CN102801677B - 解调电路、解调方法和接收装置 - Google Patents

Abstract

公开了一种解调电路、解调方法和接收装置。解调电路包括硬判决处理单元和软判决处理单元。硬判决处理单元被配置为使用经解调信号来执行硬判决处理，并且所述经解调信号是经解调的接收信号。软判决处理单元被配置为相对于经解调信号中的转变部分确定分派范围，计算比特的似然度值，并且执行软判决处理。

Description

解调电路、解调方法和接收装置

技术领域

在此论述的实施例涉及解调电路、解调方法和接收装置。

背景技术

用于数字广播(例如，日本的陆地数字广播)的发送装置中的调制首先通过映射处理将发送信号的比特流映射到复数平面上。例如，在64QAM(正交幅度调制)中，发送信号的比特流每6个比特地被分段并被映射到复数平面上的64个信号点。

此外，在OFDM(正交频分复用)中，被映射到复数平面上的64个信号点的数据(信号)经受IFFT(快速逆傅立叶变换)。然后，已经受了IFFT的数字信号被转换成模拟信号，并且然后被上变频到所希望的频率并被从天线发送。

另一方面，用于陆地数字广播的接收装置中的解调执行与上述调制相反的处理。也就是说，由天线接收的模拟信号被转换成数字信号，并且此外，在OFDM中，经受FFT(快速傅立叶变换)和传播路径均衡(equalization)。

此外，根据上述映射布置，例如，在64QAM中，传播路径均衡之后的信号经受解映射处理以得出上述6个比特的似然度(likelihood)值(指示更接近“0”和“1”中的哪个的值)。

此时，与上述调制情况不同，在传播路径上产生了噪声、多径(电磁波的反射)和衰落(在移动期间的接收中产生的电波频率变化)，并且因此接收到了偏离发送点的信息。

这里，在传播路径均衡之后的I/Q坐标(星座图)中，检测最接近接收点的发送点以及将此发送点分派到每个对应比特是硬判决处理，并且通过多个比特对利用硬判决处理被分派到每个对应比特的信号点进行量化以及然后通过得出经受了硬判决处理的每个比特的似然程度如何来执行解码是软判决处理。

也就是说，在硬判决处理中，基于一个阈值，每一比特被确定为是二进制值“0”或“1”，并且在软判决处理中，基于多个阈值，每一比特被确定为是多值信号。

如上所述，例如，在数字广播解调电路中，基于多个阈值将每一比特确定为是多值信号的软判决处理被执行。

到目前为止，为了提高接收性能，例如通过增加在软判决处理中使用的软判决比特的数目来增加软判决的解析度(分割值)。

然而，增加软判决比特的数目导致信息量增加，即使软判决比特的数目被增加到一定程度，这也进而会导致执行处理的电路以及功耗增加，并且此外提高接收性能也变得困难。

顺便提及，到目前为止，已经提出了各种数字广播接收装置(解调电路)。

专利文献1：日本早期公开专利公报No.2008-010987

因此，实施例的一个方面的目的是提供一种能使接收性能提高的解调电路、解调方法和接收装置。

发明内容

根据实施例的一方面，提供一种解调电路，该解调电路包括硬判决处理单元和软判决处理单元。硬判决处理单元被配置为使用经解调信号来执行硬判决处理，并且所述经解调信号是经解调的接收信号。

软判决处理单元被配置为相对于经解调信号中的转变部分确定分派范围，计算比特的似然度值，并且执行软判决处理。

附图说明

图1是图示64QAM在复数平面上的映射布置的示图；

图2是用于说明在图1的映射布置中的解映射处理的示图；

图3是用于说明4比特软判决处理的示图；

图4是用于说明根据本发明实施例(1)的解调方法的示图；

图5是用于说明根据本发明实施例(2)的解调方法的示图；

图6是用于说明根据本发明实施例(3)的解调方法的示图；

图7A、图7B和图7C是用于说明根据本发明实施例(4)的解调方法的示图；

图8是用于说明根据本发明实施例(5)的解调方法的示图；

图9A、图9B和图9C是用于说明根据本发明实施例(6)的解调方法的示图；

图10是图示根据本发明实施例的解调电路的总体配置的示例的框图；

图11是图示图10的解调电路中的解映射单元的示例的框图

图12是图示调制方法和编码率与解映射似然度值之间的对应关系的示例的示图；

图13是用于说明从图11的解映射单元中的TMCC校正单元输出的信息的示例的示图(1)；

图14是用于说明从图11的解映射单元中的TMCC校正单元输出的信息的示例的示图(2)；

图15是图示解调电路中的解映射单元的另一示例的框图；

图16A、图16B、图16C和图16D图示各种参数与解映射似然度值之间的对应关系的示例；

图17是用于说明对参考图8、图9A、图9B和图9C说明的第二实施例的变形例中的处理的示例的流程图；以及

图18是图示根据本发明实施例的接收装置的示例的框图。

具体实施方式

在详细描述解调电路、解调方法和接收装置的实施例之前，将参考图1、图2和图3说明解调电路及其问题。

图1是图示64QAM在复数平面上的映射布置的示图。如图1中所图示，64QAM在复数平面上的映射图案(pattern)在由水平轴I和垂直轴Q定义的复数平面上提供了64个信号点(星座图点)。

也就是说，当调制方法例如是64QAM时，用于陆地数字广播的发送信号的比特流每6个比特地被分段并被映射到复数平面上的64个信号点。

图2是用于说明在图1的映射布置中的解映射处理的示图，并且图3是用于说明4比特软判决处理的示图。

如图2中所图示，当调制方法是64QAM时，已经受了传播路径均衡的接收信号被映射到星座图(I/Q坐标：复数平面)上的64个信号点。然后，在距离上最接近的信号点被指定并且这样指定的信号点被估计为是发送点。

也就是说，硬判决信息(包括在I轴方向表示8个位置的3个比特以及在Q方向表示8个位置的3个比特，总共6比特)被获得，并且此硬判决信息被分派作为(b0、b1、b2、b3、b4和b5)。

注意，当调制方法是16QAM时，组合I轴和Q轴的4比特的硬判决信息被获得，并且当调整方法是QPSK时，组合I轴和Q轴的2比特的硬判决信息被获得。

顺便提及，基于硬判决信息，例如，虽然在通过Viterbi解码处理执行纠错处理的同时能够得出发送数据，但是，如果例如接收环境较差，则可能产生解码差错。

所以，不仅“0”或“1”的硬判决信息被得出，通过在相邻硬判决位置之间进行分割并且使得判决结果的信息的似然度为在“0”和“1”之间分割的值，软判决信息也被得出。通过使用此软判决信息，可以减少因Viterbi解码处理导致解码差错的可能性。注意，上述硬判决处理和软判决处理例如在解映射单元中执行。

在图2中，被分派了标号“*”的部分是经受软判决的部分。在这些软判决部分中，例如，诸如图3中所图示的4比特软判决处理被执行。也就是说，在“*”的软判决部分的倾斜部分中，在软判决处理中，例如从“0000”到“1111”的4比特的16个值(0至15)被分派。

如此得出的解映射似然度值(指示更接近“0”和“1”中的哪个的值)例如被输入后面阶段的纠错单元并经受纠错，从而发送点被恢复出。也就是说，被应用了软判决处理的数据例如经受通过应用诸如Viterbi解码之类的纠错来移除差错的处理，从而解映射单元中的处理是用于接收性能提高的重要处理。

顺便提及，在解映射单元中，提高接收性能的一般技术是单纯增加软判决比特的数目，并从而增加软判决的解析度。

然而，增加软判决比特的数目导致信息量增加，并且，例如，这可能增加用于执行软判决处理的存储器容量，这进而会导致电路规模和功耗增加。此外，当软判决比特的数目增加到一定程度时，难以通过进一步增加该数目来提高接收性能。

下面参考附图来详细描述解调电路、解调方法和接收装置的实施例。首先，根据本发明实施例的解调方法被配置为根据接收参数来切换解映射似然度值(经解映射的比特的似然度值：指示更接近“0”和“1”中的哪个的值)的计算，准备多个似然度值倾斜度(inclination)的图案，并选择最佳的一个。

这里，解映射似然度值的倾斜度是指相对在解映射处理之后的经解调信号中的转变部分(transitioning part)的分派范围，并且因此使得倾斜度较缓对应于使得分派范围较大。注意，接收参数例如包括使用的调制方法和编码率。

此外，根据本发明实施例的解调方法可被配置为根据接收环境而非接收参数来切换解映射似然度值的计算，准备多个似然度值倾斜度的图案，并选择最佳的一个。

也就是说，可以准备多个似然度值的倾斜度的图案(相对在解映射处理之后的经解调信号中的转变部分的分派范围)，并根据接收环境来选择最佳组合。注意，接收环境例如包括MER(调制差错率)、延迟信息和衰落水平。

通过给出上述内容，很自然地理解解映射似然度值的计算可根据接收参数和接收环境二者来切换。此外，解映射似然度值的倾斜度(分派范围)收到控制的部分不限于硬判决数据可靠地从“0”改变到“1”或从“1”改变到“0”的部分。也就是说，可应用某第一水平向与第一水平不同的第二水平改变的部分。

顺便提及，通过使得解映射似然度值的倾斜度较缓，也就是说，通过使得分派范围较大，可产生多个软判决位置。按照这种方式，在产生了多个软判决位置的情况中，如稍后描述的，例如可以通过执行压缩处理以防止当在后面阶段中执行去交织时使用的存储器增大来配合此情形。

图4、图5、图6、图7A、图7B、图7C、图8、图9A、图9B和图9C是用于说明根据本发明实施例的解调方法的示图。这里，图4和图5图示在已经受64QAM的解映射处理的经解调信号中，分派范围为转变部分的1倍的情况。图6、图7A、图7B和图7C图示为1.5倍的分派范围，并且图8、图9A、图9B和图9C图示为2倍的分派范围。

注意，图4、图6和图8图示针对从-7到+7的映射位置(X)在解映射处理之后的经解调的比特信号。图5、图7A、图7B、图7C、图9A、图9B和图9C图示比特的映射位置和解映射结果之间的对应关系。

此外，在图4、图6和图8中，其中准备了不同倍率的分派范围(倾斜度)图案的转变部分是硬判决数据从“0”改变到“1”或从“1”改变到“0”的部分，但是这决不具有限制意义。也就是说，软判决处理改变的数据改变的部分也可以作为转变部分。

首先，图4和图5图示在已经受64QAM的解映射处理的经解调信号中，分派范围为转变部分的1倍(即，与转变部分相同)的情况。也就是说，图4中的分派范围Ra与映射位置(X)中的2个刻度(scale)匹配。

注意，此分派范围Ra是指例如从“1”转变到“0”的部分的倾斜度或从“0”转变到“1”的部分的倾斜度，并且，当Ra加宽时(也即，当其倍率增大时)，倾斜度变得更缓。

如图5中所图示，在已经受64QAM的解映射处理的经解调信号中，当分派范围是转变部分的1倍(并且解映射似然度值倾斜度也为1倍)时，在针对比特b0和b1的硬判决部分中，在-7至-5、-5至-3以及-3至-1中，X为“1”。此外，在+1至+3、+3至+5以及+5至+7中，X为“0”。注意，在针对比特b0和b1的软判决部分中，在-1至+1中，X为“(1-X)/2”。

此外，当分派范围为1倍时，在针对比特b2和b2的硬判决部分中，在-3至-1、-1至+1以及+1至+3中，X为“1”，并且此外，在-7至-5以及+5至+7中，X为“0”。注意，在针对比特b2和b3的软判决部分中，在-5至-3以及+3至+5中，X变为“(5+X)/2”。

然后，当分派范围为1倍时，在针对比特b4和b5的硬判决部分中，在-5至-3以及+3至+5中，X为“1”，并且在-1至+1中，X为“0”。

注意，在针对比特b4和b5的软判决部分中，在-7至-5中，X为“(7+X)/2”，在-3至-1中，X为“(-1-X)/2”，在+1至+3中，X为“(-1+X)/2”并且在+5至+7中，X为“(7-X)/2”。

这里，对于实际解映射似然度值，例如，当接收C/N(载波/噪声比)较低时，也即，当有较多噪声时，相对与正态分布的关系而言，似然度的倾斜度变得较缓(也即，分派范围变得较宽)。这是因为当接收C/N较低时接收点的确定性变得较低。把此考虑在内，下面将描述似然度的倾斜度变得较缓的情况。

图6、图7A、图7B和图7C图示在已经受64QAM的解映射处理的经解调信号中，分派范围是转变部分的1.5倍(也即，解映射似然度值的倾斜度为2/3)的情况。也就是说，在已经受图6中的解映射处理的经解调信号中，相对转变部分的分派范围Rb与映射位置(X)中的3个刻度匹配。

这里，图7A图示比特b0和b1的映射位置与解映射结果之间的关系，并且图7B图示比特b2和b3的映射位置与解映射结果之间的关系。图7C图示比特b4和b5的映射位置与解映射结果之间的关系。

首先，如图7A中所图示，当分派范围为1.5倍时，在针对比特b0和b1的硬判决部分，在-7至-5、在-5至-3以及-3至-1.5中，X为“1”，并且此外，在+1.5至+3、+3至+5以及+5至+7中，X为“0”。注意，在针对比特b0和b1的软判决部分，在-1.5至+1.5中，X为“(1.5-X)/3”。

也就是说，在比特b0和b1的软判决部分，相对经解调信号中的转变部分的分派范围Rb与3个刻度匹配，即为图4中图示出的分派范围Ra的1.5倍。因此，在1/1.5(2/3)时，解映射似然度值的倾斜度变缓。

此外，如图7B中所图示，当分派范围为1.5倍时，在针对比特b2和b3的硬判决部分，在-2.5至-1、-1至+1以及+1至+2.5中，X为“1”，并且此外，在-7至-5.5以及+5.5至+7中，X为“0”。

注意，在针对比特b2和b3的软判决部分，在-5.5至-2.5中，X为“(5.5+X)/3”，并且此外，在+2.5至+5.5中，X为“(5.5-X)/3”。

此外，如图7C中所图示，当分派范围为1.5倍时，在针对比特b4和b5的硬判决部分，在-4.5至-3.5以及+3.5至+4.5中，X为“1”，并且此外，在-0.5至+0.5中，X为“0”。

注意，在针对比特b4和b5的软判决部分，在-7至-4.5中，X为“(7.5+X)/3”，在-3.5至-0.5中，X为“(-0.5-X)/3”。此外，在+0.5至+3.5中，X为“(-0.5+X)/3”并且在+4.5至+7中，X为“(7.5-X)/3”。

图8、图9A、图9B和图9C图示在已经受64QAM的解映射处理的经解调信号中，分派范围是转变部分的2倍(也即，解映射似然度值的倾斜度为1/2)的情况。也就是说，在已经受图5中的解映射处理的经解调信号中，相对转变部分的分派范围Rc与映射位置(X)中的4个刻度匹配。

这里，图9A图示比特b0和b1的映射位置与解映射结果之间的关系，并且图9B图示比特b2和b3的映射位置与解映射结果之间的关系。图9C图示比特b4和b5的映射位置与解映射结果之间的关系。

首先，如图9A中所图示，当分派范围为2.0倍时，在针对比特b0和b1的硬判决部分，在-7至-5、-5至-3以及-3至-2中，X为“1”，并且此外，在+2至+3、+3至+5以及+5至+7中，X为“0”。注意，在针对比特b0和b1的软判决部分，在-2至+2中，X为“(2-X)/4”。

也就是说，在比特b0和b1的软判决部分，相对经解调信号中的转变部分的分派范围Rc与4个刻度匹配，即为图4中图示出的分派范围Ra的2倍。因此，在1/2时，解映射似然度值的倾斜度变缓。

此外，如图9B中所图示，当分派范围为2倍时，在针对比特b2和b3的硬判决部分，在-2至-1、-1至+1以及+1至+2中，X为“1”，并且此外，在-7至-6以及+6至+7中，X为“0”。

注意，在针对比特b2和b3的软判决部分，在-6至-2中，X为“(6+X)/4”，并且此外，在+2至+6中，X为“(6-X)/4”。

此外，如图9C中所图示，当分派范围为2倍时，对于比特b4和b5所有都为软判决部分。也就是说，在-7至-4中，X为“(8+X)/4”，在-4至0中，X为“(-X)/4”，在+0至+4中，X为“X/4”，并且在+4至+7中，X为“(8-X)/4”。

然后，根据本发明实施例的调制方法被设计为根据接收参数从预先准备的多个图案中选择最佳图案，并且基于所选择的图案计算似然度值。注意，接收参数例如包括使用的调制方法和编码率。

此外，根据本发明实施例的调制方法可被设计为根据接收环境从预先准备的多个图案中选择最佳图案，并且基于所选择的图案计算似然度值。注意，接收环境例如包括MER、延迟信息和衰落水平。

虽然上面描述了3种图案，其中，在已经受64QAM的解映射处理的经解调信号中，分派范围为转变部分的1倍、1.5倍和2倍，也即，解映射似然度值的倾斜度为1倍、2/3倍和1/2倍，但是这决不具有限制意义。也就是说，可以准备包括分派范围为2.5倍或3倍在内的多种图案，并且根据接收参数和接收环境在他们之间切换。此外，很自然地理解本发明实施例的应用不限于64QAM调制方法。

图10是图示根据本发明实施例的解调电路的总体配置的示例的框图，并且图示出解调电路(解调LSI)100、天线200和调谐器300，他们符合陆地数字广播(ISDB-T：综合业务数字广播-陆地)。

如图10中所图示，天线200例如接收通过OFDM系统的数字信号调制的高频信号，并且此接收的高频信号被输入调谐器300。

调谐器300例如选择用于接收的信道，将所选择的信道的高频信号转换成中间频率(IF)并且将此中间频率输出到A/D(模拟/数字)转换器101。A/D转换器101将此中间频率信号(其为模拟信号)转换成数字信号。

A/D转换器101的输出被输入正交解调单元102并且被转换成复数基带信号。此外，此复数基带信号在FFT单元103中经受快速傅立叶变换(FFT)并从时域信号被转换成频域信号。

然后，FFT单元103的输出信号(数据载波)被输入路径估计单元104和TMCC校正单元105。路径估计单元104例如首先计算传输OFDM信号的传播路径的传播特性以用于波形均衡，并且将此计算结果输出到传播路径均衡单元106。

传播路径均衡单元106例如使用上述计算结果来执行导频信号插值处理以及数据载波均衡处理，并且将经均衡的数据信号(经解调信号)输出到解映射单元107。

已接收到FFT单元103的输出信号的TMCC校正单元105对TMCC(传输和复用配置控制)信息执行纠错，并输出TMCC信号。

这里，TMCC信息是例如表示诸如用于每个载波的调制方法以及时间交织中的交织长度之类的传输参数的控制信息。注意，已经受纠错的TMCC信息被用在接收装置的各部分中。也就是说，例如，如稍后参考图11所说明的，TMCC校正单元105的输出信号(调制方法信息和编码率信息)被输出解映射单元107中并被使用。

解映射单元107接收来自传播路径均衡单元106的经解调数据以及来自TMCC校正单元105的TMCC信息，并且执行解映射处理。注意，稍后将参考例如图11和图15来详细描述解映射单元107的各实施例。

解映射单元107的输出信号被输入去交织单元108并经受去交织处理(该去交织处理是在发送装置(发送台站)中执行的交织处理的相反转换)。这里，去交织处理是根据一定算法在某时间帧中重新布置数据序列的处理。

纠错单元109接收去交织单元108的输出信号(被转换成二进制数据的一个比特或多个比特的发送数据)，执行校正处理，并且输出TS(传输流)格式信号。注意，此TS格式信号由解码器转换成视频和音频信号。图11是图示图10的解调电路中的解映射单元的示例的框图，并且图示出根据调制方法(QPSK、16QAM和64QAM)切换似然度值的候选的实施例。

如图11中所图示，针对QPSK、16QAM和64QAM，解映射单元107分别具有硬判决处理单元71、74和77、软判决单元72、75和78以及似然度值选择单元73、76和79。

此外，针对QPSK、16QAM和64QAM的调制方法中的每种调制方法，预先准备了多个对应于编码率的似然度值表，并且，根据实际调制方法和编码率，最佳似然度值表被选择，从而软判决处理被执行。

也就是说，解映射单元107包括QPSK硬判决处理单元71、QPSK软判决处理单元72和QPSK似然度值选择单元73、16QAM硬判决处理单元74、16QAM软判决处理单元75和16QAM似然度值选择单元76。此外，解映射单元107包括64QAM硬判决处理单元77、64QAM软判决处理单元78、64QAM似然度值选择单元79以及选择器80。

首先，QPSK硬判决处理单元71、16QAM硬判决处理单元74和64QAM硬判决处理单元77按照各自调制方法，即QPSK(正交相移键控)、16QAM和64QAM，执行硬判决处理。

此外，QPSK软判决处理单元72、16QAM软判决处理单元75和78按照各自调制方法，即QPSK、16QAM和64QAM，执行软判决处理。

然后，QPSK似然度值选择单元73、16QAM似然度值选择单元76和64QAM似然度值选择单元79各自从预先准备的多个图案中选择与编码率信息匹配的最佳图案。

注意，QPSK似然度值选择单元73、16QAM似然度值选择单元76和64QAM似然度值选择单元79选择的图案分别被输入相应的QPSK软判决处理单元72、16QAM软判决处理单元75和64QAM软判决处理单元78中。

然后，QPSK软判决处理单元72、16QAM软判决处理单元75和64QAM软判决处理单元78分别根据在QPSK似然度值选择单元73、16QAM似然度值选择单元76和64QAM似然度值选择单元79中选择的似然度值表来执行软判决处理。

选择器80接收QPSK软判决处理单元72、16QAM软判决处理单元75和64QAM软判决处理单元78的输出信号，并且将根据调制方法信息从这些输出信号中选择的信号作为解映输出而输出。注意，编码率信息(C0)和调制方法信息(M0)是从TMCC校正单元105输出的。如上所述，解映射单元107根据调制方法M0和编码率C0从预先准备的多个图案中选择最佳图案，并且使用此所选择的图案计算解映射似然度值并输出解映射输出。

更具体地，对于QPSK、16QAM、64QAM的调制方法，例如，当代码点位置变得更接近时，也即，尤其在64QAM中，具有倾斜更缓的解映射似然度值的图案被使用。

换句话说，给定某编码率，与16QAM似然度值选择单元76选择的图案相比，64QAM似然度值选择单元79选择较少倾斜的图案，也即，选择具有更宽分派图案的图案。

此外，给定某编码率，与QPSK似然度值选择单元73选择的图案相比，16QAM似然度值选择单元76选择较少倾斜的图案，也即，选择具有更宽分派图案的图案。

图12是图示调制方法和编码率与解映射似然度值之间的对应关系的示图。更具体地，给定相同的64QAM调制方法，64QAM似然度值选择单元79针对用于卷积编码的7/8的编码率C0选择分派范围为1.0倍的图案，以及针对5/6的编码率C0选择分派范围为1.5倍的图案。

此外，64QAM似然度值选择单元79针对3/4的编码率C0选择分派范围为2.5倍的图案，以及针对2/3的编码率C0选择分派范围为3.0倍的图案。此外，64QAM似然度值选择单元79针对1/2的编码率C0选择分派范围为4.0倍的图案。

同样，给定相同的16QAM调制方法，16QAM似然度值选择单元76针对相对用于卷积编码的7/8的编码率C0选择分派范围为1.0倍的图案，以及针对5/6的编码率C0选择分派范围为1.5倍的图案。

此外，16QAM似然度值选择单元76针对3/4的编码率C0选择分派范围为2.0倍的图案，以及针对2/3的编码率C0选择分派范围为2.5倍的图案。此外，16QAM似然度值选择单元76针对1/2的编码率C0选择分派范围为3.0倍的图案。

按照此方式，给定相同的调制方法，当编码率较低时，即，当编码率接近1/2时，较低接收C/N的接收是可能的，从而，通过使用具有较缓倾斜度的图案，也即，通过使用具有宽分派范围的图案，可以提高接收性能。

同时，给定相同的编码率，或者更具体地，给定相同的5/6的编码率C0，64QAM似然度值选择单元79和16QAM似然度值选择单元76选择分派范围为1.5倍的图案。此外，QPSK似然度值选择单元73选择分派范围为1.0倍的图案。

此外，给定相同的3/4的编码率C0，64QAM似然度值选择单元79选择分派范围为2.5倍的图案，并且16QAM似然度值选择单元76选择分派范围为2.0倍的图案。此外，16QAM似然度值选择单元73选择分派范围为1.5倍的图案。

按照这种方式，给定相同的编码率，利用更接近代码点位置的参数，即，尤其在64QAM中，代码点位置可相应地变化更多，从而，通过使用较缓倾斜度的图案，即通过使用较宽分派范围的图案，可以提高接收性能。

图13和图14是用于说明从图11的解映射单元中的TMCC校正单元输出的信息的示例的示图。也就是说，TMCC校正单元105输出如图13中所图示的204比特的TMCC信息。

这里，调制方法信息(M0)被分派为第28至第30比特、第41至第43比特以及第54至第56比特，并且卷积编码率信息(C0)被分派为第31至第33比特、第44至第46比特以及第57至第59比特。

也就是说，如图14中所图示，调制方法，例如DQPSK、QPSK、16QAM和64QAM，由上述第28至第30比特、第41至第43比特以及第54至第56比特的调制方法信息(M0)定义。

此外，卷积编码率，例如，1/2、2/3、3/4、5/6和7/8，由上述第31至第33特、第44至第46比特以及第57至第59比特的卷积编码率信息(C0)定义。

图15是图示解调电路中的解映射单元的另一示例的框图，并且图示出根据接收环境(例如包括MER、延迟信息和衰落水平)切换似然度值的候选的实施例。也就是说，接收C/N基于MER被预测，并且然后包括匹配的解映射似然度值的倾斜度(分派范围)的图案被选择，从而最佳软判决常规地被执行。

这里，当存在衰落和多径时，在星座图上产生变形，并且接收时的接收C/N实际上可能变得比当不存在衰落和多径时要高。因此，衰落和多径使用导频信号被数值化，并且当他们的值较大时，使得倾斜度较陡(也即，使得分派范围较窄)的图案被选择。

首先，如图15中所图示，对于QPSK、16QAM和64QAM，解映射单元107分别具有硬判决处理单元171、174和177、软判决处理单元172、175和178以及似然度值选择单元173、176和179。

似然度值选择单元173、176和179准备多个似然度值表，例如，每个针对MER、延迟信息和衰落水平。然后，通过根据实际MER、延迟信息和衰落水平选择最佳似然度值表来执行软判决处理。

这里，如从图15与之前描述的图11的比较可知，对于本发明实施例，此外，提供了延迟简档(profile)获取单元110，该延迟简档获取单元110接收传播路径估计单元104的输出并输出延迟信息和衰落水平。

此外，解映射单元107还包括选择器181以及MER计算单元182，选择器181接收硬判决处理单元171、174和177的各自调制方法的输出并且根据来自TMCC校正单元105的调制方法信息进行选择。这里，MER计算单元182计算选择器181的输出的MER，并将计算出的MER输出到各调制方法的似然度值选择单元173、176和179。

注意，图15中的块171至180对应于图11中的块71至80。注意，本示例性实施例的QPSK似然度值选择单元173、16QAM似然度值选择单元176和64QAM似然度值选择单元179接收延迟简档获取单元110的输出以及MER计算单元182的输出，从而选择似然度值。

也就是说，QPSK似然度值选择单元173接收例如来自延迟简档获取单元110的延迟信息和衰落水平以及来自MER计算单元182的QPSK的MER，从而选择相应的最佳似然度值表。

此外，16QAM似然度值选择单元176接收例如来自延迟简档获取单元110的延迟信息和衰落水平以及来自MER计算单元182的16QAM的MER，从而选择相应的最佳似然度值表。

此外，64QAM似然度值选择单元179接收例如来自延迟简档获取单元110的延迟信息和衰落水平以及来自MER计算单元182的64QAM的MER，从而选择相应的最佳似然度值表。

然后，各调制方法的软判决处理单元172、175和178分别根据在各调制方法的似然度值选择单元173、176和179中选择的似然度值表来执行软判决处理。之后，选择器180接收各调制方法的软判决处理单元172、175和178的输出信号，并且将根据调制方法信息从这些输出信号选择的信号作为解映射输出而输出。

这里，对于上述实施例，虽然MER、延迟信息和衰落水平可被给出并被描述为接收环境，例如，可仅基于MER来预测接收C/N，选择匹配的似然度值倾斜度(分派范围)，并执行软判决。此外，很自然地理解接收环境并不限于MER、延迟信息和衰落水平。

图16A、图16B、图16C和图16D图示各种参数和解映射似然度值之间的对应关系的示例，其中图16A、图16B和图16C针对QPSK、16QAM和64QAM图示出针对MER、延迟信息和衰落水平的选择图案(分派范围倍率)。此外，图16D图示对延迟信息和衰落水平分类的表的示例。

更具体地，如图16A中所图示，在调制方法是QPSK时，例如当MER是7dB以下时，如果延迟信息和衰落水平为“低”和“中”，则1.5倍分派范围被选择，或者如果延迟信息和衰落水平都为“高”时，则1.0倍分派范围被选择。注意，当MER是7dB以上时，1.0倍分派范围被选择，而不论延迟信息和衰落水平是“低”、“中”还是“高”。当MER恰好是7dB时，其可按照任何方式被分类，例如，可被分类为“7dB以上”。

此外，如图16B中所图示，在调制方法是16QAM时，例如当MER是16dB至13dB(13dB以下)时，如果延迟信息和衰落水平都为“低”，则2.0倍分派范围被选择。此外，如果延迟信息和衰落水平都为“中”，则1.5倍分派范围被选择，或者如果延迟信息和衰落水平都为“高”，则1.0倍分派范围被选择。

此外，如图16C中所图示，在调制方法是64QAM时，例如当MER是16dB至13dB(13dB以下)时，如果延迟信息和衰落水平都为“低”，则3.0倍分派范围被选择。此外，如果延迟信息和衰落水平都为“中”，则2.5倍分派范围被选择，或者如果延迟信息和衰落水平都为“高”，则1.5倍分派范围被选择。

按照这种方式，例如，给定相同的调制方法，当MER较高时，并且此外当延迟信息和衰落水平较低时，具有较缓解映射似然度值倾斜度的图案，也即，具有较宽分派范围的图案，被选择。

这里，延迟信息和衰落水平的分类(“高”、“中”、“低”)例如可根据延迟信息和衰落水平的值来确定，如图16D中所示。

也就是说，例如，当调制方法为QPSK时，可基于延迟信息是0μS，还是保护间隔长度以下，还是保护间隔长度以上的条件来分派“高”、“中”、“低”，并且对于衰落水平，基于衰落水平是0Hz，还是70Hz以下，还是70Hz以上的条件来分派“高”、“中”、“低”。

注意，在图16A、图16B、图16C和图16D中，条件“等于或大于”以及“等于或小于”被用于分类，但某值与条件精确匹配时，该值可被分类为任一方式，例如可被置于“等于或大于”的类别。更具体地，例如，参考图16A，当MER恰好是7dB时，此MER例如可作为“7dB以上”来处理。

此外，用于延迟信息和衰落水平的条件以及“高”、“中”、“低”3个类别仅是示例，并且更多类别(例如，5个类别)也可以。此外，自然会理解，包括上述用于调制方法和编码率的条件，可准备多个似然度值表并从这些表中选择最佳表。

因此，对于本发明实施例，可以预先准备多个似然度值表，根据例如调制方法、编码率、MER、延迟信息和衰落水平的条件来选择合适的似然度值表，并基于该似然度值表来执行软判决处理。

注意，似然度值表不限于上述那些，并且通过在前研究和合适设置，可使用更多的最佳参数来执行软判决处理。

此外，可以通过如上所述使用使得分派范围为1.5倍、2倍等等的似然度值表来压缩数据，而不必使用很好的正态分布。借助这种手段，可减小后面阶段中去交织单元的存储器并提高性能，而不会增大电路规模。

顺便提及，如上所述，可能发生使得解映射似然度值的倾斜度较缓(即，使得分派范围较宽)会产生多个软判决位置的情况。更具体地，当图8的分派范围被扩大两倍时，针对比特b0的软判决部分产生在两个场点(spot)处，即PP0a和PP0b。

然而，即使当产生了多个软判决场点时，利用本发明实施例，简单地使分派范围为1.5倍、2倍等等(即，使得倾斜度为2/3倍、1/2倍，等等)，可使用来自一个场点的软判决信息来重构数据。

更具体地，在图8中，虽然针对比特b0的软判决点为2个地方，即PP0a和PP0b，例如，如果b0是PP0a，在“0.2”的位置处，可估计b2(PP2)为“1”并且b4(PP4)为“0.3”。按照这种方式，通过执行基于针对一个场点的软判决信息使能重构的似然调整，可确保以低成本得到高性能特性。

图17是用于说明参考图8、图9A、图9B和图9C说明的第二实施例的变形例的处理的示例的流程图。

首先，在步骤ST1中，判断比特b0和b1是否是软判决场点，并且当比特b0和b1被判定是软判决场点时，步骤移到步骤ST2，并且比特b0和b1的软判决信息以及所有硬判决信息被保存。

此外，在步骤ST1中，当比特b0和b1被判定为不是软判决场点时，步骤移动到步骤ST3，并且判断比特b2和b3是否是软判决部分。在步骤ST3，当比特b2和b3被判定是软判决场点时，步骤移动到步骤ST4，并且比特b2和b3的软判决信息以及所有硬判决信息被保存。

另一方面，当在步骤ST3中比特b2和b3被判定为不是软判决场点时，步骤移动到步骤ST5，并且比特b4和b5的软判决信息以及所有硬判决信息被保存。

然后，当产生了多个软判决场点时，所保存的信息被使用，并且使用例如上述图16A、图16B、图16C和图16D的表来执行数据判决处理。也就是说，在解映射单元107中，使用多个软判决场点中的一个位置的软判决信息来执行软判决，并且，例如，按照与当有一个软判决位置时相同的方式，解映射输出被输出到后面阶段的去交织单元108。

图18是图示根据本发明实施例的接收装置的示例的框图，并且本发明实施例的接收装置具有解调电路(解调LSI)100、天线200、调谐器300和解码器400，他们都符合陆地数字广播。

类似之前描述的图10，解调电路100包括A/D转换器101、正交解调单元102、FFT单元103、传播路径估计单元104、传播路径均衡单元106、解映射单元107、去交织单元108和纠错单元109。

这里，在FFT单元103、传播路径估计单元104、去交织单元108和纠错单元109中，分别提供了存储器130、140、180和190。每个块的描述与参考图10的说明相同并将被跳过。

从解调电路100输出的TS信号被输入到解码器400并被转换成视频或音频信号。此视频或音频信号例如通过移动电话、车载导航系统、电视机显示器或扬声器被提供给用户。

注意，本发明实施例的应用不限于陆地数字广播，并且可广泛应用于执行软判决处理的各种调制方法的接收装置。

在此引述的所有示例和条件语言旨在教导的目的，以帮助读者理解本发明，并且发明人贡献的用于促进相关技术发展的概念应被解释为不受这些具体引述的示例和条件的限制，并且说明书中这些示例的组合也不用于说明本发明的优劣。虽然已经详细描述了本发明的实施例，但是应当理解在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可以做出各种改变、替换和变更。

Claims (11)

1.一种解调电路，包括：

硬判决处理单元，所述硬判决处理单元被配置为使用经解调信号来执行硬判决处理，所述经解调信号是经解调的接收信号；

软判决处理单元，所述软判决处理单元被配置为计算经所述硬判决处理的所述接收信号的比特的似然度值来执行软判决处理；以及

似然度值选择单元，所述似然度值选择单元被配置为从预先准备的多个倾斜度不同的图案中根据接收参数和/或接收环境选择用于计算所述似然度值的所述比特的解映射似然度值的复数平面上相对于I轴或Q轴的倾斜度。

2.根据权利要求1所述的解调电路，其中

所述接收参数包含所述接收信号的调制方法以及编码率，并且

所述软判决处理单元根据所述似然度值选择单元所选择的图案来确定所述解映射似然度值的复数平面上相对于I轴或Q轴的倾斜度，并且执行所述软判决处理。

3.根据权利要求2所述的解调电路，其中

预先准备的多个图案包括当所述调制方法包括较大的多值时使得所述解映射似然度值的复数平面上相对于I轴或Q轴的倾斜度变缓并且当所述编码率较低时使得所述倾斜度变缓的图案。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的解调电路，其中

所述接收环境包括调制差错率、延迟信息以及衰落水平的状况。

5.根据权利要求4所述的解调电路，其中

所述预先准备的多个图案包括当所述调制差错率较高时使得所述解映射似然度值的复数平面上相对于I轴或Q轴的倾斜度变缓并且当所述延迟信息和衰落水平较低时使得所述倾斜度变缓的图案。

6.一种解调方法，包括：

使用经解调信号来执行硬判决处理，所述经解调信号是经解调的接收信号；

计算经所述硬判决处理的所述接收信号的比特的似然度值来执行软判决处理；

从预先准备的多个倾斜度不同的图案中根据接收参数和/或接收环境选择用于计算所述似然度值的所述比特的解映射似然度值的复数平面上相对于I轴或Q轴的倾斜度。

7.根据权利要求6所述的解调方法，其中

在选择所述似然度值时，所述图案是基于所述接收信号的调制方法和编码率来选择的，并且

在所述软判决处理中，根据所选择的图案来确定分派范围，并且执行所述软判决处理。

8.根据权利要求7所述的解调方法，其中

所述预先准备的多个图案包括当所述调制方法包括较大的多值时使得所述分派范围较大并且当所述编码率较低时使得所述分派范围较大的图案。

9.根据权利要求7或8所述的解调方法，其中

所述接收环境包括调制差错率、延迟信息以及衰落水平的状况。

10.根据权利要求9所述的解调方法，其中

所述预先准备的多个图案包括当所述调制差错率较高时使得所述分派范围较大并且当所述延迟信息和衰落水平较低时使得所述分派范围较大的图案。

11.一种接收装置，包括：

调谐器，所述调谐器被配置为选择用于接收的信道；

解调电路，所述解调电路被配置为接收来自所述调谐器的接收信号；以及

解码器，所述解码器被配置为转换所述解调电路的输出信号，并输出视频/音频信号，其中

所述解调电路包括：

硬判决处理单元，所述硬判决处理单元被配置为使用经解调的信号来执行硬判决处理，所述经解调的信号是经解调的所述接收信号；以及

软判决处理单元，所述软判决处理单元被配置为计算经所述硬判决处理的所述接收信号的比特的似然度值来执行软判决处理；以及

似然度值选择单元，所述似然度值选择单元被配置为从预先准备的多个倾斜度不同的图案中根据接收参数和/或接收环境选择用于计算所述似然度值的所述比特的解映射似然度值的复数平面上相对于I轴或Q轴的倾斜度。