CN105335498A - 一种基于语音信息进行信息推荐的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于语音信息进行信息推荐的方法和系统，包括获得单元、预测单元和推荐单元；所述获得单元，用于获得近端的语音信息；所述预测单元，用于通过网络连接，将所述语音信息与远端的预设关键字数据库进行匹配，根据匹配出的关键字进行语义分析，得出与所述语音信息相对应的预测行为；所述推荐单元，用于在近端推荐与所述预测行为相关联的信息。可见，该基于语音信息进行信息推荐的方法和系统，通过对语音信息的识别，能够对用户即将发生的行为提出有针对性的提醒，实用性强，使用方便。

Description

一种基于语音信息进行信息推荐的方法和系统

技术领域

本发明涉及数据分析统计技术领域，尤其涉及一种基于语音信息进行信息推荐的方法和系统。

背景技术

智能设备，尤其是智能穿戴设备，如智能手表已逐渐成为了人们随身携带的重要产品之一，而且扮演着越来越重要的生活助手的角色。人们在生活中，经常会因为忙而忘记一些事情，比如出门前因忘记看天气预报，走到半路淋到雨；或小朋友吃饭前总是忘记洗手，引发一些手足口病等。如何利用智能设备更好的提醒人们，给人们的生活提供更多的便利，是工程师需要解决的一大问题。

发明内容

本发明的目的在于提出一种基于语音信息进行信息推荐的方法和系统，通过对语音信息的识别，能够对用户即将发生的行为提出有针对性的提醒，实用性强，使用方便。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

第一方面，提供一种基于语音信息进行信息推荐的方法，包括：

获得近端的语音信息；

通过网络连接，将所述语音信息与远端的预设关键字数据库进行匹配，根据匹配出的关键字进行语义分析，得出与所述语音信息相对应的预测行为；

在近端推荐与所述预测行为相关联的信息。

其中，所述通过网络连接，将所述语音信息与远端的预设关键字数据库进行匹配，根据匹配出的关键字进行语义分析，得出与所述语音信息相对应的预测行为；包括：

判断所述近端是否与远端建立网络连接；

若是，则通过网络连接，将所述语音信息与远端的预设关键字数据库进行匹配，根据匹配出的关键字进行语义分析，得出与所述语音信息相对应的预测行为；

若否，则将所述语音信息与近端的预设关键字数据库进行匹配，根据匹配出的关键字进行语义分析，得出与所述语音信息相对应的预测行为。

其中，所述预测行为包括用户的年龄段和用户即将发生的行为，所述相关联的信息包括话语信息，音乐信息和资讯信息。

其中，所述在近端推荐与所述预测行为相关联的信息，包括：

将所述预测行为与预设信息库进行匹配，根据匹配结果，获得与所述预测行为相关联的信息，在近端推荐与所述预测行为相关联的信息；

所述预设信息库实时更新，具体包括：

若所述预设信息库接收到新的预测行为和对应的相关联的信息，则保存该新的预测行为和对应的相关联的信息；

若所述预设信息库接收到删除预测行为的指令，则删除该预测行为及其对应的相关联的信息；

若所述预设信息库接收到删除相关联的信息的指令，则删除该信息、或删除该信息及其对应的预测行为。

其中，所述在近端推荐与所述预测行为相关联的信息，包括：

将信息推荐的图标显示于近端的终端屏幕并发出信息推荐的光电提示信息；

若所述图标检测到触发信号，则在近端推荐与所述预测行为相关联的信息。

第二方面，提供一种基于语音信息进行信息推荐的系统，包括以下单元：

获得单元，用于获得近端的语音信息；

预测单元，用于通过网络连接，将所述语音信息与远端的预设关键字数据库进行匹配，根据匹配出的关键字进行语义分析，得出与所述语音信息相对应的预测行为；

推荐单元，用于在近端推荐与所述预测行为相关联的信息。

其中，所述预测单元，具体用于：

判断所述近端是否与远端建立网络连接；

若是，则通过网络连接，将所述语音信息与远端的预设关键字数据库进行匹配，根据匹配出的关键字进行语义分析，得出与所述语音信息相对应的预测行为；

若否，则将所述语音信息与近端的预设关键字数据库进行匹配，根据匹配出的关键字进行语义分析，得出与所述语音信息相对应的预测行为。

其中，所述预测行为包括用户的年龄段和用户即将发生的行为，所述相关联的信息包括话语信息，音乐信息和资讯信息。

其中，所述推荐单元，具体用于：

将所述预测行为与预设信息库进行匹配，根据匹配结果，获得与所述预测行为相关联的信息，在近端推荐与所述预测行为相关联的信息；

所述预设信息库实时更新，具体包括：

若所述预设信息库接收到新的预测行为和对应的相关联的信息，则保存该新的预测行为和对应的相关联的信息；

若所述预设信息库接收到删除预测行为的指令，则删除该预测行为及其对应的相关联的信息；

若所述预设信息库接收到删除相关联的信息的指令，则删除该信息、或删除该信息及其对应的预测行为。

其中，所述推荐单元，具体用于：

将信息推荐的图标显示于近端的终端屏幕并发出信息推荐的光电提示信息；

若所述图标检测到触发信号，则在近端推荐与所述预测行为相关联的信息。

本发明的有益效果在于：一种基于语音信息进行信息推荐的方法和系统，包括获得单元、预测单元和推荐单元；所述获得单元，用于获得近端的语音信息；所述预测单元，用于通过网络连接，将所述语音信息与远端的预设关键字数据库进行匹配，根据匹配出的关键字进行语义分析，得出与所述语音信息相对应的预测行为；所述推荐单元，用于在近端推荐与所述预测行为相关联的信息。可见，该基于语音信息进行信息推荐的方法和系统，通过对语音信息的识别，能够对用户即将发生的行为提出有针对性的提醒，实用性强，使用方便。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的基于语音信息进行信息推荐的方法第一个实施例的方法流程图。

图2是本发明提供的基于语音信息进行信息推荐的方法第二个实施例的方法流程图。

图3是本发明提供的基于语音信息进行信息推荐的系统第一个实施例的结构方框图。

图4是本发明提供的应用基于语音信息进行信息推荐的系统的智能终端的结构方框图。

具体实施方式

为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参考图1，其是本发明提供的基于语音信息进行信息推荐的方法第一个实施例的方法流程图。本发明实施例的基于语音信息进行信息推荐的方法，可应用于各类智能设备，特别是智能穿戴设备，如智能手表等。

该基于语音信息进行信息推荐的方法，包括：

步骤S101、获得近端的语音信息。

优选地，近端是指智能设备及其附近位置。语音信息通过该智能设备的麦克风采集。

步骤S102、通过网络连接，将所述语音信息与远端的预设关键字数据库进行匹配，根据匹配出的关键字进行语义分析，得出与所述语音信息相对应的预测行为。

优选地，远端是指与近端建立网络连接的服务器。通常情况下，服务器的存储容量及运算能力均会优于本地的智能设备。服务器预先设置的预设关键字数据库的关键字数据更全面，对关键字的语义分析的结果也更智能化，相应地，在网络状况良好的情况下，响应速度也会更快，得出的预测行为更加人性化、有针对性。通过使用远端服务器的预设关键字数据库进行匹配，可以有效防止该基于语音信息进行信息推荐的方法因为不够人性化和不够有针对性，而成为鸡肋功能。

步骤S103、在近端推荐与所述预测行为相关联的信息。

优选地，通过智能设备的麦克风直接语音播放相关联的信息，可以有效的对智能设备的用户进行提醒。当然，根据不同的应用场景，也可以选择不同的推荐方式。如在清晨时间段，为了避免打扰到其他人的休息，可以选择发出灯光信息，让用户自行选择是否接收提醒；或在陌生的环境，不确定是否方便直接语音播放信息时，可以选择发出振动信息，让用户自行选择是否接收提醒；等。

本发明实施例提供的基于语音信息进行信息推荐的方法，通过对语音信息的识别，能够对用户即将发生的行为提出有针对性的提醒，实用性强，使用方便。

请参考图2，其是本发明提供的基于语音信息进行信息推荐的方法第二个实施例的方法流程图。本发明实施例在基于语音信息进行信息推荐的方法的第一个实施例的基础上，对不同的网络情况，适用的不同的推荐方式进行了具体说明。

该基于语音信息进行信息推荐的方法，包括：

步骤S201、获得近端的语音信息。

步骤S202、判断所述近端是否与远端建立网络连接。

步骤S203a、若是，则通过网络连接，将所述语音信息与远端的预设关键字数据库进行匹配，根据匹配出的关键字进行语义分析，得出与所述语音信息相对应的预测行为。

步骤S203b、若否，则将所述语音信息与近端的预设关键字数据库进行匹配，根据匹配出的关键字进行语义分析，得出与所述语音信息相对应的预测行为。

根据近端的智能设备的配置，可以预存一个大小合适的预设关键字数据库。该预设关键字数据库可以在网络状态不佳，近端与远端没有建立网络连接的情况下使用，以扩大该基于语音信息进行信息推荐的方法的适用范围。鉴于近端的智能设备的配置水平参差不齐，用户可以对智能设备预先设置的预设关键字数据库保存的关键字进行筛选，只保留出现频率较高的关键字，提高智能设备的响应速度。如：若用户为孩子，则保留的关键字包括吃饭、睡觉、洗澡等；若用户为成人，则保留的关键字包括旅游、出差、会议等。

需要说明的是，步骤S203a和步骤S203b并没有先后顺序之分，两者择一实施。

步骤S204、将所述预测行为与预设信息库进行匹配，根据匹配结果，获得与所述预测行为相关联的信息。

其中，所述预设信息库实时更新，具体包括：

若所述预设信息库接收到新的预测行为和对应的相关联的信息，则保存该新的预测行为和对应的相关联的信息；

若所述预设信息库接收到删除预测行为的指令，则删除该预测行为及其对应的相关联的信息；

若所述预设信息库接收到删除相关联的信息的指令，则删除该信息、或删除该信息及其对应的预测行为。

对于所述预设信息库，用户可以自定义一些相关联的信息，如人们经常会出现临出门时，忘记带某些东西，用户可以自定义相关联的信息作为提醒，当智能设备预测到用户有打算出门的行为时，则自动发出提醒，帮助用户记得出门时需携带的物品。用户还可以对预测行为所对应的相关联的信息，进行删除和增加，如在夏天预测到用户有打算出门的行为时，相关联的信息为墨镜、驱蚊水；而在冬天预测到用户有打算出门的行为时，相关联的信息为围巾、手套等。实时更新的预设信息库，帮助推荐的与所述预测行为相关联的信息更有针对性，更加个性化。

步骤S205、将信息推荐的图标显示于近端的终端屏幕并发出信息推荐的光电提示信息；

若所述图标检测到触发信号，则在近端推荐与所述预测行为相关联的信息。

该步骤S205对应不方便直接语音播放相关联的信息的应用场景，通过灯光提醒用户，由用户自行选择是否接收推荐的相关联的信息。

优选地，所述预测行为包括用户的年龄段和用户即将发生的行为，所述相关联的信息包括话语信息，音乐信息和资讯信息。

一般情况下，将所述语音信息与远端的预设关键字数据库进行匹配，根据匹配出的关键字进行语义分析，根据语义猜测用户意图，并能根据用户的年龄特征得出与所述语音信息相对应的预测行为，比如分析出用户是小孩时，当发现表达意图为“吃饭”时，则推荐的相关联的信息为吃饭前要洗手，帮助孩子养成好习惯；当发现表达意图为“睡觉”时，进一步地，还可以根据外部传感器检测到用户的确准备睡觉时，则推荐的相关联的信息为自动播放帮助睡眠的歌曲；再比如分析出用户为成人时，当发现表达意图为“出门”时，则推荐的相关联的信息为自动根据网络信息获取的天气情况。

本发明实施例提供的基于语音信息进行信息推荐的方法，是一种利用智能设备的语音识别功能进行基于场景的智能推荐信息的提醒方法。该方法利用智能设备具备随身携带的特性，自动去捕捉用户的一些话语或者描述，通过关键字的语义识别，猜测用户的行为意图，预测用户行为，为用户做出一些更智能的有针对性提醒，而且能针对不同的人群和对象自定义推荐信息。

以下为本发明实施例提供的基于语音信息进行信息推荐的系统的实施例。该基于语音信息进行信息推荐的系统的实施例与上述的基于语音信息进行信息推荐的方法的实施例属于同一构思，基于语音信息进行信息推荐的系统的实施例中未详尽描述的细节内容，可以参考上述基于语音信息进行信息推荐的方法的实施例。该系统是用计算机程序来实现的，该系统是用计算机程序实现的功能软件架构。

请参考图3，其是本发明提供的基于语音信息进行信息推荐的系统第一个实施例的结构方框图。所述基于语音信息进行信息推荐的系统，可应用于各类智能设备，特别是智能穿戴设备，如智能手表等。

该基于语音信息进行信息推荐的系统，包括以下单元：

获得单元，用于获得近端的语音信息。

预测单元，用于通过网络连接，将所述语音信息与远端的预设关键字数据库进行匹配，根据匹配出的关键字进行语义分析，得出与所述语音信息相对应的预测行为。

推荐单元，用于在近端推荐与所述预测行为相关联的信息。

本发明实施例提供的基于语音信息进行信息推荐的系统，通过对语音信息的识别，能够对用户即将发生的行为提出有针对性的提醒，实用性强，使用方便。

以下是本发明提供的基于语音信息进行信息推荐的系统第二个实施例。本发明实施例在基于语音信息进行信息推荐的系统的第一个实施例的基础上，对不同的网络情况，针对的不同的推荐方式进行了具体说明。

该基于语音信息进行信息推荐的系统，包括以下单元：

获得单元，用于获得近端的语音信息；

预测单元，用于通过网络连接，将所述语音信息与远端的预设关键字数据库进行匹配，根据匹配出的关键字进行语义分析，得出与所述语音信息相对应的预测行为；

推荐单元，用于在近端推荐与所述预测行为相关联的信息。

其中，所述预测单元，具体用于：

判断所述近端是否与远端建立网络连接；

若是，则通过网络连接，将所述语音信息与远端的预设关键字数据库进行匹配，根据匹配出的关键字进行语义分析，得出与所述语音信息相对应的预测行为；

若否，则将所述语音信息与近端的预设关键字数据库进行匹配，根据匹配出的关键字进行语义分析，得出与所述语音信息相对应的预测行为。

其中，所述预测行为包括用户的年龄段和用户即将发生的行为，所述相关联的信息包括话语信息，音乐信息和资讯信息。

其中，所述推荐单元，具体用于：

将所述预测行为与预设信息库进行匹配，根据匹配结果，获得与所述预测行为相关联的信息，在近端推荐与所述预测行为相关联的信息；

所述预设信息库实时更新，具体包括：

若所述预设信息库接收到新的预测行为和对应的相关联的信息，则保存该新的预测行为和对应的相关联的信息；

若所述预设信息库接收到删除预测行为的指令，则删除该预测行为及其对应的相关联的信息；

若所述预设信息库接收到删除相关联的信息的指令，则删除该信息、或删除该信息及其对应的预测行为。

其中，所述推荐单元，具体用于：

将信息推荐的图标显示于近端的终端屏幕并发出信息推荐的光电提示信息；

若所述图标检测到触发信号，则在近端推荐与所述预测行为相关联的信息。

请参考图4，其是本发明提供的应用基于语音信息进行信息推荐的系统的智能终端的结构方框图。优选地，该智能终端为智能手表。

优选地，该智能手表主要包括：

拾音模块，能够随时采集该智能手表外部的声音信息，并将该声音信息传递给运算处理模块；

运算处理模块，主要对拾音模块采集的声音信息进行处理，利用本地及网络的识别库对采集到的信息进行语音识别，并通过网络获取信息，再将获取的信息传递给声音输出模块；

网络模块，能够随时随地直接接入互联网络或者通过周围其他设备接入网络；

声音输出模块，能够声音输出从运算处理模块接收的信息。

本发明实施例提供的基于语音信息进行信息推荐的系统，是一种利用智能设备的语音识别功能进行基于场景的智能推荐信息的提醒系统。该系统利用智能设备具备随身携带的特性，自动去捕捉用户的一些话语或者描述，通过关键字的语义识别，猜测用户的行为意图，预测用户行为，为用户做出一些更智能的有针对性提醒，而且能针对不同的人群和对象自定义提醒内容。

一种基于语音信息进行信息推荐的方法和系统，通过对语音信息的识别，能够对用户即将发生的行为提出有针对性的提醒，实用性强，使用方便。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括存储器、磁盘或光盘等。

以上内容仅为本发明的较佳实施例，对于本领域的普通技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种基于语音信息进行信息推荐的方法，其特征在于，包括：

获得近端的语音信息；

通过网络连接，将所述语音信息与远端的预设关键字数据库进行匹配，根据匹配出的关键字进行语义分析，得出与所述语音信息相对应的预测行为；

在近端推荐与所述预测行为相关联的信息。

2.根据权利要求1所述的基于语音信息进行信息推荐的方法，其特征在于，所述通过网络连接，将所述语音信息与远端的预设关键字数据库进行匹配，根据匹配出的关键字进行语义分析，得出与所述语音信息相对应的预测行为；包括：

判断所述近端是否与远端建立网络连接；

若是，则通过网络连接，将所述语音信息与远端的预设关键字数据库进行匹配，根据匹配出的关键字进行语义分析，得出与所述语音信息相对应的预测行为；

若否，则将所述语音信息与近端的预设关键字数据库进行匹配，根据匹配出的关键字进行语义分析，得出与所述语音信息相对应的预测行为。

3.根据权利要求1所述的基于语音信息进行信息推荐的方法，其特征在于，所述预测行为包括用户的年龄段和用户即将发生的行为，所述相关联的信息包括话语信息，音乐信息和资讯信息。

4.根据权利要求1所述的基于语音信息进行信息推荐的方法，其特征在于，所述在近端推荐与所述预测行为相关联的信息，包括：

将所述预测行为与预设信息库进行匹配，根据匹配结果，获得与所述预测行为相关联的信息，在近端推荐与所述预测行为相关联的信息；

所述预设信息库实时更新，具体包括：

若所述预设信息库接收到新的预测行为和对应的相关联的信息，则保存该新的预测行为和对应的相关联的信息；

若所述预设信息库接收到删除预测行为的指令，则删除该预测行为及其对应的相关联的信息；

若所述预设信息库接收到删除相关联的信息的指令，则删除该信息、或删除该信息及其对应的预测行为。

5.根据权利要求1所述的基于语音信息进行信息推荐的方法，其特征在于，所述在近端推荐与所述预测行为相关联的信息，包括：

将信息推荐的图标显示于近端的终端屏幕并发出信息推荐的光电提示信息；

若所述图标检测到触发信号，则在近端推荐与所述预测行为相关联的信息。

6.一种基于语音信息进行信息推荐的系统，其特征在于，包括以下单元：

获得单元，用于获得近端的语音信息；

预测单元，用于通过网络连接，将所述语音信息与远端的预设关键字数据库进行匹配，根据匹配出的关键字进行语义分析，得出与所述语音信息相对应的预测行为；

推荐单元，用于在近端推荐与所述预测行为相关联的信息。

7.根据权利要求6所述的基于语音信息进行信息推荐的系统，其特征在于，所述预测单元，具体用于：

判断所述近端是否与远端建立网络连接；

若是，则通过网络连接，将所述语音信息与远端的预设关键字数据库进行匹配，根据匹配出的关键字进行语义分析，得出与所述语音信息相对应的预测行为；

若否，则将所述语音信息与近端的预设关键字数据库进行匹配，根据匹配出的关键字进行语义分析，得出与所述语音信息相对应的预测行为。

8.根据权利要求6所述的基于语音信息进行信息推荐的系统，其特征在于，所述预测行为包括用户的年龄段和用户即将发生的行为，所述相关联的信息包括话语信息，音乐信息和资讯信息。

9.根据权利要求6所述的基于语音信息进行信息推荐的系统，其特征在于，所述推荐单元，具体用于：

将所述预测行为与预设信息库进行匹配，根据匹配结果，获得与所述预测行为相关联的信息，在近端推荐与所述预测行为相关联的信息；

所述预设信息库实时更新，具体包括：

若所述预设信息库接收到新的预测行为和对应的相关联的信息，则保存该新的预测行为和对应的相关联的信息；

若所述预设信息库接收到删除预测行为的指令，则删除该预测行为及其对应的相关联的信息；

若所述预设信息库接收到删除相关联的信息的指令，则删除该信息、或删除该信息及其对应的预测行为。

10.根据权利要求6所述的基于语音信息进行信息推荐的系统，其特征在于，所述推荐单元，具体用于：

将信息推荐的图标显示于近端的终端屏幕并发出信息推荐的光电提示信息；

若所述图标检测到触发信号，则在近端推荐与所述预测行为相关联的信息。