CN107066814A - 一种基于望闻问切协同的中医智能辅助诊断系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于望闻问切协同的中医智能辅助诊断系统，属于大数据应用技术领域，该系统包括采集信息、中医药大数据信息库、中西医结合诊断、医院大数据分析、养生治疗五个模块。该系统核心内容是基于大数据平台的前提下，实现中医的智能化与信息化。电脑通过患者采集的信息后，通过中医药大数据信息资源库使用平台找出与患者相应的数据信息，采用中西医对比结合的方式，根据患者信息，取其精华去其糟粕，再经过医院大数据分析进一步阐述，最终得出针对患者适宜的治疗方案。本发明使患者与医生间所有信息通信采用无线通信或有线通信形式。对于患者和医生来说，中医智能辅助诊断系统在生活中很有帮助。

Description

一种基于望闻问切协同的中医智能辅助诊断系统

技术领域

本发明涉及一种基于望闻问切协同的中医智能辅助诊断系统，属于大数据技术领域。

背景技术

2016年2月26日，经国务院签批，印发了《中医药发展战略规划纲要(2016—2030年)》，《纲要》明确了未来我国中医发展方向和工作重点。特别提出要推动“互联网+”中医医疗。

2016年12月6日国务院新闻办公室举行新闻发布会，发表《中国的中医药》白皮书。白皮书系统介绍了中医药的发展脉络及其特点，充分介绍了中国发展中医药的国家政策和主要措施，展示了中医药的科学价值和文化特点。

中医药信息化是我国人口健康信息化和中医药事业发展的重要组成部分。国家中医药管理局一直高度重视中医药信息化工作，用信息化的翅膀全面助推中医药的腾飞。中医药事业发展“十一五”规划、“十二五”规划都将中医药信息化建设作为重要内容。中医的信息化与智能化尤为重要，目前还没有在大数据平台下的中医智能诊断系统，而且我们国家重西轻中的现象严重，西医目前已经取得了主流医学的地位，患者去医院就诊，大多看的都是西医，使中医的发展滞后。我们提出的在中医药大数据信息资源库使用平台下的中医智能辅助诊断系统不仅实现了中医的信息化与智能化，而且通过中西医结合诊断的方式，进一步发展了中医药信息化建设。

中医最重要的依据是前人留下来的病历和药方，这跟大数据注重相关性忽略因果关系的特性契合的非常好，而且数据的容错性跟答案的准确性只跟数据容量有关，数据容量越大，容错性就越好，准确性就越高。

在中医药大数据信息资源库中有大量诊断数据结果、互联网延伸医嘱和电子处方可以做为参考；大数据信息库具有自学习的功能，会随时间的变化及时更新并采用新的医学知识和先进的医学技术；另外资源库中还有许多传统中医脉象图谱、药物图谱、知识图谱、医学影像、检验报告、健康档案、中医药古籍文献、病案和科研文件等。

中西医结合诊断模块采用中西医相互取长补短、发挥各自优势方式，强强联合、优势互补、目标同向、协作攻关。针对不同患者的生命体征信息进行中西医对比结合并得出适宜的解决方案。中医与西医优势互补，相互促进，共同维护和增进民众健康，已经成为中国特色医药卫生与健康事业的重要特征和显著优势。

医院大数据分析模块可以根据患者在不同地区、不同海拔、不同体质具体分析病症，避免误诊情况。具体体现在以下五个方面解决了患者的问题：

一是信息内容全面。可以在一个系统中全面展示使用者所需的所有信息，使用者不用通过不同系统去调阅需要的数据，而且避免了由于统计途径和方法不同导致有些信息相互矛盾的问题，不会影响到使用者的决策。

二是信息展现直观。拥有人性化的信息集成展现功能，能按使用者的身份展现其更关注的信息，阅读效率比较高。

三是挖掘分析深入。系统不仅是对日常事务的查询和统计处理，而且会对统计信息进行深入挖掘、内在相关性和发展预测的分析。

四是评价体系健全。拥有对组织或个人的有效评价体系和工具，并不是只凭领导印象或片面指标(如经济、论文或成果)来评价一个组织或个体的业绩，而是切身实际体会后给出评价，具有客观性。

五是基础信息到位。目前医院信息系统建设全面，拥有全过程的信息化管控，主索引和数据标准化等对决策支持系统起着非常重要作用基础的条件已经具备。

养生治疗模块分别是养生调理和医用经典处方。养生调理是结合以上诊断信息给出的个性化养生调理方案；然后通过医用经典处方由专家数据库自动开出“建议处方”供医生参考，最终得出适宜患者的治疗方案。

发明内容

本发明目的在于提供了一种基于望闻问切协同的中医智能辅助诊断系统，该系统基于中医药行业大数据快速采集处理平台，实现了中医药古籍文献、病案、科研等信息的数字化和资源化管理以及传统中医望闻问切等四种典型诊断。

本发明解决其技术问题所采取的技术方案是：本发明提供了一种基于望闻问切协同的中医智能辅助诊断系统，该系统包括信息采集模块、中医药大数据信息资源库、中西医结合诊断模块、医院大数据分析模块和养生治疗模块；

信息采集模块的功能具体包括：

中医的“望闻问切”通过信息采集设备对患者的气色、声息、症状和脉象采集相应的信息。首先通过整体看病人的气色，看五官是否正常，再通过观察患者的舌头，不同的部位连接体内不同的位置；其次通过听病人的话语声、呼吸声及咳嗽声来判断病症；然后通过电子问卷询问病人的病情；最后再通过传感器来采集脉象信息，从而实现“望闻问切”四诊。然后将采集到的病症进行中医的知识化表达，便于计算机的识别与计算。

中医药大数据信息资源库的功能具体包括：

信息资源库中有大量诊断数据结果、互联网延伸医嘱和电子处方可以供医生参考借鉴；信息资源库的自学习功能，会随时间的变化及时更新并采用新的医学知识和先进的医学技术，与时俱进；资源库中还有许多传统中医脉象图谱、药物图谱、知识图谱、医学影像、检验报告、健康档案、中医药古籍文献、病案和科研文件等可以供医生学习，更加深入的掌握中医这门行业。

中西医结合诊断模块的功能具体包括：

中医采用是传统的唯象模型，而西医采用的是实体模型思想，中医必须结合西医实体模型的思想，才能适应时代的改变，更长远的发展。针对不同患者的生命体征信息从中医药大数据信息资源库中自主学习和推理得到相应的中医解决方案以及西医解决方案，进行中西医诊断对比结合得出适宜的解决方案。中医与西医优势互补，相互促进，共同维护和增进民众健康。

医院大数据分析模块的功能具体包括：

每个人所处的地理位置和个人体质不同，都会或多或少的影响医生的诊断结果，医院大数据分析模块可以根据患者在不同地区、不同海拔、不同体质等条件，依据中医药大数据信息资源库中的资源以及中西医结合诊断模块的解决方案具体分析患者病症，避免误诊情况。

养生治疗模块的功能具体包括：

养生治疗模块分别是医用经典处方和养生调理两部分。首先通过借鉴医用经典处方由专家数据库自动开出“建议处方”供医生参考，再根据前面几个模块的诊断结果，给出个性化的养生调理方案，对比建议处方最终得出适宜患者的养生治疗方案。

进一步地，本发明的系统基于大数据的平台，根据患者由信息采集模块收集的数据，从大数据库中提取出与之相关的信息，接下来通过中西医结合诊断模块和医院大数据分析模块进一步阐述，最后通过养生治疗模块得出患者病症的治疗方案。

进一步地，本发明的系统核心内容是在基于大数据平台的前提下，实现中医的智能化与信息化。电脑通过患者信息采集得出的数据后，通过中医药大数据信息资源库使用平台找出与患者相应的数据信息，采用中医与西医相互补充、协调发展的方式，结合患者生命体征信息，取其精华去其糟粕，再经过医院大数据分析进一步阐述，最终得出针对不同患者适宜的治疗方案。

进一步地，本发明使患者与医生间所有信息通信采用无线通信或有线通信形式。

进一步地，本发明的系统的信息采集模块由中医脉象诊断、中医望闻问诊、体质辨识三部分组成。中医脉象诊断通过模拟中医医师按压手法实时采集脉象信息，并可依据各项特征参数对28类脉象进行自动分析判断；中医望闻问诊通过中医舌面象仪、精密传感器、电子问卷等收集客观数字化的诊断信息；体质辨识综合运用问诊、面色诊、舌诊和脉诊信息，辨别患者的体质类型、体质特征、发病倾向、环境适应力等。

有益效果：

1、本发明的系统通过对患者的望、闻、问、切进行信息化采集并且对采集到的病症进行知识化表达，为计算机的识别与计算提供了捷径。并且将中医理论精髓、学术思想和前人经验数据化保存在数据库中，实现了中医的信息化和数据化，有助于解决中医理论精髓、学术思想和经验具有模糊性的问题。

2、本发明的系统具有自学习和推理功能，数据库中大量数据可以通过相关性、感知性和溯流追源性实现自主学习、自主表达和主动推理，能够不断更新数据库中的中医信息资源，并且调用成本低，效率高，便于通过互联网实现资源共享。

3、中医诊断往往是通过经验丰富的老中医通过传统的没有现代化设施的望闻问切对患者进行诊断，很大程度依赖于中医的经验水平，导致中医传承难度大。本发明的系统通过现代化设施对患者进行望闻问切诊断，对患者病症的识别减少了经验的依赖，并且准确度提高。有利于解决中医经验不足，人才流失，传承难度大的问题。

4、本发明的系统是一个完整的中医诊断系统，利用大数据和现代化诊断设施进行诊断，给出系统综合分析的诊断和养生方案，可以作为中医辅助诊断的良好助手，提高中医诊断的准确性和智能化。

附图说明

图1为本发明的系统结构示意图。

图2为本发明的具体流程图。

具体实施方式

下面结合说明书附图对本发明创造作进一步的详细说明。

如图1所示，本发明提供了一种基于望闻问切协同的中医智能辅助诊断系统，该系统包括信息采集模块、中医药大数据信息资源库、中西医结合诊断模块、医院大数据分析模块和养生治疗模块；

信息采集模块的功能：

中医的“望闻问切”通过信息采集设备对患者的气色、声息、症状和脉象采集相应的信息。首先通过整体看病人的气色，看五官是否正常，再通过观察患者的舌头，不同的部位连接体内不同的位置；其次通过听病人的话语声、呼吸声及咳嗽声来判断病症；然后通过电子问卷询问病人的病情；最后再通过传感器来采集脉象信息，从而实现“望闻问切”四诊。然后将采集到的病症进行中医的知识化表达，便于计算机的识别与计算。

中医药大数据信息资源库的功能：

信息资源库中有大量诊断数据结果、互联网延伸医嘱和电子处方可以供医生参考借鉴；信息资源库的自学习功能，会随时间的变化及时更新并采用新的医学知识和先进的医学技术，与时俱进；资源库中还有许多传统中医脉象图谱、药物图谱、知识图谱、医学影像、检验报告、健康档案、中医药古籍文献、病案和科研文件等可以供医生学习，更加深入的掌握中医这门行业。

中西医结合诊断模块的功能：

中医采用是传统的唯象模型，而西医采用的是实体模型思想，中医必须结合西医实体模型的思想，才能适应时代的改变，更长远的发展。针对不同患者的生命体征信息从中医药大数据信息资源库中自主学习和推理得到相应的中医解决方案以及西医解决方案，进行中西医诊断对比结合得出适宜的解决方案。中医与西医优势互补，相互促进，共同维护和增进民众健康。

医院大数据分析模块的功能：

每个人所处的地理位置和个人体质不同，都会或多或少的影响医生的诊断结果，医院大数据分析模块可以根据患者在不同地区、不同海拔、不同体质等条件，依据中医药大数据信息资源库中的资源以及中西医结合诊断模块的解决方案具体分析患者病症，避免误诊情况。

养生治疗模块的功能：

养生治疗模块分别是医用经典处方和养生调理两部分。首先通过借鉴医用经典处方由专家数据库自动开出“建议处方”供医生参考，再根据前面几个模块的诊断结果，给出个性化的养生调理方案，对比建议处方最终得出适宜患者的养生治疗方案。

进一步地，本发明的系统基于大数据的平台，根据患者由信息采集模块收集的数据，从大数据库中提取出与之相关的信息，接下来通过中西医结合诊断模块和医院大数据分析模块进一步阐述，最后通过养生治疗模块得出患者病症的治疗方案。

进一步地，本发明的系统核心内容是在基于大数据平台的前提下，实现中医的智能化与信息化。电脑通过患者信息采集得出的数据后，通过中医药大数据信息资源库使用平台找出与患者相应的数据信息，采用中医与西医相互补充、协调发展的方式，结合患者生命体征信息，取其精华去其糟粕，再经过医院大数据分析进一步阐述，最终得出针对不同患者适宜的治疗方案。

进一步地，本发明使患者与医生间所有信息通信采用无线通信或有线通信形式。

进一步地，本发明的系统的信息采集模块由中医脉象诊断、中医望闻问诊、体质辨识三部分组成。中医脉象诊断通过模拟中医医师按压手法实时采集脉象信息，并可依据各项特征参数对28类脉象进行自动分析判断；中医望闻问诊通过中医舌面象仪、精密传感器、电子问卷等收集客观数字化的诊断信息；体质辨识综合运用问诊、面色诊、舌诊和脉诊信息，辨别患者的体质类型、体质特征、发病倾向、环境适应力等。

本发明的中医药大数据信息资源库实现了中医药资源的信息化与数字化；具体包括：

(1)资源库包含大量传统中医脉象图谱、药物图谱、知识图谱、医学影像、检验报告、健康档案、中医药古籍文献和科研文件；

(2)资源库包括大量诊断数据结果、互联网延伸医嘱和电子处方；

(3)资源库具有自学习功能，会随时间的变化及时更新并采用新的医学知识和先进的医学技术。

本发明的中西医结合诊断模块是根据中医脉相诊断、中医望闻问诊和体质辨识三部分得出的患者生命体征信息，从大数据信息资源库找出中医的治疗方案和西医的治疗方案，采用中西医相互补充、协调发展的方式，取其精华弃其糟粕，给出针对患者病症的最佳治疗方案。

本发明的医院大数据分析模块根据患者在不同地区、不同海拔、不同体质具体分析病症；具体包括：

(1)信息内容全面，全面展现使用者所需的所有信息；

(2)信息展现直观，有人性化的信息集成展现功能，阅读效率比较高；

(3)挖掘分析深入，对统计信息进行深入挖掘、内在相关性和发展预测的分析；

(4)评价体系健全，拥有对组织或个人的有效评价体系和工具，切身实际体会后给出评价，具有客观性；

(5)基础信息到位，拥有全过程的信息化管控，主索引和数据标准化等对决策支持系统起着非常重要作用基础的条件。

如图2所示，本发明提出了一种基于望闻问切协同的中医智能辅助诊断系统的具体流程，步骤如下：

步骤1：首先通过整体看病人的气色和观察患者的舌头，进行初步判断；其次通过听病人的话语声、呼吸声及咳嗽声来判断病症；然后通过电子问卷询问病人的病情；最后再通过传感器来采集脉象信息，从而实现“望闻问切”四诊。然后将采集到的病症进行中医的知识化表达，便于计算机的识别与计算。

步骤2：通过病症的知识化表达，从中医药大数据信息资源库中大量诊断数据结果、互联网延伸医嘱和电子处方提取出与病症有关的数据信息。

步骤3：根据患者有关的数据信息进行自学习和推理出中医的解决方案以及西医的解决方案，将两种诊断方案对比结合得出适宜的解决方案。

步骤4：根据患者在不同地区、不同海拔、不同体质等条件，依据中医药大数据信息资源库中的资源以及中西医结合诊断模块的解决方案具体分析患者病症，避免误诊情况。

步骤5：通过借鉴医用经典处方由专家数据库自动开出“建议处方”供医生参考，再根据前面几个模块的诊断结果，结合“建议处方”最终得出适宜患者个性化的养生调理方案。

Claims (5)

1.一种基于望闻问切协同的中医智能辅助诊断系统，其特征在于，所述系统包括：信息采集模块、中医药大数据信息资源库、中西医结合诊断模块、医院大数据分析模块和养生治疗模块；

信息采集模块首先通过整体看病人的气色，看五官是否正常，再通过观察患者的舌头，不同的部位连接体内不同的位置，其次通过听病人的话语声、呼吸声及咳嗽声来判断病症，然后通过电子问卷询问病人的病情，最后再通过传感器来采集脉象信息，然后将采集到的病症进行中医的知识化表达，便于计算机的识别与计算；

中医药大数据信息资源库中有大量诊断数据结果、互联网延伸医嘱和电子处方供医生参考借鉴；信息资源库的自学习功能，会随时间的变化及时更新并采用新的医学知识和先进的医学技术，与时俱进；资源库中还有许多传统中医脉象图谱、药物图谱、知识图谱、医学影像、检验报告、健康档案、中医药古籍文献、病案和科研文件供医生学习，更加深入的掌握中医这门行业；

中西医结合诊断模块针对不同患者的生命体征信息从中医药大数据信息资源库中自主学习和推理得到相应的中医解决方案以及西医解决方案，进行中西医诊断对比结合得出适宜的解决方案，中医与西医优势互补，相互促进，共同维护和增进民众健康；

医院大数据分析模块根据患者在不同地区、不同海拔、不同体质的条件，依据中医药大数据信息资源库中的资源以及中西医结合诊断模块的解决方案具体分析患者病症，避免误诊情况；

养生治疗模块分别是医用经典处方和养生调理两部分，首先通过借鉴医用经典处方由专家数据库自动开出“建议处方”供医生参考，再根据前面几个模块的诊断结果，给出个性化的养生调理方案，对比建议处方最终得出适宜患者的养生治疗方案。

2.根据权利要求1所述的一种基于望闻问切协同的中医智能辅助诊断系统，其特征在于，所述系统在基于中医药大数据信息资源库的前提下，实现中医诊断的智能化与信息化，电脑通过信息采集模块收集到患者的生命体征信息后，通过中医药大数据信息资源库使用平台找出与患者有关的数据信息，经过中西医结合诊断模块将中医与西医相互补充、协调发展，并结合患者生命体征信息，取其精华去其糟粕，再经过医院大数据分析模块进一步阐述，最终依据养生治疗模块得出针对患者适宜的治疗方案。

3.根据权利要求1所述的基于望闻问切协同的中医智能辅助诊断系统，其特征在于：所述中医药大数据信息资源库实现中医药资源的信息化与数字化，具体包括：

(1)资源库包含大量传统中医脉象图谱、药物图谱、知识图谱、医学影像、检验报告、健康档案、中医药古籍文献和科研文件；

(2)资源库包括大量诊断数据结果、互联网延伸医嘱和电子处方；

(3)资源库具有自学习功能，会随时间的变化及时更新并采用新的医学知识和先进的医学技术。

4.根据权利要求1所述的基于望闻问切协同的中医智能辅助诊断系统，其特征在于：所述中西医结合诊断模块是根据中医脉相诊断、中医望闻问诊和体质辨识三部分得出的患者生命体征信息，从大数据信息资源库找出中医的治疗方案和西医的治疗方案，采用中西医相互补充、协调发展的方式，取其精华弃其糟粕，给出针对患者病症的最佳治疗方案。

5.根据权利要求1所述的基于望闻问切协同的中医智能辅助诊断系统，其特征在于：所述医院大数据分析模块根据患者在不同地区、不同海拔、不同体质具体分析病症；具体包括：

(1)信息内容全面，全面展现使用者所需的所有信息；

(2)信息展现直观，有人性化的信息集成展现功能，阅读效率比较高；

(3)挖掘分析深入，对统计信息进行深入挖掘、内在相关性和发展预测的分析；

(4)评价体系健全，拥有对组织或个人的有效评价体系和工具，切身实际体会后给出评价，具有客观性；

(5)基础信息到位，拥有全过程的信息化管控，主索引和数据标准化的对决策支持系统起着非常重要作用基础的条件。