CN103824544A - Led显示屏的校正方法、装置及系统 - Google Patents

Led显示屏的校正方法、装置及系统 Download PDF

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CN103824544A CN201410073425.5A CN201410073425A CN103824544A CN 103824544 A CN103824544 A CN 103824544A CN 201410073425 A CN201410073425 A CN 201410073425A CN 103824544 A CN103824544 A CN 103824544A
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Abstract

本发明公开了一种LED显示屏的校正方法、装置及系统。其中,该方法包括:获取图像采集器采集到的显示屏的待校正区域的全局图像;获取亮色度测量设备采集到的显示屏的待校正区域中部分区域的亮色度值,作为显示屏的待校正区域的标定亮色度值;对全局图像进行数字图像处理,获取显示屏的待校正区域中各个LED灯点的相对亮色度值;以及利用相对亮色度值和标定亮色度值校正显示屏的待校正区域。通过本发明,能够实现大大提高显示屏的图像亮色度的校正精度。

Description

LED显示屏的校正方法、装置及系统
技术领域
本发明涉及图像数据处理领域,具体而言,涉及一种LED显示屏的校正方法、装置及系统。
背景技术
LED显示屏作为新型的显示技术,以其节能、环保、高亮等优点逐渐被市场接受,从而被广泛应用于都市传媒、城市交通电子标识牌等领域。
针对LED显示屏的校正,一般情况下,现有技术可以通过传统点式色度计对显示屏进行逐点采集,该方式是对各个像素的法线方向光强进行测量,需要在测量过程中不停地移动色度计的位置,这种方式得到的各像素亮色度是比较准确的,但是操作效率低、过程繁琐、速度慢,很不利于工业生产中显示屏亮色度的采集校正。
为了避免上述问题,现有技术还可以通过面阵相机对单色或纯色的显示屏进行拍摄,再以数字图像处理方式从图像上采集LED亮色度,其中,面阵相机以二维阵列方式排布的光电传感器数量庞大,意味着该方式单次可采集上千万组的亮色度,而且操作简单、速度快,不过其获得的是相对亮色度差异,这会在一定程度上影响到后续的校正精度。
目前针对相关技术的对显示屏的图像亮色度校正精度不高、且稳定性差的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对相关技术的对显示屏的图像亮色度校正精度不高、且稳定性差的问题,目前尚未提出有效的解决方案,为此,本发明的主要目的在于提供一种LED显示屏的校正方法、装置及系统,以解决上述问题。
为了实现上述目的,根据本发明的第一个方面,提供了一种LED显示屏的校正方法,该方法包括:获取图像采集器采集到的显示屏的待校正区域的全局图像;获取亮色度测量设备采集到的显示屏的待校正区域中部分区域的亮色度值,作为显示屏的待校正区域的标定亮色度值;对全局图像进行数字图像处理,获取显示屏的待校正区域中各个LED灯点的相对亮色度值;以及利用相对亮色度值和标定亮色度值校正显示屏的待校正区域。
为了实现上述目的,根据本发明的第二个方面,提供了一种LED显示屏的校正装置,包括:第一获取模块,用于获取图像采集器采集到的显示屏的待校正区域的全局图像;第二获取模块,用于获取亮色度测量设备采集到的显示屏的待校正区域中部分区域的亮色度值,作为显示屏的待校正区域的标定亮色度值;图像处理模块,用于对全局图像进行数字图像处理,获取显示屏的待校正区域中各个LED灯点的相对亮色度值;以及校正处理模块,用于根据相对亮色度值和标定亮色度值校正显示屏的待校正区域。
为了实现上述目的,根据本发明的第三个方面,提供了一种LED显示屏的校正系统,该系统包括:图像采集器,用于采集显示屏的待校正区域的全局图像;亮色度测量设备,用于采集显示屏的待校正区域中部分区域的亮色度值,作为显示屏的待校正区域的标定亮色度值;以及校正设备,用于对全局图像进行数字图像处理,获取显示屏的待校正区域中各个LED灯点的相对亮色度值,并根据相对亮色度值和标定亮色度值校正显示屏的待校正区域。
通过本发明,采用获取图像采集器采集到的显示屏的待校正区域的全局图像;获取亮色度测量设备采集到的显示屏的待校正区域中部分区域的亮色度值,作为显示屏的待校正区域的标定亮色度值;对全局图像进行数字图像处理,获取显示屏的待校正区域中各个LED灯点的相对亮色度值;以及利用相对亮色度值和标定亮色度值校正显示屏的待校正区域,解决了相关技术的对显示屏的图像亮色度校正精度不高、且稳定性差的问题,进而提高了显示屏亮色度校正的精度。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例一的LED显示屏的校正系统的结构示意图;
图2是根据本发明实施例二的LED显示屏的校正方法的流程图;
图3是根据本发明实施例二的第一种可选的LED显示屏的校正方法的流程图;
图4是根据本发明实施例二的第二种可选的LED显示屏的校正方法的流程图;
图5是根据本发明实施例二的第三种可选的LED显示屏的校正方法的流程图;
图6是根据本发明实施例二的第四种可选的LED显示屏的校正方法的流程图;
图7是根据本发明实施例二的第五种可选的LED显示屏的校正方法的流程图;
图8是根据本发明实施例三的LED显示屏的校正装置的结构示意图;以及
图9是根据本发明实施例三的另一种可选地LED显示屏的校正装置的结构示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本申请涉及到的亮色度测量设备可以是色度计等可以采集图像数据的设备;本申请涉及到的图像采集器是一种成像设备,例如面阵相机等;本申请涉及到的显示屏可以是一种提供显示图像的设备,例如:LED显示屏、LED灯板、LED灯箱等。
实施例一:
在描述本发明的各实施例的进一步细节之前,将参考图1来描述可用于实现本发明的原理的一个合适的计算体系结构。在以下描述中,除非另外指明,否则将参考由一个或多个计算机执行的动作和操作的符号表示来描述本发明的各实施例。由此,可以理解,有时被称为计算机执行的这类动作和操作包括计算机的处理单元对以结构化形式表示数据的电信号的操纵。这一操纵转换了数据或在计算机的存储器系统中的位置上维护它,这以本领域的技术人员都理解的方式重配置或改变了计算机的操作。维护数据的数据结构是具有数据的格式所定义的特定属性的存储器的物理位置。然而,尽管在上述上下文中描述本发明,但它并不意味着限制性的,如本领域的技术人员所理解的,后文所描述的动作和操作的各方面也可用硬件来实现。
转向附图,其中相同的参考标号指代相同的元素,本发明的原理被示为在一个合适的计算环境中实现。以下描述基于所述的本发明的实施例,并且不应认为是关于此处未明确描述的替换实施例而限制本发明。
图1示出了可用于这些设备的一个示例计算机体系结构的示意图。出于描述的目的,所绘的体系结构仅为合适环境的一个示例,并非对本发明的使用范围或功能提出任何局限。也不应将该计算系统解释为对图1所示的任一组件或其组合具有任何依赖或需求。
在其最基本的配置中,图1是根据本发明实施例一的LED显示屏的校正系统的结构示意图。
如图1所示,该LED显示屏的校正系统可以包括:一图像采集器10、一亮色度测量设备30和一校正设备50。
其中,图像采集器10,用于采集显示屏的待校正区域的全局图像;亮色度测量设备30,用于采集显示屏的待校正区域中部分区域的亮色度值,作为显示屏的待校正区域的标定亮色度值;校正设备50,用于对全局图像进行数字图像处理,获取显示屏的待校正区域中各个LED灯点的相对亮色度值,并利用相对亮色度值和标定亮色度值校正显示屏的待校正区域。
本申请上述实施例提供了一种在显示屏(例如LED显示屏)的亮色度校正的过程中,使用亮色度测量设备(例如色度计)和图像采集器(例如面阵相机)相结合的亮色度标定方法,关键的,校正设备通过亮色度测量设备(例如色度计)和图像采集器(例如面阵相机)生成的相对亮度值和标定亮度值来修正显示屏的亮色度值。由于上述方案既具有图像采集器采集显示屏亮色度速度快的特性,又兼备了亮色度测量设备采集亮色度精度高、稳定性好的特性,从而可整体提高显示屏的校正精度。进而解决了相关技术的对显示屏的图像亮色度校正精度不高、且稳定性差的问题,进而实现大大提高了显示屏的图像亮色度的校正精度的效果。
具体的,本申请上述实施例,以通过面阵相机对LED显示屏进行整体拍摄,采集得到LED显示屏的相对亮色度值,并通过色度计采集单色或纯色LED显示屏的标定亮色度值为例可知,本方案通过结合相对亮色度值和相对亮色度值对LED显示屏的亮色度值进行校对,由于该方案既具有面阵相机采集LED显示屏亮色度速度快的特性,又兼备了色度计采集亮色度精度高、稳定性好的特性,从而可提高LED显示屏的校正精度,并提高了校正图像亮色度的精度和稳定性。
上述方案中的显示屏可以是LED显示屏,全局图像可以是图像采集器对LED显示屏进行拍摄得到的图像。其中,采集到的LED显示屏的图像可以为红、绿、蓝三纯色图像。同样的,上述标定亮色度值可以是亮色度测量设备采集到的上述LED显示屏的标定亮色度测量值。
优选地,本申请上述实施例中的校正设备可以实施的一种可选实施例中,该校正设备30可以包括:一处理器。
该处理器,用于在使用标定亮色度值修正各个LED灯点的相对亮色度值,得到显示屏的待校正区域中各个LED灯点的修正后的相对亮色度值之后,使用各个LED灯点的修正后的相对亮色度值与预设的目标亮色度值进行矩阵计算,得到显示屏的待校正区域的校正系数。然后将校正系数上传至所示显示屏,以完成对显示屏的待校正区域校正。
具体的,上述处理器是针对显示屏中各个LED灯点的相对亮色度值进行调整,先实现使用标定亮色度值来调整相对亮色度值,得到对各个LED灯点的相对亮色度值进行初次修正后的修正结果,然后再使用预设的目标亮色度值针对当前的修正结果进行进一步的修正计算,得到最终需要输入到显示屏中的校正系数,使得校正结果更加准确,提高了显示屏的校正质量。
本申请上述实施例一中,上述修正的过程可以分别对亮度值和色度值分别采用不同的计算方式,优选的,上述处理器中可以通过一个子处理器来执行使用标定亮色度值来修正各个LED灯点的相对亮色度值,得到显示屏中各个LED灯点的修正后的相对亮色度值的方案。
具体的,该子处理器用于在计算各个LED灯点的相对亮色度值中的亮度值的平均值,并求出标定亮色度值中的亮度值与平均值的比值之后,将各个LED灯点的相对亮色度值中的亮度值分别与比值相乘,得到各个LED灯点的修正后的亮度值。上述子处理还可以用于使用标定亮色度值中的色度值替换各个LED灯点的相对亮色度值中的色度值,得到各个LED灯点修正后的相对色度值。
由上可知,上述子处理器可以实现的是对相对亮度值的修正过程,具体的,首先,计算已经采集到的标定亮度值与所有LED灯点的相对亮度值的平均值进行求比计算得到的变化比例值,然后,将各个LED灯点的相对亮度值分别乘以这个变化比例,得到所有LED灯点修正后的相对亮度值。
上述子处理器还可以实现的是对相对色度值的修正过程,本申请中可以直接用采集到的标定色度值替换所有,得到所有LED灯点修正后的相对色度值。此处的替换过程的方案不限于上述直接替换,例如,还可以采用对标定色度值乘以相对系数后的值来替换素有LED灯点的相对色度值。
此处需要说明的是,上述子处理器进行对相对亮度值的修正过程和对相对色度值的修正过程的顺序,在本申请中不作限定。
优选地,本申请上述各个实施例中,可以通过实施例一所提供的校正设备所执行的一种可选实施例中,校正设备50还可以包括图像处理器。
该图像处理器实现了对全局图像进行数字图像处理,具体的,使用区域定位算法对全局图像进行处理,确定全局图像中的LED灯点分布区域,并使用点定位算法对全局图像中的LED灯点分布区域进行处理,确定全局图像中的各个亮点位置,其中,全局图像中的各个亮点位置分别为显示屏的待校正区域的各个LED灯点中相对应LED灯点的位置,最后,获取全局图像中各个亮点位置的图像像素的灰度值,并分别累加各个亮点位置的图像像素灰度值得到显示屏的待校正区域中各个LED灯点的相对亮色度值,其中,各个亮点位置的图像像素的像素灰度值为显示屏中各个LED灯点的相对亮色度值。
具体的,该图像处理器实现了对LED显示屏中的图像进行区域定位,从图像中分割出待分析区域(LED灯点分布区域),同时实现了对待分析区域进行点定位,分割出所有LED灯点区域(即各个LED灯点所处的位置点)。此处需要说明的是,上述得到全局图像中各个亮点位置的图像像素的像素灰度值所采用的计算方式,可以是分别累和各LED灯点区域内红、绿、蓝三分量的图像像素灰度值,作为各LED灯点相对亮色度值。
由此可知,在面阵相机对单色或纯色的LED显示屏进行整体拍摄之后,可以将对整个LED显示屏采集到的全局图像输入到校正设备的校正软件中,上述过程中,相机参数保持一致。
此处需要说明的是:数码相机采集到的亮色度值并非CIE标准,需要进行处理才能供显示设备进行显示或校正处理,所以说获取到的是相对亮色度值。具体的获取方法例如:图像以字节流形式读入计算机,以24bit大小存储图像单像素的亮色度信息,则每隔8位读取红、绿、蓝三分量的亮色度值,保存供后续校正使用。
本申请实施例中可以利用如CS2000等色度计对准灯板某个位置(一般为中心),可采集到一定区域内的灯点亮色度均值(区域内像素数因测量距离不同而不同,一般为20到30个像素,色度计默认显示其测量区域内亮色度均值),利用色度计获取灯点亮色度均值作为该灯板整体的标定亮色度值。
此处需要说明的是,本申请对LED显示屏进行采集图像的过程中,可以是采集到图像上各灯点的红、绿、蓝亮度值及红、绿、蓝三分量色度值,采集到上述数值就可以进行亮色度校正,优选采集单色或纯色图。可以获知的是目前国内LED校正行业中取得准确的红、绿、蓝亮色度值的方法一般都是直接拍摄红、绿、蓝(纯色)图像。
本申请上述各个实施例所提供的方案可以应用在对显示屏进行校正的实验室的应用场景中,例如,在实验室中对生产线中生产的显示屏进行检测并校正,即直接使用上述各个实施例对显示屏的亮色度值进行修正。
在本发明提供的另一种可选的优选方案中,在校正设备50执行上述核心的校正方案之前,还用于可以预先对显示屏进行初始校正。即优选地,在执行获取图像采集器采集到的显示屏的全局图像和亮色度测量设备采集到的显示屏的标定亮色度值之前,上述校正设备50还可以包括一个初始校正处理器。
该初始校正处理器,用于获取使用图像采集器采集到的显示屏的待校正区域的初始全局图像;对初始全局图像进行数字图像处理,获取显示屏的待校正区域的各个LED灯点的初始相对亮色度值;使用初始相对亮色度值对显示屏的待校正区域进行初次校正。
上述初始校正处理器实现了对显示屏的初始校正,具体的实施方案包括:采集LED显示屏的全局图像、对全局图像进行数字图像处理,来获取所有LED灯点的相对亮色度值,并使用已经预先设定的校正目标值,来计算校正系数并上传至LED显示屏的屏体,从而实现了一种在上述核心的校正之前进行的初步校正,即上述核心校正方案是在步骤S101至步骤S103实现的初始校正完成之后做的二次校正。
优选地,本申请上述实施例中,初始校正处理器还可以包括一个子初始校正处理器,用于实现使用初始相对亮度值对显示屏的亮色度值进行初次校正,即用于在使用各个LED灯点的初始相对亮色度值分别与预设的目标亮色度值进行矩阵计算,得到显示屏的初始校正系数之后,使用显示屏的初始校正系数校正显示屏,从而实现使用显示屏的初始校正系数来修正显示屏的功能。
由上可知,在校正设备50执行核心校正之前进行上述初始校正处理器提供的初步校正方案,这种在初始校正后再修正所有LED灯点亮色度做法的方案,可以避免校正前亮色度采集设备可能采到LED显示屏上有缺陷的区域,造成后续对所有LED灯点相对亮色度值修正时引入误差。
由上提供的实施例一的方案可知,面阵相机对单色或纯色的LED显示屏进行整体拍摄的步骤、色度计对LED显示屏指定区域的单色或纯色进行图像采集的步骤、以及校正设备对全局图像进行图像处理的步骤的时序顺序,在此并不作限定。
实施例二:
根据本发明实施例,提供了一种用于实施本申请涉及到的系统或装置实施例的方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图2是根据本发明实施例二的LED显示屏的校正方法的流程图,如图2所示该方法包括如下步骤:
步骤S10,获取图像采集器采集到的显示屏的的待校正区域的全局图像。
步骤S30,获取亮色度测量设备采集到的显示屏的待校正区域中部分区域的亮色度值,作为显示屏的待校正区域的标定亮色度值。
该步骤S10和S30中的显示屏可以是LED显示屏,全局图像可以是图像采集器对LED显示屏进行拍摄得到的图像。其中,采集到的LED显示屏的图像可以为红、绿、蓝三纯色图像。同样的,上述标定亮色度值可以是亮色度测量设备采集到的上述LED显示屏的标定亮色度测量值。
步骤S50,对全局图像进行数字图像处理,获取显示屏的待校正区域中各个LED灯点的相对亮色度值。
步骤S70,利用相对亮色度值和标定亮色度值校正显示屏的待校正区域。
本申请上述实施例二提供了一种在校正显示屏(例如LED显示屏)的亮色度的过程中,使用亮色度测量设备(例如色度计)和图像采集器(例如面阵相机)相结合的亮色度标定方法,关键的,校正设备通过亮色度测量设备(例如色度计)和图像采集器(例如面阵相机)生成的相对亮度值和标定亮度值来校正显示屏。由于上述方案既具有图像采集器采集显示屏亮色度速度快的特性,又兼备了亮色度测量设备采集亮色度精度高、稳定性好的特性,从而可整体提高显示屏的校正精度。进而解决了相关技术的对显示屏的图像亮色度校正精度不高、且稳定性差的问题,进而实现大大提高了显示屏的图像亮色度的校正精度的效果。
具体的,本申请上述实施例,可以通过面阵相机对LED显示屏进行整体拍摄,采集得到LED显示屏的相对亮色度值,并通过色度计采集单色或纯色LED显示屏的标定亮色度值为例可知,本方案通过结合相对亮色度值和相对亮色度值对LED显示屏的亮色度值进行校对,由于该方案既具有面阵相机采集LED显示屏亮色度速度快的特性,又兼备了色度计采集亮色度精度高、稳定性好的特性,从而可提高LED显示屏的校正精度,并提高了校正图像亮色度的精度和稳定性。
本申请利用上述实施例一中的校正设备可以实施的第一种可选实施例中,如图3所示,步骤S70,利用相对亮色度值和标定亮色度值校正显示屏的待校正区域可以包括如下实施步骤:
步骤S701,使用标定亮色度值来修正各个LED灯点的相对亮色度值,得到显示屏待校正区域中各个LED灯点的修正后亮色度值。
步骤S702,使用各个LED灯点的修正后亮色度值与预设的目标亮色度值进行矩阵计算,得到显示屏的待校正区域的校正系数。
步骤S703,将校正系数上传至显示屏,以完成对显示屏的待校正区域的校正。
具体的,上述步骤S701至步骤S703实现了,在使用采集到的LED显示屏的标定亮色度的测量值对所有LED灯点的相对亮色度值进行修正之后,使用所有LED灯点修正后的相对亮色度值和预设的校正目标亮色度值来计算校正系数,并上传校正系数到LED显示屏,从而实现使用显示屏的校正系数来校正显示屏。
同时,步骤S502中的矩阵计算例如是:
C=XYZtar*(XYZori)-1
其中, C = R R G R B R R G G G B G R B G B B B 为校正系数矩阵,而RR、GR、BR分别为红色图像红、绿、蓝灯亮度系数,RG、GG、BG分别为绿色图像红、绿、蓝灯亮度系数,RB、GB、BB分别为蓝色图像红、绿、蓝灯亮度系数;
XYZ ori = X R 1 Y R 1 Z R 1 X G 1 Y G 1 Z G 1 X B 1 Y B 1 Z B 1 为修正后相对亮色度值矩阵,而XR1、YR1、ZR1为修正后红色图像三刺激值,XG1、YG1、ZG1为修正后绿色图像三刺激值,XB1、YB1、ZB1为修正后蓝色图像三刺激值; XYZ tar = X R 2 Y R 2 Z R 2 X G 2 Y G 2 Z G 2 X B 2 Y B 2 Z B 2 为预设的校正目标值矩阵,而XR2、YR2、ZR2为预设的红色图像三刺激值,XG2、YG2、ZG2为预设的绿色图像三刺激值,XB2、YB2、ZB2为预设的蓝色图像三刺激值。
此处需要说明的是,上述实施例中是针对显示屏中各个LED灯点的相对亮色度值进行调整,先在步骤S701中实现使用标定亮色度值来调整相对亮色度值,得到对各个LED灯点的相对亮色度值进行初次修正后的修正结果,然后再使用预设的目标亮色度值针对当前的修正结果进行进一步的修正计算,得到最终需要输入到显示屏中的校正系数。
本申请上述实施例二中,如图4所示,上述修正的过程可以分别对亮度值和色度值分别采用不同的计算方式,由此可知,步骤S701使用标定亮色度值来修正各个LED灯点的相对亮色度值,得到显示屏中各个LED灯点的修正后的相对亮色度值可以包括如下实施方案:
步骤S7011,计算各个LED灯点的相对亮色度值中的亮度值的平均值,并求出标定亮色度值中的亮度值与平均值的比值。
步骤S7012,将各个LED灯点的相对亮色度值中的亮度值分别与比值相乘,得到各个LED灯点的修正后的相对亮度值。
步骤S7013,使用标定亮色度值中的色度值替换各个LED灯点的相对亮色度值中的色度值,得到各个LED灯点修正后的相对色度值。
上述步骤S7011至步骤S7012实现的是对相对亮度值的修正过程,具体的,首先,计算已经采集到的标定亮度值与所有LED灯点的相对亮度值的平均值进行求比计算得到的变化比例值,然后,将各个LED灯点的相对亮度值分别乘以这个变化比例,得到所有LED灯点修正后的相对亮度值。
上述步骤S7013实现的是对相对色度值的修正过程,本申请中可以直接用采集到的标定色度值替换所有,得到所有LED灯点修正后的相对色度值。此处的替换过程的方案不限于上述直接替换,例如,还可以采用对标定色度值乘以相对系数后的值来替换素有LED灯点的相对色度值。
此处需要说明的是,上述步骤S7013也可以在步骤S7011之前进行执行。本申请在此处不作限定。
优选地,本申请上述各个实施例中,可以通过实施例一所提供的校正设备所执行的一种可选实施例中,如图5所示,步骤S50对全局图像进行数字图像处理,获取显示屏的待校正区域中各个LED灯点的相对亮色度值的步骤可以包括如下实施方案:
步骤S501,使用区域定位算法对全局图像进行处理,确定全局图像中的LED灯点分布区域。
具体的,该步骤实现了对LED显示屏中的图像进行区域定位,从图像中分割出待分析区域(LED灯点分布区域)。
步骤S502,使用点定位算法对全局图像中的LED灯点分布区域进行处理,确定全局图像中的各个亮点位置,其中,全局图像中的各个亮点位置分别为显示屏中的待校正区域的各个LED灯点中相对应LED灯点的位置。
具体的,该步骤实现了对待分析区域进行点定位,分割出所有LED灯点区域(即各个LED灯点所处的位置点)。
步骤S503,获取全局图像中各个亮点位置的图像像素的灰度值,并分别累加各个亮点位置的图像像素灰度值得到显示屏的待校正区域中各个LED灯点的相对亮色度值。
具体的,上述得到全局图像中各个亮点位置的图像像素的像素灰度值所采用的计算方式,可以是分别累和各LED灯点区域内红、绿、蓝三分量的图像像素灰度值,作为各LED灯点相对亮色度值。
由此可知,在面阵相机对单色或纯色的LED显示屏进行整体拍摄之后,可以将对整个LED显示屏采集到的全局图像输入到校正设备的校正软件中,上述过程中,相机参数保持一致。
此处需要说明的是:数码相机采集到的亮色度值并非CIE标准,需要进行处理才能供显示设备进行显示或校正处理,所以说获取到的是相对亮色度值。具体的获取方法例如:图像以字节流形式读入计算机,以24bit大小存储图像单像素的亮色度信息,则每隔8位读取红、绿、蓝三分量的亮色度值,保存供后续校正使用。
本申请实施例中可以利用如CS2000等色度计对准灯板某个位置(一般为中心),可采集到一定区域内的灯点亮色度均值(区域内像素数因测量距离不同而不同,一般为20到30个像素,色度计默认显示其测量区域内亮色度均值),利用色度计获取灯点亮色度均值作为该灯板整体的标定亮色度值。
此处需要说明的是,本申请对LED显示屏进行采集图像的过程中,可以是采集到图像上各灯点的红、绿、蓝亮度值及红、绿、蓝三分量色度值,采集到上述数值就可以进行亮色度校正,优选采集单色或纯色图。可以获知的是目前国内LED校正行业中取得准确的红、绿、蓝亮色度值的方法一般都是直接拍摄红、绿、蓝(纯色)图像。
本申请上述各个实施例所提供的方案可以应用在对显示屏进行校正的实验室的应用场景中,例如,在实验室中对生产线中生产的显示屏进行检测并校正,即直接使用上述各个实施例对显示屏的亮色度值进行修正。
在本发明提供的另一种可选的优选方案中,在执行上述核心的校正方案之前,可以预先对显示屏进行初始校正。即优选地,如图6所示,在执行步骤S10获取图像采集器采集到的显示屏的全局图像值之前,上述方案还可以包括如下步骤:
步骤S101,获取使用图像采集器采集到的显示屏的待校正区域的初始全局图像。
步骤S102,对初始全局图像进行数字图像处理,获取显示屏的待校正区域的各个LED灯点的初始相对亮色度值。
步骤S103,使用初始相对亮色度值对显示屏的待校正区域进行初次校正。
上述步骤S101至步骤S103实现了对显示屏的初始校正,具体的实施方案包括:采集LED显示屏的全局图像、对全局图像进行数字图像处理,来获取所有LED灯点的相对亮色度值,并使用已经预先设定的校正目标值,来计算校正系数并上传至LED显示屏的屏体,从而实现了一种在上述核心的校正之前进行的初步校正,即上述核心校正方案是在步骤S101至步骤S103实现的初始校正完成之后做的二次校正。
优选地,本申请上述实施例中,如图7所示,步骤S103使用初始相对亮色度值对显示屏的待校正区域进行初次校正的步骤可以包括如下实施方案:
步骤S1031,使用各个LED灯点的初始相对亮色度值分别与预设的目标亮色度值进行矩阵计算,得到显示屏的待校正区域的初始校正系数。
步骤S1033,使用显示屏的待校正区域的初始校正系数校正显示屏的待校正区域。
由上可知,在执行核心校正之前进行上述步骤S101至步骤S103提供的初步校正方案,这种在初始校正后再修正所有LED灯点亮色度做法的方案,可以避免校正前亮色度采集设备可能采到LED显示屏上有缺陷的区域,造成后续对所有LED灯点相对亮色度值修正时引入误差。
此处还需要说明的是由上提供的实施例二的方案可知,面阵相机对单色或纯色的LED显示屏进行整体拍摄的步骤、色度计对LED显示屏指定区域的单色或纯色进行图像采集的步骤、以及校正设备对全局图像进行图像处理的步骤的时序顺序,在此并不作限定。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
实施例三:
图8是根据本发明实施例三的LED显示屏的校正装置的结构示意图。
根据本发明实施例,还可以提供一种用于对应于实施上述方法实施例二的装置,如图8所示,该装置可以应用在校正设备终端上,下面从校正设备终端运行上述装置的角度对本申请的实施过程进行详细描述。
如图8所示,该LED显示屏的校正装置可以包括:一第一获取模块101、一第二获取模块103、一图像处理模块105和一处理模块107。
第一获取模块101,用于获取图像采集器采集到的显示屏的待校正区域的全局图像。
第二获取模块103,用于获取亮色度测量设备采集到的显示屏的待校正区域中部分区域的亮色度值,作为显示屏的待校正区域标定亮色度值。
该第一获取模块101中的显示屏可以是LED显示屏,图像可以由图像采集器对LED显示屏进行拍摄而得到。其中,采集到的LED显示屏的图像可以为红、绿、蓝三纯色图像。同样的,上述标定亮色度值可以是亮色度测量设备采集到的上述LED显示屏的标定亮色度测量值。
图像处理模块105,用于对全局图像进行数字图像处理,获取显示屏的待校正区域中各个LED灯点的相对亮色度值。
校正处理模块107,用于根据相对亮色度值和标定亮色度值校正显示屏的待校正区域。
本申请上述实施例三提供了一种在校正显示屏(例如LED显示屏)的亮色度的过程中,使用亮色度测量设备(例如色度计)和图像采集器(例如面阵相机)相结合的亮色度标定方法,校正设备通过亮色度测量设备(例如色度计)和图像采集器(例如面阵相机)生成的相对亮度值和标定亮度值来修正显示屏的亮色度值。由于上述方案既具有图像采集器采集显示屏亮色度速度快的特性,又兼备了亮色度测量设备采集亮色度精度高、稳定性好的特性,从而可整体提高显示屏的校正精度。进而解决了相关技术的对显示屏的图像亮色度校正精度不高、且稳定性差的问题,进而实现大大提高了显示屏的图像亮色度的校正精度的效果。
具体的,本申请上述实施例,以通过面阵相机对LED显示屏进行整体拍摄,采集得到LED显示屏的相对亮色度值,并通过色度计采集单色或纯色LED显示屏的标定亮色度值为例可知,本方案通过结合相对亮色度值和相对亮色度值对LED显示屏的亮色度值进行校对,由于该方案既具有面阵相机采集LED显示屏亮色度速度快的特性,又兼备了色度计采集亮色度精度高、稳定性好的特性,从而可提高LED显示屏的校正精度,并提高了校正图像亮色度的精度和稳定性。
本申请利用上述实施例三中的校正设备可以实施的一种可选实施例中,校正处理模块107可以包括:
修正模块,用于使用标定亮色度值修正各个LED灯点的相对亮色度值,得到显示屏的待校正区域中各个LED灯点的修正后的相对亮色度值;
矩阵计算模块,用于使用各个LED灯点的修正后的相对亮色度值与预设的目标亮色度值进行矩阵计算,得到显示屏的待校正区域的校正系数;
上传模块,用于将校正系数上传至所示显示屏,以完成对显示屏的待校正区域的校正。
具体的,上述修正模块、矩阵计算模块和上传模块实现了,在使用采集到的LED显示屏的标定亮色度的测量值对所有LED灯点的相对亮色度值进行修正之后,使用所有LED灯点修正后的相对亮色度值和预设的校正目标亮色度值来计算校正系数,并上传校正系数到LED显示屏,从而实现使用显示屏的校正系数来修正显示屏的亮色度值。
此处需要说明的是,上述实施例中是针对显示屏中各个LED灯点的相对亮色度值进行调整,先实现使用标定亮色度值来调整相对亮色度值,得到对各个LED灯点的相对亮色度值进行初次修正后的修正结果,然后再使用预设的目标亮色度值针对当前的修正结果进行进一步的修正计算,得到最终需要输入到显示屏中的修正系数。
本申请上述实施例三中,上述修正的过程可以分别对亮度值和色度值分别采用不同的计算方式,由此在一种可选方案中,上述实施例中的修正模块可以包括如下子模块:
第一子计算模块,用于计算所有LED灯点的相对亮色度值中的亮度值的平均值,并求出标定亮色度值中的亮度值与平均值的比值。
第二子计算模块,用于将各个LED灯点的相对亮色度值中的亮度值与比值相乘,得到各个LED灯点的修正后的相对亮度值。
替换模块,用于使用标定亮色度值中的色度值替换各个LED灯点的相对亮色度值中的色度值,得到各个LED灯点修正后的相对色度值。
上述第一子计算模块、第二子计算模块实现的是对相对亮度值的修正过程,具体的,首先,计算所有LED灯点(已经采集到的标定亮度值与相对亮度值的平均值进行求比计算得到的变化比例值,然后,将各个LED灯点的相对亮度值分别乘以这个变化比例,得到所有LED灯点修正后的相对亮度值。
上述替换模块实现的是对相对色度值的修正过程,本申请中可以直接用采集到的标定色度值替换所有,得到所有LED灯点修正后的相对色度值。此处的替换过程的方案不限于上述直接替换,例如,还可以采用对标定色度值乘以相对系数后的值来替换素有LED灯点的相对色度值。
此处需要说明的是,上述进行对相对亮度值的修正过程和对相对色度值的修正过程的顺序,在本申请中不作限定。
优选地,本申请上述各个实施例中,可以通过实施例一所提供的校正设备所执行的一种可选实施例中,上述图像处理模块可以包括如下子模块:
区域定位处理模块,用于使用区域定位算法对全局图像进行处理,确定全局图像中的LED灯点分布区域。
具体的,该区域定位处理模块实现了对LED显示屏中的图像进行区域定位,从图像中分割出待分析区域(LED灯点分布区域)。
点定位处理模块,用于使用点定位算法对全局图像中的LED灯点分布区域进行处理,确定全局图像中的各个亮点位置,其中,全局图像中的各个亮点位置分别为显示屏的待校正区域的中各个LED灯点中相对应LED灯点的位置。
具体的,该点定位处理模块实现了对待分析区域进行点定位,分割出所有LED灯点区域(即各个LED灯点所处的位置点)。
计算模块,用于获取全局图像中各个亮点位置的图像像素的灰度值,并分别累加各个亮点位置的图像像素灰度值得到显示屏的待校正区域各个LED灯点的相对亮色度值,其中,各个亮点位置的图像像素的像素灰度值为显示屏中各个LED灯点的相对亮色度值。
具体的,上述计算模块计算得到图像数据中各个亮点位置的图像像素的像素灰度值所采用的计算方式,可以是分别累和各LED灯点区域内红、绿、蓝三分量的图像像素灰度值,作为各LED灯点相对亮色度值。
由此可知,在面阵相机对单色或纯色的LED显示屏进行整体拍摄之后,可以将对整个LED显示屏采集到的图像数据输入到校正设备的校正软件中,上述过程中,相机参数保持一致。
此处需要说明的是:数码相机采集到的亮色度值并非CIE标准,需要进行处理才能供显示设备进行显示或校正处理,所以说获取到的是相对亮色度值。具体的获取方法例如:图像以字节流形式读入计算机,以24bit大小存储图像单像素的亮色度信息,则每隔8位读取红、绿、蓝三分量的亮色度值,保存供后续校正使用。
本申请实施例中可以利用如CS2000等色度计对准灯板某个位置(一般为中心),可采集到一定区域内的灯点亮色度均值(区域内像素数因测量距离不同而不同,一般为20到30个像素,色度计默认显示其测量区域内亮色度均值),利用色度计获取灯点亮色度均值作为该灯板整体的标定亮色度值。
此处需要说明的是,本申请对LED显示屏进行采集图像的过程中,可以是采集到图像上各灯点的红、绿、蓝亮度值及红、绿、蓝三分量色度值,采集到上述数值就可以进行亮色度校正,优选采集单色或纯色图。可以获知的是目前国内LED校正行业中取得准确的红、绿、蓝亮色度值的方法一般都是直接拍摄红、绿、蓝(纯色)图像。
本申请上述各个实施例所提供的方案可以应用在对显示屏进行校正的实验室的应用场景中,例如,在实验室中对生产线中生产的显示屏进行检测并校正,即直接使用上述各个实施例对显示屏的亮色度值进行修正。
如图9所示,在本发明提供的另一种可选的优选方案中,在执行上述核心的校正方案之前,可以预先对显示屏进行初始校正。即优选地,在执行获取模块实现获取图像采集器采集到的显示屏的图像和亮色度测量设备采集到的显示屏的标定亮色度值的功能之前,装置还可以包括如下子模块:
初始获取模块201,用于在获取图像采集器采集到的显示屏的待校正区域的全局图像之前,获取使用图像采集器采集到的显示屏的待校正区域的初始全局图像。
初始图像处理模块202,用于对初始全局图像进行数字图像处理,获取显示屏的待校正区域的各个LED灯点的初始相对亮色度值。
初始校正模块203,用于使用初始相对亮色度值对显示屏的待校正区域进行初次校正。
上述初始获取模块、初始图像处理模块和初始校正模块实现了对显示屏的初始校正,具体的实施方案包括:采集LED显示屏的图像、对图像进行数字图像处理,来获取所有LED灯点的相对亮色度值,并使用已经预先设定的校正目标值,来计算校正系数并上传至LED显示屏的屏体,从而实现了一种在上述核心的校正之前进行的初步校正,即上述核心校正方案是在初始获取模块、初始图像处理模块和初始校正模块实现的初始校正完成之后做的二次校正。
优选地,本申请上述实施例中,上述初始校正模块可以包括:
初始计算模块,用于使用各个LED灯点的初始相对亮色度值分别与预设的目标亮色度值进行矩阵计算,得到显示屏的待校正区域的初始校正系数。
初始修正模块,用于使用显示屏的待校正区域的初始校正系数校正显示屏的待校正区域。
由上可知,在执行核心校正之前进行上述初始获取模块、初始图像处理模块和初始校正模块提供的初步校正方案,这种在初始校正后再修正所有LED灯点亮色度做法的方案,可以避免校正前亮色度采集设备可能采到LED显示屏上有缺陷的区域,造成后续对所有LED灯点相对亮色度值修正时引入误差。
此处还需要进一步说明的是,本申请上述实施例1-4中对图像进行区域定位处理和/或点定位处理的原理描述如下:
具体的,上述实施例中涉及到的区域定位处理方式可以包括如下两部分完成:
第一步,通过设计一矩形框,搜索全图高灰度(大于一定阈值)的矩形区域,为提高搜索效率,该矩形框的大小不宜太大,搜索间隔不可太小。搜索从图像的左上角开始,计算矩形模板所在区域的灰度值总和,并和阈值比较,若该灰度值总和大于阈值,则暂时记录该区域位置,并将当前灰度值总和作为新阈值,将模板按搜索间隔向右向下移动,同样计算矩形模板所在区域的灰度值总和与阈值比较,以此方式完成矩形模板在整个图像中的遍历。
一般情况下,LED灯点区域应该是整个视场中最亮的区域,但是,在实际的成像中,可能会受到其它发光物体的干扰,如LED显示屏旁的路灯等。故在上述的搜索过程中,可以根据目标区域内必然为高灰度这一原则,去除干扰区域。除此之外,在实际应用中,可以加入人为协助,人为指定左上角灯点位置,灯点区域长度等后,再做上述的搜索会大大提高效率。
第二步,对经过上一步区域定位之后,由于只定位到LED灯点区域的大致范围,因此还需要在第一步定位的基础上进行更进一步的定位:定位LED灯点区域的四个角。设计一小矩形框模板,遍历目标区域所在的区域范围内的四个角,即利用目标区域高灰度和边界处低灰度的特性,得到目标区域的四个角,从而进一步标定定位区域。
上述实施例中涉及到的点定位处理方式如下:
在区域定位第二步的基础上,执行点定位处理,即LED灯点区域确定之后,根据红绿蓝LED灯的排列方式确定各个LED的位置。
由于单个LED成像后为一近似圆,点间的排列规则由LED屏的规格(LED像素间距,像素内各种颜色LED的相对排列)来决定,点的大小由相机的焦距和成像距离来决定。LED成像点是可估计大小的、按固定排列规则排列的成像圆。因此,点定位算法流程为:由区域定位的左上角可以定位出第一个LED所在的位置,根据当前的显示屏LED点排列方式,可以估算出下一个属于同一像素的LED所在的位置或者下一个像素的LED的位置,选用小的矩形模板遍历整个LED区域,确定各个LED像素的灯点的位置。
从以上的描述中,可以看出,本发明实现了如下技术效果:由于上述方案既具有图像采集器采集显示屏亮色度速度快的特性,又兼备了亮色度测量设备采集亮色度精度高、稳定性好的特性,从而可整体提高显示屏的校正精度。进而解决了相关技术的对显示屏的图像亮色度校正精度不高、且稳定性差的问题,进而实现大大提高了显示屏的图像亮色度的校正精度的效果。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,各个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种LED显示屏的校正方法,其特征在于,包括:
获取图像采集器采集到的显示屏的待校正区域的全局图像;
获取亮色度测量设备采集到的所述显示屏的所述待校正区域中部分区域的亮色度值,作为所述显示屏的所述待校正区域的标定亮色度值;
对所述全局图像进行数字图像处理,获取所述显示屏的所述待校正区域中各个LED灯点的相对亮色度值;以及
利用所述相对亮色度值和所述标定亮色度值校正所述显示屏的所述待校正区域。
2.根据权利要求1所述的校正方法,其特征在于,利用所述相对亮色度值和所述标定亮色度值校正所述显示屏的所述待校正区域的步骤包括:
使用所述标定亮色度值修正所述各个LED灯点的相对亮色度值,得到所述显示屏的所述待校正区域中各个LED灯点的修正后亮色度值;
使用所述各个LED灯点的修正后亮色度值与预设的目标亮色度值进行矩阵计算,得到所述显示屏的所述待校正区域的校正系数;以及
将所述校正系数上传至所示显示屏,以完成对所述显示屏的所述待校正区域的校正。
3.根据权利要求2所述的校正方法,其特征在于,使用所述标定亮色度值修正所述各个LED灯点的相对亮色度值,得到所述显示屏的所述待校正区域中各个LED灯点的修正后亮色度值的步骤包括:
计算所述各个LED灯点的相对亮色度值中的亮度值的平均值,并求出所述标定亮色度值中的亮度值与所述平均值的比值;
将所述各个LED灯点的相对亮色度值中的亮度值分别与所述比值相乘,得到所述各个LED灯点的修正后亮度值;以及
使用所述标定亮色度值中的色度值替换所述各个LED灯点的相对亮色度值中的色度值,得到所述各个LED灯点修正后色度值。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的校正方法,其特征在于,对所述全局图像进行数字图像处理,获取所述显示屏的所述待校正区域中各个LED灯点的相对亮色度值的步骤包括:
使用区域定位算法对所述全局图像进行处理,确定所述全局图像中的LED灯点分布区域;
使用点定位算法对所述全局图像中的LED灯点分布区域进行处理,确定所述全局图像中的各个亮点位置,其中,所述全局图像中的各个亮点位置分别为所述显示屏的所述待校正区域的各个LED灯点中相对应LED灯点的位置;以及
获取所述全局图像中各个亮点位置的图像像素灰度值,并分别累加所述各个亮点位置的图像像素灰度值得到所述显示屏的所述待校正区域中各个LED灯点的相对亮色度值。
5.根据权利要求1所述的校正方法,其特征在于,在获取图像采集器采集到的显示屏的所述待校正区域的全局图像之前,所述方法还包括:
获取使用所述图像采集器采集到的所述显示屏的所述待校正区域的初始全局图像;
对所述初始全局图像进行数字图像处理,获取所述显示屏的所述待校正区域的各个LED灯点的初始相对亮色度值;以及
使用所述初始相对亮色度值对所述显示屏的所述待校正区域进行初次校正。
6.根据权利要求5所述的校正方法,其特征在于,使用所述初始相对亮色度值对所述显示屏的所述待校正区域进行初次校正的步骤包括:
使用所述各个LED灯点的初始相对亮色度值分别与预设的目标亮色度值进行矩阵计算,得到所述显示屏的所述待校正区域的初始校正系数;以及
使用所述显示屏的所述待校正区域的初始校正系数校正所述显示屏的所述待校正区域。
7.一种LED显示屏的校正装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取图像采集器采集到的显示屏的待校正区域的全局图像;
第二获取模块,用于获取亮色度测量设备采集到的所述显示屏的所述待校正区域中部分区域的亮色度值,作为所述显示屏的所述待校正区域的标定亮色度值;
图像处理模块,用于对所述全局图像进行数字图像处理,获取所述显示屏的所述待校正区域中各个LED灯点的相对亮色度值;以及
校正处理模块,用于利用所述相对亮色度值和所述标定亮色度值校正所述显示屏的所述待校正区域。
8.根据权利要求7所述的校正装置,其特征在于,所述校正处理模块包括:
修正模块,用于使用所述标定亮色度值修正所述各个LED灯点的相对亮色度值,得到所述显示屏的所述待校正区域中各个LED灯点的修正后亮色度值;
矩阵计算模块,用于使用所述各个LED灯点的修正后亮色度值与预设的目标亮色度值进行矩阵计算,得到所述显示屏的所述待校正区域的校正系数;以及
上传模块,用于将所述校正系数上传至所述显示屏,以完成对所述显示屏的所述待校正区域的校正。
9.根据权利要求7所述的校正装置,其特征在于,所述校正装置还包括:
初始获取模块,用于在获取图像采集器采集到的显示屏的所述待校正区域的全局图像之前,获取使用所述图像采集器采集到的所述显示屏的所述待校正区域的初始全局图像;
初始图像处理模块,用于对所述初始全局图像进行数字图像处理,获取所述显示屏的所述待校正区域的各个LED灯点的初始相对亮色度值;以及
初始校正模块,用于使用所述初始相对亮色度值对所述显示屏的所述待校正区域进行初次校正。
10.一种LED显示屏的校正系统,其特征在于,包括:
图像采集器,用于采集显示屏的待校正区域的全局图像;
亮色度测量设备,用于采集所述显示屏的所述待校正区域中部分区域的亮色度值,作为所述显示屏的所述待校正区域的标定亮色度值;以及
校正设备,用于对所述全局图像进行数字图像处理,获取所述显示屏的所述待校正区域中各个LED灯点的相对亮色度值,并利用所述相对亮色度值和所述标定亮色度值校正所述显示屏的所述待校正区域。
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