CN104052709B - 执行软解映射的方法和设备 - Google Patents

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Abstract

提供执行软解映射的方法和设备。所述设备包括：预处理单元，用于对从表示多个比特的符号获得的接收信号进行预处理；候选选择单元，从针对多个比特中的每个比特的星座图中包括的星座点选择两个候选；距离计算单元，计算接收信号与所述两个候选之间的欧式距离；对数似然比LLR计算单元，基于接收信号与所述两个候选之间的欧式距离，计算针对多个比特的LLR。

Description

执行软解映射的方法和设备
本申请要求于2013年3月15日提交到韩国知识产权局的第10-2013-0027779号韩国专利申请和2013年11月28日提交到韩国知识产权局的第10-2013-0146507号韩国专利申请的权益，所述申请的全部公开通过引用合并于此以用于所有目的。
技术领域
以下描述涉及一种基于旋转正交幅度调制（QAM）的通信系统，更具体地讲，涉及一种用于在基于旋转QAM的通信系统中对接收的符号执行软解映射的方法和设备。
背景技术
无线通信系统和广播系统可使用旋转正交幅度调制（QAM）传输技术。例如，数字视频广播（DVB）标准（例如，数字视频广播-第二代地面（DVB-T2）标准）规定了基于旋转QAM发送数据。
在无线通信系统的无线信道中会发生衰落。这里，衰落是指在无线信号的传输期间的无线信号的衰减。为了克服衰落问题，可采用分集（diversity）方法，分集方法包括空间分集和频率分集。包括DVB-T2标准的很多技术正在采用信号空间分集方法来解决衰落问题。作为示例，旋转QAM星座图可用于实现信号空间分集方法。然而，当发送机使用旋转QAM时，接收机将必须执行复杂的处理来执行软解映射。
发明内容
提供本发明内容以引入简化形式的概念的选择，在下面的具体实施方式中进一步描述所述选择。本发明内容并不意在标识要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不意在被用作帮助确定要求保护的主题的范围。
根据说明性配置，提供一种执行软解映射的方法，所述方法包括：从接收信号获得表示多个比特的符号；从针对多个比特中的每个比特的星座图中的星座点选择至少两个候选；基于接收信号与所述至少两个候选之间的欧式距离，计算针对多个比特中的每个比特的对数似然比（LLR）。
所述方法还可包括：计算接收信号与所述至少两个候选之间的欧式距离。
所述方法还可包括：使用针对多个比特中的每个比特的LLR，检测多个比特。
选择至少两个候选的步骤可包括：在包括在星座图中的星座点中的多个比特中的每个比特是第一逻辑值的情况下选择至少一个候选，在包括在星座图中的星座点中的多个比特中的每个比特是第二逻辑值的情况下选择至少一个另一候选。
选择至少两个候选的步骤可包括：响应于符号与M-正交幅度调制（QAM）符号相应，从多条包括个星座点的线中包括的星座点中，针对多条线中的每条线选择候选，其中，“M”=2n并且“n”是大于二的整数。
多条线中的星座点可与相应比特的逻辑值相应。
所述方法还可包括：将所述比特的接收信号与所述至少两个候选之间的欧式距离以及所述至少两个候选中的每个的索引存储在查找表（LUT）中。
计算LLR的步骤可包括：使用存储在LUT中的、所述比特的接收信号与所述至少两个候选之间的欧式距离以及所述至少两个候选中的每个的索引，计算间隔的比特的LLR。
所述比特和所述间隔的比特两者可以是奇数编号的比特或偶数编号的比特。
所述方法还可包括：沿相反方向旋转接收信号的星座图以按照垂直平行或水平平行提供所述星座图。
根据说明性配置，提供一种执行软解映射的设备，所述设备包括：预处理单元，被配置为从接收信号获得表示多个比特的符号；候选选择单元，被配置为从针对多个比特中的每个比特的星座图中的星座点选择至少两个候选；对数似然比（LLR）计算单元，被配置为基于接收信号与所述至少两个候选之间的欧式距离，计算针对多个比特中的每个比特的LLR。
所述设备还可包括：距离计算单元，被配置为计算接收信号与所述至少两个候选之间的欧式距离。
所述设备还可包括：最终全LLR计算单元，被配置为使用针对多个比特中的每个比特的LLR，计算用于检测多个比特的最终全LLR。
候选选择单元可被配置为：在包括在星座图中的星座点中的多个比特中的每个比特是第一逻辑值的情况下选择至少一个候选，在包括在星座图中的星座点中的多个比特中的每个比特是第二逻辑值的情况下选择至少一个另一候选。
候选选择单元可被配置为：响应于符号与M-正交幅度调制QAM符号相应，从多条包括个星座点的线中包括的星座点中，针对多条线中的每条线选择候选，其中，“M”=2n并且“n”是大于二的整数。
比特的接收信号与所述至少两个候选之间的欧式距离以及所述至少两个候选中的每个的索引可被存储在查找表（LUT）中。LLR计算单元可被配置为使用存储在LUT中的、所述比特的接收信号与所述至少两个候选之间的欧式距离以及所述至少两个候选中的每个的索引，计算间隔的比特的LLR。
所述比特和所述间隔的比特两者可以是奇数编号的比特或偶数编号的比特。
所述设备还可包括：旋转单元，被配置为沿相反方向旋转接收信号的星座图以按照垂直平行或水平平行提供所述星座图。
根据说明性配置，提供一种执行软解映射的方法，所述方法包括：基于接收信号，在针对用于数据传输的符号中的多个比特中的比特的星座图中，针对由多个星座点形成的多条线中的每条线选择候选星座点；基于接收信号与选择的候选星座点，计算所述比特的对数似然比（LLR）。
响应于符号与M-正交幅度调制（QAM）符号相应，选择的候选星座点的数量可以是其中，“M”=2n并且“n”是大于二的整数。
符号可与应用了Q延迟的旋转QAM符号相应，针对比特的星座图与反映了I信道的信道信息和延迟的Q信道的信道信息的星座图相应。
计算所述比特的LLR的步骤可包括：计算接收信号与选择的候选星座点之间的距离；基于计算的距离，计算所述比特的LLR。
多条线可包括：与所述比特的第一逻辑值相应的线、以及与所述比特的第二逻辑值相应的线。
响应于符号与M-QAM符号相应，多条线中的每条线由个星座点形成，其中，“M”=2n并且“n”是大于二的整数。
根据另一说明性配置，提供一种执行软解映射的方法，所述方法包括：基于接收信号，在针对M-正交幅度调制（QAM）符号中包括的多个比特中的比特的星座图中，选择个候选星座点，其中，“M”=2n并且“n”是大于二的整数；基于接收信号和选择的候选星座点，计算所述比特的对数似然比（LLR）。
计算所述比特的LLR的步骤可包括：计算接收信号与选择的个候选星座点之间的距离；基于个计算的距离计算所述比特的LLR。
符号可与应用了Q延迟的旋转QAM符号相应，针对比特的星座图与反映了I信道的信道信息和延迟的Q信道的信道信息的星座图相应。
根据说明性配置，提供一种执行软解映射的设备，所述设备包括：选择单元，被配置为基于接收信号，在针对M-正交幅度调制（QAM）符号中包括的多个比特中的比特的星座图中，选择个候选星座点，其中，“M”=2n并且“n”是大于二的整数；计算单元，被配置为基于接收信号和选择的候选星座点，计算所述比特的对数似然比（LLR）。
根据另一说明性配置，提供一种执行软解映射的设备，所述设备包括：选择单元，被配置为基于接收信号，在针对用于数据传输的符号中包括的多个比特中的比特的星座图中，针对由多个星座点形成的多条线中的每条线选择候选星座点；计算单元，被配置为基于接收信号与选择的候选星座点，计算所述比特的对数似然比（LLR）。
响应于所述比特是偶数编号的比特，计算单元可被配置为使用所述比特的选择的候选星座点计算另一偶数编号的比特的LLR，响应于所述比特是奇数编号的比特，计算单元可被配置为使用所述比特的选择的候选星座点计算另一奇数编号的比特的LLR。
计算单元可被配置为计算接收信号和选择的候选星座点之间的距离，并基于计算的距离计算所述比特的LLR。
响应于符号与M-QAM符号相应，其中，选择的候选星座点的数量可以是，其中，“M”=2n并且“n”是大于二的整数。
符号可与应用了Q延迟的旋转QAM符号相应，针对比特的星座图与反映了I信道的信道信息和延迟的Q信道的信道信息的星座图相应。
所述设备还可包括：梯度计算单元，被配置为基于星座图的旋转角度和信道状态计算针对单个比特的星座图中的参考线的梯度。
选择单元还可被配置为基于接收信号和参考线的梯度，在针对用于数据传输的符号中包括的多个比特中的比特的星座图中，针对由多个星座点形成的多条线中的每条线选择候选星座点。
全LLR计算单元可被配置为使用多个比特的LLR计算用于检测多个比特的全LLR。
从下面的详细描述、附图和权利要求，其他特征和方面将是清楚的。
附图说明
从结合附图的实施例的以下描述，这些和/或其他方面将变得清楚并更容易被理解，其中：
图1A是示出根据实施例的应用了Q延迟的旋转正交幅度调制（QAM）的示例的示图。
图1B和图1C是示出根据实施例的在使用具有Q延迟的旋转QAM符号时产生的分集增益的示图。
图2A是示出根据实施例的原始16QAM、旋转16QAM和衰落16QAM的示例的示图。
图2B是示出根据实施例的针对多个比特的星座图的示例的示图。
图3A是示出根据实施例的针对多个比特的对数似然比（LLR）计算的垂直16QAM星座图和水平16QAM星座图的示例的示图。
图3B是示出根据实施例的针对多个比特的LLR计算的非垂直16QAM星座图或非水平16QAM星座图的示例的示图。
图4A是示出根据实施例的在垂直16QAM星座图和水平16QAM星座图中选择用于LLR计算的候选的示例的示图。
图4B是示出根据实施例的在非垂直16QAM星座图或非水平16QAM星座图中选择用于LLR计算的候选的示例的示图。
图5是示出根据实施例的软解映射设备的示例的框图。
图6是示出根据实施例的软解映射方法的示例的流程图。
图7A至图7D是示出根据实施例的针对多条线（line）选择最佳候选的方法的示例的示图。
图8A和图8B是示出根据实施例的在针对包括在符号中的多个比特中的偶数编号（even-numbered）的比特的星座图中计算参考线的梯度的方法的示例的示图。
图9是示出根据实施例的软解映射设备的示例的框图。
图10是示出根据实施例的软解映射方法的示例的流程图。
在整个附图和详细描述中，除非另有描述或规定，否则相同的附图标号将被理解为表示相同的元件、特征和结构。附图可不按比例缩放，为了清楚，说明和便利，附图中的元件的相对大小、比例和描述可被夸大。
具体实施方式
提供以下详细描述以帮助读者获得对在此描述的方法、设备和/或系统的全面理解。然而，在此描述的系统、设备和/或方法的各种改变、修改和等同物对于本领域的普通技术人员而言将是显然的。此外，为了更加清楚和简洁，可省略对于本领域的普通技术人员公知的功能和构造的描述。
在整个附图和详细描述中，相同的标号表示相同的元件。附图可不按比例缩放，为了清楚，说明和便利，附图中的元件的相对大小、比例和描述可被夸大。
可以以不同的形式实施在此描述的特征，并且所述特征将不被解释为限于在此描述的示例。更贴切地，已提供在此描述的示例，从而本公开将是彻底和完整的，并将本公开的全部范围传达给本领域的普通技术人员。
图1A示出根据实施例的应用了Q延迟的旋转正交幅度调制（QAM）的示例。一般来说，4-QAM包括布置在具有相同的Q信道间隔和相同的I信道间隔的正方形的星座图110中的星座点111、112、113和114。星座点111、112、113和114中的每个与多个比特相应。例如，星座点111与“00”相应，星座点112与“01”相应，星座点113与“11”相应，星座点114与“10”相应。
当“n”个比特{b0，b1，b2，…，bn-1}（“n”是大于二的整数）被假设为被映射到M-QAM符号(M＝2n)时，M-QAM符号由S=SI+jSQ来表示，其中，“s”表示M-QAM符号，“SI”表示I信道的信号，“SQ”表示Q信道的信号，“j”表示虚数部分的运算符。在以下描述中，除非另有所指，否则“QAM符号”包括例如QAM符号、16-QAM符号、32-QAM符号、64-QAM符号或其它类型的一般M-QAM符号。
旋转4-QAM使用通过将星座图110旋转预定角度“α”而获得的旋转星座图119。旋转星座图119包括按照预定角度“α”旋转的星座点115、116、117和118。旋转星座点115、116、117和118中的每个与多个比特相应。例如，星座点115与“00”相应，星座点116与“01”相应，星座点117与“11”相应，星座点118与“10”相应。当使用旋转角度α来产生旋转QAM符号时，通过等式1定义旋转QAM符号。根据实施例，针对包括在Q延迟的符号中的比特的星座图与反映了I信道的信道信息和延迟的Q信道的信道信息的星座图相应。
[等式1]
在等式1中，表示旋转QAM符号，ejα表示旋转算子，表示通过将I信道信号旋转旋转角度α而获得的旋转信号，表示通过将Q信道信号旋转旋转角度α而获得的旋转信号。
处理器从自发送机发送的旋转QAM符号接收接收信号。处理器执行正交频分复用（OFDM）解调来从接收信号检测多个比特。例如，处理器从与I信道相应的子载波收集实数部分，并从与Q信道相应的子载波收集虚数部分。使用在处理器从两个相应的子载波收集的实数部分和虚数部分通过等式2表示接收信号。
[等式2]
在等式2中，“r”表示接收信号，“rI”表示I信道的接收信号，“rQ”表示Q信道的接收信号，hI表示与I信道相应的子载波的信道信息，hQ表示与Q信道相应的子载波的信道信息，“w”表示噪声。每个信道信息表示信道的振幅。
一般来说，经由具有90度的相位差的相同的载波发送包括在QAM符号中的实数部分的I信道信号以及虚数部分的Q信道信号。例如，旋转QAM符号的I分量和Q分量被指示为框121。包括在框121中的每列指示单个载波。当没有应用Q延迟时，在OFDM中，将旋转QAM符号“s1”的实数部分“I1”123和虚数部分“Q1”124映射到相同的子载波。
将Q延迟引入到旋转QAM来获得额外的分集。Q延迟表示这样的方法：将包括在相同的QAM符号中的实数部分的I信道信号和虚数部分的Q信道信号映射到不同的载波。当将Q延迟引入到旋转QAM时，可执行分量轴交织。当将Q延迟引入到旋转QAM符号时，在OFDM中，将旋转QAM符号的实数部分和虚数部分映射和发送到多个不同的子载波。例如，引入了Q延迟的旋转QAM符号的I分量和Q分量被指示为框122。当引入Q延迟时，分别将旋转QAM符号“s1”的实数部分“I1”125和虚数部分“Q1”126映射到多个不同的子载波。循环Q延迟可被引入到前向纠错（FEC）块单元。如框122所示，在框中的最后的Q信道信号“QN”和第一I信道信号“I1”通过循环Q延迟被映射到相同的载波。
当通过引入Q延迟来执行分量轴交织时，处理器从不同单元的信号恢复衰落单元的信号。衰落单元是由于衰落而没有接收到信号的预定单元。在一示例中，单个单元与单个OFDM子载波相应。当通过引入Q延迟来执行分量轴交织时，因为在“I1”125映射到的单元和“Q1”126映射到的单元中发生衰落的概率相对低于在“I1”125映射到的单元和“Q1”126映射到的单元中发生衰落的概率，所以处理器没有接收到“I1”125和“Q1”126两者的概率显著地低。因此，当由于衰落没有接收到预定旋转QAM符号的实数部分信号和虚数部分信号之一时，处理器使用所述两个信号中的另一个恢复未接收信号。例如，当由于衰落127没有接收到“Q1”126时，接收机使用“I1”125恢复“Q1”126。
图1B和图1C示出与使用一般QAM符号的情况相比的在使用具有Q延迟的旋转QAM符号时产生的分集增益的情况的示例的示图。参照图1B，当使用一般QAM符号时，发送机发送与包括在星座图130中的星座点131、132、133和134之一相应的符号。例如，发送机发送与星座点131相应的符号来发送两个比特（例如，“10”）。可选择地，发送机发送与星座点132相应的符号来发送两个比特（例如，“11”）。因为与星座点131相应的符号和与星座点132相应的符号通过Q信道来区分，所以响应于在Q信道中发生衰落，处理器难以确定从发送机发送的符号是与星座点131相应的符号还是与星座点132相应的符号。
参照图1C，当使用旋转QAM符号时，发送机发送与包括在星座图150中的星座点151、152、153和154之一相应的符号。作为使用一般QAM符号的情况的替代，不论在Q信道中是否发生衰落，处理器都使用旋转QAM符号恢复从发送机发送的符号。例如，不论在Q信道中是否发生衰落，当发送与星座点151相应的符号时，处理器都接收与星座点161相应的接收信号。响应于与星座点161相应的接收信号，处理器将从发送机发送的符号确定为与星座点151相应的符号。响应于发送机发送与星座点152相应的符号，不论在Q信道中是否发生衰落，接收机都接收与星座点162相应的接收信号。当接收到与星座点162相应的接收信号时，处理器将从发送机发送的符号确定为与星座点152相应的符号。这样，与使用一般QAM符号的情况相比，当使用旋转QAM符号时，产生分集增益。
图2A示出根据实施例的原始16QAM、旋转16QAM和衰落16QAM的示例。以下，为了简洁和易于描述，使用16QAM的示例；然而，属于16QAM的描述的各种细节可应用于例如64QAM或256QAM、以及非方形32QAM或128QAM。
参照图2A，原始16QAM星座图210包括16个星座点。原始16QAM星座图210的比特顺序被假设为b0-b1-b2-b3。原始16QAM星座图210的比特顺序可以是不同的顺序。在包括在符号中的多个比特中，偶数编号的比特（例如，b1或b3）的索引（例如，“1”或“3”）与奇数相应。奇数编号的比特（例如，b0或b2）的索引（例如，“0”或“2”）与偶数相应。包括在原始16QAM星座图210中的16个星座点的每个包括以四个比特表示的信息。例如，16个星座点中的每个与从“0000”至“1111”相应。16个星座点中的每个基于布置在原始16QAM星座图210中的位置与从“0000”至“1111”中的一个相应。作为一示例，基于格雷编码，与原始16QAM星座图210上的邻近星座点相应的从“0000”至“1111”的比特分别被分配给16个星座点，以在四位比特值中允许单个位差（single digit difference）。图2A中示出的比特信息仅是示例性的，并可被修改为各种形式。
当将原始16QAM星座图210旋转旋转角度“α”时，获得旋转16QAM星座图220。发送机使用包括在16QAM星座图220中的16个星座点发送数据。例如，发送机发送与星座点221相应的符号以便发送“0101”。星座点221与通过从原始16QAM星座图210将与“0101”相应的星座点211旋转旋转角度“α”而获得的旋转星座点相应。
当在I信道和/或Q信道中旋转16QAM星座图220衰落时，获得衰落的旋转16QAM星座图230。当使用引入了Q延迟的旋转16QAM时，I信道的程度与Q信道的衰落程度不同。在一示例中，衰落的旋转16QAM星座图230是I信道的大小“hI”是“0.9”并且Q信道的大小“hQ”是“0.4”的情况的星座图。当将衰落的旋转16QAM星座图230的星座点与旋转16QAM星座图220的星座点进行比较时，因为衰落的旋转16QAM星座图230的I信道的大小“hI”是“0.9”，所以通过沿与I信道相应的x轴方向按照“0.9”的程度将所述星座点缩小来布置所述星座点。当将衰落的旋转16QAM星座图230的星座点与旋转16QAM星座图220的星座点进行比较时，因为衰落的旋转16QAM星座图230的Q信道的大小“hQ”是“0.4”，所以通过沿与Q信道相应的y轴方向按照“0.4”的程度将所述星座点缩小来布置所述星座点。因此，不再以规则形状提供衰落的旋转16QAM星座图230。
旋转16QAM星座图220可以是在发送机中使用的星座图，衰落的旋转16QAM星座图230可以是在处理器或接收机中使用的星座图。例如，当基于旋转16QAM星座图220产生的旋转16QAM符号在被发送时经历衰落时，处理器基于衰落的旋转16QAM星座图230恢复接收信号。
用于执行软解映射的设备（以下，还被称为软解映射设备）可用于从接收信号估计比特信息。软解映射设备从接收信号产生用于对从发送机发送的多个比特进行解码的信息。例如，软解映射设备使用接收信号计算针对多个比特的对数似然比（LLR）。针对多个比特的LLR用于对多个比特进行解码。
图2B示出根据实施例的计算LLR的方法以及针对多个比特的星座图的示例。
参照图2B，针对单个比特b0的星座图240、针对单个比特b1的星座图250、针对单个比特b2的星座图260以及针对单个比特b3的星座图270包括布置在与图2A的衰落的旋转16QAM星座图中包括的星座点相同的位置处的星座点。包括在针对单个比特b0的星座图240中的星座点、针对单个比特b1的星座图250、针对单个比特b2的星座图260以及针对单个比特b3的星座图270基于相应比特的逻辑值被分区。在图2B中，实心点●表示通过bi=1来定义的星座点，镂空点○表示从bi=0导出的星座点。
例如，包括在针对单个比特b0的星座图240中的星座点被分区为单个比特b0的逻辑值为“1”的子集241和单个比特b0的逻辑值是“0”的子集242。针对星座点中的每个的单个比特b0的逻辑值与在图2A的原始16QAM星座图210中指示的第一比特b0的逻辑值相同。包括在针对单个比特b1的星座图250中的星座点被分区为单个比特b1的逻辑值为“1”的子集251以及单个比特b1的逻辑值为“0”的子集252。星座点中的每个中的单个比特b1的逻辑值与在图2A的原始16QAM星座图210中指示的第二比特b1的逻辑值相同。
包括在针对单个比特b2的星座图260中的星座点被分区为单个比特b2的逻辑值为“1”的子集262以及单个比特b2的逻辑值为“0”的子集263。星座点中的每个中的单个比特b2的逻辑值与在图2A的原始16QAM星座图210中指示的第三比特b2的逻辑值相同。包括在针对单个比特b3的星座图270中的星座点被分区为单个比特b3的逻辑值为“1”的子集271以及单个比特b3的逻辑值为“0”的子集272和273。星座点中的每个中的单个比特b3的逻辑值与在图2A的原始16QAM星座图210中指示的第四比特b3的逻辑值相同。图2B中示出的分区信息仅是示例性的，针对单个比特的星座图240、250、260和270的分区可基于图2A中示出的比特信息中的改变而改变。
当与使用一般QAM的情况下比较时，对于接收机使用旋转QAM来执行软解映射的情况包括大的计算复杂度。在使用一般QAM的情况下，因为I分量和Q分量彼此独立，所以可通过一维（1D）计算来计算LLR。相反，当使用旋转QAM时，由于I分量和Q分量之间的相关性，对于包括在星座图中的所有星座点会需要二维（2D）计算。
当使用旋转QAM时，针对包括在符号中的多个比特中的每个比特bi计算接收信号“r”的LLR，以便执行软解映射。通过等式3来定义针对单个比特bi的LLR。
[等式3]
在等式3中，LLR（bi）表示针对包括在符号中的多个比特中的第“i”个单个比特的LLR。σ2表示噪声的幅度，表示与bi=1相关的子集，表示与bi=0相关的子集。
基于MAX-log近似，LLR可通过等式4来表示。
[等式4]
参照等式4，针对单个比特bi的LLR计算取决于两个实质上不同的集合（例如，与bi=1相关的集合以及与bi=0相关的集合）中的星座点与接收信号“r”之间的欧式距离。在与bi=0相关的集合中的距离接收信号“r”最近的星座点以及在与bi=1相关的集合中的距离接收信号“r”最近的星座点需要被确定，以基于等式4来计算针对单个比特bi的LLR。计算接收信号“r”与所有星座点之间的距离以用于LLR计算是检测发送比特的直接方法。然而，这样的全搜索算法对于实现而言会复杂和庞大的。
软解映射设备被配置为：在不必计算接收信号“r”与所有星座点之间的距离的情况下，计算具有与计算接收信号“r”与所有星座点之间的距离的情况的精确度基本相同的精确度的LLR。软解映射设备可通过在针对由星座图中的多个星座点形成的多条线选择单个候选星座点之后，计算选择的候选星座点与接收信号之间的距离，来计算LLR。稍后将描述属于选择候选星座点的方法的进一步描述。
图3A示出根据实施例的针对多个比特的LLR计算的垂直16QAM星座图和水平16QAM星座图的示例。参照图3A，软解映射设备沿相反方向旋转图2B的星座图240、250、260和270，以允许包括在星座图240、250、260和270中的星座点以水平平行形状或垂直平行形状的形式被布置，以实现候选星座点的选择。例如，软解映射设备通过沿相反方向旋转图2B的星座图240来获得针对单个比特b0的星座图310。软解映射设备通过沿相反方向旋转图2B的星座图250来获得针对单个比特b1的星座图320。软解映射设备还通过沿相反方向旋转图2B的星座图260来获得针对单个比特b2的星座图330。另外，软解映射设备通过沿相反方向旋转图2B的星座图270来获得针对单个比特b3的星座图340。
包括在针对单个比特b0的星座图310中的星座点、针对单个比特b1的星座图320、针对单个比特b2的星座图330、针对单个比特b3的星座图340中的星座点基于相应比特的逻辑值被分区。在图3A中，●表示通过bi=1来定义的星座点，○表示从bi=0导出的星座点。包括在针对单个比特b0的星座图310中的星座点被分区为单个比特b0的逻辑值为“1”的子集311以及单个比特b0的逻辑值为“0”的子集312。针对单个比特b1的星座图320中的星座点被分区为单个比特b1的逻辑值为“1”的子集321以及单个比特b1的逻辑值为“0”的子集322。针对单个比特b2的星座图330中的星座点被分区为单个比特b2的逻辑值为“1”的子集331以及单个比特b2的逻辑值为“0”的子集332和333。针对单个比特b3的星座图340中的星座点被分区为单个比特b3的逻辑值为“1”的子集341以及单个比特b3的逻辑值为“0”的子集342和343。图3A中示出的分区信息仅是示例性的。针对单个比特的每个星座图中的星座点可被分区为均具有与图3A中示出的逻辑值不同的逻辑值的不同的子集。此外，针对单个比特的沿相反方向旋转的星座图310、320、330和340的分区基于图2A中示出的比特信息中的改变而在旋转方面改变。
然而，分区可能不必要求接收的星座图沿相反方向旋转。此外，在此提供的示例还可应用于垂直平行形状或水平平行形状的星座图以及不规则形状的星座图。
通过沿相反方向旋转，针对单个比特b0的星座图310和针对单个比特b2的星座图330具有垂直平行的星座点。关于垂直平行形状的星座点的在相同的列中的星座点属于相同的子集。例如，在针对单个比特b0的星座图310中，与第一列相应的第一条线313上的星座点都属于子集311，与第二列相应的第二条线314上的星座点都属于子集311。与第三列相应的第三条线315上的星座点都属于子集312，与第四列相应的第四条线316上的星座点都属于子集312。
针对单个比特b1的星座图320和针对单个比特b3的星座图340具有水平平行形状的星座点。关于水平平行的星座点的相同的行中的星座点属于相同的子集。例如，在针对单个比特b3的星座图340中，与第一行相应的第五条线344上的星座点属于子集342。此外，与第二行相应的第六条线345上的星座点属于子集341。与第三行相应的第七条线346上的星座点属于子集341。另外，与第四行相应的第八条线347上的星座点都属于子集343。图3B中示出的线仅是示例性的，针对单个比特的星座图350、360、370和380的线可基于图2A示出的比特信息中的改变而修改。
由于这样的上述配置，可简化软解映射算法。软解映射设备针对奇数编号的比特，从星座图310和330针对每列选择距离接收信号最近的单个候选，并针对偶数编号的比特从星座图320和340针对每行选择距离接收信号最近的单个候选。通过示例的方式，在垂直平行形状中，确定单个列中的最佳候选，例如，具有到接收信号的最小距离的星座点。
软解映射设备不需要计算接收信号和星座点之间的距离以选择候选。软解映射设备将接收信号垂直地投影到每行或每列，并将距离接收信号被投影到的点最近的星座点选作针对相应行或相应列的候选。例如，通过将接收信号垂直地投影到相应列来确定单个列的最佳候选。软解映射设备将距离接收信号被垂直地投影到相应列的点最近的星座点，确定为针对相应列的最佳候选。软解映射设备针对多个列确定最佳候选，通过针对每列收集最佳候选来获得数量减少的候选集合。
在选择候选之后，软解映射设备通过计算选择的候选与接收信号之间的距离来计算LLR。例如，可计算接收信号“r”与最佳候选之间的欧氏距离。当使用M-QAM符号（其中，“M”=2n，“n”是大于二的整数）时，通过计算个星座点与接收信号之间的距离而不是计算总共“M”个星座点与接收信号之间的距离，来计算LLR。
具有通过使用数量减少的个候选集合获得的最小距离的星座点与具有通过使用总共“M”个点集合而获得的最小距离的星座点相同。因此，软解映射设备被配置为在缺少角落（corner）的情况下计算精确的LLR，而不需计算所有星座点与接收信号之间的2D距离。稍后将参照图4A和图4B讨论属于简化的软解映射算法的进一步的描述。
图3B示出根据实施例的针对多个比特的LLR计算的非垂直16QAM星座图或非水平16QAM星座图的示例。参照图3B，如上所述，应注意垂直平行形状或水平平行形状是说明性的目的。针对单个比特b0的星座图350和针对单个比特b2的星座图370具有从垂直平行形状沿逆时针方向按照预定角度旋转的形式的星座点。关于从垂直平行形状沿逆时针方向按照预定角度旋转的形式的星座点的在相同的线上的星座点总是属于相同的子集。针对单个比特b1的星座图360和针对单个比特b3的星座图380具有从水平平行形状沿逆时针方向按照预定角度旋转的形式的星座点。关于从水平平行形状沿逆时针方向按照确定的角度旋转的形式的星座点的在相同的线上的星座点总是属于相同的子集。如关于图3A在前所述，由于这样的特性，软解映射算法可被简化。
图4A示出根据实施例的在垂直16QAM星座图和水平16QAM星座图中选择用于LLR计算的候选的示例。参照图4A，星座图410和星座图420中的四个列中的每个包括四个星座点，星座图430和440中的四个行中的每个包括四个星座点。
在说明性示例中，星座图410具有垂直平行形状的星座点。在此示例中，可针对多个列容易地确定单个最佳候选。在没有计算单个列中的四个星座点与接收信号之间的四个距离的情况下，确定最佳候选。软解映射设备将接收信号415垂直地投影到每列，并将距离接收信号415被垂直地投影到的点最近的星座点选作针对相应列的最佳候选。因为包括在星座图410中的每列中的星座点之间间隔被预定为“dv”416，所以软解映射设备容易地确定距离投影点最近的星座点。例如，接收信号415被投影到列411的点412被布置在星座点(2,1)和星座点(3,1)之间。因为星座点(2,1)与星座点(3,1)之间的间隔是“dv”416，并且投影点412到星座点(3,1)在距离“dv/2”之内，所以针对列411的最佳候选被确定为星座点(3,1)。以类似的方式，星座图410中的最佳候选被确定为(3,1)、(3,2)、(2,3)和(2,4)。软解映射设备基于针对每列的单个最佳候选计算针对相应比特的LLR。
软解映射设备被实现为简化整个LLR计算处理。参照以上提供的等式4，b0的逻辑值为“1”的子集中的距离接收信号415最近的星座点以及b0的逻辑值为“0”的子集中的距离接收信号415最近的星座点需要被确定，以便计算针对单个比特b0的LLR。软解映射设备通过计算针对每列选择的四个最佳候选与接收信号之间的距离来计算具有与计算所有星座点与接收信号之间的距离的精确度相同的精确度的LLR。在星座图410中，b0的逻辑值为“1”的子集中的距离接收信号415最近的星座点与星座点(3,2)相应，b0的逻辑值为“0”的子集中的距离接收信号415最近的星座点与星座点(2,3)相应。
在本示例中，可共同使用数量减少的候选集合。参照图4A的星座图410和星座图420，b0和b2的候选彼此相同。例如，星座点(3,1)、(3,2)、(2,3)和(2,4)是b0和b2的候选。差别在于候选中的每个可属于针对多个不同的比特的不同的子集。例如，(3,1)属于星座图410中的与“b0=1”相关的子集，(3,1)属于星座图420中的与“b2=0”相关的子集。针对预定比特的包括在数量减少的候选集合中的候选的索引以及候选与接收信号之间的预计算的距离也可作为查找表（LUT）用于其他比特。例如，计算针对b0的每行的最佳候选星座点(3,1)、(3,2)、(2,3)和(2,4)中的每个与接收信号之间的距离。将星座点(3,1)、(3,2)、(2,3)和(2,4)的索引记录在LUT中。将星座点(3,1)、(3,2)、(2,3)和(2,4)与接收信号之间的距离记录在LUT中。LUT可重新用于计算针对比特b2的LLR的处理。在星座图420中，b2的逻辑值为“1”的子集中的距离接收信号最近的星座点与星座点(3,2)相应。此外，b2的逻辑值为“0”的子集中的距离接收信号最近的星座点与星座点(3,1)相应。
以类似的方式，在星座图430具有水平平行形状的星座点的示例中，针对多个行可容易地确定单个最佳候选。根据示例，在没有计算单个行中的四个星座点与接收信号之间的四个距离的情况下，确定最佳候选。软解映射设备将接收信号435垂直地投影到每个行，并将距离接收信号435被垂直地投影到的点最近的星座点选为相应行的最佳候选。因为星座图430中的每行中的星座点之间的间隔被预定为“dn”436，所以软解映射设备容易地确定距离投影点最近的星座点。以类似的方式，星座图430中的最佳候选被确定为(1,3)、(2,3)、(3,2)和(4,2)。软解映射设备基于针对每行的单个最佳候选计算针对相应比特的LLR。
通过该处理，可简化整个LLR计算处理。参照上面提供的等式4，确定b1的逻辑值为“1”的子集中的距离接收信号435最近的星座点以及b1的逻辑值为“0”的子集中的距离接收信号最近的星座点，以计算针对单个比特b1的LLR。软解映射设备通过计算针对每行选择的四个最佳候选与接收信号之间的距离，来计算具有与计算所有星座点与接收信号之间的距离的精确度相同的精确度的LLR。在星座图430中，b1的逻辑值为“1”的子集中的距离接收信号435最近的星座点与星座点（3,2）相应，b1的逻辑值为“0”的子集中的距离接收信号435最近的星座点与星座点（2,3）相应。
在该示例中，可共同使用数量减少的候选集合。参照图4A的星座图430和星座图440，针对b1和b3的候选彼此相同。例如，星座点(1,3)、(2,3)、(3,2)和(4,2)是针对b1和b3的候选。差别在于候选中的每个可属于针对多个不同的比特的不同的子集。例如，(4,2)属于星座图430中的与“b1=1”相关的子集，(4,2)属于星座图440中的与“b3=0”相关的子集。针对预定比特的数量减少的候选集合中的候选的索引以及候选与接收信号之间的预计算的距离也可作为LUT用于其他比特。例如，计算b1的每行的最佳候选星座点(1,3)、(2,3)、(3,2)和(4,2)中的每个与接收信号之间的距离。将星座点(1,3)、(2,3)、(3,2)和(4,2)的索引记录在LUT中。将星座点(1,3)、(2,3)、(3,2)和(4,2)与接收信号之间的距离记录在LUT中。LUT可重新用于计算针对b3的LLR的处理。在星座图440中，b3的逻辑值为“1”的子集中的距离接收信号最近的星座点与星座点(3,2)相应，b3的逻辑值为“0”的子集中的距离接收信号最近的星座点与星座点(4,2)相应。
图4B示出根据实施例的在非垂直16QAM星座图或非水平16QAM星座图中选择用于LLR计算的候选的示例。
参照图4B，在此提供的示例中，垂直平行形状或水平平行形状是可选的。容易地确定针对多条线的单个最佳候选。例如，将接收信号垂直地投影到多条线，确定针对相应线的单个最佳候选。
基于针对多条线的单个最佳候选计算针对相应的比特的LLR，而不是计算针对多条线的星座点与接收信号之间的所有距离并基于计算的距离来计算LLR。因此，可简化整个LLR计算。
参照星座图450，计算奇数编号的比特（例如，b0和b2）的多条线的最佳候选星座点(3,1)、(3,2)、(2,3)和(2,4)中的每个、与接收信号之间的距离。将星座点(3,1)、(3,2)、(2,3)和(2,4)的索引记录在LUT中。将星座点(3,1)、(3,2)、(2,3)和(2,4)与接收信号之间的距离记录在LUT中。LUT可重新用于针对其他比特计算LLR的处理。
参照星座图460，计算偶数编号的比特（例如，b1和b3）的多条线的最佳候选星座点(1,3)、(2,3)、(3,2)和(4,2)中的每个、与接收信号之间的距离。将星座点(1,3)、(2,3)、(3,2)和(4,2)的索引记录在LUT中。将星座点(1,3)、(2,3)、(3,2)和(4,2)与接收信号之间的距离记录在LUT中。LUT可重新用于针对其他比特计算LLR的处理。
一般来说，软解映射设备包括选择单元和计算单元。选择单元基于接收信号在针对用于数据传输的符号中的多个比特中的单个比特的星座图中，针对由多个星座点形成的多条线中的每个选择候选星座点。计算单元基于接收信号和选择的候选星座点计算针对单个比特的LLR。
图5示出根据实施例的软解映射设备的示例。软解映射设备的选择单元包括候选选择单元531，计算单元包括距离计算单元532和LLR计算单元533。软解映射设备还包括预处理单元510、最终LLR计算单元550和后处理单元560。
预处理单元510从发送机接收来自表示多个比特的符号的接收信号。如在此使用，符号可表示M-QAM符号，其中，“M”=2n并且“n”是大于二的整数。根据示例，软解映射设备还包括旋转单元520。旋转单元520沿相反方向旋转接收信号的星座图，以允许星座图具有垂直平行形状或水平平行形状。当沿相反方向旋转接收信号的星座图时，如图4A所示，反向旋转的星座图具有垂直平行形状或水平平行形状。然而，参照图4B，示例可不必要求星座图具有垂直平行形状或水平平行形状。以下，为易于描述，将使用这样的旋转单元520的示例，所述旋转单元沿相反方向旋转接收信号的星座图以使星座图具有垂直平行形状或水平平行形状。
当以垂直平行形状或水平平行形状的形式提供星座图时，由结构单元530和块540中的每个针对垂直平行形状的星座图和水平平行形状的星座图单独地对接收信号进行处理。例如，块530计算针对与垂直星座形状相应的多个比特的LLR。块540计算针对与水平星座形状相应的多个比特的LLR。
候选选择单元531和541针对多个比特从在沿相反方向旋转的星座图中的星座点中选择至少两个候选。例如，在图4A的星座图410中，单个点被选作针对包括个星座点的每列的候选。以类似的方式，在图4A的星座图430中，单个点被选作针对包括个星座点的每行的候选。候选选择单元531和541针对星座图中的星座点中的多个比特中的每个与第一逻辑值相应的情况选择至少一个候选。候选选择单元531和541还针对星座图中的星座点中的多个比特中的每个与第二逻辑值相应的情况选择至少一个另一候选。例如，在图4A的星座图410中，星座点(2,3)和(2,4)被选作针对b0比特为“0”的情况的候选，星座点(3,1)和(3,2)被选作针对b0比特为“1”的情况的候选。
距离计算单元532和542计算接收信号与至少两个候选之间的欧式距离。例如，在图4A的星座图420中，计算到星座点(3,1)、(3,2)、(2,3)和(2,4)的欧氏距离，以用于b0的LLR计算。将到星座点(3,1)、(3,2)、(2,3)和(2,4)的欧氏距离存储在LUT中，以用于b2比特的LLR计算。存储星座点(3,1)、(3,2)、(2,3)和(2,4)的索引连同到计算的星座点(3,1)、(3,2)、(2,3)和(2,4)的欧式距离。以类似的方式，在图4A的星座图430中，计算到星座点(1,3)、(2,3)、(3,2)和(4,2)的欧氏距离，以用于b1的LLR计算。将到计算的星座点(1,3)、(2,3)、(3,2)和(4,2)的欧式距离存储在LUT中，以用于b2的LLR计算。存储星座点(1,3)、(2,3)、(3,2)和(4,2)的索引连同到计算的星座点(1,3)、(2,3)、(3,2)和(4,2)的欧式距离。
LLR计算单元533和543基于接收信号与至少两个候选之间的欧式距离计算针对多个比特的LLR。例如，LLR计算单元533使用在距离计算单元532计算的到星座点(3,1)、(3,2)、(2,3)和(2,4)的欧式距离计算b0的LLR。LLR计算单元533使用针对b0为“0”的情况的星座点中的欧式距离最短的星座点、以及针对b0为“1”的情况的星座点中的欧式距离最短的星座点，来计算b0的LLR。到星座点(2,3)的欧氏距离用于b0为“0”的情况，到星座点(3,2)的欧式距离用于b0为“1”的情况。
在另一示例，LLR计算单元543使用在距离计算单元542计算的到星座点(1,3)、(2,3)、(3,2)和(4,2)的欧氏距离计算b1的LLR。LLR计算单元543使用针对b1为“0”的情况的星座点中的欧式距离最短的星座点、以及针对b1为“1”的情况的星座点中的欧式距离最短的星座点，来计算b1的LLR。到星座点(2,3)的欧氏距离用于b1为“0”的情况，到星座点(3,2)的欧式距离用于b1为“1”的情况。
针对预定比特，将接收信号与至少两个候选之间的欧式距离以及针对所述至少两个候选中的每个的索引存储在LUT中。LLR计算单元533和543使用针对预定比特的接收信号与至少两个候选之间的欧氏距离、以及所述至少两个候选中的每个的索引，来计算针对另一比特的LLR。在一示例中，LLR计算单元533使用存储在LUT中的欧式距离和索引来计算b2的LLR。LLR计算单元533使用针对b2为“0”的情况的星座点中的欧式距离最短的星座点、以及针对b2为“1”的情况的星座点中的欧式距离最短的星座点，来计算b2比特的LLR。到星座点(3,1)的欧氏距离用于b2为“0”的情况，到星座点(3,2)的欧式距离用于b2为“1”的情况。
作为另一示例，LLR计算单元543使用存储在LUT中的欧式距离和索引来计算b3的LLR。LLR计算单元543使用针对b3为“0”的情况的星座点中的欧式距离最短的星座点、以及针对b3为“1”的情况的星座点中的欧式距离最短的星座点，来计算b3的LLR。到星座点(4,2)的欧氏距离用于b3为“0”的情况，到星座点(3,2)的欧式距离用于b3为“1”的情况。
最终LLR计算单元550将多个比特的LLR组合以便检测多个比特。将针对{b0,b2,…,bn-2}和{b1,b3,…,bn-1}的LLR组合。后处理单元560使用组合的LLR对多个比特进行解码。在前面提供的图1至图4B的描述可应用于图5中示出的每个模块，为了简洁，将省略重复的描述。
图6示出根据实施例的软解映射方法的示例。
在650，基于候选星座点与接收信号之间的距离计算针对多个比特中的每个的LLR。
在操作610，软解映射方法进行预处理，其中，从表示多个比特的符号接收来自发送机的接收信号。在操作621，软解映射方法针对多个比特中的每个，沿相反方向旋转相应的单个比特的星座图。相反地旋转的星座图包括形成以垂直平行形状或水平平行形状的形式提供的多条线的多个星座点。在操作630，针对包括在用于数据传输的符号中的多个比特中的每个比特选择至少两个候选星座点。例如，在操作630，软解映射处理针对以垂直平行形状或水平平行形状的针对单个比特的星座图中形成的多条线中的每个，选择单个候选星座点。
在另一示例中，在操作622，软解映射方法没有针对多个比特中的每个比特，沿相反方向旋转相应的单个比特的星座图，或者不包括所述旋转。针对多个比特中的每个的星座图包括以非垂直平行形状或非水平平行形状的形式提供的多条线。响应于没有沿相反方向旋转星座图，在操作630，软解映射方法针对以非垂直平行形状或非水平平行形状的形式提供的多条线中的每个选择单个候选。
在操作640，软解映射方法还包括计算接收信号与至少两个候选之间的欧式距离。作为一示例，在操作640，计算针对多条水平线中的每个选择的候选与接收信号之间的欧式距离。在操作650，软解映射方法基于等式4计算针对多个比特中的每个的LLR。软解映射方法基于单个比特b0的逻辑值为“1”的候选中的距离接收信号最近的候选的欧式距离、与单个比特b0的逻辑值为“0”的候选中的距离接收信号最近的候选的欧式距离之间的差，计算针对单个比特b0的LLR。以类似的方式，软解映射方法基于单个比特b1的逻辑值为“1”的候选中的距离接收信号最近的候选的欧式距离与单个比特b1的逻辑值为“0”的候选中的距离接收信号最近的候选的欧式距离之间的差，计算针对单个比特b1的LLR。在操作660，软解映射方法还包括通过后处理器来检测比特。在前面提供的图1至图5的描述可应用于在图6中描述的每个操作，因此，为了简洁，将省略重复的描述。
图7A至图7D示出根据实施例的针对多条线选择最佳候选的方法的示例。
参照图7A，信道状态和星座图的旋转角度两者被应用于接收信号的星座图710。接收信号的星座图710与图2的衰落的旋转16QAM星座图230相应。接收信号的星座图710改变为原始的未旋转星座图730。例如，接收信号的星座图710通过基于I信道的状态和Q信道的状态被缩放来改变为原始的旋转星座图720。原始的旋转星座图720通过以星座图的旋转角度被旋转来改变为原始的未旋转星座图730。
响应于接收信号的星座图710改变为原始的未旋转的星座图730，在接收信号的星座图710中用于将接收信号711投影到多条线的投影线712相应地改变。例如，随着接收信号的星座图710改变为原始的未旋转星座图730，投影线712改变为参考线732。接收信号的星座图710中的投影线712与多条线呈直角；然而，原始的未旋转星座图730中的参考线732未被布置为与所述多条线呈直角。可选择地，基于通过信道信息均衡的接收信号预定参考线732的梯度。
在原始的未旋转星座图730中，连续保持接收信号731基于参考线732被投影的点的坐标值以及投影点之间的相对位置。通过预处理，基于这样的特性，通过预处理，例如星座图的扩展，收缩或旋转可被简化。
接收信号的星座图710中的投影线712的梯度被计算为其中，“α”表示通过将星座图旋转而获得的角度，“hI”表示I信道的状态，“hQ”表示Q信道的状态。参照图7B，在没有发生信道退化的情况下，当星座图的旋转角度是“α”741时，投影线742的梯度是tan（α）。因此，由表示在没有发生信道退化的情况下的投影线742的梯度。
参照图7C，当与Q信道的状态相对差的情况相比Q信道的状态相对好时，朝着Q坐标轴的方向广泛地分布星座点。Q信道的状态相对好的情况下的线751的梯度的绝对值大于Q信道的状态相对差的情况下的线753的梯度的绝对值。Q信道的状态相对好的情况下的投影线752的梯度小于Q信道的状态相对差的情况下的投影线754的梯度。因此，投影线的梯度与Q信道的状态成反比。
参照图7D，当与I信道的状态相对差的情况相比，I信道的状态相对好时，朝着I坐标轴的方向广泛地分布星座点。I信道的状态相对好的情况下的线761的梯度的绝对值小于I信道的状态相对差的情况下的线763的梯度的绝对值。I信道的状态相对好的情况下的投影线762的梯度大于I信道的状态相对差的情况下的投影线764的梯度。因此，投影线的梯度与I信道的状态成正比。因此，接收信号的星座图710中的投影线712的梯度被示出为
当接收信号的星座图710通过信道均衡改变为原始的旋转星座图720时，参考线722的梯度被简化为因为Q信道的状态和I信道的状态具有“0”和“1”之间的值，所以通过将“1/hQ”乘以Q坐标轴的方向并将“1/hI”乘以I坐标轴的方向来执行信道均衡。通过将沿I坐标轴方向的信道均衡率“1/hI”乘以与朝着x轴的增加的值相应的分母来执行信道均衡。因为由朝着y轴的增加的值/朝着x轴的增加的值表示梯度，所以也通过将沿Q坐标轴的信道均衡率“1/hQ”乘以与朝着y轴方向的增加的值相应的分子，来执行信道均衡。因此，将原始的旋转星座图720中的参考线722的梯度计算为
当原始的旋转星座图720通过旋转角度补偿改变为原始的未旋转星座图730时，将参考线732的梯度计算为通过将参考线722的梯度沿相反方向旋转星座图的旋转角度“α”。
使用在原始未旋转的星座图730（即，均衡的星座图）中改变的参考线732选择最佳候选的处理如下。因为多条线包括直线，所以由等式5表示原始的未旋转星座图730中的多条线。
[等式5]
x=aI(对于16QAM，-3,-1,1,3)
在等式5中，“aI”表示用于确定多条线的位置的坐标。由等式6表示跨过接收信号731的参考线732。
[等式6]
在等式6中，βIC＝hIcos，αβIS＝hIsinα，βQC＝hQcosα，并且βQS＝hQsinα。由等式7定义多条线与参考线相交的交点。
[等式7]
等式7用于针对多条线确定最佳候选，以用于LLR计算。因为在原始的未旋转星座图730中，按照相等的间隔分布多个星座点，所以一旦基于等式7计算了单个交点，就基于线性容易地计算剩余的焦点。例如，基于等式7，将第一条线上的交点733的y坐标计算为“-1.4”。当参考线732的梯度被假设为“0.8”时，将第二条线上的交点734计算为“-1.4+2×0.8=0.2”。将第三条线上的交点735计算为“0.2+1.6=1.8”，将第四条线上的交点736计算为“1.8+1.6=3.4”。作为结果，可容易地实现软解映射器。
图8A示出根据实施例的针对包括在符号中的多个比特中的偶数编号的比特（例如，b1和b3）计算星座图中的参考线的梯度的方法的示例。以下，多个比特中的偶数编号的比特（例如，b1和b3）的索引（例如，“1”或“3”）与奇数相应。此外，多个比特中的奇数编号的比特（例如，b0和b2）的索引（例如，“0”或“2”）与偶数相应。
参照图8A，信道状态和星座图的旋转角度两者应用于接收信号的星座图810。接收信号的星座图810与图2的衰落的旋转16QAM星座图230相应。接收信号的星座图810可改变为原始的未旋转星座图830。例如，接收信号的星座图810通过使用I信道的状态和Q信道的状态被缩放来改变为原始的旋转星座图820。原始的旋转星座图820通过使用星座图的旋转角度被旋转来改变为原始的未旋转星座图830。
因为如图8B所示，在没有发生信道退化的情况下，当星座图的旋转角度是“α”841时，投影线842的梯度是“-tan（π/2-α）”，所以接收信号的星座图810中的投影线的梯度被计算为在本示例中，“α”表示通过将星座图旋转而获得的角度，“hI”表示I信道的状态，“hQ”表示Q信道的状态。投影线的梯度被简化为
当星座图810通过信道均衡改变为原始的旋转星座图820时，将参考线的梯度计算为当原始的旋转星座图820通过旋转角度补偿改变为原始的未旋转星座图830时，将参考线的梯度计算为先前描述的图7A的描述可应用于归纳参考线的梯度的方法和使用参考线的梯度针对多条线选择最佳候选的方法；因此，为了简洁，将省略重复的描述。
图9示出根据实施例的软解映射设备900的示例。
参照图9，软解映射设备900包括预处理单元910、梯度计算单元920、候选选择单元930、LLR计算单元940、最终LLR计算单元960和后处理单元970。
预处理单元910获得表示多个比特的符号的来自发送机的接收信号。符号可表示M-QAM符号，其中，“M”=2n并且“n”是大于二的整数。
梯度计算单元920基于星座图的旋转角度和信道状态在针对单个比特的星座图中计算参考线的梯度。例如，梯度计算单元920计算投影线的梯度，其中，在应用了旋转角度和信道状态的星座图中，所述投影线被布置得与和单个比特的逻辑值相应的多条线呈直角。梯度计算单元920基于信道状态对投影线的梯度进行缩放，并旋转基于旋转角度被缩放的直线梯度。可选择地，当多个比特中的单个比特属于第一组时，梯度计算单元920将参考线的梯度计算为当多个比特中的单个比特属于第二组时，梯度计算单元920将参考线的梯度计算为其中，“hI”表示I信道的信道状态，“hQ”表示Q信道的信道状态，“α”表示星座图的旋转角度。
候选选择单元930基于接收信号和参考线的梯度，从包括在单个比特的星座图中的多个星座点中针对与所述单个比特的逻辑值相应的多条线选择单个候选。例如，候选选择单元930包括坐标计算单元和星座点选择单元。坐标计算单元被配置为基于参考线的梯度计算跨过接收信号的直线与多条线之间的交点的坐标。星座点选择单元被配置为针对多条线从包括在相应线中的多个星座点中选择距离所述相应线的交点最近的星座点。
LLR计算单元940基于接收信号和选择的候选计算针对单个比特的LLR。例如，LLR计算单元940计算接收信号和选择的候选之间的欧式距离，并基于欧氏距离，计算针对单个比特的LLR。基于接收信号和选择的候选，响应于多个比特中的单个比特的索引是偶数，LLR计算单元940计算针对多个比特中的索引为偶数的间隔的比特的LLR。基于接收信号和选择的候选，响应于多个比特中的单个比特的索引是奇数，LLR计算单元940计算针对多个比特中的索引为奇数的间隔的比特的LLR。
软解映射设备900还包括LUT950。LUT950存储接收信号与选择的候选之间的欧氏距离以及选择的候选的索引。LLR计算单元940基于存储在LUT中的针对预定比特的欧式距离和索引，计算针对间隔的比特的LLR。最终LLR计算单元960将针对多个比特的LLR进行组合以便检测所述多个比特。将针对{b0,b2,…,bn-2}和{b1,b3,…,bn-1}的LLR进行组合。由后处理单元970基于组合的LLR输出解码的比特。前面提供的图1至图8的描述可应用于图9中示出每个模块；因此，为了简洁，将省略重复的描述。
图10示出根据实施例的软解映射方法的示例。
参照图10，在操作1010，软解映射方法包括从自发送机发送的符号获得或接收接收信号。在操作1020，软解映射方法基于星座图的旋转角度和信道状态在针对单个比特的星座图中计算参考线的梯度。在操作1030，基于接收信号和参考线的梯度，软解映射方法从包括在针对单个比特的星座图中的多个星座点中，针对与单个比特的逻辑值相应的多条线中的每个选择单个候选。在操作1040，软解映射方法基于接收信号和选择的候选计算针对单个比特的LLR。前面提供的图1至图9的描述可应用于图10中描述的每个操作；因此为了简洁，将省略重复的描述。
在此描述的单元可使用硬件组件来实现。例如，硬件组件可包括处理器、控制器、麦克风、计算器、接收器、获得器、发送器、放大器、带通滤波器、音频数字转换器和处理装置。处理装置可使用一个或更多个通用计算机或专用计算机（诸如，例如，处理器、控制器和算术逻辑单元、数字信号处理器、微计算机、现场可编程阵列、可编程逻辑单元、微处理器或能够以定义的方式对指令进行响应并执行指令的任何其他装置）来实现。处理装置可运行操作系统（OS）以及在OS上运行的一个或更多个软件应用。处理装置还可响应于软件的执行访问，存储，操纵，处理和创建数据。为了简单的目的，处理装置的描述用作单数；然而，本领域的技术人员将理解处理装置可包括多个处理元件和多种类型的处理元件。例如，处理装置可包括多个处理器或处理器和控制器。另外，不同的处理配置是可行的，诸如，并行处理器。
将理解在本发明的实施例中，尽管以所示的顺序和方式执行图6和图10中的操作，但在不脱离所示配置的精神和范围的情况下，可改变一些操作的顺序等。根据说明性示例，还可提供在非暂时性计算机可读介质上实施的计算机程序，将指令编码为至少执行图6和图10中描述的方法。
可将用于执行在图6和图10中描述的方法的程序指令、或程序指令的一个或更多个操作记录、存储或固定在一个或更多个非暂时性计算机可读存储介质中。程序指令可由计算机来实现。例如，计算机可使处理器执行程序指令。介质可单独包括数据文件、数据结构等，或包括与程序指令结合的数据文件、数据结构等。计算机可读介质包括：磁介质（诸如，硬盘、软盘和磁带）；光学介质（CD ROM盘和DVD）；磁光介质（诸如，光盘）；被专门配置为存储和执行程序指令的硬件装置（诸如，只读存储器（ROM）、随机存储存储器（RAM）、闪存等）。程序指令的示例包括诸如由编译器产生的机器代码以及包含更高级的代码的文件，其中，可由计算机使用解释器来执行所述更高级的代码。程序指令（即，软件）可分布于联网的计算机系统，从而可以以分布的方式存储和执行所述软件。例如，可通过一个或更多个计算机可读记录介质存储软件和数据。可由实施例所属领域的程序员基于和使用在此提供的附图的流程图和框图及其相应描述，来容易地解释用于实现在此公开的实施例的功能性程序、代码和代码段。
仅作为非详尽说明，在此描述的终端或装置可表示能够进行与在此公开的一致的无线通信或网络通信的移动装置（诸如，蜂窝电话、个人数字助理（PDA）、数字相机、便携式游戏控制台、MP3播放器、便携式/个人多媒体播放器（PMP）、手持电子书、便携式膝上型PC、全球定位系统（GPS）、平板、传感器）以及诸如桌上型PC、高清晰度电视（HDTV）、光盘播放器、机顶盒、家用电器的装置等。
以上，已描述若干实施例。然而，应理解可进行各种修改。例如，如果以不同的顺序执行所述的技术，和/或如果以不同的方式组合在所述的系统、架构、装置或电路中的组件和/或用其它组件或其等同物来代替或补充在所述的系统、架构、装置或电路中的组件，则可得到适当的结果。因此，其它实施方式在权利要求的范围内。

Claims (33)

1.一种执行软解映射的方法，所述方法包括：
从接收信号获得表示多个比特的符号；
从针对多个比特中的每个比特的星座图中的星座点选择至少两个候选；
基于接收信号与所述至少两个候选之间的欧式距离，计算针对多个比特中的每个比特的对数似然比LLR，
其中，所述方法还包括：将所述比特的接收信号与所述至少两个候选之间的欧式距离以及所述至少两个候选中的每个的索引存储在查找表LUT中，
其中，计算LLR的步骤包括：使用存储在LUT中的、所述比特的接收信号与所述至少两个候选之间的欧式距离以及所述至少两个候选中的每个的索引，计算间隔的比特的LLR。
2.如权利要求1所述的方法，还包括：
计算接收信号与所述至少两个候选之间的欧式距离。
3.如权利要求1所述的方法，还包括：
使用针对多个比特中的每个比特的LLR，检测多个比特。
4.如权利要求1所述的方法，其中，选择至少两个候选的步骤包括：
在包括在星座图中的星座点中的多个比特中的每个比特是第一逻辑值的情况下选择至少一个候选，在包括在星座图中的星座点中的多个比特中的每个比特是第二逻辑值的情况下选择至少一个另一候选。
5.如权利要求1所述的方法，其中，选择至少两个候选的步骤包括：
响应于符号与M-正交幅度调制QAM符号相应，从多条包括个星座点的线中包括的星座点中，针对多条线中的每条线选择候选，其中，“M”＝2n并且“n”是大于二的整数。
6.如权利要求5所述的方法，其中，多条线中的星座点与相应比特的逻辑值相应。
7.如权利要求1所述的方法，其中，所述比特和所述间隔的比特两者是奇数编号的比特或偶数编号的比特。
8.如权利要求1所述的方法，还包括：
沿相反方向旋转接收信号的星座图以按照垂直平行或水平平行提供所述星座图。
9.一种执行软解映射的设备，所述设备包括：
预处理单元，被配置为从接收信号获得表示多个比特的符号；
候选选择单元，被配置为从针对多个比特中的每个比特的星座图中的星座点选择至少两个候选；
对数似然比LLR计算单元，被配置为基于接收信号与所述至少两个候选之间的欧式距离，计算针对多个比特中的每个比特的LLR，
其中，比特的接收信号与所述至少两个候选之间的欧式距离以及所述至少两个候选中的每个的索引被存储在查找表LUT中，
其中，LLR计算单元被配置为使用存储在LUT中的、所述比特的接收信号与所述至少两个候选之间的欧式距离以及所述至少两个候选中的每个的索引，计算间隔的比特的LLR。
10.如权利要求9所述的设备，还包括：
距离计算单元，被配置为计算接收信号与所述至少两个候选之间的欧式距离。
11.如权利要求9所述的设备，还包括：
最终全LLR计算单元，被配置为使用针对多个比特中的每个比特的LLR，计算用于检测多个比特的最终全LLR。
12.如权利要求9所述的设备，其中，候选选择单元被配置为：在包括在星座图中的星座点中的多个比特中的每个比特是第一逻辑值的情况下选择至少一个候选，在包括在星座图中的星座点中的多个比特中的每个比特是第二逻辑值的情况下选择至少一个另一候选。
13.如权利要求9所述的设备，其中，候选选择单元被配置为：响应于符号与M-正交幅度调制QAM符号相应，从多条包括个星座点的线中包括的星座点中，针对多条线中的每条线选择候选，其中，“M”＝2n并且“n”是大于二的整数。
14.如权利要求9所述的设备，其中，所述比特和所述间隔的比特两者是奇数编号的比特或偶数编号的比特。
15.如权利要求9所述的设备，还包括：
旋转单元，被配置为沿相反方向旋转接收信号的星座图以按照垂直平行或水平平行提供所述星座图。
16.一种执行软解映射的方法，所述方法包括：
基于接收信号，在针对用于数据传输的符号中的多个比特中的比特的星座图中，针对由多个星座点形成的多条线中的与用于数据传输的单个比特的逻辑值相应的每条线选择候选星座点；
基于接收信号与选择的候选星座点之间的距离，计算所述比特的对数似然比LLR。
17.如权利要求16所述的方法，其中，响应于符号与M-正交幅度调制QAM符号相应，选择的候选星座点的数量是其中，“M”＝2n并且“n”是大于二的整数。
18.如权利要求16所述的方法，其中，符号与应用了Q延迟的旋转QAM符号相应，针对比特的星座图与反映了I信道的信道信息和延迟的Q信道的信道信息的星座图相应。
19.如权利要求16所述的方法，其中，计算所述比特的LLR的步骤包括：
计算接收信号与选择的候选星座点之间的距离；
基于计算的距离，计算所述比特的LLR。
20.如权利要求16所述的方法，其中，多条线包括：
与所述比特的第一逻辑值相应的线、以及与所述比特的第二逻辑值相应的线。
21.如权利要求16所述的方法，其中，响应于符号与M-QAM符号相应，多条线中的每条线由个星座点形成，其中，“M”＝2n并且“n”是大于二的整数。
22.一种执行软解映射的方法，所述方法包括：
基于接收信号，在针对M-正交幅度调制QAM符号中包括的多个比特中的比特的星座图中，选择个候选星座点，其中，“M”＝2n并且“n”是大于二的整数；
基于接收信号和选择的候选星座点之间的距离，计算所述比特的对数似然比LLR。
23.如权利要求22所述的方法，其中，计算所述比特的LLR的步骤包括：
计算接收信号与选择的个候选星座点之间的距离；
基于个计算的距离计算所述比特的LLR。
24.如权利要求22所述的方法，其中，符号与应用了Q延迟的旋转QAM符号相应，针对比特的星座图与反映了I信道的信道信息和延迟的Q信道的信道信息的星座图相应。
25.一种执行软解映射的设备，所述设备包括：
选择单元，被配置为基于接收信号，在针对M-正交幅度调制QAM符号中包括的多个比特中的比特的星座图中，选择个候选星座点，其中，“M”＝2n并且“n”是大于二的整数；
计算单元，被配置为基于接收信号和选择的候选星座点之间的距离，计算所述比特的对数似然比LLR。
26.一种执行软解映射的设备，所述设备包括：
选择单元，被配置为基于接收信号，在针对用于数据传输的符号中包括的多个比特中的比特的星座图中，针对由多个星座点形成的多条线中的与用于数据传输的单个比特的逻辑值相应的每条线选择候选星座点；
计算单元，被配置为基于接收信号与选择的候选星座点之间的距离，计算所述比特的对数似然比LLR。
27.如权利要求26所述的设备，其中，响应于所述比特是偶数编号的比特，计算单元被配置为使用所述比特的选择的候选星座点计算另一偶数编号的比特的LLR，
响应于所述比特是奇数编号的比特，
计算单元被配置为使用所述比特的选择的候选星座点计算另一奇数编号的比特的LLR。
28.如权利要求26所述的设备，其中，计算单元被配置为计算接收信号和选择的候选星座点之间的距离，并基于计算的距离计算所述比特的LLR。
29.如权利要求26所述的设备，其中，响应于符号与M-正交幅度调制QAM符号相应，其中，选择的候选星座点的数量是其中，“M”＝2n并且“n”是大于二的整数。
30.如权利要求26所述的设备，其中，符号与应用了Q延迟的旋转QAM符号相应，针对比特的星座图与反映了I信道的信道信息和延迟的Q信道的信道信息的星座图相应。
31.如权利要求26所述的设备，还包括：
梯度计算单元，被配置为基于星座图的旋转角度和信道状态计算针对单个比特的星座图中的参考线的梯度。
32.如权利要求31的设备，其中，选择单元还被配置为基于接收信号和参考线的梯度，在针对用于数据传输的符号中包括的多个比特中的比特的星座图中，针对由多个星座点形成的多条线中的每条线选择候选星座点。
33.如权利要求26所述的设备，还包括：
全LLR计算单元，被配置为使用多个比特的LLR计算用于检测多个比特的全LLR。
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Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9036742B2 (en) * 2011-03-17 2015-05-19 Ali Europe Sarl Signal processing method
US10020975B2 (en) * 2014-08-18 2018-07-10 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for demodulating signal in wireless access system
CN104506479B (zh) * 2014-12-23 2017-11-10 湖南基石通信技术有限公司 一种调制信号的软解映射实现方法及装置
CN106059985A (zh) * 2016-07-29 2016-10-26 武汉芯泰科技有限公司 一种基于矢量的解调装置及解调方法
WO2018018578A1 (zh) * 2016-07-29 2018-02-01 武汉芯泰科技有限公司 一种基于矢量的调制装置及调制方法
CN106101051A (zh) * 2016-07-29 2016-11-09 武汉芯泰科技有限公司 一种基于矢量的调制装置及调制方法
CN109479045B (zh) 2016-08-12 2020-09-18 华为技术有限公司 数据传输的方法及其网络设备
US10790929B2 (en) * 2018-10-12 2020-09-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Nested lookup table for symbol detection with initial candidate reduction
CN112104587A (zh) * 2020-08-31 2020-12-18 中国电子科技集团公司第二十研究所 一种64qam信号软解调简化算法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101047688A (zh) * 2006-06-13 2007-10-03 华为技术有限公司 一种估计信噪比的方法及装置
EP1858215A1 (en) * 2006-05-15 2007-11-21 Samsung Electronics Co., Ltd. Dual carrier modulation (DCM) demapping method and demapper

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7349496B2 (en) * 2003-06-27 2008-03-25 Nortel Networks Limited Fast space-time decoding using soft demapping with table look-up
TW201138354A (en) * 2010-04-27 2011-11-01 Ind Tech Res Inst Soft demapping method and apparatus thereof and communication system thereof
US8693588B2 (en) * 2011-02-24 2014-04-08 Qualcomm Incorporated Two-step joint demapping algorithm for LLR computation of MIMO signal based on sphere decoding
KR20120110376A (ko) 2011-03-29 2012-10-10 삼성전자주식회사 데이터 복조 방법 및 데이터 통신 방법
US9143377B2 (en) * 2013-03-14 2015-09-22 Qualcomm Incorporated Demapper for rotated QAM constellations

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1858215A1 (en) * 2006-05-15 2007-11-21 Samsung Electronics Co., Ltd. Dual carrier modulation (DCM) demapping method and demapper
CN101047688A (zh) * 2006-06-13 2007-10-03 华为技术有限公司 一种估计信噪比的方法及装置

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