CN101802864A - 信息传播分析系统、信息传播分析装置、信息传播分析方法及其程序 - Google Patents

信息传播分析系统、信息传播分析装置、信息传播分析方法及其程序 Download PDF

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Abstract

本发明的目的在于提供一种信息传播分析系统和信息传播分析方法。信息传播分析装置(3)对在由Web服务器(24)管理的社区空间内交换的多个消息信息之间的关系进行分析，创建与消息间链构造相关的信息。信息传播分析装置(3)基于消息间链构造，计算消息信息各自的消息传播力。信息传播分析装置(3)基于消息传播力，计算属于社区的成员之间的信息的传播度。信息传播分析装置(3)根据成员间的信息传播度，构建由具有信息在其中容易传播的倾向的群构成的社会网络。

Description

信息传播分析系统、信息传播分析装置、信息传播分析方法及其程序
技术领域
本发明涉及信息传播分析系统、信息传播分析装置、信息传播分析方法及其程序。
背景技术
近年来，着眼于由社会联系所形成的社会网络的服务的提供和研究不断增多。
在这里，社会网络指的是在人与人之间形成的、通过有意识或无意识施加影响的相互关系而构成的网络。
此外，发现社会网络的结构的研究也在进行中。
例如，在非专利文献1中公开了一种使用搜索引擎从网页等发现人名，从而提取人际关系的方法。
此外，专利文献1公开了一种信息共有设定方法，该方法用于在经由计算机网络对包含多个利用者希望共有的信息的共有信息内容进行配送的配送服务器中，使权限利用者设定向共有信息内容的访问权，其中，上述权限利用者是共有信息内容的创建者等，其具有设定向共有信息内容的访问权的权限。
此外，专利文献2公开了一种将偏置网模型(biased net model)作为基本结构，使用个人的位置关系来生成信息传递网络的方法。
此外，专利文献3公开了一种创建、显示网络图表的相互关系显示装置，该网络图表表示基于“核-卫星”关系的网络结构。
此外，非专利文献2公开了一种根据经由电子邮件的通信量等来提取社区结构的方法。
另一方面，已经提出了根据电子公告板、电子邮件、博客(网志，Weblog)等的信息流来构建社会网络的方法。
例如，专利文献4公开了一种通过计算介绍分数来提取意见领袖(opinion leader)，从而分析广告内容的流通路径的方法，该介绍分数表示在广告内容的流通路径中向其它用户介绍该广告内容的程度。
此外，非专利文献3公开了一种根据电子公告板上的评论的回信关系(评论链)来提取人的信息传播力的方法。
此外，非专利文献4公开了一种在博客(网志，Weblog)中，根据URL(Uniform Resource Locator，统一资源定位符)的出现定时来分析信息流的方法。
专利文献1：日本专利申请特开2007-052557号公报
专利文献2：日本专利申请特开2001-273455号公报
专利文献3：日本专利申请特开平11-265369号公报
专利文献4：日本专利申请特开2004-171042号公报
非专利文献1：Matsuo，Hamasaki，″Social Network Mining and ArtificialIntelligence″，The 20th Annual Conference of the Japanese Society forArtificial Intelligence，2006
非专利文献2：Tyler，Wilkinson，Huberman，″Email as spectroscopy：Automated discovery of community structure within organization″，Proceedings of the International conference on communities and technologies
非专利文献3：Matsumura，Osawa，Ishizuka，″A Model of InfluencePropagation in Text Communication″，Journal of the Japanese Society forArtificial Intelligence，vol.17，no.3，2002
非专利文献4：Adar，Adamic，″Implicit structure and the dynamics ofblogspace″，the 13th International World Wide Web Conference
发明内容
本发明要解决的问题
本发明正是根据上述背景而完成的，其目的在于提供一种计算信息的传播力的信息传播分析系统、信息传播分析装置和信息传播分析方法。
用于解决问题的方法
为了实现上述目的，本发明的一种信息传播分析系统，具有：多个用户终端；信息提供装置，对从上述多个用户终端接受的多个消息信息进行存储，并对网络提供；以及信息传播分析装置，上述多个用户终端、上述信息提供装置、和上述信息传播分析装置经由上述网络相互连接，其中，上述信息传播分析装置具有：信息间关系分析单元，从上述信息提供装置取得上述多个消息信息，对上述多个消息信息之间的关系进行分析；消息传播力计算单元，基于上述消息信息之间的关系，对上述多个消息信息各自的、相对于另外的消息信息的信息的信息传播力进行计算；用户间信息传播度计算单元，基于上述计算出的传播力，对发送了上述多个消息信息的多个用户终端的用户之间的信息传播度进行计算；用户间关系选择单元，选择一个以上的用户的组，该用户具有上述计算出的多个用户间信息传播度中的、大于预定的值的用户间信息传播度；以及群构建单元，基于上述选择的一个以上的用户的组，构建预定的群。
此外，本发明的信息传播分析装置经由网络与多个用户终端和信息提供装置相互连接，上述信息提供装置对从上述多个用户终端接受的多个消息信息进行存储，并对上述网络提供，上述信息传播分析装置具有：信息间关系分析单元，从上述信息提供装置取得上述多个消息信息，对上述多个消息信息之间的关系进行分析；消息传播力计算单元，基于上述消息信息之间的关系，对上述多个消息信息各自的、相对于另外的消息信息的信息传播力进行计算；用户间信息传播度计算单元，基于上述计算出的传播力，对发送了上述多个消息信息的多个用户终端的用户之间的信息传播度进行计算；用户间关系选择单元，选择一个以上的用户的组，该用户的组具有上述计算出的多个用户间信息传播度中的、大于预定的值的用户间信息传播度；以及群构建单元，基于上述选择的一个以上的用户的组，构建预定的群。
此外，本发明的信息传播分析方法，在经由网络相互连接的多个用户终端、信息提供装置和信息传播分析装置中执行，上述信息提供装置对从上述多个用户终端接受的多个消息信息进行存储，并对上述网络提供，上述信息传播分析方法包括：信息间关系分析步骤，从上述信息提供装置取得上述多个消息信息，对上述多个消息信息之间的关系进行分析；消息传播力计算步骤，基于上述消息信息之间的关系，对上述多个消息信息各自的、相对于另外的消息信息的信息传播力进行计算；用户间信息传播度计算步骤，基于上述计算出的传播力，对发送了上述多个消息信息的多个用户终端的用户之间的信息传播度进行计算；用户间关系选择步骤，选择一个以上的用户的组，该用户的组具有上述计算出的多个用户间信息传播度中的、大于预定的值的用户间信息传播度；以及群构建步骤，基于上述选择的一个以上的用户的组，构建预定的群。
此外，本发明的信息传播分析程序，在经由网络相互连接的多个用户终端、信息提供装置和信息传播分析装置中执行，上述信息提供装置对从上述多个用户终端接受的多个消息信息进行存储，并对上述网络提供，上述信息传播分析程序使计算机执行如下步骤：信息间关系分析步骤，从上述信息提供装置取得上述多个消息信息，对上述多个消息信息之间的关系进行分析；消息传播力计算步骤，基于上述消息信息之间的关系，对上述多个消息信息各自的、相对于另外的消息信息的信息传播力进行计算；用户间信息传播度计算步骤，基于上述计算出的传播力，对发送了上述多个消息信息的多个用户终端的用户之间的信息传播度进行计算；用户间关系选择步骤，选择一个以上的用户的组，该用户的组具有上述计算出的多个用户间信息传播度中的、大于预定的值的用户间信息传播度；以及群构建步骤，基于上述选择的一个以上的用户的组，构建预定的群。
本发明的效果
根据本发明，能够提供对信息的传播力进行计算的信息传播分析系统、信息传播分析装置和信息传播分析方法。
附图说明
图1是例示根据本发明实施方式的信息传播分析系统的结构的图。
图2是例示消息间链构造和信息传播的方式的图。
图3是例示图1中所示出的用户终端、Web服务器和信息传播分析装置的硬件结构的图。
图4是示出在图1中所示出的用户终端中执行的用户终端程序的结构的图。
图5是示出在图1中所示出的Web服务器中执行的Web服务器程序的结构的图。
图6是例示消息信息的结构的图。
图7是示出在图1中所示出的信息传播分析装置中执行的信息传播分析程序的配置的图。
图8是示出在图7中所示出的消息间构造分析部的结构的图。
图9是示出消息信息分析部的处理的流程图。
图10是示出消息信息分析部的处理的流程图。
图11是例示链构造信息的结构的图。
图12是示出在图7中所示出的消息传播力分析部的结构的图。
图13是示出消息传播力计算部的处理的流程图。
图14是例示由消息传播力分析部所创建的消息传播力信息的结构的图。
图15是示出在图7中所示出的成员间关系分析部的结构的图。
图16是示出成员间传播度计算部的处理的流程图。
图17是例示由消息传播度计算部所创建的成员间传播度信息的结构的图。
图18是例示成员关系的图。
图19是示出根据在图18中例示的成员关系来构建的群关系的图。
图20是示出在图7中所示出的影响者分析部的结构的图。
图21是示出成员影响力计算部的处理的流程图。
图22是例示由成员影响力计算部所创建的成员影响力信息的结构的图。
图23是例示消息间链构造的例子和本实施方式的分析结果的图。
图24是例示消息间链构造的例子和本实施方式的分析结果的图。
图25是例示消息间链构造的例子和本实施方式的分析结果的图。
图26是示出在图1中所示出的信息传播分析系统的整体的工作的通信顺序图。
符号的说明
1...信息传播分析系统
100...网络
20...用户终端
120...主体
122...CPU
124...存储器
126...输入输出装置
128...通信装置
130...记录装置
132...记录介质
200...用户终端程序
202...通信处理部
204...UI
210...邮件创建部
212...邮件发送部
214...邮件接收部
216...网页阅览处理部
218...消息信息创建部
24...Web服务器
240...Web服务器程序
242...通信处理部
244...用户标识符接收部
248...消息信息接收部
250...邮件接收部
252...邮件发送部
254...URL接收部
256...Web数据发送部
260...社区空间管理部
270...社区空间DB
3...信息传播分析装置
30...信息传播分析程序
300，302...通信处理部
304...管理者IF
32...消息间构造分析部
320...社区标识符接受部
322...消息信息取得部
324...消息信息管理部
326...消息信息DB
328...消息信息分析部
330...链构造信息管理部
332...链构造信息DB
34...消息传播力分析部
340...消息传播力计算部
342...链构造内信息传播力计算部
344...经由其它消息的信息传播力计算部
346...直接信息传播力计算部
350...链构造外信息传播力计算部
352...传播力信息管理部
356...消息传播力信息DB
36...成员间关系分析部
360...成员间传播度计算部
362...成员间传播度信息管理部
364...成员间传播度信息DB
366...成员间关系选择部
368...成员间关系信息管理部
370...成员间关系信息DB
372...群构建部
374...群关系信息管理部
376...群关系信息DB
38...影响者分析部
380...成员影响力计算部
382...成员影响力信息管理部
384...成员影响力信息DB
386...影响者选择/管理部
388...影响者信息DB
310...群关系显示部
312...影响者显示部
314...提供信息接受部
316...提供信息发送部
具体实施方式
[发明的背景]
为了帮助理解本发明，首先对做出本发明的背景进行说明。
社会网络总是从日常生活中形成，并且一直在发生变化，近年来，已经提供有社会网络服务(SNS)等的因特网上的大型社区场所。
在该因特网上的大型社区场所中，参加者利用电子邮件、电子公告板系统(BBS)、博客等来发送所感兴趣的事情和与该事情相关的信息，使该信息在因特网上公开。
而且，成百上千的人可以访问该信息并且对发信者阐述同感或意见。
此外，通过那些人进一步对熟人介绍该信息，从而与人联系的圈子可能越来越大，与以前的面对面关系相比，社会网络能够在更大的范围中容易地形成。
关于上述的社会网络和社区，近年来已经提出了发现在因特网上存在的社区和该社区的社会网络的构造的技术。
此外，提出了根据信息社区内的信息流来构建社会网络的技术。
在这里，针对上述的技术的问题进行叙述。
上述的发现社会网络的方法不是与考虑了信息传播的模型相关的方法。
例如，虽然在上述技术中，假设在内容中出现的姓名的人之间、和在出现相同人的姓名的内容的拥有者之间存在人际关系，但是信息并不一定在这些人之间流动，因此，没有正确地反映对信息进行共有的人际关系，此外在没有出现共同姓名的情况下不能提取关系。
此外，在与根据公司内的组织关系或位置关系而构建的社会网络相关的技术中，不能提取未以组织形式表示的关系。
此外，关于与邮件网络的分析相关的技术，虽然反映了通过电子邮件直接进行信息的交换的人之间的关系，但还不能考虑到从那里起进一步向其他人传递信息等的2次信息的传播。
此外，关于分析信息流的方法，考虑了通过交流(communication)而从人向人的信息流，然而，针对在公告板等的公共的交流场所中公开的信息，不反映在其他人参照该信息的情况下的暗示的信息流。
此外，虽然可以通过URL的出现定时来分析根据参照的信息流，但是不能处理像公告板的评论等那样URL几乎不出现的情况下的信息流。
下面说明的信息传播分析系统1被构成为解决上面陈述的问题。
[信息传播分析系统]
下面，对本发明的实施例进行说明。
图1是例示根据本发明实施方式的信息传播分析系统1的结构的图。
如图1所示，信息传播分析系统1以经由网络100连接PC等的用户终端20-1～20-N(N是2以上的整数。N并不总是相同的数)、Web服务器24、以及信息传播分析装置3的方式构成。
再有，在下面的描述中，在不特别指定用户终端20-1～20-N等的、多个结构部分的任一个而进行表示时，有时仅简略记述为用户终端20等。
此外，在下面的描述中，将信息传播分析装置3等、在信息传播分析系统1中能够成为信息处理和通信的主体的装置，有时总称为节点。
此外，在图1中示出的构成信息传播分析系统1的装置中，可以适宜地将任意两个以上整体地构成。
进而，信息传播分析装置3和Web服务器24也可以分别是多个装置。
此外，在以下各图中，对实质上相同的结构部分和处理赋予相同的附图标记。
如使用图4后述的那样，用户终端20创建电子邮件并对网络100发送，此外还从网络100接收电子邮件。
此外，用户终端20对Web服务器24发送用户希望经由网络100通过电子公告板等公开的信息。
再有，在本实施方式中，用户终端20是PC，例如作为便携式电话机或PDA(Personal Digital Assistants，个人数字助理)等也可。
如使用图5后述的那样，Web服务器24对来自用户终端20的消息信息进行存储。
此外，Web服务器24通过将所存储的消息信息对连接到网络100的节点提供，从而公开网页等的信息。
此外，Web服务器24还管理虚拟场所(spot)，该虚拟场所用于用户终端20的多个用户在该用户之间进行消息的交换等，从而进行讨论或交流。
“虚拟场所”例如是SNS(Social Networking Service，社会网络服务)、博客、电子公告板(BBS：Bulletin Board System)、邮件列表等。在本说明书中将这些总称为社区空间。
此外，在本说明书中，将经由该社区空间形成的虚拟的共同体称为社区或信息社区。
此外，在本说明书中，将社区的参加者(即，构成社区的用户)称为社区成员，或者简单地称为成员。
如使用图7等后述的那样，信息传播分析装置3对在由Web服务器24管理的社区空间内交流的多个消息信息之间的关系进行分析，创建与使用图2例示的消息间链构造相关的信息。
此外，信息传播分析装置3基于消息间链构造，对消息信息各自的、相对于另外的消息信息的信息的传播力(消息传播力)进行计算。
此外，信息传播分析装置3基于消息传播力，对属于社区的成员之间的信息的传播度进行计算。
进而，信息传播分析装置3基于成员间的信息传播度，构建社会网络，该社会网络由具有信息在其中容易传播的倾向的群构成。
此外，信息传播分析装置3对各成员的、相对于其它成员的影响力进行计算，选择影响力最大的成员作为影响者。
在这里，影响者指得是对社会网络中的话题或意见等施加较强的影响力的人，也被称为意见领袖或舆论形成者。
进而，信息传播分析装置3对影响者的用户终端20提供广告等的信息。
在这里，针对消息间链构造和信息的传播进行说明。
图2是例示消息间链构造和信息的传播方式的图。
在图2的例子中，假设在电子公告板等的社区空间中，消息#i、#i+1、#i+2、#i+3、和#i-1经由网络100而被公开。
消息#i由成员#A在时刻T1创建，包含关键字#X、#Y、#Z。
消息#i+1由成员#B在时刻T2创建，包含关键字#Y、#Z。
消息#i+2由成员#E在时刻T3创建，包含关键字#Z。
消息#i+3由成员#C在时刻T4创建，包含关键字#X、#Y。
消息#i-1由成员#D在时刻T0创建。
消息#i+1是以箭头(A)所示方式，对消息#i回信的消息。
消息#i+3是以箭头(B)所示方式，对消息#i+1回信的消息。
消息#i+2是以箭头(C)所示方式，对消息#i-1回信的消息。
此外，在图2中，右侧的消息在左侧的消息之后创建，满足T0＜T1＜T2＜T3＜T4。
在这里，消息#i、#i+1和#i+3彼此处于回信关系，从消息#i经由#i+1到#i+3以回信关系连接。
再有，回信关系是表示某个消息信息对哪个消息信息的回信，或者相反地某个消息从哪个消息被回信的关系。
此外，消息#i-1和#i+2也彼此处于回信关系，以回信关系连接从消息#i-1到#i+2。
像这样，将以回信关系连接的消息的链接称为消息间链构造。
例如，在图2的例子中，消息#i、#i+1、#i+3构成消息间链构造102-1，消息#i-1、#i+2构成消息间链构造102-2。
接着，使用图2对信息从消息#i传播到其它消息的方式进行说明。
消息#i中包含的关键字#Y也被包含在消息#i+1中，消息#i+1是对消息#i的回信消息。
因此，可以说关键字#Y已经以箭头(a)所示方式从消息#i传播到消息#i+1。
进而，关键字#Y也被包含在消息#i+3中，消息#i+3是对消息#i+1的回信消息。
因此，可以说关键字#Y已经以箭头(b)所示方式从消息#i+1传播到消息#i+3。
在这里，因为关键字#Y从消息#i经由消息#i+1传播到消息#i+3，所以可以说关键字#Y已经从消息#i传播到消息#i+3。
消息#i中包含的关键字#X也被包含在消息#i+3中。
消息#i+3不是对消息#i的回信消息，但是消息#i+3和消息#i被包含在相同的消息间链构造102-1中。
因此，可以估计，创建了消息#3的成员#C受消息#i的影响从而创建了消息#i+3。
换言之，可以说关键字#X以箭头(c)所示方式从消息#i跳过消息#i+1，传播到消息#i+3。
在消息#i中包含的关键字#Z也被包含在消息#i+1中，消息#i+1是对消息#i的回信消息。
因此，可以说关键字#Z以箭头(d)所示方式从消息#i传播到消息#i+1。
进而，关键字#Z还被包含在消息#i+2中。
在这里，消息#i+2未被包含在与消息#i相同的消息间链构造102-1中。
然而，因为消息#i+2在消息#i之后创建，所以在时刻T1和时刻T3的时间差小的情况下，能够估计创建了消息#i+2的成员#E受到消息#i的影响从而创建了消息#i+2。
因此，可以说关键字#Z已经以箭头(e)所示方式从消息#i传播到消息#i+2。
综上所述，可以说信息(在这个例子中是关键字#X、#Y、#Z)已经如箭头(1)、(2)、(3)所示方式从消息#i传播到消息#i+1、消息#i+3、#i+2。
再有，与以箭头(1)、(2)、(3)表示的信息的传播路径相关的信息的传播力各自不同，关于其计算方法使用图12等在后面叙述。
[硬件]
图3是例示图1中示出的用户终端20、Web服务器24和信息传播分析装置3的硬件结构的图。
如图3中所示，用户终端20、Web服务器24和信息传播分析装置3构成为包括：主体120，包含CPU 122和存储器124等；输入输出装置126，包含键盘和显示装置等；通信装置128，进行与其它节点的通信；以及CD装置和HDD装置等的记录装置130，进行对记录介质132的数据的记录和再生。
也就是说，用户终端20、Web服务器24和信息传播分析装置3具有：作为能够进行信息处理和与其它节点的通信的计算机的硬件结构部分。
[用户终端程序]
图4是示出了在图1中示出的用户终端20中执行的用户终端程序200的结构的图。
如图4中所示，用户终端程序200构成为包括：通信处理部202、用户界面(UI)204、邮件创建部210、邮件发送部212、邮件接收部214、网页阅览处理部216和消息信息创建部218。
例如，将用户终端程序200经由网络100或经由记录介质132提供给用户终端20，加载到存储器124上，安装在用户终端20中，并且在执行的OS(未图示)上具体地利用用户终端20的硬件资源来执行(关于以下的各程序也是同样)。
在用户终端程序200中，通信处理部202进行用于与其它处理节点的通信的控制。
UI 204接受用户对输入输出装置126的操作，并且对邮件创建部210和消息信息创建部218输出表示所接受的操作的数据。
此外，UI 204对应于用户的操作而控制用户终端程序200的其它结构部分的处理。
邮件创建部210从UI 204接受表示用户的操作的数据并创建电子邮件，将所创建的电子邮件信息对邮件发送部212发送。
邮件发送部212经由通信处理部202和网络100，将对应于用户的操作而创建的电子邮件对在电子邮件中包含的目的地地址表示的节点发送。
邮件接收部214将经由网络100和通信处理部202接收到电子邮件对UI 204输出。
UI 204将来自邮件接收部210的电子邮件信息对输入输出装置126显示。
网页阅览处理部216例如为Web浏览器等，进行用于对由Web服务器24等公开的网页等的信息进行阅览的处理，将处理后的信息对UI 204输出。
网页阅览处理部216例如将网页的URL发送到对应的Web服务器24，从该Web服务器24接收与该URL对应的Web数据等的信息。
UI 204将来自网页阅览处理部216的信息对输入输出装置126显示。
消息信息创建部218从UI 204输入表示用户的操作的数据，创建由Web服务器24等公开的消息信息等，将所创建的消息信息对网页阅览处理部216输出。
网页阅览处理部216经由通信处理部202和网络100，将来自消息信息创建部218的消息信息对消息信息中包含的目的地地址所表示的节点发送。
[Web服务器程序]
图5是示出了在图1中示出的Web服务器24中执行的Web服务器程序240的结构的图。
如图5中所示，Web服务器程序240构成为包括：通信处理部242、用户标识符接收部244、消息信息接收部248、邮件接收部250、邮件发送部252、URL接收部254、Web数据发送部256、社区空间管理部260和社区空间数据库(DB)270。
在Web服务器程序240中，通信处理部242进行用于与其它处理节点的通信的控制。
在经由网络100和通信处理部242从用户终端20接收到电子邮件和消息信息的情况等下，用户标识符接收部244从该用户终端20接收电子邮件地址或IP地址等的标识符(用户标识符)。
此外，用户标识符接收部244将所接收的用户标识符对社区空间管理部260输出。
社区空间管理部260进行如下处理，即用于将使用了电子公告板等的社区空间的服务作为Web数据对连接到网络100的节点提供的处理。
此外，社区空间管理部260管理消息信息等的与社区空间相关的信息。
进而，社区空间管理部260基于来自用户标识符接收部244的用户标识符，进行用户的认证等处理。
社区空间管理部260可以通过该认证处理，仅对已经被认证的用户的用户终端20提供使用了社区空间的服务。
消息信息接收部248经由网络100和通信处理部242从用户终端20接收消息信息。
此外，消息信息接收部248将所接收的消息信息对社区空间管理部260输出。
社区空间管理部260将来自消息信息接收部248的消息信息存储在社区空间DB270中，并且进行该信息的输入输出等的管理。
图6是例示消息信息的结构的图。
如图6中所示，消息信息包含：社区的标识符(社区标识符)、消息的标识符(消息标识符)、创建了消息信息的成员的标识符(成员标识符)、表示创建该消息信息的时刻的时刻信息、该消息信息回信的目的地的消息信息的标识符(回信目的地消息标识符)和、消息内容信息。
社区标识符例如可以与URL关联起来。
此外，“该消息信息回信的目的地的消息信息”指的是例如在消息A对消息B回信的情况下的、消息B的消息信息。
也就是说，在这种情况下，与消息A相关的消息信息中包含的回信目的地消息标识符是消息B的消息标识符。
再有，当该消息不是对任何消息的回信消息的情况下，回信目的地消息标识符不被包含在消息信息中。
在图2的例子中，在与消息#i+1相关的消息信息中，包含作为回信目的地消息标识符的消息#的标识符，在与消息#i相关的消息信息中，不包含回信目的地消息标识符。
消息内容信息例如包含向电子公告板写入的数据、或构成博客等的数据等，可以是文本数据，也可以包含图像数据等。
邮件接收部250(图5)经由网络100和通信处理部242，从用户终端20接收电子邮件。
此外，邮件接收部250将接收到的电子邮件对社区空间管理部260输出。
社区空间管理部260基于来自邮件接收部250的电子邮件，进行用于管理社区空间的预定的处理。
此外，对应于需要，社区空间管理部260自动地或者通过管理者手动地创建用于发送给成员的用户终端20的电子邮件，并且将所创建的电子邮件对邮件发送部252输出。
邮件发送部252经由通信处理部242和网络100，将由社区空间管理部260创建的、以某个用户终端20为目的地的电子邮件对该用户终端20发送。
URL接收部254经由通信处理部242从连接到网络100的节点接收URL，并且将该URL对社区空间管理部260输出。
社区空间管理部260将与来自URL接收部254的URL对应的Web数据对Web数据发送部256输出。
Web数据发送部256经由通信处理部242和网络100，将来自社区空间管理部260的Web数据对发送了URL的节点发送。
再有，也可以通过电子邮件来创建消息信息。
在这种情况下，消息信息接收部248和邮件接收部250可以是相同结构。
此外，在该情况下，邮件发送部252也可以进行以下处理，即对属于社区空间管理部260所管理的社区的全部成员的用户终端20，传输邮件接收部250所接收的电子邮件的处理。
此外，在图6中示出的消息信息中包含的回信目的地消息标识符，可以由用户终端程序200内的构成要素(例如，消息信息创建部218等)附加到消息信息，也可以由Web服务器程序240内的构成要素(例如，社区空间管理部260等)附加到消息信息。
[信息传播分析程序]
图7是示出了在图1中示出的信息传播分析装置3中执行的信息传播分析程序30的结构的图。
如图7中所示，信息传播分析程序30构成为包括：通信处理部300、302、管理者界面(IF)304、消息间构造分析部32、消息传播力分析部34、成员间关系分析部36、影响者分析部38、群关系显示部310、影响者显示部312、提供信息接受部314和提供信息发送部316。
在信息传播分析程序30中，通信处理部300进行用于与连接到网络100的Web服务器24的通信的控制。
通信处理部302进行用于与连接到网络100的用户终端20的通信的控制。
管理者IF 304通过使用了输入输出装置126的系统管理者的操作，将成为分析对象的社区的标识符(社区标识符)对消息间构造分析部32输出。
如使用图8等后述的那样，消息间构造分析部32对由来自管理者IF304的社区标识符表示的社区空间内进行交换的多个信息、以及这些消息信息之间的关系进行分析。
进而，消息间构造分析部32通过该分析导出消息之间的回信关系，基于该回信关系来创建使用图11而后述的链构造信息。
如使用图12等后述的那样，消息传播力分析部34使用链构造信息，对消息信息各自的、相对于另外的消息信息的信息的传播力(消息传播力)进行计算。
如使用图15等后述的那样，成员间关系分析部36使用计算出的消息传播力，对属于社区的成员之间的信息的传播度(成员间传播度)进行计算。
进而，成员间关系分析部36使用成员间传播度来构建具有信息容易在其中传播的倾向的群，并且将该群的信息对群关系显示部310输出。
如使用图20等后述的那样，影响者分析部38对各成员的、相对于其它成员的影响力进行计算。
进而，影响者分析部38选择影响力最大的成员作为影响者，将该影响者的信息对影响者显示部312输出。
群关系显示部310从成员间关系分析部36接受群的信息，进行用于显示该群的信息的处理，对管理者IF 304输出。
影响者显示部312从影响者分析部38接受影响者信息，进行用于显示该影响者的信息的处理，对管理者IF 304输出。
管理者IF 304将来自群关系显示部310的群的信息以及来自影响者显示部312的影响者的信息对输入输出装置126显示。
此外，管理者IF 304将通过使用了输入输出装置126的系统管理者的操作而创建的广告等的提供信息对提供信息接受部314输出。
提供信息接受部314接受来自管理者IF 304的提供信息，对提供信息发送部316输出。
提供信息发送部316从提供信息接受部314接受提供信息。
此外，提供信息发送部316分别接受来自成员间关系分析部36的群的信息、以及来自影响者分析部38的影响者的信息。
进而，提供信息发送部316根据接受的群的信息，选择使所接受的提供信息普及的群。
此外，提供信息发送部316提取与所选择的群相关的影响者的信息，将提供信息对与该影响者的标识符相关联的用户终端20发送。
再有，代替将提供信息从提供信息发送部316直接对用户终端20发送，例如也可以是如下结构，即，提供信息发送部316对Web服务器24发送，从Web服务器24对影响者的用户终端20发送提供信息。
此外，提供信息发送部316基于接受的群的信息，将提供信息对属于该群全部成员的用户终端20发送也可，将提供信息对与接受的影响者的信息相关联的全部影响者的用户终端20发送也可。
此外，提供信息发送部316在发送提供信息时，也可以不基于群的信息和影响者的信息。
即，也可以是如下结构，即，管理者通过输入输出装置126确认根据群关系显示部310和影响者显示部312的处理的显示，管理者自身对向哪个影响者发送提供信息进行判断，以对该影响者的用户终端20发送提供信息的方式进行操作。
图8是示出了在图7中示出的消息间构造分析部32的结构的图。
如图8中所示，消息间构造分析部32构成为包括：社区标识符接受部320、消息信息取得部322、消息信息管理部324、消息信息DB326、消息信息分析部328、链构造信息管理部330和链构造信息DB332。
在消息间构造分析部32中，社区标识符接受部320经由管理者IF304从输入输出装置126接受通信标识符，对消息信息取得部322输出。
消息信息取得部322从社区标识符接受部320接受社区标识符。
此外，消息信息取得部322对与社区标识符表示的社区空间对应的Web服务器24，以发送包含消息信息的网页的信息的方式进行要求。
进而，消息信息取得部322从Web服务器24接收网页的信息，从该网页中提取多个图6所示的消息信息，对消息信息管理部324输出。
消息信息管理部324将来自消息信息取得部322的多个消息信息存储在消息信息DB326中，进行该信息的输入输出等的管理。
消息信息分析部328从消息信息管理部324取得消息信息，进行使用图9和10后述的处理，创建链构造信息。
此外，消息信息分析部328将创建的链构造信息对链构造信息管理部330输出。
链构造信息管理部330将消息信息分析部328创建的链构造信息存储在链构造信息DB332中，进行该信息的输入输出等的管理。
图9和10是示出消息信息分析部328的处理(S10)的流程图。
如图9中所示，在步骤100(S100)中，消息信息分析部328判断是否已经针对全部的消息信息#i进行了分析，如果是的话则进行到图10中示出的S110，否则进行到S102。
在步骤102(S102)中，消息信息分析部328将分析对象的消息信息#i作为未分析的消息信息。
在步骤104(S104)中，消息信息分析部328从消息信息管理部324取得消息信息#i。
在步骤106(S106)中，消息信息分析部328提取包含在消息信息中的成员标识符和时刻信息，此外从消息内容信息提取关键字信息。
再有，提取的关键字信息主要是文本数据，但可以是图像数据。
在步骤108(S108)中，消息信息分析部328判断消息信息中是否包含该消息的回信目的地的消息标识符(回信目的地消息标识符)，在包含的情况下进行到S110，否则进行到S112。
在步骤110(S110)中，消息信息分析部328从消息信息提取回信目的地消息标识符。
在步骤112(S112)中，消息信息分析部328存储所提取的信息并返回到S100。
在步骤120(S120)(图10)中，消息信息分析部328判断是否从S112中存储的信息提取了全部没有回信目的地消息标识符的消息信息，在已经提取了的情况下结束处理，否则返回S122。
在步骤122(S122)中，消息信息分析部328从在S112中存储的信息中提取没有回信目的地消息标识符的消息信息#I。
在步骤124(S124)中，消息信息分析部328判断在所取得的消息信息中是否存在对消息信息#I回信的消息信息，在存在的情况下进行到S126，否则进行到S132。
在步骤126(S126)中，消息信息分析部328提取对消息信息#I回信的消息信息。
在步骤128(S128)中，消息信息分析部328判断是否存在对在S126或S130中提取的消息信息回信的消息信息，在存在的情况下进行到S130，否则进行到S132。
在步骤130(S130)中，消息信息分析部328从在S112中存储的信息中提取对该消息信息回信的消息信息，并且返回到S128。
在步骤132(S132)中，消息信息分析部328使用在S112～S130中提取的消息信息，创建图11所示的链构造信息，并且返回到S120。
再有，图9和10中示出的各处理的顺序等可以适宜地变更。
关于下面所表示的流程图、次序等的情况也是如此。
图11是例示链构造信息的结构的图。
如图11中所示，链构造信息包含：消息间链构造的标识符(消息间链构造标识符)；在该消息间链构造内首先创建的消息的标识符#1；对消息#1回信的消息的标识符#2；对消息#2回信的消息的标识符#3；...；对消息#M-1回信的消息的标识符#M(M是2以上的整数)；创建了各消息的成员的标识符；创建各消息的时刻信息；以及在各消息信息中包含的关键字信息。
例如，在图2的消息间链构造102-1中，M是3，首先创建的消息标识符#1是#i，消息标识符#2是#i+1，消息标识符#3是#i+3。
换言之，消息间链构造可以基于该链构造信息进行构建。
图12是示出图7中所示出的消息传播力分析部34的结构的图。
如图12中所示，消息传播力分析部34构成为包括：消息传播力计算部340、传播力信息管理部352和消息传播力信息DB356。
消息传播力计算部340包含：链构造内信息传播力计算部342和链构造外信息传播力计算部350。
链构造内信息传播力计算部342包含：经由其它消息的信息传播力计算部344和直接信息传播力计算部346。
消息传播力计算部340从消息间构造分析部32取得链构造信息。
此外，消息传播力计算部340使用链构造内信息传播力计算部342和链构造外信息传播力计算部350，进行使用图13后述的处理。
进而，作为该处理的结果，消息传播力计算部340对各消息信息的、相对于各个另外的消息信息的消息传播力进行计算。
此外，消息传播力计算部340基于所计算的消息传播力，创建使用图14后述的消息传播力信息，对传播力信息管理部352输出。
传播力信息管理部352将接受的消息传播力信息存储在消息传播力信息DB356中，并且管理该信息的输入输出。
链构造内信息传播力计算部342使用经由其它消息的信息传播力计算部344和直接信息传播力计算部346，对某个消息信息的、相对于在相同消息间链构造内的另外的消息信息的信息的传播力进行计算。
经由其它消息的信息传播力计算部344，在某个消息信息的、相对于在相同消息间链构造内的另外的消息信息的信息的传播力中，计算信息经由其它的消息进行传播的传播力。
例如，在图2的例子中，计算信息如以箭头(a)到箭头(b)所示的路径那样，从消息#i经由消息#i+1对消息#i+3进行传播的传播力。
直接信息传播力计算部346，在某个消息信息的、相对于相同消息间链构造内的另外的消息信息的信息的传播力中，计算信息不经由任何其它消息进行传播的传播力。
例如，在图2的例子中，计算信息如以箭头(c)所示的路径那样，从消息#i不经由#i+1而直接对消息#i+3进行传播的传播力。
链构造外信息传播力计算部350对某个消息信息的、相对于不在相同消息间链构造内的另外的消息信息的信息的传播力进行计算。
例如，在图2的例子中，计算信息如箭头(e)所示的路径那样，从消息#i对消息#i+3进行传播的传播力。
图13是示出消息传播力计算部340的处理(S20)的流程图。
如图13中所示，在步骤200(S200)中，消息传播力计算部340判断是否已经针对全部的消息信息#i进行了分析，是这样的话则结束处理，否则进行到S202。
在步骤202(S202)中，消息传播力计算部340将分析对象的消息信息#i作为未分析的消息信息。
在步骤204(S204)中，消息传播力计算部340从消息间构造分析部32取得消息信息#i。
在步骤206(S206)中，消息传播力计算部340判断是否针对在消息信息#i后写入的全部消息信息#j进行了分析，是这样的话则返回S200，否则进行到S208。
在步骤208(S208)中，消息传播力计算部340将分析对象的消息信息#j设置为未分析的消息信息。
在步骤210(S210)中，消息传播力计算部340从消息间构造分析部32取得消息信息#j。
在步骤212(S212)中，消息传播力计算部340判断消息信息#j是否在与消息信息#i相同的消息间链构造内，是这样的话则进行到S214，否则进行到S216。
在步骤214(S214)中，消息传播力计算部340使用链构造内信息传播力计算部342，使用以下表示的数式，计算针对相同链构造内的消息信息的信息的传播力：
[数式1]
I i , j = I i , j - 1 I ′ i , j + 1 d i , j I ′ ′ i , j
在这里，Ii，j是消息#i相对于消息#j的消息传播力。
此外，I’i，j基于从消息#i到消息#j-1经由消息间链构造内的全部消息进行传播的关键字、以及在消息#j中包含的关键字来计算，以下式表示。
[数式2]
I ′ i , j = | w i , j - 1 ∩ w j | | w i , j - 1 | | w j |
在这里，wi是在消息#i中包含的关键字的集合。
此外，wi，j-1是从消息#i到消息#j-1之间的消息间链构造的全部消息中中包含的关键字的集合，以下式表示。
[数式3]
wi，j-1＝wi∩…∩wj-1
在图2的例子中，在计算消息#i相对于消息#i+3的经由其它消息的消息传播力的情况下(即，j＝i+3)：
wi＝{#X，#Y，#Z}，|wi|＝3
wj＝{#X，#Y}，|wj|＝2
wi，j-1＝{#Y，#Z}，|wi，j-1|＝2。
进而，
wi，j-1∩wj＝{#Y}
|wi，j-1∩wj|＝1。
因而，在上述的例子中，
I′i，j＝1/(2×2)＝1/4。
I”i，j基于除了从消息#i到消息#j-1传播的关键字之外的关键字、以及在消息#j中包含的关键字来计算。
换言之，I”i，j基于从消息#i到消息#j-1传播的关键字以外的关键字、和从消息#i到消息#j传播的关键字来计算，以下式表示。
[数式4]
I ′ ′ i , j = | w ‾ i , j - 1 ∩ w j | | w ‾ i , j - 1 | | w j |
在这里，
[数式5]
wi，j-1＝wi\(wi+1∪…∪wj-1)。
在图2的例子中，在计算消息#i相对于消息#i+3的直接的传播力的情况下(即，j＝i+3)，
wi+1∪…∪wj-1＝{#Y，#Z}
因此，
[数式6]
wi，j-1＝{#X}，|wi，j-1|＝1
[数式7]
wi，j-1∩wj＝{#X}，|wi，j-1∩wj＝1|。
因此，在上述的例子中，
I″i，j＝1/(1×2)＝1/2。
此外，di，j是表示消息间链构造的消息#i和消息#j的间隔的参数，例如，是消息#i和消息#j之间的消息数量。
在图2的例子中，在计算消息#i相对于消息#i+3的消息传播力的情况下，di，j＝2。
此外，因为
Ii，j-1＝2/(3×2)＝1/3，
所以在图2的例子中的消息#i的相对于消息#i+3的消息传播力是
Ii，j＝(1/3)＊(1/4)+(1/2)＊(1/2)＝1/3。
在步骤216(S216)中，消息传播力计算部340判断在从写入消息#i起经过预定的时间之后是否写入了消息#j，如果是的话则进行到S218，否则进行到S206。
在步骤218(S218)中，消息传播力计算部340使用链构造外信息传播力计算部350，使用以下所示数式，对相对于另外的链构造的消息的消息传播力。
[数式8]
I i , j = 1 D i , j ( I i , j - 1 I ′ i , j + 1 d i , j I ′ ′ i , j )
在这里，Di，j是表示消息间链构造的消息#i和消息#j的间隔的参数。例如，Di，j是消息#i和消息#j之间的消息数量。
在图2的例子中，在计算消息#i的相对于消息#i+2的消息传播力的情况下，Di，j＝3。
此外，
wi＝{#X，#Y，#Z}，|wi|＝3
wj＝{#Z}，|wj|＝1
wi∩wj＝{#Z}，|wi∩wj|＝1。
因此，在上述的例子中，
I′i，j＝1/(3×1)＝1/3。
在图2的例子中的消息#i相对于消息#i+2的消息传播力是
Ii，j＝1/3×1/3＝1/9。
图14是例示通过消息传播力分析部34创建的消息传播力信息的结构的图。
如图14中所示，消息传播力信息包含：成为信息传播的源的消息信息的标识符(传播源消息标识符)；写入该传播源的消息的成员的标识符(传播源消息写入成员标识符)；成为该信息的传播目的地的消息信息的标识符(传播目的地消息标识符)；写入成为该传播目的地的消息的成员的标识符(传播目的地消息写入成员标识符)、和传播力信息。
此外，按照信息的传播源消息和传播目的地消息中的每一个，分别创建该消息传播力信息。
例如，在图2的例子中，关于以箭头(2)表示的从消息#i向消息#i+3的信息传播相关的消息传播力信息，传播源消息标识符成为消息#i的标识符、传播源消息写入成员标识符成为成员#A的标识符、传播目的地消息标识符成为消息#i+3的标识符、传播目的地消息写入成员标识符成为成员#C的标识符。
图15是示出图7中示出的成员间关系分析部36的结构的图。
如图15中所示，成员间关系分析部36构成为包括：成员间传播度计算部360、成员间传播度信息管理部362、成员间传播度信息DB364、成员间关系选择部366、成员间关系信息管理部368、成员间关系信息DB370、群构建部372、群关系信息管理部374和群关系信息DB376。
在成员间关系分析部36中，成员间传播度计算部360进行图16中示出的处理，计算成员间的传播度，创建使用图17后述的成员间传播度信息。
进而，成员间传播度计算部360将所创建的成员间传播度信息对成员间传播度信息管理部362输出。
图16是示出成员间传播度计算部360的处理(S30)的流程图。
如图16中所示，在步骤300(S300)中，成员间传播度计算部360判断是否针对全部成员#m(m是多个整数。但全部“m”不一定是相同数)进行了分析，如果是的话结束处理，否则进行到S302。
在步骤302(S302)中，成员间传播度计算部360将创建了分析对象的传播源的消息信息的成员(传播源成员)#m作为未分析的成员。
在步骤304(S304)中，成员间传播度计算部360判断是否针对全部成员#n(n是多个整数。但全部“n”不一定是相同数)进行了分析，如果是的话返回到S300，否则进行到S306。
在步骤306(S306)中，成员间传播度计算部360将创建了分析对象的传播目的地的消息信息的成员(传播目的地成员)#n作为未分析的成员。
在步骤308(S308)中，成员间传播度计算部360从消息传播力分析部提取全部的作为成员#m写入的消息是信息的传播源、且作为成员#n写入的消息是信息的传播目的地的消息传播力信息。
在步骤310(S310)中，成员间传播度计算部360计算与提取的消息传播力信息相关的传播力的合计，返回S304。
S310中的处理以如下的数式表示。
[数式9]
P ij = Σ k ∈ Si Σ l ∈ S j I kl
在这里，Pij是成员#i相对于成员#j的信息传播度，Si是成员#i写入的消息的集合，以及Sj是成员#j写入的消息的集合。
图17是例示由消息传播度计算部360创建的成员间传播度信息的结构的图。
如图17中所示，成员间传播度信息包含：作为信息传播的源的成员的标识符(传播源成员标识符)、作为信息传播目的地的成员的标识符(传播目的地成员标识符)、和传播度信息。
此外，按信息的传播源成员和传播目的地成员的每一个，分别创建该消息传播力信息。
成员间传播度信息管理部362(图15)接收由消息传播度计算部360创建的成员间传播度信息，存储在成员间传播度信息DB364中。
此外，成员间传播度信息管理部362管理在成员间传播度信息DB364中存储的信息的输入输出。
成员间关系选择部366从成员间传播度信息管理部362取得成员间传播度信息，并且提取该传播度是预定值(例如，0.5)以上的成员间传播度信息。
进而，成员间关系选择部366选择提取的成员间传播度信息的、传播源成员和传播目的地成员的组，将表示该组的信息对成员间关系信息管理部368输出。
成员间关系信息管理部368接受表示由成员间关系选择部366选择的成员组的信息(成员间关系信息)，并且将该信息存储在成员间关系信息DB370中。
进而，成员间关系信息管理部368对存储在成员间关系信息DB370中的信息的输入输出进行管理。
图18是例示成员间关系的图。
在图18的例子中，信息从成员标识符#A的成员(成员#A)对成员标识符#B的成员(成员#B)传播。
此外，信息从成员#A对成员标识符#C的成员(成员#C)传播，并且信息从成员#B对成员标识符#D的成员(成员#D)传播。
进而，信息从成员#C对成员#D传播。
成员间关系信息管理部368管理表示如图18中所示出的成员标识符的组的成员间关系信息。
群构建部372(图15)从成员间关系信息管理部368提取成员间关系信息，基于所提取的成员间关系信息来构建具有信息在其中易于传播的倾向的群。
进而，群构建部372与该群的标识符对应地创建与该群相关的信息(群关系信息)，并对群关系信息管理部374输出。
图19是示出根据图18中所例示的成员间关系来构建的群关系的图。
如图19中所示，以群#1表示的群由以成员标识符#A、#B、#C和#D表示的成员构成，并且具有信息容易从成员#A向成员#B传播、信息从成员#B向成员#D传播的倾向。
进而，具有信息容易从成员#A向成员#C传播、信息从成员#C向成员#D传播的倾向。
群关系信息管理部374(图15)从群构建部372接受群关系信息，将该信息存储在群关系信息DB 376中。
进而，群关系信息管理部374对在群关系信息DB376中存储的信息的输入输出进行管理。
此外，群关系信息管理部374对应于需要将群关系信息输出到群关系信息显示部310和提供信息发送部316。
图20是示出图7中示出的影响者分析部38的结构的图。
如图20中所示，影响者分析部38构成为包括：成员影响力计算部380、成员影响力信息管理部382、成员影响力信息DB384、影响者选择/管理部386和影响者信息DB388。
在影响者分析部38中，成员影响力计算部380进行图21中示出的处理，计算各成员对其它成员的影响，并且创建使用图22后述的成员影响力信息。
进而，成员影响力计算部380将所创建的成员影响力信息对成员影响力信息管理部382输出。
图21是示出成员影响力计算部380的处理(S40)的流程图。
如图21中所示，在步骤400(S400)中，成员影响力计算部380判断是否针对全部成员#m进行了分析，在是的情况下结束处理，否则进行到S402。
在步骤402(S402)中，成员影响力计算部380将分析对象的传播源成员#m作为未分析的成员。
在步骤404(S404)中，成员影响力计算部380从消息传播力分析部34提取将成员#m写入的消息作为传播源的全部消息传播力信息。
在步骤406(S406)中，成员影响力计算部380对与全部提取的消息传播力信息相关的传播力的合计进行计算，并且返回到S400。
S406中的处理以如下的数式表示。
[数式10]
P i = Σ k ∈ S i I k
Pi是成员#i的影响力。
此外，Ii由以下表达式表示。
[数式11]
I i = Σ j I ij
图22是例示成员影响力计算部380所创建的成员影响力信息的结构的图。
如图22中所示，成员影响力信息包含：成员标识符和该成员的影响力信息。
此外，为每个成员分别创建该成员影响力信息。
成员影响力信息管理部382(图20)接受有成员影响力计算部380所创建的成员影响力信息，存储在成员影响力信息DB384中。
此外，成员影响力信息管理部382对在成员影响力信息DB384中存储的信息的输入输出进行管理。
在与存储在成员影响力信息DB384中的成员影响力信息相关的影响力是预定值以上情况下，影响者选择/管理部386选择与该成员影响力信息相关的成员作为影响者。
此外，影响者选择/管理部386将选择的各影响者的标识符存储在影响者信息DB388中。
进而，影响者选择/管理部386对在影响者信息DB388中存储的信息的输入输出进行管理。
此外，影响者选择/管理部386对应于需要，将影响者信息对影响者显示部312和提供信息发送部316发送。
再有，影响者信息也可以与上面描述的群的标识符相关联。
即，以将群内影响力最大的成员作为影响者的方式(例如，在图19的例子中，将群#1的影响者作为成员#A等)，构成影响者信息或群关系信息也可。
图23是例示消息间链构造的例子和本实施方式中的分析结果的图。
图23(A)是示出消息间链构造的第一例的图，图23(B)是例示第一例中的群关系的图，图23(C)是例示第一例中的各成员的影响力的图。
如图23(A)中所示，在第一例中，在各消息中没有回信关系，此外各消息包含关键字#X。
在本例的情况下，通过消息间构造分析部32、消息传播力分析部34和成员间关系分析部36中的处理，来构建如图23(B)所示的群关系。
进而，通过影响者分析部38中的处理，如图23(C)中所示，计算各成员的影响力。
这里，因为成员#A的影响力最大，所以作为影响者可以选择成员#A。
在本实施方式中，考虑虽然各消息彼此没有回信关系，但是在全部消息中包含关键字#X的情况，来正确地导出群关系和各成员的影响力。
图24是例示消息间链构造的例子和本实施方式中的分析结果的图。
图24(A)是示出消息间链构造的第二例的图，图24(B)是例示第二例中的群关系的图，图24(C)是例示第二例中的各成员的影响力的图。
如图24(A)中所示，在第二例中，各消息是对紧接该消息之前写入的消息的回信，此外消息#1、#2和#5包含关键字#X，而消息#3和#4包含关键字#Y。
在第二例的情况下，通过消息间构造分析部32、消息传播力分析部34和成员间关系分析部36中的处理，来构建如图24(B)所示的群关系。
进而，通过影响者分析部38中的处理，如图24(C)中所示，计算各成员的影响力。
这里，因为成员#A的影响力最大，所以作为影响者可以选择成员#A。
在第二例中，消息#1和消息#5的间隔、以及消息#2和消息#5的间隔，由于在其间有其它消息，所以是宽大。
另一方面，在本实施方式中，考虑在各个消息中包含相同关键字#X的情况，来正确地导出信息从消息#1对消息#5进行传播的传播力、以及信息从消息#2对消息#5进行传播的传播力。
因此，在本实施方式中，成员#A相对于成员#E的信息的传播度、以及成员#B相对于成员#E的信息的传播度被正确地导出。
由此，在第二例中，通过本实施方式，群关系和各成员的影响力被正确地导出。
图25是例示消息间链构造的例子和本实施方式中的分析结果的图。
图25(A)是示出消息间链构造的第三例的图，图25(B)是例示第三例中的群关系的图，图25(C)是例示第三例中的各成员的影响力的图。
如图25(A)中所示，在第三示例中，各消息包含关键字#X，消息#3对消息#1回信，消息#4对消息#2回信，消息#5对消息#4回信。
在第三例的情况下，通过消息间构造分析部32、消息传播力分析部34和成员间关系分析部36中的处理，来构造如图25(B)所示的群关系。
进而，通过影响者分析部38中的处理，如图25(C)中所示，计算各成员的影响力。
这里，因为成员#A的影响力最大，所以作为影响者可以选择成员#A。在第三例中，形成有两个消息间链构造，即，由消息#1、#3构成的消息间链构造，以及由消息#2、#4和#5构成的消息间链构造。
另一方面，在本实施方式中，考虑在各个消息中包含相同的关键字#X的情况，跨越不同的消息间链构造，导出各消息的相对于另外的消息的消息传播力。
因此，在本实施方式中，成员#A相对于成员#B、#D、#E的信息的传播度、成员#B相对于成员#C的信息的传播度、以及成员#C相对于成员#D、#E的信息的传播度被正确地导出。
由此，在第三例中，根据本实施方式，群关系和各成员的影响力被正确地导出。
[信息传播分析系统1的整体的工作]
下面，对信息传播分析系统1的整体的工作进行说明。
图26是示出图1中所示出的信息传播分析系统1的整体的工作(S50)的通信顺序图。
如图26中所示，在步骤500-1～500-N(S500-1～500-N)中，用户终端20-1到20-N将包含用户标识符的消息信息对Web服务器24发送。
在步骤502(S502)中，信息传播分析装置3从Web服务器24取得消息信息。
在步骤504(S504)中，信息传播分析装置3计算消息传播力。
在步骤506(S506)中，信息传播分析装置3进行成员间关系分析，进行成员间关系的选择和群的构建。
在步骤508(S508)中，信息传播分析装置3进行影响者分析，选择影响者。
在步骤510(S510)中，信息传播分析装置3将某些信息对影响者的用户终端20-1提供。
影响者希望使其它的成员也传输该提供的信息，因此将该信息提供给其它成员的用户终端20，被提供了信息的成员进一步对另外的成员的用户终端20提供该消息，以这样的方式能够使信息传播。
工业实用性
本发明可应用于信息传播分析系统等。

Claims (11)

1.一种信息传播分析系统，具有：多个用户终端；信息提供装置，对从所述多个用户终端接受的多个消息信息进行存储，并对网络提供；以及信息传播分析装置，所述多个用户终端、所述信息提供装置、和所述信息传播分析装置经由所述网络相互连接，其中，
所述信息传播分析装置，具有：
信息间关系分析单元，从所述信息提供装置取得所述多个消息信息，对所述多个消息信息之间的关系进行分析；
消息传播力计算单元，基于所述消息信息之间的关系，对所述多个消息信息各自的、相对于另外的消息信息的信息传播力进行计算；
用户间信息传播度计算单元，基于所述计算出的传播力，对发送了所述多个消息信息的多个用户终端的用户之间的信息传播度进行计算；
用户间关系选择单元，选择一个以上的用户的组，该用户的组具有所述计算出的多个用户间信息传播度中的、大于预定的值的用户间信息传播度；以及
群构建单元，基于所述选择的一个以上的用户的组，构建预定的群。
2.根据权利要求1所述的信息传播分析系统，其中，
所述信息传播分析装置，还具有：
用户影响力计算单元，基于所述计算出的传播力，对发送了所述消息信息的用户终端的用户的、相对于其它用户的影响力进行计算；以及
最大影响力用户选择单元，基于所述计算出的用户的影响力，选择所述影响力最大的用户。
3.根据权利要求1或2所述的信息传播分析系统，其中，还具有：
信息发送单元，基于与由所述群构建单元构建的群相关的信息、和与由所述最大影响力用户选择单元选择的用户相关的信息的至少一个，对所述用户终端发送预定的信息。
4.根据权利要求1～3中任一项所述的信息传播分析系统，其中，
所述信息间关系分析单元，具有：
回信目的地消息标识符提取单元，从所述多个消息信息的每一个中提取该消息的回信目的地的消息的标识符；
关键字信息提取单元，从所述多个消息信息的每一个中提取一个以上的关键字信息；以及
回信关系构造信息创建单元，基于抽取的所述回信目的地消息标识符，对所述多个消息信息的每一个和另外的消息信息是否处于回信关系进行分析，创建与回信关系构造相关的信息，其中，该回信关系构造将处于回信关系的多个消息信息连接起来，
所述消息传播力计算单元包括以下单元内的至少两个：
经由其它消息的信息传播力计算单元，计算所述关键字信息从所述多个消息信息内的第一消息信息，经由所述回信关系结构内的所述第一消息信息和所述第二消息信息之间的消息信息，对与所述第一消息信息相同的回信关系构造内的第二消息信息进行传播的传播力；
直接信息传播力计算单元，计算所述关键字信息从所述第一消息信息，不经由所述回信关系构造内的所述第一消息信息和所述第二消息信息之间的消息信息的中的至少一个，对所述第二消息信息进行传播的传播力；以及
回信关系构造外信息传播力计算单元，计算所述关键字信息从所述第一消息信息，对在与所述第一消息信息不同的回信关系构造内存在的第三消息信息进行传播的传播力。
5.根据权利要求4所述的信息传播分析系统，其中，所述第三消息信息在从创建所述第一消息信息起预定时间内创建。
6.根据权利要求1～5中任一项所述的信息传播分析系统，其中，所述多个用户终端、所述信息提供装置、和所述信息传播分析装置中的至少两个物理地存在于相同节点内。
7.一种信息传播分析装置，经由网络与多个用户终端和信息提供装置相互连接，所述信息提供装置对从所述多个用户终端接受的多个消息信息进行存储，并对所述网络提供，该信息传播分析装置具有：
信息间关系分析单元，从所述信息提供装置取得所述多个消息信息，对所述多个消息信息之间的关系进行分析；
消息传播力计算单元，基于所述消息信息之间的关系，对所述多个消息信息各自的、相对于另外的消息信息的信息传播力进行计算；
用户间信息传播度计算单元，基于所述计算出的传播力，对发送了所述多个消息信息的多个用户终端的用户之间的信息传播度进行计算；
用户间关系选择单元，选择一个以上的用户的组，该用户的组具有所述计算出的多个用户间信息传播度中的、大于预定的值的用户间信息传播度；以及
群构建单元，基于所述选择的一个以上的用户的组，构建预定的群。
8.根据权利要求7所述的信息传播分析装置，其中，还具有：
用户影响力计算单元，基于所述计算出的传播力，对发送了所述消息信息的用户终端的用户的、相对于其它用户的影响力进行计算；以及
最大影响力用户选择单元，基于所述计算出的用户的影响力，选择所述影响力最大的用户。
9.一种信息传播分析方法，在经由网络相互连接的多个用户终端、信息提供装置和信息传播分析装置中进行，所述信息提供装置对从所述多个用户终端接受的多个消息信息进行存储，并对所述网络提供，该信息传播分析方法包括：
信息间关系分析步骤，从所述信息提供装置取得所述多个消息信息，对所述多个消息信息之间的关系进行分析；
消息传播力计算步骤，基于所述消息信息之间的关系，对所述多个消息信息各自的、相对于另外的消息信息的信息传播力进行计算；
用户间信息传播度计算步骤，基于所述计算出的传播力，对发送了所述多个消息信息的多个用户终端的用户之间的信息传播度进行计算；
用户间关系选择步骤，选择一个以上的用户的组，该用户的组具有所述计算出的多个用户间信息传播度中的、大于预定的值的用户间信息传播度；以及
群构建步骤，基于所述选择的一个以上的用户的组，构建预定的群。
10.根据权利要求8所述的信息传播分析方法，其中，还包括：
用户影响力计算步骤，基于所述计算出的传播力，对发送了所述消息信息的用户终端的用户的、相对于其它用户的影响力进行计算；以及
最大影响力用户选择步骤，基于所述计算出的用户的影响力，选择所述影响力最大的用户。
11.一种信息传播分析程序，在经由网络相互连接的多个用户终端、信息提供装置和信息传播分析装置中执行，所述信息提供装置对从所述多个用户终端接受的多个消息信息进行存储，并对所述网络提供，该信息传播分析程序使计算机执行如下步骤：
信息间关系分析步骤，从所述信息提供装置取得所述多个消息信息，对所述多个消息信息之间的关系进行分析；
消息传播力计算步骤，基于所述消息信息之间的关系，对所述多个消息信息各自的、相对于另外的消息信息的信息传播力进行计算；
用户间信息传播度计算步骤，基于所述计算出的传播力，对发送了所述多个消息信息的多个用户终端的用户之间的信息传播度进行计算；
用户间关系选择步骤，选择一个以上的用户的组，该用户的组具有所述计算出的多个用户间信息传播度中的、大于预定的值的用户间信息传播度；以及
群构建步骤，基于所述选择的一个以上的用户的组，构建预定的群。
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