CN113043922A - 基于用户特征识别和数据分析的电动汽车驾驶座椅智能调控方法、系统、设备和存储介质 - Google Patents

基于用户特征识别和数据分析的电动汽车驾驶座椅智能调控方法、系统、设备和存储介质 Download PDF

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CN113043922A
CN113043922A CN202110447022.2A CN202110447022A CN113043922A CN 113043922 A CN113043922 A CN 113043922A CN 202110447022 A CN202110447022 A CN 202110447022A CN 113043922 A CN113043922 A CN 113043922A
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王秀明
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Wuhan Chibide Technology Co ltd
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Abstract

本发明公开基于用户特征识别和数据分析的电动汽车驾驶座椅智能调控方法、系统、设备和存储介质，通过对电动汽车对应的常用驾驶员进行统计，并对各常用驾驶员对驾驶座椅的偏好驾驶参数进行分析并记录，进而对当前驾驶员进行身份识别，从而根据识别结果从记录的各常用驾驶员对应的偏好驾驶参数中匹配出当前驾驶员对应的偏好驾驶参数，以此对驾驶座椅进行智能自动调控，实现了根据不同驾驶员的偏好驾驶特征对驾驶座椅的智能个性化调控，同时在驾驶过程中实时检测驾驶员身体远离驾驶座椅局部调控部位的距离，进而对分析到的驾驶座椅不贴合部位进行局部贴合调控，实现了电动汽车驾驶座椅在使用过程中与驾驶员身体的实时贴合调控。

Description

基于用户特征识别和数据分析的电动汽车驾驶座椅智能调控 方法、系统、设备和存储介质
技术领域
本发明属于汽车驾驶座椅调控技术领域，具体涉及基于用户特征识别和数据分析的电动汽车驾驶座椅智能调控方法、系统、设备和存储介质。
背景技术
随着汽车工业现代化技术的发展,电动汽车凭借其具有的节能减排功能广泛地进入人们生活中,而电动汽车座椅作为与人体直接接触的部件,其舒适性的重要程度是不言而喻的，尤其是驾驶座椅的舒适性，将直接影响驾驶员的驾驶体验。由于每个驾驶员的身材体型不同，偏好的驾驶姿势不同，导致每个驾驶员对应驾驶座椅的偏好驾驶参数就会存在差异，这就需要对驾驶座椅按照驾驶员的不同进行针对性地个性化调控。
然而，目前电动汽车驾驶座椅的调控大多为手动调控，即由驾驶员根据自身的偏好驾驶参数对驾驶座椅进行手动调控。这种调控方式智能化水平低，不仅无法实现对不同驾驶员的智能个性化调控，导致调控方式灵活度差，而且驾驶员在调控过程中需要花费一定时间对当前驾驶座椅的驾驶参数进行摸索，将其调控为该驾驶员偏好的驾驶参数，这会导致浪费大量的调控时间，影响驾驶员的驾驶体验感；此外，在驾驶过程中，驾驶员的身体会随着路况的变化而发生位置移动，很容易出现远离驾驶座椅的情况，导致驾驶座椅与驾驶员身体不能实时贴合，而目前电动汽车驾驶座椅的调控功能还不完善，无法根据驾驶员身体位置的变化调控驾驶座椅使其与驾驶员身体实时保持贴合，长此以往，会导致驾驶员坐姿不良，轻则影响驾驶员在驾驶过程中的驾驶舒适度，重则影响驾驶员的身体健康。
发明内容
有鉴于此，本发明提出基于用户特征识别和数据分析的电动汽车驾驶座椅智能调控方法、系统、设备和存储介质，以解决或者改善上述问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
第一方面，本发明提供基于用户特征识别和数据分析的电动汽车驾驶座椅智能调控方法，包括以下步骤；
S1.电动汽车常用驾驶员统计：通过电动汽车常用驾驶员统计模块对该电动汽车对应的常用驾驶员进行统计；
S2.常用驾驶员偏好驾驶参数分析：通过常用驾驶员偏好驾驶参数分析模块对各常用驾驶员对应的偏好驾驶参数进行分析；
S3.常用驾驶员偏好驾驶数据库构建：将各常用驾驶员对应的人脸图像和常用驾驶员偏好驾驶参数集合存储在驾驶员偏好驾驶数据库中；
S4.当前驾驶员识别：通过当前驾驶员识别模块对当前打开电动汽车前门的驾驶员进行身份识别，得到当前驾驶员对应的常用驾驶员编号；
S5.当前驾驶员偏好驾驶参数匹配：根据当前驾驶员对应的常用驾驶员编号从驾驶员偏好驾驶数据库中匹配出当前驾驶员对应的偏好驾驶参数；
S6.当前驾驶员偏好驾驶参数调控：通过智能调控终端根据当前驾驶员对应的偏好驾驶参数对驾驶座椅进行自动调控，使调控后的驾驶座椅满足当前驾驶员对应的偏好驾驶参数；
S7.驾驶员身体远离座椅距离检测：在驾驶过程中按照设置的检测时间段实时检测驾驶员身体远离驾驶座椅各局部调控部位的距离；
S8.驾驶座椅区域温度采集：在驾驶过程中按照设置的检测时间段实时采集驾驶座椅区域的温度；
S9.参数分析：通过参数分析模块对各检测时间段驾驶员身体远离驾驶座椅各局部调控部位的距离和各检测时间段驾驶座椅区域的温度进行分析，进而分析得出不贴合部位名称及其对应的不贴合检测时间段和温度调控时间段；
S10.贴合距离及温度调控：通过智能调控终端在不贴合检测时间段对不贴合部位与驾驶员身体的距离进行针对性调控，并在对应的温度调控时间段对驾驶座椅区域的温度进行针对性调控；
该方法在具体实施过程中需要用到一种基于用户特征识别和数据分析的电动汽车驾驶座椅智能调控系统，该系统包括电动汽车常用驾驶员统计模块、常用驾驶员偏好驾驶参数分析模块、驾驶参数匹配数据库、常用驾驶员偏好驾驶数据库构建模块、当前驾驶员识别模块、当前驾驶员偏好驾驶参数匹配模块、驾驶员身体远离座椅距离检测模块、驾驶座椅区域温度采集模块、参数分析模块和智能调控终端；
所述电动汽车常用驾驶员统计模块用于对该电动汽车使用过程中常用驾驶员的数量进行统计，并对统计的各常用驾驶员按照预定义的顺序进行编号，依次标记为1,2,...,i,...n；
所述常用驾驶员偏好驾驶参数分析模块用于对各常用驾驶员对应的偏好驾驶参数进行分析，其具体分析过程包括以下步骤：
H1.对各常用驾驶员进行人脸图像和身型特征参数获取，并根据各常用驾驶员对应的身型特征参数智能匹配初始驾驶参数，其中驾驶参数包括座椅高度、座椅离方向盘的距离和座椅靠背角度；
H2.根据各常用驾驶员对应匹配的初始驾驶参数对驾驶座椅进行自动调控，使得调控后的驾驶座椅满足各常用驾驶员对应的初始驾驶参数；
H3.当驾驶座椅自动调控结束后，各常用驾驶员根据自己偏好的驾驶姿势对初始驾驶参数进行手动微调；
H4.对各常用驾驶员微调结束的驾驶参数进行记录，并将其记为偏好驾驶参数；
H5.将各常用驾驶员对应的人脸图像和偏好驾驶参数发送至常用驾驶员偏好驾驶数据库构建模块；
所述常用驾驶员偏好驾驶数据库构建模块用于接收常用驾驶员偏好驾驶参数分析模块发送的各常用驾驶员对应的人脸图像和偏好驾驶参数，进而将各常用驾驶员对应的偏好驾驶参数构成常用驾驶员偏好驾驶参数集合 Gw(gw1,gw2,...,gwi,...,gwn)，gwi表示为第i个常用驾驶员的偏好驾驶参数对应的数值，w表示为偏好驾驶参数，w＝r1,r2,r3,分别表示为座椅偏好高度，座椅离方向盘的偏好距离，座椅偏好靠背角度，此时将各常用驾驶员对应的人脸图像和常用驾驶员偏好驾驶参数集合存储在驾驶员偏好驾驶数据库中；
所述驾驶参数匹配数据库用于存储驾驶员各种身型特征参数对应的初始匹配驾驶参数；
所述当前驾驶员识别模块用于对当前打开电动汽车前门的驾驶员进行身份识别，得到当前驾驶员对应的常用驾驶员编号，并将其发送至当前驾驶员偏好驾驶参数匹配模块；
所述当前驾驶员偏好驾驶参数匹配模块接收当前驾驶员识别模块发送的当前驾驶员对应的常用驾驶员编号，并从驾驶员偏好驾驶数据库内的常用驾驶员偏好驾驶参数集合中提取当前驾驶员对应的偏好驾驶参数，进而将其发送至智能调控终端；
所述驾驶员身体远离座椅距离检测模块用于在驾驶座椅的局部调控部位安装位移传感器，用于在驾驶过程中按照设置的检测时间段实时检测驾驶员身体远离驾驶座椅局部调控部位的距离，并将其构成检测时间段驾驶员身体远离座椅距离集合Lr(lr1,lr2,...,lrt,...,lrm)，lrt表示为第t个检测时间段驾驶员身体远离驾驶座椅局部调控部位的距离，r表示为局部调控部位，r＝d1,d2,d3,分别表示为颈枕局部调控部位，腰靠局部调控部位，腿靠局部调控部位，t表示为检测时间段，t＝1,2,...,m,驾驶员身体远离座椅距离检测模块将检测时间段驾驶员身体远离座椅距离集合发送至参数分析模块；
所述驾驶座椅区域温度采集模块用于在驾驶过程中按照设置的检测时间段实时采集驾驶座椅区域的温度，并将采集得到的各检测时间段驾驶座椅区域的温度发送至参数分析模块；
所述参数分析模块分别接收驾驶员身体远离座椅距离检测模块发送的检测时间段驾驶员身体远离座椅距离集合和驾驶座椅区域温度采集模块发送的各检测时间段驾驶座椅区域的温度，并将检测时间段驾驶员身体远离座椅距离集合与设置的驾驶员身体远离驾驶座椅各局部调控部位的标准距离进行对比，若某检测时间段驾驶员身体远离驾驶座椅某局部调控部位的距离大于标准距离，则表明该驾驶座椅的该局部调控部位与驾驶员身体不贴合，该局部调控部位记为不贴合部位，该检测时间段记为不贴合检测时间段，此时统计不贴合部位名称及其对应的不贴合检测时间段，并将其发送至智能调控终端，同时参数分析模块还将各检测时间段驾驶座椅区域的温度与设置的驾驶座椅区域适宜温度范围进行对比，若某检测时间段驾驶座椅区域的温度不处于设置的驾驶座椅区域适宜温度范围内，则将该检测时间段记为温度调控时间段，此时记录温度调控时间段，并将其发送至智能调控终端；
所述智能调控终端接收当前驾驶员偏好驾驶参数匹配模块发送的当前驾驶员对应的偏好驾驶参数，并在驾驶座椅对应的座椅坐垫位置安装压力传感器，在当前驾驶员坐在驾驶座椅的座椅坐垫上时，其压力传感器感应到压力，以此根据接收的当前驾驶员对应的偏好驾驶参数对驾驶座椅进行自动调控，使调控后的驾驶座椅满足当前驾驶员对应的偏好驾驶参数；
同时，智能调控终端还接收参数分析模块发送的不贴合部位名称及其对应的不贴合检测时间段和温度调控时间段，进而在对应的不贴合检测时间段对不贴合部位调控其与驾驶员身体之间的距离，使得调控后的不贴合部位与驾驶员身体贴合，同时在对应的温度调控时间段对驾驶座椅区域的温度进行调控，使得调控后的驾驶座椅区域温度处于设置的驾驶座椅区域适宜温度范围内。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述常用驾驶员偏好驾驶参数分析模块H1步骤中对各常用驾驶员进行人脸图像和身型特征参数获取，其具体获取过程执行以下步骤：
D1:在电动汽车前车门的内侧设置摄像头，当电动汽车前车门被打开时，其前车门内侧的摄像头对打开车门的驾驶员进行全身图像采集；
D2:将采集的驾驶员全身图像中聚焦在驾驶员脸部区域，从而提取驾驶员人脸图像，同时从采集的驾驶员全身图像中提取驾驶员的身型特征参数。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述身型特征参数包括身高和体型尺寸，其中体型尺寸包括上身长度、下身长度、手臂长度、腰围、胸围和臀围。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述常用驾驶员偏好驾驶参数分析模块H1步骤中根据各常用驾驶员对应的身型特征参数智能匹配初始驾驶参数，其具体匹配过程为将提取的驾驶员身型特征参数与驾驶参数匹配数据库中驾驶员各种身型特征参数对应的匹配驾驶参数进行对比，从中获取该驾驶员对应的匹配驾驶参数。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述当前驾驶员识别模块对当前打开电动汽车前门的驾驶员进行身份识别，其具体识别过程包括以下步骤：
F1:电动汽车前车门内侧的摄像头对当前打开电动汽车前门的驾驶员进行全身图像采集；
F2:将采集的当前驾驶员全身图像聚焦在驾驶员脸部区域，并提取脸部轮廓，进而将当前驾驶员全身图像根据提取的脸部轮廓分割为驾驶员脸部子图像和其他图像，进而保留驾驶员脸部子图像；
F3:将保留的驾驶员脸部子图像与驾驶员偏好驾驶数据库中各常用驾驶员对应的人脸图像进行匹配，以此得到当前驾驶员对应的常用驾驶员编号。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述驾驶座椅区域包括座椅坐垫区域和背靠区域。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述参数分析模块在统计不贴合部位名称及其对应的不贴合检测时间段过程中还包括对不贴合部位对应的调控距离进行统计，其具体统计方法为将驾驶员身体远离驾驶座椅该不贴合部位的距离减去驾驶员身体远离驾驶座椅该局部调控部位的标准距离，得到不贴合部位对应的调控距离，并将其发送至智能调控终端。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述参数分析模块在记录温度调控时间段过程中还包括对温度调控时间段对应的温度调控方向和温度调控值进行分析，其具体分析方法为将温度调控时间段对应驾驶座椅区域的温度与设置的驾驶座椅区域适宜温度范围进行对比，若该温度调控时间段对应驾驶座椅区域的温度大于设置的驾驶座椅区域适宜温度上限值，则表明该温度调控时间段对应温度调控方向为向低调控，此时将温度调控时间段对应驾驶座椅区域的温度减去设置的驾驶座椅区域适宜温度上限值，得到该温度调控时间段对应的温度调控值，若该温度调控时间段对应驾驶座椅区域的温度小于设置的驾驶座椅区域适宜温度下限值，则表明该温度调控时间段对应温度调控方向为向高调控，此时将设置的驾驶座椅区域适宜温度下限值减去该温度调控时间段对应驾驶座椅区域的温度，得到该温度调控时间段对应的温度调控值，进而将温度调控时间段对应的温度调控方向和温度调控值发送至智能调控终端。
第二方面，本发明提供一种设备，包括处理器，以及与处理器连接的内存和网络接口；所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接；所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序，并通过所述内存运行所述计算机程序，以执行本发明所述的基于用户特征识别和数据分析的电动汽车驾驶座椅智能调控方法。
第三方面，本发明提供一种存储介质，所述存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的基于用户特征识别和数据分析的电动汽车驾驶座椅智能调控方法。
基于上述任一方面，本发明的有益效果如下：
(1)本发明通过对电动汽车对应的各常用驾驶员进行统计，并对各常用驾驶员对驾驶座椅的偏好驾驶参数进行分析并记录，进而对当前驾驶员进行身份识别，从而根据识别结果从记录的各常用驾驶员对应的偏好驾驶参数中匹配出当前驾驶员对应的偏好驾驶参数，以此对驾驶座椅进行智能自动调控，实现了根据不同驾驶员的偏好驾驶特征对驾驶座椅的智能个性化调控，具有智能化水平高的特点，且在当前驾驶员坐在驾驶座椅后自动对驾驶座椅进行调控，大大节约了调控时间，弥补了目前电动汽车驾驶座椅调控方式存在的智能化水平低、浪费大量调控时间的不足，进而提高了驾驶员的驾驶体验感。
(2)本发明通过在驾驶过程中实时检测驾驶员身体远离驾驶座椅局部调控部位的距离，并对检测的数据进行分析，进而得到不贴合部位名称及其对应的不贴合检测时间段和调控距离，以此在对应的不贴合检测时间段对驾驶座椅的不贴合部位根据调控距离进行局部贴合调控，实现了电动汽车驾驶座椅在使用过程中与驾驶员身体的实时贴合调控，完善了目前电动汽车驾驶座椅的调控功能，较大程度减少了驾驶员在驾驶过程中坐姿不良出现的频次，提高了驾驶员在驾驶过程中的驾驶舒适度，有效保障了驾驶员的身体健康。
(3)本发明通过设置驾驶座椅区域温度采集模块对驾驶座椅区域的温度进行实时采集，并对采集的温度进行分析，进而得到温度调控时间段及其对应的温度调控方向和温度调控值，以此在对应的温度调控时间段根据温度调控方向和温度调控值对驾驶座椅区域的温度进行局部调控，实现了对电动汽车驾驶座椅温度的调控，扩大了目前电动汽车驾驶座椅调控参数的范围，避免了驾驶座椅温度过低或过高导致影响驾驶员的身体舒适感，更加优化了目前电动汽车驾驶座椅的调控。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的方法实施步骤流程图；
图2为本发明的系统模块连接示意图；
图3为本发明的驾驶座椅局部调控部位位置示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，第一方面，本发明提供基于用户特征识别和数据分析的电动汽车驾驶座椅智能调控方法，包括以下步骤；
S1.电动汽车常用驾驶员统计：通过电动汽车常用驾驶员统计模块对该电动汽车对应的常用驾驶员进行统计；
S2.常用驾驶员偏好驾驶参数分析：通过常用驾驶员偏好驾驶参数分析模块对各常用驾驶员对应的偏好驾驶参数进行分析；
S3.常用驾驶员偏好驾驶数据库构建：将各常用驾驶员对应的人脸图像和常用驾驶员偏好驾驶参数集合存储在驾驶员偏好驾驶数据库中；
S4.当前驾驶员识别：通过当前驾驶员识别模块对当前打开电动汽车前门的驾驶员进行身份识别，得到当前驾驶员对应的常用驾驶员编号；
S5.当前驾驶员偏好驾驶参数匹配：根据当前驾驶员对应的常用驾驶员编号从驾驶员偏好驾驶数据库中匹配出当前驾驶员对应的偏好驾驶参数；
S6.当前驾驶员偏好驾驶参数调控：通过智能调控终端根据当前驾驶员对应的偏好驾驶参数对驾驶座椅进行自动调控，使调控后的驾驶座椅满足当前驾驶员对应的偏好驾驶参数；
S7.驾驶员身体远离座椅距离检测：在驾驶过程中按照设置的检测时间段实时检测驾驶员身体远离驾驶座椅各局部调控部位的距离；
S8.驾驶座椅区域温度采集：在驾驶过程中按照设置的检测时间段实时采集驾驶座椅区域的温度；
S9.参数分析：通过参数分析模块对各检测时间段驾驶员身体远离驾驶座椅各局部调控部位的距离和各检测时间段驾驶座椅区域的温度进行分析，进而分析得出不贴合部位名称及其对应的不贴合检测时间段和温度调控时间段；
S10.贴合距离及温度调控：通过智能调控终端在不贴合检测时间段对不贴合部位与驾驶员身体的距离进行针对性调控，并在对应的温度调控时间段对驾驶座椅区域的温度进行针对性调控。
参照图2所示，该方法在具体实施过程中需要用到一种基于用户特征识别和数据分析的电动汽车驾驶座椅智能调控系统，该系统包括电动汽车常用驾驶员统计模块、常用驾驶员偏好驾驶参数分析模块、驾驶参数匹配数据库、常用驾驶员偏好驾驶数据库构建模块、当前驾驶员识别模块、当前驾驶员偏好驾驶参数匹配模块、驾驶员身体远离座椅距离检测模块、驾驶座椅区域温度采集模块、参数分析模块和智能调控终端，其中电动汽车常用驾驶员统计模块与常用驾驶员偏好驾驶参数分析模块连接，常用驾驶员偏好驾驶参数分析模块与常用驾驶员偏好驾驶数据库构建模块连接，当前驾驶员识别模块和常用驾驶员偏好驾驶数据库构建模块均与当前驾驶员偏好驾驶参数匹配模块连接，驾驶员身体远离座椅距离检测模块和驾驶座椅区域温度采集模块均与参数分析模块连接，当前驾驶员偏好驾驶参数匹配模块和参数分析模块均与智能调控终端连接。
电动汽车常用驾驶员统计模块用于对该电动汽车使用过程中常用驾驶员的数量进行统计，并对统计的各常用驾驶员按照预定义的顺序进行编号，依次标记为1,2,...,i,...n。
常用驾驶员偏好驾驶参数分析模块用于对各常用驾驶员对应的偏好驾驶参数进行分析，其具体分析过程包括以下步骤：
H1.对各常用驾驶员进行人脸图像和身型特征参数获取，其具体获取过程执行以下步骤：
D1:在电动汽车前车门的内侧设置摄像头，当电动汽车前车门被打开时，其前车门内侧的摄像头对打开车门的驾驶员进行全身图像采集；
D2:将采集的驾驶员全身图像中聚焦在驾驶员脸部区域，从而提取驾驶员人脸图像，同时从采集的驾驶员全身图像中提取驾驶员的身型特征参数，所述身型特征参数包括身高和体型尺寸，其中体型尺寸包括上身长度、下身长度、手臂长度、腰围、胸围和臀围；
并根据各常用驾驶员对应的身型特征参数智能匹配初始驾驶参数，所述驾驶参数包括座椅高度、座椅离方向盘的距离和座椅靠背角度，其中智能匹配初始驾驶参数的具体匹配过程为将提取的驾驶员身型特征参数与驾驶参数匹配数据库中驾驶员各种身型特征参数对应的初始匹配驾驶参数进行对比，从中获取该驾驶员对应的初始匹配驾驶参数；
H2.根据各常用驾驶员对应匹配的初始驾驶参数对驾驶座椅进行自动调控，使得调控后的驾驶座椅满足各常用驾驶员对应的初始驾驶参数；
H3.当驾驶座椅自动调控结束后，各常用驾驶员根据自己偏好的驾驶姿势对初始驾驶参数进行手动微调；
H4.对各常用驾驶员微调结束的驾驶参数进行记录，并将其记为偏好驾驶参数；
H5.将各常用驾驶员对应的人脸图像和偏好驾驶参数发送至常用驾驶员偏好驾驶数据库构建模块。
本实施例在分析各常用驾驶员对应的偏好驾驶参数过程中通过先根据常用驾驶员的身型特征参数匹配出初始驾驶参数，再由对应的常用驾驶员对初始驾驶参数进行手动微调，体现了分析的智能性，同时提高了分析效率。
常用驾驶员偏好驾驶数据库构建模块用于接收常用驾驶员偏好驾驶参数分析模块发送的各常用驾驶员对应的人脸图像和偏好驾驶参数，进而将各常用驾驶员对应的偏好驾驶参数构成常用驾驶员偏好驾驶参数集合 Gw(gw1,gw2,...,gwi,...,gwn)，gwi表示为第i个常用驾驶员的偏好驾驶参数对应的数值，w表示为偏好驾驶参数，w＝r1,r2,r3,分别表示为座椅偏好高度，座椅离方向盘的偏好距离，座椅偏好靠背角度，此时将各常用驾驶员对应的人脸图像和常用驾驶员偏好驾驶参数集合存储在驾驶员偏好驾驶数据库中。
驾驶参数匹配数据库用于存储驾驶员各种身型特征参数对应的初始匹配驾驶参数。
当前驾驶员识别模块用于对当前打开电动汽车前门的驾驶员进行身份识别，其具体识别过程包括以下步骤：
F1:电动汽车前车门内侧的摄像头对当前打开电动汽车前车门的驾驶员进行全身图像采集；
F2:将采集的当前驾驶员全身图像聚焦在驾驶员脸部区域，并提取脸部轮廓，进而将当前驾驶员全身图像根据提取的脸部轮廓分割为驾驶员脸部子图像和其他图像，进而保留驾驶员脸部子图像；
F3:将保留的驾驶员脸部子图像与驾驶员偏好驾驶数据库中各常用驾驶员对应的人脸图像进行匹配，以此得到当前驾驶员对应的常用驾驶员编号，并将其发送至当前驾驶员偏好驾驶参数匹配模块。
当前驾驶员偏好驾驶参数匹配模块接收当前驾驶员识别模块发送的当前驾驶员对应的常用驾驶员编号，并从驾驶员偏好驾驶数据库内的常用驾驶员偏好驾驶参数集合中提取当前驾驶员对应的偏好驾驶参数，进而将其发送至智能调控终端。
本实施例通过对电动汽车对应的各常用驾驶员进行统计，并对各常用驾驶员对驾驶座椅的偏好驾驶参数进行分析并记录，进而对当前驾驶员进行身份识别，从而根据识别结果从记录的各常用驾驶员对应的偏好驾驶参数中匹配出当前驾驶员对应的偏好驾驶参数，以此对驾驶座椅进行智能自动调控，实现了根据不同驾驶员的偏好驾驶特征对驾驶座椅的智能个性化调控，具有智能化水平高的特点，且在当前驾驶员坐在驾驶座椅后自动对驾驶座椅进行调控，大大节约了调控时间，弥补了目前电动汽车驾驶座椅调控方式存在的智能化水平低、浪费大量调控时间的不足，进而提高了驾驶员的驾驶体验感。
参照图3所示，驾驶员身体远离座椅距离检测模块用于在驾驶座椅的局部调控部位安装位移传感器，用于在驾驶过程中按照设置的检测时间段实时检测驾驶员身体远离驾驶座椅局部调控部位的距离，并将其构成检测时间段驾驶员身体远离座椅距离集合Lr(lr1,lr2,...,lrt,...,lrm)，lrt表示为第t个检测时间段驾驶员身体远离驾驶座椅局部调控部位的距离，r表示为局部调控部位，r＝d1,d2,d3, 分别表示为颈枕局部调控部位，腰靠局部调控部位，腿靠局部调控部位，t表示为检测时间段，t＝1,2,...,m,驾驶员身体远离座椅距离检测模块将检测时间段驾驶员身体远离座椅距离集合发送至参数分析模块。
驾驶座椅区域温度采集模块用于在驾驶过程中按照设置的检测时间段实时采集驾驶座椅坐垫区域和背靠区域的温度，并将采集得到的各检测时间段驾驶座椅坐垫区域和背靠区域的温度发送至参数分析模块。
参数分析模块分别接收驾驶员身体远离座椅距离检测模块发送的检测时间段驾驶员身体远离座椅距离集合和驾驶座椅区域温度采集模块发送的各检测时间段驾驶座椅坐垫区域和背靠区域的温度，并将检测时间段驾驶员身体远离座椅距离集合与设置的驾驶员身体远离驾驶座椅各局部调控部位的标准距离进行对比，若某检测时间段驾驶员身体远离驾驶座椅某局部调控部位的距离大于标准距离，则表明该驾驶座椅的该局部调控部位与驾驶员身体不贴合，该局部调控部位记为不贴合部位，该检测时间段记为不贴合检测时间段，此时统计不贴合部位名称及其对应的不贴合检测时间段，并对不贴合部位对应的调控距离进行统计，其具体统计方法为将驾驶员身体远离驾驶座椅该不贴合部位的距离减去驾驶员身体远离驾驶座椅该局部调控部位的标准距离，得到不贴合部位对应的调控距离，并将不贴合部位名称及其对应的不贴合检测时间段和调控距离发送至智能调控终端，同时参数分析模块还将各检测时间段驾驶座椅坐垫区域和背靠区域的温度分别与设置的驾驶座椅适宜温度范围进行对比，若某检测时间段驾驶座椅某区域的温度不处于设置的驾驶座椅适宜温度范围内，则将该检测时间段记为温度调控时间段，该区域记为座椅调控区域，此时记录温度调控时间段及其对应的座椅调控区域，同时还对温度调控时间段对应座椅调控区域的温度调控方向和温度调控值进行分析，其具体分析方法为将温度调控时间段对应座椅调控区域的温度与设置的驾驶座椅适宜温度范围进行对比，若该温度调控时间段对应座椅调控区域的温度大于设置的驾驶座椅适宜温度上限值，则表明该温度调控时间段对应座椅调控区域的温度调控方向为向低调控，此时将温度调控时间段对应座椅调控区域的温度减去设置的驾驶座椅适宜温度上限值，得到该温度调控时间段对应座椅调控区域的温度调控值，若该温度调控时间段对应座椅调控区域的温度小于设置的驾驶座椅适宜温度下限值，则表明该温度调控时间段对应座椅调控区域的温度调控方向为向高调控，此时将设置的驾驶座椅适宜温度下限值减去该温度调控时间段对应座椅调控区域的温度，得到该温度调控时间段对应座椅调控区域的温度调控值，进而将温度调控时间段对应座椅调控区域的温度调控方向和温度调控值发送至智能调控终端。
智能调控终端接收当前驾驶员偏好驾驶参数匹配模块发送的当前驾驶员对应的偏好驾驶参数，并在驾驶座椅对应的座椅坐垫位置安装压力传感器，在当前驾驶员坐在驾驶座椅的座椅坐垫上时，其压力传感器感应到压力，以此根据接收的当前驾驶员对应的偏好驾驶参数对驾驶座椅进行自动调控，使调控后的驾驶座椅满足当前驾驶员对应的偏好驾驶参数。
所述智能调控终端接收参数分析模块发送的不贴合部位名称及其对应的不贴合检测时间段和调控距离，进而在对应的不贴合检测时间段对不贴合部位根据调控距离调控不贴合部位与驾驶员身体之间的距离，使得调控后的不贴合部位与驾驶员身体贴合，同时智能调控终端还接收参数分析模块发送的温度调控时间段对应座椅调控区域的温度调控方向和温度调控值，进而在对应的温度调控时间段对座椅调控区域根据温度调控值进行温度调控，使得调控后的驾驶座椅对应的座椅调控区域温度处于设置的驾驶座椅适宜温度范围内。
本实施例通过在驾驶过程中实时检测驾驶员身体远离驾驶座椅局部调控部位的距离，并对检测的数据进行分析，进而得到不贴合部位名称及其对应的不贴合检测时间段和调控距离，以此在对应的不贴合检测时间段对驾驶座椅的不贴合部位根据调控距离进行局部贴合调控，实现了电动汽车驾驶座椅在使用过程中与驾驶员身体的实时贴合调控，完善了目前电动汽车驾驶座椅的调控功能，较大程度减少了驾驶员在驾驶过程中坐姿不良出现的频次，提高了驾驶员在驾驶过程中的驾驶舒适度，有效保障了驾驶员的身体健康。
本实施例通过设置驾驶座椅区域温度采集模块对驾驶座椅区域的温度进行实时采集，并对采集的温度进行分析，进而得到温度调控时间段及其对应的温度调控方向和温度调控值，以此在对应的温度调控时间段根据温度调控方向和温度调控值对驾驶座椅区域的温度进行局部调控，实现了对电动汽车驾驶座椅温度的调控，扩大了目前电动汽车驾驶座椅调控参数的范围，避免了驾驶座椅温度过低或过高导致影响驾驶员的身体舒适感，更加优化了目前电动汽车驾驶座椅的调控。
第二方面，本发明提供一种设备，包括处理器，以及与处理器连接的内存和网络接口；所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接；所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序，并通过所述内存运行所述计算机程序，以执行本发明所述的基于用户特征识别和数据分析的电动汽车驾驶座椅智能调控方法。
第三方面，本发明提供一种存储介质，所述存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的基于用户特征识别和数据分析的电动汽车驾驶座椅智能调控方法。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.基于用户特征识别和数据分析的电动汽车驾驶座椅智能调控方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.电动汽车常用驾驶员统计：通过电动汽车常用驾驶员统计模块对该电动汽车对应的常用驾驶员进行统计；
S2.常用驾驶员偏好驾驶参数分析：通过常用驾驶员偏好驾驶参数分析模块对各常用驾驶员对应的偏好驾驶参数进行分析；
S3.常用驾驶员偏好驾驶数据库构建：将各常用驾驶员对应的人脸图像和常用驾驶员偏好驾驶参数集合存储在驾驶员偏好驾驶数据库中；
S4.当前驾驶员识别：通过当前驾驶员识别模块对当前打开电动汽车前门的驾驶员进行身份识别，得到当前驾驶员对应的常用驾驶员编号；
S5.当前驾驶员偏好驾驶参数匹配：根据当前驾驶员对应的常用驾驶员编号从驾驶员偏好驾驶数据库中匹配出当前驾驶员对应的偏好驾驶参数；
S6.当前驾驶员偏好驾驶参数调控：通过智能调控终端根据当前驾驶员对应的偏好驾驶参数对驾驶座椅进行自动调控，使调控后的驾驶座椅满足当前驾驶员对应的偏好驾驶参数；
S7.驾驶员身体远离座椅距离检测：在驾驶过程中按照设置的检测时间段实时检测驾驶员身体远离驾驶座椅各局部调控部位的距离；
S8.驾驶座椅区域温度采集：在驾驶过程中按照设置的检测时间段实时采集驾驶座椅区域的温度；
S9.参数分析：通过参数分析模块对各检测时间段驾驶员身体远离驾驶座椅各局部调控部位的距离和各检测时间段驾驶座椅区域的温度进行分析，进而分析得出不贴合部位名称及其对应的不贴合检测时间段和温度调控时间段；
S10.贴合距离及温度调控：通过智能调控终端在不贴合检测时间段对不贴合部位与驾驶员身体的距离进行针对性调控，并在对应的温度调控时间段对驾驶座椅区域的温度进行针对性调控；
该方法在具体实施过程中需要用到一种基于用户特征识别和数据分析的电动汽车驾驶座椅智能调控系统，该系统包括电动汽车常用驾驶员统计模块、常用驾驶员偏好驾驶参数分析模块、驾驶参数匹配数据库、常用驾驶员偏好驾驶数据库构建模块、当前驾驶员识别模块、当前驾驶员偏好驾驶参数匹配模块、驾驶员身体远离座椅距离检测模块、驾驶座椅区域温度采集模块、参数分析模块和智能调控终端；
所述电动汽车常用驾驶员统计模块用于对该电动汽车使用过程中常用驾驶员的数量进行统计，并对统计的各常用驾驶员按照预定义的顺序进行编号，依次标记为1,2,...,i,...n；
所述常用驾驶员偏好驾驶参数分析模块用于对各常用驾驶员对应的偏好驾驶参数进行分析，其具体分析过程包括以下步骤：
H1.对各常用驾驶员进行人脸图像和身型特征参数获取，并根据各常用驾驶员对应的身型特征参数智能匹配初始驾驶参数，其中驾驶参数包括座椅高度、座椅离方向盘的距离和座椅靠背角度；
H2.根据各常用驾驶员对应匹配的初始驾驶参数对驾驶座椅进行自动调控，使得调控后的驾驶座椅满足各常用驾驶员对应的初始驾驶参数；
H3.当驾驶座椅自动调控结束后，各常用驾驶员根据自己偏好的驾驶姿势对初始驾驶参数进行手动微调；
H4.对各常用驾驶员微调结束的驾驶参数进行记录，并将其记为偏好驾驶参数；
H5.将各常用驾驶员对应的人脸图像和偏好驾驶参数发送至常用驾驶员偏好驾驶数据库构建模块；
所述常用驾驶员偏好驾驶数据库构建模块用于接收常用驾驶员偏好驾驶参数分析模块发送的各常用驾驶员对应的人脸图像和偏好驾驶参数，进而将各常用驾驶员对应的偏好驾驶参数构成常用驾驶员偏好驾驶参数集合Gw(gw1,gw2,...,gwi,...,gwn)，gwi表示为第i个常用驾驶员的偏好驾驶参数对应的数值，w表示为偏好驾驶参数，w＝r1,r2,r3,分别表示为座椅偏好高度，座椅离方向盘的偏好距离，座椅偏好靠背角度，此时将各常用驾驶员对应的人脸图像和常用驾驶员偏好驾驶参数集合存储在驾驶员偏好驾驶数据库中；
所述驾驶参数匹配数据库用于存储驾驶员各种身型特征参数对应的初始匹配驾驶参数；
所述当前驾驶员识别模块用于对当前打开电动汽车前门的驾驶员进行身份识别，得到当前驾驶员对应的常用驾驶员编号，并将其发送至当前驾驶员偏好驾驶参数匹配模块；
所述当前驾驶员偏好驾驶参数匹配模块接收当前驾驶员识别模块发送的当前驾驶员对应的常用驾驶员编号，并从驾驶员偏好驾驶数据库内的常用驾驶员偏好驾驶参数集合中提取当前驾驶员对应的偏好驾驶参数，进而将其发送至智能调控终端；
所述驾驶员身体远离座椅距离检测模块用于在驾驶座椅的局部调控部位安装位移传感器，用于在驾驶过程中按照设置的检测时间段实时检测驾驶员身体远离驾驶座椅局部调控部位的距离，并将其构成检测时间段驾驶员身体远离座椅距离集合Lr(lr1,lr2,...,lrt,...,lrm)，lrt表示为第t个检测时间段驾驶员身体远离驾驶座椅局部调控部位的距离，r表示为局部调控部位，r＝d1,d2,d3,分别表示为颈枕局部调控部位，腰靠局部调控部位，腿靠局部调控部位，t表示为检测时间段，t＝1,2,...,m,驾驶员身体远离座椅距离检测模块将检测时间段驾驶员身体远离座椅距离集合发送至参数分析模块；
所述驾驶座椅区域温度采集模块用于在驾驶过程中按照设置的检测时间段实时采集驾驶座椅区域的温度，并将采集得到的各检测时间段驾驶座椅区域的温度发送至参数分析模块；
所述参数分析模块分别接收驾驶员身体远离座椅距离检测模块发送的检测时间段驾驶员身体远离座椅距离集合和驾驶座椅区域温度采集模块发送的各检测时间段驾驶座椅区域的温度，并将检测时间段驾驶员身体远离座椅距离集合与设置的驾驶员身体远离驾驶座椅各局部调控部位的标准距离进行对比，若某检测时间段驾驶员身体远离驾驶座椅某局部调控部位的距离大于标准距离，则表明该驾驶座椅的该局部调控部位与驾驶员身体不贴合，该局部调控部位记为不贴合部位，该检测时间段记为不贴合检测时间段，此时统计不贴合部位名称及其对应的不贴合检测时间段，并将其发送至智能调控终端，同时参数分析模块还将各检测时间段驾驶座椅区域的温度与设置的驾驶座椅区域适宜温度范围进行对比，若某检测时间段驾驶座椅区域的温度不处于设置的驾驶座椅区域适宜温度范围内，则将该检测时间段记为温度调控时间段，此时记录温度调控时间段，并将其发送至智能调控终端；
所述智能调控终端接收当前驾驶员偏好驾驶参数匹配模块发送的当前驾驶员对应的偏好驾驶参数，并在驾驶座椅对应的座椅坐垫位置安装压力传感器，在当前驾驶员坐在驾驶座椅的座椅坐垫上时，其压力传感器感应到压力，以此根据接收的当前驾驶员对应的偏好驾驶参数对驾驶座椅进行自动调控，使调控后的驾驶座椅满足当前驾驶员对应的偏好驾驶参数；
同时，智能调控终端还接收参数分析模块发送的不贴合部位名称及其对应的不贴合检测时间段和温度调控时间段，进而在对应的不贴合检测时间段对不贴合部位调控其与驾驶员身体之间的距离，使得调控后的不贴合部位与驾驶员身体贴合，同时在对应的温度调控时间段对驾驶座椅区域的温度进行调控，使得调控后的驾驶座椅区域温度处于设置的驾驶座椅区域适宜温度范围内。
2.根据权利要求1所述的基于用户特征识别和数据分析的电动汽车驾驶座椅智能调控方法，其特征在于：所述常用驾驶员偏好驾驶参数分析模块H1步骤中对各常用驾驶员进行人脸图像和身型特征参数获取，其具体获取过程执行以下步骤：
D1:在电动汽车前车门的内侧设置摄像头，当电动汽车前车门被打开时，其前车门内侧的摄像头对打开车门的驾驶员进行全身图像采集；
D2:将采集的驾驶员全身图像聚焦在驾驶员脸部区域，从而提取驾驶员人脸图像，同时从采集的驾驶员全身图像中提取驾驶员的身型特征参数。
3.根据权利要求2所述的基于用户特征识别和数据分析的电动汽车驾驶座椅智能调控方法，其特征在于：所述身型特征参数包括身高和体型尺寸，其中体型尺寸包括上身长度、下身长度、手臂长度、腰围、胸围和臀围。
4.根据权利要求1所述的基于用户特征识别和数据分析的电动汽车驾驶座椅智能调控方法，其特征在于：所述常用驾驶员偏好驾驶参数分析模块H1步骤中根据各常用驾驶员对应的身型特征参数智能匹配初始驾驶参数，其具体匹配过程为将提取的驾驶员身型特征参数与驾驶参数匹配数据库中驾驶员各种身型特征参数对应的初始匹配驾驶参数进行对比，从中获取该驾驶员对应的初始匹配驾驶参数。
5.根据权利要求1所述的基于用户特征识别和数据分析的电动汽车驾驶座椅智能调控方法，其特征在于：所述当前驾驶员识别模块对当前打开电动汽车前门的驾驶员进行身份识别，其具体识别过程包括以下步骤：
F1:电动汽车前车门内侧的摄像头对当前打开电动汽车前车门的驾驶员进行全身图像采集；
F2:将采集的当前驾驶员全身图像聚焦在驾驶员脸部区域，并提取脸部轮廓，进而将当前驾驶员全身图像根据提取的脸部轮廓分割为驾驶员脸部子图像和其他图像，进而保留驾驶员脸部子图像；
F3:将保留的驾驶员脸部子图像与驾驶员偏好驾驶数据库中各常用驾驶员对应的人脸图像进行匹配，以此得到当前驾驶员对应的常用驾驶员编号。
6.根据权利要求所述的基于用户特征识别和数据分析的电动汽车驾驶座椅智能调控方法，其特征在于：所述驾驶座椅区域包括座椅坐垫区域和背靠区域。
7.根据权利要求1所述的基于用户特征识别和数据分析的电动汽车驾驶座椅智能调控方法，其特征在于：所述参数分析模块在统计不贴合部位名称及其对应的不贴合检测时间段过程中还包括对不贴合部位对应的调控距离进行统计，其具体统计方法为将驾驶员身体远离驾驶座椅该不贴合部位的距离减去驾驶员身体远离驾驶座椅该局部调控部位的标准距离，得到不贴合部位对应的调控距离，并将其发送至智能调控终端。
8.根据权利要求1所述的基于用户特征识别和数据分析的电动汽车驾驶座椅智能调控方法，其特征在于：所述参数分析模块在记录温度调控时间段过程中还包括对温度调控时间段对应的温度调控方向和温度调控值进行分析，其具体分析方法为将温度调控时间段对应驾驶座椅区域的温度与设置的驾驶座椅区域适宜温度范围进行对比，若该温度调控时间段对应驾驶座椅区域的温度大于设置的驾驶座椅区域适宜温度上限值，则表明该温度调控时间段对应温度调控方向为向低调控，此时将温度调控时间段对应驾驶座椅区域的温度减去设置的驾驶座椅区域适宜温度上限值，得到该温度调控时间段对应的温度调控值，若该温度调控时间段对应驾驶座椅区域的温度小于设置的驾驶座椅区域适宜温度下限值，则表明该温度调控时间段对应温度调控方向为向高调控，此时将设置的驾驶座椅区域适宜温度下限值减去该温度调控时间段对应驾驶座椅区域的温度，得到该温度调控时间段对应的温度调控值，进而将温度调控时间段对应的温度调控方向和温度调控值发送至智能调控终端。
9.一种设备，其特征在于：包括处理器，以及与处理器连接的内存和网络接口；所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接；所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序，并通过所述内存运行所述计算机程序，以执行上述权利要求1-8任一项所述的方法。
10.一种存储介质，其特征在于：所述存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述权利要求1-8任一项所述的方法。
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