CN104065672B - 广告推送方法、客户端及广告推送系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种广告推送方法、客户端及广告推送系统，其中的方法可包括：客户端采集广告决策因子，所述广告决策因子包括应用数据和/或用户行为数据；所述客户端将采集到的所述广告决策因子上传至服务器，使所述服务器根据所述广告决策因子制定广告策略并返回至所述客户端；所述客户端按照所述广告策略推送广告。本发明可有效提升广告推送的精准性，提升广告的媒体价值和品牌价值，同时提高用户体验。

Description

广告推送方法、客户端及广告推送系统

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种广告推送方法、客户端及广告推送系统。

背景技术

目前，客户端（例如：手机、平板电脑等）应用内置广告已经成为广告市场主流，但相对于客户端应用的发展，现有应用广告模式的滞后却制约了广告市场的发展。现有的基于客户端应用的广告模式主要包括广告条广告墙，此广告模式仅是纯粹的展示和告知，既无法提升广告推送的精准性，又降低了用户对应用的使用体验。

发明内容

本发明实施例提供一种广告推送方法、客户端及广告推送系统，可有效提升广告推送的精准性，提升广告的媒体价值和品牌价值，同时提高用户体验。

本发明第一方面提供一种广告推送方法，可包括：

客户端采集广告决策因子，所述广告决策因子包括应用数据和/或用户行为数据；

所述客户端将采集到的所述广告决策因子上传至服务器，使所述服务器根据所述广告决策因子制定广告策略并返回至所述客户端；

所述客户端按照所述广告策略推送广告。

基于本发明第一方面，在第一种可行的实施方式中，所述客户端采集广告决策因子，包括：

客户端在屏幕可视化区域内设置监控区；

当所述客户端中的第一应用运行后，所述客户端采集所述第一应用在所述监控区内的应用数据，并获取所述第一应用的标识信息及使用所述第一应用的第一用户的特征信息；

所述客户端将所述第一应用在所述监控区内的应用数据、所述第一应用的标识信息及使用所述第一应用的第一用户的特征信息确定为广告决策因子；其中，所述第一应用为所述客户端中的任一应用。

基于本发明第一方面的第一种可行的实施方式中，在第二种可行的实施方式中，所述第一应用在所述监控区内的应用数据包括以下数据中的任一种或多种：所述第一应用在所述监控区内的用户点击率、所述第一应用在所述监控区内的场景更新率、所述第一应用在所述监控区的广告权重；

所述广告策略包括：应用类型、使用应用的用户类型、与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告推送场景，以及与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告推送位置。

基于本发明第一方面的第二种可行的实施方式中，在第三种可行的实施方式中，所述客户端按照所述广告策略推送广告，包括：

当所述客户端中的第二应用运行时，所述客户端获取所述第二应用的标识信息，并获取使用所述第二应用的第二用户的特征信息；

所述客户端根据所述第二应用的标识信息确定所述第二应用的应用类型，并根据使用所述第二应用的第二用户的特征信息确定所述第二用户的用户类型；

所述客户端按照所述广告策略，在与所述第二应用的应用类型和所述第二用户的用户类型相对应的广告推送场景中，且在与所述第二应用的应用类型和所述第二用户的用户类型相对应的广告推送位置推送广告；其中，所述第二应用为所述客户端中的任一应用。

基于本发明第一方面，在第四种可行的实施方式中，所述客户端采集广告决策因子，包括：

客户端在屏幕可视化区域内设置监控区；

当所述客户端中的第三应用运行后，所述客户端采集所述第三应用在所述监控区内的用户行为数据，并获取所述第三应用的标识信息及使用所述第三应用的第三用户的特征信息；

所述客户端将所述第三应用在所述监控区内的用户行为数据、所述第三应用的标识信息及使用所述第三应用的第三用户的特征信息确定为广告决策因子；其中，所述第三应用为所述客户端中的任一应用。

基于本发明第一方面的第四种可行的实施方式，在第五种可行的实施方式中，所述第三应用在所述监控区内的用户行为数据包括以下数据中的任一种或多种：所述第三应用在所述监控区内的广告的用户查看率、所述第三应用在所述监控区内的广告的用户查看时间、所述第三应用在所述监控区内的被查看广告的广告类型、所述第三应用在所述监控区内的被查看广告的广告形式；

所述广告策略包括：应用类型、使用应用的用户类型、与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告类型，以及与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告推送形式。

基于本发明第一方面的第五种可行的实施方式，在第六种可行的实施方式中，所述客户端按照所述广告策略推送广告，包括：

当所述客户端中的第四应用运行时，所述客户端获取所述第四应用的标识信息，并获取使用所述第四应用的第四用户的特征信息；

所述客户端根据所述第四应用的标识信息确定所述第四应用的应用类型，并根据使用所述第四应用的第四用户的特征信息确定所述第四用户的用户类型；

所述客户端按照所述广告策略，采用与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告推送形式，推送与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告类型的广告；其中，所述第二应用为所述客户端中的任一应用。

本发明第二方面提供一种客户端，可包括：

采集模块，用于采集广告决策因子，所述广告决策因子包括应用数据和/或用户行为数据；

交互模块，用于将采集到的所述广告决策因子上传至服务器，使所述服务器根据所述广告决策因子制定广告策略，并接收所述服务器返回的广告策略；

广告推送模块，用于按照所述广告策略推送广告。

基于本发明第二方面，在第一种可行的实施方式中，所述采集模块包括：

第一设置单元，用于在所述客户端的屏幕可视化区域内设置监控区；

第一采集单元，用于当所述客户端中的第一应用运行后，采集所述第一应用在所述监控区内的应用数据，并获取所述第一应用的标识信息及使用所述第一应用的第一用户的特征信息；

第一确定单元，用于将所述第一应用在所述监控区内的应用数据、所述第一应用的标识信息及使用所述第一应用的第一用户的特征信息确定为广告决策因子；其中，所述第一应用为所述客户端中的任一应用。

基于本发明第二方面的第一种可行的实施方式，在第二种可行的实施方式中，所述第一应用在所述监控区内的应用数据包括以下数据中的任一种或多种：所述第一应用在所述监控区内的用户点击率、所述第一应用在所述监控区内的场景更新率、所述第一应用在所述监控区的广告权重；

所述广告策略包括：应用类型、使用应用的用户类型、与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告推送场景，以及与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告推送位置。

基于本发明第二方面的第二种可行的实施方式，在第三种可行的实施方式中，所述广告推送模块包括：

第一获取单元，用于当所述客户端中的第二应用运行时，获取所述第二应用的标识信息，并获取使用所述第二应用的第二用户的特征信息；

第一类型确定单元，用于根据所述第二应用的标识信息确定所述第二应用的应用类型，并根据使用所述第二应用的第二用户的特征信息确定所述第二用户的用户类型；

第一广告推送单元，用于按照所述广告策略，在与所述第二应用的应用类型和所述第二用户的用户类型相对应的广告推送场景中，且在与所述第二应用的应用类型和所述第二用户的用户类型相对应的广告推送位置推送广告；其中，所述第二应用为所述客户端中的任一应用。

基于本发明第二方面，在第四种可行的实施方式中，所述采集模块包括：

第二设置单元，用于在所述客户端的屏幕可视化区域内设置监控区；

第二采集单元，用于当所述客户端中的第三应用运行后，采集所述第三应用在所述监控区内的用户行为数据，并获取所述第三应用的标识信息及使用所述第三应用的第三用户的特征信息；

第二确定单元，用于将所述第三应用在所述监控区内的用户行为数据、所述第三应用的标识信息及使用所述第三应用的第三用户的特征信息确定为广告决策因子；其中，所述第三应用为所述客户端中的任一应用。

基于本发明第二方面的第四种可行的实施方式，在第五种可行的实施方式中，所述第三应用在所述监控区内的用户行为数据包括以下数据中的任一种或多种：所述第三应用在所述监控区内的广告的用户查看率、所述第三应用在所述监控区内的广告的用户查看时间、所述第三应用在所述监控区内的被查看广告的广告类型、所述第三应用在所述监控区内的被查看广告的广告形式；

所述广告策略包括：应用类型、使用应用的用户类型、与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告类型，以及与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告推送形式。

基于本发明第二方面的第五种可行的实施方式，在第六种可行的实施方式中，所述广告推送模块包括：

第二获取单元，用于当所述客户端中的第四应用运行时，获取所述第四应用的标识信息，并获取使用所述第四应用的第四用户的特征信息；

第二类型确定单元，用于根据所述第四应用的标识信息确定所述第四应用的应用类型，并根据使用所述第四应用的第四用户的特征信息确定所述第四用户的用户类型；

第二广告推送单元，用于按照所述广告策略，采用与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告推送形式，推送与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告类型的广告；其中，所述第二应用为所述客户端中的任一应用。

本发明第三方面提供一种广告推送系统，包括服务器和至少一个客户端，其中，所述客户端为上述第二方面提供的客户端。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

本发明实施例中，由客户端采集广告决策因子，该广告决策因子包括应用数据和/或用户行为数据，由于应用数据体现了应用的使用特征，而用户行为数据体现了用户使用习惯和用户对广告的反应特征，基于该广告决策因子制定广告策略并进行广告推送，使得推送的广告更符合应用的特点，同时更贴近用户的实际需求，从而有效提升了广告推送的精准性，提升了广告的媒体价值和品牌价值，同时提高了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种广告推送方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种广告推送方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的监控区的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的又一种广告推送方法的流程图；

图5为本发明实施例提供的一种客户端的结构示意图；

图6a为本发明实施例提供的客户端的一种采集模块的结构示意图；

图6b为本发明实施例提供的客户端的一种广告推送模块的结构示意图；

图7a为本发明实施例提供的客户端的另一种采集模块的结构示意图；

图7b为本发明实施例提供的客户端的另一种广告推送模块的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例中，客户端可包括但不限于：手机、智能手机、笔记本电脑、平板电脑等移动设备。应用指运行于所述客户端的应用，包括但不限于：游戏应用、即时通信应用、地图应用等等。

下面将结合附图1-附图4，对本发明实施例提供的广告推送方法进行详细介绍。

请参见图1，为本发明实施例提供的一种广告推送方法的流程图；该方法可包括以下步骤S101-步骤S103。

S101，客户端采集广告决策因子，所述广告决策因子包括应用数据和/或用户行为数据。

其中，广告决策因子指影响广告策略的因素，可包括但不限于：应用数据和/或用户行为数据。本发明实施例中，应用数据可体现应用的使用特征，例如：应用数据可反映用户对应用场景的点击率、应用场景的更新率，以及应用开发者在应用的每个场景的不同位置所设置的广告权重，等等。用户行为数据可体现用户使用习惯和用户反应特征，例如：用户行为数据可反映用户对应用中的广告的参与积极性，等等。

S102，所述客户端将采集到的所述广告决策因子上传至服务器，使所述服务器根据所述广告决策因子制定广告策略并返回至所述客户端。

客户端将采集到的广告决策因子上传至服务器后，服务器可根据该广告决策因子制定广告策略，包括：删除原有的广告策略，重新制定适于客户端推送且提升用户体验的广告策略；或者，对原有的广告策略进行调整，形成适于客户端推送且提升用户体验的广告策略。具体实现中，广告推送系统中的各个客户端均会向服务器上传采集到的广告决策因子，服务器汇总各个客户端上传的广告决策因子，并基于汇总后的广告决策因子制定广告策略，例如：服务器可采用建模算法，如分类算法、数据分析算法、数据拟合算法等等，基于客户端采集到的广告决策因子进行建模，制定广告策略，并返回给客户端。

S103，所述客户端按照所述广告策略推送广告。

客户端接收到服务器返回的广告策略之后，可按照广告策略推送广告。由于广告策略是依据客户端采集到的广告决策因子，包括应用数据和/或用户行为数据进行制定的，依据该广告策略进行的广告推送，可提升广告推送的精准性，且可提升用户体验。

本发明实施例中，由客户端采集广告决策因子，该广告决策因子包括应用数据和/或用户行为数据，由于应用数据体现了应用的使用特征，而用户行为数据体现了用户使用习惯和用户对广告的反应特征，基于该广告决策因子制定广告策略并进行广告推送，使得推送的广告更符合应用的特点，同时更贴近用户的实际需求，从而有效提升了广告推送的精准性，提升了广告的媒体价值和品牌价值，同时提高了用户体验。

请参见图2，为本发明实施例提供的另一种广告推送方法的流程图；该方法可包括以下步骤S201-步骤S207。

S201，客户端在屏幕可视化区域内设置监控区。

其中，客户端可在屏幕可视化区域内设置一个或多个监控区，例如：将整个屏幕可视化区域视为一个监控区；或者，将整个屏幕可视化区域划分为多个监控区。优选地，本实施例中客户端将屏幕可视化区域划分为多个监控区；请一并参见图3，为本发明实施例提供的监控区的结构示意图；如图3所示，客户端将其屏幕可视化区域1直接划分为多个监控区10（具体参见图3所示的网格，图3仅对其中一个监控区进行标号）。需要说明的是，客户端将屏幕可视化区域直接划分为多个监控区，减小了数据采集的监控粒度，可有效提高数据采集的准确性。

S202，当所述客户端中的第一应用运行后，所述客户端采集所述第一应用在所述监控区内的应用数据，并获取所述第一应用的标识信息及使用所述第一应用的第一用户的特征信息。

其中，第一应用为所述客户端中的任一应用，第一用户为使用所述第一应用的任一用户。本步骤中，所述客户端可采用预设的监控周期采集所述第一应用在所述监控区内的应用数据；该监控周期可根据实际需要进行设定，例如：可设定该监控周期为10分钟，或设定该监控周期为8分钟，等等。本实施例中，所述第一应用在所述监控区内的应用数据可包括但不限于以下数据中的至少一种：所述第一应用在所述监控区内的用户点击率、所述第一应用在所述监控区内的场景更新率、所述第一应用在所述监控区的广告权重。

其中，所述第一应用在所述监控区的用户点击率，指监控周期内用户点击监控区的频率和持续时间。以触摸屏客户端为例，对于不同的应用，用户所需要频繁触摸的区域会有所差别；对于同一应用，不同用户由于使用习惯的不同，所需要频繁触摸的区域也会有所差别。因此，所述第一应用在所述监控区的用户点击率可在一定程度上反映应用的使用特征。

其中，所述第一应用在所述监控区内的场景更新率，指第一应用在所述监控区内的场景更换频率。客户端中不同的应用由于所承载的功能不同，场景的更换频率和整体界面变化也不同，因此，在采集此项数据时，为了获得更为准确的数据，可将监控周期划分为更小时隙，例如，将监控周期划分为10个时隙，或者将监控周期划分为5个时隙，等等，所述客户端可通过计算所述监控区内相邻两个时隙之间的屏幕色彩是否发生变化，判断所述第一应用在所述监控区内是否发生场景更新，以此确定第一应用的场景活跃程度；例如：如果任意相邻两个时隙之间的屏幕色彩发生变化，则可判断第一应用在所述监控区内频繁发生场景更换，从而确定该应用的场景非常活跃。应用在监控区内的场景活跃度可作为是否在该监控区位置放置广告的重要指标之一。

其中，所述第一应用在所述监控区的广告权重，指第一应用的开发者针对每个监控周期内的每个监控区赋予的广告权重值。应用的开发者可针对每个场景中的不同位置设置广告权重值，并可通过场景配置的方式保存每个场景的广告权重值。因此，在采集此项数据时，所述客户端可通过读取每个监控区内的场景配置，获得所述第一应用在所述监控区的广告权重。

本步骤中，当所述客户端中的第一应用运行后，所述客户端采集所述第一应用在所述监控区内的应用数据，同时，获取所述第一应用的标识信息及使用所述第一应用的第一用户的特征信息。其中，第一应用的标识信息用于唯一标识所述第一应用，其可以为第一应用的ID（Identity，标识号）。使用所述第一应用的第一用户的特征信息可用于表征所述第一用户的个性化特征，可包括：第一用户的ID、第一用户的个性标签、第一用户在所述第一应用中的级别等信息。

S203，所述客户端将所述第一应用在所述监控区内的应用数据、所述第一应用的标识信息及使用所述第一应用的第一用户的特征信息确定为广告决策因子。

本实施例的步骤S201-步骤S203可以为图1所示实施例的步骤S101的具体细化步骤。本实施例阐述客户端基于应用数据的广告推送方案。

S204，所述客户端将采集到的所述广告决策因子上传至服务器，使所述服务器根据所述广告决策因子制定广告策略并返回至所述客户端。

本实施例的步骤S204可参见图1所示实施例的步骤S102，在此不赘述。需要说明的是，本实施例中，所述广告策略包括：应用类型、使用应用的用户类型、与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告推送场景，以及与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告推送位置。具体实现中，可采用下述的表一表示所述广告策略包含的内容。

表一：广告策略表（一）

应用ID	应用类型	用户ID	用户类型	广告推送场景	广告推送位置
						ID-A	A类	ID-a	a类	C	D
ID-B	A类	ID-b	b类	D	D
						ID-C	B类	ID-c	a类	E	C
…	…	…	…	…	…

根据上述表一内容可知广告策略包括：a类用户使用A类应用时，在场景C的D位置出现广告；b类用户使用A类应用时，在场景D的D位置出现广告；a类用户使用B类应用时，在场景E的C位置出现广告。可以理解的是，上述表一仅为举例，根据客户端采集的应用数据的变化，表一的各项内容也会随之变化。

S205，当所述客户端中的第二应用运行时，所述客户端获取所述第二应用的标识信息，并获取使用所述第二应用的第二用户的特征信息。

其中，第二应用为所述客户端中的任一应用，第二用户为使用所述第二应用的任二用户。第二应用的标识信息用于唯一标识所述第二应用，其可以为第二应用的ID。使用所述第二应用的第二用户的特征信息可用于表征所述第二用户的个性化特征，可包括：第二用户的ID、第二用户的个性标签、第二用户在所述第二应用中的级别等信息。

S206，所述客户端根据所述第二应用的标识信息确定所述第二应用的应用类型，并根据使用所述第二应用的第二用户的特征信息确定所述第二用户的用户类型。

本步骤中，客户端可根据所述第二应用的标识信息，通过查找上述表一的内容，确定第二应用的应用类型；并可根据使用所述第二应用的第二用户的特征信息，通过查找上述表一的内容，确定所述第二用户的用户类型。

S207，所述客户端按照所述广告策略，在与所述第二应用的应用类型和所述第二用户的用户类型相对应的广告推送场景中，且在与所述第二应用的应用类型和所述第二用户的用户类型相对应的广告推送位置推送广告。

本步骤中，所述客户端可按照上述表一所示的广告策略推送广告，例如：若步骤S206确定第二应用的应用类型为A类，确定第二用户的用户类型为a类，则按照上述表一的内容，所述客户端在a类用户使用A类应用时，在场景C的D位置推送广告。

需要说明的是，上述图2所示的实施例中，随着客户端采集的应用数据的更新，上述表一所示的广告策略的内容也会实时更新，从而使客户端能够更精准的向用户推送广告，获得更大的广告收益。

本发明实施例中，由客户端采集广告决策因子，该广告决策因子包括应用数据和/或用户行为数据，由于应用数据体现了应用的使用特征，而用户行为数据体现了用户使用习惯和用户对广告的反应特征，基于该广告决策因子制定广告策略并进行广告推送，使得推送的广告更符合应用的特点，同时更贴近用户的实际需求，从而有效提升了广告推送的精准性，提升了广告的媒体价值和品牌价值，同时提高了用户体验。

请参见图4，为本发明实施例提供的又一种广告推送方法的流程图；该方法可包括以下步骤S301-步骤S307。

S301，客户端在屏幕可视化区域内设置监控区。本实施例的步骤S301可参见图2所示的步骤S201，在此不赘述。

S302，当所述客户端中的第三应用运行后，所述客户端采集所述第三应用在所述监控区内的用户行为数据，并获取所述第三应用的标识信息及使用所述第三应用的第三用户的特征信息。

其中，第三应用为所述客户端中的任一应用，第三用户为使用所述第三应用的任一用户。本步骤中，所述客户端可采用预设的监控周期采集所述第三应用在所述监控区内的用户行为数据；该监控周期可根据实际需要进行设定，例如：可设定该监控周期为10分钟，或设定该监控周期为8分钟，等等。本实施例中，所述第三应用在所述监控区内的用户行为数据包括但不限于以下数据中的至少一种：所述第三应用在所述监控区内的广告的用户查看率、所述第三应用在所述监控区内的广告的用户查看时间、所述第三应用在所述监控区内的被查看广告的广告类型、所述第三应用在所述监控区内的被查看广告的广告形式。

其中，所述第三应用在所述监控区内的广告的用户查看率，指用户对第三应用在所述监控区内的广告的查看次数。用户查看率越高，表明用户对于广告的参与积极度越高。所述第三应用在所述监控区内的广告的用户查看时间，指用户查看第三应用在所述监控区内的广告所持续的时长。用户查看时间越长，表明用户对于广告的参与积极度越高。所述第三应用在所述监控区内的被查看广告的广告类型。用户查看了某广告类型的广告，则表明此广告类型的广告对用户的吸引度较高，表明此类用户对该类型的广告的参与积极度较高。所述第三应用在所述监控区内的被查看广告的广告形式。用户查看了某种广告形式的广告，表明此广告形式的广告比较能够被用户接受和认可，表明用户对此广告形式的广告的参与积极度较高。

本步骤中，当所述客户端中的第三应用运行后，所述客户端采集所述第三应用在所述监控区内的用户行为数据，并获取所述第三应用的标识信息及使用所述第三应用的第三用户的特征信息。其中，第三应用的标识信息用于唯一标识所述第三应用，其可以为第三应用的ID。使用所述第三应用的第三用户的特征信息可用于表征所述第三用户的个性化特征，可包括：第三用户的ID、第三用户的个性标签、第三用户在所述第一应用中的级别等信息。

S303，所述客户端将所述第三应用在所述监控区内的用户行为数据、所述第三应用的标识信息及使用所述第三应用的第三用户的特征信息确定为广告决策因子。

本实施例的步骤S301-步骤S303可以为图1所示实施例的步骤S101的具体细化步骤。本实施例阐述客户端基于用户行为数据的广告推送方案。

S304，所述客户端将采集到的所述广告决策因子上传至服务器，使所述服务器根据所述广告决策因子制定广告策略并返回至所述客户端。

本实施例的步骤S304可参见图1所示实施例的步骤S102，在此不赘述。需要说明的是，本实施例中，所述广告策略包括应用类型、使用应用的用户类型、与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告类型，以及与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告推送形式。具体实现中，可采用下述的表二表示所述广告策略包含的内容。

表二：广告策略表（二）

应用ID	应用类型	用户ID	用户类型	广告类型	广告推送形式
						ID-A	A类	ID-a	a类	M类	F
ID-B	A类	ID-b	b类	N类	E
						ID-C	B类	ID-c	a类	Q类	G
…	…	…	…	…	…

根据上述表二内容可知广告策略包括：a类用户使用A类应用时，以F形式出现M类广告；b类用户使用A类应用时，以E形式出现N类广告；a类用户使用B类应用时，以G形式出现Q类广告。可以理解的是，上述表二仅为举例，根据客户端采集的用户行为数据的变化，表二的各项内容也会随之变化。

S305，当所述客户端中的第四应用运行时，所述客户端获取所述第四应用的标识信息，并获取使用所述第四应用的第四用户的特征信息。

其中，第四应用为所述客户端中的任一应用，第四用户为使用所述第四应用的任二用户。第四应用的标识信息用于唯一标识所述第四应用，其可以为第四应用的ID。使用所述第四应用的第四用户的特征信息可用于表征所述第四用户的个性化特征，可包括：第四用户的ID、第四用户的个性标签、第四用户在所述第四应用中的级别等信息。

S306，所述客户端根据所述第四应用的标识信息确定所述第四应用的应用类型，并根据使用所述第四应用的第四用户的特征信息确定所述第四用户的用户类型。

本步骤中，客户端可根据所述第四应用的标识信息，通过查找上述表二的内容，确定第四应用的应用类型；并可根据使用所述第四应用的第四用户的特征信息，通过查找上述表二的内容，确定所述四用户的用户类型。

S307，所述客户端按照所述广告策略，采用与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告推送形式，推送与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告类型的广告。

本步骤中，所述客户端可按照上述表二所示的广告策略推送广告，例如：若步骤S306确定第四应用的应用类型为A类，确定第四用户的用户类型为a类，则按照上述表二的内容，所述客户端在a类用户使用A类应用时，以F形式推送M类广告。

需要说明的是，上述图3所示的实施例中，随着客户端采集的用户行为数据的更新，上述表二所示的广告策略的内容也会实时更新，从而使客户端能够更精准的向用户推送广告，获得更大的广告收益。

本发明实施例中，由客户端采集广告决策因子，该广告决策因子包括应用数据和/或用户行为数据，由于应用数据体现了应用的使用特征，而用户行为数据体现了用户使用习惯和用户对广告的反应特征，基于该广告决策因子制定广告策略并进行广告推送，使得推送的广告更符合应用的特点，同时更贴近用户的实际需求，从而有效提升了广告推送的精准性，提升了广告的媒体价值和品牌价值，同时提高了用户体验。

图2所示实施例阐述了客户端基于应用数据的广告推送方案；图4所示实施例阐述了客户端基于用户行为数据的广告推送方案，实际应用中，可根据实际需要选择采用图2或图4所示实施例的方案进行广告推送。需要说明的是，本发明实施例中，客户端还可基于应用数据和用户行为数据进行广告推送，此时形成的广告策略可结合上述表一和表二的内容，具体如下述表三所示。

表三：广告策略表（三）

根据上述表三内容可知广告策略包括：a类用户使用A类应用时，在场景C的D位置，以F形式出现M类广告；b类用户使用A类应用时，在场景D的D位置，以E形式出现N类广告；a类用户使用B类应用时，在场景E的C位置，以G形式出现Q类广告。可以理解的是，上述表三仅为举例，根据客户端采集的应用数据和用户行为数据的变化，表三的各项内容也会随之变化。客户端基于应用数据和用户行为数据的广告推送方案中，关于应用数据和用户行为数据的采集过程，以及关于客户端按照广告策略的推送过程均可参见图1-图4所示实施例的相关描述，在此不赘述。

本发明实施例中，由客户端采集广告决策因子，该广告决策因子包括应用数据和/或用户行为数据，由于应用数据体现了应用的使用特征，而用户行为数据体现了用户使用习惯和用户对广告的反应特征，基于该广告决策因子制定广告策略并进行广告推送，使得推送的广告更符合应用的特点，同时更贴近用户的实际需求，从而有效提升了广告推送的精准性，提升了广告的媒体价值和品牌价值，同时提高了用户体验。

下面将结合附图5-附图7，对本发明实施例提供的客户端的结构进行详细介绍。需要说明的是，下述的客户端可以应用于上述方法中。

请参见图5，为本发明实施例提供的一种客户端的结构示意图；该客户端可包括：采集模块101、交互模块102和广告推送模块103。

采集模块101，用于采集广告决策因子，所述广告决策因子包括应用数据和/或用户行为数据。

其中，广告决策因子指影响广告策略的因素，可包括但不限于：应用数据和/或用户行为数据。本发明实施例中，应用数据可体现应用的使用特征，例如：应用数据可反映用户对应用场景的点击率、应用场景的更新率，以及应用开发者在应用的每个场景的不同位置所设置的广告权重，等等。用户行为数据可体现用户使用习惯和用户反应特征，例如：用户行为数据可反映用户对应用中的广告的参与积极性，等等。

交互模块102，用于将采集到的所述广告决策因子上传至服务器，使所述服务器根据所述广告决策因子制定广告策略，并接收所述服务器返回的广告策略。

所述交互模块102将采集到的广告决策因子上传至服务器后，服务器可根据该广告决策因子制定广告策略，包括：删除原有的广告策略，重新制定适于客户端推送且提升用户体验的广告策略；或者，对原有的广告策略进行调整，形成适于客户端推送且提升用户体验的广告策略。具体实现中，广告推送系统中的各个客户端的交互模块均会向服务器上传采集到的广告决策因子，服务器汇总各个客户端的交互模块上传的广告决策因子，并基于汇总后的广告决策因子制定广告策略，例如：服务器可采用建模算法，如分类算法、数据分析算法、数据拟合算法等等，基于客户端采集到的广告决策因子进行建模，制定广告策略，并返回给所述交互模块102。

广告推送模块103，用于按照所述广告策略推送广告。

所述交互模块102接收到服务器返回的广告策略之后，所述广告推送模块103可按照广告策略推送广告。由于广告策略是依据客户端采集到的广告决策因子，包括应用数据和/或用户行为数据进行制定的，依据该广告策略进行的广告推送，可提升广告推送的精准性，且可提升用户体验。

本发明实施例中，由客户端采集广告决策因子，该广告决策因子包括应用数据和/或用户行为数据，由于应用数据体现了应用的使用特征，而用户行为数据体现了用户使用习惯和用户对广告的反应特征，基于该广告决策因子制定广告策略并进行广告推送，使得推送的广告更符合应用的特点，同时更贴近用户的实际需求，从而有效提升了广告推送的精准性，提升了广告的媒体价值和品牌价值，同时提高了用户体验。

本发明实施例中，图5所示实施例的客户端可存在三种可行的实施方式，下在将结合附图6-附图7，对客户端存在的三种可行的实施方式进行详细介绍。

在客户端的第一种可行的实施方式中：所述采集模块101负责采集应用数据；所述交互模块102负责将该应用数据上传至服务器中制定广告策略，并接收服务器返回的广告策略；所述广告推送模块103负责根据该广告策略推送广告。下面将结合附图6，对此实施方式中的客户端的各模块结构进行详细介绍。

请参见图6a，为本发明实施例提供的客户端的一种采集模块的结构示意图；该采集模块101可包括：第一设置单元1101、第一采集单元1102和第一确定单元1103。

第一设置单元1101，用于在所述客户端的屏幕可视化区域内设置监控区。

其中，所述第一设置单元1101可在所述客户端的屏幕可视化区域内设置一个或多个监控区，例如：将所述客户端的整个屏幕可视化区域视为一个监控区；或者，将所述客户端的整个屏幕可视化区域划分为多个监控区。优选地，本实施例中所述第一设置单元1101将所述客户端的屏幕可视化区域划分为多个监控区，具体可参见图3。需要说明的是，所述第一设置单元1101将所述客户端的屏幕可视化区域直接划分为多个监控区，减小了数据采集的监控粒度，可有效提高数据采集的准确性。

第一采集单元1102，用于当所述客户端中的第一应用运行后，采集所述第一应用在所述监控区内的应用数据，并获取所述第一应用的标识信息及使用所述第一应用的第一用户的特征信息。

其中，第一应用为所述客户端中的任一应用，第一用户为使用所述第一应用的任一用户。所述第一采集单元1102可采用预设的监控周期采集所述第一应用在所述监控区内的应用数据；该监控周期可根据实际需要进行设定，例如：可设定该监控周期为10分钟，或设定该监控周期为8分钟，等等。本实施例中，所述第一应用在所述监控区内的应用数据可包括但不限于以下数据中的至少一种：所述第一应用在所述监控区内的用户点击率、所述第一应用在所述监控区内的场景更新率、所述第一应用在所述监控区的广告权重。

其中，所述第一应用在所述监控区的用户点击率，指监控周期内用户点击监控区的频率和持续时间。以触摸屏客户端为例，对于不同的应用，用户所需要频繁触摸的区域会有所差别；对于同一应用，不同用户由于使用习惯的不同，所需要频繁触摸的区域也会有所差别。因此，所述第一应用在所述监控区的用户点击率可在一定程度上反映应用的使用特征。

其中，所述第一应用在所述监控区内的场景更新率，指第一应用在所述监控区内的场景更换频率。客户端中不同的应用由于所承载的功能不同，场景的更换频率和整体界面变化也不同，因此，在采集此项数据时，为了获得更为准确的数据，所述第一采集单元1102可将监控周期划分为更小时隙，例如，将监控周期划分为10个时隙，或者将监控周期划分为5个时隙，等等，所述第一采集单元1102可通过计算所述监控区内相邻两个时隙之间的屏幕色彩是否发生变化，判断所述第一应用在所述监控区内是否发生场景更新，以此确定第一应用的场景活跃程度；例如：如果任意相邻两个时隙之间的屏幕色彩发生变化，则可判断第一应用在所述监控区内频繁发生场景更换，从而确定该应用的场景非常活跃。应用在监控区内的场景活跃度可作为是否在该监控区位置放置广告的重要指标之一。

其中，所述第一应用在所述监控区的广告权重，指第一应用的开发者针对每个监控周期内的每个监控区赋予的广告权重值。应用的开发者可针对每个场景中的不同位置设置广告权重值，并可通过场景配置的方式保存每个场景的广告权重值。因此，在采集此项数据时，所述第一采集单元1102可通过读取每个监控区内的场景配置，获得所述第一应用在所述监控区的广告权重。

当所述客户端中的第一应用运行后，所述第一采集单元1102采集所述第一应用在所述监控区内的应用数据，同时，获取所述第一应用的标识信息及使用所述第一应用的第一用户的特征信息。其中，第一应用的标识信息用于唯一标识所述第一应用，其可以为第一应用的ID。使用所述第一应用的第一用户的特征信息可用于表征所述第一用户的个性化特征，可包括：第一用户的ID、第一用户的个性标签、第一用户在所述第一应用中的级别等信息。

第一确定单元1103，用于将所述第一应用在所述监控区内的应用数据、所述第一应用的标识信息及使用所述第一应用的第一用户的特征信息确定为广告决策因子。

需要说明的是，所述第一确定单元1103在确定广告决策因子之后，则将该广告决策因子交由所述交互模块102上传至服务器以制定广告策略。在本实施方式中，服务器所制定的广告策略包括：应用类型、使用应用的用户类型、与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告推送场景，以及与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告推送位置。该广告策略所包含的内容具体可参见上述表一，在此不赘述。

请参见图6b，为本发明实施例提供的客户端的一种广告推送模块的结构示意图；该广告推送模块103可包括：第一获取单元1301、第一类型确定单元1302和第一广告推送单元1303。

第一获取单元1301，用于当所述客户端中的第二应用运行时，获取所述第二应用的标识信息，并获取使用所述第二应用的第二用户的特征信息。

其中，第二应用为所述客户端中的任一应用，第二用户为使用所述第二应用的任二用户。第二应用的标识信息用于唯一标识所述第二应用，其可以为第二应用的ID。使用所述第二应用的第二用户的特征信息可用于表征所述第二用户的个性化特征，可包括：第二用户的ID、第二用户的个性标签、第二用户在所述第二应用中的级别等信息。

第一类型确定单元1302，用于根据所述第二应用的标识信息确定所述第二应用的应用类型，并根据使用所述第二应用的第二用户的特征信息确定所述第二用户的用户类型。

所述第一类型确定单元1302可根据所述第二应用的标识信息，通过查找上述表一的内容，确定第二应用的应用类型；并可根据使用所述第二应用的第二用户的特征信息，通过查找上述表一的内容，确定所述第二用户的用户类型。

第一广告推送单元1303，用于按照所述广告策略，在与所述第二应用的应用类型和所述第二用户的用户类型相对应的广告推送场景中，且在与所述第二应用的应用类型和所述第二用户的用户类型相对应的广告推送位置推送广告。

所述第一广告推送单元1303可按照上述表一所示的广告策略推送广告，例如：若确定第二应用的应用类型为A类，确定第二用户的用户类型为a类，则按照上述表一的内容，所述第一广告推送单元1303在a类用户使用A类应用时，在场景C的D位置推送广告。

本发明实施例中，由客户端采集广告决策因子，该广告决策因子包括应用数据和/或用户行为数据，由于应用数据体现了应用的使用特征，而用户行为数据体现了用户使用习惯和用户对广告的反应特征，基于该广告决策因子制定广告策略并进行广告推送，使得推送的广告更符合应用的特点，同时更贴近用户的实际需求，从而有效提升了广告推送的精准性，提升了广告的媒体价值和品牌价值，同时提高了用户体验。

在客户端的第二种可行的实施方式中：所述采集模块101负责采集用户行为数据；所述交互模块102负责将该用户行为数据上传至服务器中制定广告策略，并接收服务器返回的广告策略；所述广告推送模块103负责根据该广告策略推送广告。下面将结合附图7，对此实施方式中的客户端的各模块结构进行详细介绍。

请参见图7a，为本发明实施例提供的客户端的另一种采集模块的结构示意图；该采集模块101可包括：第二设置单元1111、第二采集单元1112和第二确定单元1113。

第二设置单元1111，用于在所述客户端的屏幕可视化区域内设置监控区。所述第二设置单元1111的设置过程可参见图6a所示实施例中的第一设置单元1101的设置过程，在此不赘述。

第二采集单元1112，用于当所述客户端中的第三应用运行后，采集所述第三应用在所述监控区内的用户行为数据，并获取所述第三应用的标识信息及使用所述第三应用的第三用户的特征信息。

其中，第三应用为所述客户端中的任一应用，第三用户为使用所述第三应用的任一用户。所述第二采集单元1112可采用预设的监控周期采集所述第三应用在所述监控区内的用户行为数据；该监控周期可根据实际需要进行设定，例如：可设定该监控周期为10分钟，或设定该监控周期为8分钟，等等。本实施例中，所述第三应用在所述监控区内的用户行为数据包括但不限于以下数据中的至少一种：所述第三应用在所述监控区内的广告的用户查看率、所述第三应用在所述监控区内的广告的用户查看时间、所述第三应用在所述监控区内的被查看广告的广告类型、所述第三应用在所述监控区内的被查看广告的广告形式。

其中，所述第三应用在所述监控区内的广告的用户查看率，指用户对第三应用在所述监控区内的广告的查看次数。用户查看率越高，表明用户对于广告的参与积极度越高。所述第三应用在所述监控区内的广告的用户查看时间，指用户查看第三应用在所述监控区内的广告所持续的时长。用户查看时间越长，表明用户对于广告的参与积极度越高。所述第三应用在所述监控区内的被查看广告的广告类型。用户查看了某广告类型的广告，则表明此广告类型的广告对用户的吸引度较高，表明此类用户对该类型的广告的参与积极度较高。所述第三应用在所述监控区内的被查看广告的广告形式。用户查看了某种广告形式的广告，表明此广告形式的广告比较能够被用户接受和认可，表明用户对此广告形式的广告的参与积极度较高。

当所述客户端中的第三应用运行后，所述第二采集单元1112采集所述第三应用在所述监控区内的用户行为数据，并获取所述第三应用的标识信息及使用所述第三应用的第三用户的特征信息。其中，第三应用的标识信息用于唯一标识所述第三应用，其可以为第三应用的ID。使用所述第三应用的第三用户的特征信息可用于表征所述第三用户的个性化特征，可包括：第三用户的ID、第三用户的个性标签、第三用户在所述第一应用中的级别等信息。

第二确定单元1113，用于将所述第三应用在所述监控区内的用户行为数据、所述第三应用的标识信息及使用所述第三应用的第三用户的特征信息确定为广告决策因子。

需要说明的是，所述第二确定单元1113在确定广告决策因子之后，则将该广告决策因子交由所述交互模块102上传至服务器以制定广告策略。在本实施方式中，服务器所制定的广告策略包括：应用类型、使用应用的用户类型、与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告类型，以及与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告推送形式。该广告策略所包含的内容具体可参见上述表二，在此不赘述。

请参见图7b，为本发明实施例提供的客户端的另一种广告推送模块的结构示意图；该广告推送模块103可包括：第二获取单元1311、第二类型确定单元1312和第二广告推送单元1313。

第二获取单元1311，用于当所述客户端中的第四应用运行时，获取所述第四应用的标识信息，并获取使用所述第四应用的第四用户的特征信息。

其中，第四应用为所述客户端中的任一应用，第四用户为使用所述第四应用的任二用户。第四应用的标识信息用于唯一标识所述第四应用，其可以为第四应用的ID。使用所述第四应用的第四用户的特征信息可用于表征所述第四用户的个性化特征，可包括：第四用户的ID、第四用户的个性标签、第四用户在所述第四应用中的级别等信息。

第二类型确定单元1312，用于根据所述第四应用的标识信息确定所述第四应用的应用类型，并根据使用所述第四应用的第四用户的特征信息确定所述第四用户的用户类型。

所述第二类型确定单元1312可根据所述第四应用的标识信息，通过查找上述表二的内容，确定第四应用的应用类型；并可根据使用所述第四应用的第四用户的特征信息，通过查找上述表二的内容，确定所述四用户的用户类型。

第二广告推送单元1313，用于按照所述广告策略，采用与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告推送形式，推送与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告类型的广告。

所述第二广告推送单元1313可按照上述表二所示的广告策略推送广告，例如：若确定第四应用的应用类型为A类，确定第四用户的用户类型为a类，则按照上述表二的内容，所述第二广告推送单元1313在a类用户使用A类应用时，以F形式推送M类广告。

本发明实施例中，由客户端采集广告决策因子，该广告决策因子包括应用数据和/或用户行为数据，由于应用数据体现了应用的使用特征，而用户行为数据体现了用户使用习惯和用户对广告的反应特征，基于该广告决策因子制定广告策略并进行广告推送，使得推送的广告更符合应用的特点，同时更贴近用户的实际需求，从而有效提升了广告推送的精准性，提升了广告的媒体价值和品牌价值，同时提高了用户体验。

在客户端的第三种可行的实施方式中：所述采集模块101负责采集应用数据和用户行为数据；所述交互模块102负责将该应用数据和用户行为数据上传至服务器中制定广告策略，并接收服务器返回的广告策略；所述广告推送模块103负责根据该广告策略推送广告。

在此实施方式中，所述采集模块101的结构可整合图6a和图7a所示的结构，具体的功能实现可参见图6a和图7a所示实施例的相关描述。所述广告推送模块103的结构可整合图6b和图7b所示的结构，具体的功能实现可参见图6b和图7b所示实施例的相关描述。另外，在此实施方式中，广告策略可整合表一和表二的内容，本实施方式的广告策略可参见上述表三所示，在此不赘述。

需要说明的是，图5-图7所示实施例的客户端的结构和功能可通过上述图1-图4所示方法实施例中的方法具体实现，该具体实现过程可参见上述方法实施例的相关描述，在此不赘述。

本发明实施例中，由客户端采集广告决策因子，该广告决策因子包括应用数据和/或用户行为数据，由于应用数据体现了应用的使用特征，而用户行为数据体现了用户使用习惯和用户对广告的反应特征，基于该广告决策因子制定广告策略并进行广告推送，使得推送的广告更符合应用的特点，同时更贴近用户的实际需求，从而有效提升了广告推送的精准性，提升了广告的媒体价值和品牌价值，同时提高了用户体验。

本发明实施例还公开了一种广告推送系统，包括服务器和至少一个客户端，其中，服务器用于根据客户端上传的广告决策因子制定广告策略，并下发给客户端进行广告推送。其中，客户端的结构和功能可参见图5-图7所示实施例的相关描述，在此不赘述。

通过上述实施例的描述，本发明实施例中，由客户端采集广告决策因子，该广告决策因子包括应用数据和/或用户行为数据，由于应用数据体现了应用的使用特征，而用户行为数据体现了用户使用习惯和用户对广告的反应特征，基于该广告决策因子制定广告策略并进行广告推送，使得推送的广告更符合应用的特点，同时更贴近用户的实际需求，从而有效提升了广告推送的精准性，提升了广告的媒体价值和品牌价值，同时提高了用户体验。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-Only Memory，ROM）或随机存储记忆体（Random AccessMemory，RAM）等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (15)

1.一种广告推送方法，其特征在于，包括：

当客户端中的应用运行后，客户端采集广告决策因子，所述广告决策因子包括应用数据和/或用户行为数据，其中，所述应用数据和/或用户行为数据采集于屏幕可视化区域内设置的监控区内；

所述客户端将采集到的所述广告决策因子上传至服务器，使所述服务器根据所述广告决策因子制定广告策略并返回至所述客户端；

所述客户端按照所述广告策略推送广告。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述客户端采集广告决策因子，包括：

客户端在屏幕可视化区域内设置监控区；

当所述客户端中的第一应用运行后，所述客户端采集所述第一应用在所述监控区内的应用数据，并获取所述第一应用的标识信息及使用所述第一应用的第一用户的特征信息；

所述客户端将所述第一应用在所述监控区内的应用数据、所述第一应用的标识信息及使用所述第一应用的第一用户的特征信息确定为广告决策因子；

其中，所述第一应用为所述客户端中的任一应用。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一应用在所述监控区内的应用数据包括以下数据中的任一种或多种：所述第一应用在所述监控区内的用户点击率、所述第一应用在所述监控区内的场景更新率、所述第一应用在所述监控区的广告权重；

所述广告策略包括：应用类型、使用应用的用户类型、与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告推送场景，以及与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告推送位置。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述客户端按照所述广告策略推送广告，包括：

当所述客户端中的第二应用运行时，所述客户端获取所述第二应用的标识信息，并获取使用所述第二应用的第二用户的特征信息；

所述客户端根据所述第二应用的标识信息确定所述第二应用的应用类型，并根据使用所述第二应用的第二用户的特征信息确定所述第二用户的用户类型；

所述客户端按照所述广告策略，在与所述第二应用的应用类型和所述第二用户的用户类型相对应的广告推送场景中，且在与所述第二应用的应用类型和所述第二用户的用户类型相对应的广告推送位置推送广告；

其中，所述第二应用为所述客户端中的任一应用。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述客户端采集广告决策因子，包括：

客户端在屏幕可视化区域内设置监控区；

当所述客户端中的第三应用运行后，所述客户端采集所述第三应用在所述监控区内的用户行为数据，并获取所述第三应用的标识信息及使用所述第三应用的第三用户的特征信息；

所述客户端将所述第三应用在所述监控区内的用户行为数据、所述第三应用的标识信息及使用所述第三应用的第三用户的特征信息确定为广告决策因子；

其中，所述第三应用为所述客户端中的任一应用。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第三应用在所述监控区内的用户行为数据包括以下数据中的任一种或多种：所述第三应用在所述监控区内的广告的用户查看率、所述第三应用在所述监控区内的广告的用户查看时间、所述第三应用在所述监控区内的被查看广告的广告类型、所述第三应用在所述监控区内的被查看广告的广告形式；

所述广告策略包括：应用类型、使用应用的用户类型、与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告类型，以及与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告推送形式。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述客户端按照所述广告策略推送广告，包括：

当所述客户端中的第四应用运行时，所述客户端获取所述第四应用的标识信息，并获取使用所述第四应用的第四用户的特征信息；

所述客户端根据所述第四应用的标识信息确定所述第四应用的应用类型，并根据使用所述第四应用的第四用户的特征信息确定所述第四用户的用户类型；

所述客户端按照所述广告策略，采用与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告推送形式，推送与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告类型的广告；

其中，所述第四应用为所述客户端中的任一应用。

8.一种客户端，其特征在于，包括：

采集模块，用于当客户端中的应用运行后，采集广告决策因子，所述广告决策因子包括应用数据和/或用户行为数据，其中，所述应用数据和/或用户行为数据采集于屏幕可视化区域内设置的监控区内；

交互模块，用于将采集到的所述广告决策因子上传至服务器，使所述服务器根据所述广告决策因子制定广告策略，并接收所述服务器返回的广告策略；

广告推送模块，用于按照所述广告策略推送广告。

9.如权利要求8所述的客户端，其特征在于，所述采集模块包括：

第一设置单元，用于在所述客户端的屏幕可视化区域内设置监控区；

第一采集单元，用于当所述客户端中的第一应用运行后，采集所述第一应用在所述监控区内的应用数据，并获取所述第一应用的标识信息及使用所述第一应用的第一用户的特征信息；

第一确定单元，用于将所述第一应用在所述监控区内的应用数据、所述第一应用的标识信息及使用所述第一应用的第一用户的特征信息确定为广告决策因子；

其中，所述第一应用为所述客户端中的任一应用。

10.如权利要求9所述的客户端，其特征在于，所述第一应用在所述监控区内的应用数据包括以下数据中的任一种或多种：所述第一应用在所述监控区内的用户点击率、所述第一应用在所述监控区内的场景更新率、所述第一应用在所述监控区的广告权重；

所述广告策略包括：应用类型、使用应用的用户类型、与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告推送场景，以及与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告推送位置。

11.如权利要求10所述的客户端，其特征在于，所述广告推送模块包括：

第一获取单元，用于当所述客户端中的第二应用运行时，获取所述第二应用的标识信息，并获取使用所述第二应用的第二用户的特征信息；

第一类型确定单元，用于根据所述第二应用的标识信息确定所述第二应用的应用类型，并根据使用所述第二应用的第二用户的特征信息确定所述第二用户的用户类型；

第一广告推送单元，用于按照所述广告策略，在与所述第二应用的应用类型和所述第二用户的用户类型相对应的广告推送场景中，且在与所述第二应用的应用类型和所述第二用户的用户类型相对应的广告推送位置推送广告；

其中，所述第二应用为所述客户端中的任一应用。

12.如权利要求8所述的客户端，其特征在于，所述采集模块包括：

第二设置单元，用于在所述客户端的屏幕可视化区域内设置监控区；

第二采集单元，用于当所述客户端中的第三应用运行后，采集所述第三应用在所述监控区内的用户行为数据，并获取所述第三应用的标识信息及使用所述第三应用的第三用户的特征信息；

第二确定单元，用于将所述第三应用在所述监控区内的用户行为数据、所述第三应用的标识信息及使用所述第三应用的第三用户的特征信息确定为广告决策因子；

其中，所述第三应用为所述客户端中的任一应用。

13.如权利要求12所述的客户端，其特征在于，所述第三应用在所述监控区内的用户行为数据包括以下数据中的任一种或多种：所述第三应用在所述监控区内的广告的用户查看率、所述第三应用在所述监控区内的广告的用户查看时间、所述第三应用在所述监控区内的被查看广告的广告类型、所述第三应用在所述监控区内的被查看广告的广告形式；

所述广告策略包括：应用类型、使用应用的用户类型、与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告类型，以及与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告推送形式。

14.如权利要求13所述的客户端，其特征在于，所述广告推送模块包括：

第二获取单元，用于当所述客户端中的第四应用运行时，获取所述第四应用的标识信息，并获取使用所述第四应用的第四用户的特征信息；

第二类型确定单元，用于根据所述第四应用的标识信息确定所述第四应用的应用类型，并根据使用所述第四应用的第四用户的特征信息确定所述第四用户的用户类型；

第二广告推送单元，用于按照所述广告策略，采用与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告推送形式，推送与所述应用类型和所述使用应用的用户类型相对应的广告类型的广告；

其中，所述第四应用为所述客户端中的任一应用。

15.一种广告推送系统，包括服务器和至少一个客户端，其特征在于，所述客户端为如权利要求8-14任一项所述的客户端。