CN103778522A - 一种汽车零部件配送系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种汽车零部件配送系统，包括：数据导入端口，用于输入针对零部件的与需求和供应相关的基础数据，数据匹配模块，用于对输入的基础数据进行分析匹配，创建与需求相关的基础数据和与供应相关的基础数据之间的映射关系；路径生成模块，接收所述基础数据，并基于地图数据和所述与需求和供应相关的基础数据中的地理位置信息，根据所述映射关系计算最佳的路径；实时调度模块，收集获得与所述路径相关的动态信息，并基于所述动态信息进行实时计算，调整所述最佳的路径；无线通信模块，通过通信网络向车辆无线发布所述最佳的路径。本发明使零部件的配送作业更加高效，满足了汽车生产对时效的要求，大大降低了应用者在物流上的成本。

Description

一种汽车零部件配送系统

技术领域

本发明涉及信息化物流领域，更具体地，涉及一种汽车零部件配送系统。

背景技术

汽车工业具有零部件种类多样、供应厂商和供货地点众多、物料需求时效强、流精益化程度高等特点，对零部件的配送提出了极高的要求。为了提高效率和节约成本，现有的汽车零部件配送普遍采用了以计算机为基础的信息系统作为辅助手段。在现有信息系统中，生产厂家对零部件的需求由计算机汇总，并与上游供应商的供货信息在数据库中进行自动匹配或查询确定；产生的供应需求通过网络等通信手段传送到供应商以及配送方，以便执行进行备货和配送。

现有的系统引入了网络通信、数据库、数据分析等先进的技术，但是主要是以零部件种类、数量、型号等信息为索引，在反映供应与需求的数据之间进行匹配和信息传递，为上游供应商和下游汽车生产商之间的物流提供依据。而对于二者之间的中间环节，即二者之间的配送作业，现有的系统不能提供有效的自动化辅助，使得配送环节仍然要依靠人工进行运输调度和取送货的路线安排。事实上，在现代汽车工业精益化生产过程，由于零库存理念的贯彻，物流的绝大部分时间都处于配送过程当中，配送作业自动化、智能化、信息化程度低，直接影响了整个物流系统的及时性和高效性。

另外，GPS为主的导航技术在交通运输业中得到了广泛的应用。在汽车零部件物流方面，目前相当数量的运输车辆也配置了定位导航系统。但是这些系统的功能都是单纯的路线引导和交通路况预告，导航起终点设定和路径设定也是以通行为目的，并不能结合物料配送的实际需要进行路线设计和调整，因此并不能满足汽车零部件配送的实际需求。

发明内容

基于现有技术中的上述缺陷，本发明为汽车生产企业提供了一种高效的汽车零部配件配送系统，本发明使零部件的配送作业更加高效，为生产节省了更多的时间、人力和资金，大大降低了库存需求，解决汽车零配件物流配送中料号多、调度难、路线繁复的难题，满足了汽车生产对时效的要求，大大降低了应用者在物流上的成本。

本发明所提供的一种汽车零部件配送系统，其特征在于，包括：

数据导入端口，用于输入针对零部件的与需求和供应相关的基础数据，

数据匹配模块，用于对输入的基础数据进行分析匹配，创建与需求相关的基础数据和与供应相关的基础数据之间的映射关系；

路径生成模块，接收所述基础数据，并基于地图数据和所述与需求和供应相关的基础数据中的地理位置信息，根据所述映射关系计算最佳的路径；

实时调度模块，收集获得与所述路径相关的动态信息，并基于所述动态信息进行实时计算，调整所述最佳的路径；

无线通信模块，通过通信网络向车辆无线发布所述最佳的路径。

优选的是，所述与需求和供应相关的基础数据中的地理位置信息包括需求方和供货方在数据库中登记的地址信息。

优选的是，所述与需求和供应相关的基础数据包括动态更新数据和静态数据。

优选的是，所述路径生成模块包括：信息校验模块，自动校验接收到的所述基础数据和映射关系是否符合预设的完整性规则；线路计算模块，根据通过所述自动校验的基础数据和映射关系，自动计算生成最佳的路径。

进一步优选的是，所述线路计算模块基于所述地理位置信息和地图数据，生成若干组可能的初始路径，并基于多个量化因数为各条初始路径计算评价值，选择评价值最高的路径作为所述最佳的路径。

优选的是，所述动态信息包括从第三方平台接收的路况信息和交通报警信息。

优选的是，所述实时调度模块基于车辆当前位置及所述地理位置信息，生成若干组可能的备选路径，并从所述动态信息中筛选与各组备选路径相关的动态信息，按照预定权重值将所述与各组备选路径相关的动态信息转换为动态评价值，选择评价值最高的路径作为调整后的所述最佳路径。

优选的是，所述实时调度模块累积所述动态信息，并基于学习模型根据累积的动态信息调整所述预定权重值的大小。

优选的是，本系统还包括分配模块，基于表示需求和供应量的基础数据，以及表示可用车辆的登记信息，计算执行零部件配送的车辆数量和编号，并向相关车辆下达配送指令。进一步优选的是，所述分配模块基于表示需求和供应时间的基础数据，决定发送所述配送指令的时间。

从而，本系统将上游供应商，中间物流公司以及下游汽车生产厂商工厂的数据进行了整合，同时还融入了交通信息平台的路况信息，形成一整套完整的汽车供应链信息体系，并且应用最尖端的人工智能技术对体系数据进行分析，真正达到了最优的循环取货路径，形成了最完善的信息整合系统。为汽车生产厂商彻底解放了库存压力，大大降低了成本，真正做到了汽车生产厂商的JIT生产模式。

附图说明

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明：

图1是本发明实施例的系统结构示意图；

图2是本发明实施例的整体方法流程示意图；

图3是本发明实施例的初始路径选择流程示意图；

图4是本发明实施例的路径实时调整流程示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明的技术方案，并使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合实施例及实施例附图对本发明作进一步详细的说明。

图1是本发明实施例的系统结构示意图。本发明的汽车零部件配送系统包括数据导入端口10、数据匹配模块20、路径生成模块30、实时调度模块40、分配模块50以及无线通信模块60。本发明的系统以联网计算机及无线通信设备为基础，在此之上采用了数据库管理、查询、匹配技术，以及先进的人工智能技术，首先分析汽车生产过程中产生的需求数据，以及供应商的供应数据，对需求与供应相满足的建立匹配关系，然后自动规划循环式的取货路径，以节省时间和运输成本。在车辆出发后，本系统会从交通信息平台处自动实时获取当前的路况信息，利用目前人工智能技术，通过自适应调整和学习模型，自动针对路况信息调整取货线路，避开拥堵路段或者有交通事故发生的路段，真正得使取货路线达到最优。下面结合图2-4介绍本系统的工作过程。

首先，数据导入端口10输入针对各种零部件的与需求和供应相关的基础数据，这些基础数据一部分是动态更新数据，例如生产商所需零部件的编号、数量、品种等，以及各个供应商所提供的零部件对应的编号、数量、品种等信息，这些数据随着双方生产进度和信息发布而实时更新；基础数据也包括一些静态数据，这些数据并不是绝对静态的，而是相对来说具有比较高的稳定性，例如各供应商和生产商的名称，以及表示其登记地址等地理位置信息。以上基础数据主要依靠数据库进行存储、管理、维护更新及相应的查询，数据导入端口10则构成数据库的数据输入接口。

数据匹配模块20从数据库中查询提取输入的所述基础数据，并对基础数据进行分析匹配，这一匹配针对生产商所需的零部件品种、数据和供应商提供的零部件品种、数量，判断二者是否相一致，如果相一致则在数据库中建立映射关系。

分配模块50基于表示需求和供应量的基础数据和上述映射关系，以及表示可用车辆的登记信息，计算执行零部件配送的车辆数量和编号，生成相关车辆的配送指令；并且激活路径生成模块30。所述分配模块50基于表示需求和供应时间的基础数据，决定发送所述配送指令的时间。

路径生成模块30从数据库接收所述基础数据，主要是基础数据中的地理位置信息，并基于内置或从外部接收的地图数据，根据所述映射关系，确定具有映射关系的各供应商和生产商的地理位置之间的路径，并从中计算最佳的路径，作为车辆出发的初始路径。具体来说，参见图3，所述路径生成模块30又包括信息校验模块和线路计算模块。信息校验模块自动校验接收到的所述基础数据和映射关系是否符合预设的完整性规则；例如，生产商以及其供应商需在基础数据中表明其取货地点，取货时间，取货量、送货地点等，本模块自动检测基础数据中包含的上述信息是否完整，如果信息不完整，本模块会自动报警信息不完整，并且显示哪个信息不完整，提示相关方面重新输入完整信息，当录入的信息完整之后，由线路计算模块根据已经成功通过了所述自动校验的基础数据和映射关系，自动计算生成最佳的路径。所述线路计算模块基于所述地理位置信息和地图数据，可以首先生成若干组可能的初始路径，并基于多个量化因数为各条初始路径计算评价值，例如可以根据路程长度、沿途限高限重限行路段数量、沿途限速情况、沿途收费、路径是否构成循环、重复路线长度等量化因数，对每条路径自动计算给予评价值，选择评价值最高的路径作为所述最佳的路径。然后，所生成的路径可以输出显示在配送方的计算机上，实现人工确认，如果人工核查认为路线有误，就返回系统重新计算路径。经人工确认后的初始路径由无线通信模块60下达到相关车辆，从而开始执行配送作业。

在车辆出发之后，本系统的实时调度模块40收集获得与路径生成模块30产生的所述路径相关的动态信息，并基于所述动态信息进行实时计算，对配送路径进行更正，调整所述最佳的路径。参见图4，这里所述动态信息包括从第三方平台接收的路况信息和交通报警信息，例如系统可以通过网络从交管部门实时获得发布的交通信息，如红绿灯信息，拥堵信处以及交通事故信息。然后，所述实时调度模块40基于车辆当前位置（车辆可以通过GPS定位并以无线通信方式向系统返回其当前位置）及基础数据当中本次配送所涉及的供货方和生产方的地理位置信息，生成若干组可能的备选路径，并从所述动态信息中筛选与各组备选路径相关的动态信息，按照预定权重值将所述与各组备选路径相关的动态信息转换为动态评价值，例如如果动态信息表明备选路径无堵车和交通事故则给予较高评价值，反之则自动赋予该路径较低评价值；然后从多条备选路径中选择评价值最高的路径作为调整后的所述最佳路径，由无线通信模块60通过通信网络把调整后的最佳路径发送给相关车辆上的终端机，由司机调整配送路线。在生成评价值的过程中，预定权重值起到了重要的作用，例如堵车和交通事故可具有较高的预定权重值，而红灯则具有较低的预定权重值，这样比如两条备选道路中，一条目前处于多处红灯但是不存在交通事故，另一条道路是绿灯但是有交通事故，由于预定权重值的作用，基本能够保证选择前者作为优先选择。另外，本系统的另一个重要特点是所述实时调度模块基于各类学习模型算法，可累积所述动态信息，并根据累积的动态信息调整所述预定权重值的大小，例如从累积的动态信息中基于学习算法获知某一备选路径经常发生交通事故，则相应调高该路径与交通事故相关的权重值，这样能够在自动算法中减少该道路被选为优化路径的可能性。

从而，本系统将上游供应商，中间物流公司以及下游汽车生产厂商工厂的数据进行了整合，同时还融入了交通信息平台的路况信息，形成一整套完整的汽车供应链信息体系，并且应用最尖端的人工智能技术对体系数据进行分析，真正达到了最优的循环取货路径，形成了最完善的信息整合系统。为汽车生产厂商彻底解放了库存压力，大大降低了成本，真正做到了汽车生产厂商的JIT生产模式。

以上描述中的尺寸和数量均仅为参考性的，本领域技术人员可根据实际需要选择适当的应用尺寸，而不脱离本发明的范围。本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求所界定的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种汽车零部件配送系统，其特征在于，包括：

数据导入端口，用于输入针对零部件的与需求和供应相关的基础数据，

数据匹配模块，用于对输入的基础数据进行分析匹配，创建与需求相关的基础数据和与供应相关的基础数据之间的映射关系；

路径生成模块，接收所述基础数据，并基于地图数据和所述与需求和供应相关的基础数据中的地理位置信息，根据所述映射关系计算最佳的路径；

实时调度模块，收集获得与所述路径相关的动态信息，并基于所述动态信息进行实时计算，调整所述最佳的路径；

无线通信模块，通过通信网络向车辆无线发布所述最佳的路径。

2.根据权利要求1所述的汽车零部件配送系统，其特征在于，所述与需求和供应相关的基础数据中的地理位置信息包括需求方和供货方在数据库中登记的地址信息。

3.根据权利要求1所述的汽车零部件配送系统，其特征在于，所述与需求和供应相关的基础数据包括动态更新数据和静态数据。

4.根据权利要求1所述的汽车零部件配送系统，其特征在于，所述路径生成模块包括：信息校验模块，自动校验接收到的所述基础数据和映射关系是否符合预设的完整性规则；线路计算模块，根据通过所述自动校验的基础数据和映射关系，自动计算生成最佳的路径。

5.根据权利要求1所述的汽车零部件配送系统，其特征在于，所述线路计算模块基于所述地理位置信息和地图数据，生成若干组可能的初始路径，并基于多个量化因数为各条初始路径计算评价值，选择评价值最高的路径作为所述最佳的路径。

6.根据权利要求1所述的汽车零部件配送系统，其特征在于，所述动态信息包括从第三方平台接收的路况信息和交通报警信息。

7.根据权利要求1所述的汽车零部件配送系统，其特征在于，所述动态信息包括从第三方平台接收的路况信息和交通报警信息。

8.根据权利要求1所述的汽车零部件配送系统，其特征在于，所述实时调度模块基于车辆当前位置及所述地理位置信息，生成若干组可能的备选路径，并从所述动态信息中筛选与各组备选路径相关的动态信息，按照预定权重值将所述与各组备选路径相关的动态信息转换为动态评价值，选择评价值最高的路径作为调整后的所述最佳路径。

9.根据权利要求8所述的汽车零部件配送系统，其特征在于，所述实时调度模块累积所述动态信息，并基于学习模型根据累积的动态信息调整所述预定权重值的大小。

10.根据权利要求1所述的汽车零部件配送系统，其特征在于，所述系统还包括分配模块，基于表示需求和供应量的基础数据，以及表示可用车辆的登记信息，计算执行零部件配送的车辆数量和编号，并生成向相关车辆下达的配送指令。

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