CN111126951B - 一种基于数字化的企业干部人才决策方法 - Google Patents

一种基于数字化的企业干部人才决策方法 Download PDF

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Abstract

一种基于数字化的企业干部人才决策方法，所述方法基于“人+岗”全生命周期数据和测评数据，通过数据标准化及标签化统一管理、数据建模和数据分析，实现人岗智能匹配、干部人才成长档案、干部人才数据比对分析和干部人才智能预警、干部人才数据驾驶仓呈现；通过数据标准化及标签化统一管理与岗位职务信息的结合，实现“人+岗”全生命周期统一管理。本发明可以解决大量干部/人才数据分散在不同业务模块的问题，实现干部/人才数据集中统一管理、维护、应用，避免企业各科室同类数据的重复维护，提升数据的重复利用率，减轻数据维护工作量，提升工作效率。

Description

一种基于数字化的企业干部人才决策方法
技术领域
本发明属于人员管理技术领域，具体涉及一种基于数字化的企业干部人才决策方法。
背景技术
干部人才管理是企业组织人事管理工作中的重要组成部分，为了顺应时代发展，适应社会环境、干部人才管理的新形势、新要求，干部人才管理方式方法需要实现转型，积极调整自身定位，从传统的人力资源、人事工作行政业务角色向企业发展战略合作伙伴、“由外而内”的HR转变。在此过程中，需要对企业现有干部人才管理业务模式进行创新，从简单的事务型管理转变为以信息化手段为基础、以干部人才评价技术为臂膀、以企业发展及主动适应外部需求为导向的外向型管理。其中，干部人才管理工作中积累的大量干部人才相关数据就变得尤为重要，它是提供干部人才管理、挖掘与分析、决策的重要数据支撑。但在实际管理中，干部、人才管理中各块业务数据较分散，基本的信息数据缺乏关联、数据无法重复利用、同类型数据重复维护，纸质材料多、人工投入大，数据没有得到充分的利用价值，在选人用人以及对企业决策管理者帮助不大。
在企业干部人才决策管理中，决策管理者缺少全景、立体化、动态的干部人才信息服务，导致干部人才决策缺少数据支撑，决策管理多靠决策管理经验，个人因素对企业干部人才决策管理影响较大，且缺少数据信息服务以及统一标准，决策缺少科学性。
发明内容
基于上述企业存在的问题，本发明提供了一种基于数字化的企业干部人才决策方法。
本发明是通过如下技术方案来实现的。
一种基于数字化的企业干部人才决策方法，所述方法基于“人+岗”全生命周期数据和测评数据，通过数据标准化及标签化统一管理、数据建模和数据分析，实现人岗智能匹配、干部人才成长档案、干部人才数据比对分析和干部人才智能预警、干部人才数据驾驶仓呈现；通过数据标准化及标签化统一管理与岗位职务信息的结合，实现“人+岗”全生命周期统一管理；其中，
所述干部人才成长档案步骤如下：
步骤1：基于“人+岗”全时间轴数据展示技术和可视化大屏展示技术，全景呈现干部人才全生命周期数据，包括岗位变动情况、评价历史数据、个人绩效数据，同时全景展示岗位的历史变迁，包括岗位上岗情况、岗位绩效情况；
步骤2：通过数据标准化、标签化进行比对分析，从整体到个人看履历分析、专业能力、管理能力；
步骤3：设定成长目标，并深入对比，给出成长履历缺失详细信息，提出今后发展方向建议和培养举措；
所述人岗智能匹配通过岗位智能推荐算法来实现，具体为：
1)搜索数据
根据岗位要求从岗位标签、经历标签和培训标签中快速搜索符合条件的数据；
2)建立排名算法
根据搜索的数据，对符合条件的人员进行排名，最终实现人岗智能匹配；
所述干部人才比对分析的方式为：定义分析人群和维度，获取比对数据；通过分析算法，得出分析结果、分析报表和分析报告，并提供决策应用的有利数据支撑；
所述干部人才智能预警的方式为：根据干部评价数据和班子评价数据，并结合干部/班子评价标准化模型，深入分析和对比分析干部/班子评价数据，给出干部/班子预警信息，动态预警不达标以及某指标低于所有干部/班子平均值；再从整体到局部逐层数据挖掘，最小颗粒度展示数据指标信息；决策者根据预警，发现目前干部/班子的问题，及时纠偏；
所述干部人才数据驾驶仓呈现的方式为：通过干部、人才管理云平台将各业务模块数据进行抽取，标准化标签化现有数据进行统一管理，通过数据分析，构建干部、人才、指标等呈现体系，以驾驶仓的形式展现。
较佳地，所述数据标准化及标签化统一管理分为两类：1)多维度民主测评、一报告两评议、谈心谈话、干部考察、性格测评、干部人才履历的测评数据标准化及标签化；2)学习经历、工作经历、奖励、培训经历的基础数据标准化及标签化。
较佳地，所述岗位职务信息包括个人信息全时间轴追踪和职务信息全时间轴追踪，全景展示“人+岗”信息。
较佳地，所述干部人才比对分析是基于前期积累的各类干部/人才数据，通过对比分析模型来实现的。
较佳地，所述干部人才智能预警是通过历次积累的干部/班子评价数据，结合干部/班子评价标准化模型，并比对分析评价数据实现的。
有益效果：本发明可以解决大量干部/人才数据分散在不同业务模块的问题，实现干部/人才数据集中统一管理、维护、应用，避免企业各科室同类数据的重复维护，提升数据的重复利用率，减轻数据维护工作量，提升工作效率。依据干部人才能力素质指标模型、评价模型，标准化现有数据，提升干部人才数据统计分析的正确性、全面性。
附图说明
图1为本发明干部人才成长档案流程图；
图2为本发明人岗智能匹配流程图；
图3为本发明干部人才比对分析流程图；
图4为本发明干部人才智能预警流程图；
图5为本发明干部人才数据驾驶仓呈现流程图；
图6为本发明整体示意图。
具体实施方式
结合图1-6所示，一种基于数字化的企业干部人才决策方法，该方法基于“人 +岗”全生命周期数据和测评数据，通过数据标准化及标签化统一管理、数据建模和数据分析，实现人岗智能匹配、干部人才成长档案、干部人才数据比对分析和干部人才智能预警、干部人才数据驾驶仓呈现；通过数据标准化及标签化统一管理与岗位职务信息的结合，实现“人+岗”全生命周期统一管理；其中，
所述数据标准化及标签化统一管理分为两类：1)多维度民主测评、一报告两评议、谈心谈话、干部考察、性格测评、干部人才履历的测评数据标准化及标签化；2)学习经历、工作经历、奖励、培训经历的基础数据标准化及标签化；所述岗位职务信息包括个人信息全时间轴追踪和职务信息全时间轴追踪，全景展示“人+岗”信息。
下面结合附图对本发明人岗智能匹配、干部人才成长档案、干部人才数据比对分析和干部人才智能预警、干部人才数据驾驶仓呈现、作进一步说明。
如图1所示，所述干部人才成长档案步骤如下：
步骤1：基于“人+岗”全时间轴数据展示技术和可视化大屏展示技术，全景呈现干部人才全生命周期数据，包括岗位变动情况、评价历史数据、个人绩效数据，同时全景展示岗位的历史变迁，包括岗位上岗情况、岗位绩效情况；
步骤2：通过数据标准化、标签化进行比对分析，从整体到个人看履历分析、专业能力、管理能力；
步骤3：设定成长目标，并深入对比，给出成长履历缺失详细信息，提出今后发展方向建议和培养举措。
如图2所示，所述人岗智能匹配通过岗位智能推荐算法来实现，具体为：
1)搜索数据
根据岗位要求从岗位标签、经历标签和培训标签中快速搜索符合条件的数据；
2)建立排名算法
根据搜索的数据，对符合条件的人员进行排名，最终实现人岗智能匹配。
如图3所示，所述干部人才比对分析是基于前期积累的各类干部/人才数据，通过对比分析模型来实现的。干部人才比对分析的方式为：定义分析人群和维度，获取比对数据；通过分析算法，得出分析结果、分析报表和分析报告，并提供决策应用的有利数据支撑。
如图4所示，所述干部人才智能预警是通过历次积累的干部/班子评价数据，结合干部/班子评价标准化模型，并比对分析评价数据实现的。干部人才智能预警的方式为：根据干部评价数据和班子评价数据，并结合干部/班子评价标准化模型，深入分析和对比分析干部/班子评价数据，给出干部/班子预警信息，动态预警不达标以及某指标低于所有干部/班子平均值；再从整体到局部逐层数据挖掘，最小颗粒度展示数据指标信息；决策者根据预警，发现目前干部/班子的问题，及时纠偏。
如图5所示，所述干部人才数据驾驶仓呈现是通过干部、人才管理云平台将各业务模块数据进行抽取，标准化标签化现有数据进行统一管理，通过数据分析，构建干部、人才、指标等呈现体系，以驾驶仓的形式展现。
如图6所示，所述整个数字化动态管理的企业干部人才决策方法是通过将各业务模块数据进行抽取，标准化标签化现有数据并进行统一管理，再利用数据比对分析和数据分析模型，结果应用于人岗智能匹配、干部人才成长档案、干部人才数据比对分析、干部人才智能预警，最终构建干部、人才、指标等呈现体系，以驾驶仓的形式展现。
本发明依据人岗数据分析，在明确岗需要什么样的人、人适合什么样的岗的基础上，实现人岗智能匹配；实现岗位变动、评价历史、个人绩效数据等“人 +岗”全生命周期管理。通过可视化大屏动态展示干部、人才、班子等指标情况，发现不达标或低于平均值的，自动预警提醒；基于“人+岗”全时间轴数据，数据比对分析，发现成长履历缺失部分，提出今后发展建议，给出决策管理者今后使用方向、培养举措；全面、多维度、多角度的为干部人才管理提供有利的数据支撑。

Claims (5)

1.一种基于数字化的企业干部人才决策方法，其特征在于：所述方法基于“人+岗”全生命周期数据和测评数据，通过数据标准化及标签化统一管理、数据建模和数据分析，实现人岗智能匹配、干部人才成长档案、干部人才数据比对分析和干部人才智能预警、干部人才数据驾驶仓呈现；通过数据标准化及标签化统一管理与岗位职务信息的结合，实现“人+岗”全生命周期统一管理；其中，
所述干部人才成长档案步骤如下：
步骤1：基于“人+岗”全时间轴数据展示技术和可视化大屏展示技术，全景呈现干部人才全生命周期数据，包括岗位变动情况、评价历史数据、个人绩效数据，同时全景展示岗位的历史变迁，包括岗位上岗情况、岗位绩效情况；
步骤2：通过数据标准化、标签化进行比对分析，从整体到个人看履历分析、专业能力、管理能力；
步骤3：设定成长目标，并深入对比，给出成长履历缺失详细信息，提出今后发展方向建议和培养举措；
所述人岗智能匹配通过岗位智能推荐算法来实现，具体为：
1)搜索数据
根据岗位要求从岗位标签、经历标签和培训标签中快速搜索符合条件的数据；
2)建立排名算法
根据搜索的数据，对符合条件的人员进行排名，最终实现人岗智能匹配；
所述干部人才数据比对分析的方式为：定义分析人群和维度，获取比对数据；通过分析算法，得出分析结果、分析报表和分析报告，并提供决策应用的有利数据支撑；
所述干部人才智能预警的方式为：根据干部评价数据和班子评价数据，并结合干部/班子评价标准化模型，深入分析和对比分析干部/班子评价数据，给出干部/班子预警信息，动态预警不达标以及某指标低于所有干部/班子平均值；再从整体到局部逐层数据挖掘，最小颗粒度展示数据指标信息；决策者根据预警，发现目前干部/班子的问题，及时纠偏；
所述干部人才数据驾驶仓呈现的方式为：通过干部、人才管理云平台将各业务模块数据进行抽取，标准化标签化现有数据进行统一管理，通过数据分析，构建干部、人才、指标呈现体系，以驾驶仓的形式展现。
2.根据权利要求1所述的基于数字化的企业干部人才决策方法，其特征在于，所述数据标准化及标签化统一管理分为两类：1)多维度民主测评、一报告两评议、谈心谈话、干部考察、性格测评、干部人才履历的测评数据标准化及标签化；2)学习经历、工作经历、奖励、培训经历的基础数据标准化及标签化。
3.根据权利要求1所述的基于数字化的企业干部人才决策方法，其特征在于，所述岗位职务信息包括个人信息全时间轴追踪和职务信息全时间轴追踪。
4.根据权利要求1所述的基于数字化的企业干部人才决策方法，其特征在于，所述干部人才数据比对分析是基于前期积累的各类干部/人才数据，通过对比分析模型来实现的。
5.根据权利要求1所述的基于数字化的企业干部人才决策方法，其特征在于，所述干部人才智能预警是通过历次积累的干部/班子评价数据，结合干部/班子评价标准化模型，并比对分析评价数据实现的。
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