CN104272128B - 太阳光发电监视方法以及在该方法中使用的太阳光发电监视系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及太阳光发电监视方法以及在该方法中使用的太阳光发电监视系统，上述太阳光发电监视方法包括：计算电缆损耗的步骤、计算最大电力点追随损耗的步骤、计算逆变器损耗的步骤、计算系统输出系数的步骤、计算模块温度损耗的步骤、基于上述各步骤中计算出的电缆损耗、最大电力点追随损耗、逆变器损耗、系统输出系数以及模块温度损耗进行综合运算来计算模块损耗的步骤、以及显示上述各步骤中计算出的电缆损耗、最大电力点追随损耗、逆变器损耗、模块温度损耗以及模块损耗并且进行监视的步骤。
Description
技术领域
本发明涉及通过对太阳电池阵列的发电损耗实时地进行监视而能够进行应对措置的太阳光发电监视方法以及在该方法中使用的太阳光发电监视系统。
背景技术
近年来，随着地球资源的减少和环保意识的提高，各国努力进行替代能源，例如太阳能、风能、地热能、水能等的开发，其中，基于太阳光的发电最受瞩目。太阳光发电是洁净的，具有不会产生环境污染，不会枯竭，发电装置与建筑物容易结合等的优点，此外近年来与半导体材料的飞跃相伴而持续提高太阳光的光电转换效率，因此这也带来了太阳能电池模块的广泛应用。
在太阳光发电系统中与现有的电力系统存在较大的差异，该差异在于，通过对太阳能电池以串联或者并联的方式进行配置和组装而构成太阳能电池模块(太阳能板)，然后根据具有太阳能电池模块的额定输出电力、装置的倾斜角度以及最大电力点追随(MPPT：Maximum PowerPoint Tracking)的功能的逆变器(Inverter)或者电力分配器(PowerConditioner)而决定输出电压的范围，最后将太阳能电池模块串联或者并联而构成优选的太阳电池阵列，由此得到最佳的输出电力。
当前，世界各国相继努力进行太阳光发电厂的构建。但是，太阳光发电的发电效率受发电厂的设置部位(例如发电厂的所在经纬度、山、平地等)、天气条件(例如太阳辐射、温度、天气状况等)、或者太阳能电池模块的倾斜角度、方位角等影响，进而太阳光发电系统中的电子部件(例如逆变器或者电力的传送线路等)、或者太阳光发电系统的周边硬件(例如太阳辐射计、温度计、电压电流计等)也对发电效率给予影响。因此，需要监视太阳光发电厂的发电效率，明确辨明影响太阳光发电效率的主要因素，进而能够进行对应措置的系统。
在专利文献1中，登载了太阳光发电系统及其监视方法，该太阳光发电系统包括：由多个太阳能电池模块构成的太阳电池阵列、电压测量传送单元、无线信号接收装置、以及诊断单元，利用电压测量传送单元对从各太阳能电池模块输出的电压进行测量，将测量出的信息转换为无线信号，利用无线信号接收装置接收无线信号，并且将该无线信号转换为传送信息，利用诊断单元对从无线信号接收装置输出的传送信息进行解析，由此发出解析信息。由此，通过无线网络的传送方式迅速反映各光电模块的运转状况，从而能够诊断不良或者效率差的模块，并且实时进行交换，由此能够抑制因坏掉的光电模块引起的系统整体的效率变差的情况。
上述的专利文献1所记载的太阳光发电系统及其监视方法能够检测光电模块的发电异常，但如上述那样，仅能够通过对各太阳能电池模块进行异常诊断由此对各太阳能电池模块的功能是否存在异常进行辨明，从而更换存在异常的太阳能电池模块。
然而，如上述那样，太阳光发电系统中的其他的电子部件(例如逆变器或者电力的传送线路等)、或者太阳光发电系统的周边硬件(例如太阳辐射计、温度计、电压电流计等)也可能影响发电效率的辨明。其中，在专利文献1中未记载相对于与之相关的电子部件或者周边硬件的辨明方法。因此，目前为止并不存在能够明确辨明影响太阳光发电系统的发电效率的各主要因素的方法。
此外，大型的太阳光发电系统经由通常PR值(PR：PerformanceRatio；系统输出系数)而评价系统的发电效率。该PR值是评价系统的发电效率的指标，是模块将从太阳光吸收到的能量转换为发电量的比例，该数值越高则效率越高，表示太阳光发电系统能够将越多的太阳光的能量转换为电能。但是，由于仅依靠PR值无法正确评价太阳光发电系统的实际的运转状况，所以如果不对PR值与发电损耗的各主要因素进行总合评价，则无法对太阳光发电系统正确地进行维护和运营管理。
专利文献1：台湾专利申请第98144588号发明内容
本发明者鉴于上述现有的结构无法明确辨明影响太阳光发电系统的发电效率的主要因素的情况而开始研究开发，期待能够解决上述的课题。
本发明的一个目的在于提供对于不同的太阳电池阵列彼此的相关硬件，例如逆变器、电力的传送电路、或者各传感器(例如太阳辐射计、温度计、电压电流计、功率表等)进行比较，由此辨明其运转状况，进而能够发现异常的太阳光发电监视方法。此外，还能够经由各种实时信息的整理以及解析，确认用于信息收集的软件的运转状况，由此确认其精度，或者发现异常。
本发明的又一个目的在于提供对太阳光发电系统所使用的太阳能电池模块的发电效率进行监视，并且能够检测其异常的太阳光发电监视系统。经由针对太阳能电池模块的发电损耗的实时计算，针对太阳光发电系统所使用的太阳能电池模块而监视实际的发电效率，由此能够对是否产生效能的劣化进行确认。
本发明的第一方式是对由太阳电池阵列以及各传感器构成的太阳光发电系统中的各种发电损耗进行监视，并且检测异常的太阳光发电监视方法，其特征在于，包括：通过基于上述太阳光发电系统中的不同的DC功率表的数值差异，或者基于配线的电阻和DC功率表的数值进行运算来计算电缆损耗的步骤；通过基于上述太阳光发电系统中的DC功率表与电压电流测量器的数值差异，或者基于上述太阳光发电系统中的太阳辐射计的数值和DC功率表的数值进行运算来计算最大电力点追随损耗的步骤；基于DC功率表与AC功率表的数值差异来计算逆变器损耗的步骤；计算系统输出系数的步骤；通过基于上述太阳电池阵列的额定输出电力、上述太阳电池阵列的温度系数、电压电流测量器的数值、太阳辐射计的数值、温度计的数值以及AC功率表的数值进行综合运算来计算模块温度损耗的步骤；通过基于上述各步骤中计算出的上述电缆损耗、上述最大电力点追随损耗、上述逆变器损耗、上述系统输出系数以及上述模块温度损耗进行综合运算来计算模块损耗的步骤；以及显示上述各步骤中计算出的上述电缆损耗、上述最大电力点追随损耗、上述逆变器损耗、上述模块温度损耗以及上述模块损耗并且进行监视的步骤。
本发明的第二方式是使用权利要求1～15中任一项所述的太阳光发电监视方法来监视太阳光发电系统的发电损耗的太阳光发电监视系统，其特征在于，具备：多个太阳电池阵列，它们构成为通过以串联或者并联的方式配置和组装多个太阳能电池模块来构成太阳电池阵列单元，而且由上述太阳电池阵列单元构成多个太阳电池阵列；逆变器，其将从上述太阳电池阵列输出的直流电力转换为交流电力；信息收集器，其用于收集在上述太阳光发电监视系统中的各种发电损耗的计算中使用的信息；运算装置，其与上述信息收集器连接，该运算装置基于从上述信息收集器发送来的各种发电损耗的信息来计算上述太阳电池阵列的各种发电损耗；显示监视装置，其与上述运算装置连接，该显示监视装置显示利用上述运算装置计算出的各种发电损耗并进行监视；以及报警、建议装置，其与上述显示监视装置连接，该报警、建议装置基于在上述显示监视装置显示的各种发电损耗的监视结果来发出报警、建议。
根据本发明，能够提供能够对太阳光发电系统中的各种发电损耗进行监视来检测异常的太阳光发电监视方法以及在该方法中使用的太阳光发电监视系统。
附图说明
图1是表示用于监视在本发明的太阳光发电监视系统中使用的发电损耗的各种信息的传送流程的示意图。
图2是表示基于本发明的实时显示监视装置的信息更新的时机的示意图。
图3是表示本发明的太阳光发电监视系统的主要部分的结构图。
图4是表示针对不同的太阳电池阵列彼此的在一定的时间区间内的电缆损耗的监视结果的图表。
图5是表示针对不同的太阳电池阵列彼此的在一定的时间区间内的逆变器损耗的监视结果的图表。
图6是表示针对不同的太阳电池阵列彼此的在一定的时间区间内的温度计的测量结果的图表。
图7是表示针对不同的太阳电池阵列彼此而计算出的系统输出系数、电缆损耗、模块温度损耗、逆变器损耗、最大电力点追随损耗、模块损耗的解析结果的图表。
图8是表示在一定的时间区间内太阳辐射计的测量结果的图表。
图9是表示针对不同的太阳电池阵列彼此的在一定的时间区间内的模块损耗的计算结果的图表。
具体实施方式
以下，参照附图对本发明的实施方式进行说明。
本发明的太阳光发电监视方法能够对影响太阳电池阵列的发电量的电缆损耗(Cable Loss)A、最大电力点追随损耗(MPPT Loss)B、逆变器损耗(Inverter Loss)C、模块温度损耗(Temperature Loss)E以及系统输出系数(Performance Ratio)D分别进行计算，并且能够基于计算出的上述各种发电损耗A、B、C、E以及系统输出系数D对模块损耗(Module Loss)F进行计算。
广泛来讲，模块损耗包括基于表面污染、模块的串联或者并联引起的发电失配(mismatch)、以及基于不同的太阳辐射状况下的光电转换效率变化等引起的损耗。由于上述的损耗与太阳能电池模块的状态相关性较高，所以此处通称为模块损耗。因此，针对上述计算出的模块损耗F，而对太阳辐射量等级校正值(Irradiance Level Correction)G和太阳辐射AM校正值(Irradiation Air Mass Correction)H进行计算，然后校正模块损耗F，由此能够提高模块损耗F的精度。其最终目的在于长期监视太阳能电池模块的发电效率，并将其作为模块是否劣化的参考信息。上述各损耗A、B、C、F以及校正值G、F的表现方式可以为％、W、kWh、kWh/kWp、或者其他的瞬间或者累积的能量的单位。
在将从太阳电池阵列输出的直流电向逆变器传送的过程中，由于传送线路自身的电阻而带来电力损耗，因此在太阳光发电的发电损耗的计算时还不得不考虑基于电力的传送线路的发电损耗。电缆损耗A是在从太阳电池阵列到逆变器的电力传送过程中产生的电力损耗。
基于太阳能电池模块的可转换的能量由太阳光的太阳辐射强度以及模块的温度决定。由于不同的操作环境以及天气条件，而使太阳能电池模块的电力输出也不同，因此需要设置最大电力点追随器并且进行监视。最大电力点追随器在太阳辐射强度变化时追随太阳能电池模块的最大电力点输出，并且即便在遮挡了太阳能电池模块的一部分的情况下，也能够使太阳能电池模块的电力输出为最大。但是，在由于太阳光被瞬间遮挡而引起的电力降低时，还存在最大电力点追随器不能追随最大电力点的可能性，因此产生最大电力点追随损耗。本发明的最大电力点追随损耗B是由于无法利用最大电力点追随器追随太阳光的照射、或者无法实时检测太阳电池阵列的发电电力而引起的电力损耗。
逆变器损耗C是由于逆变器将直流电力转换为交流电力而引起的电力损耗。
系统输出系数D是与太阳电池阵列的额定输出电力对应的发电的系统输出系数。
太阳能电池模块由于太阳光的照射而温度升高，但若模块的温度升高，则发电量降低。模块温度损耗E是基于太阳电池阵列的操作温度与标准温度25℃之间的温度差的电力损耗。
太阳能电池模块的光电转换效率伴随太阳辐射状况而变化。例如在标准试验条件(太阳辐射强度1000W/m2)下，假设在太阳能电池模块的光电转换效率为10％的情况下，意味着面积1m2的太阳能电池模块能够输出100W的电力。但是，实际上，在太阳辐射量较低(例如200W/m2)的情况下，光电转换效率降低(例如降低至9％)。在这种情况下，太阳能电池模块仅输出18W的电力，而不是理论值的20W。本实施方式中的太阳辐射量等级校正值G是用于对不同的太阳辐射状况下的发电损耗进行校正的值。
在太阳能电池模块设置于不同的纬度或者倾斜角度的情况下，太阳光的光谱也不同，与标准试验条件(AM1.5)存在差异。AM(Air Mass)是太阳光的不同的波长中的光量分布。因此，在本实施方式中，通过对太阳辐射AM校正值进行计算，而对不同的太阳光谱中的相对于标准日照条件AM1.5的发电损耗进行校正。
以下，参照图1对电缆损耗A、最大电力点追随损耗B、逆变器损耗C、系统输出系数D、模块温度损耗E、模块损耗F、太阳辐射量等级校正值G以及太阳辐射AM校正值H各自的计算方法进行说明。图1是表示使用于太阳光发电监视系统，计算发电损耗并且用于监视的各种信息的传送流程的示意图。
基于设置于太阳电池阵列端的阵端DC功率表的数值b1与设置于逆变器端的逆变器端DC功率表的数值c1之差、或者基于用于将太阳电池阵列与逆变器连接的直流线路的电阻a1与逆变器端DC功率表的数值c1(电流值)进行运算，由此计算电缆损耗A。
基于阵端DC功率表的数值b1与用于对太阳电池阵列的电压电流值进行测量的电压电流测量器的数值b2之差、或者用于对入射至太阳电池阵列的太阳辐射强度进行测量的太阳辐射计的数值b3与逆变器端DC功率表的数值c1(电流、电压、电力值)进行运算，由此计算最大电力点追随损耗B。
基于逆变器端DC功率表的数值c1与设置于逆变器端的AC功率表的数值c2之差来计算逆变器损耗C。
根据下述算式1计算系统输出系数D。在算式1中，c2是AC功率表的数值(发电量)，a2是太阳电池阵列的额定输出电力，b3是用于对入射至太阳电池阵列的太阳辐射强度进行测量的太阳辐射计的数值，1000w/m2是标准太阳辐射量。
(算式1)
D＝c2/[a2×(b3/1000W/m2)]
基于用于对额定输出电力a2、太阳电池阵列的温度系数a3、电压电流测量器的数值b2、太阳辐射计的数值b3、以及太阳电池阵列的温度进行测量的温度计的数值b4以及AC功率表的数值c2进行综合运算，由此计算模块温度损耗E。另外，也可以代替上述AC功率表的数值c2，而基于阵端DC功率表的数值b1或者逆变器端DC功率表的数值c1计算模块温度损耗E。
最后，基于上述计算出的电缆损耗A、最大电力点追随损耗B、逆变器损耗C、系统输出系数D、以及模块温度损耗E进行综合运算，由此计算模块损耗F。计算出的模块损耗能够为了长期监视太阳能电池模块的发电效率而使用，能够作为模块是否劣化的参考信息。
基于不同的太阳辐射状况下的模块中的实际的光电转换效率a4、阵端DC功率表的数值b1、太阳辐射计的数值b3进行综合运算，由此计算太阳辐射量等级校正值G。
基于太阳电池阵列的纬度以及倾斜角度的信息a5、某个太阳辐射计的数值b3、其他的太阳辐射计的数值b5、分光光度计的数值b6进行综合运算，由此计算太阳辐射AM校正值H。上述某个太阳辐射计的倾斜角度被设定为与太阳电池阵列的倾斜角度相同。其他的太阳辐射计是全天太阳辐射计，其与地面之间的角度为0゜。分光光度计是用于测量不同的波长中太阳光光谱的光量分布的装置。
以上，使在各种发电损耗A、B、C、F和校正值G、H的计算中使用的信息分别被发送并存储于信息收集器，并且从上述信息收集器被发送至运算装置，由此利用运算装置对电缆损耗A、最大电力点追随损耗B、逆变器损耗C、系统输出系数D、模块温度损耗E、模块损耗F、太阳辐射量等级校正值G以及太阳辐射AM校正值H进行计算。
之后，利用运算装置计算出的电缆损耗A、最大电力点追随损耗B、逆变器损耗C、系统输出系数D、模块温度损耗E、模块损耗F、太阳辐射量等级校正值G以及太阳辐射AM校正值H被发送至实时显示监视装置(在图1中省略了信息被发送至信息收集器以及运算装置的流程的图示)。此外，使在各种发电损耗A、B、C、F与校正值G、H的计算中使用的上述数值a1～a5、b1～b6、c1、c2的信息也被发送并存储于上述实时显示监视装置，并且利用上述实时显示监视装置进行解析，由此针对各种发电损耗实时地进行监视。
以下，参照图2对上述实时显示监视系统中的信息更新的时机进行说明。
该实时显示监视装置能够设定为在规定的时机(a)进行信息更新。上述规定的时机(a)例如可以为每日、每周或者每月，也可以根据要监视各种发电损耗的时机而设定信息更新的频率。要监视的各种发电损耗的信息区间是从信息更新的时机向前推移规定的时间区间(b)。上述规定的时间区间(b)例如可以为两周、一个月或者任意的时间区间。图2中的两个箭头A之间的区间表示信息的更新频率，例如每日、每周或者每月，箭头B表示向前推移规定的时间区间，例如两周、一个月或者任意的时间区间。
从信息更新的时机向前推移规定的时间区间的理由在于，若仅对监视当时的时机下的发电损耗进行监视，则存在太阳能电池模块的发电状况受天气状况影响的可能性，从而存在监视当时的时机的发电量大幅度变动的风险，因此存在解析信息不适合作为参考信息的情况。因此，通过选择规定的时间区间，而对太阳电池阵列间的相关硬件(例如逆变器、电力的传送电路、或者各传感器(例如太阳辐射计、分光光度计、温度计、电压电流计、以及功率表等))进行比较，由此判断其功能是否存在异常、或者能够发现异常。此外，通过各种实时信息的整理和解析，而确认信息收集软件的运转状况，由此能够确认其精度，此外还能够发现异常。
以下，依次对利用系统输出系数、电缆损耗、模块温度损耗、逆变器损耗、最大电力点追随损耗、模块损耗对太阳光发电系统的相关硬件或者信息收集软件是否存在异常进行辨明的流程进行说明。
(1)系统输出系数
首先，基于针对不同的太阳电池阵列彼此而根据上述的算式1计算出的系统输出系数来确认是否存在异常值。若存在异常值，则对不同的太阳电池阵列彼此的发电量是否存在异常进行比较。
不同的太阳电池阵列彼此的发电量是否存在异常的判断比较是通过对不同的太阳电池阵列彼此的发电量、太阳辐射值以及模块温度进行比较来进行的。例如，太阳辐射值越高，表示吸收的太阳光也越多，发电量也应该越高。但是，虽在某个时机各太阳电池阵列彼此的太阳辐射值几乎一致，但在仅由于其中一个太阳电池阵列而使发电量较低的情况下，表示该太阳电池阵列的发电量产生异常。此外，模块温度与发电量具有相反的关系。模块温度越高，发电量越低。通过对发电量与模块温度进行比较，也能够对太阳电池阵列的发电量是否产生异常进行辨明。
在发电量存在异常的情况下，进一步对AC功率表的功能是否存在异常进行确认。此处，对AC功率表的设定值或者参数等进行确认。在AC功率表的功能不存在异常的情况下，进一步对太阳辐射计的功能是否存在异常进行确认。在AC功率表以及太阳辐射计的功能均正常，但某个太阳电池阵列的发电量存在异常值的情况下，能够考虑信息收集软件的功能产生异常，因此对信息收集软件进行确认。在信息收集软件的功能也不存在异常的情况下，存在由于太阳能电池模块的劣化或者其他的主要因素而使发电量降低的可能性，例如推测为存在由于太阳能电池模块的表面污染而使发电量降低的可能性。
由此，能够对太阳光发电系统的相关硬件(AC功率表、太阳辐射计)或者信息收集软件是否存在异常进行判定，能够确认其精度，进而能够发现异常的产生源，并且还能够对太阳能电池模块是否产生劣化进行判定。
(2)电缆损耗
首先，对针对不同的太阳电池阵列彼此而计算出的电缆损耗是否存在异常值进行确认。若存在异常值，则对针对不同的太阳电池阵列彼此而测量出的电流值进行比较。
此处，针对不同的太阳电池阵列彼此而测量出的电流值是否存在异常的判断比较是通过如上述那样地对不同的太阳电池阵列彼此的发电量、太阳辐射值以及模块温度进行比较而进行的。例如，太阳辐射值越高，则输出的电流值也应该越高。
若上述的功率表的电流值存在异常，则首先，对是不是由于线路的劣化而使电阻值增高并且使电流值降低进行确认。在线路正常的情况下，进一步对上述的功率表的功能是否存在异常进行确认。此处，对上述的功率表的设定值或者参数等进行确认。在虽上述的功率表的功能均正常，但某个太阳电池阵列的发电量存在异常的情况下，可以考虑是信息收集软件的功能存在异常，因此对于信息收集软件进行确认。在信息收集软件的功能不存在异常的情况下，存在由于太阳能电池模块的劣化或者其他的主要因素而使发电量降低的可能性，例如推测为存在由于太阳能电池模块的表面污染而使发电量降低的可能性。
由此，能够对太阳光发电系统的线路、相关硬件或者信息收集软件是否存在异常进行判定，确认其精度、或者能够发现异常，并且还能够对太阳能电池模块是否产生劣化进行判定。
(3)模块温度损耗
对针对不同的太阳电池阵列彼此而计算出的模块温度损耗是否存在异常值进行确认。若存在异常值，则对针对不同的太阳电池阵列彼此而测量出的模块温度进行比较。
此处，针对不同的太阳电池阵列彼此而测量出的模块温度是否存在异常是通过如上述那样地对不同的太阳电池阵列彼此的发电量、太阳辐射值以及模块温度进行比较而进行的。例如，太阳辐射值越高，则模块温度也应该越高。但是，虽在某个时机各太阳电池阵列的太阳辐射值几乎一致，但在仅一个太阳电池阵列温度较高或者较低的情况下，表示该太阳电池阵列的温度产生异常。
此外，通过对各太阳电池阵列的设置部位、设置状况或者操作环境进行确认，还能够对由于某个太阳电池阵列的设置部位，而使测量出的太阳电池阵列的温度产生差异、太阳电池阵列的设置状况存在异常、或者由于当时的天气状况，而使太阳电池阵列的温度产生异常进行判定。
在虽各太阳电池阵列彼此的设置状况或者操作环境均不存在异常，但太阳电池阵列的温度存在异常的情况下，进一步对用于对太阳电池阵列的温度进行测量的温度计的功能是否存在异常进行确认。在温度计的功能正常的情况下，存在信息收集软件的功能存在异常的可能性，因此对于信息收集软件进行确认。
由此，能够对太阳光发电系统的设置状况、相关硬件(温度计)或者信息收集软件的功能是否存在异常进行判定，确认其精度，或者能够发现异常。
(4)逆变器损耗
首先，对针对不同的太阳电池阵列彼此而计算出的逆变器损耗是否存在异常值进行确认。若存在异常值，则对不同的太阳电池阵列彼此的逆变器端DC功率表与AC功率表的数值进行比较。
在上述的功率表的数值存在异常值的情况下，对逆变器的功能是否存在异常进行确认。在逆变器的功能不存在异常的情况下，进一步对上述的功率表的功能是否存在异常进行确认。在上述的功率表的功能均正常的情况下，存在信息收集软件的功能存在异常的可能性，因此对于信息收集软件进行确认。
由此，能够对太阳光发电系统的逆变器、相关硬件(逆变器端DC功率表、AC功率表)或者信息收集软件的功能是否存在异常进行判定，确认其精度，或者能够发现异常。
(5)最大电力点追随损耗
首先，对针对不同的太阳电池阵列彼此而计算出的最大电力点追随损耗是否存在异常值进行确认。在存在异常值的情况下，对最大电力点追随器是否存在异常进行确认。在不存在异常的情况下，进一步对太阳辐射状况是否存在异常进行确认(例如由于被云彩遮盖而无法追随最大电力点)。
最大电力点追随损耗的计算是通过作为统计方法的回归分析而求出电流与日照值之间的线性回归关系。为了求出上述线性回归关系，而需要除去离群值，但用于除去离群值的参数的设定值影响计算出的最大电力点追随损耗的精度。因此，若太阳辐射状况正常，则进一步对是否需要对于最大电力点追随损耗的计算所使用的参数进行校正进行确认。
在确认出不需要对于最大电力点追随损耗的计算所使用的参数进行校正的情况下，存在信息收集软件的功能存在异常的可能性，因此对于信息收集软件进行确认。
由此，能够对最大电力点追随器、信息收集软件的功能是否存在异常进行判定，确认其精度，或者能够发现异常。
(6)模块损耗
对针对不同的太阳电池阵列彼此而计算出的模块损耗是否存在异常值进行确认。在虽模块损耗存在异常值，但上述计算出的系统输出系数、电缆损耗、模块温度损耗、逆变器损耗、最大电力点追随损耗均不存在异常值的情况下，对于信息收集软件进行确认。
由此，能够对信息收集软件是否存在异常进行判定，确认其精度，或者能够发现异常。
以下，参照图3对使用上述监视方法的太阳光发电监视系统进行说明。图3是表示本发明的一个实施方式的太阳光发电监视系统100的结构图。
如图3所示，本发明的一个实施方式的太阳光发电监视系统100具备：将太阳光的能量转换为电能的多个太阳电池阵列1、将上述多个太阳电池阵列1输出的直流电力转换为交流电力的逆变器2、用于对上述太阳光发电监视系统100中的各种发电损耗的计算所使用的信息进行收集的信息收集器3、用于对上述太阳电池阵列1的发电损耗进行计算的运算装置4、对于上述运算装置4计算出的各种发电损耗实时进行监视的实时显示监视装置5、以及基于上述实时显示监视装置5所显示的监视结果而发出报警、建议的报警、建议装置6。
通过对多个太阳能电池模块以串联或者并联的方式进行配置和组装而构成太阳电池阵列单元，并且由太阳电池阵列单元构成多个太阳电池阵列1(在图3中为了方便图示而仅描绘出一个太阳电池阵列)，由此构成太阳电池阵列1。在该太阳电池阵列1连接有DC功率表201、电压电流测量器202、太阳辐射计203、温度计204、太阳辐射计205以及分光光度计206。
上述DC功率表201是设置于太阳电池阵列端的DC钳型表，其所显示的数值包括电压V、电流A、电力(W或者kWh)。以下，为了与逆变器端DC功率表进行区别，有时也称为“阵端DC功率表”。电压电流测量器202是用于对太阳电池阵列1的电压电流特性曲线进行测量的传感器。太阳辐射计203是用于对入射至太阳电池阵列1的太阳辐射强度进行测量的传感器，其倾斜角度被设定为与太阳电池阵列1的倾斜角度相同。温度计204是用于对太阳电池阵列1的温度进行测量的传感器。太阳辐射计205是全天太阳辐射计，是用于对照射至水平面的太阳辐射强度进行测量的传感器，其与地面之间的角度为0゜。分光光度计206是用于检测太阳光的强度来测量光谱分布(分光密度)的装置。
逆变器2是用于将太阳电池阵列1输出的直流电力转换为交流电力的装置，作为最大电力点追随器而发挥功能。在该逆变器2连接有DC功率表301和AC功率表302。
DC功率表301是设置于逆变器直流端的DC钳型表，其所显示的数值包括电压V、电流A、电力(W或者kWh)。以下，为了与阵端的DC功率表进行区别，有时也称为“逆变器端DC功率表”。AC功率表302是设置于逆变器交流端的AC钳型表，其所显示的数值包括电压V、电流A、电力(W或者kWh)。
此外，太阳电池阵列1与阵端DC功率表201、以及、阵端DC功率表201与逆变器端DC功率表301、以及、逆变器端DC功率表301与逆变器2均通过线路303而连结。
信息收集器3收集在太阳光发电监视系统中的各种发电损耗的计算中使用的信息，将收集的各种信息进一步发送至运算装置4。
在本实施方式中，由于具有信息收集器3，从而还能够使太阳光发电监视系统100应对不同的使用者的要求。例如在将太阳光发电监视系统100销售给不同的使用者的情况下，能够与使用者已具有的太阳光发电系统所具备的电子部件(例如功率表、电压电流计)或者各传感器(例如太阳辐射计、分光光度计、温度计、电压电流计等)连接，或者也可以使用太阳光发电监视系统100所具备的电子部件(例如功率表、电压电流计)或者各传感器(例如太阳辐射计、温度计、电压电流计等)。
如图3所示，向信息收集器3发送阵端DC功率表201的数值b1、电压电流测量器202的数值b2、太阳辐射计203的数值b3、温度计204的数值b4、太阳辐射计205的数值b5、分光光度计206的数值b6、以及逆变器端DC功率表301的数值c1和AC功率表302的数值c2，并且例如还发送线路303的电阻a1、额定输出电力a2以及温度系数a3。
线路电阻a1可以是根据线路303的长度而推测出的电阻值，也可以是实际测量出的电阻值。额定输出电力a2是构成太阳电池阵列1的额定输出电力。温度系数a3是太阳电池阵列1的温度系数。
运算装置4与上述信息收集器3连接，在该运算装置4中，对影响太阳电池阵列1的发电量的电缆损耗(Cable Loss)A、最大电力点追随损耗(MPPT Loss)B、逆变器损耗(Inver Loss)C、模块温度损耗(Temperature Loss)E以及系统输出系数(Performance Ratio)D分别进行计算，并且基于计算出的各种发电损耗A、B、C、E以及系统输出系数D对模块损耗(Module Loss)F进行计算。
此外，针对上述计算出的模块损耗F，该运算装置4对太阳辐射量等级校正值G和太阳辐射AM校正值H进行计算，通过校正模块损耗F，能够提高模块损耗F的精度。
实时显示监视装置5与运算装置4连接，该运算装置4计算出的上述电缆损耗A、最大电力点追随损耗B、逆变器损耗C、系统输出系数D、模块温度损耗E以及模块损耗F、太阳辐射量等级校正值G以及太阳辐射AM校正值H分别被发送并存储于实时显示监视装置5。此外，各种发电损耗的计算所使用的上述数值a1～a5、b1～b6、c1、c2的信息也被发送并存储于实时显示监视装置5，利用该实时显示监视装置5实时对各种发电损耗进行监视。
上述的监视结果被发送至报警、建议装置6，利用该报警、建议装置6，基于实时显示监视装置5所显示的监视结果，发出报警、建议。
以下，对上述实时显示监视装置5所显示的监视结果的例子进行说明。
图4是表示针对不同的太阳电池阵列彼此的在一定的时间区间内的电缆损耗的监视结果的图表，横轴为进行监视的时间区间，纵轴为电缆损耗。根据图4可知，全部太阳电池阵列的电缆损耗在进行监视的时间区间内不存在异常。
图5是表示针对不同的太阳电池阵列彼此的在一定的时间区间内的逆变器损耗的监视结果的图表，横轴为进行监视的时间区间，纵轴为逆变器损耗。从图5可知，太阳电池阵列(Array01)以及太阳电池阵列(Array02)从四月到六月存在异常。
图6是表示针对不同的太阳电池阵列彼此的在一定的时间区间内的温度计的测量结果的图表，横轴为进行监视的时间区间，纵轴为温度计的温度。图7是针对不同太阳电池阵列彼此而计算出的系统输出系数、电缆损耗、模块温度损耗、逆变器损耗、最大电力点追随损耗、模块损耗的解析结果的图表，横轴为太阳电池阵列，纵轴为各种发电损耗以及系统输出系数的百分比。
根据图6可知，某个太阳电池阵列(Array11)的焦耳温度的测量结果存在异常，但图7中的太阳电池阵列(Array11)与设置于与之相同的部位(例如同样地设置于周缘或者中心的太阳电池阵列)的太阳电池阵列(Array12)、(Array13)、(Array14)相比，模块温度损耗的计算结果未观察到异常，因此能够推测出某个温度计(用于对太阳电池阵列(Array11)的温度进行测量的温度计)存在异常。
图8是表示在一定的时间区间内太阳辐射计的测量结果的图表，横轴为进行监视的时间区间，纵轴为太阳辐射计的测量结果。
如图8所示，可知在Day3～Day5的期间内，太阳辐射值的测量结果存在异常。在夜间不存在太阳光的入射，因此该期间内的夜间的太阳辐射值应该为0，但该测量结果显示出与白天的测量结果相同的数值。因此，推测出信息收集软件产生异常。
此外，上述实时显示监视装置能够对安装于太阳光发电系统的太阳能电池模块的发电效率进行监视，并且还能够检测异常。经由模块损耗的实时计算，能够对安装于太阳光发电系统的太阳能电池模块的实际的发电效率进行监视，从而能够对太阳能电池模块是否产生劣化进行确认。
例如，图9是表示针对不同的太阳电池阵列彼此在规定的时间区间内计算模块损耗的计算结果的图表，横轴为进行监视的时间区间，纵轴为模块损耗。从图9可知，在4月太阳电池阵列(Array02)、(Array03)、(Array04)的模块损耗存在异常。
上述的图4～9中的图表为上述实时显示监视装置所显示的实际的监视画面，它们的监视结果被发送至报警、建议装置，利用上述报警、建议装置并基于上述实时显示监视装置所显示的监视结果，发出报警、建议。
以上，参照附图对本发明的优选的实施方式详细地进行了说明，但本发明不限定于上述的实施方式。应了解到，只要是具有本发明所属技术领域中的常识的人，便能够在权利要求书所记载的技术思想的范围内，进行各种变形，这些变形也当然属于本发明的技术范围。
附图标记说明：100…太阳光发电监视系统；1…太阳电池阵列；2…逆变器；3…信息收集器；4…运算装置；5…实时显示监视装置；6…报警、建议装置；201…阵端DC功率表；202…电压电流测量器；203…太阳辐射计；204…温度计；205…太阳辐射计；206…分光光度计；301…逆变器端DC功率表；302…AC功率表；303…直流线路；A…电缆损耗；B…最大电力点追随损耗；C…逆变器损耗；D…系统输出系数；E…模块温度损耗；F…模块损耗；G…太阳辐射量等级校正值；H…太阳辐射AM校正值；a1…线路电阻；a2…额定输出电力；a3…温度系数；a4…实际光电转换效率；a5…模块纬度以及倾斜角度的信息；b1…阵端DC功率表的数值；b2…电压电流测量器的数值；b3…太阳辐射计203的数值；b4…温度计的数值；b5…太阳辐射计205的数值；b6…分光光度计的数值；c1…逆变器端DC功率表的数值；c2…AC功率表的数值。
Claims (16)
1.一种太阳光发电监视方法，对由太阳电池阵列以及各传感器构成的太阳光发电系统中的各种发电损耗进行监视，并且检测异常，所述太阳光发电监视方法的特征在于，包括：
确定DC功率表的数值；
通过基于所述太阳光发电系统中的不同的DC功率表的数值差异，或者基于配线的电阻和所述DC功率表的数值进行运算来计算电缆损耗的步骤；
通过基于所述太阳光发电系统中的DC功率表与电压电流测量器的数值差异，或者基于所述太阳光发电系统中的太阳辐射计的数值和DC功率表的数值进行运算来计算最大电力点追随损耗的步骤；
基于DC功率表与AC功率表的数值差异来计算逆变器损耗的步骤；
计算系统输出系数的步骤；
通过基于所述太阳电池阵列的额定输出电力、所述太阳电池阵列的温度系数、电压电流测量器的数值、太阳辐射计的数值、温度计的数值以及AC功率表的数值进行运算来计算模块温度损耗的步骤；
通过基于所述各步骤中计算出的所述电缆损耗、所述最大电力点追随损耗、所述逆变器损耗、所述系统输出系数以及所述模块温度损耗进行运算来计算模块损耗的步骤；以及
显示所述各步骤中计算出的所述电缆损耗、所述最大电力点追随损耗、所述逆变器损耗、所述模块温度损耗以及所述模块损耗并且进行监视的步骤。
2.根据权利要求1所述的太阳光发电监视方法，其特征在于，
在计算所述电缆损耗的步骤中，
所述不同的DC功率表是设置于太阳电池阵列端的阵端DC功率表和设置于逆变器端的逆变器端DC功率表，
基于所述配线的电阻和DC功率表的数值进行运算时的所述配线的电阻是连接太阳电池阵列与逆变器的直流配线的电阻，所述DC功率表是逆变器端DC功率表。
3.根据权利要求1或2所述的太阳光发电监视方法，其特征在于，
在计算所述最大电力点追随损耗的步骤中，
所述DC功率表是设置于逆变器端的逆变器端DC功率表，所述电压电流测量器是用于测量太阳电池阵列的电压电流值的电压电流测量器。
4.根据权利要求1或2所述的太阳光发电监视方法，其特征在于，
在计算所述逆变器损耗的步骤中，
所述DC功率表是设置于逆变器端的逆变器端DC功率表，所述AC功率表是设置于逆变器端的AC功率表。
5.根据权利要求1或2所述的太阳光发电监视方法，其特征在于，
在计算所述系统输出系数的步骤中，根据算式1来计算系统输出系数D，
D＝c2/[a2×(b3/1000W/m2)] (算式1)
其中，D是系统输出系数，c2是设置于逆变器端的AC功率表的数值，a2是太阳电池阵列的额定输出电力，b3是用于对入射至太阳电池阵列的太阳辐射强度进行测量的太阳辐射计的数值，1000w/m2是标准太阳辐射量。
6.根据权利要求1或2所述的太阳光发电监视方法，其特征在于，
在计算所述模块温度损耗的步骤中，
所述电压电流测量器是用于对太阳电池阵列的电压电流值进行测量的装置，所述太阳辐射计是用于对入射至太阳电池阵列的太阳辐射强度进行测量的装置，所述温度计是用于对太阳电池阵列的温度进行测量的装置，所述AC功率表是设置于逆变器端的AC功率表。
7.根据权利要求1或2所述的太阳光发电监视方法，其特征在于，
还包括基于在显示所述电缆损耗、所述最大电力点追随损耗、所述逆变器损耗、所述模块温度损耗以及所述模块损耗的步骤中得到的监视结果来发出报警、建议的步骤。
8.根据权利要求1或2所述的太阳光发电监视方法，其特征在于，
显示所述电缆损耗、所述最大电力点追随损耗、所述逆变器损耗、所述模块温度损耗以及所述模块损耗的步骤被设定为在规定的时机进行信息更新，要监视的所述电缆损耗、所述最大电力点追随损耗、所述逆变器损耗、所述模块温度损耗以及所述模块损耗的信息区间从信息更新的时机向前推移规定的时间区间。
9.根据权利要求5所述的太阳光发电监视方法，其特征在于，
计算所述系统输出系数的步骤包括：
对根据所述算式1计算出的不同的太阳电池阵列彼此的系统输出系数是否存在异常值进行确认的步骤；
对不同的太阳电池阵列彼此的发电量是否存在异常进行比较的步骤；
对AC功率表的功能是否存在异常进行确认的步骤；
对太阳辐射计的功能是否存在异常进行确认的步骤；以及
对用于收集在太阳光发电监视系统中的各种发电损耗的计算中使用的信息的信息收集软件的功能是否存在异常进行确认的步骤。
10.根据权利要求6所述的太阳光发电监视方法，其特征在于，
计算所述模块温度损耗的步骤包括：
对针对不同的太阳电池阵列彼此计算出的模块温度损耗是否存在异常值进行确认的步骤；
对针对不同的太阳电池阵列彼此测量到的模块温度是否存在异常进行比较的步骤；
对各太阳电池阵列的设置状况或者操作环境是否存在异常进行确认的步骤；
对用于测量太阳电池阵列的温度的温度计的功能是否存在异常进行确认的步骤；以及
对用于收集在太阳光发电监视系统中的各种发电损耗的计算中使用的信息的信息收集软件的功能是否存在异常进行确认的步骤。
11.根据权利要求4所述的太阳光发电监视方法，其特征在于，
计算所述逆变器损耗的步骤包括：
对针对不同的太阳电池阵列彼此计算出的逆变器损耗是否存在异常值进行确认的步骤；
对不同的太阳电池阵列彼此的逆变器端DC功率表和AC功率表的数值进行比较的步骤；
对逆变器端DC功率表和AC功率表的功能是否存在异常进行确认的步骤；以及
对用于收集在太阳光发电监视系统中的各种发电损耗的计算中使用的信息的信息收集软件的功能是否存在异常进行确认的步骤。
12.根据权利要求3所述的太阳光发电监视方法，其特征在于，
计算所述最大电力点追随损耗的步骤包括：
对针对不同的太阳电池阵列彼此计算出的最大电力点追随损耗是否存在异常值进行确认的步骤；
对太阳辐射状况是否存在异常进行确认的步骤；
对是否需要校正在最大电力点追随损耗的计算中使用的参数进行确认的步骤；以及
对用于收集在太阳光发电监视系统中的各种发电损耗的计算中使用的信息的信息收集软件的功能是否存在异常进行确认的步骤。
13.根据权利要求1～2和9～12中任一项所述的太阳光发电监视方法，其特征在于，
计算所述模块损耗的步骤包括：
对针对不同的太阳电池阵列彼此计算出的模块损耗是否存在异常值进行确认的步骤；
对计算出的所述系统输出系数、所述电缆损耗、所述模块温度损耗、所述逆变器损耗以及所述最大电力点追随损耗是否存在异常值进行确认的步骤；以及
对用于收集在太阳光发电监视系统中的各种发电损耗的计算中使用的信息的信息收集软件的功能是否存在异常进行确认的步骤。
14.根据权利要求2所述的太阳光发电监视方法，其特征在于，还包括：
通过基于不同的太阳辐射状况下的模块实际的光电转换效率、所述阵端DC功率表的数值、所述太阳辐射计的数值进行运算来计算太阳辐射量等级校正值的步骤；和
通过基于所述太阳辐射计的数值、其他的太阳辐射计的数值、模块纬度以及倾斜角度的信息以及分光光度计的数值进行运算来计算太阳辐射AM校正值的步骤，
利用所述太阳辐射量等级校正值和所述太阳辐射AM校正值来对所述计算出的模块损耗进行校正，
所述太阳辐射计的倾斜角度被设定为与太阳电池阵列的倾斜角度相同，
所述其他的太阳辐射计是全天太阳辐射计，所述全天太阳辐射计的角度被设置为水平，
所述分光光度计与所述太阳电池阵列连接，是用于通过检测太阳光的强度来测量光谱分布的装置，其中，光谱分布为分光密度。
15.根据权利要求1～2和9～12中任一项所述的太阳光发电监视方法，其特征在于，
所述电缆损耗、所述最大电力点追随损耗、所述逆变器损耗、以及所述模块温度损耗的表现方式为％、W、kWh、kWh/kWp。
16.一种太阳光发电监视系统，其是使用权利要求1～15中任一项所述的太阳光发电监视方法来监视太阳光发电系统的发电损耗的太阳光发电监视系统，所述太阳光发电监视系统的特征在于，具备：
多个太阳电池阵列，它们构成为通过以串联或者并联的方式配置和组装多个太阳能电池模块来构成太阳电池阵列单元，而且由所述太阳电池阵列单元构成多个太阳电池阵列；
逆变器，其将从所述太阳电池阵列输出的直流电力转换为交流电力；
信息收集器，其用于收集在所述太阳光发电监视系统中的各种发电损耗的计算中使用的信息；
运算装置，其与所述信息收集器连接，该运算装置基于从所述信息收集器发送来的各种发电损耗的信息来计算所述太阳电池阵列的各种发电损耗；
显示监视装置，其与所述运算装置连接，该显示监视装置显示利用所述运算装置计算出的各种发电损耗并进行监视；以及
报警、建议装置，其与所述显示监视装置连接，该报警、建议装置基于在所述显示监视装置显示的各种发电损耗的监视结果来发出报警、建议。
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Families Citing this family (28)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5671488B2 (ja) | 2012-03-14 | 2015-02-18 | 東京エレクトロン株式会社 | 太陽電池モジュールの効能監視システム及びその監視方法 |
| US9105765B2 (en) | 2012-12-18 | 2015-08-11 | Enphase Energy, Inc. | Smart junction box for a photovoltaic system |
| JP6479425B2 (ja) * | 2014-11-07 | 2019-03-06 | ユーケーシー エレクトロニクス（ホンコン）カンパニー．， リミテッド | 最大電力点追跡装置及び太陽電池モジュールの評価方法 |
| WO2016113823A1 (ja) * | 2015-01-13 | 2016-07-21 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 太陽光発電設備の監視装置、太陽光発電設備の監視システム、および、太陽光発電設備の監視方法 |
| KR101727390B1 (ko) * | 2015-07-28 | 2017-04-26 | 엘에스산전 주식회사 | 전력 측정 시스템 및 이를 이용한 부하 전력 모니터링 시스템 및 그 동작 방법 |
| JP2019502340A (ja) | 2016-01-15 | 2019-01-24 | ユーケイシー エレクトロニクス （ホンコン） カンパニー リミテッド | 太陽電池モジュールを清掃する時点を決定するための方法及びシステム、並びにこれを使用することによる太陽電池モジュールシステム |
| TWI595744B (zh) * | 2016-04-08 | 2017-08-11 | 盈正豫順電子股份有限公司 | 太陽能板發電異常測試方法及其系統 |
| JP6634333B2 (ja) * | 2016-04-15 | 2020-01-22 | 鹿島建設株式会社 | 分析装置、分析方法、およびプログラム |
| ITUA20163338A1 (it) * | 2016-05-11 | 2017-11-11 | Esapro S R L | Metodo per il monitoraggio dello stato di efficienza di un impianto fotovoltaico |
| CN105929280A (zh) * | 2016-05-26 | 2016-09-07 | 安徽工业大学 | 工业热辐射热电转化效率的封闭式模拟检测系统及检测方法 |
| CN105807171B (zh) * | 2016-05-26 | 2019-05-07 | 安徽工业大学 | 一种工业余热热电转化效率的模拟检测系统及检测方法 |
| US10985694B2 (en) | 2016-07-15 | 2021-04-20 | Enphase Energy, Inc. | Method and apparatus for determining key performance photovoltaic characteristics using sensors from module-level power electronics |
| TWI600997B (zh) * | 2016-10-18 | 2017-10-01 | A solar power system maximum power tracking device | |
| TWI612768B (zh) * | 2017-01-25 | 2018-01-21 | Ukc Electronics H K Co Limited | 太陽能模組的清潔之誤差校正方法及使用該方法之太陽能模組系統 |
| TWI669904B (zh) * | 2017-11-03 | 2019-08-21 | 財團法人資訊工業策進會 | 判斷太陽能板陣列是否異常之計算機裝置與方法 |
| CN110622202B (zh) * | 2018-02-09 | 2023-07-04 | 综合追求有限责任公司 | 太阳能发电设备的施工设计支援装置和方法以及存储介质 |
| CN108880465A (zh) * | 2018-06-26 | 2018-11-23 | 广东石油化工学院 | 光伏电站故障预警方法及系统 |
| CN109753678B (zh) * | 2018-11-17 | 2020-07-10 | 华中科技大学 | 一种校准太阳能电池伏安特性曲线的方法 |
| TWI706261B (zh) * | 2019-07-31 | 2020-10-01 | 龍華科技大學 | 一種太陽能電池之全域最大功率追蹤方法 |
| TWI716990B (zh) * | 2019-08-30 | 2021-01-21 | 春禾科技股份有限公司 | 太陽能裝置發電效能異常判斷方法 |
| TWI750647B (zh) * | 2020-05-05 | 2021-12-21 | 盈正豫順電子股份有限公司 | 太陽能模組或模組串列之運維異常測試方法及其系統 |
| CN113052723B (zh) * | 2021-04-17 | 2022-03-15 | 江苏洁诚智慧能源科技有限公司 | 基于云计算和物联网的分布式光伏发电系统运维智能管理系统 |
| JP2023018970A (ja) * | 2021-07-28 | 2023-02-09 | 艾思特能源股▲分▼有限公司 | 太陽光発電所の汚染評価方法 |
| CN114189656A (zh) * | 2021-12-03 | 2022-03-15 | 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 | 基于光缆传输的视频监控系统能量稳定性调节方法 |
| US20240070582A1 (en) * | 2022-08-26 | 2024-02-29 | Guang Teng Renewable Energy Co., Ltd. | Apparatus for estimating the value of a solar power plant |
| CN115514318B (zh) * | 2022-09-20 | 2023-09-29 | 北京华电科能科技有限公司 | 一种光伏电站监控系统 |
| CN115933503B (zh) * | 2023-03-10 | 2023-05-30 | 山东盛日电力集团有限公司 | 一种发电设备的智能调节控制方法及系统 |
| CN117691596B (zh) * | 2024-02-02 | 2024-05-10 | 国网山西省电力公司太原供电公司 | 一种用于配电网的线路损耗控制方法及系统 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN201203438Y (zh) * | 2008-04-30 | 2009-03-04 | 上海绿色环保能源有限公司 | 太阳能光伏组测试仪 |
| CN101750576A (zh) * | 2008-12-18 | 2010-06-23 | 广东志成冠军集团有限公司 | 一种再现功能的太阳能电池测试系统 |
| JP2011129574A (ja) * | 2009-12-15 | 2011-06-30 | National Institute Of Advanced Industrial Science & Technology | 太陽電池モジュール |
| TW201123670A (en) * | 2009-12-23 | 2011-07-01 | Univ Nat Taiwan | Solar electric power generation system and monitoring method of the same |
| JP2011134862A (ja) * | 2009-12-24 | 2011-07-07 | Tokai Ec Kk | 太陽光発電システム |
| WO2011104931A1 (ja) * | 2010-02-26 | 2011-09-01 | 株式会社 東芝 | 異常診断装置および異常診断方法 |
| CN102318076A (zh) * | 2009-05-01 | 2012-01-11 | 欧南芭株式会社 | 用于检测太阳能电池发电系统中异常性的设备和方法 |
| CN102317880A (zh) * | 2009-02-17 | 2012-01-11 | 西门子公司 | 用于监控光伏设备的方法和装置 |
| JP2012054401A (ja) * | 2010-09-01 | 2012-03-15 | Ntt Facilities Inc | 太陽光発電診断装置 |
Family Cites Families (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6806415B2 (en) * | 2000-11-10 | 2004-10-19 | Canon Kabushiki Kaisha | Method for controlling a solar power generation system having a cooling mechanism |
| JP2005051048A (ja) * | 2003-07-29 | 2005-02-24 | Atsushi Iga | フィールドの太陽光発電システム発電量の評価方法および評価プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体と評価システム |
| US8204709B2 (en) * | 2005-01-18 | 2012-06-19 | Solar Sentry Corporation | System and method for monitoring photovoltaic power generation systems |
| JP4884901B2 (ja) * | 2006-09-21 | 2012-02-29 | 三菱重工業株式会社 | 薄膜製造装置及び太陽電池の製造方法 |
| KR20110014200A (ko) * | 2008-05-14 | 2011-02-10 | 내셔널 세미콘덕터 코포레이션 | 지능형 인터버들의 어레이를 위한 시스템 및 방법 |
| AU2009202524A1 (en) * | 2008-06-27 | 2010-01-14 | Inform Energy Pty Ltd | Monitoring apparatus |
| US8407018B2 (en) * | 2009-03-24 | 2013-03-26 | American Power Conversion Corporation | Battery life estimation |
| JP5660579B2 (ja) * | 2010-01-19 | 2015-01-28 | オムロン株式会社 | 太陽光発電システムの診断方法、診断装置、および診断プログラム |
| JP5466596B2 (ja) * | 2010-08-16 | 2014-04-09 | 東北電力株式会社 | 太陽光発電設備の発電出力推定方法 |
| CN103109378B (zh) * | 2010-09-17 | 2016-06-01 | 陶氏环球技术有限责任公司 | 改进的光伏电池组件和方法 |
-
2013
- 2013-05-28 CN CN201380022637.4A patent/CN104272128B/zh not_active Expired - Fee Related
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-
2014
- 2014-11-28 US US14/555,844 patent/US20150088440A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN201203438Y (zh) * | 2008-04-30 | 2009-03-04 | 上海绿色环保能源有限公司 | 太阳能光伏组测试仪 |
| CN101750576A (zh) * | 2008-12-18 | 2010-06-23 | 广东志成冠军集团有限公司 | 一种再现功能的太阳能电池测试系统 |
| CN102317880A (zh) * | 2009-02-17 | 2012-01-11 | 西门子公司 | 用于监控光伏设备的方法和装置 |
| CN102318076A (zh) * | 2009-05-01 | 2012-01-11 | 欧南芭株式会社 | 用于检测太阳能电池发电系统中异常性的设备和方法 |
| JP2011129574A (ja) * | 2009-12-15 | 2011-06-30 | National Institute Of Advanced Industrial Science & Technology | 太陽電池モジュール |
| TW201123670A (en) * | 2009-12-23 | 2011-07-01 | Univ Nat Taiwan | Solar electric power generation system and monitoring method of the same |
| JP2011134862A (ja) * | 2009-12-24 | 2011-07-07 | Tokai Ec Kk | 太陽光発電システム |
| WO2011104931A1 (ja) * | 2010-02-26 | 2011-09-01 | 株式会社 東芝 | 異常診断装置および異常診断方法 |
| JP2012054401A (ja) * | 2010-09-01 | 2012-03-15 | Ntt Facilities Inc | 太陽光発電診断装置 |
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