CN103955608B - 一种智能医疗信息远程处理系统及处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能医疗信息远程处理系统及处理方法，属于医疗诊断技术领域，系统包括远程处理端与远程连接的客户端，远程处理端包括通信单元、第一接收单元、第一发送单元、分类单元、存储单元以及子处理单元；方法包括：获取客户端发送的医疗信息，并发送至对应的子处理单元中；子处理单元将医疗信息中的病情信息与预设的医疗信息进行匹配，以获得对应的诊断信息和/或治疗信息；远程处理端将子处理单元的处理结果发送至客户端；子处理单元根据医疗信息中的诊断信息和/或治疗信息更新远程处理端中预设的医疗信息。上述技术方案的有益效果是：优化了整个就医过程，有效提升医生的诊断准确性以及诊断效率；利于医疗信息的系统保存。

Description

一种智能医疗信息远程处理系统及处理方法

技术领域

本发明涉及医疗诊断技术领域，尤其涉及一种智能医疗信息远程处理系统及处理方法。

背景技术

随着人们生活水平的逐步提升，对于健康的要求也越来越高。伴随着就医人群的增多，“就医难”的问题也逐步显现。在各项医疗技术已日益精细和复杂、并趋向个性化的今天，传统的医疗模式迫切需要进行改善。

传统的临床医生的诊断模式具有以下主要缺点：

1)临床医生在诊断过程中必然存在一定程度的医学知识不全面或知识陈旧；

2)临床经验不足、对一些疑难杂症容易导致误诊；

3)在有限的就诊时间内综合分析病情的时间受限制；

4)一些医生的判断推理能力不强，或是判断推理的过程受到医生个人的精力、情绪的人为因素的影响；

5)整个医疗系统缺乏一个比较系统完整的医疗信息数据库，无法实现真正的信息共享；

6)对于现有医疗信息的深层次的开发利用很少。

中国专利(CN102831294A)公开了一种在服务器处确定医疗设备的操作能力的方法和系统，医疗设备具有被定义的设备标识符并适合于收集与医疗设备的使用相关联地产生的操作数据，该方法包括：对医疗设备编程以具有第一元数据，医疗设备通过第一元数据传递被定义的设备标识符；对医疗设备编程以具有第二元数据，医疗设备通过第二元数据传递由医疗设备收集的操作数据；在服务器处接收来自医疗设备的信息包，信息包包括：与医疗设备相关联的第一元数据；以及与医疗设备相关联的第二元数据；在服务器处，处理信息包以基于第一元数据确定设备标识符，并基于第二元数据确定操作数据；以及在设备标识符不与已知医疗设备匹配的情况下，评估操作数据以确定医疗设备的至少一个操作能力。上述技术方案仅涉及对医疗设备的操作能力进行评估，从而确定被使用的医疗设备，并未涉及对病情信息等实体内容的判断过程，无法解决现有技术中存在的问题；

中国专利(CN202563506U)公开了一种医疗图像信息查询及打印管理系统。该系统包括：用于处理和保存患者的医疗图像信息的医疗信息管理中心；用于管理需要打印的医疗图像信息的打印管理服务器，所述打印管理服务器与所述医疗信息管理中心通信连接；以及用于识别需要获取医疗图像信息的患者并且生成所述患者的医疗图像信息的打印输出的打印管理终端，所述打印管理终端与所述打印管理服务器通信连接。该系统可以大大节约医疗报告分发资源，优化医院服务工作流程，减少医疗图像信息错发漏发及患者长时间等待的现象，从而给医院带来了很大的经济和社会效益。上述技术方案仅涉及到打印医疗图像信息，并未涉及对医疗过程中的病情信息以及其他实体信息进行判断的过程，因此无法解决现有技术中存在的问题。

发明内容

根据现有技术中存在的缺陷，现供一种智能医疗信息远程处理系统及处理方法，具体包括：

一种智能医疗信息远程处理系统，适用于医疗领域，其中，包括远程处理端和多个客户端，所述远程处理端与所述客户端之间实现所述医疗信息的远程通信；

所述客户端包括第一类客户端和第二类客户端；所述第一类客户端用于向所述远程处理端发送所述医疗信息中的病情信息；所述第二类客户端用于接收所述远程处理端反馈的所述医疗信息中的诊断信息和/或治疗信息，并向所述远程处理端发送所述诊断信息和/或所述治疗信息；

所述远程处理端包括：

通信单元，所述远程处理端与所述客户端之间通过所述通信单元进行交互通信；

第一接收单元，连接所述通信单元，用于通过所述通信单元获取由所述客户端发送的所述医疗信息；

分类单元，连接所述第一接收单元，用于根据输入的所述医疗信息的疾病类型对所述医疗信息进行分类；

存储单元，用于保存多个预设的所述医疗信息；

所述诊断信息对应于所述病情信息保存，所述治疗信息对应于所述诊断信息保存；

多个子处理单元，分别连接所述分类单元以及所述存储单元，每个所述子处理单元对应于一种所述疾病类型，所述分类单元将不同疾病类型的所述医疗信息送入对应的所述子处理单元中进行处理；

第一发送单元，分别连接多个所述子处理单元，并连接所述通信单元，用于向所述客户端发送所述子处理单元的处理结果；

所述子处理单元包括：

匹配模块，用于将所述分类单元输入的所述病情信息与所述存储单元中保存的所述医疗信息进行匹配，以得到对应的所述诊断信息和/或所述治疗信息，并作为所述子处理单元的所述处理结果；

更新模块，用于根据所述分类单元输入的所述诊断信息和/或所述治疗信息，对所述存储单元进行更新操作。

优选的，该智能医疗信息远程处理系统，其中，所述子处理单元中还包括：

缓存模块，连接所述匹配模块，用于缓存由所述第一接收单元获取的所述医疗信息，以供所述匹配模块调用；

所述缓存模块还连接所述更新模块，所述更新模块从所述缓存模块中获取所述医疗信息中的所述诊断信息和/或所述治疗信息，并对所述存储单元进行更新操作。

优选的，该智能医疗信息远程处理系统，其中，所述匹配模块还用于根据所述病情信息匹配得到对应的所述诊断信息的匹配范围，并根据所述匹配范围确定需要进一步获取的所述病情信息；所述子处理单元还包括：

判断模块，分别连接所述匹配模块和所述缓存模块，用于判断所述缓存模块中是否包括需要进一步获取的所述病情信息；

所述判断模块根据判断结果将保存于所述缓存模块中的相应的所述病情信息发送至所述匹配模块进行匹配处理，或者

输出需要进一步获取的所述病情信息，以作为所述子处理单元的所述处理结果。

优选的，该智能医疗信息远程处理系统，其中，所述存储单元中还保存有多个预设的匹配规则；

所述第一接收单元还用于通过所述通信单元接收所述客户端发送的用于选择所述匹配规则的规则选择信息，并将所述规则选择信息送入对应的所述子处理单元中；

所述缓存模块还用于缓存所述规则选择信息；

所述子处理单元中还包括：

规则选择模块，分别连接所述匹配模块和所述缓存模块，用于根据所述客户端输入的所述规则选择信息选择保存于所述存储单元中的一个预设的所述匹配规则并送入所述匹配模块中；

所述匹配模块根据所述匹配规则，将所述病情信息与预设的所述医疗信息进行匹配，以得到对应的所述诊断信息和/或所述治疗信息。

优选的，该智能医疗信息远程处理系统，其中，所述第一类客户端包括：

第一输入单元，供使用者输入所述病情信息，以及确定所述规则选择信息；

第二发送单元，连接所述第一输入单元，用于将使用者输入的所述病情信息和所述规则选择信息发送至所述远程处理端；

优选的，该智能医疗信息远程处理系统，其中，所述第二类客户端包括：

第二输入单元，供使用者输入所述诊断信息和/或所述治疗信息；

第三发送单元，连接所述第二输入单元，用于将使用者输入的所述诊断信息和/或所述治疗信息发送至所述远程处理端；

第二接收单元，用于接收所述远程处理端发送的所述处理结果；

信息显示单元，连接所述第二接收单元，用于显示所述处理结果。

优选的，该智能医疗信息远程处理系统，其中，所述远程处理端还包括：

信息转换单元，连接于所述第一接收单元和所述分类单元之间，用于将所述第一接收单元获取的所述医疗信息转换成统一的文本格式，并将经过转换的所述医疗信息送入所述分类单元中。

一种智能医疗信息远程处理方法，适用于医疗领域，其中，包括一个远程处理端和多个客户端，所述远程处理端与所述客户端之间进行所述医疗信息的远程交互通信；

所述客户端包括第一类客户端和第二类客户端；所述第一类客户端用于向所述远程处理端发送所述医疗信息中的病情信息；所述第二类客户端用于接收所述远程处理端反馈的所述医疗信息中的诊断信息和/或治疗信息，并向所述远程处理端发送所述诊断信息和/或所述治疗信息；

所述远程处理端中包括多个子处理单元，每个子处理单元对应一种疾病类型的所述医疗信息；

所述远程处理端中预设有多个所述医疗信息；

所述智能医疗信息远程处理方法具体包括：

步骤1，所述远程处理端获取所述客户端发送的所述医疗信息，并发送至对应的所述子处理单元中；

步骤2，所述子处理单元将所述医疗信息中的所述病情信息与预设的所述医疗信息进行匹配，以处理得到对应的所述诊断信息和/或所述治疗信息；

步骤3，所述远程处理端将所述子处理单元的处理结果发送至所述客户端；

步骤4，所述子处理单元根据所述医疗信息中的所述诊断信息和/或所述治疗信息更新所述远程处理端中预设的所述医疗信息。

优选的，该智能医疗信息远程处理方法，其中，所述远程处理端内保存有多个预设的匹配规则，所述匹配规则包括第一类匹配规则和第二类匹配规则。

优选的，该智能医疗信息远程处理方法，其中，所述远程处理端中设有一用于存储多个预设的所述第一类匹配规则的树形存储结构，所述树形存储结构的每个分支结构用于存储一个所述第一类匹配规则；

所述第一类客户端向所述远程处理端发送用于选择所述匹配规则的规则选择信息；

所述步骤2中，所述子处理单元根据所述第一类客户端输入的所述规则选择信息，确定位于所述树形存储结构上的一个预设的匹配路径，随后根据所述匹配路径上存储的所述第一类匹配规则依次将所述医疗信息中的所述病情信息与预设的所述医疗信息进行匹配，并处理得到相应的匹配结果。

优选的，该智能医疗信息远程处理方法，其中，所述第一类匹配规则为自上而下的匹配规则，具体包括：

根据所述病情信息反应的使用者是否具有匹配于所述诊断信息的预设的症状，获得对应的所述诊断信息，或者排除对应的所述诊断信息。

优选的，该智能医疗信息远程处理方法，其中，所述远程处理端中设有一用于存储多个预设的所述第二类匹配规则的存储列表，所述存储列表的每一行用于存储一个所述第二类匹配规则；

所述第一类客户端向所述远程处理端发送用于选择所述匹配规则的规则选择信息；

所述步骤2中，所述子处理单元根据所述第一类客户端输入的所述规则选择信息，选定位于所述存储列表中的预设的一行对应的所述第二类匹配规则，随后根据被选定的所述第二类匹配规则将所述医疗信息中的所述病情信息与预设的所述医疗信息进行匹配，并处理得到相应的匹配结果。

优选的，该智能医疗信息远程处理方法，其中，所述第二类匹配规则为自下而上的匹配规则，具体包括：

根据所述病情信息反应的使用者的症状等级，匹配获得对应的所述诊断信息。

优选的，该智能医疗信息远程处理方法，其中，所述子处理单元同时采用所述第一类匹配规则和所述第二类匹配规则对所述病情信息进行匹配处理。

优选的，该智能医疗信息远程处理方法，其中，所述子处理单元首先采用所述第一类匹配规则对所述病情信息进行匹配处理，并得到一对应的第一类匹配结果；随后采用所述第二类匹配规则对所述第一类匹配结果进行进一步处理，并得到一对应的第二类匹配结果。

优选的，该智能医疗信息远程处理方法，其中，所述步骤1具体包括：

步骤11，获取所述客户端发送的所述医疗信息；

步骤12，将所述医疗信息的信息类型转换成统一的文本格式；

步骤13，判断所述医疗信息的疾病类型；

步骤14，根据所述医疗信息的所述疾病类型，将所述医疗信息送入对应的所述子处理单元中进行处理。

优选的，该智能医疗信息远程处理方法，其中，所述子处理单元中包括一缓存模块；

所述步骤2具体包括：

步骤21a，所述子处理单元获取所述医疗信息，并将所述医疗信息暂存入所述缓存模块中；

步骤22a，所述子处理单元从所述缓存模块中提取所述医疗信息中的所述病情信息，并根据被选定的所述匹配路径，将所述病情信息依次与预设的所述医疗信息进行匹配，以得到对应的所述诊断信息的匹配范围；

步骤23a，所述子处理单元根据所述匹配范围，判断是否需要进一步获取所述病情信息；

若需要进一步获取所述病情信息，则转至步骤24a；

若不需要进一步获取所述病情信息，则转至步骤25a；

步骤24a，判断需要进一步获取的所述病情信息是否暂存于所述缓存模块中；

若所述病情信息暂存于所述缓存模块中，则返回所述步骤22a；

若所述病情信息未暂存于所述缓存模块中，则所述子处理单元将需要进一步获取的所述病情信息作为处理结果输出，供所述远程处理端发送至所述客户端，以通知所述客户端输入所述病情信息，随后返回所述步骤21a；

步骤25a，根据所述步骤22a中的匹配结果，获取对应的所述判断信息和/或所述治疗信息，并转至所述步骤3。

优选的，该智能医疗信息远程处理方法，其中，所述子处理单元中包括一缓存模块；

所述步骤2具体包括：

步骤21b，所述子处理单元获取所述医疗信息，并将所述医疗信息暂存入所述缓存模块中；

步骤22b，所述子处理单元从所述缓存模块中提取所述医疗信息中的所述病情信息，并根据被选定的所述第二类匹配规则，将所述病情信息与预设的所述医疗信息进行匹配，以得到一个对应的所述诊断信息；

步骤23b，所述子处理单元根据所述诊断信息，判断是否需要进一步获取所述病情信息；

若需要进一步获取所述病情信息，则转至步骤24b；

若不需要进一步获取所述病情信息，则转至步骤25b；

步骤24b，判断需要进一步获取的所述病情信息是否暂存于所述缓存模块中；

若所述病情信息暂存于所述缓存模块中，则返回所述步骤22b；

若所述病情信息未暂存于所述缓存模块中，则所述子处理单元将需要进一步获取的所述病情信息作为处理结果输出，供所述远程处理端发送至所述客户端，以通知所述客户端输入所述病情信息，随后返回所述步骤21b；

步骤25b，根据所述步骤22b中的匹配结果，获取对应的所述诊断信息和/或所述治疗信息，并转至所述步骤3。

优选的，该智能医疗信息远程处理方法，其中，所述步骤2中，当所述子处理单元根据所述病情信息，无法匹配得到相应的所述诊断信息，则所述子处理单元输出匹配失败的处理结果；

所述远程处理端将所述匹配失败的处理结果以及被匹配的所述病情信息发送至所述第二类客户端，所述第二类客户端根据所述病情信息，将相应的所述诊断信息和/或所述治疗信息发送至所述远程处理端，以更新所述远程处理端中预设的所述医疗信息。

上述技术方案的有益效果是：对病情信息进行及时处理和智能化鉴别诊断，输出的诊断结果作为医生诊断时的鉴别参考，简化了整个就医过程，有效提升医生的诊断准确性以及诊断效率；同时利于医疗信息的统一保存。

附图说明

图1-3是本发明的较佳的实施例中，一种智能医疗信息远程处理系统的结构示意图；

图4-5是本发明的较佳的实施例中，匹配规则的结构示意图；

图6是本发明的较佳的实施例中，构建智能医疗信息远程处理系统的流程示意图；

图7是于图6的基础上，本发明的较佳的实施例中，智能医疗信息远程处理系统处理信息的示意图；

图8是本发明的较佳的实施例中，混合应用诊断和鉴别诊断的流程示意图；

图9-10是本发明的较佳的实施例中，对智能医疗信息远程处理系统进行功能性扩展的示意图；

图11-15是本发明的较佳的实施例中，智能医疗信息远程处理系统的流程示意图；

图16-17是本发明的较佳的实施例中，具体实施例一的示意图；

图18-19是本发明的较佳的实施例中，具体实施例二的示意图；

图20-21是本发明的较佳的实施例中，具体实施例三的示意图；

图22-24是本发明的较佳的实施例中，采用匹配规则判断多尿症状的示意图；

图25是本发明的较佳的实施例中，应用智能医疗信息远程处理系统以自动运行的结构示意图。

图26是本发明的较佳的实施例中，智能医疗信息远程处理系统中的决策支持系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。

随着人们对于健康越来越重视，医生在医学活动中的绝对权威和家长式的地位正在动摇，而病人可以充分利用信息、网络及各类工具，来更多地参与自我医疗管理和健康管理的决策。这些患者可叫做“智慧病人”。他们通过互联网随时随地查阅疾病相关的知识，并结合自己的情况作出初步甚至更深一步的判断。这一方面有利于医患之间关于病情的沟通，同时也对医生提出了更高的要求。因此，本发明的较佳的实施例中，通过智能医疗信息远程处理系统的健康管理，把看病前移了一步至预防阶段。这些健康管理就像“虚拟医院”，希望向人们传递“主动式”健康管理的理念，倡导人们改变生活习惯，提高生活质量。

本发明的较佳的实施例中包括的一种智能医疗信息远程处理系统，以及基于该智能医疗信息远程处理系统实现的智能医疗信息远程处理方法，将从根本上改变传统的疾病诊断模式，克服临床医生在传统诊断过程中可能存在的医学知识陈旧或不全面、临床经验不足、综合分析时间受限制，判断推理能力不强等人为因素的干扰。通过云计算的综合分析、智能判断、建立最新的医学知识库、诊断及鉴别诊断数据库、治疗云数据库等技术，进行综合归纳、系统整理和自我学习。把个人的医学知识、临床经验和判断分析变成众人的云数据，再把这些分析结果数据交给每一个医生。使得患者看医生更客观、更方便和更系统，医生看病人也更有效，更全面和更准确。

如图1-3所示，本发明的较佳的实施例中，一种智能医疗信息远程处理系统主要包括：

远程处理端1，以及多个客户端2；远程处理端1中包括一通信单元11，远程处理端1通过通信单元11分别远程连接客户端2，并与客户端2之间实现关于医疗信息的交互通信。

本发明的较佳的实施例中，客户端2包括如图1所示的第一类客户端2A和如图2所示的第二类客户端2B。第一类客户端2A用于向远程处理端发送医疗信息中的病情信息；第二类客户端2B用于接收远程处理端反馈的医疗信息中的诊断信息和/或治疗信息，并向远程处理端1发送诊断信息和/或治疗信息；

进一步地，本发明的较佳的实施例中，上述第一类客户端2A供患者使用，因此只需要添加发送病情信息的功能即可；上述第二类客户端2B供医生使用，需要接收诊断信息和/或治疗信息的功能，还需要在诊断信息和/或治疗信息出现偏差时提供向远程处理端发送正确的诊断信息和/或治疗信息以进行纠错的功能。本发明的较佳的实施例中，远程处理端1与客户端2之间进行交互通信的医疗信息包括病情信息、对应病情信息的诊断信息以及对应诊断信息的治疗信息。

本发明的较佳的实施例中，上述病情信息可以为患者体检时的体检信息，也可以为患者的一些异常体征信息例如发热、咳嗽、局部疼痛等。

进一步地，本发明的较佳的实施例中，上述由第一类客户端2A发送的病情信息具体还可以包括患者的主要症状和体征信息等，还包括针对患者的实验室化验信息，以及患者的影像学检查信息例如X光检查等。

本发明的较佳的实施例中，上述诊断信息，可以为根据病情信息诊断出的疾病信息。例如患者的病情信息为发热，则诊断其可能患有感冒，若发热的时间较长，或者发热度数较高，则患者可能患有比感冒严重的其他疾病，需要进一步结合其他病情信息对其进行诊断，从而得出其他对应的诊断信息。

本发明的较佳的实施例中，上述治疗信息，可以为根据诊断信息得出的用药或者输液等治疗手段信息。

因此，本发明的较佳的实施例中，上述三种信息结合形成上文中所述的医疗信息。在远程处理端中，医疗信息以上述三种信息的形式关联保存。

本发明的较佳的实施例中，在上述远程处理端1内，还包括：

第一接收单元12，连接通信单元1，通过通信单元1接收由客户端2发送的医疗信息。

分类单元13，连接上述第一接收单元12，用于对由第一接收单元12获取的医疗信息进行分类。本发明的较佳的实施例中，分类单元13根据医疗信息对应的疾病类型对医疗信息进行分类，例如根据疾病类型，将医疗信息对应分为呼吸科、皮肤科、耳鼻喉科等。

存储单元14，用于保存多个预设的医疗信息，以及多个预设的匹配规则。

本发明的较佳的实施例中，如上文中所述，医疗信息的保存以三种信息关联保存的形式实现，即病情信息与诊断信息对应，诊断信息与治疗信息对应。整个系统首先通过病情信息找到相应的诊断信息，随后通过诊断信息找到相应的治疗信息。多个子处理单元15，分别连接分类单元13以及存储单元14。本发明的较佳的实施例中，每个子处理单元15对应一种由分类单元13进行分类的疾病类型，例如对应呼吸科的子处理单元15，对应皮肤科的子处理单元15等。进一步地，可以对疾病类型进行细化，例如在呼吸科内，将疾病类型细化为上呼吸道疾病类和下呼吸道疾病类，相应地子处理单元15也被区分为上呼吸道疾病处理单元和下呼吸道疾病处理单元。本发明的较佳的实施例中，上述子处理单元与智能医疗信息远程处理系统的关联结构如图3所示(图3中的子系统即上文中所述的子处理单元)。

本发明的较佳的实施例中，如上所述，分类单元13对医疗信息进行分类后，分别送入对应的子处理单元15中，这样能够将大批量的信息处理流程分化解决，降低整个系统的工作负荷，也使得处理结果更加精细和准确。

第一发送单元16，分别连接多个子处理单元15，并连接通信单元11，用于接收子处理单元输出的处理结果，并通过通信单元1将处理结果反馈至客户端2。

本发明的较佳的实施例中，每个子处理单元15中均包括相同的结构，因此图1中仅示出一个子处理单元15的结构构成，包括：

缓存模块151，用于接收由分类单元13送入子处理单元15的医疗信息，并暂存该医疗信息；

匹配模块152，连接上述缓存模块151，用于读取暂存的医疗信息中的病情信息，并将病情信息与保存于存储单元14中的医疗信息进行匹配，随后输出匹配结果，作为该子处理单元15的处理结果。

本发明的较佳的实施例中，匹配模块152根据病情信息，提取保存于存储单元14中的相应的诊断信息，随后根据诊断信息提取相应的治疗信息。被提取的诊断信息和/或治疗信息均被作为处理结果输出。

本发明的较佳的实施例中，在子处理单元5中还包括：

更新模块153，连接缓存模块151，用于提取暂存于缓存模块151中的诊断信息和/或治疗信息，并根据被提取的诊断信息和/或治疗信息对存储单元14进行更新操作，即更新存储单元14中原本保存的相应的诊断信息和/或治疗信息，以完成整个系统的自学习过程。

本发明的较佳的实施例中，由于在一次匹配过程中，不一定能够获得最终的诊断结果，以及相应的治疗方案，例如上文中所述的在发热严重的情况下，需要进一步获取其他病情信息才能做出更加精确的判断；或者两种诊断信息对应的病情信息非常接近甚至一样，例如下腹隐痛是相当常见的临床症状，所牵涉的疾病类型非常广泛，仅凭下腹隐痛这一个病情信息根本无法获得比较精确的诊断信息，因此需要进一步获取病情信息。在上述情况下，匹配模块152根据对病情信息的匹配操作，得到一个对应的诊断信息的匹配范围，即此次匹配仅为一个模糊匹配，随后匹配模块152输出需要进一步获取的病情信息，以作为处理结果。远程处理端1将需要进一步获取的病情信息发送至客户端2，以提示客户端2输入该病情信息，从而继续诊断过程。

进一步地，本发明的较佳的实施例中，在子处理单元15中设置一判断模块145，分别连接匹配模块152和缓存模块151，用于获取匹配模块152处理得到的需要进一步获取的病情信息。当匹配模块152输出需要进一步获取的病情信息时，判断模块145首先判断缓存模块151中是否暂存有对应的病情信息：若有，则直接提取该病情信息以供匹配模块152继续匹配处理；若没有则将该病情信息作为处理结果输出，以提示客户端2输入相应的病情信息，从而继续诊断过程。

本发明的较佳的实施例中，对于不同的疾病类型，需要不同的匹配规则来实现医疗信息的匹配和诊断过程。因此，本发明的较佳的实施例中，第一接收单元12还通过通信单元11接收由客户端2发送的用于选择匹配规则的规则选择信息，上述规则选择信息同样保存于缓存模块151中。相应地，在子处理单元15中，还设置有：

规则选择模块154，分别连接匹配模块152和缓存模块151，用于根据缓存模块151中保存的规则选择信息，从存储单元14中选择一个对应的匹配规则，并送入匹配模块152中。匹配模块152根据被选中的匹配规则对病情信息进行匹配，从而得出相应的匹配结果。

本发明的较佳的实施例中，如图4-6所述，保存于存储单元14中的匹配规则可以包括两种：如图4所示的第一类匹配规则以及如图5所示的第二类匹配规则；

本发明的一个较佳的实施例中，具体而言，第一类匹配规则包括：根据所述病情信息反应的使用者是否具有预设的疾病表现，匹配获得对应的所述诊断信息(或者排除一些不可能的诊断信息)；即如图4所示，通过判断是否起病、是否有周围性起病现象等来判断是否匹配相应的诊断信息(或排除对应的诊断信息)。

也就是说，本发明的较佳的实施例中，上述第一类匹配规则实际上为一种能够根据疾病的多种表现，自上而下进行诊断的诊断方式。这种诊断方式较为全面和细致地对患者进行鉴别诊断。本发明的较佳的实施例中，所谓鉴别诊断，即通过疾病发病的多种表现形式，区分不同的疾病，是一种排除式的诊断方式。例如图4中所示的通过疾病的不同表现形式区分中枢性眩晕和周围性眩晕。

本发明的另一个较佳的实施例中，具体而言，第二类匹配规则包括：根据所述病情信息反应的使用者的疾病症状，匹配获得对应的所述诊断信息。即如图5所示，通过判断对应的眩晕时间(周围性眩晕的时间或者中枢性眩晕的时间)来进一步判断病情信息所匹配的诊断信息。

也就是说，本发明的较佳的实施例中，上述第二类匹配规则实际上为一种能够根据疾病的不同症状，自上而下进行诊断的诊断方式。这种诊断方式能够较为快速地对患者进行诊断，即通过疾病发病的不同症状，确定一个疾病类型或者一个疾病类型的范围。例如图5中所示的通过疾病的不同发病症状确定为中枢性眩晕还是周围性眩晕。

本发明的较佳的实施例中，图5中的BPPV即指良性阵发性位置性眩晕(BenignParoxysmal Positional Vertigo)，VB-TIA指一过性椎基底动脉供血不全，Meniére病为梅尼埃病。

进一步地，本发明的较佳的实施例中，在存储单元14中保存有一用于保存第一类匹配规则的树形存储结构，该树形存储结构的每个分支用于存储一个第一类匹配规则。使用者在选择匹配规则的时候，通过选定一条预设的匹配路径来选定多个预设的匹配规则，并根据树形存储结构的存储次序依次采用匹配规则对病情信息进行匹配，从而获得相应的匹配结果。

相应地，本发明的较佳的实施例中，依然如图5所示，存储单元14中保存有用于保存第二类匹配规则的存储列表，该存储列表的每一行即用于存储一个第二类匹配规则。使用者在选择匹配规则的时候，通过选定一行来选定一个第二类匹配规则，从而获得相应的匹配结果。

本发明的较佳的实施例中，上述第一类匹配规则和第二类匹配规则同时被选定，同时被采用。即同一个病情信息，需要经过第一类匹配规则的匹配操作，以及第二类匹配规则的匹配操作。也就是说，本发明的较佳的实施例中，可以同时运用上述第一类匹配规则(自上而下的诊断方式)以及第二类匹配规则(自下而上的诊断方式)，以形成一个混合的匹配规则，作为整个智能医疗信息远程处理系统对外部输入的病情信息的一个整体的评估方式。

本发明的较佳的实施例中，也可以按照先后顺序采用上述第一类匹配规则和第二类匹配规则进行匹配判断，例如，首先采用第一类匹配规则判断是否对应相应的诊断信息(或者排除相应的诊断信息)，并将匹配的结果记录为第一类匹配结果；随后采用第二类匹配规则，对第一类匹配结果(即一个较为确定的诊断信息的匹配范围)进行进一步处理，匹配得到一对应的具体的诊断信息。

进一步地，本发明的较佳的实施例中，在得到诊断信息后，即经过智能医疗信息远程处理系统的综合分析判断之后，会生成一相应的电子病历，并输出。

本发明的较佳的实施例中，在生成电子病历后，系统可以根据外部的诊断数据库(以及鉴别诊断数据库)对该电子病历进行分析和比对，以判断该电子病历与最新的医疗技术的匹配度。

本发明的较佳的实施例中，如上文所述，由于第一类客户端2A与第二类客户端2B的功能不同，因此上述第一类客户端2A与第二类客户端2B的结构不同，具体为：

如图1所示第一类客户端2A包括；

第一输入单元21A，供使用者输入病情信息，以及确定规则选择信息。

本发明的较佳的实施例中，第一输入单元21A中预设有多个输入显示界面。使用者通过输入显示界面的引导，填充入相应的医疗信息。例如患者根据输入显示界面的引导填充相应的病情信息，医生根据输入显示界面的引导填充相应的诊断信息和/或治疗信息等。同样地，使用者根据输入显示界面的引导，逐步确定本次诊断最终使用的匹配规则，即确定一个规则选择信息。

第二发送单元22A，连接上述第一输入单元21A，用于发送上述病情信息和规则选择信息至远程处理端1；

第二接收单元23A，用于接收由远程处理端1发送的处理结果。

本发明的较佳的实施例中，上述处理结果可以是需要进一步获取的病情信息。

本发明的较佳的实施例中，如图2所示，第二类客户端2B包括：

第二输入单元21B，供使用者输入诊断信息和/或治疗信息。

本发明的较佳的实施例中，第二输入单元21B中预设有多个输入显示界面。使用者通过输入显示界面的引导，填充入相应的诊断信息和/或治疗信息。

第三发送单元22B，连接第二输入单元21B，用于发送上述诊断信息和/或治疗信息至远程处理端1。

第三接收单元23B，用于接收远程处理端1发送的处理结果。本发明的较佳的实施例中，返回给第二类客户端的处理结果可以是经过匹配成功获取的诊断信息和/或治疗信息。

信息显示单元24B，连接上述第三接收单元23B，用于向使用者显示由第三接收单元23B获取的医疗信息。

本发明的较佳的实施例中，由于使用者输入医疗信息的方式有很多种，例如传统的通过按键输入，或者通过输入图片信息，甚至导入完整的体检报告(其中可能包括涉及X光片结果等的影像信息)，因此医疗信息的信息类型可能随着输入方式的不同被分为文字信息、图片信息以及影像信息等。

因此，如上文中所述，如图1所示，在远程处理端1中，还需要相应设置有：

信息转换单元17，连接在第一接收单元12和分类单元13之间。第一接收单元12接收到医疗信息后，首先将其送入信息转换单元17中，通过信息转换单元17的工作，将医疗信息统一转换成方便处理的文本格式，随后再送入分类单元13中进行后续分类。

本发明的较佳的实施例中，客户端2与远程处理端1之间的远程连接方式可以为有线连接或者无线连接，因此上述通信单元11也可以根据连接方式的不同进行相应的设置。进一步地，本发明的较佳的实施例中所述的客户端可以为供使用者操作的个人计算机、平板电脑、手机等固定或移动电子设备，甚至可以为能够进行远程通信的各种医疗信息采集仪器，例如心跳探测仪等。

本发明的较佳的实施例中，如图6所示为构建上述智能医疗信息远程处理系统的流程，具体而言，包括：

首先构建系统的框架结构和各功能模块；

随后，重点在于设置系统的应用数据库，具体在于：

采用临床测试的方式，搜集一些常见病例的病情信息，并设置对应该病情信息的诊断信息；

采用一些疑难病例对系统进行测试，并采用确定性的诊断信息和/或治疗信息更新系统数据库中的不确定性的诊断信息和/或治疗信息。

将经过初步设置的智能医疗信息远程处理系统投入前期应用中，并对系统输出的处理结果进行验证测试，随后将验证测试的结果作为开发新版本系统的依据。

依照上述流程对系统的数据库进行反复开发，当系统的数据库被更新和纠错的概率处于一个较低的水准时，允许该系统投入初步的医疗诊断应用中。

本发明的较佳的实施例中，在图6的基础上，如图7所示，智能医疗信息远程处理系统的诊断步骤又可以包括：

收集并组织有关不同的病情信息的临床数据；

系统通过分析临床数据的相互关系，对临床数据进行分组，随后对临床数据进行处理；

系统处理得到对应于该临床数据的初步诊断；

判断上述初步诊断是否成立：

若初步诊断不成立，则返回继续收集临床数据，以期得到更全面的数据来支持更为准确的判断；

若初步诊断成立，则由资深的医疗人员对诊断信息进行进一步判断，以验证诊断信息是否正确。

本发明的较佳的实施例中，仍然如图7所示，当诊断信息通过验证时，使用者根据该诊断信息更新系统的数据库；

当诊断数据未通过验证时，返回上述提出初步诊断的阶段。

进一步地，本发明的较佳的实施例中，如图8所示，为如上文中所述对鉴别诊断-诊断流程的描述，即：

通过初步的鉴别诊断排除一些不当的诊断信息；此时若经过排除后剩余的诊断信息类型仍然过多，则认为此时患者输入的病情信息还不够充足，返回要求病情信息并继续进行鉴别诊断；若经过排除后剩余的诊断信息的类型并不多，则进行初步诊断；在进一步排除一些诊断信息(即通过诊断确定诊断信息)后，证明最终得出的诊断信息的正确性；此时若不能证明，则重新返回请求更详细的病情信息，并返回鉴别诊断流程；若能够证明，则输出该诊断信息，并对数据库进行纠错操作(即根据该诊断信息查看诊断数据库中是否有相应的错误，并更新诊断数据库)。

因此，本发明的较佳的实施例中，如上文中所述，在系统进行诊断或者鉴别诊断时发现病情信息并不足以得出比较准确的结果时，会返回向患者要求更为详实的病情信息，或者以补充提问或者进一步检查的方式获取进一步的病情信息，以便实现最终的诊断或鉴别诊断。

本发明的较佳的实施例中，上述智能医疗信息远程处理系统在给出诊断信息的同时，还可以根据该诊断信息给出患者患有某个特定疾病的概率等其他相关信息，以供医生参考。

本发明的较佳的实施例中，上述智能医疗信息远程处理系统在给出诊断信息的同时，查询外部的治疗信息数据库，并根据诊断信息获取相应的治疗信息，即根据最新的药物治疗方案为医生提供建议治疗方案。

本发明的较佳的实施例中，在一些特殊情况下，例如对于一些疑难杂症，并不能当场就比较准确地给出诊断信息，只能给出一些大概的或者尚未经过验证的诊断信息。此时需要对患者进行一些诊断性的治疗，并在治疗过程中不断收集病情信息，例如疗效信息等，并用于验证给出的诊断信息是否正确。

进一步地，本发明的较佳的实施例中，还可以对患者进行定期复查，以进一步观察患者的病情，以不断验证诊断信息是否正确，从而达到不断纠错和更新诊断信息数据库的目的。

在上文的基础上，本发明的较佳的实施例中，对上述智能医疗信息远程处理系统进行扩展，具体如图9所示：

首先对流行性疾病进行分析并录入系统的数据库中，分析流行性疾病通过患者挂号、自主看病并输入病情信息等一系列基本流程实现；

随后对新系统进行开发以及版本更新，并建立流行性疾病的初报制度，具体在于对于疑似病例进行分析，并作为潜在的流行性病例上报分析。

最后进行后续治疗方案的补充管理，可以通过外接如上文中所述的一治疗管理系统来实现。包括存量不足的药物的采购、监理、运输和库存管控等。

综上所述，上述智能医疗信息远程处理系统的功能如图10所示，具体在于：

1.预防和保健：录入一些流行性疾病或者比较普遍的疾病的症状，以提醒群体或个人做好相应的预防措施。

2.诊断和鉴别：对患者输入的病情信息进行诊断和鉴别诊断，能够在患者发病的早期就对病情信息做出初步的诊断。

3.治疗和随访：根据诊断信息选择相应的治疗信息，即为患者提供初步的治疗方案，并以患者随访反馈的病情信息进一步精确诊断信息，以提供更合适的治疗方案。

4.护理和康复：在患者的病症逐渐减弱或消失后继续跟随后期护理和康复，以防类似的病症复发。

进一步地，本发明的较佳的实施例中，上述智能医疗信息远程处理系统的作用还在于综合学习并不断提升诊断能力(即对数据库进行不断地更新和纠错)，将传统上医生的个人的临床经验转变为整体经验，融会贯通之后再传授回每个医生，从而对于医生本身来说也达到了再学习的目的。因此，在各项医疗技术已日益精细和复杂、并趋向个性化的今天，本发明中的智能医疗信息远程处理系统的临床应用不仅有助于医生提高诊疗和科研水平，对病人了解自身详细病史也极为有利，会对病因诊断、用药、手术、预后等均产生积极而深刻的影响，与人们的日常生活非常紧密。

本发明的较佳的实施例中，如图11所示，采用上述智能医疗信息远程处理系统实现的一种智能医疗信息远程处理方法具体包括；

步骤1，远程处理端获取客户端发送的医疗信息，并发送至对应的子处理单元中；

本发明的较佳的实施例中，远程处理端同时将客户端发送的规则选择信息送入对应的子处理单元中，即与医疗信息送入同一个子处理单元中。

步骤2，子处理单元将医疗信息中的病情信息与预设的医疗信息进行匹配，以处理得到对应的诊断信息和/或治疗信息；

本发明的较佳的实施例中，在子处理单元对病情信息进行匹配之前，首先

步骤3，远程处理端将子处理单元的处理结果发送至客户端；

步骤4，子处理单元根据医疗信息中的诊断信息和/或治疗信息更新远程处理端中预设的医疗信息。

针对上述步骤1，如图12所示，具体包括：

步骤11，获取客户端发送的医疗信息；

本发明的较佳的实施例中，获取的医疗信息可以包括多种信息类型，例如文字信息、图片信息或者影像信息等。

步骤12，将医疗信息的信息类型转换成统一的文本格式；

步骤13，判断医疗信息的疾病类型；

步骤14，根据医疗信息的疾病类型，将医疗信息送入对应的子处理单元中进行处理。

本发明的较佳的实施例中所述的疾病类型，以区分子处理单元时的疾病类型的设置相同，因此，上述步骤的目的在于将医疗信息分流至不同的子处理单元进行处理，以减轻整个系统的工作负荷。

本发明的较佳的实施例中，对于上文中所述的第一类匹配规则，上述步骤2如图13所示，具体包括：

步骤21a，子处理单元获取医疗信息，并将医疗信息暂存入缓存模块中；

步骤22a，子处理单元从缓存模块中提取医疗信息中的病情信息，并根据被选定的匹配路径，将病情信息依次与预设的医疗信息进行匹配，以得到对应的诊断信息的匹配范围；

步骤23a，子处理单元根据匹配范围，判断是否需要进一步获取病情信息；

若需要进一步获取病情信息，则转至步骤24a；

若不需要进一步获取病情信息，则转至步骤25a；

本发明的较佳的实施例中，上述过程如下文中具体实施例一至三所述，当输入的病情信息过于简单从而导致匹配范围过大时，需要进一步获取更多的病情信息，即本发明的较佳的实施例中，上述匹配过程是一种由大及小的过程，即首先确定一个匹配范围，随后通过更加详细的病情信息不断缩小匹配范围，并最终确定一个具体的诊断信息。

步骤24a，判断需要进一步获取的病情信息是否暂存于缓存模块中；

若病情信息暂存于缓存模块中，则返回步骤22a；

若病情信息未暂存于缓存模块中，则子处理单元将需要进一步获取的病情信息作为处理结果输出，供远程处理端发送至客户端，以通知客户端输入病情信息，随后返回步骤21a；

步骤25a，根据步骤22a中的匹配结果，获取对应的判断信息和/或治疗信息，并转至步骤3。

相应地，如图14所示，本发明的较佳的实施例中，对于上文中所述的第一类匹配规则，上述步骤2具体包括：

步骤21b，子处理单元获取医疗信息，并将医疗信息暂存入缓存模块中；

步骤22b，子处理单元从缓存模块中提取医疗信息中的病情信息，并根据被选定的第二类匹配规则，将病情信息与预设的医疗信息进行匹配，以得到一个对应的诊断信息；

步骤23b，子处理单元根据诊断信息，判断是否需要进一步获取病情信息；

若需要进一步获取病情信息，则转至步骤24b；

若不需要进一步获取病情信息，则转至步骤25b；

步骤24b，判断需要进一步获取的病情信息是否暂存于缓存模块中；

若病情信息暂存于缓存模块中，则返回步骤22b；

若病情信息未暂存于缓存模块中，则子处理单元将需要进一步获取的病情信息作为处理结果输出，供远程处理端发送至客户端，以通知客户端输入病情信息，随后返回步骤21b；

步骤25b，根据步骤22b中的匹配结果，获取对应的诊断信息和/或治疗信息，并转至步骤3。

本发明的较佳的实施例中，上述步骤2中，当子处理单元根据病情信息，无法匹配得到相应的诊断信息，则子处理单元输出匹配失败的处理结果；

远程处理端将匹配失败的处理结果以及被匹配的病情信息发送至第二类客户端，第二类客户端根据病情信息，将相应的诊断信息和/或治疗信息发送至远程处理端，以更新远程处理端中预设的医疗信息。

综上所述，本发明的较佳的实施例中，上述第一类匹配规则实际为“自上而下”的匹配规则，其匹配目的在于通过如图3中所示的匹配流程，依次判断病情信息是否符合诊断信息的条件，以达到鉴别诊断的目的。所谓鉴别诊断，就是通过比较病情信息是否符合某一诊断信息的条件，来排除一些不符合的诊断信息(例如图4中，排除周围性眩晕或者中枢性眩晕)，从而将诊断的范围缩小，以达到提升诊断精确度的目的。

本发明的较佳的实施例中，上述第二类匹配规则实际为“自下而上”的匹配规则，其匹配目的在于通过如图5中所示的匹配流程，依次判断病情信息的严重程度是否达到某一诊断信息的条件，以达到诊断的目的。例如，当患者的病情信息被诊断为包括在周围性眩晕的诊断信息范围内时，根据患者的眩晕时间，判断在周围性眩晕的范围内，患者的病情信息所对应的具体的诊断信息，例如当患者的周围性眩晕的时间为几分钟时，判断其可能患有迷路瘘症状等。

本发明的较佳的实施例中，在上述智能医疗信息远程处理方法中，通常会同时应用上述两种匹配规则，从而形成一种混合规则模式，具体如图15所示：

首先收集患者的病情信息，再将这些病情信息送入上述医疗信息远程系统中。

系统根据病情信息生成一对应患者的电子病历。

系统根据上述第一类匹配规则和第二类匹配规则结合形成混合规则(即同时采用上述第一类匹配规则和第二类匹配规则，或者按照顺序采用上述第一类匹配规则和第二类匹配规则)，随后采用混合规则对电子病历中包括的病情信息进行判断，并给出一个初步的判断结果(包括相应的诊断信息)，作为输出的诊断结果。

本发明的较佳的实施例中，若此时需要进一步的病情信息，则系统向患者建议做进一步的讯问和检查，以获得更加详细的病情信息。

当系统得到诊断结果后，输出该诊断结果。诊断结果中可以包括对应病情信息的诊断(即诊断患有何种病症)或者鉴别诊断(即排除患有何种病症)，进一步地，本发明的较佳的实施例中，还可以包括计算得出上述诊断和鉴别诊断的概率(即诊断患有或排除患有该种病症的概率)。

本发明的较佳的实施例中，对于一些疑难杂症，会要求使用者住院观察或者持续进行医学观察。此时，医护人员观察得出的结论可以实时地用于更新系统的数据库。

本发明的较佳的实施例中，上述治疗信息可以包括在本系统的数据库中，作为诊断信息的关联信息，也可以包括在一个外部的独立的治疗数据库中，当系统输出诊断结果后，访问该治疗数据库并调取相应的治疗方案，以供医护人员参考。

从患者角度来看，上述流程可以如图15所示，包括：

医生问诊或者患者自己输入病情信息；

经过系统的综合分析和推理，得到一个初步的诊断；

通过进一步的观察和治疗，验证上述初步诊断，并在初步诊断的基础上得到一个最终的诊断。

由于上述最终诊断是在初步诊断的基础上得到的，其判断所依据的范围较小，精确度较高，同时在一定程度上避免了医护人员由于自身经验的缺失造成的误诊现象。

如图16-17所示，为采用上述智能医疗信息远程处理方法实现的具体实施例一：

在通常的诊断过程中，由于眩晕通常有好几种分类方式，如图16所示，根据发病原因，可被分为真性眩晕和假性眩晕。真性眩晕是指由眼、本体觉或前庭系统疾病例如前庭或者小脑疾病引起的眩晕感，假性眩晕是指由全身系统性疾病例如缺血或者缺氧引起的眩晕感。由于引起这两种眩晕感的病因完全不同，因此需要作出区分。如图17所示，对于真性眩晕和假性眩晕，在处理眩晕的子处理单元中预设有详细的病情信息。例如是否有旋转感、是否面色苍白出冷汗、是否有眼花现象等，在此不一一详述。

同样地，如图18-19所示，为基于上述具体实施例一进一步实现的具体实施例二：

如图18所示，进一步地，对真性眩晕进行分类，可以被区分为外周性眩晕和中枢性眩晕。所谓外周性眩晕，是指由前庭中枢病变引起的眩晕，所谓中枢性眩晕，是指由前庭器官病变引起的眩晕。如图19所示，进一步对外周性眩晕和中枢性眩晕进行区分，例如起病是否突然、眩晕感觉的区分、是否有共济失调感等，此即根据眩晕的多种表现，对真性眩晕进行自上而下的鉴别诊断，如上文中所述，在此不再一一详述。如图20-21所示，为基于上述具体实施例二进一步实现的具体实施例三：

本发明的较佳的实施例中，如图20所示，针对外周性眩晕，同样有很多细分，例如耳性眩晕、前庭神经性眩晕、颈性眩晕等；而在每一类细分下，又有很多涉及具体疾病类型的划分，例如在耳性眩晕下包括前庭及耳蜗病变以及前庭病变等。在某一个具体疾病类型的划分例如前庭及耳蜗病变中又进一步涉及到具体疾病的划分，例如可以包括梅尼埃病、内耳损伤、迷路炎等；

本发明的较佳的实施例中，如图21所示，针对中枢性眩晕，同样有很多细分，例如脑血管所致眩晕、脑肿瘤所致眩晕、颅内感染性眩晕等；而在每一类细分下，又有很多涉及具体疾病类型的划分，例如在脑血管所致眩晕下包括迷路卒中以及椎基底动脉供血不足或血栓形成(VB-TIA)等。

因此，结合上述具体实施例一至三，可以看出，对于病情的诊断过程是一种循序渐进的过程，智能医疗信息远程处理系统在收集到足够多的病情信息后，对其进行由大及小的判断，即首先划定一个较大的诊断范围(例如眩晕)，随后采用不同的病情信息逐步缩小诊断范围(例如眩晕-真性眩晕-外周性眩晕-耳性眩晕-前庭及耳蜗病变)，并最终确定一个具体的诊断信息(例如梅尼埃病)，以及相应的治疗信息。

为了方便进一步理解本发明的技术方案，继续提供一种判断多尿症状的具体实施例。

如图22-24所示为本发明的另一个具体实施例中，判断多尿症状的流程：

如图22-23所示为本发明的较佳的实施例中，采用第一类匹配规则(即自上而下的鉴别诊断规则)将多尿症状鉴别为中枢性尿崩或者肾性尿崩或者神经性尿崩的示意图。采用第一类匹配规则对多尿症状进行鉴别诊断的过程如上文中所述，在此不再赘述。

如图24所示，为本发明的较佳的实施例中，采用第二类匹配规则(即自下而上的诊断规则)对多尿症状进行诊断的示意图。采用第二类匹配规则对多尿症状进行诊断的过程如上文中所述，在此不再赘述。

本发明的较佳的实施例中，上述智能医疗信息远程处理系统应用于如图25中所示的云医生系统中，云医生系统中包括具有不同功能的子系统，例如获取诊断信息的医疗机构(医生)、负责实现治疗方案的药物机构(药房)、负责对患者进行进一步地检查包括实验室化验，和影像学检查以及其他化验检查的检验及影像学中心等，这些功能子系统通过云医生系统中的监控模块和计算处理模块(超级计算机)与患者实现远程交互连接，从而实现中心的云医生系统带动所有功能子系统自动运行的目的。

本发明的较佳的实施例中，智能医疗信息远程处理系统中的决策支持系统(Decision Support System,DSS)的应用如图26中所示。决策支持系统对病情信息进行系统的智能信息分析、捕捉隐性知识、发现和应用知识、执行智能决策和智能代理等功能。包括但不限于：云医生模型(即智能医疗信息远程处理系统)、灵敏度分析模型(What-if模型，即通过分析改变决策对结果的影响供使用者参考以做出最佳的决策)、数据挖掘模型(If-then模型，一种模糊处理的数据挖掘规则)、统计模型、优化模型以及预测模型，当然还包括其他模型例如逆向工程等。

综上所述，本发明的发明目的在于建立一个远程的智能医疗诊断系统，能够对患者的症状进行初步诊断，以供主治医生参考。同时，该系统兼具自学习功能，即当反馈给主治医生的初步诊断结果不准确时，可以由使用者输入较为准确的诊断结果并返回至系统中，以更新系统的数据库信息。

本发明的其他实施例中，上述系统以及与系统相匹配的应用方法，不仅能使用在医疗诊断领域内，还可以应用于其他领域例如心理学领域、社会学领域、经济学领域以及运筹学领域等具有数据挖掘和数据智能分析需求的科学技术领域中，以预防人们由于知识和经验的缺乏而导致的可能存在的判断失误。例如在心理学领域中，可以将该系统应用于采集患者的心理疾病症状，并根据自有数据库和自有的判断与鉴别判断的分析规则匹配得到相应的病症信息，从而给心理咨询师或者心理医生一个初步的诊断参考，提升心理咨询师或者心理医生的诊断准确度，从而提高诊断效率，减少因经验缺乏而产生的误诊现象。

本发明的其他实施例中，另一个上述系统以及与系统相匹配的应用方法的发展方向在于建立在云生物学应用的基础上，即通过生理表现，基因组学、生命组学等数据来理解生物学。例如，现有技术中，80％的主要疾病已经在基因组层次上被破解，而利用本发明中的系统及相配的应用方法作为药物治疗指南，有可能从常见基因类型判断出可能产生的疾病类型，以及有可能通过遗传基因知道可能产生的疾病类型等。预测特定的人未来可能会得何种疾病，就可以有针对性地进行预防，防患于未然。这也是本发明将可能会实现的一个目的。

以上所述仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。

Claims (18)

1.一种智能医疗信息远程处理系统，适用于医疗领域，其特征在于，包括远程处理端和多个客户端，所述远程处理端与所述客户端之间实现所述医疗信息的远程通信；

所述客户端包括第一类客户端和第二类客户端；所述第一类客户端用于向所述远程处理端发送所述医疗信息中的病情信息；所述第二类客户端用于接收所述远程处理端反馈的所述医疗信息中的诊断信息和/或治疗信息，并向所述远程处理端发送正确的所述诊断信息和/或所述治疗信息以进行纠错的功能；

所述远程处理端包括：

通信单元，所述远程处理端与所述客户端之间通过所述通信单元进行交互通信；

第一接收单元，连接所述通信单元，用于通过所述通信单元获取由所述客户端发送的所述医疗信息；

分类单元，连接所述第一接收单元，用于根据输入的所述医疗信息的疾病类型对所述医疗信息进行分类；

存储单元，用于保存多个预设的所述医疗信息；

所述诊断信息对应于所述病情信息保存，所述治疗信息对应于所述诊断信息保存；

多个子处理单元，分别连接所述分类单元以及所述存储单元，每个所述子处理单元对应于一种所述疾病类型，所述分类单元将不同疾病类型的所述医疗信息送入对应的所述子处理单元中进行处理；

第一发送单元，分别连接多个所述子处理单元，并连接所述通信单元，用于向所述客户端发送所述子处理单元的处理结果；

所述子处理单元包括：

匹配模块，用于将所述分类单元输入的所述病情信息与所述存储单元中保存的所述医疗信息进行匹配，以得到对应的所述诊断信息和/或所述治疗信息，并作为所述子处理单元的所述处理结果；

更新模块，用于根据所述分类单元输入的所述诊断信息和/或所述治疗信息，对所述存储单元进行更新操作。

2.如权利要求1所述的智能医疗信息远程处理系统，其特征在于，所述子处理单元中还包括：

缓存模块，连接所述匹配模块，用于缓存由所述第一接收单元获取的所述医疗信息，以供所述匹配模块调用；

所述缓存模块还连接所述更新模块，所述更新模块从所述缓存模块中获取所述医疗信息中的所述诊断信息和/或所述治疗信息，并对所述存储单元进行更新操作。

3.如权利要求2所述的智能医疗信息远程处理系统，其特征在于，所述匹配模块还用于根据所述病情信息匹配得到对应的所述诊断信息的匹配范围，并根据所述匹配范围确定需要进一步获取的所述病情信息；所述子处理单元还包括：

判断模块，分别连接所述匹配模块和所述缓存模块，用于判断所述缓存模块中是否包括需要进一步获取的所述病情信息；

所述判断模块根据判断结果将保存于所述缓存模块中的相应的所述病情信息发送至所述匹配模块进行匹配处理，或者

输出需要进一步获取的所述病情信息，以作为所述子处理单元的所述处理结果。

4.如权利要求2所述的智能医疗信息远程处理系统，其特征在于，所述存储单元中还保存有多个预设的匹配规则；

所述第一接收单元还用于通过所述通信单元接收所述客户端发送的用于选择所述匹配规则的规则选择信息，并将所述规则选择信息送入对应的所述子处理单元中；

所述缓存模块还用于缓存所述规则选择信息；

所述子处理单元中还包括：

规则选择模块，分别连接所述匹配模块和所述缓存模块，用于根据所述客户端输入的所述规则选择信息选择保存于所述存储单元中的一个预设的所述匹配规则并送入所述匹配模块中；

所述匹配模块根据所述匹配规则，将所述病情信息与预设的所述医疗信息进行匹配，以得到对应的所述诊断信息和/或所述治疗信息。

5.如权利要求4所述的智能医疗信息远程处理系统，其特征在于，所述第一类客户端包括：

第一输入单元，供使用者输入所述病情信息，以及确定所述规则选择信息；

第二发送单元，连接所述第一输入单元，用于将使用者输入的所述病情信息和所述规则选择信息发送至所述远程处理端；

第二接收单元，用于接收所述远程处理端发送的所述处理结果。

6.如权利要求4所述的智能医疗信息远程处理系统，其特征在于，所述第二类客户端包括：

第二输入单元，供使用者输入所述诊断信息和/或所述治疗信息；

第三发送单元，连接所述第二输入单元，用于将使用者输入的所述诊断信息和/或所述治疗信息发送至所述远程处理端；

第三接收单元，用于接收所述远程处理端发送的所述处理结果；

信息显示单元，连接所述第三接收单元，用于显示所述处理结果。

7.如权利要求5所述的智能医疗信息远程处理系统，其特征在于，所述远程处理端还包括：

信息转换单元，连接于所述第一接收单元和所述分类单元之间，用于将所述第一接收单元获取的所述医疗信息转换成统一的文本格式，并将经过转换的所述医疗信息送入所述分类单元中。

8.一种智能医疗信息远程处理方法，适用于医疗领域，其特征在于，包括一个远程处理端和多个客户端，所述远程处理端与所述客户端之间进行所述医疗信息的远程交互通信；

所述客户端包括第一类客户端和第二类客户端；所述第一类客户端用于向所述远程处理端发送所述医疗信息中的病情信息；所述第二类客户端用于接收所述远程处理端反馈的所述医疗信息中的诊断信息和/或治疗信息，并向所述远程处理端发送正确的所述诊断信息和/或所述治疗信息以进行纠错的功能；

所述远程处理端中包括多个子处理单元，每个子处理单元对应一种疾病类型的所述医疗信息；

所述远程处理端中预设有多个所述医疗信息；

所述智能医疗信息远程处理方法具体包括：

步骤1，所述远程处理端获取所述客户端发送的所述医疗信息，并发送至对应的所述子处理单元中；

步骤2，所述子处理单元将所述医疗信息中的所述病情信息与预设的所述医疗信息进行匹配，以处理得到对应的所述诊断信息和/或所述治疗信息；

步骤3，所述远程处理端将所述子处理单元的处理结果发送至所述客户端；

步骤4，所述子处理单元根据所述医疗信息中的所述诊断信息和/或所述治疗信息更新所述远程处理端中预设的所述医疗信息；

所述步骤2中，当所述子处理单元根据所述病情信息，无法匹配得到相应的所述诊断信息，则所述子处理单元输出匹配失败的处理结果；

所述远程处理端将所述匹配失败的处理结果以及被匹配的所述病情信息发送至所述第二类客户端，所述第二类客户端根据所述病情信息，供使用者输入相应的所述诊断信息和/或所述治疗信息并发送至所述远程处理端，以更新所述远程处理端中预设的所述医疗信息。

9.如权利要求8所述的智能医疗信息远程处理方法，其特征在于，所述远程处理端内保存有多个预设的匹配规则，所述匹配规则包括第一类匹配规则和第二类匹配规则。

10.如权利要求9所述的智能医疗信息远程处理方法，其特征在于，所述远程处理端中设有一用于存储多个预设的所述第一类匹配规则的树形存储结构，所述树形存储结构的每个分支结构用于存储一个所述第一类匹配规则；

所述第一类客户端向所述远程处理端发送用于选择所述匹配规则的规则选择信息；

所述步骤2中，所述子处理单元根据所述第一类客户端输入的所述规则选择信息，确定位于所述树形存储结构上的一个预设的匹配路径，随后根据所述匹配路径上存储的所述第一类匹配规则依次将所述医疗信息中的所述病情信息与预设的所述医疗信息进行匹配，并处理得到相应的匹配结果。

11.如权利要求10所述的智能医疗信息远程处理方法，其特征在于，所述第一类匹配规则为自上而下的匹配规则，具体包括：

根据所述病情信息反应的使用者是否具有匹配于所述诊断信息的预设的症状，获得对应的所述诊断信息，或者排除对应的所述诊断信息。

12.如权利要求9所述的智能医疗信息远程处理方法，其特征在于，所述远程处理端中设有一用于存储多个预设的所述第二类匹配规则的存储列表，所述存储列表的每一行用于存储一个所述第二类匹配规则；

所述第一类客户端向所述远程处理端发送用于选择所述匹配规则的规则选择信息；

所述步骤2中，所述子处理单元根据所述第一类客户端输入的所述规则选择信息，选定位于所述存储列表中的预设的一行对应的所述第二类匹配规则，随后根据被选定的所述第二类匹配规则将所述医疗信息中的所述病情信息与预设的所述医疗信息进行匹配，并处理得到相应的匹配结果。

13.如权利要求12所述的智能医疗信息远程处理方法，其特征在于，所述第二类匹配规则为自下而上的匹配规则，具体包括：

根据所述病情信息反应的使用者的症状等级，匹配获得对应的所述诊断信息。

14.如权利要求9所述的智能医疗信息远程处理方法，其特征在于，所述子处理单元同时采用所述第一类匹配规则和所述第二类匹配规则对所述病情信息进行匹配处理。

15.如权利要求9所述的智能医疗信息远程处理方法，其特征在于，所述子处理单元首先采用所述第一类匹配规则对所述病情信息进行匹配处理，并得到一对应的第一类匹配结果；随后采用所述第二类匹配规则对所述第一类匹配结果进行进一步处理，并得到一对应的第二类匹配结果。

16.如权利要求8所述的智能医疗信息远程处理方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：

步骤11，获取所述客户端发送的所述医疗信息；

步骤12，将所述医疗信息的信息类型转换成统一的文本格式；

步骤13，判断所述医疗信息的疾病类型；

步骤14，根据所述医疗信息的所述疾病类型，将所述医疗信息送入对应的所述子处理单元中进行处理。

17.如权利要求10所述的智能医疗信息远程处理方法，其特征在于，所述子处理单元中包括一缓存模块；

所述步骤2具体包括：

步骤21a，所述子处理单元获取所述医疗信息，并将所述医疗信息暂存入所述缓存模块中；

步骤22a，所述子处理单元从所述缓存模块中提取所述医疗信息中的所述病情信息，并根据被选定的所述匹配路径，将所述病情信息依次与预设的所述医疗信息进行匹配，以得到对应的所述诊断信息的匹配范围；

步骤23a，所述子处理单元根据所述匹配范围，判断是否需要进一步获取所述病情信息；

若需要进一步获取所述病情信息，则转至步骤24a；

若不需要进一步获取所述病情信息，则转至步骤25a；

步骤24a，判断需要进一步获取的所述病情信息是否暂存于所述缓存模块中；

若所述病情信息暂存于所述缓存模块中，则返回所述步骤22a；

若所述病情信息未暂存于所述缓存模块中，则所述子处理单元将需要进一步获取的所述病情信息作为处理结果输出，供所述远程处理端发送至所述客户端，以通知所述客户端输入所述病情信息，随后返回所述步骤21a；

步骤25a，根据所述步骤22a中的匹配结果，获取对应的所述判断信息和/或所述治疗信息，并转至所述步骤3。

18.如权利要求12所述的智能医疗信息远程处理方法，其特征在于，所述子处理单元中包括一缓存模块；

所述步骤2具体包括：

步骤21b，所述子处理单元获取所述医疗信息，并将所述医疗信息暂存入所述缓存模块中；

步骤22b，所述子处理单元从所述缓存模块中提取所述医疗信息中的所述病情信息，并根据被选定的所述第二类匹配规则，将所述病情信息与预设的所述医疗信息进行匹配，以得到一个对应的所述诊断信息；

步骤23b，所述子处理单元根据所述诊断信息，判断是否需要进一步获取所述病情信息；

若需要进一步获取所述病情信息，则转至步骤24b；

若不需要进一步获取所述病情信息，则转至步骤25b；

步骤24b，判断需要进一步获取的所述病情信息是否暂存于所述缓存模块中；

若所述病情信息暂存于所述缓存模块中，则返回所述步骤22b；

若所述病情信息未暂存于所述缓存模块中，则所述子处理单元将需要进一步获取的所述病情信息作为处理结果输出，供所述远程处理端发送至所述客户端，以通知所述客户端输入所述病情信息，随后返回所述步骤21b；

步骤25b，根据所述步骤22b中的匹配结果，获取对应的所述诊断信息和/或所述治疗信息，并转至所述步骤3。