CN111667604B - 一种车辆保养信息的处理方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种车辆保养信息的处理方法、装置和电子设备，该方法和装置应用于与目标车辆连接的服务器，具体为获取目标车辆的空气滤清器的相关数据；接收目标车辆的行驶信息；基于动态监控模型对相关数据和行驶信息进行处理，得到空气滤清器的健康数据；根据健康数据规划保养信息；将保养信息发送至用户。这样用户在得到该保养信息后可以在合理的时间对空气滤清器进行更换或维护，而不是仅凭经验办事，这样就不会过晚或过早对空气滤清器进行更换，从而避免了资源浪费、影响车内空气质量或者造成燃油的额外消耗。

Description

一种车辆保养信息的处理方法、装置和电子设备

技术领域

本申请涉及汽车技术领域，更具体地说，涉及一种车辆保养信息的处理方法、装置和电子设备。

背景技术

车辆上的空气滤清器包括发动机空气滤清器和空调空气滤清器，分别用于对发动机进气和空调外循环进气进行过滤。目前车辆的空气滤清器的维修保养基本受两个因素来决定，一是车主或者维修人员根据经验的主观判断，二是车辆保养手册的统一标准指导。

本申请的发明人在实施相应技术方案时发现，每辆车的出行规律和出行地点千差万别，而空气滤清器的损耗情况是由很多因素综合决定的，例如车辆的行驶时长，所经地点的空气质量等，这导致目前的维修保养方案无法针对空气滤清器的真实损耗状况提供科学经济的更换或清洗方案，这样的造成的后果就是更换或清洗不是过早就是过晚。过早更换或清洗会造成资源浪费，而过晚更换或清洗则会影响车内空气质量或造成燃油的额外消耗。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种车辆保养信息的处理方法、装置和电子设备，用于向用户提供科学合理的空气滤清器保养信息，以避免资源浪费、影响车内空气质量或造成燃油的额外消耗。

为了实现上述目的，现提出的方案如下：

一种车辆保养信息的处理方法，应用于与目标车辆连接的服务器，所述处理方法包括步骤：

获取所述目标车辆的空气滤清器的相关数据；

接收所述目标车辆的行驶信息；

基于动态监控模型对所述相关数据和所述行驶信息进行处理，得到所述空气滤清器的健康数据；

根据所述健康数据规划所述目标车辆的保养信息；

将所述保养信息发送至用户。

可选的，所述相关数据包括所述空气滤清器的横截面积和维修保养记录。

可选的，所述行驶信息包括实时位置信息、车速信息和里程信息。

可选的，所述动态监控模型包括积灰计算模型和积灰预测模型，所述健康数据包括当前积灰数据和将来积灰数据，所述基于动态监控模型对所述相关数据和所述行驶信息进行处理，包括步骤：

基于所述位置信息获取当地气象数据；

基于所述积灰计算模型对所述当前气象数据、所述车速信息和所述里程信息进行计算，得到所述当前积灰数据；

基于所述基于积灰预测模型计算将来的所述将来积灰数据。

可选的，所述将所述保养数据发送至用户，包括步骤：

基于预设周期将所述保养数据发送至维修人员或车主；

或者，基于所述维修人员或车主的请求指令返回所述保养数据。

一种车辆保养信息的处理装置，应用于与目标车辆连接的服务器，所述处理装置包括：

数据获取模块，被配置为获取所述目标车辆的空气滤清器的相关数据；

数据接收模块，被配置为接收所述目标车辆的行驶信息；

数据计算模块，被配置为基于动态监控模型对所述相关数据和所述行驶信息进行处理，得到所述空气滤清器的健康数据；

信息规划模块，被配置为根据所述健康数据规划所述目标车辆的保养信息；

信息发送模块，被配置为将所述保养信息发送至用户。

可选的，所述相关数据包括所述空气滤清器的横截面积和维修保养记录。

可选的，所述行驶信息包括实时位置信息、车速信息和里程信息。

可选的，所述动态监控模型包括积灰计算模型和积灰预测模型，所述健康数据包括当前积灰数据和将来积灰数据，所述数据计算模块包括：

气象获取单元，被配置为基于所述位置信息获取当地气象数据；

第一计算单元，被配置为基于所述动态监控模型对所述当前气象数据、所述车速信息和所述里程信息进行计算，得到所述当前积灰数据；

第二计算单元，被配置为基于所述基于积灰预测模型计算将来的所述将来积灰数据。

可选的，所述信息发送模块包括：

第一发送单元，被配置为基于预设周期将所述保养数据发送至维修人员或车主；

第二发送单元，被配置为基于所述维修人员或车主的请求指令返回所述保养数据。

一种电子设备，设置有如上所述的车辆保养信息的处理方法。

一种电子设备，包括至少一个处理器和与所述处理器信号连接的存储器，其中：

所述存储器用于存储计算机程序或指令；

所述处理器用于执行所述计算机程序或指令，以使所述电子设备实现如上所述的车辆保养信息的处理方法。

从上述的技术方案可以看出，本申请公开了一种车辆保养信息的处理方法、装置和电子设备，该方法和装置应用于与目标车辆连接的服务器，具体为获取目标车辆的空气滤清器的相关数据；接收目标车辆的行驶信息；基于动态监控模型对相关数据和行驶信息进行处理，得到空气滤清器的健康数据；根据健康数据规划保养信息；将保养信息发送至用户。这样用户在得到该保养信息后可以在合理的时间对空气滤清器进行更换或维护，而不是仅凭经验办事，这样就不会过晚或过早对空气滤清器进行更换，从而避免了资源浪费、影响车内空气质量或者造成燃油的额外消耗。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例的一种车辆保养信息的处理方法的流程图；

图2为本申请实施例的一种空气滤清器的计算方法的流程图；

图3为本申请实施例的一种车辆保养信息的处理装置的框图；

图4为本申请实施例的另一种车辆保养信息的处理装置的框图；

图5为本申请实施例的又一种车辆保养信息的处理装置的框图；

图6为本申请实施例的一种电子设备的框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

实施例一

图1为本申请实施例的一种车辆保养信息的处理方法的流程图。

如图1所示，本实施例提供的车里方法应用于与目标车辆通过互联网或其他方式信息连接的服务器，或者说应用于该目标车辆所在的车辆网的服务器，该处理方法具体包括如下步骤：

S1、获取目标车辆的空气滤清器的相关数据。

首先这里的空气滤清器为发动机空气滤清器或者空调空气滤清器，发动机空气滤清器设置在发动机的进气道上，用于对进入发动机的空气进行过滤，以避免沙尘或异物进入发动机，即用于对发动机进行保护；空调空气滤清器设置在车辆空调的进气道上，用于在内循环时对车辆内部的空气进行过滤，还用于在外循环时对进入车辆内的空气进行过滤，以避免沙尘甚至污染空气进入车辆内，对乘员起到保护的作用。

这里的相关数据包括空气滤清器的横截面积和维护保养信息。对于新车来说该维护保养记录可以是该车辆的启用日期，对于曾经更换或者维修过空气滤清器的车辆来说，其空气滤清器的更换或维修日期为其维护保养记录的具体内容。

另外，该相关数据还包括目标车辆的风阻系数和迎风面面积。

S2、接收目标车辆的行驶信息。

即每个一定时长、如15分钟从目标车辆的总线获取该行驶信息，这里的行驶信息包括目标车辆的当前位置、车速信息和里程信息。

当前位置是指目标车辆当前所处的经纬度信息和海拔高度；车速信息是指目标车辆的当前车速；里程信息则是指目标车辆的总行驶里程或者相对行驶里程。基于空气滤清器的更换时或维护时的里程和总行驶里程可以计算出该空气滤清器的使用里程；这里的相对里程可以是只记录目标车辆从更换或维修后的使用里程。

S3、基于动态监控模型对相关数据和行驶信息进行处理。

通过动态监控模型对上述空气滤清器的相关数据和目标车辆的行驶信息的计算处理，可以得到该目标车辆上空气滤清器的健康数据。本申请中的动态监控模型包括积灰计算模型和积灰预测模型，这里的健康数据则包括当前积灰数据和将来积灰数据。

具体的处理过程如下，如图2所示：

S301、基于位置信息获取当地气象数据。

鉴于该行驶信息中包括位置信息，因此可以基于该位置信息通过互联网或电台、电视台获取当地气象数据，该当地气象数据包括车外空气质量、沙尘数据、PM2.5数据、温度、湿度和空气污染等数据中的部分或全部。

S302、基于积灰计算模型计算当前积灰数据。

即基于该积灰计算模型对当前气象数据、车速信息和里程信息进行处理，从而得到该目标车辆中空气滤清器的当前积灰数据，这里的积灰数据包括该空气滤清器所积灰尘的体积或质量。

积灰量计算模型为：M＝ΣSij*Dij*C

其中M为当前积灰量；Sij为在城市j的i小时行驶里程；Dij为在城市j第i小时PM2.5+PM10的量；C为空气滤清器的横截面积。

S303、基于积灰预测模型计算将来积灰数据。

即基于上述积灰预测模型对将来时间的积灰量进行预测，其中包括将来时间该空气滤清器的积灰量。

空气滤清器的积灰预测模型为：

Y＝β+Σαm*Xm

优化均方误差

得到最优的方程系数解(α和β)

其中Y为Xm为根据历史前30天每天累积的灰尘量(g)计算的未来第m天的累积灰尘量；αm为根据历史同期空气质量计算的调整量；β为常数项。

该积灰预测模型通过下面的步骤得到：

1、采集50辆车更换下的空气滤清器，使用天平称量并计算每个空气滤清器的积灰重量Md；

2、根据这50辆车空气滤清器使用周期内的行驶数据，包括时间、经度、纬度、行驶速度以及相应的空气质量数据，估算其积灰重量md；

3、由积灰量计算方程:M＝kΣSij*Dij*C并调整系数k使得Md和md的差值最小；

由空气滤清器积灰量预测方程：Y＝j*(β+Σαm*Xm)并调整系数j，使得Md和md的差值最小。

4、输出VIN/积灰开始日期/积灰结束日期/积灰行驶总里程/积灰量(g)；

5、再使用另外10辆车更换下的空气滤清器的积灰重量对模型进行校准。

S4、根据健康数据规划保养信息。

基于QC/T 922-2013标准，每个具体的空气滤清器都有相应的储灰能力，一般其单位为克/平方厘米。这样基于该储灰能力，在计算出空气滤清器的当前积灰数据和预测积灰数据后，即可根据该健康数据规划保养信息。

这里的保养信息指的是：1，是当前是否需要更换或维护该空气滤清器；2、如果当前不需要更换或维护，那么该空气滤清器需要更换或维护的日期，即将来需要更换或维护的时间信息。

S5、将保养信息发送给用户。

这里的用户指的是车主或者维修人员，发送的具体方法包括：

基于预设周期将保养信息发送给用户，具体可以通过微信、短信、电子邮件向用户发送该保养信息或者直接向目标车辆上的车机推送。

另外，还可以在用户通过移动设备或者车机发出请求指令向该移动设备或车机返回该保养信息。

从上述技术方案可以看出，本实施例提供了一种车辆保养信息的处理方法，该方法应用于与目标车辆连接的服务器，具体为获取目标车辆的空气滤清器的相关数据；接收目标车辆的行驶信息；基于动态监控模型对相关数据和行驶信息进行处理，得到空气滤清器的健康数据；根据健康数据规划保养信息；将保养信息发送至用户。这样用户在得到该保养信息后可以在合理的时间对空气滤清器进行更换或维护，而不是仅凭经验办事，这样就不会过晚或过早对空气滤清器进行更换，从而避免了资源浪费、影响车内空气质量或者造成燃油的额外消耗。

实施例二

图3为本申请实施例的一种车辆保养信息的处理装置的框图。

如图3所示，本实施例提供的车里装置应用于与目标车辆通过互联网或其他方式信息连接的服务器，或者说应用于该目标车辆所在的车辆网的服务器，该装置可以看做该服务器的具体硬件资源或者服务器的功能模块，该处理装置具体包括数据获取模块10、数据接收模块20、书技术模块30、信息规划模块40、信息发送模块50。

数据获取模块用于获取目标车辆的空气滤清器的相关数据。

首先这里的空气滤清器为发动机空气滤清器或者空调空气滤清器，发动机空气滤清器设置在发动机的进气道上，用于对进入发动机的空气进行过滤，以避免沙尘或异物进入发动机，即用于对发动机进行保护；空调空气滤清器设置在车辆空调的进气道上，用于在内循环时对车辆内部的空气进行过滤，还用于在外循环时对进入车辆内的空气进行过滤，以避免沙尘甚至污染空气进入车辆内，对乘员起到保护的作用。

这里的相关数据包括空气滤清器的横截面积和维护保养信息。对于新车来说该维护保养记录可以是该车辆的启用日期，对于曾经更换或者维修过空气滤清器的车辆来说，其空气滤清器的更换或维修日期为其维护保养记录的具体内容。

另外，该相关数据还包括目标车辆的风阻系数和迎风面面积。

数据接收模块用于接收目标车辆的行驶信息。

即每个一定时长、如15分钟从目标车辆的总线获取该行驶信息，这里的行驶信息包括目标车辆的当前位置、车速信息和里程信息。

当前位置是指目标车辆当前所处的经纬度信息和海拔高度；车速信息是指目标车辆的当前车速；里程信息则是指目标车辆的总行驶里程或者相对行驶里程。基于空气滤清器的更换时或维护时的里程和总行驶里程可以计算出该空气滤清器的使用里程；这里的相对里程可以是只记录目标车辆从更换或维修后的使用里程。

数据计算模块用于基于动态监控模型对相关数据和行驶信息进行处理。

通过动态监控模型对上述空气滤清器的相关数据和目标车辆的行驶信息的计算处理，可以得到该目标车辆上空气滤清器的健康数据。本申请中的动态监控模型包括积灰计算模型和积灰预测模型，这里的健康数据则包括当前积灰数据和将来积灰数据。

该数据计算模块具体包括气象获取单元31、第一计算单元32和第二计算单元33，如图4所示：

气象获取单元用于基于位置信息获取当地气象数据。

鉴于该行驶信息中包括位置信息，因此可以基于该位置信息通过互联网或电台、电视台获取当地气象数据，该当地气象数据包括车外空气质量、沙尘数据、PM2.5数据、温度、湿度和空气污染等数据中的部分或全部。

第一计算单元用于基于积灰计算模型计算当前积灰数据。

即基于该积灰计算模型对当前气象数据、车速信息和里程信息进行处理，从而得到该目标车辆中空气滤清器的当前积灰数据，这里的积灰数据包括该空气滤清器所积灰尘的体积或质量。

积灰量计算模型为：M＝ΣSij*Dij*C

其中M为当前积灰量；Sij为在城市j的i小时行驶里程；Dij为在城市j第i小时PM2.5+PM10的量；C为空气滤清器的横截面积。

第二计算单元用于基于积灰预测模型计算将来积灰数据。

即基于上述积灰预测模型对将来时间的积灰量进行预测，其中包括将来时间该空气滤清器的积灰量。

信息规划模块用于根据健康数据规划保养信息。

基于QC/T 922-2013标准，每个具体的空气滤清器都有相应的储灰能力，一般其单位为克/平方厘米。这样基于该储灰能力，在计算出空气滤清器的当前积灰数据和预测积灰数据后，即可根据该健康数据规划保养信息。

这里的保养信息指的是：1，是当前是否需要更换或维护该空气滤清器；2、如果当前不需要更换或维护，那么该空气滤清器需要更换或维护的日期，即将来需要更换或维护的时间信息。

信息发送模块用于将保养信息发送给用户。

这里的用户指的是车主或者维修人员，该模块具体包括第一发送单元51和或第二发送单元52，如图5所示。

第一发送单元用于基于预设周期将保养信息发送给用户，具体可以通过微信、短信、电子邮件向用户发送该保养信息或者直接向目标车辆上的车机推送。

第二发送单元用于在用户通过移动设备或者车机发出请求指令向该移动设备或车机返回该保养信息。

从上述技术方案可以看出，本实施例提供了一种车辆保养信息的处理装置，该装置应用于与目标车辆连接的服务器，具体为获取目标车辆的空气滤清器的相关数据；接收目标车辆的行驶信息；基于动态监控模型对相关数据和行驶信息进行处理，得到空气滤清器的健康数据；根据健康数据规划保养信息；将保养信息发送至用户。这样用户在得到该保养信息后可以在合理的时间对空气滤清器进行更换或维护，而不是仅凭经验办事，这样就不会过晚或过早对空气滤清器进行更换，从而避免了资源浪费、影响车内空气质量或者造成燃油的额外消耗。

实施例三

本实施例提供了一种电子设备，该电子设备可以看做是与目标车辆通过互联网或其他方式信息连接的服务器，或者说应用于该目标车辆所在的车辆网的服务器。

该电子设备具体用于获取目标车辆的空气滤清器的相关数据；接收目标车辆的行驶信息；基于动态监控模型对相关数据和行驶信息进行处理，得到空气滤清器的健康数据；根据健康数据规划保养信息；将保养信息发送至用户。这样用户在得到该保养信息后可以在合理的时间对空气滤清器进行更换或维护，而不是仅凭经验办事，这样就不会过晚或过早对空气滤清器进行更换，从而避免了资源浪费、影响车内空气质量或者造成燃油的额外消耗。

实施例四

图6为本申请实施例的一种电子设备的框图。

如图6所示，本实施例提供的电子设备可以看做是与目标车辆通过互联网或其他方式信息连接的服务器，或者说应用于该目标车辆所在的车辆网的服务器。其至少包括一个处理器101和存储器102，两者通过数据总线103相连接。

该存储器用于存储计算机程序或指令，处理器则用于通过数据总线获取该计算机程序或指令，并通过执行该计算机程序或指令，使该电子设备实习如下功能：

该功能具体为获取目标车辆的空气滤清器的相关数据；接收目标车辆的行驶信息；基于动态监控模型对相关数据和行驶信息进行处理，得到空气滤清器的健康数据；根据健康数据规划保养信息；将保养信息发送至用户。

这样用户在得到该保养信息后可以在合理的时间对空气滤清器进行更换或维护，而不是仅凭经验办事，这样就不会过晚或过早对空气滤清器进行更换，从而避免了资源浪费、影响车内空气质量或者造成燃油的额外消耗。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的技术方案进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种车辆保养信息的处理方法，应用于与目标车辆连接的服务器，其特征在于，所述处理方法包括步骤：

获取所述目标车辆的空气滤清器的相关数据；

接收所述目标车辆的行驶信息；

基于动态监控模型对所述相关数据和所述行驶信息进行处理，得到所述空气滤清器的健康数据；所述行驶信息包括实时位置信息、车速信息和里程信息；

根据所述健康数据规划所述目标车辆的保养信息；

将所述保养信息发送至用户；

其中，所述动态监控模型包括积灰计算模型和积灰预测模型，所述健康数据包括当前积灰数据和将来积灰数据，所述基于动态监控模型对所述相关数据和所述行驶信息进行处理，包括：

基于所述位置信息获取当地气象数据；

基于所述积灰计算模型对所述当地气象数据、所述车速信息和所述里程信息进行计算，得到所述当前积灰数据；

基于所述积灰预测模型计算将来的所述将来积灰数据。

2.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述相关数据包括所述空气滤清器的横截面积和维修保养记录。

3.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述将所述保养信息发送至用户，包括步骤：

基于预设周期将所述保养信息发送至维修人员或车主；

或者，基于所述维修人员或车主的请求指令返回所述保养信息。

4.一种车辆保养信息的处理装置，应用于与目标车辆连接的服务器，其特征在于，所述处理装置包括：

数据获取模块，被配置为获取所述目标车辆的空气滤清器的相关数据；

数据接收模块，被配置为接收所述目标车辆的行驶信息；

数据计算模块，被配置为基于动态监控模型对所述相关数据和所述行驶信息进行处理，得到所述空气滤清器的健康数据；所述行驶信息包括实时位置信息、车速信息和里程信息；

信息规划模块，被配置为根据所述健康数据规划所述目标车辆的保养信息；

信息发送模块，被配置为将所述保养信息发送至用户；

其中，所述动态监控模型包括积灰计算模型和积灰预测模型，所述健康数据包括当前积灰数据和将来积灰数据，所述数据计算模块包括：

气象获取单元，被配置为基于所述位置信息获取当地气象数据；

第一计算单元，被配置为基于所述动态监控模型对所述当地气象数据、所述车速信息和所述里程信息进行计算，得到所述当前积灰数据；

第二计算单元，被配置为基于所述积灰预测模型计算将来的所述将来积灰数据。

5.如权利要求4所述的处理装置，其特征在于，所述相关数据包括所述空气滤清器的横截面积和维修保养记录。

6.如权利要求4所述的处理装置，其特征在于，所述信息发送模块包括：

第一发送单元，被配置为基于预设周期将所述保养信息发送至维修人员或车主；

第二发送单元，被配置为基于所述维修人员或车主的请求指令返回所述保养信息。

7.一种电子设备，其特征在于，设置有如权利要求4-6任一项所述的车辆保养信息的处理装置。

8.一种电子设备，其特征在于，包括至少一个处理器和与所述处理器信号连接的存储器，其中：

所述存储器用于存储计算机程序或指令；

所述处理器用于执行所述计算机程序或指令，以使所述电子设备实现如权利要求1~3任一项所述的车辆保养信息的处理方法。

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