CN108447530B - 一种临床数据判定的方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种临床数据判定的方法、装置、设备和存储介质。其中，该方法包括：根据患者的诊断结果确定至少一个临床数据判定规则；根据所述至少一个临床数据判定规则对所述患者的多次历史临床数据进行处理，得到处理后的临床数据；根据所述至少一个临床数据判定规则对所述处理后的临床数据进行判定，得到符合预设诊断条件的临床数据。本发明实施例的技术方案，通过设定的临床数据判定规则查询，对患者多次诊断的历史临床数据进行统一处理，实现大量临床数据的自动判定，减少了医生的工作量以及人为因素造成的判定误差，提高了大量临床数据的判定效率。

Description

一种临床数据判定的方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本发明实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种临床数据判定的方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

目前，医生对患者诊治时，需要医生对患者近段时间检测的生命体征数据、病史等临床数据进行分析判断，从而根据相关的医疗经验进一步得出该患者的治疗意见。

对于临床数据的处理，医生通常会对患者近段时间的临床数据进行人为计算，从而分析患者的状态进行诊治，或者通过在临床决策支持系统上获取该患者近段时间所有检测的临床数据，医生选择出与患者病症相关的临床数据和数据计算的公式，在系统上根据计算公式进行计算，医生根据计算后的结果分析患者的状态，从而确定该患者的治疗方案。

现有技术中人为对大量临床数据进行计算，或者医生选择相关临床数据和计算公式，计算效率较低且容易出现人为因素造成的判断误差，增加了医生的工作量。

发明内容

本发明实施例提供了一种临床数据判定的方法、装置、设备和存储介质，通过设定的临床数据判定规则，实现对患者临床数据的自动判定，提高了数据判定效率，并减少了医生的工作量。

第一方面，本发明实施例提供了一种临床数据判定的方法，该方法包括：

根据患者的诊断结果确定至少一个临床数据判定规则；

根据所述至少一个临床数据判定规则对所述患者的多次历史临床数据进行处理，得到处理后的临床数据；

根据所述至少一个临床数据判定规则对所述处理后的临床数据进行判定，得到符合预设诊断条件的临床数据。

第二方面，本发明实施例提供了一种临床数据判定的装置，该装置包括：

判定规则确定模块，用于根据患者的诊断结果确定至少一个临床数据判定规则；

临床数据处理模块，用于根据所述至少一个临床数据判定规则对所述患者的多次历史临床数据进行处理，得到处理后的临床数据；

临床数据判定模块，用于根据所述至少一个临床数据判定规则对所述处理后的临床数据进行判定，得到符合预设诊断条件的临床数据。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储装置、处理器及存储在所述存储装置上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现本发明任意实施例所述的临床数据判定方法。第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例中所述的临床数据判定的方法。

本发明实施例提供的一种临床数据判定的方法、装置、设备和存储介质，通过设定的临床数据判定规则查询，对患者多次诊断的历史临床数据进行统一处理，实现大量临床数据的自动判定，减少了医生的工作量以及人为因素造成的判定误差，提高了大量临床数据的判定效率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明实施例一提供的一种临床数据判定的方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种临床数据判定的方法的流程图；

图3A、图3B为本发明实施例二提供的方法中临床数据判定显示的界面截图；

图4为本发明实施例三提供的一种临床数据判定的装置的结构示意图；

图5为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

图1为本发明实施例一提供的一种临床数据判定的方法的流程图，本实施例提供的一种临床数据判定的方法适用于任一种对患者进行临床诊断的临床决策支持系统。该方法可以由本发明实施例提供的临床数据判定的装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并集成在执行本方法的设备中。参见图1，该方法具体包括如下步骤：

S110，根据患者的诊断结果确定至少一个临床数据判定规则。

具体的，当医生为患者进行临床诊断时，需要为患者以前多次检查的生命体征数据、病史信息以及其它的临床数据进行分析判断，从而得出最佳的治疗意见。医生对患者进行临床诊断，可以通过临床决策支持系统上的患者身份信息获取近段时间该患者进行多次检查后的诊断结果。具体的，患者的诊断结果可以包括该患者多次检查的所有历史临床数据以及被诊断的病症信息等。进一步的，临床决策支持系统利用电子计算机和通讯设备，可以获取到医院中的临床信息系统(Clinical Information System，CIS)、电子病历系统(Electronic Medical Record，EMR)和检验科信息系统(Laboratory InformationSystem，LIS)等系统中存储的患者诊断后的各种临床数据与诊断疾病信息。

进一步的，为了对患者多次检查的历史临床数据进行分析判断，需要确定与患者病症相关的临床数据判定规则。具体的，临床数据判定规则是在对患者多次检查的临床数据进行统一处理后，判断其处理结果是否在该临床数据的正常检测值范围内，示例性的，若临床数据判定规则为：avg($hr)＞150，其中，hr表示患者的心率值，avg表示求患者近段时间诊断的临床数据的平均值，该临床数据判定规则表示判断患者近段时间的心率平均值是否超过150，心率过高，判断患者近期的心率情况。进一步的，临床数据判定规则由医生根据各类疾病类型与对应临床数据的检测值范围预先定义好，并存储在数据库中的，其中，可以针对每一类型的疾病诊断进行独立的规则配置。可选的，根据疾病类型配置好的所有临床数据判定规则可以统一存储在独立的规则库中，也可以与获取到的患者的诊断结果共同存储在同一数据库的不同数据表中，此时分别为临床数据判定规则与患者的诊断结果存储的不同数据表在数据库中设置不同的索引标识。进一步的，每一个的临床数据判定规则根据配置时针对的疾病类型不同，设置有不同的区分标识，可以根据疾病类型在所有的临床数据判定规则中查询出与患者被诊断的疾病相关的临床数据判定规则。其中，临床数据判定规则可以通过临床决策支持系统进行添加、删除及修改等操作，根据新的疾病类型更新并完善数据库中现有的临床数据判定规则。可选的，数据库还可以存储一些临床数据的辅助信息，例如，患者多次检查的临床数据的时间信息等。进一步的，根据患者的诊断结果确定的临床数据判定规则可以为多个，例如，心脏病患者的临床数据判定规则可以是与心率临床数据相关的判定规则，也可以是与血压临床数据相关的判定规则。

进一步的，医生对患者进行临床诊治时，临床决策支持系统通过医生对患者的身份信息的确定获取患者的诊断结果，优选的，也就是患者被诊断的疾病类型或者患者多次检查的历史临床数据。根据获取的患者诊断结果确定至少一个对患者的多次历史临床数据进行判定的临床数据判定规则，优选的，根据患者被诊断的疾病类型在数据库中的所有临床数据判定规则中，通过不同疾病类型对应的不同区分标识查询出至少一个与该患者被诊断的疾病类型相关的临床数据判定规则。示例性的，如果一个患者为糖尿病患者，在数据库中预先存储与糖尿病相关的临床数据判定规则，根据预先设置的与糖尿病相关的区分标识，在数据库中查询出相关的判定规则，例如，与血糖、血脂相关的判定规则，并根据相应判定规则对该患者的血糖、血脂等临床数据进行处理。

S120，根据至少一个临床数据判定规则对患者的多次历史临床数据进行处理，得到处理后的临床数据。

具体的，根据患者的诊断结果确定至少一个临床数据判定规则后，为了对该患者的大量临床数据进行判定，需要对患者的多次历史临床数据根据临床数据判定规则进行相应的统一处理，对处理后的临床数据进行判定。进一步的，患者的多次历史临床数据都通过临床决策支持系统利用电子计算机和通讯设备，在医院的CIS系统、EMR系统和LIS系统等系统中采集获取，并预先存储在临床决策支持系统的数据库中。具体的，患者的多次历史临床数据包括患者近段时间检查的多种类型的临床数据，例如，患者的心率值、血压值、血糖值、温度信息等等。优选的，根据临床数据判定规则获取患者的历史临床数据中的相关临床数据，并根据判定规则对该患者的多次相关历史临床数据进行统一处理。其中，患者的多次历史临床数据为已进行单位、精度等处理的结构化数据。示例性的，当临床数据判定规则为：avg($hr)＞150，在数据库中检索出该患者近段时间检查的所有心率值，并根据判定规则对检索出的所有心率值进行求平均值处理，得到近段时间该患者的心率平均值，而不对该患者检查的其他临床数据进行处理。优选的，可以通过在临床决策支持系统上预先设置患者历史临床数据的检查时间范围，对处于该检查时间范围内的历史临床数据进行处理。进一步的，当确定的临床数据判定规则为多个时，可以根据每一个临床数据判定规则对患者对应相关的多次历史临床数据进行相应处理。

进一步的，根据患者的诊断结果确定至少一个临床数据判定规则后，可以根据该临床数据判定规则获取该患者近段时间多次检查的相关的历史临床数据，对患者的多次历史临床数据针对临床数据判定规则进行相应的统一处理，得到处理后的临床数据。

S130，根据至少一个临床数据判定规则对处理后的临床数据进行判定，得到符合预设诊断条件的临床数据。

具体的，根据至少一个临床数据判定规则对患者的多次历史临床数据进行处理后，对处理后的临床数据根据该临床数据判定规则进行判定，得到符合预设诊断条件的临床数据。其中，预设诊断条件与临床数据判定规则相对应，包括诊断数据类型及诊断方式，与对应临床数据判定规则中患者的多次历史临床数据的数据类型与处理方式相同，并判断处理后的临床数据是否在对应的临床数据判定规则内。进一步的，当确定的临床数据判定规则为多个时，通过遍历每一个临床数据判定规则，对相应的处理后的临床数据进行判定，以结果集的方式得到符合预设诊断条件的临床数据。

进一步的，根据至少一个临床数据判定规则对处理后的临床数据进行判定，得到符合预设诊断条件的临床数据，包括：根据至少一个临床数据判定规则对处理后的临床数据进行判定，得到符合预设诊断条件的临床数据，以及符合预设诊断条件的临床数据的诊断级别。

具体的，根据至少一个临床数据判定规则对患者的多次历史临床数据进行处理后，对处理后的临床数据进行判定，得到与对应的临床数据判定规则相关的患者的多次历史临床数据的处理结果，以及该处理后的临床数据在临床数据判定规则中对应的诊断等级。优选的，根据临床数据判定规则可以对符合预设诊断条件的临床数据设定诊断级别，示例性的，若一个患者为心脏病患者，确定的临床数据判定规则为：avg($hr)＞150、100＜avg($hr)＜150、60＜avg($hr)＜100和avg($hr)＜60，该临床数据判定规则全部表示求近段时间患者的心率平均值，可以根据临床数据判定规则中的不同判定范围设置四个不同的诊断级别，得到符合预设诊断条件的临床数据为根据判定规则计算的患者的心率平均值，根据计算后患者的心率平均值大小与判定规则范围确定该患者诊断的心率值所处的诊断级别。

本实施例的技术方案，通过设定的临床数据判定规则查询，对患者多次诊断的历史临床数据进行统一处理，实现大量临床数据的自动判定，减少了医生的工作量以及人为因素造成的判定误差，提高了大量临床数据的判定效率。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种临床数据判定的方法的流程图。本实施例是在上述实施例的基础上进行优化。参照图2，本实施例的方法具体包括：

S210，根据患者的诊断结果确定至少一个临床数据判定规则。

S220，对临床数据判定规则进行解析，得到临床数据的数据类型、计算规则及约束条件。

具体的，根据患者的诊断结果确定至少一个临床数据判定规则后，需要根据该临床数据判定规则对患者的多次历史临床数据进行处理，因此首先对该临床数据判定规则进行解析，得到患者的多次历史临床数据的处理方式。其中，临床数据判定规则根据患者被诊断的不同疾病类型对对应需要检查的临床数据类型进行配置，并设定相应的计算方式及约束条件。示例性的，心脏病患者需要检查的临床数据的数据类型包括患者的心率值、血压值等，对心率值、血压值等的判定规则在数据库中进行配置，并根据该临床数据的正常值范围设定对应的计算方式及约束条件。进一步的，对临床数据判定规则进行解析，可以根据预先配置的信息解析得到对应疾病类型需要进行处理的临床数据的数据类型、计算规则及约束条件。其中，数据类型表示对患者多次诊断的所有历史临床数据中的哪类历史临床数据进行处理，计算规则表示对患者的多次历史临床数据进行哪种计算处理，约束条件表示判断处理后的临床数据是否超出约束条件。示例性的，若临床数据判定规则为：avg($hr)＞150，hr表示临床数据的数据类型为患者的心率值，avg表示计算规则为求平均值计算，avg($hr)＞150表示约束条件为判断求平均值后的心率值是否大于150。进一步的，当确定的临床数据判定规则为多个时，遍历所有的临床数据判定规则进行解析。

S230，获取患者的多次历史临床数据中对应数据类型的历史临床数据。

具体的，对临床数据判定规则进行解析后，需要对患者的多次历史临床数据进行处理。其中，根据临床数据判定规则中解析到的临床数据的数据类型在患者所有的多次历史临床数据中获取对应数据类型的历史临床数据。示例性的，当临床数据判定规则为：avg($hr)＞150，解析后的临床数据的数据类型为患者的心率信息，则在患者进行检查的心率值、温度值、血压值等所有临床数据中仅获取患者近段时间的心率值进行处理，提高了处理效率。进一步的，当确定的临床数据判定规则为多个时，优选的，可以通过结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)在数据库中存储的患者所有的历史临床数据中一次性检索出多个对应数据类型的历史临床数据。

S240，根据计算规则对对应数据类型的历史临床数据进行计算处理，得到处理后的临床数据。

具体的，获取到患者近段时间对应数据类型的历史临床数据后，根据解析后的临床数据的计算规则进行相应计算处理。进一步的，临床数据的计算规则可以根据判定需要配置为多个，例如，对临床数据进行平均值、方差、标准差、最大值、最小值等计算。示例性的，为了判断心脏病患者近期的心率状况，临床数据判定规则中的计算规则可以是对患者近段时间的心率值求平均值，如avg($hr)，判断患者近期的心率值是否过高，也可以是对患者近段时间的心率值求最大值，如max($hr)，判断患者近期的心率最大值，或者是对患者近段时间的心率值求方差，如var($hr)，判断患者近期的心率是否稳定。

S250，根据约束条件对处理后的临床数据进行判定，得到符合预设诊断条件的临床数据。

具体的，根据计算规则对患者对应数据类型的多次历史临床数据进行相应的统一计算处理后，判定处理后的临床数据是否超出临床数据判定规则中的约束条件，进一步得到符合预设诊断条件的临床数据。其中，预设诊断条件与临床数据判定规则中的约束条件对应设置。

S260，在临床数据判定界面中显示处理后的临床数据，并标识符合预设诊断条件的临床数据。

具体的，在得到处理后的临床数据后，根据约束条件对其进行判定，为了为医生提供直观的临床数据判定结果，可以在临床数据判定界面中显示处理后的临床数据，并进一步通过设置颜色显示来标识符合预设诊断条件的临床数据。可选的，显示方式可以是采用http请求接口返回显示，也可以是采用其他方式通过图表形式显示。进一步的，当确定的临床数据判定规则为多个时，可以以数据集的形式在临床数据判定界面中显示处理后的临床数据，并分别进行标识。

进一步的，在临床数据判定界面中显示处理后的临床数据，并标识符合预设诊断条件的临床数据，包括：在临床数据判定界面中显示处理后的临床数据，并高亮显示符合预设诊断条件的临床数据。

具体的，在临床数据判定界面中显示处理后的临床数据，将处理后的临床数据全部显示，其中包括符合预设诊断条件的临床数据，也包括超出预设诊断条件的临床数据。具体的，为了进一步直观显示出临床数据的判定结果，优选的，可以高亮显示符合预设诊断条件的临床数据，对于超出预设诊断条件的临床数据不进行高亮显示。

进一步的，在临床数据判定界面中显示处理后的临床数据，并标识符合预设诊断条件的临床数据，包括：在临床数据判定界面中显示处理后的临床数据，并采用不同的标识为不同诊断级别的符合预设诊断条件的临床数据进行标识。

具体的，对处理后的临床数据进行判定，可以在临床数据判定规则中对同一数据类型、同一计算规则的临床数据，根据不同的约束条件设置不同的诊断级别。进一步的，对处理后的临床数据进行判定，得到符合预设诊断条件的临床数据，以及符合预设诊断条件的临床数据的诊断级别后，在临床数据判定界面中显示全部处理后的临床数据，对于超出预设诊断条件的临床数据不进行标示，对于符合预设诊断条件的临床数据，根据该处理后的临床数据的诊断级别采用不同的标识为不同诊断级别的符合预设诊断条件的临床数据进行标识。示例性的，若一个心脏病患者确定的临床数据判定规则为：avg($hr)＞150、100＜avg($hr)＜150、60＜avg($hr)＜100和avg($hr)＜60，健康成人的心率正常值为60-100，为了直观显示出心率状况，对于心率平均值大于150的诊断级别的临床数据可以通过设定红色显示标识来进行标识，对于心率平均值大于100且小于150的诊断级别的临床数据通过设定橙色显示标识来进行标识，对于心率平均值大于60且小于100的诊断级别的临床数据通过设定绿色显示标识来进行标识，对于心率平均值小于60的诊断级别的临床数据通过设定黄色显示标识来进行标识。当该心脏病患者近段时间诊断的心率平均值为130时，处理后的临床数据判定显示如图3A所示，其中，斜线代表橙色；当该心脏病患者确定的临床数据判定规则除了上述判定规则外还包括：max($hr)＞150、100＜max($hr)＜150、60＜max($hr)＜100和max($hr)＜60，也分别通过设定红色、橙色、绿色和黄色4个显示标识对相应的4个诊断等级进行标识，当该心脏病患者近段时间诊断的心率平均值为130，心率最大值为160时，处理后的临床数据判定显示如图3B所示，其中，横线代表红色，斜线代表橙色。

本实施例的技术方案，通过设定的临床数据判定规则查询，对患者多次诊断的历史临床数据进行统一处理，实现大量临床数据的自动判定，减少了医生的工作量以及人为因素造成的判定误差，提高了大量临床数据的判定效率，并针对不同患者的多次临床数据可以通过临床数据判定规则进行计算，减少医生的工作量。

实施例三

图4为本发明实施例三提供的一种临床数据判定的装置的结构示意图，该装置可以执行上述任意实施例提供的临床数据判定的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图4所示，该装置包括：

判定规则确定模块310，用于根据患者的诊断结果确定至少一个临床数据判定规则。

临床数据处理模块320，用于根据至少一个临床数据判定规则对患者的多次历史临床数据进行处理，得到处理后的临床数据。

临床数据判定模块330，用于根据至少一个临床数据判定规则对处理后的临床数据进行判定，得到符合预设诊断条件的临床数据。

本实施例的技术方案，通过设定的临床数据判定规则查询，对患者多次诊断的历史临床数据进行统一处理，实现大量临床数据的自动判定，减少了医生的工作量以及人为因素造成的判定误差，提高了大量临床数据的判定效率。

进一步的，上述装置还可以包括：判定规则解析模块340，用于在根据患者的诊断结果确定至少一个临床数据判定规则之后，对临床数据判定规则进行解析，得到临床数据的数据类型、计算规则及约束条件。

进一步的，上述临床数据处理模块320还可以包括：数据获取单元350，用于获取患者的多次历史临床数据中对应数据类型的历史临床数据；数据计算单元360，用于根据计算规则对对应数据类型的历史临床数据进行计算处理，得到处理后的临床数据。

进一步的，上述临床数据判定模块330可以具体用于：根据约束条件对处理后的临床数据进行判定，得到符合预设诊断条件的临床数据。

进一步的，上述装置还可以包括：临床数据显示模块370，用于在得到符合预设诊断条件的临床数据之后，在临床数据判定界面中显示处理后的临床数据，并标识符合预设诊断条件的临床数据。

进一步的，上述临床数据判定模块330还可以具体用于：根据至少一个临床数据判定规则对处理后的临床数据进行判定，得到符合预设诊断条件的临床数据，以及符合预设诊断条件的临床数据的诊断级别。

进一步的，上述临床数据显示模块370可以具体用于：在临床数据判定界面中显示处理后的临床数据，并采用不同的标识为不同诊断级别的符合预设诊断条件的临床数据进行标识。

进一步的，上述临床数据显示模块370还可以具体用于：在临床数据判定界面中显示处理后的临床数据，并高亮显示符合预设诊断条件的临床数据。

实施例四

图5为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。如图5所示，该设备包括处理器40、存储装置41和通信装置42；设备中处理器40的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器40为例；设备的处理器40、存储装置41和通信装置42可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。

存储装置41作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的临床数据判定的方法对应的模块(例如，用于临床数据判定的装置中的判定规则确定模块310、临床数据处理模块320和临床数据判定模块330)。处理器40通过运行存储在存储装置41中的软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的临床数据判定的方法。

存储装置41可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储装置41可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储装置41可进一步包括相对于处理器40远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

通信装置42可用于实现网络连接或者移动数据连接。

本实施例提供的一种电子设备可用于执行上述任意实施例提供的临床数据判定的方法，具备相应的功能和有益效果。

实施例五

本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时可实现上述任意实施例中的临床数据判定的方法。

该方法具体包括：

根据患者的诊断结果确定至少一个临床数据判定规则；

根据至少一个临床数据判定规则对患者的多次历史临床数据进行处理，得到处理后的临床数据；

根据至少一个临床数据判定规则对处理后的临床数据进行判定，得到符合预设诊断条件的临床数据。

当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的临床数据判定的方法中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种临床数据判定的方法，其特征在于，包括：

根据患者的诊断结果确定至少一个临床数据判定规则；

根据所述至少一个临床数据判定规则对所述患者的多次历史临床数据进行处理，得到处理后的临床数据；

根据所述至少一个临床数据判定规则对所述处理后的临床数据进行判定，得到符合预设诊断条件的临床数据；

其中，所述根据患者的诊断结果确定至少一个临床数据判定规则之后，还包括：

对所述临床数据判定规则进行解析，得到临床数据的数据类型、计算规则及约束条件；

相应的，所述根据所述至少一个临床数据判定规则对所述患者的多次历史目标临床数据进行处理，得到处理后的临床数据，包括：

获取所述患者的多次历史临床数据中对应所述数据类型的历史临床数据；

根据所述计算规则对对应所述数据类型的历史临床数据进行计算处理，得到处理后的临床数据；

所述根据所述至少一个临床数据判定规则对所述处理后的临床数据进行判定，得到符合预设诊断条件的临床数据，包括：

根据所述约束条件对所述处理后的临床数据进行判定，得到符合预设诊断条件的临床数据；

其中，所述临床数据判定规则是在对所述患者多次检查的临床数据进行统一处理后，判断其处理结果是否在该临床数据的正常检测值范围内，所述临床数据判断规则是由医生根据各类疾病类型与对应临床数据的检测值范围预先定义并存储在数据库中的，针对每一类型的疾病诊断进行独立的规则配置，根据患者被诊断的疾病类型在数据库中的所有临床数据判定规则中，通过不同疾病类型对应的不同区分标识查询出至少一个与该患者被诊断的疾病类型相关的临床数据判定规则。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到符合预设诊断条件的临床数据之后，还包括：

在临床数据判定界面中显示所述处理后的临床数据，并标识所述符合预设诊断条件的临床数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个临床数据判定规则对所述处理后的临床数据进行判定，得到符合预设诊断条件的临床数据，包括：

根据所述至少一个临床数据判定规则对所述处理后的临床数据进行判定，得到符合预设诊断条件的临床数据，以及符合预设诊断条件的临床数据的诊断级别；

所述在临床数据判定界面中显示所述处理后的临床数据，并标识所述符合预设诊断条件的临床数据，包括：

在临床数据判定界面中显示所述处理后的临床数据，并采用不同的标识为不同诊断级别的符合预设诊断条件的临床数据进行标识。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在临床数据判定界面中显示所述处理后的临床数据，并标识所述符合预设诊断条件的临床数据，包括：

在临床数据判定界面中显示所述处理后的临床数据，并高亮显示所述符合预设诊断条件的临床数据。

5.一种临床数据判定的装置，其特征在于，包括：

判定规则确定模块，用于根据患者的诊断结果确定至少一个临床数据判定规则；

临床数据处理模块，用于根据所述至少一个临床数据判定规则对所述患者的多次历史临床数据进行处理，得到处理后的临床数据；

临床数据判定模块，用于根据所述至少一个临床数据判定规则对所述处理后的临床数据进行判定，得到符合预设诊断条件的临床数据；

判定规则解析模块，用于在根据患者的诊断结果确定至少一个临床数据判定规则之后，对所述临床数据判定规则进行解析，得到临床数据的数据类型、计算规则及约束条件；

相应的，所述临床数据处理模块包括：

数据获取单元，用于获取所述患者的多次历史临床数据中对应所述数据类型的历史临床数据；

数据计算单元，用于根据所述计算规则对对应所述数据类型的历史临床数据进行计算处理，得到处理后的临床数据；

所述临床数据判定模块具体用于：根据所述约束条件对所述处理后的临床数据进行判定，得到符合预设诊断条件的临床数据；

其中，所述临床数据判定规则是在对所述患者多次检查的临床数据进行统一处理后，判断其处理结果是否在该临床数据的正常检测值范围内，所述临床数据判断规则是由医生根据各类疾病类型与对应临床数据的检测值范围预先定义并存储在数据库中的，针对每一类型的疾病诊断进行独立的规则配置，根据患者被诊断的疾病类型在数据库中的所有临床数据判定规则中，通过不同疾病类型对应的不同区分标识查询出至少一个与该患者被诊断的疾病类型相关的临床数据判定规则。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

临床数据显示模块，用于在得到符合预设诊断条件的临床数据之后，在临床数据判定界面中显示所述处理后的临床数据，并标识所述符合预设诊断条件的临床数据。

7.一种电子设备，包括存储装置、处理器及存储在所述存储装置上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-4中任一所述的临床数据判定方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的临床数据判定的方法。

Images