CN103559589B - 一种用于测评公安局内部人员的评测方法及其评测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于测评公安局内部人员的评测系统及其测评方法，其系统包括其包括授权设置模块；人员信息与关系模块；测评题目与题库配置模块；测评权重信息与方案配置模块；测评人员与被测评人员模型配置模块；测评管理模块；测评投票模块；投票结果统计模块；测评得分计算模块；测评结果查询模块。本发明能有效的减少测评人主观上对测评结果的影响，提高测评结果的准确性和综合性，保证测评结果的专业性及公正性。
Description
技术领域
本发明涉及一种测评方法及其测评系统，尤其涉及对被测评人员的“德，能，廉”等方面进行综合测评的一种用于测评公安局内部人员的评测方法及其评测系统。
背景技术
很多时候，用人单位并没有发现人才优势并赋予与之匹配的合适岗位，常成为单位选拔和保留人才的绊脚石。在实际工作中，越来越多的单位，并没有只单纯的从外部招聘入手，更多是审视单位内部，发现合适的人才。这样一来，较低的员工流失率和有效的人才保留措施可以使单位不用花过多的时间处理人员变动，大大提高了效率。
为了能够更好的解决此类问题，单位一般使用人才测评工具运用于人力资源工作中，但是人才测评的过程需要具备较高的专业知识以及测评经验，鉴于“人”的复杂性，通常在此过程中，由于实施测评的评价者个体不同，测评结果难免带有一定的主观色彩，这对被测评者是很不公平的，为了尽量减少这种主观因素的影响，必须设计出一种测评系统及测评方法，按照多方参与、多维度评估和保证真实性等原则进行，从而提高测评结果的准确性和综合性，保证测评结果的专业性及公正性。
公布号为CN101980266A，公布日期为2011年2月23日的中国发明专利公开了一种员工岗位能力素质测评系统及其测评方法，该系统包括：部门管理模块，人事岗位管理模块，人员信息管理模块；系统功能管理模块；系统用户管理模块，系统功能管理模块；职系类别管理模块；能力要素管理模块，模型岗位管理模块；能力素质模型管理模块；岗位对比映射模块，测评试卷模版创建模块；测评工作管理模块，测评分数合理性分析模块，测评结果输出模块，以及数据库模块的连接，实现了对员工能力素质的测评；本发明为一种基于岗位能力素质模型的员工能力素质测评系统，动态地固化能力素质评价的业务流程，实现了评测工作标准化、自动化、流程化的全过程精细化管理，降低了评价工作复杂度，提升了评价工作效率。
公布号为CN103136609A，公布日期为2013年6月5日的中国发明专利公开了一种职工述职测评系统，包括：第一接收单元，用于接收职工录入的数据；第一显示单元，用于显示所述职工录入的数据；第二接收单元，用于接收考核人员输入的考核数据；以及第二显示单元，用于显示所述考核数据。
上述专利文献均没有解决在实际测评过程中，如何提高测评结果的准确性和综合性，保证测评结果的专业性及公正性的问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术存在的缺陷，提供一种用于测评公安局内部人员的评测方法及其评测系统，其能有效的减少测评人主观上对测评结果的影响，提高测评结果的准确性和综合性，保证测评结果的专业性及公正性的问题。
为解决以上技术问题，本发明所采用的技术方案为：一种用于测评公安局内部人员的测评方法，包括以下步骤：
（1）、通过授权设置模块对每次测评的测评人的权限进行设置，通过人员信息与关系模块将人员相关信息与关系数据输入并存储，通过测评题目与题库配置模块设置题目信息，并根据题目信息配置每次测评的测评题库，通过测评权重信息与方案配置模块设置测评人投票分数的权重信息并抽取所述权重信息组成每次测评中每个测评人的权重方案；
（2）、通过测评人员与被测评人员模型配置模块从所述人员信息与关系模块中抽取相关人员信息数据配置测评人员与被测评人员的关系信息；
（3）、通过测评管理模块从所述授权设置模块，测评人员与被测评人员模型配置模块以及测评题目与题库配置模块中分别抽取设置好的测评人的权限数据，测评人员与被测评人员的关系数据以及测评题库数据进行新建测评并将所述新建测评发布到网页上；
（4）、测评开始，有权限的测评人通过测评投票模块对新建测评进行投票；
（5）、通过投票结果统计模块对所述测评投票模块中的投票信息数据进行统计；
（6）、通过测评得分计算模块抽取统计好的所述投票结果统计模块中的投票数据和所述测评权重信息与方案配置模块中设置好的每个测评人的权重方案数据，并将上述数据进行计算得出被测评人的最后得分；
（7）、通过测评结果查询模块抽取所述测评得分计算模块中计算好的被测评人的最后得分数据并通过网页反馈给被测评人查看。
优选的，进行所述第(4)步骤时，通过所述监控模块对所述测评投票模块中的数据进行监控。
优选的，所述第(6)步骤中的计算被测评人的最后得分包括3种计算方法，其分别是权重公式计算法，测评明细模型权重比例计算法以及二次平衡公式计算法。
优选的，所述权重公式计算法的计算公式为：
被测评人最后得分=（A1×1+A2×0.75+A3×0.5+A4×0.25）/总票数×权重，
其中：A1为优秀票数、A2为称职票数、A3为基本称职票数、A4为不称职票数。
优选的，所述二次平衡公式计算法的计算公式为：
被测评人j最后得分=
其中，
其中，a为、、和的最小公倍数，
为某j在f层级投票结果中在h项所得优秀票，
为某j在f层级投票结果中在h项所得称职票，
为某j在f层级投票结果中在h项所得基本称职票，
为某j在f层级投票结果中在h项所得不称职票，
为i单位投票人数，M为总投票人数，为i单位被测评人数，N为总被测评人数，为h项所占权重，%为f层级所占权重。
本发明还提供一种如上所述的测评方法的评测系统，其包括授权设置模块：对每次测评的测评人的权限进行设置；人员信息与关系模块：将人员相关信息与关系数据输入并存储；测评题目与题库配置模块：设置题目信息，并根据题目信息配置每次测评的测评题库；测评权重信息与方案配置模块：设置测评人投票分数的权重信息并抽取所述权重信息组成每次测评中每个测评人的权重方案；测评人员与被测评人员模型配置模块：从所述人员信息与关系模块中抽取相关人员信息数据配置测评人员与被测评人员的关系信息；测评管理模块：从所述授权设置模块，测评人员与被测评人员模型配置模块以及测评题目与题库配置模块中分别抽取设置好的测评人的权限数据，测评人员与被测评人员的关系数据以及测评题库数据进行新建测评并将所述新建测评发布到网页上；测评投票模块：测评人通过其对新建测评进行投票；投票结果统计模块：对所述测评投票模块中的投票信息数据进行统计；测评得分计算模块：抽取统计好的所述投票结果统计模块中的投票数据和所述测评权重信息与方案配置模块中设置好的每个测评人的权重方案数据，并将上述数据进行计算得出被测评人的最后得分；测评结果查询模块：抽取所述测评得分计算模块中计算好的被测评人的最后得分数据并通过网页反馈给被测评人查看。
优选的，所述测评系统还包括监控模块：对所述测评投票模块中的数据进行监控。
优选的，所述测评管理模块包括新建测评模块：新建一个测评；新建测评管理模块：对新建的测评提供查看测评进度，测评详细信息，复制，当新建多项测评时，提供新建多项测评的批量复制，发布，终止，删除。
本发明的有益效果在于：本发明通过在测评投票前，对测评人的权限进行限制，对测评人与被测评人之间的关系以及每个测评人的分数权重进行设置；在测评投票中，测评人根据设置好的测评人的权限，测评人与被测评人之间的关系进行投票；在测评投票后，将每个测评人的投票分数与其分数权重进行计算得出被测评人的最后得分，其能有效的减少测评人主观上对测评结果的影响，提高测评结果的准确性和综合性，保证测评结果的专业性及公正性。
附图说明
图1为本发明的系统模块结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明的技术方案做进一步详细的阐述。
通过附图1可以看出，本发明涉及一种用于测评公安局内部人员的测评方法，其特征在于：包括以下步骤：
（1）、通过授权设置模块对每次测评的测评人的权限进行设置，通过人员信息与关系模块将人员相关信息与关系数据输入并存储，通过测评题目与题库配置模块设置题目信息，并根据题目信息配置每次测评的测评题库，通过测评权重信息与方案配置模块设置测评人投票分数的权重信息并抽取所述权重信息组成每次测评中每个测评人的权重方案；
（2）、通过测评人员与被测评人员模型配置模块从所述人员信息与关系模块中抽取相关人员信息数据配置测评人员与被测评人员的关系信息；
（3）、通过测评管理模块从所述授权设置模块，测评人员与被测评人员模型配置模块以及测评题目与题库配置模块中分别抽取设置好的测评人的权限数据，测评人员与被测评人员的关系数据以及测评题库数据进行新建测评并将所述新建测评发布到网页上；
（4）、测评开始，有权限的测评人通过测评投票模块对新建测评进行投票；
（5）、通过投票结果统计模块对所述测评投票模块中的投票信息数据进行统计；
（6）、通过测评得分计算模块抽取统计好的所述投票结果统计模块中的投票数据和所述测评权重信息与方案配置模块中设置好的每个测评人的权重方案数据，并将上述数据进行计算得出被测评人的最后得分；
（7）、通过测评结果查询模块抽取所述测评得分计算模块中计算好的被测评人的最后得分数据并通过网页反馈给被测评人查看。
进行所述第(4)步骤时，通过所述监控模块对所述测评投票模块中的数据进行监控。
本发明还公开一种根据如上所述的测评方法的评测系统，其包括授权设置模块：对每次测评的测评人的权限进行设置；人员信息与关系模块：将人员相关信息与关系数据输入并存储；测评题目与题库配置模块：设置题目信息，并根据题目信息配置每次测评的测评题库；测评权重信息与方案配置模块：设置测评人投票分数的权重信息并抽取所述权重信息组成每次测评中每个测评人的权重方案；测评人员与被测评人员模型配置模块：从所述人员信息与关系模块中抽取相关人员信息数据配置测评人员与被测评人员的关系信息；测评管理模块：从所述授权设置模块，测评人员与被测评人员模型配置模块以及测评题目与题库配置模块中分别抽取设置好的测评人的权限数据，测评人员与被测评人员的关系数据以及测评题库数据进行新建测评并将所述新建测评发布到网页上；测评投票模块：测评人通过其对新建测评进行投票；投票结果统计模块：对所述测评投票模块中的投票信息数据进行统计；测评得分计算模块：抽取统计好的所述投票结果统计模块中的投票数据和所述测评权重信息与方案配置模块中设置好的每个测评人的权重方案数据，并将上述数据进行计算得出被测评人的最后得分；测评结果查询模块：抽取所述测评得分计算模块中计算好的被测评人的最后得分数据并通过网页反馈给被测评人查看。
实施例一
一种用于测评公安局内部人员的测评方法，其特征在于：包括以下步骤：
（1）、利用电脑储存器建立人员信息与关系模块，通过人员录入将人员相关信息与关系数据输入储存器并存储起来；利用计算机的软件权限设置程序（如通过ActionList与数据库中的权限表相联实现权限设置）建立授权设置模块，并对每次测评的测评人的权限进行设置；同时利用网路题目与题库建立软件（如用ASP和ACESS建立网络题库）建立测评题目与题库配置模块，通过测评题目与题库配置模块设置题目信息，并根据题目信息配置每次测评的测评题库；同时按照评价指标权重的方式建立测评权重信息与方案配置模块，通过测评权重信息与方案配置模块设置测评人投票分数的权重信息，抽取所述权重信息组成每次测评中每个测评人的权重方案；
（2）、利用电脑存储器读取系统建立起测评人员与被测评人员模型配置模块，通过测评人员与被测评人员模型配置模块从所述人员信息与关系模块中抽取相关人员信息数据配置测评人员与被测评人员的关系信息；
（3）、由测评人员与被测评人员模型配置模块将所配置的测评人员与被测评人员的关系信息输入到由测试管理工具构成的测评管理模块，并通过测评管理模块从所述授权设置模块，测评人员与被测评人员模型配置模块以及测评题目与题库配置模块中分别抽取设置好的测评人的权限数据，测评人员与被测评人员的关系数据以及测评题库数据进行组合，新建测评内容，并将所述新建测评内容数据通过互联网发布到网页上；
（4）、测评开始，由有权限的测评人通过设置在新建测评系统中的投票软件所构成的测评投票模块对新建测评内容进行投票；
（5）、投票结束后，通过由计算机统计系统构成的投票结果统计模块对所述测评投票模块中的投票信息数据进行统计；
（6）、投票结果统计模块将统计结果发给电脑中的测评得分计算系统构成的测评得分计算模块，通过测评得分计算模块抽取统计好的所述投票结果统计模块中的投票数据和所述测评权重信息与方案配置模块中设置好的每个测评人的权重方案数据，并将上述数据进行计算得出被测评人的最后得分；
（7）、通过测评结果查询模块抽取所述测评得分计算模块中计算好的被测评人的最后得分数据并通过网页反馈给被测评人查看。
进行所述第(4)步骤时，通过一个监控系统装置所构成的监控模块对所述测评投票模块中的数据进行监控。
所述第(6)步骤中的计算被测评人的最后得分包括3种计算方法，其分别是权重公式计算法，测评明细模型权重比例计算法以及二次平衡公式计算法。
所述权重公式计算法的计算公式为：
被测评人最后得分=（A1×1+A2×0.75+A3×0.5+A4×0.25）/总票数×权重，
其中：A1为优秀票数、A2为称职票数、A3为基本称职票数、A4为不称职票数。
所述二次平衡公式计算法的计算公式为：
被测评人j最后得分=
其中，
其中，a为、、和的最小公倍数，
为某j在f层级投票结果中在h项所得优秀票，
为某j在f层级投票结果中在h项所得称职票，
为某j在f层级投票结果中在h项所得基本称职票，
为某j在f层级投票结果中在h项所得不称职票，
为i单位投票人数，M为总投票人数，为i单位被测评人数，N为总被测评人数，%为h项所占权重，%为f层级所占权重。f层级是指将全局各单位的人员划分为各种层级中的某一层级，如市局正职层级,市局副职评价层级,分局、县局正职的评价层级等。h项为指综合评价项。
所述权重公式与测评权重模型计算法是针对全局各单位的实际情况，拟制出各类单位各个层级的领导干部和民警的所占分值进行划分并根据得票数，依据相应的计算公式，换算出每一个层级的分值，再根据各个层级设置的权重进行匹配，得出各个层级的得分后计算出测评总分。
本发明还公开一种根据如上所述的测评方法的评测系统，其包括授权设置模块：对每次测评的测评人的权限进行设置；人员信息与关系模块：将人员相关信息与关系数据输入并存储；测评题目与题库配置模块：设置题目信息，并根据题目信息配置每次测评的测评题库；测评权重信息与方案配置模块：设置测评人投票分数的权重信息并抽取所述权重信息组成每次测评中每个测评人的权重方案；测评人员与被测评人员模型配置模块：从所述人员信息与关系模块中抽取相关人员信息数据配置测评人员与被测评人员的关系信息；测评管理模块：从所述授权设置模块，测评人员与被测评人员模型配置模块以及测评题目与题库配置模块中分别抽取设置好的测评人的权限数据，测评人员与被测评人员的关系数据以及测评题库数据进行新建测评并将所述新建测评发布到网页上；测评投票模块：测评人通过其对新建测评进行投票；投票结果统计模块：对所述测评投票模块中的投票信息数据进行统计；测评得分计算模块：抽取统计好的所述投票结果统计模块中的投票数据和所述测评权重信息与方案配置模块中设置好的每个测评人的权重方案数据，并将上述数据进行计算得出被测评人的最后得分；测评结果查询模块：抽取所述测评得分计算模块中计算好的被测评人的最后得分数据并通过网页反馈给被测评人查看。
所述的人员信息与关系模块为电脑储存器，通过人员录入将人员相关信息与关系数据输入储存器并存储起来；
所述的授权设置模块为计算机的软件权限设置程序，如通过ActionList与数据库中的权限表相联实现权限设置；
所述的测评题目与题库配置模块为网路题目与题库建立软件，如用ASP和ACESS建立网络题库；
所述的测评人员与被测评人员模型配置模块为一种存储器读取系统；所述的测评管理模块由测试管理工具构成；
所述测评系统还包括监控模块：对所述测评投票模块中的数据进行监控。
所述测评管理模块包括新建测评模块：新建一个或多个测评；新建测评管理模块：对新建的测评提供查看测评进度，测评详细信息，复制，当新建多个测评时，提供新建多项测评的批量复制，发布，终止，删除。
所述人员信息与关系模块将测评人与被测评人之间的关系份分为5种关系来进行储存和配置，其分别是分管领导管理，分管负责人管理，对口部门管理，分块部门管理，特殊关系。所述测评题目与题库配置模块中的题目设置为：1.评价管理：优秀，好，良好，较好，称职，一般，基本称职，不称职，推荐，不推荐等，可根据实际使用情况再给予填加新项；2.题目管理：具有三个评介类型A.下拉框B.单选(打勾)C.文本,其中文本类型还除于沟通维护中，不建议使用。所述测评人员与被测评人员模型配置模块中被测评人模型与测评人模型在详细选项不一样，其两者皆与警力资源中自定义查询结合，其皆具有角色，分块部门，部门，自定义查询等功能，其皆可有多个测评明细项（多种情况范围），每条明细模型筛选出来的人员会进行累加得出所有人员。所述被测评人模型用于快速筛选“被测评对象”，可根据角色，分块部门，测评部门，自定义查询等多个条件范围加起来最终已交集关系查询出来的人员。所述测评人模型在无“被测评对象”时，是无法使用该功能的，其会根据每个被测评对象（包括部门，人员类型）与明细模型的条件进行筛选出相关人员，其比被测评人模型多出“选项”与“本单位机构”，人数项基本用于取“测评平均人数”，具体配置“取值公式”--“当前机构平均人数”--“几级机构(可选)”。
所述新建测评管理模块包括设置新建的测评由必填项和可选项组成；必填项包括测评模型，测评题库，对象类型，被测评对象，测评对象，分散与集中，投票时限，选项未满是否允许提交，是否使用密钥等可选项包括报批：可通过工作流表单向领导或相关人员为其审批是否允许此次测评；测评类别：由参数设置--测评类别配置，目前由政治部建立“推优”与“交流推荐”两项，此项方便于后面的统计分析筛选。所述新建测评管理模块由查询条件、测评数据列表及相关操作功能组成，相关功能根据测评状态不同而不同。所述测评投票模块将投票划分为三种状态：未投票，已投票，已过期。在未投票状态下可对测评进行相关投票。投票过程中，系统根据之前配置的题目与选项的参数进行测评人员投票限制或是否允许提交等。投票提交后，系统会判断是否还有下一场投票对其相关性提示。
所述监控模块是用于当管理员或测评新建人员想监控测评进度时，可在“测评管理”中点击“测评进度”进行查看并通知未投票人员。测评监控状态可分为三种：已测人数与人员。B.测评中人数与人员。C.待测人数与人员。
综上所述，本发明通过在测评投票前，对测评人的权限进行限制，对测评人与被测评人之间的关系以及每个测评人的分数权重进行设置；在测评投票中，测评人根据设置好的测评人的权限，测评人与被测评人之间的关系进行投票；在测评投票后，将每个测评人的投票分数与其分数权重进行计算得出被测评人的最后得分，其能有效的减少测评人主观上对测评结果的影响，提高测评结果的准确性和综合性，保证测评结果的专业性及公正性。
以上实施例仅供说明本发明之用，而非对本发明的限制，有关技术领域的技术人员在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化或变换，因此所有等同的技术方案也应该属于本发明的保护范围，本发明的保护范围应该由各权利要求限定。
Claims (5)
1.一种用于测评公安局内部人员的测评方法，其特征在于：包括以下步骤：
（1）、通过授权设置模块对每次测评的测评人的权限进行设置，通过人员信息与关系模块将人员相关信息与关系数据输入并存储，通过测评题目与题库配置模块设置题目信息，并根据题目信息配置每次测评的测评题库，通过测评权重信息与方案配置模块设置测评人投票分数的权重信息并抽取所述权重信息组成每次测评中每个测评人的权重方案；
（2）、通过测评人员与被测评人员模型配置模块从所述人员信息与关系模块中抽取相关人员信息数据配置测评人员与被测评人员的关系信息；
（3）、通过测评管理模块从所述授权设置模块，测评人员与被测评人员模型配置模块以及测评题目与题库配置模块中分别抽取设置好的测评人的权限数据，测评人员与被测评人员的关系数据以及测评题库数据进行新建测评并将所述新建测评发布到网页上；
（4）、测评开始，有权限的测评人通过测评投票模块对新建测评进行投票；
（5）、通过投票结果统计模块对所述测评投票模块中的投票信息数据进行统计；
（6）、通过测评得分计算模块抽取统计好的所述投票结果统计模块中的投票数据和所述测评权重信息与方案配置模块中设置好的每个测评人的权重方案数据，并将投票数据和权重方案数据进行计算得出被测评人的最后得分；
（7）、通过测评结果查询模块抽取所述测评得分计算模块中计算好的被测评人的最后得分数据并通过网页反馈给被测评人查看；
所述第(6)步骤中的计算被测评人的最后得分的计算方法包括权重公式计算法和二次平衡公式计算法；
所述权重公式计算法的计算公式为：
被测评人最后得分=（A1×1+A2×0.75+A3×0.5+A4×0.25）/总票数×权重，
其中：A1为优秀票数、A2为称职票数、A3为基本称职票数、A4为不称职票数；
所述二次平衡公式计算法的计算公式为：
被测评人j最后得分=
其中，
其中，a为、、和的最小公倍数，
为某j在f层级投票结果中在h项所得优秀票，
为某j在f层级投票结果中在h项所得称职票，
为某j在f层级投票结果中在h项所得基本称职票，
为某j在f层级投票结果中在h项所得不称职票，
为i单位投票人数，M为总投票人数，为i单位被测评人数，N为总被测评人数，%为h项所占权重，%为f层级所占权重。
2.根据权利要求1所述的测评方法，其特征在于：所述测评方法还包括监控模块，进行所述第(4)步骤时，通过所述监控模块对所述测评投票模块中的数据进行监控。
3.一种根据权利要求1或2所述的测评方法的评测系统，其特征在于：其包括授权设置模块：对每次测评的测评人的权限进行设置；人员信息与关系模块：将人员相关信息与关系数据输入并存储；测评题目与题库配置模块：设置题目信息，并根据题目信息配置每次测评的测评题库；测评权重信息与方案配置模块：设置测评人投票分数的权重信息并抽取所述权重信息组成每次测评中每个测评人的权重方案；测评人员与被测评人员模型配置模块：从所述人员信息与关系模块中抽取相关人员信息数据配置测评人员与被测评人员的关系信息；测评管理模块：从所述授权设置模块，测评人员与被测评人员模型配置模块以及测评题目与题库配置模块中分别抽取设置好的测评人的权限数据，测评人员与被测评人员的关系数据以及测评题库数据进行新建测评并将所述新建测评发布到网页上；测评投票模块：测评人通过其对新建测评进行投票；投票结果统计模块：对所述测评投票模块中的投票信息数据进行统计；测评得分计算模块：抽取统计好的所述投票结果统计模块中的投票数据和所述测评权重信息与方案配置模块中设置好的每个测评人的权重方案数据，并将投票数据和权重方案数据进行计算得出被测评人的最后得分；测评结果查询模块：抽取所述测评得分计算模块中计算好的被测评人的最后得分数据并通过网页反馈给被测评人查看；
测评得分计算模块中的计算被测评人的最后得分的计算方法包括权重公式计算法和二次平衡公式计算法；
所述权重公式计算法的计算公式为：
被测评人最后得分=（A1×1+A2×0.75+A3×0.5+A4×0.25）/总票数×权重，
其中：A1为优秀票数、A2为称职票数、A3为基本称职票数、A4为不称职票数；
所述二次平衡公式计算法的计算公式为：
被测评人j最后得分=
其中，
其中，a为、、和的最小公倍数，
为某j在f层级投票结果中在h项所得优秀票，
为某j在f层级投票结果中在h项所得称职票，
为某j在f层级投票结果中在h项所得基本称职票，
为某j在f层级投票结果中在h项所得不称职票，
为i单位投票人数，M为总投票人数，为i单位被测评人数，N为总被测评人数，%为h项所占权重，%为f层级所占权重。
4.根据权利要求3所述的评测系统，其特征在于：所述评测系统还包括监控模块：对所述测评投票模块中的数据进行监控。
5.根据权利要求3或4所述的评测系统，其特征在于：所述测评管理模块包括新建测评模块：新建一个测评；新建测评管理模块：对新建的测评提供查看测评进度，测评详细信息，复制，当新建多项测评时，提供新建多项测评的批量复制，发布，终止，删除。
Priority Applications (1)
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