络服务确定方法、网络交互方法、词条分类方法和客户端、服务器和计算机存储介质。
背景技术
现实生活中，人们开始越来越关注身体健康，并使用网络搜索一些症状可能的疾病，以及治疗方法等。
比如，一些网站提供了在线医生等服务，针对用户在线提出的问题进行解答。在一些情况下，网站通常会设置一个医疗信息库，通过将用户的问题在该医疗信息库中检索，将得到的结果反馈给用户。
发明内容
本说明书实施方式提供一种网络服务确定方法、网络交互方法、词条分类方法和客户端、服务器和计算机存储介质。
本说明书实施方式提供一种网络服务确定方法，包括：接收客户端发送的咨询请求；其中，所述咨询请求附带有表达体征的咨询信息；计算所述咨询信息与多个词条集中词条的相似度，以得出所述咨询信息与词条集的匹配度；其中，所述词条集对应表示身体器官的器官信息；所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状；根据所述匹配度确定所述咨询信息对应的目标器官信息；基于所述目标器官信息确定响应所述咨询请求的网络服务。
本说明书实施方式提供一种服务器，包括：接收模块，用于接收客户端发送的咨询请求；其中，所述咨询请求附带有表达体征的咨询信息；计算模块，用于计算所述咨询信息与多个词条集中词条的相似度，以得出所述咨询信息与词条集的匹配度；其中，所述词条集对应表示身体器官的器官信息；所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状；确定模块，用于根据所述匹配度确定所述咨询信息对应的目标器官信息；发送模块，用于基于所述目标器官信息确定响应所述咨询请求的网络服务。
本说明书实施方式提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被执行时实现：接收客户端发送的咨询请求；其中，所述咨询请求附带有表达体征的咨询信息；计算所述咨询信息与多个词条集中词条的相似度，以得出所述咨询信息与词条集的匹配度；其中，所述词条集对应表示身体器官的器官信息；所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状；根据所述匹配度确定所述咨询信息对应的目标器官信息；基于所述目标器官信息确定响应所述咨询请求的网络服务。
本说明书实施方式提供一种网络交互方法，包括：接收用户输入的咨询信息；其中，所述咨询信息用于表达体征；向服务器发送所述咨询请求，所述咨询请求附带有咨询信息，以用于所述服务器计算所述咨询信息与多个词条集中词条的相似度，以得出所述咨询信息与词条集的匹配度，其中，所述词条集对应表示身体器官的器官信息；所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状；根据所述匹配度确定所述咨询信息对应的目标器官信息；基于所述目标器官信息指定应答所述咨询请求的在线客服；接收并展示所述在线客服反馈的应答信息。
本说明书实施方式提供一种客户端，所述客户端包括：输入模块，用于接收用户输入的咨询信息；其中，所述咨询信息用于表达体征；发送模块，用于向服务器发送所述咨询请求，所述咨询请求附带有咨询信息，以用于所述服务器计算所述咨询信息与多个词条集中词条的相似度，以得出所述咨询信息与词条集的匹配度，其中，所述词条集对应表示身体器官的器官信息；所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状；根据所述匹配度确定所述咨询信息对应的目标器官信息；基于所述目标器官信息指定应答所述咨询请求的在线客服；接收模块，用于接收并展示所述在线客服反馈的应答信息。
本说明书实施方式提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被执行时实现：接收用户输入的咨询信息；其中，所述咨询信息用于表达体征；向服务器发送所述咨询请求，所述咨询请求附带有咨询信息，以用于所述服务器计算所述咨询信息与多个词条集中词条的相似度，以得出所述咨询信息与词条集的匹配度，其中，所述词条集对应表示身体器官的器官信息；所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状；根据所述匹配度确定所述咨询信息对应的目标器官信息；基于所述目标器官信息指定应答所述咨询请求的在线客服；接收并展示所述在线客服反馈的应答信息。
本说明书实施方式提供一种词条分类方法，包括：提供目标词条；其中，所述目标词条用于表达症状；计算所述目标词条与多个词条集中词条的相似度，以得出所述目标词条与词条集的匹配度；其中，每个所述词条集对应一个表示身体器官的器官信息；所述词条集中的词条表达所述词条集对应的器官的症状；根据所述匹配度在所述多个词条集中确定所述目标词条对应的目标词条集，所述目标词条集对应的器官信息作为所述目标词条的类别。
本说明书实施方式提供一种服务器，包括：提供模块，用于提供目标词条；其中，所述目标词条用于表达症状；计算模块，用于计算所述目标词条与多个词条集中词条的相似度，以得出所述目标词条与词条集的匹配度；其中，每个所述词条集对应一个表示身体器官的身体器官信息；所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状；确定模块，用于根据所述匹配度在所述多个词条集中确定所述目标词条对应的目标词条集；存储模块，用于将所述目标词条存入所述目标词条集。
本说明书实施方式提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被执行时实现：提供目标词条，其中，所述目标词条用于表达症状；计算所述目标词条与多个词条集中词条的相似度，以得出所述目标词条与词条集的匹配度，其中，每个所述词条集对应一个表示身体器官的身体器官信息，所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状；根据所述匹配度在所述多个词条集中确定所述目标词条对应的目标词条集；将所述目标词条存入所述目标词条集。
本说明书实施方式通过计算目标词条与词条集中词条的相似度，确定目标词条与词条集的匹配度，如此可以确定目标词条集。由于词条集与器官信息相对应，如此可以将器官信息作为类别，将目标词条集对应的器官信息作为目标词条的类别。如此，可以实现根据提供的目标词条，快捷且较为准确的确定目标词条对应的器官信息，进而，实现快速的针对目标词条进行分类，也便于每个词条集的更新。再者，在接收到用户的咨询请求时，也可以计算将咨询信息与词条集中词条的相似度，确定目标词条与词条集的匹配度，如此可以确定目标词条集，以进一步可以便于指定相应领域的客服人员。
附图说明
所包括的附图用来提供对本说明书实施方式的进一步的理解，其构成了说明书的一部分，用于例示本说明书的实施方式，并与文字描述一起来阐释本说明书的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。在附图中：
图1为本说明书实施方式提供的一个场景交互示意图；
图2为本说明书实施方式提供的客户端的显示界面的示意图；
图3为本说明书实施方式提供的交互示意图；
图4为本说明书实施方式提供的词条分类方法的流程图；
图5为本说明书实施方式提供的服务器的模块示意图；
图6为本说明书实施方式提供的网络服务确定方法的流程图；
图7为本说明书实施方式提供的服务器的模块示意图；
图8为本说明书实施方式提供的网络交互方法的流程图；
图9为本说明书实施方式提供的客户端的功能模块图；
图10为本说明书实施方式提供的客户端的示意图；
图11为本说明书实施方式提供的医疗引导系统的功能模块示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施方式中的附图，对本说明书实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本说明书一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本说明书中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施方式，都应当属于本说明书保护的范围。
请参阅图1、图2和图3。在一个场景示例中，用户可以通过客户端访问一个医学知识网站。用户可以在该医学知识网站浏览网页，以及进行提问。该医学知识网站可以提供在线咨询服务。
在本场景示例中，用户在客户端展示的页面中，输入了“我最近颈部抬头疼痛”。客户端向服务器发出咨询请求，在该咨询请求中附带有“我最近颈部抬头疼痛”。其中，“我最近颈部抬头疼痛”作为咨询信息。
在本场景示例中，服务器可以设置有分类索引库，对应记录有针对症状进行描述的词条，以及存在病灶的器官信息。器官信息用于表示身体中的器官，由于器官可能的病灶通常是多样的，再者，病灶在不同患者身上所表现出来的症状也可能存在不同。如此，每个器官信息可以对应有多个词条。服务器中可以分别针对每个器官信息设置一个词条集。词条集中的词条可以描述对应的器官信息的症状。具体的，例如，器官信息可以包括“头部症状”，表示的器官可以为身体的头部，“颈部症状”标识的器官可以为身体的颈部。相应的，“头部症状”对应的词条集中的词条可以为描述“头部症状”的具体的症状。例如，词条集可以包括“头晕”、“左侧头疼”、“脑袋胀痛”或“太阳穴疼”等等不再列举。
在本场景示例中，服务器接收到咨询请求之后，在将咨询信息与分类索引库进行匹配之前，可以先对咨询信息进行预处理，使得咨询信息可以具有指定格式。具体的，预处理可以包括去除咨询信息中的标点符号，去除咨询信息的语气助词、结构助词和人称代词等。在本场景示例中，可以将咨询信息中的“我”去除，进而可以将“最近颈部抬头疼痛”在分类索引库中匹配，得出咨询信息所描述的症状对应的器官信息。服务器可以将咨询信息分别与多个词条集进行匹配，得出咨询信息与每个词条集的匹配度。并可以根据匹配度确定出咨询信息对应的词条集。具体的，可以将匹配度的最大值对应的词条集作为与资讯信息对应的词条集。
在本场景示例中，服务器计算咨询信息与词条集匹配度的时，可以计算咨询信息与词条集中的每个词条的相似度，根据咨询信息与词条集中每个词条的相似度得出与词条集的匹配度。具体的，可以根据Jaccard算法计算咨询信息与词条的相似度。具体的，例如，“头疼”与“头痛”的相似度可以为1/3，“孕妇背疼”与“孕妇背部痛”的相似度可以为4/5。如此，将咨询请求附带的咨询信息“颈部抬头疼痛”，与每个词条集中的词条计算相似度。并最终，将咨询信息与词条集中每个词条的相似度的平均值，作为咨询信息与词条集的匹配度。例如，“颈部抬头疼痛”与器官信息“头部症状”中词条的相似度的平均值为1/2，与器官信息“颈部症状”中词条的相似度的平均值为2/3。假设，“颈部抬头疼痛”与其它词条的匹配度均小于2/3，可以认为“颈部抬头疼痛”对应的目标器官信息为“颈部症状”。
在本场景示例中，通过前述场景示例确定了目标器官信息之后，可以将目标器官信息作为确定当前用户对应的医生的依据。有一些医生是全科医生，即可以针对较多的器官的疾病进行诊断，有一些医生是专科医生，即主要针对某一个器官或身体部位的疾病进行诊断。使得，医生可以与器官信息之间存在对应关系。进而，通过确定目标器官信息，可以确定用户对应的医生，使得每个医生处理较为擅长的器官的疾病诊断。再者，用户也可以得到相对较为专业的诊断服务。本场景示例中，目标器官信息为“颈部症状”，进而可以向用户的客户端反馈“您好，正在帮您转接到颈部症状人工客服，请稍等”。并进一步的，为该用户分配一个针对“颈部症状”的在线医生。即在线医生可以通过客服客户端与用户进行沟通，为用户解答问题。
在一个实施方式中，医疗知识领域中，描述症状的词条之间相对较为孤立。使得，难以通过上下文的特征信息来辅助做分类。再者，通常针对症状进行描述的词条通常均为较长的描述性词汇或者短语，也难以通过现有的词条解释网站找到解释。本实施方式中，可以通过计算待分类词条的与已有词条集中词条相似度，进而得出待分类词条与词条集的匹配度的方式，根据匹配度确定待分类词条对应的词条集。如此，可以实现针对待分类词条进行分类。
请参阅图4。本实施方式可以提供一种词条分类方法。该词条分类方法可以用于针对医疗领域的描述症状的词条进行分类。所述词条分类方法可以应用于服务器。服务器可以具有网络通信单元、存储器、内存和处理器等硬件模块。当然，服务器也可以是指多个服务器形成的服务器集群。当然，服务器的功能也可以是通过云计算技术实现的。所述词条分类方法可以包括以下步骤。
步骤S10：提供目标词条，其中，所述目标词条用于表达症状。
在本实施方式中，目标词条可以为表达症状的短语或者词汇。具体的，例如，目标词条可以包括：“夜间胸闷”、“帕金森”、“腿脚发麻”等。目标词汇可以包括日常人们针对身体感受的表达，也可以包括医学的专有词汇。
在本实施方式中，提供目标词条的方式可以包括：工作人员通过管理端输入的词条，或者，用户使用医学知识网站时提交的访问请求中附带的词条。当然，提供的目标词条可以采用逐一提供的方式，也可以采用提供多个词条的方式。例如，可以提供包括多个词条的词条集，以针对词条集中的词条进行分类。
在本实施方式中，症状可以是疾病或者病灶在身体上的表现形式。目标词条表达症状，可以为目标词条采用语言文字的方式针对症状进行描述。症状并不限于人的症状，还可以是动物。具体的，例如家庭宠物等。
步骤S12：计算所述目标词条与多个词条集中词条的相似度，以得出所述目标词条与词条集的匹配度；其中，每个所述词条集对应一个表示身体器官的器官信息；所述词条集中的词条表达所述词条集对应的器官的症状。
在本实施方式中，相似度可以用于表示词条之间的相似程度。相似度的取值越高，可以表示相应的两个词条之间越为相似。相似度的取值越低，可以表示两个词条之间的差异越大。在本实施方式中，可以采用Jaccard(Jaccard similarity coefficient)系数作为相似度。具体的，例如，给定两个词条A和B，采用Jaccard相似度作为两个词条的相似度，即：Similarity(A,B)＝(A∩B)/(A∪B)。当然，相似度并不限于使用Jaccard系数，还可以采用其它的方式作为所述相似度，例如，欧式距离(Euclidean distance)或编辑记录(Levenshtein distance)。显然，在本申请技术精髓启示下，所属领域技术人员可能做出其它的变更，但只要其实现的功能和效果与本申请相同或相似，均应涵盖于本申请保护范围内。
在本实施方式中，词条集可以包括多个词条。词条集中的多个词条之间，所表达的语义可以相对较为独立。进一步的，词条集中的词条所表达的语音是关于词条集对应的器官存在的病灶的症状。词条集中的词条所描述的症状，可以并不限于所述器官的一个病灶。具体的，例如，词条集“脚部症状”中包括的词条“脚趾抽筋”、“灰指甲”和“真菌感染”。上述多个词条对应的病灶并不同，但病灶均位于脚部。通过将描述同一个器官病灶的症状的词条，形成词条集，使得词条集与器官存在对应关系。进而可以实现，确定一个目标词条对应的词条集之后，便可以确定目标词条所描述症状的病灶可能所位于的器官。
在本实施方式中，目标词条与词条集的匹配度可以基于所述相似度生成。具体的，在计算目标词条与词条集中每个词条的相似度之后，可以计算相似度的均值，并将所述均值作为所述目标词条与所述词条的匹配度。具体的，例如，假设目标词条为A和词条集为C，A与C的匹配度可以为：
其中N表示词条集C所含词条的数量，B表示词条集C中的词条。例如，词条集C中可以有4个词条，目标词条A与这4个词条的相似度分别为0.4、0.5、0.6、0.7，那么目标词条A与词条集C的匹配度为(0.4+0.5+0.6+0.7)/4＝0.55。
当然，匹配度并不限于均值，还可以为目标词条与词条集中词条的相似度的最大值。显然，所属领域技术人员在本申请的技术精髓启示下，还可能有其它变更，但只要其实现的功能和效果相同或相似，均应涵盖于本申请保护范围内。
步骤S14：根据所述匹配度在所述多个词条集中确定所述目标词条对应的目标词条集，所述目标词条集对应的器官信息作为所述目标词条的类别。
在本实施方式中，可以将匹配度中最大值对应的词条集作为目标词条集。当匹配度中的最大值对应两个以上词条集时，可以将该两个以上词条集均作为目标词条集。可以认为，该两个词条集对应的器官，都可以存在目标词条描述的症状。当然，并不限于将匹配度最大值对应的词条集作为目标词条集，还可以为将指定数值最为接近的匹配度对应的词条集作为目标词条集，或者，将大于指定阈值的匹配度对应的词条集均作为目标词条集等。所属领域技术人员在本申请技术精髓启示下，还可能做出其它变更，但只要其功能和效果与本申请相同或相似，均应涵盖于本申请保护范围内。
本说明书实施方式通过计算目标词条与词条集中词条的相似度，确定目标词条与词条集的匹配度，如此可以确定目标词条集。由于词条集与器官信息相对应，如此可以将器官信息作为类别，将目标词条集对应的器官信息作为目标词条的类别。如此，可以实现根据提供的目标词条，快捷且较为准确的确定目标词条对应的器官信息，进而，实现快速的针对目标词条进行分类，也便于每个词条集的更新。
在一个实施方式中，计算所述目标词条与多个词条集中词条的相似度，以得出所述目标词条与词条集的匹配度，可以包括：计算所述目标词条与词条集中的每个词条的相似度；将所述目标词条与词条集中词条的相似度的均值，作为所述匹配度。
在本实施方式中，词条集中可以包括多个词条。该多个词条之间都描述目标词条对应器官的症状。通过计算目标词条与词条集中每个词条的相似度，并计算相似度的均值，可以通过相似度的均值表示目标词条与词条集中的词条的整体相似情况。具体的，例如，目标词条可以为“门牙疼”，与词条集“口腔症状”中的词条“蛀牙”的相似度为0.5、“牙结石”的相似度为0.4、“牙周炎”的相似度为0.6、“牙周神经疼”的相似度为0.7等，得出的相似度平均值为0.55。可以认为，词条“门牙疼”与词条集“口腔症状”的匹配度为0.55。
在一个实施方式中，可以将所述目标词条与词条集中词条的相似度的最大值，作为所述匹配度。在本实施方式中，将相似度的最大值作为目标词条与词条集的匹配度，实现减少了一定的运算量。
在一个实施方式中，根据所述匹配度在所述多个词条集中确定所述目标词条对应的目标词条集，可以包括：将多个词条集的匹配度中最大值对应的词条集作为所述目标词条集。
在本实施方式中，可以分别计算目标词条与多个词条集的匹配度。具体的，例如，人体被划分为多个部分，每个部分可以具有一个器官信息。如此，每个器官信息对应一个词条集。计算目标词条与每个词条集的匹配度后，将匹配度的最大值对应的词条集作为目标词条集，可以较为准确的对目标词条进行分类。
在一个实施方式中，所述多个词条集中包括第一词条集，所述目标词条与所述第一词条集具有第一匹配度；根据所述匹配度在所述多个词条集中确定所述目标词条对应的目标词条集，可以包括：在所述第一匹配度大于或等于第一指定阈值的情况下，将所述第一词条集作为所述目标词条集。
在本实施方式中，第一指定阈值可以是设置的一个经验值。如此，在第一匹配度大于第一指定阈值的情况下，才认定第一匹配度对应的词条集作为目标词条集，实现通过设置第一指定阈值，实现对最终的词条集进行了筛选。可以使得，提升针对目标词条的分类准确率。
在本实施方式中，大于第一指定阈值的匹配度可以是多个，此时可以将多个匹配度对应的词条集均作为目标词条集。当然，也可以将大于第一指定阈值的多个匹配度中最大值对应的词条集作为目标词条集。
在一个实施方式中，所述多个词条集包括第二词条集，所述目标词条与所述第二词条集具有第二匹配度；根据所述匹配度在所述多个词条集中确定所述目标词条对应的目标词条集，可以包括：在所述第二匹配度大于或等于第一指定阈值，且所述第二匹配度与所述第一匹配度的相对误差比例小于第二指定阈值的情况下，将所述第二词条集也作为所述目标词条集。
在本实施方式中，在一些情况下，一个词条描述的症状可能会对应多个器官。如此，在出现多个匹配度大于第一指定阈值的情况下，通过判断匹配度之间的关系，确定目标词条是否与多个匹配度对应的词条集相对应。
在本实施方式中，第一匹配度可以是目标词条与多个词条集的匹配度的最大值。第二匹配度也大于第一指定阈值，表示目标词条与第二词条集之间也较为适配，需要进一步判断第二匹配度与第一匹配度之间的关系，进而确定第二词条集是否也与目标词条对应。本实施方式中，在第一匹配度与第二匹配度之间符合指定条件的情况下，将第二词条集也作为目标词条集。具体的，例如，在第一匹配度与第二匹配度之间的相对误差比例小于第二指定阈值的情况下，认为第一匹配度与第二匹配度符合指定条件。例如，第一匹配度为A，第二匹配度为B，相对误差比例可以为(A-B)/A。第二指定阈值可以是一个经验值。通过设置第二指定阈值，实现针对第二匹配度进行筛选，将筛选出的第二匹配度对应的第二次调剂作为目标词条集。当然，所属领域技术人员，还可能做出其它变更实现设置所述指定条件，例如第一匹配度与第二匹配度之间差值绝对值小于指定值，认为第一匹配度与第二匹配度符合指定条件。只要其实现的功能和效果与本实施方式相同或相似，均应涵盖于本申请保护范围内。
请参阅图5。本说明书实施方式还提供一种服务器，包括：提供模块，用于提供目标词条；其中，所述目标词条用于表达症状；计算模块，用于计算所述目标词条与多个词条集中词条的相似度，以得出所述目标词条与词条集的匹配度；其中，每个所述词条集对应一个表示身体器官的身体器官信息；所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状；确定模块，用于根据所述匹配度在所述多个词条集中确定所述目标词条对应的目标词条集；存储模块，用于将所述目标词条存入所述目标词条集。
本实施方式提供的服务器实现的功能和效果可以与其它实施方式对照解释，不再赘述。
本说明书实施方式还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被执行时实现：提供目标词条，其中，所述目标词条用于表达症状；计算所述目标词条与多个词条集中词条的相似度，以得出所述目标词条与词条集的匹配度，其中，每个所述词条集对应一个表示身体器官的身体器官信息，所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状；根据所述匹配度在所述多个词条集中确定所述目标词条对应的目标词条集；将所述目标词条存入所述目标词条集。
在本实施方式中，所述计算机存储介质包括但不限于随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、缓存(Cache)、硬盘(HardDisk Drive,HDD)或者存储卡(Memory Card)。
在本实施方式中，所述计算机存储介质中计算机程序指令实现的具体功能，可以参照其它实施方式对照解释。
请参阅图6。本说明书实施方式还提供一种网络服务确定方法。所述网络服务确定方法可以应用于服务器。所述服务器可以是具有一定数据运算处理能力的电子设备。服务器可以具有网络通信单元、存储器、内存和处理器等硬件模块。当然，服务器也可以是指多个服务器形成的服务器集群。当然，服务器也可以是通过云计算技术实现的。所述在线客服指定方法可以包括以下步骤。
步骤S20：接收客户端发送的咨询请求；其中，所述咨询请求附带有表达体征的咨询信息。
在本实施方式中，客户端与服务器之间可以基于网络通信协议进行数据通信。具体的，例如，网络通信协议可以包括但不限于HTTP或TCP/IP等。
在本实施方式中，用户可以使用客户端向服务器发送附带咨询信息的咨询请求。具体的，例如，用户的觉得恶心，并伴随胃疼，想在线咨询。以实现可以不用亲自去医院找医生诊断，而可以进行一定的诊断得出病因。例如，咨询信息可以为“胃疼，觉得恶心想吐”。如此，可以通过咨询信息表达用户的体征。该体征可以是用户所表达的身体的表征，也可以是用户的自身感受。比如，咨询信息可以是“感觉头脑发胀”。
在一个实施方式中，可以将咨询信息进行加工处理，以便于基于咨询信息进行匹配得出目标词条集。具体的，可以将咨询信息中的标点符号去除，例如，去除“，”；或者，去除掉咨询信息中的语气词，例如，去除“脑袋好疼啊”中的“啊”，或者，去除掉咨询信息中的结构助词，例如，去除“左脚的脚趾疼”中的“的”，或者，将咨询信息进行拆词处理，得出几个词条等。
步骤S22：计算所述咨询信息与多个词条集中词条的相似度，以得出所述咨询信息与词条集的匹配度；其中，所述词条集对应表示身体器官的器官信息；所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状。
步骤S24：根据所述匹配度确定所述咨询信息对应的目标器官信息。
在本实施方式中，可以计算咨询信息与词条集中的每个词条的相似度，并进一步得出咨询信息与词条集的匹配度。具体的，计算咨询信息与词条的相似度，以及计算匹配度，可以参照其它实施方式中描述的目标词条与词条集中词条的相似度，以及目标词条与词条集的匹配度的内容，不再赘述。再者，根据匹配度确定咨询信息对应的目标器官信息，也可以参照根据匹配度确定目标词条对应的目标词条集的描述，不再赘述。
步骤S26：基于所述目标器官信息确定响应所述咨询请求的网络服务。
在本实施方式中，可以将所述目标器官信息发送给所述客户端，以用于所述客户端展示所述目标器官信息。具体的，例如，在客户端展示针对用户的咨询请求的答复为：您所描述的为人体的“肩部”症状。其中，“肩部”便可以是目标器官信息。
在本实施方式中，网络服务可以包括提供指定业务功能的业务单元。其中，业务单元可以包括但不限于释义单元、药物推荐单元、医疗资源推荐单元和在线客服等。其中，释义单元可以包括针对目标器官信息表示的身体器官的介绍，还可以包括身体器官的常见病，以及如何保养的内容。药物推荐单元可以针对用户描述的体征推荐药品。例如，用户通过咨询信息表达的体征可以为“感觉胸闷喘不上气”，此时假设得到的目标器官信息为肺部症状。进而一步的，可以在肺部症状的药品数据库中与上述“感觉胸闷喘不上气”进一步匹配，得出最为匹配该症状的药品，比如“舒喘灵”。可以将介绍该药物的页面发送给用户。医疗资源推荐单元可以具有关于医院和医生的信息库，其中具有针对医院的介绍，或者针对医生的介绍。具体的，医院的介绍中可以具有一些医院擅长医疗领域的介绍，或者医生擅长的身体器官或者疾病的诊断等。如此，在确定目标器官信息之后，可以在以目标器官信息表示的身体器官为擅长领域的医院中，确定推荐的医院信息，或者，在擅长治疗目标器官信息表示的身体器官的疾病的医生中，确定推荐的医生信息。并可以将推荐的医院信息或医生信息发送给用户。在本实施方式中，在线客服可以是指具有医学知识的工作人员。较佳的，在线客服的工作人员具有医生资格。在线客服可以通过客服客户端与服务器之间进行数据通信。所述客户端服务端可以接收服务器提供的咨询信息，在线客服可以使用客户服务器答复用户的咨询。
本实施方式中，通过将咨询信息与器官信息的词条集中词条进行相似度计算，进而得出咨询信息与每个词条集的匹配度。如此，解决了在医疗领域，多数描述症状或体征的词条之间相对比较独立，难以通过上下文角度分析咨询信息对应器官信息的情况下。通过分析资讯信息与词条集中每个词条的相似度，得出咨询信息与词条集的匹配度。实现较为准确的确定咨询信息对应的器官信息。如此，便于针对用户的在线咨询进行准确的答复。以及，也可以根据器官信息便捷的确定当前用户对应的医疗科室，进而可以让相应科室的医生为用户提供答疑咨询等。
在一个实施方式中，所述在线客服指定方法还可以包括：将所述咨询信息发送给所述目标器官信息对应医生的终端设备；接收所述医生的终端设备反馈的针对所述咨询信息的诊断信息；将所述诊断信息发送给所述客户端。
在本实施方式中，每个医生有所负责的医疗领域。通过，将咨询信息确定对应的目标器官信息，进而可以通过目标器官信息确定相应的医疗领域。如此，可以安排对应用户表达的症状的医疗领域的医生进行沟通解答。实现了可以便捷且准确的针对用户的咨询确定相应医疗领域的医生。
在本实施方式中，终端设备可以是具有网络通信能力的电子设备。具体的，例如，终端设备可以是台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或者智能手机等。终端设备中可以运行有软件应用，并通过软件应用展示咨询信息，使得医生可以得知用户表达的信息。
在本实施方式中，诊断信息可以是医生针对咨询请求中的咨询信息的反馈。诊断信息可以包括医生针对用户的症状的进一步询问的问题，也可以包括医生针对用户的病情或病因发表的观点。
在本实施方式中，通过根据咨询信息可以快速确定当前用户对应的器官信息，进而分配相应领域的医生，使得给与用户方便快捷的服务。再者，目前我国面临社会老龄化的问题，但整体社会对于互联网的使用，也越来越普及，使得后续可能会出现越来越多的用户通过网络来进行疾病咨询等。本案中，实现的方案可以较大限度给用户的使用带来便捷，而减去了较多的复杂操作。也无需用户自己确定疾病领域等选择医疗科室，而是仅仅针对体征进行描述，便可以与相应的医生沟通。
在一个实施方式中，所述在线客服指定方法还可以包括：将所述咨询信息在所述目标器官信息对应的诊断信息库中匹配，得到目标诊断信息；将所述目标诊断信息发送给所述客户端。
在本实施方式中，诊断信息库可以包括对应保存的标签信息和诊断信息。其中，标签信息可以用于与咨询信息进行匹配，得出与咨询信息最为匹配的标签信息，相应的诊断信息可以为目标诊断信息。如此，可以实现在线自动针对用户的咨询请求进行答复，提升为用户提供咨询的效率。再者，针对一些较为明确且不是很严重的病情，可以快速向用户提供诊断信息，给与用户一定的指导。在一些情况下，在线的医生数量是有限的。使得在线的医生解答用户咨询的时间是有限的资源，通过设置诊断信息库，实现针对一些简单、明确的咨询信息，快捷答复用户，而无需占用在线医生的时间，使得医生可以针对更多较为复杂病情的用户进行沟通。
在本实施方式中，诊断信息可以包括针对用户的咨询信息表示的体征的病情的指导性建议。具体的，例如，诊断信息可以包括建议购买的药物，或者，建议的生活方式，比如多走动，锻炼身体或饮食等。
在本实施方式中，所述在线客服指定方法还可以包括：将所述咨询信息包括的至少部分词条存入所述目标器官信息对应的词条集。
在本实施方式中，随着社会生活发展，语言表达的方式本身也会发生变化，也会产生一些新增的词汇。针对医疗领域，针对某个症状或者某个疾病名称等，也可能会产生新的词条表达。如此，可以将咨询信息中的部分词条存入目标器官信息的词条集，实现针对词条集进行扩充。
请参阅图7。本说明书实施方式还提供一种服务器，包括：接收模块，用于接收客户端发送的咨询请求；其中，所述咨询请求附带有表达体征的咨询信息；计算模块，用于计算所述咨询信息与多个词条集中词条的相似度，以得出所述咨询信息与词条集的匹配度；其中，所述词条集对应表示身体器官的器官信息；所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状；确定模块，用于根据所述匹配度确定所述咨询信息对应的目标器官信息；指定模块，用于基于所述目标器官信息确定响应所述咨询请求的网络服务。
本实施方式提供的服务器中，所涉及的功能模块实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，不再赘述。
本说明书实施方式还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被执行时实现：接收客户端发送的咨询请求；其中，所述咨询请求附带有表达体征的咨询信息；计算所述咨询信息与多个词条集中词条的相似度，以得出所述咨询信息与词条集的匹配度；其中，所述词条集对应表示身体器官的器官信息；所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状；根据所述匹配度确定所述咨询信息对应的目标器官信息；基于所述目标器官信息确定响应所述咨询请求的网络服务。
在本实施方式中，所述计算机存储介质包括但不限于随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、缓存(Cache)、硬盘(HardDisk Drive,HDD)或者存储卡(Memory Card)。
在本实施方式中，所述计算机存储介质中计算机程序指令实现的具体功能，可以参照其它实施方式对照解释。
请参阅图8。本说明书实施方式还提供一种网络交互方法。所述网络交互方法可以应用于客户端。所述客户端可以为具有一定人机交互功能和数据处理能力的电子设备。具体的，例如，客户端可以是台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或者智能手机等。当然，客户端可以是至运行于上述电子设备中的软体。所述网络交互方法可以包括以下步骤。
步骤S30：接收用户输入的咨询信息；其中，所述咨询信息用于表达体征。
步骤S32：向服务器发送所述咨询请求，所述咨询请求附带有咨询信息，以用于所述服务器计算所述咨询信息与多个词条集中词条的相似度，以得出所述咨询信息与词条集的匹配度，其中，所述词条集对应表示身体器官的器官信息；所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状；根据所述匹配度确定所述咨询信息对应的目标器官信息；基于所述目标器官信息确定响应所述咨询请求的网络服务。
步骤S34：接收并展示所述网络服务反馈的应答信息。
在本实施方式中，客户端可以接收用户输入的咨询信息。具体的，例如，用户通过实体键盘或者通过虚拟键盘的方式向客户端输入咨询信息。当然，用户也可以采用语音的方式向客户端输入咨询信息。客户端可以基于语音识别技术将输入的语音识别成文本的词条。当然，也可以直接将语音数据直接作为咨询信息。
在本实施方式中，客户端将咨询信息发送给服务器。服务器确定咨询信息对应的目标器官信息。在本实施方式中，服务器接收的咨询信息可以是文本格式，也可以是语音数据。服务器可以将语音数据识别成文本格式之后，进行匹配等运算得出目标器官信息，也可以直接基于语音数据进行匹配运算得出目标器官信息。
在本实施方式中，客户端可以展示网络服务的应答信息，比如展示目标器官信息的介绍，或者，针对用户咨询信息表达的体征的相关领域医学专家推荐，或者，进入与在线客户沟通的功能。使得用户可以获知自身当前的体征更多相关信息，也可以增加用户对于目前身体情况的了解。
请参阅图9。本说明书实施方式还提供一种客户端，其包括：输入模块，用于接收用户输入的咨询信息；其中，所述咨询信息用于表达体征；发送模块，用于向服务器发送所述咨询请求，所述咨询请求附带有咨询信息，以用于所述服务器计算所述咨询信息与多个词条集中词条的相似度，以得出所述咨询信息与词条集的匹配度，其中，所述词条集对应表示身体器官的器官信息；所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状；根据所述匹配度确定所述咨询信息对应的目标器官信息；基于所述目标器官信息确定响应所述咨询请求的网络服务；接收模块，用于接收并展示所述网络服务反馈的应答信息。
所述客户端实现的功能和效果可以与其它实施方式对照解释，不再赘述。
本说明书实施方式还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被执行时实现：接收用户输入的咨询信息；其中，所述咨询信息用于表达体征；向服务器发送所述咨询请求，所述咨询请求附带有咨询信息，以用于所述服务器计算所述咨询信息与多个词条集中词条的相似度，以得出所述咨询信息与词条集的匹配度，其中，所述词条集对应表示身体器官的器官信息；所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状；根据所述匹配度确定所述咨询信息对应的目标器官信息；基于所述目标器官信息确定响应所述咨询请求的网络服务；接收并展示所述网络服务反馈的应答信息。
在本实施方式中，所述计算机存储介质包括但不限于随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、缓存(Cache)、硬盘(HardDisk Drive,HDD)或者存储卡(Memory Card)。
在本实施方式中，所述计算机存储介质中计算机程序指令实现的具体功能，可以参照其它实施方式对照解释。
请参阅图10。本说明书实施方式还提供一种客户端，所述客户端包括输入装置、显示器、存储器、处理器和网络通信单元等硬件模块。
所述输入装置，用于接收用户操作实现输入的咨询信息，其中，所述咨询信息用于表达体征。
所述网络通信单元，用于向服务器发送所述咨询信息，以用于所述服务器计算所述咨询信息与多个词条集中词条的相似度，以得出所述咨询信息与词条集的匹配度，其中，所述词条集对应表示身体器官的器官信息，所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状，根据所述匹配度确定所述咨询信息对应的目标器官信息，基于所述目标器官信息确定响应所述咨询请求的网络服务；接收所述网络服务反馈的应答信息。
所述显示器用于展示网络服务反馈的应答信息。
在本实施方式中，输入装置可以用于向客户端输入电信号的设备。具体的，例如，输入装置可以是键盘、鼠标、手写板或者录音装置等。当然，在一些情况下，显示器可以具有触摸感应功能，此时，所述输入装置可以是通过显示器展示的虚拟键盘和触摸感应功能实现。
在本实施方式中，客户端可以通过处理器运行有操作系统，通过操作系统支撑上述硬件调用以及功能实现。所述网络通信单元可以遵循网络通信协议的集成模块。可以实现网络数据的双向通信。所述显示器可以是LCD显示器、CRT显示器或者LED显示器等。
所述客户端实现的功能和效果可以与其它实施方式对照解释，不再赘述。
请参阅图11。本说明书实施方式提供一种医疗引导系统，包括：在线系统和离线系统。其中，离线系统包括：词条接收模块、离线预处理模块、离线匹配模块、分类词条库和症状库，在线系统包括：咨询接收模块、在线预处理模块、在线匹配模块、分类索引库。
离线系统可以针对提供的词条进行整理划分类别，对应存入相应器官信息的词条集。在线系统可以向用户提供咨询服务。
所述症状库用于对应器官信息设置多个词条集，每个词条集用于描述器官信息的症状的词条。所述分类词条库包括所述症状库的器官信息，以及每个器官信息的词条集中的至少部分词条。即分类词条库中包括器官信息和与器官信息对应的词条集，该词条集中的词条属于所述症状库中相应器官信息的词条集。
词条接收模块可以用于接收提供的待分类的词条。该些词条的数量可以是多个。
所述离线预处理模块可以用于将提供的词条整理成具有指定格式的词条。具体的，例如，以词条为文本形式为例，可以去除文本信息中的标点符号去除，或者，去除文本信息的指定文字等。具体的，例如，去除文本信息中的“，”和“？”等标点符号，或者去除文本信息中的结构助词或者语气助词。比如，去除“的”“啊”。
所述离线匹配模块可以计算预处理模块提供的词条，与分类词条库的多个词条集中词条的相似度，进而得出词条与每个词条集的匹配度，进而确定词条对应的目标词条集。以及，将目标词条集对应的器官信息作为目标器官信息。进而，将词条存入症状库中目标器官信息的词条集。
所述在线系统可以根据用户提供的咨询信息确定用户对应的器官信息，以确定相应的网络服务响应所述用户。
所述分类索引库可以为所述症状库的索引库。所述分类索引库可以基于所述症状库生成，用于作为判断咨询信息对应的器官信息的数据基础。分类索引库可以包括所述症状库的器官信息，以及每个器官信息的词条集中的至少部分词条。即分类索引库中包括器官信息和与器官信息对应的词条集，该词条集中的词条属于所述症状库中相应器官信息的词条集。
在本实施方式中，咨询接收模块可以用于接收客户端发送的咨询请求，咨询请求中可以附带有咨询信息。在线预处理模块可以针对咨询信息进行处理，使其具有指定的格式。所述在线匹配模块可以计算在线预处理模块提供的咨询信息，与分类索引库的多个词条集中词条的相似度，进而得出咨询信息与每个词条集的匹配度，进而确定咨询信息对应的目标词条集。以及，将目标词条集对应的器官信息作为目标器官信息。进而，以网络服务为人工客户功能为例，可以分配目标器官信息领域的在线医生与用户进行沟通。进一步的，还可以将词条增加入症状库，以扩大相应目标器官信息的词条集中数据量。当然，在将词条加入症状库之前，可以经由相应的人工审核。
本实施方式中，离线系统和在线系统所包括的功能模块，可以与前述实施方式对照解释，不再赘述。
本说明书中的各个实施方式均采用递进的方式描述，各个实施方式之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施方式重点说明的都是与其它实施方式的不同之处。
上面对本说明书的各种实施方式的描述以描述的目的提供给本领域技术人员。其不旨在是穷举的、或者不旨在将本发明限制于单个公开的实施方式。如上所述，本说明书的各种替代和变化对于上述技术所属领域技术人员而言将是显而易见的。因此，虽然已经具体讨论了一些另选的实施方式，但是其它实施方式将是显而易见的，或者本领域技术人员相对容易得出。本说明书旨在包括在此已经讨论过的本发明的所有替代、修改、和变化，以及落在上述申请的精神和范围内的其它实施方式。
本说明书可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
虽然通过实施方式描绘了本说明书，本领域普通技术人员知道，本说明书有许多变形和变化而不脱离本说明书的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本说明书的精神。
Claims (22)
1.一种网络服务确定方法，其特征在于，包括：
接收客户端发送的咨询请求；其中，所述咨询请求附带有表达体征的咨询信息；
计算所述咨询信息与多个词条集中词条的相似度，以得出所述咨询信息与词条集的匹配度；其中，所述词条集对应表示身体器官的器官信息；所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状；
根据所述匹配度确定所述咨询信息对应的目标器官信息；
基于所述目标器官信息确定响应所述咨询请求的网络服务。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述咨询信息与多个词条集中词条的相似度，以得出所述咨询信息与词条集的匹配度，包括：
计算所述咨询信息与词条集中的每个词条的相似度；
将所述咨询信息与词条集中词条的相似度的均值，作为所述匹配度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述咨询信息与多个词条集中词条的相似度，以得出所述咨询信息与词条集的匹配度，包括：
计算所述咨询信息与词条集中的每个词条的相似度；
将所述咨询信息与词条集中词条的相似度的最大值，作为所述匹配度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述匹配度确定所述咨询信息对应的目标器官信息，包括：
将多个词条集的匹配度中最大值对应的词条集的器官信息作为所述目标器官信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述匹配度确定所述咨询信息对应的目标器官信息，包括：
在匹配度大于或等于指定阈值的情况下，将所述匹配度对应的词条集的器官信息作为所述目标器官信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标器官信息确定响应所述咨询请求的网络服务，包括：基于所述目标器官信息确定应答所述咨询请求的在线客服。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述客服为医生；所述方法还包括：
将所述咨询信息发送给所述目标器官信息对应医生的终端设备；
接收所述医生的终端设备反馈的针对所述咨询信息的诊断信息；
将所述诊断信息发送给所述客户端。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述咨询信息在所述目标器官信息对应的诊断信息库中匹配，得到目标诊断信息；
将所述目标诊断信息发送给所述客户端。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述咨询信息包括的至少部分词条存入所述目标器官信息对应的词条集。
10.一种服务器，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收客户端发送的咨询请求；其中，所述咨询请求附带有表达体征的咨询信息；
计算模块，用于计算所述咨询信息与多个词条集中词条的相似度，以得出所述咨询信息与词条集的匹配度；其中，所述词条集对应表示身体器官的器官信息；所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状；
确定模块，用于根据所述匹配度确定所述咨询信息对应的目标器官信息；
指定模块，用于基于所述目标器官信息确定响应所述咨询请求的网络服务。
11.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被执行时实现：接收客户端发送的咨询请求；其中，所述咨询请求附带有表达体征的咨询信息；计算所述咨询信息与多个词条集中词条的相似度，以得出所述咨询信息与词条集的匹配度；其中，所述词条集对应表示身体器官的器官信息；所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状；根据所述匹配度确定所述咨询信息对应的目标器官信息；基于所述目标器官信息确定响应所述咨询请求的网络服务。
12.一种网络交互方法，其特征在于，包括：
接收用户输入的咨询信息；其中，所述咨询信息用于表达体征；
向服务器发送所述咨询请求，所述咨询请求附带有咨询信息，以用于所述服务器计算所述咨询信息与多个词条集中词条的相似度，以得出所述咨询信息与词条集的匹配度，其中，所述词条集对应表示身体器官的器官信息；所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状；根据所述匹配度确定所述咨询信息对应的目标器官信息；基于所述目标器官信息确定响应所述咨询请求的网络服务；
接收并展示所述网络服务反馈的应答信息。
13.一种客户端，其特征在于，所述客户端包括：
输入模块，用于接收用户输入的咨询信息；其中，所述咨询信息用于表达体征；
发送模块，用于向服务器发送所述咨询请求，所述咨询请求附带有咨询信息，以用于所述服务器计算所述咨询信息与多个词条集中词条的相似度，以得出所述咨询信息与词条集的匹配度，其中，所述词条集对应表示身体器官的器官信息；所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状；根据所述匹配度确定所述咨询信息对应的目标器官信息；基于所述目标器官信息确定响应所述咨询请求的网络服务；
接收模块，用于接收并展示所述网络服务反馈的应答信息。
14.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被执行时实现：接收用户输入的咨询信息；其中，所述咨询信息用于表达体征；向服务器发送所述咨询请求，所述咨询请求附带有咨询信息，以用于所述服务器计算所述咨询信息与多个词条集中词条的相似度，以得出所述咨询信息与词条集的匹配度，其中，所述词条集对应表示身体器官的器官信息；所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状；根据所述匹配度确定所述咨询信息对应的目标器官信息；基于所述目标器官信息确定响应所述咨询请求的网络服务；接收并展示所述网络服务反馈的应答信息。
15.一种词条分类方法，其特征在于，包括：
提供目标词条；其中，所述目标词条用于表达症状；
计算所述目标词条与多个词条集中词条的相似度，以得出所述目标词条与词条集的匹配度；其中，每个所述词条集对应一个表示身体器官的器官信息；所述词条集中的词条表达所述词条集对应的器官的症状；
根据所述匹配度在所述多个词条集中确定所述目标词条对应的目标词条集，所述目标词条集对应的器官信息作为所述目标词条的类别。
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，计算所述目标词条与多个词条集中词条的相似度，以得出所述目标词条与词条集的匹配度，包括：
计算所述目标词条与词条集中的每个词条的相似度；
将所述目标词条与词条集中词条的相似度的均值，作为所述匹配度。
17.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，计算所述目标词条与多个词条集中词条的相似度，以得出所述目标词条与词条集的匹配度，包括：
计算所述目标词条与词条集中的每个词条的相似度；
将所述目标词条与词条集中词条的相似度的最大值，作为所述匹配度。
18.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，根据所述匹配度在所述多个词条集中确定所述目标词条对应的目标词条集，包括：
将多个词条集的匹配度中最大值对应的词条集作为所述目标词条集。
19.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述多个词条集中包括第一词条集，所述目标词条与所述第一词条集具有第一匹配度；根据所述匹配度在所述多个词条集中确定所述目标词条对应的目标词条集，包括：
在所述第一匹配度大于或等于第一指定阈值的情况下，将所述第一词条集作为所述目标词条集。
20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述多个词条集包括第二词条集，所述目标词条与所述第二词条集具有第二匹配度；根据所述匹配度在所述多个词条集中确定所述目标词条对应的目标词条集，包括：
在所述第二匹配度大于或等于第一指定阈值，且所述第二匹配度与所述第一匹配度的相对误差比例小于第二指定阈值的情况下，将所述第二词条集也作为所述目标词条集。
21.一种服务器，其特征在于，包括：
提供模块，用于提供目标词条；其中，所述目标词条用于表达症状；
计算模块，用于计算所述目标词条与多个词条集中词条的相似度，以得出所述目标词条与词条集的匹配度；其中，每个所述词条集对应一个表示身体器官的身体器官信息；所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状；
确定模块，用于根据所述匹配度在所述多个词条集中确定所述目标词条对应的目标词条集；
存储模块，用于将所述目标词条存入所述目标词条集。
22.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被执行时实现：提供目标词条，其中，所述目标词条用于表达症状；计算所述目标词条与词条集中词条的相似度，以得出所述目标词条与多个词条集的匹配度，其中，每个所述词条集对应一个表示身体器官的身体器官信息，所述词条集中的词条表达所述词条集对应的身体器官的症状；根据所述匹配度在所述多个词条集中确定所述目标词条对应的目标词条集；将所述目标词条存入所述目标词条集。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811474329.6A CN111276259B (zh) | 2018-12-04 | 2018-12-04 | 服务确定、网络交互、分类方法和客户端、服务器和介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811474329.6A CN111276259B (zh) | 2018-12-04 | 2018-12-04 | 服务确定、网络交互、分类方法和客户端、服务器和介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111276259A true CN111276259A (zh) | 2020-06-12 |
| CN111276259B CN111276259B (zh) | 2024-03-01 |
Family
ID=71001426
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811474329.6A Active CN111276259B (zh) | 2018-12-04 | 2018-12-04 | 服务确定、网络交互、分类方法和客户端、服务器和介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111276259B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112435735A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-02 | 重庆金山医疗器械有限公司 | 一种切换方法、装置、设备和介质及系统 |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102156812A (zh) * | 2011-04-02 | 2011-08-17 | 中国医学科学院医学信息研究所 | 基于症状相似度分析的就医辅助决策方法 |
| CN103366073A (zh) * | 2012-03-28 | 2013-10-23 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 问诊信息处理方法及系统 |
| CN104102816A (zh) * | 2014-06-20 | 2014-10-15 | 周晋 | 基于症状匹配和机器学习的自动诊断系统和方法 |
| CN104574246A (zh) * | 2014-12-22 | 2015-04-29 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 医疗智能分诊方法、装置及设备 |
| KR20150059689A (ko) * | 2013-11-22 | 2015-06-02 | 가천대학교 산학협력단 | 환자맞춤형 의료서비스시스템 및 그 운영방법 |
| CN106469242A (zh) * | 2015-08-11 | 2017-03-01 | 天津平和悦科技有限公司 | 一种医疗服务查询方法及装置及系统 |
| CN106682387A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-05-17 | 百度国际科技（深圳）有限公司 | 用于输出信息的方法和装置 |
| CN107066818A (zh) * | 2017-03-30 | 2017-08-18 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种疾病诊断方法及终端 |
| KR101833147B1 (ko) * | 2016-11-22 | 2018-02-27 | 김수곤 | 자가 진단 결과를 제공하는 진단 장치, 진단 정보 제공 서버 및 진단 장치의 자가 진단 결과 제공 방법 |
| CN108010589A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-05-08 | 康美健康云服务有限公司 | 基于部位症状的咨询方法、系统、电子设备及存储介质 |
| CN108877921A (zh) * | 2017-05-12 | 2018-11-23 | 京东方科技集团股份有限公司 | 医疗智能分诊方法和医疗智能分诊系统 |
-
2018
- 2018-12-04 CN CN201811474329.6A patent/CN111276259B/zh active Active
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102156812A (zh) * | 2011-04-02 | 2011-08-17 | 中国医学科学院医学信息研究所 | 基于症状相似度分析的就医辅助决策方法 |
| CN103366073A (zh) * | 2012-03-28 | 2013-10-23 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 问诊信息处理方法及系统 |
| KR20150059689A (ko) * | 2013-11-22 | 2015-06-02 | 가천대학교 산학협력단 | 환자맞춤형 의료서비스시스템 및 그 운영방법 |
| CN104102816A (zh) * | 2014-06-20 | 2014-10-15 | 周晋 | 基于症状匹配和机器学习的自动诊断系统和方法 |
| CN104574246A (zh) * | 2014-12-22 | 2015-04-29 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 医疗智能分诊方法、装置及设备 |
| CN106469242A (zh) * | 2015-08-11 | 2017-03-01 | 天津平和悦科技有限公司 | 一种医疗服务查询方法及装置及系统 |
| CN106682387A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-05-17 | 百度国际科技（深圳）有限公司 | 用于输出信息的方法和装置 |
| KR101833147B1 (ko) * | 2016-11-22 | 2018-02-27 | 김수곤 | 자가 진단 결과를 제공하는 진단 장치, 진단 정보 제공 서버 및 진단 장치의 자가 진단 결과 제공 방법 |
| CN107066818A (zh) * | 2017-03-30 | 2017-08-18 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种疾病诊断方法及终端 |
| CN108877921A (zh) * | 2017-05-12 | 2018-11-23 | 京东方科技集团股份有限公司 | 医疗智能分诊方法和医疗智能分诊系统 |
| CN108010589A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-05-08 | 康美健康云服务有限公司 | 基于部位症状的咨询方法、系统、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 刘雷 等: "精准医学知识库的构建", 中华医学图书情报杂志, vol. 27, no. 6, 30 June 2018 (2018-06-30) * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112435735A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-02 | 重庆金山医疗器械有限公司 | 一种切换方法、装置、设备和介质及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111276259B (zh) | 2024-03-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111933291A (zh) | 医疗信息推荐装置、方法、系统、设备及可读存储介质 | |
| US20160180051A1 (en) | Method and arrangement for matching of diseases and detection of changes for a disease by the use of mathematical models | |
| US20210134461A1 (en) | Methods and systems for prioritizing comprehensive prognoses and generating an associated treatment instruction set | |
| CN113658712A (zh) | 医患匹配方法、装置、设备及存储介质 | |
| KR20220095104A (ko) | 빅데이터 및 클라우드 시스템 기반 인공지능 응급의료 의사결정 및 응급환자 이송 시스템과 그 방법 | |
| US10936962B1 (en) | Methods and systems for confirming an advisory interaction with an artificial intelligence platform | |
| CN110752027B (zh) | 电子病历数据推送方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN115910319A (zh) | 耳科问诊辅助方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| KR102595904B1 (ko) | 의료상담 콘텐츠에 기초한 의료상담자 추천 방법 및 시스템 | |
| CN111276259B (zh) | 服务确定、网络交互、分类方法和客户端、服务器和介质 | |
| CN110648754A (zh) | 科室推荐方法、装置及设备 | |
| WO2023178970A1 (zh) | 医疗数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| WO2023240837A1 (zh) | 基于病患数据的服务包生成方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115579153A (zh) | 问诊评价方法、问诊评价装置、电子设备和可读存储介质 | |
| CN112635050B (zh) | 诊断推荐方法及电子设备、存储装置 | |
| US20210133627A1 (en) | Methods and systems for confirming an advisory interaction with an artificial intelligence platform | |
| CN114093472A (zh) | 针对互联网医疗的分诊信息展示方法及客户端 | |
| CN114400090A (zh) | 问诊辅助方法、问诊辅助装置、设备及存储介质 | |
| CN113764063A (zh) | 一种体检报告处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| US20210183515A1 (en) | Methods and systems for confirming an advisory interaction with an artificial intelligence platform | |
| US20240152990A1 (en) | Provider search and matching | |
| Afoakwa et al. | An Android Application for Clinical Diagnosis Using NLP and Fuzzy Logic | |
| JP6710874B2 (ja) | 健康情報提供システム | |
| CN113840006B (zh) | 问诊接口的管理方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
| Smitha et al. | VOICE RECOGNITION BASED MEDI ASSISTANT |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |