CN103140815A - 用于协调生产过程的两个相继的制造级的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种用于协调生产过程的两个相继的制造级(11,13)的方法。所述方法包含以下步骤：a)基于一个或者多个第一优化参数、根据第一优化目标来创建(S1)第一制造级(11)的生产流程计划，以便获得第一优化结果；b)基于一个或者多个第二优化参数、根据第二优化目标来创建(S1)第二制造级(13)的生产流程计划，以便获得第二优化结果；c)鉴于总优化目标评估(S2)这些优化结果；d)修改(S4)第一优化参数和第二优化参数；e)基于已修改第一优化参数和/或已修改第二优化参数、根据相应的优化目标来重复(S5)第一制造级和第二制造级(11,13)的生产流程计划的创建。
Description
技术领域
一般而言，本发明涉及用于协调和/或实施或者用于运行生产过程、尤其是由原材料制造金属的生产过程的方法。此外，本发明涉及用于优化生产过程的两个相继的制造级的流程和/或工作步骤的优化方法。
背景技术
为制造钢和其它金属，应用了昂贵并且高能耗的制造方法，该制造方法通常具有多个相继的制造级。在第一制造级中，原材料被提供到熔炉中，原材料在所述熔炉中熔化，去除杂质并且铸造成半成品，如板坯或者钢坯。所述第一制造级在冶炼厂进行。
在第二制造级中，半成品在轧钢机中被再加工，以便制造特定尺寸和特定大小的金属卷（Metallrolle）或者金属盘卷（Metallspule）。在最后的制造级中，卷或者盘卷在冷轧钢机中经受末级处理。
原材料被分批次处理，每个批次具有有限的批次尺寸，经常为几吨。这些批次中的多个批次可以同时在并行的单元中处理，其中在一个制造级内的批次不细分，使得一个批次统一通过所述制造级。在冶炼厂，例如各个钢种的批次在不同种类的设备中处理，所述钢种由废铁和其它原材料制造。每个批次在冶炼厂在最后的方法步骤中铸造并被切割为板坯。在制造板坯时这些方法步骤的顺序基本上通过各个钢种的兼容性和待切割的板坯的宽度和厚度来确定。
接下来在热辊轧设备中的制造级一般包含具有用于串行再处理的设备的生产线。在冶炼厂中制造的板坯在热辊轧设备中辊轧成具有特定厚度、宽度和长度的板材卷或者盘卷。
所确定的用来处理数个被提供到热辊轧设备的板坯或者相应的盘卷组成的组的方法顺序称作热辊轧程序。板坯在热辊轧程序内部的顺序很大程度取决于用板坯来制造的卷或者盘卷的钢丝或者钢板的厚度和质量。
冶炼厂中的生产过程通常遵循冶金规则，而在热辊轧设备中生产过程基本上受物理限制。冶炼厂中的生产规则中任一项涉及根据相互兼容的钢铁质量生产熔融物质(Schmelzen)。在冶炼厂的最后方法步骤中，多种熔融物质被连续铸造成板坯并且然后被传输到热辊轧设备，在所述热辊轧设备中所述板坯被辊轧成钢板或者盘卷。
板坯在所谓的热状态下在大约1100摄氏度的温度离开冶炼厂。然而，板坯在轧钢机中只能根据热辊轧程序以很确定的顺序处理。通常制造级、冶炼厂和热辊轧设备不具有协调的制造流程计划，使得在冶炼厂制造的板坯通常在板坯库中间存储，直到为热辊轧程序准备好所有必需的板坯。不协调的制造流程计划不仅导致需要更大的存储容量，而且因为板坯在被提供到热辊轧级之前在板坯炉中被再加热导致更高的能源消耗。所述能源消耗巨大，这是因为板坯在被提供到热辊轧设备之前必须被加热到大约1000摄氏度的温度。在没有中间存储而只有短暂的中间存储的情况下，仅当冶炼厂中的流程计划和热辊轧设备中的流程计划有效地相互协调时，热板坯从冶炼厂到热辊轧设备的运输才有可能。
到现在为止，在冶炼厂和热辊轧设备中的制造级的方法流程相互独立地以两个独立的模型计划。板坯库被用作中间存储器，以便补偿两个制造级的方法流程的缺乏协调。这导致在再加热板坯时高的仓储开销和巨大的能源消耗。
为优化生产过程，在所述两个制造级中任一个的分布式的方式下，或者冶炼厂的制造级或者热辊轧设备的制造级决定相应另一个制造级的方法流程。这意味着，首先所述两个过程中任一个过程的方法流程被优化，以便满足其生产条件。紧接着，优化相应另一个制造级的方法流程，以便满足所有生产条件并且满足另一制造级的要求。
这种做法的缺点在于：所述方法流程相当大程度上取决于各个工作步骤。在一种情况下，首先根据卷的实际订货、也即额定产量来产生热辊轧设备的所述方法流程。由此获得输入侧对板坯的需求。根据对板坯的需求产生和/或实现或者实施用于冶炼厂的流程计划，以便冶炼厂产生或者完成由所述需求预先给定的数量的板坯。虽然在这种做法下，板坯库的库存没有大大增加，然而冶炼厂中的流程计划相对复杂，这导致短期计划。由此优化的潜在可能性仍未被利用。
假如在另一种情况下冶炼厂的流程计划决定了热辊轧设备的流程计划，那么可以更有效地设计冶炼厂的运行，然而板坯库的管理和热辊轧设备的流程计划变得更复杂。
此外，这种分布式的方式不提供最大化热装比的可能性。所述热装比对应于没有经过中间存储可以直接从连续的熔炉到热辊轧设备处理的板坯数量与待加工的板坯总数的比例。当所述直接热装受限时，这还意味着，热板坯在板坯库中的仓储时间没有超过确定的阈值持续时间。两个流程计划在热装比方面的缺乏匹配通过板坯库解决，在板坯库内板坯被中间存储，其缺点是，热板坯在存储期间冷却并且高能耗的再加热变得必需。
如果应该提高热装比或者最小化用于再加热的能耗，存在以集中的方式一起计划所有制造级的可能性。在这种集中的方式下，这些制造级的所有生产规则被同时考虑并且根据最优目标创建流程计划。然而，这两个制造级中的生产规则的复杂性以及计算开销根据各个生产规则和优化目标呈指数增长使流程计划变得困难。因而，实际上以这种集中的方式创建可行的流程计划是昂贵的。集中的计划系统的另一缺点是扩大的分布式系统的改装费用高。
发明内容
本发明的任务是提供改善的流程计划，尤其是用于改善地处置和/或改善地运行生产过程的两个制造级，其中优化涉及中间仓储的变量作为附加的优化目标。所述附加的优化目标尤其可以是最小化半成品在两个制造级之间的中间仓储份额或者最小化用于在板坯库中再加热的能耗。
所述任务通过根据权利要求1的用于协调和/或运行生产过程的两个相继的制造级的方法以及通过根据相应并列权利要求的装置和计算机程序产品解决。
其它有利的扩展方案和改进方案在从属权利要求和接下来的描述中说明。
根据第一方面提供用于协调和/或运行或者处置生产过程的两个相继的制造级的方法。所述方法包含以下步骤：
a)基于一个或者多个第一优化参数、根据第一优化目标创建所述制造级中的第一制造级的生产流程计划，以便获得第一优化结果；
b)基于一个或者多个第二优化参数、根据第二优化目标创建所述制造级中的第二制造级的生产流程计划，以便获得第二优化结果；
c)鉴于总优化目标来评估这些优化结果；
d)修改第一优化参数和第二优化参数；
e)基于已修改第一优化参数和/或已修改第二优化参数、根据相应的优化目标来重复第一制造级和第二制造级的生产流程计划的创建。
尤其是步骤c)到e)可以被一直执行直到满足中断标准。
上述方法的思想在于：为所述制造级创建各个生产流程计划，其中，设置协调，通过修改一个或者多个相应的优化参数并且执行生产流程计划的重新创建的方式，所述协调一次性地或者以迭代的方式干预一个或者两个生产流程。
还可以规定：修改或者扩展各个制造级的生产流程计划，以便能够引入其它优化参数或者以便能够更好地考虑总优化目标。
在本方法的另一扩展方案中，所述已创建的、已优化的用于实现和/或实施的流程计划被转交到相关制造级的相应过程控制装置或者过程控制器和/或被实现和实施。
上述方法的优点在于：它可以建立在已经存在的具有两个分开的流程计划(创建生产流程计划)用于制造级的分布式方式的基础上并且可以仅仅通过规定协调过程来执行改善的流程计划。此外，因为上述分布式的方式可以用作回退解决方案，所以，所述协调级对于在协调级失败时的错误是健壮的。上述方法相对于分布式方式的另一优点在于：这两个流程计划可以具有相同的优先级。此外，采用协调级可以实现，作为优化目标，板坯在板坯库中的热装比或者仓储时间可以减小，即使这导致各个制造级更差的流程计划时也是如此。此外，上述方法仅仅通过设置协调级提供升级已有的分布式方式的可能性。相比于根据集中的方式实施完整的流程计划，这花费较低。
此外，所述中断标准可以对应于生产流程计划创建的最大重复次数或者可以通过实现预先给定的总优化标准来确定。
根据一种实施方式，在这些制造级之间可以设置用于容纳第一制造级的中间产品的中间存储器，其中第二制造级从中间存储器中提取中间产品用于再加工。
可以规定：总优化目标涉及在中间存储器内的中间产品数量、减小中间产品在其间在中间存储器内中间存储的平均时间间隔和/或给出未经所述中间存储器中的中间存储可以输送到第二制造级的中间产品的数量与所制造中间产品的总数的比例的比例的最大化和/或用于准备好所述中间产品的能耗的最小化。
此外，这些优化参数可以包含以下参数中的一个或者多个：包含第二制造级的一个或者多个成品的批次的最晚完成日期，批次的最早可用日期，批次优先级，一个或者多个优化目标的权重，批次处理的优选次序，所确定批次组的最小尺寸、最大尺寸或者理想尺寸、待生产成品的优先级以及预先给定的优化参数。
根据另一实施方式，可以分别采用优化方法来执行第一制造级和第二制造级的生产流程计划的优化，所述优化方法从以下优化方法组中选择：
- 数学优化方法，尤其是线性规划、非线性规划、混合整数规划；
- 超启发式优化方法，尤其是基于进化算法、基于粒子群算法、基于禁忌搜索、基于在神经网络中实现的算法、基于用于可变邻域搜索的方法和/或基于蚁群算法；
- 随机的优化方法；
- 启发式方法，尤其是基于贪婪算法、基于插入启发式、建设启发式和/或节约启发式；
- 基于规则的方法；
- 前述方法的组合。
可以通过如下方式执行第一优化参数和第二优化参数的修改：分析直到特定迭代步骤之前或者在多个迭代步骤之后或者在特定数量的迭代步骤中生成的优化参数和所属的生产流程计划并且从中借助预先给定的计算规则为下一迭代步骤生成新的优化参数值。尤其可以通过如下方式执行第一优化参数和第二优化参数的修改：运用变量到所述优化参数，所述变量被预先给定或者根据至少一个制造级的过程变量来确定。所述运用可以通过将修改变量加到优化参数或者将修改变量乘以优化参数来进行。
此外，所述第一制造级可以对应于冶炼厂过程而第二制造级可以对应于热辊轧过程。
根据另一方面，设置用于协调和/或处置或者运行生产过程的两个相继的制造级的装置，其中所述装置包含：
- 第一设备，所述第一设备用于基于一个或者多个第一优化参数、根据第一优化目标来创建所述制造级中的第一制造级的生产流程计划，以便获得第一优化结果；
- 第二设备，所述第二设备用于基于一个或者多个第二优化参数、根据第二优化目标来创建所述制造级中的第二制造级的生产流程计划，以便获得第二优化结果；
- 协调设备，所述协调设备用于鉴于总优化目标来评估这些优化结果、用于修改第一优化参数和第二优化参数以及用于基于已修改第一优化参数和/或已修改第二优化参数、根据相应的优化目标来重复第一制造级和第二制造级的生产流程计划的创建。
在一个有利的扩展方案中，设置接口设备，所述接口设备与相应的一个或者多个制造级的过程的相应过程控制装置或者过程控制器共同作用，尤其用于实现和实施相应所创建的已优化流程计划。
相应地，可以有利地规定：借助接口设备，已优化的用于实现和/或实施的流程计划可被转交到相关的或者相应制造级的相应过程控制装置或者过程控制器和/或可实现且可实施。
根据另一方面，设置计算机程序产品，所述计算机程序产品包含计算机程序，当所述计算机程序在数据处理单元中实施时，所述计算机程序执行或者实施上述方法。
接下来按照附图进一步解说有利的实施方式。
附图说明
图1示出用于协调包括多个制造级的生产过程的方法的示意性框图；
图2示出用于图解用来优化生产过程的多个相继的制造级的流程计划的方法的流程图；
图3示出具有和不具有用于优化生产流程的协调级的冶炼厂级和热辊轧级的加工流程图示。
具体实施方式
接下来按照金属制造过程的生产计划过程说明根据本发明的方法，在所述金属制造过程中金属卷由原材料制造。所述制造过程基本上包含从原材料(例如废铁或者矿石)中提供批量板坯或者钢坯的冶炼厂过程以及随后的热辊轧过程，以便将所提供的板坯或者钢坯继续加工成卷，尤其是板材卷或者盘卷。
然而，用于协调和/或实现或者实施生产过程的两个相继的制造级的流程计划不局限于金属卷或者盘卷的制造，而是也可以被应用到具有两个相继的制造级的其它生产过程。
图1示出示意性框图，在该框图中表示和说明生产过程的制造级以及用于创建和执行各个制造级的流程计划的功能块和用于协调流程计划的协调级。
作为第一制造级，图1示出冶炼厂过程11，所述冶炼厂过程11代表将原材料(例如金属、矿石、废铁等等)加工成半成品(比如例如板坯、钢坯等等)。这些半成品通过中间仓库12，所述半成品从中间仓库12中输送到热辊轧过程13。所述热辊轧过程代表将板坯或者钢坯再加工成预先给定的类型和尺寸的卷或者盘卷。冶炼厂过程11通过冶炼厂流程优化过程14(用于创建生产流程计划的第一设备)得到优化和控制。所述热辊轧过程13类似地通过热辊轧流程优化过程15(用于创建生产流程计划的第二设备)得到优化和控制。在此，在与根据本发明的装置和其它技术设备(例如具有鼓风炉的冶炼厂和/或铸造厂和/或轧钢机、尤其是具有控制中心和/或过程控制装置的热轧钢机)的共同作用下实现和/或实施各个过程。
冶炼厂流程优化过程14从系统操作人员、从订单处理系统或者以其它的方式获得关于由一个或者多个板坯组成的一组待加工批次的说明作为输入信息。借助用于冶炼厂过程11的一个或者多个数学模型(例如线性的或者混合的整数数学规划)和数学优化算法(例如单形法、分支定界法、分支裁剪法或列生成法)，冶炼厂流程优化过程14提供了对于预先给定的初始优化参数(例如最晚交货日期)最优的批次流程计划以及各个加工设备的所属机器分配计划(例如具有最小化制造时间的优化目标)。作为冶炼厂流程优化过程14的结果，获得对应于预先给定的初始优化参数的冶炼厂优化结果E1。
热辊轧流程优化过程15的输入信息可以具有关于卷或者盘卷组的订单的说明NB与关于在中间存储器12中板坯或者钢坯数量的说明，所述说明NB包括卷或者盘卷的物理和冶金的规范。采用所述输入信息，根据另一数学优化算法、借助于预先给定的适当初始优化参数，热辊轧流程优化过程15最大化热辊轧程序数量，所述热辊轧程序数量分别以确定的顺序说明板坯或者钢坯的数量，以便满足热辊轧过程的复杂制造规则。假如每个板坯精确对应于一个待制造的卷，则板坯或者钢坯的数量对应于待生产的板材卷。从板坯到卷的关联可以在计划过程中改变。然而，当多个板坯被加工成卷时，板坯的数量也可以大于待制造的卷的数量。同时，每个热辊轧过程中板坯的顺序通过热辊轧优化过程15来确定。作为热辊轧流程优化过程15的结果，获得对应于预先给定的初始优化参数的热辊轧优化结果E2。
此外设置协调过程16，所述协调过程16从流程优化过程14、15获得优化结果并且根据预先给定的上一级优化目标来评估，而流程优化过程14、15单独工作。所述协调过程16能够为采用一个或者多个改变过的优化参数的已更新优化运行(Optimierungsdurchlauf)触发流程优化过程14、15。以这种方式，通过改变流程优化过程14、15的优化参数可以改善总优化目标，而不改变预先给定的优化目标的特性。
在图2的流程图中示出表示协调过程16的做法的方法流程。首先在步骤S1中，相互独立地实施流程优化过程14、15，以便获得冶炼厂优化结果E1和热辊轧优化结果E2。
在步骤S2中，协调过程16分析由冶炼厂流程优化过程14提供的冶炼厂优化结果E1(例如批次计划)和由热辊轧优化过程15提供的热辊轧优化结果E2(例如关于热辊轧程序的信息)。然后，所述协调过程可以基于优化结果E1、E2确定变量，所述变量是总优化目标的对象。
可能的总优化目标例如可以是优化(最大化)热装比。所述热装比说明没有经过在中间仓库12内中间仓储而能够直接地由冶炼厂过程的输出提供到后续的热辊轧过程13的板坯或者钢坯(半成品)的数量与由冶炼厂过程1提供的板坯或者钢坯的总数量的比例。所述热装比也可以将在中间仓库12内中间仓储的时间少于预定持续时间的板坯或者钢坯考虑为直接提供到热辊轧过程的。选择所述持续时间，以便所述持续时间说明板坯或者钢坯没有显著冷却、也就是说没有冷却到热辊轧过程中再加工温度以下的时间间隔。
在步骤S3，借助启发式方法，关键的批次计划被确定为冶炼厂流程优化过程14的冶炼厂优化结果E1并且关键的热辊轧程序被确定为热辊轧流程优化过程15的热辊轧优化结果E2。
此外，在步骤S4，所述协调过程16在一个或者两个流程优化过程14、15中将数学上与流程优化过程14、15的优化结果的已确定的关键部分相关的初始优化参数修改成已修改优化参数。在此，例如可以设置或者预先给定由一个或者多个板坯组成的批次的最晚完成日期、批次的最早可用日期、批次优先级、优化目标的权重、优选的批次处理顺序、所确定批次组的最小尺寸、最大尺寸或者理想尺寸、热辊轧钢厂中待生产的盘卷或者钢板的优先级、用于由板坯形成热辊轧程序的优化参数，等等。
借助于修改变量、通过加法或者乘法来确定已修改优化参数。所述修改变量是预先给定的变量，其例如导致微小地修改相关的优化参数，以便实现迭代的方法。作为备选，可以根据相关联制造级的过程变量来计算所述修改变量。
随后，由所述协调过程16激励所述流程优化过程14、15,以便以已修改优化参数重新优化冶炼厂过程11和热辊轧过程13，从而根据总优化目标和/或在中间仓库12中的平均存储时间来改善热装比的改善。借助于由所述协调过程16修改的优化参数，在步骤S5中，冶炼厂优化过程创建新的批次计划。热辊轧流程优化过程15基本上同时或者时间上错开地根据已修改优化参数来实现热辊轧程序的重新安排。
与分布式流程计划相比，所述协调不是定向的过程，这是因为所述优化目标不在生产条件下确定。迭代地实施所述协调过程16。为此，在步骤S6中查询，根据总优化目标，协调的结果是否满足预定的标准或者迭代的次数是否超过确定的限制。假如是这种情况(选项：是)，那么不再实施进一步的迭代并且结束此方法。否则(选项：否)，则返回步骤S4。
图3示出由原材料制造金属卷或者盘卷的具体例子。示出：可以如何借助于协调过程16改善热装比。假设冶炼流程优化过程14确定流程计划，以便特定的批次数量细分成特定的批次组。首先制造第一批次组，然后是第二和第三批次组。每个批次组包含5个批次(见第一行)。每个批次包含数个板坯，所述板坯随后应该在热辊轧过程中以各种热辊轧程序辊轧(见第二行)。所述批次中的板坯与热辊轧程序中的板坯之间的关系通过数字"1","2","3"和箭头表示。例如在第一批次组中的第一批次用在热辊轧程序2中，随后的三个批次被用于热辊轧程序1并且最后一个批次用于热辊轧程序3。所述批次和热辊轧程序之间的关系是热辊轧流程优化过程14的结果。当流程优化过程14、15相互独立地也就是说无协调过程16地工作时，结果是不能执行如下热辊轧程序，在所述热辊轧程序中热板坯基本上还可以直接地、也就是说没有经过值得一提的冷却到大约1000摄氏度的再加工温度以下、由冶炼厂过程11输送给热辊轧过程13，这是因为不是所有执行特定热辊轧程序必需的板坯都在冶炼厂过程11中制造之后的特定时间段内在中间仓库12中可用。
协调过程16触发热辊轧流程优化过程，以便将原先分配给热辊轧程序1的两个第二批次分配给热辊轧程序2。采用所述热辊轧程序的新组合有可能的是：运行热辊轧程序1和热辊轧程序2，使得这些板坯在还热的状态下，也就是在未出现中间仓库12中太大的中间仓储时间的情况下，能够在热辊轧过程中得到处理。这在图3的第三行通过标记"H"表示。同时，协调过程16触发冶炼厂流程优化过程14，使得所述冶炼厂流程优化过程14执行更新的流程计划优化。在这个例子中，应该在第一和第三批次组之前、在更新的流程计划优化之后制造第二批次组(见第4行)。紧接着，可以继续改善热装比。现在如此设计所有三个热辊轧程序，使得这些批次在还热的状态下能够被输送给这些热辊轧程序(见第5行)。这个例子中结果的比较示出，协调过程16如何能够同时触发流程优化过程14、15，使得所述流程优化过程14、15执行其流程计划的已更新的优化，以便改善热装比。
然后，可以转交所创建的优化流程计划到相应制造级的相应过程控制装置或者过程控制器以便实现或者实施，并且可以在实际制造过程范围内被实现和实施。
本发明还包含有利的实施方式以及各个扩展方案特征或者改进方案的任意组合，只要它们没有相互排斥即可。
参考标记列表
11 冶炼厂过程
12 中间仓库
13 热辊轧过程
14 冶炼厂流程优化过程
15 热辊轧优化过程
16 协调过程。
Claims (11)
1.用于协调和/或运行生产过程的两个相继的制造级(11,13)的方法，所述方法包含以下步骤：
a)基于一个或者多个第一优化参数、根据第一优化目标来创建(S1)所述制造级中的第一制造级(11)的生产流程计划，以便获得第一优化结果；
b)基于一个或者多个第二优化参数、根据第二优化目标来创建(S1)所述制造级中的第二制造级(13)的生产流程计划，以便获得第二优化结果；
c)鉴于总优化目标来评估(S2)优化结果；
d)修改(S4)第一优化参数和第二优化参数；以及
e)基于已修改第一优化参数和/或已修改第二优化参数、根据相应的优化目标来重复(S5)第一制造级和第二制造级(11,13)的生产流程计划的创建。
2.根据权利要求1所述的方法，其中步骤c)到e)可以被一直执行直到满足中断标准。
3.根据权利要求2所述的方法，其中所述中断标准对应于所述生产流程计划的创建的最大重复次数或者通过实现预先给定的总优化标准来确定。
4.根据权利要求1到3中任一项所述的方法，其中在这些制造级(11,13)之间设置用于容纳第一制造级(11)的中间产品的中间存储器(12)，以及其中第二制造级(13)从所述中间存储器(12)中提取所述中间产品用于再加工。
5.根据权利要求4所述的方法，其中所述总优化目标涉及所述中间存储器(12)内所述中间产品的数量、所述中间产品在其间在所述中间存储器(12)内中间存储的平均时间间隔的降低和/或给出未经所述中间存储器(12)中的中间存储可以输送到所述第二制造级(13)的中间产品的数量与所制造中间产品的总数的比例的比例的最大化和/或用于准备好所述中间产品的能耗的最小化。
6.根据权利要求1到5中任一项所述的方法，其中所述优化参数包含以下参数中的一个或者多个：
- 由所述第二制造级的一个或者多个成品组成的批次的最晚完成日期；
- 批次的最早可用日期；
- 批次优先级；
- 一个或者多个所述优化目标的权重；
- 批次处理的优选次序；
- 所确定批次组的最小尺寸、最大尺寸或者理想尺寸；
- 待生产成品的优先级；
- 预先给定的优化参数。
7.根据权利要求1到6中任一项所述的方法，其中分别采用优化方法来执行第一制造级和第二制造级(11,13)的生产流程的优化，所述优化方法从以下优化方法组中选择：
- 数学优化方法，尤其是线性规划、非线性规划、混合整数规划；
- 超启发式优化方法，尤其是基于进化算法、基于粒子群算法、基于禁忌搜索、基于在神经网络中实现的算法、基于用于可变邻域搜索的方法和/或基于蚁群算法；
- 随机的优化方法；
- 启发式方法，尤其是基于贪婪算法、基于插入启发式、建设启发式和/或节约启发式；
- 基于规则的方法；
- 前述方法的组合。
8.根据权利要求1到7中任一项所述的方法，其中通过如下方式来执行第一优化参数和第二优化参数的修改：运用修改变量到优化参数，所述修改变量被预先给定或者根据至少一个所述制造级(11,13)的过程变量来确定。
9.根据权利要求1到8中任一项所述的方法，其中所述第一制造级对应于冶炼厂过程而第二制造级对应于热辊轧过程。
10.用于协调和/或运行生产过程的两个相继的制造级(11,13)的装置，其中所述装置包含：
- 第一设备(14)，所述第一设备(14)用于基于一个或者多个第一优化参数、根据第一优化目标来创建所述制造级中的第一制造级(11)的生产流程计划，以便获得第一优化结果；
- 第二设备(15)，所述第二设备(15)用于基于一个或者多个第二优化参数、根据第二优化目标来创建所述制造级中的第二制造级(13)的生产流程计划，以便获得第二优化结果；
- 协调设备(16)，所述协调设备(16)用于鉴于总优化目标来评估这些优化结果、用于修改第一优化参数和第二优化参数以及用于基于已修改第一优化参数和/或已修改第二优化参数、根据相应的优化目标来重复第一制造级和第二制造级(11,13)的生产流程计划的创建。
11.计算机程序产品，所述计算机程序产品包含计算机程序，当所述计算机程序在数据处理单元中实施时，所述计算机程序执行根据权利要求1到9中任一项所述的方法。
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