CN107801202A - 一种基于WiFi接入的用户画像方法 - Google Patents
一种基于WiFi接入的用户画像方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107801202A CN107801202A CN201711043010.3A CN201711043010A CN107801202A CN 107801202 A CN107801202 A CN 107801202A CN 201711043010 A CN201711043010 A CN 201711043010A CN 107801202 A CN107801202 A CN 107801202A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- wifi
- access
- portrait
- accesses
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 5
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000000060 site-specific infrared dichroism spectroscopy Methods 0.000 claims description 6
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 20
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 3
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 2
- 241000938605 Crocodylia Species 0.000 description 1
- 241001269238 Data Species 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000003796 beauty Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 1
- 239000002537 cosmetic Substances 0.000 description 1
- 239000006071 cream Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000007634 remodeling Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/08—Testing, supervising or monitoring using real traffic
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于WiFi接入的用户画像方法，包括:收集WiFi接入点信息；获取用户的设备信息；记录用户的接入行为；记录用户上网行为；根据用户的接入行为记录，提取用户运动路径，并给用户打上相应的第一用户标签；根据步骤S4中记录的用户的上网行为信息，获知用户的访问内容，得到用户常用的应用以及经常访问的网站，从而获知用户的访问习惯，并据此给用户加上更详细的第二用户标签；周期性的持续更新用户标签。本发明充分利用了WiFi接入点信息和用户上网行为信息，从而可以构建更加精准的用户画像，可以更加精准的定义和识别用户。
Description
技术领域
本发明涉及网络技术领域，具体为一种基于WiFi接入的用户画像方法。
背景技术
在互联网逐渐步入大数据时代后，不可避免的为企业及消费者行为带来一系列改变与重塑，其中最大的变化莫过于，通过对消费者的行为进行分析，使消费者在企业面前变成一种可视化的对象。随着大数据技术的深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据为消费者提供精准营销服务，进而从中深入挖掘潜在的商业价值。以上这些可以通过“用户画像”的方法实现对用户的描述。
用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。用户画像为公司或企业进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，是支撑个性化推荐、自动化营销等大数据应用的基本方式。
申请号201610366902.6的专利文件中提出了一种基于wifi信息建立用户画像的方法，该方法包括：提供已有的第一用户的第一用户画像，获取第一用户接入网络时使用的第一wifi的wifi信息，根据第一用户的第一用户画像建立所述第一wifi的WOI信息库，当第二用户的终端设备通过第一wifi接入网络时，用第一wifi的WOI信息库建立第二用户的第二用户画像。上述方法虽然能够通过wifi信息提高用户画像的准确度；基于这样的用户画像，可以提供更精准的推送服务，将消息推送给更合适的人群。但是该方法需要预先知道第一用户的第一用户画像，在其基础上进行用户画像更新，这在大多数情况下是缺少的信息。同时该方法没能充分利用wifi本身的信息，反而需要利用用户画像来更新WOI(Wifi OfInterest)信息。
发明内容
本发明的目的在于提供一种结合WiFi接入点信息和用户上网行为信息，可以根据位置标签以及网站和应用标签来联合构建用户画像信息，可以更加精准的定义和识别用户的基于WiFi接入的用户画像方法。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于WiFi接入的用户画像方法，所述方法包括步骤:
S1、收集WiFi接入点信息；
S2、获取用户的设备信息；
S3、记录用户的接入行为；
S4、记录用户上网行为；
S5、根据用户的接入行为记录，提取用户运动路径，并给用户打上相应的第一用户标签；
S6、根据步骤S4中记录的用户的上网行为信息，获知用户的访问内容，得到用户常用的应用以及经常访问的网站，从而获知用户的访问习惯，并据此给用户加上更详细的第二用户标签；
S7、重复步骤S1-S6，周期性的持续更新用户标签。
具体的，上述基于WiFi接入的用户画像方法中，所述WiFi接入点信息具体包括WiFi的SSID、MAC地址、地理位置、场所信息中的一种或多种。
具体的，所述步骤S2获取用户的设备信息具体为：
在用户接入WiFi时AP获取到用户上网设备的MAC，以及设备型号信息。
具体的，上述基于WiFi接入的用户画像方法中，步骤S3具体为：
通过步骤S2获取的设备MAC地址标识用户，记录对应的接入记录，包括用户设备MAC,连接的WiFi AP的MAC，和上下线时间点。
具体的，上述基于WiFi接入的用户画像方法中，步骤S4具体为：
在网关处获取到WiFi接入用户的网络请求，并采用抽样方式来保存用户的网络请求。
具体的，上述基于WiFi接入的用户画像方法中，步骤S5具体为：
根据用户的接入行为记录，获得用户在一天内不同时间点接入WiFi点，根据步骤1得到的WiFi接入点信息，获取用户一天内所到达的位置和场所；在更长的时间维度上进一步的观测用户一周或一个月的运动轨迹变化，从而得出用户的行为习惯变迁，以及工作日和节假日的运动轨迹差异；根据用户经常所处的场所，打上相应的第一用户标签。
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
本发明提出了一种基于WiFi接入的用户画像方法，充分利用了WiFi接入点信息和用户上网行为信息，从而可以构建更加精准的用户画像。本方法使用WiFi接入点的场所位置等信息，以及用户的上网行为记录，可以根据位置标签以及网站和应用标签来联合构建用户画像信息，本方法相对于社交网络以及新闻点击等用户信息而言，具有更高的信息价值，可以更加精准的定义和识别用户。
附图说明
图1为本发明提供的一种推荐视频广告的具体方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种基于WiFi接入的用户画像方法，包括以下步骤：
S1、收集WiFi接入点信息；
S2、获取用户的设备信息；
S3、记录用户的接入行为；
S4、记录用户上网行为；
S5、根据用户的接入行为记录，提取用户运动路径，并给用户打上相应的第一用户标签；
S6、根据步骤S4中记录的用户的上网行为信息，获知用户的访问内容，得到用户常用的应用以及经常访问的网站，从而获知用户的访问习惯，并据此给用户加上更详细的第二用户标签；
S7、重复步骤S1-S6，周期性的持续更新用户标签。由于用户的习惯和偏好会随时间缓慢变化，同时会受到热门事件的影响，因而用户画像需要一个持续完善的过程。
具体的，上述基于WiFi接入的用户画像方法中，所述WiFi接入点信息具体包括WiFi的SSID、MAC地址、地理位置、场所信息中的一种或多种。这些信息可以通过自建WiFi,WiFi联盟等方式获得，将这些信息整理入WOI(Wifi Of Interest)信息库。
具体的，所述步骤S2获取用户的设备信息具体为：
在用户接入WiFi时AP获取到用户上网设备的MAC，以及设备型号信息。对于特定的WiFi需要手机号验证码登录的Portal型WiFi则可以进一步获得用户的手机号，能够更加准确的标识用户，应对一个用户使用多台设备接入的情况(多部手机，笔记本电脑，平板电脑等)。
具体的，上述基于WiFi接入的用户画像方法中，步骤S3具体为：
通过步骤S2获取的设备MAC地址标识用户，记录对应的接入记录，包括用户设备MAC,连接的WiFi AP的MAC，和上下线时间点。
具体的，上述基于WiFi接入的用户画像方法中，步骤S4具体为：
在网关处获取到WiFi接入用户的网络请求，并采用抽样方式来保存用户的网络请求。
具体的，上述基于WiFi接入的用户画像方法中，步骤S5具体为：
根据用户的接入行为记录，获得用户在一天内不同时间点接入WiFi点，根据步骤1得到的WiFi接入点信息，获取用户一天内所到达的位置和场所；在更长的时间维度上进一步的观测用户一周或一个月的运动轨迹变化，从而得出用户的行为习惯变迁，以及工作日和节假日的运动轨迹差异；根据用户经常所处的场所，打上相应的第一用户标签。
本发明中提到的wifi都是指代无线路由设备。
在本发明中，WOI(Wifi Of Interest)信息库是服务端用来存储wifi的信息和存储信息之间映射关系的数据库。WOI信息库的具体信息包括各个wifi的SSID、MAC地址、地理地址、以及各种感兴趣的属性。这些属性可以是wifi的所有人、wifi所处的社区、wifi所有人的用户标签，在本发明中称之为WOI标签。WOI标签可以通过解读SSID的字面含义来获得，或者通过实地考察来确定，或者通过使用wifi的用户的标签来确定。
在一种优选的实施方式中，如下所示实施过程：
1.收集WiFi信息，包括WiFi的SSID,MAC地址，地理位置，场所信息等。
如下面表格示例
2.获取用户的设备信息，在接入AP时得到用户的设备MAC，用于标识用户身份。
用户在连接WiFi时，AP可以得到用户设备MAC，有些接入网络能够得到更多设备信息，例如设备型号等。如下表格所示：
| MAC | 设备型号 |
| D0FA1D700F81 | Huawei Mate-8 |
3.记录用户的接入行为，包括用户设备MAC,连接的WiFi AP的MAC，和上下线时间点
如下面表格所示:
4.记录用户上网行为。在网关处可以获取到WiFi接入用户的网络请求，由于用户的上网请求量比较庞大，这里可以采用抽样方式来保存用户的网络请求。
如下面表格所示(内容仅作为示意):
5.提取用户运动路径。根据用户的接入行为记录，可以获得用户在一天内不同时间点接入WiFi点，根据步骤1得到的WiFi信息，可以知道用户一天内所到达的位置和场所。根据场所属性给用户加上相应标签。行动轨迹相似的用户有较高的相似度，这样也能相应的为用户补全标签。如下图所示(仅作为简单示例)：
从上表中可以看到对应MAC为D0FA1D700F81的用户在当天上午活动集中在商城的化妆区和女装区，从而可以打上女性，购物的标签。
6.提取用户上网习惯。根据所记录的用户网络请求，可以获知用户的访问内容，得到用户常用的应用以及经常访问的网站，从而获知用户的访问习惯，并据此给用户加上更详细的标签。
这里仅以步骤4中的两个请求为例，配合步骤5中的场所信息进行分析。这里可以采用网络爬虫获取用户请求的页面内容，并对内容进行解析提取关键词，这里可以采用Python的Scrapy爬虫框架抓取页面内容，利用BeautifulSoup以及jieba对内容进行处理，具体实现方式可以根据实施方的技术栈来自行决定。
提取出美容，美妆，粉底等关键词。
提取出女装，针织衫，夏季新款等关键词。
通过对于上网浏览内容的分析可以对用户的年龄，购物习惯，消费能力等属性的进一步的确认。以关键词“女装，针织衫，夏季新款”的商品为例，可以得出用户的年龄为20～28，对于夏季衣服的购买力为200元左右，习惯网购的女性。
7.由于用户的习惯和偏好会随时间缓慢变化，同时会受到热门事件的影响，因而用户画像需要一个持续完善的过程。我们的方法也需要周期性的构建用户画像，这里可以以一周和一个月分别作为短期和长期的计算周期，来持续计算生成用户画像。
Claims (6)
1.一种基于WiFi接入的用户画像方法，所述方法包括步骤:
S1、收集WiFi接入点信息；
S2、获取用户的设备信息；
S3、记录用户的接入行为；
S4、记录用户上网行为；
S5、根据用户的接入行为记录，提取用户运动路径，并给用户打上相应的第一用户标签；
S6、根据步骤S4中记录的用户的上网行为信息，获知用户的访问内容，得到用户常用的应用以及经常访问的网站，从而获知用户的访问习惯，并据此给用户加上更详细的第二用户标签；
S7、重复步骤S1-S6，周期性的持续更新用户标签。
2.根据权利要求1所述的一种基于WiFi接入的用户画像方法，其特征在于，上述基于WiFi接入的用户画像方法中，所述WiFi接入点信息具体包括WiFi的SSID、MAC地址、地理位置、场所信息中的一种或多种。
3.根据权利要求2所述的一种基于WiFi接入的用户画像方法，其特征在于，所述步骤S2获取用户的设备信息具体为：
在用户接入WiFi时AP获取到用户上网设备的MAC，以及设备型号信息。
4.根据权利要求3所述的一种基于WiFi接入的用户画像方法，其特征在于，上述基于WiFi接入的用户画像方法中，步骤S3具体为：
通过步骤S2获取的设备MAC地址标识用户，记录对应的接入记录，包括用户设备MAC,连接的WiFi AP的MAC，和上下线时间点。
5.根据权利要求4所述的一种基于WiFi接入的用户画像方法，其特征在于，上述基于WiFi接入的用户画像方法中，步骤S4具体为：
在网关处获取到WiFi接入用户的网络请求，并采用抽样方式来保存用户的网络请求。
6.根据权利要求1-5任一项所述的一种基于WiFi接入的用户画像方法，其特征在于，上述基于WiFi接入的用户画像方法中，步骤S5具体为：
根据用户的接入行为记录，获得用户在一天内不同时间点接入WiFi点，根据步骤S1得到的WiFi接入点信息，获取用户一天内所到达的位置和场所；在更长的时间维度上进一步的观测用户一周或一个月的运动轨迹变化，从而得出用户的行为习惯变迁，以及工作日和节假日的运动轨迹差异；根据用户经常所处的场所，打上相应的第一用户标签。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711043010.3A CN107801202A (zh) | 2017-10-31 | 2017-10-31 | 一种基于WiFi接入的用户画像方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711043010.3A CN107801202A (zh) | 2017-10-31 | 2017-10-31 | 一种基于WiFi接入的用户画像方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107801202A true CN107801202A (zh) | 2018-03-13 |
Family
ID=61548554
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201711043010.3A Pending CN107801202A (zh) | 2017-10-31 | 2017-10-31 | 一种基于WiFi接入的用户画像方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107801202A (zh) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108537542A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-09-14 | 北京天材科技有限公司 | 用于社交网络的数据处理方法 |
| CN108834171A (zh) * | 2018-07-27 | 2018-11-16 | 新华三大数据技术有限公司 | 画像方法及装置 |
| CN109041035A (zh) * | 2018-09-28 | 2018-12-18 | Oppo广东移动通信有限公司 | 用户画像生成方法、装置、终端及存储介质 |
| CN109121093A (zh) * | 2018-07-12 | 2019-01-01 | 福州大学 | 一种基于被动式WiFi与深度聚类的用户画像构建方法及系统 |
| CN109348541A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-02-15 | 浙江每日互动网络科技股份有限公司 | 一种处理移动终端连接的wifi信息的方法 |
| CN109660980A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-04-19 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于历史连接WiFi构建用户画像的方法、装置、设备及介质 |
| CN110247956A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-09-17 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 用户画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110674832A (zh) * | 2018-07-03 | 2020-01-10 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 互联网用户所属企业的识别方法、装置和终端 |
| CN111126736A (zh) * | 2018-11-01 | 2020-05-08 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 企业客流量确定方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN111405030A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-07-10 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种消息推送方法、装置、电子设备和存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104778642A (zh) * | 2015-03-20 | 2015-07-15 | 北京邮电大学 | 基于WiFi的校园用户数据处理方法、服务器和监测系统 |
| CN105787074A (zh) * | 2016-03-01 | 2016-07-20 | 深圳市百米生活股份有限公司 | 基于用户线下lbs轨迹结合线上浏览行为的大数据系统 |
| CN106028283A (zh) * | 2016-05-26 | 2016-10-12 | 上海网数信息科技有限公司 | 通过无线网络数据分析用户线下行为的方法及系统 |
| CN106060865A (zh) * | 2016-05-27 | 2016-10-26 | 浙江每日互动网络科技股份有限公司 | 一种基于wifi信息建立用户画像的方法 |
| CN106933991A (zh) * | 2017-02-24 | 2017-07-07 | 陈晶 | 一种面向智能终端的深度分析与用户画像系统及方法 |
-
2017
- 2017-10-31 CN CN201711043010.3A patent/CN107801202A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104778642A (zh) * | 2015-03-20 | 2015-07-15 | 北京邮电大学 | 基于WiFi的校园用户数据处理方法、服务器和监测系统 |
| CN105787074A (zh) * | 2016-03-01 | 2016-07-20 | 深圳市百米生活股份有限公司 | 基于用户线下lbs轨迹结合线上浏览行为的大数据系统 |
| CN106028283A (zh) * | 2016-05-26 | 2016-10-12 | 上海网数信息科技有限公司 | 通过无线网络数据分析用户线下行为的方法及系统 |
| CN106060865A (zh) * | 2016-05-27 | 2016-10-26 | 浙江每日互动网络科技股份有限公司 | 一种基于wifi信息建立用户画像的方法 |
| CN106933991A (zh) * | 2017-02-24 | 2017-07-07 | 陈晶 | 一种面向智能终端的深度分析与用户画像系统及方法 |
Cited By (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108537542B (zh) * | 2018-04-02 | 2021-06-29 | 北京天材科技有限公司 | 用于社交网络的数据处理方法 |
| CN108537542A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-09-14 | 北京天材科技有限公司 | 用于社交网络的数据处理方法 |
| CN110674832B (zh) * | 2018-07-03 | 2022-09-16 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 互联网用户所属企业的识别方法、装置和终端 |
| CN110674832A (zh) * | 2018-07-03 | 2020-01-10 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 互联网用户所属企业的识别方法、装置和终端 |
| CN109121093A (zh) * | 2018-07-12 | 2019-01-01 | 福州大学 | 一种基于被动式WiFi与深度聚类的用户画像构建方法及系统 |
| CN108834171A (zh) * | 2018-07-27 | 2018-11-16 | 新华三大数据技术有限公司 | 画像方法及装置 |
| CN108834171B (zh) * | 2018-07-27 | 2021-09-17 | 新华三大数据技术有限公司 | 画像方法及装置 |
| CN109660980A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-04-19 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于历史连接WiFi构建用户画像的方法、装置、设备及介质 |
| CN109041035A (zh) * | 2018-09-28 | 2018-12-18 | Oppo广东移动通信有限公司 | 用户画像生成方法、装置、终端及存储介质 |
| CN109041035B (zh) * | 2018-09-28 | 2021-09-28 | Oppo广东移动通信有限公司 | 用户画像生成方法、装置、终端及存储介质 |
| CN111126736A (zh) * | 2018-11-01 | 2020-05-08 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 企业客流量确定方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN111126736B (zh) * | 2018-11-01 | 2023-09-01 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 企业客流量确定方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN109348541A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-02-15 | 浙江每日互动网络科技股份有限公司 | 一种处理移动终端连接的wifi信息的方法 |
| CN110247956A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-09-17 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 用户画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111405030B (zh) * | 2020-03-12 | 2021-08-10 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种消息推送方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN111405030A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-07-10 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种消息推送方法、装置、电子设备和存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107801202A (zh) | 一种基于WiFi接入的用户画像方法 | |
| CN105224623B (zh) | 数据模型的训练方法及装置 | |
| CN105608171B (zh) | 用户画像构建方法 | |
| Ahas et al. | Using mobile positioning data to model locations meaningful to users of mobile phones | |
| CN103106259B (zh) | 一种基于情境的移动网页内容推荐方法 | |
| CN102929928B (zh) | 基于多维相似度的个性化新闻推荐方法 | |
| CN103295145B (zh) | 一种基于用户消费特征向量的手机广告投放方法 | |
| CN107679899A (zh) | 一种广告屏的内容投放方法和装置 | |
| CN105095470B (zh) | 用于应用程序的数据推荐方法及装置 | |
| CN106991576A (zh) | 一种地理区域的热力展现方法和装置 | |
| CN107203518A (zh) | 在线系统个性化推荐的方法、系统以及装置、电子设备 | |
| CN104504077B (zh) | 网页访问数据的统计方法和装置 | |
| CN103678647A (zh) | 一种实现信息推荐的方法及系统 | |
| US20140370844A1 (en) | Method for the automatic detection and labelling of user point of interest | |
| CN102033883A (zh) | 一种提高网站数据传输速度的方法、装置及系统 | |
| CN103942255A (zh) | 个性化信息推荐系统及其推荐方法 | |
| CN105868267B (zh) | 一种移动社交网络用户兴趣的建模方法 | |
| CN106033415A (zh) | 文本内容推荐方法及装置 | |
| CN104156356B (zh) | 个性化导航页面生成方法及装置 | |
| CN102103603A (zh) | 用户行为数据分析方法和装置 | |
| CN103559619A (zh) | 一种服装尺码信息的应答方法及系统 | |
| CN107220312A (zh) | 一种基于共现图的兴趣点推荐方法及系统 | |
| CN110233879A (zh) | 智能推送界面方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN104978406A (zh) | 互联网络平台的用户行为分析方法 | |
| CN106327211A (zh) | 一种基于社交媒体的scrm系统及其开发方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180313 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |