CN106653057A - 一种数据处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种数据处理方法及装置，方法包括：对待处理数据进行分析，得到待处理数据的高阶信息，并根据高阶信息和预设同步信息，得到目标数据；将目标数据分别发送至对应的至少一个目标应用服务；各目标应用服务分别解析目标数据中对应的高阶信息，并分别根据解析后得到的高阶元素各自进行应用处理；其中，预设同步信息为标记高阶信息位置的标记信息。本发明实施例通过分析得到待处理数据的高阶信息，并根据高阶信息和预设同步信息得到目标数据，能够统一对待处理数据的高阶信息进行分析和提取，降低了实现难度和性能开销；同时通过目标应用服务接收目标数据后根据解析得到的高阶信息进行应用处理，便于应用服务对待处理数据的处理。

Description

一种数据处理方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及智能终端技术领域，具体涉及一种数据处理方法及装置。
背景技术
随着智能终端的功能不断完善，其智能化程度不断提高，越来越多的智能终端开始进入普通家庭，例如，扫地机器人、看家机器人等等，大大方便了人们的生活。智能终端在通过语音或图像同用户交互时，通常需要通过麦克风或摄像头采集语音数据或图像数据，并将采集的语音数据或图像数据发送给其它应用服务实现交互功能。
在现有的智能硬件、可穿戴设备、智能机器人等相关的智能终端设备中，识别用户的语音或者图像的输入是一种必要的能力，也有很多方法来从语音和图像的原始数据中分析获取额外的信息。例如：可以由语音数据进行语音识别转化为文字；通过声音分析用户的性别、年龄；通过图像数据来识别当前使用终端的用户是哪位，或者识别用户距离终端的远近，等等。这些额外的信息称为高阶信息，能够给终端上开发更加智能的应用提供基础。
目前在智能终端上如何实现从语音、图像数据流中提取、分发这些高阶信息，需要解决如下的问题：在智能终端上会存在多个应用服务来处理用户的需求，如果每一个应用服务都实现一套高阶信息的分析和提取方法，则需要在多个应用服务之间进行信息同步，实现难度和性能开销都很大。
发明内容
由于现有的智能终端中每一个应用服务都实现一套高阶信息的分析和提取方法，实现难度和性能开销都很大的问题，本发明实施例提出一种数据处理方法及装置。
第一方面，本发明实施例提出一种数据处理方法，包括：
对待处理数据进行分析，得到所述待处理数据的高阶信息，并根据所述高阶信息和预设同步信息，得到目标数据；
将所述目标数据分别发送至对应的至少一个目标应用服务；
各目标应用服务分别解析所述目标数据中对应的高阶信息，并分别根据解析后得到的高阶元素各自进行应用处理；
其中，所述预设同步信息为标记所述高阶信息位置的标记信息。
可选地，所述对待处理数据进行分析，得到所述待处理数据的高阶信息，并根据所述高阶信息和预设同步信息，得到目标数据，进一步包括：
对待处理数据进行分析，得到所述待处理数据的高阶信息，并确定所述待处理数据的开始位置和结束位置；
将所述高阶信息添加至所述开始位置或所述结束位置，并将预设同步信息添加至所述开始位置的所述高阶信息之前，或将所述预设同步信息添加至所述结束位置的所述高阶信息之后，得到目标数据；
其中，所述目标数据包括所述预设同步信息、所述高阶信息和所述待处理数据。
可选地，所述将所述高阶信息添加至所述开始位置或所述结束位置，进一步包括：
若判断获知所述高阶信息的存储空间大于阈值，则将所述高阶信息添加至所述开始位置的下一个数据单元或所述结束位置的上一个数据单元。
可选地，所述将所述高阶信息添加至所述开始位置或所述结束位置，进一步包括：
若判断获知所述高阶信息的存储空间不大于所述阈值，则根据所述高阶信息的存储空间确定所述开始位置或所述结束位置所在的数据单元的修改位，并将所述修改位的数据修改为所述高阶信息。
可选地，所述将预设同步信息添加至所述开始位置的所述高阶信息之前，或将所述预设同步信息添加至所述结束位置的所述高阶信息之后，进一步包括：
将所述开始位置的所述高阶信息之前的数据单元和所述结束位置的所述高阶信息之后的数据单元的数据均修改为所述预设同步信息。
可选地，所述对待处理数据进行分析，得到所述待处理数据的高阶信息，进一步包括：
实时对待处理数据进行生物学信息分析，并将所述生物学信息分析的结果作为所述待处理数据的高阶信息。
可选地，所述各目标应用服务分别解析所述目标数据中对应的高阶信息，并分别根据解析后得到的高阶元素各自进行应用处理，进一步包括：
各目标应用服务接收数据处理应用服务发送的目标数据，并对所述目标数据进行解析；
若解析到所述预设同步信息，则获取所述预设同步信息对应的所述高阶信息；
分别根据解析后得到的所述高阶元素各自进行应用处理。
第二方面，本发明实施例提出一种数据处理装置，包括：
目标数据确定模块，用于对待处理数据进行分析，得到所述待处理数据的高阶信息，并根据所述高阶信息和预设同步信息，得到目标数据；
数据发送模块，用于将所述目标数据分别发送至对应的至少一个目标应用服务；
数据处理模块，用于解析所述目标数据中对应的高阶信息，并分别根据解析后得到的高阶元素各自进行应用处理；
其中，所述预设同步信息为标记所述高阶信息位置的标记信息。
可选地，所述目标数据确定模块进一步包括：
位置确定单元，用于对待处理数据进行分析，得到所述待处理数据的高阶信息，并确定所述待处理数据的开始位置和结束位置；
信息添加单元，用于将所述高阶信息添加至所述开始位置或所述结束位置，并将预设同步信息添加至所述开始位置的所述高阶信息之前，或将所述预设同步信息添加至所述结束位置的所述高阶信息之后，得到目标数据；
其中，所述目标数据包括所述预设同步信息、所述高阶信息和所述待处理数据。
可选地，所述信息添加单元进一步用于若判断获知所述高阶信息的存储空间大于阈值，则将所述高阶信息添加至所述开始位置的下一个数据单元或所述结束位置的上一个数据单元。
可选地，所述信息添加单元进一步用于若判断获知所述高阶信息的存储空间不大于所述阈值，则根据所述高阶信息的存储空间确定所述开始位置或所述结束位置所在的数据单元的修改位，并将所述修改位的数据修改为所述高阶信息。
可选地，所述信息添加单元进一步用于将所述开始位置的所述高阶信息之前的数据单元和所述结束位置的所述高阶信息之后的数据单元的数据均修改为所述预设同步信息。
可选地，所述目标数据确定模块进一步用于实时对待处理数据进行生物学信息分析，并将所述生物学信息分析的结果作为所述待处理数据的高阶信息。
可选地，所述数据处理模块进一步包括：
数据解析单元，用于接收数据处理应用服务发送的目标数据，并对所述目标数据进行解析；
高阶信息获取单元，用于若解析到所述预设同步信息，则获取所述预设同步信息对应的所述高阶信息；
应用处理单元，用于根据解析后得到的所述高阶元素各自进行应用处理。
由上述技术方案可知，本发明实施例通过分析得到待处理数据的高阶信息，并根据高阶信息和预设同步信息得到目标数据，能够统一对待处理数据的高阶信息进行分析和提取，降低了实现难度和性能开销；同时通过目标应用服务接收目标数据后分别根据解析得到的高阶信息各自进行应用处理，便于应用服务对待处理数据的处理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的一种数据处理流程的示意图；
图3为本发明一实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图，对发明的具体实施方式作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
图1示出了本实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，包括：
S101、对待处理数据进行分析，得到所述待处理数据的高阶信息，并根据所述高阶信息和预设同步信息，得到目标数据。
其中，所述待处理数据可以为语音数据、图像数据或其它类型数据。
所述高阶信息为对所述接收的数据进行分析后得到的额外信息，例如：通过对语音数据进行生物学分析，能够得到该语音数据对应的用户的性别、年龄等高阶信息；或通过对图像数据进行分析和识别，能够得到当前使用终端的用户是哪位，或者当前用户距离终端的远近等高阶信息。
对于不同类型的高阶信息，可以根据不同的用户要求存储在不同的位置(开始位置或结束位置)。
具体地，分析器程序对接收的待处理数据进行识别，得到待处理数据的高阶信息，并根据所述高阶信息和预设同步信息，得到目标数据。
所述预设同步信息为标记所述高阶信息位置的标记信息。
所述目标数据可以包括所述高阶信息和预设同步信息。
本实施例在智能终端上有一个分析器程序负责从接收的数据(一般为多媒体数据流)中分析高阶信息，并在分析完成后发送给其他需要这些高阶信息的不同的应用服务。
由于智能终端实时在接收数据，因此其接收的数据是连续的，但在进行数据识别时，需要确定特定的一部分待处理数据；同时，对于应用服务来说，不仅需要知道特定的多媒体数据流和其中的高阶信息，而且需要知道高阶信息对应的多媒体数据流的准确时间点。因此，通过确定所述接收的数据中的开始位置和结束位置，来确定所述待处理数据。
例如：对于一个语音识别的应用服务，首先需要知道输入的音频流和音频流中人声性别和年龄信息，其次需要知道音频流中每个人说话开始和结束的准确时间点。
S102、将所述目标数据分别发送至对应的至少一个目标应用服务。
其中，所述目标应用服务为需要接收并处理目标数据的应用服务。
例如，语音识别应用服务，需要接收所述分析器程序发送的音频流和识别得到的音频流中人声性别和年龄信息，以及音频流中每个人说话开始和结束的准确时间点。
S103、各目标应用服务分别解析所述目标数据中对应的高阶信息，并分别根据解析后得到的高阶元素各自进行应用处理。
如，作为机器人的智能终端接收带有PCM数据的语音信息，并从语音信息中提取诸如性别、年龄之类的高阶信息，语音信息和高阶信息作为目标数据发送至语音识别应用服务的同时，该高阶信息同时被视频点播应用服务复用，这样，不但语音识别应用服务可以根据高阶信息中的性别、年龄等信息调用对应的识别引擎，提高识别效率，而且视频点播应用服务也可以采集高阶信息中的性别、年龄等信息后进行分析推荐，从对应的资源库中推荐给当前用户适合的个性化视频资源，则一旦视频点播应用服务被当前用户对应触发，即可快速对当前用户最可能触发的视频资源进行加载，无需由视频点播应用服务再对诸如性别、年龄之类的高阶信息进行采集和传输，使得各应用服务统一对待处理数据的高阶信息进行分析和提取，降低了实现难度和性能开销；同时通过目标应用服务接收目标数据后分别根据解析得到的高阶信息各自进行应用处理，便于应用服务对待处理数据的处理。
进一步地，S103包括：
S1031、各目标应用服务接收数据处理应用服务发送的目标数据，并对所述目标数据进行解析；
S1032、若解析到所述预设同步信息，则获取所述预设同步信息对应的所述高阶信息；
S1033、分别根据解析后得到的所述高阶元素各自进行应用处理。
其中，所述目标应用服务为对目标数据进行处理的应用服务。
所述对所述目标数据进行解析为解析所述目标数据中的预设同步信息以及高阶信息。具体地，可以通过一个模式匹配的状态机来识别出预设同步信息，然后再开始读取高阶信息。
举例来说，语音聊天程序接收到音频数据和高阶信息的时候，首先检测标识人声开始结束的高阶信息，用于确定需要将哪些部分的语音数据转发给语音识别模块，同时读取性别、年龄等高阶信息，从而语音识别模块在识别时可以更有针对性的选取不同的模型。在获取到识别结果的时候，根据高阶信息中确定的用户类型，选择不同的回复。例如，当识别到儿童需要听歌时，则播放儿童歌曲。
本发明实施例通过分析得到待处理数据的高阶信息，并根据高阶信息和预设同步信息得到目标数据，能够统一对待处理数据的高阶信息进行分析和提取，降低了实现难度和性能开销；同时通过目标应用服务接收目标数据后根据解析得到的高阶信息进行应用处理，便于应用服务对待处理数据的处理。
进一步地，在上述方法实施例的基础上，S101进一步包括：
S1011、对待处理数据进行分析，得到所述待处理数据的高阶信息，并确定所述待处理数据的开始位置和结束位置；
S1012、将所述高阶信息添加至所述开始位置或所述结束位置，并将预设同步信息添加至所述开始位置的所述高阶信息之前，或将所述预设同步信息添加至所述结束位置的所述高阶信息之后，得到目标数据；
其中，所述目标数据除了包括所述预设同步信息和所述高阶信息，还包括所述待处理数据。
具体地，所述预设同步信息可以根据添加位置不同，分为第一同步信息和第二同步信息。
其中，所述第一同步信息为记录所述待处理数据的开始位置的标识信息。例如：0000表示待处理数据的开始位置，0000之后的数据分别为高阶信息和待处理数据。
所述第二同步信息为记录所述待处理数据的结束位置的标识信息。例如：1111表示待处理数据的结束位置，1111之前的数据分别为高阶信息和待处理数据。
在本实施例中，所述目标数据为在所述待处理数据中添加高阶信息、第一同步信息和第二同步信息后的数据。
针对多媒体数据流中对数据中的噪音不敏感的特性，在需要添加高阶信息时，可对音频或图像数据流的对应的开始位置或结束位置添加同步信息。
例如，可将待处理数据的开始位置和结束位置的对应数据位分别修改为0000和1111；对于需要读取高阶信息的应用服务，可以连续的分析多媒体数据流的连续四个数据位，具体方法先是通过一个模式匹配的状态机来识别出高阶信息的开始，然后再开始读取高阶信息。
或者，在待处理数据的开始位置和结束位置的各个数据帧的低位最后一个bit都修改为0，同时将开始位置和结束位置的低位最后一个bit修改为1。对于需要读取高阶信息的应用服务，可以连续的分析多媒体数据流的低位最后一个bit，具体方法先是通过一个模式匹配的状态机来识别出高阶信息的开始，然后再开始读取高阶信息。
如图2所示，以智能机器人为例，说明本实施例提供的数据处理方法：
智能机器人具有能够检查音频流中人声的开始和结束、人声的性别和年龄、将语音转化为文字的高阶信息分析分析能力，同时有一款应用服务来使用这些音频数据和高阶信息：
应用服务是语音聊天程序，针对用户的语音输入，给出人性化的回应。该应用服务在运行时，需要从语音数据流中获取如下高阶信息：用户语音输入的开始和结束的时间点，以及执行语音输入用户的性别、年龄等信息。
对于用户语音输入的开始和结束的时间点，该语音聊天程序需要在发现用户说话时，在界面上给用户显示正在录音的反馈，同时在人声结束时，也需要将人声结束时，将人声部分的音频发送给云端来进行语音识别，将用户的语音转化为文字。
对于执行语音输入用户的性别、年龄等信息，该语音聊天程序需要能够针对儿童和成人，返回相应更个性化的回答。
本实施例的智能机器人在运行时，如图2所示，操作系统底层负责录音的录音设备在不停录音，产生音频数据流的同时，会连续的分析语音数据中的高阶信息，之后将附加了高阶信息的语音数据流发送给语音聊天程序。
具体地，智能机器人的录音程序采样得到原始的音频数据，转化为字节流型式后发送给语音分析模块。
语音分析模块首先根据声音的声纹和能量变化，检查到人声的开始和结束的时间点。遇到人声开始时，语音分析模块会在音频数据流中连续的多个16bit音频数据的最后一个bit写入一个特定的模式(如1110001100101111)来标识高阶信息的开始，之后再在多个连续的16bit音频数据的最后一个bit写入表示人声结束的数据。
在分析完音频数据流中的人声开始和结束的时间点后，分析人声部分是年龄、性别、声源定位信息等数据。语音分析模块会连续的检查语音数据流最后一个bit的数据，如果发现连续的多个数据最后一个bit符合标识高阶信息开始的序列(本实施例中为1110001100101111)，那么语音分析模块就知道之后的音频数据就是人声部分，会进一步分析年龄、性别等高阶信息，并将得到的信息添加到音频数据流，同样是将这些信息附带上标识高阶信息开始的序列，然后写入音频数据流中连续多个16bit数据最后bit序列中。
音频数据流最终流向了语音聊天程序，语音聊天程序通过检查其读到的音频数据流中连续的最后一个bit的数据符合高阶信息开始的序列，它就可以读取这些高阶信息的内容，并且同时语音聊天程序也知道了这些高阶信息在语音数据流中的准确时间点。如果语音聊天程序不关心这些高阶信息，那么它可以按照正常的音频数据流来使用这些数据。对于16bit的数据，修改最后一bit引入的误差是1/65536，对于语音聊天程序这样的误差可以作为采样误差忽略。
语音聊天程序接收到这些音频数据和高阶信息的时候，首先检测标识人声开始结束的高阶信息，用于确定需要将哪些部分的语音数据转发给语音识别模块，同时读取性别、年龄等高阶信息，从而语音识别模块在识别时可以更有针对性的选取不同的模型。在获取到识别结果的时候，根据高阶信息中确定的用户类型，选择不同的回复。例如，当识别到儿童需要听歌时，则播放儿童歌曲。
进一步地，在上述方法实施例的基础上，S1012中所述将所述高阶信息添加至所述开始位置或所述结束位置，进一步包括：
若判断获知所述高阶信息的存储空间大于阈值，则将所述高阶信息添加至所述开始位置的下一个数据单元或所述结束位置的上一个数据单元。
其中，所述高阶信息的存储空间表示所述高阶信息的信息量大小，例如1M或20M。
所述阈值可以根据各应用服务允许的采样误差预先设定。
具体地，在添加高阶信息时，当判断获知所述高阶信息的存储空间大于阈值时，可以选择在所述待处理数据中插入额外的数据帧，但其他需要使用待处理数据的应用服务需要对读取到的目标数据(在所述待处理数据中添加高阶信息、第一同步信息和第二同步信息后的数据)进行再处理：在通过分析数据流检查到高阶信息的开始时，需要将这些高阶信息对应的数据帧剔除。
通过将存储空间较大的高阶信息以数据帧的方式添加至待处理数据中对应的位置，既能保证高阶信息的添加，又能保证各应用服务接收到的目标数据的正确性。
进一步地，在上述方法实施例的基础上，S1012中所述将所述高阶信息添加至所述开始位置或所述结束位置，进一步包括：
若判断获知所述高阶信息的存储空间不大于所述阈值，则根据所述高阶信息的存储空间确定所述开始位置或所述结束位置所在的数据单元的修改位，并将所述修改位的数据修改为所述高阶信息。
在添加高阶信息时，当判断获知所述高阶信息的存储空间不大于阈值时，可以在多媒体数据流低位的最后1个或者多个bit的部分附加上高阶信息。对于一些实时性要求不高、或者数据量很小的高阶信息可以采用这种方式附加到多媒体数据流中。这种方式的优点是其他需要正常使用多媒体数据流的应用服务如无需要，可以直接忽略这些高阶信息的存在，按普通方式去播放或处理多媒体数据流。
进一步地，在上述方法实施例的基础上，S1012中所述将预设的第一同步信息添加至所述开始位置的所述高阶信息之前，将预设的第二同步信息添加至所述结束位置的所述高阶信息之后，进一步包括：
将所述开始位置的所述高阶信息之前的数据单元和所述结束位置的所述高阶信息之后的数据单元的数据均修改为所述预设同步信息。
其中，预设同步信息的存储空间一般较小，可以采用这种修改数据的方式将预设同步信息附加到多媒体数据流中，在应用服务的采样误差范围内，因此不会影响应用服务接收到的目标数据的正确性，可以直接忽略这些同步信息的存在，按普通方式去播放或处理多媒体数据流。
进一步地，在上述方法实施例的基础上，S101中所述对接收的数据进行识别，得到待处理数据的高阶信息，进一步包括：
实时对待处理数据进行生物学信息分析，并将所述生物学信息分析的结果作为待处理数据的高阶信息。
其中，所述生物学信息分析为根据输入的语音数据，判断得到的不同类型的声音信息，如说话人的年龄、性别、情绪、位置等信息。
通过对接收的待处理数据进行生物学信息分析，能够依据不同使用者的身份特征进行对应的处理，尤其对于儿童的特殊处理，能够使得智能设备的使用更加安全，同时更好地提高用户体验。
图3示出了本实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图，所述装置包括：目标数据确定模块301、数据发送模块302和数据处理模块303，其中：
所述目标数据确定模块301用于对待处理数据进行分析，得到所述待处理数据的高阶信息，并根据所述高阶信息和预设同步信息，得到目标数据；
所述数据发送模块302用于将所述目标数据分别发送至对应的至少一个目标应用服务；
所述数据处理模块303用于解析所述目标数据中对应的高阶信息，并分别根据解析后得到的高阶元素各自进行应用处理；
其中，所述预设同步信息为标记所述高阶信息位置的标记信息。
具体地，所述目标数据确定模块301对待处理数据进行分析，得到所述待处理数据的高阶信息，并根据所述高阶信息和预设同步信息，得到目标数据；所述数据发送模块302将所述目标数据分别发送至对应的至少一个目标应用服务；所述数据处理模块303解析所述目标数据中对应的高阶信息，并分别根据解析后得到的高阶元素各自进行应用处理；
本发明实施例通过分析得到待处理数据的高阶信息，并根据高阶信息和预设同步信息得到目标数据，能够统一对待处理数据的高阶信息进行分析和提取，降低了实现难度和性能开销；同时通过目标应用服务接收目标数据后根据解析得到的高阶信息进行应用处理，便于应用服务对待处理数据的处理。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，所述目标数据确定模块301进一步包括：
位置确定单元，用于对待处理数据进行分析，得到所述待处理数据的高阶信息，并确定所述待处理数据的开始位置和结束位置；
信息添加单元，用于将所述高阶信息添加至所述开始位置或所述结束位置，并将预设同步信息添加至所述开始位置的所述高阶信息之前，或将所述预设同步信息添加至所述结束位置的所述高阶信息之后，得到目标数据；
其中，所述目标数据包括所述预设同步信息、所述高阶信息和所述待处理数据。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，所述信息添加单元进一步用于若判断获知所述高阶信息的存储空间大于阈值，则将所述高阶信息添加至所述开始位置的下一个数据单元或所述结束位置的上一个数据单元。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，所述信息添加单元进一步用于若判断获知所述高阶信息的存储空间不大于所述阈值，则根据所述高阶信息的存储空间确定所述开始位置或所述结束位置所在的数据单元的修改位，并将所述修改位的数据修改为所述高阶信息。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，所述信息添加单元进一步用于将所述开始位置的所述高阶信息之前的数据单元和所述结束位置的所述高阶信息之后的数据单元的数据均修改为所述预设同步信息。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，所述目标数据确定模块301进一步用于实时对待处理数据进行生物学信息分析，并将所述生物学信息分析的结果作为所述待处理数据的高阶信息。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，所述数据处理模块303进一步包括：
数据解析单元，用于接收数据处理应用服务发送的目标数据，并对所述目标数据进行解析；
高阶信息获取单元，用于若解析到所述预设同步信息，则获取所述预设同步信息对应的所述高阶信息；
应用处理单元，用于根据解析后得到的所述高阶元素各自进行应用处理。
本实施例所述的数据处理装置可以用于执行上述对应的方法实施例，其原理和技术效果类似，此处不再赘述。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (14)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
对待处理数据进行分析，得到所述待处理数据的高阶信息，并根据所述高阶信息和预设同步信息，得到目标数据；
将所述目标数据分别发送至对应的至少一个目标应用服务；
各目标应用服务分别解析所述目标数据中对应的高阶信息，并分别根据解析后得到的高阶元素各自进行应用处理；
其中，所述预设同步信息为标记所述高阶信息位置的标记信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理数据进行分析，得到所述待处理数据的高阶信息，并根据所述高阶信息和预设同步信息，得到目标数据，进一步包括：
对待处理数据进行分析，得到所述待处理数据的高阶信息，并确定所述待处理数据的开始位置和结束位置；
将所述高阶信息添加至所述开始位置或所述结束位置，并将预设同步信息添加至所述开始位置的所述高阶信息之前，或将所述预设同步信息添加至所述结束位置的所述高阶信息之后，得到目标数据；
其中，所述目标数据包括所述预设同步信息、所述高阶信息和所述待处理数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述高阶信息添加至所述开始位置或所述结束位置，进一步包括：
若判断获知所述高阶信息的存储空间大于阈值，则将所述高阶信息添加至所述开始位置的下一个数据单元或所述结束位置的上一个数据单元。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述高阶信息添加至所述开始位置或所述结束位置，进一步包括：
若判断获知所述高阶信息的存储空间不大于所述阈值，则根据所述高阶信息的存储空间确定所述开始位置或所述结束位置所在的数据单元的修改位，并将所述修改位的数据修改为所述高阶信息。
5.根据权利要求2-4任一所述的方法，其特征在于，所述将预设同步信息添加至所述开始位置的所述高阶信息之前，或将所述预设同步信息添加至所述结束位置的所述高阶信息之后，进一步包括：
将所述开始位置的所述高阶信息之前的数据单元和所述结束位置的所述高阶信息之后的数据单元的数据均修改为所述预设同步信息。
6.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述对待处理数据进行分析，得到所述待处理数据的高阶信息，进一步包括：
实时对待处理数据进行生物学信息分析，并将所得的生物学信息分析的结果作为所述待处理数据的高阶信息。
7.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述各目标应用服务分别解析所述目标数据中对应的高阶信息，并分别根据解析后得到的高阶元素各自进行应用处理，进一步包括：
各目标应用服务接收数据处理应用服务发送的目标数据，并对所述目标数据进行解析；
若解析到所述预设同步信息，则获取所述预设同步信息对应的所述高阶信息；
分别根据解析后得到的所述高阶元素各自进行应用处理。
8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
目标数据确定模块，用于对待处理数据进行分析，得到所述待处理数据的高阶信息，并根据所述高阶信息和预设同步信息，得到目标数据；
数据发送模块，用于将所述目标数据分别发送至对应的至少一个目标应用服务；
数据处理模块，用于解析所述目标数据中对应的高阶信息，并分别根据解析后得到的高阶元素各自进行应用处理；
其中，所述预设同步信息为标记所述高阶信息位置的标记信息。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述目标数据确定模块进一步包括：
位置确定单元，用于对待处理数据进行分析，得到所述待处理数据的高阶信息，并确定所述待处理数据的开始位置和结束位置；
信息添加单元，用于将所述高阶信息添加至所述开始位置或所述结束位置，并将预设同步信息添加至所述开始位置的所述高阶信息之前，或将所述预设同步信息添加至所述结束位置的所述高阶信息之后，得到目标数据；
其中，所述目标数据包括所述预设同步信息、所述高阶信息和所述待处理数据。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述信息添加单元进一步用于若判断获知所述高阶信息的存储空间大于阈值，则将所述高阶信息添加至所述开始位置的下一个数据单元或所述结束位置的上一个数据单元。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述信息添加单元进一步用于若判断获知所述高阶信息的存储空间不大于所述阈值，则根据所述高阶信息的存储空间确定所述开始位置或所述结束位置所在的数据单元的修改位，并将所述修改位的数据修改为所述高阶信息。
12.根据权利要求9-11任一所述的装置，其特征在于，所述信息添加单元进一步用于将所述开始位置的所述高阶信息之前的数据单元和所述结束位置的所述高阶信息之后的数据单元的数据均修改为所述预设同步信息。
13.根据权利要求8-11任一所述的装置，其特征在于，所述目标数据确定模块进一步用于实时对待处理数据进行生物学信息分析，并将所述生物学信息分析的结果作为所述待处理数据的高阶信息。
14.根据权利要求8-11任一所述的装置，其特征在于，所述数据处理模块进一步包括：
数据解析单元，用于接收数据处理应用服务发送的目标数据，并对所述目标数据进行解析；
高阶信息获取单元，用于若解析到所述预设同步信息，则获取所述预设同步信息对应的所述高阶信息；
应用处理单元，用于根据解析后得到的所述高阶元素各自进行应用处理。
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