WO2012058968A1 - 视频数据源评价方法及装置 - Google Patents

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WO2012058968A1
WO2012058968A1 PCT/CN2011/078590 CN2011078590W WO2012058968A1 WO 2012058968 A1 WO2012058968 A1 WO 2012058968A1 CN 2011078590 W CN2011078590 W CN 2011078590W WO 2012058968 A1 WO2012058968 A1 WO 2012058968A1
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WO
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test
video data
road
data source
road condition
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PCT/CN2011/078590
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English (en)
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Inventor
方硕
Original Assignee
北京世纪高通科技有限公司
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    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/04—Detecting movement of traffic to be counted or controlled using optical or ultrasonic detectors

Definitions

  • the present invention relates to the field of traffic information service technologies, and in particular, to a video data source evaluation method and apparatus. Background technique
  • ITS Intelligent Transportation Systems
  • traffic information service has become a key industry.
  • traffic information services involve multiple steps of information collection, processing, and distribution. It is critical to obtain raw traffic data and process it into accurate traffic information.
  • the traffic information service provider obtains the original video traffic data by observing the road traffic condition displayed by the video camera installed above the road, and judging the real-time road condition data based on the defined determination criteria, and providing the data as a video data source to the user. .
  • the user Before using the video data source provided by the traffic information service provider, the user needs to evaluate the video data source to determine the road accuracy of the video data source.
  • the user collects GPS data from the floating car, and collects the collected data as a standard test sample, and compares the road condition values in the video data source to obtain a video. The accuracy of the road condition of the data source.
  • GPS data is collected as a standard test sample by floating car, and since the video data source has a long collection period, it is difficult for the floating car to be in the collection time. After the video data collection point, the standard test sample and the video data source are matched by time, and the effective sample size is small, and the credible evaluation cannot be performed. Summary of the invention Embodiments of the present invention provide a video data source evaluation method and apparatus, which can perform trusted evaluation on a video data source.
  • a method for evaluating a video data source comprising:
  • a video data source evaluation device includes:
  • a standard test sample acquisition module for obtaining all road condition status values of the test section during the test time as a standard test sample
  • An extraction module configured to extract, by the video data source, a road state value of each of the test segments under each time stamp in the test time;
  • a matching module configured to match a traffic state value under each timestamp in the video data source of the test segment with a traffic state value at the same timestamp in the standard test sample, to obtain a traffic state under the same timestamp The same number of values;
  • the traffic accuracy obtaining module is configured to obtain a road condition accuracy rate of the video data source according to the same number of road state values under the same time stamp and the total number of time stamps of the video data source in the test time.
  • the method and device for evaluating a video data source obtaining all road state values of a test segment during a test time, as a standard test sample, extracting, by the video data source, timestamps of the test segment within the test time
  • the traffic state value under, the video under the test section The traffic state value of each timestamp in the data source matches the traffic state value of the same timestamp in the standard test sample, and obtains the same number of traffic state values under the same timestamp, according to the traffic state under the same timestamp.
  • the same number of values and the total number of road condition data of the road segment of the video data source during the test time are obtained, and the road condition accuracy rate of the video data source is obtained.
  • the standard test test sample and the video data source are time-matched, and the effective sample size is obtained, so that the video data source can be feasible.
  • Embodiment 1 is a flowchart of a method according to Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 3 and FIG. 4 are schematic diagrams showing the structure of a device according to Embodiment 3 of the present invention. detailed description
  • the video data source evaluation method includes:
  • the video data source evaluation method of the embodiment of the present invention acquires all road state values of the test road segment during the test time, and uses the video data source to extract the road condition of the test road segment under each time stamp in the test time. a state value, matching a traffic state value under each timestamp in the video data source of the test segment with a traffic state value at the same timestamp in the standard test sample, and obtaining the same state state value under the same timestamp.
  • the quantity of the road condition is obtained according to the same number of road state values under the same time stamp and the total number of road condition data of the road segment of the video data source in the test time.
  • the embodiment provides a video data source evaluation method. As shown in FIG. 2, the video data source evaluation method includes:
  • the test road segment is selected to obtain a road segment where the video camera of the video data source is located. Specifically, the tester can view the traffic flow of the road section with different traffic directions on the pavement at a high elevation near the intersection of the test section, for example, a flyover, a roof, etc., and obtain road condition information per minute.
  • the road condition determination criterion may be represented by a correspondence relationship between the road condition information and the road condition state.
  • the corresponding relationship between the road condition state and the road state state value may be defined as: a smooth road state value is 1 , a slow corresponding road state value is 2, and a traffic state value corresponding to the congestion is 3.
  • a smooth road state value is 1
  • a slow corresponding road state value is 2
  • a traffic state value corresponding to the congestion is 3.
  • the definition of the correspondence between the road condition state and the road state value is not limited thereto, and may be defined in other manners.
  • the road condition judgment standard may be as shown in Table 1:
  • the road condition judgment standard may be as shown in Table 2:
  • Traffic status Road condition information Average vehicle spacing is less than two car lengths, and traffic flow
  • the speed is extremely low and unstable.
  • the average car spacing is less than two car lengths, and the traffic flow
  • the speed is low and unstable. Average car spacing is greater than two car lengths, car flow rate
  • the degree is normal and stable.
  • the distance between the vehicles is: a distance between a front vehicle tail and a rear vehicle head of the same lane when the vehicle is running normally, and a common passenger vehicle is selected according to the vehicle spacing and the vehicle length reference vehicle.
  • each timestamp in the test time in the video data source is determined by the traffic information service provider, and may be used as a timestamp every minute, or as a timestamp every two minutes, but is not limited thereto. ;
  • the time interval between two adjacent timestamps may be the same or different.
  • the test personnel obtains all road condition state values in the test time by manual observation on the test road section, as a standard test sample, and the test road segment is extracted from the video data source during the test time.
  • the traffic state value under each timestamp matches the traffic state value under each timestamp in the video data source under the test road segment with the traffic state value under the same timestamp in the standard test sample to obtain the same time. Placing the same number of traffic state values, obtaining the traffic condition of the video data source according to the same number of road state values under the same time stamp and the total number of road condition data of the road segment of the video data source in the test time. Accuracy.
  • the standard test test sample and the video data source are time-matched, and the effective sample size is obtained, so that the video data source can be feasible.
  • the quality evaluation of the letter In addition, it can effectively reduce the labor and material cost of the input, and improve the efficiency of the evaluation of the video data source.
  • the embodiment provides a video data source evaluation apparatus.
  • the apparatus includes:
  • the standard test sample obtaining module 301 is configured to obtain all road state values of the test link during the test time as a standard test sample;
  • the extracting module 302 is configured to extract, by the video data source, a road state value of the test link under each time stamp in the test time;
  • each timestamp in the test time in the video data source is determined by the traffic information service provider, and may be used as a timestamp every minute, or as a timestamp every two minutes, but is not limited thereto. ;
  • the time interval between two adjacent timestamps may be the same or different.
  • the matching module 303 is configured to match the road state value under each time stamp in the video data source under the test road segment with the road state value in the standard test sample at the same time stamp to obtain the road condition under the same time stamp. a quantity with the same status value;
  • the traffic accuracy obtaining module 304 is configured to obtain a road condition accuracy rate of the video data source according to the same number of the road state values under the same time stamp and the total number of the time stamps of the video data source in the test time.
  • the standard test sample obtaining module 301 may include: an obtaining unit 3011, configured to acquire road condition information of the test link every minute during the test time;
  • the determining unit 3012 is configured to determine, according to the road condition information and the predefined road condition determination criterion, a road condition state value of the test link every minute during the test time as a standard test sample.
  • the road condition determination criterion may be represented by a correspondence relationship between the road condition information and the road condition state.
  • the corresponding relationship between the road condition state and the road state state value may be defined as: a smooth road state value is 1 , a slow corresponding road state value is 2, and a traffic state value corresponding to the congestion is 3.
  • a smooth road state value is 1
  • a slow corresponding road state value is 2
  • a traffic state value corresponding to the congestion is 3.
  • the definition of the correspondence between the road condition state and the road state value is not limited thereto, and may be defined in other manners.
  • the acquiring unit 302 is specifically configured to obtain, by the tester, the state of the road condition per minute in the test time by manual observation on the test section.
  • the tester is in an open place near the intersection of the test section, for example, a bridge, a roof, etc., visually observing the traffic flow of the road section in different traffic directions, and obtaining road condition information per minute.
  • the matching module 303 is specifically configured to compare, under the test section, whether the road state value under each timestamp in the video data source is the same as the road state value in the standard test sample at the same timestamp. .
  • the road condition accuracy rate obtaining module 304 is specifically configured to divide the number of the road state values under the same time stamp by the same number of time stamps of the video data source in the test time, and the result is The accuracy of the road condition for the video data source.
  • the tester obtains all road condition state values in the test time by manual observation on the test section as a standard test sample, and extracts the test section from the video data source in the test time.
  • the traffic state value under each timestamp matches the traffic state value under each timestamp in the video data source under the test road segment with the traffic state value under the same timestamp in the standard test sample to obtain the same time. Placing the same number of traffic state values, obtaining the traffic condition of the video data source according to the same number of road state values under the same time stamp and the total number of road condition data of the road segment of the video data source in the test time. Accuracy.
  • the standard test test sample and the video data source are time-matched, and the effective sample size is obtained, so that the video data source can be feasible.
  • the quality evaluation of the letter In addition, it can effectively reduce the labor and material cost of the input, and improve the efficiency of the evaluation of the video data source.
  • the video data source evaluating apparatus provided by the embodiment of the present invention can implement the method embodiment provided above.
  • the video data source evaluation method and apparatus provided by the embodiments of the present invention may be applied to evaluate video data sources in the field of road traffic information, but are not limited thereto.
  • the storage medium may be a magnetic disk, an optical disk, a read-only memory (ROM), or a random access memory (RAM).

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Description

视频数据源评价方法及装置 本申请要求了 2010年 11月 3 日提交的， 申请号为 201010534480.1 , 发 明名称为 "视频数据源评价方法及装置" 的中国申请的优先权， 其全部内容 通过引用结合在本申请中。
技术领域
本发明涉及交通信息服务技术领域， 特别涉及一种视频数据源评价方法 及装置。 背景技术
智能交通系统（Intel l i gent Trans por t Sys tem, ITS )作为未来交通系 统发展的方向， 对于信息的准确性、 实时性的要求较高。 作为智能交通系统 的一个重要组成部分， 交通信息服务已经成为一种重点推进的产业。 通常， 交通信息服务涉及信息的釆集、 处理和发布等多个环节， 而获取原始交通数 据并处理成精准的交通信息是关键。
目前， 交通信息服务提供商获取原始视频交通数据， 是通过观察架设在 道路上方的视频摄像头显示的路面车流状况， 并基于已定义的判定标准评判 得出实时路况数据， 作为视频数据源提供给用户。 用户在使用交通信息服务 提供商提供的视频数据源之前， 需要对视频数据源进行评价， 以确定视频数 据源的路况准确率。 通常， 用户通过浮动车釆集 GPS ( Globa l Pos i t ioning Sys tem, 全球定位系统）数据， 将釆集到的数据作为标准测试样本， 与视频 数据源中的路况数值进行比较， 从而得出视频数据源的路况准确率。
在实现本发明的过程中， 发明人发现现有技术中至少存在如下问题： 通过浮动车釆集 GPS数据作为标准测试样本， 由于视频数据源釆集周期 长， 浮动车很难在釆集时间内经过视频数据釆集点， 标准测试样本与视频数 据源经过时间匹配后获取的有效样本量较少， 无法进行可信的评价。 发明内容 本发明的实施例提供一种视频数据源评价方法及装置， 能够对视频数据 源进行可信的评价。
本发明实施例釆用的技术方案为：
一种视频数据源评价方法， 包括：
获取测试路段在测试时间内的所有路况状态值， 作为标准测试样本； 由视频数据源中提取所述测试路段在所述测试时间内各时间戳下的路况 状态值；
将所述测试路段下所述视频数据源中各时间戳下的路况状态值与所述标 准测试样本中相同时间戳下的路况状态值进行匹配， 获取相同时间戳下路况 状态值相同的数量；
根据所述相同时间戳下路况状态值相同的数量以及所述视频数据源在所 述测试时间内时间戳的总数量， 获取视频数据源的路况准确率。
一种视频数据源评价装置， 包括：
标准测试样本获取模块， 用于获取测试路段在测试时间内的所有路况状 态值， 作为标准测试样本；
提取模块， 用于由视频数据源中提取所述测试路段在所述测试时间内各 时间戳下的路况状态值；
匹配模块， 用于将所述测试路段下所述视频数据源中各时间戳下的路况 状态值与所述标准测试样本中相同时间戳下的路况状态值进行匹配， 获取相 同时间戳下路况状态值相同的数量；
路况准确率获取模块， 用于根据所述相同时间戳下路况状态值相同的数 量以及所述视频数据源在所述测试时间内时间戳的总数量， 获取视频数据源 的路况准确率。
本发明实施例视频数据源评价的方法及装置， 获取测试路段在测试时间 内的所有路况状态值， 作为标准测试样本， 由视频数据源中提取所述测试路 段在所述测试时间内各时间戳下的路况状态值， 将所述测试路段下所述视频 数据源中各时间戳下的路况状态值与所述标准测试样本中相同时间戳下的路 况状态值进行匹配， 获取相同时间戳下路况状态值相同的数量， 根据所述相 同时间戳下路况状态值相同的数量以及所述视频数据源在所述测试时间内所 述路段的路况数据的总数量， 获取视频数据源的路况准确率。 与现有技术相 比， 本发明实施例在对视频数据源进行评价时， 标准测试测试样本与视频数 据源经过时间匹配后获取的有效样本量较多， 从而能够对视频数据源进行可 行、 可信的品质评价。 附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案， 下面将对实 施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍， 显而易见地， 下面 描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例， 对于本领域普通技术人员来讲， 在不付出创造性劳动的前提下， 还可以根据这些附图获得其它的附图。
图 1为本发明实施例一提供的方法流程图；
图 2为本发明实施例二提供的方法流程图；
图 3、 图 4为本发明实施例三提供的装置结构示意图。 具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图， 对本发明实施例中的技术方案进行 清楚、 完整地描述， 显然， 所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例， 而 不是全部的实施例。 基于本发明中的实施例， 本领域普通技术人员在没有做 出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例， 都属于本发明保护的范围。
为使本发明技术方案的优点更加清楚， 下面结合附图和实施例对本发明 作详细说明。
实施例一
本实施例提供一种视频数据源评价方法， 如图 1所示， 所述视频数据源评 价方法包括：
101、获取测试路段在测试时间内的所有路况状态值，作为标准测试样本。 1 02、 由视频数据源中提取所述测试路段在所述测试时间内各时间戳下的 路况状态值。
1 03、 将所述测试路段下所述视频数据源中各时间戳下的路况状态值与所 述标准测试样本中相同时间戳下的路况状态值进行匹配， 获取相同时间戳下 路况状态值相同的数量。
1 04、 根据所述相同时间戳下路况状态值相同的数量以及所述视频数据源 在所述测试时间内时间戳的总数量， 获取视频数据源的路况准确率。
本发明实施例视频数据源评价方法， 获取测试路段在测试时间内的所有 路况状态值， 作为标准测试样本， 由视频数据源中提取所述测试路段在所述 测试时间内各时间戳下的路况状态值， 将所述测试路段下所述视频数据源中 各时间戳下的路况状态值与所述标准测试样本中相同时间戳下的路况状态值 进行匹配， 获取相同时间戳下路况状态值相同的数量， 根据所述相同时间戳 下路况状态值相同的数量以及所述视频数据源在所述测试时间内所述路段的 路况数据的总数量， 获取视频数据源的路况准确率。 与现有技术相比， 本发 明实施例在对视频数据源进行评价时， 标准测试测试样本与视频数据源经过 时间匹配后获取的有效样本量较多， 从而能够对视频数据源进行可行、 可信 的品质评价。
实施例二
本实施例提供一种视频数据源评价方法， 如图 2所示， 所述视频数据源评 价方法包括：
201、 获取测试路段在测试时间内每分钟的路况信息。
其中， 所述测试路段选在获取所述视频数据源的视频摄像头所在的路段。 具体地， 由测试人员在所述测试路段的路口附近视野开阔的高处， 例如： 天桥、 楼顶等， 目视观察路面不同车流方向的路段交通流情况， 获得每分钟 的路况信息。
202、 根据所述路况信息以及预定义的路况判断标准， 确定所述测试路段 在所述测试时间内每分钟的路况状态值， 作为标准测试样本。
所述路况判断标准可以釆用路况信息与路况状态的对应关系进行表示。 其中， 所述路况状态与路况状态值的对应关系可以定义为： 畅通对应的 路况状态值为 1 , 緩慢对应的路况状态值为 2 , 拥堵对应的路况状态值为 3。 当 然， 所述路况状态与路况状态值的对应关系的定义不仅限于此， 也可以釆用 其它方式进行定义。
具体地， 当信号灯为红灯时， 所述路况判断标准可以如表 1所示:
Figure imgf000007_0002
Figure imgf000007_0001
具体地， 当信号灯为绿灯时， 所述路况判断标准可以如表 2所示:
路况状态 路况信息 平均车间距小于两个车长， 且车流
拥堵
速度极低且不稳定。 平均车间距小于两个车长， 且车流
緩慢
速度较低且不稳定。 平均车间距大于两个车长， 车流速
畅通
度正常且稳定。 其中， 所述车间距为： 车辆正常行驶时， 同一车道的前车车尾到后车车 头之间的距离， 车间距、 车长参照车辆选取普通乘用车。
203、 由视频数据源中提取所述测试路段在所述测试时间内各时间戳下的 路况状态值。
其中， 所述视频数据源中所述测试时间内的各时间戳的选取由交通信息 服务提供商确定， 可以为每一分钟作为一个时间戳， 或者每两分钟作为一个 时间戳， 但不仅限于此； 相邻两个时间戳之间的时间间隔可以相同， 也可以 不同。
204、 比较所述测试路段下， 所述视频数据源中各时间戳下的路况状态值 与所述标准测试样本中相同时间戳下的路况状态值是否相同， 获取相同时间 戳下路况状态值相同的数量。
205、 将所述相同时间戳下路况状态值相同的数量除以所述视频数据源在 所述测试时间内时间戳的总数量， 所得结果即为视频数据源的路况准确率。
本发明实施例视频数据源评价方法， 由测试人员在测试路段通过人工观 察获取测试时间内的所有路况状态值， 作为标准测试样本， 由视频数据源中 提取所述测试路段在所述测试时间内各时间戳下的路况状态值， 将所述测试 路段下所述视频数据源中各时间戳下的路况状态值与所述标准测试样本中相 同时间戳下的路况状态值进行匹配， 获取相同时间戳下路况状态值相同的数 量， 根据所述相同时间戳下路况状态值相同的数量以及所述视频数据源在所 述测试时间内所述路段的路况数据的总数量， 获取视频数据源的路况准确率。 与现有技术相比， 本发明实施例在对视频数据源进行评价时， 标准测试测试 样本与视频数据源经过时间匹配后获取的有效样本量较多， 从而能够对视频 数据源进行可行、 可信的品质评价； 此外， 能够有效降低投入的人力和物力 成本， 提高了视频数据源评价的效率。
实施例三
本实施例提供一种视频数据源评价装置， 如图 3所示， 所述装置包括： 标准测试样本获取模块 301 , 用于获取测试路段在测试时间内的所有路况 状态值， 作为标准测试样本；
提取模块 302 , 用于由视频数据源中提取所述测试路段在所述测试时间内 各时间戳下的路况状态值；
其中， 所述视频数据源中所述测试时间内的各时间戳的选取由交通信息 服务提供商确定， 可以为每一分钟作为一个时间戳， 或者每两分钟作为一个 时间戳， 但不仅限于此； 相邻两个时间戳之间的时间间隔可以相同， 也可以 不同。
匹配模块 303 , 用于将所述测试路段下所述视频数据源中各时间戳下的路 况状态值与所述标准测试样本中相同时间戳下的路况状态值进行匹配， 获取 相同时间戳下路况状态值相同的数量；
路况准确率获取模块 304 , 用于根据所述相同时间戳下路况状态值相同的 数量以及所述视频数据源在所述测试时间内时间戳的总数量， 获取视频数据 源的路况准确率。
进一步的， 如图 4所示， 所述标准测试样本获取模块 301可以包括： 获取单元 3011 , 用于获取所述测试路段在所述测试时间内每分钟的路况 信息；
确定单元 3012 , 用于根据所述路况信息以及预定义的路况判断标准， 确 定所述测试路段在所述测试时间内每分钟的路况状态值， 作为标准测试样本。
所述路况判断标准可以釆用路况信息与路况状态的对应关系进行表示。 其中， 所述路况状态与路况状态值的对应关系可以定义为： 畅通对应的 路况状态值为 1 , 緩慢对应的路况状态值为 2 , 拥堵对应的路况状态值为 3。 当 然， 所述路况状态与路况状态值的对应关系的定义不仅限于此， 也可以釆用 其它方式进行定义。
进一步的， 所述获取单元 302 , 具体用于由测试人员在所述测试路段通过 人工观察获取在所述测试时间内每分钟的路况状态。 具体地， 由测试人员在所述测试路段的路口附近视野开阔的高处， 例如： 天桥、 楼顶等， 目视观察路面不同车流方向的路段交通流情况， 获得每分钟 的路况信息。
进一步的， 所述匹配模块 303 , 具体用于比较所述测试路段下， 所述视频 数据源中各时间戳下的路况状态值与所述标准测试样本中相同时间戳下的路 况状态值是否相同。
进一步的， 所述路况准确率获取模块 304 , 具体用于将所述相同时间戳下 路况状态值相同的数量除以所述视频数据源在所述测试时间内时间戳的总数 量， 所得结果即为视频数据源的路况准确率。
本发明实施例视频数据源评价装置， 由测试人员在测试路段通过人工观 察获取测试时间内的所有路况状态值， 作为标准测试样本， 由视频数据源中 提取所述测试路段在所述测试时间内各时间戳下的路况状态值， 将所述测试 路段下所述视频数据源中各时间戳下的路况状态值与所述标准测试样本中相 同时间戳下的路况状态值进行匹配， 获取相同时间戳下路况状态值相同的数 量， 根据所述相同时间戳下路况状态值相同的数量以及所述视频数据源在所 述测试时间内所述路段的路况数据的总数量， 获取视频数据源的路况准确率。 与现有技术相比， 本发明实施例在对视频数据源进行评价时， 标准测试测试 样本与视频数据源经过时间匹配后获取的有效样本量较多， 从而能够对视频 数据源进行可行、 可信的品质评价； 此外， 能够有效降低投入的人力和物力 成本， 提高了视频数据源评价的效率。
本发明实施例提供的视频数据源评价装置可以实现上述提供的方法实施 例。 本发明实施例提供的视频数据源评价方法及装置可以适用于对道路交通 信息领域的视频数据源进行评价， 但不仅限于此。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流 程， 是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成， 所述的程序可存储于 一计算机可读取存储介质中， 该程序在执行时， 可包括如上述各方法的实施 例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（ Read-Only Memory, ROM )或随机存储记忆体 ( Random Access Memory, RAM )等。
以上所述， 仅为本发明的具体实施方式， 但本发明的保护范围并不局限 于此， 任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内， 可轻易 想到的变化或替换， 都应涵盖在本发明的保护范围之内。 因此， 本发明的保 护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims

权 利 要求 书
1、 一种视频数据源评价方法， 其特征在于， 包括：
获取测试路段在测试时间内的所有路况状态值， 作为标准测试样本； 由视频数据源中提取所述测试路段在所述测试时间内各时间戳下的路况状 态值；
将所述测试路段下所述视频数据源中各时间戳下的路况状态值与所述标准 测试样本中相同时间戳下的路况状态值进行匹配， 获取相同时间戳下路况状态 值相同的数量；
根据所述相同时间戳下路况状态值相同的数量以及所述视频数据源在所述 测试时间内时间戳的总数量， 获取视频数据源的路况准确率。
2、 根据权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 所述获取测试路段在测试时 间内的所有路况状态值， 作为标准测试样本包括：
获取所述测试路段在所述测试时间内每分钟的路况信息；
根据所述路况信息以及预定义的路况判断标准， 确定所述测试路段在所述 测试时间内每分钟的路况状态值， 作为标准测试样本。
3、 根据权利要求 2所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述测试路段在所 述测试时间内每分钟的路况信息具体为：
由测试人员在所述测试路段通过人工观察获取在所述测试时间内每分钟的 路况信息。
4、 根据权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述测试路段下所述 视频数据源中各时间戳下的路况状态值与所述标准测试样本中相同时间戳下的 路况状态值进行匹配包括：
比较所述测试路段下， 所述视频数据源中各时间戳下的路况状态值与所述 标准测试样本中相同时间戳下的路况状态值是否相同。
5、 根据权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述相同时间戳下 路况状态值相同的数量以及所述视频数据源在所述测试时间内时间戳的数量， 获取视频数据源的路况准确率包括：
将所述相同时间戳下路况状态值相同的数量除以所述视频数据源在所述测 试时间内时间戳的总数量， 所得结果即为视频数据源的路况准确率。
6、 一种视频数据源评价装置， 其特征在于， 包括：
标准测试样本获取模块， 用于获取测试路段在测试时间内的所有路况状态 值， 作为标准测试样本；
提取模块， 用于由视频数据源中提取所述测试路段在所述测试时间内各时 间戳下的路况状态值；
匹配模块， 用于将所述测试路段下所述视频数据源中各时间戳下的路况状 态值与所述标准测试样本中相同时间戳下的路况状态值进行匹配， 获取相同时 间戳下路况状态值相同的数量；
路况准确率获取模块， 用于根据所述相同时间戳下路况状态值相同的数量 以及所述视频数据源在所述测试时间内时间戳的总数量， 获取视频数据源的路 况准确率。
7、 根据权利要求 6所述的装置， 其特征在于， 所述标准测试样本获取模块 包括：
获取单元， 用于获取所述测试路段在所述测试时间内每分钟的路况信息； 确定单元， 用于根据所述路况信息以及预定义的路况判断标准， 确定所述 测试路段在所述测试时间内每分钟的路况状态值， 作为标准测试样本。
8、 根据权利要求 7所述的装置， 其特征在于， 所述获取单元， 具体用于由 测试人员在所述测试路段通过人工观察获取在所述测试时间内每分钟的路况状 态。
9、 根据权利要求 6所述的装置， 其特征在于， 所述匹配模块， 具体用于比 较所述测试路段下， 所述视频数据源中各时间戳下的路况状态值与所述标准测 试样本中相同时间戳下的路况状态值是否相同。
10、 根据权利要求 6所述的装置， 其特征在于， 所述路况准确率获取模块， 具体用于将所述相同时间戳下路况状态值相同的数量除以所述视频数据源在所 述测试时间内时间戳的总数量， 所得结果即为视频数据源的路况准确率。
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