CN103955678A - 一种图像的识别方法和装置 - Google Patents
一种图像的识别方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103955678A CN103955678A CN201410201833.4A CN201410201833A CN103955678A CN 103955678 A CN103955678 A CN 103955678A CN 201410201833 A CN201410201833 A CN 201410201833A CN 103955678 A CN103955678 A CN 103955678A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- sample
- recognition
- tested region
- display device
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Abstract
本发明公开了一种图像的识别方法,包括:在图像样本中选取至少一个待测样本区域;将从显示设备上采集的图像与所述图像样本进行比较,判断所述采集的图像中与各待测样本区域相同的位置处显示的子图像与对应的所述待测样本区域中显示的图像是否相同;若判断结果都为相同,则图像的识别结果为正常;若至少一个判断结果为不相同,则图像的识别结果为异常。本发明提供的图像的识别方法,通过选取待测样本区域进行比较提高了图像识别效率。
Description
技术领域
本发明涉及自动化测试领域,尤其涉及一种图像的识别方法和装置。
背景技术
在自动化测试领域,经常需要检测图像显示是否正常,通常采用的方法是将采集的整幅图像与样本图像直接进行比较,但是有的图像只关注某个区域的显示是否正常,只要所关注的区域显示正常即可认为图像显示正常,如果整个图像都进行比较,效率比较低;另外,当图片中的非关注区域与样本图像不一致时,容易导识别结果不正确。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种图像的识别方法,使用该方法可以高效率地对图像进行识别。
本发明实施例提供的一种图像的识别方法方法,包括:
在图像样本中选取至少一个待测样本区域;
将从显示设备上采集的图像与所述图像样本进行比较,判断所述采集的图像中与各待测样本区域相同的位置处显示的子图像与对应的所述待测样本区域中显示的图像是否相同;若判断结果都为相同,则图像的识别结果为正常;若至少一个判断结果为不相同,则图像的识别结果为异常。
其中,若至少一个判断结果为不相同,则在图像识别结果中显示对应的待测样本区域、或者所述待测样本区域中的图像、或者与之对应的所述采集的图像中的子图像。
其中,在图像样本中选取至少一个待测样本区域之后,还包括:
记录所述各待测样本区域的坐标位置。
其中,所述判断所述采集的图像中与各待测样本区域相同的位置处显示的子图像与对应的所述待测样本区域中显示的图像是否相同,包括:
根据所述记录的各待测样本区域的坐标位置确定各子图像。
其中,所述从显示设备上采集的图像是从显示设备的显示器上采集的图像或者从显示设备的驱动中采集的图像。
另一方面,本发明实施例还提供了一种图像识别装置,包括:样本管理模块、图像采集模块和图像识别模块,其中,
所述样本管理模块,用于在图像样本中选取至少一个待测样本区域;
所述图像采集模块,用于从显示设备上采集图像;
所述图像识别模块,用于将从显示设备上采集的图像与所述图像样本进行比较,判断所述采集的图像中与各待测样本区域相同的位置处显示的子图像与对应的所述待测样本区域中显示的图像是否相同;若判断结果都为相同,则图像的识别结果为正常;若至少一个判断结果为不相同,则图像的识别结果为异常。
其中,所述图像识别模块,还用于若至少一个判断结果为不相同,则在图像识别结果中还显示对应的待测样本区域、或者所述待测样本区域中的图像、或者与之对应的所述采集的图像中的子图像。
其中,所述样本管理模块,还用于记录所述各待测样本区域的坐标位置。
其中,所述图像识别模块,还用于根据所述样本管理模块记录的各待测样本区域的坐标位置确定各子图像。
其中,所述图像采集模块,用于从显示设备的显示器上采集图像或者从显示设备的驱动中采集图像。
本发明提供的图像的识别方法,通过选取待测样本区域进行比较,减少了需要比较的区域,提高了图像识别效率。另外,由于进行图像识别时忽略了待测样本区域之外的区域,所以避免了非待测区域不同时影响识别结果,提高了图像识别的正确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明第一实施例图像的识别方法的流程图;
图2是本发明第二实施例图像识别装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
请参见图1,是本发明第一实施例图像的识别方法的流程图,包括如下步骤:
S101、在图像样本中选取至少一个待测样本区域。
需要说明的是,可以选取一个待测样本区域,也可以选择两个待测区域,或者选择两个以上的待测区域,其中待测区域是图像样本中用户关注的区域,只要采集的图像中与用户关注的各待测区域对应的子图像与待测样本区域中显示的图像相同,则识别结果显示为正常。图像样本中待测区域之外的区域中显示的图像与采集的图像的对应部分是否相同不影响识别结果。
具体地,可以通过鼠标拖动的方式进行圈选,也可以通过点击鼠标点选来选取,当然如果使用触摸屏直接全选或者点选等都可以,不做限定。在图像样本中选取待测样本区域后,可以对待测样本区域对应的坐标进行记录,
其中,图像样本可以是从图像样本库中选取的用于进行图像识别的图像。
S102、将从显示设备上采集的图像与所述图像样本进行比较,判断所述采集的图像中与各待测样本区域相同的位置处显示的子图像与对应的待测样本区域中显示的图像是否相同;若判断结果都为相同,则图像的识别结果为正常;若至少一个判断结果为不相同,则图像的识别结果为异常。
需要说明的是,子图像与对应的待测样本区域中显示的图像进行比较时,只要在允许的范围内,都可以认为是相同的,比如可以认为图像相似度为90%以上即认为是相同的图像,具体可以根据实际应用环境等因素进行设定。
具体地,可以根据前一步骤中记录的各待测样本区域的坐标位置确定采集的图像中对应的各子图像。
需要说明的是,若至少一个判断结果为不相同,则可以在图像识别结果中显示对应的待测样本区域的位置、或者所述待测样本区域中的图像、或者与之对应的所述采集的图像中的子图像。
需要说明的是,显示设备上采集的图像可以是从显示设备的显示器上采集的图像或者从显示设备的驱动中采集的图像。比如,通过对显示器上显示的图像截屏后获取、或者通过拍摄装置对着显示设备的显示器拍摄获取、或者从显示设备的驱动中获取将要在显示器上显示的图像。从显示设备驱动中采集图像,可以是从windows HDMI驱动中采集数据,检测HDMI数据输入,并抓取输入数据帧保存数据流,该数据流对应将要在显示设备上显示的图像。
本实施例通过选取待测样本区域进行比较提高了图像识别效率。另外,由于进行图像识别时忽略了待测样本区域之外的区域,所以避免了非待测区域不同时影响识别结果,提高了图像识别的正确率,当选取多个待测样本区域时,与待测样本区域对应的各子图像必须与相应的待测样本区域中的图像相同时检测结果才为正常,进一步提高了图像识别的正确率。
实施例2
请参见图2,是本发明第二实施例图像识别装置的结构示意图。该图像识别装置,包括:样本管理模块1、图像采集模块2和图像识别模块3,其中,样本管理模块1,用于在图像样本中选取至少一个待测样本区域;图像采集模块2,用于从显示设备上采集图像;图像识别模块3,用于将从显示设备上采集的图像与所述图像样本进行比较,判断所述采集的图像中与各待测样本区域相同的位置处显示的子图像与对应的所述待测样本区域中显示的图像是否相同;若判断结果都为相同,则图像的识别结果为正常;若至少一个判断结果为不相同,则图像的识别结果为异常。
进一步地,图像识别模块3,还用于若至少一个判断结果为不相同,则在图像识别结果中还显示对应的待测样本区域、或者所述待测样本区域中的图像、或者与之对应的所述采集的图像中的子图像。
具体地,样本管理模块1,还用于记录所述各待测样本区域的坐标位置。相应地,图像识别模块3,还用于根据所述样本管理模块记录的各待测样本区域的坐标位置确定各子图像。
需要说明的是,图像采集模块2,用于从显示设备的显示器上采集图像或者从显示设备的驱动中采集图像。其中所述显示设备可以是机顶盒、电视机或者移动设备等设备。进一步地,图像采集模块2采集到图像后可以直接发送给图像识别模块3,也可以先存储到存储设备上,当图像识别模块3进行识别操作时才从存储设备上读取图像采集模块2采集的图像。
本实施例中,通过样本管理模块1选取待测样本区域,提高了图像识别模块3的图像识别效率。另外,由于进行图像识别时忽略了待测样本区域之外的区域,所以避免了非待测区域不同时影响识别结果,提高了图像识别的正确率,当选取多个待测样本区域时,与待测样本区域对应的各子图像必须与相应的待测样本区域中的图像相同时检测结果才显示为正常,进一步提高了图像识别的正确率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种图像的识别方法,其特征在于,包括:
在图像样本中选取至少一个待测样本区域;
将从显示设备上采集的图像与所述图像样本进行比较,判断所述采集的图像中与各待测样本区域相同的位置处显示的子图像与对应的所述待测样本区域中显示的图像是否相同;若判断结果都为相同,则图像的识别结果为正常;若至少一个判断结果为不相同,则图像的识别结果为异常。
2.如权利要求1所述的图像识别的方法,其特征在于,还包括:
若至少一个判断结果为不相同,则在图像识别结果中显示对应的待测样本区域、或者所述待测样本区域中的图像、或者与之对应的所述采集的图像中的子图像。
3.如权利要求1所述的图像识别的方法,其特征在于,在图像样本中选取至少一个待测样本区域之后,还包括:
记录所述各待测样本区域的坐标位置。
4.如权利要求3所述的图像识别的方法,其特征在于,所述判断所述采集的图像中与各待测样本区域相同的位置处显示的子图像与对应的待测样本区域中显示的图像是否相同,包括:
根据所述记录的各待测样本区域的坐标位置确定各子图像。
5.如权利要求1至4任意一项所述的图像识别方法,其特征在于,所述从显示设备上采集的图像是从显示设备的显示器上采集的图像或者从显示设备的驱动中采集的图像。
6.一种图像识别装置,其特征在于,包括:样本管理模块、图像采集模块和图像识别模块,其中,
所述样本管理模块,用于在图像样本中选取至少一个待测样本区域;
所述图像采集模块,用于从显示设备上采集图像;
所述图像识别模块,用于将从显示设备上采集的图像与所述图像样本进行比较,判断所述采集的图像中与各待测样本区域相同的位置处显示的子图像与对应的所述待测样本区域中显示的图像是否相同;若判断结果都为相同,则图像的识别结果为正常;若至少一个判断结果为不相同,则图像的识别结果为异常。
7.如权利要求6所述的图像识别装置,其特征在于,
所述图像识别模块,还用于若至少一个判断结果为不相同,则在图像识别结果中显示对应的待测样本区域、或者所述待测样本区域中的图像、或者与之对应的所述采集的图像中的子图像。
8.如权利要求6所述的图像识别装置,其特征在于,
所述样本管理模块,还用于记录所述各待测样本区域的坐标位置。
9.如权利要求6所述的图像识别装置,其特征在于,
所述图像识别模块,还用于根据所述样本管理模块记录的各待测样本区域的坐标位置确定各子图像。
10.如权利要求6至9所述的图像识别装置,其特征在于,
所述图像采集模块,用于从显示设备的显示器上采集图像或者从显示设备的驱动中采集图像。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410201833.4A CN103955678A (zh) | 2014-05-13 | 2014-05-13 | 一种图像的识别方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410201833.4A CN103955678A (zh) | 2014-05-13 | 2014-05-13 | 一种图像的识别方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103955678A true CN103955678A (zh) | 2014-07-30 |
Family
ID=51332953
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410201833.4A Pending CN103955678A (zh) | 2014-05-13 | 2014-05-13 | 一种图像的识别方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103955678A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104197832A (zh) * | 2014-08-21 | 2014-12-10 | 深圳市青铜科技有限公司 | 一种基于图像识别技术的产品测量方法 |
CN105335645A (zh) * | 2015-09-23 | 2016-02-17 | 北京奇虎科技有限公司 | 图片验证码验证方法和装置 |
CN107766563A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-03-06 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 更新数据的方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN107885180A (zh) * | 2016-09-30 | 2018-04-06 | 西门子公司 | 测试设备和测试方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2003025842A1 (en) * | 2001-09-19 | 2003-03-27 | Barry George Blundell | An image recognition method and system |
US20090148020A1 (en) * | 2007-12-07 | 2009-06-11 | Satoshi Sugiura | Image display apparatus and magnetic resonance imaging apparatus |
CN103679142A (zh) * | 2013-12-02 | 2014-03-26 | 宁波大学 | 一种基于空间约束的目标人体识别方法 |
CN103680148A (zh) * | 2013-12-19 | 2014-03-26 | 中国科学院自动化研究所 | 一种出租车识别方法 |
CN103778626A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-05-07 | 北京理工大学 | 一种基于视觉显著区域的快速图像配准方法 |
-
2014
- 2014-05-13 CN CN201410201833.4A patent/CN103955678A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2003025842A1 (en) * | 2001-09-19 | 2003-03-27 | Barry George Blundell | An image recognition method and system |
US20090148020A1 (en) * | 2007-12-07 | 2009-06-11 | Satoshi Sugiura | Image display apparatus and magnetic resonance imaging apparatus |
CN103679142A (zh) * | 2013-12-02 | 2014-03-26 | 宁波大学 | 一种基于空间约束的目标人体识别方法 |
CN103680148A (zh) * | 2013-12-19 | 2014-03-26 | 中国科学院自动化研究所 | 一种出租车识别方法 |
CN103778626A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-05-07 | 北京理工大学 | 一种基于视觉显著区域的快速图像配准方法 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104197832A (zh) * | 2014-08-21 | 2014-12-10 | 深圳市青铜科技有限公司 | 一种基于图像识别技术的产品测量方法 |
CN105335645A (zh) * | 2015-09-23 | 2016-02-17 | 北京奇虎科技有限公司 | 图片验证码验证方法和装置 |
CN107885180A (zh) * | 2016-09-30 | 2018-04-06 | 西门子公司 | 测试设备和测试方法 |
CN107885180B (zh) * | 2016-09-30 | 2021-03-16 | 西门子公司 | 测试设备和测试方法 |
CN107766563A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-03-06 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 更新数据的方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN107766563B (zh) * | 2017-11-07 | 2020-05-12 | Oppo广东移动通信有限公司 | 更新数据的方法、装置、存储介质及电子设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109086203B (zh) | 页面的检测方法和装置 | |
CN107025174B (zh) | 用于设备的用户界面异常测试的方法、装置和可读储介质 | |
US11282186B2 (en) | Anomaly detection using image-based physical characterization | |
CN102904996B (zh) | 一种手机触摸屏性能测试的方法及装置、系统 | |
US9113125B2 (en) | Techniques for indexing video files | |
US8965103B2 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
CN109993019A (zh) | 基于连通域分析的二维码识别方法、系统及设备和介质 | |
WO2014117363A1 (en) | Generating software test script from video | |
CN103955678A (zh) | 一种图像的识别方法和装置 | |
CN103606221B (zh) | 清分机故障自动诊断方法以及装置 | |
CN110288599A (zh) | 一种坏点检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN103631483A (zh) | 一种定位的方法及装置 | |
US20170032172A1 (en) | Electronic device and method for splicing images of electronic device | |
CN103799997A (zh) | 基于图像识别的生理监测参数的记录方法及系统 | |
WO2015185022A1 (zh) | 一种提取dvr硬盘中残余视频和被删除视频的装置和方法 | |
CN106846298A (zh) | 光纤排线识别方法和装置 | |
CN103778056A (zh) | 无线应用稳定性测试方法及系统 | |
CN104915109A (zh) | 图像显示装置以及图像显示方法 | |
CN107515716A (zh) | 看板卡片管理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110431534A (zh) | 用于用户体验事件处理和分析的方法和系统 | |
CN103106859A (zh) | 显示屏的检测方法和装置 | |
CN206038279U (zh) | Led视觉检测系统 | |
CN104173108A (zh) | 健康检测仪器显示屏识别数据采集系统及方法 | |
KR101623321B1 (ko) | 디지털 포렌식에서 대용량 동영상 증거물에 대한 고속 검색 장치 및 방법 | |
US20170177210A1 (en) | Pattern based video frame navigation aid |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20140730 |