CN103248639B - 一种用于确定信息传播能力的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本领域技术人员迫切需要解决的问题是如何确定社交网络中用户的信息传播能力，因此，本申请提供了一种用于确定信息传播能力的方法及系统，所述的方法包括：基于社交网络获取目标用户的活跃程度和关联用户的活跃程度；以及根据目标用户的活跃程度和关联用户的活跃程度确定所述目标用户的信息传播能力。本申请中通过活跃程度所确定的信息传播能力，是在一定时间范围内产生的，因此具有时间范围的广度。另外，确定的信息传播能力时还会用到关联用户的活跃程度，关联用户是在一定空间范围内产生的，因此具有空间范围的广度。使得本申请确定的用户的信息传播能力更加具有准确性和权威性。

Description

一种用于确定信息传播能力的方法及系统

技术领域

本申请涉及网络技术，特别是涉及一种用于确定信息传播能力的方法及系统。

背景技术

SNS(Social Network Service)社交网络，是人们通过社交网络应用建立的社会性网络，典型的社交网络应用包括微博，facebook，twitter等。

越来越多的用户在网络中使用社交网络应用进行沟通，通过社交网络应用来传播信息。随着社交网络应用中的用户越来越多，信息传播的越来越广泛。

在一个社交网络中不同的用户有不同的信息传播能力，因此本领域技术人员迫切需要解决的问题是如何确定社交网络中用户的信息传播能力。

发明内容

本领域技术人员迫切需要解决的问题是，如何确定社交网络中用户的信息传播能力，因此，本申请提供了一种用于确定信息传播能力的方法及系统。

为了解决上述问题，本申请公开了一种用于确定信息传播能力的方法，包括：

基于社交网络获取目标用户的活跃程度和关联用户的活跃程度；以及

根据目标用户的活跃程度和关联用户的活跃程度确定所述目标用户的信息传播能力。

相应的，本申请还公开了一种用于确定信息传播能力的系统，包括：

获取模块，用于基于社交网络获取目标用户的活跃程度和关联用户的活跃程度；以及

确定模块，用于根据目标用户的活跃程度和关联用户的活跃程度确定所述目标用户的信息传播能力。

与现有技术相比，本申请包括以下优点：

本申请基于社交网络获取目标用户的活跃程度和关联用户的活跃程度；以及根据目标用户的活跃程度和关联用户的活跃程度确定所述目标用户的信息传播能力。本申请中通过活跃程度所确定的信息传播能力，是在一定时间范围内产生的，因此具有时间范围的广度。另外，确定的信息传播能力时还会用到关联用户的活跃程度，关联用户是在一定空间范围内产生的，因此具有空间范围的广度。综上，本申请确定的用户的信息传播能力兼具时间和空间的广度，更加具有准确性和权威性。

其次，本申请适用于社交网络应用，因此目标用户传播的信息是多媒体信息，即可以包括视频、音频、文本和图像等内容。用户传播的内容广泛，虽然通过本申请所述的方法可以与传播的具体内容无关，但是，上述的多媒体信息都可以是目标用户传播的信息，因此用户的信息传播能力更具有广泛性，通过所述信息传播能力筛选出来的用户也更具有广泛性。

附图说明

图1是本申请实施例所述用于确定用户信息传播能力的方法流程图；

图2是本申请实施例所述方法中确定用户信息传播能力的方法流程图；

图3是本申请优选实施例所述用于确定用户信息传播能力的方法流程图；

图4是本申请实施例所述用于确定用户信息传播能力的系统流程图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。

随着社交网络应用中的用户越来越多，信息传播的越来越广泛。在一个社交网络中不同的用户有不同的信息传播能力，因此，本领域技术人员迫切需要解决的问题是，如何确定社交网络中用户的信息传播能力。

本申请提供了一种用于确定用户信息传播能力的方法，通过目标用户在社交网络应用中的活跃程度和关联用户进行计算，计算社会传播力指数的方法很简单，便于筛选用户，并且所述社会传播力指数兼具时间和空间的广度，使得筛选出的更具有准确性和权威性。

参照图1，其给出了本申请实施例所述用于确定用户信息传播能力的方法流程图。

步骤11，基于社交网络获取目标用户的活跃程度和关联用户的活跃程度；

SNS(Social Network Service)社交网络，是人们通过社交网络应用建立的社会性网络，典型的社交网络应用包括微博、facebook、twitter、人人网、开心网等。

若要确定某个用户的信息传播能力，可以将该用户设为目标用户。社交网络中通常会存储各个用户的活跃程度，还会存储每个用户的关联用户。因此可以获取在社交网络中目标用户的活跃程度，并且可以获取在社交网络中目标用户的关联用户的活跃程度。具体获取方法有很多种，例如直接从服务器中获取，本申请对此不做限定。

其中，所述关联用户是与所述目标用户具有直接或间接信息传播关联性的用户。

其中，所述活跃程度包括以下至少一项：

用户在社交网络中在固定时段期间传播信息的次数；用户在社交网络中的在线时间长度；以及用户登录社交网络的频率。

例如，活跃程度可以是在微博中用户在某一时间段(如1小时)之内发送信息的数量，或，用户在微博中的在线时间长度(如用户连续在线10小时)，或，用户登录该微博的频率(如每天3次)。

步骤12，根据目标用户的活跃程度和关联用户的活跃程度确定所述目标用户的信息传播能力，其中，所述目标用户的信息传播能力可以是与所传播信息的内容无关。

上述获取目标用户的活跃程度和关联用户的活跃程度后，就可以确定该目标用户的信息传播能力，本申请中用户的信息传播能力与用户的活跃程度有关。

参照图2，其给出了本申请实施例所述方法中确定用户信息传播能力的方法流程图。

优选的，步骤12，根据目标用户的活跃程度和关联用户的活跃程度，确定所述目标用户的信息传播能力的具体确定方法，包括：

步骤121，确定所述关联用户的活跃程度的传播权重；

针对目标用户而言，其关联用户的活跃程度可以有对应的传播权重，因此，可以先确定所述关联用户的传播权重。

步骤122，利用所述传播权重对所述关联用户的活跃程度进行加权；

上述确定了关联用户的传播权重，可以利用所述传播权重对关联用户的活跃程度进行加权。

步骤123，基于所述目标用户的活跃程度和加权后的关联用户的活跃程度，确定所述目标用户的信息传播能力；

基于所述目标用户的活跃程度，以及上述加权后的关联用户的活跃程度，可以确定所述目标用户的信息传播能力，此时，确定的目标用户的信息传播能力是在该社交网络内的。

步骤124，获取所述社交网络在一组社交网络中的权重，其中，所述一组社交网络包括所述社交网络；

还可以获取该社交网络在在一组社交网络中的权重，其中，所述权重是根据所述社交网络以及所述一组社交网络中其他社交网络的以下至少一项而确定：市场占有率、用户数目以及用户成分。

例如，目标用户所在的社交网络是新浪微博，而一组微博包括新浪微博、搜狐微博、腾讯微博以及其他微博等，若新浪微博的市场占有率为60％，搜狐微博的市场占有率为15％，腾讯微博的市场占有率为20％，其他微博的市场占有率为5％，以市场占有率为权重，则目标用户所在的新浪微博的权重为0.6(即60％)。

当然，还可以根据社交网络的用户数目和用户成分来确定权重，其中，用户成分可以按用户的年龄、职业等来划分。

还可以综合市场占有率、用户数目以及用户成分来确定权重。例如，某社交网络的18岁以下的用户数目为50％，18-30岁的用户数目为30％，然后再确定对应的权重。

步骤125，利用所述社交网络的权重对所述目标用户的信息传播能力进行加权。

可以利用所述社交网络的权重对所述目标用户的信息传播能力进行加权，此时，确定的该目标用户的信息传播能力是在该社会中的信息传播能力。

其中，一种方法是通过对信息传播进行分析来区分不同的用户，通常将信息传播的分析结果作为传播力指数，因此，不同的分析方法会产生不同的传播力指数。

通常可以将信息传播能力作为传播力指数，因此，不同的确定方法会产生不同的传播力指数。其中，传播力指数指一个人或一个应用的信息传播能力，传播力指数越高，表示这个人对信息的传播能力就越强。因此，社会传播力指数指一个人或一个应用在社会中的信息传播能力。

参照图3，其给出了本申请优选实施例所述用于确定用户信息传播能力的方法流程图。

步骤21，从社交网络应用的服务器中获取目标用户的活跃程度和关联用户的活跃程度；

用户通过社交网络应用进行沟通和传播信息，社交网络应用的服务器可以对用户的操作进行记录，因此，可以通过社交网络应用的服务器中获取目标用户的活跃程度W和关联用户N。

例如，将单位时间内社交网络应用中用户传播信息的次数作为活跃程度N，将选择获取目标用户传播信息的用户作为所述关联用户W。

所述关联用户可以包括所有选择获取目标用户传播信息的n级关联用户，其中将选择直接获取目标用户传播信息的用户作为第1级关联用户，即上述关联用户是与所述目标用户具有直接信息传播关联性的用户。将选择通过第n-1级用户获取目标用户传播信息的用户作为第n级关联用户，n≥2，n为正整数，即上述关联用户是与所述目标用户具有间接信息传播关联性的用户。

例如，可以从社交网络应用的服务器中获取目标用户的活跃程度W，以及所有n级关联用户对应的活跃程度W₁，W₂，......，W_n。

例如，微博中将用户x作为目标用户，用户x的粉丝a是第1级关联用户，粉丝a的粉丝b是第2级关联用户。

从微博中获取用户x的活跃程度W，以及所述用户x的2级关联用户对应的活跃程度，第1级关联用户粉丝a的活跃程度为W₁，第2级关联用户粉丝b的活跃程度为W₂。

本申请选取的活跃程度计算目标用户的传播力指数，具有时间范围的广度，也就是说，即使用户在当前时刻没有传播信息，只要用户在单位时间内传播了信息，都认为用户是具有信息的传播能力。因此，计算出的结果中，用户并不只是在获取数据的单位时间内具有信息的传播能力，也预测了用户在未来一段时间内信息的传播能力。

例如，某用户使用微博传播信息，微博是一种社交网络应用，该用户是目标用户，选择关注该用户的其他用户是粉丝，即关联用户，若将24小时作为单位时间，则该用户在24小时内发送的微博数量是活跃程度，通过微博的服务器就可以直接获取到该用户的粉丝和活跃程度。

步骤22，获取预置的传播力常数和关联用户的信息传播能力的权重。

在计算目标用户的信息传播能力时需要用到传播力常数，因此，可以获取预置的传播力常数，并且可以获取关联用户的信息传播能力的权重。

例如，可以从社交网络应用的服务器中获取预置的传播力常数e，以及关联用户的信息传播能力的权重y。

如上例中，微博中将用户x作为目标用户，用户x的粉丝a是第1级关联用户，粉丝a的粉丝b是第2级关联用户。

第1级关联用户粉丝a的活跃程度为W₁，第2级关联用户粉丝b的活跃程度为W₂，预置的传播力常数为e，就可以计算粉丝a的传播力指数P₁，和粉丝b的传播力指数P₂。

然后可以计算每级关联用户的信息传播能力。

步骤23，将第n级关联用户的活跃程度与传播力常数相乘，计算结果作为第n级关联用户的信息传播能力；

例如，将第n级关联用户的活跃程度W_n与传播力常数e相乘，计算结果作为第n级关联用户的传播力指数。

其中，所述传播力指数即用户的信息传播能力。

步骤24，将第n-1级关联用户的活跃程度与传播力常数相乘，再加上所有第n级关联用户的信息传播能力的权重的n次方，作为第n-1级关联用户的信息传播能力；

其中，当n＝2时，第n-1级关联用户的传播力指数即第1级关联用户的传播力指数。

例如，将第1级关联用户的活跃程度W₁与传播力常数e相乘，再加上所有第2级关联用户的传播力指数的y²，作为第1级关联用户的传播力指数；

将第2级关联用户的活跃程度W₂与传播力常数e相乘，再加上所有第3级关联用户的传播力指数的y³，作为第2级关联用户的传播力指数；

以此类推；

将第n-1级关联用户的活跃程度W_n-1与传播力常数e相乘，再加上所有第n级关联用户的传播力指数的yⁿ，作为第n-1级关联用户的传播力指数。

步骤25，将目标用户的活跃程度与传播力常数相乘，再加上所有第1级关联用户的信息传播能力的权重，作为目标用户的信息传播能力；

例如，将目标用户的活跃程度W与传播力常数相乘e，再加上所有第1级关联用户的信息传播能力的权重y，作为目标用户的信息传播能力。

本申请对于所述关联用户的信息传播能力的权重不做限定，可以根据实际情况进行设置，例如， 或 等。

若设所述关联用户的信息传播能力的权重 从目标用户到第n-1级关联用户都有N个关联用户，则上述步骤23到步骤25的具体计算公式如下：

$P_{(n,k)}=W_n*e+\underset{k=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}0*{\left(\frac{1}{2}\right)}^n=W_n*e---\left(1.1\right)$

$P_{(n-1,k)}=W_{n-1}*e+\underset{k=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_{(3,k)}*{\left(\frac{1}{2}\right)}^n---\left(1.2\right)$

……

$P_{(2,k)}=W_2*e+\underset{k=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_{(3,k)}*{\left(\frac{1}{2}\right)}^3---\left(1.3\right)$

$P_{(1,k)}=W_1*e+\underset{k=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_{(2,k)}*{\left(\frac{1}{2}\right)}^2---\left(1.4\right)$

$P=W*e+\underset{k=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_{(1,k)}*\frac{1}{3}---\left(1.5\right)$

其中，P_(l，k)是目标用户的第k个第1级关联用户的传播力指数，P_(n，k)是目标用户的第k个第n级关联用户的传播力指数，n≥2，n为正整数。

如上例中，假设用户x只有1个粉丝a，粉丝a只有一个粉丝b，则，

第2级关联用户：粉丝b的传播力指数为：

P₂=W₂*e

第1级关联用户：粉丝a的传播力指数为：

$P_1=W_1*e+P_2*{\left(\frac{1}{2}\right)}^2=W_1*e+\frac{1}{4}*W_2*e$

目标用户：用户x的传播力指数为：

$P=W*e+P_1*\frac{1}{2}=W*e+\frac{1}{2}{W}_1*e+\frac{1}{4}*W_2*e$

步骤26，获取预置的该社交网络应用的社会传播力参数；

本申请中预置了社交网络应用的社会传播力参数P(s)，所述社交网络应用的社会传播力参数P(s)即所述社交网络在一组社交网络中的权重。

具体实施中的一种计算方法为：

将某一社交网络应用的总活跃程度H占所有应用的总活跃程度K的百分比，作为该社交网络应用的社会传播力参数P(s)，即P(s)=H/K。

社交网络应用有很多，每一个社交网络应用中又有很多用户，用户可以通过该社交网络应用传播信息，因此，将单位时间内该社交网络应用中所有用户传播信息的总次数，作为社交网络应用的总活跃程度。

若各个社交网络应用的总活跃程度分别为H₁，H₂，......，H_n，则所有社交网络应用的总活跃程度为K＝H₁+H₂+......+H_n。

当然所述社交网络应用的总活跃程度还可以是该社交网络中用户的平均在线时长，或该社交网络中用户登录社交网络的平均频率，或该社交网络中用户在固定时间内传播信息的平均次数，本申请对此不做限定。

步骤27，将所述社会传播力参数与所述目标用户的传播力指数相乘，计算结果作为目标用户的社会信息传播能力；

因此，可以获取到预置的该社交网络应用的社会传播力参数P(s)，然后将所述社会传播力参数P(s)与所述目标用户的传播力指数P相乘，计算结果作为目标用户的社会传播力指数P(g)，即P(g)＝P(s)*P。

步骤28，以用户的信息传播能力为基准，对用户进行筛选。

随着社交网络应用中的用户越来越多，不同用户会有不同的需求，因此需要对用户进行筛选，区分出不同用户对应进行不同的处理。

通过上述方法获取了每个用户的信息传播能力，可以将该信息传播能力与预先设定筛选阈值进行比较，若大于或等于筛选阈值的目标用户，即可筛选为目标用户。

例如，以用户的社会传播力指数为基准，将社会传播力指数大于或等于筛选阈值的目标用户，筛选为目标用户。

预先设定筛选阈值为X，若社会传播力指数P(g)≥X，则筛选该用户为目标用户，可以对目标用户进行相应的处理操作。

具体实施中，筛选阈值可以包含多个，筛选出不同等级的目标用户，进行不同的处理。

还可以将所有用户的传播力指数和社会传播力指数分别由大到小进行排名，确定每个用户在对应社交网络中的信息传播能力的排名，以及在整个社会中的信息传播能力的排名，然后就可以以所述排名筛选用户，筛选其中的前m为用户作为目标用户。

针对社交网络应用中某个目标用户的传播力指数，该应用可以对目标用户进行筛选，然后进行不同的处理操作。

针对当请所有应用中某个目标用户的社会传播力指数，筛选出该用户后可以进行监测等操作，进一步统计社会中的热点话题、民生关注重点和社会舆论等方面。

筛选出的用户可以是信息传播能力比较高的用户，因此可以以该用户的社交网络应用为平台，进行产品的定向广告、营销和宣传等活动。

例如，在某用户的社交网络应用中发送某个产品的广告。还可发起某个话题讨论某个产品，此时，可以搜集用户的反馈意见，更好的应用于信息的发布和产品开发，提高信息发布和产品开发效率。

综上所述，本申请基于社交网络获取目标用户的活跃程度和关联用户的活跃程度；以及根据目标用户的活跃程度和关联用户的活跃程度确定所述目标用户的信息传播能力。本申请中通过活跃程度所确定的信息传播能力，是在一定时间范围内产生的，因此具有时间范围的广度。另外，确定的信息传播能力时还会用到关联用户的活跃程度，关联用户是在一定空间范围内产生的，因此具有空间范围的广度。综上本申请确定的用户的信息传播能力兼具时间和空间的广度，更加具有准确性和权威性。

其次，本申请适用于社交网络应用，因此目标用户传播的信息是多媒体信息，即可以包括视频、音频、文本和图像等内容。用户传播的内容广泛，虽然通过本申请所述的方法可以与传播的具体内容无关，但是上述的多媒体信息都可以是目标用户传播的信息，因此用户的信息传播能力更具有广泛性，通过所述信息传播能力筛选出来的用户也更具有广泛性。

参照图4，其给出了本申请实施例所述用于确定用户信息传播能力的系统结构图。

相应的，本申请还提供了一种用于确定用户信息传播能力的系统，包括获取模块11和确定模块12，其中，

获取模块11，用于基于社交网络获取目标用户的活跃程度和关联用户的活跃程度；以及

其中所述关联用户是与所述目标用户具有直接或间接信息传播关联性的用户。

所述获取模块11包括：

第一获取子模块111，用于获取所述目标用户在所述社交网络内的活跃程度；以及

第二获取子模块112，用于获取所述关联用户在所述社交网络内的活跃程度，

其中，所述活跃程度包括以下至少一项：

用户在社交网络中在固定时段期间传播信息的次数；

用户在社交网络中的在线时间长度；以及

用户登录社交网络的频率。

确定模块12，用于根据目标用户的活跃程度和关联用户的活跃程度确定所述目标用户的信息传播能力，其中，所述目标用户的信息传播能力可以是与所传播信息的内容无关。

所述确定模块12包括：

确定传播权重子模块121，用于确定所述关联用户的活跃程度的传播权重；

第一加权子模块122，用于利用所述传播权重对所述关联用户的活跃程度进行加权；以及

第一确定信息传播能力子模块123，用于基于所述目标用户的活跃程度和加权后的关联用户的活跃程度，确定所述目标用户的信息传播能力。

获取权重子模块124，用于获取所述社交网络在一组社交网络中的权重，其中所述一组社交网络包括所述社交网络；以及

第二加权子模块125，用于利用所述社交网络的权重对所述目标用户的信息传播能力进行加权。

其中所述权重是根据所述社交网络以及所述一组社交网络中其他社交网络的以下至少一项而确定：市场占有率、用户数目以及用户成分

若所述关联用户包括所有选择获取目标用户传播信息的n级关联用户，其中将选择直接获取目标用户传播信息的用户作为第1级关联用户，将选择通过第n-1级用户获取目标用户传播信息的用户作为第n级关联用户，n≥2，n为正整数。

所述的系统还包括：

获取并计算子模块126，用于通过获取预置的传播力常数和关联用户的信息传播能力的权重，以计算每级关联用户的信息传播能力。

所述获取并计算子模块126包括：

第n级关联用户计算单元，用于将第n级关联用户的活跃程度与传播力常数相乘，计算结果作为第n级关联用户的信息传播能力；

第n-1级关联用户计算单元，用于将第n-1级关联用户的活跃程度与传播力常数相乘，再加上所有第n级关联用户的信息传播能力的权重的n次方，作为第n-1级关联用户的信息传播能力。

第二确定信息传播能力子模块127，用于将目标用户的活跃程度与传播力常数相乘，再加上所有第1级关联用户的信息传播能力的权重，作为目标用户的信息传播能力。

获取社会传播力参数子模块128，用于获取该社交网络应用的社会传播力参数；

确定社会信息传播能力子模块129，用于将所述社会传播力参数与所述目标用户的传播力指数相乘，计算结果作为目标用户的社会信息传播能力。

优选的，所述的系统还包括：

筛选用户模块13，用于以用户的信息传播能力为基准，对用户进行筛选。

对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的一种筛选用户的方法及系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (12)

1.一种用于确定信息传播能力的方法，其特征在于，包括：

基于社交网络获取目标用户的活跃程度和关联用户的活跃程度；以及

根据目标用户的活跃程度和关联用户的活跃程度确定所述目标用户的信息传播能力；

获取所述社交网络在一组社交网络中的权重，其中所述一组社交网络包括所述社交网络；以及

利用所述社交网络的权重对所述目标用户的信息传播能力进行加权。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联用户是与所述目标用户具有直接或间接信息传播关联性的用户。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于社交网络获取目标用户的活跃程度和关联用户的活跃程度包括：

获取所述目标用户在所述社交网络内的活跃程度；以及

获取所述关联用户在所述社交网络内的活跃程度，

其中，所述活跃程度包括以下至少一项：

用户在社交网络中在固定时段期间传播信息的次数；

用户在社交网络中的在线时间长度；以及

用户登录社交网络的频率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标用户的活跃程度和关联用户的活跃程度确定所述目标用户的信息传播能力包括：

确定所述关联用户的活跃程度的传播权重；

利用所述传播权重对所述关联用户的活跃程度进行加权；以及

基于所述目标用户的活跃程度和加权后的关联用户的活跃程度，确定所述目标用户的信息传播能力。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述权重是根据所述社交网络以及所述一组社交网络中其他社交网络的以下至少一项而确定：市场占有率、用户数目以及用户成分。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联用户包括所有选择获取目标用户传播信息的n级关联用户，其中，将选择直接获取目标用户传播信息的用户作为第1级关联用户，将选择通过第n-1级用户获取目标用户传播信息的用户作为第n级关联用户，n≥2，n为正整数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据关联用户信息传播能力的计算方法包括：

通过获取预置的传播力常数和关联用户的信息传播能力的权重，以计算每级关联用户的信息传播能力。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，每级关联用户的信息传播能力的计算方法包括：

将第n级关联用户的活跃程度与传播力常数相乘，计算结果作为第n级关联用户的信息传播能力；

将第n-1级关联用户的活跃程度与传播力常数相乘，再加上所有第n级关联用户的信息传播能力的权重的n次方，作为第n-1级关联用户的信息传播能力。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，目标用户的信息传播能力计算方法，包括：

将目标用户的活跃程度与传播力常数相乘，再加上所有第1级关联用户的信息传播能力的权重，作为目标用户的信息传播能力。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：

获取该社交网络应用的社会传播力参数；

将所述社会传播力参数与所述目标用户的传播力指数相乘，计算结果作为目标用户的社会信息传播能力。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标用户的活跃程度和关联用户的活跃程度确定所述目标用户的信息传播能力之后，还包括：

以用户的信息传播能力为基准，对用户进行筛选。

12.一种用于确定信息传播能力的系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于基于社交网络获取目标用户的活跃程度和关联用户的活跃程度；以及

确定模块，用于根据目标用户的活跃程度和关联用户的活跃程度确定所述目标用户的信息传播能力；以及获取所述社交网络在一组社交网络中的权重，其中所述一组社交网络包括所述社交网络；以及利用所述社交网络的权重对所述目标用户的信息传播能力进行加权。