CN110970136A - 一种临床研究驱动的慢病管理系统和方法 - Google Patents

一种临床研究驱动的慢病管理系统和方法 Download PDF

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韩雪
王雪萍
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Abstract

本发明公开了一种临床研究驱动的慢病管理系统和方法。所述系统包括:信息获取单元,用于从慢病患者端获取当前患者的输入信息,并提取所述当前患者的身份相关信息;匹配单元,用于获取已记录数据中与所述当前患者的身份信息最相近的目标患者的身份信息;反馈单元,用于将所述目标患者的身份信息发送至所述慢病患者端,并提供与所述目标患者关系的选项供所述当前患者选择;或者对所述当前患者作为全新患者存入所述记录数据中;执行单元,用于将所述当前患者输入信息存入所述记录数据中。本发明的方案可以更加准确地收集患者记录数据及记录患者之间关系。

Description

一种临床研究驱动的慢病管理系统和方法
技术领域
本发明涉及临床研究领域,更具体而言涉及一种临床研究驱动的慢病管理系统和方法。
背景技术
对于慢病相关的科学研究而言,收集慢病数据无疑是重要的一环。如何利用临床研究收集慢病数据是重要的问题。然而,在慢病数据收集过程中,由于输入错误,往往容易造成同一患者被作为不同的患者被记录,造成数据错误,进而对后续的科学研究造成影响。另外,对于不同患者之间的关系,如果能准确的记录,对后续的科学研究也有不可估量的作用。
因此,本领域中需要一种临床研究驱动的慢病管理系统和方法。
发明内容
为了防止收集慢病数据过程中患者记录数据的紊乱以及记录关于患者的更多的信息,本发明人提出了一种临床研究驱动的慢病管理系统和方法。
作为本发明第一方面,本发明提供了一种临床研究驱动的慢病管理系统,所述慢病管理系统包括:
信息获取单元,被配置用于,从慢病患者端获取当前患者的输入信息,并提取所述当前患者的身份相关信息;
匹配单元,被配置用于,将所述当前患者的身份相关信息与已经记录数据中的所有患者的身份信息分别进行匹配,获取已记录数据中与所述当前患者的身份信息最相近的目标患者的身份信息;
反馈单元,被配置用于,响应于所述当前患者的身份信息与所述目标患者的身份信息的相关度大于一个阈值,将所述目标患者的身份信息发送至所述慢病患者端,并提供与所述目标患者关系的选项供所述当前患者选择;否则对所述当前患者作为全新患者存入所述记录数据中;
执行单元,被配置用于,根据所述当前患者选择的与所述目标患者关系的选项,将所述当前患者输入信息存入所述记录数据中。
在一个实施例中,所述信息获取单元与所述慢病患者端通过无线通信相连,例如通过移动网络。
在一个实施例中,所述当前患者通过所述慢病患者端的应用程序输入信息。
在一个实施例中,所述当前患者选择的与所述目标患者关系选自如下的任一种所述目标患者是所述当前患者自身、亲属或朋友。
在一个实施例中,所述亲属选自父亲、母亲、儿子、女儿、兄弟、姐妹。
在一个实施例中,所述执行单元用于,当所述当前患者选择的与所述目标患者不是同一人,对所述当前患者作为全新患者存入所述记录数据中,并记录他们之间的关系。
在一个实施例中,所述执行单元用于,所述当前患者选择与所述目标患者是同一人,将所述当前患者的输入信息补入所述目标患者的记录数据中去。
在一个实施例中,所述慢病患者端选自计算机客户端、手持设备,例如平板电脑、手机。
在一个实施例中,所述患者输入信息选自如下的一项或多项:患者的姓名、患者的面部信息、患者的指纹、身份证号码、手机号码、就诊卡号、病历编号等。
在一个实施例中,所述当前患者的身份相关信息选自如下的一项或多项:患者的姓名、患者的面部信息、患者的指纹、身份证号码、家庭住址、手机号码、就诊卡号、病历编号。
在一个实施例中,所述当前患者的身份信息与所述目标患者的身份信息的相关度考虑如下的一项或多项:患者的姓名、患者的面部信息、患者的指纹、身份证号码、手机号码、就诊卡号。
作为本发明第二方面,提供一种服务器,其包括根据本发明第一方面的慢病管理系统。
作为本发明第三方面,本发明提供了一种临床研究驱动的慢病管理方法,所述慢病管理方法包括:
(1)从慢病患者端获取当前患者的输入信息,并提取所述当前患者的身份相关信息;
(2)将所述当前患者的身份相关信息与已经记录数据中的所有患者的身份信息分别进行匹配,获取已记录数据中与所述当前患者的身份信息最相近的目标患者的身份信息;
(3)响应于所述当前患者的身份信息与所述目标患者的身份信息的相关度大于一个阈值,将所述目标患者的身份信息发送至所述慢病患者端,并提供与所述目标患者关系的选项供所述当前患者选择;否则对所述当前患者作为全新患者存入所述记录数据中;
(4)根据所述当前患者选择的与所述目标患者关系的选项,将所述当前患者输入信息存入所述记录数据中。
在一个实施例中,在步骤(4)中,所述当前患者选择的与所述目标患者关系选自如下的任一种所述目标患者是所述当前患者自身、亲属或朋友。
在一个实施例中,所述亲属选自父亲、母亲、儿子、女儿、兄弟、姐妹。(如果所述当前患者使用了与所述目标患者同样的联系方式,例如地址、邮件地址或电话号码,而所述当前患者使用了与所述目标患者又不是同一人,他们很可能是亲属关系。)
在一个实施例中,在步骤(4)中,当所述当前患者选择的与所述目标患者不是同一人,对所述当前患者作为全新患者存入所述记录数据中,并记录他们之间的关系。
在一个实施例中,在步骤(4)中,所述当前患者选择与所述目标患者是同一人,将所述当前患者的输入信息补入所述目标患者的记录数据中去。
在一个实施例中,在步骤(1)中,所述慢病患者端选自计算机客户端、手持设备,例如平板电脑、手机。
在一个实施例中,在步骤(1)中,所述患者输入信息选自如下的一项或多项:患者的姓名、患者的面部信息、患者的指纹、身份证号码、手机号码、就诊卡号、病历编号等。
在一个实施例中,在步骤(2)中,所述当前患者的身份相关信息选自如下的一项或多项:患者的姓名、患者的面部信息、患者的指纹、身份证号码、手机号码、就诊卡号、病历编号。
在一个实施例中,在步骤(3)中,所述当前患者的身份信息与所述目标患者的身份信息的相关度考虑如下的一项或多项:患者的姓名、患者的面部信息、患者的指纹、身份证号码、手机号码、就诊卡号。(不同参数对所述相关度的贡献可以不一样,例如患者的指纹、身份证号码、手机号码、详细住址,这样的唯一性强的参数对相关度贡献系数大)
作为本发明第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现上述任一项所述的方法。
利用本发明的系统和方法,可以在慢病数据管理过程中更加准确地收集患者的数据及记录关于患者之间关系的信息,其中,通过对所述当前患者的身份相关信息与已经记录数据中的所有患者的身份信息进行匹配,以及进一步对所述当前患者的身份信息与所述目标患者的身份信息的相关度的判断,可以提升系统采集数据的容错能力,降低由于患者输入错误而造成同一患者被作为不同的患者被记录的风险,防止收集慢病数据过程中患者记录数据的紊乱,从而有利于后续的科学研究;另外,在数据收集过程中,还可以准确记录不同患者之间的关系信息,这对后续的科学研究也有不可估量的作用。
附图说明
以示例的方式参考以下附图描述本发明的非限制性且非穷举性实施例,其中:
图1是示出根据本发明的第一方面的一个实施例的慢病管理系统示意图;
图2是示出根据本发明的第三方面的一个实施例的慢病管理方法流程图。
具体实施方式
为了使本发明的上述以及其他特征和优点更加清楚,下面结合附图进一步描述本发明。应当理解,本文给出的具体实施例是出于向本领域技术人员解释的目的,仅是示例性的,而非限制性的。
作为本发明第一方面,提供一种临床研究驱动的慢病管理系统。图1示意性示出根据本发明第一方面的一个实施例的临床研究驱动的慢病管理系统100。所述慢病管理系统100包括信息获取单元110、匹配单元120、反馈单元130以及执行单元140,并且各个单元之间通信地耦合。
信息获取单元110可以被配置用于从慢病患者端获取当前患者的输入信息,并提取所述当前患者的身份相关信息。
如能理解的,信息获取单元110与所述慢病患者端可以通过无线通信的方式相连,例如通过移动网络;在此情况下,所述慢病管理端可以为患者的手持设备或者移动智能设备,例如,智能手机、平板电脑或智能手表、手环等。或者,信息获取单元110也可以与所述慢病患者端通过有线通信的方式相连;在此情况下,所述慢病管理端可以为设置于固定地点的智能设备,例如,具有可触控显示屏幕的计算机客户端,其可通过有线网络光纤连接至互联网,并通过互联网与信息获取单元110通信。其中,所述固定地点例如可以为医院大厅、社区活动中心等。基于上述通信方式,所述当前患者通过所述慢病患者端的应用程序输入信息。优选地,在无线通信的方式下,信息获取单元110可以向所述慢病患者端发送用于获取当前患者相关信息的程序的统一资源定位符URL的二维码,慢病患者端通过识别所述二维码即可进入程序界面,完成相关信息输入,其中,所述输入信息可以包括当前患者的身份相关信息和/或病例报告信息。信息获取单元110可以通过多种可能的方式提取所述当前患者的身份相关信息。例如,完整解析输入信息的标记形式,再提取身份相关信息,或者,无视输入信息的标记形式,直接搜索身份相关信息。其中,所述当前患者的身份相关信息选自如下的一项或多项:患者的姓名、患者的面部信息、患者的指纹、身份证号码、家庭住址、手机号码、就诊卡号、病历编号。其中,患者的面部信息以及指纹可利用集成于慢病患者端的传感装置采集,例如,所述慢病患者端为智能手机时,可利用该智能手机的摄像头以及指纹传感器进行采集。
匹配单元120可以被配置用于将所述当前患者的身份相关信息与已经记录数据中的所有患者的身份信息分别进行匹配,获取已记录数据中与所述当前患者的身份信息最相近的目标患者的身份信息。
如能理解的,所述慢病管理系统100可以包括存储单元,例如数据库,所述已经记录数据即可存储于数据库中。所述匹配单元120可以基于所述当前患者的身份相关信息在所述数据库中进行匹配,例如,以所述身份相关信息中的一个或几个信息作为筛选条件,在所述数据库中筛选。优选地,可以利用所述身份相关信息中多个信息的组合作为筛选条件,在数据库中进行筛选,其中,所述多个信息的组合的筛选条件例如可以:(患者的姓名)或(患者的面部信息)或(身份证号码)或(患者的指纹);由于多个信息之间是或的关系,可以增加匹配单元120的容错率,例如,所述当前患者不小心将身份证号中的某些数字输错,但是匹配单元120可以根据患者的指纹、患者的面部信息等其他信息综合匹配出与所述当前患者的身份信息最相近的目标患者的身份信息,从而可在一定程度上降低后续同一患者被作为不同的患者被记录的风险,有利于后续的科学研究。
反馈单元130可以被配置用于:响应于所述当前患者的身份信息与所述目标患者的身份信息的相关度大于一个阈值,将所述目标患者的身份信息发送至所述慢病患者端,并提供与所述目标患者关系的选项供所述当前患者选择;否则对所述当前患者作为全新患者存入所述记录数据中。
如能理解的,所述慢病管理系统100可以包括判断单元。所述判断单元可以基于信息获取单元110获取的所述当前患者的身份信息与匹配单元120确定的所述目标患者的身份信息进行相关度判断。例如,在一个实施例中,所述当前患者的身份信息与所述目标患者的身份信息的相关度考虑如下的一项或多项:患者的姓名、患者的面部信息、患者的指纹、身份证号码、手机号码、就诊卡号。其中,不同参数对所述相关度的贡献可以不一样,例如患者的指纹、身份证号码、手机号码、详细住址,这样的唯一性强的参数对相关度贡献系数大。所述阈值可以根据经验值或者实际情况调整,例如,以百分制衡量所述相关度,所述阈值可以设定为80、85或90,但不限于此。在另一个实施例中,所述当前患者选择的与所述目标患者关系选自如下的任一种:所述目标患者是所述当前患者自身、亲属或朋友。其中,所述亲属选自父亲、母亲、儿子、女儿、兄弟、姐妹。例如,如果所述当前患者使用了与所述目标患者同样的联系方式,例如地址、邮件地址或电话号码,而所述当前患者使用了与所述目标患者又不是同一人,他们很可能是亲属关系。所述反馈单元130可以直接或者可借助信息获取单元110与所述慢病患者端通信,以将所述目标患者的身份信息以及与所述目标患者关系的选项发送给所述慢病患者端,以供所述当前患者选择或确认。
执行单元140可以被配置用于根据所述当前患者选择的与所述目标患者关系的选项,将所述当前患者输入信息存入所述记录数据中。
例如,所述当前患者可以基于反馈单元130向所述慢病患者端推送的所述目标患者的身份信息以及与所述目标患者关系的选项进行选择。当所述当前患者选择的与所述目标患者不是同一人(例如,亲属或朋友)时,执行单元140可以对所述当前患者作为全新患者存入所述记录数据中,并记录他们(当前患者与目标患者)之间的关系。当所述当前患者选择与所述目标患者是同一人(即,当前患者自身),执行单元140可以将所述当前患者的输入信息补入所述目标患者的记录数据中去。优选地,执行单元140还可以被配置为分析所述当前患者输入信息,并与所述已记录数据中与该当前患者关联的信息进行比对,如果存在重复的信息,则将重复的信息剔除,将剩余信息补入所述目标患者的记录数据中。
可选地或者附加地,所述慢病管理系统100还可以包括数据分析单元和数据导出单元。其中,所述数据分析单元可以被配置为对所述数据存储单元中存储的患者的数据进行在线分析,例如,以为一维变量、二维变量或多维变量分析,并可实现分析数据的可视化呈现。所述数据导出单元被配置为按照查找条件从存储单元中查找数据并导出,以供例如所述慢病管理系统100的用户研究之用。
如上文描述的本发明的临床研究驱动的慢病管理系统以及如下面将描述的本发明的临床研究驱动的慢病管理方法可适用于医疗体系工作者面临慢病数据收集管理的场景。
作为本发明第二方面,提供一种服务器,其中,所述服务器包括本发明所述的慢病管理系统。
作为本发明第三方面,提供一种临床研究驱动的慢病管理方法。图2示意性示出根据本发明第三方面的一个实施例的临床研究驱动的慢病管理方法200。
如图2所示,所述慢病管理方法200,包括:S210、从慢病患者端获取当前患者的输入信息,并提取所述当前患者的身份相关信息;S220、将所述当前患者的身份相关信息与已经记录数据中的所有患者的身份信息分别进行匹配,获取已记录数据中与所述当前患者的身份信息最相近的目标患者的身份信息;S230、响应于所述当前患者的身份信息与所述目标患者的身份信息的相关度大于一个阈值,将所述目标患者的身份信息发送至所述慢病患者端,并提供与所述目标患者关系的选项供所述当前患者选择;否则对所述当前患者作为全新患者存入所述记录数据中;S240、根据所述当前患者选择的与所述目标患者关系的选项,将所述当前患者输入信息存入所述记录数据中。
在步骤S230中,所述当前患者选择的与所述目标患者关系选自如下的任一种所述目标患者是所述当前患者自身、亲属或朋友。
在步骤S240中,当所述当前患者选择的与所述目标患者不是同一人,对所述当前患者作为全新患者存入所述记录数据中,并记录他们之间的关系。当所述当前患者选择与所述目标患者是同一人,将所述当前患者的输入信息补入所述目标患者的记录数据中去。
应理解,本文中前述第一方面关于临床研究驱动的慢病管理系统所描述的具体特征也可类似地应用于第三方面的临床研究驱动的慢病管理方法中进行类似扩展。为简化起见,未对其进行详细描述。
应理解,本发明的慢病管理系统100的各个单元可全部或部分地通过软件、硬件、固件或其组合来实现。所述各单元各自可以硬件或固件形式内嵌于计算机设备的处理器中或独立于所述处理器,也可以软件形式存储于计算机设备的存储器中以供处理器调用来执行所述各单元的操作。所述各单元各自可以实现为独立的部件或模块,或者两个或更多个单元可实现为单个部件或模块。
本领域普通技术人员应理解,图1中示出的慢病管理系统100的示意图仅仅是与本发明的方案相关的部分结构的示例性说明框图,并不构成对体现本发明的方案的计算机设备、处理器或计算机程序的限定。具体的计算机设备、处理器或计算机程序可以包括比图中所示更多或更少的部件或模块,或者组合或拆分某些部件或模块,或者可具有不同的部件或模块布置。
作为本发明第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现本发明第三方面的方法的步骤。在一个实施例中,所述计算机程序被分布在网络耦合的多个计算机设备或处理器上,以使得所述计算机程序由一个或多个计算机设备或处理器以分布式方式存储、访问和执行。单个方法步骤/操作,或者两个或更多个方法步骤/操作,可以由单个计算机设备或处理器或由两个或更多个计算机设备或处理器执行。一个或多个方法步骤/操作可以由一个或多个计算机设备或处理器执行,并且一个或多个其他方法步骤/操作可以由一个或多个其他计算机设备或处理器执行。一个或多个计算机设备或处理器可以执行单个方法步骤/操作,或执行两个或更多个方法步骤/操作。
作为本发明第五方面,提供了一种计算机设备,其包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可由处理器执行的计算机指令,所述计算机指令在由所述处理器执行时指示所述处理器执行本发明第三方面的慢病管理方法的各步骤。该计算机设备可以广义地为服务器、车载终端,或任何其他具有必要的计算和/或处理能力的电子设备。在一个实施例中,该计算机设备可包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、通信接口等。该计算机设备的处理器可用于提供必要的计算、处理和/或控制能力。该计算机设备的存储器可包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质中或上可存储有操作系统、计算机程序等。该内存储器可为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口和通信接口可用于与外部的设备通过网络连接和通信。该计算机程序被处理器执行时执行本发明的方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解,本发明的慢病管理方法的全部或部分步骤可以通过计算机程序来指示相关的硬件如计算机设备或处理器完成,所述的计算机程序可存储于非暂时性计算机可读存储介质中,该计算机程序被执行时实现本发明的慢病管理方法的步骤。根据情况,本文中对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器的示例包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、闪存、磁带、软盘、磁光数据存储装置、光学数据存储装置、硬盘、固态盘等。易失性存储器的示例包括随机存取存储器(RAM)、外部高速缓冲存储器等。
以上描述的各技术特征可以任意地组合。尽管未对这些技术特征的所有可能组合进行描述,但这些技术特征的任何组合都应当被认为由本说明书涵盖,只要这样的组合不存在矛盾。
尽管结合实施例对本发明进行了描述,但本领域技术人员应理解,上文的描述和附图仅是示例性而非限制性的,本发明不限于所公开的实施例。在不偏离本发明的精神的情况下,各种改型和变体是可能的。

Claims (10)

1.一种临床研究驱动的慢病管理系统,其特征在于,所述慢病管理系统包括:
信息获取单元,被配置用于,从慢病患者端获取当前患者的输入信息,并提取所述当前患者的身份相关信息;
匹配单元,被配置用于,将所述当前患者的身份相关信息与已经记录数据中的所有患者的身份信息分别进行匹配,获取已记录数据中与所述当前患者的身份信息最相近的目标患者的身份信息;
反馈单元,被配置用于,响应于所述当前患者的身份信息与所述目标患者的身份信息的相关度大于一个阈值,将所述目标患者的身份信息发送至所述慢病患者端,并提供与所述目标患者关系的选项供所述当前患者选择;否则对所述当前患者作为全新患者存入所述记录数据中;
执行单元,被配置用于,根据所述当前患者选择的与所述目标患者关系的选项,将所述当前患者输入信息存入所述记录数据中。
2.根据权利要求1所述的慢病管理系统,其特征在于,所述信息获取单元与所述慢病患者端通过无线通信相连,例如通过移动网络。
3.根据权利要求1或2所述的慢病管理系统,其特征在于,所述当前患者选择的与所述目标患者关系选自如下的任一种所述目标患者是所述当前患者自身、亲属或朋友。
4.根据权利要求1或2所述的慢病管理系统,其特征在于,所述执行单元用于,当所述当前患者选择的与所述目标患者不是同一人,对所述当前患者作为全新患者存入所述记录数据中,并记录他们之间的关系;或者,所述当前患者选择与所述目标患者是同一人,将所述当前患者的输入信息补入所述目标患者的记录数据中去。
5.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括根据权利要求1-4任一项所述的慢病管理系统。
6.一种临床研究驱动的慢病管理方法,其特征在于,所述慢病管理方法包括:
(1)从慢病患者端获取当前患者的输入信息,并提取所述当前患者的身份相关信息;
(2)将所述当前患者的身份相关信息与已经记录数据中的所有患者的身份信息分别进行匹配,获取已记录数据中与所述当前患者的身份信息最相近的目标患者的身份信息;
(3)响应于所述当前患者的身份信息与所述目标患者的身份信息的相关度大于一个阈值,将所述目标患者的身份信息发送至所述慢病患者端,并提供与所述目标患者关系的选项供所述当前患者选择;否则对所述当前患者作为全新患者存入所述记录数据中;
(4)根据所述当前患者选择的与所述目标患者关系的选项,将所述当前患者输入信息存入所述记录数据中。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在步骤(3)中,所述当前患者选择的与所述目标患者关系选自如下的任一种所述目标患者是所述当前患者自身、亲属或朋友。
8.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,在步骤(4)中,当所述当前患者选择的与所述目标患者不是同一人,对所述当前患者作为全新患者存入所述记录数据中,并记录他们之间的关系。
9.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述当前患者选择与所述目标患者是同一人,将所述当前患者的输入信息补入所述目标患者的记录数据中去。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求6-9任一项所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112086157A (zh) * 2020-09-18 2020-12-15 常州市中医医院 一种患者护理夹信息智能录入方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110246230A1 (en) * 2010-03-31 2011-10-06 Microsoft Corporation Identity Matching And Information Linking
CN104063567A (zh) * 2013-03-20 2014-09-24 上海联影医疗科技有限公司 一种病人身份源交叉索引的建立方法
CN105512259A (zh) * 2015-12-03 2016-04-20 荆子淇 一种人脉关系管理平台
CN106650259A (zh) * 2016-12-22 2017-05-10 深圳中兴网信科技有限公司 患者信息的管理方法及管理系统
CN110176282A (zh) * 2019-05-22 2019-08-27 浙江大学 一种基于最大期望算法的患者身份匹配方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110246230A1 (en) * 2010-03-31 2011-10-06 Microsoft Corporation Identity Matching And Information Linking
CN104063567A (zh) * 2013-03-20 2014-09-24 上海联影医疗科技有限公司 一种病人身份源交叉索引的建立方法
CN105512259A (zh) * 2015-12-03 2016-04-20 荆子淇 一种人脉关系管理平台
CN106650259A (zh) * 2016-12-22 2017-05-10 深圳中兴网信科技有限公司 患者信息的管理方法及管理系统
CN110176282A (zh) * 2019-05-22 2019-08-27 浙江大学 一种基于最大期望算法的患者身份匹配方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112086157A (zh) * 2020-09-18 2020-12-15 常州市中医医院 一种患者护理夹信息智能录入方法及系统
CN112086157B (zh) * 2020-09-18 2022-11-15 常州市中医医院 一种患者护理夹信息智能录入方法及系统

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