CN102550004A - 企业网络中分配的云资源的动态负载平衡和调配 - Google Patents

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Abstract

各种示例性实施例涉及一种用于被扩展到云网络(102)中的企业网络(101)的工作负载分发系统及相关的方法。所述企业网络(101)可包括私有企业网络中的服务器系列和云网络(102)中的可调配服务器系列。所述企业网络(101)可在私有企业网络(101)和云网络(102)中采用一个或多个负载平衡器(103)，其与每个服务器系列相连，以便基于诸如整个系统性能和成本这样的准则来在这两个网络中的服务器之间分发工作。所述企业网络(101)还可以采用一个或多个控制器(107)来基于系统工作负载和其它用户定义的准则(诸如每个工作请求产生的收益)来调配被分配给所述企业网络(101)的云服务器(114a，...，114e)的数目。

Description

企业网络中分配的云资源的动态负载平衡和调配
技术领域
此处公开的各种示例性实施例整体上涉及网络通信和因特网架构。
背景技术
云计算网络是高度可调配(scalable)的动态服务，其允许云计算提供商通过因特网向客户提供资源。云基础设施提供了抽象层，从而使得客户不需要了解提供了所请求的资源的云内部的具体基础设施。这样的服务帮助消费者避免了针对峰值使用而在额外硬件上的资本支出，因为客户针对重负载可以使用在云中的额外资源，而针对日常使用则使用在私有企业网络中已经到位的基础设施。
这样的系统允许可调配的资源部署，其中客户创建虚拟机(即，服务器实例)来运行他们选择的软件。客户可根据需要创建、使用和销毁(destroy)这些虚拟机，其中提供商通常对所使用的活动服务器(activeserver)收费。
目前，云服务提供商提供了诸如基础设施即服务(IaaS)这样的程序，其在对云资源的使用收费时采用不同的定价方案。用户因此可以在内部网络基础设施上投入更少的初始投资来用于峰值使用。这对于高的峰均比使用尤其成立，其中用户可以简单地在峰值时间(peak times)期间对云资源的使用进行租用。然而，根据实施情况，调配到云网络并且无缝地指派工作给新指派的那些虚拟机可能是复杂的，尤其是对于那些对其处理要求特定位置的应用。
鉴于前述记载，可能期望动态地控制被安置于内部和云网络中的服务器上的负载。更特别地，可能期望具有这样的控制器，即，该控制器基于系统需求自动地调配对云资源的使用，并且在内部服务器以及云网络中指派的虚拟机当中平衡对请求的指派。在阅读和理解本说明书的基础上，其它期望的方面对本领域的技术人员来说将是显而易见的。
发明内容
根据目前对动态地控制被分配给私有企业网络的云网络中的服务器的工作负载的需求，给出了对各种示例性实施例的简要概括。在下面的发明内容中可能进行了某些简化和省略，其旨在强调和引入各种示例性实施例的某些方面但不限制本发明的范围。对于足以使得本领域的普通技术人员作出并使用有创造性的概念的优选示例性实施例的详细描述将在后面的章节中进行说明。
各种示例性实施例涉及一种用于管理被分配给私有企业网络的云网络中的资源的系统，其包括：第一服务器系列，其包括被分配给所述私有企业网络的云网络中的虚拟机；第二服务器系列，其包括所述私有企业网络中的计算资源；在所述私有企业网络中的负载平衡器，其用于基于所述第一和第二服务器系列的性能数据而在所述第一和第二服务器系列中的成员间分发工作；以及在所述私有企业网络中的控制器，其包括用于收集所述第一和第二服务器系列的性能数据的性能监控器。
各种示例性实施例还涉及一种用于管理企业网络中的工作负载的负载平衡器，其包括：负载平衡模块，其用于在被分配给私有企业网络的云网络中的第一服务器系列和在所述私有企业网络中的第二服务器系列之间调派工作请求；以及监控模块，其用于通过从所述第一和第二服务器系列收集性能数据而跟踪包括企业网络的服务器的性能。
各种示例性实施例还可涉及一种用于管理企业网络中的资源的控制器，其包括：调配管理器，其用于确定被分配给私有企业网络的云网络中的第一服务器系列以及在所述私有企业网络中的第二服务器系列当中应当处于活动的服务器的数目，所述确定基于所述第一和第二服务器系列的性能；以及实例管理器，其用于基于所述调配管理器的判定而对所述第一服务器系列添加和移除至少一个服务器。
各种示例性实施例还可涉及一种向企业网络中的服务器发送工作请求的方法，其包括：由负载平衡器托管的负载平衡模块基于用户所指定的准则来制定请求判定规则；通过对所述判定规则的执行，所述负载平衡模块选择从所述负载平衡器所托管的服务器列表中选择的目的地服务器；以及所述负载平衡模块向所述目的地服务器调派工作请求。
各种示例性实施例还涉及一种向企业网络添加至少一个服务器的方法，其包括：控制器确定在所述企业网络内操作的应用是在低于门限性能度量的情况下操作的，其中所述企业网络包括私有企业网络以及被分配的云网络部分；所述控制器确定所述云网络中要添加到被分配给所述私有企业网络的云网络中的服务器系列的服务器的数目，其可将所述应用的性能度量提升到门限值之上；所述控制器遵循所确定的要被添加的服务器的数目而启动至少一个新服务器；所述控制器针对阻塞点(choke point)而检查所述云网络中的服务器系列；以及所述控制器监控所述企业网络以便确定是否对所述云网络中的服务器系列添加或移除服务器。
各种示例性实施例还可涉及一种从企业网络中移除服务器的方法，其包括：控制器将所述企业网络的工作负载与所述企业网络的总吞吐量进行比较，所述企业网络包括被分配给所述企业网络的云网络中的第一服务器系列以及在私有企业网络中的第二服务器系列；当总的系统工作负载低于所述企业网络的总吞吐量的门限值时，所述控制器标记所述第一服务器系列中的至少一个服务器用于终止；以及所述控制器从所述第一服务器系列中移除所标记的服务器。
根据前述记载，各种示例性实施例动态地优化了对云资源的使用。各种示例性实施例还动态地平衡了安置于私有企业网络中的服务器上的内部负载以及安置于被分配给企业的云网络中的资源上的负载。
附图说明
为了便于更好地理解各种示例性实施例，对附图进行了参考，其中：
图1是用于私有企业网络和云网络之间的负载平衡和自动调配的示例性网络的示意图；
图2是用于私有企业和云网络之间的负载平衡和自动调配的备选网络的示意图；
图3是向服务器调派请求的示例性方法的流程图；
图4是调高对云网络中的资源的使用的示例性方法的流程图；以及
图5是调低对云网络中的资源的使用的示例性方法的流程图。
具体实施方式
现在参考附图，其中相同的附图标记指代相同的组件或步骤，附图中公开了各种示例性实施例的宽泛方面。
图1图示了在企业网络内实现了负载平衡器103和自动调配器的企业扩展网络100的示例性实施例。企业扩展网络100至少可以包括私有企业网络101和云网络103。私有企业网络101可包括负载平衡器103、控制器107以及服务器系列111a-c。负载平衡器103可包括服务器列表105和负载平衡模块106。控制器107可含有性能监控器108、调配管理器109以及实例管理器110。云网络102可包括服务器系列114a-e。服务器系列111a-c和114a-e中的每个服务器可含有监管器113和至少一个虚拟机112a、112b。负载平衡器103可通过安全平面连接104a、104b与云服务器系列114a-e中的每个服务器相连。实例管理器110可通过安全平面连接115a、115b与云服务器系列114a-e相连。
如上所述，企业扩展网络100至少可以包括私有企业网络101和云网络102。尽管图示的环境示出了直接相连的组件，但其它实施例可通过服务提供商网络来连接私有企业网络101和云网络102。各种替代实施例可以使私有企业网络101内的资源(下文中称之为“内部资源”)划分到多个站点并通过服务提供商网络来连接。各种替代实施例还可以使私有企业网络101与可彼此不相关的多个云网络102相连。
私有企业网络101可含有服务器系列111a-c，并且云网络102可含有“云”服务器系列114a-e。云服务器114a-e可托管虚拟机112a、112b的实例。虚拟机112a可以是由客户控制的云服务器114d上的实例。客户可以具有随意创建、使用和终止任意数目的虚拟机112a、112b的能力。被分配给客户的虚拟机112a、112b可在云网络103内部彼此逻辑上相连。
监管器113可以托管云网络103内的每个虚拟机112a、112b。每个服务器可托管一个监管器113和至少一个虚拟机112a。监管器113因此可以托管不止一个虚拟机112a、112b。监管器113可以管理来自以及导向其管理的虚拟机112a、112b的业务。
两组服务器111a-c和114a-e都可含有企业扩展网络100的可用计算资源。这些计算资源可以表示例如处理能力、带宽以及存储容量。尽管图1图示了系列111a-c、114a-e中的每个服务器彼此直接互连，但替代实施例也可使服务器111a-c、114a-e中的至少一些服务器通过其它设备相连。这些设备可包括联网设备，诸如交换机和路由器。私有企业网络101中的服务器系列111a-c可以在操作上连接到负载平衡器103。
在说明性实施例中，负载平衡器103可以是包括硬件和/或存储在机器可读介质上的机器可执行指令的模块。负载平衡器103可与私有企业网络101中的服务器系列111a-c相连，以及通过安全数据平面连接104a、104b连接到云网络102中的服务器系列114a-e。负载平衡器103可以至少含有服务器列表105和负载平衡模块106。服务器列表105可以是私有企业网络101中的系列111a-c和云网络102中的系列114a-e当中在任何给定时间处于活动的所有服务器的列表。
负载平衡模块106可以按照请求的形式在内部和/或云服务器系列111a-c、114a-e中分发工作。负载平衡模块106可以使用许多方法中的一个或多个方法来分发工作，例如像加权循环、最少连接或最快处理。例如，“加权循环”方法可以使用所收集到的性能度量来为每个活动的服务器111a-c、114a-e指派权值，并且在轮换的基础上分发工作，同时将额外的工作指派给那些能处理较高负载的服务器。“最少连接”可以使用所收集到的性能度量来选择具有最少的未决(outstanding)连接和/或请求的服务器114a，而“最快处理”过程可以使用所收集到的性能度量来选择具有最少响应时间的服务器114a。请求可以是例如HTTP请求，并且一旦负载平衡器103转发该请求，则所述请求可以表示服务器114a的工作负载。所有的请求都可经过负载平衡器103。
由于所有的请求都可经过负载平衡器103，因此负载平衡器103也可跟踪系统性能参数。这些参数可包括例如：未决请求的数目、每秒完成的请求的平均数目，以及响应时间。响应时间可定义为在以下时间之间所经过的时间：负载平衡器103从客户端设备接收到请求时，以及负载平衡器103从服务器114a接收到相应响应的最后分组时。替代的响应时间测量也可定义为在以下时间之间所经过的时间：客户端设备发出请求时，以及客户端设备从服务器114a接收到响应的最后分组时。
在图1中的说明性实施例中，控制器107是与负载平衡器103分离地执行调配功能的模块。在一个实施例中，这样的分离可防止单线程的负载平衡器过载。控制器107可含有至少三个模块：性能监控器108、调配管理器109以及实例管理器110，它们可在控制器107内串联地连接。控制器107也可登记(register)当触发器被激活(例如，服务器的响应时间超过了规定门限)时的回呼功能。
性能监控器108可以是包括硬件和/或存储在机器可读介质上的机器可执行指令的模块，其收集由负载平衡器107转发的性能数据，并且进而基于被转发的性能度量来计算系统性能，产生所计算出的度量，诸如每秒完成的请求的平均数目、响应时间等。除了跟踪特定于网络的度量(例如，内部响应时间、云响应时间等)之外，性能监控器108还可跟踪单独的服务器114a-e和VM 112a、112b的性能。
实例管理器110可以是包括硬件和/或存储在机器可读介质上的机器可执行指令的模块，其管理位于云网络102中的服务器系列114a-e中的VM实例112a、112b。实例管理器可直接连接到位于云网络103中的服务器系列114a-e。实例管理器可通过安全控制平面连接115a、115b而直接连接到位于云网络103中的服务器系列114a-e。如果实例管理器110向在云中的服务器114d作出了任何配置改变，例如像启动新的VM 112b或终止服务器114b，则其可以直接更新在负载平衡器103中的服务器列表105。
调配管理器109可以是包括硬件和/或存储在机器可读介质上的机器可执行指令的模块，其评估是否要调整在任何给定时间处被使用的云资源。调配管理器109可对弹性或非弹性请求作出响应。弹性请求可定义为不需要在特定时间内被满足的请求。响应于弹性请求，控制器107可监控未决请求的数目，并且基于未决请求的数目，使用调配管理器109来调高或调低被使用的虚拟机112a、112b的数目。
非弹性请求可以是需要在特定时间内被满足的请求。响应于非弹性请求，控制器107可通过调配管理器109来使用包括例如以下多个因素中的至少一个：当前服务器负载、平均响应时间，以及具有超过规定门限的响应时间的请求的数目。基于这样的因素，当使用当前活动的服务器111a-c、114a-e上的虚拟机112a、112b的应用性能不能满足目标值时，调配管理器109可以决定调高实例的活动数目。可选地，当总的系统负载降低到门限的目标分数以下时，调配过程可以调低实例的数目。
图2是企业扩展系统的说明性替代实施例。在此替代实施例中，除了私有企业网络101中的负载平衡器103(企业负载平衡器)之外，还有在云网络102中的第二负载平衡器203(云负载平衡器)。在图示的实施例中，云负载平衡器203托管负载平衡器模块206、调配管理器209以及实例管理器210。
在说明性实施例中，私有企业网络101也可托管控制器107，在其确定出在给定时间处并不是所有的VM实例112a、112b都是必要的时候，控制器107可自动地终止云负载平衡器203。企业负载平衡器103可通过安全平面连接204与云负载平衡器203相连。在图2中，云网络102的云资源(包括服务器系列114a-c和云负载平衡器203)表现为针对企业负载平衡器103的单个服务器。企业负载平衡器103维护服务器列表105和负载平衡模块106，在说明性实施例中，负载平衡模块106平衡了内部服务器111a-c的负载，而云负载平衡器203可平衡在云服务器114a-e上托管的VM 112a、112b的负载。
图3是向服务器调派请求的示例性方法300的流程图。在各种示例性实施例中，图3的处理可由负载平衡模块106执行。用于执行方法300的其它合适的组件对于本领域的技术人员来说将是显而易见的。
在步骤301中，负载平衡模块106可使用一组准则来制定用于进行判定的规则。这样的准则可包括以上讨论的性能度量，例如像每秒由服务器114b完成的请求的平均数目，以及服务器114b的响应时间，这既针对企业网络101中的服务器111a-c(内部)，又针对云网络102中的服务器114a-e(云)。用于判定的其它准则可包括内部成本，其可以从能量使用和/或内部服务器负载来导出。用于判定的准则还可包括云成本，其可以从云服务提供商征收的费用来导出。可从带宽、处理器以及存储器使用和活动的连接时间来导出云服务提供商所征收的这些费用。
由此，客户可以为负载平衡模块106制定规则来判定哪个网络服务器111a-c、114a-e应当接收请求。在一些实施例中，客户可为负载平衡模块106制定规则来判定哪个特定的服务器111a或虚拟机112a应当接收请求。作为示例，客户可决定使得判定是基于偏好的，以便总是向内部服务器111a发送请求直到服务器111a-c不再能处理负载，例如当内部响应时间超过规定门限时。其它规则也可包括：整体系统性能(选择网络中具有最小的相对响应时间的服务器)、每美元的系统性能(选择网络中具有最低的除以成本的响应时间的服务器)，以及每请求产生的收益(选择网络中具有被服务的每个请求产生的净收益最大的服务器)。
在步骤302中，负载平衡模块106使用负载平衡功能来确定哪个特定的服务器111a-c、114a-e应当接收请求。继续该示例，如果客户使用了表明在内部资源可用时请求应当总是使用该内部资源的判定规则，则负载平衡模块106将参考该规则，并且将到来的请求发送给内部服务器111a，直到其达到门限，该门限可以表明过载或次优系统性能。
在步骤303中，负载平衡模块106基于在步骤2中确定出的判定来调派请求到所确定的网络101、102中的服务器111a-c、114a-e。例如，如果判定规则确定了内部服务器111a-c应当处理请求，则负载平衡模块106可调派该请求到私有企业网络101中的服务器111a。负载平衡模块106可以使用负载平衡方法来在特定网络101内的服务器111a-c之间分发工作。负载平衡模块106可以使用多个分发方法中的至少一个或其组合，例如像上述的加权循环、最少连接和最快处理。
作为方法300的一个示例，负载平衡模块106可以对首先使用内部服务器111a-c的判定规则和最快处理的负载平衡方法进行合并。负载平衡模块106首先接收来自用户的准则以便创建进行判定的规则。判定规则可以是使用内部服务器直到达到门限，从而使得负载平衡模块106将仅在响应时间等于门限时发送请求到云服务器114a-e。
在负载平衡模块106设置了判定规则之后，负载平衡模块106在收到请求时参考该判定规则，以便在内部服务器111a-c和云服务器114a-e中选择特定的服务器来接收请求。在当前示例中，响应时间超过了门限，因此判定规则确定出负载平衡模块106应当将请求转发给云服务器114a-e。此后负载平衡模块106可使用“最快处理”的负载平衡方法来判定云网络102中的哪个服务器114a-e应当接收该请求。“最快处理”负载平衡方法使用由性能监控器108收集的性能数据来确定出云服务器114d将以最少的响应时间来响应该请求。因此负载平衡模块106将该请求转发给云服务器114d。
图4是通过添加至少一个服务器来调扩企业扩展网络的示例性方法400的流程图。在各种示例性实施例中，图4的处理可由控制器107内部的各个组件来执行。用于执行方法400的其它合适的组件对本领域的技术人员来说将是显而易见的。调扩的判定会在企业网络100内的应用性能不满足预先确定的目标时出现。
所述目标可以是诸如以下那些请求的数目(或其分数)这样的性能目标，即，所述请求的响应时间超过了时间门限。另一目标可以是例如超过规定门限的服务器负载或者平均响应时间，其中，平均响应时间可被测量为在时间上平均的每秒处理的请求数目。当这些目标定量达到特定门限值时会出现步骤401，于是调配管理器109会认为性能不足。例如，调配管理器109可以仅在整个系统的平均响应时间(指数移动平均(exponentialmoving average))超过门限时决定调扩，或者仅在额外响应时间的百分比超过规定门限数时决定调扩。
在步骤402中，在任何新服务器111a-c、114a-e被添加到系统之前，性能监控器108记录当前活动的每个服务器上的负载。该记录可由实例管理器110在另一时间处用来在调缩企业网络时除去外来的服务器111a-c、114a-e，如将在下面进一步详细描述的。
在步骤403中，调配管理器110可以估计所需的额外服务器的数目(N)。新服务器111b、111c可以来自私有企业网络101或云网络102。调配管理器109可以通过以下方式来估计所需的服务器111a-c、114a-e的数目：用所要求的附加吞吐量的数量除以云网络102中在使用的服务器114a、114b上的虚拟机(VM)112a、112b的平均吞吐量
Figure BDA0000148865020000101
服务器的吞吐量是服务器在保持响应时间低于门限Th时可处理的最大负载。
Figure BDA0000148865020000102
可以等于活动的云服务器114a、114b的吞吐量的总和除以当前活动的云服务器的数目。
在步骤404中，调配管理器109可以开始执行N次的循环，其中N是所要求的附加服务器的数目。因而，为了开始该处理，调配管理器109可将变量j初始化为1。在步骤404中，调配管理器109可以首先确定j是否小于或等于所要求的服务器的数目N。当j大于N时，接着发生步骤405，其中调配管理器109可以按照N来递增服务器的总数。
可选地，当j小于或等于N时，接下来可以是步骤406。在步骤406中，实例管理器110可以尝试确定要被添加的第j个虚拟机是否是阻塞点。阻塞点可以是经历瓶颈的服务器或者限制整个网络的性能(例如，应用处理)或容量的组件或组件的群组。为了确定新服务器是否是企业网络内的阻塞点，负载平衡器可向新服务器114d发送一小组请求。然后，负载平衡器103监控服务器114d的响应时间。
当来自新服务器的响应时间大于或等于当前在使用中的虚拟机116a-d的平均最小响应时间时，调配管理器109可以确定添加新服务器几乎不会带来益处。在响应于新服务器的添加而系统的总吞吐量并不增加时，或者如果吞吐量的增加实质上低于
Figure BDA0000148865020000111
那么调配管理器109也可作出该确定。在每一种这样的情况下，调配管理器109均可确定存在与新服务器相关的阻塞点(在于服务器自身，或者在于系统的其它部件)。
在步骤406处，如果安置在预期的新服务器114d上的新负载导致其成为阻塞点，则在步骤410中，增加choke_vm计数器并且不添加服务器。当choke_vm计数器超过预先确定的门限时，在步骤411处，调配管理器109确定企业网络是阻塞的，并且在步骤412中，实例管理器110用信号通知负载平衡器103丢弃请求直到其达到系统可再次处理系统负载的点。否则，当调配管理器109在步骤411中确定没有超过阻塞门限时，调配管理器在步骤409中按照1来递增j并返回到步骤404。
如步骤410中所描述的，choke_vm计数器因此可以使得当只有服务器的子集是无响应的时候能够进行调扩。换句话说，保持计数器跟踪处于阻塞的VM的数目可以防止控制器107仅基于单个VM 112b的行为而将整个系统标记为阻塞的。
返回到步骤406，在没有检测到阻塞点的实例中，该方法前进到步骤407，其中实例管理器110可添加新服务器114d。可选地，如果进行测试的特定服务器在先前被标记用来删除(例如，基于调缩操作)，则实例管理器110可使得该服务器重新处于活动。在步骤408中，负载平衡器103每秒向新服务器114d转发
Figure BDA0000148865020000112
个请求。然后方法400通过按照1来递增j而继续遵循循环到步骤409，并且返回到步骤404以便确定附加的服务器是否要求进行处理。
图5是调缩企业网络的示例性方法500的流程图。在各种示例性实施例中，图3的处理可由控制器107内部的各个组件执行。用于执行方法300的其它合适的组件对于本领域的技术人员来说将是显而易见的。
在步骤501中，性能监控器108将总的系统负载与总吞吐量
Figure BDA0000148865020000121
进行比较，总吞吐量可以是每个活动的服务器111a-c、114a-e的吞吐量的总和。如果总负载低于门限值，诸如当98％的响应时间低于门限值时，则在步骤502处，实例管理器110可将服务器114d或VM 112b标记用于终止。在给定的时间处，实例管理器110可将不止一个VM 112a、112b或服务器114d、114e标记用于终止。
实例管理器110可在关闭VM 112b或服务器114d之前等待在被标记的设备处的所有未决过程结束。实例管理器110在标记其选择结果时可以使用预先确定的准则。例如，如果云服务提供商按照小时来对VM使用进行收费，则用户可为实例管理器110设置准则，以便选择具有在所述小时的剩余时间内完成其负载的最高概率的VM 112b。
在步骤503中，负载平衡模块106在剩余的活动服务器当中重新分发业务。负载平衡模块106可以使用性能度量(诸如当前服务器负载、平均响应时间，以及具有超过规定门限的响应时间的请求的数目)和负载平衡方法(诸如加权循环、最少连接以及最快处理)来在内部网络101和云网络102中的剩余服务器111a-c、114a-e之间平衡剩余的负载。
根据前述记载，各种示例性实施例提供了在企业扩展网络中的服务器之间对请求的动态和无缝的负载平衡。在有效地使用私有企业网络中的服务器以及云网络中的服务器时，这样的负载平衡还可以基于多个因素(包括使用服务器的成本)来优化对云网络服务器的使用。结合对云服务器的有效使用，实施例还提供了动态自动调配器，其基于系统增加的或降低的需求来提供对云网络中的虚拟机的动态添加和终止。负载平衡器和自动调配器允许用户就性能和成本这二者而言高效地消费云资源。
从前述描述应显而易见的是本发明的各种示例性实施例可在硬件和/或固件中实施。此外，各种示例性实施例可实现为存储在机器可读存储介质上的指令，其可由至少一个处理器读取并执行以实现此处详细描述的操作。机器可读存储介质可包括用于以可由机器读取的形式存储信息的任何机制。因此，机器可读存储介质可包括只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁盘存储介质、光存储介质、闪存设备以及类似的存储介质。
尽管已特别参考各种示例性实施例的特定示例性方面详细记载了各种示例性实施例，然而应当理解的是，本发明能够具有其它的实施例并且其细节能够在各个显而易见的方面做出修改。如对本领域的技术人员易于显见的是，可实现多种变化和修改而仍处于本发明的精神和范围内。因此，前述公开、描述和图解仅用于说明的目的，而不以任何方式限制本发明，本发明的范围仅由权利要求限定。

Claims (10)

1.一种用于管理被分配给私有企业网络的云网络中的资源的系统，所述系统包括：
第一服务器系列，其包括被分配给所述私有企业网络的所述云网络中的虚拟机；
第二服务器系列，其包括所述私有企业网络中的计算资源；
在所述私有企业网络中的负载平衡器，其用于基于所述第一和第二服务器系列的性能数据，在所述第一和第二服务器系列中的成员之间分发工作；以及
在所述私有企业网络中的控制器，其包括用于收集所述第一和第二服务器系列的性能数据的性能监控器。
2.根据权利要求1所述的系统，其进一步包括：
在所述云网络中的第二负载平衡器，其用于在所述第一服务器系列的成员之间分发工作，其中，在所述私有企业网络中的第一负载平衡器标识出作为所述云网络中的单个服务器的第二负载平衡器，并将工作分发给所述第二负载平衡器。
3.根据权利要求1所述的系统，所述控制器进一步包括：
调配管理器，其用于判定何时对所述第一服务器系列添加或移除服务器，其中，由所述调配管理器作出的判定是基于用户指定的准则；以及
实例管理器，其用于基于所述调配管理器的判定，对所述第一服务器系列添加和移除服务器。
4.一种用于管理企业网络中的工作负载的负载平衡器，所述负载平衡器包括：
负载平衡模块，其用于在被分配给私有企业网络的云网络中的第一服务器系列和在所述私有企业网络中的第二服务器系列当中调派工作请求；以及
监控模块，其通过从所述第一和第二服务器系列收集性能数据来跟踪包括所述企业网络的服务器的性能；
服务器列表，其包括用于所述第一服务器系列和第二服务器系列中的每个服务器的条目，其中，所述负载平衡器通过至少一个数据平面连接来与所述第一服务器系列相连。
5.一种用于管理企业网络中的资源的控制器，所述控制器包括：
调配管理器，其用于确定被分配给私有企业网络的云网络中的第一服务器系列和在所述私有企业网络中的第二服务器系列当中应当处于活动的服务器的数目，所述确定是基于所述第一和第二服务器系列的性能；以及
实例管理器，其用于基于所述调配管理器的判定，对所述第一服务器系列添加或移除至少一个服务器。
6.根据权利要求5所述的控制器，其进一步包括：
性能监控器，其用于收集所述第一和第二服务器系列的性能数据，以及将基于所收集的性能数据而计算出的性能度量提供给所述调配管理器。
7.根据权利要求5所述的控制器，其中，所述实例管理器通过至少一个控制平面连接来与所述第一服务器系列相连。
8.一种将工作请求发送到企业网络中的服务器的方法，所述方法包括：
通过由负载平衡器托管的负载平衡模块，基于由用户指定的准则来制定请求判定规则；
通过所述负载平衡模块来选择目的地服务器，所述目的地服务器是通过由所述负载平衡模块执行所述判定规则，从所述负载平衡器托管的服务器列表中选择的；以及
通过所述负载平衡模块来向所述目的地服务器调派所述工作请求。
9.一种添加至少一个服务器到企业网络的方法，所述方法包括：
通过控制器来确定在所述企业网络内操作的应用是在低于门限性能度量的情况下操作的，其中所述企业网络包括私有企业网络以及被分配的云网络部分；
通过所述控制器来确定所述云网络中要添加到被分配给所述私有企业网络的所述云网络中的服务器系列的服务器的数目，其会将所述应用的性能度量提升到所述门限值之上；
通过所述控制器来启动至少一个新服务器，所述控制器确定要被启动的服务器的数目；
通过所述控制器来针对阻塞点而检查所述云网络中的服务器系列；以及
通过所述控制器来监控所述企业网络，以便确定是否对所述云网络中的服务器系列添加或移除服务器。
10.一种从企业网络中移除服务器的方法，所述方法包括：
通过控制器来将所述企业网络的工作负载与所述企业网络的总吞吐量进行比较，所述企业网络包括被分配给所述企业网络的云网络中的第一服务器系列以及在私有企业网络中的第二服务器系列；
当总的系统工作负载低于所述企业网络的总吞吐量的门限值时，通过所述控制器来将所述第一服务器系列中的至少一个服务器标记用于终止；
通过所述控制器来从所述第一服务器系列中移除所标记的服务器；以及
通过负载平衡模块来在没有被所述控制器终止的第一和第二服务器系列当中调派一系列工作请求。
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