CN104137096A - 电子设备 - Google Patents
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Abstract
为了得到与评论信息的内容相关联的信息,电子设备(10)具备:输入部(50),其从用户受理文本的输入;信息获取部(20),其在所述用户允许了的情况下,与所述文本的输入相关联地获取与所述用户有关的信息;和发送部(18),其发送所述文本和与所述用户有关的信息。
Description
技术领域
本发明涉及电子设备。
背景技术
一直以来,利用针对各种事情在互联网上公开用户的声音和评价的评论。另外,公开有判定用户输入的文章是否是评论信息的评论信息判定装置(例如,参照专利文献1)。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:日本特开2006-244305号公报
发明内容
发明所要解决的课题
但是,以往的评论信息判定装置只不过判断用户输入的文章是否是评论信息而已,至于与该评论信息的内容相关联的信息(评论信息的可信度、可靠度(believability)等)则无法得到。
因此,本发明是鉴于上述课题而完成的,其目的在于提供能够得到与评论信息的内容相关联的信息的电子设备。
用于解决课题的技术方案
本发明的电子设备,具备:输入部,其从用户受理文本的输入;信息获取部,其在所述用户允许了的情况下,与所述文本的输入相关联地获取与所述用户有关的信息;和发送部,其发送所述文本和与所述用户有关的信息。
该情况下,也可以设为,所述信息获取部获取推定所述用户的感情所用的信息。另外,所述信息获取部也可以具备获取所述用户的生物体信息的生物体传感器。另外,所述信息获取部也可以具备检测与所述用户的输入有关的力量的力量传感器。另外,所述信息获取部也可以具备与所述文本的输入相关地对所述用户进行拍摄的拍摄部。另外,所述信息获取部也可以与所述文本的输入相关联地获取与所述用户的环境有关的信息的环境传感器。
进而,在本发明的电子设备中,所述发送部也可以,一并发送所述文本以及与所述用户有关的信息还有图像数据。另外,所述发送部也可以,在所述用户允许了的情况下,发送随附于所述图像数据的元数据。另外,所述发送部也可以,在所述用户不允许的情况下,不发送随附于所述图像数据的元数据。
另外,在本发明的电子设备中,也可以具备检测所述元数据的检测部。该情况下,所述检测部也可以在所述用户允许其检测所述元数据的情况下,进行所述检测。另外,在本发明的电子设备中,也可以具备加权部,该加权部从所述文本中提取记述信息,该记述信息对应于与所述用户有关的信息,并基于与所述用户有关的信息与对应的所述记述信息的比较结果,进行与所述文本有关的加权。
另外,本发明的电子设备,具备:受理来自用户的输入的输入部;和生物体信息获取部,其在所述用户允许了的情况下,与所述输入相关联地获取所述用户的生物体信息。
本发明的电子设备具备:输入部,其输入文本和与所述文本生成期间的用户有关的信息;和提取部,其从所述文本和与所述用户有关的信息中的一个信息中提取与所述文本和与所述用户有关的信息中的另一个信息相关联的信息。
该情况下,本发明的电子设备也可以,具备加权部,该加权部基于所述提取部提取出的信息来进行与所述文本有关的加权。该情况下,所述加权部也可以,基于与所述用户有关的信息与对应于与该用户有关的信息的文本的比较结果,进行与所述文本有关的加权。另外,也可以,具备报告部,该报告部基于所述加权结果,进行与所述文本相关联的报告。另外,所述提取部也可以提取与所述用户的感情有关的信息。另外,所述提取部也可以提取与所述用户的环境有关的信息。另外,所述提取部也可以提取与位置和日期时间中的至少一个有关的信息。
另外,在本发明的电子设备中,也可以,具备:图像输入部,其输入图像数据和随附于该图像数据的元数据;和比较部,其将所述文本和与所述用户有关的信息中的至少一个与所述元数据进行比较。该情况下,也可以,具备基于所述比较部的比较结果来进行与所述文本有关的加权的加权部。
另外,在本发明的电子设备中,也可以,具备:获取部,其获取与希望阅览所述文本的希望阅览者有关的信息;检测部,其检测同与所述希望阅览者有关的信息类似的与所述用户有关的信息;和提供部,其基于所述检测部检测出的与所述用户有关的信息来提供所述文本。
另外,在本发明的电子设备具备加权部的情况下,也可以,在所述文本包含与位置有关的记述信息的情况下,与所述位置有关的记述信息与所述文本的输入场所之间的差量越小,所述加权部越增大加权。另外,也可以,在所述文本包含与日期时间有关的记述信息的情况下,与所述日期时间有关的记述信息与所述文本的输入日期时间之间的差量越小,所述加权部越增大加权。另外,也可以,在所述文本包含与物的评价有关的记述信息的情况下,所述文本的输入日期时间与所述物的到手日期时间之间的差量越大,所述加权部越增大加权。另外,也可以,所述加权越大,所述文本的内容的可靠性越高。
发明的效果
本发明的电子设备起到能够得到与评论信息的内容相关联的信息这一效果。
附图说明
图1是概略地表示一个实施方式涉及的信息处理系统的结构的图。
图2(a)是表示从正面侧(-Y侧)观察移动终端所见的状态的图,图2(b)是表示从背面侧(+Y侧)观察移动终端所见的状态的图。
图3是移动终端的框图。
图4是表示图像数据表的一例的图。
图5是表示用户信息表的一例的图。
图6是服务器的框图。
图7是表示文本信息表的一例的图。
图8是表示由移动终端的控制部进行的与评论信息输入相关的处理的流程图。
图9是表示由服务器进行的与评论信息的可信度相关的加权处理的流程图。
图10是表示位置信息比较表的一例的图。
图11是表示加权信息表的一例的图。
图12(a)是表示时刻信息比较表-体验型的一例的图,图12(b)是表示时刻信息比较表-购入型的一例的图。
具体实施方式
以下,就一个实施方式涉及的信息处理系统,基于图1~图12详细地进行说明。本实施方式的信息处理系统主要是对由用户输入的评论信息的可信度进行判定的系统。
在图1中概略地表示了本实施方式的信息处理系统200的结构。信息处理系统200具备移动终端10和服务器60。移动终端10和服务器60连接于互联网等网络180。
移动终端10是由用户在携带的状态下使用的信息设备。作为移动终端10,能够采用移动电话、智能手机、PHS(Personal Handy-phoneSystem,个人手持式电话系统)、PDA(Personal Digital Assistant,个人数字助理)等,而在本实施方式,移动终端10设为智能手机。移动终端10具有电话功能、用于连接于互联网等的通信功能以及用于执行程序的数据处理功能等。
图2(a)是表示从正面侧(-Y侧)观察移动终端10所见的状态的图,图2(b)是表示从背面侧(+Y侧)观察移动终端10所见的状态的图。如这些图所示,移动终端10作为一例,具有有长方形主面(-Y侧的面)的薄板状形状,具有能够用单手的手掌握住这种程度的大小。
图3中示出了移动终端10的框图。如图3所示,移动终端10具有显示器12、触摸面板14、日历部16、通信部18、感应部20、图像分析部30、存储部40以及控制部50。
如图2(a)所示,显示器12设在移动终端10的主体部11的主面(-Y侧面)侧。显示器12具有占据主体部11主面的大半区域(例如90%)的大小。显示器12显示图像、各种信息以及按键等的操作输入用图像。显示器12作为一例,设为例如使用液晶显示元件的设备。
触摸面板14是能够对控制部50输入与用户的触摸相应的信息的接口。如图2(a)所示,触摸面板14组装于显示器12表面或显示器12内,所以用户能够通过触摸显示器12的表面而直观地输入各种信息。
日历部16获取预先存储的年、月、日、时刻之类的时间信息并对控制部50输出。此外,日历部16设为具有计时功能。在本实施方式中,日历部16检测用户使用移动终端10生成了评论信息的时刻和附加于评论信息的图像的元数据所含的时刻。
通信部18与网络180上的服务器60和其他移动终端进行通信。通信部18作为一例,具有访问互联网等广域网的无线通信单元、实现基于Bluetooth(注册商标)的通信的Bluetooth(注册商标)单元、以及Felica(注册商标)芯片等,与服务器以及其他移动终端进行通信。
感应部20具有各种传感器。在本实施方式中,感应部20具有内置照相机21、GPS(Global Positioning System,全球定位系统)模块22、生物体传感器23、麦克风24、温度计25和压力传感器26。
内置照相机21具有拍摄透镜(例如广角用透镜)以及拍摄元件,是对被拍体的静止画面和动态画面进行拍摄并与后述的图像分析部30协同工作以非接触方式检测用户的表情的非接触传感器。拍摄元件作为一例是CCD以及CMOS器件。另外,拍摄元件作为一例,包括拜耳排列有RGB3原色的滤色器,其输出与各种颜色分别对应的颜色信号。内置照相机21设置在移动终端10的主体部11中的设有显示器12的一面(主面(-Y侧的面))。因此,内置照相机21能够对正在操作移动终端10的触摸面板14的用户的面部以及服装进行拍摄。另外,在用照相机对被拍体进行拍摄的同时,由控制部50生成与用照相机拍摄到的图像相关的元数据(EXIF数据)。与拍摄到的图像相关的元数据包含例如拍摄日期时间、拍摄场所(GPS信息)、分辨率、焦距等。此外,拍摄日期时间设为上述日历部16检测到的内容,拍摄场所设为后述的GPS模块22检测到的内容。在本实施方式中,利用内置照相机21拍摄用户生成评论信息期间的用户的表情。另外,用户利用内置照相机21拍摄附加于评论信息的图像。
GPS模块22是对移动终端10的位置(例如纬度以及经度)进行检测的传感器。在本实施方式中,GPS模块22在用户生成评论信息期间获取(检测)用户所处场所的信息(用户信息)。
生物体传感器23作为一例,如图2(b)所示,设在移动终端10的主体部11的背面。但是,并不限定于此,既可以设在主体部11的正面侧也可以设在长边侧的侧部的2个部位。生物体传感器23是获取保持移动终端10的用户的状态的传感器。生物体传感器23获取例如用户的体温、血压、脉搏以及出汗量、握力等而作为用户的状态。例如,生物体传感器23设为具有获取与用户保持移动终端10的力相关的信息(例如握力)的传感器。根据该传感器,能够检测到用户保持着移动终端10这一情况和保持移动终端10的力的大小。此外,后述的控制部50也可以在通过该传感器检测到了用户保持着移动终端10这一情况的阶段,开始用其他生物体传感器来获取信息。另外,控制部50也可以进行如下控制:在电源接通了的状态下,在由该传感器检测到了用户保持着移动终端10这一情况的阶段,使其他功能有效(或者从睡眠状态恢复)。
另外,生物体传感器23设为除此之外还具有测量体温的体温传感器、检测血压的血压传感器、检测脉搏的脉搏传感器和测量出汗量的出汗传感器(都未图示)。脉搏传感器作为一例,能够采用日本特开2001-276012号公报(美国专利第6,526,315号)所公开地那样、利用发光二极管向用户照射光并与该光相应地接受从用户反射的光、从而检测脉搏的传感器;或者,日本特开2007-215749号公报(美国公开2007-0191718号)所公开的那样的手表型的生物体传感器。
一般而言,若用户兴奋、愤怒、悲伤,则在用户握持移动终端10的力和用户的体温、血压、脉搏数上能看出变化。因此,通过使用生物体传感器23,能够得到表示用户的兴奋状态和喜怒哀乐的感情的信息(用户信息)。
麦克风24是输入移动终端10的周围的声音的传感器。麦克风24作为一例,设在移动终端10的主体部11的主面(-Y侧的面)的下方(-Z)侧的端部附近。即、麦克风24配置于在用户使用电话功能时与用户的嘴相对的位置(容易收集用户的通话声音的位置)。此外,在本实施方式中,麦克风24收集与用户在生成(输入)评论信息时发出的语言和用户周围的声音相关的信息(用户信息)。
温度计25是检测移动终端10周围的温度的传感器。此外,温度计25也可以构成为兼备检测用户体温的生物体传感器23的功能。在本实施方式中,温度计25获取用户生成评论信息期间用户所处场所的温度信息(用户信息)。
压力传感器26为在用户利用在显示器12上显示的软键盘进行输入的情况下、检测用户的手指的压力(输入时的力的强度)的传感器。压力传感器26作为一例能够使用具有压电元件的压电传感器。此外,压电传感器通过利用压电效应将从外部施加的力转换成电压,从而以电气方式检测振动。压力传感器26获取用户输入评论信息时的输入强弱(力的强弱)的信息(用户信息)。此外,预先设想认为,若用户在生成评论信息时对评论的情感强烈,则按键的力自然会变强。另外,可以说情感强烈的评论信息的可信度高。
图像分析部30进行对内置照相机21拍摄到的图像和用户附加于评论信息的图像(附加图像)的分析。此外,附加图像不限于由内置照相机21拍摄到的图像,也可以是例如由不同于移动终端10的照相机拍摄到的图像。此外,在将用移动终端10的内置照相机21所拍摄到的图像设为附加图像的情况下,该附加图像也可以是在评论信息的生成前、生成期间的任一时间所拍摄到的图像。另一方面,由不同于移动终端10的照相机所拍摄到的拍摄数据在生成评论的时间点预先存储于存储部40。
如图3所示,图像分析部30具有表情检测部31、服装检测部32以及元数据检测部33。
表情检测部31将由内置照相机21所拍摄到的面部的图像数据与在存储于存储部40的面部表情DB中所登记的数据进行比较,以检测用户的表情。在这里,面部表情DB中保存有欢笑的面孔、流泪的面孔、愤怒的面孔、惊讶的面孔、皱眉的面孔、紧张的面孔以及放松的面孔等图像数据。在本实施方式中,用内置照相机21拍摄用户生成评论信息时的用户的表情,所以表情检测部31能够利用所拍摄到的图像来获取与用户的表情相关的数据(用户信息)。
此外,欢笑面孔的检测方法,作为一例在美国公开专利2008-037841号中有公开。另外,皱眉的检测方法作为一例在美国公开专利2008-292148号中有公开。
服装检测部32检测由内置照相机21所拍摄到的用户的服装是什么样的服装。服装检测部32对所拍摄到的图像所含的服装的图像数据与在预先存储于存储部40的服装DB中保存的图像数据进行图案匹配以检测服装。此外,设为在服装DB中保存有用于对服装(西装、夹克、衬衫、裤子、裙子、连衣裙、和服、领带、口袋巾、大衣、发卡、眼镜、帽子等)进行识别的图像数据。此外,控制部50在用户使用通信部18购入了商品的情况下(进行了网络购物等的情况下),能够在存储部40中存储购入商品的信息(衣服等的颜色、形状、款式、种类、特征等)。该情况下,服装检测部32也可以通过将服装的图像数据与购入商品信息(包括图像)进行比较而检测服装。另外,服装检测部32也可以检测出用户是穿得厚实(例如穿着大衣)还是穿得单薄(例如半袖)。
元数据检测部33在用户对评论信息附加图像的情况下检测附加于附加图像的元数据(EXIF数据)。
此外,分别用表情检测部31、服装检测部32和元数据检测部33检测出的信息被保存于图4所示的图像数据表。
图4的图像数据表是记录与附加图像相关的数据的表,有图像数据No.、用户信息No.、拍摄日期时间、拍摄场所、表情、服装的各栏。在图像数据No.一栏中,输入用于确定图像的元数据的唯一的值。在用户信息No.一栏中,输入用于确定在输入了附加有图像的评论信息期间所获取的用户信息的编号。在拍摄日期时间一栏输入图像的拍摄日期时间。在拍摄场所一栏输入图像的拍摄场所。在拍摄场所一栏既可以输入位置信息的数值(纬度、经度),也可以输入基于存储于存储部40的地图信息从位置信息中判定出的位置的名称。此外,在附加图像是在自己的住宅中拍摄到的图像的情况下,也可以使纬度经度信息具有一定程度的范围以使得自己的住宅不会被确定。另外,既可以单纯地记录为自己的住宅以取代纬度经度信息,也可以不公开位置信息。该情况下,既可以使用户输入是否是在自己的住宅拍摄到的而后进行上述显示,也可以在按事先作为自己的住宅所登记的纬度经度信息附加了所拍摄到的图像的情况下,进行上述显示。在表情一栏输入表情检测部31检测出的人物的表情。在服装一栏输入服装检测部32检测出的人物所穿着的服装的分类。
回到图3,存储部40例如是非易失性半导体存储器(闪存)。存储部40存储由控制部50执行的用于控制移动终端10的程序、以及用于控制移动终端10的各种参数、和用户的面部信息(图像数据)、地图信息、上述图像数据表、后述的用户信息表等。
另外,存储部40存储上述的面部表情DB和服装DB、以及根据这些数据算出的平均值、在输入评论信息期间感应部20检测到的与用户相关的信息(用户信息)和通过内置照相机21和外部照相机等拍摄到的附加图像等。
控制部50具有CPU,统括地对移动终端10的整体处理进行控制。另外,控制部50将用户生成的评论信息、附加图像和附加图像的元数据向服务器60发送,或者,将在用户生成评论信息期间所获取的用户信息向服务器60发送。在这里,控制部50将用户信息在保存于图5所示的用户信息表的状态下对服务器60发送。
图5的用户信息表中保存在输入评论信息期间由感应部20等所获取的用户信息。此外,所谓输入评论信息期间既可以是输入评论信息的一部分时间,也可以是从输入开始到输入结束为止,而且还可以包含输入前后的用户信息。图5的用户信息表,具体而言、有用户信息No.、文本No.、GPS位置信息、生成时刻、温度、生物体信息、图像数据No.、表情这些栏。
在用户信息No.一栏输入确定用户信息的唯一的值。此外,根据该用户信息No.和图像数据No.,图4的图像数据表的数据与用户信息表的数据相关联。在文本No.一栏输入确定在用户信息的获取时所输入的评论信息的编号。在GPS位置信息一栏输入由GPS模块22所获取的评论信息输入时的用户的位置信息。此外,作为保存GPS位置信息的数据,不限于图5所示那样的位置信息的数值,也可以输入基于存储部40的地图信息从位置信息中判定出的位置的名称。此外,在用户在自己的住宅输入评论信息的情况下,也可以使纬度经度信息具有一定程度的范围以使得自己的住宅不会被确定。另外,也可以简单地保存为自己的住宅以取代纬度经度信息。该情况下,也可以使用户输入是否是在自己的住宅所拍摄后如上述那样保存,在按预先作为自己的住宅等登记了的纬度经度信息输入了评论信息的情况下,也可以如上述那样保存。在生成时刻一栏输入评论信息输入时的时刻(从日历部16获取)。在温度一栏输入用温度计25所获取的评论信息输入时的气温。在生物体信息一栏输入将评论信息输入时的用户的感情和兴奋数值化而得的值(综合生物体传感器23、麦克风24和压力传感器26的输出以数值化所得的值)。数值既可以如图5那样设为3个评价等级(1(最小)~3(最大)),也可以保存“普通”、“稍高”、“很高”等。在图像数据No.一栏输入确定附加于评论信息的图像的元数据的编号。此外,在无附加图像的情况下,图像数据No.一栏为空白。此外,根据图像数据No.,图5的用户信息表的数据与图4的图像数据表的数据相关联。在表情一栏,输入评论信息输入期间的用户的表情。另外,也可以,通过内置照相机21在评论信息输入期间对用户的动态画面进行拍摄,以通过表情检测部31检测用户的表情,将表情的变化很大的情况下的表情记录于表情一栏。另外,也可以通过表情检测部31检测评论信息输入期间的用户的平均表情并记录。
在图6中示出了服务器60的框图。以下,基于图6就服务器60详细地进行说明。
如图6所示,服务器60具有通信部70、信息输入部80、信息提取部90、存储部100以及控制部110。
通信部70是与多个移动终端10的通信部18进行通信的部分,作为一例具有访问互联网等广域网的无线通信单元、利用Bluetooth(注册商标)实现通信的Bluetooth(注册商标)单元、以及Felica(注册商标)芯片等。
信息输入部80经由通信部70获取在多个移动终端10中由用户生成的评论信息,并将该信息输入控制部110和信息提取部90。此外,用户从移动终端10访问服务器60运营的网站的评论输入画面,生成的文件是评论信息。此外,也可以设为单独判断由移动终端10生成的信息是否是评论信息。作为判断是否是评论信息的方法,能够使用日本特开2006-244305号公报所记载的方法。
信息提取部90将从信息输入部80获取的评论信息所含的特定文本(例如表示位置、时刻、环境等的文本)与表示用户状态的用户信息进行比较,并基于该比较结果对评论信息进行加权。信息提取部90具体而言具有文本提取部91、位置评价部92、时刻评价部93、环境评价部94以及感情评价部95。
文本提取部91参照词典DB提取评论信息所含的特定文本(例如表示位置、时刻、环境等的文本)。此外,词典DB被存储于存储部100。例如,词典DB中作为表示位置的文本包括“函馆山”、“东京塔”、“横滨站”等地名和建物名等。另外,词典DB中作为表示时刻的文本包括“早晨”、“白天”、“夜晚”、“日出”、“日落”、“正午”和“春”、“夏”、“秋”、“冬”等。另外,词典DB中作为表示环境的文本包括“炎热”、“寒冷”、“安静”、“喧闹”等表示温度和声音程度的文本。例如,信息输入部80输入了“从函馆山上看到的夜景虽美,但北风亦冷”这一评论信息。该情况下,文本提取部91参照词典DB作为与位置(地名)相关的文本信息而提取“函馆山”、作为与时刻相关的文本信息而提取“夜”、作为与环境相关的文本信息而提取“冷”。
另外,文本提取部91对评论信息为体验型还是购入型进行判断。此外,在该判断中,文本提取部91参照用于分辨体验型或购入型的分辨词典DB(保存于存储部100)。
此外,用文本提取部91所提取出的评论信息所含的文本信息被保存于图7所示的文本信息表。图7所示的文本信息表具有文本No.、用户ID、类别、位置信息文本、时刻信息文本、环境信息文本这些栏。
在文本No.一栏输入特定评论信息的唯一的值。通过该文本No.,使图7的文本信息表的数据与图5的用户信息表的数据相关联。在用户ID一栏输入输入了评论信息的用户的ID。在类别一栏输入在文本提取部91中判断出的评论信息的类别(体验型或购入型)。在位置信息文本、时刻信息文本、环境信息文本各栏中输入从评论信息中提取出的文本(表示位置、时刻、环境等的文本)。此外,在位置信息文本、时刻信息文本、环境信息文本的各栏能够输入1个或多个文本。
回到图6,位置评价部92将文本提取部91提取出的“函馆山”这一文本信息与信息输入部80输入的移动终端10的GPS模块22的输出信息进行比较,进行与评论信息的可信度相关的加权。此外,位置评价部92在进行上述比较时参照“函馆山”等地名与位置(纬度和经度)相关联的地图DB(保存于存储部100)。
时刻评价部93将文本提取部91提取出的“夜”这一文本信息与信息输入部80输入的移动终端10的日历部16的输出信息进行比较,进行与评论信息的可信度相关的加权。此外,时刻评价部93基于输入于类别一栏的信息,来区别用户的评论是关于体验的还是关于购入来进行加权。
环境评价部94将文本提取部91提取出的“冷”这一文本信息与信息输入部80输入的移动终端10的温度计25的检测结果比较,进行评论信息的可信度的加权。此外,环境评价部94也可以,经由通信部70获取移动终端10的服装检测部32所检测到的服装信息(例如,用户是穿得厚实还是穿得单薄的信息),并基于此来进行与评论信息的可信度相关的加权。另外,环境评价部94还可以,基于附加图像的有无来进行与评论信息的可信度相关的加权。
感情评价部95基于信息输入部80输入的移动终端10的图像分析部30、生物体传感器23、麦克风24、压力传感器26的输出,来评价用户的感情(喜怒哀乐)并进行与评论信息的可信度相关的加权。
此外,关于通过位置评价部92、时刻评价部93、环境评价部94以及感情评价部95所进行的与评论信息的可信度相关的加权的具体方法,将后述。
在上述那样构成的信息提取部90中,对控制部110输出通过位置评价部92、时刻评价部93、环境评价部94以及感情评价部95所进行的与评论信息的可信度相关的加权的结果。
存储部100是非易失性存储器(闪存)等,具有地图DB、词典DB和用于分辨用户的评论信息是体验型还是购入型的分辨词典DB。另外,存储部100将存储信息输入部80输入的评论信息、与同信息提取部90所确定的评论信息的可信度相关的加权信息相关联地进行存储。
控制部110具备CPU,并统括地控制整个服务器60。在本实施方式中,控制部110将信息输入部80输入的评论信息和加权信息存储于存储部100,并且,在希望阅览者(利用连接于网络180的移动终端和个人计算机的用户)有评论信息的阅览要求的情况下,提供评论信息。该情况下,控制部110既可以对全部阅览要求提供评论信息和与可信度相关的加权信息,也可以仅对来自付费会员的阅览要求提供评论信息和与可信度相关的加权信息。
以下,就上述那样构成的信息处理系统200的处理详细地进行说明。
图8是表示移动终端10的控制部50所进行的与评论信息输入相关的处理的流程图。图8的处理是从用户访问了服务器60运营的网站的评论输入画面的阶段开始的。
在图8的处理中,在步骤S10中,控制部50在投稿评论信息时,在显示器12上显示要求用户选择可以向服务器60发送的元数据以及用户信息。
接着,在步骤S12中,控制部50待机,直至用户从在显示器12上显示的项目中选择了可以向服务器60发送的项目为止。该情况下,在由用户进行了选择的阶段,转移到步骤S14。此外,在这里,设为由用户选择元数据以及用户信息的全部项目(作为可以向服务器60发送的项目),在以下说明。
若转移到步骤S14,则控制部50待机直至由用户开始输入评论信息为止。该情况下,在由用户开始输入评论信息的阶段,转移到步骤S16。
若转移到步骤S16,则控制部50利用感应部20来获取用户信息。该情况下,控制部50获取在步骤S12中所选择的用户信息。即、控制部50获取下述信息中由用户选中的信息:拍摄用户和用户周围的状况所得的图像、用户位置、用户的生物体信息、用户的声音和周围的声音、用户所处的场所的温度、用户按压触摸面板14的力等。此外,在用户信息中有未被允许向服务器60发送的项目的情况下,控制部50不获取与该项目相关的信息。
接着,在步骤S18中,控制部50判断由用户进行的评论信息的输入是否结束。该情况下,例如,在由用户按下了用于对服务器60发送评论信息的发送按键的情况下,步骤S18的判断为肯定。此外,在步骤S18的判断为肯定的情况下,转移到步骤S20,但是在为否定的情况下,反复进行步骤S16、S18的处理和判断。
若步骤S18的判断为肯定而转移到步骤S20,则控制部50判断是否与评论信息一并附加了图像。在这里的判断为肯定的情况下、即附加了图像的情况下,转移到步骤S22,但是在为否定的情况下,转移到步骤S24。此外,在步骤S12中,在用户不希望向服务器60发送与附加图像相关的元数据的情况下,控制部50转移到步骤S24。此时,可以删除附加图像的元数据(与拍摄日期时间和拍摄场所相关的信息),或者也可以暂时屏蔽而不向服务器60发送不希望发送的元数据。
在转移到步骤S22的情况下,控制部50获取附加图像的元数据。之后,转移到步骤S24。
在转移到步骤S24的情况下,控制部50利用在步骤S14、S22获取的用户信息以及元数据而生成用户信息表(图5)和图像数据表(图4)。该情况下,控制部50将获取的用户信息本身输入表中。另外,控制部50向各表输入基于表情检测部31的表情检测结果、对生物体传感器23、麦克风24的输入结果和压力传感器26的输出来分析用户生成评论信息期间的状态所得到的结果。此外,在有附加图像且通过图像分析部30识别出用户面部的情况下,也可以,通过表情检测部31检测附加图像的用户的表情以推定用户的感情。另外,在附加图像的元数据中有用户的生物体信息的情况下,控制部50也可以追加考虑附加图像的元数据中的用户的生物体信息来推定用户的感情。此外,在用户生成评论信息期间的用户的状态与基于附加图像的分析所知的用户的状态基本一致的情况下,使用任一数据都可以。
接着,在步骤S26中,控制部50经由通信部18对服务器60发送评论信息用户信息表和图像数据表。
接着,在步骤S28中,控制部50判断用户是否进一步生成评论信息。在此处的判断为肯定的情况下,回到步骤S14,与上述同样地执行步骤S14以后的处理,但是在步骤S28的判断为否定的情况下,结束图8的全部处理。
如上所述,通过执行图8的处理,能够对服务器60发送包括用户输入的评论信息和输入评论信息期间的用户信息的用户信息表。另外,在评论信息附加有图像的情况下,能够对服务器60发送包括该图像和图像的元数据的图像数据表。另外,关于用户信息和元数据中的用户允许发送的项目,能够将其发送到服务器60,关于用户不允许发送的项目,能够不向服务器60发送。
此外,在图8的流程图中,虽然在步骤S10中选择了可以向服务器发送的用户信息,但是也可以基于文本提取部91提取的文本信息来获取必要的用户信息。该情况下,可以预先将评论信息输入中的用户信息存储于存储部40,并从存储部40获取评论输入中的用户信息,也可以获取评论信息输入后(几分钟以内)的用户信息。因此,可以不在同一时间进行步骤S26的评论信息、用户信息以及图像数据的向服务器60的发送,也可以错开时间适当发送。
接着,按照图9的流程图详细地对由服务器60进行的与评论信息的可信度相关的加权处理进行说明。图9的处理是在信息输入部80经由通信部70将评论信息输入到信息提取部90以及控制部110的阶段开始的。
在图9的处理中,在步骤S30中,控制部110指示文本提取部91根据从移动终端10获取的评论信息生成文本信息表(图7)。该情况下,文本提取部91从评论信息中提取位置信息文本、时刻信息文本和环境信息文本等并将这些文本输入文本信息表,并且判别评论信息的类别。更具体而言,文本提取部91利用保存于存储部100中的分辨词典来判别评论信息是体验型还是购入型。这样判别评论信息的类别是因为如下原因,即在与时刻相关的加权中,体验型需要增大刚体验后的评论信息的加权,与此相对,购入型则需要减小刚购入后的评论信息的加权。
此外,文本提取部91参照分辨词典DB,在输入的评论信息(文本)中包括观光地的地名或、表示“看到”、“吃了”、“去了”等与购入不同的体验的语句的情况下,判断为体验型。另外,文本提取部91参照分辨词典DB,在评论信息中包括与产品名、制造商名、设计、金额相关的语句的情况下,判断为购入型。所谓与金额有关的语句,除了表示具体价格的数值以外,还能够举出例如“昂贵”、“便宜”、“买得划算”等语句。此外,在服务器60运营的网站的评论输入画面中,用户能够输入这是哪一类别的评论信息的情况下,只要按该输入生成文本信息表即可。
接着,在步骤S32中,控制部110指示信息提取部90基于评论信息(文本信息表)来进行与评论信息的可信度相关的加权。下面,就与评论信息的可信度相关的加权的具体方法,详细进行说明。
此外,以下,一边比较一边进行说明,即,比较由用户输入了图7的文本No.=tx001的评论信息“从函馆山上看到的夜景虽美,但北风亦冷”是由用户输入的情况与文本No.=tx002的评论信息“去年初秋购买的红色V领毛衣,买得划算”的情况。
如图7所示,在文本No.=tx001的评论信息中,作为位置信息文本提取了“函馆山”、作为时刻信息文本提取了“夜”、作为环境信息文本提取了“冷”这一语句。另外,该评论信息的类别是体验型。另一方面,在文本No.=tx002的评论信息中,作为时刻信息提取了“去年初秋”这一语句。另外,该评论信息的类别是购入型。此外,在图7中,也可以将“去年”和“初秋”这两个文本输入时刻信息文本以取代“去年初秋”。
控制部110指示信息提取部90确定文本信息表的位置信息文本、时刻信息文本、环境信息文本的各项目的加权系数。
(位置信息文本的加权)
在文本No.=tx001的评论信息的情况下,位置评价部92提取文本信息表的位置信息文本“函馆山”。另外,位置评价部92提取用户信息表的GPS位置信息。而且,位置评价部92参照地图DB来提取位置信息文本“函馆山”所示位置(纬度、经度),并与GPS位置信息进行比较。在该比较中,位置评价部92算出2点之间的距离。
位置评价部92利用上述那样算出的2点之间的距离与图10所示的位置信息比较表来确定位置信息文本的加权系数。具体而言,位置评价部92,在用户在函馆山上那样的时候(2点之间的距离低于1km的情况)将加权系数设为3、在处于函馆山附近时(2点之间的距离从1km到10km的情况)将加权系数设为2,除此以外(2点之间的距离大于10km的情况)将加权系数设为1。
将确定了加权系数的数据保存于图11所示的加权系数存储表中。此外,在图11的表中保存有算出了加权系数的评论信息的文本No.、比较信息和加权系数。此外,上述的位置信息文本“函馆山”的加权结果存在图11的第1行。
(时刻信息文本的加权)
在文本No.=tx001的评论信息的情况下,时刻评价部93提取文本信息表的时刻信息文本“夜”。另一方面,文本No.=tx002的评论信息的情况下,时刻评价部93提取文本信息表的时刻信息文本“去年初秋”。这里,文本No.=tx001的评论信息的类别是体验型,所以时刻评价部93在加权中参照图12(a)所示的时刻信息比较表-体验型。另一方面,文本No.=tx002的评论信息的类别是购入型,所以时刻评价部93在加权中参照图12(b)所示的时刻信息比较表-购入型。此外,关于图12(a)所示的时刻信息比较表-体验型,刚体验之后的评论与从体验后经过了一段时间的评论相比,更有临场感,所以设定为越是刚体验之后、加权系数越大。另一方面,关于图12(b)所示的时刻信息比较表-购入型,在刚刚购入时,因为能够拿到手的那样喜悦等等、有评价变高的倾向,所以设定为越是刚购入之后、加权系数越小。
时刻评价部93从用户信息表的生成时刻的项目中提取评论信息的文本的生成时刻。另外,时刻评价部93根据时刻信息文本确定大致的时刻,并获取与评论信息的生成时刻的差量(时间差)。此外,时刻评价部93只要参照与时刻信息相关的词典DB,根据时刻信息文本确定大致的时刻即可。此外,在词典DB中,例如,针对文本“夜”、从18点到次日3点为止那样具有范围的时间和代表值(例如22点等)与其相关。
在文本No.=tx001的评论信息那样、类别是体验型的情况下,时刻评价部93参照图12(a)在评论是实时(1小时以内)的情况下将加权系数设为3,在半天以内的情况下将加权系数设为2,除此之外将加权系数设为1。
此外,在如文本“夜”这样根据时刻信息文本确定的时刻具有一定范围的情况下,在该时刻的范围中包含评论的生成时刻时,也可以判断为评论被实时生成。这样确定的加权系数被保存在图11的加权信息表(参照图11的第2行)。
另一方面,在如文本No.=tx002的评论信息那样、类别为购入型的情况下,时刻评价部93参照图12(b),在刚购入后的2周内的情况下将加权系数设为1,在经过了2周以后将加权系数设为2,在经过了比20周(约5个月)还长的时间后将加权系数设为3。这样确定的加权系数被保存于图11的加权信息表(图11的第6行)。此外,如上所述,对在评论信息中包含时刻信息文本“去年初秋”时,在时刻评价部93进行加权的情况进行了说明,但是不限于此。例如,在互联网购物等购入的记录留在存储部40中的情况下,也可以根据该购入记录与评论信息的生成日期时间之差来确定加权系数。
如上所述,与评论的类别(体验型或购入型)相应地改变时刻信息文本的加权系数的确定方法(所用的时刻信息比较表),能够进行高精度的评论评价。
(环境信息文本的加权)
在文本No.=tx001的评论信息的情况下,环境评价部94提取文本信息表的环境信息文本“冷”。该情况下,环境评价部94例如在用户信息表的温度为5度以下的情况下将加权系数设为3,在温度为10度以下的情况下将加权系数设为2,除此之外将加权系数设为1。这样确定的加权系数被保存在图11的加权信息表(图11的第3行)。环境评价部94确定加权系数,由此,能够在考虑了用户生成评论信息期间的临场感的基础上确定加权系数。
此外,环境评价部94也可以在有附加图像的情况下将加权系数设为2,在没有附加图像的情况下将加权系数设为1。另外,在环境评价部94提取了环境信息文本“热”的情况下,只要在温度超过35度的情况下将加权系数设为3,在温度为30度到小于35度的情况下将加权系数设为2,除此之外将加权系数设为1即可。即、只要预先确定了用于与文本是表示冷还是表示暖相应地确定加权系数的基准即可。另外,环境评价部94也可以在考虑了服装检测部32的检测结果的基础上确定加权系数。即、在提取了环境信息文本“冷”或“寒”等的情况下,如果用户穿得厚实则提高加权系数,或者,在提出了环境信息文本“热”等的情况下,如果用户穿得单薄则提高加权系数,这样即可。
(其他加权)
另外,除了上述的加权之外,还能够根据文本生成时的用户的表情、生物体信息、服装等来进行加权。
例如,感情评价部95也可以与图像分析部30基于内置照相机21在文本生成时拍摄到的图像分析出的用户的表情相应地,确定加权系数(参照图11的第4行)。该情况下,感情评价部95,在用户的表情是欢笑的面孔或愤怒的面孔等明确表露感情的情况下,能够增大加权系数,等等。
另外,感情评价部95也可以,例如基于从文本生成时的用户的生物体信息所导出的用户的感情和兴奋状态来确定加权系数(参照图11的第5行)。该情况下,感情评价部95,作为一例,能够在图像分析部30、生物体传感器23、麦克风24和压力传感器26这4个构成要素中的3个输出与通常状态不同的情况下(例如,图像分析部30的表情检测部31检出到用户的笑脸、生物体传感器23检测出用户的兴奋状态、麦克风24输入用户的声音(自言自语)的情况)将加权系数设为3,在4个构成要素中的2个输出表现为与通常状态不同的情况下将加权系数设为2,除此之外将加权系数设为1,等等。此外,生物体信息那样的用户所特有的信息,适于在移动终端10侧进行判断,所以也可以将用户信息表的生物体信息一栏的值直接作为加权系数。另外,信息提取部90也可以基于图像分析部30从在文本生成时内置照相机21获取到的图像中检测出的用户的服装来确定加权系数(参照图11的第7行)。例如,信息提取部90,能够在输入与衣服的购入相关的评论信息的用户穿着该衣服的情况下增大加权系数,等等。
此外,图10以及图12(a)、图12(b)表为一例。即、能够根据需要改变或追加新表。
回到图9,若如上所述进行步骤S32、转移到步骤S34,则控制部110将评论信息和加权信息相关联地存储到存储部100。该情况下,例如,控制部110将图11中的文本No.相同的记录加权系数合计所得的值或其平均值等作为评论信息的加权信息。此外,在加权系数之中存在应重视的加权系数的情况下,也可以增大该应重视的加权系数的比率(权重)而进行平均。
接着,在步骤S36,控制部110判断是否还有要进行加权的评论信息。在此处的判断为肯定的情况下,回到步骤S30,但是在为否定的情况下结束图9的全部处理。
此外,在进行了图9的处理后,在有来自于其他用户所使用的移动终端和个人计算机的对评论信息的阅览请求的情况下,能够,将与评论信息相关联的加权信息自身或使用加权信息进行了规定运算所得到的结果作为评论的可信度、与评论信息一并提供给阅览者。此外,可信度也可以以满分中的多少分这样的形式来表现。该情况下,例如,只要进行“从函馆山上看到的夜景虽美,但北风亦冷”(可信度满分为10分,得8分)这一显示即可。此外,也可以仅对阅览者提供一定程度以上的可信度的评论信息。
如以上详细说明地那样,根据本实施方式,移动终端10具备:从用户那里受理评论信息的输入的控制部50;在由用户允许的情况下、与评论信息的输入相关联地获取用户信息的感应部20;和发送评论信息与用户信息的通信部18,所以能够一边保护用户的隐私(个人信息)一边向服务器60发送输入评论信息期间的用户信息。由此,能够对服务器60发送判断评论信息的可信度的指标,所以能够由服务器60来确定评论信息的可信度,并对其他用户一并提供评论信息和可信度的信息。
另外,在本实施方式的移动终端10中,感应部20获取用于推定用户感情的信息(图像、生物体信息、按压触摸面板14的力等),所以通过利用该信息,能够推定出输出评论信息期间的感情、乃至于评论信息的可信度。由此,能够提高评论信息的可信度的可靠性。具体而言,通过利用由生物体传感器23检测出的生物体信息,能够使用户的兴奋度和喜怒哀乐等感情反映到评论信息的可信度上,通过利用压力传感器26的检测值,能够使感情的高低反映到评论信息的可信度上。另外,通过利用由内置照相机21拍摄到的图像中的用户的表情,能够使用户的感情反映到评论信息的可信度上。进而,通过利用由内置照相机21拍摄到的图像中的用户的服装,能够使服装与评论信息的比较结果反映到评论信息的可信度上。另外,通过利用用户的声音或周围的声音、温度,能够更加提高评论信息的可信度的可靠性。
另外,在本实施方式中,在由用户允许了的情况下,检测出随附于图像数据的元数据并向服务器60发送,所以能够一边保护用户所处场所的信息等隐私(个人信息)一边进行元数据的检测、发送。
另外,在本实施方式中,服务器60具备:输入评论信息和评论信息生成期间的用户信息的信息输入部80;和从评论信息和用户信息的一个中提取与评论信息和用户信息中的另一个相关联的信息的信息提取部90。由此,服务器60通过从评论信息和用户信息提取相互关联的信息,能够准确地判断评论信息的可信度。
另外,在本实施方式中,信息提取部90基于提取到的信息来确定与评论信息所含的文本相关的加权系数。这样对评论信息所含的文本确定加权系数,基于此而进行评论信息的加权,由此,能够准确地对评论信息的可信度作评价。另外,控制部110对于想阅览评论信息的可信度的用户进行告知,所以要阅览的用户能够基于可信度来判断是否采信评论信息。
另外,在本实施方式中,位置评价部92提取位置作为用户信息,将其与评论信息中的位置信息文本进行比较来确定加权系数。即、位置信息文本与评论信息的输入场所之间的差量越小,位置评价部92越增大加权等。由此,能够在考虑了生成评论信息的用户的临场感的基础上,确定加权系数。
另外,在本实施方式中,在评论信息附加有图像的情况下,将图像的元数据与评论信息以及用户信息中的至少一方进行比较,基于比较结果来进行评论信息的加权。由此,能够进行在考虑了图像与评论信息、用户信息的一贯性之后的加权,能够准确地判断可信度。
另外,在本实施方式中,关于移动终端10,在控制部50受理来自于用户的评论信息的输入,生物体传感器23在获得了用户允许的情况下,与输入相关联地获取用户的生物体信息。由此,能够一边保护用户的隐私(个人信息)一边获取用于判断评论信息的输入期间的用户的感情等的信息。
此外,在上述实施方式中,也可以设为,阅览者能够向服务器60发送性别、年龄、与尺寸相关的信息(身高、体重、衣服的尺码等)。该情况下,服务器60的控制部110能够优先对阅览者提供与阅览者类似的用户生成了的评论信息。例如,控制部110预先将包括与衣服的尺寸等相关的信息(身高、体重、衣服的尺码等)的评论信息与加权系数一并存储在存储部100中,基于阅览者的性别、年龄、衣服的尺寸等,一并提供包含与其类似的性别、年龄、与衣服的尺寸相关的信息(身高、体重、衣服的尺码等)的评论信息和可信度即可。通过这样,使得希望阅览者能够优先提取与自身的信息类似的用户生成了的评论信息。
此外,在上述实施方式中,就控制部110基于位置评价部92、时刻评价部93、环境评价部94以及感情评价部95所确定的加权系数,来确定评论信息的可信度的情况进行了说明,但是并不限于此。例如,也可以在信息提取部90内,利用各部92~95所确定的加权系数来确定评论信息的可信度,并对控制部110输出。
此外,在上述实施方式中,就评论信息的类别为体验型和购入型这2种情况进行了说明,但是不限于此,也可以采用其他类别,按每个类别准备位置信息比较表和时刻信息比较表等表。
此外,在上述实施方式中使用的图像数据表(图4)、用户信息表(图5)以及文本信息表(图7)是一例。例如,既可以将所有的表整合成1个表,也可以将图像数据表(图4)和用户信息表(图5)整合成1个表。另外,也可以省略各表的部分栏或者追加别的栏。
此外,在上述实施方式中,就在移动终端10设有图像分析部30的情况进行了说明,但不限于此,图像分析部30也可以设置于服务器60侧。该情况下,在服务器60内,进行用内置照相机21获取的图像的面部表情的检测、服装的检测、元数据(EXIF数据)的检测。该情况下,面部表情DB和服装DB能够预先存储于服务器60的存储部100,所以无需预先记录于移动终端10的存储部40。其结果,能够有效地使用存储部40的存储区域,另外,面部表情DB和服装DB的更新等管理变得容易。
另外,在上述实施方式中,设为服务器60进行与加权相关的处理,但是不限于此,也可以设为在移动终端10中进行。
此外,在上述实施方式中,就生成评论信息的终端是智能手机的情况作了说明,但是不限于此。例如,在利用个人计算机的评论信息的生成中也能够应用本发明。该情况下,也可以设为使用在个人计算机的显示器附近所设的用户拍摄用的照相机(例如USB照相机)来取代内置照相机21。进而,在使用个人计算机的情况下,只要将压力传感器26设在个人计算机的键盘上即可。
上述的实施方式是本发明的优选实施例。但是,本发明并不限定于此,能够在不脱离本发明主旨的范围内按各种变形来实施。此外,引用此前的说明中引用了的公报的公开内容作为本说明书的记载的一部分。
Claims (27)
1.一种电子设备,其特征在于,具备:
输入部,其从用户受理文本的输入;
信息获取部,其在所述用户允许了的情况下,与所述文本的输入相关联地获取与所述用户有关的信息;和
发送部,其发送所述文本和与所述用户有关的信息。
2.根据权利要求1所述的电子设备,其特征在于,
所述信息获取部获取用于推定所述用户的感情的信息。
3.根据权利要求1或2所述的电子设备,其特征在于,
所述信息获取部具备获取所述用户的生物体信息的生物体传感器。
4.根据权利要求1~3中任一项所述的电子设备,其特征在于,
所述信息获取部具备检测与所述用户的输入有关的力量的力量传感器。
5.根据权利要求1~4中任一项所述的电子设备,其特征在于,
所述信息获取部具有与所述文本的输入相关联地对所述用户进行拍摄的拍摄部。
6.根据权利要求1~5中任一项所述的电子设备,其特征在于,
所述信息获取部具备与所述文本的输入相关联地获取与所述用户的环境有关的信息的环境传感器。
7.根据权利要求1~6中任一项所述的电子设备,其特征在于,
所述发送部将图像数据和所述文本以及与所述用户有关的信息一并发送。
8.根据权利要求7所述的电子设备,其特征在于,
所述发送部在所述用户允许了的情况下,发送随附于所述图像数据的元数据。
9.根据权利要求7所述的电子设备,其特征在于,
所述发送部在所述用户不允许的情况下,不发送随附于所述图像数据的元数据。
10.根据权利要求8或9所述的电子设备,其特征在于,
具备检测所述元数据的检测部。
11.根据权利要求10所述的电子设备,其特征在于,
所述检测部在所述用户允许所述元数据的检测的情况下,进行所述检测。
12.根据权利要求1~11中任一项所述的电子设备,其特征在于,
具备加权部,该加权部从所述文本中提取记述信息,该记述信息对应于与所述用户有关的信息,并基于与所述用户有关的信息与对应的所述记述信息的比较结果,进行与所述文本有关的加权。
13.一种电子设备,其特征在于,具备:
受理来自用户的输入的输入部;和
生物体信息获取部,其在所述用户允许了的情况下,与所述输入相关联地获取所述用户的生物体信息。
14.一种电子设备,其特征在于,具备:
输入部,其输入文本和所述文本的生成期间的与用户有关的信息;和
提取部,其从所述文本和与所述用户有关的信息中的一个信息中提取与所述文本和与所述用户有关的信息中的另一个信息相关联的信息。
15.根据权利要求14所述的电子设备,其特征在于,
具备加权部,该加权部基于所述提取部提取出的信息来进行与所述文本有关的加权。
16.根据权利要求15所述的电子设备,其特征在于,
所述加权部基于与所述用户有关的信息和与该用户有关的信息所对应的文本的比较结果,进行与所述文本有关的加权。
17.根据权利要求15或16所述的电子设备,其特征在于,
具备报告部,该报告部基于所述加权结果,进行与所述文本相关联的报告。
18.根据权利要求14~17中任一项所述的电子设备,其特征在于,
所述提取部提取与所述用户的感情有关的信息。
19.根据权利要求14~18中任一项所述的电子设备,其特征在于,
所述提取部提取与所述用户的环境有关的信息。
20.根据权利要求14~19中任一项所述的电子设备,其特征在于,
所述提取部提取与位置和日期时间中的至少一个有关的信息。
21.根据权利要求14所述的电子设备,其特征在于,具备:
图像输入部,其输入图像数据和随附于该图像数据的元数据;和
比较部,其将所述文本和与所述用户有关的信息中的至少一个与所述元数据进行比较。
22.根据权利要求21所述的电子设备,其特征在于,
具备加权部,该加权部基于所述比较部的比较结果来进行与所述文本有关的加权。
23.根据权利要求14~22中任一项所述的电子设备,其特征在于,具备:
获取部,其获取与希望阅览所述文本的希望阅览者有关的信息;
检测部,其检测同与所述希望阅览者有关的信息类似的与所述用户有关的信息;和
提供部,其基于所述检测部检测出的与所述用户有关的信息来提供所述文本。
24.根据权利要求15所述的电子设备,其特征在于,
在所述文本包含与位置有关的记述信息的情况下,与所述位置有关的记述信息与所述文本的输入场所之间的差量越小,所述加权部越增大加权。
25.根据权利要求15或24所述的电子设备,其特征在于,
在所述文本包含与日期时间有关的记述信息的情况下,与所述日期时间有关的记述信息与所述文本的输入日期时间之间的差量越小,所述加权部越增大加权。
26.根据权利要求15所述的电子设备,其特征在于,
在所述文本包含与物的评价有关的记述信息的情况下,所述文本的输入日期时间与所述物的到手日期时间之间的差量越大,所述加权部越增大加权。
27.根据权利要求24~26中任一项所述的电子设备,其特征在于,
所述加权越大,所述文本的内容的可靠性越高。
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