CN104369739B - 用于识别驾驶员的车辆系统和方法 - Google Patents
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Abstract
提供了一种用于具有乘坐者的车辆的车辆系统。所述系统包括：座椅组件；传感器组，其与座椅组件相关联并且配置成收集关于座椅组件的乘坐者的身体特征的数据；以及控制模块，其联接到传感器组并且配置成基于所收集的关于乘坐者的身体特征的数据来识别乘坐者。
Description
技术领域
技术领域大体上涉及车辆系统和方法，并且更具体地涉及用于识别驾驶员的车辆系统和方法。
背景技术
现代车辆通常允许驾驶员个性化驾驶体验以提高安全性和舒适度。例如，诸如座椅、无线电、气候系统等的各种车辆装置可基于存储在概要（profile）中的此前建立的设置而自动地调整。类似地，其它系统可允许无钥匙点火以启动车辆。尽管有这些便利性，但常规系统仍需要呈遥控钥匙或其它输入装置形式的驾驶员身份以用于选择驾驶员。
因此，希望提供用于识别驾驶员的改进的系统和方法。此外，结合附图以及上述技术领域和背景技术，本发明的其它期望特征和特性将从随后的具体实施方式和所附权利要求而变得显而易见。
发明内容
在一个示例性实施例中，提供了一种用于具有乘坐者的车辆的车辆系统。该系统包括：座椅组件；传感器组，其与座椅组件相关联并且配置成收集关于座椅组件的乘坐者的身体特征的数据；以及控制模块，其联接到传感器组并且配置成基于所收集的关于乘坐者的身体特征的数据来识别乘坐者。
在另一个示例性实施例中，提供了用于车辆的乘坐者的识别系统。该系统包括：传感器组，其配置成收集关于乘坐者的身体特征的数据；以及控制模块，其联接到传感器组并且配置成基于所收集的关于乘坐者的身体特征的数据来识别驾驶员。
在另一个示例性实施例中，提供了一种用于识别车辆的驾驶员的方法。该方法包括：利用压力传感器的阵列收集关于驾驶员的身体特征的信息；生成身体特征的压力映像（map）；从压力映像计算预期驾驶员标识；以及基于该预期驾驶员标识从概要（profile）单元选择与该驾驶员相关联的驾驶员概要。
本发明还包括如下方案：
1. 一种用于具有乘坐者的车辆的车辆系统，包括：
座椅组件；
传感器组，其与所述座椅组件相关联并且配置成收集关于所述座椅组件的所述乘坐者的身体特征的数据；以及
控制模块，其联接到所述传感器组并且配置成基于关于所述乘坐者的所述身体特征的收集数据来识别所述乘坐者。
2. 根据方案1所述的车辆系统，其中，所述传感器组是合并到所述座椅组件中的压力传感器的阵列。
3. 根据方案2所述的车辆系统，其中，所述座椅组件包括下部座椅构件，并且其中，压力传感器的所述阵列布置在所述下部座椅构件中。
4. 根据方案2所述的车辆系统，其中，所述控制模块配置成生成所述乘坐者的所述身体特征的压力映像。
5. 根据方案4所述的车辆系统，其中，所述控制模块配置成基于所述压力映像确定预期驾驶员标识。
6. 根据方案5所述的车辆系统，其中，所述控制模块包括配置成存储多个驾驶员概要的概要单元，每个驾驶员概要与所存储驾驶员标识和驾驶员偏好相关联。
7. 根据方案6所述的车辆系统，其中，所述控制模块配置成访问所述概要单元以将所述预期驾驶员标识与所述多个驾驶员概要的所存储驾驶员标识相比较。
8. 根据方案7所述的车辆系统，其中，在将所述预期驾驶员标识匹配到相应的所存储驾驶员标识时，所述控制模块配置成实施与所述相应的所存储驾驶员标识相关联的所述驾驶员偏好。
9. 根据方案8所述的车辆系统，其中，所述驾驶员偏好包括无钥匙点火、座椅组件设置和信息娱乐设置中的至少一个。
10. 一种用于车辆的乘坐者的识别系统，包括：
传感器组，其配置成收集关于所述乘坐者的身体特征的数据；以及
控制模块，其联接到所述传感器组并且配置成基于关于所述乘坐者的所述身体特征的收集数据来识别所述驾驶员。
11. 根据方案10所述的识别系统，其中，所述传感器组为压力传感器的阵列。
12. 根据方案11所述的识别系统，其中，所述控制模块配置成生成所述乘坐者的所述身体特征的压力映像。
13. 根据方案12所述的识别系统，其中，所述控制模块配置成基于所述压力映像确定预期驾驶员标识。
14. 根据方案13所述的识别系统，其中，所述控制模块包括配置成存储多个驾驶员概要的概要单元，每个驾驶员概要与所存储驾驶员标识和驾驶员偏好相关联。
15. 根据方案14所述的识别系统，其中，所述控制模块配置成访问所述数据存储以将所述预期驾驶员标识与所述多个驾驶员概要的所存储驾驶员标识相比较。
16. 根据方案15所述的识别系统，其中，在将所述预期驾驶员标识匹配到相应的所存储驾驶员标识时，所述控制模块配置成实施与所述相应的所存储驾驶员标识相关联的所述驾驶员偏好。
17. 根据方案16所述的识别系统，其中，所述驾驶员偏好包括无钥匙点火、座椅组件设置和信息娱乐设置中的至少一个。
18. 一种用于识别车辆的驾驶员的方法，包括：
利用压力传感器的阵列来收集关于所述驾驶员的身体特征的信息；
生成所述身体特征的压力映像；
从所述压力映像计算预期驾驶员标识；以及
基于所述预期驾驶员标识从概要单元选择与所述驾驶员相关联的驾驶员概要。
19. 根据方案18所述的方法，其中，所选择的驾驶员概要包括驾驶员偏好，并且其中，所述方法还包括实施所述驾驶员偏好。
20. 根据方案19所述的方法，其中，所述计算所述预期驾驶员标识包括利用线性判别分析计算所述预期驾驶员标识。
附图说明
下文将结合以下附图描述示例性实施例，在附图中，相同的附图标记表示相同的元件，并且在附图中：
图1是根据一个示例性实施例的包括用于识别驾驶员的系统的车辆的功能框图；
图2是根据一个示例性实施例的图1的驾驶员识别系统的功能框图；
图3是根据一个示例性实施例的与图2的驾驶员识别系统相关联的座椅组件的示意性侧视图；
图4是根据一个示例性实施例的与图2的驾驶员识别系统相关联的座椅组件的示意性俯视图；以及
图5是根据一个示例性实施例的用于识别车辆中的驾驶员的方法的流程图。
具体实施方式
以下具体实施方式在本质上仅为示例性的，而并非意图限制应用和用途。此外，不打算受限于此前的技术领域、背景技术、发明内容或以下的具体实施方式中所提供的任何明示的或隐含的理论。
以下描述涉及“连接”或“联接”到一起的元件或特征。如本文所用，“连接”可以指一个元件/特征直接接合到另一元件/特征(或直接与其连通)，并且不一定通过机械方式。同样，“联接”可以指一个元件/特征直接或间接地接合到另一元件/特征(或直接或间接地与其连通)，并且不一定通过机械方式。然而，应当理解，虽然两个元件在下文中可以在一个实施例中描述为“连接的”，但在备选实施例中，类似的元件可以是“联接的”，反之亦然。因此，虽然本文所示示意图示出了元件的布置，但附加的居间元件、装置、特征或部件可存在于实际实施例中。
广义地，本文所讨论的示例性实施例涉及用于识别车辆的驾驶员的系统和方法。在一个示例性实施例中，该系统和方法包括传感器组，其合并到座椅组件中以收集关于驾驶员的身体特征的信息。驾驶员信息可采用压力映像的形式。控制模块从压力映像导出或计算驾驶员标识并且将该驾驶员标识与一组概要中的潜在的驾驶员标识相比较。在确定匹配之后，控制模块识别驾驶员并且实施与所识别的驾驶员相关联的存储的偏好。
图1是根据示例性实施例的功能框图，示出了包括驾驶员识别系统150的车辆100。下面将在车辆100的简要描述之后提供关于驾驶员识别系统150的额外细节。在所描绘的实施例中，车辆100具有包含底盘102、车身104和四个车轮106的大体上已知的配置。车身104布置在底盘102上并且基本上包封车辆100的其它部件。车身104和底盘102可共同形成框架。每个车轮106都在车身104的相应拐角附近可旋转地联接到底盘102。车辆100可以是多种不同类型的汽车中的任一种，例如，轿车、旅行车、卡车或运动型多功能车(SUV)，并且可以是两轮、三轮、四轮或更多轮的车辆。车辆100也可多种不同类型的发动机或致动器系统110中的任一种或组合，发动机或致动器系统110可包括下列一种或多种：发动机、电池组件、电动马达、驱动轴、以及车辆系统的任何其它典型部件。
如下文所述，车辆100包括与驾驶员识别系统150交互的多个附加系统或部件。这些系统和部件可包括座椅组件130、电子控制单元140、娱乐和/或信息娱乐系统142、气候系统144、座椅调整系统146和通信系统148，下文在结合驾驶员识别系统150的交互和功能的更详细描述之前介绍这些系统和部件。
座椅组件130在图1中示意性地表示。通常，座椅组件130安装在诸如上文所述车辆100的车辆的乘客区的地板上。在一个示例性实施例中，座椅组件130是用于汽车的驾驶员座椅，但在其它示例性实施例中，座椅组件130可以是乘客座椅。下面在图3和4的讨论中提供关于座椅组件130的额外细节。
电子控制单元140可表示车辆100内的一个或多个电子系统或以其它方式与这些电子系统交互。例如，电子控制单元140可存储和执行用来控制致动器系统110的操作的操作控制信息。在一些实施例中，电子控制单元140的这样的操作控制可起到点火锁的作用，以防止潜在的驾驶员操作车辆100或发动机的无钥匙点火。在其它实施例中，由电子控制单元140实施的操作控制可限定特定的驾驶员的操作风格，例如运动型或燃料高效型。电子控制单元140的其它功能可包括驾驶控制、习得响应(例如，变速器换档模式、节气门级数和增强的稳定性控制)、驾驶员约束或限制(例如，速度、操纵和导航约束)、和/或基于预定事件(例如，导航约束、不小心驾驶等)的消息或警告。
如上所述，车辆100还可包括信息娱乐系统142。通常，信息娱乐系统142可包括辅助装置或系统，例如立体声系统和/或导航系统。在一些实施例中，信息娱乐系统142可对应于用于与车辆100交互的装置或装置的组合。例如，信息娱乐系统142可包括集成仪表盘和用户接口的显示屏，例如触摸屏、按钮和/或旋转拨号盘。
参看附加的辅助系统，气候系统144可包括用于调整车辆100的气候的加热和空调单元。座椅调整系统146可包括用于调整座椅组件130的致动器和马达。在另外的实施例中，车辆100可包括通信系统148，其将关于车辆100的信息提供至非车载信息中心。可提供任何合适的辅助系统或装置。下面将结合驾驶员识别系统150提供关于电子控制单元140、信息娱乐系统142、气候系统144、座椅调整系统146和通信系统148的额外细节。
如上文所介绍的，车辆100还包括驾驶员识别系统150。驾驶员识别系统150配置成识别坐在车辆座椅组件130中的预期驾驶员。通常，驾驶员识别系统150收集关于驾驶员的身体特征的信息并且基于该信息确定驾驶员的个人身份。在一个示例性实施例中，驾驶员识别系统150由坐在座椅组件130中的驾驶员致动。在其它实施例中，驾驶员识别系统150可由其它机制致动，包括门的打开和/或钥匙插入车辆点火器中。现在将提供关于驾驶员识别系统150的额外细节。
图2是根据一个示例性实施例的图1的车辆100的驾驶员识别系统150的示意性框图。如图所示，驾驶员识别系统150包括传感器组210、控制模块220和用户接口230。通常，用户接口230允许在用户和驾驶员识别系统150之间交互。因此，用户接口230可包括一个或多个任何合适的装置，包括显示器显示器、触摸屏、按钮、键盘、旋转拨号盘等。在一个示例性实施例中，用户接口230可与信息娱乐系统142集成。
传感器组210包括传感器的阵列，其收集关于坐在座椅组件130(图1)中的驾驶员的身体特征的信息。身体特征可包括驾驶员的个头、几何形状、尺寸、体积和其它参数。在一个示例性实施例中，身体特征可与驾驶员的腿部和大腿相关联。传感器组210可包括为每个驾驶员共同地限定压力映像的压力传感器，该压力映像可用来计算驾驶员标识，如下文更详细描述的。
简单地对图3和4进行引用，图3和4是根据一个示例性实施例的座椅组件130的示意性侧视图和示意性俯视图。通常，座椅组件130可包括下部座椅构件310、座椅靠背构件320和头枕330。下部座椅构件310限定用于支撑驾驶员的大体上水平的表面。座椅靠背构件320可以可枢转地联接到下部座椅构件310并且限定用于支撑驾驶员的背部的大体上竖直的表面。头枕330操作性地联接到座椅靠背构件320以支撑驾驶员的头部。虽然未示出，但下部座椅构件310、座椅靠背构件320和头枕330均由泡沫体形成，该泡沫体安装在框架上并且用覆盖物(例如，覆盖物340)覆盖。
图3和4附加地示出驾驶员识别系统150的传感器组210的示意图。如上所述，传感器组210可包括传感器的阵列，例如传感器300。传感器300观测与座椅组件130相关联的条件并且基于所观测的条件生成传感器信号。例如，传感器300可以是压力传感器，其指示在指定位置处施加到座椅组件130的压力。通常，传感器组210可包括传感器类型的混合体。在一个示例性实施例中，传感器组210可包括在48×48阵列中的2304个传感器。其它实施例可包括更少的传感器300或更多的传感器300。
如图所示，传感器组210布置在下部座椅构件310、座椅靠背构件320和头枕330上。在其它实施例中，传感器组210可以仅定位在座椅组件130的一部分中，例如仅下部座椅构件310。通常，传感器组210可以任何合适的配置布置。在一个示例性实施例中，传感器300布置在相应的构件310、320、330的覆盖物340内或下方。通常，传感器300被布置成在允许适当的信息收集的同时使乘坐者的舒适度最大化。传感器300的布置可基于车辆100的特定座椅设计。
返回图2，控制模块220配置成从传感器组210接收关于坐在座椅组件130中的驾驶员的信息并且基于该信息识别驾驶员。随后，控制模块220可基于该身份为车辆100的其它部件生成命令。下面将提供关于控制模块220的额外细节。
如图2所示，控制模块220包括配置成执行以下描述的具体功能的多个功能单元(或子模块) 222、224、226、228。这些单元222、224、226、228可利用任何合适的通信总线联接到一起。在实践中，各种单元可彼此集成。根据一个示例性实施例，控制模块220包括数据收集单元222、评价单元224、概要单元226和接口228。
数据收集单元222配置成从传感器组210接收对应于坐在座椅组件130中的驾驶员的身体属性的测量的驾驶员特征。通常，数据收集单元222接收、聚合并格式化对应于测量的驾驶员特征的数据。在一个示例性实施例中，数据收集单元222可生成测量的驾驶员特征的压力映像。
评价单元224接收驾驶员特征的压力映像并且根据存储在概要单元226中的驾驶员概要来评价压力映像。如下文更详细描述的，评价单元224从压力映像计算或导出驾驶员标识。驾驶员标识是事实上唯一的标记或与各个驾驶员相关联的标识。因此，驾驶员标识充当利用与驾驶员相关联的具体判别函数的高维安全码。在某些情况下，从压力映像计算的驾驶员标识可被称为预期驾驶员标识。如上所述，概要单元226存储针对潜在驾驶员的一系列驾驶员概要，并且在一个示例性实施例中包括数据库。每个驾驶员概要包括用于各个驾驶员的驾驶员标识以及各个驾驶员的偏好。
因此，评价单元224配置成将测量的驾驶员特征与概要单元226中的驾驶员概要相比较，以便肯定地确定座椅组件130中的驾驶员的身份。特别地，评价单元224可针对从目前在座椅组件130中的驾驶员的压力映像计算的驾驶员标识搜索在概要单元226中的驾驶员概要中所存储驾驶员标识。在成功匹配后，驾驶员被识别。如果预期驾驶员标识未能匹配所存储驾驶员标识，则评价单元224可确定驾驶员未被识别并且采取预定措施，包括不采取措施和/或实施针对未被识别的驾驶员的预定响应。下面提供关于各个驾驶员的识别的额外细节。
在识别驾驶员后，评价单元224接着生成命令以通过将合适的命令提供至接口228来实施驾驶员偏好。通常，接口228与车辆100的其它部件交互，包括以上讨论的部件，例如，电子控制单元140、信息娱乐系统142、气候系统144、座椅调整系统146和通信系统148。
作为示例，由评价单元224经由接口228实施的驾驶员偏好可包括自动发动机点火和/或经由电子控制单元140的驾驶风格的设置。驾驶员偏好还可包括用于信息娱乐系统142的与各个驾驶员相关联的自动设置，例如预定的导航路线或无线电设置。其它驾驶员偏好还可包括用于气候系统144的自动气候设置和用于座椅调整系统146的自动座椅设置。评价单元224也可生成消息和/或将驾驶员信息经由通信系统148提供至非车载信息中心或其他第三方。在一些示例性实施例中，接口228可利用诸如与信息娱乐系统142相关联的显示器的输出装置生成消息，以确认驾驶员的识别。如上所述，如果驾驶员未被识别，则评价单元224可实现预定响应，包括经由电子控制单元140保持或启动点火锁，以防止未被识别的驾驶员操作车辆100。
如上所述，驾驶员识别系统150使用具有驾驶员标识和偏好的驾驶员概要。在一个示例性实施例中，驾驶员识别系统150可具有编程或学习模式，该模式使得新驾驶员能够概要驾驶员概要、驾驶员标识和驾驶员偏好。在例如利用钥匙或在经销商处正确授权后，新驾驶员可坐入座椅组件130中，使得传感器组210收集关于驾驶员的身体特征的信息，并且基于该数据，控制模块220生成驾驶员标识以存储在驾驶员概要中。在计算驾驶员标识后，驾驶员可例如利用用户接口230经由用户输入限定驾驶员偏好。类似地，具有已存在的概要和因此已存在的驾驶员标识的驾驶员可使用用户接口230在驾驶员概要中修改或建立驾驶员偏好。在一个示例性实施例中，接口230可充当接口以允许修改存储在概要单元226中的驾驶员概要中的驾驶员偏好。学习模式可经由驾驶员信息中心提供并且任选地包括密码识别。
一般来讲，控制模块220和因此子模块222、224、226、228可包括任何类型的一个或多个处理器、诸如微处理器的单个集成电路、或配合工作以实现本文所述功能的任何合适数量的集成电路装置和/或电路板。在操作期间，这样的处理器可执行存储在存储器内的一个或多个指令，该存储器可以是任何类型的合适的存储器，包括诸如SDRAM的各种类型的动态随机存取存储器(DRAM)、各种类型的静态RAM (SRAM)、以及各种类型的非易失性存储器(PROM、EPROM和闪存)。
图5是根据一个示例性实施例的用于识别车辆中的驾驶员的方法500的流程图。方法500可由以上讨论的车辆100的驾驶员识别系统150实施。因此，附加地参看图1-4。
在步骤505中，在一个示例中，驾驶员识别系统150由坐在座椅组件130中的人(例如，驾驶员)启动。在步骤510中，驾驶员识别系统150的传感器组210收集关于驾驶员的身体特征的信息。在步骤515中，控制模块220形成与身体特征相关联的压力映像。在步骤520中，控制模块220的评价单元224从压力映像计算驾驶员标识。在步骤525中，评价单元224基于该驾驶员标识搜索存储在概要单元226中的驾驶员概要。在步骤530中，如果搜索是成功的，方法500继续到步骤535。在步骤530中，如果搜索是不成功的，由此未能将驾驶员识别为授权驾驶员，则方法500可循环至步骤505或510。在备选实施例中，在未成功识别时，控制模块220可将消息提供至未被识别的乘坐者(例如，经由信息娱乐系统142)和/或防止车辆100的操作(例如，经由电子控制单元140)。在步骤535中，控制模块220的接口228生成命令以将与识别的驾驶员相关联的驾驶员偏好实施到用于以上讨论的偏好的各种车辆系统，包括电子控制单元140、信息娱乐系统142、气候系统144、调整系统146和通信系统148。
如上所述，传感器组210中的传感器300的阵列通过收集驾驶员的身体特征并将该身体特征与驾驶员概要相比较而允许识别驾驶员。同样如上所述，身体特征可由事实上唯一的驾驶员标识来表示。驾驶员标识与座椅组件无关并且相对于不同类型的座椅组件建立驾驶员标识进一步增强驾驶员标识的唯一性质。准确度不受合理的座椅位置的影响。作为一个示例，驾驶员特征的压力映像针对15个单独的驾驶员建立并且在单个不同的驾驶员座椅组件上测量，从而创建135个驾驶员特征的压力映像，该压力映像可用来开发14维功能空间，驾驶员特征的压力映像可投影到所述14维功能空间上作为单个点，从而使得15个个性化的判别函数中的每一个能够评价每个点与每个质心的接近度。可提供其它组合以建立驾驶员标识。当潜在驾驶员被评价以建立驾驶员标识时，驾驶员标识的唯一性质可通过增加判别空间的维数而增强。在下面的更一般性讨论中提供关于驾驶员标识的计算的额外细节。
驾驶员识别系统150可使用任何合适的技术来从压力映像计算驾驶员标识。在一个示例性实施例中，线性判别分析(LDA)被用作用于相对于多个潜在驾驶员减少维数的统计方法。LDA通过同时最小化类内距离和最大化类间距离来计算最佳变换或投影，从而实现最大类判别。因此，LDA可减小维数，同时尽可能多地保留类判别信息。主成分分析用来处理奇异性问题。
作为示例，考虑一组D维样本，其中的属于类，并且属于类，标量可通过将样本投影到选择用来使标量的间距最大化的线上而获得。为了找到合适的投影向量，可定义间距的量度。在空间中每个类的平均向量由下式(1)表示：
公式(1)
在空间中每个类的平均向量由下式(2)表示：
公式(2)
目标函数可定义为投影均值之间的距离，如针对两个类的情况由下式(3)所表示的：
公式(3)
然而，在某些情况下，投影均值之间的距离可能不是可接受的量度，因为它不包括类内的散射。备选地，使由类内散射的量度归一化的均值之间的差值最大化的函数可被定义为目标函数。对于每个类来说，可以定义散射，如由下式(4)所表示的：
公式(4)
Fisher线性判别被定义为使准则函数最大化的线性函数，如由下式(5)所表示的：
公式(5)
因此，搜索针对投影，使得来自相同类的样本被投影到非常靠近彼此处，并且投影均值尽可能分离。投影的散射可表达为特征空间中的散射矩阵的函数，如由下式(6)所表示的：
公式(6)
其中，被定义为
并且
类似地，类间散射由矩阵表示，该矩阵可以根据投影均值表达，如由下式(7)所表示的：
公式(7)
以和表达的Fisher准则可由下式(8)表示：
公式(8)
为了找到的最大值，求导函数，使之等于零，然后求解广义特征值问题，得出下式(9)：
公式(9)
Fisher的线性判别分析推广到寻求(C-1)个投影的C类问题；在投影矩阵中使用(C-1)投影向量，其由下式(10)表示：
公式(10)
类内散射用通式表示为，并且类间散射可由下式(11)表示：
公式(11)
其中，为总均值
投影不再是标量，但具有C-1个维度。散射矩阵的行列式用来获得由下式(12)表示的标量目标函数：
公式(12)
最佳投影矩阵具有对应于由下式(13)所表示的广义特征值问题的最大特征值的各列特征向量：
公式(13)
LDA已在涉及高维数据的多个应用中被广泛地使用。然而，经典LDA要求所谓的总散射矩阵()为非奇异的。在涉及高维数和低样本量的许多应用中，总散射矩阵可能是奇异的。用来解决奇异性问题的其中一种方法是使用主成分分析(PCA)。在PCA中，使用线性投影，如由下式(14)所表示的：
公式(14)
的第一主成分使得投影的方差被最大化，并且被约束为单位向量，如由下式(15)所表示的：
， 公式(15)
，
其中，为的协方差矩阵
排序后的特征值为，并且特征向量为，其中D为向量的维数。因此，第一PC可由下式(16)表示：
公式(16)
该式被推广到m个PC，其中m < D，附加的约束由下式(17)表示：
公式(17)
的解可因此由下式(18)表示：
公式(18)
以上所讨论类型的分析可允许确定事实上唯一的驾驶员标识。特别地，乘坐者压力映像以统计方法变换为由具体压力分布与对照人群的总均值的偏差确定的向量。该偏差可通过将传感器数据变换为大大简化的主成分向量来测量，而所需主成分的数目至少为小于座椅组件140中的传感器300的数目的数量级。因此，标识由一连串的坐标形成，这些坐标将个体定位在C-1维空间中，该空间本身与数据集中的个体的数目有关，使得在这些坐标处或附近收集的数据可确定地识别驾驶员。
因此，驾驶员识别系统150允许自动识别驾驶员，而不需要肯定的输入，例如不需要遥控钥匙或钥匙。驾驶员的识别允许任意数量的个性化设置，包括无钥匙车辆启动，从而增强驾驶员体验和舒适度。另外，以这种方式识别驾驶员可以消除用于其它机制的驾驶员识别和/或车辆致动的部件，例如启动按钮启动。驾驶员识别系统150还通过防止车辆在没有识别驾驶员的情况下启动而赋予改善的车辆保密性和安全性。
虽然已经在上述具体实施方式中提出至少一个示例性实施例，但应当理解，存在大量的变型。还应当理解，一个或多个示例性实施例仅为示例，而并非意图以任何方式限制本公开的范围、应用或配置。相反，上述具体实施方式将为本领域的技术人员提供用于实施一个或多个示例性实施例的常规路线。应当理解，在不脱离所附权利要求及其合法等同物所阐述的本公开的范围的前提下，可在元件的功能和布置上做出各种改变。
Claims (12)
1.一种用于具有乘坐者的车辆的车辆系统，包括：
驾驶员座椅组件；
传感器组，其包括合并到所述驾驶员座椅组件中的压力传感器的阵列，并且配置成收集关于所述驾驶员座椅组件的所述乘坐者的身体特征的数据，其中所述压力传感器的阵列由第一数目的压力传感器所形成；以及
控制模块，其联接到所述传感器组并且存储多个驾驶员概要，每个驾驶员概要与所存储驾驶员标识及驾驶员偏好相关联，其中，所述控制模块还配置成
基于所述数据生成所述乘坐者的所述身体特征的压力映像，
基于所述压力映像，确定所述乘坐者的预期驾驶员标识，其中所述控制模块配置成，通过以统计方法将所述压力映像变换为第二数目的主成分向量来确定预期驾驶员标识，所述主成分向量由所述压力映像相对于对照人群的均值的相应偏差所限定，其中所述第二数目至少为小于所述第一数目的数量级，其中，由于预期驾驶员标识是单独的且与所述驾驶员座椅组件上的乘坐者座椅位置无关，所述预期驾驶员标识是事实上唯一的，
将所述预期驾驶员标识与所述多个驾驶员概要的所存储驾驶员标识相比较，以及
在将所述预期驾驶员标识匹配到与一个驾驶员概要相关联的所存储驾驶员标识时，选择所述多个驾驶员概要中的所述一个驾驶员概要。
2.根据权利要求1所述的车辆系统，其中，所述驾驶员座椅组件包括下部座椅构件，并且其中，压力传感器的所述阵列布置在所述下部座椅构件中。
3.根据权利要求1所述的车辆系统，其中，当所述预期驾驶员标识未匹配到任何所存储驾驶员标识时，所述控制模块配置成防止所述乘坐者操作车辆。
4.根据权利要求1所述的车辆系统，其中，所述所存储驾驶员标识是利用与相应的个体相关联的具体判别函数的高维安全码。
5.根据权利要求1所述的车辆系统，其中，所述控制模块配置成实施与所选择的驾驶员标识相关联的所述驾驶员偏好。
6.根据权利要求5所述的车辆系统，其中，所述驾驶员偏好包括无钥匙点火、座椅组件设置和信息娱乐设置中的至少一个。
7.一种用于车辆的乘坐者的识别系统，包括：
驾驶员座椅组件；
传感器组，其包括合并到所述驾驶员座椅组件中的压力传感器的阵列，并且其配置成收集关于所述驾驶员座椅组件的乘坐者的身体特征的数据，其中所述压力传感器的阵列由第一数目的压力传感器所形成；以及
控制模块，其联接到所述传感器组并且存储多个驾驶员概要，每个驾驶员概要与所存储驾驶员标识及驾驶员偏好相关联，其中，所述控制模块配置成
基于所述数据生成所述乘坐者的所述身体特征的压力映像，
基于所述压力映像，确定所述乘坐者的预期驾驶员标识，其中所述控制模块配置成，通过以统计方法将所述压力映像变换为第二数目的主成分向量来确定预期驾驶员标识，所述主成分向量由所述压力映像相对于对照人群的均值的相应偏差所限定，其中所述第二数目至少为小于所述第一数目的数量级，其中，由于预期驾驶员标识是单独的且与所述驾驶员座椅组件上的乘坐者座椅位置无关，所述预期驾驶员标识是事实上唯一的，
将所述预期驾驶员标识与所述多个驾驶员概要的所存储驾驶员标识相比较，
在将所述预期驾驶员标识匹配到与一个驾驶员概要相关联的所存储驾驶员标识时，选择所述多个驾驶员概要中的所述一个驾驶员概要，以及
实施与所匹配的驾驶员标识相关联的所述驾驶员偏好。
8.根据权利要求7所述的识别系统，其中，所述驾驶员偏好包括无钥匙点火、座椅组件设置和信息娱乐设置中的至少一个。
9.根据权利要求7所述的识别系统，其中，当所述预期驾驶员标识未匹配到任何所存储驾驶员标识时，所述控制模块配置成防止所述乘坐者操作车辆。
10.一种用于识别车辆的驾驶员的方法，包括：
利用压力传感器的阵列来收集关于所述驾驶员的身体特征的信息，所述压力传感器的阵列合并到驾驶员座椅组件中，其中所述压力传感器的阵列由第一数目的压力传感器所形成；
基于所收集的信息生成所述驾驶员的所述身体特征的压力映像；
从所述压力映像确定所述驾驶员的预期驾驶员标识，其中，由于预期驾驶员标识是单独的且与所述驾驶员座椅组件上的乘坐者座椅位置无关，所述预期驾驶员标识是事实上唯一的，其中，所述控制模块配置成，通过以统计方法将所述压力映像变换为第二数目的主成分向量来确定预期驾驶员标识，所述主成分向量由所述压力映像相对于对照人群的均值的相应偏差所限定，其中所述第二数目至少为小于所述第一数目的数量级；
将所述预期驾驶员标识与多个驾驶员概要的所存储驾驶员标识相比较；以及
在将所述预期驾驶员标识匹配到与一个驾驶员概要相关联的所存储驾驶员标识时，选择所述多个驾驶员概要中的所述一个驾驶员概要。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所选择的驾驶员概要包括驾驶员偏好，并且其中，所述方法还包括实施所述驾驶员偏好。
12.根据权利要求11所述的方法，其中，计算所述预期驾驶员标识包括利用线性判别分析计算所述预期驾驶员标识。
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Families Citing this family (42)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8513832B2 (en) | 2007-03-30 | 2013-08-20 | Ips Group Inc. | Power supply unit |
| CA2745365C (en) | 2008-12-23 | 2013-01-08 | J.J. Mackay Canada Limited | Low power wireless parking meter and parking meter network |
| US8749403B2 (en) * | 2009-09-04 | 2014-06-10 | Ips Group Inc. | Parking meter communications for remote payment with updated display |
| CA3178279A1 (en) | 2011-03-03 | 2012-09-03 | J.J. Mackay Canada Limited | Parking meter with contactless payment |
| US9127964B2 (en) | 2011-07-25 | 2015-09-08 | Ips Group Inc. | Low power vehicle detection |
| CN104010914B (zh) * | 2011-12-29 | 2017-11-07 | 英特尔公司 | 用于辨识车辆乘员的系统、方法和装置 |
| DE102013006254A1 (de) * | 2013-04-11 | 2014-10-16 | Audi Ag | Spannungsfreischaltung eines Hochvoltfahrzeugs |
| US9193359B2 (en) * | 2013-08-12 | 2015-11-24 | GM Global Technology Operations LLC | Vehicle systems and methods for identifying a driver |
| EP2891589A3 (en) * | 2014-01-06 | 2017-03-08 | Harman International Industries, Incorporated | Automatic driver identification |
| US9909167B2 (en) | 2014-06-23 | 2018-03-06 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | On-slide staining by primer extension |
| EP3018920B1 (en) * | 2014-11-06 | 2018-04-04 | Volvo Car Corporation | Vehicle user identification using user pattern data |
| CA3176773A1 (en) | 2015-08-11 | 2017-02-11 | J.J. Mackay Canada Limited | Single space parking meter retrofit |
| US9919621B2 (en) * | 2015-09-15 | 2018-03-20 | Ford Global Technologies, Llc | Vehicle 2nd and 3rd row seat adjustment based on anthropometric characteristics of 2nd and 3rd row rear passenger |
| JP6576781B2 (ja) * | 2015-10-07 | 2019-09-18 | 株式会社東海理化電機製作所 | 車両設定装置 |
| GB2543542A (en) * | 2015-10-21 | 2017-04-26 | Ford Global Tech Llc | A method of controlling a motor vehicle entertainment system |
| WO2017075386A1 (en) * | 2015-10-30 | 2017-05-04 | Faraday&Future Inc. | Content sharing system and method |
| US10485037B2 (en) * | 2015-12-01 | 2019-11-19 | Ford Global Technologies, Llc | Method and apparatus for distributed connectivity vehicle management |
| KR20170089328A (ko) * | 2016-01-26 | 2017-08-03 | 삼성전자주식회사 | 자동차 제어 시스템과 그의 운영 방법 |
| US10299018B1 (en) | 2016-02-29 | 2019-05-21 | Ips Group Inc. | Pole-mounted vehicle sensor |
| CN105774601A (zh) * | 2016-03-18 | 2016-07-20 | 冯振鹏 | 一种汽车副驾驶位座椅指纹识别调节系统 |
| US9707911B1 (en) * | 2016-03-21 | 2017-07-18 | Ford Global Technologies, Llc | Identifying a driver of a vehicle |
| US11025723B2 (en) * | 2016-05-27 | 2021-06-01 | Axon Enterprise, Inc. | Systems and methods for mounts for recording devices |
| US20180037139A1 (en) * | 2016-08-03 | 2018-02-08 | Lear Corporation | Occupant identification for seat assemblies |
| DE102016215048B4 (de) * | 2016-08-12 | 2023-10-12 | Lear Corp. | Sitzanordnung und Verfahren zum Montieren einer Sitzanordnung |
| US10747860B2 (en) * | 2016-08-22 | 2020-08-18 | Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. | Sitting posture for biometric identification |
| US10112505B2 (en) * | 2016-09-21 | 2018-10-30 | Intel Corporation | Occupant profiling system |
| JP6484869B2 (ja) * | 2017-01-20 | 2019-03-20 | 本田技研工業株式会社 | 車両制御システム、車両制御方法、および車両制御プログラム |
| US10377234B2 (en) * | 2017-06-13 | 2019-08-13 | Ford Global Technologies, Llc | Vehicle ignition systems and methods |
| US11160507B2 (en) * | 2017-10-30 | 2021-11-02 | Palatiumcare, Inc. | Information and passive biometric systems and methods |
| WO2019209370A1 (en) * | 2018-04-23 | 2019-10-31 | Harman Connected Services, Inc. | Driver profiling and identification |
| JP7081320B2 (ja) * | 2018-06-13 | 2022-06-07 | トヨタ自動車株式会社 | 情報処理装置及び情報処理方法、プログラム |
| US10746112B2 (en) | 2018-10-18 | 2020-08-18 | Ford Global Technologies, Llc | Method and system for NVH control |
| CN109606316A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-04-12 | 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 | 一种驾驶员身份识别方法 |
| EP3666596B1 (en) | 2018-12-11 | 2021-04-28 | e.solutions GmbH | Method for identifying occupant-specific settings and vehicle for performing method for identifying occupant-specific settings |
| US11922756B2 (en) | 2019-01-30 | 2024-03-05 | J.J. Mackay Canada Limited | Parking meter having touchscreen display |
| CA3031936A1 (en) | 2019-01-30 | 2020-07-30 | J.J. Mackay Canada Limited | Spi keyboard module for a parking meter and a parking meter having an spi keyboard module |
| DE102019205103A1 (de) * | 2019-04-10 | 2020-10-15 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum Betreiben von elektrischen Antriebseinheiten von Sitzkomponenten im Kraftfahrzeug, vorzugsweise in einem Pre-Crash-Fall, sowie ein System zum Ausführen des Verfahrens |
| US11358603B2 (en) | 2019-06-14 | 2022-06-14 | Ford Global Technologies, Llc | Automated vehicle profile differentiation and learning |
| KR102664122B1 (ko) * | 2019-08-20 | 2024-05-09 | 현대자동차주식회사 | 차량용 비접촉식센서 장착구조 |
| US11618413B2 (en) * | 2020-01-03 | 2023-04-04 | Blackberry Limited | Methods and systems for driver identification |
| WO2022136930A1 (en) * | 2020-12-22 | 2022-06-30 | PathPartner Technology Private Limited | System and method for classification of objects in vehicle using feature vectors |
| CN113043922A (zh) * | 2021-04-25 | 2021-06-29 | 武汉驰必得科技有限公司 | 基于用户特征识别和数据分析的电动汽车驾驶座椅智能调控方法、系统、设备和存储介质 |
Family Cites Families (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6397136B1 (en) * | 1997-02-06 | 2002-05-28 | Automotive Technologies International Inc. | System for determining the occupancy state of a seat in a vehicle |
| US6445988B1 (en) * | 1997-02-06 | 2002-09-03 | Automotive Technologies International Inc. | System for determining the occupancy state of a seat in a vehicle and controlling a component based thereon |
| DE10047191A1 (de) * | 2000-09-23 | 2002-05-02 | Bosch Gmbh Robert | Verfahren zur Ermittlung einer Sitzposition eines Objekts auf einem Fahrzeugsitz |
| US6505780B1 (en) * | 2001-12-05 | 2003-01-14 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Personalize vehicle settings using RF tags |
| US7132953B2 (en) * | 2003-06-26 | 2006-11-07 | Lear Corporation | Spring sensor assembly for a vehicle seat cushion |
| US6927678B2 (en) * | 2003-08-18 | 2005-08-09 | Delphi Technologies, Inc. | Fluid filled seat bladder with capacitive sensors for occupant classification and weight estimation |
| JP4595377B2 (ja) * | 2004-04-28 | 2010-12-08 | 株式会社デンソー | 運転者状態検出装置及びプログラム |
| US7170400B2 (en) * | 2004-05-20 | 2007-01-30 | Lear Corporation | System for customizing settings and sounds for vehicle |
| DE102005021171A1 (de) * | 2005-05-06 | 2006-11-16 | Daimlerchrysler Ag | Verfahren zur Einstellung eines Insassenschutz- und/oder Komfortsystems sowie Insassenschutz- und/oder Komfortsystem |
| DE102005047137A1 (de) * | 2005-09-30 | 2007-04-05 | Daimlerchrysler Ag | Insassenschutzsystem für ein Fahrzeug |
| US8068952B2 (en) * | 2008-12-23 | 2011-11-29 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Interworking among automobile buses, portable user equipment and mobile networks |
| US9511683B2 (en) * | 2010-08-25 | 2016-12-06 | GM Global Technology Operations LLC | Occupant recognition and verification system |
| US20130038437A1 (en) * | 2011-08-08 | 2013-02-14 | Panasonic Corporation | System for task and notification handling in a connected car |
| US9073555B2 (en) * | 2012-01-26 | 2015-07-07 | GM Global Technology Operations LLC | Controlling operation of a vehicle based on parameters learned during driver's operation of another vehicle |
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