CN102081842B - 视频数据源评价方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种视频数据源评价方法及装置，所述方法包括：获取测试路段在测试时间内的所有路况状态值，作为标准测试样本；由视频数据源中提取所述测试路段在所述测试时间内各时间戳下的路况状态值；将所述测试路段下所述视频数据源中各时间戳下的路况状态值与所述标准测试样本中相同时间戳下的路况状态值进行匹配，获取相同时间戳下路况状态值相同的数量；根据所述相同时间戳下路况状态值相同的数量以及所述视频数据源在所述测试时间内时间戳的总数量，获取视频数据源的路况准确率。本发明适用于对道路交通信息领域的视频数据源进行评价。

Description

视频数据源评价方法及装置
技术领域
本发明涉及交通信息服务技术领域，特别涉及一种视频数据源评价方法及装置。
背景技术
智能交通系统(Intelligent Transport System，ITS)作为未来交通系统发展的方向，对于信息的准确性、实时性的要求较高。作为智能交通系统的一个重要组成部分，交通信息服务已经成为一种重点推进的产业。通常，交通信息服务涉及信息的采集、处理和发布等多个环节，而获取原始交通数据并处理成精准的交通信息是关键。
目前，交通信息服务提供商获取原始视频交通数据，是通过观察架设在道路上方的视频摄像头显示的路面车流状况，并基于已定义的判定标准评判得出实时路况数据，作为视频数据源提供给用户。用户在使用交通信息服务提供商提供的视频数据源之前，需要对视频数据源进行评价，以确定视频数据源的路况准确率。通常，用户通过浮动车采集GPS(Global Positioning System，全球定位系统)数据，将采集到的数据作为标准测试样本，与视频数据源中的路况数值进行比较，从而得出视频数据源的路况准确率。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
通过浮动车采集GPS数据作为标准测试样本，由于视频数据源采集周期长，浮动车很难在采集时间内经过视频数据采集点，标准测试样本与视频数据源经过时间匹配后获取的有效样本量较少，无法进行可信的评价。
发明内容
本发明的实施例提供一种视频数据源评价方法及装置，能够对视频数据源进行可信的评价。
本发明实施例采用的技术方案为：
一种视频数据源评价方法，包括：
获取测试路段在测试时间内的所有路况状态值，作为标准测试样本；
由视频数据源中提取所述测试路段在所述测试时间内各时间戳下的路况状态值；
将所述测试路段下所述视频数据源中各时间戳下的路况状态值与所述标准测试样本中相同时间戳下的路况状态值进行匹配，获取相同时间戳下路况状态值相同的数量；
根据所述相同时间戳下路况状态值相同的数量以及所述视频数据源在所述测试时间内时间戳的总数量，获取视频数据源的路况准确率。
一种视频数据源评价装置，包括：
标准测试样本获取模块，用于获取测试路段在测试时间内的所有路况状态值，作为标准测试样本；
提取模块，用于由视频数据源中提取所述测试路段在所述测试时间内各时间戳下的路况状态值；
匹配模块，用于将所述测试路段下所述视频数据源中各时间戳下的路况状态值与所述标准测试样本中相同时间戳下的路况状态值进行匹配，获取相同时间戳下路况状态值相同的数量；
路况准确率获取模块，用于根据所述相同时间戳下路况状态值相同的数量以及所述视频数据源在所述测试时间内时间戳的总数量，获取视频数据源的路况准确率。
本发明实施例视频数据源评价的方法及装置，获取测试路段在测试时间内的所有路况状态值，作为标准测试样本，由视频数据源中提取所述测试路段在所述测试时间内各时间戳下的路况状态值，将所述测试路段下所述视频数据源中各时间戳下的路况状态值与所述标准测试样本中相同时间戳下的路况状态值进行匹配，获取相同时间戳下路况状态值相同的数量，根据所述相同时间戳下路况状态值相同的数量以及所述视频数据源在所述测试时间内所述路段的路况数据的总数量，获取视频数据源的路况准确率。与现有技术相比，本发明实施例在对视频数据源进行评价时，标准测试测试样本与视频数据源经过时间匹配后获取的有效样本量较多，从而能够对视频数据源进行可行、可信的品质评价。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例一提供的方法流程图；
图2为本发明实施例二提供的方法流程图；
图3、图4为本发明实施例三提供的装置结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
为使本发明技术方案的优点更加清楚，下面结合附图和实施例对本发明作详细说明。
实施例一
本实施例提供一种视频数据源评价方法，如图1所示，所述视频数据源评价方法包括：
101、获取测试路段在测试时间内的所有路况状态值，作为标准测试样本。
102、由视频数据源中提取所述测试路段在所述测试时间内各时间戳下的路况状态值。
103、将所述测试路段下所述视频数据源中各时间戳下的路况状态值与所述标准测试样本中相同时间戳下的路况状态值进行匹配，获取相同时间戳下路况状态值相同的数量。
104、根据所述相同时间戳下路况状态值相同的数量以及所述视频数据源在所述测试时间内时间戳的总数量，获取视频数据源的路况准确率。
本发明实施例视频数据源评价方法，获取测试路段在测试时间内的所有路况状态值，作为标准测试样本，由视频数据源中提取所述测试路段在所述测试时间内各时间戳下的路况状态值，将所述测试路段下所述视频数据源中各时间戳下的路况状态值与所述标准测试样本中相同时间戳下的路况状态值进行匹配，获取相同时间戳下路况状态值相同的数量，根据所述相同时间戳下路况状态值相同的数量以及所述视频数据源在所述测试时间内所述路段的路况数据的总数量，获取视频数据源的路况准确率。与现有技术相比，本发明实施例在对视频数据源进行评价时，标准测试测试样本与视频数据源经过时间匹配后获取的有效样本量较多，从而能够对视频数据源进行可行、可信的品质评价。
实施例二
本实施例提供一种视频数据源评价方法，如图2所示，所述视频数据源评价方法包括：
201、获取测试路段在测试时间内每分钟的路况信息。
其中，所述测试路段选在获取所述视频数据源的视频摄像头所在的路段。
具体地，由测试人员在所述测试路段的路口附近视野开阔的高处，例如：天桥、楼顶等，目视观察路面不同车流方向的路段交通流情况，获得每分钟的路况信息。
202、根据所述路况信息以及预定义的路况判断标准，确定所述测试路段在所述测试时间内每分钟的路况状态值，作为标准测试样本。
所述路况判断标准可以采用路况信息与路况状态的对应关系进行表示。
其中，所述路况状态与路况状态值的对应关系可以定义为：畅通对应的路况状态值为1，缓慢对应的路况状态值为2，拥堵对应的路况状态值为3。当然，所述路况状态与路况状态值的对应关系的定义不仅限于此，也可以采用其它方式进行定义。
具体地，当信号灯为红灯时，所述路况判断标准可以如表1所示：
Figure BSA00000336659800051
表1
具体地，当信号灯为绿灯时，所述路况判断标准可以如表2所示：
表2
其中，所述车间距为：车辆正常行驶时，同一车道的前车车尾到后车车头之间的距离，车间距、车长参照车辆选取普通乘用车。
203、由视频数据源中提取所述测试路段在所述测试时间内各时间戳下的路况状态值。
其中，所述视频数据源中所述测试时间内的各时间戳的选取由交通信息服务提供商确定，可以为每一分钟作为一个时间戳，或者每两分钟作为一个时间戳，但不仅限于此；相邻两个时间戳之间的时间间隔可以相同，也可以不同。
204、比较所述测试路段下，所述视频数据源中各时间戳下的路况状态值与所述标准测试样本中相同时间戳下的路况状态值是否相同，获取相同时间戳下路况状态值相同的数量。
205、将所述相同时间戳下路况状态值相同的数量除以所述视频数据源在所述测试时间内时间戳的总数量，所得结果即为视频数据源的路况准确率。
本发明实施例视频数据源评价方法，由测试人员在测试路段通过人工观察获取测试时间内的所有路况状态值，作为标准测试样本，由视频数据源中提取所述测试路段在所述测试时间内各时间戳下的路况状态值，将所述测试路段下所述视频数据源中各时间戳下的路况状态值与所述标准测试样本中相同时间戳下的路况状态值进行匹配，获取相同时间戳下路况状态值相同的数量，根据所述相同时间戳下路况状态值相同的数量以及所述视频数据源在所述测试时间内所述路段的路况数据的总数量，获取视频数据源的路况准确率。与现有技术相比，本发明实施例在对视频数据源进行评价时，标准测试测试样本与视频数据源经过时间匹配后获取的有效样本量较多，从而能够对视频数据源进行可行、可信的品质评价；此外，能够有效降低投入的人力和物力成本，提高了视频数据源评价的效率。
实施例三
本实施例提供一种视频数据源评价装置，如图3所示，所述装置包括：
标准测试样本获取模块301，用于获取测试路段在测试时间内的所有路况状态值，作为标准测试样本；
提取模块302，用于由视频数据源中提取所述测试路段在所述测试时间内各时间戳下的路况状态值；
其中，所述视频数据源中所述测试时间内的各时间戳的选取由交通信息服务提供商确定，可以为每一分钟作为一个时间戳，或者每两分钟作为一个时间戳，但不仅限于此；相邻两个时间戳之间的时间间隔可以相同，也可以不同。
匹配模块303，用于将所述测试路段下所述视频数据源中各时间戳下的路况状态值与所述标准测试样本中相同时间戳下的路况状态值进行匹配，获取相同时间戳下路况状态值相同的数量；
路况准确率获取模块304，用于根据所述相同时间戳下路况状态值相同的数量以及所述视频数据源在所述测试时间内时间戳的总数量，获取视频数据源的路况准确率。
进一步的，如图4所示，所述标准测试样本获取模块301可以包括：
获取单元3011，用于获取所述测试路段在所述测试时间内每分钟的路况信息；
确定单元3012，用于根据所述路况信息以及预定义的路况判断标准，确定所述测试路段在所述测试时间内每分钟的路况状态值，作为标准测试样本。
所述路况判断标准可以采用路况信息与路况状态的对应关系进行表示。
其中，所述路况状态与路况状态值的对应关系可以定义为：畅通对应的路况状态值为1，缓慢对应的路况状态值为2，拥堵对应的路况状态值为3。当然，所述路况状态与路况状态值的对应关系的定义不仅限于此，也可以采用其它方式进行定义。
进一步的，所述获取单元302，具体用于由测试人员在所述测试路段通过人工观察获取在所述测试时间内每分钟的路况状态。
具体地，由测试人员在所述测试路段的路口附近视野开阔的高处，例如：天桥、楼顶等，目视观察路面不同车流方向的路段交通流情况，获得每分钟的路况信息。
进一步的，所述匹配模块303，具体用于比较所述测试路段下，所述视频数据源中各时间戳下的路况状态值与所述标准测试样本中相同时间戳下的路况状态值是否相同。
进一步的，所述路况准确率获取模块304，具体用于将所述相同时间戳下路况状态值相同的数量除以所述视频数据源在所述测试时间内时间戳的总数量，所得结果即为视频数据源的路况准确率。
本发明实施例视频数据源评价装置，由测试人员在测试路段通过人工观察获取测试时间内的所有路况状态值，作为标准测试样本，由视频数据源中提取所述测试路段在所述测试时间内各时间戳下的路况状态值，将所述测试路段下所述视频数据源中各时间戳下的路况状态值与所述标准测试样本中相同时间戳下的路况状态值进行匹配，获取相同时间戳下路况状态值相同的数量，根据所述相同时间戳下路况状态值相同的数量以及所述视频数据源在所述测试时间内所述路段的路况数据的总数量，获取视频数据源的路况准确率。与现有技术相比，本发明实施例在对视频数据源进行评价时，标准测试测试样本与视频数据源经过时间匹配后获取的有效样本量较多，从而能够对视频数据源进行可行、可信的品质评价；此外，能够有效降低投入的人力和物力成本，提高了视频数据源评价的效率。
本发明实施例提供的视频数据源评价装置可以实现上述提供的方法实施例。本发明实施例提供的视频数据源评价方法及装置可以适用于对道路交通信息领域的视频数据源进行评价，但不仅限于此。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种视频数据源评价方法，其特征在于，包括：
获取测试路段在测试时间内的所有路况状态值，作为标准测试样本；
由视频数据源中提取所述测试路段在所述测试时间内各时间戳下的路况状态值；
将所述测试路段下所述视频数据源中各时间戳下的路况状态值与所述标准测试样本中相同时间戳下的路况状态值进行匹配，获取相同时间戳下路况状态值相同的数量；
根据所述相同时间戳下路况状态值相同的数量以及所述视频数据源在所述测试时间内时间戳的总数量，获取视频数据源的路况准确率；
所述获取测试路段在测试时间内的所有路况状态值，作为标准测试样本包括：
获取所述测试路段在所述测试时间内每分钟的路况信息；
根据所述路况信息以及预定义的路况判断标准，确定所述测试路段在所述测试时间内每分钟的路况状态值，作为标准测试样本。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述测试路段在所述测试时间内每分钟的路况信息具体为：
由测试人员在所述测试路段通过人工观察获取在所述测试时间内每分钟的路况信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述测试路段下所述视频数据源中各时间戳下的路况状态值与所述标准测试样本中相同时间戳下的路况状态值进行匹配包括：
比较所述测试路段下，所述视频数据源中各时间戳下的路况状态值与所述标准测试样本中相同时间戳下的路况状态值是否相同。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相同时间戳下路况状态值相同的数量以及所述视频数据源在所述测试时间内时间戳的数量，获取视频数据源的路况准确率包括：
将所述相同时间戳下路况状态值相同的数量除以所述视频数据源在所述测试时间内时间戳的总数量，所得结果即为视频数据源的路况准确率。
5.一种视频数据源评价装置，其特征在于，包括：
标准测试样本获取模块，用于获取测试路段在测试时间内的所有路况状态值，作为标准测试样本；
提取模块，用于由视频数据源中提取所述测试路段在所述测试时间内各时间戳下的路况状态值；
匹配模块，用于将所述测试路段下所述视频数据源中各时间戳下的路况状态值与所述标准测试样本中相同时间戳下的路况状态值进行匹配，获取相同时间戳下路况状态值相同的数量；
路况准确率获取模块，用于根据所述相同时间戳下路况状态值相同的数量以及所述视频数据源在所述测试时间内时间戳的总数量，获取视频数据源的路况准确率；
所述标准测试样本获取模块包括：
获取单元，用于获取所述测试路段在所述测试时间内每分钟的路况信息；
确定单元，用于根据所述路况信息以及预定义的路况判断标准，确定所述测试路段在所述测试时间内每分钟的路况状态值，作为标准测试样本。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取单元，具体用于由测试人员在所述测试路段通过人工观察获取在所述测试时间内每分钟的路况状态。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述匹配模块，具体用于比较所述测试路段下，所述视频数据源中各时间戳下的路况状态值与所述标准测试样本中相同时间戳下的路况状态值是否相同。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述路况准确率获取模块，具体用于将所述相同时间戳下路况状态值相同的数量除以所述视频数据源在所述测试时间内时间戳的总数量，所得结果即为视频数据源的路况准确率。
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