JP2011103095A - 医用画像表示システム及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】比較読影作業の効率化を図る。
【解決手段】読影端末４の制御部４１は、表示部４３に表示されている医用画像についての検査結果情報と、表示されている医用画像と同一患者かつ同一検査条件の過去検査の医用画像及びその検出結果情報とを画像サーバ３から取得し、取得された検出結果情報に基づいて、表示されている医用画像に含まれる異常陰影候補の部分の画像及び過去検査の医用画像に含まれる異常陰影候補の部分の画像を抽出し、抽出された画像を経時的に並べて表示部４３に一覧表示させる。
【選択図】図６

Description

本発明は、医用画像表示システム及びプログラムに関する。

近年、女性の乳癌の罹患率の上昇に伴い、乳癌検診への関心が高まっている。乳癌検診では、乳房を撮影した医用画像を医師が読影し、異常の有無を診断している。しかしながら、診断を行う読影医の数は不足しており、診断が滞る問題が発生している。

このような問題を改善すべく、診断精度の向上、又は診断作業の効率化を目的として、医用画像から乳癌等の病変の特徴を示す異常陰影候補を自動的に検出する異常陰影候補検出装置（ＣＡＤ装置（Computer-Aided Detection））が開発されている。

例えば、特許文献１には、検査医用画像及び複数枚の医用画像の各画像についての異常の種類を検出し、検査医用画像と同じ異常の種類の医用画像を選択し、選択された医用画像を検査医用画像とともに表示する技術が記載されている。

特開平７−３６９３５号公報

ところで、読影の手法の一つとして、異常陰影候補の経時的な変化を把握するため、読影対象の医用画像と、過去の検査により取得された医用画像とを並べて読影する、所謂比較読影が行われている。比較読影を行うためには、医師は同一患者、同一検査条件（同一部位、同一側性（左右）、同一方向）の過去検査の医用画像をデータベース等から検索し、その中から比較対象として表示すべき医用画像を選択する作業を行っている。しかしながら、この作業は煩雑である。

また、比較読影においては、検査時期の異なる複数の医用画像を経時的に並べて表示部に表示する必要があるが、医用画像、特に、乳房を被写体とした乳房画像は高精細な画像であるため、１枚あたり１００ＭＢを超える画像サイズを有する。そのため、一度に画面上に表示できる表示枚数が制限され、表示するのにも時間がかかる。

一方、ＣＡＤ装置によって得られる異常陰影候補の検出結果情報は、個々の医用画像の読影に際して活用されているが、比較読影作業の効率化のためには有効に活用されていない。

本発明の課題は、比較読影作業の効率化を図ることである。

上記課題を解決するため、請求項１に記載の発明の医用画像表示システムは、
医用画像と、当該医用画像に関する患者情報及び当該医用画像に関する検査日及び検査条件を含む検査情報と、当該医用画像から検出された異常陰影候補の検出結果情報とを対応付けて記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶されている医用画像の中から読影対象の医用画像を選択するための操作手段と、
前記操作手段により選択された医用画像を表示する表示手段と、
前記表示手段に表示されている医用画像についての検査結果情報と、前記表示されている医用画像と同一患者かつ同一検査条件の過去検査の医用画像及びその検出結果情報とを前記記憶手段から取得し、前記取得された検出結果情報に基づいて、前記表示されている医用画像に含まれる異常陰影候補の部分の画像及び前記過去検査の医用画像に含まれる異常陰影候補の部分の画像を抽出し、当該抽出された画像を経時的に並べて前記表示手段に一覧表示させる制御手段と、
を備える。

請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、
前記操作手段は、前記表示手段に表示されている医用画像上から異常陰影候補を選択可能に構成され、
前記制御手段は、前記表示されている医用画像の前記選択された異常陰影候補の部分の画像及び前記過去検査の医用画像における前記選択された異常陰影候補に対応する部分の画像を抽出し、当該抽出された画像を経時的に並べて前記表示手段に一覧表示させる。

請求項３に記載の発明は、請求項１又は２に記載の発明において、
前記制御手段は、前記抽出された画像を同一の拡大率で前記表示手段に一覧表示させる。

請求項４に記載の発明は、請求項１〜３の何れか一項に記載の発明において、
前記操作手段は、前記一覧表示をする際の表示条件及びレイアウトをユーザ毎に設定可能に構成され、
前記制御手段は、ログインしたユーザについて設定されている前記表示条件及びレイアウトに基づいて、前記抽出された画像を前記表示手段に一覧表示させる。

請求項５に記載の発明のプログラムは、
コンピュータを、
医用画像と、当該医用画像に関する患者情報及び当該医用画像に関する検査日及び検査条件を含む検査情報と、当該医用画像から検出された異常陰影候補の検出結果情報とを対応付けて記憶する記憶手段に記憶されている医用画像の中から読影対象の医用画像を選択するための操作手段、
前記操作手段により選択された医用画像を表示する表示手段、
前記表示手段に表示されている医用画像についての検査結果情報と、前記表示されている医用画像と同一患者かつ同一検査条件の過去検査の医用画像及びその検出結果情報とを前記記憶手段から取得し、前記取得された検出結果情報に基づいて、前記表示されている医用画像に含まれる異常陰影候補の部分の画像及び前記過去検査の医用画像に含まれる異常陰影候補の部分の画像を抽出し、当該抽出された画像を経時的に並べて前記表示手段に一覧表示させる制御手段、
として機能させる。

本発明によれば、比較読影作業を効率化することが可能となる。

本実施の形態における医用画像表示システムの全体構成例を示す図である。 図１の画像サーバの機能的構成を示すブロック図である。 図２の記憶部に記憶される一覧表示設定テーブルのデータ格納例を示す図である。 ＣＡＤ情報（ＣＡＤアウトライン）が表示された医用画像の一例を示す図である。 ＣＡＤ情報（ＣＡＤマーク）が表示された医用画像の一例を示す図である。 図１の読影端末の機能的構成を示すブロック図である。 図１の読影端末と画像サーバにより実行される医用画像表示処理の流れを示す図である。 一覧表示対象の異常陰影候補が選択された場合に表示部４３に表示される一覧表示の一例を示す図である。 一覧表示対象の異常陰影候補が指定されていない場合に表示部４３に表示される一覧表示の一例を示す図である。

（医用画像表示システム１００の構成）
まず、本実施の形態の構成を説明する。
図１に、本実施の形態における医用画像表示システム１００のシステム構成を示す。
医用画像表示システム１００は、医用画像を撮影し、当該医用画像から異常陰影候補を検出し、医用画像とともにその検出結果情報を読影医に提供するシステムである。

図１に示すように、医用画像表示システム１００は、画像生成装置１、異常陰影候補検出装置２、画像サーバ３、読影端末４を備えて構成されている。これら各装置１〜４は、ＬＡＮ（Local Area Network）等の医療機関内で構築された通信ネットワークＮを介して相互にデータを送受信可能に接続されている。通信ネットワークＮは、ＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and Communication in Medicine）規格が適用されている。

以下、各構成装置１〜４について説明する。
画像生成装置１は、人体を撮影し、その撮影画像（医用画像）のデジタルデータを生成するものであり、例えばＣＲ（Computed Radiography）、ＦＰＤ（Flat Panel Detector
）、ＣＴ（Computed Tomography）、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）、カセッテ専用の読取装置、フィルムディジタイザ等のモダリティを適用可能である。本実施形態では、画像生成装置１として、左右乳房のＸ線撮影を行う乳房専用のＣＲを適用し、乳房画像の画像データが生成されるものとする。

なお、画像生成装置１は、上述したＤＩＣＯＭ規格に準拠した装置であり、生成した医用画像に付帯させる各種情報、例えば、患者情報や検査情報を外部から入力可能であるとともに、自動生成することもできる。患者情報には、患者を識別するための患者識別情報（例えば、患者ＩＤ）、患者の名前、性別、生年月日等の情報が含まれる。検査情報は、検査を識別するための検査識別情報（例えば、検査ＩＤ）、検査日、検査条件（検査部位、側性（左、右）、方向（例えば、上下方向（ＣＣ）、斜位方向（ＭＬＯ））、モダリティ種等の情報が含まれる。画像生成装置１は、生成された医用画像に上記患者情報や検査情報、画像を識別するためのＵＩＤ（Unique ＩＤ）等をヘッダ情報として付加して通信ネットワークＮを介して異常陰影候補検出装置２及び画像サーバ３へ送信する。なお、ＤＩＣＯＭ規格に準拠していない場合には、図示しないＤＩＣＯＭ変換装置を用いて付帯情報を画像生成装置１に入力させることも可能である。

異常陰影候補検出装置２は、画像生成装置１から供給される医用画像の画像解析を行って異常陰影候補の検出処理を行うコンピュータである。異常陰影候補検出装置２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）及びＲＡＭ（Random Access Memory）により構成される制御部、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の記憶部、ＬＡＮカード等の通信部を備える。異常陰影候補検出装置２の記憶部には、検出目的とする異常陰影の種類に応じた検出アルゴリズムの検出プログラムが記憶されており、異常陰影候補検出装置２の制御部は、記憶部に記憶された検出プログラムとの協働により、通信部を介して入力された各医用画像から異常陰影候補を検出する。例えば、乳房画像における腫瘤、微小石灰化クラスタの陰影候補を検出する。

異常陰影候補の検出アルゴリズムとしては、公知のものを適用可能である。例えば、乳房画像における腫瘤陰影候補のアルゴリズムとしては、特開平１０−９１７５８号公報に開示されているアイリスフィルタを用いた手法や、ラプラシアンフィルタを用いた手法（電気情報通信学会論文誌(D-II),Vol.J76-D-II,no.2,pp.241-249,1993）等が適用可能である。また、微小石灰化クラスタ陰影候補の検出アルゴリズムとしては、例えばモルフォルジーフィルタ（電気情報通信学会論文誌(D-II),Vol.J71-D-II,no.7,pp.1170-1176,1992）、ラプラシアンフィルタ（電気情報通信学会論文誌(D-II),Vol.J71-D-II,no.10,pp.1994-2001,1998）、３重リングフィルタ等を用いた方法等を適用可能である。

異常陰影候補検出装置２は、上記検出アルゴリズムによる異常陰影候補の検出処理が終了すると、異常陰影候補の検出結果情報（以下、ＣＡＤ情報と呼ぶ）を生成する。ＣＡＤ情報は、例えば、異常陰影候補の有無、異常陰影候補の検出数を示す文字情報、検出された各異常陰影候補の領域（輪郭）の位置情報（ＣＡＤアウトライン情報と呼ぶ）、検出された各異常陰影候補の代表点（例えば、重心等）の位置情報（ＣＡＤマーク情報と呼ぶ）等の複数の項目の情報が含まれる。そして、生成されたＣＡＤ情報に検出元の医用画像のヘッダ情報を付加して通信部により画像サーバ３に送信する。

画像サーバ３は、画像ＤＢ３５１を備え、この画像ＤＢ３５１に、画像生成装置１により生成された医用画像と異常陰影候補検出装置２から受信されたＣＡＤ情報を対応付けて記憶し、その入出力を管理する。

図２に、画像サーバ３の機能構成例を示す。
図２に示すように、画像サーバ３は、制御部３１、操作部３２、表示部３３、通信部３４、記憶部３５を備えて構成され、各部はバス３６により接続されている。

制御部３１は、ＣＰＵ、ＲＡＭ等により構成される。制御部３１のＣＰＵは、記憶部３５に記憶されているシステムプログラムや処理プログラム等の各種プログラムを読み出してＲＡＭに展開し、展開されたプログラムに従って各種処理を実行する。
例えば、制御部３１は、後述する医用画像表示処理（図６参照）のサーバ側処理を実行する。

操作部３２は、文字入力キー、数字入力キー、及び各種機能キー等を備えたキーボードと、マウス等のポインティングデバイスを備えて構成され、キーボードで押下操作されたキーの押下信号とマウスによる操作信号とを、入力信号として制御部３１に出力する。

表示部３３は、例えば、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）やＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等のモニタを備えて構成されており、制御部３１から入力される表示信号の指示に従って、各種画面を表示する。

通信部３４は、ＬＡＮカード等により構成され、スイッチングハブを介して通信ネットワークＮに接続された外部機器との間でデータの送受信を行う。

記憶部３５は、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）や半導体の不揮発性メモリ等で構成されている。記憶部３５には、前述のように各種プログラムが記憶されている。また、記憶部３５には、画像生成装置１から取り込まれた医用画像及び異常陰影候補検出装置２から取り込まれたＣＡＤ情報を格納するための画像ＤＢ（Data Base）３５１が記憶されている。

画像ＤＢ３５１は、画像ＤＢ３５１に記憶されている各医用画像に関する管理情報を格納する画像管理テーブルを有している。画像管理テーブルには、各医用画像についての管理情報が１レコードとして格納される。管理情報には、ＵＩＤ、患者情報、検査情報、ファイル情報（医用画像及びこれに対応するＣＡＤ情報のファイル名、ファイル格納場所、更新日付、ファイルサイズ等）が含まれる。
画像生成装置１からの医用画像が受信されると、受信された医用画像が画像ＤＢ３５１に格納されるとともに、制御部３１により、受信された医用画像のヘッダ情報に基づいて管理情報が作成され、画像管理テーブルに格納される。また、異常陰影候補検出装置２からのＣＡＤ情報が受信されると、受信されたＣＡＤ情報が画像ＤＢ３５１に格納されるとともに、制御部３１により、画像管理テーブルからＣＡＤ情報とＵＩＤが一致するレコードが検索され、検索されたレコードにＣＡＤ情報のファイル名、格納場所等が追加書き込みされる。このようにして、画像ＤＢ３５１には、医用画像と当該医用画像から検出された異常陰影候補の検出結果情報が対応付けて検索可能に記憶される。

また、記憶部３５には、読影端末４を使用するユーザである読影医毎の読影医ＩＤ及びパスワード等のログイン情報３５２が記憶されている。更に、記憶部３５には、一覧表示設定テーブル３５３が記憶されている。図３に、一覧表示設定テーブル３５３のデータ格納例を示す。図３に示すように、一覧表示設定テーブル３５３には、異常陰影候補検出装置２で検出された異常陰影候補の部分の画像をタイル形式で経時的に並べて一覧表示する際の表示条件（表示対象項目及び条件（例えば、異常陰影候補の面積が○ｃｍ^２以上等））及びレイアウトが読影医毎に記憶されている。

異常陰影候補の部分の画像を一覧表示する際の表示条件及びレイアウトの設定は、操作部３２又は読影端末４の操作部４２からの入力により、読影医毎に行うことができる。表示対象項目としては、ＣＡＤアウトライン又はＣＡＤマークの何れかを設定することができる。ＣＡＤアウトラインは、医用画像から検出された各異常陰影候補の領域を線（輪郭線）で示す描画情報である。図４Ａに、ＣＡＤアウトラインＰ１の表示例を示す。ＣＡＤマークは、医用画像から検出された各異常陰影候補の代表点（例えば、異常陰影候補の重心等）の位置を示す描画情報である。図４Ｂに、ＣＡＤマークＰ２の表示例を示す。また、レイアウトとしては、縦と横のそれぞれの画像の配列数（例えば、２×２、２×３等）を設定することができる。

操作部３２又は操作部４２により設定された情報は、ログイン中の読影医ＩＤと対応付けて制御部３１により一覧表示設定テーブル３５３に格納される。

図１に戻り、読影端末４は、読影医の操作により指定された医用画像及びこれに対応するＣＡＤ情報を画像サーバ３から取得して表示する。

図５に、読影端末４の機能構成例を示す。
図５に示すように、読影端末４は、制御部４１、操作部４２、表示部４３、通信部４４、記憶部４５を備えて構成され、各部はバス４６により接続されている。

制御部４１は、ＣＰＵ、ＲＡＭ等により構成される。制御部４１のＣＰＵは、記憶部４５に記憶されているシステムプログラムや処理プログラム等の各種プログラムを読み出してＲＡＭに展開し、展開されたプログラムに従って各種処理を実行する。
例えば、制御部４１は、後述する医用画像表示処理の読影端末側処理を実行する。

操作部４２は、文字入力キー、数字入力キー、及び各種機能キー等を備えたキーボードと、マウス等のポインティングデバイスを備えて構成され、キーボードで押下操作されたキーの押下信号とマウスによる操作信号とを、入力信号として制御部４１に出力する。

表示部４３は、例えば、ＣＲＴやＬＣＤ等のモニタを備えて構成されており、制御部４１から入力される表示信号の指示に従って、各種画面を表示する。

通信部４４は、ＬＡＮカード等により構成され、スイッチングハブを介して通信ネットワークＮに接続された外部機器との間でデータの送受信を行う。

記憶部４５は、例えばＨＤＤや半導体の不揮発性メモリ等で構成されている。記憶部４５には、前述のように各種プログラムが記憶されている。また、記憶部４５には、医用画像を診断に適した画質に調整するための画像処理パラメータ（階調処理に用いる階調曲線を定義したルックアップテーブル、周波数処理の強調度等）等を記憶している。

（医用画像表示システム１００の動作）
次に、医用画像表示システム１００の動作について説明する。
図６に、画像サーバ３及び読影端末４により実行される医用画像表示処理のフローチャートを示す。医用画像表示処理のサーバ側処理は、制御部３１と記憶部３５に記憶されているプログラムとの協働により実行される。医用画像表示処理の読影端末側処理は、制御部４１と記憶部４５に記憶されているプログラムとの協働により実行される。

まず、読影端末４において、表示部４３に表示されたログイン画面から操作部４２によりユーザＩＤとしての読影医ＩＤ及びパスワードが入力され、ログインが指示されると、通信部４４により読影医ＩＤ及びパスワードが画像サーバ３に送信される（ステップＳ１）。画像サーバ３においては、読影医ＩＤ及びパスワードが通信部３４により受信されると、ユーザ認証が行われる（ステップＳ２）。そして、認証された読影医ＩＤに対応する設定情報が記憶部３５の一覧表示設定テーブル３５３から読み出され、通信部３４により読影端末４に送信される（ステップＳ３）。

読影端末４においては、通信部４４によりログインした読影医の設定情報が受信されると、受信された設定情報が制御部４１のＲＡＭに記憶される（ステップＳ４）。

次いで、操作部４２の操作に応じて読影対象の医用画像の選択が行われ、通信部４４により画像サーバ３に選択された医用画像の取得要求が送信される（ステップＳ５）。
ステップＳ５においては、まず、操作部４２による操作に応じて、表示部４３に検索画面が表示される。検索画面において操作部４２により患者ＩＤ、検査ＩＤ等の検索条件が入力されると、通信部４４により入力された検索条件及び検索要求が画像サーバ３に送信される。画像サーバ３においては、画像ＤＢ３５１の画像管理テーブルから検索条件に合致した医用画像の管理情報が検索され、検索条件に合致した医用画像のリストデータが作成されて通信部３４により読影端末４に送信される。読影端末４においては、通信部４４によりリストデータが受信されると、当該リストデータに基づく画像選択画面が表示部４３に表示される。画像選択画面は、例えば、検査ＩＤ、患者ＩＤ、患者氏名、検査日、モダリティ種、検査部位、側性、方向等の項目を有するリストが検査単位で表示され、表示部４３への表示対象とする医用画像を操作部４２を介して選択可能な構成となっている。操作部４２の操作により表示対象の検査の医用画像が選択されると、選択された医用画像の取得要求が通信部４４により画像サーバ３に送信される。

画像サーバ３においては、通信部３４により医用画像の取得要求が受信されると、取得要求された医用画像の画像データ及びＣＡＤ情報が医用画像ＤＢ３５１から検索されて読み出され、通信部３４により読影端末４に送信される（ステップＳ６）。

読影端末４においては、通信部４４により医用画像の画像データ及びＣＡＤ情報が受信されると、受信された医用画像の画像データ及びＣＡＤ情報がＲＡＭに記憶され（ステップＳ７）、医用画像が表示部４３に表示される（ステップＳ８）。ステップＳ８においては、医用画像とともに、異常陰影候補の一覧表示を指示するための一覧表示ボタン等が表示される。また、異常陰影候補の一覧表示の指示は、操作部４２により異常陰影候補をクリックすることでも行うことができる。クリックされた異常陰影候補は、一覧表示の対象として選択される。

操作部４２により一覧表示ボタンが押下されるか又は表示されている医用画像上において異常陰影候補がクリックされる等により異常陰影候補の一覧表示指示が入力されると（ステップＳ９；ＹＥＳ）、通信部４４を介して、表示中の医用画像を特定する情報及び一覧表示用のデータ取得要求が画像サーバ３に送信される（ステップＳ１０）。ここで、表示中の医用画像を特定する情報とは、例えば、画像ＩＤ等である。なお、ステップＳ９において異常陰影候補がクリックされた場合、クリックされた位置情報がＲＡＭに記憶される。

画像サーバ３においては、通信部３４により表示中の医用画像を特定する情報及び一覧表示用のデータ取得要求が受信されると、表示中の医用画像と同一患者かつ同一検査条件（同一部位、同一側性、同一方向）の過去の検査の医用画像（以下、過去画像と呼ぶ）であって、ＣＡＤ情報が存在するものが画像ＤＢ３５１から検索される。そして、検索された過去画像の画像データ及びＣＡＤ情報が取得され、通信部３４により読影端末４に送信される（ステップＳ１１）。

読影端末４においては、通信部４４により画像データ及びＣＡＤ情報が受信されると、受信されたデータがＲＡＭに記憶される（ステップＳ１２）。次いで、ステップＳ９において一覧表示が指示された際に、一覧表示対象の異常陰影候補が選択されたか否かが判断される（ステップＳ１３）。一覧表示対象の異常陰影候補が選択されたと判断されると（ステップＳ１３；ＹＥＳ）、ＲＡＭに記憶されている設定情報が参照され、表示中の医用画像及び過去画像において、一覧表示対象として選択された異常陰影候補に対応する部分の画像が抽出され（ステップＳ１４）、処理はステップＳ１６に移行する。

ステップＳ１４においては、まず、設定情報が参照される。設定情報に表示対象項目としてＣＡＤアウトラインが設定されている場合は、表示中の医用画像についてのＣＡＤ情報のうち、ステップＳ９で選択された異常陰影候補についてのＣＡＤアウトライン情報が取得され、表示中の医用画像からＣＡＤアウトライン情報で示される部分の画像（その部分を含む所定サイズの画像）が抽出される。また、画像サーバ３から受信された各過去画像において、表示中の医用画像から抽出された部分に対応する部分の画像が抽出される。各過去画像において、表示中の医用画像から抽出された部分に対応する部分の画像を抽出するにあったっては、まず、周知の技術を用いて、表示中の医用画像上の位置と各過去画像上の位置の対応付けが行われる。例えば、特開２００９−８２５６４号公報に示されるように、乳頭を原点とする極座標系を表示中の医用画像及び各過去画像に設定し、乳頭からの距離及び予め定めた基準線からの角度が一致する位置を対応する位置とする。そして、設定された極座標系に基づいて、各過去画像において、表示中の医用画像から抽出された部分に対応する部分の画像が抽出される。なお、多少の位置ズレも考慮して、過去画像において、表示中の医用画像から抽出された部分の基準位置（例えば、重心位置）から所定範囲内に含まれるＣＡＤアウトライン情報が存在する場合は、そのＣＡＤアウトライン情報が示す部分を含む画像が抽出される。このようにして、表示中の医用画像において選択された異常陰影候補と同一の異常陰影候補の部分の画像が過去画像から抽出される。表示中の医用画像から抽出された部分の基準位置から所定範囲内に含まれるＣＡＤアウトライン情報が存在しない過去画像については、表示中の医用画像から抽出された画像と同位置の画像が抽出される。
一方、表示対象項目としてＣＡＤマークが設定されている場合は、表示中の医用画像についてのＣＡＤ情報のうち、ステップＳ９で選択された異常陰影候補についてのＣＡＤマーク情報が取得され、表示中の医用画像からＣＡＤマーク情報で示される部分の画像（その部分を含む所定サイズの画像）が抽出される。また、画像サーバ３から受信された各過去画像において、表示中の医用画像から抽出された部分に対応する部分の画像が抽出される。各過去画像において、表示中の医用画像から抽出された部分に対応する部分の画像を抽出するにあったっては、まず、上述のように周知の技術を用いて、表示中の医用画像上の位置と各過去画像上の位置の対応付けが行われる。そして、各過去画像において、表示中の医用画像から抽出された部分に対応する部分の画像が抽出される。なお、多少の位置ズレも考慮して、過去画像において、表示中の医用画像から抽出された部分の基準位置（例えば、重心位置）から所定範囲内にＣＡＤマーク情報が存在する場合は、そのＣＡＤマーク情報が示す部分を含む画像が抽出される。表示中の医用画像から抽出された部分から所定範囲内にＣＡＤマーク情報が存在しない過去画像については、表示中の医用画像から抽出された画像と同位置の画像が抽出される。

一方、一覧表示対象の異常陰影候補が選択されていないと判断されると（ステップＳ１３；ＮＯ）、ＲＡＭに記憶されている設定情報が参照され、表示中の医用画像及び受信された過去画像に含まれる異常陰影候補の部分の画像が抽出され（ステップＳ１５）、処理はステップＳ１６に移行する。

ステップＳ１５においては、まず、設定情報が参照され、表示対象項目としてＣＡＤアウトラインが設定されている場合は、表示中の医用画像についてのＣＡＤ情報のうちＣＡＤアウトライン情報が取得される。そして、表示中の医用画像からＣＡＤアウトライン情報で示される部分の画像（その部分を含む所定サイズの画像）が抽出される。また、画像サーバ３から受信された各過去画像について、ＣＡＤ情報のＣＡＤアウトライン情報で示される部分の画像（その部分を含む所定サイズの画像）が抽出される。
一方、設定情報において、表示対象項目としてＣＡＤマークが設定されている場合は、表示中の医用画像についてのＣＡＤ情報のうちＣＡＤマーク情報が取得される。そして、表示中の医用画像からＣＡＤマーク情報で示される部分の画像（その部分を含む所定サイズの画像）が抽出される。また、画像サーバ３から受信された各過去画像について、ＣＡＤ情報のＣＡＤマーク情報で示される部分の画像（その部分を含む所定サイズの画像）が抽出される。
なお、設定情報に条件（例えば、面積○ｃｍ^２以上等）が設定されている場合は、ＣＡＤ情報に基づいて、条件に合致する異常陰影候補のみが抽出される。

ステップＳ１６においては、ステップＳ１４又はＳ１５で抽出された部分の画像が検査日の降順に並べられ、設定情報のレイアウトに基づいて、抽出された部分の画像が検査日の降順に並べて表示される。また、設定情報の表示項目に基づいて、ＣＡＤアウトライン又はＣＡＤマークが表示される。レイアウトで指定されたタイル数＜抽出された画像数である場合は、先頭から順に、レイアウトで指定されたタイル数分の画像が表示される。また、異常陰影候補のサイズの変化を医師が認識できるようにするため、各画像の拡大率は同一で表示される。

図７Ａに、操作部４２により一覧表示対象の異常陰影候補が選択された場合にステップＳ１６で表示部４３に表示される画面の一例を示す。図７Ａに示すように、一覧表示対象として選択された異常陰影候補の部分の画像及び過去画像における対応する異常陰影候補の部分の画像が過去に遡って経時的に並べて一覧表示されるので、医師は、いちいち過去画像を画像サーバ３から取得して表示させる操作や、各画像から異常陰影候補の部分を目視等により抽出する作業をすることなく、容易に異常陰影候補の変化を観察することができる。その結果、医師の読影負担を大幅に低減することが可能となり、読影作業を効率化することが可能となる。なお、図７Ａにおいては、表示されている画像内にＣＡＤアウトラインの領域又はＣＡＤマークの位置が含まれていない場合であっても、画像は表示される。すなわち、現在異常陰影候補がある領域（位置）に病変が発生していない時期があった場合、そのことを医師が認識することが可能となる。

図７Ｂに、操作部４２により一覧表示対象の異常陰影候補が選択されていない場合にステップＳ１６で表示部４３に表示される画面の一例を示す。この場合、図７Ｂに示すように、異常陰影候補として検出された部分の画像が過去に遡って経時的に並べて一覧表示さ
れるので、医師は、いちいち過去画像を画像サーバ３から取得して表示させる操作や、各画像から異常陰影候補の部分を目視等により抽出する作業をすることなく、容易に異常陰影候補の部分を観察することができる。

また、医用画像、特に乳房画像は高精細な画像であり１００ＭＢを超える画像サイズを有するため、表示時に高負荷となり、表示可能画像数が制限されたり、表示に時間がかかったり等の不都合が生じやすいが、図７Ａ、図７Ｂに示す表示では、選択された異常陰影候補の部分のみに表示領域が限定されるので、表示負荷が低減され、表示枚数の制限や表示処理にかかる時間を低減することが可能となる。

操作部４２から読影終了の指示が入力されると（ステップＳ１７；ＹＥＳ）、操作部４２によりログオフが指示されたか否かが判断され、ログオフが指示されていないと判断されると（ステップＳ１８；ＮＯ）、処理はステップＳ５に戻る。操作部４２によりログオフが指示されたと判断されると（ステップＳ１８；ＹＥＳ）、ログオフが行われ（ステップＳ１９）、医用画像表示処理は終了する。

以上説明したように、医用画像表示システム１００によれば、読影端末４の制御部４１は、表示部４３に表示されている医用画像についての検査結果情報と、表示されている医用画像と同一患者かつ同一検査条件の過去検査の医用画像及びその検出結果情報とを画像サーバ３から取得し、取得された検出結果情報に基づいて、表示されている医用画像に含まれる異常陰影候補の部分の画像及び過去検査の医用画像に含まれる異常陰影候補の部分の画像を抽出し、抽出された画像を経時的に並べて表示部４３に一覧表示させる。

従って、読影医がいちいち過去検査の医用画像を画像サーバ３から検索し、取得、表示する操作、及び表示された各画像から読影医が異常陰影候補の部分を目視により抽出する作業が不要となる。その結果、比較読影作業を効率化することが可能となる。また、一覧表示される画像は異常陰影候補の部分の画像であるので、一度に表示できる画像枚数の制限や表示にかかる時間を低減することができ、比較読影作業を効率化することが可能となる。

また、操作部４２により表示部４３に表示された医用画像上から異常陰影候補がクリック等されることにより選択されると、制御部４１は、選択された異常陰影候補の部分の画像及び過去検査の医用画像における選択された異常陰影候補に対応する部分の画像を抽出し、当該抽出された画像を経時的に並べて表示部４３に一覧表示させる。従って、読影医は、選択された異常陰影候補の経時的な変化を容易に観察することが可能となる。

また、一覧表示される画像は、同一の拡大率で表示されるので、一覧表示された画像間で異常陰影候補のサイズを容易に比較することが可能となる。

また、一覧表示をする際の表示条件及びレイアウトを読影医毎に設定できるので、読影医が必要とする画像を見やすいレイアウトで表示することが可能となる。

なお、上記実施の形態における記述内容は、本発明の好適な一例であり、これに限定されるものではない。
例えば、上記実施の形態においては、記憶手段としての機能を画像サーバ３に備え、制御手段、表示手段、操作手段としての機能を読影端末４にもたせることとして説明したが、これらの各手段は一つの装置に備えられている構成としてもよい。また、上記実施の形態においては、異常陰影候補検出装置２を画像サーバ３と別体の装置として説明したが、画像サーバ３が異常陰影候補検出装置２の検出プログラムを搭載し、画像サーバ３において異常陰影候補の検出を行う構成としてもよい。

また、上記実施の形態においては、乳房画像を例として説明したが、部位は乳房に限定されない。

また、上記実施の形態においては、異常陰影候補検出装置２で作成された検出結果情報の存在する医用画像を一覧表示の対象としたが、読影医が異常陰影候補の位置を描画した描画情報が存在する医用画像を一覧表示の対象に含めてもよい。

また、上記の説明では、本発明に係るプログラムのコンピュータ読み取り可能な媒体としてハードディスクや半導体の不揮発性メモリ等を使用した例を開示したが、この例に限定されない。その他のコンピュータ読み取り可能な媒体として、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬型記録媒体を適用することが可能である。また、本発明に係るプログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウエーブ（搬送波）も適用される。

その他、医用画像表示システムを構成する各装置の細部構成及び細部動作に関しても、本発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能である。

１００ 医用画像表示システム
１ 画像生成装置
２ 異常陰影候補検出装置
３ 画像サーバ
３１ 制御部
３２ 操作部
３３ 表示部
３４ 通信部
３５ 記憶部
３６ バス
３５１ 画像ＤＢ
３５２ ログイン情報
３５３ 一覧表示設定テーブル
４ 読影端末
４１ 制御部
４２ 操作部
４３ 表示部
４４ 通信部
４５ 記憶部
４６ バス

Claims (5)

1. 医用画像と、当該医用画像に関する患者情報及び当該医用画像に関する検査日及び検査条件を含む検査情報と、当該医用画像から検出された異常陰影候補の検出結果情報とを対応付けて記憶する記憶手段と、
   前記記憶手段に記憶されている医用画像の中から読影対象の医用画像を選択するための操作手段と、
   前記操作手段により選択された医用画像を表示する表示手段と、
   前記表示手段に表示されている医用画像についての検査結果情報と、前記表示されている医用画像と同一患者かつ同一検査条件の過去検査の医用画像及びその検出結果情報とを前記記憶手段から取得し、前記取得された検出結果情報に基づいて、前記表示されている医用画像に含まれる異常陰影候補の部分の画像及び前記過去検査の医用画像に含まれる異常陰影候補の部分の画像を抽出し、当該抽出された画像を経時的に並べて前記表示手段に一覧表示させる制御手段と、
   を備える医用画像表示システム。
2. 前記操作手段は、前記表示手段に表示されている医用画像上から異常陰影候補を選択可能に構成され、
   前記制御手段は、前記表示されている医用画像の前記選択された異常陰影候補の部分の画像及び前記過去検査の医用画像における前記選択された異常陰影候補に対応する部分の画像を抽出し、当該抽出された画像を経時的に並べて前記表示手段に一覧表示させる請求項１に記載の医用画像表示システム。
3. 前記制御手段は、前記抽出された画像を同一の拡大率で前記表示手段に一覧表示させる請求項１又は２に記載の医用画像表示システム。
4. 前記操作手段は、前記一覧表示をする際の表示条件及びレイアウトをユーザ毎に設定可能に構成され、
   前記制御手段は、ログインしたユーザについて設定されている前記表示条件及びレイアウトに基づいて、前記抽出された画像を前記表示手段に一覧表示させる請求項１〜３の何れか一項に記載の医用画像表示システム。
5. コンピュータを、
   医用画像と、当該医用画像に関する患者情報及び当該医用画像に関する検査日及び検査条件を含む検査情報と、当該医用画像から検出された異常陰影候補の検出結果情報とを対応付けて記憶する記憶手段に記憶されている医用画像の中から読影対象の医用画像を選択するための操作手段、
   前記操作手段により選択された医用画像を表示する表示手段、
   前記表示手段に表示されている医用画像についての検査結果情報と、前記表示されている医用画像と同一患者かつ同一検査条件の過去検査の医用画像及びその検出結果情報とを前記記憶手段から取得し、前記取得された検出結果情報に基づいて、前記表示されている医用画像に含まれる異常陰影候補の部分の画像及び前記過去検査の医用画像に含まれる異常陰影候補の部分の画像を抽出し、当該抽出された画像を経時的に並べて前記表示手段に一覧表示させる制御手段、
   として機能させるためのプログラム。

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