CN104434140A - 评价信息系统及利用此系统的评价方法 - Google Patents

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Abstract

公开了一种评价信息系统及利用此系统的评价方法。所述评价信息系统包括脑电波测量部、生物体信号测量部、控制感应部及主控制部。所述脑电波测量部测量收到所述信息的测试对象脑电波并输出，所述感应控制部控制所述脑电波测量部及上述生物体信号测量部，接收所述脑电波及上述生物体信息并进行传达。所述主控制部对从所述控制部传达的所述脑电波及生物体信号进行分析，检测在提供所述信息之前和提供的过程中所发生的所述脑电波及所述生体信号的变化，利用所述脑电及上述生物体信号的变化，导出所述测试对象对所述信息的投入度及情绪的方向中的至少一种，并利用导出中的至少一种结果评价所述信息。由此，可以更可靠地评价所述信息。

Description

评价信息系统及利用此系统的评价方法
技术领域
本发明说明评价信息系统及利用此系统评价信息的方法，具体评价游戏、电影、广告、音乐的流行与否及利用此系统评价信息的方法。
背景技术
最近因文化信息产业发达，该产业的发展战略和对经济的影响及对此展望研究越来越多。但讨论此效果之前应先评价该信息是否正确得知。
对此信息的评价一般由收到该信息的人答复问卷方式得知。由该问卷得知的信息评价一般在上述信息开发之后得出，所以因答复问卷的试验对象情绪反映到结果之中，得出的结果不但有主观性，而且依靠试验对象记忆答卷，因此该结果的可信度不高。
由此，要求更有客观性和可靠性的评价信息方法，为此研究正在进行。
本发明为解决此类问题，所要解决的课题为提供可以更有客观性和可靠性的评价信息的评价系统。
并且，本发明所要解决的其他课题为利用该评价信息系统提供评价信息的方法。
发明内容
本发明解决上述现有技术存在的问题为目。
因此，本发明为解决此类问题，所要解决的课题是为评价更有客观性和可靠性的信息，提供评价信息系统。
并且，所要解决的其他课题为通过利用该评价信息系统提供更有客观性和可靠性的评价信息方式。
为达到上述目的，本发明的代表性结构如下。
根据本发明一个实施例的评价信息系统包括脑电波测量部、生物体信号测量部、传感器控制部及主控制部。所述脑电波测量部测量试验对象的脑电波并输出，所述生物体信号测量部测量所述试验对象生物体信号并输出，所述传感器控制部控制所述脑电波测量部及所述生物体信号测量部，接收所述脑电波及所述生物体信号并进行传达，所述主控制部收到所述传感器控制部的所述脑电波及生物体信号后进行分析，检测提供所述信息之前和提供的过程中所发生的所述脑电波及生物体信号的变化，利用所述脑电波及生物体信号的变化，导出所述试验对象对改信息的投入度和情绪方向中的至少一种，并利用导出的至少一个结果评价所述信息。
所述脑电波可以包括：额中线(fm：frontal midline)西塔波和阿尔法(alpha)波中的至少一种。
所述脑电波测量部可以包括：安装在试验对象的头部，并对所述脑电波进行测量输出的脑电图帽。此时所述脑电图帽的一部分放置在试验对象的眼周围，并对实验对象的眨眼现象进行测量和输出。
所述主控制部通过去除影响所述试验对象眨眼现象的独立性成分分析方法来分析所述脑电波。
所述试验对象对所述信息的投入度在fm西塔波增加、所述阿尔法波减少、所述眨眼每分钟次数减少的时增加。
所述生物体信号可以包括：所述试验对象的皮肤电导、心跳率、体温、呼吸及面部肌电图中的至少一种。
输出输出输出输出输出所述生物体信号测量部包括：测量并输出所述试验对象皮肤导电度的皮肤导电度传感器；测量并输出所述试验对象心跳率的心跳率传感器；测量并输出所述试验对象体温的体温传感器；测量并输出所述试验对象呼吸的呼吸传感器；及测量并输出所述试验对象面部肌电图的面部肌电图传感器。
所述皮肤电导感应、所述心跳率传感器及所述体温传感器中的至少一种可以安装在试验对象的手指上，并且所述呼吸传感器可以绕着试验对象胸部而固定。
所述主控制部通过所述实验对象的皮肤电导图、心跳率、体温及呼吸的变化导出所述实验对象对所述信息的投入度，并通过所述实验对象的面部肌电图变化导出所述实验对象对所述信息的情绪方向。
所述面部肌电图可以包括：试验对象的皱眉肌(Corrugator Supercilii)、眼周肌(Orbicularis Oculi)及大罐肌(Zygomaticus Major)中的至少一种的测定值。
所述主控制部可以通过所述皱眉肌的测定值导出负面情绪，通过所述眼周肌的测定值及所述大罐肌的测定值导出乐观的情绪。
所述试验对象对所述信息的投入度在皮肤电导减少、心跳率增加、体温降低、呼吸减少时增加。
所述传感器控制部可以放大所述大脑电波及所述生物体信号中的至少一种，并将其传达到所述主控制部。
一方面，用于评价所述信息的信息评价系统还可以包括：储存用于评价数据的评价标准储存部。此时，所述主控制部可以根据由所述评价标准储存部接收的所述评价标准数据，来评价导出的至少一种信息。此时，所述主控制部随着对包括所述信息的评价对象的评价次数增加，调整所述评价标准数据，并将其储存到所述评价标准储存部。
所述信息评价系统还可以包括：对接收所述信息的所述试验对象进行拍摄并输出到所述主控制部的摄像部。此时，所述主控制部可以通过所述摄像部提供的影像，对导出结果进行验证之后评价所述信息。
所述评价信息系统还可以包括：将通过所述主控制部评价的评价结果显示出来的显示部。
依据本发明的一个实施例的信息评价方法，先对接收信息的试验对象的脑电波进行测量，从接收所述信息的试验对象测量生物体信号，并分析所述脑电波检测提供信息之前和提供的过程中所发生的脑电波变化。接着利用所述脑电波及所述生物体信号的变化，导出所述试验对象对所述信息的投入度和情绪方向中的至少一种。之后，利用导出中的至少一个结果评价所述信息。
所述脑电波可以包括：额中线(fm：frontal midline)西塔波与阿尔法波中的至少一种。
在测量所述脑电波的阶段中，测量所述试验对象的脑电波并测量所述试验对象的眨眼次数。
在检测所述脑电波的变化的阶段中，可以通过去除对试验对象眨眼现象影响的成分分析方法，来分析所述脑电波并检测所述脑电波的变化。
在导出所述试验对象对所述信息的投入度和情绪方向中至少一个结果的过程中，在fm西塔波增加、阿尔法波减少、眨眼每分钟次数减少时，所述实验对象对所述信息的投入度增加。
所述生物体信号至少可以包括：试验对象的皮肤导电度、心跳率、体温、呼吸及面部肌电图中的一种。
在导出所述试验对象对所述信息的投入度及情绪方向中的至少一种的过程中，通过所述试验对象的皮肤导电度、心跳率、体温及呼吸的变化，导出所述试验对象对所述信息的投入度，再通过所述试验对象的面部肌电图的变化，导出所述实验对象对所述信息的情绪方向。
所述面部肌电图至少可以包括试验对象的皱眉肌(Corrugator Supercilii)、眼周肌(Orbicularis Oculi)及大罐肌(Zygomaticus Major)中的一种的测定值。
在导出所述试验对象对所述信息的情绪方向的过程中，通过所述皱眉肌的测定值导出负面情绪，通过所述眼周肌的测定值及所述大罐肌的测定值导出乐观的情绪。
在导出所述实验对象对所述信息的投入度及情绪方向的过程中，在所述皮肤导电度减少、心跳率增加、体温降低、呼吸减少时，所述试验对象对所述信息的投入度增加。
一方面，所述评价信息方法还可以包括：摄像收到所述信息试验对象的过程。此时，在利用导出中的一种评价所述信息的过程中，可以在利用拍摄的影像验证导出的结果之后再评价所述信息。
由此根据本发明的评价信息系统及利用此系统的评价信息方法，可以利用试验对象的脑电波及生物体反应、影像等的客观性数据更有可靠性地评价各信息的可行与否。因此，评价各信息的开发及计划内容，改善需要的部分，正确了解各信息的内容所存在的问题以进行修改或变更，提前了解各信息的可行与否，预备有可能发生的多种情况，给各信息计划者提供有诚意又有定量性的反馈以提高信息计划的品质。
附图说明
图1是根据本发明实施例表示评价信息系统的模块图。
图2是图1评价信息系统之中表示脑电波测定部的的模块图。
图3是图2的脑电波测定部中把脑电波帽装在试验对象的状态示意图。
图4表示图1的评价信息系统之中的生物体信号测量部示意图。
图5是表示在图4的生物体信号测量部中安装有皮肤导电度感应器、心跳率感应器及体温感应器状态的示意图。
图6是表示在图4的生物体信号测量部中装有呼吸感应器的示意图。
图7是表示图4的生物体信号测量部中面部肌电图感应器测量的脸部位置的示意图。
图8是根据本发明一个实施例说明评价信息的方法的示意图。
<对主要图案符号的简单说明>
10:信息设备
100:脑电波测量部
110:脑电波帽
120:脑电波连接部
200:生物体信号测试部
210:皮肤导电度传感器
220:心跳率传感器
230:体温传感器
240:呼吸传感器
250:面部肌电图传感器
300:感应控制部
400:主控制部
500:摄像部
600:评价标准储存部
700:显示部
具体实施方式
本发明可以施加多种变更和多种形态，特定的实施例以图示例，详细说明在正文。
但此并非限制特定的公开形态，且应视为包括本发明思想及技术范围里的所有变更、等同物以及代替物。第一、第二等的用语可以说明多种构成因素，但该构成因素并非限定于该用语。该用语只用于区分各个构成因素为目的，例如：不脱离本发明的权利范围时，第一构成因素可以命名为第二构成因素，类似第二构成因素可以命名为第一构成因素。
本申请用的用语只是为了举例说明特定的实施例，而不是限定本发明。单数的表达若不影响文章的本意可以包括复数的表达。本次申请里“包含”或者“拥有”等的用语是为了指定说明书中记载的特征、数字、阶段、动作、构成因素、部品或者组合这些的存在，并非提前排除一个或多个特征和数字、阶段、动作、构成因素、配件或者组合他们的存在或者附加可能性。
参考以下附加图片，通过实施例可以更加详细得说明本发明。
图1是根据本发明实施例图示信息评价系统的模块图。
参考图1，根据本实施例的信息评价系统用于通过信息设备10评价提供给试验对象的信息，并且可包括脑电波测量部100、生物体信号测量部200、传感器控制部300、主控制部400、摄像部500、评价标准存储部600及显示部700。在这里，该信息有可能是电影、音乐等各种媒体，游戏、广告、购物等的其中之一。且该信息设备10是包含提供该信息的TV、PC、智能手机、平板电脑提供影像及音乐的各种播放器中的一种。
该脑电波测量部100是通过该信息设备10测量试验对象脑电波，并将其输出到传感器控制部300，该生物体信号测量部200通过测量接收该信息的试验对象的生物体信号，并将其输出到传感器控制部300。
该传感器控制部300分别控制该脑电波测量部100及该生物体信号测量部200，从该脑电波测量部100及该生物体信号测量部200接收脑电波及生物体信号，并将其传达给主控制部400。这时，传感器控制部300把脑电波及生物体信号改变成主控制部400能使用的信号级别并进行输出。
另外，该传感器控制部300可以放大该脑电波及生物体信号中的至少一种，并传达给主控制部400。此外，该传感器控制部300可以输出在脑电波中仅过滤出特定频带(例如约0.1Hz～约50Hz)的频带来进行输出，或者在该生物体信号中只选择一部分信号输出。
该主控制部400对从传感器控制部300接收的脑电波及生物体信号进行分析，检测接收信息前和接收信息的过程中所发生的脑电波及生物体信号的变化。之后该主控制部400利用脑电波及生物体信号的变化导出试验对象对该信息的投入度和情绪的方向之中的至少一种，利用导出的结果分析该信息。
该摄像部500对收到该信息的试验对象进行拍摄，输出到主控制部400。这时，该主控制部400通过对从摄像部500传来的影像进行分析来掌握试验对象的全部动作，并在利用这样掌握的结果对作为导出的结果的试验对象的投入度或者情绪方向进行一次检测之后，实施对该信息的具体评价。因此，相互比较导出的结果和该试验对象的全部动作，对错误的部分进行删除、修改，从而更加提高对信息评价的可靠性。
该评价标准存储部600存储有用于评价该信息的评价标准数据，并且在该主控制部400请求时把存储的标准数据传送给主控制部。这时，该主控制部400根据从评价标准存储部600提供的评价标准数据来评价导出的结果，从而评价该信息的引发兴趣程度。
另外，该评价标准数据可以根据信息的种类、试验对象的年龄或性别分别储存数据。此外，该主控制部400可以随着包含信息的评价对象的评价次数的增加而调整该评价标准数据，并将其存储到评价标准存储部600。具体举例，主该控制部400通过对一定时间内累计的评价对象的评价结果进行分析来确定是否对评价标准数据进行调整，若判断为需要进行评价标准数据调整，则可根据该累计评价结果来设定新的评价标准数据，并将其储存到该评价标准存储部600。
该显示部700由该主控制部400进行控制且可以显示该主控制部400进行评价的结果。
本实施例中，该主控制部400可以指计算机主体或中央处理装置，该评价标准存储部600可以是指硬盘、诸如携带硬盘的外存储器或电脑自带的内存，显示部700可以是指该计算机本体和连接的显示器等。
图2是表示图1的信息评价系统中脑电波测量部的模块图，图3是表示图2的脑电波测量部中脑电波帽装在试验对象的状态的图。
参考图2及图3，通过该脑电波测量部100测量的该脑电波可包括额中线fm：frontal midline)西塔(theta)波及阿尔法(alpha)波中的至少一种。此时，该fm西塔波是约6.5Hz～约7.5Hz范围内的脑电波，阿尔法(alpha)波是约8Hz～约12Hz范围内的脑电波。
该脑电波测量部100可包括:脑电波帽110，装在试验对象的头部，测量脑电波，并输出该脑电波；脑电波连接部120，将从该脑电波帽110输出的脑电波传送到传感器控制部300。
该脑电波帽110可由用于测量脑电波的多个电极构成，所述多个电极可以分别放在试验对象头部的各个部位。这时，电极的一部分会放在试验对象的脸部，尤其是一部分的电极会放在邻近于试验对象的眼睛部位，从而测量试验对象的眨眼现象。例如，电极的一部分会放在试验对象脸部中的前额、眼睛上下和旁边。
该脑电波连接部120可将从脑电波帽110提供的脑电波及眨眼现象传送到传感器控制部300，此时，该脑电波连接部120可以传送全部的脑电波，也可以选择性传送一部分，例如，可以选择性地仅传送fm西塔(theta)波和阿尔法(alpha)波中的一个。
另外，该主控制部400一起考虑从传感器控制部300提供的眨眼现象而分析该脑电波。此时，在分析脑电波之前，可以通过脑电波的变化过程，提高对脑电波分析结果的可信度。
第一，可以去除包含在脑电波里的噪音，可以去除例如由周围的电磁波引起的影响。这种噪音去除可以通过肉眼观察来进行，也可以通过该传感器控制部300或该主控制部400来自动地进行。
第二，可以过滤为只剩下该脑电波的全部区间中的部分频带(例如约0.1hz～约50.hz频带)。这样的过滤可以在该脑电波测量部100或该传感器控制部300或者该主控制部400中进行。
第三、在提交该信息之前和提交时的区间，可以应用对独立成分的分析来去除在该脑电波里存在的与眨眼相关的成分。
第四、在该信息交前和提交时的区间对该脑电波进行快速傅里叶变换。
第五、该脑电波按照频率区域分类，可以筛选与投入度(即，集中度)关联性高的fm西塔(theta)波及阿尔法(alpha)波。
在这里，去除该眨眼的过程、该快速傅里叶变换过程及该脑电波的部分筛选过程可以通过该主控制部400进行。
在本实施例中，在该fm西塔(theta)波增加、该阿尔法(alpha)波减少、每分钟眨眼数减少时，该试验对象对该信息的投入度具有增加的特性。因此，该主控制部400综合考虑该fm西塔波的变化、该埃尔法波的变化及每分钟眨眼次数的变化，来导出该试验对象对该信息的投入度。
图4是表示图1的信息评价系统中生物体信号测量部的模块图。
参照图4，在生物体信号测量部200测量的生物体信号可以包含试验对象的皮肤导电度、心跳率、体温、呼吸及面部肌电图中的至少一种。
具体来讲，该生物体信号测量部200包括：测量试验对象的皮肤导电度并进行输出的皮肤导电度传感器210、测量试验的对象心跳率并进行输出的心跳率传感器220、测量试验对象的体温并进行输出的体温传感器230、测量试验对象的呼吸并进行输出的呼吸传感器240及测量试验对象的脸部肌肉度并进行输出的面部肌肉度传感器250。
另外，该主控制部400可以通过该生物体信号测量部200测量的生物体信号的变化而导出试验对象对该信息的投入度及情绪的方向中的至少一种。例如，该主控制部400通过试验对象的皮肤导电度、心跳率、体温及呼吸的变化可以导出试验对象对该信息投入度，并且可以通过面部肌电图的变化而导出试验对象对该信息的情绪的方向(即，乐观的情绪还是负面的情绪)。
通过本次实施例了解到，在皮肤导电度减少、心跳率增加、体温降低、呼吸减少时，试验对象对该信息的投入度具有增加的特征。
所以，在主控制部400综合考虑上述的fm西塔(theta)波变化、阿尔法(alpha)波变化及每分钟眨眼数的变化、皮肤导电度的变化、心跳率的变化、体温的变化及呼吸的变化来导出试验对象对该信息的投入度。在这里，上面涉及到的各个信号的变化被赋予互相不一样的权重，从而可以在试验对象导出对该信息的投入度时使用。
图5是表示图4的生物体信号测量部中安装有皮肤导电度传感器、心跳率传感器及体温传感器的状态的模块图。
参照图5，皮肤导电度传感器210、心跳率传感器220、体温传感器230中的至少一种可以装在试验对象的手指上。例如，皮肤导电度传感器210可以放在试验对象的中指，心跳率传感器220可放在试验对象的拇指及食指，体温传感器230可以放在试验对象的小指上，从而测量各个生物体信号。
可是，皮肤导电度传感器210心跳率传感器220及体温传感器230还可以放在试验对象的手指以外的部位。例如，试验对象若是执行PC游戏的信息者时，皮肤导电度传感器210、心跳率传感器220、及体温传感器230也可以装在试验对象的脚趾上。
图6是表示图4的生物体信号测量部中的安装有呼吸传感器的状态的模块图。
参照图6，呼吸传感器240可以固定在试验对象的胸部，可是，呼吸传感器240也可以放在可以测量试验对象呼吸的其他任何部位。
图7是表示图4生物体信号测量部中的面部肌电图传感器所测量的面部位置的模块图。
参照图7，面部肌电图传感器250里测量的面部肌电图可以包括试验对象的皱眉肌(Corrugator Supercilii)、眼周肌(Orbicularis Oculi)及大罐肌(Zygomaticus Major)中的至少一个测量值。
该面部肌电图传感器250具体包含：在该试验对象的皱眉肌肉(CorrugatorSupercilii)里测量的第一面部传感器、在该试验对象眼周肌肉(Orbicularis Oculi)里测量的第二面部传感器及在大罐肌肉(Zygomaticus Major)里测量的第三面部传感器
另外，该主控制部400通过该试验对象面部肌电图的变化导出试验对象对该信息的情绪方向(即，乐观情绪或负面情绪)。具体地讲，该主控制部400通过皱眉肌测量值可以导出该试验对象的负面情绪、通过眼周肌的测量值及大罐肌的测量值可以导出乐观的情绪。这时，乐观的情绪对该信息评价起到正面因素作用，负面情绪对该信息评价起到负面因素作用。在测量该试验对象的面部肌电图时测量的面部每个肌肉被赋予不同的权重值，从而可测量情绪的程度。
下面具体说明通过上面所所说明的该信息评价系统评价该信息的方法。
图8是用于说明本发明一个实施例的评价信息方法的顺序图。
参照图8，根据本次实施例评价信息的方法，首先通过该脑电波测量部100测量该试验对象的脑电波(S10阶段)，通过该生物体信号测量部200测量该试验对象的生物体信号(S20阶段)，通过摄像部500拍摄接收信息的试验对象(S30阶段)，此时，上述S10阶段、S20阶段及S30阶段可以同时进行或改变顺序进行。
在本实施例中，通过脑电波测量部100测量的脑电波可包括fm西塔(theta)波及阿尔法(alpha)波中的至少一种。在测量该脑电波的过程(S10阶段)中可以同时测量该试验对象的眨眼现象，通过生物体信号测量部200测量的生物体信号可以包含试验对象的皮肤导电度、心跳率、体温、呼吸及脸部肌电图中的至少一种。该生物体信号中测量的面部肌电图包括皱眉肌(Corrugator Supercilii)、该试验对象眼周肌(Orbicularis Oculi)及大罐肌(Zygomaticus Major)中的至少一种。
接着，在该主控制部400中分析该脑电波、检测对提供该信息之前和提供的过程中所发生的脑电波变化(S40阶段)，分析该生物体信号检测提供该信息之前和提供的过程中所发生的生物体信号变化(S50阶段)。该S40阶段及S50阶段可以同时进行或与顺序无关地进行。
本实施例中，在检测该脑电波的变化过程(S40阶段)的过程中，对用于去除影响该试验对象眨眼现象的独立性成分进行分析，并通过分析该脑电波来检测到该脑电波的变化。
接着，在该主控制部400中，利用脑电波及该生物体信号的变化来导出试验对象对信息的投入度及情绪的方向中的至少一种(S60阶段)。
该脑电波的变化可能对试验对象对该信息投入度产生影响。具体地讲，fm西塔(theta)波增加且阿尔法(alpha)波减少，在每分钟的眨眼数减少时，该试验对象对该信息的投入度具有增加的特性。
并且，该生物信体号的变化可能对该试验对象对该信息的投入度及情绪的方向均产生影响。例如，可以通过试验对象的皮肤导电度、心跳率、体温及呼吸的变化来导出该试验对象对该信息的投入度，可以通过该试验对象面部肌电图的变化来导出该试验对象对该信息的情绪方向。
具体地讲，在皮肤导电度减小、心跳率增加、体温降低、呼吸减少时，该试验对象对该信息的投入度具有增加的特性。在导出该试验对象情绪方向的过程中，通过皱眉肌的测量值导出负面情绪，通过眼周肌的测量值及大罐肌的测量值可以导出乐观的情绪。
该主控制部400利用该摄像部500拍摄到的该试验对象的影像对S60阶段导出的结果进行验证(S70阶段)。具体地讲，分析从摄像部500得到的影像，从而掌握该试验对象的全部动作，利用这样掌握的结果对作为导出的结果的试该验对象的投入度或情绪方向进行一次验证。即，相互比较分析导出的结果和试验对象的全部动作，从而去除、修改并完善错误的部分。
接着，在该主控制部400中，通过S70阶段验证的结果对该信息进行评价(S80阶段)。具体地讲，该信息的评价可以根据评价标准存储部600提供的评价标准数据来进行，此时，评价标准数据可以按照该信息的种类、该试验对象的年龄或性别或另外的标准来区分开而分别存储，并分析一定期间累计的结果进行更新。
S70阶段施行的该信息评价可通过显示部700显示出来。
由此，根据本发明的评价信息系统及利用此系统的评价信息方法，可以利用试验对象的脑电波及生物体反应，影像等的客观性数据更有可靠性地评价各信息的可行与否。因此，评价各信息的开发及计划内容，改善需要的部分，正确了解各信息的内容所存在的问题以及时修改或变更，提前了解各信息的可行性与否，预备有可能发生的多种情况，给各信息计划者有诚意又有定量性的反馈，以提高信息计划的品质。
前面对本发明进行了详细的说明，在说明中我们参照实施例进行说明，但若是只要在同领域掌握熟练技术的作业者或者拥有同领域的一般技术知识的人才，在不脱离后面讲述的本专利申请范围情况下，应可以理解为以多种方法修改及变更本发明。

Claims (30)

1.一种评价信息系统，所述评价信息系统包括：
脑电波测量部，对接收信息的试验对象的脑电波进行测量及输出；
生物体信号测量部，对接收信息的试验对象进行生物体信号进行测量及输出；
传感器控制部，控制脑波测量部及生物体信号测量部，接收脑电波及生物体信号并进行传达；
主控制部，对传感器控制部传达的脑电波及生物体信号进行分析，检测在提供信息前和提供的过程中所发生的脑电波及生物体信号的变化，且利用脑电波及生物体信号的变化导出试验对象对信息的投入度及情绪方向中的至少一种，并利用导出的至少一种结果评价信息。
2.根据权利要求1所述的评价信息系统，其中，脑电波包括：额中线西塔波及阿尔法波中的至少一种。
3.根据权利要求2所述的评价信息系统，其中，脑电波测量部包括：
放置在试验对象头部并对脑电波进行测量和输出的脑电波帽。
4.根据权利要求3所述的评价信息系统，其中，脑电波帽的一部分电极放置在试验对象的眼周，并对试验对象眨眼现象进行测量和输出。
5.根据权利要求4所述的评价信息系统，其中，传感器控制部通过去除影响实验对象的眨眼现象的独立性成分分析方法，来分析脑电波。
6.根据权利要求2所述的评价信息系统，其特征在于，试验对象对信息的投入度在额中线西塔波增加及阿尔法波减少、每分钟眨眼数减少时增加。
7.根据权利要求1所述的评价信息系统，其中，生物体信号包括：试验对象的皮肤导电度、心跳率、体温、呼吸及面部肌电图中的至少一种。
8.根据权利要求7所述的评价信息系统，其中，生物体信号测量部包括：皮肤导电度传感器，测量并输出试验对象皮肤导电度；
心跳率传感器，测量并输出试验对象心跳率；
体温传感器，测量并输出试验对象体温；
呼吸传感器，测量并输出试验对象呼吸的；
面部肌电图传感器，测量并输出试验对象面部肌电图。
9.根据权利要求8所述的评价信息系统，其中，皮肤导电度传感器、心跳率传感器及体温传感器中的至少一种可以安装在试验对象的手指上。
10.根据权利要求8所述的评价信息系统，其中，呼吸传感器围着试验对象胸部而固定。
11.根据权利要求8所述的评价信息系统，其中，主控制部通过试验对象的皮肤导电度、心跳率、体温及呼吸变化导出试验对象对信息的投入度，并通过试验对象面部肌电图的变化导出试验对象对信息的情绪方向。
12.根据权利要求11所述的评价信息系统，其中，面部肌电图包括：试验对象的皱眉肌、眼周肌及大罐肌中的至少一种测量值。
13.根据权利要求12所述的评价信息系统，其中，主控制部通过皱眉肌的测量值导出负面情绪，并通过眼周肌的测量值及大罐肌的测量值导出乐观情绪。
14.根据权利要求11所述的评价信息系统，其特征在于，试验对象对信息的投入度在皮肤导电度减小、心跳率增加、体温降低、呼吸减少时增加。
15.根据权利要求1所述的评价信息系统，其中，传感器控制部放大脑电波及生物体信号中的至少一种，并将其传达到主控制部。
16.根据权利要求1所述的评价信息系统，还包括：存储用于评价信息的标准评价数据的标准评价储存部，其中，
主控制部依据从评价标准储存部接收的评价标准数据来评价导出的至少一种信息。
17.根据权利要求16所述的评价信息系统，其中，主控制部随着包含评价对象的评价信息次数的增加调整评价标准数据，并将其储存到评价标准存储部。
18.根据权利要求1所述的评价信息系统，还包括：对接收评价信息的试验对象进行拍摄并输出到主控制部的摄像部，其中，
主控制部利用摄像部提供的影像对导出的结果进行验证后评价信息。
19.根据权利要求1所述的评价信息系统，还包括：将主控制部评价的评价结果显示出来的显示部。
20.一种信息评价方法，所述方法包括：
对接收信息的试验对象进行脑电波测量；
对接收信息的试验对象进行生物体信号测量；
对脑电波进行分析，检测提供信息前和提供的过程中所发生的脑电波的变化；
分析生物体信号并检测提供信息前和提供的过程中所发生的生物体信号的变化；
利用脑电波及生物体信号的变化导出试验对象对信息的投入度及情绪方向中的至少一种；
利用导出的至少一种结果评价信息。
21.根据权利要求20所述的评价信息方法，其中，脑电波包括：额中线西塔波及阿尔法波中的至少一种。
22.根据权利要求20所述的评价信息方法，其中，测量脑电波的步骤包括：
测量试验对象的脑电波；及
测量试验对象的眨眼次数。
23.根据权利要求22所述的评价信息方法，其中，在检测脑电波的变化的步骤中，
通过去除影响试验对象眨眼现象的独立性成分分析方法，来分析脑电波并检测脑电波的变化。
24.根据权利要求22所述的评价信息方法，其特征在于，在导出试验对象对信息的投入度和情绪方向中的至少一个的步骤中，
在额中线西塔波增加、阿尔法波减少、每分钟眨眼次数减少时实验对象对信息的投入度增加。
25.根据权利要求20所述的评价信息方法，其中，生物体信号包括：
试验对象的皮肤导电度、心跳率、体温、呼吸及面部肌电图中的至少一种。
26.根据权利要求25所述的评价信息方法，其中，导出试验对象对信息的投入度及情绪方向中的至少一种的步骤包括：
通过试验对象的皮肤导电度、心跳率、体温及呼吸的变化，导出试验对象对信息的投入度；及
通过试验对象面部肌电图的变化，导出试验对象对信息情绪方向。
27.根据权利要求26所述的评价信息方法，其中，面部肌电图包括：试验对象的皱眉肌、眼周肌及大罐肌中的至少一种测定值。
28.根据权利要求27所述的评价信息方法，其中，在导出试验对象对信息的情绪方向的步骤中，
通过皱眉肌的测定值导出负面情绪，
通过眼周肌的测定值及大罐肌的测定值导出乐观情绪。
29.根据权利要求26所述的评价信息方法，其中，在导出试验对象对信息的投入度及情绪的方向之中至少一个的步骤中，
在皮肤电导图减少、心跳率增加、体温降低、呼吸减少时，试验对象对信息的投入度增加。
30.根据权利要求20所述的评价信息方法，还包括：对接收信息的试验对象进行拍摄，
在利用导出的至少一种结果评价信息的步骤中，在利用拍摄的影像验证导出的结果之后，评价信息。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105095080A (zh) * 2015-07-29 2015-11-25 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种对待测应用进行测评的方法与设备
CN106845069A (zh) * 2016-12-14 2017-06-13 新乡医学院 一种心理危机电子调整系统及其调整方法
CN108416542A (zh) * 2018-05-11 2018-08-17 新华网股份有限公司 基于生理传感技术的体验度评估系统及方法和计算机可读存储介质
CN108742660A (zh) * 2018-07-02 2018-11-06 西北工业大学 一种基于可穿戴设备的情绪识别方法
CN109199412A (zh) * 2018-09-28 2019-01-15 南京工程学院 基于眼动数据分析的异常情绪识别方法
CN111784163A (zh) * 2020-07-01 2020-10-16 深圳前海微众银行股份有限公司 数据测评方法、装置、设备及存储介质

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101535432B1 (ko) * 2013-09-13 2015-07-13 엔에이치엔엔터테인먼트 주식회사 콘텐츠 평가 시스템 및 이를 이용한 콘텐츠 평가 방법
US10716517B1 (en) * 2014-11-26 2020-07-21 Cerner Innovation, Inc. Biomechanics abnormality identification
JP6944779B2 (ja) * 2016-03-08 2021-10-06 長輝 山本 脳機能改善のための五感機能計測および訓練システム、方法、およびプログラム
JP6785446B2 (ja) 2016-04-14 2020-11-18 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 生体信号計測システム
JP6629131B2 (ja) * 2016-04-18 2020-01-15 日本電信電話株式会社 コンテンツ評価装置、コンテンツ評価システム、コンテンツ評価方法、プログラム
KR101851642B1 (ko) 2016-11-16 2018-04-25 한국과학기술연구원 뇌파를 이용한 능동 다감각 사용자 선호도 평가 장치 및 방법
CN108881894B (zh) * 2017-05-08 2020-01-17 华为技术有限公司 Vr多媒体的体验质量确定方法及装置
KR20190086825A (ko) * 2018-01-15 2019-07-24 아이지에스 주식회사 생체 데이터를 이용한 컨텐츠 평가 장치 및 이를 이용한 컨텐츠 평가 방법
KR101977258B1 (ko) * 2018-07-19 2019-05-10 주식회사 테크노블러드코리아 가상현실 영상의 피드백 분석방법
KR102126465B1 (ko) * 2018-10-30 2020-06-24 상명대학교산학협력단 영상 평가 시스템에서의 영상 콘텐츠 정보의 분석 방법 및 이를 적용한 평가 분석 단말기
KR102132294B1 (ko) * 2018-10-31 2020-07-09 상명대학교산학협력단 가상 현실 컴퓨터 시스템에서의 가상 현실 콘텐츠 정보의 분석 방법 및 이를 적용한 평가 분석 단말기
EP3883467A4 (en) * 2018-11-23 2022-08-24 Wellness IP, Inc. APPLICATION TO OPTIMIZE CHANGING MICROCOHERENCE NETWORK STRENGTH AND DEEP BEHAVIOR
KR102114946B1 (ko) * 2019-01-04 2020-05-25 주식회사 엠투에스 가상현실(vr) 콘텐츠 시청에 따른 생체 정보 변화에 기초하여 콘텐츠 퀄리티를 평가하는 시스템 및 방법
CN109498041B (zh) * 2019-01-15 2021-04-16 吉林大学 基于脑电与脉搏信息的驾驶员路怒状态识别方法
KR102162356B1 (ko) * 2019-04-26 2020-10-07 주식회사 테크노블러드코리아 생체 정보 기반의 영상 제어 방법
CN113966195A (zh) * 2019-06-04 2022-01-21 波音公司 用于评价封闭环境中的投影内容的方法、设备与存储介质
KR102295422B1 (ko) * 2019-06-28 2021-08-31 한국원자력연구원 가상 체험의 현실감 측정 장치 및 방법
CN110432915B (zh) * 2019-08-02 2022-03-25 秒针信息技术有限公司 一种评估信息流创意的方法及装置
US11583218B2 (en) * 2019-11-20 2023-02-21 Advancer Technologies, Llc EMG device

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080091512A1 (en) * 2006-09-05 2008-04-17 Marci Carl D Method and system for determining audience response to a sensory stimulus
JP2008205861A (ja) * 2007-02-20 2008-09-04 Matsushita Electric Ind Co Ltd 視聴質判定装置、視聴質判定方法、視聴質判定プログラム、および記録媒体
CN101631496A (zh) * 2006-12-22 2010-01-20 Sspt控股有限公司 用于评估商业传播的有效性的方法
CN101711388A (zh) * 2007-03-29 2010-05-19 神经焦点公司 营销和娱乐的效果分析
CN101720200A (zh) * 2007-03-08 2010-06-02 埃姆申塞公司 用于对参与反应进行测量并评级的方法和系统
CN101755406A (zh) * 2007-03-08 2010-06-23 埃姆申塞公司 基于生理数据来评价媒体和媒体中的事件的方法和系统
US20110105857A1 (en) * 2008-07-03 2011-05-05 Panasonic Corporation Impression degree extraction apparatus and impression degree extraction method
KR20120113572A (ko) * 2011-04-05 2012-10-15 주식회사 유비온 이러닝 시스템에서의 뇌파정보 및 이에 기반한 사용자 피드백을 활용한 학습컨텐츠 평가정보 생성방법

Family Cites Families (63)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3735753A (en) * 1971-11-09 1973-05-29 Humetrics Corp Head harness for eeg electrodes
US4846190A (en) * 1983-08-23 1989-07-11 John Erwin R Electroencephalographic system data display
US5724987A (en) * 1991-09-26 1998-03-10 Sam Technology, Inc. Neurocognitive adaptive computer-aided training method and system
JP2648682B2 (ja) * 1992-07-17 1997-09-03 正重 古川 表情要素コードの再生表示及び情緒・表情の加工・発生装置
JPH0775631A (ja) * 1993-09-07 1995-03-20 Nec San-Ei Instr Co Ltd 体位センサ装置
US5772591A (en) * 1995-06-06 1998-06-30 Patient Comfort, Inc. Electrode assembly for signaling a monitor
US6233472B1 (en) * 1995-06-06 2001-05-15 Patient Comfort, L.L.C. Electrode assembly and method for signaling a monitor
US5676138A (en) * 1996-03-15 1997-10-14 Zawilinski; Kenneth Michael Emotional response analyzer system with multimedia display
JP3048918B2 (ja) * 1996-03-28 2000-06-05 日本電気株式会社 集中度推定装置
US5813993A (en) * 1996-04-05 1998-09-29 Consolidated Research Of Richmond, Inc. Alertness and drowsiness detection and tracking system
US6402520B1 (en) * 1997-04-30 2002-06-11 Unique Logic And Technology, Inc. Electroencephalograph based biofeedback system for improving learning skills
US6033073A (en) * 1997-08-15 2000-03-07 Potapova; Olga Visual training system and apparatus for vision correction, especially for various forms of strabismus ("crossed" eyes)
US5983129A (en) * 1998-02-19 1999-11-09 Cowan; Jonathan D. Method for determining an individual's intensity of focused attention and integrating same into computer program
US6102846A (en) * 1998-02-26 2000-08-15 Eastman Kodak Company System and method of managing a psychological state of an individual using images
US7120880B1 (en) * 1999-02-25 2006-10-10 International Business Machines Corporation Method and system for real-time determination of a subject's interest level to media content
US6236885B1 (en) * 1999-06-30 2001-05-22 Capita Research Group Inc. System for correlating in a display stimuli and a test subject's response to the stimuli
EP1237476A1 (en) * 1999-12-02 2002-09-11 The General Hospital Corporation Method and apparatus for measuring indices of brain activity
EP1139240A3 (en) * 2000-03-28 2003-11-05 Kenji Mimura Design method and design evaluation method, and equipment thereof
US20020188216A1 (en) * 2001-05-03 2002-12-12 Kayyali Hani Akram Head mounted medical device
US20030032890A1 (en) * 2001-07-12 2003-02-13 Hazlett Richard L. Continuous emotional response analysis with facial EMG
US7113916B1 (en) * 2001-09-07 2006-09-26 Hill Daniel A Method of facial coding monitoring for the purpose of gauging the impact and appeal of commercially-related stimuli
US6585521B1 (en) * 2001-12-21 2003-07-01 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Video indexing based on viewers' behavior and emotion feedback
JP2004156922A (ja) * 2002-11-01 2004-06-03 Mitsubishi Electric Corp ナビゲーション装置
JP4369290B2 (ja) * 2003-07-02 2009-11-18 尚之 加納 事象関連電位を利用したヒトの心理状態等の判定装置
JP4396175B2 (ja) * 2003-08-05 2010-01-13 ソニー株式会社 コンテンツ再生装置及びコンテンツ再生方法
JP4335642B2 (ja) * 2003-11-10 2009-09-30 日本電信電話株式会社 視聴者反応情報収集方法と、視聴者反応情報収集システムで用いられるユーザ端末及び視聴者反応情報提供装置と、そのユーザ端末・視聴者反応情報提供装置の実現に用いられる視聴者反応情報作成用プログラム
JP2005293209A (ja) * 2004-03-31 2005-10-20 Ntt Data Corp 個人認証装置、情報端末、個人認証方法、およびプログラム
US7627370B2 (en) * 2004-10-20 2009-12-01 Marks Donald H Brain function decoding process and system
US8235725B1 (en) * 2005-02-20 2012-08-07 Sensory Logic, Inc. Computerized method of assessing consumer reaction to a business stimulus employing facial coding
EP1903935B1 (en) * 2005-05-06 2016-11-16 The General Hospital Corporation Apparatuses for electrophysiological signal delivery and recording during mri
JP5065275B2 (ja) * 2005-09-02 2012-10-31 エムセンス コーポレイション 組織内の電気的活動を検知する装置及び方法
JP2007130212A (ja) * 2005-11-10 2007-05-31 Sharp Corp 心理状態増幅装置及びコンピュータプログラム
US8437843B1 (en) * 2006-06-16 2013-05-07 Cleveland Medical Devices Inc. EEG data acquisition system with novel features
US20100004977A1 (en) * 2006-09-05 2010-01-07 Innerscope Research Llc Method and System For Measuring User Experience For Interactive Activities
US20090088610A1 (en) * 2007-03-02 2009-04-02 Lee Hans C Measuring Physiological Response to Media for Viewership Modeling
US9215996B2 (en) * 2007-03-02 2015-12-22 The Nielsen Company (Us), Llc Apparatus and method for objectively determining human response to media
US20080221969A1 (en) * 2007-03-07 2008-09-11 Emsense Corporation Method And System For Measuring And Ranking A "Thought" Response To Audiovisual Or Interactive Media, Products Or Activities Using Physiological Signals
US8473044B2 (en) * 2007-03-07 2013-06-25 The Nielsen Company (Us), Llc Method and system for measuring and ranking a positive or negative response to audiovisual or interactive media, products or activities using physiological signals
US20080255949A1 (en) * 2007-04-13 2008-10-16 Lucid Systems, Inc. Method and System for Measuring Non-Verbal and Pre-Conscious Responses to External Stimuli
US9554721B1 (en) * 2007-04-23 2017-01-31 Neurowave Systems Inc. Seizure detector, brain dysfunction monitor and method
US20090030287A1 (en) * 2007-06-06 2009-01-29 Neurofocus Inc. Incented response assessment at a point of transaction
KR20100047865A (ko) * 2007-08-28 2010-05-10 뉴로포커스, 인크. 소비자 경험 평가 시스템
US9191450B2 (en) * 2007-09-20 2015-11-17 Disney Enterprises, Inc. Measuring user engagement during presentation of media content
CN101917898A (zh) 2007-10-31 2010-12-15 埃姆申塞公司 对来自观众的生理响应提供分散式收集和集中式处理的系统和方法
CA2711844A1 (en) * 2008-01-11 2009-07-16 Oregon Health & Science University Rapid serial presentation communication systems and methods
US20110046502A1 (en) * 2009-08-20 2011-02-24 Neurofocus, Inc. Distributed neuro-response data collection and analysis
JP2011182843A (ja) * 2010-03-05 2011-09-22 Sumitomo Rubber Ind Ltd ヒトの感覚判定方法及びその判定装置
JP5509452B2 (ja) * 2010-03-16 2014-06-04 国立大学法人金沢大学 脳波表示装置、脳波表示方法、及びプログラム
WO2011119509A1 (en) * 2010-03-20 2011-09-29 Emsense Corporation Spatially constrained biosensory measurements to decode physiological states and user responses induced by marketing media
AU2011202904B2 (en) * 2010-06-17 2012-08-02 Forethought Pty Ltd Measurement of emotional response to sensory stimuli
JP2012059107A (ja) * 2010-09-10 2012-03-22 Nec Corp 感情推定装置、感情推定方法およびプログラム
US20120130800A1 (en) * 2010-11-24 2012-05-24 Anantha Pradeep Systems and methods for assessing advertising effectiveness using neurological data
JP2012160173A (ja) * 2011-01-13 2012-08-23 Nikon Corp 電子機器および電子機器の制御プログラム
US10893822B2 (en) * 2011-02-03 2021-01-19 The Medical Research, Infrastructure and Health Services Fund of the Tel Aviv Medical Center Method and system for use in monitoring neural activity in a subject's brain
KR101238780B1 (ko) * 2011-03-03 2013-03-04 서울대학교산학협력단 준비전위기반 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치 및 방법
US20120259240A1 (en) * 2011-04-08 2012-10-11 Nviso Sarl Method and System for Assessing and Measuring Emotional Intensity to a Stimulus
JP5624512B2 (ja) * 2011-05-02 2014-11-12 パナソニック株式会社 コンテンツ評価装置、方法、及びそのプログラム
GB201211703D0 (en) * 2012-07-02 2012-08-15 Charles Nduka Plastic Surgery Ltd Biofeedback system
EP2972678A4 (en) * 2013-03-15 2016-11-02 Interaxon Inc CLOTHING COMPUTER APPARATUS AND ASSOCIATED METHOD
KR101535432B1 (ko) * 2013-09-13 2015-07-13 엔에이치엔엔터테인먼트 주식회사 콘텐츠 평가 시스템 및 이를 이용한 콘텐츠 평가 방법
US20150213019A1 (en) * 2014-01-27 2015-07-30 Fujitsu Limited Content switching using salience
US20160110737A1 (en) * 2014-10-17 2016-04-21 Big Heart Pet Brands Product Development Methods for Non-Verbalizing Consumers
US10430810B2 (en) * 2015-09-22 2019-10-01 Health Care Direct, Inc. Systems and methods for assessing the marketability of a product

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080091512A1 (en) * 2006-09-05 2008-04-17 Marci Carl D Method and system for determining audience response to a sensory stimulus
CN101631496A (zh) * 2006-12-22 2010-01-20 Sspt控股有限公司 用于评估商业传播的有效性的方法
JP2008205861A (ja) * 2007-02-20 2008-09-04 Matsushita Electric Ind Co Ltd 視聴質判定装置、視聴質判定方法、視聴質判定プログラム、および記録媒体
CN101720200A (zh) * 2007-03-08 2010-06-02 埃姆申塞公司 用于对参与反应进行测量并评级的方法和系统
CN101755406A (zh) * 2007-03-08 2010-06-23 埃姆申塞公司 基于生理数据来评价媒体和媒体中的事件的方法和系统
CN101711388A (zh) * 2007-03-29 2010-05-19 神经焦点公司 营销和娱乐的效果分析
US20110105857A1 (en) * 2008-07-03 2011-05-05 Panasonic Corporation Impression degree extraction apparatus and impression degree extraction method
KR20120113572A (ko) * 2011-04-05 2012-10-15 주식회사 유비온 이러닝 시스템에서의 뇌파정보 및 이에 기반한 사용자 피드백을 활용한 학습컨텐츠 평가정보 생성방법

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105095080A (zh) * 2015-07-29 2015-11-25 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种对待测应用进行测评的方法与设备
WO2017016123A1 (zh) * 2015-07-29 2017-02-02 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种对待测应用进行测评的方法与设备
CN105095080B (zh) * 2015-07-29 2019-04-12 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种对待测应用进行测评的方法与设备
CN106845069A (zh) * 2016-12-14 2017-06-13 新乡医学院 一种心理危机电子调整系统及其调整方法
CN108416542A (zh) * 2018-05-11 2018-08-17 新华网股份有限公司 基于生理传感技术的体验度评估系统及方法和计算机可读存储介质
CN108742660A (zh) * 2018-07-02 2018-11-06 西北工业大学 一种基于可穿戴设备的情绪识别方法
CN109199412A (zh) * 2018-09-28 2019-01-15 南京工程学院 基于眼动数据分析的异常情绪识别方法
CN109199412B (zh) * 2018-09-28 2021-11-09 南京工程学院 基于眼动数据分析的异常情绪识别方法
CN111784163A (zh) * 2020-07-01 2020-10-16 深圳前海微众银行股份有限公司 数据测评方法、装置、设备及存储介质

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