JP2014203416A - 待ち時間予測システム - Google Patents
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Abstract
【課題】病院における待ち時間の予測の正確性を高める。【解決手段】受診情報管理部１１０は、診察待ちに加わる患者によって入力される病状を受け付けて病状を示す問診情報を作成する。診察時間予測部１３０は、基本設定テーブル５０１に格納されている基本設定情報に含まれる標準診察時間を、問診情報によって示される病状と基本設定情報に含まれる病状別修正情報とに基づいて修正することにより、予測診察時間を求める。待ち時間更新手段部１４０は、患者別待ち時間テーブル６１０に格納されている診察待ちの患者の各患者別待ち時間情報の最後に診察待ちに加わる患者の患者別待ち時間情報が追加されるように、診察待ちに加わる患者の待ち時間を求め、その患者の患者別待ち時間情報を作成して患者別待ち時間テーブル６１０に登録するとともに、患者が新たに診察待ちに加わる場合の待ち時間を示す最大待ち時間６０１に予測診察時間を加える。【選択図】図２
Description
本発明は、病院内での患者の待ち時間を予測する待ち時間予測システムに関する。
少子高齢化に伴い、病院へ通う人々が増加している。また、医療の進歩により、診察時間は短縮され、手軽に診察を受けることが可能になってきた。しかし、病院へ行った際、問診票を書くことが手間であるという現状がある。
そこで、特許文献１は、デジタルカメラ等の顔写真撮影手段を備えた携帯端末を用いて顔写真付き問診票を患者自身の操作により作成することができる問診票作成装置を開示する。この問診票作成装置を用いることにより、各患者はカルテ用の問診票を効率的ないし自動的に作成することができ、更に、個々の問診票から各患者の顔写真と氏名とが一体となった識別シールを作成することができる。
そこで、特許文献１は、デジタルカメラ等の顔写真撮影手段を備えた携帯端末を用いて顔写真付き問診票を患者自身の操作により作成することができる問診票作成装置を開示する。この問診票作成装置を用いることにより、各患者はカルテ用の問診票を効率的ないし自動的に作成することができ、更に、個々の問診票から各患者の顔写真と氏名とが一体となった識別シールを作成することができる。
また、診察時間は短縮される傾向にあるが、診察を受けるための待ち時間が長く、どれくらいの時間で診察を受けられるのかを患者が把握しづらい状況である。
そこで、特許文献２は、各患者の順番や待ち時間を大型ディスプレイに表示し、さらにはパソコンや携帯電話から混雑情報と待ち時間を確認でき、携帯メールへ順番通知メールを配信し、一時外出時の呼び戻しを自動でできる待合室インフォメーションシステムを開示する。
そこで、特許文献２は、各患者の順番や待ち時間を大型ディスプレイに表示し、さらにはパソコンや携帯電話から混雑情報と待ち時間を確認でき、携帯メールへ順番通知メールを配信し、一時外出時の呼び戻しを自動でできる待合室インフォメーションシステムを開示する。
しかし、特許文献２に記載の待合室インフォメーションシステムでは、単純に待ち人数から待ち時間を求めて表示しているに過ぎない。このため、例えば１０分と表示されていた場合でも、実際には１０分以上の待ち時間である場合がある。このように、表示される待ち時間が正確ではない。
本発明の目的は、病院における待ち時間の予測の正確性を高めることができる待ち時間予測システムを提供することである。
上記の目的を達成するために、本発明の待ち時間予測システムは、
標準的な診察時間を示す標準診察時間と、問診情報によって示される患者の病状に応じて前記標準診察時間を修正するための病状別修正情報とを含む基本設定情報が格納された基本設定テーブルと、
診察を待っている患者毎に、当該各患者の診察に要する予測時間を示す予測診察時間と、当該各患者が診察を受けるまでに要する時間を示す待ち時間とを含む患者別待ち時間情報が格納される患者別待ち時間テーブルと、
患者が新たに診察待ちに加わる場合の待ち時間を示す最大待ち時間を記憶する最大待ち時間記憶手段と、
診察待ちに加わる患者によって入力される病状を受け付けて、当該病状を示す問診情報を作成する問診情報作成手段と、
前記問診情報作成手段によって問診情報が作成されたとき、前記基本設定テーブルに格納されている基本設定情報に含まれる標準診察時間を、前記作成された問診情報と前記基本設定テーブルに格納されている基本設定情報に含まれる病状別修正情報とに基づいて修正することにより、予測診察時間を求める診察時間予測手段と、
前記診察時間予測手段によって予測診察時間が求められたとき、前記患者別待ち時間テーブルに格納されている診察待ちの患者の各患者別待ち時間情報の最後に前記診察待ちに加わる患者の患者別待ち時間情報が追加されるように、前記診察待ちに加わる患者の待ち時間を求め、当該患者の患者別待ち時間情報を作成して前記患者別待ち時間テーブルに登録するとともに、前記診察時間予測手段によって求められた予測診察時間に基づいて前記最大待ち時間記憶手段に記憶されている最大待ち時間を更新する待ち時間更新手段と、
を備えることを特徴とする。
標準的な診察時間を示す標準診察時間と、問診情報によって示される患者の病状に応じて前記標準診察時間を修正するための病状別修正情報とを含む基本設定情報が格納された基本設定テーブルと、
診察を待っている患者毎に、当該各患者の診察に要する予測時間を示す予測診察時間と、当該各患者が診察を受けるまでに要する時間を示す待ち時間とを含む患者別待ち時間情報が格納される患者別待ち時間テーブルと、
患者が新たに診察待ちに加わる場合の待ち時間を示す最大待ち時間を記憶する最大待ち時間記憶手段と、
診察待ちに加わる患者によって入力される病状を受け付けて、当該病状を示す問診情報を作成する問診情報作成手段と、
前記問診情報作成手段によって問診情報が作成されたとき、前記基本設定テーブルに格納されている基本設定情報に含まれる標準診察時間を、前記作成された問診情報と前記基本設定テーブルに格納されている基本設定情報に含まれる病状別修正情報とに基づいて修正することにより、予測診察時間を求める診察時間予測手段と、
前記診察時間予測手段によって予測診察時間が求められたとき、前記患者別待ち時間テーブルに格納されている診察待ちの患者の各患者別待ち時間情報の最後に前記診察待ちに加わる患者の患者別待ち時間情報が追加されるように、前記診察待ちに加わる患者の待ち時間を求め、当該患者の患者別待ち時間情報を作成して前記患者別待ち時間テーブルに登録するとともに、前記診察時間予測手段によって求められた予測診察時間に基づいて前記最大待ち時間記憶手段に記憶されている最大待ち時間を更新する待ち時間更新手段と、
を備えることを特徴とする。
好ましくは、本発明の待ち時間予測システムは、
前記問診情報によって示される病状に基づいて急患であるか否かを判定するための条件を示す急患条件情報が格納された急患設定テーブルを備え、
前記待ち時間更新手段が、前記問診情報作成手段によって作成された問診情報によって示される病状と前記急患設定テーブルに格納されている急患条件情報とに基づいて急患か否かを判別し、急患と判別した場合、治療する者に前記作成された問診情報を提示し、治療する者によって入力される急患であるか否かを示す急患指定情報を受け付け、当該急患指定情報が急患を示す場合には、前記患者別待ち時間テーブルに格納されている診察待ちの患者の各患者別待ち時間情報の最後ではなく、最初に追加されるように、当該急患の患者の待ち時間を求め、当該急患の患者の患者別待ち時間情報を作成して前記患者別待ち時間テーブルに登録する、
ことを特徴とする。
前記問診情報によって示される病状に基づいて急患であるか否かを判定するための条件を示す急患条件情報が格納された急患設定テーブルを備え、
前記待ち時間更新手段が、前記問診情報作成手段によって作成された問診情報によって示される病状と前記急患設定テーブルに格納されている急患条件情報とに基づいて急患か否かを判別し、急患と判別した場合、治療する者に前記作成された問診情報を提示し、治療する者によって入力される急患であるか否かを示す急患指定情報を受け付け、当該急患指定情報が急患を示す場合には、前記患者別待ち時間テーブルに格納されている診察待ちの患者の各患者別待ち時間情報の最後ではなく、最初に追加されるように、当該急患の患者の待ち時間を求め、当該急患の患者の患者別待ち時間情報を作成して前記患者別待ち時間テーブルに登録する、
ことを特徴とする。
好ましくは、本発明の待ち時間予測システムは、
前記待ち時間更新手段が、治療する者による診察終了の通知を受け付けたとき、前記患者別待ち時間テーブルに登録されている診察を終了した患者の患者別待ち時間情報に含まれる予測診察時間を取得し、前記患者別待ち時間テーブルにおいて、当該診察を終了した患者の患者別待ち時間情報を削除または無効とし、診察待ちの患者の各患者別待ち時間情報を更新するとともに、前記診察を終了した患者の予測診察時間に基づいて前記最大待ち時間記憶手段に記憶されている最大待ち時間を更新することを特徴とする。
前記待ち時間更新手段が、治療する者による診察終了の通知を受け付けたとき、前記患者別待ち時間テーブルに登録されている診察を終了した患者の患者別待ち時間情報に含まれる予測診察時間を取得し、前記患者別待ち時間テーブルにおいて、当該診察を終了した患者の患者別待ち時間情報を削除または無効とし、診察待ちの患者の各患者別待ち時間情報を更新するとともに、前記診察を終了した患者の予測診察時間に基づいて前記最大待ち時間記憶手段に記憶されている最大待ち時間を更新することを特徴とする。
好ましくは、本発明の待ち時間予測システムは、
患者の年齢を含む個人情報を受け付けて、当該個人情報を含む患者情報を作成する患者情報作成手段を備え、
前記基本設定テーブルに格納されている基本設定情報が、前記患者情報に含まれる患者の年齢に応じて前記標準診察時間を修正するための年齢修正情報を含み、
前記診察時間予測手段が、前記基本設定テーブルに格納されている基本設定情報に含まれる標準診察時間を、前記患者情報に含まれる患者の年齢と前記基本設定テーブルに格納されている基本設定情報に含まれる年齢修正情報とに基づいて修正することにより、予測診察時間を求める、
ことを特徴とする。
患者の年齢を含む個人情報を受け付けて、当該個人情報を含む患者情報を作成する患者情報作成手段を備え、
前記基本設定テーブルに格納されている基本設定情報が、前記患者情報に含まれる患者の年齢に応じて前記標準診察時間を修正するための年齢修正情報を含み、
前記診察時間予測手段が、前記基本設定テーブルに格納されている基本設定情報に含まれる標準診察時間を、前記患者情報に含まれる患者の年齢と前記基本設定テーブルに格納されている基本設定情報に含まれる年齢修正情報とに基づいて修正することにより、予測診察時間を求める、
ことを特徴とする。
本発明によれば、病院における待ち時間の予測の正確性を高めることができる。
以下、本発明の実施形態に係る待ち時間予測システムについて図面を参照しながら説明する。なお、実施形態を説明する全図において、共通の構成要素には同一の符号を付し、繰り返しの説明を省略する。
図１は待ち時間表示システムの構成の一例を示す。
図１の待ち時間表示システムは、待ち時間予測サーバ１００と、大型ディスプレイ１５０と、無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）アクセスポイント１６０と、患者端末１７０と、医師端末１８０と、病院内ＬＡＮ１９０とで構成される。
待ち時間予測サーバ１００と大型ディスプレイ１５０とは病院内ＬＡＮ１９０に通信自在に接続されている。また、病院内ＬＡＮ１９０には無線ＬＡＮアクセスポイント１６０が接続されている。患者端末１７０と医師端末１８０とは無線ＬＡＮアクセスポイント１６０と無線で通信可能であり、無線ＬＡＮアクセスポイント１６０を介して待ち時間予測サーバ１００と通信することができる。更に、待ち時間予測サーバ１００は、病院内ＬＡＮ１９０を介してインターネット等の外部のネットワークに接続されたコンピュータや携帯電話等との間で電子メールを送受信することができる。
患者端末１７０と医師端末１８０は、例えばタブレットＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）やスマートホン等である。患者端末１７０は患者等が使用し、医師端末１８０は医師等の治療をする者が使用する。
図１の待ち時間表示システムは、待ち時間予測サーバ１００と、大型ディスプレイ１５０と、無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）アクセスポイント１６０と、患者端末１７０と、医師端末１８０と、病院内ＬＡＮ１９０とで構成される。
待ち時間予測サーバ１００と大型ディスプレイ１５０とは病院内ＬＡＮ１９０に通信自在に接続されている。また、病院内ＬＡＮ１９０には無線ＬＡＮアクセスポイント１６０が接続されている。患者端末１７０と医師端末１８０とは無線ＬＡＮアクセスポイント１６０と無線で通信可能であり、無線ＬＡＮアクセスポイント１６０を介して待ち時間予測サーバ１００と通信することができる。更に、待ち時間予測サーバ１００は、病院内ＬＡＮ１９０を介してインターネット等の外部のネットワークに接続されたコンピュータや携帯電話等との間で電子メールを送受信することができる。
患者端末１７０と医師端末１８０は、例えばタブレットＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）やスマートホン等である。患者端末１７０は患者等が使用し、医師端末１８０は医師等の治療をする者が使用する。
待ち時間予測サーバ１００は本発明の待ち時間予測システムの一例である。待ち時間予測サーバ１００は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等で構成される主メモリと、ハードディスク等で構成される記憶装置とを備える。
待ち時間予測サーバ１００の記憶装置には、図示しない待ち時間予測プログラムが記憶されている。また、待ち時間予測サーバ１００の記憶装置には、図２に示すように、患者情報ＤＢ（データベース）２００と、問診票ＤＢ３００と、診察情報ＤＢ４００と、設定情報ＤＢ５００と、待ち時間ＤＢ６００とが記憶されている。なお、患者情報ＤＢ２００は患者情報テーブル２０１を格納し、問診票ＤＢ３００は問診情報テーブル３０１を格納し、診察情報ＤＢ４００は診察情報テーブル４０１を格納する。設定情報ＤＢ５００は基本設定テーブル５０１と急患設定テーブル５５１を格納し、待ち時間ＤＢ６００は最大待ち時間６０１と患者別待ち時間テーブル６１０を格納する。
待ち時間予測サーバ１００のＣＰＵが記憶装置から主メモリに待ち時間予測プログラムを読み込んで実行することにより、図２に示すように、受診情報管理部１１０と、診察情報管理部１２０と、診察時間予測部１３０と、待ち時間更新部１４０と、待ち時間表示部１４５との各部の機能が実現される。
待ち時間予測サーバ１００の記憶装置には、図示しない待ち時間予測プログラムが記憶されている。また、待ち時間予測サーバ１００の記憶装置には、図２に示すように、患者情報ＤＢ（データベース）２００と、問診票ＤＢ３００と、診察情報ＤＢ４００と、設定情報ＤＢ５００と、待ち時間ＤＢ６００とが記憶されている。なお、患者情報ＤＢ２００は患者情報テーブル２０１を格納し、問診票ＤＢ３００は問診情報テーブル３０１を格納し、診察情報ＤＢ４００は診察情報テーブル４０１を格納する。設定情報ＤＢ５００は基本設定テーブル５０１と急患設定テーブル５５１を格納し、待ち時間ＤＢ６００は最大待ち時間６０１と患者別待ち時間テーブル６１０を格納する。
待ち時間予測サーバ１００のＣＰＵが記憶装置から主メモリに待ち時間予測プログラムを読み込んで実行することにより、図２に示すように、受診情報管理部１１０と、診察情報管理部１２０と、診察時間予測部１３０と、待ち時間更新部１４０と、待ち時間表示部１４５との各部の機能が実現される。
受診情報管理部１１０は、初めて診察を受ける初診の患者に対して、患者の個人情報を入力させるための画面（個人情報入力画面）を、患者端末１７０に表示させる。患者が個人情報を入力すると、患者端末１７０は待ち時間予測サーバ１００に個人情報を送信する。受診情報管理部１１０は個人情報を受信すると、患者番号を発行して患者情報ＤＢ２００の患者情報テーブル２０１に患者番号と患者の個人情報とを含む患者情報を格納する。また、受診情報管理部１１０は、診察待ちに加わる患者が病状を入力するための画面（問診票入力画面）を患者端末１７０に表示させる。患者が病状を入力すると、患者端末１７０は待ち時間予測サーバ１００に病状を示す情報を送信する。受診情報管理部１１０は病状を示す情報を受信すると、その情報に基づいて問診情報を作成し、問診票ＤＢ３００の問診情報テーブル３０１に格納する。
診察情報管理部１２０は、医師等による診断内容を入力するための画面（診断入力画面）を医師端末１８０に表示させる。医師等は診察が終了すると、患者端末１７０に診断内容を入力する。患者端末１７０は待ち時間予測サーバ１００に診断内容を示す情報を含む診察終了通知を送信する。診察情報管理部１２０は、診察終了通知を受信する（診察の通知を受け付ける）と診断内容を示す情報に基づいて診察情報を作成し、診察情報ＤＢ４００の診察情報テーブル４０１に格納する。
診察時間予測部１３０は、受診情報管理部１１０によって問診情報が作成されると、問診情報テーブル３０１に格納されている問診情報と、設定情報ＤＢの基本設定テーブル５０１に格納されている基本設定情報等とに基づいて、予測診察時間を求める。
待ち時間更新部１４０は、診察時間予測部１３０によって予測診察時間が求められたとき、待ち時間ＤＢ６００に格納されている最大待ち時間６０１と患者別待ち時間テーブル６１０を更新する。また、待ち時間更新部１４０は、医師端末１８０から診察終了の通知を受信した（医師等から診察終了の通知をうけた）とき、患者別待ち時間テーブル６１０に格納されている診察を終了した患者の待ち時間情報を削除または無効とし、最大待ち時間６０１と患者別待ち時間テーブル６１０を更新する。更に、待ち時間更新部１４０は、所定の時間間隔（たとえば、１分間隔）で最大待ち時間６０１と患者別待ち時間テーブル６１０を更新する。
待ち時間表示部１４５は、所定のタイミング（たとえば、１分間隔）で、待ち時間ＤＢ６００から最大待ち時間６０１と患者別待ち時間テーブル６１０に含まれる各患者の患者別待ち時間情報を取得し、最大待ち時間６０１と各患者の患者別待ち時間情報を大型ディスプレイ１５０に送信する。大型ディスプレイ１５０は、最大待ち時間６０１と各患者の患者別待ち時間情報を受信すると、それを表示する。
診察情報管理部１２０は、医師等による診断内容を入力するための画面（診断入力画面）を医師端末１８０に表示させる。医師等は診察が終了すると、患者端末１７０に診断内容を入力する。患者端末１７０は待ち時間予測サーバ１００に診断内容を示す情報を含む診察終了通知を送信する。診察情報管理部１２０は、診察終了通知を受信する（診察の通知を受け付ける）と診断内容を示す情報に基づいて診察情報を作成し、診察情報ＤＢ４００の診察情報テーブル４０１に格納する。
診察時間予測部１３０は、受診情報管理部１１０によって問診情報が作成されると、問診情報テーブル３０１に格納されている問診情報と、設定情報ＤＢの基本設定テーブル５０１に格納されている基本設定情報等とに基づいて、予測診察時間を求める。
待ち時間更新部１４０は、診察時間予測部１３０によって予測診察時間が求められたとき、待ち時間ＤＢ６００に格納されている最大待ち時間６０１と患者別待ち時間テーブル６１０を更新する。また、待ち時間更新部１４０は、医師端末１８０から診察終了の通知を受信した（医師等から診察終了の通知をうけた）とき、患者別待ち時間テーブル６１０に格納されている診察を終了した患者の待ち時間情報を削除または無効とし、最大待ち時間６０１と患者別待ち時間テーブル６１０を更新する。更に、待ち時間更新部１４０は、所定の時間間隔（たとえば、１分間隔）で最大待ち時間６０１と患者別待ち時間テーブル６１０を更新する。
待ち時間表示部１４５は、所定のタイミング（たとえば、１分間隔）で、待ち時間ＤＢ６００から最大待ち時間６０１と患者別待ち時間テーブル６１０に含まれる各患者の患者別待ち時間情報を取得し、最大待ち時間６０１と各患者の患者別待ち時間情報を大型ディスプレイ１５０に送信する。大型ディスプレイ１５０は、最大待ち時間６０１と各患者の患者別待ち時間情報を受信すると、それを表示する。
患者端末１７０には図３に示す初期画面が表示されている。診察を受けたことのある再診の患者は、患者情報が格納された診察カードを所有している。患者が診察カードを患者端末１７０の所定のポート（挿入口）に挿入すると、患者端末１７０は診察カードから患者情報を取得し、患者番号表示欄１１１に患者番号を表示する。
患者番号が表示された後、患者が認証ボタン１１２を押下すると、患者端末１７０は患者情報を待ち時間予測サーバ１００に送信する。受診情報管理部１１０は、患者情報を受信すると、患者情報テーブル２０１に格納されている患者情報と照合する。受診情報管理部１１０は、患者情報テーブル２０１に一致する患者情報が存在する場合、図５に示す問診票入力画面を患者端末１７０に表示させる。
なお、診察カードに格納されている患者情報は、患者情報ＤＢ２００に格納されている患者情報と照合可能であればよく、患者情報ＤＢ２００に格納されている患者情報の一部であってもよい。
患者番号が表示された後、患者が認証ボタン１１２を押下すると、患者端末１７０は患者情報を待ち時間予測サーバ１００に送信する。受診情報管理部１１０は、患者情報を受信すると、患者情報テーブル２０１に格納されている患者情報と照合する。受診情報管理部１１０は、患者情報テーブル２０１に一致する患者情報が存在する場合、図５に示す問診票入力画面を患者端末１７０に表示させる。
なお、診察カードに格納されている患者情報は、患者情報ＤＢ２００に格納されている患者情報と照合可能であればよく、患者情報ＤＢ２００に格納されている患者情報の一部であってもよい。
初めて診察を受ける患者は何も入力せず、初診ボタン１１３を押下する。患者端末１７０は初診ボタン１１３の押下を待ち時間予測サーバ１００に通知する。初診ボタン１１３の押下が通知されると、受診情報管理部１１０は、図４に示す個人情報入力画面を患者端末１７０に表示させる。
患者が個人情報を入力して次へボタン１１４を押下すると、患者端末１７０は個人情報を待ち時間予測サーバ１００に送信する。個人情報を受信すると、受診情報管理部１１０は、患者番号を発行し、発行した患者番号と受信した個人情報とを含む患者情報を患者情報テーブル２０１に登録する。そして、受診情報管理部１１０は、図５に示す問診票入力画面を患者端末１７０に表示させる。
患者が個人情報を入力して次へボタン１１４を押下すると、患者端末１７０は個人情報を待ち時間予測サーバ１００に送信する。個人情報を受信すると、受診情報管理部１１０は、患者番号を発行し、発行した患者番号と受信した個人情報とを含む患者情報を患者情報テーブル２０１に登録する。そして、受診情報管理部１１０は、図５に示す問診票入力画面を患者端末１７０に表示させる。
患者が図５の問診票入力画面上で病状を入力し、送信ボタン１１５を押下すると、患者端末１７０は病状を示す情報を待ち時間予測サーバ１００に送信する。病状を示す情報を受信すると、受診情報管理部１１０は、患者番号と病状を示す情報とを示す問診情報を作成し、問診情報テーブル３０１に格納する。
図６は、患者情報ＤＢ２００に記憶されている患者情報テーブル２０１の構成の一例を示す。
患者情報テーブル２０１に格納される患者情報は、患者番号２０２と、氏名２０３と、カナ２０４と、生年月日２０５と、電話番号２０６と、身長２０７と、体重２０８と、性別２０９と、平熱２１０と、特記事項２１１とを含む。
患者番号２０２は、患者を一意に識別するための患者識別情報である。患者番号２０２は、図４の個人情報入力画面で入力された個人情報を受信する毎に、受診情報管理部１１０が発行する。
氏名２０３と、カナ２０４と、生年月日２０５と、電話番号２０６と、身長２０７と、体重２０８と、性別２０９と、平熱２１０と、特記事項２１１とは受信した個人情報である。
患者情報テーブル２０１には患者番号２０２に紐付けて受信した個人情報が患者情報として格納される。
患者情報テーブル２０１に格納される患者情報は、患者番号２０２と、氏名２０３と、カナ２０４と、生年月日２０５と、電話番号２０６と、身長２０７と、体重２０８と、性別２０９と、平熱２１０と、特記事項２１１とを含む。
患者番号２０２は、患者を一意に識別するための患者識別情報である。患者番号２０２は、図４の個人情報入力画面で入力された個人情報を受信する毎に、受診情報管理部１１０が発行する。
氏名２０３と、カナ２０４と、生年月日２０５と、電話番号２０６と、身長２０７と、体重２０８と、性別２０９と、平熱２１０と、特記事項２１１とは受信した個人情報である。
患者情報テーブル２０１には患者番号２０２に紐付けて受信した個人情報が患者情報として格納される。
図７は、問診票ＤＢ３００に記憶されている問診情報テーブル３０１の構成の一例を示す。
問診情報テーブル３０１に格納される問診情報は、患者番号３０２と、回答日３０３と、問診１ ３０４〜問診Ｘ３０６と、熱３０７と、症状３０８と、その他３０９と、継続３１０とを含む。
患者番号３０２には、患者情報テーブル２０１の患者番号２０２に対応する患者番号が格納される。患者が同一であれば、患者番号３０２と患者番号２０２は同一である。
回答日３０３は、患者端末１７０から病状を示す情報を受信した日が格納される。
問診１ ３０４からその他３０９までは、患者端末１７０から受信した病状を示す情報が格納される。
継続３１０は、初診と再診の区別を示す。継続３１０には、再診の場合「Ｙｅｓ」、初診の場合「Ｎｏ」が格納される。例えば、図７の１行目と３行目の患者番号３０２は同一の「００００１」であるが、１行目は継続３１０が「Ｎｏ」であるので初診の際の問診情報であり、３行目は継続３１０が「Ｙｅｓ」であるので再診の際の問診情報であることが分かる。
問診情報テーブル３０１に格納される問診情報は、患者番号３０２と、回答日３０３と、問診１ ３０４〜問診Ｘ３０６と、熱３０７と、症状３０８と、その他３０９と、継続３１０とを含む。
患者番号３０２には、患者情報テーブル２０１の患者番号２０２に対応する患者番号が格納される。患者が同一であれば、患者番号３０２と患者番号２０２は同一である。
回答日３０３は、患者端末１７０から病状を示す情報を受信した日が格納される。
問診１ ３０４からその他３０９までは、患者端末１７０から受信した病状を示す情報が格納される。
継続３１０は、初診と再診の区別を示す。継続３１０には、再診の場合「Ｙｅｓ」、初診の場合「Ｎｏ」が格納される。例えば、図７の１行目と３行目の患者番号３０２は同一の「００００１」であるが、１行目は継続３１０が「Ｎｏ」であるので初診の際の問診情報であり、３行目は継続３１０が「Ｙｅｓ」であるので再診の際の問診情報であることが分かる。
図８は、診察情報ＤＢ４００に記憶されている診察情報テーブル４０１の構成の一例を示す。
診察情報テーブル４０１には、医師等による診断内容を示す診察情報が格納される。診察情報は、医師等による診察が終了すると、作成または更新される。
診察情報は、患者番号４０２と、診断４０３と、状態４０４と、診察時間Ａ４０５と、診察時間Ｂ４０６と、診察時間Ｃ４０７と、回数４０８と、合計時間４０９と、平均時間４１０とを含む。
患者番号４０２には、患者情報テーブル２０１の患者番号２０２に対応する患者番号が格納される。患者が同一であれば、患者番号４０２と患者番号２０２は同一である。
診断４０３には、医師によって診断された病名等が格納される。
状態４０４には、前回までの病状が継続している場合「０」が設定され、病状が徐々に良くなっている傾向である場合「１」が設定される。なお、初診の患者である場合、状態４０４には「０」が設定される。
診察時間Ａ４０５と診察時間Ｂ４０６と診察時間Ｃ４０７とは、過去３回分の診察時間が格納されている。診察時間Ａ４０５が前回の診察時間、診察時間Ｂ４０６が前々回の診察時間、診察時間Ｃ４０７が前々々回の診察時間を示す。
回数４０８と合計時間４０９は、それぞれ患者および病気ごとの診察回数と診察時間の合計を示す。
平均時間４１０は患者および病気ごとの平均診察時間を示す。平均時間４１０は過去３回分の診察の平均時間ではなく、患者および病気ごとの全ての診察時間の平均時間である。すなわち、平均時間４１０は合計時間４０９を回数４０８で割った値である。
診察情報テーブル４０１には、医師等による診断内容を示す診察情報が格納される。診察情報は、医師等による診察が終了すると、作成または更新される。
診察情報は、患者番号４０２と、診断４０３と、状態４０４と、診察時間Ａ４０５と、診察時間Ｂ４０６と、診察時間Ｃ４０７と、回数４０８と、合計時間４０９と、平均時間４１０とを含む。
患者番号４０２には、患者情報テーブル２０１の患者番号２０２に対応する患者番号が格納される。患者が同一であれば、患者番号４０２と患者番号２０２は同一である。
診断４０３には、医師によって診断された病名等が格納される。
状態４０４には、前回までの病状が継続している場合「０」が設定され、病状が徐々に良くなっている傾向である場合「１」が設定される。なお、初診の患者である場合、状態４０４には「０」が設定される。
診察時間Ａ４０５と診察時間Ｂ４０６と診察時間Ｃ４０７とは、過去３回分の診察時間が格納されている。診察時間Ａ４０５が前回の診察時間、診察時間Ｂ４０６が前々回の診察時間、診察時間Ｃ４０７が前々々回の診察時間を示す。
回数４０８と合計時間４０９は、それぞれ患者および病気ごとの診察回数と診察時間の合計を示す。
平均時間４１０は患者および病気ごとの平均診察時間を示す。平均時間４１０は過去３回分の診察の平均時間ではなく、患者および病気ごとの全ての診察時間の平均時間である。すなわち、平均時間４１０は合計時間４０９を回数４０８で割った値である。
設定情報ＤＢ５００は、基本設定テーブル５０１と急患設定テーブル５５１とを記憶する。図９は、基本設定テーブル５０１の構成の一例を示す。
基本設定テーブル５０１に格納されている基本設定情報は、パターン５０２と、診察時間５０３と、熱Ａ５０４と、症状Ａ５０５と、キーワードＡ５０６〜キーワードＸ５０７と、問診１ ５０８〜問診Ｘ５１１と、熱Ｂ５１２と、症状Ｂ５１３と、乳幼児年齢５１４と、乳幼児５１５と、高齢者年齢５１６と、高齢者５１７と、継続５１８と、平均時間差５１９と、使用５２０とを含む。
基本設定テーブル５０１には、急患ではない通常の患者の診察パターン（以下、通常診察パターンという。）を複数設定できる。パターン５０２は、通常診察パターンの番号を示す。
診察時間５０３は、各通常診察パターンの標準的な診察時間（以下、標準診察時間という。）である。
基本設定テーブル５０１に格納されている基本設定情報は、パターン５０２と、診察時間５０３と、熱Ａ５０４と、症状Ａ５０５と、キーワードＡ５０６〜キーワードＸ５０７と、問診１ ５０８〜問診Ｘ５１１と、熱Ｂ５１２と、症状Ｂ５１３と、乳幼児年齢５１４と、乳幼児５１５と、高齢者年齢５１６と、高齢者５１７と、継続５１８と、平均時間差５１９と、使用５２０とを含む。
基本設定テーブル５０１には、急患ではない通常の患者の診察パターン（以下、通常診察パターンという。）を複数設定できる。パターン５０２は、通常診察パターンの番号を示す。
診察時間５０３は、各通常診察パターンの標準的な診察時間（以下、標準診察時間という。）である。
以下に示す診察時間５０３〜平均時間差５１３には、患者の病状に応じて標準診察時間を修正するための病状別修正情報が設定されている。また、乳幼児年齢５１４〜高齢者５１７には、患者の年齢に応じて標準診察時間を修正するための年齢修正情報が設定されている。更に、継続５１８と、平均時間差５１９には、状況に応じて標準診察時間を修正するための状況別修正情報が設定されている。診察時間予測部１３０は、診察時間５０３〜平均時間差５１９の各項目の値を参照して、標準診察時間を増加または減少させることにより予測診察時間を求める。
熱Ａ５０４には熱のしきい値が格納されている。問診情報の熱３０７の値が熱Ａ５０４に設定されたしきい値以上であれば、熱Ｂ５１２に設定された時間を標準診察時間に加える。
症状Ａ５０５、およびキーワードＡ５０６〜キーワードＸ５０７の各項目には患者の病状に関連する用語が格納されている。これらの用語のいずれかが問診情報の症状３０８に格納されている用語と一致した場合、症状Ｂ５１３に設定されている時間を標準診察時間に加える。
問診１ ５０８〜問診Ｘ５１１には、問診情報の問診１ ３０４〜問診Ｘ３０６に「Ｙｅｓ」が設定されている場合に、標準診察時間に加算される時間が格納されている。
乳幼児年齢５１４には乳幼児の年齢のしきい値が格納されている。患者の年齢が乳幼児年齢５１４に格納されている年齢以下であった場合、乳幼児５１５に設定されている時間を標準診察時間に加える。
高齢者年齢５１６には高齢者の年齢のしきい値が格納されている。患者の年齢が高齢者年齢５１６に格納されている年齢以上であった場合、高齢者５１７に設定されている時間を標準診察時間に加える。
継続５１８には、過去に２回以上今回と同様の診察を受けており、すなわち過去に２回以上問診情報テーブル３０１の継続３１０に「Ｙｅｓ」が設定されており、今回は前回の診察の継続である場合考慮される時間が設定される。例えば、前回、前々回と診察を受け、徐々に良くなっている傾向である（診察情報の状態４０４に「１」が設定されている）場合、考慮される時間であり、図９ではパターン１、２ともに「−１」と設定されているため、診察時間が1分間短縮される。
平均時間差５１９には、今回計算された予測診察時間と診察情報の平均時間４１０に格納されている過去の平均診察時間との差のしきい値が格納されている。予測診察時間と過去の平均診察時間との差がこのしきい値以上である場合には、今回計算された予測診察時間と、診察情報の回数４０８および合計時間４０９とを基に、今回の診察を含む全ての診察の平均時間を求めて、求められた平均診察時間を予測診察時間とする。
使用５２０は、予測診察時間の計算にどのパターンを使用するかを決める項目である。使用５２０には、いずれか１つの通常診察パターンにのみ１を設定することができる。使用５２０に「１」が設定されている通常診察パターンが予測診察時間の計算に使用され、「０」が設定されている通常診察パターンは使用されない。図１０の例では、パターン２の使用５２０が「１」と設定されているので、診察時間予測部１３０は、パターン２を使用して予測診察時間を求める。
熱Ａ５０４には熱のしきい値が格納されている。問診情報の熱３０７の値が熱Ａ５０４に設定されたしきい値以上であれば、熱Ｂ５１２に設定された時間を標準診察時間に加える。
症状Ａ５０５、およびキーワードＡ５０６〜キーワードＸ５０７の各項目には患者の病状に関連する用語が格納されている。これらの用語のいずれかが問診情報の症状３０８に格納されている用語と一致した場合、症状Ｂ５１３に設定されている時間を標準診察時間に加える。
問診１ ５０８〜問診Ｘ５１１には、問診情報の問診１ ３０４〜問診Ｘ３０６に「Ｙｅｓ」が設定されている場合に、標準診察時間に加算される時間が格納されている。
乳幼児年齢５１４には乳幼児の年齢のしきい値が格納されている。患者の年齢が乳幼児年齢５１４に格納されている年齢以下であった場合、乳幼児５１５に設定されている時間を標準診察時間に加える。
高齢者年齢５１６には高齢者の年齢のしきい値が格納されている。患者の年齢が高齢者年齢５１６に格納されている年齢以上であった場合、高齢者５１７に設定されている時間を標準診察時間に加える。
継続５１８には、過去に２回以上今回と同様の診察を受けており、すなわち過去に２回以上問診情報テーブル３０１の継続３１０に「Ｙｅｓ」が設定されており、今回は前回の診察の継続である場合考慮される時間が設定される。例えば、前回、前々回と診察を受け、徐々に良くなっている傾向である（診察情報の状態４０４に「１」が設定されている）場合、考慮される時間であり、図９ではパターン１、２ともに「−１」と設定されているため、診察時間が1分間短縮される。
平均時間差５１９には、今回計算された予測診察時間と診察情報の平均時間４１０に格納されている過去の平均診察時間との差のしきい値が格納されている。予測診察時間と過去の平均診察時間との差がこのしきい値以上である場合には、今回計算された予測診察時間と、診察情報の回数４０８および合計時間４０９とを基に、今回の診察を含む全ての診察の平均時間を求めて、求められた平均診察時間を予測診察時間とする。
使用５２０は、予測診察時間の計算にどのパターンを使用するかを決める項目である。使用５２０には、いずれか１つの通常診察パターンにのみ１を設定することができる。使用５２０に「１」が設定されている通常診察パターンが予測診察時間の計算に使用され、「０」が設定されている通常診察パターンは使用されない。図１０の例では、パターン２の使用５２０が「１」と設定されているので、診察時間予測部１３０は、パターン２を使用して予測診察時間を求める。
図１０は、急患設定テーブル５５１の構成の一例を示す。
急患設定テーブル５５１に格納されている急患条件情報は、パターン５５２と、条件Ａ５５３と、条件Ｂ５５４と、条件Ｃ５５５と、条件Ｄ（熱）５５６と、条件Ｅ（症状）５５７と、使用５５８とを含む。
急患設定テーブル５５１にも、基本設定テーブル５０１と同様に、急患の診察パターン（以下、急患診察パターンという。）を複数設定できる。パターン５０２は、急患診察パターンの番号を示す。
条件Ａ５５３、条件Ｂ５５４、および条件Ｃ５５５には、問診情報に含まれる問診番号が設定される。条件Ｄ（熱）５５６には熱のしきい値が設定される。条件Ｅ（症状）５５７には症状を表す用語が設定される。ただし、これら条件の項目は設定せず、「ＮＵＬＬ」とすることも可能である。
使用５５８は、急患か否かの判定にどのパターンを使用するかを決める項目である。使用５５８には、複数の急患診察パターンについて１を設定することができる。使用５５８に「１」が設定されている急患診察パターンが急患か否かの判定に使用され、「０」が設定されている急患診察パターンは使用されない。
待ち時間更新部１４０は、問診情報テーブル３０１から読み込んだ問診情報において、ＮＵＬＬが設定されている項目を除いて、条件Ａ５５３、条件Ｂ５５４、および条件Ｃ５５５に設定されている問診番号が全て「Ｙｅｓ」と設定されており、熱３０７が条件Ｄ（熱）５５６に設定されているしきい値以上であり、かつ、症状３０８に設定されている用語が条件Ｅ（症状）５５７の用語と一致した場合に、急患と判定する。
急患設定テーブル５５１に格納されている急患条件情報は、パターン５５２と、条件Ａ５５３と、条件Ｂ５５４と、条件Ｃ５５５と、条件Ｄ（熱）５５６と、条件Ｅ（症状）５５７と、使用５５８とを含む。
急患設定テーブル５５１にも、基本設定テーブル５０１と同様に、急患の診察パターン（以下、急患診察パターンという。）を複数設定できる。パターン５０２は、急患診察パターンの番号を示す。
条件Ａ５５３、条件Ｂ５５４、および条件Ｃ５５５には、問診情報に含まれる問診番号が設定される。条件Ｄ（熱）５５６には熱のしきい値が設定される。条件Ｅ（症状）５５７には症状を表す用語が設定される。ただし、これら条件の項目は設定せず、「ＮＵＬＬ」とすることも可能である。
使用５５８は、急患か否かの判定にどのパターンを使用するかを決める項目である。使用５５８には、複数の急患診察パターンについて１を設定することができる。使用５５８に「１」が設定されている急患診察パターンが急患か否かの判定に使用され、「０」が設定されている急患診察パターンは使用されない。
待ち時間更新部１４０は、問診情報テーブル３０１から読み込んだ問診情報において、ＮＵＬＬが設定されている項目を除いて、条件Ａ５５３、条件Ｂ５５４、および条件Ｃ５５５に設定されている問診番号が全て「Ｙｅｓ」と設定されており、熱３０７が条件Ｄ（熱）５５６に設定されているしきい値以上であり、かつ、症状３０８に設定されている用語が条件Ｅ（症状）５５７の用語と一致した場合に、急患と判定する。
待ち時間ＤＢ６００には、最大待ち時間６０１と患者別待ち時間テーブル６１０が記憶されている。
図１１（Ａ）に示す最大待ち時間６０１には、患者が新たに診察待ちに加わる場合の待ち時間が格納される。
図１１（Ｂ）に示すように、患者別待ち時間テーブル６１０に格納される患者別待ち時間情報は、患者番号６１１と、診察時間６１２と、待ち番号６１３と、待ち時間６１４と、削除フラグ６１５とを含む。
患者番号６１１には、患者情報テーブル２０１の患者番号２０２に対応する患者番号が格納される。患者が同一であれば、患者番号６１１と患者番号２０２は同一である。
診察時間６１２には、診察時間予測部１３０によって求められた予測診察時間が格納される。
待ち番号６１３には、待ち時間更新部１４０によって求められた待ち番号が格納される。待ち番号６１３が「０」である患者は現在診察中である。
待ち時間６１４には、各患者の診察までの待ち時間が格納される。
削除フラグ６１５には、既に診察を終えている場合に、診察終了を示すフラグ「Ｘ」が格納される。削除フラグ６１５に「Ｘ」が格納されている患者別待ち時間情報は無効である。なお、患者別待ち時間情報には、削除フラグ６１５が含まれておらず、診察が終了した患者の患者別待ち時間情報は削除されることとしてもよい。
待ち番号６１３と待ち時間６１４と削除フラグ６１５は、医師等が患者の診察を終える毎に更新される。例えば、患者番号６１１が「００００１」である患者の診察終了が医師端末１８０から待ち時間予測サーバ１００に通知されると、待ち時間更新部１４０は、患者番号６１１が「００００２」の待ち番号６１３と待ち時間６１４をそれぞれ「０」と「０」に更新し、患者番号６１１が「００００３」の待ち番号６１３と待ち時間６１４をそれぞれ「１」と「７分」に更新し、患者番号６１１が「００００１」の削除フラグ６１５にフラグ「Ｘ」を格納する。
図１１（Ａ）に示す最大待ち時間６０１には、患者が新たに診察待ちに加わる場合の待ち時間が格納される。
図１１（Ｂ）に示すように、患者別待ち時間テーブル６１０に格納される患者別待ち時間情報は、患者番号６１１と、診察時間６１２と、待ち番号６１３と、待ち時間６１４と、削除フラグ６１５とを含む。
患者番号６１１には、患者情報テーブル２０１の患者番号２０２に対応する患者番号が格納される。患者が同一であれば、患者番号６１１と患者番号２０２は同一である。
診察時間６１２には、診察時間予測部１３０によって求められた予測診察時間が格納される。
待ち番号６１３には、待ち時間更新部１４０によって求められた待ち番号が格納される。待ち番号６１３が「０」である患者は現在診察中である。
待ち時間６１４には、各患者の診察までの待ち時間が格納される。
削除フラグ６１５には、既に診察を終えている場合に、診察終了を示すフラグ「Ｘ」が格納される。削除フラグ６１５に「Ｘ」が格納されている患者別待ち時間情報は無効である。なお、患者別待ち時間情報には、削除フラグ６１５が含まれておらず、診察が終了した患者の患者別待ち時間情報は削除されることとしてもよい。
待ち番号６１３と待ち時間６１４と削除フラグ６１５は、医師等が患者の診察を終える毎に更新される。例えば、患者番号６１１が「００００１」である患者の診察終了が医師端末１８０から待ち時間予測サーバ１００に通知されると、待ち時間更新部１４０は、患者番号６１１が「００００２」の待ち番号６１３と待ち時間６１４をそれぞれ「０」と「０」に更新し、患者番号６１１が「００００３」の待ち番号６１３と待ち時間６１４をそれぞれ「１」と「７分」に更新し、患者番号６１１が「００００１」の削除フラグ６１５にフラグ「Ｘ」を格納する。
図１２は、診察カードを保持している患者によって問診票が入力される場合の第１の問診票登録処理の流れの一例を示すフローチャートである。
患者端末１７０に図３の初期画面が表示されているとき、患者が診察カードを患者端末１７０の所定のポート（挿入口）に挿入すると、患者端末１７０は診察カードから患者情報を取得し、患者番号表示欄１１１に患者番号を表示する。患者が認証ボタン１１２を押下すると、患者端末１７０は患者情報を待ち時間予測サーバ１００に送信する。
受診情報管理部１１０は、患者情報を患者端末１７０から受信する（Ｓ１０１）と、その患者情報に含まれる患者番号をキーとして患者情報ＤＢ２００の患者情報テーブル２０１を検索し、患者情報テーブル２０１から患者情報を取得する（Ｓ１０２）。そして、患者端末１７０から受信した患者情報と患者情報テーブル２０１から取得した患者情報が一致するか否かを判別する（Ｓ１０３）。両方の患者情報が一致しない場合（Ｓ１０３：Ｎｏ）、受診情報管理部１１０は、患者端末１７０にエラーを通知し（Ｓ１０４）、ステップＳ１０１に戻り、患者端末１７０から患者情報が再度送信されるのを待つ。
両方の患者情報が一致する場合（Ｓ１０３：Ｙｅｓ）、受診情報管理部１１０は、図５の問診票入力画面を患者端末１７０に表示させる（Ｓ１０５）。患者が図５の問診票入力画面上で病状を入力し、送信ボタン１１５を押下すると、患者端末１７０は病状を示す情報を待ち時間予測サーバ１００に送信する。
病状を示す情報を受信すると（Ｓ１０６）、受診情報管理部１１０は必須項目が全て入力されているか否かを判別する（Ｓ１０７）。なお、必須項目とは、例えば、問診１〜問診Ｘにおける「Ｙｅｓ／Ｎｏ」、熱、および症状である。必須項目の一部が入力されていない場合（Ｓ１０７：Ｎｏ）、受診情報管理部１１０は、患者端末１７０にエラーを通知し（Ｓ１０８）、ステップＳ１０６に戻り、患者端末１７０から病状を示す情報が再度送信されるのを待つ。
必須項目が全て入力されている場合、受診情報管理部１１０は、受信した病状を示す情報に患者番号３０２と回答日３０３を付加し、継続３１０を「Ｙｅｓ」として、問診情報を作成し、問診票ＤＢ３００に記憶されている問診情報テーブル３０１に登録する（Ｓ１０９）。
患者端末１７０に図３の初期画面が表示されているとき、患者が診察カードを患者端末１７０の所定のポート（挿入口）に挿入すると、患者端末１７０は診察カードから患者情報を取得し、患者番号表示欄１１１に患者番号を表示する。患者が認証ボタン１１２を押下すると、患者端末１７０は患者情報を待ち時間予測サーバ１００に送信する。
受診情報管理部１１０は、患者情報を患者端末１７０から受信する（Ｓ１０１）と、その患者情報に含まれる患者番号をキーとして患者情報ＤＢ２００の患者情報テーブル２０１を検索し、患者情報テーブル２０１から患者情報を取得する（Ｓ１０２）。そして、患者端末１７０から受信した患者情報と患者情報テーブル２０１から取得した患者情報が一致するか否かを判別する（Ｓ１０３）。両方の患者情報が一致しない場合（Ｓ１０３：Ｎｏ）、受診情報管理部１１０は、患者端末１７０にエラーを通知し（Ｓ１０４）、ステップＳ１０１に戻り、患者端末１７０から患者情報が再度送信されるのを待つ。
両方の患者情報が一致する場合（Ｓ１０３：Ｙｅｓ）、受診情報管理部１１０は、図５の問診票入力画面を患者端末１７０に表示させる（Ｓ１０５）。患者が図５の問診票入力画面上で病状を入力し、送信ボタン１１５を押下すると、患者端末１７０は病状を示す情報を待ち時間予測サーバ１００に送信する。
病状を示す情報を受信すると（Ｓ１０６）、受診情報管理部１１０は必須項目が全て入力されているか否かを判別する（Ｓ１０７）。なお、必須項目とは、例えば、問診１〜問診Ｘにおける「Ｙｅｓ／Ｎｏ」、熱、および症状である。必須項目の一部が入力されていない場合（Ｓ１０７：Ｎｏ）、受診情報管理部１１０は、患者端末１７０にエラーを通知し（Ｓ１０８）、ステップＳ１０６に戻り、患者端末１７０から病状を示す情報が再度送信されるのを待つ。
必須項目が全て入力されている場合、受診情報管理部１１０は、受信した病状を示す情報に患者番号３０２と回答日３０３を付加し、継続３１０を「Ｙｅｓ」として、問診情報を作成し、問診票ＤＢ３００に記憶されている問診情報テーブル３０１に登録する（Ｓ１０９）。
図１３は、診察カードを保持していない初診の患者によって問診票が入力される場合の第２の問診票登録処理の流れの一例を示すフローチャートである。
患者端末１７０に図３の初期画面が表示されているとき、初めて診察を受ける患者は何も入力せず、初診ボタン１１３を押下する。患者端末１７０は初診ボタン１１３の押下を待ち時間予測サーバ１００に通知する。初診ボタン１１３の押下が通知される（Ｓ２０１）と、受診情報管理部１１０は、図４に示す個人情報入力画面を患者端末１７０に表示させる（Ｓ２０２）。
患者が個人情報を入力して次へボタン１１４を押下すると、患者端末１７０は個人情報を待ち時間予測サーバ１００に送信する。個人情報を患者端末１７０から受信する（Ｓ２０３）と、受診情報管理部１１０は個人情報の必須項目が全て入力されているか否かを判別する（Ｓ２０４）。なお、必須項目とは、例えば、氏名、カナ、性別、生年月日、および平熱である。個人情報の必須項目の一部が入力されていない場合（Ｓ２０４：Ｎｏ）、受診情報管理部１１０は、患者端末１７０にエラーを通知し（Ｓ２０５）、ステップＳ２０３に戻り、患者端末１７０から個人情報が再度送信されるのを待つ。
個人情報の必須項目が全て入力されている場合（Ｓ２０４：Ｙｅｓ）、受診情報管理部１１０は、患者番号を発行し、発行した患者番号と個人情報とを含む患者情報を、患者情報ＤＢ２００に記憶されている患者情報テーブル２０１に登録する（Ｓ２０６）。
そして、受診情報管理部１１０は、ステップＳ２０７〜Ｓ２１０について上述したステップＳ１０５〜Ｓ１０８と同様の処理を行う。その後、診情報管理部１１０は、受信した病状を示す情報に患者番号３０２と回答日３０３を付加し、継続３１０を「Ｎｏ」として、問診情報を作成し、問診票ＤＢ３００に記憶されている問診情報テーブル３０１に登録する（Ｓ２１１）。
患者端末１７０に図３の初期画面が表示されているとき、初めて診察を受ける患者は何も入力せず、初診ボタン１１３を押下する。患者端末１７０は初診ボタン１１３の押下を待ち時間予測サーバ１００に通知する。初診ボタン１１３の押下が通知される（Ｓ２０１）と、受診情報管理部１１０は、図４に示す個人情報入力画面を患者端末１７０に表示させる（Ｓ２０２）。
患者が個人情報を入力して次へボタン１１４を押下すると、患者端末１７０は個人情報を待ち時間予測サーバ１００に送信する。個人情報を患者端末１７０から受信する（Ｓ２０３）と、受診情報管理部１１０は個人情報の必須項目が全て入力されているか否かを判別する（Ｓ２０４）。なお、必須項目とは、例えば、氏名、カナ、性別、生年月日、および平熱である。個人情報の必須項目の一部が入力されていない場合（Ｓ２０４：Ｎｏ）、受診情報管理部１１０は、患者端末１７０にエラーを通知し（Ｓ２０５）、ステップＳ２０３に戻り、患者端末１７０から個人情報が再度送信されるのを待つ。
個人情報の必須項目が全て入力されている場合（Ｓ２０４：Ｙｅｓ）、受診情報管理部１１０は、患者番号を発行し、発行した患者番号と個人情報とを含む患者情報を、患者情報ＤＢ２００に記憶されている患者情報テーブル２０１に登録する（Ｓ２０６）。
そして、受診情報管理部１１０は、ステップＳ２０７〜Ｓ２１０について上述したステップＳ１０５〜Ｓ１０８と同様の処理を行う。その後、診情報管理部１１０は、受信した病状を示す情報に患者番号３０２と回答日３０３を付加し、継続３１０を「Ｎｏ」として、問診情報を作成し、問診票ＤＢ３００に記憶されている問診情報テーブル３０１に登録する（Ｓ２１１）。
図１４〜図１７は、診察時間予測処理の流れの一例を示す。
図１２の第１の問診票登録処理または図１３の第２の問診票登録処理において、問診情報が作成されると、診察時間予測部１３０は、以下に示す診察時間予測処理を行う。
診察時間予測部１３０は、ステップＳ１０９またはＳ２１１で作成した問診情報を受診情報管理部１１０から取得する。また、診察時間予測部１３０は、患者番号をキーとして患者情報テーブル２０１を検索して患者情報を取得するとともに、基本設定テーブル５０１から使用５２０が「１」である通常診察パターンの基本設定情報を取得する（Ｓ３０１）。
診察時間予測部１３０は、基本設定情報の診察時間５０３（標準診察時間）を暫定的な予測診察時間（以下、暫定予測診察時間という。）とする（Ｓ３０２）。診察時間予測部１３０は、問診情報の問診１ ３０４に「Ｙｅｓ」が設定されている場合（Ｓ３０３：Ｙｅｓ）、基本設定情報の問診１ ５０８に設定されている時間を暫定予測診察時間に加算する（Ｓ３０４）。一方、診察時間予測部１３０は、問診情報の問診１ ３０４に「Ｎｏ」が設定されていた場合（Ｓ３０３：Ｎｏ）、暫定予測診察時間には何も加算しない。続いて、診察時間予測部１３０は、問診Ｘまで全ての問診について問診１と同様の処理を行う（Ｓ３０５、Ｓ３０６）。
図１２の第１の問診票登録処理または図１３の第２の問診票登録処理において、問診情報が作成されると、診察時間予測部１３０は、以下に示す診察時間予測処理を行う。
診察時間予測部１３０は、ステップＳ１０９またはＳ２１１で作成した問診情報を受診情報管理部１１０から取得する。また、診察時間予測部１３０は、患者番号をキーとして患者情報テーブル２０１を検索して患者情報を取得するとともに、基本設定テーブル５０１から使用５２０が「１」である通常診察パターンの基本設定情報を取得する（Ｓ３０１）。
診察時間予測部１３０は、基本設定情報の診察時間５０３（標準診察時間）を暫定的な予測診察時間（以下、暫定予測診察時間という。）とする（Ｓ３０２）。診察時間予測部１３０は、問診情報の問診１ ３０４に「Ｙｅｓ」が設定されている場合（Ｓ３０３：Ｙｅｓ）、基本設定情報の問診１ ５０８に設定されている時間を暫定予測診察時間に加算する（Ｓ３０４）。一方、診察時間予測部１３０は、問診情報の問診１ ３０４に「Ｎｏ」が設定されていた場合（Ｓ３０３：Ｎｏ）、暫定予測診察時間には何も加算しない。続いて、診察時間予測部１３０は、問診Ｘまで全ての問診について問診１と同様の処理を行う（Ｓ３０５、Ｓ３０６）。
診察時間予測部１３０は、問診情報の熱３０７の値が基本設定情報の熱Ａ５０４に設定された値以上である場合（Ｓ３０７：Ｙｅｓ）、基本設定情報の熱Ｂ５１２に設定されている時間を暫定予測診察時間に加算する（Ｓ３０８）。一方、診察時間予測部１３０は、問診情報の熱３０７の値が基本設定情報の熱Ａ５０４に設定された値より小さい場合（Ｓ３０７：Ｎｏ）、暫定予測診察時間には何も加算しない。
診察時間予測部１３０は、問診情報の症状３０８に設定されている用語が、基本設定情報の症状Ａ５０５およびキーワードＡ５０６〜キーワードＸ５０７の各項目に設定されている用語のいずれかと一致する場合（Ｓ３０９；Ｙｅｓ）、基本設定情報の症状Ｂ５１３に設定されている時間を暫定予測診察時間に加える（Ｓ３１０）。一方、診察時間予測部１３０は、問診情報の症状３０８に設定されている用語が、基本設定情報の症状Ａ５０５およびキーワードＡ５０６〜キーワードＸ５０７の各項目に設定されている用語のいずれとも一致しない場合（Ｓ３０９：Ｎｏ）、暫定予測診察時間には何も加算しない。
診察時間予測部１３０は、患者情報の生年月日２０５から患者の年齢を求め、患者の年齢が基本設定情報の乳幼児年齢５１４に設定されている年齢以下である場合（Ｓ３１１：Ｙｅｓ）、基本設定情報の乳幼児５１５に設定されている時間を暫定予測診察時間に加算する（Ｓ３１２）。一方、診察時間予測部１３０は、患者の年齢が基本設定情報の乳幼児年齢５１４に設定されている年齢より高い場合（Ｓ３１１：Ｎｏ）、暫定予測診察時間には何も加算しない。
診察時間予測部１３０は、患者の年齢が基本設定情報の高齢者年齢５１６に設定されている年齢以上である場合（Ｓ３１３：Ｙｅｓ）、基本設定情報の高齢者５１７に設定されている時間を暫定予測診察時間に加算する（Ｓ３１４）。一方、診察時間予測部１３０は、患者の年齢が基本設定情報の乳幼児年齢５１４に設定されている年齢より低い場合（Ｓ３１３：Ｎｏ）、暫定予測診察時間には何も加算しない。
診察時間予測部１３０は、問診情報の症状３０８に設定されている用語が、基本設定情報の症状Ａ５０５およびキーワードＡ５０６〜キーワードＸ５０７の各項目に設定されている用語のいずれかと一致する場合（Ｓ３０９；Ｙｅｓ）、基本設定情報の症状Ｂ５１３に設定されている時間を暫定予測診察時間に加える（Ｓ３１０）。一方、診察時間予測部１３０は、問診情報の症状３０８に設定されている用語が、基本設定情報の症状Ａ５０５およびキーワードＡ５０６〜キーワードＸ５０７の各項目に設定されている用語のいずれとも一致しない場合（Ｓ３０９：Ｎｏ）、暫定予測診察時間には何も加算しない。
診察時間予測部１３０は、患者情報の生年月日２０５から患者の年齢を求め、患者の年齢が基本設定情報の乳幼児年齢５１４に設定されている年齢以下である場合（Ｓ３１１：Ｙｅｓ）、基本設定情報の乳幼児５１５に設定されている時間を暫定予測診察時間に加算する（Ｓ３１２）。一方、診察時間予測部１３０は、患者の年齢が基本設定情報の乳幼児年齢５１４に設定されている年齢より高い場合（Ｓ３１１：Ｎｏ）、暫定予測診察時間には何も加算しない。
診察時間予測部１３０は、患者の年齢が基本設定情報の高齢者年齢５１６に設定されている年齢以上である場合（Ｓ３１３：Ｙｅｓ）、基本設定情報の高齢者５１７に設定されている時間を暫定予測診察時間に加算する（Ｓ３１４）。一方、診察時間予測部１３０は、患者の年齢が基本設定情報の乳幼児年齢５１４に設定されている年齢より低い場合（Ｓ３１３：Ｎｏ）、暫定予測診察時間には何も加算しない。
診察時間予測部１３０は、問診情報の継続３１０に「Ｎｏ」が設定されている場合（Ｓ３１５：Ｎｏ）、暫定予測診察時間を予測診察時間とする（Ｓ３２１）。
一方、診察時間予測部１３０は、問診情報の継続３１０に「Ｙｅｓ」が設定されている場合（Ｓ３１５：Ｙｅｓ）、患者番号をキーとして診察情報テーブル４０１を検索し、診察情報を取得する（Ｓ３１６）。そして、診察時間予測部１３０は、診察情報の状態４０４に「１」が設定されている（すなわち、病状が徐々に良くなっている傾向である）場合（Ｓ３１７：Ｙｅｓ）、暫定予測診察時間から基本設定情報の継続５１８に設定されている時間を減算する（Ｓ３１８）。一方、診察時間予測部１３０は、診察情報の状態４０４に「０」が設定されている（すなわち、病状が継続している）場合（Ｓ３１７：Ｎｏ）、暫定予測診察時間から何も減算しない。
診察時間予測部１３０は、暫定予測診察時間と、診察情報の平均時間４１０に設定されている平均診察時間との差が基本設定情報の平均時間差５１９以上である場合（Ｓ３１９：Ｙｅｓ）、暫定予測診察時間と、診察情報の回数４０８および合計時間４０９とを基に、今回の診察を含む全ての診察の平均時間を求めて、求められた平均診察時間を予測診察時間とする（Ｓ３２０）。一方、診察時間予測部１３０は、暫定予測診察時間と、診察情報の平均時間４１０に設定されている平均診察時間との差が基本設定情報の平均時間差５１９より小さい場合（Ｓ３１９：Ｎｏ）、暫定予測診察時間を予測診察時間とする（Ｓ３２１）。
一方、診察時間予測部１３０は、問診情報の継続３１０に「Ｙｅｓ」が設定されている場合（Ｓ３１５：Ｙｅｓ）、患者番号をキーとして診察情報テーブル４０１を検索し、診察情報を取得する（Ｓ３１６）。そして、診察時間予測部１３０は、診察情報の状態４０４に「１」が設定されている（すなわち、病状が徐々に良くなっている傾向である）場合（Ｓ３１７：Ｙｅｓ）、暫定予測診察時間から基本設定情報の継続５１８に設定されている時間を減算する（Ｓ３１８）。一方、診察時間予測部１３０は、診察情報の状態４０４に「０」が設定されている（すなわち、病状が継続している）場合（Ｓ３１７：Ｎｏ）、暫定予測診察時間から何も減算しない。
診察時間予測部１３０は、暫定予測診察時間と、診察情報の平均時間４１０に設定されている平均診察時間との差が基本設定情報の平均時間差５１９以上である場合（Ｓ３１９：Ｙｅｓ）、暫定予測診察時間と、診察情報の回数４０８および合計時間４０９とを基に、今回の診察を含む全ての診察の平均時間を求めて、求められた平均診察時間を予測診察時間とする（Ｓ３２０）。一方、診察時間予測部１３０は、暫定予測診察時間と、診察情報の平均時間４１０に設定されている平均診察時間との差が基本設定情報の平均時間差５１９より小さい場合（Ｓ３１９：Ｎｏ）、暫定予測診察時間を予測診察時間とする（Ｓ３２１）。
図１８は、問診情報が作成された場合の第１の待ち時間更新処理の流れの一例を示すフローチャートである。
待ち時間更新部１４０は、待ち時間ＤＢ６００の最大待ち時間６０１に格納されている時間に予測診察時間を加算し、最大待ち時間６０１を更新する（Ｓ４０１）。
待ち時間更新部１４０は、急患設定テーブル５５１から使用５５８が「１」である急患診察パターンの急患条件情報を全て取得する（Ｓ４０２）。そして、待ち時間更新部１４０は、取得した急患条件情報と問診情報とに基づいて急患か否かを判別する（Ｓ４０３）。例えば、待ち時間更新部１４０は、取得した急患条件情報の中のいずれか一つでも、問診情報の問診１ ３０４〜問診Ｘ３０６のうち、条件Ａ５５３と条件Ｂ５５４と条件Ｃ５５５に設定されている問診番号に対応するものに全て「Ｙｅｓ」が設定されており、問診情報の熱３０７の値が条件Ｄ（熱）５５６の値以上であり、かつ、問診情報の症状３０８に設定されている用語が条件Ｅ（症状）５５７の用語と一致する場合に急患と判別し、それ以外の場合は通常の患者と判別する。
急患であると判別した場合（Ｓ４０３：Ｙｅｓ）、待ち時間更新部１４０は、医師端末１８０に問診情報および予測診察時間を送信する（Ｓ４０４）。医師端末１８０は、問診情報をディスプレイ等に表示する。医師等は問診情報を見て急患か否かを判断し、急患であるか否かを示す急患判別情報を医師端末１８０に入力する。また、急患であると判断した場合、医師等は予測診察時間が適切か否かを判断する。予測診察時間が適切ではないと判断した場合、医師等は診察時間を推定して推定診察時間を医師端末１８０に入力する。医師端末１８０は、待ち時間予測サーバ１００に急患判別情報を送信し、更に推定診察時間が入力された場合には推定診察時間を送信する。
待ち時間更新部１４０は、待ち時間ＤＢ６００の最大待ち時間６０１に格納されている時間に予測診察時間を加算し、最大待ち時間６０１を更新する（Ｓ４０１）。
待ち時間更新部１４０は、急患設定テーブル５５１から使用５５８が「１」である急患診察パターンの急患条件情報を全て取得する（Ｓ４０２）。そして、待ち時間更新部１４０は、取得した急患条件情報と問診情報とに基づいて急患か否かを判別する（Ｓ４０３）。例えば、待ち時間更新部１４０は、取得した急患条件情報の中のいずれか一つでも、問診情報の問診１ ３０４〜問診Ｘ３０６のうち、条件Ａ５５３と条件Ｂ５５４と条件Ｃ５５５に設定されている問診番号に対応するものに全て「Ｙｅｓ」が設定されており、問診情報の熱３０７の値が条件Ｄ（熱）５５６の値以上であり、かつ、問診情報の症状３０８に設定されている用語が条件Ｅ（症状）５５７の用語と一致する場合に急患と判別し、それ以外の場合は通常の患者と判別する。
急患であると判別した場合（Ｓ４０３：Ｙｅｓ）、待ち時間更新部１４０は、医師端末１８０に問診情報および予測診察時間を送信する（Ｓ４０４）。医師端末１８０は、問診情報をディスプレイ等に表示する。医師等は問診情報を見て急患か否かを判断し、急患であるか否かを示す急患判別情報を医師端末１８０に入力する。また、急患であると判断した場合、医師等は予測診察時間が適切か否かを判断する。予測診察時間が適切ではないと判断した場合、医師等は診察時間を推定して推定診察時間を医師端末１８０に入力する。医師端末１８０は、待ち時間予測サーバ１００に急患判別情報を送信し、更に推定診察時間が入力された場合には推定診察時間を送信する。
急患判別情報を受信すると、待ち時間更新部１４０は、急患判別情報が急患を示すか否かを判別する（Ｓ４０５）。受信した急患判別情報が急患であることを示していた場合（Ｓ４０５：Ｙｅｓ）、待ち時間更新部１４０は、推定診察時間を受信したか否かを判別する（Ｓ４０６）。推定診察時間を受信した場合（Ｓ４０６：Ｙｅｓ）、推定診察時間を予測診察時間とする（Ｓ４０７）。そして、待ち時間更新部１４０は、急患の患者が先頭となるように患者別待ち時間テーブル６１０を更新する（Ｓ４０８）。すなわち、待ち時間更新部１４０は、待ち番号６１３に１以上が設定されている各患者別待ち時間情報について、待ち番号６１３を「１」だけ増加させ、待ち時間６１４に「予測診察時間」を加算して先頭を空ける。そして、待ち時間更新部１４０は、患者番号６１１、診察時間６１２、待ち番号６１３、および待ち時間６１４に、それぞれ「ステップＳ３０１で検索のキーとして使用した患者番号」、「予測診察時間」、「１」、および「それまで待ち番号６１３＝１であった患者別待ち時間情報の待ち時間６１４に設定されていた時間」が設定された患者別待ち時間情報を患者別待ち時間テーブル６１０に登録する。
一方、受信した急患判別情報が急患でないこと（通常の患者であること）を示していた場合（Ｓ４０５：Ｎｏ）、待ち時間更新部１４０は、患者別待ち時間テーブル６１０の最後に患者別待ち時間情報を追加する（Ｓ４０９）。すなわち、待ち時間更新部１４０は、患者番号６１１、診察時間６１２、待ち番号６１３、および待ち時間６１４に、それぞれ「ステップＳ３０１で検索のキーとして使用した患者番号」、「予測診察時間」、「患者別待ち時間テーブル６１０の待ち番号６１３に設定されている最大の待ち番号に１を加えた番号」、および「待ち番号が最大である患者別待ち時間情報に含まれる待ち時間６１４と診察時間６１２とを加算した時間」が設定された患者別待ち時間情報を患者別待ち時間テーブル６１０に登録する。
また、ステップＳ４０３において、急患ではない（通常の患者である）と判別した場合（Ｓ４０３：Ｎｏ）にも、待ち時間更新部１４０は、患者別待ち時間テーブル６１０の最後に患者別待ち時間情報を追加する（Ｓ４０９）。
なお、「待ち番号が最大である患者別待ち時間情報に含まれる待ち時間６１４と診察時間６１２とを加算した時間」は、「ステップＳ４０１において、予測診察時間が加算される前の最大待ち時間６０１に格納されている時間」と同一である。このため、ステップＳ４０９において、待ち時間６１４には「ステップＳ４０１において、予測診察時間が加算される前の最大待ち時間６０１に格納されている時間」を設定してもよい。
一方、受信した急患判別情報が急患でないこと（通常の患者であること）を示していた場合（Ｓ４０５：Ｎｏ）、待ち時間更新部１４０は、患者別待ち時間テーブル６１０の最後に患者別待ち時間情報を追加する（Ｓ４０９）。すなわち、待ち時間更新部１４０は、患者番号６１１、診察時間６１２、待ち番号６１３、および待ち時間６１４に、それぞれ「ステップＳ３０１で検索のキーとして使用した患者番号」、「予測診察時間」、「患者別待ち時間テーブル６１０の待ち番号６１３に設定されている最大の待ち番号に１を加えた番号」、および「待ち番号が最大である患者別待ち時間情報に含まれる待ち時間６１４と診察時間６１２とを加算した時間」が設定された患者別待ち時間情報を患者別待ち時間テーブル６１０に登録する。
また、ステップＳ４０３において、急患ではない（通常の患者である）と判別した場合（Ｓ４０３：Ｎｏ）にも、待ち時間更新部１４０は、患者別待ち時間テーブル６１０の最後に患者別待ち時間情報を追加する（Ｓ４０９）。
なお、「待ち番号が最大である患者別待ち時間情報に含まれる待ち時間６１４と診察時間６１２とを加算した時間」は、「ステップＳ４０１において、予測診察時間が加算される前の最大待ち時間６０１に格納されている時間」と同一である。このため、ステップＳ４０９において、待ち時間６１４には「ステップＳ４０１において、予測診察時間が加算される前の最大待ち時間６０１に格納されている時間」を設定してもよい。
図１９は、医師等による診察が終了した場合の診察情報登録処理の流れの一例を示すフローチャートである。
医師等は、診察が終了すると、診断した病名と、病状の継続または回復を示す状態情報と、実際に診察した時間を示す実診察時間とを医師端末１８０に入力する。医師端末１８０は、問診情報から患者番号３０２を取得し、その患者番号と、病名と、状態情報と、実診察時間とを含む診察結果情報を待ち時間予測サーバ１００に送信する。
診察結果情報を受信する（Ｓ５０１）と、診察情報管理部１２０は、診察結果情報に含まれる患者番号をキーとして診察情報テーブル４０１を検索し、診察を終了した患者（以下、診察終了患者という。）の診察情報を取得する（Ｓ５０２）。診察情報管理部１２０は、診察終了患者の診察情報について、診察時間Ａ４０５と診察時間Ｂ４０６に設定されている時間をそれぞれ診察時間Ｂ４０６と診察時間Ｃ４０７に移す（Ｓ５０３）。診察情報管理部１２０は、診察終了患者の診察情報について、患者番号４０２、診断４０３、状態４０４、および診察時間Ａ４０５に、それぞれ診察結果情報に含まれる「患者番号」、「病名」、「状態情報」、および「実診察時間」を設定する（Ｓ５０４）。診察情報管理部１２０は、診察終了患者の診察情報について、回数４０８の値を１だけ増加させ、合計時間４０９の時間に診察結果情報に含まれる「実診察時間」を加算する（Ｓ５０５）。診察情報管理部１２０は、診察終了患者の診察情報について、合計時間４０９の時間を回数４０８の値で割って平均診察時間を求め、その平均診察時間を平均時間４１０に設定する（Ｓ５０６）。診察情報管理部１２０は、完成した診察終了患者の診察情報を診察情報テーブル４０１に登録する（Ｓ５０７）。
医師等は、診察が終了すると、診断した病名と、病状の継続または回復を示す状態情報と、実際に診察した時間を示す実診察時間とを医師端末１８０に入力する。医師端末１８０は、問診情報から患者番号３０２を取得し、その患者番号と、病名と、状態情報と、実診察時間とを含む診察結果情報を待ち時間予測サーバ１００に送信する。
診察結果情報を受信する（Ｓ５０１）と、診察情報管理部１２０は、診察結果情報に含まれる患者番号をキーとして診察情報テーブル４０１を検索し、診察を終了した患者（以下、診察終了患者という。）の診察情報を取得する（Ｓ５０２）。診察情報管理部１２０は、診察終了患者の診察情報について、診察時間Ａ４０５と診察時間Ｂ４０６に設定されている時間をそれぞれ診察時間Ｂ４０６と診察時間Ｃ４０７に移す（Ｓ５０３）。診察情報管理部１２０は、診察終了患者の診察情報について、患者番号４０２、診断４０３、状態４０４、および診察時間Ａ４０５に、それぞれ診察結果情報に含まれる「患者番号」、「病名」、「状態情報」、および「実診察時間」を設定する（Ｓ５０４）。診察情報管理部１２０は、診察終了患者の診察情報について、回数４０８の値を１だけ増加させ、合計時間４０９の時間に診察結果情報に含まれる「実診察時間」を加算する（Ｓ５０５）。診察情報管理部１２０は、診察終了患者の診察情報について、合計時間４０９の時間を回数４０８の値で割って平均診察時間を求め、その平均診察時間を平均時間４１０に設定する（Ｓ５０６）。診察情報管理部１２０は、完成した診察終了患者の診察情報を診察情報テーブル４０１に登録する（Ｓ５０７）。
図２０は、医師等による診察が終了した場合の第２の待ち時間更新処理の流れの一例を示すフローチャートである。
待ち時間更新部１４０は、診察結果情報に含まれる患者番号をキーとして患者別待ち時間テーブル６１０を検索し、診察終了患者の患者別待ち時間情報（以下、診察終了患者待ち時間情報という。）を取得する（Ｓ６０１）とともに、この診察終了患者の患者別待ち時間テーブル６１０の削除フラグ６１５に「Ｘ」を格納する（Ｓ６０２）。なお、この診察終了患者待ち時間情報の待ち番号６１３には「０」が設定されている。
待ち時間更新部１４０は、患者別待ち時間テーブル６１０に格納されている待ち番号６１３が１以上の全ての患者別待ち時間情報の待ち番号６１３を１だけ減算する（Ｓ６０３）。次に、待ち時間更新部１４０は、ステップＳ６０１で取得した診察終了患者待ち時間情報の診察時間６１２に設定されている時間（予測診察時間）を、患者別待ち時間テーブル６１０に格納されている待ち番号６１３が１以上の各患者別待ち時間情報の待ち時間６１４から減算する（Ｓ６０４）。更に、待ち時間更新部１４０は、ステップＳ６０１で取得した診察終了患者待ち時間情報の診察時間６１２に設定されている時間を、待ち時間ＤＢ６００に格納されている最大待ち時間６０１から減算する（Ｓ６０５）。
待ち時間更新部１４０は、診察結果情報に含まれる患者番号をキーとして患者別待ち時間テーブル６１０を検索し、診察終了患者の患者別待ち時間情報（以下、診察終了患者待ち時間情報という。）を取得する（Ｓ６０１）とともに、この診察終了患者の患者別待ち時間テーブル６１０の削除フラグ６１５に「Ｘ」を格納する（Ｓ６０２）。なお、この診察終了患者待ち時間情報の待ち番号６１３には「０」が設定されている。
待ち時間更新部１４０は、患者別待ち時間テーブル６１０に格納されている待ち番号６１３が１以上の全ての患者別待ち時間情報の待ち番号６１３を１だけ減算する（Ｓ６０３）。次に、待ち時間更新部１４０は、ステップＳ６０１で取得した診察終了患者待ち時間情報の診察時間６１２に設定されている時間（予測診察時間）を、患者別待ち時間テーブル６１０に格納されている待ち番号６１３が１以上の各患者別待ち時間情報の待ち時間６１４から減算する（Ｓ６０４）。更に、待ち時間更新部１４０は、ステップＳ６０１で取得した診察終了患者待ち時間情報の診察時間６１２に設定されている時間を、待ち時間ＤＢ６００に格納されている最大待ち時間６０１から減算する（Ｓ６０５）。
また、待ち時間更新部１４０は、所定の時間間隔で最大待ち時間６０１および患者別待ち時間テーブル６１０の待ち時間６１４を更新する。すなわち、待ち時間更新部１４０は、例えば、１分間毎に、最大待ち時間６０１から１分間を減算するとともに、患者別待ち時間テーブル６１０に格納されている各患者別待ち時間情報のうち、待ち番号６１３に１以上が設定されているものについて待ち時間６１４から１分間を減算する。
以下、例に沿って内容を示す。
例）
条件は下記の通りとする。
・９時に病院営業開始
・９時に患者Ａ（２０歳）、Ｂ（４０歳）、Ｃ（６０歳）が順に来院
・９時２分に患者Ｄ（２歳）が来院し、急患扱いされた
・Ｃさんは前回の診察の継続である。
Ａの問診回答内容
問診1：YES 問診2：YES 問診3：YES 継続：NO 熱：39.0 症状：嘔吐
Ｂの問診回答内容
問診1：YES 問診2：NO 問診3：NO 継続：NO 熱：37.0 症状：記載なし
Ｃの問診回答内容
問診1：NO 問診2：NO 問診3：NO 継続：NO 熱：37.0 症状：腹痛
Ｄの問診回答内容
問診1：YES 問診2：YES 問診3：NO 継続：NO 熱：39.0 症状：インフルエンザ
・設定内容
基本設定情報は図９の基本設定テーブル５０１で示したパターン２を設定
急患条件情報は図１０の急患設定テーブル５５１で示したパターン２を設定
※問診票の記入や受付時間、診察室への移動時間は考慮しない
上記条件の場合、各患者の診察時間は「Ａ：７分 Ｂ：４分 Ｃ：３分 Ｄ：８分」である。
まずＡの診察が９時に開始される。この場合、Ａの問診内容からＢの待ち時間は７分となり、Ｃは１１分となる。このときの、最大待ち時間は１４分である。
Ａの診察開始から２分後の９時２分にＤが来院したので、通常であれば、９時２分の時点でＤの待ち時間は１２分となるが、急患扱いされるため、９時２分の時点でＤの待ち時間は５分、Ｂが１３分、Ｃが１７分となる。このときの、最大待ち時間は２０分である。
例）
条件は下記の通りとする。
・９時に病院営業開始
・９時に患者Ａ（２０歳）、Ｂ（４０歳）、Ｃ（６０歳）が順に来院
・９時２分に患者Ｄ（２歳）が来院し、急患扱いされた
・Ｃさんは前回の診察の継続である。
Ａの問診回答内容
問診1：YES 問診2：YES 問診3：YES 継続：NO 熱：39.0 症状：嘔吐
Ｂの問診回答内容
問診1：YES 問診2：NO 問診3：NO 継続：NO 熱：37.0 症状：記載なし
Ｃの問診回答内容
問診1：NO 問診2：NO 問診3：NO 継続：NO 熱：37.0 症状：腹痛
Ｄの問診回答内容
問診1：YES 問診2：YES 問診3：NO 継続：NO 熱：39.0 症状：インフルエンザ
・設定内容
基本設定情報は図９の基本設定テーブル５０１で示したパターン２を設定
急患条件情報は図１０の急患設定テーブル５５１で示したパターン２を設定
※問診票の記入や受付時間、診察室への移動時間は考慮しない
上記条件の場合、各患者の診察時間は「Ａ：７分 Ｂ：４分 Ｃ：３分 Ｄ：８分」である。
まずＡの診察が９時に開始される。この場合、Ａの問診内容からＢの待ち時間は７分となり、Ｃは１１分となる。このときの、最大待ち時間は１４分である。
Ａの診察開始から２分後の９時２分にＤが来院したので、通常であれば、９時２分の時点でＤの待ち時間は１２分となるが、急患扱いされるため、９時２分の時点でＤの待ち時間は５分、Ｂが１３分、Ｃが１７分となる。このときの、最大待ち時間は２０分である。
なお、上述した実施形態では、待ち時間予測サーバ１００は、問診情報テーブル３０１を有するとしたが、問診情報を作成する手段を有していればよく、問診情報テーブル３０１は有していなくても本発明は実施可能である。
以上説明したように、本発明によれば、問診票から診察時間を予測することにより、病院における待ち時間の予測の正確性を高めることができ、患者は今よりも正確な待ち時間を把握できる。また、急患であった場合には、優先的に診察を受けることが可能である。さらに、既存に存在する、携帯メールに順番通知メールを配信する機能と組み合わせることができれば、患者は病院の待ち時間を有効に活用することが可能になる。
患者が従来よりも正確な待ち時間を把握することで、待ち時間のストレスを軽減することが可能となる。
患者が従来よりも正確な待ち時間を把握することで、待ち時間のストレスを軽減することが可能となる。
１００…待ち時間予測サーバ
１１０…受診情報管理部
１２０…診察情報管理部
１３０…診察時間予測部
１４０…待ち時間更新部
１４５…待ち時間表示部
１５０…大型ディスプレイ
１６０…無線ＬＡＮアクセスポイント
１７０…患者端末
１８０…医師端末
１９０…病院内ＬＡＮ
２００…患者情報ＤＢ
３００…問診票ＤＢ
４００…診察情報ＤＢ
５００…設定情報ＤＢ
６００…待ち時間
１１０…受診情報管理部
１２０…診察情報管理部
１３０…診察時間予測部
１４０…待ち時間更新部
１４５…待ち時間表示部
１５０…大型ディスプレイ
１６０…無線ＬＡＮアクセスポイント
１７０…患者端末
１８０…医師端末
１９０…病院内ＬＡＮ
２００…患者情報ＤＢ
３００…問診票ＤＢ
４００…診察情報ＤＢ
５００…設定情報ＤＢ
６００…待ち時間
Claims (4)
- 標準的な診察時間を示す標準診察時間と、問診情報によって示される患者の病状に応じて前記標準診察時間を修正するための病状別修正情報とを含む基本設定情報が格納された基本設定テーブルと、
診察を待っている患者毎に、当該各患者の診察に要する予測時間を示す予測診察時間と、当該各患者が診察を受けるまでに要する時間を示す待ち時間とを含む患者別待ち時間情報が格納される患者別待ち時間テーブルと、
患者が新たに診察待ちに加わる場合の待ち時間を示す最大待ち時間を記憶する最大待ち時間記憶手段と、
診察待ちに加わる患者によって入力される病状を受け付けて、当該病状を示す問診情報を作成する問診情報作成手段と、
前記問診情報作成手段によって問診情報が作成されたとき、前記基本設定テーブルに格納されている基本設定情報に含まれる標準診察時間を、前記作成された問診情報と前記基本設定テーブルに格納されている基本設定情報に含まれる病状別修正情報とに基づいて修正することにより、予測診察時間を求める診察時間予測手段と、
前記診察時間予測手段によって予測診察時間が求められたとき、前記患者別待ち時間テーブルに格納されている診察待ちの患者の各患者別待ち時間情報の最後に前記診察待ちに加わる患者の患者別待ち時間情報が追加されるように、前記診察待ちに加わる患者の待ち時間を求め、当該患者の患者別待ち時間情報を作成して前記患者別待ち時間テーブルに登録するとともに、前記診察時間予測手段によって求められた予測診察時間に基づいて前記最大待ち時間記憶手段に記憶されている最大待ち時間を更新する待ち時間更新手段と、
を備えることを特徴とする待ち時間予測システム。 - 前記問診情報によって示される病状に基づいて急患であるか否かを判定するための条件を示す急患条件情報が格納された急患設定テーブルを備え、
前記待ち時間更新手段が、前記問診情報作成手段によって作成された問診情報によって示される病状と前記急患設定テーブルに格納されている急患条件情報とに基づいて急患か否かを判別し、急患と判別した場合、治療する者に前記作成された問診情報を提示し、治療する者によって入力される急患であるか否かを示す急患指定情報を受け付け、当該急患指定情報が急患を示す場合には、前記患者別待ち時間テーブルに格納されている診察待ちの患者の各患者別待ち時間情報の最後ではなく、最初に追加されるように、当該急患の患者の待ち時間を求め、当該急患の患者の患者別待ち時間情報を作成して前記患者別待ち時間テーブルに登録する、
ことを特徴とする請求項１に記載の待ち時間予測システム。 - 前記待ち時間更新手段が、治療する者による診察終了の通知を受け付けたとき、前記患者別待ち時間テーブルに登録されている診察を終了した患者の患者別待ち時間情報に含まれる予測診察時間を取得し、前記患者別待ち時間テーブルにおいて、当該診察を終了した患者の患者別待ち時間情報を削除または無効とし、診察待ちの患者の各患者別待ち時間情報を更新するとともに、前記診察を終了した患者の予測診察時間に基づいて前記最大待ち時間記憶手段に記憶されている最大待ち時間を更新することを特徴とする請求項１に記載の待ち時間予測システム。
- 患者の年齢を含む個人情報を受け付けて、当該個人情報を含む患者情報を作成する患者情報作成手段を備え、
前記基本設定テーブルに格納されている基本設定情報が、前記患者情報に含まれる患者の年齢に応じて前記標準診察時間を修正するための年齢修正情報を含み、
前記診察時間予測手段が、前記基本設定テーブルに格納されている基本設定情報に含まれる標準診察時間を、前記患者情報に含まれる患者の年齢と前記基本設定テーブルに格納されている基本設定情報に含まれる年齢修正情報とに基づいて修正することにより、予測診察時間を求める、
ことを特徴とする請求項１ないし３のいずれか１項に記載の待ち時間予測システム。
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| JP2013081773A JP2014203416A (ja) | 2013-04-10 | 2013-04-10 | 待ち時間予測システム |
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|---|---|---|---|
| JP2013081773A JP2014203416A (ja) | 2013-04-10 | 2013-04-10 | 待ち時間予測システム |
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Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2017097878A (ja) * | 2015-11-20 | 2017-06-01 | 株式会社日立製作所 | 診察時間を予測するための方法及びシステム |
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| CN114373534A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-04-19 | 深圳市巨鼎医疗股份有限公司 | 候诊信息查询方法及其系统、计算机设备、存储介质 |
-
2013
- 2013-04-10 JP JP2013081773A patent/JP2014203416A/ja active Pending
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