CN102120455A - 车辆保养提示系统和车辆保养提示方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种车辆保养提示系统和车辆保养提示方法,以供机动车辆驾驶员使用,所述车辆保养提示系统包括计算机。该计算机配置用于接收指示车辆记录的输入。该车辆记录包括车辆过去是如何驾驶的。计算机进一步配置用于基于车辆记录识别向驾驶员发出车辆需要保养维修的建议的需要。向驾驶员输出警报。该警报指示车辆所需保养维修。本发明的系统能够及时提醒驾驶员车辆需要保养维修。
Description
技术领域
本发明涉及供机动车辆的一个或多个乘客使用的车辆保养提示系统和车辆保养提示方法。
背景技术
车辆仪表板日益变得越来越复杂。由于新系统的加入以及现有系统变得更加复杂,仪表板上空间的竞争更大并且其控制越来越难以使用。新系统包括导航系统、MP3播放器、免提移动电话和卫星广播,而变得更加复杂的老系统为FM/AM广播、HVAC(加热、通风和空调)、车辆照明、动力传动系控制。
越来越需要从传统控制转换为人机界面以应对这种复杂。在一种方法中,机动车辆内的多个界面在情绪化的咨询系统(emotive advisory system,EAS)中整合至单个界面内。
现有EAS提供了智能电子乘客界面,其识别各个乘客并获知其偏好以在乘客和车辆之间建立情绪连接。该界面使用同步语音和虚拟形象(avatar)以与乘客交流,并使用语音识别、视觉和传统控制以接收来自乘客的信息。该界面提供了信息导向的中间件界面,其为软件代理提供了与EAS、车辆系统和互联网交互的高速链接。
美国专利公开文件2008/0269958中公开了背景信息。
发明内容
根据本发明,提供了一种供机动车辆驾驶员使用车辆保养提示系统,该系统包含计算机,配置用于:从一个或多个车辆系统接收指示车辆记录的输入,该车辆记录包括该特定车辆过去是如何驾驶的;针对该特定车辆的车辆记录识别向驾驶员发出车辆需要保养维修的建议的需要;以及向驾驶员输出警报,该警报指示车辆所需保养维修。
根据本发明一个实施例,该车辆所需保养维修需要在早于标准维修间隔的时间进行,其中车辆所需保养维修包括发动机机油保养和变速器液保养中的至少一个。
在本发明的一个实施例中,公开了一种供包括计算机的机动车辆的驾驶员使用的车辆保养提示系统。该计算机配置用于接收指示车辆记录的输入。车辆记录包括过去是如何驾驶该车辆的。计算机进一步配置用于基于车辆记录确定向驾驶员发出车辆需要保养维修的建议的需要。向驾驶员输出警报。该警报指示车辆所需的保养维修。
更为具体地,本发明包括多个取决于应用情况可独立或以合适的组合实施的特征。根据本发明的一个方面,计算机进一步配置用于提供自然语言界面用于与驾驶员交流。根据本发明的另一个方面,计算机可识别驾驶员并基于获知的驾驶员偏好确定向驾驶员输出警报的合适方式。同样,计算机可随着时间的过去获知并存储驾驶员偏好用于警报。此外,计算机可确定环境信息并基于环境信息确定向驾驶员输出警报的合适方式。
应了解,车辆所需保养维修可针对于该特定车辆的记录。可能在早于标准维修间隔的时候或晚于标准维修间隔的时候需要该车辆所需保养维修。
该系统还可提供一旦已经完成具体的保养行为则重置维修提示器的能力。更为具体地,计算机可接收指示维修提示器重置表示已执行所需保养维修的输入,并在车辆记录中存储维修提示器重置的指示,这样车辆记录指示已执行所需保养维修。车辆记录还可包括已经做了什么、费用、满意度、在哪里进行了操作、谁进行了操作、驾驶员/用户经验感受、以及使用的部件。在问题反复出现等的情况下可检索保养记录。例如,如果制动衬块更换的间隔变得更短,则制动钳可能有问题。车辆记录还可包括初始保修信息或维修保修信息。例如,车辆记录可确定所需保养是否在初始保修范围内。例如,如果所需维修涉及之前进行的维修,车辆记录可确定所需维修是否在先前进行的维修的维修保修范围内。
该系统还可通过输出车辆维修中心的位置信息为驾驶员提供确定维修站的能力。该系统可在建议维修站时利用已获知的驾驶员偏好。
该系统还可出于降低保养维修费用的目的向驾驶员输出或提供随着时间的过去车辆是如何被驾驶的建议。这些建议基于车辆记录。可口头提供建议或提醒,或者可以电子邮件或SMS信息的方式发送。同样,系统可基于车辆记录预测车辆何时将需要保养维修,并向驾驶员输出提前警报。
车辆记录可包括多种信息。例如,在一些实施例中,车辆记录包括驾驶记录信息和天气记录信息。计算机还可配置用于从一个或多个车辆系统接收输入,这些输入指示至少一部分车辆记录。
本发明实施例可用于多个车辆保养项目,例如发动机机油保养和变速器液保养。
根据本发明的另一个方面,计算机还配置用于产生(1)代表具有外观的虚拟形象的数据,以及(2)代表虚拟形象口头表达的数据。口头表达以口头对话向驾驶员提供警告。随后,计算机输出代表虚拟形象的数据用于视觉显示,并输出代表虚拟形象的口头表达的数据用于音频播放。
更为详细地,计算机可以接收驾驶员要求向驾驶员提供所需保养维修信息的口头对话形式的指示。系统可基于驾驶员要求以口语回应向驾驶员提供保养维修信息的口头表达。系统还可通过将信息传递给车内显示器、或便携式用户装置、或甚至互联网来作出响应供用户/驾驶员随后使用。
本发明的系统能够及时提醒驾驶员车辆需要保养维修。
附图说明
图1为在一个实施例中用于机动车辆的情绪化的咨询系统的框图。
图2为在一个实施例中用于机动车辆的情绪化的咨询系统的更加具体的框图。
图3-13为说明了可在本发明实施例中出现的多种特征的框图。
具体实施方式
本发明的实施例阐述了由机动车辆的一个或多个乘客使用的情绪化的咨询系统。在一种实施该系统的方法中,机动车辆内的多种车辆界面被整合在情绪化的咨询系统(EAS)中单个界面内。
总体上,机动车辆的情绪化的咨询系统(EAS)将信息情绪化地传递至乘客。系统接收指示车辆运转状态的输入,将该输入转换为代表模拟情绪状态的数据并且生成代表表达了该模拟情绪状态虚拟形象的数据。可显示该虚拟形象。系统可从乘客接收关于虚拟形象情绪状态的询问,并且对该询问做出回应。美国专利公开文件US 2008/0269958中描述了示例情绪化的咨询系统及其方法。
如图1所示,情绪化的咨询系统(EAS)10的一个实施例辅助车辆14的乘客/用户12操作车辆14并且经由网络17访问远离车辆14的信息源16a、16b、16c(例如网络服务器等)。当然,在任意类型的装置和/或机器的情况下可采用EAS 10的其它实施例。例如,EAS 10可与家用电器、手持计算装置等一起使用。EAS 10的某些实施例可实施为可与其它装置和/或机器结合的集成模块。这样用户可随身携带他们的EAS 10并且使用其与他们想要接触的装置和/或机器交互。也可能是其它的配置和设置。
在图1的实施例中,传感器18探测由乘客12生成的输入并且将它们转换为用于计算机20的数字信息。计算机20接收这些输入以及来自信息源16a、16b、16c和车辆系统22的输入。计算机20处理这些输入并且产生对乘客12、信息源16a、16b、16c和车辆系统22中至少一个的输出。驱动器/输出等24将对乘客12的输出从数字格式转换为可由乘客12感知的格式,无论是视觉、听觉还是触觉等。
在一些实施例中,乘客12可遵循沟通规则(例如格莱斯准则(Grice′smaxims))通过口头对话与EAS 10交流。例如,乘客12可以问“该区域内有什么好的餐馆吗?”作为响应,EAS 10可查询合适的信息源16a、16b、16c,并与来自车辆系统22的地理位置信息一起确定车辆14当前位置附近的评级较高的餐馆的名单。EAS 10可通过模拟对话来回答:“这里有一些,你想听名单吗?”来自乘客12的肯定回答可导致EAS 10读出该名单。
乘客12还可命令EAS 10改变与车辆系统22相关的某些参数。例如,乘客12可表达“今天我想开得快点”。作为响应,EAS 10可问“你想优化动力传动系用于高性能驾驶吗?”来自乘客12的肯定回答可导致EAS 10改变发动机调校参数以便增强性能。
在一些实施例中,无需按压任何按钮或向EAS 10提供物理输入就可以开始与EAS10口头对话。这种开放式麦克风功能允许乘客12以与车辆14的其他乘客开始交谈相同的方式开始与EAS 10交谈。
乘客12也可在EAS 10说话时将其“打断”。例如,在EAS 10正在读上面提及的餐馆名单时,乘客12可插话“告诉我有关餐馆X更多的情况。”作为响应,EAS 10可停止朗读名单并且查询合适的信息源16a、16b、16c以搜集有关于餐馆X的额外信息。EAS 10可随后为乘客12朗读这些额外的信息。
在一些实施例中,驱动器/输出24包括选择性地显示虚拟形象的屏幕。虚拟形象可为人类、动物、机器、植物、车辆等的图形化表示,并且可包括能够视觉地传达情绪的特征(例如面部等)。如果例如车辆14的速度大于由制造商或用户设定的阈值,虚拟形象可隐藏不可见。然而可以继续听见虚拟形象的声音。当然,可使用任何合适类型的显示技术,例如全息显示或平视显示。
虚拟形象模拟的人类情绪状态可取决于多种不同标准,包括估计的乘客12情绪状态、车辆14的状况和/或EAS 10正在执行任务的性质等。例如,传感器18可探测乘客12的头部运动、语调、生物特征信息等,其在由计算机20处理时可指示乘客12在生气。在一个示例响应中,当乘客12生气时,EAS10可限制或中断由乘客12开始的对话。在其它示例响应中,虚拟形象可表现为忧郁的语调伴随关切的面部表情,并且以平静的声音问“有什么让你烦恼的吗?”。如果乘客12响应说道“因为交通状况,我想我上班会迟到。”,虚拟形象会问“你希望我找出更快的路径么?”或“你希望我打电话给某人么?”。如果乘客12响应说“不用,这是唯一的路......”,虚拟形象可问“你想听一些古典音乐吗?”。乘客12可回答“不,你能告诉我即将进行的大选的事吗?”,作为反应,EAS 10可查询合适的信息源16a、16b、16c以搜集当前有关大选的新闻。在查询期间,如果与信息源16a、16b、16c的通讯连接较强,虚拟形象会看起来高兴。然而,如果与信息源16a、16b、16c的通讯连接较弱,虚拟形象会看起来忧愁,促使乘客询问“获取大选新闻有困难吗?”。虚拟形象会回答“是的,我在建立远程通讯连接上有困难”。
在上述交互期间,如果例如车辆14经历频繁的加速或减速或其它不适当操作时,虚拟形象可显得沮丧。模拟情绪的变化可促使乘客12问“怎么了?”,虚拟形象可回答“你的驾驶有损我的燃料效率并会降低变速器寿命,你可能得减少频繁的加速和减速。”如果例如虚拟形象不明白来自乘客12的指令或查询,虚拟形象也会显得困惑。虚拟形象可通过其外表、表达、语调、词语选择等动态改变其模拟情绪状态来继续这种类型的对话以向乘客12传送信息。
EAS 10也可基于乘客12和EAS 10之间的交流记录学习预测乘客12的请求、指令和/或偏好。例如,EAS 10可获知乘客12在环境温度超过80华氏度的时候喜欢车厢内的温度为72华氏度并且在环境温度低于40华氏度以及阴天时喜欢车厢内的温度为78华氏度。这种温度控制设定和环境温度的记录可提示EAS 10关于乘客12的明显偏好。类似地,EAS 10可获知乘客12喜欢在车辆启动后收听本地交通报道。在车辆启动之后对交通新闻的要求的一些记录会促使EAS 10在车辆启动后搜集这样的信息并且询问乘客12他们是否想听本地交通。其它获取的行为也是可能的。
这些获知的请求、指令和/或偏好可作为乘客设定的标准的补充和/或作为初始化。例如,乘客12可提醒EAS 10其不想讨论体育而是想讨论音乐等。在此示例中,EAS 10可控制不与乘客12谈论体育而是定期与乘客12谈论音乐。
应了解可以多种方式实施情绪化的咨询系统(EAS),并且本说明书中的描述是示例性的。美国专利公开文件US 2008/0269958中更详细地描述了示例情绪化的咨询系统。继续参考图1,总体上计算机20与信息源16a、16b、16c通信并与多种周边设备(例如按钮、摄影机、车辆总线控制器、音响装置和私人车辆网络)通讯。计算机20也与显示器通讯,在显示器上可呈现虚拟形象。当然,也可能是其它配置和装置。
图2说明了在一个实施例中用于机动车辆的情绪化的咨询系统(EAS)30的框图。其中更为详细地说明了EAS 30,并且其可总体上以与上文对图1的EAS 10描述相同的方式运转。如图所示,口头对话系统/调度程序32与语音识别组件34和虚拟形象组件36(其与驾驶员38接触)通信。同样,口头对话系统/调度程序32也与情绪对话组件40通讯。在处理器42处执行EAS 30的多个组件。处理器42可采用本领域技术人员可知的任意合适装置的形式。例如,处理器42可实施为车辆上的控制模块。更为具体地,动力系AI 44与口头对话系统/调度程序32通信,并与包含数据管理器52和控制器局域网(CAN)管理器54的CAN界面50通信。CAN为目前用在车辆中的嵌入网络。也可能是其它的实施方案。
中间件连接EAS 30与一个或多个软件工具60(包括保养工具62)。总体上,软件工具可为与图2中所示EAS 30(或图1的EAS 10)交互以实施具体任务/功能的独立程序。例如,软件工具实施具体任务或功能,并可利用口头对话系统/调度程序32和其它系统组件以与驾驶员38交互。
软件工具可被配置为用于接收多个输入。软件工具可处理这些输入,提供多种输出并且根据输入执行其指定任务。软件工具也可处理车辆系统输出。软件工具也可输出由虚拟形象36呈现的情绪输出,其为指示软件工具将其预期功能执行得怎么样的指示器。
根据所说明的本发明实施例,将保养提示器实施为EAS工具一一保养工具62。EAS系统30允许保养提示器通过口头对话与驾驶员38交互。
继续参考图2,客户端64可实施在移动装置66上。移动装置66可采用本领域技术人员可知的任何合适装置的形式,并通过连接70与口头对话系统/调度程序32通信。例如,移动装置66可采用移动电话或PDA的形式。在一个实施方案中,使用ARM硬件和Windows Mobile操作系统。客户端64与显示为处于互联网74上的应用程序服务器72通信。
继续参考图2,EAS 30还通过CAN界面50与多个车辆系统80(包括例如动力系控制模块82、导航系统84、及全球定位系统86)通信。
应了解,EAS 10、EAS 30、软件保养工具62、和其它所说明的系统及组件仅为示例,本发明可能有多种实施方案。
在图2中所示的示例实施例中,保养工具62和车辆系统软件构成保养管理系统,其拓展了EAS 30的能力。通过使用EAS 30,能够直接确定用户偏好、意图及评价,并使得EAS 30能够记住随着时间的过去车辆是如何被驾驶的、驾驶车辆的环境状况、以及重要车载参数的记录(例如寒冷天气下的多次短程旅途会导致水积聚从而劣化机油质量)。基于车辆使用记录,车辆能够向驾驶员建议何时需要何种维修。请注意,这可通过基于组件寿命模型(其超过维修日程安排的能力)建模得以实施。保养计划通常较为保守,因为其基于最差情况。寿命模型建模更为精确,且因此更为节约成本和时间,并对用户/驾驶员更加可靠。
更为具体地,在示例实施例中,EAS 30可首先由于车门打开而在有人进入车辆时探测到驾驶员,并随后根据乘客分类系统(occupant classificationsystem,OCS)通过驾驶员的体重和大小探测驾驶员。这对驾驶员进行了低精确度辨认,并提示EAS 30使用其摄像机进行面部识别以改进对驾驶员的识别。该信息用于缩小符合OCS和面部识别分类的EAS特征的检索范围。应了解,可使用任意合适的技术辨认驾驶员。例如,可通过驾驶员的移动装置或一些其它形式的电子个人标示来辨认驾驶员。EAS 30使用记忆有驾驶员所处位置、其驾驶方式及驾驶水平、先前对话的环境、驾驶员看到的某些事件的发生地点、驾驶员的沟通方式和驾驶员希望自动完成的功能的对话系统。
EAS 30还具有虚拟形象36,其外观和角色可通过一些学习技术适合驾驶员的偏好,并可基于车主偏好增强对不同驾驶员的某些约束。可通过口头对话设定偏好或从先前的EAS经验获知偏好。所有这些因素均存储在EAS角色中用于特定驾驶员,并增强驾驶员体验,因为EAS 30对每个驾驶员均有所定制。EAS 30使用数字摄影机和自动语音识别(automatic speechrecognition,ASR)系统确定驾驶员的句法、语调、物理特征和情绪。根据这些输入,系统能够预测驾驶员将如何对特定刺激作出响应、驾驶员语言的全部含义、以及驾驶员的情绪状态。对该系统的简单改动使得系统自动识别驾驶员并立刻显示该驾驶员的EAS角色。
EAS的自动语音识别意图无需培训即可与所有语音协作。这例如通过使用线性预测方法使用通过根据一些特征存储每个音的发音的语音数据库得以实现。当驾驶员说话时,数据库检索其音素列表并试图将数据库中的音素与驾驶员说出的音素相关联。可存储驾驶员的讲话与数据库中音素的区别,并将其用于对驾驶员的低精确度辨认。
根据本发明,一旦已经辨认出驾驶员,则EAS 30可利用其对该驾驶员及其偏好的认知以及车辆内外的其它信息源以智能化地向驾驶员提供通知其需要保养车辆的方法。保养通知针对于该车辆记录并可被优化以降低不必要的车辆保养的需要、节约客户资金并减少浪费,但确保如果确定过度劣化早于标准维修间隔则通知驾驶员需要进行维修。
EAS 30还可为有资质的技术人员或车主提供一旦完成具体维修行为则重置维修提示器的能力。由于所有可用信息均来自EAS 30,考虑到驾驶员的压力、工作量、或感知负荷,EAS 30在最合适的时候传输该信息变得很重要。EAS 30可考虑交通状况、天气状况、时刻、车辆位置(根据GPS)、以及事件严重性。即,EAS 30可在确定如何及何时提供信息时考虑所有可用背景信息。系统可向驾驶员提供确定有资质的维修站(供应商的维修点或非供应商的维修点,可基于先前的经历、车主或驾驶员偏好、或其它驾驶员的在线反馈/偏好)的能力。
本发明实施例具有多个优点。应了解,为了正确保养其车辆,为车主提供了带有保养计划的车主手册。即使车主阅读了提供的信息,他们常常得确定其车辆使用方式是否为“正常”、“重负载”或“轻负载”。当一些车主以新车替换掉其旧车时,即使保养需求已经发生改变,他们可能仍对他们的新车继续按照旧的保养指南进行保养。
本发明实施例可采用涉及保养建议的一个或多个功能。在第一功能中,EAS 30具有以对话方式与驾驶员交互的能力,允许其更为清楚地解释车辆需要并回答车主/驾驶员的问题。
在第二功能中,EAS 30提供了以对应于驾驶员偏好的方式向驾驶员提供车主手册和保养日程表(甚至维修手册)中的可用信息的功能。更为具体地,EAS 30具有探测随着时间的过去车辆是如何被驾驶并基于累积的行为直接建议驾驶员需要什么维修的能力。EAS 30可提醒驾驶员关于即将到来的保养建议。EAS 30可推荐本地维修商(经销商或非经销商)。如果需要EAS 30还可辅助驾驶员安排维修计划、提供技术条件及性能、并提供部件号。该计划可基于对可在相近的时间或地点待进行的单个保养项目合并的驾驶员偏好进行调整。
在第三功能中,检测用于维修寿命的组件可包括(但非全部列表):轮胎(基于驾驶里程数,并探测运转压力和环境状况)、发动机机油及滤清器、燃料及空气滤清器、变速器液压液、动力转向机构、制动器、安全带寿命、发动机冷却剂、或进行维修的时间间隔。
车辆保养提示器可从多个来源接收信息。下列输入为一种可能方式:通过可重新配置或固定开关/按钮(驾驶员开关/按钮90)的驾驶员输入、口头对话系统32、CAN总线(数据管理器52)、驾驶员特征数据库92、及车辆文档数据库94。
对于通过开关/按钮的驾驶员输入,驾驶员可按压信息(或帮助)按钮,其可允许他们随后基于一些驾驶员探测到的行为或事件从对话系统要求信息。例如,驾驶员听到了噪音并询问:“那是什么声音?一切都好吗?”
对于口头对话系统32,驾驶员可要求故障信息或关于车辆的总体信息。在这种情况下,口头对话系统32可通知驾驶员存在的状况并询问驾驶员他们是否希望接收关于该状况的任何额外信息。同样,EAS 30可将状况的严重性告知驾驶员。
可要求驾驶员进行观测,其可供EAS用于辅助诊断,也可主动进行观测。这可记录在车辆保养记录中。驾驶员能够解决EAS保养的一些问题,例如“你听到了听起来像这样的噪音了吗?”、“请在胎面放置一美分,胎面接触到硬币上林肯的头发了吗?”。可在合适的时间传递信息,例如在维修站或零部件商店传递胎压较低或机油液面较低。
对于CAN总线,检测到某些状况会导致传播警告信息。EAS 30可收集关于故障的信息,并按照需要维修严重性安排优先度,按照生成其的系统进行归类,并按照详细状况进行分类。
对于驾驶员特征数据库92,能够基于驾驶员对更多信息的需要改进增强车辆基本系统的对话。
对于车辆文档数据库94,能够提取来自用户手册和其它车辆维修文档的信息并提供给驾驶员。
车辆保养提示器可以多种方式输出信息。下列输出为一种可能性:口头对话系统32、驾驶员特征数据库92。
关于口头对话系统32,口头对话系统32可向驾驶员提供警报和信息。可基于现有状况的严重性改变对话的表达方式。口头对话系统32可提供口头对话,或者以文本方式展示信息。在一种方法中,使信息按钮发光,并在驾驶员按下按钮时口头对话系统32向驾驶员提供信息。
对于驾驶员特征数据库92,系统能够记住驾驶员对于信息表达方式的偏好。
应了解,本发明实施例可基于驾驶记录确定何时需要进行保养,驾驶记录包括例如驾驶记录(方式、道路类型、驾驶持续时间、HVAC使用、牵引事件等)、天气记录(温度、湿度、降水、道路化冰盐、海拔(来自GPS/导航系统)、车辆位置(例如靠近海洋)、日照量等))、保养计划、车辆传感器及互联网。天气信息可来自互联网或来自车辆系统传感器。另外,应了解EAS30可提供增强的故障代码解释,并可解释多个故障代码之间的关系。
还应了解,根据本发明的保养提示系统可提供多种附加有利功能。例如,提示系统可用于训练驾驶员通过更好地驾驶来降低保养成本。更为具体地,系统可在合适的时间向驾驶员提出建议:猛烈转向加剧了轮胎磨损、低胎压加剧了轮胎磨损、雨刷干运转加剧了磨损、在崎岖路面上驾驶过快加剧了磨损;或者在可用时建议改进的行驶路线。还预见到了积极鼓励。例如,在驾驶员平稳地通过转弯时,EAS 30可表示:“这个转向很漂亮。这种漂亮的转向可增加我的轮胎寿命。”。
在另一种可能中,系统可通过预测例如轮胎寿命、电池剩余寿命(起动电压)、清洗液充填、转向、制动液、制动衬垫更换、离合器磨损、空气滤清器寿命、发动机冷却剂寿命、车灯更换等来向驾驶员发出保养事件(费用)的提前警告。在合适时,EAS 30可在零部件商店或加油站准备所需的部件清单。该清单可显示在移动装置上或被带入商店。
在另一种可能中,系统可鼓励驾驶员按时进行保养。随着时间的过去,系统可获知哪些说服装置最有效果、哪些语音特性最有效果、建议进行保养工作的最佳时机。
图3说明了车辆保养提示系统的运转。在框100处,计算机接收指示车辆记录的输入。车辆记录包括过去车辆是如何被驾驶的。在框102处,计算机基于车辆记录确定向驾驶员发出车辆需要保养维修的建议的需要。在框104处,计算机向驾驶员输出警报。警报指示车辆所需的保养维修。
图4说明了对驾驶员偏好的考虑。在框110处,计算机识别驾驶员。在框112处,计算机获知并存储驾驶员偏好用于以合适的方式向驾驶员输出警报。在框114处,计算机基于获知的驾驶员偏好确定向驾驶员输出警报的合适方式。
图5说明了对背景信息的考虑。在框120处,计算机确定背景信息。在框122处,计算机基于背景信息确定向驾驶员输出警报的合适方式。
图6说明了与向驾驶员输出警报相关的其它细节。在框130处,计算机向驾驶员输出警报。如图所示,车辆所需保养维修针对于该特定车辆的记录。在框132处,计算机向驾驶员输出警报,且该车辆所需的保养维修需要在早于标准维修间隔的时候进行。在框134处,计算机向驾驶员输出警报,且该车辆所需保养维修需要在晚于标准维修间隔的时候进行。
图7说明了对维修提醒器重置的使用。在框140处,计算机接收指示维修提醒器重置的输入,表示已进行所需保养维修。在框142处,计算机在车辆记录中存储对维修提醒器重置的指示。这样,车辆记录指示已进行所需保养维修。
图8以一个实施例说明了本发明其它更为详细的方面。在框150中,计算机向驾驶员输出建议。该建议基于车辆记录,并给出如何随着时间的过去驾驶车辆以降低保养维修成本的建议。在框152处,计算机输出车辆维修中心的位置信息。
图9说明了对保养维修需要的预测。在框160中,计算机基于车辆记录预测何时车辆将需要保养维修。在框162处,计算机向驾驶员提前输出警告。提前警告指示该预测。
图10以一个实施例说明了车辆记录其它更为详细的方面。在框170处,计算机接收指示车辆记录的指示。在框172处,计算机从一个或多个车辆系统接收指示至少一部分车辆记录的输入。框174描述了计算机接收驾驶记录信息。框176描述了计算机接收天气记录信息。
图11以一个实施例说明了输出警报的更为详细的方面。在框180处,给驾驶员的输出警报指示车辆所需保养维修。在框182处,车辆所需保养维修包括发动机机油保养。在框184处,车辆所需保养维修包括变速器液保养。
图12说明了本发明实施例(包括虚拟形象)的运转。在框190处,计算机产生代表具有外观的虚拟形象的数据以及代表虚拟形象口头表达的数据。口头表达以口头对话向驾驶员提供警告。在框192处,计算机输出代表虚拟形象的数据由于视频显示。且在框194处,计算机输出代表虚拟形象表达的数据用于音频播放。
图13说明了一个实施例中与口头对话系统的交流。在框200处,计算机以口头对话形式接收指示驾驶员要求向驾驶员提供所需保养维修信息的输入。框202描述了基于驾驶员要求的口头表达以口头对话形式向驾驶员提供所需保养维修信息。
尽管已经说明并描述了本发明的实施例,其并非意味着这些实施例说明并描述了对本发明的所有可能形式。应当理解为,本说明书中所使用的词语为描述性词语而非限定性词语,且应理解可做出多种改变而不脱离本发明的实质和范围。
Claims (18)
1.一种供机动车辆驾驶员使用的车辆保养提示方法,所述方法包含:
接收指示车辆记录的输入,所述车辆记录包括所述车辆过去是如何被驾驶的;
基于所述车辆记录确定向所述驾驶员提出所述车辆需要保养维修的建议的需要;以及
向所述驾驶员输出警报,所述警报指示所述车辆所需保养维修。
2.根据权利要求1所述的车辆保养提示方法,其特征在于,所述方法进一步包含:
提供自然语言界面用于与所述驾驶员交流。
3.根据权利要求1所述的车辆保养提示方法,其特征在于,所述方法进一步包含:
识别所述驾驶员;并
基于已知的驾驶员偏好确定向所述驾驶员输出所述警报的合适方法。
4.根据权利要求1所述的车辆保养提示方法,其特征在于,所述方法进一步包含:
确定背景信息;并
基于所述背景信息确定向所述驾驶员输出所述警报的合适方法。
5.根据权利要求1所述的车辆保养提示方法,其特征在于,所述车辆所需保养维修针对于该特定车辆的所述记录。
6.根据权利要求1所述的车辆保养提示方法,其特征在于,所述方法进一步包含:
接收指示维修提醒器重置的输入,所述维修提醒器重置表示已进行所述所需保养维修;并
在所述车辆记录中存储所述维修提醒器重置的指示,这样所述车辆记录指示已进行了所述所需保养维修。
7.根据权利要求1所述的车辆保养提示方法,其特征在于,所述方法进一步包含:
输出车辆维修中心的位置信息;并
基于驾驶员偏好输出一组应当在某时间段中进行的保养项目。
8.根据权利要求1所述的车辆保养提示方法,其特征在于,所述方法进一步包含:
向所述驾驶员输出建议,所述建议基于所述车辆记录并指示如何随着时间的过去驾驶所述车辆以降低保养维修成本的建议。
9.根据权利要求1所述的车辆保养提示方法,其特征在于,所述方法进一步包含:
基于所述车辆记录预测所述车辆何时将需要保养维修;并
向所述驾驶员提前输出警报,所述提前警报指示所述预测。
10.根据权利要求1所述的车辆保养提示方法,其特征在于,所述车辆记录包括驾驶记录信息和天气记录信息,所述向驾驶员提出建议的需要基于所述驾驶记录信息和所述天气记录信息。
11.根据权利要求1所述的车辆保养提示方法,其特征在于,所述方法进一步包含:
从一个或多个车辆系统接收输入,所述输入指示所述车辆记录的至少一部分。
12.根据权利要求1所述的车辆保养提示方法,其特征在于,所述方法进一步包含:
识别所述驾驶员;并
存储驾驶员偏好用于以合适方法向所述驾驶员输出所述警报。
13.根据权利要求1所述的车辆保养提示方法,其特征在于,所述方法进一步包含:
生成代表具有外观的虚拟形象的数据以及代表所述虚拟形象口头表达的数据,所述口头表达以口头对话向所述驾驶员提供了所述警报;
输出所述代表所述虚拟形象的数据由于视频显示;并
输出所述代表虚拟形象的表达的数据用于音频播放。
14.一种供机动车辆驾驶员使用的车辆保养提示系统,所述系统包含:
计算机,配置用于:
接收指示车辆记录的输入,所述车辆记录包括所述车辆过去是如何被驾驶的;
基于所述车辆记录确定向所述驾驶员提出所述车辆需要保养维修的建议的需要;以及
向所述驾驶员输出警报,所述警报指示所述车辆所需保养维修。
15.根据权利要求13所述的车辆保养提示系统,其特征在于,所述计算机进一步配置用于:
提供自然语言界面用于与所述驾驶员交流。
16.根据权利要求13所述的车辆保养提示系统,其特征在于,所述计算机进一步配置用于:
识别所述驾驶员;并
基于已知的驾驶员偏好确定向所述驾驶员输出所述警报的合适方法。
17.根据权利要求13所述的车辆保养提示系统,其特征在于,所述计算机进一步配置用于:
确定背景信息;并
基于所述背景信息确定向所述驾驶员输出所述警报的合适方法。
18.根据权利要求13所述的车辆保养提示系统,其特征在于,所述车辆所需保养维修针对于该特定车辆的所述记录。
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