具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。术语“第一”、“第二”等仅用于方便描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
对核酸样本中预定区域进行基因分型的方法
根据本发明的实施例,本发明提出了一种对核酸样本中预定区域进行基因分型的方法。在本文中所使用的术语“预定区域”是指核酸样本中感兴趣的核酸区域。根据本发明的实施例,预定区域的类型并不受特别限制,本领域技术人员可以根据其研究目的任意选择预定区域的范围。根据本发明的一个实施例,所选择的预定区域为具有已知遗传多态性的核酸序列。由此,可以通过对这些遗传多态性的核酸序列进行基因分型,可以有效地对核酸样本来源的状态进行研究。具体地,根据本发明的示例,遗传多态性为选自下列的至少一种:短串联重复序列、单核苷酸多态性位点、数目可变串联重复多态性、限制性片段长度多态性、随机扩增多态性DNA、DNA扩增指纹印记、序列标志位点、简单重复序列、DNA单链构象多态性、插入缺失标记以及酶切扩增多态性序列。更具体地,根据本发明的一些具体示例,可以研究的短串联重复序列可以为选自下列的至少一种:D18S51、D8S1179、D3S1358、THOI、vWA、FGA、D21S11、D5S818、D7S820、D13S317、CSFIPO、TPOX、D16S539。根据本发明的一些示例,单核苷酸多态性位点可以为选自下列的至少一种:rs835435、rs2306940、rs2292564、rs315952、rs2729705、rs4082155、rs2276853、rs2276967、rs17078320、rs2274212。发明人发现,可以通过选择包含这些位点的预定区域作为研究对象,根据本发明的实施例的对核酸样本中预定区域进行基因分型的方法进行检测,并对这些特定区域的测序结果的构成(例如,在特定的位点,ATGC碱基各自出现的频率)进行分析,可以有效地确定核酸样本中是否存在上述遗传多态性或者上述遗传多态性的类型,例如可以确定SNP的类型。
根据本发明的实施例,检测核酸样本中预定事件的方法可以包括下列步骤:
首先,使用引物组对核酸样本进行扩增,以便获得扩增产物。在本文中,所使用的术语“引物组”指的是至少一对引物。根据本发明的实施例,引物组对于所选择的预定区域是特异性的,因而,通过采用引物组对核酸样本进行扩增,能够有效地获得基本上由预定区域构成的扩增产物。从而,可以显著地提高后续测序以及分析的效率和准确性。根据本发明的实施例,技术人员可以根据所选择的生物样本的种类以及核酸样本上感兴趣的区域,来设计特异性的引物来进行扩增,例如通过PCR反应进行扩增。根据本发明的实施例,扩增产物的长度并不受特别限制。根据本发明的具体示例,扩增产物的长度为至多150bp,发明人发现,这样可以更有利于小片段的扩增,提高了检验效率。根据本发明的实施例,可以同时对多个预定区域进行测序和分析。为此,可以通过分别进行多次单个位点PCR对核酸样本进行扩增,从而分别获得单一的扩增产物,并将分别得到的扩增产物进行组合,得到含有多种扩增产物的混合物。根据本发明的实施例,可以通过采用多对引物,对核酸样本进行多重PCR扩增,从而可以有效地得到由多种扩增产物构成的包含多种预定区域的混合物。根据本发明的实施例,核酸样本的类型并不受特别限制,可以是脱氧核糖核酸(DNA),也可以是核糖核酸(RNA),优选DNA。本领域技术人员可以理解,对于RNA样本,可以通过常规手段将其转换为具有相应序列的DNA样本,进行后续检测和分析。另外,核酸样本的来源也不受特别限制。根据本发明的一些实施例,可以采用基因组DNA样本,也可以采用由基因组DNA的一部分作为核酸样本,发明人发现还可以采用体内外周血中所包含的游离核酸作为核酸样本进行分析。由此,根据本发明的实施例,进一步包括从生物样本中提取核酸样本的步骤。并且根据本发明的实施例,生物样本的类型并不受特别限制。根据本发明的示例,可以采用孕妇样本作为生物样本,从而可以从其中提取含有胎儿遗传信息的核酸样本,进而可以对胎儿的遗传信息和生理状态进行检测和分析。根据本发明的实施例,可以使用的孕妇样本的例子包括但不限于孕妇外周血、孕妇尿液、孕妇宫颈胎儿脱落滋养细胞、孕妇宫颈粘液、胎儿有核红细胞。发明人发现,通过对上述孕妇样本进行提取核酸样本,能够有效地对胎儿基因组中的预定区域进行分析,从而可以分析胎儿的遗传信息。尤其是,通过对孕妇外周血中提取的游离核酸或者基因组DNA进行分析,可以有效地对胎儿的遗传性状进行分析,实现对胎儿无损的产前诊断或者亲子鉴定。根据本发明的实施例,从生物样本提取核酸样本的方法和设备,也不受特别限制,可以采用商品化的核酸提取试剂盒进行。
接下来,在获得含有预定区域的扩增产物之后,针对所得到的扩增产物,构建测序文库。关于针对核酸,构建测序文库的方法和流程,本领域技术人员可以根据不同的测序技术进行适当选择,关于流程的细节,可以参见测序仪器的厂商例如Illumina公司所提供的规程,例如参见Illumina公司Multiplexing Sample Preparation Guide(Part#1005361;Feb2010)或Paired-End SamplePrep Guide(Part#1005063;Feb2010),通过参照将其并入本文。
接着,在获得测序文库之后,将测序文库应用于测序仪器,对测序文库进行测序,并获得相应的测序结果,该测序结果是由多个测序数据构成的。根据本发明的实施例,可以用于进行测序的方法和设备并不受特别限制,包括但不限于双脱氧链终止法;优选高通量的测序方法,由此,能够利用这些测序装置的高通量、深度测序的特点,进一步提高了确定有核红细胞染色体非整倍性的效率。从而,提高后续对测序数据进行分析,尤其是统计检验分析时的精确性和准确度。
其中,高通量的测序方法包括但不限于第二代测序平台或者是单分子测序平台。而第二代测序平台(可参见Metzker ML.Sequencing technologies-the nextgeneration.Nat Rev Genet.2010.Jan.11(1):31-46,通过参照将其全文并入本文)包括但不限于Illumina-Solexa(GATM,HiSeq2000TM等)、ABI-Solid Roche-454(焦磷酸测序)测序平台和Ion Torrent测序平台;单分子测序平台(技术)包括但不限于Helicos公司的真实单分子测序技术(True Single Molecule DNA sequencing),Pacific Biosciences公司单分子实时测序(single molecule real-time(SMRTTM)),以及Oxford Nanopore Technologies公司的纳米孔测序技术等(可参见Rusk,Nicole(2009-04-01).Cheap Third-GenerationSequencing.Nature Methods6(4):244-245,通过参照将其全文并入本文)。
随着测序技术的不断进化,本领域技术人员能够理解的是还可以采用其他的测序方法和装置进行测序。
根据本发明的具体实施例,测序装置是Ion Torrent测序平台(LifeTechnologies Corp.)。发明人发现,通过采用本发明的方法所得到的扩增产物能够有效地应用于最新的测序装置,例如Ion Torrent测序平台。由此,结合最新的测序技术,针对单个位点可以达到较高的测序深度,检测灵敏度和准确性大大提高,因而能够利用这些测序装置的高通量、深度测序的特点,进一步提高对核酸样本进行检测分析的效率。从而,提高后续对测序数据进行分析,尤其是统计检验分析时的精确性和准确度。
接下来,将所得到的测序结果进行处理,确定来自预定区域的测序数据。根据本发明的实施例,从测序结果中选择来自相应区域的测序数据的方法可以不受特别限制。根据本发明的实施例,可以通过将所得到的所有测序数据与已知的核酸参照序列进行比对,从而得到来自于预定区域的测序数据。另外,也可以在进行测序操作之前,完成对进行测序的测序文库的筛选,从而可以直接获得来自预定区域的测序数据。由此,根据本发明的实施例,确定来自预定区域的测序数据,可以包括在获得测序结果之后,通过比对等方法对测序结果进行筛选,得到来自预定区域的测序数据。也可以通过在测序之前就对测序文库进行选择,从而最终获得由来自预定区域的测序数据构成的测序结果。根据本发明的实施例,对测序文库进行选择的方法并不受特别限制,可以是在构建测序文库的任何阶段进行,例如可以采用预定区域特异性的探针进行。根据本发明的实施例,可以在对基因组打断获得DNA片段,使用特异性的探针对DNA片段进行筛选,并对筛选得到的DNA片段进行后续的文库构建操作,从而得到来自预定区域的测序文库。当然,也可以在获得DNA测序文库之后,利用特定区域特异性的探针对测序文库进行筛选,从而筛选得到来自预定区域的测序文库。因而,根据本发明的实施例,可以在将所述测序文库进行测序之前,进一步包括利用探针对所述测序文库进行筛选的步骤,其中所述探针对于所述预定区域是特异性的。由此,可以在测序之前,对测序文库进行初步筛选,与之前的特异性扩增反应相结合能够提高所得到的测序数据中可以直接进行分析的数据的比例,并且可以进一步提高测序深度,实现同时对核酸样本的多个预定区域进行测序和分析。根据本发明的实施例,探针的形式并不受特别限制。根据本发明的实施例,所述探针可以设置在芯片上。由此,通过将探针设置在芯片上,可以通过实现高通量筛选多种预定区域的测序文库,进一步提高对核酸样本进行检测分析的效率。本领域技术人员,可以根据需要设计探针,并且目前有制造商可以提供探针合成以及芯片制作的服务。
另外,根据本发明的实施例,通过比对确定来自预定区域的测序数据的方法,与通过探针筛选预定区域的测序文库的方法相结合以及利用引物组对核酸样本进行特异性扩增,能够有效的提高选择来自预定区域的测序数据的精确性。根据本发明的实施例,可以在获得所述测序结果之后,进一步包括:将所述测序结果与已知的核酸序列进行比对,以便获得唯一比对序列;以及从所述唯一比对序列选择来自预定区域的测序数据。由此,能够有效地提高测序的准确性。
在从测序结果中选择来自预定区域的测序数据之后,可以基于来自预定区域的测序数据的组成,对所述预定区域进行基因分型。对于来自预定区域的测序数据,尤其是通过二代测序等高通量深度测序所得到的测序结果,相同的位点,会被检测多次,同时也会有一定的误差,或者发生了其他的突变,在本文中所使用的术语“测序数据的组成”的含义指的是,对于所研究的区域,所有的测序数据,包括所得到的所有位点的测序结果,以及各种结果所对应的读数(reads)的数目。发明人提出,可以通过统计分析的方法,对这些测序数据的组成进行分析,排除偶然发生的误差,从而得到最可能反映真实情况的测序结果。
为此,发明人提出了一种针对单核苷酸多态性(SNP)的分析方法。对于SNP的分析方法,所选择的预定区域是包含已知SNP的核酸片段,基因分型即为确定SNP位点的突变类型,其中,对所选择的预定区域进行基因分型进一步包括:确定在SNP位点分别为碱基A、T、G、C的测序数据分别占总测序数据的比例;以及基于该比例,利用贝叶斯模型,确定在所述SNP位点出现概率最高的碱基,以便确定所述核酸样本中SNP位点的突变类型。由此,可以有效地确定预定区域中SNP的突变类型。发明人发现,利用该方法确定的SNP类型,能够有效地应用于亲子鉴定,例如可以通过对胎儿及其父母中多个SNP位点的突变类型进行检测,实现亲子鉴定。并且利用该方法能够有效地对多种变异类型进行检测,扩大了疾病检测的范围。
发明人发现在特定位点,四种碱基(A、T、C和G)的出现是相互排斥的,同时仅有这四种可能,因而在特定的位点出现特定碱基的概率服从四项分布。因而,当特定位点的基因型为纯合型,例如AA,则四种碱基出现的概率如下表所示:
碱基 |
A |
T |
C |
G |
Pr(Base)* |
1-δ |
δ/3 |
δ/3 |
δ/3 |
注:*Pr(Base)表示碱基所出现的概率;
δ为碱基错误率,即在测序过程中碱基被测错的比例。
当其基因型为杂合型,例如AT,则四种碱基出现的概率如下表所示:
注:*Pr(Base)表示碱基所出现的概率;
δ为碱基错误率,即在测序过程中碱基被测错的比例。
根据四项分布的规律,对于n个测序结果中,A出现aA次、T出现aT次、C出现aC次且G出现aG次的概率是
其中aA+aT+aC+aG=n,
pA、pT、pC和pG分别表示碱基A、T、C和G的出现概率,i∈{AA,TT,CC,GG,AT,AC,AG,CT,CG,GT}。由于目前测序技术的测序深度比较高,所以没有必要将先验的概率引入,所以,可以假定在观察前,每种基因型出现的概率相等,即Pr(genotype=i)=0.1,因为样本空间中i∈{AA,TT,CC,GG,AT,AC,AG,CT,CG,GT}共有10种可能出现的情况。
基于以上前提,可以通过贝叶斯模型,对测序结果进行分析,即利用下列方程:
(公式I)公式I是贝叶斯展开式,可以分别计算在核酸样本中预定区域为不同的基因型时,得到当前的测序结果的概率。概率最大时的基因型,即为根据本发明的分析方法确定的实际基因型。其中,Pr(genotype=i)是指某种基因型的出现概率,基于前述分析,这里全都默认为0.1;Pr(sequence|genotype=i)是当实际基因型为i时,得到当前测序数据的概率,可以由公式
计算得到;Pr(genotype=i|sequence)代表在当前测序数据中,不同基因型出现的概率。
借助上述贝叶斯模型的分析,可以将测序结果中,在特定位点出现特定碱基的概率进行计算,从而得到概率最高的测序结果,由此,可以确定针对该位点的基因型。即出现概率最大的基因型,将会被认定为本位点的基因型。另外可以将计算得到出现概率最大的基因型所对应的Pr(genotype=i|sequence),根据公式-10*log10(Pr)转化成质量值,来衡量本次基因型决定的可靠性,其中Pr表示该基因型的出现概率。
由此,可以有效地对样本特定核酸位点的类型进行确定,例如可以同时确定多个SNP的突变类型,从而可以有效地对样本之间的血缘关系进行检测,实现有效的亲子鉴定,也可以实现同时对多种疾病的有效检测。当然本领域技术人员可以理解,上述利用贝叶斯模型的分析方法,也可以适用于其他核酸变异情况的分析。与传统单个位点PCR方法不同,本方法不但涉及较多位点,检测结果更加可靠,且同时可检测多个样品,通量大大增加,使操作流程较大程度得到简化。
另外,根据本发明的实施例,可以通过对测序结果进行分析,实现对短串联重复序列(STR)的检测,即确定预定区域中短串联重复序列的拷贝数。根据本发明的实施例,预定区域是包含短串联重复序列的核酸片段,基于来自预定区域的测序数据的组成,对预定区域进行基因分型进一步包括:首先,基于测序数据,确定包含短串联重复序列的核酸片段的核酸序列,从而得到预定区域的核酸序列。根据本发明的实施例,可以通过设定测序数据两端临近的特异序列,在索引过程中可以采取容错处理,有效地对扩增产物即作为预定区域的包含短串联重复序列的核酸片段的核酸序列进行定位。在获得预定区域的核酸序列之后,可以有效地确定短串联重复序列的拷贝数。由于短串联重复序列符合孟德尔遗传规律,因而可以有效地作为个体鉴定分型标准的分子标记。因而,通过对不同样本的相同预定区域进行短串联重复序列的检测,可以有效地实现对样本来源之间的亲缘关系进行确定。
根据本发明的实施例,还可以通过对测序结果进行分析,实现对Indel(插入缺失标记)的检测。根据本发明的实施例,所选择的预定区域是包含已知插入缺失标记的核酸片段,基于来自预定区域的测序数据的组成,对预定区域进行基因分型进一步包括:首先,针对预定区域中特定位点,确定各碱基类型的测序深度。接下来,基于各碱基类型的测序深度,确定在发生在特定位点的插入缺失标记的类型。由此,能够有效地辅助构建遗传连锁图谱或辅助育种。
根据本发明实施例的对核酸样本中预定区域进行基因分型的方法,可以有效地应用于非医疗目的研究。
对核酸样本中预定区域进行基因分型的系统
根据本发明的第二方面,本发明提出了一种对核酸样本中预定区域进行基因分型的系统1000。参考图1,根据本发明的实施例,该对核酸样本中预定区域进行基因分型的系统1000包括扩增装置10、文库构建装置100、测序装置200以及分析装置300。借助根据本发明实施例的用于对核酸样本中预定区域进行基因分型的系统1000,能够有效地实施上述根据本发明实施例的对核酸样本中预定区域进行基因分型的方法。关于该方法的优点,前面已经进行了详细描述,不再赘述。
根据本发明的实施例,扩增装置10适于使用引物组对核酸样本进行扩增,由此可以获得扩增产物。根据本发明的实施例,扩增装置10可以为PCR仪器,并且可以在其中设置特异性识别预定区域的引物组。关于引物,在前面已经进行了详细描述,不再赘述。需要说明的是,扩增装置10中可以设置有多组引物,以便进行多重PCR,从而可以有效地得到由多种扩增产物构成的包含多种预定区域的混合物。另外,根据本发明的实施例,引物组可以适于获得长度至多150bp的扩增产物。发明人发现,这样可以更有利于小片段的扩增,提高了检验效率。
根据本发明的实施例,文库构建装置100与扩增装置10相连,并且适于针对所得到的扩增产物构建测序文库。根据本发明的实施例,关于针对扩增产物,构建测序文库的方法和流程,本领域技术人员可以根据不同的测序技术进行适当选择,关于流程的细节,可以参见测序仪器的厂商例如Illumina公司所提供的规程,例如参见Illumina公司MultiplexingSample Preparation Guide(Part#1005361;Feb2010)或Paired-End SamplePrep Guide(Part#1005063;Feb2010),通过参照将其并入本文。在本文中所的术语“相连”应作广义理解,既可以是直接相连,也可以是间接相连,只要能够实现上述功能上的衔接即可。
根据本发明的实施例,测序装置200与文库构建装置100相连,并且适于对测序文库进行测序,以便获得由多个测序数据构成的测序结果。根据本发明的实施例,可以用于进行测序的方法和设备并不受特别限制。根据本发明的实施例,可以采用第二代测序技术,也可以采用第三代以及第四代或者更先进的测序技术。根据本发明的具体示例,可以利用选自Illumina-Solexa、ABI-SOLiD、Roche-454、Ion Torrent、和单分子测序装置的至少一种对所述全基因组测序文库进行测序。根据本发明的实施例,测序装置可以为Ion Torrent测序平台。由此,结合最新的测序技术,针对单个位点可以达到较高的测序深度,检测灵敏度和准确性大大提高,因而能够利用这些测序装置的高通量、深度测序的特点,进一步提高对核酸样本进行检测分析的效率。从而,提高后续对测序数据进行分析,尤其是统计检验分析时的精确性和准确度。
根据本发明的实施例,分析装置300与测序装置200相连,并且适于从测序装置200接收测序结果,确定来自预定测序区域的数据,以及基于来自预定区域的测序数据的组成,对预定区域进行基因分型。关于从测序结果中选择来自预定区域的测序数据,前面已经进行了详细描述,在此不再赘述。根据本发明的实施例,可以采用在分析装置300中预存有相关的序列信息,也可以采用分析装置300与远程数据库(图中未显示)相连,进行联网操作。
关于判断所述预定事件的发生,前面也进行了详细描述,此处不再赘述。简言之,分析装置300适于对SNP进行检测和分析。对于SNP的分析方法,所选择的预定区域是包含已知SNP的核酸片段,基因分型即为确定SNP位点的突变类型,其中,分析装置300适于进行:对所选择的预定区域进行基因分型进一步包括:确定在SNP位点分别为碱基A、T、G、C的测序数据分别占总测序数据的比例;以及基于该比例,利用贝叶斯模型,确定在所述SNP位点出现概率最高的碱基,以便确定所述核酸样本中SNP位点的突变类型。由此,可以有效地确定预定区域中SNP的突变类型。发明人发现,利用该方法确定的SNP类型,能够有效地应用于亲子鉴定,例如可以通过对胎儿及其父母中多个SNP位点的突变类型进行检测,实现亲子鉴定。并且利用该系统能够有效地对多种变异类型进行检测,扩大了疾病检测的范围。
根据本发明的一个实施例,分析装置300可以用于实现对短串联重复序列的检测,即确定预定区域中短串联重复序列的拷贝数。因而,预定区域是包含短串联重复序列的核酸片段。分析装置300适于基于来自预定区域的测序数据的组成,对预定区域进行基因分型,即:首先,基于测序数据,确定包含短串联重复序列的核酸片段的核酸序列,可以通过常规的方法从而得到预定区域的核酸序列。。根据本发明的实施例,可以通过设定测序数据两端临近的特异序列,在索引过程中可以采取容错处理,有效地对扩增产物即作为预定区域的包含短串联重复序列的核酸片段的核酸序列进行获得预定区域的核酸序列之后,可以有效地确定短串联重复序列的拷贝数。由于短串联重复序列符合孟德尔遗传规律,因而可以有效地作为个体鉴定分型标准的分子标记。因而,通过对不同样本的相同预定区域进行短串联重复序列的检测,可以有效地实现对样本来源之间的亲缘关系进行确定。
根据本发明的一个实施例,分析装置300可以通过对测序结果进行分析,实现对Indel(插入缺失标记)的检测。根据本发明的实施例,所选择的预定区域是包含插入缺失标记的核酸片段,分析装置300适于基于来自预定区域的测序数据的组成,对预定区域进行基因分型,即包括:针对预定区域中特定位点,确定各碱基类型的测序深度。接下来,基于各碱基类型的测序深度,确定在发生在特定位点的插入缺失标记的类型。由此,能够有效地辅助构建遗传连锁图谱或辅助育种。
借助根据本发明实施例的用于对核酸样本中预定区域进行基因分型的系统1000,能够有效地实施上述根据本发明实施例的对核酸样本中预定区域进行基因分型的方法。关于该方法的优点,前面已经进行了详细描述,不再赘述。需要说明的是,本领域技术人员能够理解,在前面所描述的用于对核酸样本中预定区域进行基因分型的方法的特征和优点也适合于用于对核酸样本中预定区域进行基因分型的系统,为描述方便,不再详述。
确定样品之间是否具有亲缘关系的方法
本发明还提出了一种确定样品之间是否具有亲缘关系的方法。根据本发明的实施例,该方法可以包括下列步骤:
首先,分别从第一样品和第二样品提取核酸样本,以便分别获得第一核酸样本和第二核酸样本。这里所使用的表达方式“第一样品”和“第二样品”应做广义理解,其涵盖了期望确定亲缘关系的所有样本,其数目可以根据需要来确定。例如,可以选择来自母亲、父亲和胎儿的样品。
接下来,在获得核酸样本后,根据前面所述的用于对核酸样本中预定区域进行基因分型的方法,分别对第一核酸样本和第二核酸样本中相同的预定区域进行基因分型。根据本发明的实施例,所选择的预定区域为具有已知遗传多态性的核酸序列。由此,可以通过对这些遗传多态性的核酸序列进行基因分型,可以有效地对核酸样本来源的状态进行研究,便于分析第一样品和第二样品之间的亲缘关系。具体地,根据本发明的示例,遗传多态性为选自下列的至少一种:短串联重复序列、单核苷酸多态性位点、数目可变串联重复多态性、限制性片段长度多态性、随机扩增多态性DNA、DNA扩增指纹印记、序列标志位点、简单重复序列、DNA单链构象多态性、插入缺失标记以及酶切扩增多态性序列。更具体地,根据本发明的一些具体示例,可以研究的短串联重复序列可以为选自下列的至少一种:D18S51、D8S1179、D3S1358、THOI、vWA、FGA、D21S11、D5S818、D7S820、D13S317、CSFIPO、TPOX、D16S539。根据本发明的一些示例,单核苷酸多态性位点可以为选自下列的至少一种:rs835435、rs2306940、rs2292564、rs315952、rs2729705、rs4082155、rs2276853、rs2276967、rs17078320、rs2274212。另外,根据本发明的实施例,采用的短串联重复序列为D3S1358、D16S539、vWA以及TPOX。发明人发现,采用该组短串联重复序列能够有效地确定样品间的亲缘关系。
最后,基于分型结果,即第一样品和第二样品的分型结果,确定第一样品和第二样品之间是否存在亲缘关系。例如,如果第一样品和第二样品在全部检测的预定区域的分型结果均一致,则可以确定第一样品和第二样品之间存在亲缘关系。如果大部分相同,则可以确定第一样品和第二样品之间的亲缘关系比较近。因而,根据本发明的实施例,该方法不仅可以确定样品间是否存在亲缘关系,而且可以对亲缘关系的远近进行检测和分析。
下面参考具体实施例,对本发明进行说明,需要说明的是,这些实施例仅仅是说明性的,而不能理解为对本发明的限制。
若未特别指明,实施例中所采用的技术手段为本领域技术人员所熟知的常规手段,可以参照《分子克隆实验指南》第三版或者相关产品进行,所采用的试剂和产品也均为可商业获得的。未详细描述的各种过程和方法是本领域中公职的常规方法,所用试剂的来源、商品名以及有必要列出其组成成分者,均在首次出现时标明,其后所用相同试剂如无特殊说明,均以首次标明的内容相同。