CN102369545A - 沟通支持装置、沟通支持系统、及沟通支持方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供沟通支持装置、沟通支持系统、及沟通支持方法。高效地提高组织内的沟通的密度、增加网络上的三角形构造。根据表示多个人物间的沟通的数据构建多个人物的网络构造。然后，根据表示沟通的数据确定改善沟通的第1人物，确定网络构造中的用来增加第1人物周围的三角形构造的第2人物及第3人物。并且，输出用来敦促第2人物与第3人物之间的沟通的显示数据。

Description

沟通支持装置、沟通支持系统、及沟通支持方法

技术领域

本发明涉及支持组织内的沟通的系统，特别涉及改善组织的沟通的技术。

背景技术

近年来，搭载有传感器功能的小型无线传感器节点(以下称作传感器节点)、由中继机、基站、及传感器网络管理服务器(以下称作管理服务器)构成的传感器网络系统的开发不断进展。传感器节点观测人或场所的状态等(传感器数据)，将观测到的传感器数据通过中继机多跳地中继，经由基站向管理服务器发送。管理服务器基于接收到的传感器数据执行各种处理。

传感器网络系统中的关键设备是以小型、低功率为特征的传感器节点。传感器节点虽然是小型，但因此能够向包括环境及人的所有的地方安装，虽然是低功率，但因此能够没有外部供电而用电池工作几年。人安装传感器节点的装配也切实地进展，如非专利文献1所示那样做成手镯型而经常测量脉搏或温度的设备的研究、以如非专利文献2所示那样做成名片型而通过红外线测量人与人的会面沟通量或讲话量的研究等不断进展。

此外，也开始了想要使用名片型的可佩戴式传感器解析组织内的沟通模式与生产性的关系的研究。在非专利文献3中，对于在办公室内进行系统配置的900件的业务，统计性地分析了从接受到配置的要求到配置完成的时间与沟通模式的关系。除了单纯的沟通的时间及人数以外，还将各种沟通模式指标化，调查与生产性的关系，表示出，虽然在单纯的沟通时间或人数与生产性之间没有关系，但内聚度(COHESION)的指标越高的人，生产性越高。

说起来在非专利文献3那样的组织网络的研究中，用将各从业员作为1个节点、并且将从业员彼此间的沟通量作为节点间的线那样的网络图表现组织内的沟通。这里，节点间的线当在从业员间有某个阈值以上的沟通量时引线。例如，定义为1天平均5分钟以上为有意义的沟通，将单单交错、或单单交换问候那样的不到5分钟的短时间的接触除外。上述内聚度关于图内的各节点，是表示各个节点的周边处的网络的连线密度的，也称作集聚系数(CLUSTERING COEFFICIENT)。具体而言，是表示对某个节点连接的相邻节点彼此以怎样的比例连接的指标。在某个节点A的相邻节点有N个的情况下，如果N个中的每两个都连接，则有N(N-1)/2条连接。内聚度是其中的实际连接者的比率，例如在实际有M条连接的情况下，为M/(N(N-1)/2)。

非专利文献1：Takeshi Tanaka，Life Microscope：Continuous Daily-Activity Recording System with a Tiny Wireless Sensor，IEEE InternationalConference on Networked Sensing Systems，June 17，2008.

非专利文献2：Daniel Olguin Olguin，Sensible Organizations：Technologyand Methodology for Automatically Measuring Organizational Behavior.IEEETransactions on Systems，Man，and Cybernetics-Part B：Cybernetics.Vol.39，No.1，February，2009.

非专利文献3：Lynn等，Mining Face-to-Face Interaction NetworksUsing  Sociometric Badges：Evidence Predicting Productivity in ITConfiguration，International Conference on Information Systems，December 14，2008.

在本发明者们的研究中，调查某个组织中的上述内聚度的时间变化、与业务报告书的质量的关系，同步于在半年间内聚度提高到1.5倍，业务报告书的创造性指标提高到1.8倍。这样，内聚度的高低与生产性及创造性、工作价值相关的例子各种各样地存在。同样，可以设想其他组织固有的生产性指标、与KPI相关的情形。

“内聚度较低”，是指在网络图中相邻节点彼此没有相连的状态较多。这如果用图形表示，则为以该节点为中心、在与两个相邻节点之间成为V字型的连接构造。另一方面，“内聚度较高”，是在相邻节点彼此以较高的比率连接的图形上、存在许多三角形。内聚度较高的组织换言之可以说是在网络上三角形构造较多的组织。以下，在本说明书中，设网络上的内聚度的高低与三角形的多少为相同意义而说明。增加三角形单单是指在V字型之间增加沟通以提高内聚度。

作为三角形构造的多少与生产性有关系的理由可以考虑下述等。例如，如果在某个人的周边三角形较少，则可以认为本人成为信息流通及意思决定的瓶颈。如果三角形较多，则对于例如一人成为超负荷、因某种理由而不能从事业务的情况等、急剧的环境的变化也具有承受力。此外，在图上形成三角形的一个次序是某个人在图上与两个路径目标的人进行沟通时。不仅与1个路径目标的人、而与两个路径目标的人频繁进行沟通那样的人有可能获得各种信息而得到较高的生产性。此外，在组织中有一些组的情况下，如果在组间增加三角形，则最初较少的组间的协同变强，有可能能够引发新的业务或新的提案等。

理想地讲，如果全员与全员沟通，则三角形的数量成为最大。但是，在沟通中需要时间。如果为几十人规模的组织，则挤出与全部的从业员密切的沟通的时间是难以实现的。此外，当然沟通以外的业务还有许多。需要使用有限的时间与有限的人有效地进行沟通。在这样的状况下，即使知道在三角形的多少与生产性间有关系，将其实际在组织内活用也有下述所示的各种各样的问题，在实际的职场中难以增加。

其第1个理由是，进行沟通的本人、或进行组织的管理的管理者难以在业务中的某个时点实时地掌握如果谁与谁沟通则三角形是否增加。实际上虽然将传感器设备分发给被试验者而测量沟通的网络后，使被试验者预想了在自己的周围的哪里存在三角形，即自己沟通的对方彼此是否进行沟通，但难以高精度地预测。

第2个理由是，即使设立了在谁与谁之间沟通而增加三角形的目标，也没有本人或者管理者实时地知道实际上是否形成了三角形的手段。因此，存在没有充分形成三角形、或虽然已经形成了三角形、但还花费时间实施相同的沟通的问题。此外，没有知道意图要增加的沟通是否实际上被活跃地进行、即知道沟通的质量的机构。因此，没有知道是单单处于相同的场所、还是进行了有意义的讨论的方法。

第3个理由是，即使意图要增加三角形，仅通过将完全初次相见的人聚集，因不了解相互的背景及擅长的领域等理由，在有意识的共享方面花费时间。如果在有限的时间中不能顺利地引出共同的话题，则暂时性的会话结束，不能带来然后的持续的沟通。需要在短时间内共享相互的背景及兴趣那样的成员选择方法。

第4个理由是，为了设为业务中的活动，需要与本职工作良好联系的公开、使用方法。在仅为了增加三角形而使用时间相见的安排中，在本职工作繁忙时不再成立。

第5个理由是，为了持续地高效率地增加三角形，没有储存使三角形良好地增加的情形、没有增加的情形等事例。需要储存这样的信息而将其反映到下个机会中。如果不这样，则仅通过累积仅限于当场的沟通，不能将本职工作良好地加速。

第6个理由是，也需要使三角形在某个工作岗位内增加，但也需要在某个工作岗位与其他工作岗位之间、即在工作岗位间增加。如果在工作岗位内增加，则该工作岗位的专业性及生产性提高。另一方面，新的业务或产品在超越工作岗位的边界处发生的情况也较多，在工作岗位间增加也有意义。需要不是其某一方、而良好地取得平衡的方法。

通过以上的理由，虽然以往以来就知道内聚度越高的人则生产性越高，但是提高内聚度、即三角形的增加在现实上是困难的。

发明内容

如果简单地说明在本申请中公开的发明中的代表性的概要，则为下述这样。

一种分析构成组织的多个人物间的沟通的沟通支持装置，具有：记录部，保存表示多个人物间的沟通的数据；网络构建部，根据表示沟通的数据构建多个人物的网络构造；改善对象者决定部，根据表示沟通的数据确定改善沟通的第1人物；以及结合对象者决定部，基于网络构造，确定网络构造中的用来将第1人物的周围的三角形构造增加的第2人物及第3人物；输出用来敦促第2人物与第3人物之间的沟通的显示数据。

此外，一种包括构成组织的多个人物分别保持的多个终端和将从多个终端发送的数据处理而分析多个人物间的沟通的计算机的沟通支持系统，终端具有：传感器，取得表示与保持其他终端的人物的沟通的数据；以及发送部，将表示沟通的数据向计算机发送；计算机具有：记录部，保存表示沟通的数据；网络构建部，根据表示沟通的数据构建多个人物的网络构造；改善对象者决定部，根据表示沟通的数据确定改善沟通的第1人物；以及结合对象者决定部，基于网络构造，确定网络构造中的用来将第1人物的周围的三角形构造增加的第2人物及第3人物；输出用来敦促第2人物与第3人物之间的沟通的显示数据。

此外，一种分析构成组织的多个人物间的沟通的沟通支持方法，保存表示多个人物间的沟通的数据；根据表示沟通的数据构建多个人物的网络构造；根据表示沟通的数据确定改善沟通的第1人物；基于网络构造，确定网络构造中的用来增加第1人物的周围的三角形构造的第2人物及第3人物；输出用来敦促第2人物与第3人物之间的沟通的显示数据。

通过本发明，能够以有限的时间高效率地提高组织内的沟通的密度、增加网络上的三角形构造。由此，能够实现组织的生产性提高、调动各个人的积极性等。

附图说明

图1是表示本发明的第1实施方式的传感器网络系统的结构的一例的图。

图2是表示本发明的第1实施方式的保存传感器数据的表的结构的一例的图。

图3是本发明的第1实施方式的计算结合度、结合对象者的一例的流程图。

图4是表示本发明的第1实施方式的提案沟通的画面的一例的图。

图5是表示本发明的第1实施方式的提案沟通的画面的一例的图。

图6是本发明的第2实施方式的计算达成度的一例的流程图。

图7是表示本发明的第2实施方式的显示沟通的达成度的画面的一例的图。

图8是表示本发明的第2实施方式的显示沟通的达成度的画面的一例的图。

图9是表示本发明的第2实施方式的显示沟通的达成度的画面的一例的图。

图10是本发明的第2实施方式的活跃的判断和计算动作交换次数的一例的流程图。

图11是本发明的第2实施方式的显示沟通的质量的画面的一例的图。

图12是本发明的第3实施方式的媒介者及进行小组分配的一例的流程图。

图13是本发明的第3实施方式的显示媒介者及小组分配的画面的一例的图。

图14是本发明的第4实施方式的实施业务分配的一例的流程图。

图15A是本发明的第4实施方式的保存活动履历和活动成绩的一例的流程图。

图15B是表示本发明的第4实施方式的活动履历的数据库的一例的图。

图15C是表示本发明的第4实施方式的活动成绩的数据库的一例的图。

图16是本发明的第4实施方式的将沟通的实际成绩与预测进行比较的一例的流程图。

图17A～图17H是本发明的第4实施方式的将沟通的实际成绩与预测进行比较显示的画面的一例的图。

图18是表示本发明的第3实施方式的显示沟通的实际成绩和预测的画面的一例的图。

图19是表示本发明的第3实施方式的显示组织的指标的变化的画面的一例的图。

图20是本发明的第3实施方式的学习心流状态的行动的一例的流程图。

图21是本发明的第3实施方式的根据结合度和心流状态计算组织的综合状态的一例的流程图。

图22是表示本发明的第1实施方式的基站的硬件结构的一例的框图。

图23是表示本发明的第1实施方式的管理服务器的硬件结构的一例的框图。

图24是表示本发明的第3实施方式的以多个工作岗位为对象的小组分配的一例的图。

图25是本发明的第3实施方式的判断组织间小组数的一例的流程图。

具体实施方式

本发明通过分析表示构成组织的人物间的现状的沟通的数据，改善组织的沟通。特别是，其特征在于，着眼于与组织的生产性相关较强的内聚度、即三角形构造，提取希望增加沟通的人物，敦促增加三角形构造而提案。

更具体地讲，随时记录会面沟通，据此解析组织网络，自动解析如果在哪两者间增加沟通会使三角形增加而制作对，通过在显示器、web、传感设备上将制作的对实时地显示，向应沟通的本人或管理该人的管理者提案。

此外，总是监视提案的沟通的出现，在实际进行了提案的沟通的情况下，在显示器或web、传感设备上实时地显示，向本人或管理者通知。此外，检测表示沟通的数据和作业者的活跃度，判断会面时的各个人的活跃度及成员的会话的质量。

进而，除了想要增加沟通的2人以外，根据网络信息辨别与2人沟通较多的人、即共同的相识的人。并且，对该人赋予作为沟通的主人、讨论的引领者及推进者的作用。对包括该主人的共计3人，将敦促沟通的信息实时地显示在显示器或web、传感设备上。通过给予该主人的作用，能够较早地引出其余2人的共同的话题及关注事情。

进而，基于根据关于在组织中需要的业务的信息和实际的沟通的信息计算出的应增加的沟通的信息，将成员定期地分配给各小组，一边实际实施业务一边有效地增加组织中的三角形。

进而，监视提案的沟通，记录该沟通的活跃度作为参加者各个人的评价及主人的评价。在决定下个沟通成员时，基于该记录的信息，辨别擅长三角形沟通及其推进的人和不擅长的人，反映到成员的选择中。由此，能够持续地高效率地增加三角形。

作为表示上述的人物间的沟通的数据，可以使用由传感器设备取得的会面信息、从PC或便携电话的日志得到的邮件的收发信息、聊天的履历信息等。在以下的实施例中，以由传感器设备取得的会面数据为例进行说明。

实施方式1

以下，参照附图详细地说明本发明的实施方式。另外，赋予相同标号的构成要素表示相同或类似的结构。

在图1中表示本系统的基本结构。作业者WKR1保持安装在手镯或名片中的传感器节点SN0。在传感器节点SN0内，通过接口BUS0连接着处理器电路CPU0、无线电路RF0、取得声音、加速度、温度、红外线等信息的传感器SNS0、保存传感程序MS2的存储器MEM0、按钮IN0、LCD、LED、蜂鸣器等输出装置OUT0。SN0具备进行无线通信的天线ANT0。通过红外线传感器，在手镯型的情况下能够检测到脉搏，在名片型的情况下能够检测到与正对的红外线设备的会面。即，在作业者WKR1与别的作业者WKR2两人都安装着名片型的传感器节点SN0而会面的情况下，能够由红外线通信CV1检测到相互的会面沟通。将由传感器节点SN0传感到的信息通过无线通信WC1、或者通过经由中继机RT1的无线通信WC2及WC3向基站设备BS1传送。也可以将传感器节点SN0连接在设备CR1上、通过有线连接C1发送数据。也可以将设备CR1兼用作充电器。基站BS1接受到的信息被经由有线网络LAN1保存到管理服务器SV1的传感器数据库SD1中。在管理服务器SV1中，除此以外还具有保存通过后述的各处理求出的各数据的数据库SD2。管理服务器SV1既可以如图那样是一个设备，也可以分为保存数据SD1的数据服务器、和保存其他数据SD2及处理程序PE1的应用服务器而安装。

此外，在LAN1上，通过有线或者无线LAN连接着作业者使用的计算机PC1。同样，在LAN1上连接着显示取得的数据的PC3及PC4。PC3连接在显示器DISP1上，将收集在服务器SV1中的数据显示。同样，在PC4上连接着显示器DISP2而显示数据。既可以在不同的显示器上显示相同的内容，也可以仅监视在放置该显示器的房间中工作的作业者的信息。

在基站BS1上连接着照相机CO1、麦克风MI1，与别的作业者WKR2的会话CV1被麦克风MI1感应SNS1。

作业者记入W1在问卷调查ES1中的作业品质及满意度等结果通过手工或OCR等电子化EL1、保存到服务器SV1中。

红外线发送装置BC1及BC2是将红外线BIR1及BIR2以一定间隔发送的装置，设置在会议室或实验室、喝茶室等场所。如果在其正面上安装有名片型的传感器设备SN0的作业者WKR1进行作业，则能够通过传感器节点SN0检测红外线BIR1及BIR2。通过将该信息用无线通信WC1发送，在管理服务器中能够知道各作业者的作业场所。

此外，在管理服务器SV1中保存有管理时刻的NTP服务器NTPS，定期地参照因特网上的标准时刻等而管理正确的时刻。

在邮件服务器MAILSV1中，保管作业者接受到的邮件及发送的邮件。

在程序PE1中，保存有制作保存到SD2中的各数据的、在后面的实施方式中表示的各种处理程序。

图22是表示图1的传感器网络系统中的基站BS1的硬件结构的一具体例的图。

基站具备进行无线收发的无线收发部(RF Transceiver)401、显示部(Display)402、按钮(Button)403、传感器(Sensor(s))404、微处理器(Micro Processor)405、具有绝对时刻的实时时钟(Real-time Clock))406、易失性存储器(Volatile Memory)407、非易失性存储器(NonvolatileMemory)408、只读存储器(Read-Only Memory)409、电源供给电路(PowerSupply Circuit)410、用来经由IP网络(IP Network)与管理服务器SV1进行通信的LAN通信接口(LAN I/F)412。另外，在易失性存储器407中，存储为了掌握管理当前工作中的设备和其种类而需要的绑定表(BindingTable)411。在绑定表411中，保存有存储着登录的节点是中继机还是传感器节点的种类存储域809、和对节点唯一地赋予的节点ID810。

另外，中继机RT1只是不具备LAN通信接口，其他硬件结构与基站的硬件结构相同。

图23是表示图1的传感器网络系统的管理服务器SV1的硬件结构的一具体例的框图。

传感器网络管理服务器SV1具备处理部(CPU)501、外部通信部502、电源503、硬盘驱动器504、用来受理来自用户的命令的作为输入装置的键盘505、作为显示装置的显示器506、及存储器507。

传感器网络管理服务器SV1经由外部通信部502，进行基站1经由中继机RT1从传感器节点1收集到的数据的接收、以及向基站1发送命令。CPU501将存储在存储器507中的中间件等的程序读入，按照程序的指示进行在各实施方式中说明的各种处理。此外，CPU501进行通过外部通信部502取得的观测值等数据的加工，向硬盘驱动器504储存数据、或者显示在显示器506上。由该管理服务器SV1执行的加工、显示的具体例在后面叙述。此外，CPU501进行从键盘505输入的用户命令的解释，通过外部通信部502向基站1分发。

图2是表示保存在管理服务器SV1中的传感器数据的数据库SD1的结构和数据的例子的图。数据库SD1将传感器数据、作业者利用的传感器设备的识别信息、作业者的识别信息等建立对应而管理。

表TIR是将温度数据、照度数据、及红外线的检测数据建立对应而保存的表。在列RMACID中保存设备的网络地址。在列RUPTM中记录将数据保存到表SD1中的时刻。在列RGWAD中保存用无线接收数据的基站设备(例如BS1)的标识符。在列RAPHD中保存传感器设备的种类。例如，在手镯型设备中保存“1”、在名片型设备中保存“2”。在列RDATY中保存对无线包保存的数据的种类。例如，对于将温度数据、照度数据、及红外线的检测数据用组(set)保存的数据保存“1”、对加速度数据保存“2”、对声音数据保存“3”等。对于列RSENU，由传感器设备以帧的发送顺序赋予0000到FFFF，FFFF的下个是复位为0000的周期的计数器。在将分割帧结合的情况下，保存最初的帧的序列号码。对于包含有在相同的传感周期采样了的数据的分割帧，将相同的采样标识符赋予到列RSAID中。在列ROBPE中保存传感器设备的当前的感应间隔。在列RSEPE中保存传感器设备的当前的无线发送间隔。既可以是表示间隔的数值，也可以是传感间隔的几倍这样的值。在列RSARA中保存传感器设备中的传感器数据的取得周期。在列RSANU中保存节点的当前的采样次数。在列RUSID中保存使用本设备的使用者的识别ID。在列RFRNU中，在帧被分割为多个的情况下，如果共计有n个分割帧，则以n、n-1、n-2、…、3、2、1的降序赋予。在列RFRNU是“1”的情况下，最终分割帧0表示第256个。在列RFRSI中，保存以分割发送的一连串的帧的合计个数。在列RTIST中保存由传感器取得本数据时的传感器设备的时刻。在列RTEMP中保存由传感器设备取得的温度数据。在列RLUX中保存由传感器设备取得的照度数据。在列RBALE中保存表示传感器设备的电池剩余量的值、例如电源电压。在列RLQI中，保存表示传感器设备与基站间的无线通信品质的值、例如LQI(LINK QUALITY INDICATOR)。在列RIRDS中，保存对本数据保存的红外线数据的检测数。在列RIR中，保存由传感器设备取得的红外线数据。

表TACC1代替表TIR的红外线等的数据而保存加速度传感器的数据。在从列RMACID到列RTIST的期间中，保存与表TIR1同样的内容。在列RACDS中，保存与对本数据保存的加速度数据的检测数。在列RACC中，保存传感器设备取得的加速度数据。

表TVO1代替表TIR的红外线等的数据而保存声音的数据。从列RMACID到列RTIST之间保存与表TIR1同样的内容。在列RVODS中，保存对本数据保存的声音数据的检测数。在列RVODA中，保存由传感器设备取得的声音数据。

在实施例1的系统中，作为与会面网络有关的指标，将某个期间的红外线的会面检测数作为沟通的数量，计算沟通的数量。作为时间，既可以设定24小时或1周这样的一定的间隔，也可以只要是决定了期间的业务项目，则也可以将从项目开始到对象时刻的全部期间作为对象。这里，说明以业务周期是1天单位者为对象、以过去24小时为范围的计算方法。在图3中表示该处理的流程。

各作业者的某个时刻t的内聚度通过以下说明的会面矩阵制作处理BMEA、相邻者检测处理BMEC、相邻者间结合度检测处理BMED求出。所谓会面矩阵，是将n个作业者的各2者间的会面次数用n×n的矩阵表现。对行依次分配作业者1到作业者n，此外对列也同样依次分配作业者1到作业者n。假如在作业者i与作业者j之间有m次沟通的情况下，对行i列j放入值m。

在会面矩阵制作处理BMEA中，首先，参照表TIR，制作提取了该时刻t与作为对象期间的过去24小时前(t-24小时)之间的红外线检测数据TIR1的列表。接着，根据该列表，求出某个作业者i与别的作业者j之间的沟通次数的合计，将该值保存到会面矩阵BME1的行i列j中。在该次数的决定方式中，有单纯保存由传感器节点SN0检测到红外线的数量的方法、和将其换算为时间保存的方法。后者例如以最小单位为1分钟，保存会面了几分钟。在相同的1分钟以内即使多次会面，沟通次数也是1。以后，在本实施例中以后者为例进行说明。将该动作对全部的i及j进行，完成会面矩阵BME1。

在接着的相邻者检测处理BMEC中，关于某个作业者i，制作提取了与i直接沟通的人的相邻者列表BME3。与作业者i直接沟通的人通过在会面矩阵BME1的行i之中、检测值比0大的列而知道。例如，在作业者1与作业者2、作业者3、作业者5这3人有沟通的情况下，制作{2，3，5}这样的列表BME3。

在接着的相邻者间结合度检测处理BMED中，首先，从列表BME3中各提取两个要素，判断在其之间是否有沟通。例如，从对于作业者1的相邻者列表{2，3，5}取出{2，3}、{2，5}、{3，5}全部3组。关于该各要素，调查会面矩阵BME1的该单元格的值是否比0大。例如对于{2，3}，调查会面矩阵BME1的行2列3、以及如果需要则调查行3列2的要素，如果其值比0大则看作有沟通、如果是0则看作无沟通。这里，设将判断为有沟通的要素数除以全部对数的值作为相邻者间结合度列表BME4的作业者i的结合度。例如，在上述{2，3}、{2，5}、{3，5}中的两对{2，3}、{2，5}中有沟通、而在{3，5}中没有沟通，所以将2/3(0.67)设为关于作业者i的结合度，保存到相邻者间的结合度列表BME4的要素i中。通过将其关于全部的作业者进行计算，完成结合度列表BME4。该列表的值为各作业者的某个时刻t的内聚度的值。

作为确定要沟通的人的方法，可以考虑使用该结合列表、改善结合度较低的人、即在周边没有三角形的人的附件的沟通的方法。例如，如图3的结合列表那样，假设为作业者5的结合度比其他作业者低的状况。这意味着在作业者1、2的周围，与作业者5相比存在更多三角形。因而，在改善对象者决定处理BMFC中选择作业者5。这样，既可以将相对地结合度较低的人物决定为改善对象者，也可以预先设定某个阈值、将具有比该阈值小的内聚度的人物决定为改善对象者。

接着，在结合对象者决定处理BMFD中，为了提高通过改善对象者决定处理BMFC选择的作业者5的结合度，确定应沟通的两个人。提高作业者5的结合度的最简单的方法是，根据结合度的定义，在网络图BMF2上确定与作业者5有沟通的作业者中的、相互间没有沟通的两个人，使这两个人之间的沟通成立。将这里确定的两个人保存到结合对象者列表BMF5中。另外，网络图BMF2使用会面矩阵通过网络图制作处理BMFB制作。该制作方法可以使用弹簧模型等周知的方法。

以上的方法是在基于结合度决定改善对象者后、决定结合对象者的方法，但也可以通过其他算法求出。例如，一个方法是以三角形增加几个作为评价指标来决定结合对象者的方法。例如在图3中，如果在作业者2与4之间沟通成立，则新的三角形在作业者2-4-5和作业者2-4-6间同时出现两个。这样，根据网络图计算在沟通成立的情况下增加的三角形数，通过以增加的三角形数最多的沟通为优先来决定结合对象者，能够高效率地增加三角形。

将通过以上那样的方法求出的结合对象者列表的信息作为敦促沟通的信息，管理服务器在显示器、web、传感设备上实时地输出包含敦促沟通的信息的显示数据，向应沟通的本人及管理该人的管理者进行提案。

图4是显示器上的显示例。在实际有沟通的两者间，作为实际成绩线而例如用实线描绘。另一方面，通过图3所示的流程求出的结合对象者间作为提案线而用不同种类的线描绘。例如改变颜色或闪烁显示。在图4中表示用虚线显示的例子。图4意味着例如在喜多氏与木村氏之间增加沟通的提案。

这样，基于从红外线数据得到的会面信息分析网络构造，提取应结合对象者即应进行沟通的人物并显示。通过这样的显示方法，应沟通的本人或管理作业者的管理者能够在有限的时间中实时地掌握如果谁与谁进行沟通则三角形增加、接着优选谁与谁沟通的情况。

图5是将与图4同样的信息用显示量较少的传感器设备、或仅能发送文本信息的电子邮件等发送时的实施例。首先，与图3同样决定改善对象者和结合对象者。接着，基于改善对象者列表，将该作业者应结合的对方的信息和通过该结合改善结合度的作业者的信息加工为图5那样的消息D1，对作为结合对象者的各作业者的设备发送。在图5中，表示了对安装着传感器设备SN0的喜多氏提案与木村氏增加沟通、由此通知若松氏的结合度被改善的例子。这样，安装着传感器设备SN0的作业者通过观看显示在传感器设备的显示画面上的消息，能够实时地知道自己应与谁沟通。此外，能够理解由此能够有利于谁的生产性提高，判断是否应沟通。

实施方式2

图6是表示作为本发明的第2实施方式的、判断提案的沟通是否被实际进行的系统的例子的图。在本实施例中，其特征在于，判断在图4或图5中提案的沟通是否实际发生了。与图3所示的流程同样，根据红外线数据定期地制作网络图BMF2。

接着，在达成判断处理BMFE中，依次扫描在图3中制作出的结合对象者列表的信息，基于网络图BMF2判断在提案的结合对象者间沟通是否成立。如果在结合对象者间有沟通，则将其保存到达成列表BMF6中。在图6中，表示对于结合对象者列表中的改善对象者5、结合对象者1、4的情况、根据网络图检测在结合对象者1与4之间沟通成立、保存到达成列表BMF6中的例子。另外，在沟通是否成立的判断中，也可以在有规定次数以上的沟通情况下判断为沟通成立。

图7是将图6所示的通过达成判断求出的信息朝向应沟通的作业者们、或管理该人的管理者显示在显示器等上的例子。在提案时，如图4所示，在喜多氏与木村氏之间、以及在新田氏与高桥氏之间描绘了提案线。这里，参照在图6中求出的达成列表，掌握实际进行了沟通的对，将该两者间作为达成线，用与图4的实际成绩线和提案线都不同的种类的线描绘显示。在图7中，将达成线用单点划线显示、这意味着在喜多氏与木村氏之间沟通成立。结果，将在图4中提案了、但沟通没有增加的对直接以提案线显示。例如，在图7中，高桥氏与新田氏之间依然用提案线显示。通过观察这些结果，作业者或管理者能够实时地知道是否通过进行提案而实际地形成了三角形构造。进而，能够判断是否应继续实施提案的沟通，能够掌握哪个作业者对系统的提案进行了反应。

图8、图9表示将与图7中作为达成线显示的情况相同的内容向达成线的关系者通知的例子。首先，图8表示向通过达成线增加而结合度改善后的改善对象者的消息。管理服务器根据图6所示的达成列表确定改善对象者，对该人的传感器节点SN0发送结合对象者的信息，作为消息而如图8那样加工而显示。通过这样显示，该改善对象者能够掌握为了自己的生产性提高而努力的作业者。这里，也可以使用传感器节点SN0上的按钮B1或B2、选择或制作以为了自己而努力的该作业者为目的地的感谢消息、经由基站BS1向管理服务器SV1发送。此外，也可以将与图8同样的消息向结合对象者及改善对象者的上司发送、使上司也记入消息。图8表示对作为改善对象者的若松氏保持的传感器节点、通知达成了木村氏与喜多氏的沟通以及敦促是否对木村氏和喜多氏发送感谢消息的选择的信息、将被通知的信息显示的例子。

管理服务器SV1通过参照数据库SD1，确定从改善对象者或改善对象者的上司发送的消息的发送目的地的传感器设备，对该确定的传感器设备发送消息。将在接收到该消息的传感器设备的显示画面上显示的消息的例子在图9中表示。在图9中，对于作为结合对象者的喜多氏的传感器设备，显示达成了与木村氏的沟通、以及来自作为改善对象者的若松氏及上司的消息到达的情况。

接着，对在实际进行了提案的沟通的情况下测量该沟通的质量的实施方式进行说明。在意图要增加的沟通只是例如单单处于相同的场所而不伴随着沟通的质量的情况下，有可能损耗生产性的提高这一本来的目的。所以，在本实施例中，使用传感器数据计测是否进行了有意义的讨论。

使用图10、11说明不仅是沟通的量、还将质量定量化而可视化的例子。作为沟通的质量，可以考虑实际会话是否热烈、是否参加者全员相互交换了意见。有使用声音数据确定会议中的参加者一个个的讲话量、解析会话的顺序关系或参加者的会话的比率的以往技术。这里，表示使用会面数据和加速度的数据得到同样的指标的方法。

通过在会话中进行积极的行动，能够将来自内部/外部的信息汇集，通过进行白热化的讨论，能够促进仔细斟酌想法。作为在此情况下设想的行动，可以举出例如“不仅是语言、还伴随着身体动作(姿势)的会面”及“接近讲话对方进行讲话”等。在本实施例中，着眼于在质量较高的沟通中的讲话中身体的运动较大、听着一侧的人的运动也根据关注的程度而点头等的量变化的情况，来测量会话的活跃度。

图10表示判断在各时刻作业者是否活跃、并且根据红外线的数据确定会话的期间、根据该时间带中的活跃度的变化计算相当于会话的交换频度的动作的交换频度的流程。

首先，求出各时间带的作业者的活跃度。根据使用视频观察的、本发明者们的研究结果可知，进行活跃的作业的时间带比其以外的时间带加速度的频率高。例如在进行会话时，2Hz到3Hz的频率成分变高。所以，将加速度的频率超过了某个阈值的时间带判断为活跃的状态。典型地讲，加速度的频率为2Hz以上等是活跃的状态。当然，该值根据人及业务的种类而不同，所以能够根据状况而进行设定变更。

最初的加速度频率计算处理BMAA是根据以时间序列排列的加速度数据TACC1求出频率的处理。频率定义为一秒间的波的振动数，即是表示振动的激烈程度的指标。也可以通过傅里叶变换计算频率，但在本应用例中，为了将计算简单化，作为相当于频率的值而使用零交值。由此，减轻了服务器的处理负荷，能够抑制因传感器节点的数量的增加造成的服务器的计算量的增加。

所谓零交值是计数一定期间内的时间序列数据的值成为零的次数，更正确地讲是计数时间序列数据从正的值向负的值、或从负的值向正的值变化的次数的值。例如，如果将加速度的值从正变化为负、接着该值再次从正变化为负的期间看作1周期，则能够根据被计数的零交的次数计算每1秒的振动数。可以将这样计算出的每一秒的振动数作为加速度的近似性的频率使用。

进而，本应用例的传感器节点SN0由于具备三轴方向的加速度传感器，所以通过将相同期间的三轴方向的零交值合计而计算一个零交值。由此，特别是能够检测左右及前后方向的细小的钟摆运动作为表示振动的剧烈程度的指标。

作为计数零交值的“一定的期间”，设定比连续的数据的间隔(即原来的传感间隔)大的值。例如求出每1秒的零交值或每1分钟的零交值。加速度频率计算处理BMAA的结果，生成各时间的零交值、以及根据它计算出的秒单位的振动数作为加速度列表BMA1或作为文件夹保存到存储器上。

接着，以该列表BMA1为对象实施活跃判断BMCB。如上所述，这里根据加速度是否超过某个阈值来判断是否活跃。依次扫描列表BMA1，对加速度比阈值大的行作为活跃状态而对判断值插入“1”、对于加速度比阈值小的行作为非活跃状态而将“0”插入到活跃判断栏中。结果，生成以秒单位求出在各时间带中是否活跃的活跃列表BMC2。

这里，有虽然在某个瞬间加速度比阈值小、但在前后的时间也有加速度比阈值大的活跃的状态、相反也有在某个瞬间加速度比阈值大、但在前后的时间中加速度比阈值小的非活跃的情况。需要将这样的瞬间性的噪声除去的功能。

所以，接着以该列表BMC2为对象实施噪声除去处理BMCC。噪声除去的作用是对于由上述求出的活跃度的时间序列变化、生成例如对“0001000111111001111”这一系列添加前后关系而除去瞬间性的变化的、例如“0000000111111111111”这一系列。通过进行这样的噪声除去处理，能够考虑到其前后的时间带而计算活跃度，能够掌握反映了更实际的状况的活跃度。除去噪声的处理也可以通过用低通滤波器将高频的成分除去，但这里作为更简单的方法而说明以多数决定的方法。在本方法中，以时间序列顺序，从最初到最后一个一个作为判断的对象。假设当前第i个时间带是判断的对象。

这里，关于从第i-n个时间带到第i+n个时间带的合计2n+1个时间带，数出活跃状态的个数和非活跃状态的个数。这里，假如活跃的个数多、并且第i个时间带为不活跃的状态的情况下，将第i个的状态变更为活跃状态。反之，如果不活跃的个数多，则将第i个的状态变更为非活跃状态。例如如果在“0001000111111001111”这一系列以n＝2采用该方法，则生成“0000000111111111111”这一系列。如果n小，则仅将在前后短时间中变化的噪声除去，如果n大，则将长时间变化的噪声除去。使n为何种程度取决于人及业务的种类，但也可以在最初用较小的n将细小的噪声除去后再次用较大的n将稍长的噪声除去等。通过这样执行以多数决定的方法，能够减少服务器的计算量、降低处理负荷。结果，生成在各时间带中以秒单位求出是否活跃的活跃列表BMC3。根据该活跃列表能够求出各作业者的活跃时间，通过与进行沟通的时间比较，能够求出各作业者的会话中的活跃时间。

接着，根据红外线数据TIR1和结合对象者列表BMF5，以下述的要领确定该作业者们沟通的时间。也可以在红外线数据TIR1中包含表示某个作业者何时与哪个作业者会面的信息，根据该信息决定沟通时间。但是，在使用名片型的传感器的情况下，在某个状况下有可能发生数据与实际的状况的不一致，所以首先作为前处理而需要提高数据的精度。

第1，进行数据的对象化处理BMDA。当作业者A与B会面时，有起因于传感器设备的朝向、及外光的角度、作业者A的传感器设备接收到B的红外线、作业者B的传感器设备对A的红外线接收失败的情况。对象化处理是将这样的状况的数据修正的处理。具体而言，将传感器数据TIR1依次扫描，在某个时刻作业者A的传感器设备取得了B的红外线的情况下，判断为在相同的时刻作业者B的传感器设备取得了A的红外线，对传感器数据TIR1追加数据。

第2，进行数据的时间遗漏的补充。该步骤设想的是当作业者A与B会面时暂时性地任一作业者改变身体的朝向、对该期间的红外线数据接收失败的状况。具体而言，如上述的噪声除去BMCC那样，将作业者的会面用时间序列数据表现，将短时间的数据的缺失补充，对传感器数据TIR1追加补充的数据。如果使用相同的技术，则也可以将在没有进行沟通而单单瞬间交错时检测到的红外线数据除去。

第3，进行会面的3者间的补充BMDC。该步骤设想的是作业者在3人以上沟通的情况下、例如虽然在作业者A与B之间相互接收红外线、在作业者A与C之间相互接收到红外线、但在作业者B与C之间没能检测到红外线的情况。这样的情况因作业者的身体的朝向或坐姿而产生。为了该对策，以全部作业者的全部的3人组的组合为对象，在第1作业者与第2作业者之间检测到红外线、在第1作业者与第3作业者之间检测到红外线的情况下，判断为在相同的时刻、第2作业者与第3作业者也会面，对红外线数据TIR1追加会面数据。如果将以上的对象化处理、时间遗漏补充、及3者间补充多次反复实施，则能够提高精度。

在实施了以上的用于精度提高的前处理后，参照结合对象者列表BMF5确定对象者，确定对象者间的沟通的开始时间和结束时间(BMDD)。

接着，实施该沟通时间中的动作交换次数计算BMDE。在该处理中，通过对应者的活跃列表的变化推测在该时间的期间中进行几次会话的交换。例如，在作业者A的活跃列表变化为“11011”、作业者B的活跃列表变化为“00110”的情况下，动作交换次数计算以该列表为对象，推测在各时刻哪个作业者在讲话，来计测讲话者变化的次数。

在上述例子中，在设对应于作业者A的活跃列表“11011”的各值的时刻设为时刻1～5的情况下，在时刻1，作业者A活跃，作业者B非活跃。在此情况下，判断为作业者A讲话。由于时刻2也是相同的状态，所以能够判断为作业者A的讲话继续，所以动作交换次数为0的原状。在时刻3，判断为讲话者成为B，在时刻3讲话者变化，动作交换次数为1。在时刻4，两作业者是活跃状态，两者同时讲话的可能性较高。在这样的情况下，例如判断为讲话者没有变化。在时刻5，讲话者变化为A，所以将动作交换次数增加，成为2。最终，该会话中的动作交换次数是2，如果将其用合计时间的5除，则可以计算每单位时间的交换次数为2/5。

如果以结合对象者列表的全部沟通为对象实施上述的处理，则求出表示在各2者间以怎样的程度交换了讲话者的动作交换次数矩阵BMD1。在本矩阵中，行i与列j的交点的数值是推测作业者i和j几次交换了讲话者的数值。

图11表示将计测出的沟通的质量可视化的例子。这里，将通过图10的动作交换次数计算求出的每单位时间的交换次数作为提案线或达成线的属性显示。能够将该交换次数的信息用线的粗细或线种表现。此外，也可以根据活跃列表求出每单位时间的作业者的活跃度、将求出的活跃度作为提案线或达成线的属性显示。图11表示在喜多氏与木村氏的2者间进行合计时间5的会面、其中的动作交换次数是2。此外，表示新田氏与高桥氏之间进行合计时间2的会面、动作交换次数是1。

这样，通过计算作业者的活跃度及动作交换次数作为表示沟通的质量的指标、将计算出的沟通的质量作为提案的沟通的属性同时显示，能够掌握意图要增加的沟通是否伴随着质量。

这里，如上所述，也可以将检测到预先设定的阈值(例如5分钟)以上的会面的情况作为有效的会面数据，换言之，在规定的时间以下的会面中判断为没有达成沟通。图11表示新田氏与高桥氏之间还没有进行充分的会面、以达成线的原状显示的例子。

实施方式3

图12是说明作为本发明的第3实施方式的、除了想要增加沟通的2人以外还加上别的作业者、促进沟通的方法的例子的图。

例如，即使在图11中对新田氏和高桥氏提案了相互进行沟通，因为不知道相互的背景或擅长的领域等理由而在话题的共有中花费时间，也有可能以暂时性的会话而结束。此外，一般而言，也有考虑管理两者的管理者应担负引导两者间的沟通的作用的情况。因此，在本实施方式中，其特征在于，基于实测的网络构造确定两人的共同的熟人，制作包括该熟人的3人组，使共同的熟人引领会话。即，不拘泥于职务等的组织的已有的信息，而基于由传感器设备得到的信息决定沟通的作用。由此，容易引出共同的话题，能够在有限的时间中促进意识的共享。

在本实施例中，将与各作业者有一定量的会面的人判断为共同的熟人。该共同的熟人意味着在网络上直接联系的人，例如，在图11中能够容易地确定新田氏和高桥氏的共同的熟人是根岸氏和若松氏。所以，向各作业者提案对新田氏和高桥氏包括根岸氏和若松氏的任一个或两者的、包括3人或4人的一个沟通。

具体而言，在图12中，在与图3同样决定结合对象者后，实施媒介者决定BMFE。媒介者是能够从全部的结合对象者直接到达的作业者，它能够根据会面矩阵BME1确定。例如，在图12的网络图中，能够直接中间介绍作业者3和作业者6的媒介者是作业者2。能够直接中间介绍作业者1和作业者4的是作业者2及作业者5。通过媒介者决定处理BMFE处理制作结合对象者列表BMF52。

接着，基于通过上述制作出的结合对象者列表BMF52，进行用来建立进行沟通的小组的小组划分处理BMFF。本作业的目的是参照结合列表分配成员，以使意识结合对象者与媒介者包含在一个小组中。也有单纯地按照结合对象列表的项目建立小组的方法，但在该方法中，相同的人属于多个小组，属于多个小组的人的负担变大。因此，各人仅属于1个小组、并且建立尽可能多的小组是有效的。在该小组分配中可以采用各种的组合优化算法。例如，可以考虑首先随机地进行分配、从那里随机地实施人的调换、如果成为结合对象者与媒介者包含在一个小组中那样的成员分配，则作为该小组的成员而将结合对象者和媒介者固定的方法。结果，例如，在图12所示的例子中，能够得到第1小组由2号、3号、6号构成、第2小组由1号、4号、5号构成的小组分配。

接着，表示在图12中求出的媒介者、提案沟通的例子。例如，如图5所示，也可以对各人的设备通知全员的名称。图13是图示该方法的图。作为一例，通过图12所示的方法计算的结果是，若松氏为第1改善对象者，喜多氏和木村氏为结合对象者，在若松氏被选择为媒介者的情况下，为了进行若松氏、喜多氏和木村氏3人属于一个小组的提案，将3人用相同的颜色显示，并且将作为媒介者的若松氏作为引领者区别显示。在图13中，例如仅将引领者用四方形符号显示。此外，作为结合对象者列表的第2候补，同样，在改善对象者是若松氏、高桥氏和新田氏是结合对象者、媒介者是若松氏和根岸氏的情况下，小组的建立方式的候补有两个。第1方法是以若松氏为引领者、使高桥氏和新田氏为相同的小组的方法，第2方法是以根岸氏为引领者、使高桥氏和新田氏为相同的小组的方法。这里，以一个人不属于多个小组的方针，选择以根岸氏为引领者的方案，用与第一小组不同的颜色(在图中涂黑)显示3人。没有被选择到上述两个小组中的木下氏有随机地属于任一小组、或哪个小组都不属于的选择项目，但这里，通过随机归属的方法，使木下氏归属于若松小组。如果作为用户的作业者或管理作业者的管理者看到该图，就能够一目了然地知道哪个作业者属于哪个小组、谁处于与自己相同的小组、自己的作用是什么等。

这样，不仅根据网络构造提取应进行沟通的人物，还决定在该沟通中作为媒介的媒介者，包括媒介者进行小组划分。并且，对包括媒介者的小组显示敦促沟通的信息。由此，能够期待在短期间内分享应进行沟通的人物彼此的背景及兴趣，能够期待促进三角形构造的增加、组织的生产性提高。

此外，如果将图12所示的方法扩展，则也能够进行以多个工作岗位为对象的分配。例如，图24表示有两个小组A、B、在小组A中有5人、在小组B中有4人的成员的情况下的例子。在这样的网络中采用图12的方法的情况下，有在相同的小组内形成新的三角形的情况、和跨越小组而形成三角形的情况。在小组内增加了三角形的情况下，该部门的专业性或生产性提高。另一方面，新的业务或产品在超越小组的边界发生的情况也较多，在部门间增加三角形也有意义。需要将该两者良好地取得平衡的方法，但在图12所示的方法中，不能控制形成了哪个三角形，所以根据情况，有可能仅在小组内形成三角形、或仅在小组间形成三角形。

对此，在图25中，管理服务器保管跨越组织间的小组数的上限BMZ1，通过组织间小组数判断处理BMZA判断小组分配是否超过了上限。假如在小组分配超过了上限的情况下，将该小组划分废弃而将别的小组划分反复进行一定次数。由此，除了没有解的情况以外，能够防止仅在某个组织内或仅在组织间进行小组划分、取得组织内的小组数与跨越组织间的小组数的平衡。即，能够期待某个组织内部的生产性的提高和通过组织间的协同带来的生产性的提高并存。

例如，在图24中，将组织间小组数上限BMZ1假定为1。对此，在通过最初的小组划分处理BMFF、将岩田氏-新田氏-喜多氏分配到小组A中、将根岸氏-若松氏-木下氏分配到小组B中、将其余的人分配到小组C中的情况下，由于小组A和B跨越组织，所以组织间小组数为2，超过了组织间小组数上限BMZ1。因此，将该分配废弃，通过试行不同的组合，能够取得图24所示那样的分配。作为别的方法，也可以首先仅决定跨越组织的小组以达到组织间小组数上限BMZ1，然后在组织内分配小组。

图18是除了网络构造以外还将附带的信息作为组织改善指标BMIG显示的例子。图19是显示图18所示的各指标的时间序列变化BMJH的例子。在图18的指标显示区域中，显示作为目标的指标的值、和实际的值。目标值可以使用组织任意决定的值、或者根据在各种组织中测量的结果求出的平均值。作为指标，例如，在BMID及BMIE中，显示通过图20、21所示的方法计算的、各人的专注度的指数(心流(flow)度)以及表示组织的三角形的量的指标的实测值。所谓心流，是在心理学中人对困难发挥技能的状态，是能够期待各人的工作价值、生产性的提高的好的状态。作为推测作业者的心流程度的方法，有听取作为问卷调查的瞬间的难易度和技能发挥度、如果其两者较高则判断为心流状态的方法。通过图20、21所示的方法，能够根据传感器的值求出心流程度的推测值。

首先，在实际的运用之前，作为前处理而实施图20所示的以下的处理，学习在哪样的行动(即频率)较多的情况下心流较多。首先，各作业者在安装着传感器节点SN0的状态下进行作业。在作业中不定期地进行问卷调查取得处理BMKA。为了使问卷调查的回答时间与传感器数据正确地同步，从传感器节点SN0不定期地输出信号。例如，可以使用传感器节点不定期地鸣响嘟嘟声、作业者回答响起嘟嘟声的瞬间的状态的方法。如果在从传感器节点SN0取得的数据中记录何时响起嘟嘟声，则服务器能够进行问卷调查与数据的同步。

在图20中，加速度频率计算处理BMAA计算在问卷调查的回答时刻附近、各频率的数据以怎样的频度出现，将各频率的出现频度与问卷调查回答一起保存到问卷调查日志BMK1中。例如，图20的表的最初的数据是用户1在10:01回答的数据，用户回答为难易度5、技能发挥度4。在本实施方式中，将难易度与技能发挥度中的较小的值判断为心流度。接着，根据时刻的附近的数据计算各频率的出现频度并保存。具体而言，以嘟嘟的前15分钟、后15分钟、共计30分钟的数据为对象，计算每1分钟的加速度的频率。结果，意味着相当于0Hz的数据有17个、即有17分钟。如果将其对全部的作业者的全部数据实施，则能够在统计上推测在怎样的加速度的频率较多时心流度较高。在本实施方式中，例如，以心流度为目的变量、以各频率的频度为说明变量，实施重回归分析处理BMKB。结果，求出汇总了各频率频度的权重的心流系数BMK2。

使用通过该前处理得到的数据，通过图21所示的方法，实时地计算某个时点的心流度。具体而言，对各作业者实施加速度频率计算处理BMAA，决定某个时点的前后15分钟共计30分钟的、每1分钟的频率，求出频率分布BML3。例如，如图21所示，为0Hz20次、1Hz5次、2Hz3次、3Hz2次。对此，按照频率乘以表示频率频度的权重的心流系数BMK2，通过求出合计来计算心流度(BMLB)。具体而言，求出20×(-0.9)+5×0+3×(-2.7)+2×(-0.6)+30＝2.7这一心流度。这里，最后的30是在实施重回归分析处理BMKB时求出的残差。在该方法中，对全部的作业者计算心流度，进行其平均计算处理BMLC，求出全部作业者的平均值。通过将其结果显示在图18的心流实际BMID中、或显示在图19的心流的变化BMJC中，能够迅速地掌握现状、改变工作的分担或负荷。

此外，通过使用平均前的各自的值将上位的人作为心流等级(ranking)BMJF、内聚度等级BMJG显示，能够期待提高各个人的意识的效果。

此外，可以使用该心流度的平均、和通过各自的结合度的平均计算处理BMLA求出的结合度的平均值、通过综合分数计算处理BMLD计算综合性的结果。心流度和结合度综合性地越高，可以说是生产性越高的组织。作为综合分数计算的具体处理，例如也可以单单乘以两个数。在本实施方式中，将该综合指标称作“享受度”，在图18的BMIB、或图19的BMJA上显示结果。由此，能够判断组织整体在综合上为好还是差。

进而，通过对该综合性的值进行金额换算处理BMLE，能够更明确地意识到组织的价值。为了在金额换算处理中使用，首先定义对于平均的综合分数的金额，保存到BML1中。例如，对于综合分数的金额也可以使用1个月的人工费等。接着，将通过综合分数计算处理BMLD求出的值的平均值记录到平均综合分数BML4中。接着，将实际的综合分数用平均综合分数BML4除，对其乘以每单位分数的金额BML1，能够求出组织价值BML2。能够将求出组织价值BML2的结果如图18的BMIC或图19的BMJB那样显示。

在图18及图19中，还将通过从参加者随时收集的问卷调查得到的主观评价的平均值作为实测值显示。例如，可以每天对作业者实施关于这一天的综合性的小组的协同度的问卷调查、将其平均值显示在图18的BMIF或图19的BMJE中。

实施方式4

如果与业务无关而仅以增加三角形构造为目的进行小组划分，则在业务繁忙时，该小组有可能不再发挥功能。所以，在本实施例中，其特征在于，与本来的业务关联来进行小组划分。

图14是表示一边将网络中的三角形增加、一边将组织的业务加速的实施方式的图。与图12同样，实施直到小组划分处理BMFF。接着，参照列举了在组织中应实施的业务的内容的业务列表BMF54，对各小组分配业务，将分配的业务保存到小组列表BMF53中。保存在业务列表BMF54中的业务由部门的管理者或各作业者从计算机等随时追加而保存在管理服务器的数据库SD2中。此外，在业务列表中，保存有表示各业务的有经验的人的信息。例如，图14所示的业务列表BMF54表示业务内容：“资料A制作”的有经验的人是1。

各小组将分配的业务实施一定的期间、例如该周的1周。通过这样分配业务，能够一边推进业务一边高效率地实施增加三角形的沟通。在将业务列表的项目分配给各小组时，也可以是随机分配的方法，但也可以是参照各小组的成员、将成员过去实施过的作业优先地分配、或相反分配没有实施过的作业的方法。也可以将业务的种类分类为资料制作或谈判、演示(presentation)等几类，将其擅长/不擅长按照作业者记录，基于各作业者的数据实施面向本人的业务分配。例如，根据业务列表，作业者3和6过去有对发表会进行讨论的经验，所以在图14所示的小组列表BMF53中，对包括结合对象者2、3、6的小组1分配对发表会讨论的业务2。

由此，能够防止仅为了增加三角形构造而使用时间相见，能够进行与本职工作良好联系的小组划分，能够在增加三角形的同时将组织的业务加速。

实施方式5

图15A是通过持续使用到此为止表示的方法、想要使网络的状态变得更好的图。此时，不是仅单单重复使用到图14为止的方法，而将过去实施时的业务上的成果、参加者的主观的评价、以及从传感器知道的会话的状态等反映到小组划分及作用决定中。由此，能够将过去实施的沟通的提案结果反映到以后的提案中，能够持续地高效率地增加三角形。

在图15A中，与图14同样制作到小组列表BMF53。然后，按照小组列表BMF53开始业务后，实施会面状态计算BMFH。这里，使用传感器的数据，求出会面日期时间、会面时间的测量，保存到活动履历BMF6(参照图15B)的各小组的行中。此外，根据业务成果计算BMFG，将对该小组分配的业务的成果数值化而取得，保存到活动履历BMF6中。这根据业务而不同，例如如果是销售业等则也可以从业务系统直接取得销售额数据。如果没有定量化的数据，则管理者即经理或作业者全员每天将小组的状态例如以5个等级在作业者用输入PC1或纸面ES1上采点，保存其结果。

接着，在主观评价取得BMFI中，将被分配的成员的、对于该小组活动的主观的满意度与上述同样以5个等级从作业者用输入PC1或者纸面ES1取得，保存到活动履历BMF6中。此外，作为从传感器求出的指标，例如通过图10那样的方法求出会话中的活跃时间、或作为会话频度的基准的动作交换次数的平均值，作为上述小组的活跃度一起保存。例如，活动履历的最初的行表示，作业者2、3、6被分配到相同的小组中，从3月6日的10:01起检测到60分钟的会面，销售额等成果产生4分，这一天的各成员的满意度的平均值是1，从传感器求出的活跃度是2。

接着，根据该活动履历BMF6，制作将各作业者的成绩汇总的活动成绩BMF7(参照图15C)。活动成绩BMF7是表示各作业者在过去执行了几次媒介者的作用、此外在执行时带来了怎样程度的成果、即表示媒介者的活动成果的数据。通过将过去实施时的业务上的成果、参加者的主观的评价、以及从传感器知道的会话的状态等的平均值保存，作为衡量接着各作业者执行媒介者时带来成果的能力的基准。

例如，在图15A中，将过去实施了媒介者的作用的次数、小组的平均会面时间、成果量的平均值、通过主观评价求出的满意度的平均值、由传感器求出的活跃度的平均值保存。活动的成果除了媒介的各人的差异以外，还有可能作为一般的属性而与该人的职位、年龄、性别等有关系。此外，还与该人是否是活泼的人、是否是熟人较多的人等有关系。所以，在活动成绩BMF7中，也可以除了成员各个人的汇总以外、还保存媒介的人的各属性的汇总结果。

例如，可以按照媒介的人的职位、年龄、性别等固定信息将平均成果汇总。在媒介的人比其他小组成员职位高的情况下，作为活动成绩的“职位高”的数据汇总。此外，例如，根据传感器数据，由图10的活泼列表计算媒介的人为活跃的比率，判断该人是否是比平均活泼的人。这里，在判断为活泼的人的情况下，作为活动成绩的“活跃高”的数据汇总。进而，例如如图12那样计算结合度，判断是否是结合度比平均高的人。假如在结合度比平均高的情况下，作为“结合度高”的数据汇总。除此以外也同样，也可以将销售额较高的人媒介时的汇总值、作为各种社会网络的指标的次数(通过1个路径能够到达的人数)或媒介度(包含在全部2者间的最短路径中的比率)等作为基准汇总。

参照这些活动履历BMF6、活动成绩BMF7，进行媒介者决定BMFE、小组划分处理BMFF。具体而言，在媒介者决定中，以对某个结合对象者存在多个媒介者的候补的情况为对象。在此情况下，首先参照活动成绩BMF7，关于各媒介者候补估计期待的成果的量。例如假设某个候补的职位比其他成员高、活跃度比平均高。在此情况下，计算“职位高”和“活跃高”的汇总结果的平均值，可以计算出平均成果为3、平均满意度为2、平均活跃度为2.5。例如，一个方法可以将这3个值合计、将其在各候补者间比较、选择合计值较高的人。

另一方面，在小组划分处理BMFF中，有根据活动履历求出媒介者与各作业者为相同的小组时的成果的平均值、将该成果的平均值作为媒介者与作业者之间的相合性掌握、在成果的平均值较低的情况下不使该两人为相同的小组的方法。此外，与媒介者决定同样，通过将最近被分配到相同的小组中的人分配到不同的小组中、使得不连续在相同的小组中，能够引出新的成果、或排除作业者的审美疲劳。

实施方式6

图16、图17A～图17H表示面向各用户显示网络构造的系统的一例。在本实施方式中，管理服务器根据会面数据检测与某个用户正进行沟通的人物，将该用户和检测到的人物显示在显示装置上。然后，推测用户在与该检测到的人物间进行的沟通，作为其推测结果而从用户接受用来确定沟通的信息的输入。并且，判断根据会面数据检测的该检测到的人物间的沟通的实测、与用户输入的信息的一致，将该判断结果显示在显示装置上。即，不是从最初起使其看到全部的结果，而在用户想象自己的周围的三角形构造为怎样而输入后，与实际的数据对照，包括与用户输入的信息的一致/不一致的判断结果向用户提供。这样，通过着眼于组织的三角形构造、将用户的推测与传感器设备的实测比较，能够提高用户的关于网络的理解和意识，能够期待生产性提高的效果。

在图16中表示第6实施方式的处理的流程，在图17A～图17H中表示各处理阶段中的面向作业者的显示画面。另外，图17A～图17F是以画面中央的新井氏为对象的显示画面。首先，在直接沟通显示处理BMGA中，从红外线数据ASIM中提取作为对象者的新井氏进行直接沟通的人，配置在对象者的周围，在与对象者之间连线，如图17A的BMHA那样显示。在本实施方式中，将配置在对象者的周围的、与对象者有沟通的人们称作直接沟通对方。

接着，在间接沟通预测受理处理BMGB中，对作为用户的新井氏，敦促其输入，以使其在直接沟通对方之中将想要沟通人之间用线连接。输入只要从输入用计算机PC1进行键盘或声音输入、对画面触摸面板等进行、进行能够识别用户指定的两人的信息输入就可以。匹配于用户的指定，将两者用线相连，如图17B的BMHB那样显示。该例是作为用户的新井氏预测在和田氏与本田氏之间、以及在和久井氏与户川氏之间有沟通的情况下的显示。

接着，在实际判断处理BMGC中，基于直接沟通对方彼此的实际的会面数据，如图3那样制作网络图，如图17C的BMHC那样显示。

接着，在正解处显示处理BMGD中，将用户的输入BMHB与实际成绩BMHC对照，将一致的部分、即用户的预测命中的部分醒目显示(例如改变线的种类或色等)。例如，如图17D的BMHD那样，可以对线添加圆形的符号等来识别。

接着，在不足处显示处理BMGE中，将存在于实际成绩BMHC中、不存在于用户的输入BMHB中的沟通如图17E的BMHE那样醒目显示。同样，在接着的过剩处显示处理中，将不存在于实际成绩BMHC中、存在于用户的输入BMHB中的沟通如图17F的BMHF那样醒目显示。这是尽管用户认为应该有沟通、但实际上不存在沟通的情况，这样的认识的偏差有生产性下降的风险。发明者们使作业者实施以上那样的预测，但显然预测的精度不高。通过这样使作业者的认识与实际状况的不一致变得清楚，能够提高作业者的意识及理解度。

接着的三角形显示处理BMGG和非三角形显示处理BMGH是将以对象者为中心形成的三角形、和以对象者为中心构成V字型的非三角形列表、对对象者容易理解地显示的步骤。三角形显示处理BMGG从实际成绩BMHC中提取包括对象者的全部的3人组的组合中的构成三角形的组合、即在对象者、作业者1和作业者2的3人之间分别有沟通的组合的全部并显示。

在图17A～图17H所示的情况下，根据实际成绩BMHC形成的三角形是形成在本田氏、新井氏、汤川氏之间、和户川氏、新井氏、和久井氏之间的共计两个，如BMHG那样显示。另一方面，非三角形显示处理BMGH与三角形显示相反，根据实际成绩BMHC，提取包括对象者的全部的3人组的组合中的、不构成三角形的组合、即在对象者、作业者1和作业者2的3人之间的某处没有沟通的组合的全部并显示。在图17A～图17H的情况下，根据实际成绩BMHC形成的非三角形如BMHH那样是8种。作业者如果观看该显示，则容易知道自己担负着促进谁与谁的沟通的作用。

在以上的实施方式中，表示了基于由传感器设备取得的会面信息进行网络构造的解析及提示的例子，但如上所述，能够使用的信息并不限定于此。例如，可以使用电子邮件的信息同样地构建网络构造、进行同样的解析及提示。除了电子邮件以外，可以使用用于组织内的沟通的电话、聊天、博客的评论等的履历。此外，可以也使用社会网络服务的熟人关系。

此外，可以将这些沟通的信息中的多个数据组合、同样进行解析及提示。在解析之前，考虑数据量及数据的性质，在不同的数据间将数据量正规化。例如，由于电子邮件是单方向的通信，所以进行两次则判断为与1次的会面等价，计算各作业者间的合计的沟通量。以后，能够进行上述那样的各解析及提示。

以上，对本发明的实施方式进行了说明，但本发明并不限定于上述实施方式，如果是本领域的技术人员，可以理解能够进行各种变形、能够将上述各实施方式适当组合。

工业实用性

关于支持组织内的沟通的系统，特别是关于改善组织的沟通的技术。

能够在有限的时间中高效率地提高组织内的沟通的密度、增加网络上的三角形构造。由此，能够实现组织的生产性提高、以及调动各个人的积极性等。

Claims (15)

1.一种沟通支持装置，分析构成组织的多个人物间的沟通，

具有：

记录部，保存表示上述多个人物间的沟通的数据；

网络构建部，根据上述表示沟通的数据构建上述多个人物的网络构造；

改善对象者决定部，根据上述表示沟通的数据确定改善沟通的第1人物；以及

结合对象者决定部，基于上述网络构造，确定上述网络构造中的用来将上述第1人物的周围的三角形构造增加的第2人物及第3人物；

输出用来敦促上述第2人物与上述第3人物之间的沟通的显示数据。

2.如权利要求1所述的沟通支持装置，其中，

还具有根据上述表示沟通的数据计算上述多个人物各自的结合度的结合度计算部；

上述改善对象者决定部确定上述结合度比规定的阈值小的人物作为上述第1人物。

3.如权利要求1所述的沟通支持装置，其中，

上述结合对象者决定部确定在沟通成立了的情况下上述三角形构造增加最多的两个人物，确定上述两个人物作为上述第2人物及上述第3人物。

4.如权利要求1所述的沟通支持装置，其中，

输出将上述网络构造用第1种线表示、而将敦促上述沟通的信息用与上述第1种线不同的第2种线表示的显示数据。

5.如权利要求1所述的沟通支持装置，其中，

上述网络构建部在将用来敦促上述沟通的显示数据输出后，再构建上述网络构造；

还具有基于上述再构建的网络构造判断在上述第2人物与上述第3人物之间是否达成了沟通的达成判断部；

在上述沟通达成了的情况下，输出将上述第2人物与上述第3人物之间用与上述第1种线及上述第2种线不同的第3种线连结的显示数据。

6.如权利要求5所述的沟通支持装置，其中，

上述多个人物分别保持具有加速度传感器的终端；

上述记录部记录从上述终端发送的上述加速度传感器取得的加速度数据；

上述沟通支持装置还具有基于上述加速度数据及表示上述沟通的数据计测上述沟通达成了的情况下的该沟通的质量的计测部；

作为敦促上述沟通的信息的属性信息，输出包括上述沟通的质量的显示数据。

7.如权利要求1所述的沟通支持装置，其中，

还具有基于上述网络构造确定在上述第2人物与上述第3人物间媒介的第4人物作为媒介者的媒介者决定部；

输出用来对包括上述第2人物、上述第3人物及上述第4人物的小组敦促沟通的显示数据。

8.如权利要求7所述的沟通支持装置，其中，

在上述网络构造中，将上述第2人物、上述第3人物及上述第4人物用与其他人物不同的符号显示，并且使用表示上述第4人物是媒介者的符号，输出用来显示上述网络构造的显示数据。

9.如权利要求7所述的沟通支持装置，其中，

上述记录部保存记录有上述组织的业务的内容的业务列表；

还具有参照上述业务列表对包括上述第2人物、上述第3人物及上述第4人物的小组分配业务的业务分配部。

10.如权利要求7所述的沟通支持装置，其中，

上述记录部，与上述媒介者建立对应地，记录从输入装置输入的上述组织的业务成果、上述小组的评价及上述小组的活跃度，作为活动记录；

上述沟通支持装置具有根据上述活动记录计算上述媒介者的活动成果的活动成绩计算部；

上述媒介者决定部基于上述活动成果确定第5人物作为新的媒介者。

11.一种沟通支持系统，包括构成组织的多个人物分别保持的多个终端、和将从上述多个终端发送的数据处理而分析上述多个人物间的沟通的计算机，

上述终端具有：

传感器，取得表示与保持其他终端的人物的沟通的数据；以及

发送部，将表示上述沟通的数据向上述计算机发送；

上述计算机具有：

记录部，保存表示上述沟通的数据；

网络构建部，根据表示上述沟通的数据构建上述多个人物的网络构造；

改善对象者决定部，根据表示上述沟通的数据确定改善沟通的第1人物；以及

结合对象者决定部，基于上述网络构造，确定上述网络构造中的用来将上述第1人物的周围的三角形构造增加的第2人物及第3人物；

输出用来敦促上述第2人物与上述第3人物之间的沟通的显示数据。

12.如权利要求11所述的沟通支持系统，其中，

上述计算机还具有根据表示上述沟通的数据计算上述多个人物各自的结合度的结合度计算部；

上述改善对象者决定部确定上述结合度比规定的阈值小的人物作为上述第1人物。

13.如权利要求11所述的沟通支持系统，其中，

上述网络构建部在将用来敦促上述沟通的显示数据输出后，再构建上述网络构造；

上述计算机还具有基于上述再构建的网络构造判断在上述第2人物与上述第3人物之间是否达成了沟通的达成判断部；

在上述沟通达成了的情况下，输出将上述第2人物与上述第3人物之间用与上述第1种线及上述第2种线不同的第3种线连结的显示数据。

14.如权利要求11所述的沟通支持系统，其中，

上述计算机还具有基于上述网络构造确定在上述第2人物与上述第3人物间媒介的第4人物作为媒介者的媒介者决定部；

输出用来对包括上述第2人物、上述第3人物及上述第4人物的小组敦促沟通的显示数据。

15.一种沟通支持方法，分析构成组织的多个人物间的沟通，

保存表示上述多个人物间的沟通的数据；

根据表示上述沟通的数据构建上述多个人物的网络构造；

根据表示上述沟通的数据确定改善沟通的第1人物；

基于上述网络构造，确定上述网络构造中的用来增加上述第1人物的周围的三角形构造的第2人物及第3人物；

输出用来敦促上述第2人物与上述第3人物之间的沟通的显示数据。

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