CN101815999A - 选择内容项集合中的至少一个的方法 - Google Patents

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Abstract

使得指示多个内容类别中的至少一个的隶属关系的数据可用于内容项集合中的每一个。一种选择至少一个项的方法包括显示占据至少一维空间的几何构造(15)的分区(16)的表示。几何构造(15)依照所述至少一维空间与指示类别隶属关系的数据的域之间的映射分割成分区(16),使得每个分区(16)代表一定类别。接收限定所述空间内的子空间的信号,并且使用所述映射以便实现与限定的子空间相称的至少一个内容数据项的选择。

Description

选择内容项集合中的至少一个的方法
技术领域
本发明涉及选择内容数据项集合中的至少一个的方法。
本发明还涉及用于选择内容数据项集合中的至少一个的系统。
本发明还涉及计算机程序。
背景技术
WO2007/044389公开了一种用于可视化音乐库的方法和设备。磁盘可视化被划分成代表库的每种流派的不同扇区(sector)。每个扇区的尺寸可以与关于整个库的关联流派的媒体项的数量成比例。媒体项可以被描绘成标记并且可以依照媒体项的分类在磁盘可视化内设置。播放列表可以通过以逐个的方式添加媒体项来创建,或者它们可以是遵照一组逻辑过滤准则的智能播放列表。
该已知方法和系统的一个问题在于,媒体项的逐个选择是费力的并且需要数据处理系统处理相应数量的选择命令。指示不与一定数量的类别中的特定类别相应的复杂偏好,需要使用多个过滤器,用户必须单独地设置这些过滤器。
发明内容
本发明的目的是提供开篇段落中所限定类型的方法、系统和计算机程序,其允许依照表示成预定类别的组合的用户偏好来高效地选择内容数据项。
这个目的是通过依照本发明的选择内容数据项集合中的至少一个的方法来实现的,其中指示多个内容类别中的至少一个的隶属关系(membership)的数据可用于每个内容数据项,该方法包括:
显示占据至少一维空间的几何构造的分区(section)的表示,
其中几何构造依照所述至少一维空间与指示类别隶属关系的数据的域之间的映射分割成分区,使得每个分区代表一定类别;
接收限定所述空间内的子空间的信号;以及
使用所述映射以便实现与限定的子空间相称(commensurate)的至少一个内容数据项的选择。
由于所述子空间可能与超过一个分区重叠并且每个分区代表一定类别,因而限定该子空间的信号可用来指示表示为类别组合的偏好。所述映射用在数据处理系统中以便在指示类别隶属关系的数据与几何数据的域之间进行转化(translate)。因此,有可能依照所述类别组合来选择一个或多个内容数据项,这是因为这个或这些内容数据项本身通过隶属函数与这些类别关联,或者因为多个内容数据项形成系综(ensemble),该系综是类别的组合。所述方法是高效的,因为提供了允许同时选择多个类别的直观界面。
该方法的一个实施例包括显示覆盖(overlay)在分区上的至少一个第二几何构造的表示,以及通过提供用于调适所述第二几何构造的形状、尺寸和位置中的至少一个的图形用户界面来获得限定所述子空间的信号。
效果在于,允许用户以容易、直观的方式选择类别组合。有可能直观地表示对于类别的(加权)组合的偏好,因为用户可以看见所述第二几何构造的表示。通过改变与代表类别的分区的重叠,可以相对容易地表示对于类别组合的偏好。
在一个实施例中,所述分区的分割和表示使得这些分区被表示为围绕中心点相切地设置。
效果在于,用来表示对于类别组合的偏好的第二几何构造的数量可以保持相对较低,优选地为1。有可能调适第二几何构造的形状、尺寸和位置中的至少一个,使得它主要遮盖(cover)代表偏好的组合中的类别的分区,而不是其他分区。这在例如分区线性地设置的情况下将是不可能的,因为代表类别且位于直线末端的分区不可能在之间的分区也不被遮盖的情况下被一个第二几何构造遮盖。
其中指示每个类别的隶属函数值的数据可用于每个内容数据项的实施例包括
分析用于所述集合中的多个内容数据项的数据以便识别类别的隶属函数值之间的相关性,以及
将分区分配给类别,以便最大化其隶属函数对于任何内容数据项而言最可能具有最高的值组合的类别组合被分配给邻近分区的概率。
这个实施例进一步有助于选择一定的类别组合以排除其他组合,因为它降低了用户希望将第二几何构造放置在由代表不希望的类别的分区分开的分区上的可能性。
其中指示每个类别的隶属函数值的数据可用于每个内容数据项的实施例包括
将用于映射到一组值的值与每个第二构造关联,所述一组值指示至少那些由所述第二构造覆盖于其上的分区代表的类别的隶属度,以及
选择被确定为具有最接近地相应于与所述第二构造关联的值的隶属函数值的内容数据项。
因此,对内容数据项进行选择,所述内容数据项未被严格地分类成一定数量的类别之一,而是提供有指示它们具有或多或少与多个类别强烈关联的属性的数据。换言之,使用了指示与各类别关联的分类器应用到内容数据项的数值结果的数据,或者使用了包括指示内容数据项为各分类的成员的概率的一组值的数据。在偏好针对具有与若干类别关联的属性的内容数据项的意义上,相同的特征允许用户表示对于一定类别组合的偏好。选择的内容数据项中的每一个尽可能接近地相应于所表示的偏好。
所述方法的一个实施例包括依照以下所述之一确定用于映射到多个类别的一组隶属函数值的值:
第二几何构造的质心相对于分区的位置,以及
第二几何构造与第二几何构造的表示覆盖于其上的分区之间的重叠程度。
效果在于,可以表示对于加权的类别组合的偏好。用户可以通过以直观的方式改变仅仅一个第二几何构造的尺寸和/或位置来指示加权因子的组合。这是因为用户能够将第二几何构造的表示与分区的表示进行比较。
在一个实施例中,所述几何构造被分割成一定数量的分区,这些分区相应于所述集合中至少最小数量的内容数据项对于其具有至少最小的隶属度的类别。
因此,避免了表示对于不由所述集合中的任何内容数据项代表的类别的偏好。因此,在数据处理系统中,避免了不必要的数据输入,像避免了不必要的选择命令的搜索和重复一样。
在一个实施例中,所述几何构造以及由它占据的空间是二维的。
效果在于,一定段的表示未被任何其他段的表示遮掩(如果所述几何构造和空间是三维的,情况就是这样)。另外的效果在于,使得限定子空间以便与所述段中的仅仅某些段而不是其他段一致更容易。
依照另一个方面,依照本发明的用于选择内容数据项集合中的至少一个的系统可以访问用于每个内容数据项的、指示多个内容类别中的至少一个的隶属关系的数据,该系统被配置成产生几何构造,该几何构造占据至少一维空间并且依照所述至少一维空间与指示类别隶属关系的数据的域之间的映射分割成分区,使得每个分区代表一定类别,该系统包括
到显示设备的接口,其用于使得显示设备显示所述几何构造的分区的表示,以及
用户接口,其用于获得限定所述空间内的子空间的信号,并且
该系统被配置成使用所述映射以便实现与限定的子空间相称的至少一个内容数据项的选择。
通过允许限定与代表类别的段中的特定段一致的子空间,可以以容易且相对高效的方式将对于一定类别组合的偏好表示成一定的选择准则。
所述系统的一个实施例被配置成执行依照本发明的方法。
依照本发明的另一个方面,提供了包括一组指令的计算机程序,其在结合到机器可读介质中时,能够使得具有信息处理能力的系统执行依照本发明的方法。
附图说明
下面将参照附图进一步详细地解释本发明,在附图中:
图1为用于提供用户界面的系统的框图,其允许选择集合中的数字数据项;
图2为用户界面的简化屏幕截图;
图3为产生作为用户界面部分的圆分区的显示的方法的流程图;
图4为用于说明圆分区上的位置与内容数据项的类别隶属函数值之间的映射的示图;以及
图5为说明选择内容数据项的第一方法的流程图。
具体实施方式
数据处理系统1包括数据处理设备2、显示设备3、用户输入设备4和扬声器系统5。数据处理设备2可以是例如个人计算机、游戏控制台、娱乐控制台、移动数据处理设备(例如个人数字助理(PDA)或蜂窝电话送受话器)或者用于以可感知的形式再现压缩的音频和/或视频数据的便携式媒体播放器。在所示的数据处理系统1中,显示设备3连接到数据处理设备2的视频输出接口6。用户输入设备4被设置成经由数据处理设备2的输入数据接口7向数据处理设备2提供输入数据信号。在一个可替换的实施例中,显示设备3被集成到数据处理设备2的外壳内。在另一个可替换的实施例中,用户输入设备4和显示设备3被集成到单个设备(例如触摸屏)中。应当注意的是,用户输入设备4代表一类设备,其中一些或全部可能存在,包括键盘、鼠标、操纵杆、输入笔(stylus)等等。
数据处理设备2还包括中央处理单元8、主存储器9以及用于存储诸如音频文件、视频文件、包括可执行代码的文件、字处理文件之类的内容数据项的数据存储设备10。在下文中,将使用音频文件的实例来解释选择内容数据项的方法。数据处理设备2包括用于通过网络(例如因特网)从外部系统获得音频文件的网络接口11。它还包括数字信号处理器12以及用于使用扬声器系统5以可感知的形式再现音频文件中的数据表示的音频信号的音频输出级13。
数据处理系统1被配置用于借助于安装在数据处理设备2上的适当软件执行选择内容数据项集合中的至少一个的方法。内容数据项集合可以包括存储在外部系统上的、可通过网络和网络接口11访问的内容数据项以及存储在数据存储设备10上的内容数据项。
所述方法利用了指示多个类别中的至少一个的隶属关系的数据。该数据可以作为与内容数据项关联地存储的元数据(描述性数据)而被包括。在一个实施例中,数据处理设备2首先获得指示类别隶属关系的数据。这样的数据可以使用网络接口11例如通过向外部源提交内容数据项的标识符并且回过来接收分类数据来从外部源获得。在另一个实施例中,利用了特征矢量,即可以在其上限定距离度量的有序集的数值或元素。特别地,可以通过对包含在内容数据项中的用于以可感知的形式再现的信号执行预定的分析来获得至少一些参数值。对于音频信号,特征矢量坐标的实例包括响度、低音、音高、明亮度、带宽以及梅尔频率(Mel-frequency)倒谱系数。其他参数值可以从人类产生的描述性信息导出,例如音轨(audio track)发行年份。
使用分类器,即用于推断内容数据项特性与代表类别的特性的相似性的算法,可以确定内容数据项对于特定类别的隶属度。在一个实施例中,数据处理设备2执行该确定过程。在另一个实施例中,数据处理设备2获取先前确定的类别隶属函数的值。通常,与类别关联的类别隶属函数的内容数据项的值代表该内容数据项属于该类别的概率,但这不必一定是这种情况。
在下文中,将假设矢量v与集合中的每个内容数据项关联,该矢量中的每个元素示出(?)与一定数量的类别中的预定类别关联的隶属函数的值。取决于所使用的类别,隶属函数可以仅仅具有二进制值或者一定标度(优选地为归一化标度,例如从0到1)上的实数值。
应当注意的是,术语“类别”在这里用来表示不一定限于流派或类型的内容数据项属性。对于音频文件,类别可以相应于艺术家、发行年份或年代等等。在另一个实施例中,类别可以相应于听众的情绪,例如“柔美”、“放克(funky)”、“快乐”等等。这些类别也可以相应于代表内容数据项的使用的数据的特定值或值范围,例如回放频率、下载率等等。使用与发行年代相应的类别的实例,隶属函数值可以指示特定项如何落入特定年代中。因此,如果存在与六十年代、七十年代、八十年代和九十年代相应的类别,那么代表1963年发行的音轨的内容数据项可能与例如具有值[0.3,0,0,0]的矢量关联。在该实例中,隶属函数值不与内容数据项隶属于隶属函数所关联的类别的概率成比例。这在分类器基于针对各年代典型的或者代表特定音乐风格(例如古典、摇滚、流行、乡村等等)的节拍(beat)和速度(tempo)特性对音轨进行分析的情况下将是不同的。在后一种情况下,音轨通常将具有超过一种风格的典型特性,并且包含隶属函数值的矢量将表示音轨特性是关联风格的典型特性的程度。
图2示出了说明图形用户界面(GUI)的屏幕截图14,该图形用户界面由数据处理系统1提供以便使得用户能够表示对于特定类别组合的偏好。
数据处理系统1在内部产生虚拟几何构造,将其分割成代表类别的分区并且显示这些分区的表示。在一个实施例中,所述几何构造是三维的,例如球体或立方体,并且所述表示因而是三维物体在显示设备3的屏幕上的二维表示。分区的表示不必确切地与几何构造的表示相应。例如,该表示可以是几何构造的分解图。然而,分区之间的相互关系保持在该表示中。
如果几何构造是二维的,例如多边形或圆,那么需要相对较小的处理能力。如果不是,它的分区的表示,那么至少几何构造本身相连接,但是它不必简单地连接。例如,它可以是环形。在所述实例中,几何构造为圆15,其被分割成N个圆段16-i,i=1,...,N,其中N相应于所表示的类别的数量。
数据处理系统1提供了用于调适覆盖在圆15上的选择区域17的形状、尺寸和位置中的至少一个的GUI。在图2中,选择区域17是无定形几何构造。借助于来自用户输入设备4的信号控制的光标19控制其位置和展度(extent)。利用光标19,用户可以跨圆段16拖动选择区域17的边界的部分,使得选择区域17遮盖更多或更少圆段16的更大部分或更小部分。小点18指示选择区域17的质心位置,该位置随着选择区域17的边界的变化而不断地重新计算。在可替换的实施例中,选择区域17是不那么可调适的,例如当其为椭圆时,用户可以改变其短轴和长轴的位置和长度,或者改变其短轴和长轴的取向(即旋转该椭圆)。
数据处理设备2维持附接到圆15的坐标系统与指示内容数据项的类别隶属关系的数据的域之间的映射,所述数据的域即由矢量占据的矢量空间,这些矢量的元素是与所述N个类别的各类别关联的隶属函数的值。使用该映射,选择区域17相对于由圆段16限定的区域的位置和展度被转化成用于依照指示与内容数据项关联的类别隶属关系的数据选择内容数据项的过滤准则。
所述GUI的特征旨在允许选择偏好的类别(加权)组合作为过滤准则。为了有助于选择区域17绕开圆段16,圆段16围绕中心点(圆15的中心)相切地设置。相同的效果可以通过适当地分割另一多边形,使得与相邻分区共享的分区边缘指向中心点来实现。
数据处理设备2还被设置成使用诸如图3所示算法之类的算法来确保代表最可能被组合选择的类别的圆段16被定位成彼此邻近(从切向方向观看)。为此目的,数据处理设备2分析指示类别隶属关系的数据,其提供有提供了对它的访问的集合中的内容数据项。
在第一步骤20中,确定这样的类别,集合中至少最小数量的内容数据项具有对于这些类别的至少最小的隶属度。所述最小数量或者最小程度或者二者可以具有零值。换言之,在最小数量为零的情况下,该步骤20包括确定具有关联的隶属函数的所有类别的身份,所述关联的隶属函数的至少一个内容数据项具有超过零或者超过一定最小值的隶属函数值。圆15被分割成相应数量N的圆段16。因此,在使用了预定义类别的情况下,不表示在内容数据项集合中没有成员的预定义类别。
假设每个内容数据项具有与其关联的矢量v[n],n=1,...,N,其中v[n]指示该项属于类别n的概率。对于每个类别i,选择v[i]≥v[j],
Figure GPA00001081053200081
的那些矢量v,并且计算那些选择的矢量v的平均类别矢量v(i)(步骤21)。
接下来(步骤22),按照元素值降低的顺序对该类别的平均类别矢量v(i)的元素排序,并且为该类别计算距离矩阵,使得代表按照元素值的顺序最接近的类别的段16在切向方向上也最接近(就分开它们的圆段16的数量而言)。例如,如果第二类别的平均类别矢量为:v(2)=[0.2,0.8,0.3,0.4],那么标号的顺序将是:2-4-3-1。该第二类别的距离矩阵于是为:
D 2 = 0 2 1 1 2 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0
对于每个类别i,i=1,...,N,重复所述两个步骤21、22。
然后,计算平均距离矩阵D(步骤23),该平均距离矩阵是前面的步骤22中计算的所有距离矩阵Di的平均。
然后(步骤24),将用于四个类别到四个段16的每种可能的分配a的距离矩阵δa与平均距离矩阵D相比较以便最小化误差:
ea=||δa-D||。
将ea最小的分配a选择为类别到圆段16的分配。
图4和图5中示出了依照选择区域17代表的准则选择内容数据项的一种方式。通常,用于映射到指示至少那些由选择区域17覆盖于其上的圆段16代表的类别的隶属度的一组值的值与选择区域17关联。于是,选择被确定为具有最接近地相应于与选择区域17关联的值的隶属函数值的内容数据项。在一个实施例中,将代表选择区域17相对于圆15的位置的值映射到类别隶属函数的值域。然而,在所示的方法中,完成了相反的情况。与内容数据项关联的类别隶属函数值被映射到与圆15关联的坐标系统,并且在该坐标系统内计算距离。
因此,参照图4,代表内容数据项的小点25置于与矢量o的端点相应的位置,该矢量是各圆段中单独的矢量之和。这些单独的矢量中的每一个具有长度pi,并且取向沿着段的平分线(bisector),其中pi为类别i的隶属函数值。在图4中所示的坐标系统中,与内容数据项关联的矢量o由以下公式给出:
o = Σ i = 0 N - 1 p i ( cos ( 2 πi N ) + j sin ( 2 πi N ) )
其中N为类别的数量,并且因而为圆段16的数量。例如,在与内容数据项关联的类别矢量v为[0.3,0.8,0.1,0.4]的情况下,在与圆15关联的坐标系统中与内容数据项关联的位置为0.2+0.4j。
转向图5,所述选择如下进行。首先(步骤26),允许用户调节选择区域17。接着,确定由小点18代表的选择区域17质心的位置(步骤27)。然后(步骤28),选择与隶属函数值关联的内容数据项,所述隶属函数值当映射到与圆15关联的坐标系统时,最接近质心位置。在所示实施例中,仅选择处于选择区域17的轮廓内的那些内容数据项。其他的则被丢弃(步骤29)。通过这种方式,选择区域17的展度也影响该选择过程。
在一个可替换的实施例中,不执行确定选择区域17质心的位置的步骤27。相反地,选择与隶属函数值的组合关联的所有内容数据项,依照与圆15关联的坐标系统和隶属函数值域之间的映射,所述隶属函数值位于选择区域17内。
在另一个可替换的实施例中,确定选择区域17与选择区域17的表示覆盖于其上的圆段16之间的重叠程度。该组值形成指示类别隶属矢量空间中的位置的矢量,并且选择与最接近该位置的类别隶属矢量关联的内容数据项。
该实施例的一个实例涉及使用与指示一组类别(例如流行、摇滚、古典、乡村、爵士、R&B)的隶属度的一组隶属函数值有关的内容数据项,例如音轨。用户可以调节选择区域17以便例如遮盖分配给类别“摇滚”的圆段16的20%以及分配给类别“流行”的圆段的30%。数据处理设备2然后选择与相距值{0.2,0.3}的预定距离内的一组隶属函数值有关的所有音轨。
在又一个实施例中,也确定选择区域17与选择区域17的表示覆盖于其上的圆段16之间的重叠程度。然而,在该实施例中,内容数据项依照它们对于其具有最高的隶属概率的类别来选择,使得在各种不同类别中占优势的内容项的比例相应于与代表这些类别的圆段16的重叠程度的值分布。
该实施例的一个实例同样地涉及使用与指示一组类别(例如流行、摇滚、古典、乡村、爵士、R&B)的隶属度的一组隶属函数值有关的内容数据项,例如音轨。用户可以调节选择区域17以便例如遮盖分配给类别“摇滚”的圆段16的20%以及分配给类别“流行”的圆段的30%。在该实施例中,形成音轨集合,使得主要为“流行”的音轨与主要为“摇滚”的那些音轨之比为3∶2。
在上面讨论的每一个实施例中,提供了GUI,其允许以直观的方式设定过滤准则,在用户方面需要少量的动作。与单个类别相反,所述过滤准则代表偏好的类别组合。
应当指出的是,上面讨论的实施例说明了而不是限制了本发明,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求书的范围的情况下应当能够设计出许多可替换的实施例。在权利要求书中,置于括号之间的任何附图标记都不应当被视为对权利要求的限制。动词“包括”及其变体的使用并没有排除存在权利要求中未列出的其他元件或步骤。元件之前的冠词“一”并没有排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括若干不同元件的硬件以及借助于经过适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的设备权利要求中,这些装置中的一些可以由同一硬件项来实施。在相互不同的从属权利要求中陈述了特定技术措施这一事实并不意味着这些技术措施的组合不可以加以利用。
例如,所述内容数据项可以包括音频数据或视频数据或者这些数据的混合。类别隶属函数值可以是二进制的或者处于连续的标度上。尽管在本文中描述了类别隶属函数值可以通过使用与类别关联的概率分类器来获得,但是其他方法同样可以用来获得类别隶属函数值。
本领域技术人员应当清楚的是,“装置”意在包括操作时执行或者被设计成执行规定的功能的任何硬件(例如单独的或集成的电路或电子元件)或软件(例如程序或程序的部分),不管它是独立地执行还是结合其他功能执行,不管它是孤立的还是与其他元件协作。“计算机程序”应当被理解成表示存储在计算机可读介质(例如光盘)上的、可通过网络(例如因特网)下载的或者可以任何其他方式销售的任何软件产品。

Claims (11)

1.一种选择内容数据项集合中的至少一个的方法,
其中指示对于多个内容类别中的至少一个的隶属关系的数据可用于每个内容数据项,该方法包括:
显示占据至少一维空间的几何构造(15)的分区(16)的表示,
其中几何构造(15)依照所述至少一维空间与指示类别隶属关系的数据的域之间的映射分割成分区(16),使得每个分区(16)代表一定类别;
接收限定所述空间内的子空间的信号;以及
使用所述映射以便实现与限定的子空间相称的至少一个内容数据项的选择。
2.依照权利要求1的方法,包括
显示覆盖在分区(16)上的至少一个第二几何构造(17)的表示,以及
通过提供用于调适所述第二几何构造(17)的形状、尺寸和位置中的至少一个的图形用户界面来获得限定所述子空间的信号。
3.依照权利要求2的方法,其中所述分区(16)的分割和表示使得这些分区(16)被表示为围绕中心点相切地设置。
4.依照权利要求2或3的方法,其中指示每个类别的隶属函数值的数据可用于每个内容数据项,该方法包括
分析用于所述集合中的多个内容数据项的数据以便识别类别的隶属函数值之间的相关性,以及
将分区(16)分配给所述类别,以便最大化其隶属函数对于任何内容数据项而言最可能具有最高的值组合的类别组合被分配给邻近分区(16)的概率。
5.依照权利要求2-4中任何一项的方法,其中指示每个类别的隶属函数值的数据可用于每个内容数据项,该方法包括
将用于映射到一组值的值与每个第二构造(17)关联,所述一组值指示至少那些由所述第二构造(17)覆盖于其上的分区(16)代表的类别的隶属度,以及
选择被确定为具有最接近地相应于与第二构造(17)关联的值的隶属函数值的内容数据项。
6.依照权利要求2-5中任何一项的方法,包括依照以下所述之一确定用于映射到多个类别的一组隶属函数值的值:
第二几何构造(17)的质心(18)相对于分区(16)的位置,以及
第二几何构造(17)与第二几何构造(17)的表示覆盖于其上的分区(16)之间的重叠程度。
7.依照前面的权利要求中任何一项的方法,其中几何构造(15)被分割成一定数量的分区(16),这些分区相应于所述集合中至少最小数量的内容数据项对于其具有至少最小的隶属度的类别。
8.依照前面的权利要求中任何一项的方法,其中几何构造(15)以及由它占据的空间是二维的。
9.一种用于选择内容数据项集合中的至少一个的系统,
其中该系统可以访问用于每个内容数据项的、指示对于多个内容类别中的至少一个的隶属关系的数据,
其中该系统被配置成产生几何构造(15),该几何构造占据至少一维空间并且依照所述至少一维空间与指示类别隶属关系的数据的域之间的映射分割成分区(16),使得每个分区代表一定类别,
其中该系统包括
到显示设备(3)的接口(6),其用于使得显示设备(3)显示几何构造(15)的分区(16)的表示,以及
用户接口(4,7),其用于获得限定所述空间内的子空间的信号,并且
其中该系统被配置成使用所述映射以便实现与限定的子空间相称的至少一个内容数据项的选择。
10.依照权利要求9的系统,被配置成执行依照权利要求1-8中任何一项的方法。
11.包括一组指令的计算机程序,其在结合到机器可读介质中时,能够使得具有信息处理能力的系统执行依照权利要求1-8中任何一项的方法。
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