CN102138827B - 图像显示装置 - Google Patents

图像显示装置 Download PDF

Info

Publication number
CN102138827B
CN102138827B CN201010589529.3A CN201010589529A CN102138827B CN 102138827 B CN102138827 B CN 102138827B CN 201010589529 A CN201010589529 A CN 201010589529A CN 102138827 B CN102138827 B CN 102138827B
Authority
CN
China
Prior art keywords
region
image
concerned
care
material standed
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201010589529.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102138827A (zh
Inventor
千代知成
长谷川玲
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujifilm Corp
Original Assignee
Fujifilm Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujifilm Corp filed Critical Fujifilm Corp
Publication of CN102138827A publication Critical patent/CN102138827A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102138827B publication Critical patent/CN102138827B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20021Dividing image into blocks, subimages or windows
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20092Interactive image processing based on input by user
    • G06T2207/20104Interactive definition of region of interest [ROI]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30068Mammography; Breast

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明提供一种图像显示装置和方法以及程序。其获取被摄物的医用图像和从所述医用图像检测的包括异常阴影候选物的位置和异常阴影的恶性度的检测信息。所述医用图像被分割成多个关心区域,并顺序显示关心区域的图像,其中,基于检测信息,在不包含异常阴影候选物的关心区域的图像之前,以恶性度的递减顺序,显示包含异常阴影候选物的关心区域的图像。

Description

图像显示装置
技术领域
本发明涉及图像显示装置和用于对包含从其检测到的异常阴影候选物的医学图像进行显示的图像显示方法,以及使计算机执行所述图像显示方法的程序。 
发明背景 
在医学领域中已知计算机辅助诊断(CAD)系统,其自动检测图像中的异常阴影候选物,并对检测出的异常阴影候选物执行加强的显示等等。医生对包含由CAD系统检测出的异常阴影候选物的图像进行判读,并最后确定图像中的异常阴影候选物是否代表病变,诸如肿瘤块或钙化。 
用于检测异常阴影候选物的已知技术的例子包括:涉及使用虹膜(iris)滤波器对乳房或胸部的放射线图像施行图像处理并将输出值进行阈值处理以自动检测作为癌症的一种形式的肿瘤块阴影(异常阴影的一种形式)的候选物的技术(参见,例如,日本未审专利公开No.10(1998)-97624(以下称为专利文献1));和涉及使用形态滤波器来施行图像处理并将输出值进行阈值处理以自动检测作为乳腺癌等的一种形式的微小钙化阴影(异常阴影的一种形式)的候选的技术(参见,例如,日本未审专利公开No.8(1996)-294479(以下称为专利文献2))。 
为了判读简单的胸部图像,需要辨别图像中包含的异常阴影,并且即使淡薄的异常阴影也不能遗漏。出于此目的,为了有效判读图像,已经提出了如下的技术,所述技术涉及在连续显示图像时计算每个图像的代表性特征量、基于代表性特征量来确定优先顺序、以及基于该优先顺序确定图像的显示顺序(参见日本未审专利公开No.5 (1993)-205018(以下称为专利文献3))。另外,还已经提出了如下的技术,所述技术涉及显示例如整个乳房的放射线图像(全图像),并且在与显示全图像的监测器的区域不同的监测器上的区域中显示关心区域(ROI)的放大图像,其中,所述关心区域包含异常阴影候选物(参见日本未审专利公开No.2002-28154和No.2002-330949(以下分别称为专利文献4和5))。还已经提出了如下一种技术,所述技术涉及当切片图像以被称为“电影显示”的方式高速地顺序显示时,只有包含异常阴影的切片图像以减低的速度显示,或者以往复的方式在预定的片段间隔内执行包含异常阴影的切片图像的电影显示,或者将异常阴影候选物着色(参见日本未审专利公开No.2006-149524(以下称为专利文献6)。此外,还提出了如下一种技术,所述技术涉及在放射线图像中检测包含乳房的区域,将该区域分割成预定尺寸的关心区域,并顺序显示每个关心区域的放大图像。 
但是,使用以上提到的任何显示方法,都很难从监测器上显示的图像中发现诸如微小钙化的微小的异常阴影而没有遗漏任何异常阴影,并且它需要很长时间来判读图像。另外,虽然在判读刚刚开始之后由于使用者的高度注意力很少会遗漏异常阴影,但是在同样工作的重复中,由于注意力降低,遗漏异常阴影的可能性将变高。 
发明内容
鉴于以上描述的情况,本发明的目的是为了能够有效判读包含异常阴影候选物的医用图像。 
根据本发明的图像显示装置的方面包括:获取设备,用于获取被摄物的医用图像以及从所述医用图像检测的包括异常阴影候选物的位置和异常阴影的恶性度的检测信息;以及 
显示控制设备,用于将所述医用图像分割成多个关心区域,在显示设备上顺序显示关心区域的图像,其中,基于检测信息,在不包含异常阴影候选物的关心区域图像之前,以恶性度的递减顺序,显示包 含异常阴影候选物的关心区域的图像。 
应该注意,不包含异常阴影候选物的关心区域的图像可以采用预定的顺序显示。可选地,可以不显示不包含异常阴影候选物的关心区域的图像。这种情况下,可以显示对不包含异常阴影候选物的关心区域不被显示进行通报的讯息。 
根据本发明的图像显示装置中,显示控制设备可以将医用图像分割成预定尺寸的关心区域。 
这种情况下,显示控制设备可以用使得各个异常阴影候选物被包含在单个关心区域中的方式来确定预定尺寸。 
在根据本发明的图像显示装置中,显示控制设备可以将包含异常阴影候选物的每个关心区域进一步分割,以从中分离只含有异常阴影候选物的子关心区域,以子关心区域中包含的异常阴影候选物的恶性度的递减顺序,在显示设备上首先显示所述子关心区域的图像,然后以预定顺序在显示设备上显示所述关心区域的图像。 
这种情况下,显示控制设备可以通过将关心区域中的子关心区域的显示方式相对于关心区域中的子关心区域以外的区域的显示方式加以改变,从而对包含子关心区域的每个关心区域进行显示。 
改变显示方式是指使得可视觉识别到关心区域中的子关心区域和除了子关心区域以外的区域明显彼此不同。可以例如通过只以黑色或白色来显示子关心区域,通过降低子关心区域的亮度或对比度,或通过将子关心区域着色,从而改变子关心区域的显示方式。 
在根据本发明的图像显示装置中,当同时显示每个子关心区域的图像和医学图像时,显示控制设备可以为医用图像提供用于识别医用 图像中的关心区域的位置的信息。 
在根据本发明的图像显示装置中,显示控制设备可以根据子关心区域中包含的异常阴影候选物的尺寸,将所述子关心区域放大一定的放大倍数,从而对每个子关心区域的图像进行显示。 
在根据本发明的图像显示装置中,显示控制设备可以将医用图像根据每个异常阴影候选物的尺寸分割成多个关心区域,每个关心区域包含1个异常阴影候选物。 
在根据本发明的图像显示装置中,当同时显示每个关心区域的图像和所述医用图像时,显示控制设备可以为医用图像提供用于鉴别医用图像中关心区域的位置的信息。 
在根据本发明的图像显示装置中,显示控制设备可以通过根据关心区域中包含的异常阴影候选物的尺寸将所述关心区域放大一定的放大倍数,从而对每个关心区域的图像进行显示。 
在根据本发明的图像显示装置中,显示控制设备可以只将在医用图像中的包含被摄物的区域分割成关心区域,以显示所述关心区域。 
根据本发明的图像显示方法的方面包括:获取被摄物的医用图像和从所述医用图像检测的包括异常阴影候选物的位置和异常阴影的恶性度的检测信息;以及 
将所述医用图像分割成多个关心区域,在显示设备上顺序显示关心区域的图像,其中,基于检测信息,在不包含异常阴影候选物的关心区域的图像之前,以恶性度的递减顺序,显示包含异常阴影候选物的关心区域的图像。 
根据本发明的图像处理方法可提供成使计算机执行所述图像处理 方法的程序的形式,或包含所述程序的计算机可读的记录方法的形式。 
根据本发明,当顺序显示关心区域的图像时,以恶性度的递减顺序,在不包含异常阴影候选物的关心区域的图像之前,显示包含异常阴影候选物的关心区域的图像。因此,首先显示的是包含高度可能是异常阴影的异常阴影候选物的关心区域的图像。以此方式,使用者能够首先判读包含高度可能是异常阴影的异常阴影候选物的关心区域的图像,并因此能够对该关心区域的图像的判读付出更高的注意力。这样,执行判读的使用者不太可能遗漏高度可能是异常阴影的异常阴影候选物。另外,因为使用者不需要付出高度注意力来判读后来显示的、不包含异常阴影候选物的关心区域的图像,所以可以减少用于判读所花费的时间。因此,根据本发明,可以实现医用图像的有效判读,而对使用者没有施加负担。 
此外,通过将医用图像分割成多个具有预定尺寸的关心区域,所述关心区域可以显示成具有固定的尺寸。 
这种情况下,通过以每个异常阴影候选物被包含在单个关心区域中的方式来确定所述预定尺寸,使用者不太可能会遗漏高度可能是异常阴影的异常阴影候选物。 
此外,通过对包含异常阴影候选物的每个关心区域进行分割,以从中分离只包含异常阴影候选物的子关心区域,从而以所述子关心区域中包含的异常阴影候选物的恶性度的递减顺序来首先显示子关心区域的图像,然后以预定顺序显示关心区域的图像,每个异常阴影候选物被显示在比关心区域更窄的范围中。这样,可以收窄应该用更高的注意力进行判读的范围,从而进一步减少施加在判读图像的使用者上的负担。 
这种情况下,通过将关心区域中的子关心区域的显示方式相对于 关心区域中除了子关心区域以外的区域的显示方式加以改变,来显示包含子关心区域的每个关心区域,使得使用者不需要重复判读关心区域中包含的子关心区域,并可以更有效地执行判读。 
此外,根据每个异常阴影候选物的尺寸,通过将医用图像分割成多个关心区域,其中,每个关心区域包含1个异常阴影候选物,使得可以收窄显示的关心区域的图像中要判读的范围,并且使用者可以更有效地执行判读。 
此外,当同时显示每个关心区域或子关心区域的图像和医用图像时,通过为医用图像提供用于鉴别所述医用图像中关心区域或子关心区域的位置的信息,使用者可以识别医用图像中显示的关心区域或子关心区域的位置,这样可以容易识别在所述医用图像中包含的被摄物中异常阴影候选物的位置。 
此外,通过根据关心区域或子关心区域中包含的异常阴影候选物的尺寸将所述关心区域或子关心区域放大一定倍数,来显示所述关心区域或子关心区域的图像,使得使用者可以更容易执行微小的异常阴影候选物的判读。 
附图说明
图1是示出包括图像判读工作站的医用信息系统的示意构造的图,该系统上应用了根据本发明第一实施例的图像显示装置, 
图2是示出该图像判读工作站的构造的示意图, 
图3是示出存在异常阴影候选物的范围的图示, 
图4是示出在第一实施例中在图像显示期间执行的处理的流程图, 
图5是用于说明如何检测乳房区域的图示, 
图6是用于说明第一实施例中关心区域的分割的图示, 
图7是示出判读屏幕的示例的图示, 
图8是用于说明第一实施例中的关心区域的图像的显示顺序的图 示, 
图9是示出第二实施例中的关心区域和子关心区域的图示, 
图10是用于说明第二实施例中的关心区域和子关心区域的图像的显示顺序的图示, 
图11是示出第三实施例中的关心区域和子关心区域的图示, 
图12是用于说明第三实施例中的关心区域和子关心区域的图像的显示顺序的图示, 
图13是用于说明第三实施例中的关心区域和子关心区域图像的另一个显示顺序的图示, 
图14是示出各个异常阴影候选物跨两个或多个关心区域的情况的图示, 
图15是用于说明在异常阴影候选物跨两个或多个关心区域的情况下,所述关心区域的图像的显示顺序的图示,以及 
图16是示出判读屏幕的另一个例子的图示。 
具体实施方式
以下,将参考附图说明本发明的实施例。图1是示出包括图像判读工作站的医用信息系统的示意构造的图示,该系统上应用了根据本发明第一实施例的图像显示装置。如图1所示,依据该实施例的医用信息系统包括:用于得到医用图像的成像装置(影像设备)1、图像判读工作站(WS)2、图像服务器3、图像数据库4和CAD系统(计算机辅助诊断系统)5,它们经网络10连接,从而能够彼此通讯。此外,该实施例中的构件通过从诸如CD-ROM的记录介质安装的程序控制。或者,所述程序在被安装之前,可从经由诸如因特网的网络连接的服务器下载。 
影像设备1包括装置,所述装置:将被摄物待检查的一部分进行成像;产生代表该部分的图像的图像数据;向所述图像数据增添相关信息,例如检查信息和患者信息;以及输出所述图像数据。在该实施例中,获取表示乳房的放射线图像(乳房图像)的图像数据M0(以下,为 简单起见,所述图像和代表所述图像的图像数据用同样的参考符号表示)的乳房摄像单元被用作影像设备1。但是,本发明的影像设备不局限于乳房摄像单元,还可以是例如超声波成像设备或X射线断层成像设备。 
图像判读工作站2由例如判读医生或技术人员的使用者来使用,以判读图像和产生判读报告。图2是示出该图像判读工作站2的构造的示意图,如图2所示,图像判读工作站2包括:处理装置21,所述处理装置21包括CPU,例如硬盘、存储器的存储装置,和各种接口;一个或两个高清晰度显示器22(图中只显示一个显示器);和输入装置25,例如键盘23和鼠标24。图像判读工作站2根据安装在处理装置21上的程序来执行各种操作,例如将图像阅览要求发送至图像服务器3、在从图像服务器3接收的图像上施行各种型式的图像处理、显示图像、帮助使用者产生判读报告、向判读报告服务器(未显示)发送判读报告的登记要求和阅览要求、以及显示从判读报告服务器接收到的判读报告。图像判读工作站2还向CAD系统5提供检测异常阴影候选物的指令,这在后面描述。 
图像服务器3由具有比较高处理能力的通用计算机形成,其上安装了提供数据库管理系统(DBMS)功能的软件程序。图像服务器3还包括形成图像数据库4的大容量存储器。存储器可由经数据总线连接到图像服务器3的大容量硬盘装置、或连接到与网络10相连的NAS(网络接入存储器)和SAN(存储区域网络)的磁盘装置形成。图像服务器3还包括经网络10用于与影像设备1、图像判读工作站2、CAD系统5等等进行通讯的通讯接口。 
当图像服务器3接收图像登记要求,以登记由影像设备1馈送的图像时,图像服务器3将图像转变为数据库格式,并将图像登记在图像数据库4上。当异常阴影候选物的检测结果信息(以下称为“检测信息D”)从后面描述的CAD系统5中发送时,图像服务器3通过将检测 信息D与从其中获取所述检测信息D的图像数据M0相关联,在图像数据库4上登记检测信息D。 
图像数据库4包含图像数据M0和在其上登记的相关信息。图像数据库4还包含在其上登记的检测信息D。相关信息可以包括如下的信息,例如,用于鉴别每个图像的图像ID,鉴别每个被摄物的患者ID,鉴别每个检查的检查ID,分配给每个图像的独特ID(UID),产生每个图像的检查日期和检查时间,诸如每个患者的姓名、年龄、性别等等的患者信息,和检查部位(成像部位)。 
当图像服务器3经网络10从图像判读工作站2接收阅览要求时,图像服务器3彻底搜索在图像数据库4上登记的图像,并将提取的图像的图像数据与相关信息和检测信息D一起,发送到发送要求的图像判读工作站2。 
当使用者进行操作来要求阅览待判读的图像时,图像判读工作站2向图像服务器3发送阅览请求,并获得待判读的乳房图像的图像数据M0和与图像数据M0有关的检测信息D。 
CAD系统5由通用计算机形成,该通用计算机上安装着提供检测异常阴影候选物的功能的软件程序。CAD系统5还包括用于经由网络10与影像设备1、图像判读工作站2等等进行通讯的通讯接口。 
根据来自图像判读工作站2的指令,CAD系统5从图像服务器3得到乳房图像M0的图像数据M0,并基于已得到的图像数据M0来检测乳房图像M0中的异常阴影候选物(包括肿瘤块阴影候选物和微小钙化阴影候选物)。具体是,使用虹膜滤波器等等的技术(参见专利文献1)或使用形态滤波器的技术(参见专利文献2)可用来提取可能是异常阴影的区域,并且使用例如神经网络的分类器,来确定各个提取区域是否是异常阴影候选物,以检测所述异常阴影候选物。此外,CAD系统5 产生检测信息D,其包含检测的异常阴影候选物存在范围的位置和所述异常阴影候选物的恶性度,并将检测信息D发送至图像服务器3。异常阴影候选物存在范围的位置由图像M0中包含的围绕异常阴影候选物的外接矩形的四角坐标((x1,y1),(x1,y2),(x2,y1),(x2,y2))来表示(参见图3)。四个角((x1,y1),(x1,y2),(x2,y1),(x2,y2))包围的区域是异常阴影候选物存在的范围。恶性度由例如神经网络的以上提到的分类器的输出值表示。输出值越高,异常阴影候选物的恶性越高。 
虽然在这个实施例中CAD系统5响应于来自图像判读工作站2的指令检测异常阴影候选物,但当输入图像数据M0时,CAD系统5可以自动检测异常阴影候选物。
接下来,说明在第一实施例中执行的处理。因为本发明的特征在于在图像判读工作站2中执行用于判读的图像显示处理,所以以下说明只描述在图像判读工作站2中执行的图像显示处理。在这里假定要判读的乳房图像M0与检测信息D已经从图像数据库4发送至图像判读工作站2。 
图4是表示在图像显示期间执行的处理的流程图。首先,图像判读工作站2的处理装置21从乳房图像M0检测乳房区域(步骤ST1)。图5是用于说明如何检测乳房区域的图示。如图5所示,乳房图像M0包括包含乳房的区域,和直接检测放射线的直接放射线区域(由斜线部所示)。处理装置21例如将乳房影像M0二分,并将乳房图像M0中像素值超过预定阈值的区域标记为直接放射线区域,而其余区域则标记为乳房。然后,标记为乳房的区域被检测作为乳房区域R0。 
然后,处理装置21将乳房区域R0分割为多个具有预定尺寸的关心区域(步骤ST2)。图6是用于说明在第一实施例中关心区域的分割的图示。如图6所示,第一实施例中,包含乳房区域R0的矩形区域被分成16个(4×4)的关心区域R1至R16。在这时,可基于检测信息D,以 各个异常阴影候选物被包含在单个关心区域中的方式,确定关心区域的尺寸,亦即,以各个异常阴影候选物不跨两个或以上的关心区域的方式,确定关心区域的尺寸。在图6显示的示例中,关心区域R1至R16的尺寸以各个异常阴影候选物不跨两个或以上关心区域的方式而确定。 
然后,处理装置21确定关心区域R1至R16的显示顺序(步骤ST3)。传统上,在包含乳房区域R0的矩形区域的图像被分成16个区的情况下,如图6所示,当使用者指令显示关心区域的图像时,将首先显示关心区域R1的放大图像,并且每当使用者指令切换显示时,关心区域R1至R16的各个图像以此顺序显示。 
在这个实施例中,首先,参考检测信息D,根据异常阴影候选物的位置,从关心区域R1至R16中选择包含该异常阴影候选物的关心区域。关于图6中显示的乳房区域R0,异常阴影候选物分别地包含在关心区域R6、R9和R11中,因此选择关心区域R6、R9和R11。然后,参考检测信息D中包含的恶性度信息,确定关心区域的显示顺序,使得以关心区域中包含的异常阴影候选物的恶性度的递减顺序来显示选择的关心区域。如果关心区域R6、R9和R11中包含的异常阴影候选物的恶性度的递减顺序是“R9,R11,R6”,那么显示顺序确定为“R9,R11,R6”。应该注意,不包含异常阴影候选物的关心区域的显示顺序被确定为是编号顺序。因此,关心区域的显示顺序如下:R9,R11,R6,R1,R2,R3,R4,R5,R7,R8,R10,R12,R13,R14,R15,R16。 
然后,处理装置21在显示器22上显示判读屏幕(步骤ST4)。图7是示出判读屏幕的示例的图示。如图7所示,判读屏幕30包含乳房区域R0的图像31和关心区域之一的图像32。应该注意,关心区域的图像32是放大的并显示在判读屏幕30上单独的窗口中。乳房区域R0的图像31通过例如不放大或者放大到一定程度(例如130%)来进行显示。 另一方面,以实际的像素显示关心区域的图像32。如图7所示,在乳房区域R0的图像31中,在放大视图中当前显示的关心区域的位置由框33指示。因而,使用者可以从框33的位置认出当前显示的关心区域的图像32在乳房区域R0中的位置。 
然后,处理装置21判定使用者是否已经指示切换显示的关心区域(步骤ST5)。如果步骤ST5中的判定是肯定的,则显示的关心区域被切换成显示顺序中的下一个关心区域(步骤ST6)。图8是用于说明第一实施例中的关心区域的图像的显示顺序的图示。如图8所示,在第一实施例中,关心区域的图像以按照上面描述而确定的显示顺序进行显示。即,首先显示关心区域R9的图像。当使用者指令切换显示时,关心区域R11和R6的各个图像以这个次序显示。当使用者进一步指令切换显示时,显示关心区域R1。其后,各个关心区域R2至R16响应使用者的指令以编号顺序显示。在这时,已经显示过的关心区域R6、R9和R11不再显示。 
如果步骤ST5的判定是否定的,则处理装置21判定是否已经做出了终止指令(步骤ST7)。如果步骤ST7中的判定是否定的,则处理返回至步骤ST5。如果步骤ST7中的判定是肯定的,则处理终止。 
如上所述,在这个实施例中,当关心区域的图像被顺序显示时,以恶性度的递减顺序,在不包含异常阴影候选物的关心区域的图像之前,显示包含异常阴影候选物的关心区域的图像。因此,首先显示包含高度可能是异常阴影的异常阴影候选物的关心区域的图像。以此方式,使用者可以首先判读包含高度可能是异常阴影的异常阴影候选物的关心区域的图像,这样可以付出更高的注意力来判读该关心区域的图像。因而,执行判读的使用者不太可能遗漏高度可能是异常阴影的异常阴影候选物。此外,由于使用者不需要付出高度注意力来判读后来显示的不包含异常阴影候选物的关心区域的图像,所以可以减少判读所花的时间。因此,根据这个实施例,能够在不对使用者施加负担 的情况下,即可完成医用图像的有效判读。 
接下来,描述本发明的第二实施例。第一和第二实施例之间的差别仅在于关心区域的图像的显示方式。因此省略了包括图像判读工作站2的医学信息系统的构造的详细说明等。在上面描述的第一实施例中,乳房区域R0的图像被分割成尺寸相同的关心区域。在这种情况下,在关心区域中的异常阴影候选物的位置不明确。在第二实施例中,产生关心区域的方法与第一实施例相同,异常阴影候选物在各个关心区域内的存在范围参考检测信息D来识别,并且该范围被从关心区域分离为子关心区域,并且在关心区域的图像之前,以恶性度的顺序,以放大视图的形式来显示各个这样的子关心区域的图像。 
图9是示出第二实施例中的关心区域和子关心区域的图示。如图9所示,包含乳房区域R0的图像的关心区域R6、R9和R11中包含异常阴影候选物,此外,代表异常阴影候选物存在范围的子关心区域R6-1、R9-1和R11-1分别地包含在关心区域R6、R9和R11中。应该注意,各个子关心区域R6-1、R9-1和R11-1可以是根据检测信息D而确定的异常阴影候选物存在的范围,或者可以是通过将异常阴影候选物存在的范围向上、向下、向右和向左方向(四个方向)延伸例如大约50%而拥有一定裕度的范围。 
如果子关心区域R6-1、R9-1和R11-1中包含的异常阴影候选物的恶性度的递减顺序是“R9-1,R11-1,R6-1”,那么处理装置21将子关心区域的显示顺序确定为“R9-1,R11-1,R6-1”。应该注意,在已经显示子关心区域之后,关心区域的显示顺序被确定为是编号顺序。因此,关心区域和子关心区域的显示顺序如下:R9-1,R11-1,R6-1和R1至R16。 
图10是用于说明第二实施例中的关心区域和子关心区域的图像的显示顺序的图示。如图10所示,在第二实施例中,首先显示子关心区 域R9-1的图像。当使用者指令切换显示时,子关心区域R11-1和R6-1的各个图像以这个次序显示。当使用者进一步指令切换显示时,显示关心区域R1的图像。其后,关心区域R2至R16的各个图像响应于使用者的指令以编号顺序显示。在这时,通过将子关心区域R6-1、R9-1和R11-1的显示方式相对于子关心区域R6-1、R9-1和R11-1以外的区域的显示方式加以改变,来对包含已经显示过的子关心区域R6-1、R9-1和R11-1的关心区域R6、R9和R11的图像进行显示。具体地,可以例如通过只以黑色或者白色来显示子关心区域R6-1、R9-1和R11-1、通过降低子关心区域R6-1、R9-1和R11-1的亮度或者对比度、或者通过将子关心区域R6-1、R9-1和R11-1着色,从而改变子关心区域R6-1、R9-1和R11-1的显示方式。图10中,改变显示方式的状况通过斜线指出。 
如上所述,在第二实施例中,将包含异常阴影候选物的各个关心区域进行分割,以分离包含异常阴影候选物存在范围的子关心区域,以包含在子关心区域中的异常阴影候选物的恶性度的递减顺序,在关心区域的图像之前显示所述子关心区域的图像。其后,关心区域的图像以编号顺序显示。由此,能够缩窄应该以较高的注意力判读的范围,从而进一步减轻施加在判读图像的使用者上的负担。 
此外,在这种情况下,通过将已经显示过的子关心区域的显示方式相对于其它区域的显示方式加以改变,从而显示包含异常阴影候选物的关心区域。这样,使用者不需要重复判读关心区域中包含的子关心区域,能够更有效地执行判读。 
接下来,描述本发明的第三实施例。第一和第三实施例之间的差别仅在于显示关心区域的方式。因此省略了包括图像判读工作站2的医学信息系统构造的详细说明等。在第三实施例中,参考检测信息D,根据存在异常阴影候选物的每个范围的尺寸,将乳房区域R0分割成多个关心区域,并且然后,以异常阴影的恶性度的递减顺序,将包含异 常阴影候选物的各个关心区域以放大视图的形式进行显示。 
图11是示出第三实施例中的关心区域和子关心区域的图示。如图11所示,乳房区域R0包括含有异常阴影候选物的子关心区域R6-1、R9-1和R11-1(子关心区域是关心区域的一部分)。在第三实施例中,在分离子关心区域R6-1、R9-1和R11-1之后,除了子关心区域R6-1、R9-1和R11-1以外的区域被分割成具有例如与最大的子关心区域尺寸相同的尺寸的区域(这些区域也是关心区域的一部分)。然而,在这种情况下,在子关心区域R6-1、R9-1和R11-1相应的附近的区域和在乳房区域R0端部附近的区域,可能不能被分成具有与最大的子关心区域尺寸相同的尺寸的区域。这样的区域可通过适当缩小产生的矩形尺寸来分割。子关心区域R6-1、R9-1和R11-1的尺寸可以与根据检测信息D确定的异常阴影候选物存在的范围相同,或者可以具有一定裕度,如第二实施例中一样。 
虽然在这个实例中,除了子关心区域R6-1、R9-1和R11-1以外的区域被分成具有与最大的子关心区域尺寸相同的尺寸的区域,但子关心区域R6-1、R9-1和R11-1以外的区域也可被分割成具有任意尺寸。 
在第三实施例中,如果子关心区域R6-1、R9-1和R11-1中包含的异常阴影候选物的恶性度的递减顺序是“R9-1,R11-1,R6-1”,那么处理装置21将子关心区域的显示顺序确定为“R9-1,R11-1,R6-1”。在子关心区域已经显示之后,显示顺序被确定为以从左上角开始的顺序来显示剩余关心区域。 
图12是用于说明第三实施例中的关心区域和子关心区域的图像的显示顺序的视图。如图12所示,在第三实施例中,首先,显示子关心区域R9-1的图像。当使用者指令切换显示时,子关心区域R11-1和R6-1的各个图像以这个次序显示。当使用者进一步指令以切换显示时,以从乳房区域R0的左上角开始的顺序显示其余关心区域。 
如上所述,在第三实施例中,根据各个异常阴影候选物的尺寸,将乳房区域R0分割成关心区域,使得每个关心区域包含1个异常阴影候选物。这样,能够缩窄所显示的关心区域的图像中要判读的范围,因而使用者能够更有效地执行判读。 
应该注意,在上面描述的第三实施例中,如图13所示,在子关心区域R9-1、R11-1和R6-1的图像已经以这个顺序进行显示之后,像第一实施例那样,可以顺序地显示具有预定尺寸的关心区域R1至R16。在这种情况下,可以采用与第二实施例中相同的方式,通过将子关心区域R6-1、R9-1和R11-1的显示方式相对于除了子关心区域R6-1、R9-1和R11-1以外的区域的显示方式加以改变,从而对分别地包含子关心区域R6-1、R9-1和R11-1的关心区域R6、R9和R11的图像来进行显示。 
此外,上面描述的第一实施例中,虽然关心区域的尺寸以每个异常阴影候选物不跨两个或者两个以上关心区域的方式来确定,但关心区域可以具有预定的尺寸。在这种情况下,包含乳房区域R0的矩形区域中的每个异常阴影候选物可以跨两个或者两个以上的关心区域,比如分别跨关心区域R6和R7以及关心区域R9和R10的那些异常阴影候选物,如图14所示。因此,当以其中包含的异常阴影候选物的恶性度的递减顺序来显示关心区域、并且存在跨两个或者两个以上关心区域的异常阴影候选物时,包含该异常阴影候选物的关心区域可以以预定顺序来进行显示(例如,以分配给该关心区域的编号的编号顺序)。例如,如果异常阴影候选物分别跨关心区域R6和R7以及关心区域R9和R10,如图14所示,并且跨关心区域R6和R7的异常阴影候选物具有较高的恶性度,那么关心区域R6、R7、R9和R10的图像可以采用这个顺序显示。此后,可以显示关心区域R1,并且除了已经显示过的关心区域R6、R7、R9和R10以外的关心区域R2至R16可以采用编号顺序来进行显示。 
接着,描述如下的情况,其中,异常阴影候选物跨两个或者两个以上关心区域,并且如第二实施例所述的方式来显示关心区域和子关心区域。图15是用于说明在异常阴影候选物跨两个或两个以上关心区域的情况下,第二实施例中的关心区域和子关心区域的图像的显示顺序的图示。在这个实例中,关心区域R6、R7、R9和R10分别包含子关心区域R6-1、R7-1、R9-1和R10-1。如图15所示,首先,子关心区域R6-1和子关心区域R7-1作为单个图像被显示。此外,当使用者指令切换显示时,子关心区域R9-1和子关心区域R10-1作为单个图像被显示。当使用者进一步指令切换显示时,显示关心区域R1的图像。此后,响应于使用者的指令以编号顺序来显示关心区域R2至R16的图像。在这时,通过将子关心区域R6-1、R7-1、R9-1和R10-1的显示方式相对于除了子关心区域R6-1、R7-1、R9-1和R10-1以外的区域的显示方式加以改变,从而对包含已经显示过的子关心区域R6-1、R7-1、R9-1和R10-1图像的关心区域R6、R7、R9和R10的图像来进行显示。在图15中,显示方式改变的状态由斜线指示。 
上面描述的第一至第三实施例中,医用信息系统包括:影像设备1、图像判读工作站2、图像服务器、图像数据库4和CAD系统5。然而,医用信息系统可以只包括影像设备1和图像判读工作站2。在这种情况下,执行异常阴影候选物的检测的软件程序可以安装在影像设备1或者图像判读工作站2上,以在影像设备1或者图像判读工作站2处执行异常阴影候选物的检测。 
此外,虽然在上面描述的第一至第三实施例中,由CAD系统5来检测异常阴影候选物,但执行异常阴影候选物的检测的软件程序可以安装在影像设备1或者图像判读工作站2上,用于在影像设备1或者图像判读工作站2处执行异常阴影候选物的检测。 
还有,虽然在上面描述的第一至第三实施例中,异常阴影候选物 的检测信息D被发送到图像服务器3,并且检测信息D与图像数据一起存储在图像数据库4上,但是图像数据和检测信息D可以直接从CAD系统5发送到图像判读工作站2,并可以在图像判读工作站2处进行图像的显示。 
此外,虽然在上面描述的第一至第三实施例中,从乳房图像M0检测乳房区域R0,并且乳房区域R0的图像被分割成多个关心区域,但是可以省略乳房区域R0的检测,并且整个乳房图像M0可以被分割成多个关心区域。在这种情况下,可以检测只包含直接放射线区域的关心区域,并且可以省略被检测到的关心区域的显示。 
此外,在上面描述的第一至第三实施例中,关心区域或者子关心区域的图像的放大倍数可根据异常阴影候选物的尺寸而变。在这种情况下,包含相对小的异常阴影候选物的关心区域或者子关心区域的图像可能被施加较大的放大倍数,而包含相对大的异常阴影候选物的关心区域或者子关心区域的图像可能被施加较小的放大倍数或者不需要放大。例如,当对图9所示的子关心区域R6-1的图像和子关心区域R9-1的图像进行显示时,施加给子关心区域R6-1的图像34的放大倍数可以比施加给子关心区域R9-1的图像35的放大倍数大,如图16中的判读屏幕所示。 
应该注意,如果同一患者的同一部位迄今已经被成像数次,或者存在同一部位的放大图像,那么同一患者的几套图像数据可以登记在图像数据库4上。在这种情况下,图像的显示顺序可以利用例如专利文献3中公开的技术来确定,以顺序显示图像,并且根据第一至第三实施例任一个的显示处理可以被应用于每个被显示的图像。 
本发明不局限于上面描述的第一至第三实施例,而是包涵第一至第三实施例的任何组合,以及能够容易从第一至第三实施例想到的那些实施例。 

Claims (9)

1.一种图像显示装置,包括:
获取设备,用于获取被摄物的医用图像以及从所述医用图像检测的包括异常阴影候选物的位置和异常阴影的恶性度的检测信息;和
显示控制设备,用于将所述医用图像分割成多个关心区域,并在显示设备上顺序显示所述关心区域的图像,其中,基于所述检测信息,在不包含异常阴影候选物的关心区域的图像之前,以恶性度的递减顺序,显示包含异常阴影候选物的关心区域的图像,
其中,所述显示控制设备将所述医用图像分割成具有预定尺寸的关心区域,所述显示控制设备以使得各个异常阴影候选物被包含在单个关心区域中的方式,确定所述预定尺寸。
2.一种图像显示装置,包括:
获取设备,用于获取被摄物的医用图像以及从所述医用图像检测的包括异常阴影候选物的位置和异常阴影的恶性度的检测信息;和
显示控制设备,用于将所述医用图像分割成多个关心区域,并在显示设备上顺序显示所述关心区域的图像,其中,基于所述检测信息,在不包含异常阴影候选物的关心区域的图像之前,以恶性度的递减顺序,显示包含异常阴影候选物的关心区域的图像,
其中,所述显示控制设备根据各个异常阴影候选物的尺寸将所述医用图像分割成多个关心区域,其中,各个关心区域均包含1个异常阴影候选物。
3.权利要求1或2所述的图像显示装置,其中,所述显示控制设备将包含异常阴影候选物的每个关心区域进一步分割,以从中分离只含有所述异常阴影候选物的子关心区域,首先以所述子关心区域中包含的异常阴影候选物的恶性度的递减顺序在所述显示设备上显示所述子关心区域的图像,并且然后以预定的顺序在所述显示设备上显示所述关心区域的图像。
4.权利要求3所述的图像显示装置,其中,所述显示控制设备通过将所述关心区域中的所述子关心区域的显示方式相对于所述关心区域中除了所述子关心区域以外的区域的显示方式加以改变,从而对包含所述子关心区域的每个关心区域进行显示。
5.权利要求3所述的图像显示装置,其中,当同时显示每个子关心区域的图像和所述医用图像时,所述显示控制设备为所述医用图像提供用于鉴别所述医用图像中的所述子关心区域的位置的信息。
6.权利要求3所述的图像显示装置,其中,所述显示控制设备通过根据所述子关心区域中包含的异常阴影候选物的尺寸将所述子关心区域放大一定的放大倍数,从而对各个子关心区域的图像进行显示。
7.权利要求1或2所述的图像显示装置,其中,当同时显示每个关心区域的图像和所述医用图像时,所述显示控制设备为所述医用图像提供用于鉴别所述医用图像中所述关心区域的位置的信息。
8.权利要求1或2所述的图像显示装置,其中,所述显示控制设备通过根据所述关心区域中包含的异常阴影候选物的尺寸将所述关心区域放大一定的放大倍数,从而对每个关心区域的图像进行显示。
9.权利要求1或2所述的图像显示装置,其中,所述显示控制设备只将所述医用图像中的包含所述被摄物的区域分割成关心区域,以显示所述关心区域。
CN201010589529.3A 2009-12-11 2010-12-13 图像显示装置 Expired - Fee Related CN102138827B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009281100A JP5421756B2 (ja) 2009-12-11 2009-12-11 画像表示装置および方法並びにプログラム
JP2009-281100 2009-12-11

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102138827A CN102138827A (zh) 2011-08-03
CN102138827B true CN102138827B (zh) 2014-11-26

Family

ID=43587540

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201010589529.3A Expired - Fee Related CN102138827B (zh) 2009-12-11 2010-12-13 图像显示装置

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20110144482A1 (zh)
EP (1) EP2352125A3 (zh)
JP (1) JP5421756B2 (zh)
CN (1) CN102138827B (zh)

Families Citing this family (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103561655B (zh) * 2011-05-24 2016-03-16 株式会社东芝 医用图像诊断装置、医用图像处理装置以及方法
CN104025148B (zh) * 2012-03-12 2019-01-04 东芝医疗系统株式会社 报告制作支援装置以及报告阅览装置
JP6128777B2 (ja) * 2012-08-10 2017-05-17 キヤノン株式会社 表示制御装置、表示装置、及びその制御方法
JP2018126640A (ja) * 2012-10-15 2018-08-16 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 医用画像表示装置
JP2014097309A (ja) * 2012-10-15 2014-05-29 Toshiba Corp 医用画像表示装置
KR102043133B1 (ko) 2012-11-16 2019-11-12 삼성전자주식회사 컴퓨터 보조 진단 지원 장치 및 방법
JP6747852B2 (ja) * 2016-04-11 2020-08-26 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 医用画像処理装置、医用情報処理システム、及び医用情報処理プログラム
JP6805736B2 (ja) * 2016-11-07 2020-12-23 富士通株式会社 類似症例画像検索プログラム、類似症例画像検索装置及び類似症例画像検索方法
CN106918935B (zh) * 2017-05-15 2020-03-31 京东方科技集团股份有限公司 液晶显示器及其驱动方法
JP6827557B2 (ja) * 2017-10-26 2021-02-10 富士フイルム株式会社 医療画像処理装置
US12070356B2 (en) * 2017-10-30 2024-08-27 Samsung Electronics Co., Ltd. Medical imaging apparatus to automatically determine presence of an abnormality including a determination to transmit an assistance image and a classified abnormality stage
JP7321671B2 (ja) * 2018-04-20 2023-08-07 キヤノン株式会社 情報処理装置、情報処理方法、情報処理システムおよびプログラム
US11963658B2 (en) * 2018-08-22 2024-04-23 Intuitive Surgical Operations, Inc. Distortion correction of endoscopic images in computer-assisted tele-operated surgery
US11647990B2 (en) * 2018-12-05 2023-05-16 Verathon Inc. Implant assessment using ultrasound and optical imaging
CN109903269B (zh) * 2019-01-24 2021-05-04 刘星宇 确定脊柱横断面图像的异常类型的方法及计算设备
JP7084357B2 (ja) * 2019-07-12 2022-06-14 富士フイルム株式会社 診断支援装置、診断支援方法、及び診断支援プログラム
JP7144370B2 (ja) * 2019-07-12 2022-09-29 富士フイルム株式会社 診断支援装置、診断支援方法、及び診断支援プログラム
JP7408361B2 (ja) * 2019-11-29 2024-01-05 富士フイルムヘルスケア株式会社 医用画像診断支援システム及び医用画像処理装置、医用画像処理方法
JP2021087729A (ja) * 2019-12-06 2021-06-10 コニカミノルタ株式会社 医用画像処理装置及びプログラム
JP7430249B2 (ja) * 2020-04-21 2024-02-09 富士フイルム株式会社 画像処理装置、画像表示システム、画像処理方法及びプログラム
JPWO2022239593A1 (zh) * 2021-05-13 2022-11-17
WO2024171780A1 (ja) * 2023-02-16 2024-08-22 富士フイルム株式会社 医療支援装置、内視鏡、医療支援方法、及びプログラム

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1994239A (zh) * 2006-01-04 2007-07-11 西门子公司 在医疗诊断设备中显示图像的方法以及诊断设备

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5491627A (en) * 1993-05-13 1996-02-13 Arch Development Corporation Method and system for the detection of microcalcifications in digital mammograms
JPH09508815A (ja) * 1993-11-29 1997-09-09 アーチ ディヴェロプメント コーポレイション 乳房x線写真における、改良された、コンピュータによる、腫瘤の発見および分類のための自動的方法およびシステム
US5657362A (en) * 1995-02-24 1997-08-12 Arch Development Corporation Automated method and system for computerized detection of masses and parenchymal distortions in medical images
US5857030A (en) * 1995-08-18 1999-01-05 Eastman Kodak Company Automated method and system for digital image processing of radiologic images utilizing artificial neural networks
US5799100A (en) * 1996-06-03 1998-08-25 University Of South Florida Computer-assisted method and apparatus for analysis of x-ray images using wavelet transforms
JP3678378B2 (ja) 1996-09-20 2005-08-03 富士写真フイルム株式会社 異常陰影候補の検出方法および装置
US6058322A (en) * 1997-07-25 2000-05-02 Arch Development Corporation Methods for improving the accuracy in differential diagnosis on radiologic examinations
US6477266B1 (en) * 1998-12-11 2002-11-05 Lucent Technologies Inc. Vision comparison inspection system graphical user interface
JP3758893B2 (ja) * 1999-04-03 2006-03-22 コニカミノルタホールディングス株式会社 画像診断支援装置
JP4393016B2 (ja) * 2000-06-30 2010-01-06 株式会社日立メディコ 画像診断支援装置
JP2002028154A (ja) 2000-07-18 2002-01-29 Fuji Photo Film Co Ltd 画像表示方法、画像表示システムおよび異常陰影候補検出システム
JP2002330949A (ja) 2001-05-11 2002-11-19 Fuji Photo Film Co Ltd 異常陰影候補出力システム
US6855114B2 (en) * 2001-11-23 2005-02-15 Karen Drukker Automated method and system for the detection of abnormalities in sonographic images
JP2003334183A (ja) * 2002-03-11 2003-11-25 Fuji Photo Film Co Ltd 異常陰影検出装置
US7912528B2 (en) * 2003-06-25 2011-03-22 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Systems and methods for automated diagnosis and decision support for heart related diseases and conditions
JP4483250B2 (ja) * 2003-09-29 2010-06-16 コニカミノルタエムジー株式会社 画像診断支援装置、画像診断支援方法及びプログラム
JP4629415B2 (ja) 2004-11-26 2011-02-09 株式会社日立メディコ 画像表示システム、画像表示方法及び画像表示プログラム
EP1884193A4 (en) * 2005-05-23 2010-01-27 Konica Minolta Med & Graphic METHOD FOR DISPLAYING ABNORMAL SHADOW CANDIDATE, AND MEDICAL IMAGE PROCESSING SYSTEM
US20070259158A1 (en) * 2006-05-05 2007-11-08 General Electric Company User interface and method for displaying information in an ultrasound system
US8280132B2 (en) * 2006-08-01 2012-10-02 Rutgers, The State University Of New Jersey Malignancy diagnosis using content-based image retreival of tissue histopathology
JP5019220B2 (ja) * 2007-10-05 2012-09-05 株式会社東芝 医用画像表示装置及び医用画像表示プログラム
JP4558047B2 (ja) * 2008-01-23 2010-10-06 オリンパス株式会社 顕微鏡システム、画像生成方法、及びプログラム

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1994239A (zh) * 2006-01-04 2007-07-11 西门子公司 在医疗诊断设备中显示图像的方法以及诊断设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JP特开2000-287955A 2000.10.17 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN102138827A (zh) 2011-08-03
EP2352125A3 (en) 2013-10-02
US20110144482A1 (en) 2011-06-16
EP2352125A2 (en) 2011-08-03
JP5421756B2 (ja) 2014-02-19
JP2011120747A (ja) 2011-06-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102138827B (zh) 图像显示装置
JP5927591B2 (ja) 症例表示装置、症例表示方法およびプログラム
JPH0512352A (ja) 医用診断支援システム
JP2004500211A (ja) 医療画像の遠隔地での解釈
JP2001008928A (ja) 画像を表示する方法および装置
US20190267120A1 (en) Medical document creation support apparatus, method, and program
CN111080583B (zh) 医学图像检测方法、计算机设备和可读存储介质
JP2011103095A (ja) 医用画像表示システム及びプログラム
US20220028510A1 (en) Medical document creation apparatus, method, and program
JP2009045121A (ja) 医用画像処理システム、医用画像処理方法、及びプログラム
US20240029252A1 (en) Medical image apparatus, medical image method, and medical image program
US20240046028A1 (en) Document creation support apparatus, document creation support method, and document creation support program
CN111144506B (zh) 基于超声图像的肝包虫识别方法、存储介质及超声设备
JP5001002B2 (ja) 画像診断支援装置及びその方法
JP5556674B2 (ja) 医用画像表示装置及びプログラム
US11978274B2 (en) Document creation support apparatus, document creation support method, and document creation support program
JP2012143368A (ja) 医用画像表示装置及びプログラム
JP5533198B2 (ja) 医用画像表示装置及びプログラム
CN110709888B (zh) 信息处理装置和用于控制信息处理装置的方法
JP4483250B2 (ja) 画像診断支援装置、画像診断支援方法及びプログラム
JP2007330419A (ja) 画像表示装置および方法並びにプログラム
JP3284122B2 (ja) 医用診断支援システム
JP2008099929A (ja) 異常陰影候補表示装置
US20230245316A1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and information processing program
US20230223124A1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and information processing program

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20141126

Termination date: 20151213

EXPY Termination of patent right or utility model