CN102227693A - 实现认知的电能管理的方法 - Google Patents

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Abstract

一种系统和方法，其通过将基于数据中心的全面的、动态的模型的电能管理方法与CPU级电能管理技术集成，而增加数据中心中的整体电能利用的效率，所述数据中心创建有集成的环境和计算能力监测，以使电能使用与商业服务利用的不同配置相关联。

Description

实现认知的电能管理的方法
技术领域
本发明涉及电能管理。尤其呈现了用于对在数据中心和服务器安装中提供的计算和电气装置的优化电能管理进行实例化的系统和方法。
背景技术
现今，大部分商业组织对于其商业服务，包括数据分析、供应链管理、库存跟踪、在线交易以及客户支持，都依赖于计算能力。该计算能力以下述形式体现：托管在租借的或自身拥有的数据中心中的Web服务、Web门户以及其它开源及专用应用。这些数据中心已经变为大量使用通过数据中心复制粘贴装置以及间接通过湿度和热量调节器的电能。最近数据显示递送给服务器群的电能的几乎50％被花费在冷却基础设施上，而小于50％实际利用于服务器消耗。在服务器内的竞争活动期间为电能使用而选择的量转化成热负荷。坚持维持操作温度的电能的量也取决于服务器空气流特性以及机架内的服务器硬件的相对位置，并且在本公开中稍后描述了许多其它参数。尽管在数据中心所利用的计算能力和所供电能之间有直接关系，但是影响该关系的因素是很多的，并且将其量化至所需精度以进行有效控制所需要的仪器和分析是富有挑战性的。现有电能控制机制没有试图将这样的利用与给定的电源单元相关联，因此，缺乏对电能利用和数据中心和服务器安装的全局优化。上述交叉引用的申请描述了系统过程装置，以使用协作的服务器复制数字电能测量和在不同环境操作条件下消耗的电能单元来实现这样的监测和控制。上面的交叉引用的申请描述了一种方法，该方法提供应对在基础设施安装处的多种不同的数据中心服务器群所需求的必要自适应学习。在前面描述的方法中使用的探试法，从需求和其在数据中心内的远程位置处的服务器机架内部的位置，考虑了服务器硬件。
虽然在上面的交叉引用的申请中描述了若干方法，但是在本申请中描述了一类技术，其在低级别电能管理中被使用，但是其尚未被应用于监测并且控制在数据中心所利用的计算能力和所供电能之间的直接关系。具体地，用于控制在母板和CPU级处的能量消耗量的技术还可以被用于监测并且控制数据中心中的服务器所利用的电能中。
在此以前，主要以零散方式将这样的能力应用于膝上型机和其它移动系统中的电能管理。在本领域仍有下述需要：将该技术应用于诸如在上面的交叉引用的申请中所描述的系统方式，以使数据中心所利用的计算能力相对所供电能而平衡。
发明内容
一种系统和方法，其通过将基于数据中心的全面的、动态的模型的电能管理方法与CPU级电能管理技术集成，而增加数据中心中的整体的电能利用的效率，所述数据中心创建有集成的环境和计算能力监测，以使电能使用与商业服务利用的不同配置相关联。
附图说明
为了更好理解本发明，对以下描述和附图进行引用，而在所附权利要求中阐述了本发明的范围：
图1图示了能量消耗的主要类别；
图2是用于服务器群或数据中心环境中的电能管理的示例性体系结构；
图3是与图2中所示的体系结构有关的示例性框架；
图4是用于虚拟机环境中的电能管理的示例性系统结构；
图5是所述方法的示例性顶层流程图。
具体实施方式
图1描绘了服务器安装100中的能量消耗的主要部分。总能量110是用于计算目的120的电能和用于加热和冷却功能130的电能的总和。基于环境的电能管理以自适应方式使用这些主要消耗区，以使总能量使用最小化。迭代分析通过从资产信息来计算由服务器和网络硬件配置所消耗的总电能的初始测量而开始。资产表示基础设施中的电及计算单元，所述基础设施覆盖服务器、路由器、交换机、冷却单元、机架、传感器和配电板。该基础计算然后由递送到冷却和其它基础设施元件的电能所补充。该电方面的电能消耗针对商业服务所消耗的计算能力来跟踪，并且使其与服务器级处的实时电计量相关联。资产信息和其它配置信息可以被直接供应给电能管理系统或从现有IT管理系统导入，这在企业级安装中是常见的。有环境意识(environmentally conscious)的电能管理系统和方法通过在配电侧使用协调的电能监测以及在服务器安装的消耗侧中使用简化的通用管理接口(例如，用于环境和服务器监测的简单网络管理协议(SNMP)web服务)，来增加整体电能利用的效率。该系统和方法提高了每计算单元电能利用的效率，并且基于应用负荷和环境背景，例如数据中心室的机架配置、冷却单元和热量特性，来为动态负荷分配能力提供策略。动态计算负荷平衡策略可以通过以下方式采用：(i)将服务器放置在环境优化位置，(ii)将计算任务安排在物理上多种不同的位置处(iii)在影响虚拟化技术的虚拟环境中的VMotion(VMware提供的用于在物理服务器之间迁移虚拟机的实用程序)。所提议的方法应对在这样的虚拟化环境中测量电能需求所需的修改。
协调的框架是使环境和服务器测量代理所收集的信息的益处最大化的最重要组分，所述环境和服务器测量代理被表示为在此图示的附图中的监视器。实践应对局部电优化，其可能没有精确确定需求，在多个商业服务在服务器级处合并的环境中，其可以帮助减少每一个单独服务器所消耗的电能。然而，其没有考虑操作条件，因此在那些条件是显著的情况下变得低效，诸如当服务器以像服务器刀片似的密集布置而被配置时。除将多个商业服务合并入单个或少许服务器而用于使电能消耗最小化外，也重要的是，基于环境背景来确定该服务器硬件的最佳位置。例如，运行于带有装配在机架上的冷却单元的服务器上的应用，可能使用比在效率较低的冷却环境中的完全相同服务器上运行的相同应用更少的整体电能。类似地，运行于带有低功率硬盘驱动器的服务器上的应用可能使用比运行于带有较大电能消耗或低效散热设计的服务器上的相同应用更少的电能。为负荷平衡而对服务器的选择在当前实践下主要是临时(ad hoc)的，其并不涉及详细分析。
电能管理中的最重要挑战是缺乏组件，以将与服务有关的计算处理能力和电能消耗与全局优化负荷平衡和控制所需的准确性相互关联。除监测单个位置环境所需的挑战外，IT服务以及现今的企业典型地位于地理上遥远的位置，并且更好地利用人力、时间和物质资源。由于应对这样的能力的综合解决方案的缺乏，没有考虑这些地理变量并且展示电能操作概况(profile)。由于商业服务被呈现而用于多个地理空间位置，至关重要的是，将在商业服务的全局背景内的企业级处的电能管理和计算处理操作之间的协调包括进来。整体电能利用的优化要求协调的框架、系统过程和控制元件，来通过对用于全局电能管理决策的环境的可配置和自适应监测以及连续分析，分配在(作为应用和服务器簇或虚拟机的)物理位置和逻辑位置两者处的商业计算负荷。
服务器监测工具和装置采用基于代理或非基于代理的技术来测量应用负荷，其以下述内容开始：主要依据托管在服务器硬件中的操纵系统而使用不同的机制，来确定运行在每个服务器上的每个应用的实例的数量。可用于监测和测量的典型监测接口包括Microsoft平台上的Windows管理工具(WMI)，简单网络管理协议(SNMP)，以及Web服务管理(WS-MAN)。关联电能用户的应用负荷所必需的信息的粒度无法从标准的接口直接计算。因此从其为可用的智能电能计算的这些现有基础量度来获取正确的量度是有用的。基于环境的电能管理框架从不同的机制(包括诸如Raritan的指令中心NOC的网络计算机监测设备，诸如Raritan的Kira的基板管理控制器，以及诸如Raritan的Dominion PX的电能环境监测设备)应对在进程级信息中聚合的该限制，以改善基于环境因子、服务器硬件特性、操作系统开销和提供商业服务的运行中的应用的所预测的电能单元消耗的准确性。如下所示，电能量度的第一级是从服务器硬件和安装在服务器内部的电能供应单元中获得的，并且电能量度的第二级是从在服务器内执行的操作系统和应用获得的。量度的第三级是从对实际商业利用、配置、拓扑结构、热活动和电能使用的实时监测而计算得到的。
电能管理操作中的另一个限制是服务器监测工具和电环境监测工具被单独安装并且独立维护，曲折运动校准和这些测量的协调相对较难。有环境意识的电能管理系统和方法将服务器和环境监测集成并且提供对量度的协作的收集和处理，因而改善全局层级的优化范围。为了改善测量设备的互操作和分布数据的收集，建议了一个共同信息模型(CIM)，并且推荐了支持该CIM概况(profile)的管理接口。智能平台管理接口(IPMI)是这样的一个标准，并且Raritan Bay运动管理控制器(KIRA)和dominion PX是支持IPMI接口使其适合电能优化应用的监测和管理设备的一些示例。
环境认知的电能管理框架还应用于虚拟和物理服务器环境两者。特别地，虚拟技术提供帮助简化协作电能管理的动态负荷平衡操作。如后所述，建议并采用了物理服务器安装以及虚拟服务器安装。
除收集服务器计算能力量度所必需的工具和在编程的间隔期间具有确定的面的电能测量之外，该信息的同步需要被清楚地确定以用于利用供应两者的精确关系和提交。管理控制器和电能优化(330)系统支持，对通过多个接口所收集的数据集进行排序并分组到各种不同的时间间隔所必需的组件。信息部分计算不同于本地的和短期突发的测量的长期趋势。在这样的情况下，管理控制器配置必需的数据收集设备，以必要时在维护周期之间以不同的采样间隔来收集测量。
现在参考图2，示出了系统200，该系统使用协调的电能管理服务器安装，数据中心以及其它这样的构件。系统200包括连接到管理和控制设备15的服务器205和210。服务器215和210可以是以任何硬件系统和软件配置的任何计算设备，其可以包括例如服务器应用、数据库应用、web应用和托管商业应用的操作系统。管理和监测设备15可以是Raritan的指令中心NOC或任何其它类似设备。服务器205和210还分别连接到电能管理设备220和225。电能管理设备220和225可以是Raritan的Dominion PX或任何其它智能电能管理设备。管理和监测设备215和电能管理设备225进一步耦接到可由用户通过客户端接口235访问的监测控制和分析设备230。
有环境意识的电能管理系统和方法使用上述管理组件作为积木式构件用于电能管理框架。特别地，管理和监测设备215实时地确定运行在服务器上的操作系统和应用。此外，管理和监测设备215实时地确定在每个服务器上监测的操作系统和应用。此外，管理和监测设备215使用基板管理控制器的硬件监测服务器硬件参数，所述硬件可以作为嵌入模块或部件获得，诸如例如在Raritan的Kira设备中。这些参数，包括电能循环事件和CPU温度，提供了电能量度的一个额外层级，以关联到由商业应用创建的CPU利用和计算负荷。电能管理设备225通过有线和无线传感器设备收集每一个连接的设备所使用的电能的信息，如环境数据(主要是温度、空气流和湿度)。该环境监测集成随着在冷却单元处的对计算负荷和周围条件的能量需求而增长。对抗模式影响电能汲取，导致产生热能，而这进而影响冷却供应所消耗的字面电能。数据中心内的周围条件影响冷却单元的效率，因而使将本地化参数包括进数据中心的动态模型中的需求成为必要。外部周围条件也影响操作诊断识别单元的所期望的操作温度的能量需求，并且也应当被包括进该模型。
这些组件的交互和电能优化在图2中得到细化。在该情形中，商业应用根据由运行的中央处理引擎(主要控制器)以及控制和分析设备230所计算的操作概况而分布。也就是说，商业应用被安排来在特定服务器处，基于其效率和电能和热概况以及其在机架内的位置、在服务器室或设施内的位置、以及环境条件来执行。设备230中的处理逻辑从耦接到公共监视器的环境传感器(或集成到电能管理设备220和225中)收集环境条件，以及可以从电能管理设备220和225直接获得的电能使用测量。230以探试方式获取用于IT服务的优化操作概况，框架考虑了以下内容：
首先是在服务器硬件内部使用的将交流(AC)电转换为直流(DC)电的电能供应单元的电流汲取效率。该信息是从在IT术语中被称为资产数据的配置管理数据库(CMDB.)中获得的。该酸信息包括铭牌数据，其描述硬件所汲取的最大电能以及基于其物理设计和功能特性的对于适当运行条件所必需的入口和出口温度。除了组件级信息之外，失事的物理位置、服务器距冷却系统的相对距离、以及机架的取向也被从CMDB(若有)或从其它数据源馈送进入系统。
第二是具有运行在服务器上的操作系统和应用的基级电能外衣。除操作系统实现以外，这依赖于对中央处理单元或CPU、随机存取存储器、硬盘以及其它资源的利用。该信息典型地从IT基础架构系统导入，自动地收集到基板管理控制器(BMC)。
第三是环境和按时间先后顺序背景下的商业计算服务的实际利用。由于此处的接口不时从主控制器计算而得，该进程级量度由监测装置15通过WMI和SNMP获得。
为了改善将电能需求和来自各种不同装置的信息关联起来的准确性，将测量数据同步到运行在设备230内部的时钟服务器。对从任何设备获得的测量数据的序列化操作，在为了进一步处理而被存储之前，基于相对事件发生的到达时间而被验证。除同步能力之外，Web服务能力使信息提供商服务和运行在设备230中的处理引擎之间的发现和通信自动化。在监测和数据收集开始之前，所有测量设备必须被发现为是不当注册的以便与其背景一起成功地解释事件。操作条件的背景对于测量是重要的。例如，在轻负荷环境中的Sea RAC计算机室空调单元的电能使用与重负荷操作条件的测量应当被不同地对待。通过整个系统接收的数据因而是在全局层级的操作背景内被解释的。监测数据现已可被接收器访问，在通常情况下，接收器是系统中的主控制器。如果从多个设备中的单个设备接收数据失败，管理控制器改变下一层级的量度或获得的量度并且针对系统的先前的背景或更早的数据获取而回到正常操作。使用Web服务的标准接口与可扩展可重新配置的企业平台配合良好，并且所建议的方法能够被容易地采用到其现有基础架构中。现有技术的对信息技术服务的电能管理并不提供通过网络的协调的操作的能力，因而不能从跨基础架构和电能利用中的计算装备的负荷平衡中获益。有创造性的系统和方法通过在每个装置中提供网络感知服务来应对该限制。这促进了跨多个单元的迁移处理中的不同单元之间的实时同步。网络使能的Web服务技术支持反应的和主动的电能监测，这对如下的复杂环境是有价值的：应用的行为和短期失效或不可恢复的崩溃。Web服务能够通过对等系统之间的预订方法在启用重新配置中提供日期的配置，在这种情况下这种对等系统是数据测量设备，用于处理数据的数据接收器。
在电能(因而冷却)是至关重要的情况下，服务器层级电能监测对于信息技术管理是高度有益的，特别是对审计、能力规划、热评估以及性能改善。这些情况主要要求电能使用和在服务器上的积极监测，以基于预定的和/或动态的电能策略确定重新安排负荷的需求。动态电能管理策略被存储在系统中或从外部网络管理系统中引用过来。电能概况的基础层级在操作系统层级被支持并且高级配置和电能接口(ACPI)提供了控制该方面的方法。所建议的方法应用到包括ACPI的任何电能概况并且其为不同种类的概况使用适当的量度。利用ACPI的现有的电能策略集中于，基于来自像不间断电能供应发电机似的交流源的电能的可用性而向计算单元的可靠的电能馈给。
现在参考图3，示出了根据本发明的用于服务器群或数据中心的智能电能监测系统300的框架。在第一阶段301，系统300作为电能管理装置305(其作为针对目标服务器310的配电单元(PDU))使得用户能够测量在出口层级处的电能，其提供电能消耗的准确视图，以及目标服务器310或PDU层级(总配电)。大部分现有配电单元测量机架层级或分支电路层级的电能测量，而这对于服务器层级处的电能监测可能是不足的。在第二阶段302，管理和监测设备315使用WMI、SNMP或WS-MAN客户端接口从目标服务器收集IT服务利用信息，并将其馈送到监视器331的数据应用层325。此外，IPMI客户端接口320从数据获取层325的电能管理装置305脚收集信息。这是正交的量度并且提供最大、最小以及平均电能消耗的评估。监视器331还耦接到配置和脚本接口333，所述配置和脚本接口333输入阈值并对监视器331返回警报。在本描述中，该监视器是指负责监测来自获取服务器侧量度(例如操作系统、CPU温度，应用实例)的设备以及那些获取电能站点量度(例如电能使用、温度、空气流和湿度)的测量的软件组件。这是该系统的数据接口层并且可以从主控制器330是可配置的。主控制器330能够定义轮询间隔、事件接收机制以及设备拓扑结构和用于通信的接口。
数据获取层325进而将其馈送给数据库340。数据库340以反馈安排的安排形式被耦接到分析和45，其应用处理过的信息，以用于耦接到应用服务器或Web服务器350的用户界面(可视化和交互)层335。在第三阶段303，应用服务器或Web服务器350与客户端侧处的Java客户端或Web浏览器355交换所处理过的信息，其包括趋势分析、容量分析和效率量度。
本框架的报告和发布逻辑包括向警报的形式或用于能量审计的报告的2种信息散布。如在图3中所描述的，从框架中而来的量度的范围是从容量数据收集336到基于严格优化345的估计。分析引擎的输出的报告能够提供数据中心效率量度，包括单个服务器效率和与在数据中心以及环境背景中运行的应用的关系。该输出还提供用于追踪趋势和适应性学习的数据中心电能利用的基础模型的服务。考虑到所期望的商业服务、服务器硬件和软件恐怖特性以及包括冷却和通风设施的数据中心环境参数，这些输出能够被用来优化电能消耗。本框架的优势在于可配置电能监测逻辑和基于探试分析的对IT商业服务依赖的提取。
现在参考图4，示出了系统400，其在虚拟机实现中使用协调的电能管理。系统400包括耦接到控制和分析设备430的服务器405和410，该控制和分析设备430可由用户经由客户端接口135访问。服务器400、510可以是实施了诸如VMWare或Xen的虚拟机环境的计算设备。在示例性实施例中，提供者407(412)管理多个虚拟机409(414)。服务器405和410分别滚动连接到电能管理设备424和25。每一个服务器405和410具有电能管理端点装置415(417)，其在存储器、磁盘和网络使用等方面监测在应用层级处的所有运行进程(计算机电能)以及其资源利用。这是通过监测由用于硬件资源的虚拟化服务器供应的管理程序API而实现的。设备430从设备405和410收集该信息并且从设备420和425收集附加信息。
在图2和图4中图示的两个情形中，能量消耗量度被规范化为操作像操作系统、网络、存储器、存储和基础架构的核心服务所需的电能。在示例实施例中，应用负载可以是智能地分布在不同的物理和逻辑容器中，以在计算和冷却方面最小化政治电能使用。
该数据驱动的框架促进监测并且提供用于动态控制电气和计算电能管理的接口。该方法通过提供用于企业基本上在任何给定时间所需的总计算负载的最优分布的基础，而减少了所需的相同计算电能的成本。图5示出了在电能优化方法中涉及到的阶段，其分析服务背景中的当前的操作条件，以为任何给定计算负荷来计算用于有效电能利用的可操作计算电能概况。可以根据商业服务的关键性来建立决策规则，其可以由IT管理者和基础架构提供者配置。例如，管理者能够决定将绝对限制置于数据中心中的聚合电能消耗率上并且识别某些应用，其中如果已经达到电能消耗限制，则这些应用的执行将被推迟。该阶段的输出将被递送给控制逻辑状态将其应用在服务之间分配，以最小化总电能利用。
特别参考图5，示出了有创造性的方法的顶层流程图。环境，应用服务器电能数据被输入到过滤器505。由于要通过附图2中的设备230和附图4中的设备430收集的数据量非常大，过滤器505在430处的设备230的前端被接受。过滤器505提供将与政治电能消耗计算机CPU电能度量有关的信息划分优先顺序的能力，其中计算机CPU电能度量足以与从例如图2中的设备220和225接收的电能数据相关联。该过滤器从跨许多节点和聚合设备的收集的数据来提供短期细节以及长期趋势。在许多虚拟机之间共享的CPU使用、主存储器、磁盘I/O以及CPU时间片断，是对在该服务器硬件上的电能消耗具有重大影响的度量的示例。过滤器505的一个功能是将这样的资源利用累积到促进示出电能的公司的映射的表现中。在带有特别低的复杂级别的较小的数据中心中，可能并不需要过滤器，并且资源利用信息可以被按原样使用。
经过滤的数据接着被输入到行为建模模块510中。对于一般商业服务和一般服务器平台，对工作量或商业服务特性的表征预先被执行，以创建用于数据中心电能使用的基础模型。这被存储在知识基地515中，提供第二输入到模块510。对服务器和应用组合的组合特性的基础建模还帮助减少处理在任何给定时间服务器操作处选择利用的电能所需的数据。工作量特性被规范化为从资产数据库获得的硬件参数。到模块510的第三输入是数据库520，其以参数提供当前动态模型信息。
模块510向数据库520发送有关当前数据中心配置和计算负荷的信息，该信息必要时被使用更新数据库。当前状态信息也是牧师电能量度计算模块525，模块525使用它来完成动态模型所预测的电能使用和环境量度(例如周围温度)。电能消耗测量模块530从模块510得到有关现有应用负荷在各种不同的服务器之间的分布的信息，并且从模块525得到所预测的电能环境量度。模块530以时间合理和相关联的方式，从例如设备220和225，获取有关实际物体电能和热和对于检测输入的其他环境条件的信息。如果所预测的数据在实际数据的所限定的容错度限制之内，动态模型被验证，若不是，信息被输出到趋势分析模块535，其提供用于更新和定义数据库520中的动态建模算法参数的反馈。
作为最后一步，动态模型被应用到当前应用，以确定是否需要松缓各个服务之间的负荷，以进行电能使用优化。在模型基于共同环境因子和服务器硬件和软件特性的应用，来预测电能使用的情况下，存在许多方法来作出本领域中所公知的该决定。例如，一个简单的方法是基于用于在现有环境条件下的计算负载的增量而预测的递增电能汲取对服务器进行排序，以及基于对计算负荷所预期的安排而对应用进行排序。以大负荷的应用开始，该进程首先将应用的实例分配到最有效率的服务器，并且当服务器达到其最大竞争度时，前行至下一个最有效率的服务器，直到完成。该方法将产生合理的结果并且具有简单和快速的优点，这通常将导致次最优分配。优选实施例的一个更好的方法使用与在家用网络中使用的反向传播学习算法类似的进程，发展出最少的规则。没有网络类似于人工智能方法，试图使用带有一组神经元的计算机算法和基于学习的它们之间的互连接对人类学习和智能进行建模。在分析得出了其实现了应用负荷的分配或需要对环境条件基础架构作出调整的结论的情况下，适当的指令被发送至：1)加热和冷却控制540，以及2)服务器和应用负荷平衡控制545，以实现所期望的变化。
一般地，用于对环境进行挖掘以保持能量的该框架中的主要组件包括主控制器、监视器、数据库和分析引擎。被收集来监测引擎的元数据将变成未被管理的，大量并且可能不被完全利用来进行能量数据收集。该框架提供在初始运行后调整客户环境的智能配置模块，其促进仅对所选择的但相关的与电气计算能量计算有关的信息进行捕获和分析。该框架适于每隔必要的时间以精度和采样率来收集测量。该模块被设计为如下方式，使得商业服务及其最近补充的影响增加到获取和分析逻辑中。整个框架或者将逻辑和环境信息一起包括，或者被集成到外部库中。该信息被用在用于自适应地追踪电气和计算电能实体之间的关联的探试信息中。该框架通过动态学习或通过静态导入，收集服务和基础结构。除我们思维行为的典型之外，该信息接着被用作对服务进行分析的基础。这在部署的努力和其后的自动化学习的方面增加了效率。对该框架中所有个体组件的同步可以被配置到位于外部网络时间服务上的内部时间服务器。
通过对使用多个机制收集的电能事务的系统化的处理，所描述的方法建立了用于所声称的计算利用545的全局概况，用于对各种不同的电能利用探试法进行配置和表征。操作概况指定每个服务器上加载的量、用于托管该计算负载的服务器的位置和根据需要的安排递送到隐约出现的冷却单元的电气单元。该方法在进程级别处对能量消耗进行建模以最大化跨真个环境的电能优化的准确性。基于Web服务的方法对于分布的企业很有效，其中通信框架通过多个层级的聚合控制被按等级地延伸，以收集在远离中央电能管理系统的位置处的动态负载条件和负载平衡操作。
应当理解，图5仅是示意性的，并且其它程序入口和出口点、超时函数、错误检查例程等(未示出)将被正常地实现在典型系统软件中。还应当理解，系统提供能够被实现以在嵌入式系统中连续运行。相应地，开始框和框意在指示能够被集成到主程序中并且根据需要被调用以支持连续系统操作的一部分代码的逻辑开始和结束点。本发明的这些方面的实现非常显然并且是本领域的技术人员基于在此的公开所完全能够理解的。
虽然上面描述了示例性网络环境，在互联的计算机的网络中，服务器、应用和其它设备可以被应用并且能够相对于如上所述的方法而被使用。计算机通常使用到一个或多个对等体的逻辑连接在联网的环境中操作，与本方法相关联地使用的计算机可以是个人计算机、服务器、路由器、网络PC、对等设备或其它普通网络节点，并且典型地包括如上所述的许多或所有元件。连接包括但是并不限于局域网(LAN)、广域网(WAN)和其它这样的在办公室中常见的网络环境、企业范围的计算机网络、内联网、以及因特网。应当理解，所示出的网络连接是示例性的，并且还可以使用在计算机之间建立通信链接的其它方式。为了说明的目的，程序和诸如操作系统的其它可执行程序组件在此被图示为分离的框，虽然已认识到，这样的程序和组件在各种不同的时间驻留在计算机的不同的存储组件中，并且由计算机的数据处理器执行。能够使用硬件和软件的不同的组合来实现本发明的教导。计算机或计算设备典型地包括处理器。处理器典型地包括诸如微处理器的CPU。CPU一般地包括算术逻辑单元ALU和控制单元，算术逻辑单元ALU执行算术和逻辑操作，控制单元从存储器提取指令(例如代码)并对其解码和执行，根据需要调用ALU。仅通过进一步的非限制性示例，在此使用的存储器是指一个或多个存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可编程只读存储器(PROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)或电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)芯片。存储器可以是包括处理器的集成单元内部的或外部的。存储器优选地存储计算机程序，例如处理器可操作的代码或指令序列。
如前所示，在分析得出需要应用负载的重新分配或对环境约束基础架构作出调整的结论的情况下，适当的指令被发送至1)加热和冷却控制540，以及2)服务器和应用负载平衡控制545，以实现所期望的变化。APCI使能的硬件和操作系统允许通过有效的能量消耗来减少能量成本的另一种方法。特别地，除了如前所述的步骤540和545，还能够使用在设备、母板、芯片组和CPU层级处用于控制能量消耗量的技术。许多技术公司正在实施与ACPI的兼容。如前所述，ACPI是当前用于在处理器层级处实现电能管理的公开标准。ACPI在其最基础的层面上是一种以抽象的形式描述硬件接口的方法，这种抽象程度达到在允许压缩-包装操作系统代码(shrink-wrap OS code)使用这样的硬件接口的同时允许灵活的硬件实现。操作系统指向的电能管理(OSPM)是电能(以及系统)管理的模型，在该模型中操作系统扮演中心角色并且使用全局信息来为即将来临的任务优化系统行为。ACPI硬件是带有支持OSPM所必需的特征以及到使用ACPI描述表来描述的这些特征的接口的计算机硬件。
操作系统通过选择各种不同的ACPI定义的状态---一种由系统、处理器或定义系统、处理器或设备的特定行为的设备的操作模式---来与ACPI硬件交互。以下列出了一个不完整的状态列表。这些各种不同的状态被描述为，例如：
高级配置和电能接口规范(修改版3.0b，2006年10月10日)
·是整个系统状态的全局系统状态，其对使用是可见的，并被划分为四个状态G0，G1，G2，G3；
·驻留在全局系统状态G1中的睡眠状态(除了S5之外)，并且被划分为S1，S2，S3，S4，S5；
·通常对用户不可见的设备电能状态，其被划分为4个状态---D0，D1，D2和D3，并且其随每个设备而变化；
·CPU电能状态，也被称为CPU睡眠状态，其驻留在全局系统状态G中并且被划分为C0，C1，C2，C3和C4；
·CPU/设备性能状态，其在处于活动态时控制CPU/设备电能管理，并且通常包括时钟速度和基于工作量的电压变化，并且其具有依赖于CPI的状态数量；
·CPU热检测，其当温度超过阈值时将CPU压制到较低性能状态，其中通过改变占空比来实现TM1压制，并且在TM2，通过改变时钟速度或核心电压(P状态)来实现压制。
为了电能管理和确定CPU或设备使用的电量的目的，明显地建立G1状态或睡眠状态是有用的，而S1-S4确定2秒到30秒的唤醒潜伏期。此外，各种不同的CPU电能状态(C-状态)还允许使操作系统在CPU层级处规制电能的有用的方法。C状态是处理器电能消耗和热管理状态。C0状态是基线---处理器在该状态中执行指令。C1状态具有最低的潜伏期。在该状态中的硬件潜伏期必须足够低，使得操作软件在决定是否使用该状态时不用考虑该状态的潜伏期方面。除了将处理器置于非执行电能状态之外，该状态没有其它软件可见的效果。这在实际执行中是通过使用具有10纳秒量级的唤醒时间的汇编指令“halt”来实现的。C2状态提供相对于C1状态的改善的电能节约。该状态的最坏情况的硬件潜伏期是通过ACPI系统固件来提供的，并且操作软件能够使用该信息来确定C1状态而不是C2状态什么时候应当被使用。从C-2到C-0的转换时间处于100纳秒的量级，并且通过将处理器内核时钟和平台I/O缓冲器选通而在处理器层级上实现进程。除了将处理器置于非执行电能状态，该状态不具有其它软件可见的效果。C3状态提供了相对于C1和C2状态的改善的电能节约。在C-3状态中，总线时钟和PLL被同步(be dated)。唤醒时间现在在50微秒的量级。该状态的最坏情况的硬件潜伏期是通过ACPI系统固件而提供的，并且操作软件能够使用该信息来确定什么时候应当使用C2状态而不是C3状态。在C3状态下，处理器的高速缓冲存储器维持状态但忽略任何窥探。操作软件负责保证高速缓冲存储器维持连贯性。
更进一步，设备和处理器性能状态(Px状态)是在活动/执行状态C0和D0内的电能消耗和能力状态。Px状态被简单地定义如下。P0---在设备或处理器处于该状态时，其使用其最大性能能力并且可以消耗最大的电能。P1---在该性能电能状态中，设备或处理器的性能能力被限制为低于其最大值并且消耗小于最大电能。Pn---在该性能状态中，设备或处理器的性能能力处于其最小水平并且在保持处于活动状态的同时消耗最少电能。状态n是最大的数并且依赖于处理器或设备。
P-状态能够通过动态电压调节和动态频率调节来实现。动态电压调节是计算机架构中的电能管理技术，其中依据不同情况来提高或降低在组件中使用的电压。降低电压是指在降低电能消耗的同时增加程序运行时间。动态频率调整(也被称为CPU压制)是计算机架构中的一种技术，其中处理器运行在低于最大频率的频率上以节约能量。
在该动态电压和频率调整(DVFS)技术中，能够调整CPU核心电压、时钟速率或两者，以在潜在性能的代价下降低电能消耗。这可以被利用来优化电能性能权衡。DVFS技术包括动态电压调整和动态频率调整。动态电压调节是计算机架构中的电能管理技术，其中依据不同情况来提高或降低在组件中使用的电压。用来降低电压的动态电压调节被称为电压低下(undervoltage)。基于MOSFET的数字电路使用在电路节点处的电压来操作，以表示逻辑状态。在这些节点处的电压在正常操作期间在高电压和低电压之间切换---当到逻辑门的输入转换时，构成该门的晶体管切换(toggle)门的输出。在电路中的每个节点处存在一定量的电容。该电容来自各种源，主要是通过扩散电容的电容和电线耦合电容的晶体管。切变电路节点处的电压要求对该节点中的电容进行充电或放电，因为游标与电压有关，其花费的时间依赖于所应用的电压。通过对电路中的设备应用更高的电压，更快地对电容充电和放电，使得对电路的更快的操作以及力图获得更高的频率操作。由芯片使用静态CMOS门驱散的切换电能由方程C*V2*f确定，其中C是每个时钟周期切换的电容，V是电压并且f是切换频率。虽然该公式并不准确，因为现代芯片并不是仅使用CMOS技术而实现的，但是它确实显示，整体的电能消耗随着电压而降低。因而，动态电压调节被广泛地作为管理诸如蜂窝电话和膝上电脑的由电池供电的设备中的切换电能消耗的部分战略来使用。低电压模式与更低的时钟频率一起使用以最小化与诸如CPU和DSP相关联的电能消耗。仅在需要显著的计算能力时，才会提高电压和频率两者。注意到，许多外围设备也支持低压操作模式。需注意，降低电压意味着电路切换更慢，产生该电路能够运行的最大频率。这进而降低了程序指令能够被发出的速率，这可以提高用于显著地占用CPU而持续的程序片段的运行时间。因而在电能管理和计算负载之间存在复杂的权衡。还需注意，诸如调整器的一些逻辑组件的效率随着温度升高而降低，因此电能使用可以随着温度而增加。由于增加电能使用可以增高温度，增高电压或频率还可以甚至比上述CMOS方程所指示的更快地增加系统电能需求。
动态频率调节是针对你的架构的技术，其中处理器在最大频率以下运行以节省电能。再次，诸如电压调整器的一些电气组件的效率随着温度的升高而降低，因此电能使用可以随着温度而增加。由于增加电能使用可以增高温度，电压或频率的增高还可以甚至比所述无缝的方程所指示的更进一步地增加系统电能需求并且反之亦然。
注意到，在上述技术中的每一项存在着一个增强的效应，其中作为整体或CPU内的功能单元应用到CPU的电压或频率的产生还降低CPU或其组件所生成的热量。因此，母板要求更少的冷却，进一步降低了整体系统能量消耗。
上述技术在膝上电脑或其它这样的设备的电能管理的领域中是公知的。这些技术已被多种形式代码化，其中最为著名的仍然是高级配置和电能接口(ACPI)。ACPI是传统行业内的一个公开行业规范。本发明的这些方面的实现非常显然并且是本领域的技术人员基于在此的公开所完全能够理解的。
在本发明的一个实施例中，图2中的服务器205和210包括允许与ACPI标准的兼容的ACPI硬件和固件，以及能够进行OSPM的操作系统。图5是如前所述的本发明的一个方法的顶层流程图，其还包括动态频率和电压调节控制548。在一个服务器内和/或诸如服务器210和215的一组服务器间的异类CPU集合之间的任何可用状态组的细节被包括在知识库515中，所述知识库515将更新模块510以允许电能量度计算模块525的算法以及电能消耗管理模块530为增强的电能优化而将该信息并入。注意到，这些添加的CPU状态的维度将增加这些算法的计算复杂度。在操作中，诸如图5所示的分析引擎的应用将发出对操作系统的APCI调用以改变CPU状态。该操作系统可以接着呼叫诸如服务器210或215的服务器或诸如管理程序407或412的管理程序。管理程序接着与硬件对接以使得CPU状态改变。
在本发明的另一个实施例中，图5中示出的分析引擎可以发出对在多个设备、中央处理单元、母板或任何其它APCI兼容的硬件中的任何一个中的APCI状态的改变的请求。
虽然上述描述和附图表示本发明的优选实施例，应当理解，可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下，做出各种变化和修改。

Claims (18)

1.一种用于在分布式计算系统中的容易地认知的电能管理的方法，所述分布计算系统具有若干处理单元，包括如下步骤：
a)从不同机制来收集进程级信息，以改善电能量度约束的准确性；
b)收集环境量度；
c)基于所述进程级信息和所述环境量度来生成行为模型；以及
d)基于将所述行为模型应用到应用、利用和环境背景，在所述若干处理单元中的至少一个中设置状态。
2.如权利要求1所述的方法，其中所述若干处理单元包括多个中央处理单元、在中央处理单元内的多个功能单元、以及管理虚拟机的多个管理程序中的至少一个。
3.如权利要求2所述的方法，其中所述状态是多个性能状态中的一个。
4.如权利要求3所述的方法，其中设置多个性能状态中的一个包括改变处理单元的频率。
5.如权利要求3所述的方法，其中设置多个性能状态中的一个包括改变处理单元的电压。
6.如权利要求3所述的方法，其中设置多个性能状态中的一个包括改变处理单元的频率和电压。
7.如权利要求2所述的方法，其中多个性能状态中的一个包括至少第一性能状态和第二性能状态，其中所述第一性能状态比所述第二状态能够承受更大的计算负荷。
8.如权利要求1所述的方法，其中所述状态是多个睡眠状态中的一个。
9.如权利要求8所述的方法，其中多个睡眠状态中的一个包括至少第一睡眠状态和第二睡眠状态，其中所述第一睡眠状态比所述第二睡眠状态具有更低的唤醒时间。
10.一种用于在分布式计算系统中的容易地认知的电能管理的方法，所述分布计算系统具有若干处理单元，包括如下步骤：
a)从不同机制来收集进程级信息，以改善电能量度约束的准确性；
b)收集环境量度；
c)基于所述进程级信息和所述环境量度来生成行为模型；
d)基于将所述行为模型应用到应用、利用和环境背景，为所述若干处理单元中的至少一个选择状态；
e)向运行在所述若干处理单元中的所述至少一个上的操作系统发出软件调用，以基于将所述行为模型应用到应用、利用和环境背景而在所述若干处理单元中的至少一个中设置状态。
11.如权利要求10所述的方法，其中所述若干处理单元包括多个中央处理单元、在中央处理单元内的多个功能单元、以及管理虚拟机的多个管理程序中的至少一个。
12.如权利要求11所述的方法，其中所述状态是多个性能状态中的一个。
13.如权利要求12所述的方法，其中设置多个性能状态中的一个包括改变处理单元的频率。
14.如权利要求12所述的方法，其中设置多个性能状态中的一个包括改变处理单元的电压。
15.如权利要求12所述的方法，其中设置多个性能状态中的一个包括改变处理单元的频率和电压。
16.如权利要求12所述的方法，其中多个性能状态中的一个包括至少第一性能状态和第二性能状态，其中所述第一性能状态比所述第二状态能够承受更大的计算负荷。
17.如权利要求11所述的方法，其中所述状态是多个睡眠状态中的一个。
18.如权利要求17所述的方法，其中多个睡眠状态中的一个包括至少第一睡眠状态和第二睡眠状态，其中所述第一睡眠状态比所述第二睡眠状态具有更低的唤醒时间。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103136039A (zh) * 2011-11-30 2013-06-05 国际商业机器公司 用于平衡能量消耗和调度性能的作业调度方法和系统
CN103869923A (zh) * 2012-12-07 2014-06-18 联想(北京)有限公司 一种状态切换的方法及装置
CN104011686A (zh) * 2011-12-22 2014-08-27 阿尔卡特朗讯公司 用于节能分布式和弹性负载均衡的方法和设备

Families Citing this family (72)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9021074B2 (en) * 2007-11-08 2015-04-28 International Business Machines Corporation System and method for providing server status awareness
JP4724730B2 (ja) * 2008-04-09 2011-07-13 株式会社日立製作所 情報処理システムの運用管理方法、運用管理プログラム、および運用管理装置、ならびに情報処理システム
CA2741088C (en) * 2008-10-21 2017-07-11 Raritan Americas, Inc. Methods of achieving cognizant power management
US20100161368A1 (en) * 2008-12-23 2010-06-24 International Business Machines Corporation Managing energy in a data center
US9239994B2 (en) * 2009-02-25 2016-01-19 Empire Technology Development Llc Data centers task mapping
DE102009050170B4 (de) * 2009-10-21 2013-08-01 Diehl Ako Stiftung & Co. Kg Hausautomatisierungs- und Hausinformationssystem
US9235250B2 (en) * 2010-01-12 2016-01-12 International Business Machines Corporation Customized power rating for computer equipment
US8352757B2 (en) 2010-01-12 2013-01-08 International Business Machines Corporation Oversubscribing branch circuits while lowering power distribution costs
JP2011155712A (ja) * 2010-01-25 2011-08-11 Sony Corp 電子機器、電力管理装置、及び機器特定方法
US8359598B2 (en) * 2010-04-01 2013-01-22 Ca, Inc. Energy efficient scheduling system and method
US10205319B2 (en) 2010-06-11 2019-02-12 Eaton Intelligent Power Limited Automatic matching of sources to loads
US8805998B2 (en) 2010-06-11 2014-08-12 Eaton Corporation Automatic matching of sources to loads
US9213384B2 (en) * 2010-08-26 2015-12-15 Tata Consultancy Services Limited Generation of energy consumption profiles
US8811377B1 (en) 2010-08-30 2014-08-19 Synapsense Corporation Apparatus and method for instrumenting devices to measure power usage using a multi-tier wireless network
US8600575B2 (en) * 2010-09-24 2013-12-03 Synapsense Corporation Apparatus and method for collecting and distributing power usage data from rack power distribution units (RPDUs) using a wireless sensor network
US20120072752A1 (en) * 2010-09-22 2012-03-22 Sony Corporation Method and apparatus for providing power management enhancements
WO2012047746A2 (en) * 2010-10-04 2012-04-12 Avocent System and method for monitoring and managing data center resources in real time
US8909767B2 (en) * 2010-10-13 2014-12-09 Rackware, Inc. Cloud federation in a cloud computing environment
GB2485526A (en) * 2010-11-04 2012-05-23 Univ Greenwich Modeling data centre power consumption to determine if a physical server can be virtualized
US8630822B2 (en) 2011-02-11 2014-01-14 International Business Machines Corporation Data center design tool
US8219258B1 (en) * 2011-02-25 2012-07-10 eCurv, Inc. Queuing access to a shared power supply
EP2694987A4 (en) * 2011-04-07 2014-10-15 Hewlett Packard Development Co SYSTEMS AND METHOD FOR DETERMINING A POWER PHASE AND / OR A PHASE ROTATION
US8924752B1 (en) 2011-04-20 2014-12-30 Apple Inc. Power management for a graphics processing unit or other circuit
US8589929B2 (en) * 2011-05-06 2013-11-19 International Business Machines Corporation System to provide regular and green computing services
US8589480B2 (en) * 2011-05-24 2013-11-19 Sony Computer Entertainment America Llc Automatic performance and capacity measurement for networked servers
US20130054981A1 (en) 2011-08-23 2013-02-28 International Business Machines Corporation Branch Circuit Power Measurement and Dynamic Power Distribution
TWI539296B (zh) * 2011-12-12 2016-06-21 和沛科技股份有限公司 虛擬機器的搬移位置計算程序的觸發方法及其應用程式
US8856566B1 (en) 2011-12-15 2014-10-07 Apple Inc. Power management scheme that accumulates additional off time for device when no work is available and permits additional power consumption by device when awakened
US9154367B1 (en) * 2011-12-27 2015-10-06 Google Inc. Load balancing and content preservation
US8615763B2 (en) * 2012-02-01 2013-12-24 Texas Instruments Incorporated System and method of task allocation in multiprocessing environment based on minimum density or maximum harmonicity that results in lower clock frequency
US20130218355A1 (en) * 2012-02-16 2013-08-22 Spyros James Lazaris Electricity grid data analytics as a moduled service for production, delivery, and distribution of power as a dynamic demand response within a renewable energy-based electricity grid infrastructure
US9027141B2 (en) * 2012-04-12 2015-05-05 Netflix, Inc. Method and system for improving security and reliability in a networked application environment
US9390461B1 (en) * 2012-05-08 2016-07-12 Apple Inc. Graphics hardware mode controls
US8843773B2 (en) * 2012-06-13 2014-09-23 Cisco Technology, Inc. System and method for automated service profile placement in a network environment
DE102012017966A1 (de) 2012-09-12 2014-03-13 Big Dutchman International Gmbh Verfahren und System zum Überwachen und/oder Steuern des Ressourcenverbrauchs einer landwirtschaftlichen Anlage
US9158345B1 (en) * 2012-10-15 2015-10-13 Google Inc. Managing computer performance
JP6008695B2 (ja) * 2012-11-01 2016-10-19 株式会社日立製作所 電力系統設備データモデル変換方法、電力系統設備データモデル変換装置及び電力系統設備データモデル変換プログラム
US10102594B2 (en) * 2013-01-09 2018-10-16 International Business Machines Corporation Dynamic power allocation among points of energy consumption for attaining an objective
US20140245028A1 (en) * 2013-02-22 2014-08-28 Qualcomm Incorporated System and method for temperature driven selection of voltage modes in a portable computing device
US9594411B2 (en) * 2013-02-28 2017-03-14 Qualcomm Incorporated Dynamic power management of context aware services
KR20140144520A (ko) * 2013-06-11 2014-12-19 삼성전자주식회사 프로세서 모듈, 마이크로 서버 및 프로세서 모듈의 제어 방법
US9851726B2 (en) 2013-09-04 2017-12-26 Panduit Corp. Thermal capacity management
US9563724B2 (en) 2013-09-28 2017-02-07 International Business Machines Corporation Virtual power management multiprocessor system simulation
US11749988B2 (en) * 2014-01-09 2023-09-05 Nautilus True, Llc System and method for intelligent data center power management and energy market disaster recovery
KR101828443B1 (ko) 2014-01-28 2018-02-13 한국전자통신연구원 사용자 친화적인 기기별 전력／에너지 측정을 위한 장치 및 그 운용 방법
US9582012B2 (en) 2014-04-08 2017-02-28 Qualcomm Incorporated Energy efficiency aware thermal management in a multi-processor system on a chip
KR102270239B1 (ko) * 2014-08-07 2021-06-28 삼성전자 주식회사 전자장치에서 소프트웨어를 실행하기 위한 방법 및 장치
US9696781B2 (en) * 2015-05-28 2017-07-04 Cisco Technology, Inc. Automated power control for reducing power usage in communications networks
CN105138105A (zh) 2015-07-31 2015-12-09 北京金山安全软件有限公司 省电处理方法、装置、移动终端和云端服务器
WO2017030525A1 (en) * 2015-08-14 2017-02-23 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Program deployment according to server efficiency rankings
US10554519B2 (en) * 2016-02-08 2020-02-04 Cray Inc. System and method for dampening power swings in distributed computer environments
US10430251B2 (en) * 2016-05-16 2019-10-01 Dell Products L.P. Systems and methods for load balancing based on thermal parameters
US10234833B2 (en) * 2016-07-22 2019-03-19 Intel Corporation Technologies for predicting power usage of a data center
US10379893B2 (en) 2016-08-10 2019-08-13 Rackware, Inc. Container synchronization
US11107016B2 (en) * 2016-08-18 2021-08-31 Virtual Power Systems, Inc. Augmented power control within a datacenter using predictive modeling
US20180052574A1 (en) * 2016-08-22 2018-02-22 United States Of America As Represented By Secretary Of The Navy Energy Efficiency and Energy Security Optimization Dashboard for Computing Systems
US11076509B2 (en) 2017-01-24 2021-07-27 The Research Foundation for the State University Control systems and prediction methods for it cooling performance in containment
CN108090563A (zh) * 2017-12-15 2018-05-29 烟台港股份有限公司 一种基于bp神经网络的电能量预测方法
US10739843B2 (en) * 2018-02-21 2020-08-11 Dell Products L.P. System and method of monitoring device states
US10664324B2 (en) 2018-05-30 2020-05-26 Oracle International Corporation Intelligent workload migration to optimize power supply efficiencies in computer data centers
KR102105681B1 (ko) * 2018-10-23 2020-04-28 울산과학기술원 이기종 컴퓨팅 시스템의 제어 방법 및 장치
US10922283B2 (en) 2019-02-22 2021-02-16 Rackware, Inc. File synchronization
US11616295B2 (en) 2019-03-12 2023-03-28 Epirus, Inc. Systems and methods for adaptive generation of high power electromagnetic radiation and their applications
US11658410B2 (en) 2019-03-12 2023-05-23 Epirus, Inc. Apparatus and method for synchronizing power circuits with coherent RF signals to form a steered composite RF signal
US20220091654A1 (en) * 2019-06-07 2022-03-24 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Device operation modifications based on monitored power levels
US11269677B2 (en) 2019-08-08 2022-03-08 Vigyanlabs Innovations Private Limited System and method to analyze and optimize application level resource and energy consumption by data center servers
US11809250B2 (en) * 2019-10-29 2023-11-07 Intel Corporation Workload aware power limiting and multiple-input multiple-output control
KR20210077329A (ko) * 2019-12-17 2021-06-25 에스케이하이닉스 주식회사 스토리지 시스템, 이를 위한 스토리지 장치 및 동작 방법
US11429176B2 (en) * 2020-05-14 2022-08-30 Dell Products L.P. Intelligent and predictive optimization of power needs across virtualized environments
US11327545B2 (en) * 2020-06-19 2022-05-10 Dell Products L.P. Automated management of power distribution during a power crisis
US20210399700A1 (en) 2020-06-22 2021-12-23 Epirus, Inc. Systems and methods for modular power amplifiers
CN117032996B (zh) * 2023-10-09 2023-12-22 湖南中青能科技有限公司 一种电力元数据管理方法及系统

Family Cites Families (136)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4321582A (en) 1980-03-11 1982-03-23 Banghart Thomas S Data retrieval system and method
US4543649A (en) 1983-10-17 1985-09-24 Teknar, Inc. System for ultrasonically detecting the relative position of a moveable device
US4955821A (en) 1989-07-10 1990-09-11 Litton Systems, Inc. Method for controlling connector insertion or extraction sequence on power distribution panel
US5396635A (en) 1990-06-01 1995-03-07 Vadem Corporation Power conservation apparatus having multiple power reduction levels dependent upon the activity of the computer system
JPH05250188A (ja) * 1992-03-05 1993-09-28 Hitachi Ltd プロセスのプライオリティ制御方式
JPH06221649A (ja) 1993-01-28 1994-08-12 Mitsubishi Electric Corp 空気調和機
EP0799442B1 (en) 1994-12-22 2007-08-22 Intel Corporation Power budgeting with device specific characterization of power consumption
US5515853A (en) 1995-03-28 1996-05-14 Sonometrics Corporation Three-dimensional digital ultrasound tracking system
US5719800A (en) 1995-06-30 1998-02-17 Intel Corporation Performance throttling to reduce IC power consumption
JPH0996672A (ja) 1995-09-29 1997-04-08 Sukuuea:Kk ３次元位置データ生成システムおよび方法
US6229899B1 (en) 1996-07-17 2001-05-08 American Technology Corporation Method and device for developing a virtual speaker distant from the sound source
US7171461B2 (en) 1996-07-23 2007-01-30 Server Technology, Inc. Network remote power management outlet strip
US7216043B2 (en) 1997-02-12 2007-05-08 Power Measurement Ltd. Push communications architecture for intelligent electronic devices
US6553013B1 (en) 1997-04-12 2003-04-22 At&T Laboratories, Cambridge Limited Detection system for determining positional information about objects
US6167330A (en) 1998-05-08 2000-12-26 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Air Force Dynamic power management of systems
JP3780130B2 (ja) 1998-11-16 2006-05-31 キヤノン株式会社 消費電力管理装置
GB9901300D0 (en) 1999-01-22 1999-03-10 Olivetti Research Ltd A method of increasing the capacity and addressing rate of an Ultrasonic location system
WO2001001366A2 (en) 1999-06-25 2001-01-04 Telemonitor, Inc. Smart remote monitoring system and method
US6499102B1 (en) * 1999-12-29 2002-12-24 Intel Corporation Method of dynamically changing the lowest sleeping state in ACPI
US6413104B1 (en) 2000-01-28 2002-07-02 Northrop Grumman Corporation Power distribution panel with sequence control and enhanced lockout capability
FR2806473B1 (fr) 2000-03-17 2002-09-27 Pdp Personal Digital Pen Procedes et dispositifs de determination par ultrasons de la position d'un objet mobile
JP2001337157A (ja) 2000-05-26 2001-12-07 Toyo System Kk 超音波を用いた局地測位システム
US7032119B2 (en) 2000-09-27 2006-04-18 Amphus, Inc. Dynamic power and workload management for multi-server system
US20070245165A1 (en) 2000-09-27 2007-10-18 Amphus, Inc. System and method for activity or event based dynamic energy conserving server reconfiguration
FI111489B (fi) 2000-12-22 2003-07-31 Iws Int Oy Valinnaisella lähtöjännitteellä toimiva älykäs virranjakelujärjestelmä
ATE317625T1 (de) 2001-04-20 2006-02-15 Lg Electronics Inc Positionsbestimmung eines mobilkommunikationsendgeräts aufgrund einer kombination von messungen von zwischen dem mobilkommunikationsendgerät und basisstationen ausgetauschten signalen
US6567769B2 (en) 2001-04-24 2003-05-20 Digipower Manufacturing Inc. Unattendant data center environment protection, control, and management system
US7299021B2 (en) 2001-12-28 2007-11-20 Nokia Corporation Method and apparatus for scaling the dynamic range of a receiver for continuously optimizing performance versus power consumption
US6721672B2 (en) 2002-01-02 2004-04-13 American Power Conversion Method and apparatus for preventing overloads of power distribution networks
AU2003217819B2 (en) 2002-03-01 2008-04-03 Extreme Networks, Inc. Location aware data network
JP2003288236A (ja) 2002-03-27 2003-10-10 Nec Software Kyushu Ltd 高集積サーバ管理システム
US20030193777A1 (en) 2002-04-16 2003-10-16 Friedrich Richard J. Data center energy management system
US6996728B2 (en) 2002-04-26 2006-02-07 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Managing power consumption based on utilization statistics
US6986069B2 (en) 2002-07-01 2006-01-10 Newisys, Inc. Methods and apparatus for static and dynamic power management of computer systems
US6697300B1 (en) 2002-09-13 2004-02-24 General Dynamics Advanced Information Systems, Inc. Method and apparatus for determining the positioning of volumetric sensor array lines
US20040064745A1 (en) 2002-09-26 2004-04-01 Sudarshan Kadambi Method and apparatus for controlling the rate at which instructions are executed by a microprocessor system
NO329096B1 (no) 2002-12-04 2010-08-23 Sonitor Technologies As Ultralyd sporings- og lokaliseringssystem
US7210048B2 (en) 2003-02-14 2007-04-24 Intel Corporation Enterprise power and thermal management
EP1489719A3 (en) 2003-06-20 2007-05-02 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Energy management system, energy management method, and unit for providing information on energy-saving recommended equipment
US20040267897A1 (en) 2003-06-24 2004-12-30 Sychron Inc. Distributed System Providing Scalable Methodology for Real-Time Control of Server Pools and Data Centers
JP2005069892A (ja) 2003-08-25 2005-03-17 Toyota Motor Corp 移動体の自己位置算出システム
US6985697B2 (en) 2003-09-22 2006-01-10 Nokia, Inc. Method and system for wirelessly managing the operation of a network appliance over a limited distance
CA2543311A1 (en) 2003-10-24 2005-05-06 Square D Company Intelligent power management control system
US7134029B2 (en) 2003-11-06 2006-11-07 International Business Machines Corporation Computer-component power-consumption monitoring and control
MXPA06005159A (es) 2003-11-07 2007-01-26 Mpathx Llc Sistemas y metodos de deteccion automatica de energia.
JP2005198364A (ja) 2003-12-26 2005-07-21 Canon Sales Co Inc 電源供給制御装置、電源供給制御方法及び電源供給制御用プログラム並びに電源供給制御システム
US7177728B2 (en) 2003-12-30 2007-02-13 Jay Warren Gardner System and methods for maintaining power usage within a set allocation
JP2005323438A (ja) 2004-05-07 2005-11-17 Inter Db:Kk 電力制御システム
US7418608B2 (en) * 2004-06-17 2008-08-26 Intel Corporation Method and an apparatus for managing power consumption of a server
US7281146B2 (en) 2004-06-30 2007-10-09 Intel Corporation Dynamic power requirement budget manager
JP2006025474A (ja) 2004-07-06 2006-01-26 Chugoku Electric Power Co Inc:The 電気機器への電力供給管理方法および電力管理ネットワークシステム
AU2005291729C1 (en) 2004-10-05 2010-07-08 2D2C, Inc. Electrical power distribution system
US8108929B2 (en) 2004-10-19 2012-01-31 Reflex Systems, LLC Method and system for detecting intrusive anomalous use of a software system using multiple detection algorithms
US7333000B2 (en) 2004-11-12 2008-02-19 Afco Systems Development, Inc. Tracking system and method for electrically powered equipment
US20060112286A1 (en) 2004-11-23 2006-05-25 Whalley Ian N Method for dynamically reprovisioning applications and other server resources in a computer center in response to power and heat dissipation requirements
US20060168975A1 (en) 2005-01-28 2006-08-03 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Thermal and power management apparatus
US9182480B2 (en) 2005-01-28 2015-11-10 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Information technology (IT) equipment positioning system
US20060184935A1 (en) 2005-02-11 2006-08-17 Timothy Abels System and method using virtual machines for decoupling software from users and services
US20060184937A1 (en) 2005-02-11 2006-08-17 Timothy Abels System and method for centralized software management in virtual machines
US20060184936A1 (en) 2005-02-11 2006-08-17 Timothy Abels System and method using virtual machines for decoupling software from management and control systems
FR2882596B1 (fr) 2005-02-25 2009-07-10 Eads Ccr Groupement D Interet Localisation d'une sonde de controle non destructif
US7885795B2 (en) 2005-05-02 2011-02-08 American Power Conversion Corporation Methods and systems for managing facility power and cooling
WO2006119248A2 (en) 2005-05-02 2006-11-09 American Power Conversion Corporation Methods and systems for managing facility power and cooling
US7881910B2 (en) 2005-05-02 2011-02-01 American Power Conversion Corporation Methods and systems for managing facility power and cooling
US7895012B2 (en) 2005-05-03 2011-02-22 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Systems and methods for organizing and storing data
US7644148B2 (en) 2005-05-16 2010-01-05 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Historical data based workload allocation
US7444526B2 (en) 2005-06-16 2008-10-28 International Business Machines Corporation Performance conserving method for reducing power consumption in a server system
US7613807B2 (en) 2005-07-04 2009-11-03 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System, method, and apparatus for discovering a new server connected within an automated data center
US7869965B2 (en) 2005-08-17 2011-01-11 Oracle America, Inc. Inferential power monitor without voltage/current transducers
US7562234B2 (en) 2005-08-25 2009-07-14 Apple Inc. Methods and apparatuses for dynamic power control
US8374730B2 (en) * 2005-08-25 2013-02-12 Apple Inc. Methods and apparatuses for dynamic thermal control
JP2007139523A (ja) 2005-11-16 2007-06-07 Ntt Facilities Inc 電力消費量提示システム、サーバ装置、及び電力消費量提示方法
TW200805047A (en) * 2005-12-23 2008-01-16 Koninkl Philips Electronics Nv Performance analysis based system level power management
JP4895266B2 (ja) 2005-12-28 2012-03-14 富士通株式会社 管理システム、管理プログラムおよび管理方法
US7561411B2 (en) 2006-03-17 2009-07-14 Eaton Corporation Uninterruptible power distribution systems and methods using distributed power distribution units
JP2007299624A (ja) 2006-04-28 2007-11-15 Dainippon Printing Co Ltd 表示装置付きコンセントシステム
US7669071B2 (en) * 2006-05-05 2010-02-23 Dell Products L.P. Power allocation management in an information handling system
JP2007330016A (ja) 2006-06-07 2007-12-20 Nec Corp 電源装置、情報処理システム、電源装置制御方法及びプログラム
US20080052145A1 (en) 2006-08-10 2008-02-28 V2 Green, Inc. Power Aggregation System for Distributed Electric Resources
JPWO2008026463A1 (ja) 2006-08-30 2010-01-21 日本電気株式会社 位置測定システム、ロボット、位置測定方法、及び音源位置算定プログラム
US20080148075A1 (en) 2006-12-15 2008-06-19 Texas Instruments Incorporated Method and system of controlling power states of devices
US7969156B2 (en) 2007-03-30 2011-06-28 Liebert Corporation Method and apparatus for monitoring a load
US7783910B2 (en) 2007-03-30 2010-08-24 International Business Machines Corporation Method and system for associating power consumption of a server with a network address assigned to the server
TWI327230B (en) 2007-04-03 2010-07-11 Ind Tech Res Inst Sound source localization system and sound soure localization method
US7577550B2 (en) 2007-04-30 2009-08-18 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for detecting performance anomalies in a computing system
US8880907B2 (en) 2007-06-21 2014-11-04 Schneider Electric It Corporation Method and system for determining physical location of equipment
JP2011508352A (ja) 2007-12-28 2011-03-10 サーバー テクノロジー インコーポレイテッド 電源の分配、管理、及び監視システム並びに方法
US7796471B2 (en) 2008-02-20 2010-09-14 Intelligent Sciences, Ltd. Ultrasonic in-building positioning system based on phase difference array with ranging
CA2740781C (en) 2008-10-20 2016-06-14 Raritan Americas, Inc. System and method for automatic determination of the physical location of data center equipment
CA2741088C (en) * 2008-10-21 2017-07-11 Raritan Americas, Inc. Methods of achieving cognizant power management
US20120133510A1 (en) 2010-11-30 2012-05-31 Panduit Corp. Physical infrastructure management system having an integrated cabinet
EP2673712B1 (en) 2011-02-09 2024-01-17 Vertiv IT Systems, Inc. Infrastructure control fabric system and method
US9746911B2 (en) 2011-03-02 2017-08-29 Tso Logic Inc. Same linking
US9185824B2 (en) 2011-04-26 2015-11-10 Panduit Corp. Cable pathway system for network architecture
US8924548B2 (en) 2011-08-16 2014-12-30 Panduit Corp. Integrated asset tracking, task manager, and virtual container for data center management
US10078812B2 (en) 2011-10-03 2018-09-18 Avocent Huntsville, Llc Data center infrastructure management system having real time enhanced reality tablet
EP2788913B1 (en) 2011-12-06 2019-10-23 Vertiv IT Systems, Inc. Data center infrastructure management system incorporating security for managed infrastructure devices
CN103999077B (zh) 2011-12-12 2016-12-21 阿沃森特亨茨维尔有限责任公司 包含可管理性子系统以实时监视和管理数据中心资源的方法
JP6042454B2 (ja) 2012-01-25 2016-12-14 エンパイア テクノロジー ディベロップメント エルエルシー ユーザ生成によるデータセンターの省電力
US9207963B2 (en) 2012-02-01 2015-12-08 Empire Technology Development Llc Preventing cloud cartography
US9463574B2 (en) 2012-03-01 2016-10-11 Irobot Corporation Mobile inspection robot
US8790184B2 (en) 2012-03-29 2014-07-29 Empire Technology Development Llc Resource management for data center based gaming
US9183019B2 (en) 2012-04-25 2015-11-10 Empire Technology Development Llc Certification for flexible resource demand applications
CN104395908B (zh) 2012-06-21 2017-06-13 阿沃森特亨茨维尔有限责任公司 用于数据中心部件的网络安全监视系统和方法
EP2688003A1 (en) 2012-07-16 2014-01-22 Fujitsu Limited Method, apparatus, and program for generating a simulation model of a space
US8917513B1 (en) 2012-07-30 2014-12-23 Methode Electronics, Inc. Data center equipment cabinet information center and updateable asset tracking system
US8917512B2 (en) 2012-07-30 2014-12-23 Methode Electronics, Inc. Data center equipment cabinet information center
US8610438B1 (en) 2012-08-09 2013-12-17 Precision Air & Energy Services, LLC Branch circuit monitor
US9642112B2 (en) 2012-10-11 2017-05-02 Avocent Huntsville, Llc System and method for tracking assets incorporating wireless network
WO2014082028A1 (en) 2012-11-26 2014-05-30 Abb Technology Ag System and method for energy harvesting in a data center
KR101981258B1 (ko) 2013-01-04 2019-05-22 삼성전자주식회사 개인 클라우드 기기를 이용한 컨텐츠 공유 방법 및 이를 적용한 전자 기기, 그리고 개인 클라우드 시스템
US8964360B2 (en) 2013-02-06 2015-02-24 Jonathan D. Trout System to connect and multiplex sensor signals
KR102056128B1 (ko) 2013-02-28 2019-12-17 삼성전자 주식회사 위젯을 이용한 사진 촬영 방법 및 휴대 장치
US9454501B2 (en) 2013-07-30 2016-09-27 Leviton Manufacturing Co., Inc. Intelligent patch panel port monitoring system
US9784460B2 (en) 2013-08-01 2017-10-10 Nautilus Data Technologies, Inc. Data center facility and process that utilizes a closed-looped heat management system
US9851726B2 (en) 2013-09-04 2017-12-26 Panduit Corp. Thermal capacity management
US9218662B1 (en) 2014-11-06 2015-12-22 Duelight Llc System, method, and computer program product for exchanging images
US9460118B2 (en) 2014-09-30 2016-10-04 Duelight Llc System, method, and computer program product for exchanging images
GB2519547A (en) 2013-10-24 2015-04-29 Eaton Ind France Sas Method of controlling a data centre architecture equipment
JP6221649B2 (ja) 2013-11-06 2017-11-01 東ソー株式会社 温調可能な分析装置
US20150178401A1 (en) 2013-12-19 2015-06-25 Panduit Corp. Methods and systems for identifying stranded capacity
US9367422B2 (en) 2014-01-15 2016-06-14 Ca, Inc. Determining and using power utilization indexes for servers
US20150212126A1 (en) 2014-01-26 2015-07-30 Abb Technology Ag System and method for unified power quality monitoring and data collection in a power system having heterogeneous devices for monitoring power quality
US9727515B2 (en) 2014-02-19 2017-08-08 Cyber Switching Patents, Llc Cabinet level controller with asset management
US9405569B2 (en) 2014-03-17 2016-08-02 Ca, Inc. Determining virtual machine utilization of distributed computed system infrastructure
US9448841B2 (en) 2014-03-17 2016-09-20 Ca, Inc. Decommissioning physical host machines after relocating unproductive virtual machines therefrom
US9632835B2 (en) 2014-03-17 2017-04-25 Ca, Inc. Deployment of virtual machines to physical host machines based on infrastructure utilization decisions
US9448848B2 (en) 2014-03-17 2016-09-20 Ca, Inc. Controlling placement of virtual machines on physical host machines and placement of physical host machines in cabinets
US9814160B2 (en) 2015-05-01 2017-11-07 Baselayer Technology, Llc Side-cooled modular data center
US9461709B2 (en) 2014-06-30 2016-10-04 Intel Corporation Methods and systems for server power line communication
US9943011B2 (en) 2014-09-10 2018-04-10 Panduit Corp. Cooling control for data centers with cold aisle containment systems
US9769254B2 (en) 2014-09-15 2017-09-19 Ca, Inc. Productive spend metric based resource management for a portfolio of distributed computing systems
WO2016070280A1 (en) 2014-11-06 2016-05-12 Cinnos Technologies, Inc. Smart mission critical rack
US9870773B2 (en) 2014-11-11 2018-01-16 Commscope, Inc. Of North Carolina Multi-tier intelligent infrastructure management systems for communications systems and related equipment and methods
GB201513039D0 (en) 2015-07-23 2015-09-09 Eaton Ind France Sas Shutting down of a virtual system
US9568923B1 (en) 2015-10-27 2017-02-14 International Business Machines Corporation Determining a time for corrective action in a data center

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103136039A (zh) * 2011-11-30 2013-06-05 国际商业机器公司 用于平衡能量消耗和调度性能的作业调度方法和系统
CN103136039B (zh) * 2011-11-30 2016-03-30 国际商业机器公司 用于平衡能量消耗和调度性能的作业调度方法和系统
CN104011686A (zh) * 2011-12-22 2014-08-27 阿尔卡特朗讯公司 用于节能分布式和弹性负载均衡的方法和设备
CN103869923A (zh) * 2012-12-07 2014-06-18 联想(北京)有限公司 一种状态切换的方法及装置
CN103869923B (zh) * 2012-12-07 2018-10-12 联想(北京)有限公司 一种状态切换的方法及装置

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