CN110298639A - 一种干部管理方法、系统及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种干部管理方法、系统及存储介质，该方法包括：确定干部人才库中的候选干部；从干部档案库中获取所述候选干部的档案信息；根据人员选拔需求以及所述候选干部的档案信息，计算所述候选干部与人员选拔目标的匹配度，所述人员选拔需求为根据所述人员选拔目标制定的需求；根据所述匹配度获得与所述人员选拔目标匹配的干部名单。通过本申请所提供的干部管理方法，对干部人才的选拔更加精准，有效解决企业的识人用人问题。

Description

一种干部管理方法、系统及存储介质

技术领域

本申请涉及人事管理技术领域，具体而言，涉及一种干部管理方法、系统及存储介质。

背景技术

对于各企业、事业单位而言，干部的选拔、培养等是一项比较重要的环节，但是现阶段对干部的选拔不够精准，针对干部的选拔方式也较为粗犷，缺乏对干部的人才选拔体系。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种干部管理方法、系统及存储介质，使得对干部的选拔更加精准，从而有效解决企业中对干部的识人用人问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种干部管理方法，包括：

确定干部人才库中的候选干部；

从干部档案库中获取所述候选干部的档案信息；

根据人员选拔需求以及所述候选干部的档案信息，计算所述候选干部与人员选拔目标的匹配度，所述人员选拔需求为根据所述人员选拔目标制定的需求；

根据所述匹配度获得与所述人员选拔目标匹配的干部名单。

通过建立干部人才库有利于对后备梯队人才的筛选、培养和选拔等，选拔负责人可通过考察候选干部与选拔目标间的匹配度，比如通过对一些硬性条件进行筛选以及了解专业技能的掌握程度等，能有效考察候选干部的胜任潜质，明确其能力水平，选拔负责人可根据获得的干部名单，综合考量各方面因素对干部进行选拔，实现精准识人。

结合第一方面，所述人员选拔目标包括目标岗位，所述根据人员选拔需求以及所述候选干部的档案信息，计算所述候选干部与人员选拔目标的匹配度，包括：根据所述目标岗位的人员选拔需求与所述候选干部的档案信息，计算所述候选干部与所述目标岗位的匹配度。

结合第一方面，所述人员选拔目标包括目标组织，所述根据人员选拔需求以及所述候选干部的档案信息，计算所述候选干部与人员选拔目标的匹配度，包括：根据所述目标组织的人员选拔需求与所述候选干部的档案信息，计算所述候选干部与所述目标组织的匹配度。

人员选拔目标可以是目标岗位和/或目标组织，该方法可以匹配候选干部是否适合于目标岗位，或者分析候选干部的核心领导力、领导类型等是否与组织的业务策略、成熟度相匹配，还可以综合考量目标岗位与目标组织的人员选拔需求对干部人才进行精准匹配，从而确保干部人才的人-岗匹配和/或人-组织匹配。

结合第一方面，所述人员选拔目标包括目标班子，在根据所述匹配度获得与所述人员选拔目标匹配的干部名单之后，所述方法还包括：从所述干部名单中选择至少一个干部，将选择的干部添加到所述目标班子中；对新的班子进行分析并获得分析报告。

在组建新的班子或者需选拔新的干部加入到原有班子时，可从干部名单中选取至少一个干部加入到目标班子中，并对新的班子的整体结构、团队特征等进行智能分析，从而为班子管理发展提供参考，可有利于选拔负责人从干部名单中进行最终的干部选择以及对整个班子的了解能够更全面更客观。

结合第一方面，干部的档案信息是通过对接第三方管理系统、扫描线下文档或线下表格、手动录入、本地导入中的至少一种方式储存到干部档案库中的，所述第三方管理系统包括人事管理系统、绩效管理系统、企业培训平台、企业测评中心。

干部档案可通过多种方式进行获取，比如与各企业系统的数据接口进行对接，或者扫描、导入等方式，整合干部的完整档案，有利于选拔负责人掌握干部的全面信息，解决企业干部管理中信息分散、不全、不易统计和分析的问题。

结合第一方面，所述方法还包括：在页面上显示获得的匹配分析数据，所述匹配分析数据包括干部的档案信息、干部与目标岗位的匹配结果、干部与目标组织的匹配结果、目标组织的工作风格以及目标组织所关注的激励因素中的至少一种数据。

将获得匹配分析数据进行展示，有利于选拔负责人根据各方面数据横向对比各维度的优劣进行综合考量。

结合第一方面，所述方法还包括：每隔设定时间获取干部的个人工作数据，并更新干部在干部档案库中的档案信息，所述个人工作数据包括所述干部的工作表现、绩效情况、专业能力、上级评价以及参与的活动中的至少一种数据。

在干部的在职期间，各项个人工作数据将不断记录到干部档案库中，通过不断完善干部档案库中的数据，使得干部的信息更加全面，在选拔时所做的匹配计算也将更加精准，便于选拔负责人的决策。

结合第一方面，所述档案信息包括干部的多种类型的个人数据，在根据人员选拔需求以及所述候选干部的档案信息计算匹配度的过程中，不同类型的个人数据具有各自的计算权重，所述方法还包括：获取选拔负责人从所述干部名单中最终选取的干部，并根据所述选拔负责人的选取结果分析所述选拔负责人的选人偏好；根据所述选拔负责人的选人偏好，利用预设学习模型对不同类型的个人数据的计算权重进行更新。

利用机器学习等方式不断学习选拔负责人的选人偏好，进而对算法中各项个人数据的计算权重进行动态更新，因此选拔负责人在多次选取后匹配出的干部名单将更接近该选拔负责人的实际选拔需求，使得最终获得的匹配结果更加准确。

第二方面，本申请实施例提供了一种干部管理系统，包括：

档案管理模块，用于确定干部人才库中的候选干部，以及从干部档案库中获取所述候选干部的档案信息；

算法模块，用于根据人员选拔需求以及所述候选干部的档案信息，计算所述候选干部与人员选拔目标的匹配度，所述人员选拔需求为根据所述人员选拔目标制定的需求；以及根据所述匹配度获得与所述人员选拔目标匹配的干部名单。

结合第二方面，所述人员选拔目标包括目标岗位，所述算法模块具体用于根据所述目标岗位的人员选拔需求与所述候选干部的档案信息，计算所述候选干部与所述目标岗位的匹配度。

结合第二方面，所述人员选拔目标包括目标组织，所述算法模块具体用于根据所述目标组织的人员选拔需求与所述候选干部的档案信息，计算所述候选干部与所述目标组织的匹配度。

结合第二方面，所述人员选拔目标包括目标班子，所述系统还包括班子分析模块，用于从所述干部名单中选择至少一个干部，将选择的干部添加到所述目标班子中；以及对新的班子进行分析并获得分析报告。

结合第二方面，所述档案信息包括干部的多种类型的个人数据，在所述算法模块根据人员选拔需求以及所述候选干部的档案信息计算匹配度的过程中，不同类型的个人数据具有各自的计算权重，所述系统还包括权重更新模块，用于获取选拔负责人从所述干部名单中最终选取的干部，并根据所述选拔负责人的选取结果分析所述选拔负责人的选人偏好；以及根据所述选拔负责人的选人偏好，利用预设学习模型对不同类型的个人数据的计算权重进行更新。

第三方面，本申请实施例提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如第一方面所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行第一方面所述的方法。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的干部管理方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的干部管理方法的另一流程图；

图3为本申请实施例提供的干部管理系统的示意图。

图标：

301-档案管理模块；302-算法模块。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

实施例

企业、事业单位经营发展的各个阶段都必须有适当的人才作为支撑，人才梯队的建设是组织实现内部造血的关键，而现阶段企业在人才梯队的计划却无法达到精准、有效，在干部的人才盘点、培养、任用和考核等方面缺乏标准，本实施例提供一种干部管理方法，有针对性地为各选拔目标提供干部选拔，解决企业中对干部的识人用人问题，请参阅图1，该方法包括如下步骤：

步骤101：确定干部人才库中的候选干部。

本实施例可为企业提供一个完整的人才供应链管理，契合干部管理的流程，实现对干部“选、育、管、用”的规范、有序、精准和高效，其中，人才库建设也即用于实现对干部的“选”。干部人才库可以是多级人才库，可以灵活划分人才的归属，例如针对企业不同的人才计划，其对象可以是企业三级机构管理人员，可以是企业入职五年以上骨干员工，或者集团二级机构正职管理人员等，通过建立干部人才库有利于对后备梯队人才的后续盘点、筛选、培养和选拔等，实现企业中干部人才的整合。

针对实际情况下不同的干部管理场景，比如干部的入职、转正、晋升、调岗等，或者干部的培养发展、班子管理、继任管理、任免管理、空岗选人等核心场景，均可从干部人才库中挑选一定的候选干部进行人才盘点或者选拔，候选干部既可以是全库中的所有干部，也可以是根据不同的条件所挑选出的一个或多个干部。

步骤102：从干部档案库中获取候选干部的档案信息。

干部的档案信息可以包括干部的基本档案数据、工作表现数据、知识技能数据、思想品德数据、能力素质数据、心理特质数据等，比如干部的学历、年龄、专业、岗龄、关键历练、培训经历、业绩完成情况、绩效评估结果、关键价值产出、专业技能、工作作风、道德品质、组织考察、民主评议、领导风格、性格、激励因素等。这些档案信息可以通过对接第三方管理系统、扫描线下文档或线下表格、手动录入、本地导入中的至少一种方式结构化存储在干部档案库中，数据来源多样，其中，上述所对接的第三方管理系统可以是企业的人事管理系统、绩效管理系统、企业培训平台、企业测评中心等。另外，还可以利用爬虫算法从企业内部论坛中获取与该干部相关的信息，或者通过匿名调查问卷等方式来获取企业的其他同事对该干部的评价。

为企业建立完善的干部档案库有利于选拔负责人掌握干部的全面信息，实现干部信息透明，在本实施例的人才供应链中，以干部档案为核心，整合了干部的完整信息，从而解决企业干部管理中信息分散、不全、不易统计和分析的问题。

在一个实施例中，干部档案库中的档案信息可随干部的工作开展进行动态更新，在干部的在职期间，人事管理系统、绩效管理系统等企业系统可实时记录企业各干部的个人工作数据，包括干部参与的培训班、考勤、干部在职期间的政绩、专业能力的提升、上级对干部的评价等，每隔设定时间干部管理系统将通过与各企业系统的接口实现数据获取，或者直接通过扫描、导入等方式将干部新的信息录入到干部档案库中，不断完善干部档案库中的数据，信息越全面，在选拔时所做的匹配计算将更精准，便于选拔负责人的决策。

在需要进行干部选拔时，根据干部人才库中选出的候选干部，从干部档案库中调取候选干部的档案信息，用于与人员选拔需求进行匹配。

步骤103：根据人员选拔需求以及候选干部的档案信息，计算候选干部与人员选拔目标的匹配度。

企业干部管理的场景是多样的，在不同的管理场景下，人员选拔目标和制定的人员选拔需求是不同的，人员选拔需求也即根据人员选拔目标所制定的需求，包含了对干部的考察条件。比如，选拔目标可以为对目标岗位和/或目标组织进行的干部选拔，根据相应的人员选拔需求与候选干部的档案信息，计算候选干部与该人员选拔目标的匹配度，其中，目标组织可以是指企业的分公司，匹配度的具体计算可以是通过岗位匹配算法来计算。

在一个实施例中，该方法可以匹配候选干部是否适合于目标岗位，有便于选拔负责人进行空岗挑人或调岗选拔等，数据库中为企业中的岗位设置有岗位画像，岗位画像包括但不限于岗位的名称、基本信息、专业与经验要求、岗位要求、团队现状、组织情况等，也即目标岗位所对应的人员选拔需求，在获得候选干部与目标岗位的匹配度后，选拔负责人可根据获得的干部名单进行全方面比较，以确定最终选拔的干部。

在另一个实施例中，该方法可以计算候选干部与目标组织的匹配度，以分析候选干部的核心领导力、领导类型等是否与组织的业务策略、成熟度相匹配，数据库中为组织设置有组织画像，包括但不限于组织规模、所处行业、发展阶段、组织结构、组织氛围、经营情况、绩效情况、组织成熟度等，其中组织成熟度可根据财务、客户、内部运营、队伍建设等方面进行评估获得。

应理解，为实现对干部人才的精准匹配，该方法在匹配的过程中，可既包括对目标岗位的匹配分析，也包括候选干部与目标组织的匹配分析，也就是根据岗位与组织的人员选拔需求进行综合计算，最终获得的匹配结果包括人-岗匹配度以及人-组织匹配度。

可选地，在计算岗位匹配度的过程中，包括对基本任职资格的匹配，比如通过设定一些硬性条件对候选干部进行初步筛选，硬性条件可以是性别、年龄、现岗位等级、岗龄、处罚记录等，在岗位匹配算法中将其作为一票否决项，自动筛选出候选干部中符合条件的候选人，再针对符合条件的候选人做匹配分析；在进行匹配分析时，还可以包括对候选干部专业技能的掌握程度、工作意愿、关键历练等进行考察，此类考察主要是对人-岗匹配因素的考察，除此之外，还可以包括对人-组织匹配因素的考察，比如关注该候选干部的领导特质、驱动力、任职风险等与组织的匹配，从而确保干部人才的人-岗匹配和人-组织匹配，最终计算获得的匹配度能有效反应出候选干部与选拔目标之间的适合度。

需要说明的是，由于干部档案库中档案信息是动态变化的，因此不同的时间对同一候选干部、同一目标岗位计算出的匹配度可能是不同的，也就是说，某一干部在最初可能由于某些匹配条件未满足使得获得的匹配度较低，随着工作中的培训学习、能力提升、政绩突出等原因，在之后再次计算时获得的匹配度可能较高，从而能够满足目标岗位的选拔需求。

步骤104：根据匹配度获得与人员选拔目标匹配的干部名单。

获得的干部名单可根据匹配度的大小，按照从高到低的排名来展示，选拔负责人可直接观察排名较前的干部的档案信息，对于难以决定的候选人，可根据页面上展示的档案横向对比各维度的优劣进行综合考量。

上述方案中，通过建立干部人才库和干部档案库，有利于对后备梯队人才的筛选、培养和选拔等，选拔负责人可通过考察候选干部与选拔目标间的匹配度，能有效考察候选干部的胜任潜质，明确其能力水平，选拔负责人可根据获得的干部名单，综合考量各方面因素对干部进行选拔，实现精准识人。

可选地，由于干部的档案信息包括多种类型的个人数据，在进行人-岗匹配计算的过程中，不同类型的个人数据具有各自的计算权重，而该计算权重可以根据不同的选拔负责人的偏好进行智能调整，因此，参阅图2，该方法还包括如下步骤：

步骤201：获取选拔负责人从干部名单中最终选取的干部，并根据选拔负责人的选取结果分析选拔负责人的选人偏好。

匹配计算过程中各类型的个人数据所对应的计算权重是根据目标岗位的人员选拔需求所预置的。在根据预置的计算权重计算获得与目标岗位匹配的干部名单后，选拔负责人根据匹配度以及干部的多项档案信息进行多方面综合对比，并最终从干部名单中选取干部。本实施例通过对选拔负责人的多次选取结果进行分析，可获得该选拔负责人在选人上的偏好，也即该选拔负责人更关注的选拔因素，那么可将选拔负责人更关注的个人数据的计算权重进行上调，因此在选拔负责人进行多次干部选取后，匹配出的干部名单将更接近该选拔负责人的实际选拔需求，使得最终获得的匹配结果更加准确。

步骤202：根据选拔负责人的选人偏好，利用预设学习模型对不同类型的个人数据的计算权重进行更新。

在一个实施例中，可以利用机器学习方法中的学习模型来实现对计算权重的动态更新，例如神经网络模型。

选拔负责人的选人偏好可另存为岗位画像保存在系统中以供后续使用，避免预置的计算权重被更新后影响另一选拔负责人的匹配结果。除此以外，在人-组织匹配或其他人员选拔场景中，也可以利用智能学习的方式动态调整计算过程中的计算权重，提高匹配结果的精准度。

在步骤103中，除了上述目标岗位以及目标组织以外，人员选拔目标还可以是目标班子，此处班子指的是企业中的领导班子，当企业需要组建新的班子或者需选拔新的干部加入到原有班子时，通过设定人员选拔需求，将自动分析出符合要求的干部名单，为班子管理提供人才选拔。

该方法还可以对班子进行分析并获得分析报告，比如在获得与目标班子匹配的干部名单后，从干部名单中选择至少一个干部，将选择的干部添加到班子中，并对新的班子的整体结构、团队特征等进行智能分析，为班子管理发展提供参考。比如，在加入几位干部后，班子团队的性别分布、学历分布、年龄分布、团队胜任力、团队工作风格等也会产生相应的变化，将分析结果进行输出，可有利于选拔负责人从干部名单中进行最终的干部选择以及对整个班子的了解能够更全面更客观。

可选地，上述所获得的匹配分析结果结构化显示在页面上，形成有组织、有层次地显示，使展示更加直观，该匹配分析结果包括干部的档案信息、干部与目标岗位的匹配结果、干部与目标组织的匹配结果、目标组织的工作风格以及目标组织所关注的激励因素中的至少一种数据，所展示的干部的档案信息可仅展示与人员选拔需求相关的信息，避免信息过多影响选拔负责人的分析和决策，目标组织的工作风格、关注的激励因素等可从企业测评中心获取。

应理解，上述干部管理方法的应用场景可以是多样化的，比如企业进行战略转型，有新的业务和模块，该方法可为负责人筛选出适合承接新业务的干部名单，又比如，某一重要岗位存在空缺，该方法可筛选出适合于该岗位的干部名单，又比如，现有班子团队内部氛围差，该方法可根据对班子的管理风格进行分析为领导提供参考依据。

综上所述，本实施所提供的干部管理方法针对企业干部中的人才库建设、培养发展、班子管理、继任管理、任免管理、空岗选人等核心场景均可提供人才支撑，并提供了有效、精准、高效的干部管理体系，帮助企业解决对干部的识人用人问题，实现科学的干部人事决策。

本实施例还提供一种干部管理系统，参阅图3，该系统包括：

档案管理模块301，用于确定干部人才库中的候选干部，以及从干部档案库中获取候选干部的档案信息；

算法模块302，用于根据人员选拔需求以及候选干部的档案信息，计算候选干部与人员选拔目标的匹配度，人员选拔需求为根据人员选拔目标制定的需求；以及根据匹配度获得与人员选拔目标匹配的干部名单。

人员选拔目标包括目标岗位和/或目标组织，在对目标岗位进行人员选拔时，算法模块具体用于根据目标岗位的人员选拔需求与候选干部的档案信息，计算候选干部与目标岗位的匹配度；在对目标组织进行人员选拔时，算法模块具体用于根据目标组织的人员选拔需求与候选干部的档案信息，计算候选干部与目标组织的匹配度。应理解，算法模块还可以用于根据目标岗位与目标组织两者的人员选拔需求与候选干部的档案信息进行综合计算。

可选地，人员选拔目标可以包括目标班子，该系统还包括班子分析模块，用于从干部名单中选择至少一个干部，将选择的干部添加到目标班子中，以及对新的班子进行分析并获得分析报告，以便于选拔负责人从干部名单中进行最终的干部选择以及对整个班子的了解能够更全面更客观。

档案信息包括干部的多种类型的个人数据，在算法模块根据人员选拔需求以及候选干部的档案信息计算匹配度的过程中，不同类型的个人数据具有各自的计算权重，该系统还包括权重更新模块，用于获取选拔负责人从干部名单中最终选取的干部，并根据选拔负责人的选取结果分析选拔负责人的选人偏好；以及根据选拔负责人的选人偏好，利用预设学习模型对不同类型的个人数据的计算权重进行更新。随着选拔负责人的多次选取，最终匹配出的干部名单将更接近该选拔负责人的实际选拔需求，使得最终获得的匹配结果更加准确。

本实施例还提供一种存储介质，存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行本实施例所述的方法。

本实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，存储器存储有处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，处理器与存储器之间通过总线通信，机器可读指令被处理器执行时执行本实施例所述的方法。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种干部管理方法，其特征在于，包括：

确定干部人才库中的候选干部；

从干部档案库中获取所述候选干部的档案信息；

根据人员选拔需求以及所述候选干部的档案信息，计算所述候选干部与人员选拔目标的匹配度，所述人员选拔需求为根据所述人员选拔目标制定的需求；

根据所述匹配度获得与所述人员选拔目标匹配的干部名单。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人员选拔目标包括目标岗位，所述根据人员选拔需求以及所述候选干部的档案信息，计算所述候选干部与人员选拔目标的匹配度，包括：

根据所述目标岗位的人员选拔需求与所述候选干部的档案信息，计算所述候选干部与所述目标岗位的匹配度。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述人员选拔目标包括目标组织，所述根据人员选拔需求以及所述候选干部的档案信息，计算所述候选干部与人员选拔目标的匹配度，包括：

根据所述目标组织的人员选拔需求与所述候选干部的档案信息，计算所述候选干部与所述目标组织的匹配度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人员选拔目标包括目标班子，在根据所述匹配度获得与所述人员选拔目标匹配的干部名单之后，所述方法还包括：

从所述干部名单中选择至少一个干部，将选择的干部添加到所述目标班子中；

对新的班子进行分析并获得分析报告。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，干部的档案信息是通过对接第三方管理系统、扫描线下文档或线下表格、手动录入、本地导入中的至少一种方式储存到干部档案库中的，所述第三方管理系统包括人事管理系统、绩效管理系统、企业培训平台、企业测评中心。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在页面上显示获得的匹配分析数据，所述匹配分析数据包括干部的档案信息、干部与目标岗位的匹配结果、干部与目标组织的匹配结果、目标组织的工作风格以及目标组织所关注的激励因素中的至少一种数据。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

每隔设定时间获取干部的个人工作数据，并更新干部在干部档案库中的档案信息，所述个人工作数据包括所述干部的工作表现、绩效情况、专业能力、上级评价以及参与的活动中的至少一种数据。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述档案信息包括干部的多种类型的个人数据，在根据人员选拔需求以及所述候选干部的档案信息计算匹配度的过程中，不同类型的个人数据具有各自的计算权重，所述方法还包括：

获取选拔负责人从所述干部名单中最终选取的干部，并根据所述选拔负责人的选取结果分析所述选拔负责人的选人偏好；

根据所述选拔负责人的选人偏好，利用预设学习模型对不同类型的个人数据的计算权重进行更新。

9.一种干部管理系统，其特征在于，包括：

档案管理模块，用于确定干部人才库中的候选干部，以及从干部档案库中获取所述候选干部的档案信息；

算法模块，用于根据人员选拔需求以及所述候选干部的档案信息，计算所述候选干部与人员选拔目标的匹配度，所述人员选拔需求为根据所述人员选拔目标制定的需求；以及根据所述匹配度获得与所述人员选拔目标匹配的干部名单。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-8任一项所述的方法。