CN103309910B - 信息处理设备和信息处理方法 - Google Patents
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Abstract
提供了一种信息处理设备和一种信息处理方法。信息处理设备包括:接收单元,其接收与布置在屏幕上的电子文档相对应的操作者的操作;检测单元,其根据使用所述接收单元接收到的操作来检测与电子文档的移动相关的操作;提取单元,其基于使用所述检测单元检测到的移动操作来至少提取移动源的位置、移动目的地的位置、作为移动目标电子文档的第一电子文档、和作为与移动目的地的位置相距预定距离之内的电子文档的第二电子文档;以及相关文档确定单元,其基于使用所述提取单元提取的信息来确定所述第二电子文档是否与所述第一电子文档相关。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理设备和信息处理方法。
背景技术
JP-A-2003-085204(专利文件1)公开了一种文档处理管理设备,其能够自动地提取极有可能与正在从保存的文档组读取的文档相关的文档,而无需执行诸如文档的分类/布置、关联或键盘输入的任何预先操作。用户所指定的文档的保存位置和文档名称显示在主窗口屏幕上。读取历史管理单元确定是否已经参照文档管理信息保存单元的内容预先读取了正在显示的文档的信息。当确定已预先读取了该文档的信息时,获取与正在显示的文档的信息相对应的ID号。当确定未读取该文档的信息时,新发放一个ID并且将其登记在文档管理信息保存单元中。当生成相关文档组列表时,分析每天存储的读取历史信息,并且确定目前正在读取的文档的相关文档组并生成为列表。
JP-A-2009-193200(专利文件2)公开了一种文档管理系统,其可以减小当存储电子文档时的分类的工作,并且其能够容易地找到期望的电子文档。该文档管理系统包括:电子文档存储单元,其存储多个电子文档;坐标值指定单元,其根据电子文档的属性信息把将要指定的数值分配给电子文档作为坐标值;坐标平面显示单元,其使用基于每个坐标值的符号来显示多个电子文档的每一个;电子文档指定单元,其响应于对基于每个坐标值显示的符号的选择和对坐标平面显示单元的屏幕上的区域的指定,指定一组电子文档;文档特征提取单元,其基于所指定的一组电子文档的属性信息来提取用于表征对应的一组电子文档的信息;以及电子文档检索单元,其基于所提取的信息来检索存储在电子文档存储单元中的多个电子文档。
发明内容
本发明的目的是提供一种信息处理设备和一种信息处理方法,其在检测到相关文档时将文档移动操作用作指示关联度的指标。
根据本发明的第一方面,提供了一种信息处理设备,包括:接收单元,其接收与布置在屏幕上的电子文档相对应的操作者的操作;检测单元,其根据使用所述接收单元接收的操作来检测与电子文档的移动相关的操作;提取单元,其基于使用所述检测单元检测到的移动操作来至少提取移动源的位置、移动目的地的位置、作为移动目标电子文档的第一电子文档、和作为与移动目的地的位置相距预定距离之内的电子文档的第二电子文档;以及相关文档确定单元,其基于使用所述提取单元提取的信息来确定所述第二电子文档是否与所述第一电子文档相关。
根据本发明的第二方面,在根据第一方面所述的信息处理设备中,所述提取单元包括距离计算单元,其计算移动源与移动目的地之间的距离,所述相关文档确定单元基于使用所述距离计算单元计算的距离来计算所述第一电子文档与所述第二电子文档之间的关联度,并且通过比较所述关联度和预定阈值来确定所述第二电子文档是否与所述第一电子文档相关。
根据本发明的第三方面,在根据第一或第二方面所述的信息处理设备中,所述提取单元包括经过文档数计算单元,其计算所述第一电子文档在从移动源至移动目的地的路径上经过的其他电子文档的数量,所述相关文档确定单元基于使用所述经过文档数计算单元计算的电子文档的数量来计算所述第一电子文档与所述第二电子文档之间的关联度,并且通过比较所述关联度和预定阈值来确定所述第二电子文档是否与所述第一电子文档相关。
根据本发明的第四方面,在根据第一至第三中任一方面所述的信息处理设备中,所述提取单元包括移动方向计算单元,其计算从移动源至移动目的地的移动方向,所述相关文档确定单元基于使用所述移动方向计算单元计算的移动方向来计算所述第一电子文档与所述第二电子文档之间的关联度,并且通过比较所述关联度和预定阈值来确定所述第二电子文档是否与所述第一电子文档相关。
根据本发明的第五方面,在根据第一至第四中任一方面所述的信息处理设备中,所述提取单元包括相似度计算单元,其计算所述第一电子文档的缩小图像与第三电子文档的缩小图像之间的相似度,所述第三电子文档是出现在与移动源的位置相距预定距离之内的电子文档,所述相关文档确定单元基于使用所述相似度计算单元计算的相似度来计算所述第一电子文档与所述第二电子文档之间的关联度,并且通过比较所述关联度和预定阈值来确定所述第二电子文档是否与所述第一电子文档相关。
根据本发明的第六方面,在根据第五方面所述的信息处理设备中,所述提取单元包括相似文档数计算单元,其通过比较使用所述相似度计算单元计算的相似度和预定阈值来计算相似电子文档的数量,所述相关文档确定单元基于使用所述相似文档数计算单元计算的电子文档的数量来计算所述第一电子文档与所述第二电子文档之间的关联度,并且通过比较所述关联度和预定阈值来确定所述第二电子文档是否与所述第一电子文档相关。
根据本发明的第七方面,在根据第六方面所述的信息处理设备中,所述提取单元包括密度计算单元,其基于使用所述相似文档数计算单元计算的相似电子文档的数量和布置相似电子文档的区域的尺寸来计算相似电子文档的密度,所述相关文档确定单元基于使用所述密度计算单元计算的相似电子文档的密度来计算所述第一电子文档与所述第二电子文档之间的关联度,并且通过比较所述关联度和预定阈值来确定所述第二电子文档是否与所述第一电子文档相关。
根据本发明的第八方面,在根据第一至第七中任一方面所述的信息处理设备中,当所述第一电子文档的移动是将所述第一电子文档从移动源移走并且将所述第一电子文档移送至移动目的地的处理时,并且当所述第一电子文档和与移动源的位置相距预定距离之内的电子文档相关时,所述相关文档确定单元取消关系。
根据本发明的第九方面,在根据第一至第八中任一方面所述的信息处理设备中,当所述第一电子文档的移动是将所述第一电子文档复制到移动目的地而不将所述第一电子文档从移动源移走的处理时,并且当所述第一电子文档和与移动源的位置相距预定距离之内的电子文档相关时,所述相关文档确定单元在保持关系的同时从所述第二电子文档检测与所述第一电子文档相关的电子文档。
根据本发明的第十方面,在根据第二至第八中任一方面所述的信息处理设备中,所述提取单元基于使用根据第二至第七中任一方面所述的计算单元计算的信息来确定与移动目的地的位置的预定距离。
根据本发明的第十一方面,提供了一种信息处理方法,包括步骤:接收与布置在屏幕上的电子文档相对应的操作者的操作;根据接收的操作来检测与所述电子文档的移动相关的操作;基于检测到的移动操作至少提取移动源的位置、移动目的地的位置、作为移动目标电子文档的第一电子文档、和作为与移动目的地的位置相距预定距离之内的电子文档的第二电子文档;以及基于提取的信息来确定所述第二电子文档是否与所述第一电子文档相关。
根据本发明的第一方面的信息处理设备,可以在检测到相关文档时将文档移动操作用作指示关联度的指标。
根据本发明的第二方面的信息处理设备,可以基于文档的移动源与移动目的地之间的距离来计算所述第一电子文档与所述第二电子文档之间的关联度。
根据本发明的第三方面的信息处理设备,可以基于所述第一电子文档经过的其他文档的数量来计算所述第一电子文档与所述第二电子文档之间的关联度。
根据本发明的第四方面的信息处理设备,可以基于从移动源至移动目的地的移动方向来计算所述第一电子文档与所述第二电子文档之间的关联度。
根据本发明的第五方面的信息处理设备,可以基于所述第一电子文档的缩小图像与所述第三电子文档的缩小图像之间的相似度来计算所述第一电子文档与所述第二电子文档之间的关联度。
根据本发明的第六方面的信息处理设备,可以基于相似电子文档的数量来计算所述第一电子文档与所述第二电子文档之间的关联度。
根据本发明的第七方面的信息处理设备,可以基于相似电子文档的密度来计算所述第一电子文档与所述第二电子文档之间的关联度。
根据本发明的第八方面的信息处理设备,当所述第一电子文档的移动是将所述第一电子文档从移动源移走的处理时可以取消与所述第一电子文档的移动源的关系。
根据本发明的第九方面的信息处理设备,当所述第一电子文档的移动是不将所述第一电子文档从移动源移走的处理时可以保持与所述第一电子文档的移动源的关系。
根据本发明的第十方面的信息处理设备,可以改变与移动目的地的位置的预定距离。
根据本发明的第十一方面的信息处理设备,可以在检测到相关文档时将文档移动操作用作指示关联度的指标。
附图说明
将基于下面的图来详细描述本发明的示例实施例,其中:
图1是示出根据一个示例实施例的配置示例的概念性模块配置的视图;
图2是示出根据该示例实施例的处理示例的流程图;
图3是示出根据该示例实施例的处理示例的流程图;
图4是示出布置文档表的数据结构的示例的示意图;
图5是示出历史表的数据结构的示例的示意图;
图6是示出相关文档表的数据结构的示例的示意图;
图7是示出根据该示例实施例的处理示例的示意图;
图8是示出根据该示例实施例的处理示例的示意图;和
图9是示出实现该示例实施例的计算机的硬件配置的示例的框图。
具体实施方式
在下文中,将参照附图来描述为了实现本发明的示例性实施例的示例。
图1示出了根据示例性实施例的配置示例的概念性模块配置。
同时,“模块”通常是指诸如软件(计算机程序)或硬件的逻辑可分离的部件。因此,该示例实施例中的模块不仅是指计算机程序中的模块而且还指硬件结构中的模块。此外,该示例实施例结合了用作模块、系统、和方法的计算机程序(包括使计算机执行各种处理的程序、使计算机用作各单元的程序、或使计算机实现每种功能的程序)的说明。为了便于说明,使用了“存储”和“使得被存储”及其等同术语。然而,在该示例实施例相当于计算机程序时这些术语表示“使其被存储在存储设备中”、或“将其控制为被存储在存储设备中”。此外,模块可以与功能一一对应。然而,为了实现,可以使用一个程序来配置一个模块,可以使用一个程序来配置多个模块,或者,相反地,可以使用多个程序来配置一个模块。此外,使用一个计算机来执行多个模块,或可以使用分布式或并行环境中的多个计算机来执行一个模块。同时,一个模块可以包括多个其它模块。此外,下文中,术语“连接”除了物理连接之外还用于逻辑连接(数据、指令、以及各数据间的参考关系的传送)。术语“预定”是指“在执行目标处理之前确定”,并且常常包括“执行根据示例实施例的处理之前”的含义。即使在执行根据示例实施例的处理之后、目标处理之前的情况下,“预定”常常包括“根据当时的情形/条件或者根据直到当时的情形/条件的确定”。当存在多个“预定值”时,这些预定值可以彼此不同,或者两个或更多个值(当然包括全部值)可以彼此相等。此外,“在A的情况下执行B”的描述常常包括“确定其是否为A,当其确定为A时执行B”的含义。然而,排除其中不必确定其是否为A的情况。
此外,“系统”或“设备”可以包括这样的情况:系统或设备通过使用一台计算机、硬件、或设备来实现,此外,其还可以使用多个计算机、硬件、设备连接到诸如网络(包括一一对应通信连接)的通信单元的配置。“设备”和“系统”被用作彼此同义的词语。当然,“系统”不包括仅仅是人为决策的社会“结构”(社会系统)。
此外,每当使用每个模块来执行一个处理,或者每当在一个模块中执行多个处理时执行每个处理时,每当执行处理都从存储设备读出目标信息,并且在处理执行完之后将处理结果写入存储设备。因此,可以省略在执行处理之前从存储设备读取信息以及在执行处理之后写入存储设备的说明。同时,这里,存储设备可以包括硬盘、随机存取存储器(RAM)、外部存储介质、通过通信线路连接的存储装置、中央处理单元(CPU)内的寄存器等。
根据本示例实施例的信息处理设备输出与目标文档相关的文档。如图1所示,该信息处理设备包括操作接收模块110、移动检测模块120、操作特征提取模块130、操作历史处理模块150、操作历史存储模块155、相关文档检测模块160、以及输出模块170。
操作接收模块110连接到移动检测模块120。操作接收模块110接收操作者对布置在屏幕上的电子文档执行的操作。
这里,该屏幕包括液晶显示器和电子射线管(CRT)显示器。此外,该操作包括使用鼠标或键盘的操作,或者使用指尖在触摸板上执行的操作。电子文档(下文中称为文档)包括文本数据、电子数据,根据情况例如是图像、视频或音频数据以及其组合。文档是存储、编辑、检索的目标,表示可以在系统或用户之间作为单独的单元进行交换的数据,并且包括与其类似的数据。关于在其上布置电子文档的屏幕,把屏幕当成书桌(桌面隐喻),并且将文档布置在屏幕上。通常,屏幕包括被称为桌面的事物、作为操作系统(OS)提供的事物、以及作为应用程序提供的事物。此外,根据操作者的操作来选择文档,并且在屏幕上操作该文档。例如,操作包括移动、编辑、和读取(打开)。
此外,当新生成文档时,除非操作者执行操作,基于之前确定的规则在屏幕上布置文档。例如,之前确定的规则是以制成顺序执行从屏幕的左边至右边或者从屏幕的顶部至底部的布置。
使用例如布置文档表400来管理屏幕上的文档的布置。图4是示出布置文档表400的数据结构的示意图。布置文档表400包括文档识别(ID)部分410、布置位置部分420、尺寸部分430、以及缩略图像部分440。文档ID部分410存储文档识别信息(下文中称为文档ID),文档ID在本示例实施例中作为用于唯一识别文档的信息。布置位置部分420存储布置文档的位置。例如,位置可以是屏幕上的坐标或者虚拟区域(例如,上述桌面隐喻的桌面)。此外,坐标可以是显示的文档的左上坐标或中心坐标。尺寸部分430存储指示文档的图像(称为图标)的尺寸。缩略图像部分440存储作为文档显示在屏幕上的缩略图像。后面将描述缩略图像。此外,实际上缩略图像部分440可以存储缩略图像本身或者存储缩略图像的文件的存储位置(文件名或统一资源定位符(URL))。
操作特征提取模块130中包括的模块使用布置文档表400来计算并提取信息。例如,经过文档数计算模块134使用布置位置部分420和尺寸部分430来确定移动的路径是否经过显示的区域,并且可以计算经过的文档的数量。周边文档提取模块138可以提取与布置位置部分420中的位置相对应的文档,该文档与移动目的地或移动源处文档的布置位置部分420中的一个位置相距预定距离以内。相似度计算模块140可以将在文档的缩略图像部分440中的缩略图像作为目标,计算目标的相似度。组规模计算模块142可以从布置位置部分420的位置中提取布置相似文档的位置,计算该相似文档所占的区域的尺寸,并且将相似文档的数量除以该尺寸。
移动检测模块120连接到操作接收模块110和操作特征提取模块130。移动检测模块120基于使用操作接收模块110接收到的操作来检测与文档的移动相关的操作。通常,该操作是拖放操作。同时,存在两种类型的移动。第一移动是将目标文档从移动源移走,并且将该文档移送至移动目的地的处理。第二移动是将文档复制到移动目的地而不是将该文档从移动源移走的处理。在示例实施例中,简单移动的情况可以是这些处理的任何一个。当彼此区别两个处理时,前者的移动称为移动A且后者的移动称为移动B或复制。
操作特征提取模块130连接到移动检测模块120和操作历史处理模块150。操作特征提取模块130基于使用移动检测模块120检测到的移动操作至少提取移动源的位置、移动目的地的位置、作为移动目标文档的第一文档、作为包含在与移动目的地的位置相距预定距离之内的文档的第二文档。使用周边文档提取模块138来执行第二文档的提取。同时,“提取文档”表示“提取文档ID”。同时,例如,在选择和移动多个文档的情况下,可以存在多个第一文档。在移动目的地的附近有多个文档的情况下,可以存在多个第二文档。
操作特征提取模块130包括移动距离计算模块132、经过文档数计算模块134、移动方向计算模块136、周边文档提取模块138、相似度计算模块140、以及组规模计算模块142。
移动距离计算模块132计算移动源与移动目的地之间的距离。该距离可以是移动目的地与移动源之间的直线距离,也可以是实际距离。距离越长,则指标越表明文档是被有意地移动至目标位置的。即,距离越长,关联度越大。
经过文档数计算模块134计算在从移动源至移动目的地的路径上第一文档经过的其他文档的数量。由于文档是不考虑移动过程中存在文档这一事实而任意移动的,因此其他文档的数量越多,则指标越表明文档是被有意地移动至目标位置。即,所经过的文档数量越多,关联度越大。
移动方向计算模块136计算从移动源至移动目的地的移动方向。例如,移动方向计算模块136计算顺时针方向的角度。如上所述,当以制成顺序从屏幕的左边至右边或从顶部至底部来布置文档时,并且从顶部至底部执行移动时,该移动方向是用于对过去制成的文档进行查阅的指标。当从底部至顶部执行移动时,该移动方向是用于对过去制成的文档进行补充的指标。以相同方式,当从左边至右边执行移动时,移动方向是用于对过去制成的文档进行查阅的指标。当从右边至左边执行移动时,移动方向是用于对过去制成的文档进行补充的指标。即,越接近于90度的倍数(0度、90度、180度、270度),关联度越大。
此外,当从屏幕上的左上向右布置文档时,即当到达右端时,文档直接进入左下端。当文档重复布置在右边,并且从顶部至底部执行移动时,其与从左边至右边执行移动的情况相比,表示对过去制成的文档进行查阅的指标较大。当从底部至顶部执行移动时,其与从右边至左边执行移动的情况相比,表示对过去制成的文档进行补充的指标较大。即,在越接近于0度和90度的情况下,其关联度大于180度和270的情况的关联度。
周边文档提取模块138提取作为与移动目的地的位置相距预定距离之内的文档的第二文档。此外,周边文档提取模块138可以提取作为与移动源的位置相距预定距离之内的文档的第三文档。
此外,周边文档提取模块138可以基于使用操作特征提取模块130中的其他模块(移动距离计算模块132、经过文档数计算模块134、移动方向计算模块136、相似度计算模块140、以及组规模计算模块142)计算的信息(例如,移动距离)来修改用于提取第二文档的“与移动目的地的位置的预定距离”。例如,移动距离越大,“与移动目的地的位置的预定距离”越大。因此,当移动距离长时,将远离移动目的地的位置的文档作为目标。
相似度计算模块140计算第一文档的缩小图像与作为与移动源的位置相距预定距离之内的文档的第三文档之间的相似度。缩小图像被称为缩略图,并且其将文档的内容显示为图像。在屏幕上以缩略图的形式执行显示。因此,相似度越大,指示从相似文档组中选择文档的指标越大。即,相似度越大,关联度越大。已知的技术可以用于计算相似度。例如,可以提取各缩小图像中的差值,并且可以将该差值用作其倒数。
此外,相似度计算模块140可以计算第一文档的缩小图像和与移动目的地的位置相距预定距离之内的文档的缩小图像之间的相似度。
组规模计算模块142通过对使用相似度计算模块140计算的相似度和预定阈值进行比较来计算相似文档的数量。当相似文档的数量较大时,说明从相似文档组中选择的文档的指标较大。即,相似文档的数量越大,关联度越大。
此外,组规模计算模块142可以基于计算的相似文档的数量和布置相似文档的区域的尺寸来计算相似电子文档的密度。由于从累计的相似文档中选择文档,其关联度大于其他文档的关联度。
操作历史处理模块150连接到操作特征提取模块130、操作历史存储模块155、以及相关文档检测模块160。操作历史处理模块150使得使用操作特征提取模块130(包括操作特征提取模块130中的每个模块)提取到的信息存储在操作历史存储模块155中,或者将该信息传送至相关文档检测模块160。例如,操作历史处理模块150生成历史表500并且将历史表500存储在操作历史存储模块155中,或者将历史表500传送至相关文档检测模块160。图5是示出历史表500的数据结构的示例的示意图。历史表500包括历史ID部分510、操作日期和时间部分512、文档ID部分514、移动/复制分类部分516、移动源位置部分518、移动目的地位置部分520、移动距离部分522、移动方向部分524、移动路径部分526、经过文档数部分528、移动源-周边文档数部分530、移动源-周边文档部分532、移动源-相似文档组规模部分538、移动目的地-周边文档数部分540、移动目的地-周边文档部分542、移动目的地-相似文档组规模部分548。移动源-周边文档部分532包括文档ID部分534和相似度部分536。移动目的地-周边文档部分542包括文档ID部分544和相似度部分546。
历史ID部分510存储了本示例实施例中能够唯一识别移动操作历史的移动历史识别信息(下文中为历史ID)。操作日期和时间部分512存储与历史ID相对应的执行移动操作的日期和时间(可以使用年、月、日、时、分、秒、小于秒的单位、以及其组合)。文档ID部分514存储作为移动操作的目标的文档的文档ID。移动/复制分类部分516存储指示移动操作是移动A还是移动B(复制)的信息。移动源位置部分518存储移动源的坐标。移动目的地位置部分520存储移动目的地的坐标。移动距离部分522存储使用移动距离计算模块132计算的移动距离。移动方向部分524存储使用移动方向计算模块136计算的移动方向。移动路径部分526存储从移动源至移动目的地的路径的坐标(路径的坐标可以是在每个先前确定的时间段时的坐标)。经过文档数部分528存储使用通过文档数计算模块134计算的经过文档的数量。移动源-周边文档数部分530存储使用周边文档提取模块138在距移动源的预定距离之内提取到的文档的数量。移动源-周边文档部分532只包括与移动源-周边文档数部分530中的数量相对应的文档。文档ID部分534存储使用周边文档提取模块138在距移动源的预定距离之内提取到的文档的文档ID。相似度部分536存储使用相似度计算模块140计算的文档ID部分534中的文档与移动目标文档之间的相似度。移动源-相似文档组规模部分538存储使用组规模计算模块142计算的移动源中的相似文档的数量。移动目的地-周边文档数部分540存储使用周边文档提取模块138在距移动目的地的预定距离之内提取到的文档的数量。移动目的地-周边文档部分542只包括与移动目的地-周边文档数部分540中的数量相对应的文档。文档ID部分544存储使用周边文档提取模块138在距移动目的地的预定距离之内提取到的文档的文档ID。相似度部分546存储使用相似度计算模块140计算的文档ID部分544中的文档与移动目标文档之间的相似度。移动源-相似文档组规模部分548存储使用组规模计算模块142在移动目的地中计算的相似文档的数量。
操作历史存储模块155连接到操作历史处理模块150和相关文档检测模块160。操作历史存储模块155存储使用操作特征提取模块130提取到的信息。例如,操作历史存储模块155存储历史表500。
相关文档检测模块160连接到操作历史处理模块150、操作历史存储模块155、以及输出模块170。相关文档检测模块160基于从操作历史处理模块150接收到的信息(使用操作特征提取模块130提取到的信息)来确定第二文档是否与第一文档相关。此后,如果已确定第二文档与第一文档相关,则相关文档检测模块160提取第二文档作为与第一文档相关的文档。例如,可以确定所有第二文档都是与第一文档相关的文档。此外,如上所述,可以基于使用操作特征提取模块130中的模块计算的信息来计算并确定关联度。
此外,当存在多个第一文档时,可以将多个第一文档确定为相关文档。
相关文档检测模块160可以基于使用移动距离计算模块132计算的距离来计算第一文档和第二文档之间的关联度,并且可以通过比较关联度和预定阈值来确定第二文档是否与第一文档相关。使用将距离用作变量的公式来计算关联度。例如,可以简单地将距离本身用作关联度,可以用预先确定的系数乘以该距离,以及可以将距离代入预先确定的函数。
相关文档检测模块160可以基于使用经过文档数计算模块134计算的文档的数量来计算第一文档与第二文档之间的关联度,并且可以通过比较关联度和预定阈值来确定第二文档是否与第一文档相关。使用将文档的数量用作变量的公式来计算关联度。例如,可以简单地将文档的数量本身用作关联度,可以用预先确定的系数乘以该文档的数量,以及可以将文档的数量代入预先确定的函数。
相关文档检测模块160可以基于使用移动方向计算模块136计算的移动方向来计算第一文档与第二文档之间的关联度,并且可以通过比较关联度和预定阈值来确定第二文档是否与第一文档相关。使用将移动用作变量的公式来计算关联度。例如,可以简单地将移动方向与90度的倍数之间的差值的倒数用作关联度,可以用预先确定的系数乘以移动方向,以及可以将移动方向代入预先确定的函数。具体地,可以通过将使用文档距离计算模块132或经过文档数计算模块134计算的距离或文档数量与移动方向进行组合,来计算关联度。
相关文档检测模块160可以基于使用相似度计算模块140计算的相似度来计算第一文档与第二文档之间的关联度,并且可以通过比较关联度和预定阈值来确定第二文档是否与第一文档相关。使用将相似度用作变量的公式来计算关联度。例如,可以简单地将相似度本身用作关联度,可以用预先确定的系数乘以该相似度,以及可以相似度代入预先确定的函数。
相关文档检测模块160可以基于使用组规模计算模块142计算的文档的数量来计算第一文档与第二文档之间的关联度,并且可以通过比较关联度和预定阈值来确定第二文档是否与第一文档相关。使用将文档数量用作变量的公式来计算关联度。例如,可以简单地将文档数量本身用作关联度,可以用预先确定的系数乘以该文档数量,以及可以将文档数量代入先前确定的函数。
相关文档检测模块160可以基于使用组规模计算模块142计算的相似文档的密度来计算第一文档与第二文档之间的关联度,并且可以通过比较关联度和预定阈值来确定第二文档是否与第一文档相关。使用将文档密度用作变量的公式来计算关联度。例如,可以简单地将文档密度本身用作关联度,可以用预先确定的系数乘以该文档密度,以及可以将文档密度代入先前确定的函数。
当使用移动检测模块120检测到的第一文档的移动是移动A并且第一文档和与移动源的位置相距预定距离之内的文档相关时,相关文档检测模块160取消关系。在很多情况下,第一文档与移动源附近的文档相关。其原因是,如果该移动是移动A,则应理解在这些情况下原始关系消失。取消使得该关系消失,并且,具体地,使得从后面将描述的相关文档表600中移除第一文档的文档ID。
当使用移动检测模块120检测到的第一文档的移动是移动B(复制)并且第一文档和与移动源的位置相距预定距离之内的文档相关时,相关文档检测模块160在保持关系的同时从第二电子文档检测与第一电子文档相关的电子文档。“保持关系的同时”的含义是,当第一文档与移动源附近的文档相关时,按原样保持其关系。另外,当第一文档不与移动源附近的文档相关时,照样保持其关系。当第一文档与移动源附近的文档相关时,可以使用第一文档来使移动源附近的文档与移动目的地附近的文档相关。此外,可以实现两种类型的关系,即(1)执行移动之前获取的第一文档与移动源附近的文档相关,以及(2)执行移动之后获取的第一文档(通过复制第一文档获取的文档)与移动目的地附近的文档相关。
同时,相关文档检测模块160可以基于使用操作特征提取模块130中的模块计算的两个或更多的信息的组合来执行确定。此外,当已计算关联度时,可以对每个项目的信息进行加权。
输出模块170连接到相关文档检测模块160。输出模块170输出使用相关文档检测模块160提取到的相关文档。例如,相关文档的输出包括使用诸如打印机的打印设备来打印相关文档、将相关文档显示在诸如显示器的显示设备上、将相关文档作为文档属性写入到诸如文档数据库的文档存储设备、以及将相关文档传送至其他信息处理设备。例如,作为使用有关相关文档的信息的方法,存在这样一种应用方法,即,当相关文档传送至文档检测设备时,呈现与作为检测结果获取的文档相关的文档。此外,当相关文档传送至文档编辑设备时,存在对与正在编辑的文档相关的文档进行呈现的应用方法。
例如,输出模块170输出相关文档表600。图6是示出相关文档表600的数据结构的示例的示意图。相关文档表600包括相关文档数部分610和相关文档ID部分620。相关文档数部分610存储使用相关文档检测模块160检测到的相关文档的数量。相关文档ID部分620存储使用相关文档检测模块160检测到的相关文档的文档ID。同时,这里,相关文档可以包括移动目标文档。
图2和图3是示出根据本示例实施例的处理示例的流程图。
在步骤S202,操作接收模块110接收操作。
在步骤S204,移动检测模块120确定该操作是否为移动操作。当该操作是移动操作时,处理前进到步骤S206。否则,处理返回到步骤S202。
在步骤S206,操作历史处理模块150将基本操作历史信息存储在操作历史存储模块155中。具体地,将历史信息存储在历史表500的历史ID部分510、操作日期和时间部分512、文档ID部分514、移动/复制分类部分516、移动源位置部分518、以及移动目的地位置部分520的每一个中。
在步骤S208,移动距离计算模块132计算移动距离。
在步骤S210,操作历史处理模块150将计算的移动距离存储在操作历史存储模块155中。
在步骤S212,经过文档数计算模块134计算经过的文档的数量。
在步骤S214,操作历史处理模块150将计算的经过的文档的数量存储在操作历史存储模块155中。
在步骤S216,移动方向计算模块136计算移动方向。
在步骤S218,操作历史处理模块150将计算的移动方向存储在操作历史存储模块155中。
在步骤S220,周边文档提取模块138提取移动源附近的文档。
在步骤S222,相似度计算模块140计算移动目标文档与周边文档的缩略图像之间相似度。
在步骤S224,组规模计算模块142计数移动源的相似文档的数量。
在步骤S226,操作历史处理模块150将提取到的周边文档、周边文档的相似度、以及相似文档的数量存储在操作历史存储模块155中。
在步骤S228,提取移动目的地附近的文档。
在步骤S230,相似度计算模块140计算移动目标文档与周边文档的缩略图像之间的相似度。
在步骤S232,组规模计算模块142计数移动目的地的相似文档的数量。
在步骤S234,操作历史处理模块150将提取到的周边文档、周边文档的相似度、以及相似文档的数量存储在操作历史存储模块155中。
在步骤S236,相关文档检测模块160检测与移动目标文档相关的文档。
在步骤S238,输出模块170输出与移动目标文档相关的文档。
同时,从步骤S206至步骤S234的处理可以不包括相应步骤(例如,步骤S208和步骤S210),并且其顺序并不重要。此外,当同时执行多个处理时,则并行执行这些处理。
图7是示出根据本示例实施例的处理示例的示意图。在文档显示屏700中,布置了移动目标文档(源)710A1以及文档720至文档754。示出了基于操作者执行的操作,移动目标文档(源)710A移动至移动目标文档(目的地)710A2的情况。
周边区域760与移动目标文档(源)710A1相距预定距离以内。周边区域762与移动目标文档(目的地)710A2相距预定距离以内。移动路径770是从移动目标文档(源)710A1至移动目标文档(目的地)710A2的移动路径。移动距离计算模块132计算移动距离772。经过文档数计算模块134根据移动路径770计算文档736和文档738。移动方向计算模块136计算移动方向774。周边文档提取模块138在周边区域760中提取文档720、文档722、文档728、文档736、以及文档738。此外,周边文档提取模块138在周边区域762中提取文档752以及文档754。此外,相关文档检测模块160确定文档752和文档754是否与移动目标文档(目的地)710A2相关。
图8是示出根据本示例实施例的处理示例的示意图。在文档显示屏800中,布置了移动目标文档(源)810A1以及文档820至文档848。示出了基于操作者执行的操作将移动目标文档(源)810A移动至移动目标文档(目的地)810A2的情况。
周边区域862与移动目标文档(源)810A2相距预定距离以内。相似度计算模块140提取与移动目标文档(源)810A1相似的文档,并且提取相似文档组880。此外,组规模计算模块142计算相似文档组880的尺寸,并且计算相似度文档组880中的相似文档的密度。此外,周边文档提取模块138在周边区域862中提取文档848。此外,相关文档检测模块160确定文档848是否与移动目标文档(目的地)810A2相关。
同时,如图9所示,根据本示例实施例执行程序的计算机的硬件配置中包括通用计算机,并且具体地为个人计算机或服务器。即,作为具体实例,CPU 901用作处理单元(操作单元),而RAM 902、ROM903、和HD 904用作存储装置。例如,可以使用硬盘作为HD 904。该计算机包括:CPU 901,其执行程序来实现诸如操作接收模块110、移动检测模块120、操作特征提取模块130、移动距离计算模块132、经过文档数计算模块134、移动方向计算模块136、周边文档提取模块138、相似度计算模块140、组规模计算模块142、操作历史处理模块150、操作历史存储模块155、相关文档检测模块160、以及输出模块170的功能;RAM 902,其存储程序或数据;ROM 903,其存储用于驱动计算机的程序;HD 904,其为辅助存储设备;接收设备906,其基于用户对键盘、鼠标、或触摸板的操作来接收数据;输出设备905,诸如CRT或液晶显示器;通信线接口907,用于连接至通信网络,诸如网络接口卡;以及总线908,其用于通过连接上述单元交换数据。多台计算机可以通过网络彼此连接。
对于上述示例实施例中所述的计算机程序通过以下方式实现:使具有该硬件结构的系统读取作为软件的计算机程序,并且通过软件和硬件资源之间进行协作。
同时,图9所示的硬件配置是示例性示例,但是该示例实施例不限于图9所示的硬件配置。该示例实施例可以包括可以执行该示例实施例中描述的各模块的配置。例如,一些模块可以配置为专用硬件部件(例如,ASIC),并且一些模块可以设置在外部系统中并通过通信线连接。此外,图9所示的多个系统可以通过通信线彼此连接,以便彼此协作。特别是,该系统除了可以包含到个人计算机中以外,还可以包含到信息电器、复印机、传真机、扫描仪、打印机、和多功能机中。
同时,上述的程序可以存储在记录介质中以进行提供,或者上述程序可以由通信单元提供。在此情况下,例如,上述程序可以被看作“其上记录有程序的计算机可读记录介质”的发明。
“其上记录有程序的计算机可读记录介质”指的是被用于例如安装、运行、以及分发程序的其上记录有程序的计算机可读记录介质。
同时,记录介质的示例包括:数字多功能盘(DVD),诸如由DVD论坛定义的标准的“DVD-R、DVD-RW、和DVD-RAM”、或由DVD+RW联盟定义的标准的“DVD+R和DVD+RW”;诸如只读存储器(CD-ROM)、CD可记录(CD-R)、和CD可写(CD-RW)的压缩光盘(CD);蓝光盘(注册商标);磁光(MO)盘;软磁盘(FD);磁带;硬盘;只读存储器(ROM);电可擦除可编程只读存储器(EEPROM(注册商标));闪存;随机存取存储器(RAM);安全数字(SD)存储器卡。
此外,该程序或该程序的一部分可以记录在上述记录介质中然后进行保存或分发。此外,根据通信,该程序可以利用诸如局域网(LAN)、城域网(MAN)、广域网(WAN)、因特网,和用于因特网、内联网、外联网的有线网络,以及无线通信网络,或者有线和无线网络的组合或者可以利用载波进行传输。
此外,上述程序可以是其他程序的一部分,或其可以与独立的程序一起记录在记录介质上。此外,上述程序可以被分割而记录在多个记录介质上。此外,上述程序可以以任何形式(诸如压缩或加密)被记录,只要可以进行恢复即可。
出于示例和说明的目的提供了对本发明示例性实施例的以上描述。其不旨在穷尽或将本发明限制为所公开的精确形式。显然,各种修改和变型对于本领域技术人员来说是显而易见的。这些实施例的选择和描述是为了对本发明的原理及其实际应用进行最佳的阐述,从而使得本领域的其他技术人员能够理解本发明的各种实施例以及适用于所设想的具体应用场合的各种变型。本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (16)
1.一种信息处理设备,包括:
接收单元,其接收与布置在屏幕上的电子文档相对应的操作者的操作;
检测单元,其根据使用所述接收单元接收的操作来检测与电子文档的移动相关的操作;
提取单元,其基于使用所述检测单元检测到的移动操作来至少提取移动源的位置、移动目的地的位置、作为移动目标电子文档的第一电子文档、和作为与移动目的地的位置相距预定距离之内的电子文档的第二电子文档;以及
相关文档确定单元,其基于使用所述提取单元提取的信息来确定所述第二电子文档是否与所述第一电子文档相关。
2.根据权利要求1所述的信息处理设备,
其中所述提取单元包括距离计算单元,其计算所述移动源与所述移动目的地之间的距离,并且
其中所述相关文档确定单元基于使用所述距离计算单元计算的距离来计算所述第一电子文档与所述第二电子文档之间的关联度,并且通过比较所述关联度和预定阈值来确定所述第二电子文档是否与所述第一电子文档相关。
3.根据权利要求1或2所述的信息处理设备,
其中所述提取单元包括经过文档数计算单元,其计算所述第一电子文档在从所述移动源至所述移动目的地的路径上经过的其他电子文档的数量,并且
其中所述相关文档确定单元基于使用所述经过文档数计算单元计算的电子文档的数量来计算所述第一电子文档与所述第二电子文档之间的关联度,并且通过比较所述关联度和预定阈值来确定所述第二电子文档是否与所述第一电子文档相关。
4.根据权利要求1或2所述的信息处理设备,
其中所述提取单元包括移动方向计算单元,其计算从所述移动源至所述移动目的地的移动方向,并且
其中所述相关文档确定单元基于使用所述移动方向计算单元计算的移动方向来计算所述第一电子文档与所述第二电子文档之间的关联度,并且通过比较所述关联度和预定阈值来确定所述第二电子文档是否与所述第一电子文档相关。
5.根据权利要求1或2所述的信息处理设备,
其中所述提取单元包括相似度计算单元,其计算所述第一电子文档的缩小图像与第三电子文档的缩小图像之间的相似度,所述第三电子文档是出现在与所述移动源的位置相距预定距离之内的电子文档,并且
其中所述相关文档确定单元基于使用所述相似度计算单元计算的相似度来计算所述第一电子文档与所述第二电子文档之间的关联度,并且通过比较所述关联度和预定阈值来确定所述第二电子文档是否与所述第一电子文档相关。
6.根据权利要求5所述的信息处理设备,
其中所述提取单元包括相似文档数计算单元,其通过比较使用所述相似度计算单元计算的相似度和预定阈值来计算相似电子文档的数量,并且
其中所述相关文档确定单元基于使用所述相似文档数计算单元计算的电子文档的数量来计算所述第一电子文档与所述第二电子文档之间的关联度,并且通过比较所述关联度和预定阈值来确定所述第二电子文档是否与所述第一电子文档相关。
7.根据权利要求6所述的信息处理设备,
其中所述提取单元包括密度计算单元,其基于使用所述相似文档数计算单元计算的相似电子文档的数量和布置相似电子文档的区域的尺寸来计算相似电子文档的密度,并且
其中所述相关文档确定单元基于使用所述密度计算单元计算的相似电子文档的密度来计算所述第一电子文档与所述第二电子文档之间的关联度,并且通过比较所述关联度和预定阈值来确定所述第二电子文档是否与所述第一电子文档相关。
8.根据权利要求1或2所述的信息处理设备,
其中当所述第一电子文档的移动是将所述第一电子文档从所述移动源移走并且将所述第一电子文档移送至所述移动目的地的处理时,并且当所述第一电子文档和与所述移动源的位置相距预定距离之内的电子文档相关时,所述相关文档确定单元取消关系。
9.根据权利要求1或2所述的信息处理设备,
其中当所述第一电子文档的移动是将所述第一电子文档复制到所述移动目的地而不将所述第一电子文档从所述移动源移走的处理时,并且当所述第一电子文档和与所述移动源的位置相距预定距离之内的电子文档相关时,所述相关文档确定单元在保持关系的同时从所述第二电子文档检测与所述第一电子文档相关的电子文档。
10.根据权利要求2所述的信息处理设备,
其中所述提取单元基于使用所述距离计算单元计算的信息来确定与所述移动目的地的位置的预定距离。
11.根据权利要求3所述的信息处理设备,
其中所述提取单元基于使用所述经过文档数计算单元计算的信息来确定与所述移动目的地的位置的预定距离。
12.根据权利要求4所述的信息处理设备,
其中所述提取单元基于使用所述移动方向计算单元计算的信息来确定与所述移动目的地的位置的预定距离。
13.根据权利要求5所述的信息处理设备,
其中所述提取单元基于使用所述相似度计算单元计算的信息来确定与所述移动目的地的位置的预定距离。
14.根据权利要求6所述的信息处理设备,
其中所述提取单元基于使用所述相似文档数计算单元计算的信息来确定与所述移动目的地的位置的预定距离。
15.根据权利要求7所述的信息处理设备,
其中所述提取单元基于使用所述密度计算单元计算的信息来确定与所述移动目的地的位置的预定距离。
16.一种信息处理方法,包括步骤:
接收与布置在屏幕上的电子文档相对应的操作者的操作;
根据接收的操作来检测与所述电子文档的移动相关的操作;
基于检测到的移动操作至少提取移动源的位置、移动目的地的位置、作为移动目标电子文档的第一电子文档、和作为与移动目的地的位置相距预定距离之内的电子文档的第二电子文档;以及
基于提取的信息来确定所述第二电子文档是否与所述第一电子文档相关。
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