CN103632545A - 一种获取交通路况信息的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种获取交通路况信息的方法及装置，涉及道路交通路况信息的处理领域，可以更加准确的获取交通路况信息。本发明实施例通过接收到的交通流数据缺失前的第一交通流数据，获取交通流数据缺失时间范围内的第二交通流数据；然后根据第二交通流数据，获取交通流数据缺失时间范围内的交通路况信息。本发明实施例提供的方案适于获取交通路况信息时采用。

Description

一种获取交通路况信息的方法及装置

技术领域

本发明涉及道路交通路况信息的处理领域，尤其涉及一种获取交通路况信息的方法及装置。

背景技术

近年来，全国的一些经济发达的城市给浮动车配备了车载GPS装置，基于车载GPS技术的浮动车可以与调度管理中心实时交换数据。当浮动车在道路上行驶时，调度管理中心将收集来自路网的交通流数据，获得可靠、准确的浮动车辆行驶速度以及路段行程时间等拥堵参数。这一技术的应用为这些城市提供了连续的、稳定的交通路况信息的商业化服务。然而，由于网络通信或者服务器故障等原因，可能在一个短时间内无法获取当前的交通流数据时，在计算该时间范围内的交通路况信息时，通常使用交通流数据缺失前一时刻的交通路况信息填补缺失的交通路况信息，进一步根据填补后的交通路况信息进行计算，从而获取交通流数据缺失部分的交通路况信息。

然而，采用现有技术获取交通流数据缺失部分的交通路况信息时，在交通流数据缺失较长时间的情况下，大多数路段的交通路况信息将有较大的差别，获取的交通路况信息的准确性很低。

发明内容

本发明的实施例提供一种获取交通路况信息的方法及装置，可以更加准确的获取交通路况信息。

第一方面，本发明的实施例提供一种获取交通路况信息的方法，包括：

接收交通流数据缺失前的第一交通流数据；

根据所述第一交通流数据，获取交通流数据缺失时间范围内的第二交通流数据；

根据所述第二交通流数据，获取所述交通流数据缺失时间范围内的交通路况信息。

第二方面，本发明的实施例提供一种获取交通路况信息的装置，包括：

接收单元，用于接收交通流数据缺失前的第一交通流数据；

第一获取单元，用于根据所述第一交通流数据，获取交通流数据缺失时间范围内的第二交通流数据；

第二获取单元，用于根据所述第二交通流数据，获取所述交通流数据缺失时间范围内的交通路况信息。

本发明实施例提供一种获取交通路况信息的方法及装置，通过接收到的交通流数据缺失前的第一交通流数据，获取交通流数据缺失时间范围内的第二交通流数据；然后根据第二交通流数据，获取交通流数据缺失时间范围内的交通路况信息，与现有技术对交通流数据缺失部分的交通路况信息都以缺失前的一种速度进行填补时，在交通流数据缺失较长时间的情况下，大多数路段的交通路况信息将有较大的差别相比，本发明实施例可以更加准确的获取交通路况信息。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一个实施例提供的一种获取交通路况信息的方法的流程图；

图2为本发明另一个实施例提供的一种获取交通路况信息的方法的流程图；

图3为本发明另一个实施例提供的一种获取交通路况信息的装置的框图；

图4为本发明另一个实施例提供的另一种获取交通路况信息的装置的框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供一种获取交通路况信息的方法，如图1所示，该方法包括：

步骤101，接收交通流数据缺失前的第一交通流数据。

可选的，在本步骤中交通流数据主要是指交通流量数据。交通流量是指在选定时间段内通过道路某一地点、某一断面或某一车道的车辆数量。第一交通流量数据为交通流数据缺失前一段时间内的交通流量数据，例如，第一交通流数据可以为交通流数据缺失前一个月内的交通流量数据，也可以为交通流数据缺失前半年内的交通流量数据，在本实施例中不限定第一交通流数据的具体值。

步骤102，根据第一交通流数据，获取交通流数据缺失时间范围内的第二交通流数据。

可选的，根据第一交通流数据，可以获得每隔一个时间段的交通流数据，每隔一个时间段的交通流数据以OD矩阵的形式存在。时间段可以为4分钟、5分钟或者6分钟，在本实施例中不限定时间段的具体值。优选的，例如，时间段为5分钟，当接收到第一交通流数据时，将获得每隔5分钟以OD矩阵形式存在的交通流数据，因此每天的交通流数据可以以288个OD矩阵表示。

根据所有的每隔一个时间段的交通流数据构成的OD矩阵，将相同特征日的相同时间段的OD矩阵中的交通流数据合并，并将合并后的结果求平均值，得到每一天每一个时间段的平均交通流数据构成的平均OD矩阵。根据OD矩阵与平均OD矩阵计算交通流数据缺失时间范围内的任意一个时间段内交通流数据构成的OD矩阵，获得交通流数据缺失时间内所有的OD矩阵。然后该交通流数据缺失时间内所有的以交通流数据构成的OD矩阵形成第二交通流数据。

步骤103，根据第二交通流数据，获取交通流数据缺失时间范围内的交通路况信息。

可选的，仿真系统通过虚拟现实技术手段，可以直观的表现出路网上车辆的运行情况、某个位置交通是否拥堵以及有无出现交通事故。

可选的，本步骤中，在将第二交通流数据输入仿真系统之前，将路网结构信息输入仿真系统，以便仿真系统可以根据交通流数据以及路网结构信息，模拟路网中各道路的交通路况信息。

路网结构信息中包括道路的长度、宽度、车道数、限速以及道路之间的连接性等。例如，仿真系统可以根据准确的路网结构信息以及合理的交通流数据信息，输出交通流数据缺失期间的交通路况信息，例如，交通路况信息可以为每个时刻每条道路的速度、每辆车每个时间点的速度以及加速度等。

本发明实施例提供一种获取交通路况信息的方法，通过接收到的交通流数据缺失前的第一交通流数据，获取交通流数据缺失时间范围内的第二交通流数据；然后根据第二交通流数据，获取交通流数据缺失时间范围内的交通路况信息，使得本发明实施例可以更加准确的获取交通路况信息。

本发明实施例提供一种获取交通路况信息的方法，如图2所示，该方法包括：

步骤201，接收交通流数据缺失前的第一交通流数据。

可选的，本步骤与附图1中步骤101相同，具体可参见步骤101的描述，在此不再一一赘述。

步骤202，处理接收到的第一交通流数据，获得每隔一个时间段的交通流数据，每隔一个时间段的交通流数据以OD矩阵的形式存在。

可选的，时间段可以4分钟、5分钟或者6分钟，在本实施例中不限定时间段的具体值。优选的，例如，时间段为5分钟，当接收到第一交通流数据时，将获得每隔5分钟以OD矩阵形式存在的交通流数据，因此每天的交通流数据可以以288个OD矩阵表示。

步骤203，根据每隔一个时间段的交通流数据构成的OD矩阵，获取相同特征日的相同时间段的OD矩阵。

可选的，特征日为周一至周日中的任意一天，相同特征日可以为周一，也可以为周二。相同时间段可以为周一上午8:30-8:35，也可以为周二上午8:30-8:35。

步骤204，将相同特征日的相同时间段的OD矩阵中的交通流数据合并，并将合并后的结果求平均值，得到每一天每一个时间段的平均交通流数据构成的平均OD矩阵。

例如，当相同特征日为周一时，相同时间段为上午8:30-8:35时，将获取的所有周一上午8:30-8:35这一时间段的OD矩阵中的交通流数据合并，然后对合并后的结果求平均值，得到特征日周一上午8:30-8:35这一时间段的平均交通流数据，且这一时间段的平均交通流数据以平均OD矩阵的形式存在。

步骤205，将每一个时间段的平均交通流数据构成的平均OD矩阵保存在起终点样式OD Pattern数据库。

可选的，当获得所有以每一个时间段的平均交通流数据构成的平均OD矩阵后，将所有的平均OD矩阵保存在起终点样式OD Pattern数据库。

步骤206，根据OD_i=OD_i-1+(OD_i′-OD_i-1′)计算交通流数据缺失时间范围内的任意一个时间段内缺失的交通流数据构成的OD矩阵。

可选的，OD_i为时间段i内缺失的交通流数据构成的OD矩阵，OD_i-1为时间段i的前一个时间段i-1内的交通流数据构成的OD矩阵，OD_i′为OD Pattern中时间段i内平均交通流数据构成的的平均OD矩阵，OD_i-1′为OD Pattern中时间段i的前一个时间段i-1内平均交通流数据构成的的平均OD矩阵。

可选的，当时间段为5分钟时，在计算交通流数据缺失时间范围内的任意一个时间段内缺失的交通流数据构成的OD矩阵时，可以认为交通流数据缺失时间为5的倍数，至少为5分钟。例如，周一上午8:00-8:30的交通流数据正常，8:30-9:00的交通流数据缺失，计算周一上午8:30-8:35内缺失的交通流数据构成的OD矩阵时，此时公式中的时间段i的具体时间范围为8:30-8:35，时间段i-1的具体时间范围为8:25-8:30。将本周一上午8:25-8:30内交通流数据构成的OD矩阵、OD Pattern数据库中周一上午8:30-8:35内平均交通流数据构成的平均OD矩阵以及OD Pattern数据库中周一上午8:25-8:30内平均交通流数据构成的平均OD矩阵带入公式，即可得到本周一上午8:30-8:35缺失的OD矩阵。

步骤207，根据交通流数据缺失时间范围内的任意一个时间段内缺失的交通流数据构成的OD矩阵，获取交通流数据缺失时间范围内的第二交通流数据。

例如，当周一上午8:30-9:00的交通流数据缺失时，首先通过公式计算周一上午8:30-8:35内缺失的交通流数据构成的OD矩阵，然后再根据公式计算出周一上午8:30-9:00中其它时间段内缺失的交通流数据构成的OD矩阵，最后获得周一上午8:30-9:00这一时间范围内所有的以交通流数据构成的OD矩阵。因此在交通流数据缺失的情况下，本发明实施例可以提供合理的交通流数据进行填补，从而更加准确的获取交通路况信息。

在现有技术中，在获取交通流数据缺失时间范围内的交通路况信息时，通常使用交通流数据缺失前一时刻的交通路况信息填补缺失的交通路况信息。对于交通流数据缺失较长时间的情况下，例如一个小时以上，使用交通流数据缺失前一时刻的交通路况信息填补缺失的交通路况信息，将使获取的交通流数据缺失时间范围内的交通路况信息的准确性极大降低。因为据研究表明，大多数路段的交通路况信息，相距20分钟以上的交通路况信息会有比较大的差别，因此使用交通流数据缺失前一时刻的交通路况信息填补缺失的交通路况信息，将严重影响系统的正确性。

步骤208，根据第二交通流数据，运行仿真系统对应的仿真程序，获取所述交通流数据缺失时间范围内的交通路况信息。

可选的，本步骤与附图1中步骤103相同，具体可参见步骤103的描述，在此不再一一赘述。

本发明实施例提供一种获取交通路况信息的方法，通过处理接收到的交通流数据缺失前的第一交通流数据，计算交通流数据缺失时间范围内的任意一个时间段的交通流数据；然后根据获取的交通流数据缺失时间范围内的所有的交通流数据，获取交通流数据缺失时间范围内的交通路况信息，与现有技术对交通流数据缺失部分的交通路况信息都以缺失前的一种速度进行填补时，在交通流数据缺失较长时间的情况下，大多数路段的交通路况信息将有较大的差别相比，本发明实施例可以更加准确的获取交通路况信息。

本发明实施例提供一种获取交通路况信息的装置，如图3所示，该装置包括：接收单元301，第一获取单元302，第二获取单元303。

接收单元301，用于接收交通流数据缺失前的第一交通流数据。

可选的，本步骤与附图1中步骤101相同，具体可参见步骤101的描述，在此不再一一赘述。

第一获取单元302，用于根据所述第一交通流数据，获取交通流数据缺失时间范围内的第二交通流数据。

第二获取单元303，用于根据所述第二交通流数据，获取所述交通流数据缺失时间范围内的交通路况信息。

进一步可选的，如图4所示，所述第一获取单元302，包括：处理模块3021，第一获取模块3022，计算模块3023，第二获取模块3024。

处理模块3021，用于处理接收到的所述第一交通流数据。

第一获取模块3022，用于获得每隔一个时间段的交通流数据。

可选的，根据第一交通流数据，可以获得每隔一个时间段的交通流数据。每隔一个时间段的交通流数据以OD矩阵的形式存在，OD矩阵中数据表示路网中一条路的起点至终点之间的交通流数据。

可选的，时间段可以4分钟、5分钟或者6分钟，在本实施例中不限定时间段的具体值。优选的，例如，时间段为5分钟，当接收到第一交通流数据时，将获得每隔5分钟以OD矩阵形式存在的交通流数据，因此每天的交通流数据可以以288个OD矩阵表示。

计算模块3023，用于根据所述每隔一个时间段的交通流数据，计算交通流数据缺失时间范围内的任意一个时间段的交通流数据。

第二获取模块3024，用于根据所述交通流数据缺失时间范围内的任意一个时间段的交通流数据，获取交通流数据缺失时间范围内的第二交通流数据。

可选的，第二交通流数据中包括交通流数据缺失时间范围内的所有的以时间段内缺失的交通流数据构成的OD矩阵。

进一步可选的，所述计算模块3023，包括：获取子模块30231，处理子模块30232，计算子模块30233。

获取子模块30231，用于根据所述OD矩阵，获取相同特征日的相同时间段的OD矩阵。

可选的，特征日为周一至周日中的任意一天，相同特征日可以为周一，也可以为周二。相同时间段可以为周一上午8:30-8:35，也可以为周二上午8:30-8:35。

处理子模块30232，用于将所述相同特征日的相同时间段的OD矩阵中的交通流数据合并，并将合并后的结果求平均值，得到每一天每一个时间段的平均OD矩阵，所述特征日为周一至周日中的任意一天。

例如，当相同特征日为周一时，相同时间段为上午8:30-8:35时，将获取的所有周一上午8:30-8:35这一时间段的OD矩阵中的交通流数据合并，然后对合并后的结果求平均值，得到特征日周一上午8:30-8:35这一时间段的平均交通流数据，且这一时间段的平均交通流数据以平均OD矩阵的形式存在。

计算子模块30233，用于根据OD_i=OD_i-1+(OD_i′-OD_i-1′)计算所述时间范围内的任意一个时间段的OD矩阵，所述OD_i为时间段i内缺失的交通流数据构成的OD矩阵，所述OD_i-1为所述时间段i的前一个时间段i-1内的交通流数据构成的OD矩阵，所述OD_i′为所述时间段i内的平均交通流数据构成的平均OD矩阵。

可选的，当时间段为5分钟时，在计算交通流数据缺失时间范围内的任意一个时间段内缺失的交通流数据构成的OD矩阵时，可以认为交通流数据缺失时间为5的倍数，至少为5分钟。例如，周一上午8:00-8:30的交通流数据正常，8:30-9:00的交通流数据缺失，计算周一上午8:30-8:35内缺失的交通流数据构成的OD矩阵时，此时公式中的时间段i的具体时间范围为8:30-8:35，时间段i-1的具体时间范围为8:25-8:30。将本周一上午8:25-8:30内交通流数据构成的OD矩阵、OD Pattern数据库中周一上午8:30-8:35内平均交通流数据构成的平均OD矩阵以及OD Pattern数据库中周一上午8:25-8:30内平均交通流数据构成的平均OD矩阵带入公式，即可得到本周一上午8:30-8:35缺失的OD矩阵。

进一步可选的，所述计算模块3023，还包括：保存子模块30234。

在所述处理子模块30232用于将所述相同特征日的相同时间段的OD矩阵中的交通流数据合并，并将合并后的结果求平均值，得到每一天每一个时间段的平均OD矩阵之后，在所述计算子模块30233用于根据OD_i=OD_i-1+(OD_i′-OD_i-1′)计算所述时间范围内的任意一个时间段的OD矩阵之前，

保存子模块30234，用于将所述平均OD矩阵保存在起终点样式OD Pattern数据库。

进一步可选的，所述第二获取单元303，包括：处理模块3031，获取模块3032。

处理模块3031，用于根据所述第二交通流数据，运行仿真系统对应的仿真程序。

可选的，仿真系统通过虚拟现实技术手段，可以直观的表现出路网上车辆的运行情况、某个位置交通是否拥堵以及有无出现交通事故。

获取模块3032，用于获取所述交通流数据缺失时间范围内的交通路况信息。

需要说明的是，附图3与附图4所示装置中，其各个模块的具体实施过程以及各个模块之间的信息交互等内容，由于与本发明方法实施例基于同一发明构思，可以参见方法实施例，在此不一一赘述。

本发明实施例提供一种获取交通路况信息的装置，通过接收到的交通流数据缺失前的第一交通流数据，获取交通流数据缺失时间范围内的第二交通流数据；然后根据第二交通流数据，获取交通流数据缺失时间范围内的交通路况信息，使得本发明实施例可以更加准确的获取交通路况信息。

需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用CPU、专用存储器、专用元器件等来实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘，U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置和系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种获取交通路况信息的方法，其特征在于，包括：

接收交通流数据缺失前的第一交通流数据；

根据所述第一交通流数据，获取交通流数据缺失时间范围内的第二交通流数据；

根据所述第二交通流数据，获取所述交通流数据缺失时间范围内的交通路况信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一交通流数据，获取交通流数据缺失时间范围内的第二交通流数据，包括：

处理接收到的所述第一交通流数据，获得每隔一个时间段的交通流数据；

根据所述每隔一个时间段的交通流数据，计算交通流数据缺失时间范围内的任意一个时间段的交通流数据；

根据所述交通流数据缺失时间范围内的任意一个时间段的交通流数据，获取交通流数据缺失时间范围内的第二交通流数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述每隔一个时间段的交通流数据以OD矩阵的形式存在；所述OD矩阵中数据表示路网中一条路的起点至终点之间的交通流数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每隔一个时间段的交通流数据，计算交通流数据缺失时间范围内的任意一个时间段的交通流数据，包括：

根据所述OD矩阵，获取相同特征日的相同时间段的OD矩阵；

将所述相同特征日的相同时间段的OD矩阵中的交通流数据合并，并将合并后的结果求平均值，得到每一天每一个时间段的平均OD矩阵，所述特征日为周一至周日中的任意一天；

根据OD_i=OD_i-1+(OD_i′-OD_i-1′)计算所述时间范围内的任意一个时间段的OD矩阵，所述OD_i为时间段i内缺失的交通流数据构成的OD矩阵，所述OD_i-1为所述时间段i的前一个时间段i-1内的交通流数据构成的OD矩阵，所述OD_i′为所述时间段i内的平均交通流数据构成的平均OD矩阵。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述相同特征日的相同时间段的OD矩阵中的数据合并，并将合并后的结果求平均值，得到每一天每一个时间段的平均OD矩阵之后，在计算所述时间范围内的任意一个时间段的OD矩阵之前，还包括：

将所述平均OD矩阵保存在起终点样式OD Pattern数据库。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二交通流数据，获取所述交通流数据缺失时间范围内的交通路况信息，包括：

根据所述第二交通流数据，运行仿真系统对应的仿真程序，获取所述交通流数据缺失时间范围内的交通路况信息。

7.一种获取交通路况信息的装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收交通流数据缺失前的第一交通流数据；

第一获取单元，用于根据所述第一交通流数据，获取交通流数据缺失时间范围内的第二交通流数据；

第二获取单元，用于根据所述第二交通流数据，获取所述交通流数据缺失时间范围内的交通路况信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一获取单元，包括：

处理模块，用于处理接收到的所述第一交通流数据；

第一获取模块，用于获得每隔一个时间段的交通流数据；

计算模块，用于根据所述每隔一个时间段的交通流数据，计算交通流数据缺失时间范围内的任意一个时间段的交通流数据；

第二获取模块，用于根据所述交通流数据缺失时间范围内的任意一个时间段的交通流数据，获取交通流数据缺失时间范围内的第二交通流数据。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述每隔一个时间段的交通流数据以OD矩阵的形式存在；所述OD矩阵中数据表示路网中一条路的起点至终点之间的交通流数据。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述计算模块，包括：

获取子模块，用于根据所述OD矩阵，获取相同特征日的相同时间段的OD矩阵；

处理子模块，用于将所述相同特征日的相同时间段的OD矩阵中的交通流数据合并，并将合并后的结果求平均值，得到每一天每一个时间段的平均OD矩阵，所述特征日为周一至周日中的任意一天；

计算子模块，用于根据OD_i=OD_i-1+(OD_i′-OD_i-1′)计算所述时间范围内的任意一个时间段的OD矩阵，所述OD_i为时间段i内缺失的交通流数据构成的OD矩阵，所述OD_i-1为所述时间段i的前一个时间段i-1内的交通流数据构成的OD矩阵，所述OD_i′为所述时间段i内的平均交通流数据构成的平均OD矩阵。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述计算模块，还包括：

保存子模块，用于将所述平均OD矩阵保存在起终点样式OD Pattern数据库。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元，包括：

处理模块，用于根据所述第二交通流数据，运行仿真系统对应的仿真程序；

获取模块，用于获取所述交通流数据缺失时间范围内的交通路况信息。

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