CN110108297B - 车辆行驶数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种车辆行驶数据处理方法及装置，方法包括：持续获取车辆行驶过程中的经纬度信息；根据相邻两个所述经纬度信息，确定对应的导航距离和时间间隔，得到对应的行驶速度；判断在预设时间周期内的所述行驶速度是否大于预设基准速度；若是，则判定与所述行驶速度对应的行驶里程为不可信；本申请能够相关技术中平台对根据经纬度数据得到的车辆行驶数据没有有效的数据准确性判断的技术问题。

Description

车辆行驶数据处理方法及装置

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种车辆行驶数据处理方法及装置。

背景技术

车辆在行驶中可以通过不同设备上传经纬度数据或里程数据，平台也可以根据这些经纬度数据进行计算产生里程数据。所以一辆车能从不同的地方获取到车辆行驶里程，但从单一的地方获取到的行驶里程不准确，且没有直观可对比的地方，以及对某段行驶里程的数据准确性进行判断。

现有技术中，比较常用的确定车辆行驶的里程数方法是将车辆行驶轨迹的行驶数据上传给云平台，云平台根据车辆的经纬度数据以及规定的时间段，将行驶轨迹分成若干段，对每段的行驶里程数计算后累加，得到车辆总的行驶里程数，但是由于受各种因素的影响，向云平台上传的车辆行驶数据存在很大的误差，这就导致计算得到的行驶里程数存在较大的误差。

因此，亟需一种车辆行驶数据处理方法及装置，以解决相关技术中平台对根据经纬度数据得到的车辆行驶数据没有有效的数据准确性判断的技术问题。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提供一种车辆行驶数据处理方法及装置，能够快速、准确和有效地对平台得到的车辆行驶里程进行准确性判断，提高数据的可靠性。

为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种。车辆行驶数据处理方法，包括：

持续获取车辆行驶过程中的经纬度信息；

根据相邻两个所述经纬度信息，确定对应的导航距离和时间间隔，得到对应的行驶速度；

判断在预设时间周期内的所述行驶速度是否大于预设基准速度；

若是，则判定与所述行驶速度对应的行驶里程为不可信。

进一步地，所述根据相邻两个所述经纬度信息，确定对应的导航距离和时间间隔，得到对应的行驶速度，包括：

判断相邻两个所述经纬度信息的经纬度距离是否大于预设基准距离；

若是，则根据所述经纬度信息获取第三方导航软件对应的导航距离。

进一步地，所述根据相邻两个所述经纬度信息，确定对应的导航距离和时间间隔，得到对应的行驶速度，包括：

根据所述导航距离和所述相邻的两个经纬度信息接收时的时间间隔，得到对应的所述行驶速度。

进一步地，在所述根据所述经纬度信息获取第三方导航软件对应的导航距离之后，还包括：

判断所述导航距离是否大于所述预设基准距离且小于所述预设基准距离的预设倍数；

若是，则判定所述导航距离为合理，采用所述导航距离。

进一步地，所述判断在预设时间周期内的所述行驶速度是否大于预设基准速度，包括：

判断在预设时间周期内的多个连续的所述行驶速度是否都大于所述预设基准速度。

第二方面，本申请提供一种车辆行驶数据处理装置，包括：

信息采集模块，用于持续获取车辆行驶过程中的经纬度信息；

速度计算模块，用于根据相邻两个所述经纬度信息，确定对应的导航距离和时间间隔，得到对应的行驶速度；

速度判断模块，用于判断在预设时间周期内的所述行驶速度是否大于预设基准速度；

里程判断模块，用于当在预设时间周期内的所述行驶速度大于预设基准速度时，判定与所述行驶速度对应的行驶里程为不可信。

进一步地，所述速度计算模块包括：

基准距离判断单元，用于判断相邻两个所述经纬度信息的经纬度距离是否大于预设基准距离；

导航距离获取单元，用于当判定相邻两个所述经纬度信息的经纬度距离大于预设基准距离时，根据所述经纬度信息获取第三方导航软件对应的导航距离。

进一步地，所述导航距离获取单元包括：

导航距离比对子单元，用于判断所述导航距离是否大于所述预设基准距离且小于所述预设基准距离的预设倍数；

导航距离判定子单元，用于当判定所述导航距离大于所述预设基准距离且小于所述预设基准距离的预设倍数时，判定所述导航距离为合理，采用所述导航距离。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的车辆行驶数据处理方法的步骤。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的车辆行驶数据处理方法的步骤。

由上述技术方案可知，本申请提供一种车辆行驶数据处理方法及装置，通过持续获取车辆行驶过程中发送的经纬度信息，并根据两个相邻的经纬度信息确定接收时的时间间隔以及由该两个相邻的经纬度信息得到在真实道路行驶时的导航距离，并以此确定车辆在该两个相邻的经纬度之间行驶时的行驶速度，通过对车辆在持续一段时间内的多个连续的行驶速度数据进行异常判断，进而确定行驶速度是否符合正常理论值，以及对应的行驶速度和时间间隔得到的行驶里程是否可信，最终快速、准确和有效地对平台得到的车辆行驶里程进行准确性判断，提高数据的可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请所述车辆行驶数据处理方法的流程示意图之一；

图2为本申请所述车辆行驶数据处理方法的流程示意图之二；

图3为本申请所述车辆行驶数据处理方法的流程示意图之三；

图4为本申请所述车辆行驶数据处理装置的结构示意图；

图5为本申请车辆行驶里程可信度判断的一种具体实施例的示意图；

图6为本申请所述车辆行驶数据处理方法的一种具体实施例的流程示意图；

图7为本申请实施例中的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

考虑到现有技术中，比较常用的确定车辆行驶的里程数方法是将车辆行驶轨迹的行驶数据上传给云平台，云平台根据车辆的经纬度数据以及规定的时间段，将行驶轨迹分成若干段，对每段的行驶里程数计算后累加，得到车辆总的行驶里程数，但是由于受各种因素的影响，向云平台上传的车辆行驶数据存在很大的误差，这就导致计算得到的行驶里程数存在较大的误差的问题，本申请提供一种车辆行驶数据处理方法及装置，通过持续获取车辆行驶过程中发送的经纬度信息，并根据两个相邻的经纬度信息确定接收时的时间间隔以及由该两个相邻的经纬度信息得到在真实道路行驶时的导航距离，并以此确定车辆在该两个相邻的经纬度之间行驶时的行驶速度，通过对车辆在持续一段时间内的多个连续的行驶速度数据进行异常判断，进而确定行驶速度是否符合正常理论值，以及对应的行驶速度和时间间隔得到的行驶里程是否可信，最终快速、准确和有效地对平台得到的车辆行驶里程进行准确性判断，提高数据的可靠性。

为了能够快速、准确和有效地对平台得到的车辆行驶里程进行准确性判断，提高数据的可靠性，本申请提供一种车辆行驶数据处理方法的实施例，参见图1，所述车辆行驶数据处理方法具体包含有如下内容：

步骤S101：持续获取车辆行驶过程中的经纬度信息。

可以理解的是，可以通过设置在车辆上的现有的地理位置信号采集器和发射器，向服务器后台发送当前经纬度信息，发送过程可以是持续不间断发送，也可以是有规律或无规律的间断式发送，所述经纬度信息中包括但不限于：经纬度坐标和当前时间。

步骤S102：根据相邻两个所述经纬度信息，确定对应的导航距离和时间间隔，得到对应的行驶速度。

可以理解的是，后台服务器可以接收到所述地理位置信号发射器发送的多个经纬度信息，相邻的两个所述经纬度信息中的经纬度坐标可以表征车辆在对应的时间间隔内发生的位置变化，具体地，在经纬网图上，可以根据经纬度量算两点之间的距离，全球各地纬度1°的间隔长度都相等(因为所有经线的长度都相等)，大约是111km/1°，赤道上经度1°对应在地面上的弧长大约也是111km，由于各纬线从赤道向两极递减，60°纬线上的长度为赤道上的一半，所以在各纬线上经度差1°的弧长就不相等。在同一条纬线上(假设此纬线的纬度为α)经度1°对应的实际弧长大约为111cosαkm，根据通过经纬网图得到的理论距离以及该相邻的两个所述经纬度信息中的当前时间，能够得到车辆行驶速度的理论数值。

然而，由于车辆在实际行驶过程中并未沿两个经纬度之间的直线行驶，不仅其真实行驶路线复杂多变，还存在红绿灯、陡坡路段和连续弯道等影响正常行驶速度的特殊道路情况，因此，所述车辆行驶速度的理论数值与真实数值存在较大误差。

为了解决上述问题，作为本申请的一种优选实施方式，可以借助第三方导航软件，通过向该软件中输入相邻的两个所述经纬度信息，得到车辆在对应的真实道路上行驶时的行驶距离，即所述导航距离，进一步地由所述导航距离得到行驶速度。

步骤S103：判断在预设时间周期内的所述行驶速度是否大于预设基准速度。

可以理解的是，所述预设基准速度为事先人为设定的车辆正常行驶的最高速度，例如预设基准速度设定为160km/小时，所述预设基准速度也可以为通过大数据技术统计分析得到的车辆正常行驶的最高速度。

可以理解的是，单凭一次行驶速度与预设基准速度的数值大小判断并不能得到准确、可靠的判断结果，因此需要对预设时间周期内的多个连续的行驶速度进行判断，优选地，可以对一个小时内接收到的6个经纬度信息得到的6个行驶速度分别进行判断，如果都能得到一致的判定结果，说明该6个经纬度信息可靠，具有可信度。

步骤S104：若是，则判定与所述行驶速度对应的行驶里程为不可信。

作为一种优选地实施方式，可以对一个小时内接收到的6个经纬度信息得到的6个行驶速度分别进行判断，如果都判定大于预设基准速度，则说明该6个经纬度信息不可靠，不具有可信度，本申请对于预设时间周期的周期长度和对应的经纬度信息数量不作具体限定。

从上述描述可知，本申请实施例提供的车辆行驶数据处理方法，能够持续获取车辆行驶过程中发送的经纬度信息，并根据两个相邻的经纬度信息确定接收时的时间间隔以及由该两个相邻的经纬度信息得到在真实道路行驶时的导航距离，并以此确定车辆在该两个相邻的经纬度之间行驶时的行驶速度，通过对车辆在持续一段时间内的多个连续的行驶速度数据进行异常判断，进而确定行驶速度是否符合正常理论值，以及对应的行驶速度和时间间隔得到的行驶里程是否可信，最终快速、准确和有效地对平台得到的车辆行驶里程进行准确性判断，提高数据的可靠性。

为了能够获取真实的车辆在道路上的行驶距离，而非依赖两个经纬度之间的理论距离，在本申请的车辆行驶数据处理方法的一实施例中，还可以具体包含有通过第三方导航软件结合实际道路情况获取行驶距离的步骤，参见图2，该步骤具体包含有如下内容：

步骤S201：判断相邻两个所述经纬度信息的经纬度距离是否大于预设基准距离。

可以理解的是，所述预设基准距离为根据系统运算压力和距离误差对速度误差的影响关系，通过大数据计算分析或人为经验设定的数值，例如10km，相邻两个所述经纬度信息的经纬度距离如果大于预设基准距离，则表明根据经纬度信息在经纬网图中得到的距离理论数值与真实数值存在较大差距，对后续计算的结果影响较大。

步骤S202：若是，则根据所述经纬度信息获取第三方导航软件对应的导航距离。

可以理解的是，若根据经纬度信息在经纬网图中得到的距离理论数值与真实数值存在较大差距，则启动第三方导航软件以得到对应的导航距离。

为了能够进一步通过导航距离得到真实的车辆在道路上的行驶速度，在本申请的车辆行驶数据处理方法的一实施例中，还可以具体包含有通过第三方导航软件获取的真实道路行驶距离和对应的时间间隔，确定行驶速度的步骤，该步骤具体包含有如下内容：根据所述导航距离和所述相邻的两个经纬度信息接收时的时间间隔，得到对应的所述行驶速度。

可以理解的是，所述导航距离数据与所述时间间隔数据相除，能够得到车辆在行驶过程中对应的行驶速度。

为了能够提高整体的运算效率，在经纬度理论距离与导航软件的导航距离相差并不大时，直接采用经纬度理论距离而不再额外调用第三方导航软件，在本申请的车辆行驶数据处理方法的一实施例中，还可以具体包含有判断是否调用第三方导航软件的步骤，参见图3，该步骤具体包含有如下内容：

步骤S301：判断所述导航距离是否大于所述预设基准距离且小于所述预设基准距离的预设倍数。

可以理解的是，所述预设基准距离为根据系统运算压力和距离误差对速度误差的影响关系，通过大数据计算分析或人为经验设定的数值，例如10km，所述预设倍数也可以为根据系统运算压力和距离误差对速度误差的影响关系，通过大数据计算分析或人为经验设定的数值，例如1.5倍，所述导航距离也有可能与真实的道路距离有较大差异，为了提高计算的准确性，排出明显不在正常理论数值范围内的距离数据，需要对所述导航距离的可靠性进行判断。

步骤S302：若是，则判定所述导航距离为合理，采用所述导航距离。

可以理解的是，如果导航距离在正常理论数值范围内，则判定该导航距离合理可用。

为了能够对上述计算得到的行驶速度与理论速度进行真实有效的对比，在本申请的车辆行驶数据处理方法的一实施例中，还可以具体包含有通过一定时间内完整、连续的行驶速度与理论速度进行对比的步骤，该步骤具体包含有如下内容：判断在预设时间周期内的多个连续的所述行驶速度是否都大于所述预设基准速度。

可以理解的是，单凭一次行驶速度与预设基准速度的数值大小判断并不能得到准确、可靠的判断结果，因此需要对预设时间周期内的多个连续的行驶速度进行判断，优选地，可以对一个小时内接收到的6个经纬度信息得到的6个行驶速度分别进行判断，如果都能得到一致的判定结果，说明该6个经纬度信息可靠，具有可信度。

为了能够快速、准确和有效地对平台得到的车辆行驶里程进行准确性判断，提高数据的可靠性，本申请提供一种用于实现所述车辆行驶数据处理方法的全部或部分内容的车辆行驶数据处理装置的实施例，参见图4，所述车辆行驶数据处理装置具体包含有如下内容：

信息采集模块10，用于持续获取车辆行驶过程中的经纬度信息。

速度计算模块20，用于根据相邻两个所述经纬度信息，确定对应的导航距离和时间间隔，得到对应的行驶速度。

速度判断模块30，用于判断在预设时间周期内的所述行驶速度是否大于预设基准速度。

里程判断模块40，用于当在预设时间周期内的所述行驶速度大于预设基准速度时，判定与所述行驶速度对应的行驶里程为不可信。

从上述描述可知，本申请实施例提供的车辆行驶数据处理装置，能够持续获取车辆行驶过程中发送的经纬度信息，并根据两个相邻的经纬度信息确定接收时的时间间隔以及由该两个相邻的经纬度信息得到在真实道路行驶时的导航距离，并以此确定车辆在该两个相邻的经纬度之间行驶时的行驶速度，通过对车辆在持续一段时间内的多个连续的行驶速度数据进行异常判断，进而确定行驶速度是否符合正常理论值，以及对应的行驶速度和时间间隔得到的行驶里程是否可信，最终快速、准确和有效地对平台得到的车辆行驶里程进行准确性判断，提高数据的可靠性。

为了能够获取真实的车辆在道路上的行驶距离，而非依赖两个经纬度之间的理论距离，在本申请的车辆行驶数据处理装置的一实施例中，所述速度计算模块20包括：

基准距离判断单元21，用于判断相邻两个所述经纬度信息的经纬度距离是否大于预设基准距离。

导航距离获取单元22，用于当判定相邻两个所述经纬度信息的经纬度距离大于预设基准距离时，根据所述经纬度信息获取第三方导航软件对应的导航距离。

为了能够提高整体的运算效率，在经纬度理论距离与导航软件的导航距离相差并不大时，直接采用经纬度理论距离而不再额外调用第三方导航软件，在本申请的车辆行驶数据处理装置的一实施例中，导航距离获取单元22包括：

导航距离比对子单元221，用于判断所述导航距离是否大于所述预设基准距离且小于所述预设基准距离的预设倍数。

导航距离判定子单元222，用于当判定所述导航距离大于所述预设基准距离且小于所述预设基准距离的预设倍数时，判定所述导航距离为合理，采用所述导航距离。

为了更进一步说明本方案，本申请还提供一种应用上述车辆行驶数据处理装置实现车辆行驶数据处理方法的具体应用实例，具体包含有如下内容：

参见图5和图6，为验证平台里程数据是否可信，列举了与其他三种数据的偏差率。可信性主要通过后续的指标判断。指标为丢失超过5公里条数，丢失总里程，补偿的里程，跳变次数，跳板总里程，高速漂移。其中系统根据丢失超过5km条数或跳变次数两个条件给出平台里程是否可信数据，其他指标数据作辅助参考作用。

具体地指标含义如下：

经纬度总条数：一天中设备上报的所有经纬度数据总数；

运行总时长：所有经纬度时间间隔累加；

丢失超过5km条数：两个经纬度间距离大于5km时加1；

丢失总里程：两个经纬度间距离大于5km时距离累加；

补偿总里程：两个经纬度点间距离记为d，如果d超过10公里时进行两点间的行程补偿。补偿通过地图导航功能计算导航两点时出的距离如果在(d,d*1.5)的开区间范围内，则补偿成功，否则放弃距离补偿。补偿成功时，补偿的里程累计进入补偿总里程。d超过1600公里时也不再进行补偿；

跳变次数：连续5次两点间速度超过160km/h时，记为一次跳变；

跳变总里程：跳变中最后一次高速漂移里程累加计入跳变总里程；

高速漂移：两点间速度超过160km/h时记为一次高速漂移。但连续5次超160km/h时计入跳变次数，这5次不计入高速漂移次数中。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的车辆行驶数据处理方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式，参见图7，所述电子设备具体包括如下内容：

处理器(processor)601、存储器(memory)602、通信接口(CommunicationsInterface)603和总线604；

其中，所述处理器601、存储器602、通信接口603通过所述总线604完成相互间的通信；所述通信接口603用于实现车辆行驶数据处理系统、在线业务系统、客户端设备以及其他参与机构之间的信息传输；

所述处理器601用于调用所述存储器602中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的车辆行驶数据处理方法中的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：

步骤S101：持续获取车辆行驶过程中的经纬度信息。

步骤S102：根据相邻两个所述经纬度信息，确定对应的导航距离和时间间隔，得到对应的行驶速度。

步骤S103：判断在预设时间周期内的所述行驶速度是否大于预设基准速度。

步骤S104：若是，则判定与所述行驶速度对应的行驶里程为不可信。

从上述描述可知，本申请实施例提供的电子设备，能够通过持续获取车辆行驶过程中发送的经纬度信息，并根据两个相邻的经纬度信息确定接收时的时间间隔以及由该两个相邻的经纬度信息得到在真实道路行驶时的导航距离，并以此确定车辆在该两个相邻的经纬度之间行驶时的行驶速度，通过对车辆在持续一段时间内的多个连续的行驶速度数据进行异常判断，进而确定行驶速度是否符合正常理论值，以及对应的行驶速度和时间间隔得到的行驶里程是否可信，最终快速、准确和有效地对平台得到的车辆行驶里程进行准确性判断，提高数据的可靠性。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的车辆行驶数据处理方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的车辆行驶数据处理方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：

步骤S101：持续获取车辆行驶过程中的经纬度信息。

步骤S102：根据相邻两个所述经纬度信息，确定对应的导航距离和时间间隔，得到对应的行驶速度。

步骤S103：判断在预设时间周期内的所述行驶速度是否大于预设基准速度。

步骤S104：若是，则判定与所述行驶速度对应的行驶里程为不可信。

从上述描述可知，本申请实施例提供的计算机可读存储介质，能够通过持续获取车辆行驶过程中发送的经纬度信息，并根据两个相邻的经纬度信息确定接收时的时间间隔以及由该两个相邻的经纬度信息得到在真实道路行驶时的导航距离，并以此确定车辆在该两个相邻的经纬度之间行驶时的行驶速度，通过对车辆在持续一段时间内的多个连续的行驶速度数据进行异常判断，进而确定行驶速度是否符合正常理论值，以及对应的行驶速度和时间间隔得到的行驶里程是否可信，最终快速、准确和有效地对平台得到的车辆行驶里程进行准确性判断，提高数据的可靠性。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

虽然本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。

本说明书实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书实施例的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书实施例的权利要求范围之内。

Claims (7)

1.一种车辆行驶数据处理方法，其特征在于，包括：

持续获取车辆行驶过程中的经纬度信息；

判断相邻两个所述经纬度信息的经纬度距离是否大于10km；

若是，则根据所述经纬度信息获取第三方导航软件对应的导航距离；

根据所述导航距离和所述相邻的两个经纬度信息接收时的时间间隔，得到对应的行驶速度；

判断在预设时间周期内的所述行驶速度是否大于预设基准速度；

若是，则判定与所述行驶速度对应的行驶里程为不可信。

2.根据权利要求1所述的车辆行驶数据处理方法，其特征在于，在所述根据所述经纬度信息获取第三方导航软件对应的导航距离之后，还包括：

判断所述导航距离是否大于10km且小于10km的预设倍数；

若是，则判定所述导航距离为合理，采用所述导航距离。

3.根据权利要求1所述的车辆行驶数据处理方法，其特征在于，所述判断在预设时间周期内的所述行驶速度是否大于预设基准速度，包括：

判断在预设时间周期内的多个连续的所述行驶速度是否都大于所述预设基准速度。

4.一种车辆行驶数据处理装置，其特征在于，包括：

信息采集模块，用于持续获取车辆行驶过程中的经纬度信息；

速度计算模块，用于判断相邻两个所述经纬度信息的经纬度距离是否大于10km，若是，则根据所述经纬度信息获取第三方导航软件对应的导航距离，根据所述导航距离和所述相邻的两个经纬度信息接收时的时间间隔，得到对应的行驶速度；

速度判断模块，用于判断在预设时间周期内的所述行驶速度是否大于预设基准速度；

里程判断模块，用于当在预设时间周期内的所述行驶速度大于预设基准速度时，判定与所述行驶速度对应的行驶里程为不可信。

5.根据权利要求4所述的车辆行驶数据处理装置，其特征在于，所述导航距离获取单元包括：

导航距离比对子单元，用于判断所述导航距离是否大于10km且小于10km的预设倍数；

导航距离判定子单元，用于当判定所述导航距离大于所述预设基准距离且小于所述预设基准距离的预设倍数时，判定所述导航距离为合理，采用所述导航距离。

6.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至3任一项所述的车辆行驶数据处理方法的步骤。

7.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至3任一项所述的车辆行驶数据处理方法的步骤。

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