CN101571593A - 一种星载sar图像的严密共线方程模型 - Google Patents

一种星载sar图像的严密共线方程模型 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于星载SAR图像的严密共线方程模型。该模型针对地球椭球模型进行推导,将SAR图像每个方位向构建一个虚拟的投影中心,推导出虚拟投影中心传感器外参数及等效焦距的计算方法,以及斜距图像到中心投影图像的改化方法。该方法解决了:(1)近似共线方程模型的不严密问题;(2)传感器外参数未知、需要地面控制点进行图像的地理编码问题。

Description

一种星载SAR图像的严密共线方程模型
技术领域
本发明涉及合成孔径雷达成像几何模型领域,具体地说,是建立了一种星载SAR图像的严密共线方程模型。
背景技术
SAR图像的成像几何模型是斜距成像,通常不能直接采用共线方程模型对SAR图像目标进行定位。大多数情况下摄影测量学者采用SAR图像的近似共线方程模型可以对SAR图像进行定位,但是由于采用的模型是近似的,这将直接导致图像定位的不准确。目前,还出现了SAR严密共线方程模型,这种模型在将地球表面近似为平面的基础上推导的,而没有采用地球椭球模型,因此这种严密共线方程模型对于机载SAR图像是严密的,而对于星载SAR图像本质上还是近似的。
发明内容
本发明解决星载SAR图像成像几何模型的近似问题,根据地球椭球模型推导出了星载SAR图像的严密共线方程模型,是一种真正意义上星载SAR的严密共线模型。
本发明的星载SAR图像的严密共线方程模型建立步骤如下:
(1)建立投影中心:如图1所示,将每个方位向的近距目标和斜距图像的近距离门连线AA′,并将远距目标和斜距图像的远距离门连线BB′,其中线段A′B′就是斜距图像,而弧线AB是SAR天线距离向照射范围。将线段AA′和BB′延长,交于O′点。O′点就是根据斜距图像建立的投影中心。
(2)投影中心外参数计算:根据(1)建立的投影中心O′,以及投影中心O′相对SAR天线相位中心位置O,计算投影中心的外参数。投影中心的外参数包括投影中心的位置矢量、姿态余弦。外参数的计算是为了满足在没有控制点的情况下对地准确定位。
(3)斜距图像改化:完成上述(1)、(2)步骤后,还必须给出斜距图像上任一点和相应地面点的几何构象关系。如图1、图2所示,针对点目标P,P点不是在地球椭球表面上,而是在该地区地球椭球径向方向延长线上,径向高度为hp的位置,其对应的半径为Re+hp,斜距为Rp,则该目标在斜距图像中的位置为P1,而在中心投影图像中的位置为P2,因此需要将斜距图像P1点改化到P2点才能严格反映中心投影的构象关系。
本发明建立的星载SAR图像严密共线方程模型的优点:(1)本发明建立的模型采用了地球椭球模型,并且将斜距图像改化成中心投影图像,建立了严格意义上的严密共线方程模型。(2)本发明推导出了投影中心外参数的计算公式,满足了没有控制点的对地定位。
附图说明
图1为本发明的星载SAR图像严密共线方程原理图图;
图2为星载SAR斜距图像改化细节图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的星载SAR严密共线方程模型进行详细说明。
本发明提供的全星载SAR严密共线方程模型是通过以下步骤来实现的,如图1所示。成像处理得到的SAR图像是斜距图像,图1给出了一个方位向获取的SAR图像几何示意图。Q点位地球坐标原点,O点为SAR传感器天线相位中心所在的位置,并设SAR卫星飞行高度为H,其星下点为E点,A、B点分别是SAR图像的近距点和远距点。O、Q、A、B四点在同一平面内,在该平面过O点做垂线OG,并在OG上找到A′、B′点,使得OA和OA′相等,OB和OB′相等。分别将A和A′点,以及B和B′点连接,并延长他们后相交可以得到O′点。由于A、A′和O′点三点共线以及B、B′和O′点三点共线,因此O′点可以看成是光线会聚的摄影中心点。过O′点作OQ的平行线,同时,过Q点做OG的平行线,两线相交于点C。分别过近距点A和远距点B作OG的平行线,与OQ和O′C交于点D、D′及点F、F′。则O′G就是以O′为摄影中心点而获取地面AB的图像A′B′所对应的焦距f,O′Q和O′C的夹角θL就是以O′为摄影中心点的传感器侧摆角度。
步骤一、等效焦距的计算:如图1所示,设SAR天线的飞行高度为OE=H,地球半径为Re,由于近地点斜距OA=RN已知,远距点斜距OB=RF=RN+(c/2fs)Nr,其中c表示光速,fs为SAR系统采样频率,Nr为SAR图像距离向的点数。故可以计算出近地点和远距点视角
θ N = arccos [ ( H + R e ) 2 + R N 2 - R e 2 2 ( H + R e ) R N ]
                                          (1)
θ F = arccos [ ( H + R e ) 2 + R F 2 - R e 2 2 ( H + R e ) R F ]
由于OA=OA′和OA′相等,所以△OAA′为等腰三角形,同时由于A′B′平行于DD′,并设角度∠OA′A=α,∠OB′B=β,根据几何关系可以得到
Figure A20081009443100053
同理可以得到
Figure A20081009443100054
在三角形△O′AB中,有
AB sin ∠ AO ′ B = O ′ B sin ∠ O ′ BA - - - ( 4 )
∠AO′B=∠A′O′B′=β-α                      (5)
∠ O ′ BA = arcsin DF AB + α - - - ( 6 )
在三角形△O′BF′中,有
O ′ B = R F cos θ F + f sin β = R F cos ( 2 β ) + f sin β - - - ( 7 )
在三角形△ABQ中,QA=QB,有
AB=2Recos∠QAB                                   (8)
Figure A20081009443100061
∠ AQB = arcsin R F sin θ F R e - arcsin R N sin θ N R e
                                                  (10)
= arcsin - R F cos ( 2 β ) R e - arcsin - R N cos ( 2 α ) R e
所以
                                                  (11)
= - 2 R e sin [ 1 2 arcsin R F cos ( 2 β ) R e - 1 2 arcsin R N cos ( 2 α ) R e ]
DF=RFcosθF-RNcosθN=RFsin(2β)-RNsin(2α)      (12)
∠ O ′ BA = arcsin DF AB + α
= α - arcsin R F sin ( 2 β ) - R N sin ( 2 α ) 2 R e sin [ 1 2 arcsin R F cos ( 2 β ) R e - 1 2 arcsin R N cos ( 2 α ) R e ] - - - ( 13 )
将式(6)、(7)、(11)及(13)带入式(4),令
ω = 1 2 arcsin R N cos ( 2 α ) R e - 1 2 arcsin R F cos ( 2 β ) R e - - - ( 14 )
ρ=RFsin(2β)-RNsin(2α)                         (15)
简化后就可以得到焦距的计算公式
f = 2 R e sin β sin ω sin ( β - α ) sin ( α + arcsin ρ 2 R e sin ω ) - R F cos ( 2 β )
                                                  (16)
= sin β sin ( β - α ) [ sin α ( 2 R e sin ω ) 2 - ρ 2 - ρ cos α ] - R F cos ( 2 β )
步骤二、投影中心外参数计算:(a)计算侧摆角度θL;(b)计算姿态余弦,SAR卫星的星体坐标系到惯性坐标系的转换矩阵计算姿态余弦;(c)根据侧摆角度以及SAR传感器的位置矢量计算投影中心的位置矢量。
(a)侧摆角度
θ L = arctan R e + H + f 3 R N cos 2 α - R N sin 2 α + f cot tan α - - - ( 17 )
(b)姿态余弦的计算
设SAR卫星的星体坐标系到惯性坐标系的转换矩阵为Aoe,投影中心传感器坐标系与惯性坐标系之间的转换矩阵就是SAR卫星的星体坐标系到惯性坐标系的转换矩阵Aoe。因此光学投影中心姿态参数构成的方向余弦参数为Aoe T
Aoe=AovAvrAre                        (18)
其中Aov、Avr、Are分别为轨道坐标系到惯性坐标系、星体坐标系到轨道坐标系、传感器坐标系到星体坐标系的转换矩阵。
(c)投影中心位置的计算
星体坐标系原点与天线中心O重合,在星体坐标系下
O O ′ → = Δ R se ′ = [ 0 , - f , R N sin 2 α - 3 R N cos 2 α - f cot tan α ] T - - - ( 19 )
设天线中心在星体坐标系下的位置矢量为Rse,则投影中心在星体坐标系的位置矢量R′se
R′se=Rse+ΔR′se                    (20)
最后,根据星体坐标系到惯性坐标系的转换关系,可以得到中心投影在惯性坐标系位置矢量Ro
Ro=AoeR′se                          (21)
步骤三、星载SAR斜距图像的改化:
计算得到等效焦距后,还必须给出斜距图像上任一点和相应地面点的几何构象关系。如图1、图2所示,设P为SAR图像上的任意一点,其对应的地球半径为Re+hp,则同斜距为Rp,则该目标在斜距图像中的位置为P1,而在中心投影图像中的位置为P2,因此需要将斜距图像P1点改化到P2点才能严格反映中心投影的构象关系。改化方法如下,同上,在三角形△OPQ中,得到该点的视角
θ p = arccos [ ( H + R e ) 2 + R p 2 - ( h p + R e ) 2 2 ( H + R e ) R p ] - - - ( 22 )
P1P2=Rpcosθp(cottan∠P2PM′-cottan∠P1PM′)       (23)
Figure A20081009443100074
cot tan ∠ P 2 PM = PM ′ O ′ M ′ = R N sin θ N + ( R N cos θ N + f ) cot tan α - R p sin θ p R p cos θ p + f - - - ( 25 )
将式(22)、(24)及(25)带入式(23),得到点P的改化值
P 1 P 2 = ( H + R e ) 2 + R p 2 - ( h p + R e ) 2 2 ( H + R e )
                                                         (26)
Figure A20081009443100082
SAR图像上的每个像素点采用上面的公式进行改化,即可以将斜距图像严格转换成中心投影获取的图像,也就能实现SAR斜距成像方式向中心投影方式的严密转换,即斜距图像的距离向坐标x经过如下公式改化可以得到中心投影图像飞行旁向的坐标x′:
x′=x+P1P2=Rpsinθp+P1P2-3RNcos2α-RNsin2α+fcottanα  (27)
经过改化后的图像就变成中心投影的图像,每行有自己的外参数,一景SAR图像可以看成是由多个投影中心获取的图像。
设光学投影中心姿态参数构成的方向余弦参数为
A oe T = a 1 b 1 c 1 a 2 b 2 c 2 a 3 b 3 c 3 - - - ( 28 )
此时根据共线方程模型,目标在惯性坐标系的位置矢量Rt=(xt,yt,zt)与目标在图像中的位置(x′,y′)的关系可以表示为
x ′ = f a 3 ( x t - x o ) + b 3 ( y t - y o ) + c 3 ( z t - z o ) a 2 ( x t - x o ) + b 2 ( y t - y o ) + c 2 ( z t - z o ) y ′ = 0 = f a 1 ( x t - x o ) + b 1 ( y t - y o ) + c 1 ( z t - z o ) a 2 ( x t - x o ) + b 2 ( y t - y o ) + c 2 ( z t - z o ) - - - ( 29 )
式(29)中,Ro=(xo,yo,zo)为投影中心在惯性坐标系中的位置矢量。
综上,可以看出本发明提供的星载SAR共线方程模型是严密的。

Claims (4)

1、一种星载SAR图像的严密共线方程模型,其特征在于包括以下步骤:
(1)等效焦距计算:根据星载SAR斜距图像上远距和近距的斜距,构建投影中心,计算等效焦距;
(2)外参数计算:针对第(1)步构建的投影中心,计算该投影中心的传感器外参数,其中外参数包括投影中心在惯性坐标系下的位置矢量及姿态余弦;
(3)斜距图像改化:计算第(1)步的投影中心和图像距离向每个距离门象素点的严密改化值,将斜距图像改化成满足严密共线方程模型的中心投影图像。
2、根据权利要求1所述的星载SAR图像的严密共线方程模型,其特征在于:步骤(1)所述的等效焦距计算公式如下:
f = 2 R e sin β sin ω sin ( β - α ) sin ( α + arcsin ρ 2 R e sin ω ) - R F cos ( 2 β )
= sin β sin ( β - α ) [ sin α ( 2 R e sin ω ) 2 - ρ 2 - ρ cos α ] - R F cos ( 2 β ) .
3、根据权利要求1所述的星载SAR图像的严密共线方程模型,其特征在于:步骤(2)所述的投影中心位置矢量及姿态余弦计算步骤如下:(a)计算侧柏角度θL;(b)计算姿态余弦,SAR卫星的星体坐标系到惯性坐标系的转换矩阵计算姿态余弦;(c)根据侧摆角度以及SAR传感器的位置矢量计算投影中心的位置矢量。
①侧摆角度
θ L = arctan R e + H + f 3 R N cos 2 α - R N sin 2 α + f cot tan α
②姿态余弦的计算
设SAR卫星的星体坐标系到惯性坐标系的转换矩阵为Aoe,投影中心传感器坐标系与惯性坐标系之间的转换矩阵就是SAR卫星的星体坐标系到惯性坐标系的转换矩阵Aoe。因此光学投影中心姿态参数构成的方向余弦参数为Aoe T
Aoe=AovAvrAre
③投影中心位置的计算
星体坐标系原点与天线中心O重合,在星体坐标系下
OO ′ ‾ = Δ R se ′ = [ 0 , - f , R N sin 2 α - 3 R N cos 2 α - f cot tan α ] T
设天线中心在星体坐标系下的位置矢量为Rse,则投影中心在星体坐标系的位置矢量R′se
R′se=Rse+ΔR′se
最后,根据星体坐标系到惯性坐标系的转换关系,可以得到中心投影在惯性坐标系位置矢量Ro
Ro=AoeR′se 。
4、根据权利要求1所述的星载SAR图像的严密共线方程模型,其特征在于:步骤(3)所述的斜距图像的改化,即斜距图像的距离向坐标x经过如下公式改化可以得到中心投影图像飞行旁向的坐标x′:
x ′ = x + P 1 P 2 = R p sin θ p - 3 R N cos 2 α - R N sin 2 α + f cot tan α
Figure A2008100944310003C2
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107330927A (zh) * 2017-06-01 2017-11-07 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所) 机载可见光图像定位方法
CN108761453A (zh) * 2018-03-29 2018-11-06 航天东方红卫星有限公司 一种光学卫星与sar卫星图像融合的成像视角优化方法
CN109581428A (zh) * 2018-12-05 2019-04-05 上海航天计算机技术研究所 一种基于光学影像的在轨自修正的定位方法
CN111060077A (zh) * 2019-12-20 2020-04-24 彭耿 基于稀疏控制点的遥感卫星图像定位方法
CN113917461A (zh) * 2021-10-21 2022-01-11 苏州威陌电子信息科技有限公司 一种mimo雷达成像方法及系统

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE4423899C1 (de) * 1994-07-08 1995-11-02 Deutsche Forsch Luft Raumfahrt Verfahren zur Detektion, Lokalisierung und Geschwindigkeitsbestimmung von Bewegtzielen aus Radar-Rohdaten eines von einem Träger mitgeführten, kohärenten, ein- oder mehrkanaligen Abbildungssystems
CN1303431C (zh) * 2002-12-13 2007-03-07 中国科学院电子学研究所 机载合成孔径雷达测量区域定位系统
CN100510774C (zh) * 2007-09-21 2009-07-08 北京航空航天大学 一种合成孔径雷达图像自适应斑点噪声抑制方法
CN101135726B (zh) * 2007-09-21 2010-11-03 北京航空航天大学 一种星载sar内定标信号处理平台系统及实现方法

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107330927A (zh) * 2017-06-01 2017-11-07 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所) 机载可见光图像定位方法
CN107330927B (zh) * 2017-06-01 2020-06-26 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所) 机载可见光图像定位方法
CN108761453A (zh) * 2018-03-29 2018-11-06 航天东方红卫星有限公司 一种光学卫星与sar卫星图像融合的成像视角优化方法
CN108761453B (zh) * 2018-03-29 2021-02-05 航天东方红卫星有限公司 一种光学卫星与sar卫星图像融合的成像视角优化方法
CN109581428A (zh) * 2018-12-05 2019-04-05 上海航天计算机技术研究所 一种基于光学影像的在轨自修正的定位方法
CN111060077A (zh) * 2019-12-20 2020-04-24 彭耿 基于稀疏控制点的遥感卫星图像定位方法
CN113917461A (zh) * 2021-10-21 2022-01-11 苏州威陌电子信息科技有限公司 一种mimo雷达成像方法及系统
CN113917461B (zh) * 2021-10-21 2022-10-28 苏州威陌电子信息科技有限公司 一种mimo雷达成像方法及系统

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