CN104766310A - 光源检测系统和检测方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种光源检测方法，包括步骤：采集目标光源的图像，并对所述图像进行扫描，获取所述图像扫描后被分割出的多个像素块；计算每个所述像素块的RGB值；将每个像素块的RGB值与预设的RGB标准值进行比对，筛选出符合要求的像素块；对所述符合要求的像素块进行比对以判定它们是否来自同一个光源，并计算实际光源数量；将所述实际光源数量与标准光源数量进行比对，判断光源数量是否合格。本发明还公开了一种光源检测系统。本发明能够在完成光源质量检测的基础上进一步地自动计算出符合发光质量的光源数量并判断该数量是否合格，检测效率和准确率均大幅提高。

Description

光源检测系统和检测方法

技术领域

本发明涉及图像检测领域，尤其涉及一种光源检测系统和检测方法。

背景技术

随着LED技术的发展，光源的检测变得尤为重要。申请号为200810104912.8的专利文件公开了一种光源检测设备和方法，该光源检测设备包括采集模块，采集目标光源对应的图像，用于获取所述目标光源对应图像的样本像素点；计算模块，用于根据所述样本像素点计算目标光源对应图像的颜色参数；及检测模块，将目标光源对应图像的颜色参数与预先设定的各标准光源的颜色参数进行比较，进而确定与目标光源匹配的标准光源。其具体的光源检测方法为：采集目标光源对应的图像，获取所述目标光源对应图像的样本像素点；根据所述样本像素点计算目标光源对应图像的颜色参数；将目标光源对应图像的颜色参数与预先设定的各标准光源的颜色参数进行比较，进而确定与目标光源匹配的标准光源。

然而，上述方案只能够自动检测单个光源的发光质量是否符合标准，无法在存在多光源的情况下进一步自动计算符合标准的光源的数量并判断其是否合格。现有技术中一般是依靠戴墨镜的工人通过目测算出光源数量，但这种目测的检测方式效率很低，且工人会产生视觉疲劳而导致目测误差，同时，长期从事这一工作的工人的视力会受到损害。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种能够准确地自动检测出符合标准的光源的数量是否合格的光源检测系统和检测方法。

为了解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案为：一种光源检测系统，包括：

获取模块，用于采集目标光源的图像，并对所述图像进行扫描，获取所述图像扫描后被分割出的多个像素块；

计算模块，用于计算每个所述像素块的RGB值；

筛选模块，用于将每个像素块的RGB值与预设的RGB标准值进行比对，筛选出符合要求的像素块；

运算处理模块，用于对所述符合要求的像素块进行比对以判定它们是否来自同一个光源，并计算实际光源数量；

判断模块，用于将所述实际光源数量与标准光源数量进行比对，判断光源数量是否合格。

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案为：一种光源检测方法，包括步骤：

采集目标光源的图像，并对所述图像进行扫描，获取所述图像扫描后被分割出的多个像素块；

计算每个所述像素块的RGB值；

将每个像素块的RGB值与预设的RGB标准值进行比对，筛选出符合要求的像素块；

对所述符合要求的像素块进行比对以判定它们是否来自同一个光源，并计算实际光源数量；

将所述实际光源数量与标准光源数量进行比对，判断光源数量是否合格。

本发明有益效果在于：通过将目标光源的图像被分割后的像素块的RGB值与RGB标准值进行比对，筛选出符合要求的像素块，并在这些符合要求的像素块之间进行比对以确定它们是否来自同一个光源，通过这样的方法就能够对来自不同光源的像素块进行分组，从而计算出实际光源数量；相对于现有技术，能够在完成光源质量检测的基础上进一步地自动计算出符合发光质量的光源数量并判断该数量是否合格，检测效率和准确率均大幅提高；且采用本发明后工人只需对上述检测系统进行操作即可完成检测，再也无需直视光源，这就起到了保护工人视力的效果。

附图说明

图1为本发明实施例的光源检测系统的结构框图；

图2为本发明实施例的光源检测方法的流程图；

图3为本发明实施例的光源检测方法的认亲法的流程图；

图4为本发明实施例的光源检测方法的认亲法的示意图。

标号说明：

1、获取模块；2、计算模块；3、筛选模块；4、运算处理模块；41、统计模块；42、比对模块；5、判断模块；6、显示模块。

具体实施方式

为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。

本发明最关键的构思在于：通过比对，判断筛选出的符合要求的像素块是否来自同一个光源，这样就能统计出实际的符合要求的光源数量，从而准确地检测出光源数量是否合格。

请参照图1，一种光源检测系统，包括：

获取模块1，用于采集目标光源的图像，并对所述图像进行扫描，获取所述图像扫描后被分割出的多个像素块；

计算模块2，用于计算每个所述像素块的RGB值；

筛选模块3，用于将每个像素块的RGB值与预设的RGB标准值进行比对，筛选出符合要求的像素块；

运算处理模块4，用于对所述符合要求的像素块进行比对以判定它们是否来自同一个光源，并计算实际光源数量；

判断模块5，用于将所述实际光源数量与标准光源数量进行比对，判断光源数量是否合格。

从上述描述可知，本发明的光源检测系统有益效果在于：通过将目标光源的图像被分割后的像素块的RGB值与RGB标准值进行比对，筛选出符合要求的像素块，并在这些符合要求的像素块之间进行比对以确定它们是否来自同一个光源，通过这样的方法就能够对来自不同光源的像素块进行分组，从而计算出实际光源数量；相对于现有技术，能够在完成光源质量检测的基础上进一步地自动计算出符合发光质量的光源数量并判断该数量是否合格，检测效率和准确率均大幅提高；且采用本发明后工人只需对上述检测系统进行操作即可完成检测，再也无需直视光源，这就起到了保护工人视力的效果。

进一步地，所述运算处理模块4包括：

统计模块41，用于统计所述符合要求的像素块总数；

比对模块42，用于对比被判断像素块与其他像素块是否为亲族，剔除与被判断像素块为亲族的所有像素块；在执行完当前被判断像素块的亲族比对后，执行下一被判断像素块的亲族比对。

由上述描述可知，通过对像素块进行亲族比对，能够排除来自同一光源的多个像素块。

进一步地，所述比对模块42用于通过判断被判断像素块与其他像素块之间的距离比对实现亲族判定。

由上述描述可知，通过距离判断可以简单可靠地判断出多个像素块是否来自同一个光源，当被判断像素块与其他像素块之间的距离在规定距离内，则判定这些像素块为被判断像素块的亲族，反之，若在规定距离之外，则不为亲族。

进一步地，所述光源检测系统还包括显示模块6，所述显示模块6用于显示检测结果。

由上述描述可知，用户通过显示模块能够直观的看到本光源检测系统的检测结果。

进一步地，所述获取模块1的扫描精度可调。

由上述描述可知，通过调整获取模块的扫描精度，可增加或减少获取的像素块的数量，获取的像素块越多，后续的检测精度就越高，但相应的处理时间也就越长；反之，获取的像素块越少，后续的检测精度越低，但相应的处理时间越久越短。

请参照图2，一种光源检测方法，包括以下步骤：

S10、采集目标光源的图像，并对所述图像进行扫描，获取所述图像扫描后被分割出的多个像素块；

S20、计算每个所述像素块的RGB值；

S30、将每个像素块的RGB值与预设的RGB标准值进行比对，筛选出符合要求的像素块；

S41、对所述符合要求的像素块进行比对以判定它们是否来自同一个光源，并计算实际光源数量；

S50、将所述实际光源数量与标准光源数量进行比对，判断光源数量是否合格。

进一步地，在步骤S41中采用认亲法进行比对，具体流程可以如图3所示，包括步骤：

S42、统计符合要求的像素块总数；

S42、对比被判断像素块与其他像素块是否为亲族，剔除与被判断像素块为亲族的所有像素块；

S43、在执行完当前被判断像素块的亲族比对后，执行下一被判断像素块的亲族比对，即循环执行步骤S42，直到所有像素块判定完成；

S44、统计剩余的互不为亲族的像素块数量。

最终剩余的互不为亲族的像素块数量即为实际光源数量。

在另一方案中，上述步骤S42执行完成后，还可以一并将被判断像素块也进行剔除，在这一方案中，执行比对的次数就等于实际光源数量。

从上述描述可知，本光源检测方法有效解决了由多个像素块来自同一光源带来的误测问题。

进一步地，在上述步骤S42中，对像素块之间的亲族判定是通过比对被判断像素块与其他像素块之间的距离实现的。

由上述描述可知，当该像素块与前一像素块距离在规定距离内，则判定该像素块为前一像素块的亲族；反之则判定为非亲族。通过距离判断可以简单可靠地判断出多个像素块是否来自同一个光源。

进一步地，检测结果通过显示模块进行显示。

例如，检测合格则在现实模块中显示“合格”，反之则显示“不合格”。由上述描述可知，通过这样的方法用户就能够直观地看出检测结果。

进一步地，对图像进行扫描的扫描精度可调。

请参照图1，本发明的实施例一为：

一种光源检测系统，包括获取模块1、计算模块2、筛选模块3、运算处理模块4、判断模块5和显示模块6。

所述获取模块1用于采集目标光源的图像，并对所述图像进行扫描，获取所述图像扫描后被分割出的多个像素块。获取模块1的扫描精度可根据实际需求进行调整，从而获取不同数量的像素块。

所述计算模块2用于计算每个所述像素块的RGB值。

所述筛选模块3用于将每个像素块的RGB值与预设的RGB标准值进行比对，筛选出符合要求的像素块。

所述运算处理模块4用于对所述符合要求的像素块进行比对以判定它们是否来自同一个光源，并计算实际光源数量。

其中，运算处理模块4包括统计模块41和比对模块42。所述统计模块41用于统计所述符合要求的像素块总数。所述比对模块42用于对比被判断像素块与其他像素块是否为亲族，剔除与被判断像素块为亲族的所有像素块；同时，在执行完当前被判断像素块的亲族比对后，执行下一被判断像素块的亲族比对。

所述判断模块5用于将所述实际光源数量与标准光源数量进行比对，判断光源数量是否合格。

所述显示模块6用于显示检测结果。

结合图4和图2、图3的步骤，上述光源检测系统的使用方法为：

S1、通过摄像头采集目标光源的图像，摄像头一般设置于目标光源的正上方，目标光源通电发光后摄像头对其进行拍照获取图像，然后对所述图像进行纵横扫描，获取所述图像扫描后被分割出的多个像素块，图4三个圆形为发光光源，横、纵线扫描线的交点即为被分割出的像素块；若需要提高扫描精度，可提高扫描线的扫描密度，从而获取更多的像素块；

S2、计算每个所述像素块的RGB值；

S3、将每个像素块的RGB值与预设的RGB标准值进行比对，筛选出符合要求的像素块，图4中标号为1～10的十个像素块位于光源中，假设这三个光源都可正常发光，则通过比对可判断出这些像素块为符合要求的像素块；

S4、对所述符合要求的像素块进行比对以判定它们是否来自同一个光源，并计算实际光源数量，具体过程如下：

A、统计出符合要求的像素块总数为10；

B、通过距离比对被判断像素块1与像素块2至10是否为亲族，从图中可以看出，像素块2、3、4为被判断像素块1的亲族，因此剔除像素块2、3、4；

C、通过距离比对被判断像素块5与像素块6、7、8、9、10是否为亲族，同理剔除像素块6、9；

D、通过距离比对被判断像素块7与像素块8、10是否为亲族，同理剔除像素块8、10；

E、已没有互为亲族的像素块，统计出剩余的像素块的数量为3，因此得出实际的光源数量为3；

S5、将实际光源数量与标准光源数量进行比对，假设标准光源数量为3，则判定合格，并将检测结果通过文字显示出来。

综上所述，本发明提供的光源检测系统和方法能够准确且快速地检测多光源发光装置的光源的数量和质量。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种光源检测系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于采集目标光源的图像，并对所述图像进行扫描，获取所述图像扫描后被分割出的多个像素块；

计算模块，用于计算每个所述像素块的RGB值；

筛选模块，用于将每个像素块的RGB值与预设的RGB标准值进行比对，筛选出符合要求的像素块；

运算处理模块，用于对所述符合要求的像素块进行比对以判定它们是否来自同一个光源，并计算实际光源数量；

判断模块，用于将所述实际光源数量与标准光源数量进行比对，判断光源数量是否合格。

2.根据权利要求1所述的光源检测系统，其特征在于，所述运算处理模块包括：

统计模块，用于统计所述符合要求的像素块总数；

比对模块，用于对比被判断像素块与其他像素块是否为亲族，剔除与被判断像素块为亲族的所有像素块；在执行完当前被判断像素块的亲族比对后，执行下一被判断像素块的亲族比对。

3.根据权利要求2所述的光源检测系统，其特征在于，所述比对模块用于通过判断被判断像素块与其他像素块之间的距离比对实现亲族判定。

4.根据权利要求1所述的光源检测系统，其特征在于，所述光源检测系统还包括显示模块，所述显示模块用于显示检测结果。

5.根据权利要求1所述的光源检测系统，其特征在于，所述获取模块的扫描精度可调。

6.一种光源检测方法，其特征在于，包括步骤：

采集目标光源的图像，并对所述图像进行扫描，获取所述图像扫描后被分割出的多个像素块；

计算每个所述像素块的RGB值；

将每个像素块的RGB值与预设的RGB标准值进行比对，筛选出符合要求的像素块；

对所述符合要求的像素块进行比对以判定它们是否来自同一个光源，并计算实际光源数量；

将所述实际光源数量与标准光源数量进行比对，判断光源数量是否合格。

7.根据权利要求6所述的光源检测方法，其特征在于，在所述步骤“对所述符合要求的像素块进行比对以判定它们是否来自同一个光源，并计算实际光源数量”中，采用认亲法进行比对，包括步骤：

统计符合要求的像素块总数；

对比被判断像素块与其他像素块是否为亲族，剔除与被判断像素块为亲族的所有像素块；在执行完当前被判断像素块的亲族比对后，执行下一被判断像素块的亲族比对；

统计剩余的互不为亲族的像素块数量。

8.根据权利要求7所述的光源检测方法，其特征在于，对像素块之间的亲族判定是通过比对被判断像素块与其他像素块之间的距离实现的。

9.根据权利要求6所述的光源检测方法，其特征在于，检测结果通过显示模块进行显示。

10.根据权利要求6所述的光源检测方法，其特征在于，对图像进行扫描的精度可调。