CN102780539B - 用于软解映射的设备和方法 - Google Patents

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Abstract

提供了一种用于软解映射的设备和方法，所述设备和方法可使用至少一个干扰消除单元消除包括在旋转正交幅度调制(QAM)信号中的干扰，并可执行对干扰被消除的旋转QAM信号的一维(1D)软解映射。

Description

用于软解映射的设备和方法
本申请要求于2011年5月11日提交到韩国知识产权局的第10-2011-0043990号韩国专利申请和2012年3月22日提交到韩国知识产权局的第10-2012-0029332号韩国专利申请的权益，所述申请的全部公开通过引用合并于此以用于所有目的。
技术领域
以下描述涉及针对使用信号空间分集(SSD)方案的系统的软解映射设备。
背景技术
为改善衰落信道中的误比特率(BER)，正在进行对信号空间分集(SSD)的研究。
为获得SSD，可通过旋转正交幅度调制(QAM)信号并通过将同相(I)信道和正交(Q)信道彼此交织来发送QAM信号。在该示例中，I信道的传输信号和Q信道的传输信号可具有不同的信道增益，从而接收机可获得分集。
具体地讲，所述接收机可在删除信道(erasure channel)中或在0分贝(dB)回声信道(echo channel)中获得显著的性能获益，其中，在所述删除信道中I信道和Q信道中的一个被清除。
作为简单的交织方法，可使用具有Q信道延时的旋转的或倾斜的QAM信号。这种方法在数字广播系统和类似的系统中已作为标准被采用并被使用。
然而，在这样的系统中，由于旋转，在I信道和Q信道之间可能产生相关性。因此，软解映射器(soft demapper)的计算量(例如，对数似然比(LLR)计算的量)会增加。
当所述接收机使用最大似然(ML)方案时，因为在非旋转QAM中I信道和Q信道彼此独立，所以可认为接收到两个脉冲幅度调制(PAM)信号。例如，在2mQAM的情况下，可使用2x22/m个一维(1D)LLR计算。
还是在该示例中，可使用对应于2m的距离。因此，在高调制的情况下，接收机可能使用针对软解映射算法的最大计算量。由于在I信道和Q信道之间的不同的信道增益，可使用二维(2D)欧氏距离计算和对应于信号数量的欧氏距离计算的数量来计算LLR。
因此，使用较少计算的软解映射算法会被期望用于减少接收机的复杂度。即使提出最大对数(max-log)近似来减少接收机的复杂度，但2D距离计算的量可能与全搜索旋转信号的数量对应。
已提出将区域划分为子区域的方法来减少计算量，并且因此，针对所述全搜索的计算量已显著地减少。然而，在高调制的情况下，仍然需要相当大的计算量并且与全搜索相比可能发生性能下降。
发明内容
在一方面，提供一种用于软解映射的设备，所述设备包括：接收机，被配置为接收旋转正交幅度调制(QAM)信号；至少一个干扰消除单元，被配置为消除包括在旋转QAM信号中的干扰；解映射处理单元，被配置为对干扰被消除的旋转QAM信号执行一维(1D)软解映射。
解映射处理单元可被配置为基于干扰被消除的旋转QAM信号和干扰被消除的旋转QAM信号的信道增益，使用一维来计算对数似然比(LLR)。
旋转QAM信号可与以下信号对应：所述信号被调制为使用具有至少一个数据比特的星座图映射的同相(I)信号和正交(Q)信号，并且在所述信号中调制的I信号和Q信号以预定角度被旋转或倾斜。
接收机可被配置为经由I信道接收I信号并经由Q信道接收Q信号，并使用估计的信道信息来补偿I信道和Q信道。
所述设备还可包括确定单元，所述确定单元被配置为在I信道和Q信道的信号之间确定具有高于阈值的信道增益的信号。
干扰消除单元可被配置为针对具有高于所述阈值的信道增益的信号执行线性干扰消除，并可被配置为通过确定线性干扰被消除的信号的传输符号并通过从接收的符号去除确定的传输符号，执行非线性干扰消除，解映射处理单元可被配置为执行对干扰被消除的信号的1D解映射。
所述阈值可与被用于确定I信道和Q信道中的每个信道的可靠性的参考值对应。
确定单元可被配置为基于关于I信道和Q信道的信道增益，选择所述至少一个干扰消除单元中的一个。
选择的干扰消除单元可被配置为针对具有高于所述阈值的信道增益的信道的信号执行线性干扰消除，并可被配置为通过确定线性干扰被消除的信号的传输符号并通过从接收的符号去除确定的传输符号，针对具有低于所述阈值的信道增益的信道的信号执行非线性干扰消除，解映射处理单元可被配置为使用具有高于所述阈值的信道增益的信道，执行对旋转QAM信号的1D解映射。
响应于I信道的信道增益和Q信道的信道增益两者都高于所述阈值或都低于所述阈值，选择的干扰消除单元可被配置为使用线性干扰消除单元来消除旋转QAM信号中的干扰。
响应于I信道的信道增益和Q信道的信道增益两者都高于所述阈值或都低于所述阈值，选择的干扰消除单元可被配置为使用线性干扰消除单元消除旋转QAM信号中的主要干扰，并使用非线性干扰消除单元消除主要干扰被消除的旋转QAM信号中的次要干扰，解映射处理单元可被配置为执行对次要干扰被消除的旋转QAM信号的1D解映射。
响应于I信道的信道增益和Q信道的信道增益两者具有相同范围内的值，选择的干扰消除单元可被配置为使用线性干扰消除单元和非线性干扰消除单元中的每一个，消除旋转QAM信号中的干扰，解映射处理单元可被配置为执行对线性组合的旋转QAM信号的1D解映射，其中，在所述旋转QAM信号中，使用线性干扰消除单元和非线性干扰消除单元中的每一个消除了干扰。
在一方面，提供一种用于软解映射的方法，所述方法包括：接收旋转正交幅度调制(QAM)信号；使用至少一个干扰消除单元消除包括在旋转QAM信号中的干扰；对干扰被消除的旋转QAM信号执行一维(1D)软解映射。
所述执行的步骤可包括：基于干扰被消除的旋转QAM信号和干扰被消除的旋转QAM信号的信道增益，使用一维来计算对数似然比(LLR)。
旋转QAM信号可与以下信号相应：所述信号被调制为使用具有至少一个数据比特的星座图映射的同相(I)信号和正交(Q)信号，并且在所述信号中调制的I信号和Q信号以预定角度被旋转或倾斜。
所述方法还可包括：在I信道和Q信道的信号之间确定具有高于阈值的信道增益的信号。
所述确定的步骤可包括：基于关于I信道和Q信道的信道增益，选择所述至少一个干扰消除单元中的一个。
在一方面，提供一种包括用于指示计算机执行用于软解映射的方法的程序的计算机可读存储介质，所述方法包括：接收旋转正交幅度调制(QAM)信号；使用至少一个干扰消除单元消除包括在旋转QAM信号中的干扰；对干扰被消除的旋转QAM信号执行一维(1D)软解映射。
从以下详细说明、附图和权利要求，其他特点和方面将是清楚的。
附图说明
图1是示出软解映射设备的示例的示图。
图2是示出软解映射方法的示例的流程图。
图3是示出软解映射方法的另一示例的流程图。
图4是示出从64正交幅度调制(QAM)的对数似然比(LLR)值获得的误比特率(BER)的示例的图表。
图5是示出从256QAM的LLR值获得的BER的示例的图表。
图6是示出在将256QAM的LLR值用作低密度奇偶校验(LDPC)解码器的输入值之后获得的误比特率(BER)的示例的图表。
在整个图和详细说明中，除非另有描述，否则相同的附图标号将被理解为表示相同的元件、特征和结构。为了清楚、例证和方便，这些元件的相对大小和描绘可被夸大。
具体实施方式
提供以下详细描述以帮助读者获得在此描述的方法、设备和/或系统的全面理解。因此，在此描述的方法、设备和/或系统的各种改变、修改和等同物将被建议给本领域的普通技术人员。此外，为增加清楚性和简洁性，可省略公知功能和构造的描述。
在此描述的是这样的技术：所述技术可将旋转QAM软解映射器的计算量减少至针对非旋转QAM信号的软解映射器的计算量。
图1示出软解映射设备的示例。所述软解映射设备可以是终端(例如，计算机、智能电话、平板电脑、家电、传感器等)或可包括在终端中。
参照图1，软解映射设备包括：接收机110，可接收旋转正交幅度调制(QAM)信号；至少一个干扰消除单元120，可消除旋转QAM信号中的干扰；解映射处理单元130，可执行对干扰被消除的旋转QAM信号的一维(1D)软解映射。在此的各种示例中，“消除干扰”可指消除信号中的一些干扰或全部干扰。
例如，解映射处理单元130可基于干扰被消除的旋转QAM信号和干扰被消除的旋转QAM信号的信道增益，使用一维来计算对数似然比(LLR)。旋转QAM信号可以是这样的信号：所述信号被调制为使用具有至少一个数据比特的星座图映射的同相(I)信号和正交(Q)信号，并且在所述信号中调制的I信号和Q信号以预定角度被旋转或倾斜。
接收机110可经由I信道接收I信号，并经由Q信道接收Q信号。例如，接收机110可使用估计的信道信息来补偿I信道和/或Q信道。
在一些示例中，软解映射设备可还包括确定单元以在I信道和Q信道的信号之间确定具有相对大信道增益的信号，或基于预定阈值确定信道增益水平。
图2示出软解映射方法的示例。
参照图2，在210，接收旋转QAM信号。在220，使用至少一个干扰消除单元来消除包括在旋转QAM信号中的干扰。例如，预定的干扰消除单元可被用于消除干扰，并且可基于预定阈值从各种干扰消除单元选择所述预定的干扰消除单元。
作为示例，阈值可表示被用于分别比较I信道和Q信道的可靠性的参考值。例如，可使用I信道和Q信道的信干噪比(SINR)、用于从I信道和Q信道识别删除信道的参考值等来比较可靠性。在该示例中，可基于关于I信道和Q信道的信道增益，使用确定单元选择至少一个干扰消除单元120。
在230，例如，使用解映射处理单元130执行对干扰被消除的旋转QAM信号的解映射。
例如，确定单元可在I信道和Q信道的信号之间确定具有相对大信道增益的信号。例如，确定单元可在I信道和Q信道的信号之间确定具有高于预定阈值的信道增益的信号。在该示例中，软解映射设备可使用所述至少一个干扰消除单元120，针对具有相对大信道增益的信号执行线性干扰消除，以及，通过确定线性干扰被消除的信号的传输符号，并通过从接收的符号去除确定的传输符号，执行非线性干扰消除。作为另一示例，干扰消除单元可被配置为针对接收的I信号和Q信号两者执行线性干扰消除，并被配置为通过针对具有高于预定阈值的信道增益的信号确定线性干扰被消除的信号的传输符号，并通过针对具有较低信道增益的信号从接收到的信号去除确定的传输符号，执行非线性干扰消除。
在该示例中，解映射处理单元130可执行对干扰被消除的信号的1D解映射。可从I信道和Q信道之间选择具有相对高信道增益的信道。例如，在仅消除了具有相对高信道增益的信道的信号中的干扰之后，软解映射设备可基于信号的可靠性和PAM信号执行主要软解映射。
通过采用干扰消除单元，软解映射设备可对与具有相对低信道增益的信道对应的传输符号执行软解映射，其中，所述干扰消除单元用于从具有相对高信道增益的信道的干扰被消除的信号确定传输符号，从接收的符号去除确定的传输符号，并随后执行信道均衡。在该示例中，可使用硬判决和软判决来确定所述传输符号。
解映射处理单元130可基于干扰被消除的旋转QAM信号(例如，两个PAM信号)以及每个干扰被消除的信号的信道增益，执行1D LLR计算。
解映射处理单元130可使用作为输入值的两个PAM信号执行1D LLR计算，其中，通过干扰消除单元120识别I信道和Q信道。例如，可预先执行所述1D LLR计算并随后将所述1D LLR计算存储在表中，并且可使用所述表计算归一化的LLR值。可像在非旋转QAM中一样使用1D表，因此，所述1D表可反映分段线性LLR值。
例如，解映射处理单元130可使用作为输入值的与干扰消除之后的SINR对应的软缩放值βI和βQ，执行对预先计算的归一化的LLR值的缩放，从而可获得最终的LLR值。
在下文中，描述了从各种干扰消除单元中选择至少一个干扰消除单元从而消除QAM信号中的干扰并执行解映射的处理的示例。
图3示出软解映射方法的另一示例。
软解映射设备可仅使用两个信道(例如，(ρI，ρQ))之间具有相对高信道增益的一个信道来按照一维水平确定传输符号并去除传输符号，并可使用所选择的信道计算LLR。
例如，可由确定单元从I信道和Q信道之间选择具有相对高信道增益的信道。所选择的干扰消除单元120可针对具有相对高信道增益的信道的信号执行线性干扰消除，并可针对具有相对低信道增益的信道的信号执行非线性干扰消除。可通过确定线性干扰被消除的信号的传输符号并通过从接收的符号去除确定的传输符号，执行非线性干扰消除。解映射处理单元130可使用具有相对高信道增益的信道来执行对旋转QAM信号的一维解映射。
作为另一示例，干扰消除单元120可针对具有高于所述阈值的信道增益的信道的信号执行线性干扰消除，并可通过确定线性干扰被消除的信号的传输符号并通过从接收的符号去除确定的传输符号，针对具有低于所述阈值的信道增益的信道的信号执行非线性干扰消除，解映射处理单元130可使用具有高于所述阈值的信道增益的信道，执行对旋转QAM信号的1D解映射。如果在I信道和Q信道之间仅一个信道具有极好的信道增益，则软解映射设备可通过针对所述具有极好的信道增益的信道执行干扰消除，计算对应于I信道和Q信道的LLR值。
在上述处理期间，通过采用非线性干扰消除单元，软解映射设备可执行如表1中所示的LLR计算。
[表1]
在表1中，θ表示调制特定旋转角度，th表示预定义的阈值。
作为另一示例，如果I信道的信道增益和Q信道的信道增益两者均为高或均为低，也就是说，如果I信道的信道增益和Q信道的信道增益两者均为高或如果I信道的信道增益和Q信道的信道增益两者均为低，则软解映射设备可使用线性干扰消除单元消除干扰并可计算LLR值。
例如，响应于I信道的信道增益和Q信道的信道增益两者都高于预定阈值或都低于预定阈值，干扰消除单元120可使用线性干扰消除单元消除旋转QAM信号中的干扰。例如，如果I信道的信道增益和Q信道的信道增益两者均为高或均为低，则干扰消除单元120可使用线性干扰消除单元消除旋转QAM信号中的干扰，并可使用干扰被消除的旋转QAM信号来计算LLR值。
参照图3，如果I信道的信道增益和Q信道的信道增益两者均为高或均为低，则软解映射设备可使用包括线性干扰消除单元的预处理单元(1)310，如表2中所示计算LLR值。
[表2]
在预处理单元(1)310的情况下，软解映射设备可采用线性干扰消除单元，例如，迫零均衡器。例如，迫零均衡器可通过归一化处理和去旋转处理来消除干扰。
作为另一示例，如果I信道的信道增益和Q信道的信道增益两者均为高或均为低，则软解映射设备可对这样的值执行解映射：通过使用线性干扰消除单元执行主要干扰消除并随后使用非线性干扰消除单元执行次要干扰消除而获得所述值。
例如，响应于I信道的信道增益和Q信道的信道增益两者都高于预定阈值或都低于预定阈值，干扰消除单元120可使用线性干扰消除单元消除旋转QAM信号中的主要干扰，并使用非线性干扰消除单元消除主要干扰被消除的旋转QAM信号中的次要干扰，解映射处理单元130可执行对次要干扰被消除的旋转QAM信号的1D解映射。
例如，如果I信道的信道增益和Q信道的信道增益两者均为高或均为低，则干扰消除单元120可使用线性干扰消除单元消除旋转QAM信号中的主要干扰，并使用非线性干扰消除单元消除主要干扰被消除的旋转QAM信号中的次要干扰。在该示例中，解映射处理单元130可执行对次要干扰被消除的旋转QAM信号的1D解映射。
作为另一示例，如果I信道的信道增益和Q信道的信道增益两者均为高或均为低，则软解映射设备可使用预处理单元(2)320，如表3中所示通过对旋转QAM信号进行解映射来计算LLR值，其中，所述预处理单元(2)320包括用于进一步提高SINR的非线性干扰消除单元2。
[表3]
在表3中，表示I信道中的预处理(表3中的预处理：去旋转和归一化)的加性噪声项，表示Q信道中的预处理(表3中的预处理：去旋转和归一化)的加性噪声项。
作为另一示例，如果I信道的信道增益和Q信道的信道增益具有相似的值，例如，预定范围的值之内的值，则软解映射设备可使用线性干扰消除单元和非线性干扰消除单元两者执行干扰消除，并可执行线性组合和解映射。
例如，如果I信道的信道增益和Q信道的信道增益两者具有相同范围内的值，则干扰消除单元120可使用线性干扰消除单元和非线性干扰消除单元中的每一个，消除旋转QAM信号中的干扰。解映射处理单元可执行对线性组合的旋转QAM信号的1D解映射来计算LLR值，其中，在所述旋转QAM信号中，使用线性干扰消除单元和非线性干扰消除单元消除了干扰。
在处理单元(2)320的情况下，软解映射设备可通过顺序采用线性干扰消除单元和非线性干扰消除单元，对旋转QAM信号进行去旋转并归一化去旋转的QAM信号，因此与简单地使用接收的信号相比增加了SINR。
如果信道增益被假设为1，则阈值可被假设为0.01。在该示例中，图3提出的软解映射示出在采用预处理单元(1)310之后计算的1D LLR值。
如果使用仅具有相对高信道增益的单接收信道来消除干扰，则软解映射设备可以以相对小的计算量来计算LLR值。
另外，软解映射设备可将线性干扰消除单元应用到删除信道，并且与基于二维(2D)子区域的算法相比，可实现误比特率(BER)方面的获益。
例如，如图3中所示，可针对非线性干扰消除单元2应用并行干扰消除(PIC)，并且可采用两种类型的线性滤波器。例如，在通过迫零滤波器之后，可确定在PIC中使用的符号判决。针对PIC的接收的信号可使用已经历去旋转处理的信号。
根据一方面，与仅使用旋转QAM信号相比，可以通过对旋转QAM信号进行去旋转来进一步提高SINR。可通过减小I信道的信道增益和Q信道的信道增益之间的差来强化PIC效果。
在下文中，参照图3描述仅使用用于软解映射设备的预处理单元(1)310进行软解映射的处理的示例。在该示例中，如果阈值进一步减小，则软解映射设备可在一般信道中仅执行线性干扰消除的预处理过程，并可获得与迫零之后使用1D表相同的BER。此外，如果阈值进一步减小，则软解映射设备可在删除信道中通过非线性预处理来增强BER性能。
例如，在64旋转QAM的情况下，使用预处理单元(2)320，通过对一般信道增加一个非线性干扰消除单元可能会增加计算量。然而，与使用预处理单元(1)310相比，可实现更好的分集。
与基于2D子区域的LLR计算相比，在删除信道中可使用相对较小的计算量并可实现更好的BER性能。
在256旋转QAM的情况下，可仅使用预处理单元(1)310实现接近于全搜索的吞吐量。
如果通过预处理过程执行干扰消除来执行1D LLR计算，则可基于符号单位来执行预处理。因此，在高调制下可使用较小的计算量。
在64旋转QAM的情况下，使用预处理单元(1)310，可使用与仅使用线性干扰消除单元的情况对应的计算量或更小的计算量。
例如，在64QAM的情况下，即使采用预处理单元(2)320，也可使用6个乘法器以及一个或两个除法器。
图4示出从通过软解映射测量的64QAM的LLR值而获得的误比特率(BER)的图表的示例，图5示出从通过软解映射方法测量的256QAM的LLR值而获得的BER的图表的示例，图6示出显示通过软解映射方法在将256QAM的LLR值用作低密度奇偶校验(LDPC)解码器的输入值之后所获得的BER的图表的示例。
可使用软解映射方法计算LLR值。在该示例中，如图4到图6的提出的软解映射结果所示，可获得接近于全搜索的性能。此外，在256QAM的情况下，可使用与针对全搜索计算量的1％对应的计算量来计算LLR值。
例如，为提出最优线性干扰消除方法，可使用两个PAM信号对接收的旋转QAM信号建模。这里，可通过下面的等式1给出信道矩阵：
[等式1]
在等式1中，P表示指示信道增益的对角矩阵，Q表示旋转矩阵。
在表2中，已通过迫零均衡器的信号可被定义为并且每个干扰分量可被假设为高斯分布。在该示例中，可使用无偏差最小均方差(U-MMSE)对应用由以下等式3中所定义的最大对数(max-log)近似的LLR进行预处理，并可使用1D软解映射整理所述LLR。如等式2中所示，可定义1D软解映射结果。
[等式2]
在等式2中，
并且γii表示检测的信号功率。
在等式2中，表示噪声方差，I表示2×2单位矩阵。此外，在等式2中，Γ被定义为发送信号的缩放矩阵(scaling matrix)，其中，Γ的对角项表示MMSE均衡之后的信号功率。
对应于I和Q的下标被定义为1和2。在该示例中，表示在PAM信号的与对应的比特是“1”的情况下设置的星座图。
可通过针对每个信道的MMSE之后的去旋转来定义使用MMSE预处理的信号。因此，可能不需要获得逆矩阵。
可在MMSE之后通过对应于SNR的γii来归一化MMSE输出值，从而可实现与U-MMSE相同的效果。
在该示例中，当计算LLR时，可测量无偏差距离。可使用上面描述的预先计算的部分线性表来配置归一化的1D LLR。
如果干扰分量被假设为高斯分布，则U-MMSE对于线性干扰消除单元可能是最优的。然而，在旋转或去旋转期间，可能产生来自另一信道的干扰。
根据一方面，软解映射设备可增加非线性干扰消除(例如，串行干扰消除(SIC))以在执行线性干扰消除后提高SINR。
在执行线性干扰消除之后，可检测具有相对大SINR的信道，可确定传输符号，并且可从接收的符号去除所述传输符号，从而提高弱信道的SINR。
为了提高弱信道的SINR，可执行多用户接收机或多输入多输出(MIMO)接收机中的SIC。当实质配置上述的方法时，可能难以通过选择执行并行处理。然而，在根据在此的一方面的旋转QAM的情况下，即使仅使用接收的信号的SNR比较而不是使用干扰消除之后的SINR来确定选择顺序，也可获得相同的结果。
也就是说，可针对具有相对大信道增益的信号初始执行线性干扰消除LLR计算。
根据一方面，可基于在执行对具有相对大信道增益的信号的U-MMSE之后获得的信号来确定PAM信号值，并且可将所述PAM信号值定义为或因此，可从接收的信号去除初始选择的信道的信号。
在保留未选择的信道的情况下，可如等式3中所示再次定义干扰消除后的LLR：
[等式3]
其中， j＝1或2
在等式3中，当第j信号被初始选择并被判定为时，由ΛIC，i(bk)给出第i信道中的第k比特的LLR值。使用下标IC以特定为最小均方差(MMSE)-干扰消除(IC)的情况。因此，γIC，i和βIC，i分别表示使用MMSE-IC的被均衡的信号、对应的信号功率和MMSE-IC之后的SINR，其中hi表示信道矩阵H的第i列。
根据一方面，如果所有的信道具有相似的信道增益，则软解映射设备可使用上面以表3描述的PIC来执行非线性干扰消除。
即使在表3中使用0信号强迫均衡器，但在使用U-MMSE的情况下，两个信号可根据等式3获得LLR。
根据在此的各种示例，提供了一种软解映射算法，所述软解映射算法可使用相对小的计算量并降低BER。
根据在此的各种示例，可使用用于1D LLR值计算的预处理单元以减少被用于从旋转QAM信号计算2D LLR值的计算量。
根据在此的各种示例，预处理单元可使用各种类型的干扰消除方案以进一步获得分集。
用于执行在此描述的方法或所述方法的一个或多个操作的程序指令可被记录、存储或固定在一个或多个计算机可读存储介质中。可通过计算机实施所述程序指令。例如，计算机可促使处理器执行所述程序指令。所述介质可包括单独的数据文件、数据结构等或包括与程序指令相结合的数据文件、数据结构等。计算机可读存储介质的示例包括：磁介质(诸如，硬盘、软盘和磁带)、光学介质(诸如，CD-ROM盘和DVD)、磁光介质(诸如，光盘)、以及专门配置用于存储和执行程序指令的硬件装置(诸如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、闪存等)。程序指令的示例包括机器代码(诸如由编译器产生的机器代码)和包含可由计算机使用解释器执行的更高级代码的文件。程序指令(即，软件)可被分布在联网的计算机系统上，从而以分布式方式存储和执行所述软件。例如，可由一个或多个计算机可读存储介质存储软件和数据。此外，可基于并使用附图的流程图和框图以及在此提供的所述流程图和框图的对应描述，由实施例所属领域的程序员容易地解释用于完成在此公开的示例实施例的功能程序、代码和代码段。此外，所描述的用于执行操作或方法的单元可以是硬件、软件或硬件和软件的某种组合。例如，所述单元可以是在计算机上运行的软件包或软件正在其上运行的计算机。
仅作为非穷举的说明，在此描述的终端/装置/单元可指能够进行与在此公开的内容一致的无线通信或网络通信的移动装置(诸如，手机、个人数字助理(PDA)、数码相机、便携式游戏机、MP3播放器、便携式/个人多媒体播放器(PMP)、手持电子书、便携式膝上型PC、全球定位系统(GPS)导航仪、平板电脑、传感器)和诸如桌上型PC、高清晰度电视(HDTV)、光盘播放器、机顶盒、家用电器等的装置。
计算系统或计算机可包括与总线、用户接口和存储器控制器电连接的微处理器。所述计算系统或计算机还可包括闪存装置。闪存装置可经由存储器控制器存储N比特数据。所述N比特数据可由微处理器处理或将由微处理器处理并且N可以是1或大于1的整数。在所述计算系统或计算机是移动设备的情况下，可额外设置电池来供应计算系统或计算机的工作电压。本领域普通技术人员将清楚，所述计算系统或计算机还可包括应用芯片集、相机图像处理器(CIS)、移动动态随机存取存储器(DRAM)等。所述存储器控制器和闪存装置可组成使用非易失性存储器来存储数据的固态驱动器/盘(SSD)。
以上已描述了多个示例。然而，应理解，可做出各种修改。例如，如果以不同的顺序执行所描述的技术，并且/或者如果描述的系统、架构、装置或电路中的组件以不同的方式被组合和/或被其它组件或其等同物取代或增补，则可实现适当的结果。因此，其它实施方式在权利要求的范围之内。

Claims (15)

1.一种用于软解映射的设备，所述设备包括：
接收机，被配置为接收旋转正交幅度调制(QAM)信号，其中，旋转QAM信号与被调制为使用具有至少一个数据比特的星座图映射的同相(I)信号和正交(Q)信号的信号对应，其中，接收机被配置为经由I信道接收I信号并经由Q信道接收Q信号；
至少一个干扰消除单元，被配置为消除包括在旋转QAM信号中的干扰；
确定单元，被配置为基于关于I信道和Q信道的信道增益，选择所述至少一个干扰消除单元中的一个；
解映射处理单元，被配置为对干扰被消除的旋转QAM信号执行一维(1D)软解映射。
2.如权利要求1所述的设备，其中，解映射处理单元被配置为基于干扰被消除的旋转QAM信号和干扰被消除的旋转QAM信号的信道增益，使用一维来计算对数似然比(LLR)。
3.如权利要求1所述的设备，其中，调制的I信号和Q信号以预定角度被旋转或倾斜。
4.如权利要求3所述的设备，其中，接收机还被配置为使用估计的信道信息来补偿I信道和Q信道。
5.如权利要求4所述的设备，其中，确定单元还被配置为在I信道和Q信道的信号之间确定具有高于阈值的信道增益的信号。
6.如权利要求5所述的设备，其中：
干扰消除单元被配置为针对接收的I信号和Q信号两者执行线性干扰消除，并被配置为通过针对具有高于所述阈值的信道增益的信号确定线性干扰被消除的信号的传输符号，并通过针对具有较低信道增益的信号从接收到的信号去除确定的传输符号，执行非线性干扰消除，
解映射处理单元被配置为执行对干扰被消除的信号的1D解映射。
7.如权利要求5所述的设备，其中，所述阈值与被用于确定I信道和Q信道中的每一个的可靠性的参考值对应。
8.如权利要求5所述的设备，其中：
选择的干扰消除单元被配置为针对具有高于所述阈值的信道增益的信道的信号执行线性干扰消除，并被配置为通过确定线性干扰被消除的信号的传输符号并通过从接收的符号去除确定的传输符号，针对具有低于所述阈值的信道增益的信道的信号执行非线性干扰消除，
解映射处理单元被配置为使用具有高于所述阈值的信道增益的信道，执行对旋转QAM信号的1D解映射。
9.如权利要求5所述的设备，其中，响应于I信道的信道增益和Q信道的信道增益两者都高于所述阈值或都低于所述阈值，选择的干扰消除单元被配置为使用线性干扰消除单元消除旋转QAM信号中的干扰。
10.如权利要求5所述的设备，其中，响应于I信道的信道增益和Q信道的信道增益两者都高于所述阈值或都低于所述阈值，选择的干扰消除单元被配置为使用线性干扰消除单元消除旋转QAM信号中的主要干扰，并使用非线性干扰消除单元消除主要干扰被消除的旋转QAM信号中的次要干扰，
解映射处理单元被配置为执行对次要干扰被消除的旋转QAM信号的1D解映射。
11.如权利要求5所述的设备，其中，响应于I信道的信道增益和Q信道的信道增益两者具有相同范围内的值，选择的干扰消除单元被配置为使用线性干扰消除单元和非线性干扰消除单元中的每一个，消除旋转QAM信号中的干扰，
解映射处理单元被配置为执行对线性组合的旋转QAM信号的1D解映射，其中，在所述旋转QAM信号中，使用线性干扰消除单元和非线性干扰消除单元中的每一个消除了干扰。
12.一种用于软解映射的方法，所述方法包括：
接收旋转正交幅度调制(QAM)信号，其中，旋转QAM信号与被调制为使用具有至少一个数据比特的星座图映射的同相(I)信号和正交(Q)信号的信号对应，其中，经由I信道接收I信号并经由Q信道接收Q信号；
基于关于I信道和Q信道的信道增益，选择至少一个干扰消除单元中的一个；
使用至少一个干扰消除单元中的选择的干扰消除单元，消除包括在旋转QAM信号中的干扰；
对干扰被消除的旋转QAM信号执行一维(1D)软解映射。
13.如权利要求12所述的方法，其中，所述执行的步骤包括：基于干扰被消除的旋转QAM信号和干扰被消除的旋转QAM信号的信道增益，使用一维来计算对数似然比(LLR)。
14.如权利要求12所述的方法，其中，调制的I信号和Q信号以预定角度被旋转或倾斜。
15.如权利要求12所述的方法，还包括：
在I信道和Q信道的信号之间确定具有高于阈值的信道增益的信号。
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