CN111798968A - 一种智能挂号系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能挂号系统，解决了现在看病过程难以顾及部分人群的使用，使用不方便、难以避免人与人过多交流的弊端，其技术方案要点是包括有客户端，还包括有用于供用户手动选择挂号科室的手动选科模块、供用户语音输入并通过语音分析选取科室的语音选科模块、通过预设的人体模型图像供用户根据模型图像中器官位置选取科室的图像选科模块、存储有各科室信息数据以供选取调用的数据库；还包括有向用户提供疾病症状科普的科普模块、显示就诊完整流程并根据用户的就诊进度实时更新当前进度节点的看病流程模块，本发明的一种智能挂号系统，能够通过人机互动方便用户操作，整体环节清晰透明，就诊过程更加人性化、简单化。

Description

一种智能挂号系统

技术领域

本发明涉及挂号系统，特别涉及一种智能挂号系统。

背景技术

目前，已有的医疗挂号系统大多都是Application(APP)的形式。据不完全统计，仅与医疗相关的程序就有3000多款。而且，相关微信小程序中目标定位都只是一款预约软件，而不是一款集成病人看病流程的辅助工具。其次，已有的挂号预约系统，仅考虑具有一定文字阅读和输入能力的人群，忽视了儿童、老人、残障人士的看病需求。再次，根据实地调研，当代年轻人看病往往存在以下情况：看病时因为不知流程，不好意思问，不想问，或者根本不愿意去医院看病。最后，在看病过程中，由于人和人之间交流和理解上存在的差异，经常会出现各种矛盾和纠纷，甚至出现拳脚相加的局面。

发明内容

本发明的目的是提供一种智能挂号系统，能够通过人机互动方便用户操作，整体环节清晰透明，就诊过程更加人性化、简单化。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种智能挂号系统，包括有供用户使用的客户端，还包括有用于供用户手动选择挂号科室的手动选科模块、供用户语音输入并通过语音分析选取科室的语音选科模块、通过预设的人体模型图像供用户根据模型图像中器官位置选取科室的图像选科模块、存储有各科室信息数据以供选取调用的数据库；

还包括有向用户提供疾病症状科普以供用户了解及预防疾病的科普模块、显示就诊完整流程并根据用户的就诊进度实时更新当前进度节点的看病流程模块。

作为优选，所述语音选科模块用于供用户语音描述病情，所述语音选科模块设置有将语音信息转文字信息的转换单元、对转换的文字信息进行分析处理以于数据库内匹配病情对应科室的选科单元。

作为优选，所述人体模型图像根据器官位置分割成对应于不同科室的点触区，所述图像选科模块根据不同的点触区触发显示有供用户选择预约挂号的科室单元。

作为优选，还包括有用于将用户的预约挂号从预约状态切换至线下排队的模拟取号模块；所述数据库调用并存储更新当前挂号科室的预约人数及用户当前排队号码以供模拟取号模块调用并显示。

作为优选，还包括供用户查询历史病历信息的历史病历模块、供用户进行笔记内容记录的云记录本，还包括有对历史病历信息及笔记内容进行存储的云端。

作为优选，还包括有向用户展示医院内部地图及各项就诊流程位置的地图模块。

作为优选，还包括有根据客户端的定位显示预设范围内的医院以供用户选择进行就诊的选择医院模块。

综上所述，本发明具有以下有益效果：

通过手动选科模块、语音选科模块及图像选科模块的设置，能照顾到不同需求的用户，方便用户自助进行预约挂号操作，通过人机即可完成更多的操作，节约人力；并且通过科普模块及看病流程模块，能够方便用户疾病相关知识的获取，并且对于看病流程能够清楚的获知，无需过多进行询问，使得整个就诊过程人性化和简单化。

附图说明

图1为智能挂号系统的示意框图；

图2为手动选科模块的界面图；

图3为看病流程模块的显示界面示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明作进一步详细说明。

根据一个或多个实施例，公开了一种智能挂号系统，包括有供用户操作的客户端，如图1所示，包括有供用户进行挂号选科的手动选科模块、语音选科模块及图像选科模块，通过不同的方式供用户进行挂号操作，以方便不同需求的人群。还包括有数据库、科普模块、看病流程模块、模拟取号模块、历史病历模块、云记录本、地图模块及选择医院模块。

通过不同的唯一识别信息获得用户的使用权限，以登录挂号系统，选择医院模块通过客户端的定位，显示预设范围内的医院，以供用户选择就诊的医院，并在确定就诊医院后进入系统操作界面。

本系统通过调用确定的医院接口，手动选科模块、语音选科模块及图像选科模块、科普模块、看病流程模块、模拟取号模块、历史病历模块、地图模块均显示于系统操作界面以供用户进行选择操作。

手动选科模块用于供用户手动选择挂号科室，与传统线上挂号相同，通过用户根据症状及判断选择对应的科室，完成预约挂号，如图2所示，为手动选科模块的选科界面图。

语音选科模块用户语音输入并通过语音分析选取科室，通过语音选科模块可方便文字阅读及输入有障碍的人群。语音选科模块设置有将语音信息转文字信息的转换单元、对转换的文字信息进行分析处理以于数据库内匹配病情对应科室的选科单元。数据库内存储各科室信息数据，科室信息数据包括有预存的各种症状及其对应的科室，对应存储至数据库内的病症特点库，语音选科模块用于供用户语音描述病情，并从用户的描述中提取症状并与科室信息数据进行比对匹配，具体的运用Hanlp的推荐算法和预设的不同科室的病症特点库，分析出最符合用户输入的科室并展示在界面，同时用户可以直接点击病名跳转到对应的挂科界面。

图像选科模块通过预设的人体模型图像供用户根据模型图像中器官位置选取科室，人体模型图像根据器官位置分割成对应于不同科室的点触区，图像选科模块根据不同的点触区触发显示有供用户选择预约挂号的科室单元，对于有听力和文字读写障碍的人群，除了可以通过语音的方式挂号外，也可以通过图像选科模块选择身体患病部位，完成对应科室的挂科。通过选取病患部位触发的点触区，智能系统会给出推荐的科室，用户可以进行确认或重新选择，点击对应器官即触发对应的点触区，进入详细的选择科室的界面供用户点击，进行细选，每个部位对应的科室通过预先设定好，选取本身无前后台交互。

模拟取号模块用于将用户的预约挂号从预约状态切换至线下排队，数据库调用并存储更新当前挂号科室的预约人数及用户当前排队号码以供模拟取号模块调用并显示。模拟了用户到达医院后，将线上预约状态切换为线下排队状态。点击后会将数据库中用户预约信息从预约表转移到排队表中，并删除预约表中的记录，返还给前台一个数字代表了排队号码，同时访问数据库来更新预约挂科的预约人数和排队号码。

云笔记本用于供用户手动录入用户的笔记内容，譬如服药情况和吃药规则等，防止遗忘，并存储于云端，用户可根据自己的习惯进行记录。历史病历模块将用户每次就诊后的电子病历存储至云端，用于供后期就诊调用及就诊情况的查看。

科普模块向用户提供疾病症状科普以供用户了解及预防疾病，并且展示在系统操作界面，通过科普模块的设置，可让用户对自己症状进行进一步了解，以能更准确自助进行选科预约，帮助人们普及疾病的预防知识，降低患病的概率，提高生活的质量。

如图3所示，看病流程模块显示就诊完整流程，并且根据用户的就诊进度实时更新当前进度节点，以便于用户了解整体就诊流程进行准备操作，并且能实时了解到当前的进度节点。

地图模块调用医院内部地图向用户展示，并且展示各项就诊流程位置，以供用户能够自助便捷的找到就诊位置。

整个项目架构使用了阿里云轻量化应用服务器、JAVAEE、TOMCAT作为后端服务器，采用腾讯云mysql云数据库作为数据库，基于微信小程序作为前端。

为表述清楚，具体操作如下：

点击系统操作界面的手动选科模块后自动加载后台数据库中录入的科室数据，并按一定条件渲染进宫格，使每行总是三个科室供用户点击，点击后会带着用户点击的科室信息跳转到挂科界面，并将挂科界面的科室信息改为用户选择的科室，在用户点击预约科室后会把科室信息连带用户信息传给后台servlet类，servlet类调用数据操作类“Yuyue.java”，对数据库的sectionguake表(用户预约记录表)里写入用户信息。

小程序会在每次切换到挂科页面时都检查数据库中是否有用户的预约信息，而如果检查到用户之前已经预约过科室，则会提醒用户已经预约过科室，为了避免混乱需要取消已预约科室才可预约当前科室，即一次只能预约一个科室，如果有需求可以不设限制，后台实现同理，由数据库中的“sectionguake”表来实现。

使用时前台加载此页面时自动向服务器发送一个请求，后台servlet收到后调用“secion.java”类来访问数据库，并将获取的科室列表数据通过阿里开源json包fastjson打包成json数组返回给前台进行渲染。

语音转文字使用了“WechatSI”插件来实现长按按钮输入语音转换为文字的功能，在输入完语音后会发送一个异步请求给后端servlet，servlet调用“Diagnosis.java”类，该类使用hanlp开源项目中的推荐算法，推荐算法通过读取保存在服务器上提供的字典和语法语义模型分析小程序端传送的病情文本，并传回一个最接近用户描述的病情的科室。hanlp在匹配时会从词意、句意等多角度判断出最贴合用户描述的病情的一个数组，而每个数组由两部分组成，句号前的科室名+句号后的多个病情描述。hanlp选出数组后，java再将句号前内容(即科室名)截取并返还给前台，以上流程即能大概率得到用户所需的疾病科室。进一步地，项目结尾会将病情描述数组titleArray改为本地数据文档，并通过反射机制读取来解耦。即每次优化病情描述都无需重新部署项目，只要直接替换数据文档即可。

在未来智能医疗系统将无需或最少医护人员参与，而将所有信息都整合进数据库中，由手机小程序来使用。本系统从该目标出发，完成相应的设计和实现，比如：将传统病历卡中的看病信息保存在云端，一方面用户无须携带，避免遗失和损毁，减少用户负担；另一方面，用户不会因为看不懂医生的手写字，而无法掌握病情和药品服用情况。在用户看完病需要开药时，可以直接出示二维码获取个人信息，完成自动出药、自动付款等等操作。又如，做体检无需跑去前台缴费，看完病后在从科室出来移动到检验科的过程中，即可查看体检项目明细并完成付款，体检后体检单也可以发送到手机里永久保存，以备后续查看。整个流程可以通过手机操作完成，过程简单，处理高效，充分体现了智能医疗系统的关键所在。

综上所述，智能医疗系统的设计和实现不仅可以大幅提升整个社会医疗系统的服务水准和效率，而且也可以变相减少医患矛盾，增进社会和谐发展。

客户端可为智能手机、平板等，物联网时代，智能手机应当能方便地控制和查看更多用户需要的信息。针对医疗挂号系统，其主要功能包括：看病、挂号、取号等，具体具有以下效果：

(1)支持各类人群的挂号和就医需求。从普通的文字挂号、语音挂号、图形挂号三个方面，设计并实现了智能挂号。

(2)即时查看各项检查报告。各项检查报告结果出来后，第一时间发送到用户移动设备上供用户查看，而不用排队去自助机器上打印。这样不仅可以节约纸张，而且可以即时查看检查报告，为后续的治疗提供依据。

(3)界面友好、易用和实时查看排队状况。通过简单按下一个按钮，通过看病流程模块就能查看自己当前排队情况，还需要等待多少人等信息，而无需在叫号显示屏去查找个人信息。一般地，医院所有科室或者就诊患者信息都在一个显示屏上，信息繁杂，就诊用户需要在大量信息中查找个人信息，而手机用户则可以只显示用户本人需要的信息，从而避免受其他多余信息的干扰。

(4)方便全面了解医院的内部结构。通过调用第三方地图接口，利用地图模块可以容易查看医院内部的地图，方便获取就诊和各项检查的位置。

(5)整个就医环节简单。通过移动设备上的操作，减少不必要的反复环节、排队和拥堵，即使诊断过程中增加了需要体检、抽血的项目，也不必再跑回挂号的地方完成付费后再去体检抽血，通过移动端支付即可完成。

本系统设计和实现的主要目标是以方便病患就诊为宗旨，从而减少医院各项人力成本，降低医患纠纷，使得整个看病流程简单化、透明化和智能化。

用户的操作步骤如下：

用户根据不同的唯一识别信息获得使用权限登录智能挂号系统；

选择医院模块于客户端界面上显示可供用户选择就诊的医院，用户选择后进入系统操作界面；

通过选定系统操作界面显示的手动选科模块、语音选科模块及图像选科模块中的任一一种进行预约挂号；

完成预约挂号后，于预约的时间到达医院并通过模拟取号模块切换预约状态至线下排队状态；

根据看病流程模块实时了解当前就诊进度，并且通过地图模块可自助查找就诊位置；

完成就诊后，历史病历模块对本次就诊电子病历进行存储，以便后续的调用查看。

本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。

Claims (7)

1.一种智能挂号系统，包括有供用户使用的客户端，其特征是：还包括有用于供用户手动选择挂号科室的手动选科模块、供用户语音输入并通过语音分析选取科室的语音选科模块、通过预设的人体模型图像供用户根据模型图像中器官位置选取科室的图像选科模块、存储有各科室信息数据以供选取调用的数据库；

还包括有向用户提供疾病症状科普以供用户了解及预防疾病的科普模块、显示就诊完整流程并根据用户的就诊进度实时更新当前进度节点的看病流程模块。

2.根据权利要求1所述的智能挂号系统，其特征是：所述语音选科模块用于供用户语音描述病情，所述语音选科模块设置有将语音信息转文字信息的转换单元、对转换的文字信息进行分析处理以于数据库内匹配病情对应科室的选科单元。

3.根据权利要求1所述的智能挂号系统，其特征是：所述人体模型图像根据器官位置分割成对应于不同科室的点触区，所述图像选科模块根据不同的点触区触发显示有供用户选择预约挂号的科室单元。

4.根据权利要求1所述的智能挂号系统，其特征是：还包括有用于将用户的预约挂号从预约状态切换至线下排队的模拟取号模块；所述数据库调用并存储更新当前挂号科室的预约人数及用户当前排队号码以供模拟取号模块调用并显示。

5.根据权利要求4所述的智能挂号系统，其特征是：还包括供用户查询历史病历信息的历史病历模块、供用户进行笔记内容记录的云记录本，还包括有对历史病历信息及笔记内容进行存储的云端。

6.根据权利要求1所述的智能挂号系统，其特征是：还包括有向用户展示医院内部地图及各项就诊流程位置的地图模块。

7.根据权利要求1所述的智能挂号系统，其特征是：还包括有根据客户端的定位显示预设范围内的医院以供用户选择进行就诊的选择医院模块。

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