CN107025376A - 甲状腺疾病大数据统计管理系统及其管理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种甲状腺疾病大数据统计管理系统，包括服务器，在服务器上还连接有入口单元、数据库，数据库上连接有图表生成单元；入口单元用于用户进行账号注册、账户登录、甲状腺疾病数据录入和甲状腺疾病数据查询操作；数据库用于保存系统数据以及甲状腺疾病数据；服务器根据甲状腺疾病数据对甲状腺疾病病患进行分类；服务器根据甲状腺疾病数据对每个甲状腺疾病病患甲状腺体的病变比例和病变发展趋势进行统计。有益效果：将甲状腺疾病数据分类保存在数据库中，有利于医生在最短时间内提出最佳的治疗方案，提早作出预防和治疗。整个系统数据更新快，查询方便快捷，有利于甲状腺疾病的治疗。

Description

甲状腺疾病大数据统计管理系统及其管理方法

技术领域

本发明涉及疾病治疗数据统计分析领域，具体的说是一种甲状腺疾病大数据统计管理系统及其管理方法。

背景技术

近年来，甲状腺恶性肿瘤越来越受到广泛关注，原因是他的发病率及死亡率持续增长，同时它的诊治方式等在国内外的各种权威指南之间仍存在较大的差异和分歧，尤其是肿瘤的手术切除范围是现在业界争论的热点。而这差异和分歧背后的主要原因是都缺乏大样本的系统回顾及手术治疗后长期随访结果的支持。因此甲状腺恶性肿瘤的诊断及治疗在国内乃至国际上仍然是热议的话题，在治疗手段上仍然存在诸多争议，原因是大都缺乏有力的数据支持和长期随访的依据。在最近5年里，甲状腺恶性肿瘤的发病率呈爆发式增长，在浙江地区，甲状腺恶性肿瘤已经超过乳腺癌、宫颈癌等成为女性发病率最高的恶性肿瘤。在四川地区，暂无甲状腺恶性肿瘤发病率的有效统计，因此，建立大样本量的甲状腺恶性肿瘤的数据库，在研究在本地区甲状腺恶性肿瘤的诊断和治疗方面具有前瞻性、创新性和必要性。

并且随着医学治疗技术的发展，疾病统计研究技术得到了飞速的发展，即使是对于同一种疾病，对于不同的病患，个体化和差异化都极大，并且随着年龄的增长，每个个体均可能患有多种疾病，在治疗过程中，由于病患的身体状况和患病特征不同，医生在针对某一种疾病进行治疗过程中，会形成治疗偏差。造成治疗效果差、并发症多、治疗时间延长或肿瘤复发等情况。

针对上述问题，很有必要引出一套专业的数据管理系统，对疾病治疗数据统计，来减少甚至克服上述问题，使治疗更加有效，实现以健康教育为基础的肿瘤个体化诊疗及精准化治疗。

发明内容

针对上述问题，本发明建立了甲状腺疾病的数据统计系统，将甲状腺疾病治疗过程中得到的治疗数据和图片进行实时记录，便于医生对不同特征的患者进行数据调取和查询，通过长时间的随访记录及总结，得到最佳的治疗方案并对治疗方案进行优化。

为达到上述目的，本发明采用的具体技术方案如下：

一种甲状腺疾病大数据统计管理系统，其关键在于：包括服务器，在所述服务器上还连接有入口单元、数据库，所述数据库上连接有图表生成单元；所述入口单元用于用户进行账号注册、账户登录、甲状腺疾病数据录入和甲状腺疾病数据查询操作；所述数据库用于保存系统数据以及甲状腺疾病数据；服务器根据所述甲状腺疾病数据对甲状腺疾病病患进行分类，得到甲状腺疾病病患分类数据；服务器根据所述甲状腺疾病数据对每个甲状腺疾病病患甲状腺体的病变比例和病变发展趋势进行统计，得到甲状腺疾病病患统计数据，进而对甲状腺疾病病患的病情进行预测分析；所述图表生成单元用于将所述甲状腺疾病病患分类数据和所述甲状腺疾病病患统计数据制作成图表数据保存至所述数据库中。

采用上述方案，用户通过入口单元进入到数据库，对数据库保存的数据进行实时查询；当该用户为医者时，医生可根据病患的分类数据，在数据库中去查找和调取同类数据，与患者的病情作对比分析。优化治疗方案，提高治疗效率。若用户为患者，患者可实时了解自身病情和治疗过程，并方便查询自身的检查报告，并可以了解在治疗过程中，甲状腺激素的变化情况及规律等，可以指导进一步的治疗方案。并对整体而言，大量的肿瘤患者的治疗数据总结分析结果将最终为疾病诊治指南提供有力的依据。

进一步地，所述用户包括管理员用户、甲状腺疾病患者用户、普通用户；所有所述用户的用户信息、系统权限信息以及智能软件绑定账号信息均保存至所述系统数据的用户数据中；所述管理员用户包括至少两级管理员用户。

采用上述设计，将不同类别用户进行分类，不同类别的用户系统权限信息不同，并且绑定有智能软件绑定账号信息，实现用户随时随地进行数据库数据查询。

再进一步描述，所述管理员用户包括第一级管理用户、第二级管理用户，所述第一级管理用户用于对系统数据以及甲状腺疾病数据进行设定、录入和修改，并向新的管理用户发送管理识别码；所述第二级管理用户用于对甲状腺疾病数据进行录入和修改。

再进一步描述，所述智能软件绑定信息对应的智能软件为微信软件。

再进一步描述，所述甲状腺疾病数据至少包括甲状腺疾病病患数据、每个甲状腺疾病病患治疗过程中的图文数据；所述甲状腺疾病病患数据包括每个甲状腺疾病病患的身份信息、年龄信息、职业信息、发病时间信息、甲状腺疾病类别信息；所述图文数据包括甲状腺乳头图文数据、甲状腺滤泡图文数据、甲状腺髓样图文数据、甲状腺分化图文数据及甲状腺细胞钙化数据；所述甲状腺疾病病患分类数据根据所述甲状腺疾病病患数据进行分类；所述甲状腺疾病病患统计数据根据所述图文数据进行统计。

采用上述方案，甲状腺疾病数据进行分类保存，根据甲状腺疾病病患治疗过程中的图文数据，可对新的甲状腺疾病病患的检测数据进行实时对比和预测，在数据库中找出最相似的病患数据，在最短的时间内制定出最佳的治疗方案，提高治疗效率。

再进一步描述，所述甲状腺乳头图文数据包括甲状腺乳头分布图片、甲状腺乳头形状图片、甲状腺乳头上皮形状图片、甲状腺乳头细胞图片、甲状腺乳头细胞染色图片、甲状腺乳头胞浆图片、甲状腺腺体小叶结构图片、甲状腺腺体砂粒体分布图片、甲状腺细胞生长数据、甲状腺间质硬化程度数据；

所述甲状腺滤泡图文数据包括甲状腺滤泡上皮嗜酸性检测数据、甲状腺滤泡形状大小数据、甲状腺滤泡胶质含量数据、甲状腺滤泡上皮皮层数据、甲状腺滤泡细胞图片。

通过对患者的甲状腺乳头的分布和形态特点以及对甲状腺癌性滤泡的形态和很分裂情况观察，在数据库中找出与患者病情相似的数据，并提出最佳治疗方案，并对患者的病情发展做预测，尽早做预防和控制。

甲状腺疾病大数据统计管理系统的管理方法，其关键在于包括：

用于新用户进行注册和新用户类型分配的步骤；

用于用户进行登录查询的步骤；

用于服务器进行数据统计、预测分析和更新的步骤。

再进一步描述，所述用于新用户进行注册和用户类型分配的步骤包括：

A1：判断新用户是否有管理识别码，若有进入步骤A2，否则进入步骤A4；

A2：获取新用户的管理识别码，对获得的管理识别码进行认证，并获取该管理识别码的级别；

A3：根据该管理识别码的级别对该新用户进行分配管理级别分配，并分配对应管理级别的系统权限；

A4：获取新用户身份信息，判断是否为甲状腺疾病患者，若是，分配甲状腺疾病患者用户账号和甲状腺疾病患者系统权限，并与甲状腺疾病患者智能软件绑定；否则设定该用户为普通用户，分配普通用户账号和系统权限。

所述用于服务器进行预测分析的步骤具体包括：

B1：获取管理用户录入的被测甲状腺疾病病患对应的甲状腺疾病病患数据，在数据库中找出与该被测甲状腺疾病病患患有同一种病的甲状腺疾病病患数据；

B2：获取被测甲状腺疾病病患对应的甲状腺疾病的图文数据；

B3：根据该被测甲状腺疾病病患的图文数据与数据库中的甲状腺疾病数据作对比，获取与被测甲状腺疾病病患最为接近的甲状腺疾病病患数据；

B4：对该被测甲状腺疾病病患的病情进行预测，得到预测数据；

B5：服务器控制所述图表生成单元将预测数据制作成图表并保存至数据库中，并且所述服务器将预测数据和预测数据对应的图表发送至该被测甲状腺疾病病患绑定的智能软件信息对应的账号。

所述用于服务器进行数据更新的步骤具体为：

C1：服务器获取到管理用户进行修改或录入数据的请求；

C2：服务器获取管理用户的用户系统权限，服务器并对管理用户的用户系统权限进行判断，管理用户是否有修改或录入的权限，若有，进入步骤C3；否则返回步骤C1；

C3：服务器开通修改和录入通道，管理用户对数据库中的数据进行修改或录入，生成新的数据，同时图表生成单元将数据库中新的数据生成新的图表，并替换保存至数据库中；

C4：服务器判断新的数据是否为甲状腺疾病数据若是，进入步骤C5，否则返回步骤C4；

C5：服务器获取该甲状腺疾病数据对应的甲状腺疾病患者用户信息及绑定的智能软件账号信息；

C6：服务器将甲状腺疾病数据发送至对应的智能软件账号。

本发明的有益效果：通过设计关于甲状腺疾病的大数据统计管理系统，将甲状腺疾病数据分类保存在数据库中，并生成对应的图表便于人们统计和查看。并且有利于医生在最短时间内提出最佳的治疗方案，并对患者的并行进行最准确的预测，提早做出预防和治疗，防止病情恶化。通过管理方法，实现对数据库进行实时查询、录入和修改，做出实时更新。并将患者的最新检查或治疗数据传送至对应的智能软件账号。整个系统数据更新快，查询方便快捷，有利于甲状腺疾病的治疗。

附图说明

图1是本发明的系统结构框图；

图2是本发明新用户进行注册和用户类型分配流程图；

图3是本发明的服务器进行预测分析流程图；

图4是本发明的服务器进行数据更新流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式以及工作原理作进一步详细说明。

从图1可以看出，一种甲状腺疾病大数据统计管理系统，包括服务器，在所述服务器上还连接有入口单元、数据库，所述数据库上连接有图表生成单元；

所述入口单元用于用户进行账号注册、账户登录、甲状腺疾病数据录入和甲状腺疾病数据查询操作；

所述数据库用于保存系统数据以及甲状腺疾病数据；

服务器根据所述甲状腺疾病数据对甲状腺疾病病患进行分类，得到甲状腺疾病病患分类数据；

服务器根据所述甲状腺疾病数据对每个甲状腺疾病病患甲状腺体的病变比例和病变发展趋势进行统计，得到甲状腺疾病病患统计数据，进而对甲状腺疾病病患的病情进行预测分析；

所述图表生成单元用于将所述甲状腺疾病病患分类数据和所述甲状腺疾病病患统计数据制作成图表数据保存至所述数据库中。

在本实施例中，针对的甲状腺疾病主要为甲状腺肿瘤疾病。

进一步地，所述用户包括管理员用户、甲状腺疾病患者用户、普通用户；所有所述用户的用户信息、系统权限信息以及智能软件绑定账号信息均保存至所述系统数据的用户数据中；所述管理员用户包括至少两级管理员用户。

在本实施例中，所述管理员用户包括第一级管理用户、第二级管理用户；所述第一级管理用户用于对系统数据以及甲状腺疾病数据进行设定、录入和修改，并向新的管理用户发送管理识别码；所述第二级管理用户用于对甲状腺疾病数据进行录入和修改。

优选地，在本实施例中，所述智能软件绑定信息对应的智能软件为微信软件。

优选地，所述甲状腺疾病数据至少包括甲状腺疾病病患数据、每个甲状腺疾病病患治疗过程中的图文数据；所述甲状腺疾病病患数据包括每个甲状腺疾病病患的身份信息、年龄信息、职业信息、发病时间信息、甲状腺疾病类别信息；所述图文数据包括甲状腺乳头图文数据、甲状腺滤泡图文数据、甲状腺髓样图文数据、甲状腺分化图文数据及甲状腺细胞钙化数据；所述甲状腺疾病病患分类数据根据所述甲状腺疾病病患数据进行分类；所述甲状腺疾病病患统计数据根据所述图文数据进行统计。

在本实施例中，所述甲状腺乳头图文数据包括甲状腺乳头分布图片、甲状腺乳头形状图片、甲状腺乳头上皮形状图片、甲状腺乳头细胞图片、甲状腺乳头细胞染色图片、甲状腺乳头胞浆图片、甲状腺腺体小叶结构图片、甲状腺腺体砂粒体分布图片、甲状腺细胞生长数据、甲状腺间质硬化程度数据；所述甲状腺滤泡图文数据包括甲状腺滤泡上皮嗜酸性检测数据、甲状腺滤泡形状大小数据、甲状腺滤泡胶质含量数据、甲状腺滤泡上皮皮层数据、甲状腺滤泡细胞图片。

在本实施例中，在对甲状腺疾病进行鉴别过程中，主要包括以下三种鉴别。

1、甲状腺乳头良恶性的鉴别

乳头是甲状腺疾病中最常见的形态之一，根据乳头的分布和形态特点，分为弥漫性乳头状增生、局灶性乳头状增生和癌性乳头。

弥漫性乳头状增生多见于弥漫性毒性甲状腺肿，滤泡上皮增生肥大，形成明显的乳头状突起，上皮高柱状，核位于基底，染色正常或浓染，胞浆透明，低倍镜下仍保持腺体的小叶结构，病变弥漫、均匀。

非肿瘤性乳头(包括弥漫性乳头状增生和局灶性乳头状增生)多为宽乳头，中心无明显纤维血管束，轴心常见成熟滤泡，可有明显水肿，这种乳头称假乳头。良性乳头在滤泡腔内向腔中心呈现乳头状增生，且无侵犯行为，而滤泡周围上皮是正常的。

癌性乳头含有纤维血管轴心，被覆一层或几层细胞，核有以下特点：

(a)毛玻璃状核，核体积较大，互相重叠，染色质呈毛玻璃样，核仁不明显，位于增厚的核膜下。

(b)核内假包涵体，实际上是胞浆内陷而呈现轮廓清晰的嗜酸性结构小体，此小体在冰冻切片中明显可见。

(c)核沟是在卵圆形或梭形细胞核中，沿核长轴走行的沟线，它与包涵体一样是冗赘的核膜内褶的形态变现。癌性乳头存在与甲状腺乳头癌及混合癌中，乳头状癌占甲状腺癌的60％-70％。癌性乳头的鉴别非常重要。癌性乳头分支在2-3级以上的细乳头或轴心明显透明变的粗乳头，轴心不含有滤泡，乳头与周围无乳头部，无逐渐移行现象，常见包膜侵犯或侵入周围组织，其乳头周围生长的乳头及滤泡状腺体均为癌性上皮。癌性乳头被覆单层或复层柱状或多边形上皮，细胞肥大，胞浆丰富，呈淡粉染或嗜酸均质状，细胞排列精密不整齐，极向紊乱，核有异型，较正常滤泡上皮细胞核大，核圆、卵圆或不规则形，核分裂像少见。在甲状腺疾病中出现乳头结构的病变很多，如乳头状癌、结节性甲状腺肿、腺瘤、甲亢、淋巴性甲状腺炎及髓样癌，要根据甲状腺乳头的轴心结构、分枝、细胞排列和形态以及病变周围组织的组织图像全面分析。

诊断乳头状癌主要有以下3个要点：

(a)具有明显的乳头结构，浸润性生长。间质硬化，出现砂粒体，没有核的典型特征性改变也可诊断乳头状癌。

(b)对于有包膜浸润的滤泡结构为主的肿瘤，出现明显核的典型特征性改变也可诊断乳头状癌。

(c)对于有包膜完整又无浸润的滤泡结构为主的肿瘤，只有见到典型核特征，才能诊断乳头状癌。乳头状癌核良性病变鉴别有困难时，则可诊断良性，对预后无明显影响。

2、甲状腺癌性滤泡的鉴别

一般来说，核分裂像，特别是病理核分裂像是鉴别良、恶性肿瘤的主要指标之一，但在甲状腺肿瘤诊断中并不特别强调这一点，因为乳头状癌和滤泡癌都是内分泌腺的肿瘤，具有内分泌腺肿瘤的特征，很少有核分裂像。相反，不典型的腺瘤、嗜酸腺瘤可见核分裂像。在修复组织中也可见核分裂像。在激素生成障碍性甲状腺肿，由于促甲状腺素的不断刺激，滤泡上皮增生并见核分裂。但在肿瘤细胞出现难以解释的活跃核分裂，仍提示肿瘤为恶性或肿瘤的低分化。

滤泡上皮嗜酸性变是乔本氏甲状腺炎的诊断要点，有时大多数或所有滤泡上皮为嗜酸细胞。甲状腺正常滤泡为单层立方上皮围成腺体，核圆位于中央，基底面为薄薄的基板，外包纤细的网状纤维，滤泡腔内充满胶质，它是滤泡上皮的分泌物，主要成分是甲状腺球蛋白，HE染色呈淡红色均质状。当功能亢进时，上皮细胞呈高柱状，腔内胶质减少。而功能低下时，细胞变低呈扁平形，腔内胶质增多，滤泡腔大小不等。

甲状腺腺瘤和结节性甲状腺肿虽均是良性病变，但手术切除范围不同，必须进行鉴别：甲状腺腺瘤少见，多呈单发，薄壁包膜，腺腔大小一致，细胞均匀一致呈增生状态，包膜外组织受压，肿瘤内外组织结构不同，少见囊性变，癌变多见。结节性甲状腺肿较多见，且多发，纤维厚壁间隔，腺腔大小不一致，细胞扁平萎缩、部分呈乳头状增生，包膜外组织不受压，结节内外结构一致，囊性变多见，癌变少见。

甲状腺滤泡癌或乳头状混合癌均具有癌性滤泡。乳头状癌的乳头断面多呈多边形、圆形或卵圆形，轴心水肿透明，看似滤泡结构。癌性滤泡较正常滤泡小，含类胶质少或无胶质，上皮单层或2层-3层，有背靠背共壁现象，细胞核大、深染，有一定程度异型性，核分裂像少见。有时与增生活跃的滤泡腺瘤及结甲鉴别有困难，因此包膜和血管侵犯是诊断的主要依据。

血管浸润：

(1)肿瘤细胞紧贴管壁，并突向管腔，浸润的肿瘤应在内皮下形成突向管腔的息肉状突起。

(2)癌柱大多数被覆内皮细胞，有时没有明显内皮被覆。

(3)肿瘤细胞直接浸润血管壁，受累血管必须是包膜本身，均为癌的证据。

包膜浸润：癌组织将包膜全层截断，且常伴有局部反应性纤维组织增生，如果肿瘤浸润虽未穿透包膜全层，但穿插切割纤维组织超过全层的1/2，应多取材或连续切片，因为这种可能是未取到或未切到穿透包膜全层处。包膜侵犯有3种情况：

(1)瘤组织侵及包膜血管；

(2)瘤组织穿透整个包膜，累及包膜外甲状腺组织；

(3)只要包膜中央见到不规则的或呈现指状瘤组织即可。结甲的结节周边纤维结缔组织间质内的甲状腺滤泡，不要误认为包膜浸润。结甲或腺囊性变周边，残存的滤泡上皮可发生退行性变，核大深染，且不规则，但核的结构不清，也不要误认为是癌浸润。

3、砂粒体及钙化

砂粒体为圆形或同心圆状，嗜碱性钙化小体，直径5um-100um，在乳头状癌中，半数可见砂粒体，常位于乳头的纤维血管轴心、癌细胞团块内或反应性增长的间质中，也可见于肿瘤周围正常甲状腺或转移瘤中，砂粒体是乳头状癌的形态之一，在弥漫硬化型乳头状癌中特别突出。非肿瘤甲状腺病砂粒体罕见。出现砂粒体是诊断癌的主要线索，如果在甲状腺或附近淋巴结中有砂粒体或钙化，提示附近有乳头状癌，应多做切面、重取标本或重切蜡块，避免遗漏微小病灶。砂粒体在冰冻切片时实用价值更大。

甲状腺病变中出现钙化，大多数是由于局部变性坏死，增长PH值及酶的改变而导致钙盐析出、沉积于局部所致，结甲常有钙化，钙化范围大，以致于手术切除的整个标本质硬如石。这种情况下应尽可能地多切取钙化灶周围的软组织进行检查，钙化也可见于各种甲状腺癌，如果颈部淋巴结X线检查或CT扫描发现钙化，提示可能有甲状腺癌，应与结核鉴别。

营养障碍性钙化和滤泡内钙化，有时酷似沙粒体，前者见于甲状腺肿出现或纤维化区，此钙化呈现不规则形，甚至锯齿状，罕见层状结构。滤泡内钙化见于嗜酸细胞变的滤泡内的类胶质，浓缩状钙化很像砂粒体，但缺少分层。结甲纤维化区萎缩的滤泡，发生钙化时往往也似砂粒体，数目有时甚多，应与砂粒体区别。

甲状腺疾病大数据统计管理系统的管理方法，包括：

用于新用户进行注册和新用户类型分配的步骤；

用于用户进行登录查询的步骤；

用于服务器进行数据统计、预测分析和更新的步骤。

如图2所示，所述用于新用户进行注册和用户类型分配的步骤包括：

A1：判断新用户是否有管理识别码，若有进入步骤A2，否则进入步骤A4；

A2：获取新用户的管理识别码，对获得的管理识别码进行认证，并获取该管理识别码的级别；

A3：根据该管理识别码的级别对该新用户进行分配管理级别分配，并分配对应管理级别的系统权限；

A4：获取新用户身份信息，判断是否为甲状腺疾病患者，若是，分配甲状腺疾病患者用户账号和甲状腺疾病患者系统权限，并与甲状腺疾病患者智能软件绑定；否则设定该用户为普通用户，分配普通用户账号和系统权限。

图3所示：所述用于服务器进行预测分析的步骤具体包括：

B1：获取管理用户录入的被测甲状腺疾病病患对应的甲状腺疾病病患数据，在数据库中找出与该被测甲状腺疾病病患患同一种病的甲状腺疾病病患数据；

B2：获取被测甲状腺疾病病患对应的甲状腺疾病的图文数据；

B3：根据该被测甲状腺疾病病患的图文数据与数据库中的甲状腺疾病数据作对比，获取与被测甲状腺疾病病患最为接近的甲状腺疾病病患数据；

B4：对该被测甲状腺疾病病患的病情进行预测，得到预测数据；

B5：服务器控制所述图表生成单元将预测数据制作成图表并保存至数据库中，并且所述服务器将预测数据和预测数据对应的图表发送至该被测甲状腺疾病病患绑定的智能软件信息对应的账号。

如图4所示，所述用于服务器进行数据更新的步骤具体为：

C1：服务器获取到管理用户进行修改或录入数据的请求；

C2：服务器获取管理用户的用户系统权限，服务器并对管理用户的用户系统权限进行判断，管理用户是否有修改或录入的权限，若有，进入步骤C3；否则返回步骤C1；

C3：服务器开通修改和录入通道，管理用户对数据库中的数据进行修改或录入，生成新的数据，同时图表生成单元将数据库中新的数据生成新的图表，并替换保存至数据库中；

C4：服务器判断新的数据是否为甲状腺疾病数据若是，进入步骤C5，否则返回步骤C4；

C5：服务器获取该甲状腺疾病数据对应的甲状腺疾病患者用户信息及绑定的智能软件账号信息；

C6：服务器将甲状腺疾病数据发送至对应的智能软件账号。

应当指出的是，上述说明并非是对本发明的限制，本发明也并不仅限于上述举例，本技术领域的普通技术人员在本发明的实质范围内所做出的变化、改性、添加或替换，也应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种甲状腺疾病大数据统计管理系统，其特征在于：包括服务器，在所述服务器上还连接有入口单元、数据库，所述数据库上连接有图表生成单元；

所述入口单元用于用户进行账号注册、账户登录、甲状腺疾病数据录入和甲状腺疾病数据查询操作；

所述数据库用于保存系统数据以及甲状腺疾病数据；

服务器根据所述甲状腺疾病数据对甲状腺疾病病患进行分类，得到甲状腺疾病病患分类数据；

服务器根据所述甲状腺疾病数据对每个甲状腺疾病病患甲状腺体的病变比例和病变发展趋势进行统计，得到甲状腺疾病病患统计数据，进而对甲状腺疾病病患的病情进行预测分析；

所述图表生成单元用于将所述甲状腺疾病病患分类数据和所述甲状腺疾病病患统计数据制作成图表数据保存至所述数据库中。

2.根据权利要求1所述的甲状腺疾病大数据统计管理系统，其特征在于：所述用户包括管理员用户、甲状腺疾病患者用户、普通用户；

所有所述用户的用户信息、系统权限信息以及智能软件绑定账号信息均保存至所述系统数据的用户数据中；

所述管理员用户包括至少两级管理员用户。

3.根据权利要求2所述的甲状腺疾病大数据统计管理系统，其特征在于：所述管理员用户包括第一级管理用户、第二级管理用户；

所述第一级管理用户用于对系统数据以及甲状腺疾病数据进行设定、录入和修改，并向新的管理用户发送管理识别码；

所述第二级管理用户用于对甲状腺疾病数据进行录入和修改。

4.根据权利要求2所述的疾病大数据统计管理系统，其特征在于：所述智能软件绑定信息对应的智能软件为微信软件。

5.根据权利要求3所述的甲状腺疾病大数据统计管理系统，其特征在于：所述甲状腺疾病数据至少包括甲状腺疾病病患数据、每个甲状腺疾病病患治疗过程中的图文数据；

所述甲状腺疾病病患数据包括每个甲状腺疾病病患的身份信息、年龄信息、职业信息、发病时间信息、甲状腺疾病类别信息；

所述图文数据包括甲状腺乳头图文数据、甲状腺滤泡图文数据、甲状腺髓样图文数据、甲状腺分化图文数据及甲状腺细胞钙化数据；

所述甲状腺疾病病患分类数据根据所述甲状腺疾病病患数据进行分类；

所述甲状腺疾病病患统计数据根据所述图文数据进行统计。

6.根据权利要求5所述的甲状腺疾病大数据统计管理系统，其特征在于：所述甲状腺乳头图文数据包括甲状腺乳头分布图片、甲状腺乳头形状图片、甲状腺乳头上皮形状图片、甲状腺乳头细胞图片、甲状腺乳头细胞染色图片、甲状腺乳头胞浆图片、甲状腺腺体小叶结构图片、甲状腺腺体砂粒体分布图片、甲状腺细胞生长数据、甲状腺间质硬化程度数据；

所述甲状腺滤泡图文数据包括甲状腺滤泡上皮嗜酸性检测数据、甲状腺滤泡形状大小数据、甲状腺滤泡胶质含量数据、甲状腺滤泡上皮皮层数据、甲状腺滤泡细胞图片。

7.根据权利要求1-6中任意项所述的甲状腺疾病大数据统计管理系统的管理方法，其特征在于包括：

用于新用户进行注册和新用户类型分配的步骤；

用于用户进行登录查询的步骤；

用于服务器进行数据统计、预测分析和更新的步骤。

8.根据权利要求7所述的甲状腺疾病大数据统计管理系统的管理方法，其特征在于所述用于新用户进行注册和用户类型分配的步骤包括：

A1：判断新用户是否有管理识别码，若有进入步骤A2，否则进入步骤A4；

A2：获取新用户的管理识别码，对获得的管理识别码进行认证，并获取该管理识别码的级别；

A3：根据该管理识别码的级别对该新用户进行分配管理级别分配，并分配对应管理级别的系统权限；

A4：获取新用户身份信息，判断是否为甲状腺疾病患者，若是，分配甲状腺疾病患者用户账号和甲状腺疾病患者系统权限，并与甲状腺疾病患者智能软件绑定；否则设定该用户为普通用户，分配普通用户账号和系统权限。

9.根据权利要求7中任意项所述的甲状腺疾病大数据统计管理系统的管理方法，其特征在于所述用于服务器进行预测分析的步骤具体包括：

B1：获取管理用户录入的被测甲状腺疾病病患对应的甲状腺疾病病患数据，在数据库中找出与该被测甲状腺疾病病患患有同一种病的甲状腺疾病病患数据；

B2：获取被测甲状腺疾病病患对应的甲状腺疾病的图文数据；

B3：根据该被测甲状腺疾病病患的图文数据与数据库中的甲状腺疾病数据作对比，获取与被测甲状腺疾病病患最为接近的甲状腺疾病病患数据；

B4：对该被测甲状腺疾病病患的病情进行预测，得到预测数据；

B5：服务器控制所述图表生成单元将预测数据制作成图表并保存至数据库中，并且所述服务器将预测数据和预测数据对应的图表发送至该被测甲状腺疾病病患绑定的智能软件信息对应的账号。

10.根据权利要求7中任意项所述的甲状腺疾病大数据统计管理系统的管理方法，其特征在于所述用于服务器进行数据更新的步骤具体为：

C1：服务器获取到管理用户进行修改或录入数据的请求；

C2：服务器获取管理用户的用户系统权限，服务器并对管理用户的用户系统权限进行判断，管理用户是否有修改或录入的权限，若有，进入步骤C3；否则返回步骤C1；

C3：服务器开通修改和录入通道，管理用户对数据库中的数据进行修改或录入，生成新的数据，同时图表生成单元将数据库中新的数据生成新的图表，并替换保存至数据库中；

C4：服务器判断新的数据是否为甲状腺疾病数据若是，进入步骤C5，否则返回步骤C4；

C5：服务器获取该甲状腺疾病数据对应的甲状腺疾病患者用户信息及绑定的智能软件账号信息；

C6：服务器将甲状腺疾病数据发送至对应的智能软件账号。