JP4965766B2 - 関係情報抽出装置および属性情報抽出装置 - Google Patents
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、文書中から関係情報を抽出する関係情報抽出装置および文書中から属性情報を抽出する属性情報抽出装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
文書中から特定の情報を抽出する情報抽出という技術がある。これは、対象となる文書から、特定の意味を持つ語や、語と語の関係を品詞や構文的な情報によって自動的に抽出するものである。例えば、特開平７−８５０４１号公報では、関係付けられる語句のパターンから、語句とその関係を抽出するもので、関係とそれを表す表現をあらかじめ登録しておき、同義語や上位下位概念を抽出するようにしている。また、特開平７−８５０４１号公報では、特にシソーラスなどの静的な辞書情報を構築することを目的としている。また、特開平７−８５０７１号公報では、語の構文的な関係から例えば、主語の位置にたつ語であれば、その語が未登録でも、文全体の動詞（例：開発）等から、意味（例：開発者）ということを推定するようにしている。
【０００３】
しかし、以上のように文書中から語の意味や語と語の関係を抽出した場合、百科辞典的な一般的なシソーラス等では時間が経過しても、その記述内容は変わらないが、情報によっては時間の経過によって変化するものがある。
例えば、人に関する情報について考えてみた場合、
（株）ＡＡＡ社長 山田
という表現があり、「山田」という人物が「（株）ＡＡＡ」の社長という関係で結びつけることができる。あるいは「山田」という人物の意味属性として、「（株）ＡＡＡ社長」を結び付けることができる。
しかし、このような事柄は時間によって変化する場合があり、
（株）ＡＡＡ社長 小島
という表現が抽出された場合に、情報の間の衝突がおきてしまう。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
本発明は、以上の点に鑑み、文書中から抽出された意味属性や関係の情報を、文書が作成された年月日などの時間情報とともに格納することで、抽出された結果に対する信頼度情報の提供や絞り込みによって、より正確な情報抽出技術を提供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
請求項１の発明は、文書中の表現を解析して複数の語を得る解析部と、前記解析部で得た複数の語から、語同士の関係を示す関係表現と該関係表現で関係が示される語とを抽出する抽出部と、前記抽出部で抽出した関係表現及び語と前記文書に付加された日付を示す第１の時間情報とを対応付けて格納する格納部と、前記格納部で格納した関係表現及び語を前記第１の時間情報とともに出力する出力部とを備え、前記格納部は、語と、前記第１の時間情報に追加する時間表現を示す追加時間情報とを対応付けて記憶する第１記憶部と、前記抽出部で抽出した前記関係表現が、前記第１記憶部に記憶された語を含む場合は、当該語に対応する前記追加時間情報を前記第１記憶部から読み出し、その読み出した前記追加時間情報を前記第１の時間情報に追加することにより第２の時間情報に変換する変換手段とを有し、前記抽出部で抽出した関係表現及び語と前記変換手段で変換された第２の時間情報とを対応付けて格納し、前記出力部は、前記格納部で格納した関係表現及び語を前記第２の時間情報とともに出力することを特徴としたものである。
【０００６】
請求項２の発明は、文書中の表現を解析して複数の語を得る解析部と、前記解析部で得た複数の語から、語同士の関係を示す関係表現と該関係表現で関係が示される語とを抽出する抽出部と、前記抽出部で抽出した関係表現及び語と前記文書に付加された日付を示す第１の時間情報とを対応付けて格納する格納部と、前記格納部で格納した関係表現及び語を前記第１の時間情報とともに出力する出力部とを備え、前記格納部は、前記格納部は、語と、時間的な変化がないことを示す情報を前記第１の時間情報に追加することを示す意味情報とを対応付けて記憶する第２記憶部と、前記抽出部で抽出した前記関係表現が、前記第２記憶部に記憶された語を含む場合は、時間的な変化がないことを示す情報を前記第１の時間情報に追加することにより第３の時間情報に変換する変換部とを有し、前記抽出部で抽出した関係表現及び語と前記変換手段で変換された第３の時間情報とを対応付けて格納し、前記出力部は、前記格納部で格納した前記関係表現及び語を前記第３の時間情報とともに出力することを特徴としたものである。
【０００７】
請求項３の発明は、請求項１または２の発明において、前記抽出部は、語同士の関係を示す関係表現と該関係表現で関係が示される語とこれらの出現順序とを規定した関係表現辞書を用いて、前記解析部で得た複数の語を照合することにより、前記解析部で得た複数の語から、語同士の関係を示す関係表現と該関係表現で関係が示される語とを抽出することを特徴としたものである。
【０００８】
請求項４の発明は、 文書中の表現を解析して複数の語を得る解析部と、前記解析部で得た複数の語から、語の属性を示す属性表現と該属性表現で属性が示される語とを抽出する抽出部と、前記抽出部で抽出した属性表現及び語と前記文書に付加された日付を示す第１の時間情報とを対応付けて格納する格納部と、前記格納部で格納した属性表現及び語を前記第１の時間情報とともに出力する出力部とを備え、前記格納部は、語と、前記第１の時間情報に追加する時間表現を示す追加時間情報とを対応付けて記憶する第１記憶部と、前記抽出部で抽出した前記属性表現が、前記第１記憶部に記憶された語を含む場合は、当該語に対応する前記追加時間情報を前記第１記憶部から読み出し、その読み出した前記追加時間情報を前記第１の時間情報に追加することにより第２の時間情報に変換する変換手段とを有し、前記出力部は、前記格納部で格納した属性表現及び語を前記第２の時間情報とともに出力することを特徴としたものである。
【０００９】
請求項５の発明は、文書中の表現を解析して複数の語を得る解析部と、前記解析部で得た複数の語から、語の属性を示す属性表現と該属性表現で属性が示される語とを抽出する抽出部と、前記抽出部で抽出した属性表現及び語と前記文書に付加された日付を示す第１の時間情報とを対応付けて格納する格納部と、前記格納部で格納した属性表現及び語を前記第１の時間情報とともに出力する出力部とを備え、前記格納部は、語と、時間的な変化がないことを示す情報を前記第１の時間情報に追加することを示す意味情報とを対応付けて記憶する第２記憶部と、前記抽出部で抽出した前記属性表現が、前記第２記憶部に記憶された語を含む場合は、時間的な変化がないことを示す情報を前記第１の時間情報に追加することにより第３の時間情報に変換する変換部とを有し、前記抽出部で抽出した属性表現及び語と前記変換手段で変換された第３の時間情報とを対応付けて格納し、前記出力部は、前記格納部で格納した前記属性表現及び語を前記第３の時間情報とともに出力することを特徴としたものである。
【００１０】
請求項６の発明は、請求項４または５の発明において、前記抽出部は、語の属性を示す属性表現と該属性表現で属性が示される語とこれらの出現順序とを規定した属性表現辞書を用いて、前記解析部で得た複数の語を照合することにより、前記解析部で得た複数の語から、語の属性を示す属性表現と該属性表現で関係が示される語とを抽出することを特徴としたものである。
【００１３】
【発明の実施の形態】
［請求項１〜２の発明］
図１は、本発明に係る関係情報抽出装置および属性情報抽出装置の一構成例を示す図で、形態素解析部１、パターン照合部２、情報抽出部３からなる。対象となる文書が入力されると、まず、形態素解析部１で形態素解析を行ない、文書中の語句を語に分割し、品詞を得、この結果に対して、パターン照合部２と情報抽出部３とで情報を抽出、付与、格納する。
【００１４】
図２は、本発明のパターン照合部と情報抽出部の処理の流れを示すフロー図で、関係表現パターン辞書、あるいは意味属性パターン辞書に記述のパターンを順に照合する（Ｓ１）。文書中の未照合の位置から語を照合する（Ｓ２）。パターンと一致した語の並びがあれば（Ｓ３）、それらを抽出し、指定の順で格納する（Ｓ４）。さらに格納された情報に、文書の時間に関する情報（文書の作成日や発行日等の時間に関する情報）を共に格納する（Ｓ５）。文書中のすべての語について照合が終了すると（Ｓ６）、次のパターンについて同様に照合を行なう（Ｓ１）。文書に関する時間の情報の抽出自体は、文書の書誌情報やヘッダの情報から抽出するものであり、従来技術で可能である。
【００１５】
［請求項３の発明］
図３は、請求項１〜２に用いられる関係表現パターン辞書の例である。文書中の現われる語の表記、品詞、意味のパターンを記述してある。ここでは意味に関する情報には先頭に「＄」を、品詞に関する情報には先頭に「＃」が、それ以外は語の表記自身としている。１行めの例では、意味が人名である語のあとに、表記が「の」である語、次に意味が人物関係名である語、次に表記が「の」である語、その後に意味が人名である語の並びを規定している。また、意味や品詞などの指示とともに、抽出された語がどのような意味となるのかを対応付けるために、パターンの規定とともにアルファベットの記述を付与している。
【００１６】
最初のパターンが一致すれば、最初の語は、抽出結果の表やデータベース中で、「Ａ」と指定してある個所に格納されるべきものという意味になる。この抽出結果への対応付けは、一例であり、他の方法でもよい。２行目のパターンの例は、意味ではなく、品詞を指定した場合であり、辞書に意味情報がなくても照合が可能であることを示している。また、このパターンは正規表現形式のものでもよい。
【００１７】
図４は、請求項１に用いられる単語辞書の例である。語の表記、品詞、意味の情報からなる。語に特に意味の指定がない場合には、意味の欄は空欄になる。パターン辞書の説明同様、意味には「＄」、品詞には「＃」が付与されている。これらの区別は、他の記号や他の方法でもよい。
【００１８】
［請求項１〜３の実施例］
文書中に以下の表現がある場合、例）山田の弟子の小島が完成させた。形態素解析され、表記：山田｜の｜弟子｜の｜小島｜が｜完成｜させ｜た｜。
品詞：＃固有名詞｜＃助詞｜＃名詞｜＃助詞｜＃固有名詞｜＃助詞｜＃サ変名詞｜＃助動詞｜＃助動詞｜＃句点を得る。
【００１９】
ここでは、辞書によって各語に意味の情報を付与する。以下になる。この処理自体は、パターン照合時に辞書をひいて照合する方法でもよい。
表記：山田｜の｜弟子｜の｜小島｜が｜完成｜させ｜た｜。
品詞：＃固有名詞｜＃助詞｜＃名詞｜＃助詞｜＃固有名詞｜＃助詞｜＃サ変名詞｜＃助動詞｜＃助動詞｜＃句点
意味：＄人名｜｜＄人物関係名｜｜＄人名｜｜｜｜｜
【００２０】
次に、関係表現パターン辞書によって、パターンを照合する。最初のパターンを照合すると、語「山田」が＄人名であり、パターンの先頭と一致する。次のパターンの記述は表記「の」であり、一致する。同様にして、「弟子」「小島」まで一致する。パターンの記述が照合されたので、照合された文書中の語句を抽出し、パターンで指示された位置に基づいてデータベース中に格納する。結果として、人名「山田」と人名「小島」が「弟子」という関係にあることが得られる。そして、この情報に対して、文書が作成された日付の情報を得、対応付けて格納する。図５に抽出結果の例を示す。
【００２１】
［請求項６の発明］
図６は、請求項４，５に用いられる意味属性パターン辞書の例である。文書中の現われる語の表記、品詞、意味のパターンを記述してある。ここでは意味に関する情報には先頭に「＄」を、品詞に関する情報には先頭に「＃」が、それ以外は語の表記自身としている。１行めの例では、意味が組織名である語のあとに、意味が役職名である語、次に表記が「の」である語、その後に意味が人名である語の並びを規定している。また、意味や品詞などの指示とともに、抽出された語がどのような意味となるのかを対応付けるために、パターンの規定とともにアルファベットで記述されている。最初のパターンが一致すれば、最初の語は、抽出結果の表やデータベース中で、「Ａ」と指定してある個所に格納されるべきものという意味になる。この抽出結果への対応付けは、一例であり、他の方法でもよい。図７に単語辞書の例を示す。
【００２２】
［請求項４，５の前半部分の実施例］
文書中に以下の表現がある場合で説明する。
例）ＡＡＡ社社長の桜井が発言した。
形態素解析され、表記：ＡＡＡ社｜社長｜の｜桜井｜が｜発言｜し｜た｜。
品詞：＃固有名詞｜＃名詞｜＃助詞｜＃固有名詞｜＃助詞｜＃サ変名詞｜＃助動詞｜＃助動詞｜＃句点を得る。
【００２３】
ここでは、辞書によって各語に意味の情報を付与する。以下になる。この処理自体は、パターン照合時に辞書をひいて照合する方法でもよい。
表記：ＡＡＡ社｜社長｜の｜桜井｜が｜発言｜し｜た｜。
品詞：＃固有名詞｜＃名詞｜＃助詞｜＃固有名詞｜＃助詞｜＃サ変名詞｜＃助動詞｜＃助動詞｜＃句点
意味：＄組織名｜＄役職名｜｜＄人名｜｜｜｜｜
【００２４】
次に、意味属性パターン辞書によって、パターンを照合する。
最初のパターンを照合すると、語「ＡＡＡ社」が＄組織名であり、パターンの先頭と一致する。次のパターンの記述は語「社長」であり、一致する。同様にして、「の」「桜井」まで一致する。パターンの記述が照合されたので、照合された文書中の語句を抽出し、パターンで指示された位置に基づいてデータベース中に格納する。
【００２５】
結果として、人名「桜井」に関する意味的な情報として、組織名が「ＡＡＡ社」、役職が「社長」という情報を得ることができる。本例では、人物を中心にその人物の属する組織名、役職を意味情報として対応付けたが、例えば、組織名を中心にして、その役職と人物名を意味情報とすることも可能である。さらにこの情報に対して、文書が作成された日付の情報を得、共に格納する。図８に抽出結果の例を示す。
【００２６】
上述した処理すべてを行なったのち、以下の処理を行なうものである。図９に時間情報による抽出結果の選択の流れを示す。抽出結果に対して、項目と関係あるいは意味の情報が同じデータがあった場合には（Ｓ１１）、時間情報のより新しいデータを選択し、識別表示するか、そのデータだけを表示あるいは、格納データ中からそのデータだけにする（Ｓ１２）。また、時間順にデータを並べ、表示する。
【００２７】
関係を抽出するところまでは請求項４の前半部分と同じである。語「山本太郎」と関係「妻」が一致するデータが２つある。時間情報をみると異なっており、１行目のデータの方が時間的に新しい。この例では抽出結果の選択の欄に「＊」をつけることによって、識別する。図１０に関係の抽出結果例を示す。本例では、抽出した特定の語に着目し、複数の結果がある場合に、例えば、これを時間情報の新しい順、古い順などに並べて表示あるいは格納することもできる。
【００２８】
関係を抽出するところまでは請求項４の前半部分と同じである。人名「桜井」と組織名「ＡＡＡ社」の一致するデータが２つある。時間情報をみると異なっており、２行目のデータの方が時間的に新しい。この例では抽出結果の選択の欄に「＊」をつけることによって、識別する。図１１にその結果例を示す。
【００２９】
ここでも、抽出した特定の語に着目し、複数の結果がある場合に、例えば、これを時間情報の新しい順、古い順などに並べて表示あるいは格納することもできる。組織名と役職名に着目し、時間情報の順に並べることもできる。図１２にその結果例を示す。
【００３０】
［請求項１，４の後半部分の発明］
前述の請求項１，４の前半部分の処理すべてを行なったのち、以下の処理を行なうものである。図１３は、時間順序語を含む辞書の例である。語の表記と、追加時間表現とからなる。抽出時に照合された表現の中で、本辞書の表記があった場合に、追加時間表現の欄の表現を時間情報中に追加し、照合された語を削除する。図１４に時間順序語による時間情報の追加の流れを示す。抽出結果の関係名に時間順序語の表現が含まれるかどうかを調べ（Ｓ２１）、あれば時間情報に追加時間表現の欄の表現を追加する。かつ、関係名から時間順序語の部分を削除したものを関係名とする（Ｓ２２）。
【００３１】
［請求項１の後半部分の実施例］
例）山本太郎の前妻山本雅子が死去した。
関係を抽出するところまでは前述した処理と同じである。語「山本太郎」と関係「前妻」によって、語「山本太郎」と語「山本雅子」、関係「前妻」が得られる。関係には、辞書の追加時間表現の欄に記述のある「前」が含まれるので、時間情報の１９９２．２に追加時間表現の「以前」を加え、関係「前妻」から「前」を削除する。図１５に関係の抽出結果例を示す。
【００３２】
［請求項４の後半部分の実施例］
例）ＡＡＡ社の前社長桜井が訪問した。関係を抽出するところまでは請求項１の前半部分と同じである。人名「桜井」組織名「ＡＡＡ社」役職名「前社長」がえられる。時間情報は「１９９９．５」である。抽出した語の中で役職名に「前」が含まれており、時間情報に辞書の追加時間表現である「以前」を加え、かつ役職名から「前」を削除する。図１６に語と意味属性の抽出結果例を示す。
【００３３】
［請求項２の後半部分の発明］
処理概要は請求項１と同じである。本発明は、関係抽出後に、辞書に絶対順序である情報がある語が照合された場合は、時間情報に時間的な変化なしという情報を追加するもので、図１７は、その場合の絶対順序情報の追加の流れを示すフロー図である。図１７において、関係抽出結果中に、語の関係（意味）に絶対順序が含まれている場合（Ｓ３１）は、時間情報に、変化のない情報である旨を付加する（Ｓ３２）。図１８は、関係表現パターン辞書を示し、形式は請求項１と同じである。図１９は、単語辞書を示すが、この単語辞書の形式も請求項１と同じである。しかし、関係を表す表現「長女」について、絶対的な順序であることが、意味情報に記述される。
【００３４】
［請求項２の後半部分の実施例］
以下を解析対象とする。
例）小島の長女雅子が訪問した。形態素解析後、パターン照合すると、第１のパターンが照合される。パターンの位置情報にしたがって、情報を抽出する。照合した関係名「長女」には意味情報に「絶対順序」とあるので、抽出した結果の時間情報に「変化なし」という情報を付加する。図２０に抽出結果例を示す。
【００３５】
［請求項５の後半部分の発明］
処理概要は請求項４と同じである。本発明では、語と意味属性抽出後に、辞書に絶対順序である情報がある語が照合された場合は、時間情報に時間的な変化なしという情報を追加するもので、図１７は、その場合の絶対順序情報の追加の流れを示すフロー図である。図２１は、意味属性パターン辞書で、その形式は請求項４と同じである。図２２の単語辞書の形式も請求項４と同じであるが、語「初代」の意味属性に「絶対順序」が記述され、絶対的な順序であることを示す。
【００３６】
［請求項５の後半部分の実施例］
以下を解析対象とする。
例）初代ワシントン大統領だ。
形態素解析後、パターン照合すると、第１のパターンが照合される。パターンの位置情報にしたがって、情報を抽出する。照合した語のうち「初代」の意味情報に「絶対順序」なので、抽出した結果の時間情報に「初代」とともに「変化なし」という情報を付加する。図２３に抽出結果の例を示す。
【００３７】
【発明の効果】
［請求項１の効果］
語の並びによって特定の関係にある語を抽出し、かつ、その関係が認められた時点の情報を得るので、語の関係自体の情報の信頼性を判断でき、より正確な情報を提供できる。また、抽出した関係に対応付けて付与された時間情報によって、その関係が文書中により新しく出現した情報の方を得ることができるので、精度の高い語の関係を抽出できる。本発明では、関係名に含まれる時間的な順序の情報も、時間情報に加えることでより精度のよい情報を抽出できる。本発明の実施ののち、時間情報によってより新しい情報を選択することもできる。
【００３８】
［請求項２の効果］
語の並びによって特定の関係にある語を抽出し、かつ、その関係が認められた時点の情報を得るので、語の関係自体の情報の信頼性を判断でき、より正確な情報を提供できる。また、抽出した関係に時間情報を付与し、かつ時間情報が時間の経過とともに変化しない情報である旨を記述できるので、より信頼性の高い情報を抽出できる。
【００３９】
［請求項３の効果］
語同士の関係を示す関係表現と該関係表現で関係が示される語とこれらの出現順序とを規定した関係表現辞書を用いて、解析部で得た複数の語を照合するようにしたので、解析部で得た複数の語から関係表現と該関係表現で関係が示される語とを容易に抽出することができる。
ことにより関係表現辞書を用いる
【００４０】
［請求項４の効果］
語の並びによって特定の語とその語の意味的な情報を抽出し、かつ、その記述のなされた時点の情報を得るので、語の意味の情報の信頼性を判断でき、より正確な情報を提供できる。また、抽出した意味属性に対応付けて付与された時間情報によって、その関係が文書中により新しく出現した情報の方を得ることができるので、精度の高い語の関係を抽出できる。本発明では、意味属性を表現する語に含まれる時間的な順序の情報も、時間情報に加えることでより精度のよい情報を抽出できる。本発明の実施ののち、時間情報によってより新しい情報を選択することもできる。
【００４１】
［請求項５の効果］
語の並びによって特定の語とその語の意味的な情報を抽出し、かつ、その記述のなされた時点の情報を得るので、語の意味の情報の信頼性を判断でき、より正確な情報を提供できる。また、抽出した語と意味属性に時間情報を付与し、かつ時間情報が時間の経過とともに変化しない情報である旨を記述できるので、より信頼性の高い情報を抽出できる。
【００４２】
［請求項６の効果］
語の属性を示す属性表現と該属性表現で属性が示される語とこれらの出現順序とを規定した属性表現辞書を用いて、解析部で得た複数の語を照合するようにしたので、解析部で得た複数の語から属性表現と該属性表現で関係が示される語とを容易に抽出することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】 本発明に係る文書中から関係情報を抽出する関係情報抽出装置および文書中から属性情報を抽出する属性情報抽出装置の一構成例を示す図である。
【図２】 本発明のパターン照合部と情報抽出部の処理の流れを示すフロー図である。
【図３】 請求項１の関係表現パターン辞書の例である。
【図４】 請求項１の単語辞書の例である。
【図５】 抽出結果の例を示す図である。
【図６】 請求項４の意味属性パターン辞書の例である。
【図７】 単語辞書の例を示す図である。
【図８】 抽出結果の例を示す図である。
【図９】 時間情報による抽出結果の選択の流れを示すフロー図である。
【図１０】 関係の抽出結果例を示す図である。
【図１１】 結果例を示す図である。
【図１２】 結果例を示す図である。
【図１３】 時間順序語を含む辞書の例である。
【図１４】 時間順序語による時間情報の追加の流れを示すフロー図である。
【図１５】 関係の抽出結果例を示す図である。
【図１６】 語と意味属性の抽出結果例を示す図である。
【図１７】 絶対順序情報の追加の流れを示すフロー図である。
【図１８】 関係表現パターン辞書を示す図である。
【図１９】 単語辞書を示す図である。
【図２０】 抽出結果例を示す図である。
【図２１】 意味属性パターン辞書を示す図である。
【図２２】 単語辞書を示す図である。
【図２３】 抽出結果の例を示す図である。
【符号の説明】
１…形態素解析部、２…パターン照合部、３…情報抽出部。
【発明の属する技術分野】
本発明は、文書中から関係情報を抽出する関係情報抽出装置および文書中から属性情報を抽出する属性情報抽出装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
文書中から特定の情報を抽出する情報抽出という技術がある。これは、対象となる文書から、特定の意味を持つ語や、語と語の関係を品詞や構文的な情報によって自動的に抽出するものである。例えば、特開平７−８５０４１号公報では、関係付けられる語句のパターンから、語句とその関係を抽出するもので、関係とそれを表す表現をあらかじめ登録しておき、同義語や上位下位概念を抽出するようにしている。また、特開平７−８５０４１号公報では、特にシソーラスなどの静的な辞書情報を構築することを目的としている。また、特開平７−８５０７１号公報では、語の構文的な関係から例えば、主語の位置にたつ語であれば、その語が未登録でも、文全体の動詞（例：開発）等から、意味（例：開発者）ということを推定するようにしている。
【０００３】
しかし、以上のように文書中から語の意味や語と語の関係を抽出した場合、百科辞典的な一般的なシソーラス等では時間が経過しても、その記述内容は変わらないが、情報によっては時間の経過によって変化するものがある。
例えば、人に関する情報について考えてみた場合、
（株）ＡＡＡ社長 山田
という表現があり、「山田」という人物が「（株）ＡＡＡ」の社長という関係で結びつけることができる。あるいは「山田」という人物の意味属性として、「（株）ＡＡＡ社長」を結び付けることができる。
しかし、このような事柄は時間によって変化する場合があり、
（株）ＡＡＡ社長 小島
という表現が抽出された場合に、情報の間の衝突がおきてしまう。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
本発明は、以上の点に鑑み、文書中から抽出された意味属性や関係の情報を、文書が作成された年月日などの時間情報とともに格納することで、抽出された結果に対する信頼度情報の提供や絞り込みによって、より正確な情報抽出技術を提供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
請求項１の発明は、文書中の表現を解析して複数の語を得る解析部と、前記解析部で得た複数の語から、語同士の関係を示す関係表現と該関係表現で関係が示される語とを抽出する抽出部と、前記抽出部で抽出した関係表現及び語と前記文書に付加された日付を示す第１の時間情報とを対応付けて格納する格納部と、前記格納部で格納した関係表現及び語を前記第１の時間情報とともに出力する出力部とを備え、前記格納部は、語と、前記第１の時間情報に追加する時間表現を示す追加時間情報とを対応付けて記憶する第１記憶部と、前記抽出部で抽出した前記関係表現が、前記第１記憶部に記憶された語を含む場合は、当該語に対応する前記追加時間情報を前記第１記憶部から読み出し、その読み出した前記追加時間情報を前記第１の時間情報に追加することにより第２の時間情報に変換する変換手段とを有し、前記抽出部で抽出した関係表現及び語と前記変換手段で変換された第２の時間情報とを対応付けて格納し、前記出力部は、前記格納部で格納した関係表現及び語を前記第２の時間情報とともに出力することを特徴としたものである。
【０００６】
請求項２の発明は、文書中の表現を解析して複数の語を得る解析部と、前記解析部で得た複数の語から、語同士の関係を示す関係表現と該関係表現で関係が示される語とを抽出する抽出部と、前記抽出部で抽出した関係表現及び語と前記文書に付加された日付を示す第１の時間情報とを対応付けて格納する格納部と、前記格納部で格納した関係表現及び語を前記第１の時間情報とともに出力する出力部とを備え、前記格納部は、前記格納部は、語と、時間的な変化がないことを示す情報を前記第１の時間情報に追加することを示す意味情報とを対応付けて記憶する第２記憶部と、前記抽出部で抽出した前記関係表現が、前記第２記憶部に記憶された語を含む場合は、時間的な変化がないことを示す情報を前記第１の時間情報に追加することにより第３の時間情報に変換する変換部とを有し、前記抽出部で抽出した関係表現及び語と前記変換手段で変換された第３の時間情報とを対応付けて格納し、前記出力部は、前記格納部で格納した前記関係表現及び語を前記第３の時間情報とともに出力することを特徴としたものである。
【０００７】
請求項３の発明は、請求項１または２の発明において、前記抽出部は、語同士の関係を示す関係表現と該関係表現で関係が示される語とこれらの出現順序とを規定した関係表現辞書を用いて、前記解析部で得た複数の語を照合することにより、前記解析部で得た複数の語から、語同士の関係を示す関係表現と該関係表現で関係が示される語とを抽出することを特徴としたものである。
【０００８】
請求項４の発明は、 文書中の表現を解析して複数の語を得る解析部と、前記解析部で得た複数の語から、語の属性を示す属性表現と該属性表現で属性が示される語とを抽出する抽出部と、前記抽出部で抽出した属性表現及び語と前記文書に付加された日付を示す第１の時間情報とを対応付けて格納する格納部と、前記格納部で格納した属性表現及び語を前記第１の時間情報とともに出力する出力部とを備え、前記格納部は、語と、前記第１の時間情報に追加する時間表現を示す追加時間情報とを対応付けて記憶する第１記憶部と、前記抽出部で抽出した前記属性表現が、前記第１記憶部に記憶された語を含む場合は、当該語に対応する前記追加時間情報を前記第１記憶部から読み出し、その読み出した前記追加時間情報を前記第１の時間情報に追加することにより第２の時間情報に変換する変換手段とを有し、前記出力部は、前記格納部で格納した属性表現及び語を前記第２の時間情報とともに出力することを特徴としたものである。
【０００９】
請求項５の発明は、文書中の表現を解析して複数の語を得る解析部と、前記解析部で得た複数の語から、語の属性を示す属性表現と該属性表現で属性が示される語とを抽出する抽出部と、前記抽出部で抽出した属性表現及び語と前記文書に付加された日付を示す第１の時間情報とを対応付けて格納する格納部と、前記格納部で格納した属性表現及び語を前記第１の時間情報とともに出力する出力部とを備え、前記格納部は、語と、時間的な変化がないことを示す情報を前記第１の時間情報に追加することを示す意味情報とを対応付けて記憶する第２記憶部と、前記抽出部で抽出した前記属性表現が、前記第２記憶部に記憶された語を含む場合は、時間的な変化がないことを示す情報を前記第１の時間情報に追加することにより第３の時間情報に変換する変換部とを有し、前記抽出部で抽出した属性表現及び語と前記変換手段で変換された第３の時間情報とを対応付けて格納し、前記出力部は、前記格納部で格納した前記属性表現及び語を前記第３の時間情報とともに出力することを特徴としたものである。
【００１０】
請求項６の発明は、請求項４または５の発明において、前記抽出部は、語の属性を示す属性表現と該属性表現で属性が示される語とこれらの出現順序とを規定した属性表現辞書を用いて、前記解析部で得た複数の語を照合することにより、前記解析部で得た複数の語から、語の属性を示す属性表現と該属性表現で関係が示される語とを抽出することを特徴としたものである。
【００１３】
【発明の実施の形態】
［請求項１〜２の発明］
図１は、本発明に係る関係情報抽出装置および属性情報抽出装置の一構成例を示す図で、形態素解析部１、パターン照合部２、情報抽出部３からなる。対象となる文書が入力されると、まず、形態素解析部１で形態素解析を行ない、文書中の語句を語に分割し、品詞を得、この結果に対して、パターン照合部２と情報抽出部３とで情報を抽出、付与、格納する。
【００１４】
図２は、本発明のパターン照合部と情報抽出部の処理の流れを示すフロー図で、関係表現パターン辞書、あるいは意味属性パターン辞書に記述のパターンを順に照合する（Ｓ１）。文書中の未照合の位置から語を照合する（Ｓ２）。パターンと一致した語の並びがあれば（Ｓ３）、それらを抽出し、指定の順で格納する（Ｓ４）。さらに格納された情報に、文書の時間に関する情報（文書の作成日や発行日等の時間に関する情報）を共に格納する（Ｓ５）。文書中のすべての語について照合が終了すると（Ｓ６）、次のパターンについて同様に照合を行なう（Ｓ１）。文書に関する時間の情報の抽出自体は、文書の書誌情報やヘッダの情報から抽出するものであり、従来技術で可能である。
【００１５】
［請求項３の発明］
図３は、請求項１〜２に用いられる関係表現パターン辞書の例である。文書中の現われる語の表記、品詞、意味のパターンを記述してある。ここでは意味に関する情報には先頭に「＄」を、品詞に関する情報には先頭に「＃」が、それ以外は語の表記自身としている。１行めの例では、意味が人名である語のあとに、表記が「の」である語、次に意味が人物関係名である語、次に表記が「の」である語、その後に意味が人名である語の並びを規定している。また、意味や品詞などの指示とともに、抽出された語がどのような意味となるのかを対応付けるために、パターンの規定とともにアルファベットの記述を付与している。
【００１６】
最初のパターンが一致すれば、最初の語は、抽出結果の表やデータベース中で、「Ａ」と指定してある個所に格納されるべきものという意味になる。この抽出結果への対応付けは、一例であり、他の方法でもよい。２行目のパターンの例は、意味ではなく、品詞を指定した場合であり、辞書に意味情報がなくても照合が可能であることを示している。また、このパターンは正規表現形式のものでもよい。
【００１７】
図４は、請求項１に用いられる単語辞書の例である。語の表記、品詞、意味の情報からなる。語に特に意味の指定がない場合には、意味の欄は空欄になる。パターン辞書の説明同様、意味には「＄」、品詞には「＃」が付与されている。これらの区別は、他の記号や他の方法でもよい。
【００１８】
［請求項１〜３の実施例］
文書中に以下の表現がある場合、例）山田の弟子の小島が完成させた。形態素解析され、表記：山田｜の｜弟子｜の｜小島｜が｜完成｜させ｜た｜。
品詞：＃固有名詞｜＃助詞｜＃名詞｜＃助詞｜＃固有名詞｜＃助詞｜＃サ変名詞｜＃助動詞｜＃助動詞｜＃句点を得る。
【００１９】
ここでは、辞書によって各語に意味の情報を付与する。以下になる。この処理自体は、パターン照合時に辞書をひいて照合する方法でもよい。
表記：山田｜の｜弟子｜の｜小島｜が｜完成｜させ｜た｜。
品詞：＃固有名詞｜＃助詞｜＃名詞｜＃助詞｜＃固有名詞｜＃助詞｜＃サ変名詞｜＃助動詞｜＃助動詞｜＃句点
意味：＄人名｜｜＄人物関係名｜｜＄人名｜｜｜｜｜
【００２０】
次に、関係表現パターン辞書によって、パターンを照合する。最初のパターンを照合すると、語「山田」が＄人名であり、パターンの先頭と一致する。次のパターンの記述は表記「の」であり、一致する。同様にして、「弟子」「小島」まで一致する。パターンの記述が照合されたので、照合された文書中の語句を抽出し、パターンで指示された位置に基づいてデータベース中に格納する。結果として、人名「山田」と人名「小島」が「弟子」という関係にあることが得られる。そして、この情報に対して、文書が作成された日付の情報を得、対応付けて格納する。図５に抽出結果の例を示す。
【００２１】
［請求項６の発明］
図６は、請求項４，５に用いられる意味属性パターン辞書の例である。文書中の現われる語の表記、品詞、意味のパターンを記述してある。ここでは意味に関する情報には先頭に「＄」を、品詞に関する情報には先頭に「＃」が、それ以外は語の表記自身としている。１行めの例では、意味が組織名である語のあとに、意味が役職名である語、次に表記が「の」である語、その後に意味が人名である語の並びを規定している。また、意味や品詞などの指示とともに、抽出された語がどのような意味となるのかを対応付けるために、パターンの規定とともにアルファベットで記述されている。最初のパターンが一致すれば、最初の語は、抽出結果の表やデータベース中で、「Ａ」と指定してある個所に格納されるべきものという意味になる。この抽出結果への対応付けは、一例であり、他の方法でもよい。図７に単語辞書の例を示す。
【００２２】
［請求項４，５の前半部分の実施例］
文書中に以下の表現がある場合で説明する。
例）ＡＡＡ社社長の桜井が発言した。
形態素解析され、表記：ＡＡＡ社｜社長｜の｜桜井｜が｜発言｜し｜た｜。
品詞：＃固有名詞｜＃名詞｜＃助詞｜＃固有名詞｜＃助詞｜＃サ変名詞｜＃助動詞｜＃助動詞｜＃句点を得る。
【００２３】
ここでは、辞書によって各語に意味の情報を付与する。以下になる。この処理自体は、パターン照合時に辞書をひいて照合する方法でもよい。
表記：ＡＡＡ社｜社長｜の｜桜井｜が｜発言｜し｜た｜。
品詞：＃固有名詞｜＃名詞｜＃助詞｜＃固有名詞｜＃助詞｜＃サ変名詞｜＃助動詞｜＃助動詞｜＃句点
意味：＄組織名｜＄役職名｜｜＄人名｜｜｜｜｜
【００２４】
次に、意味属性パターン辞書によって、パターンを照合する。
最初のパターンを照合すると、語「ＡＡＡ社」が＄組織名であり、パターンの先頭と一致する。次のパターンの記述は語「社長」であり、一致する。同様にして、「の」「桜井」まで一致する。パターンの記述が照合されたので、照合された文書中の語句を抽出し、パターンで指示された位置に基づいてデータベース中に格納する。
【００２５】
結果として、人名「桜井」に関する意味的な情報として、組織名が「ＡＡＡ社」、役職が「社長」という情報を得ることができる。本例では、人物を中心にその人物の属する組織名、役職を意味情報として対応付けたが、例えば、組織名を中心にして、その役職と人物名を意味情報とすることも可能である。さらにこの情報に対して、文書が作成された日付の情報を得、共に格納する。図８に抽出結果の例を示す。
【００２６】
上述した処理すべてを行なったのち、以下の処理を行なうものである。図９に時間情報による抽出結果の選択の流れを示す。抽出結果に対して、項目と関係あるいは意味の情報が同じデータがあった場合には（Ｓ１１）、時間情報のより新しいデータを選択し、識別表示するか、そのデータだけを表示あるいは、格納データ中からそのデータだけにする（Ｓ１２）。また、時間順にデータを並べ、表示する。
【００２７】
関係を抽出するところまでは請求項４の前半部分と同じである。語「山本太郎」と関係「妻」が一致するデータが２つある。時間情報をみると異なっており、１行目のデータの方が時間的に新しい。この例では抽出結果の選択の欄に「＊」をつけることによって、識別する。図１０に関係の抽出結果例を示す。本例では、抽出した特定の語に着目し、複数の結果がある場合に、例えば、これを時間情報の新しい順、古い順などに並べて表示あるいは格納することもできる。
【００２８】
関係を抽出するところまでは請求項４の前半部分と同じである。人名「桜井」と組織名「ＡＡＡ社」の一致するデータが２つある。時間情報をみると異なっており、２行目のデータの方が時間的に新しい。この例では抽出結果の選択の欄に「＊」をつけることによって、識別する。図１１にその結果例を示す。
【００２９】
ここでも、抽出した特定の語に着目し、複数の結果がある場合に、例えば、これを時間情報の新しい順、古い順などに並べて表示あるいは格納することもできる。組織名と役職名に着目し、時間情報の順に並べることもできる。図１２にその結果例を示す。
【００３０】
［請求項１，４の後半部分の発明］
前述の請求項１，４の前半部分の処理すべてを行なったのち、以下の処理を行なうものである。図１３は、時間順序語を含む辞書の例である。語の表記と、追加時間表現とからなる。抽出時に照合された表現の中で、本辞書の表記があった場合に、追加時間表現の欄の表現を時間情報中に追加し、照合された語を削除する。図１４に時間順序語による時間情報の追加の流れを示す。抽出結果の関係名に時間順序語の表現が含まれるかどうかを調べ（Ｓ２１）、あれば時間情報に追加時間表現の欄の表現を追加する。かつ、関係名から時間順序語の部分を削除したものを関係名とする（Ｓ２２）。
【００３１】
［請求項１の後半部分の実施例］
例）山本太郎の前妻山本雅子が死去した。
関係を抽出するところまでは前述した処理と同じである。語「山本太郎」と関係「前妻」によって、語「山本太郎」と語「山本雅子」、関係「前妻」が得られる。関係には、辞書の追加時間表現の欄に記述のある「前」が含まれるので、時間情報の１９９２．２に追加時間表現の「以前」を加え、関係「前妻」から「前」を削除する。図１５に関係の抽出結果例を示す。
【００３２】
［請求項４の後半部分の実施例］
例）ＡＡＡ社の前社長桜井が訪問した。関係を抽出するところまでは請求項１の前半部分と同じである。人名「桜井」組織名「ＡＡＡ社」役職名「前社長」がえられる。時間情報は「１９９９．５」である。抽出した語の中で役職名に「前」が含まれており、時間情報に辞書の追加時間表現である「以前」を加え、かつ役職名から「前」を削除する。図１６に語と意味属性の抽出結果例を示す。
【００３３】
［請求項２の後半部分の発明］
処理概要は請求項１と同じである。本発明は、関係抽出後に、辞書に絶対順序である情報がある語が照合された場合は、時間情報に時間的な変化なしという情報を追加するもので、図１７は、その場合の絶対順序情報の追加の流れを示すフロー図である。図１７において、関係抽出結果中に、語の関係（意味）に絶対順序が含まれている場合（Ｓ３１）は、時間情報に、変化のない情報である旨を付加する（Ｓ３２）。図１８は、関係表現パターン辞書を示し、形式は請求項１と同じである。図１９は、単語辞書を示すが、この単語辞書の形式も請求項１と同じである。しかし、関係を表す表現「長女」について、絶対的な順序であることが、意味情報に記述される。
【００３４】
［請求項２の後半部分の実施例］
以下を解析対象とする。
例）小島の長女雅子が訪問した。形態素解析後、パターン照合すると、第１のパターンが照合される。パターンの位置情報にしたがって、情報を抽出する。照合した関係名「長女」には意味情報に「絶対順序」とあるので、抽出した結果の時間情報に「変化なし」という情報を付加する。図２０に抽出結果例を示す。
【００３５】
［請求項５の後半部分の発明］
処理概要は請求項４と同じである。本発明では、語と意味属性抽出後に、辞書に絶対順序である情報がある語が照合された場合は、時間情報に時間的な変化なしという情報を追加するもので、図１７は、その場合の絶対順序情報の追加の流れを示すフロー図である。図２１は、意味属性パターン辞書で、その形式は請求項４と同じである。図２２の単語辞書の形式も請求項４と同じであるが、語「初代」の意味属性に「絶対順序」が記述され、絶対的な順序であることを示す。
【００３６】
［請求項５の後半部分の実施例］
以下を解析対象とする。
例）初代ワシントン大統領だ。
形態素解析後、パターン照合すると、第１のパターンが照合される。パターンの位置情報にしたがって、情報を抽出する。照合した語のうち「初代」の意味情報に「絶対順序」なので、抽出した結果の時間情報に「初代」とともに「変化なし」という情報を付加する。図２３に抽出結果の例を示す。
【００３７】
【発明の効果】
［請求項１の効果］
語の並びによって特定の関係にある語を抽出し、かつ、その関係が認められた時点の情報を得るので、語の関係自体の情報の信頼性を判断でき、より正確な情報を提供できる。また、抽出した関係に対応付けて付与された時間情報によって、その関係が文書中により新しく出現した情報の方を得ることができるので、精度の高い語の関係を抽出できる。本発明では、関係名に含まれる時間的な順序の情報も、時間情報に加えることでより精度のよい情報を抽出できる。本発明の実施ののち、時間情報によってより新しい情報を選択することもできる。
【００３８】
［請求項２の効果］
語の並びによって特定の関係にある語を抽出し、かつ、その関係が認められた時点の情報を得るので、語の関係自体の情報の信頼性を判断でき、より正確な情報を提供できる。また、抽出した関係に時間情報を付与し、かつ時間情報が時間の経過とともに変化しない情報である旨を記述できるので、より信頼性の高い情報を抽出できる。
【００３９】
［請求項３の効果］
語同士の関係を示す関係表現と該関係表現で関係が示される語とこれらの出現順序とを規定した関係表現辞書を用いて、解析部で得た複数の語を照合するようにしたので、解析部で得た複数の語から関係表現と該関係表現で関係が示される語とを容易に抽出することができる。
ことにより関係表現辞書を用いる
【００４０】
［請求項４の効果］
語の並びによって特定の語とその語の意味的な情報を抽出し、かつ、その記述のなされた時点の情報を得るので、語の意味の情報の信頼性を判断でき、より正確な情報を提供できる。また、抽出した意味属性に対応付けて付与された時間情報によって、その関係が文書中により新しく出現した情報の方を得ることができるので、精度の高い語の関係を抽出できる。本発明では、意味属性を表現する語に含まれる時間的な順序の情報も、時間情報に加えることでより精度のよい情報を抽出できる。本発明の実施ののち、時間情報によってより新しい情報を選択することもできる。
【００４１】
［請求項５の効果］
語の並びによって特定の語とその語の意味的な情報を抽出し、かつ、その記述のなされた時点の情報を得るので、語の意味の情報の信頼性を判断でき、より正確な情報を提供できる。また、抽出した語と意味属性に時間情報を付与し、かつ時間情報が時間の経過とともに変化しない情報である旨を記述できるので、より信頼性の高い情報を抽出できる。
【００４２】
［請求項６の効果］
語の属性を示す属性表現と該属性表現で属性が示される語とこれらの出現順序とを規定した属性表現辞書を用いて、解析部で得た複数の語を照合するようにしたので、解析部で得た複数の語から属性表現と該属性表現で関係が示される語とを容易に抽出することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】 本発明に係る文書中から関係情報を抽出する関係情報抽出装置および文書中から属性情報を抽出する属性情報抽出装置の一構成例を示す図である。
【図２】 本発明のパターン照合部と情報抽出部の処理の流れを示すフロー図である。
【図３】 請求項１の関係表現パターン辞書の例である。
【図４】 請求項１の単語辞書の例である。
【図５】 抽出結果の例を示す図である。
【図６】 請求項４の意味属性パターン辞書の例である。
【図７】 単語辞書の例を示す図である。
【図８】 抽出結果の例を示す図である。
【図９】 時間情報による抽出結果の選択の流れを示すフロー図である。
【図１０】 関係の抽出結果例を示す図である。
【図１１】 結果例を示す図である。
【図１２】 結果例を示す図である。
【図１３】 時間順序語を含む辞書の例である。
【図１４】 時間順序語による時間情報の追加の流れを示すフロー図である。
【図１５】 関係の抽出結果例を示す図である。
【図１６】 語と意味属性の抽出結果例を示す図である。
【図１７】 絶対順序情報の追加の流れを示すフロー図である。
【図１８】 関係表現パターン辞書を示す図である。
【図１９】 単語辞書を示す図である。
【図２０】 抽出結果例を示す図である。
【図２１】 意味属性パターン辞書を示す図である。
【図２２】 単語辞書を示す図である。
【図２３】 抽出結果の例を示す図である。
【符号の説明】
１…形態素解析部、２…パターン照合部、３…情報抽出部。
Claims (6)
- 文書中の表現を解析して複数の語を得る解析部と、
前記解析部で得た複数の語から、語同士の関係を示す関係表現と該関係表現で関係が示される語とを抽出する抽出部と、
前記抽出部で抽出した関係表現及び語と前記文書に付加された日付を示す第１の時間情報とを対応付けて格納する格納部と、
前記格納部で格納した関係表現及び語を前記第１の時間情報とともに出力する出力部とを備え、
前記格納部は、語と、前記第１の時間情報に追加する時間表現を示す追加時間情報とを対応付けて記憶する第１記憶部と、前記抽出部で抽出した前記関係表現が、前記第１記憶部に記憶された語を含む場合は、当該語に対応する前記追加時間情報を前記第１記憶部から読み出し、その読み出した前記追加時間情報を前記第１の時間情報に追加することにより第２の時間情報に変換する変換手段とを有し、前記抽出部で抽出した関係表現及び語と前記変換手段で変換された第２の時間情報とを対応付けて格納し、
前記出力部は、前記格納部で格納した関係表現及び語を前記第２の時間情報とともに出力する
ことを特徴とする関係情報抽出装置。 - 文書中の表現を解析して複数の語を得る解析部と、
前記解析部で得た複数の語から、語同士の関係を示す関係表現と該関係表現で関係が示される語とを抽出する抽出部と、
前記抽出部で抽出した関係表現及び語と前記文書に付加された日付を示す第１の時間情報とを対応付けて格納する格納部と、
前記格納部で格納した関係表現及び語を前記第１の時間情報とともに出力する出力部とを備え、
前記格納部は、語と、時間的な変化がないことを示す情報を前記第１の時間情報に追加することを示す意味情報とを対応付けて記憶する第２記憶部と、前記抽出部で抽出した前記関係表現が、前記第２記憶部に記憶された語を含む場合は、時間的な変化がないことを示す情報を前記第１の時間情報に追加することにより第３の時間情報に変換する変換部とを有し、前記抽出部で抽出した関係表現及び語と前記変換手段で変換された第３の時間情報とを対応付けて格納し、
前記出力部は、前記格納部で格納した前記関係表現及び語を前記第３の時間情報とともに出力することを特徴とする関係情報抽出装置。 - 請求項１または請求項２に記載の関係情報抽出装置において、
前記抽出部は、語同士の関係を示す関係表現と該関係表現で関係が示される語とこれらの出現順序とを規定した関係表現辞書を用いて、前記解析部で得た複数の語を照合することにより、前記解析部で得た複数の語から、語同士の関係を示す関係表現と該関係表現で関係が示される語とを抽出することを特徴とする関係情報抽出装置。 - 文書中の表現を解析して複数の語を得る解析部と、
前記解析部で得た複数の語から、語の属性を示す属性表現と該属性表現で属性が示される語とを抽出する抽出部と、
前記抽出部で抽出した属性表現及び語と前記文書に付加された日付を示す第１の時間情報とを対応付けて格納する格納部と、
前記格納部で格納した属性表現及び語を前記第１の時間情報とともに出力する出力部とを備え、
前記格納部は、語と、前記第１の時間情報に追加する時間表現を示す追加時間情報とを対応付けて記憶する第１記憶部と、前記抽出部で抽出した前記属性表現が、前記第１記憶部に記憶された語を含む場合は、当該語に対応する前記追加時間情報を前記第１記憶部から読み出し、その読み出した前記追加時間情報を前記第１の時間情報に追加することにより第２の時間情報に変換する変換手段とを有し、
前記出力部は、前記格納部で格納した属性表現及び語を前記第２の時間情報とともに出力する
ことを特徴とする属性情報抽出装置。 - 文書中の表現を解析して複数の語を得る解析部と、
前記解析部で得た複数の語から、語の属性を示す属性表現と該属性表現で属性が示される語とを抽出する抽出部と、
前記抽出部で抽出した属性表現及び語と前記文書に付加された日付を示す第１の時間情報とを対応付けて格納する格納部と、
前記格納部で格納した属性表現及び語を前記第１の時間情報とともに出力する出力部とを備え、
前記格納部は、語と、時間的な変化がないことを示す情報を前記第１の時間情報に追加することを示す意味情報とを対応付けて記憶する第２記憶部と、前記抽出部で抽出した前記属性表現が、前記第２記憶部に記憶された語を含む場合は、時間的な変化がないことを示す情報を前記第１の時間情報に追加することにより第３の時間情報に変換する変換部とを有し、前記抽出部で抽出した属性表現及び語と前記変換手段で変換された第３の時間情報とを対応付けて格納し、
前記出力部は、前記格納部で格納した前記属性表現及び語を前記第３の時間情報とともに出力する
ことを特徴とする属性情報抽出装置。 - 請求項４または５に記載の属性情報抽出装置において、
前記抽出部は、語の属性を示す属性表現と該属性表現で属性が示される語とこれらの出現順序とを規定した属性表現辞書を用いて、前記解析部で得た複数の語を照合することにより、前記解析部で得た複数の語から、語の属性を示す属性表現と該属性表現で関係が示される語とを抽出する
ことを特徴とする属性情報抽出装置。
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