CN101379522A - 广告发布者表现和点击欺诈的减少 - Google Patents
广告发布者表现和点击欺诈的减少 Download PDFInfo
- Publication number
- CN101379522A CN101379522A CNA200780004397XA CN200780004397A CN101379522A CN 101379522 A CN101379522 A CN 101379522A CN A200780004397X A CNA200780004397X A CN A200780004397XA CN 200780004397 A CN200780004397 A CN 200780004397A CN 101379522 A CN101379522 A CN 101379522A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- advertisement
- website
- consumer
- advertiser
- transaction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
- G06Q30/0226—Incentive systems for frequent usage, e.g. frequent flyer miles programs or point systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
- G06Q30/0239—Online discounts or incentives
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
- G06Q30/0256—User search
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0263—Targeted advertisements based upon Internet or website rating
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0273—Determination of fees for advertising
- G06Q30/0275—Auctions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0277—Online advertisement
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/60—Scheduling or organising the servicing of application requests, e.g. requests for application data transmissions using the analysis and optimisation of the required network resources
- H04L67/63—Routing a service request depending on the request content or context
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
所要求保护的主题可提供促进广告空间中的新广告体系结构,例如用于对广告发布者排名和/或减少点击欺诈的机制。提供一种机制以确认在顾客和商家之间发生的交易以及哪一广告发布者作出介绍的指示。因此,可评估发布者显示的广告的表现,并且例如在用于显示广告的定价方案中使用。广告发布者表现比率可以是相对于其它广告发布者的,并且可以与按点击付费、按投放付费或其它类似的记帐结构一起使用。
Description
发明背景
自由市场经济的一个基本原则是资源(例如,产品、服务、货币……)往往是通过自愿交易以对交易中所涉及的各方最大化财富和/或效用的方式来重新分配的。例如,在自愿交易中为一特定资源所支付的价格代表了该资源对每一方的价值。由此,货币交易提供了用于将不同的人附加到特定资源的相对价值进行比较的常用量尺。由此,在买家和卖家之间为了有效地分配资源并创建可按照货币来测量和分析的市场而自然地存在竞争的趋势。
当然,不同的个人以不同的方式来定资源价值的优先级。例如,一个人可能喜欢较高的质量,而另一个人可能喜欢较低的价钱,例如,汽车的价格和质量的变化极广,但是最终,买家和卖家之间的自愿交易将确保从供应和需求两者的观点来看市场能高效地运作,因为所有资源都趋向于去往其有最高价值的地方。
不幸的是,这一效率在某些情况下可能会被破坏,诸如当资源的价值与针对该资源的市场分离的时候。这一情况例如在搜索引擎空间的情况中会出现。搜索引擎一般对于最终用户是免费的,然而为最终用户对搜索引擎的使用付费的却是广告客户。因此,资源(搜索引擎)的价值与针对该资源的市场分离。该不幸的条件也可能会影响搜索引擎营销商(SEM)。SEM是向广告客户营销搜索引擎上的广告空间的那些人。SEM关注的是在适当的搜索引擎内定位、研究、提交和/或放置广告(例如,针对产品、服务、网站……)以得到最大的曝光度和效率。SEM还可包括为网站的元标签选择目标关键词或关键词短语的功能,或使得广告在搜索引擎和/或目录上可见以吸引来自目标受众的访问所必需的某些范围的营销技术。
广告一般被认为是用于在大多数商业市场或设置中产生收入的有力手段。近来,因特网,尤其是因特网搜索引擎已经显示出它们可能是对常规广告的可行替换。因此,广告客户越来越多地转向SEM和搜索引擎以对其产品和服务做广告。然而,在这一情况下,广告客户正在为其广告寻找市场,而这些广告的目标受众(例如,潜在消费者)正在寻找底层的搜索引擎的所感知到的价值。因此,在广告对于消费者的价值(例如,价格、质量……)与针对该资源的市场之间存在分隔。
这种情况的一个原因是因为广告客户必须为广告付费,而搜索引擎的用户不必为看到广告而付费,因此用户并不倾向于在选择搜索引擎时考虑广告的价值。例如,考虑搜索引擎的用户不太可能使用服务来找到广告,所以广告的根本价值并不是针对该广告的市场所驱动的。因此,与广告客户不同,搜索引擎供应商并没有动机来获得从用户观点来看有较高价值的广告,即使这些广告可能对搜索引擎供应商而言是唯一的收入来源。相反,搜索引擎供应商倾向于仅接受来自为该空间支付了最多的广告客户的广告。本质上,不再有有效的价格竞争机制,因为搜索引擎不需要有较高价值的广告来维持或增加用户之间的市场份额。此外,该市场不公平因开始移除备选市场的搜索引擎竞争者之间的有效的垄断而加剧。这一情况破坏了广告客户对搜索引擎供应商之间的价格竞争作出响应的能力。
这对消费者而言是低效的方案,因为可能没有向消费者呈现最高价值的广告。这对于搜索引擎竞争者而言也是低效的,因为尽管广告销售可能是主要的(或唯一的)收入来源,但是该收入来源是由搜索引擎在用户之间的市场份额来驱动的,而该市场份额常规上并不能由广告空间来提高。类似地,这对于越来越多地面对更高成本和/或不考虑广告的价值而减少广告的用户曝光度的广告客户而言也是低效的。
当前,没有良好的方式来联合消费者对于广告所寄予的价值与广告客户必须向广告宿主支付的价格以便形成可行的市场动力。近来已作出了尝试来对广告空间提供排名。目前使用的一种这样的系统仅仅是将广告空间拍卖给最高出价者者。当然,该方法仅仅维持了现状,而没有给广告客户留下除了钱之外的任何议价能力,并且从具有低营销预算的广告客户剥夺了高价值的广告的市场的消费者。对广告空间排名的另一种方式是计算点进率(click-through rate,CTR)。
CTR是对如果显示一广告则用户将点击该广告的概率的估算。一般而言,CTR基于该广告的现有点击历史,但是通常,广告客户仅在用户实际点击该广告时才对该广告的宿主(例如,搜索引擎供应商)付费,例如按点击付费(PPC)。在另一示例中,作为对奖励宿主的替代或补充,用户将因点击广告而被奖励。然而,这些方案固有地依赖于广告对于用户的价值将基于点击该广告的用户的数量来清楚地表示的概念,并且因此,对于广告客户而言使用CTR估算是广告空间的价值的适当度量。不幸的是,在两种情况下,这都会导致“点击欺诈”,其中用户和宿主都有动机去阻挠广告客户的目标。例如,为了用户自己的得益或为了宿主的得益(例如,当宿主向用户提供“回扣”的时候),而不是为了广告客户的真正利益或为了甚至考虑该广告的真实需要,用户会被诱惑去仅仅点击广告。因此,为使CTR保持座位可行的排名度量,应当减少点击欺诈。搜索引擎所采用的另一种方案是针对搜索活动而奖励用户。然而,这会导致相似类型的活动欺诈,其中用户可能仅仅是为了奖励而不是为了真正的原因来进行搜索。这种搜索活动对于吸引广告财富并不是十分有用的,并且也应当被减少。
常规的排名系统往往仅根据底层的宿主的观点来对广告排名,而没有考虑广告客户和消费者的价值和行为的良好机制。因此,强烈地需要提供一种方法来对广告空间进行排名,该方法能够使参与者之间的议价能力多样化、设置具竞争力的市场动力并向SEM和web搜索引擎市场重新引入高效的价格竞争。
另外,在因特网搜索引擎空间中,并不存在监视广告客户和消费者之间的交易的能力,即使消费者被搜索引擎定向到该广告客户的网站并且交易完全是在线发生的。与需要大量个人信息和法律合同的公知的交易网站不同,搜索引擎供应商通常不关注消费者是否对广告客户满意,只要对该广告空间支付了最多的金钱即可。相反,消费者当前并没有将搜索引擎供应商视作解决争议的出路,因为它们不能监视交易。由此,使搜索引擎供应商确认交易并对消费者和广告客户之间的反馈和争议作出反应的方法将是非常有益的。
发明概述
以下提出了所要求保护的主题的简化概述以提供对所要求保护的主题的某些方面的基本理解。本概述并不是对要求保护的主题的全面综述。它既不旨在标识要求保护的主题的关键或重要的元素,也不描绘所要求保护的主题的范围。其唯一的目的是以一种简化的形式来介绍所要求保护的主题的一些概念,作为稍后提出的更为详细的描述的序言。
此处所公开并要求保护的所要求保护的主题的一方面包括一种能够在不显式监视交易的情况下确认交易的机制。为实现上述和其它相关目的,交易可基于反馈来确认。常规上,在因特网广告空间中,监视交易并不是可行的,因为从搜索引擎供应商(SEP)的观点来看,该交易是在两个第三方之间远程地发生的,而供应商仅担当联合买家和卖家的代理。由此,并没有监视这些类型的交易的方便的方式。然而,如果代理要接收来自任一第三方的反馈,则这可以是交易的确发生的证据。例如,如果一搜索引擎供应商网站(SEW)的访问者点击了一商家的广告并且进而从该商家进行了购买,则来自访问者或商家中的任一个的反馈将构成对购买的验证。
根据所要求保护的主题的另一方面,该反馈可包括关于交易的经历的有价值的信息。例如,如果各方都满意,则可提供或推导出肯定反馈,而如果各方之一不满意,则反馈可以是否定的。因此,该反馈可被应用于对商家和/或顾客的排名,并且可以按各种方式来使用。此外,该反馈可以用于例如顾客满意度评级,这可以是确定广告客户排名的一个因素(例如,基于顾客满意度的广告客户质量)。广告客户排名可以用于估价和/或定价机制,以确定要向广告客户收取的对于SEW上做广告的公平费用。
例如,某些常规的搜索引擎供应商允许广告客户对广告空间出价,并且估价(例如,收取的费用)仅仅是按点击价格(PPD)出价。另一示例是将出价和点进率(CTR)相乘以获得估价的函数。然而,在这两种情况下,广告客户都没有有效的价格控制机制,并且通过采用CTR,该机制变得易于受到点击欺诈的影响。根据所要求保护的主题,可采用一种新的估价机制,该机制利用例如作为出价、CTR和广告客户排名的乘积的函数。该机制可给予广告客户一种价格控制机制以及令顾客满意的激励,并且减少了点击欺诈,因为只有完成了与广告客户的交易的顾客才能够对广告客户排名作出贡献(例如,通过顾客满意度反馈)。
另外地或另选地,在另一方面,可采用一种用于分发点数的机制。点数可以用作使商家在SEW上做广告的激励,以及使顾客通过SEW从商家购买的激励。例如,点数可由SEP例如基于在SEW上做广告的商家所花费的做广告的金钱而发给这些商家。商家进而可以将这些点数分发给从其进行了购买的顾客,并且顾客可以通过SEP来兑换价值。另外,SEP可跟踪与各个顾客相关联的“点数帐户”中的点数作为确认交易发生的另一种手段(例如,除非购买是向在SEW上做广告的商家作出的,否则顾客一般不会接收到点数)。应当理解,点数也可由SEP例如在顾客直接向SEP进行购买和/或提供反馈时直接发给消费者。
根据所要求保护的主题的另一方面,顾客向SEP兑换的点数可用于购买由SEP提供的产品、服务、成员资格等以及第三方的促销。在一方面,所提供的产品可以是其中许可密钥被链接到与该顾客有关的信息的不可转移的软件。作为一个附加优点,通过反馈获得的信息和/或点数可用于实现一频繁买家程序以向顾客提供更多激励。如可以见到的,SEP具有强烈的动机来从顾客获得反馈(例如,为了获得关于商家质量的可靠数据)。因此,当向SEP兑换点数时,SEP可任选地要求顾客给予关于底层交易的反馈。
以下描述和附图详细阐明了所要求保护的主题的某些说明性方面。然而,这些方面仅指示了可采用本发明的原理的各种方法中的几种,且所要求保护的主题旨在包括所有这些方面及其等效方面。当结合附图考虑以下所要求保护的主题的详细描述时,所要求保护的主题的其它优点和新颖特征将变得显而易见。
附图简述
图1是对广告客户和/或消费者排名并方便了对广告空间的公平使用的框图。
图2是示出对广告客户和/或消费者排名并方便了对广告空间的公平使用的更详细系统的框图。
图3描绘了分发点数以向顾客和广告客户提供使用搜索引擎的激励的系统的示例性框图。
图4示出了耦合到因特网的、方便了搜索引擎之间的市场细分的系统的框图。
图5示出了可被是实现到web浏览器和/或操作系统中的示例性智能搜索路由选项。
图6示出了用于基于广告客户排名来对广告空间定价的过程的示例性流程图。
图7示出了用于方便激励点数的分发的过程的示例性流程图。
图8示出了用于采用购买历史和行为目标确定的过程的示例性流程图。
图9示出了用于验证交易的示例性系统。
图10示出了具有用于验证交易的点数帐户的示例性系统。
图11示出了采用点数来方便顾客和商家之间的交易的系统的框图。
图12示出了准确地估计广告发布者的表现和/或减少点击欺诈的系统的框图。
图13示出了可用于执行所公开的体系结构的计算机的框图。
图14示出了一个示例性计算环境的示意性框图。
发明详述
现在参考附图来描述所要求保护的主题,所有附图中使用相同的参考标号来指代相同的要素。在以下描述中,为解释起见,阐明了众多具体细节以提供对所要求保护的主题的全面理解。然而,很明显,所要求保护的主题可以在没有这些具体细节的情况下实施。在其它情况下,以框图形式示出了公知的结构和设备以便于描述所要求保护的主题。
如在本申请中所使用的,术语“组件”和“系统”旨在表示计算机相关的实体,它可以是硬件、硬件和软件的结合、软件、或者执行中的软件。例如,组件可以是但不限于是,在处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行码、执行的线程、程序和/或计算机。作为说明,运行在服务器上的应用程序和服务器都可以是组件。一个或多个组件可以驻留在进程和/或执行的线程中,并且组件可以位于一台计算机内和/或分布在两台或更多的计算机之间。
在此所用的术语“推断”或“推论”通常是指从经由事件和/或数据捕捉的一组观察结果中推断或推理系统、环境和/或用户的状态的过程。例如,推断可用于标识特定的上下文或动作,或可生成状态的概率分布。推断可以是概率性的,即是说,基于对数据和事件的考虑计算所关注状态的概率分布。推断也可以指用于从一组事件和/或数据合成更高级事件的技术。这类推断导致从一组观察到的事件和/或储存的事件数据中构造新的事件或动作,而无论事件是否在时间上紧密相关,也无论事件和数据是来自一个还是若干个事件和数据源。
如此处所使用的,术语“因特网”和“万维网”可以基本互换,并可以用于指使用一组常见的通信协议在世界范围内操作、从而电链接了InterNIC所储存的统一资源定位符的实质部分的计算机网络的网络。如此处所使用的,术语“网站”可被描述如下。通过因特网可获得的网页、文档和/或其它信息(例如,图像、声音和视频文件……)的整个集合,且一般表现为单个web目的地。如此处所使用的,术语“搜索引擎”可用于指因特网上用于帮助用户基于关键词来找到网站的组件。搜索引擎可以维护网站的数据存储和/或使用诸如“蜘蛛”、“机器人”和/或“爬寻器”等软件程序来收集数据存储的信息,该信息然后被索引。搜索引擎可以与因特网“目录”同义地使用,但是也可通过网站的排序/索引来区分。可以理解,搜索引擎可以包括硬件和软件两者。
最初参考图1,描绘了对广告客户和/或消费者排名并方便了对广告空间的公平使用的计算机实现的系统100。一般而言,系统100可包括能够由搜索引擎提供者(SEP)104来主宿和/或维护的因特网搜索引擎网站(SEW)102。由此,广告客户可以付费来将广告置于SEW 102上,以交换对SEW102的用户库的曝光。SEW 102可以通过因特网106和/或万维网来访问。与常规的搜索引擎一样,SEW 102可以提供可通过因特网106来全球访问以及向广告客户(未示出)提供广告空间的所有网站的一子集的经索引的数据存储。可以理解,尽管此处所讨论的本发明主要是在搜索结果页面上做广告的上下文中描述的,但是本发明同样可被应用于主要(例如,平台供应商)以及第三方(例如,代理、商家、消费者)的内容页面。此外,本发明的各方面不仅可用于在线广告设置,而且还可例如用于作为顾客、代理和商家的工作搜索者、猎头和雇主。
常规的搜索引擎供应商通常基于按点击付费(PPC)方案来将广告空间销售给最高出价者,和/或根据点进率(CTR)来设置广告空间的费用。然而,这些方案被证明对于消费者和广告客户都是起反作用的,并且最终对于搜索引擎行业也是低效的。这些方案或商业模型如前两大搜索引擎供应商的极其高的利润率所证明的那样是反竞争的。然而,这些搜索引擎供应商的市场份额却持续增长,从而形成了“信息垄断”。此外,这些模型并没有考虑到广告对于消费者的真实价值,也没有补偿点击欺诈,在点击欺诈中,用户为了所提供的激励而非由于对广告客户感兴趣而可能多次点击广告。
与常规的广告定价模型形成对比,为在SEW 102上主宿广告而向广告客户收取的价格可以根据更高客户排名以及常规定价模型和/或以下描述的其它因素的子集或组合来变化。广告排名可以由SEP 104基于由点击显示在SEW102上的广告、然后完成对来自广告客户的产品或服务的购买的消费者所提供的评级来计算和/或导出。通过采用排名(例如,广告客户排名、顾客排名),SEP 104能够向广告客户展示该广告在SEW 102上的价值。
例如,SEP 104向广告客户提供真实的经济激励;对当前和/或将来的商誉的曝光;点击欺诈的减少;以及对高质量买家的曝光,这些都产生比其它模型更多的购买点进。结果,SEP 102即使在其中广告客户在历史上曾经尽管成本增加仍被迫遵循市场份额的环境中也能吸引广告业务离开市场份额领头者。最终,市场份额领头者可能被迫开始对价值而非市场份额竞争,这对于每个人都是更好的。消费者可获得对更多样化市场的曝光,而客户可获得高效的定价机制来做广告。
可以理解,主宿广告的网站不需要是SEW 104,而可以是诸如具有广告空间的内容网站等其它网站。并且,此处所描述的模型也可用于报纸、杂志、无线电视等等。例如,可采用类似于以上描述的PPC的“按呼叫付费”方案。此外,例如利用因特网电话的IP语音(VOIP)可用于普及按呼叫付费模型。
现在参考图2,示出了对广告客户和/或消费者排名并方便了对广告空间的公平使用的计算机实现的系统200。一般而言,系统200可包括耦合到因特网106的SEW 202,该SEW 202可以按根据广告客户排名208变化的价格来主宿广告客户206的广告204。还描绘的有主宿和/或维护SEW 202并可至少部分地基于来自点击广告204并完成了对广告客户206的购买的消费者210的评级来计算广告客户排名208的SEP 104。可以理解,SEW 202基本上分别类似于SEW 102和104(图1),但是此处被更详细地提供。因此,图2所示的各方面可同等地应用于图1,反之亦然。还可以理解,分别标为204-218的组件和/或元件能以复数形式存在,但是此处为简明起见被示为单个组件和/或元件,但是能以复数形式来引用并且各自可具有各个区别特性。
如图所示,消费者210和访问者212通过因特网106来访问SEW 202。以理解,消费者210和访问者都可通过本领域已知的常规手段,诸如通过采用运行在计算机和/或其它设备上的web浏览器应用程序来访问SEW 202。SEP 104可向消费者210和/或访问者212提供消费者排名214,该排名可用于确定当访问SEW202时要显示的广告204。消费者排名214可以基于过去的购买、过去对广告204的点击、消费者210是新的还是常来的顾客、导致购买的点进218的百分比、人口统计信息等等。消费者210和访问者之间的一个区别是消费者210通常被认为已点击了广告204并且通过点进路径218(以带有较长虚线的断开的线示出)被重定向到广告客户网站216、并随后完成了向广告客户206的购买。相反,访问者212可能已经看到广告204,但是尚未点击广告204(尽管访问者212可能在稍后的时刻这样做或可能已经点击了其它广告204)。
SEP 104可将数据保存在数据存储(未示出),该数据包括广告客户排名208和消费者排名214,每一广告客户排名218可与一特定广告客户206相关联,而每一消费者排名可如由带有较短虚线的断开的线所指示的与消费者210或访问者212中的任一个相关联。SEP 104还可以正如常规的搜索引擎供应商所做的那样对其它数据进行储存、跟踪、修改、索引、分析等等,并且对可被特别用于计算排名208、214的数据,例如,对常规搜索引擎不可用的数据进行这些动作。
如将在以下更详细讨论的,所要求保护的主题可以提供相对于常规的搜索引擎供应商商业模型的改进。例如,消费者210和广告客户206现在都可以对如何在广告空间中分配价值区分优先级,从而打开了不再是单方面的、而是对从质量到经济的范围进行了排列的新市场。可通过允许广告客户206参与向消费者210营销搜索广告204来向广告客户206提供附加的价值。结果,向搜索引擎营销者(SEM)提供了更多机会。
为了实现上述目的,排名208、214起到了作用,并且可依赖于历史上未曾或不能由常规系统来收集的数据。特别地,用于确定排名208、214的许多数据可以是交易后数据,例如在消费者210向广告客户206作出了购买之后收集的数据。由于常规系统不能在点击了广告之后监视交易,因此先前所监视的数据的范围与潜在买家被重定向导致点击费用的范围几无差别。
然而,根据所要求保护的主题的一方面,即使没有传统的监视交易的手段,也可记录消费者210和广告客户206之间的交易。例如,广告排名208可基于来自消费者210的反馈而评分。因此,来自消费者214和/或广告客户206的反馈可以提供确定发生了购买/交易的基础。在没有来自消费者210的后续反馈的情况下发生的交易可以默认地被认为是肯定的,但是情况不一定如此。或者,在某些情况下,没有反馈报告会导致对广告排名208的略微负向的调整,由此鼓励广告客户206向消费者210提供给予某一反馈的激励。此外,消费者排名214可以对提供了反馈的消费者210正向地调整作为另一激励。然而,在最后一种情形中,应当理解,对提供否定反馈的消费者210的消费者排名214调整可能不如对提供了肯定反馈的消费者210的调整那样大,因为在否定反馈的情况下,消费者210已经有了对购买和导致的不满意度进行报告的激励。
结果,排名208、214可以对消费者210和广告客户214两者的行为有影响。例如,除了作为常规排名(例如,对广告空间的拍卖风格的出价和/或CTR)的乘数之外,广告客户排名208可用于设置“截止(cut-off)”水平。由此,如果确定(例如,由于消费者210反馈)一广告客户206使例如少于80%的消费者满意,则SEP 104可选择禁止该广告客户206在SEW 202上放置广告204,而不管该广告客户206愿意为广告空间付多少钱。可以理解,除了80%以外的截止水平以及多个不同的截止水平都被认为是在所要求保护的主题的精神和范围之内。例如,截止水平可以基于广告客户206的行业(例如,销售的货物和/或服务的类型、交易的量……)、SEP 104收集的经验数据、归一化广告客户206的底部段的块的高斯曲线、以及甚至是消费者210和广告客户206的输入和/或所选的偏好来确定。
另外,截止水平可以由智能组件220来确定和/或推断。智能组件220可检查SEP 104所储存的全部数据或其一子集,并且能够从经由事件和/或数据捕捉的一组观察结果中推出或推断系统、环境和/或用户的状态。例如,推断可用于标识特定的上下文或动作,或可生成状态的概率分布。推断可以是概率性的——即,基于数据和事件的考虑计算感兴趣的状态的概率分布。推断也可以指用于从一组事件和/或数据合成更高级事件的技术。
这类推断导致从一组观察到的事件和/或储存的事件数据构造新的事件或动作,无论事件是否在时间上紧密相关,也无论事件和数据是来自一个还是若干个事件和数据源。可采用各种分类(显式和/或隐式训练的)方案和/或系统(例如,支持矢量机、神经网络、专家系统、贝叶斯信任网络、模糊逻辑、数据融合引擎……)来执行关于所要求保护的主题的自动化和/或推断的动作。
分类器是将输入属性矢量x=(x1,x2,x3,x4,xn)映射到该输入属于一个类的置信度的函数,即f(x)=confidence(class)。这一分类可采用基于概率和/或基于统计的分析(例如,分解成分析效用和成本)来预测或推断用户期望自动执行的动作。支持矢量机(SVM)是可采用的分类器的一个示例。SVM通过找出可能输入空间中的超曲面来操作,其中,超曲面试图将触发准则从非触发事件中分离出来。直观上,这使得分类对于接近但不等同于训练数据的测试数据正确。可采用其它定向和非定向模型分类方法,包括,例如,朴素贝叶斯、贝叶斯网络、决策树、神经网络、模糊逻辑模型以及提供不同独立性模式的概率分类模型。此处所使用的分类也包括用于开发优先级模型的统计回归。
仍参考图2以及排名208、214所提供的某些优点,应当理解,消费者210可对搜索引擎广告空间市场有更多影响。例如,可以给予从SEW 202通过点进218被定向到广告客户网站216的消费者210向广告客户206的不满意的购买可以被更容易地解决的保证。由于广告客户206因否定反馈而受损害,因此SEP104和广告客户排名208隐含地用作一管辖机制。本质上,SEP 104可偏向高质量商家(例如,广告客户206),这使所涉及的所有各方都受益,并且最终可吸引更多消费者210,而这些消费者进而会以自然的、自我增强的市场动力来增加SEP 104的市场份额。另外,为进一步加强这些优点,SEP 104可选择以折扣向高质量广告客户206(例如,具有出众的广告排名208的那些广告客户)提供广告空间。
一般而言,在SEW 202上有广告204的广告客户206的平均质量可以随着时间的推移而平稳地提高。此外,消费者210对SEP 104的置信和/或信任也可平稳地增加,这类似于在除了搜索引擎广告空间之外的、其中交易可以端对端来监视的其它领域(诸如拍卖网站)中所目睹的。此外,SEP 104中的这一置信可以通过将价值内置到品牌名称中来建立与消费者210和广告客户208两者的友好关系。这些优点进而可通过更有效地联合买家和卖家以及吸引历史上曾在诸如互联网拍卖地点等其它地点进行的业务来提高对于通过搜索引擎供应商(例如,SEP 104)进行购买的总市场份额。
然而,的确存在某些困难。例如,如所描述的,由于广告排名208是基于来自消费者210的反馈程度的,因此应当提供附加的激励以确保该反馈发生。这些附加激励以及所要求保护的本发明的其它方面可以参考图3来描述。
现在转向图3,系统300分发点数以对顾客和广告客户提供激励。该系统一般可包括如上所述的SEP 104、广告客户206、消费者210、以及智能组件220。另外,SEP 104可向广告客户206发放易丧失的点数302,作为产生上述附加激励的初始方式。易丧失点数302可以被传送给广告客户206,以交换金钱或另一资源以及作为对广告客户206花费在SEP 104的营销平台上的金额(例如,为将广告204放在图2的SEW 102上而支付的金额)的一种形式的回扣。以易丧失点数302来分发的回扣的金额可以是例如广告客户206为广告空间支付给SEP104的金额中的直接20%(或某一其它值)、或由各种因素确定的金额,这些因素包括但不限于,广告客户排名208(图2)、所提供的产品或服务(例如,对于其中SEP 104希望获得市场份额的市场有更多点数302)、广告空间的价值(例如,当针对具有高消费者排名214的访问者212(图2)时点数较少)、SEP 104收集的其它经验数据等等。另外,所发放的易丧失点数302的数量可以由智能组件220以类似于以上所描述的方式来导出。
易丧失点数302然后能以可兑换点数304的形式分发给消费者210,这些点数可兑换由SEP 104在供应商网站306上提供的货物和/或服务(例如,软件、付费站点的成员资格……)。根据所要求保护的主题的一方面,易丧失点数302不能被兑换,因此通常仅在一旦其被分发给消费者210时就获得兑换值。并且,为了防止滥用或欺诈,易丧失点数302可以具有相对短的生存期,例如在一个月、六个月等之后过期。然而,一旦易丧失点数302作为可兑换点数304被转移给消费者,该期限可被移除或延长。可以理解,智能组件220可以用于确定点数302、304的最优期限(如果有)。
可兑换点数304也可例如在消费者210直接从供应商网站306购买时直接从SEP104传送给消费者210。如可以见到的,点数302、304的引入可为消费者210提供从广告客户206购买的附加激励,从而增加了SEP 104对两者的吸引力。此外,广告客户206能够以适合各种营销策略的灵活方式来营销点数,并且因为购买可被验证,因此减少和/或消除了点击欺诈。另一优点是SEP 104可以跟踪消费者210倾向于用点数304来购买什么,从而提供了丰富的信息源。
此外,可以理解,一个可兑换点304对SEP 104的成本可能是例如1美分,但是由于点数304可兑换SEP 104的产品,因此它对消费者210可能价值为例如2.5美分。在这一情况下,这一交换对于看到了等于广告客户206的营销预算的一半的经济收益的消费者210将是等价的。如将在以下描述的,可兑换点数304可以交换不可转移软件,这可将消费者210所看到的价值乘数从例如2.5增加到5或更多。这类似于消费者210接收广告客户206的全部数量(或更多)预算的效果。本质上,广告客户206可以分配营销预算的各部分以提高消费者210的满意度。
另一优点是可兑换点数304可以用作对消费者210提供反馈的激励。例如,消费者210通过完成与广告客户206的交易而赚得可兑换点数304。根据所要求保护的主题的一方面,SEP 104可任选地要求消费者210在兑换点数304之前提供关于该交易的反馈(由此对广告排名208(图2)增加了价值)。
不可转移软件
如上所述,可兑换点数304可用于从供应商网站306购买不可转移软件。历史上能够监视交易的行业使用了相似的概念。因此,尽管对于搜索引擎空间是一个新概念,但是例如旅游行业已经使用了空中飞人系统一段时间。然而,为了减少滥用和/或防止拆用其自己的票据业务,通常票据仅可被转移给朋友或家人而非陌生人。航空公司通常通过在登机口要求ID和/或监视分类广告和因特网拍卖站点来减少该问题。不可转移软件可由SEP 104基于相似的方案以非常低的成本提供给消费者210。例如,用可兑换点数304购买的软件可以与具有关于消费者的私人信息(例如,地址、生日……)的许可密钥相关联,消费者可能愿意与家人和朋友,但不是与陌生人和/或以诸如基于IP地址、机器ID、电话号码等其它方式来共享该私人信息。
例如,对不可转移软件(和/或其它产品和服务)的激活可以嵌入消费者的私人信息,消费者不介意与朋友和家人共享该私人信息,但是一般不希望陌生人知道该信息。并且,激活可以要求诸如IP地址或蜂窝电话连接等消费者的个人资产的存在,其中蜂窝电话连接可以是与其点数帐户余额用于购买软件的消费者相关联的电话号码。因此,可需要对特定个人的电话连接的使用,例如,计算机从一特定电话连接向1-800个号码作出呼叫。接收方可以采用呼叫者ID,使得如果呼叫者ID信息匹配与该软件相关联的文件上的信息,则该软件被解锁。另外地或另选地,可采用启用蓝牙的蜂窝电话或有SMS/文本消息通信能力的蜂窝电话,以及具有例如静态IP地址的因特网连接。
用于基于交易历史的广告分配的行为目标确定和定价的机制
传统上,广告目标确定旨在到达基于性别、年龄、地理位置等的特定受众。在广告分配和定价时,如上所述可以使用交易历史—一种形式的行为目标确定。特别地,可采用一种机制来将最有可能彼此发生交易的商家和消费者集合在一起。这可通过向消费者最有可能与其进行交易的那些商家分配广告来实现,该可能性是通过该消费者与该特定商家或与同一市场细分中的商家的先前的交易的频率或价值来测量的。出于这些目的,可广泛地狭窄地定义市场细分。例如,酒精或酒或法国酒或波尔多葡萄酒可以被认为是一市场细分。其它市场细分可以是,例如,妇女服饰、Xbox品牌游戏、珠宝、书籍、电子产品、律师等等。
在对广告的在线拍卖中(例如,对于搜索结果页面或内容网站上的广告),一函数或算法可确定出价(例如,分配)和定价的排名。某些搜索引擎供应商当前采用了考虑人口统计信息的算法。然而,该算法还可依赖于或包括消费者的交易历史的度量,诸如从特定商家(例如,广告客户206)和/或特定市场细分累积的点数(例如,可兑换点数304)和/或总点数。如所述的,这些点数可被储存在与消费者相关联的“点数帐户”中,并且在消费者排名214上得到反映。
因此,行为目标确定可以基于广告领域中的个人历史提供更好的广告质量,该个人历史不仅仅确定购买了一个产品的许多消费者还购买了第二个产品。行为目标确定可用于基于可能的兴趣来以一消费者为目标,这些可能的兴趣基于例如过去的交易、对链接的点击、提供特定搜索项等等。例如,如果确定一消费者对于照相机感兴趣,则可向消费者传送与照相机和/或照相机配件相关的广告。对该类型的广告的搜索在从当前关键词确定信息时可能特别有效。例如,对摄影术感兴趣的人可搜索“照相机”。类似地,上下文广告基于阅读关于摄影术的文章的人可能也对“照相机”感兴趣的推论。
另外,可采用人口统计信息来对广告定目标。例如,男性有可能对女性所感兴趣的不同品种的剃须刀感兴趣。因此,行为目标确定在提高广告的有效性方面是非常有用的。目的可以是要发现或推导消费者可能对什么感兴趣然后选择相关种类的广告。例如,如果消费者的交易历史揭示对高百万像素照相机的购买,则该消费者可能对高容量存储卡感兴趣,并且可选择这类广告来显示。然而,目的也可以是减少隐私问题。根据该目的,关于一特定消费者收集的任何数据和/或关于该消费者的“行为”所作出的推论可以由机器和/或计算机在没有人类干涉的情况下排他执行。此外,可向消费者提供允许消费者部分或完全修改和/或清除该信息的选项。
用于根据商家分级来进行广告分配和定价的机制
当前广告分配和定价机制使用了出价、CTR和某些人口统计信息的函数。然而,搜索引擎供应商(例如,SEP 104)可采用同样考虑了由顾客提供了商家分级的函数。这一分级可以例如通过市场调研或通过诸如Bizrate、Epinoins、Ebay等当前在线声誉系统或通过上述点数分级机制来获得。一种实现是使用以下示出的函数。
出价/点击xCTRx商家分级
其中商家分级是基于以上讨论的顾客反馈的数字(例如,来自图2的广告客户排名208)。
频繁买家程序
再次参考航空公司旅行概念的示例,SEP 104还可采用频繁买家程序的概念。类似于提供空中飞人点数并沿着分层比例来对旅行者分级的航空公司,SEP104也可采用这一概念,即使SEP 104通常并不实行航空业能够实行的相同的监视机制和/或控制。例如,累积例如5,000个可兑换点数304的消费者210变为“白银精英”成员,累积10,000点可成为“黄金精英”成员,而累积15,000点可成为“铂金精英”成员。当然,命名约定可以基于例如品牌来变化。
历史上,送货费是因特网购买的一个主要障碍。由此,所要求保护的主题可以通过全部或部分地补贴与送货相关联的成本来减少这一障碍。继续以上示例,消费者可以因达到越来越高的状态等级而受到奖励,例如,对于“白银精英”成员可获得免费的陆地送货,对于“黄金精英”成员可获得免费的第二天送货,而对于“铂金精英”成员可获得免费的当夜送货。
消费者不仅在传统的无或低成本送货的经济意义上直接受益,而且因为频繁买家状态可以平均分摊地应用于所有广告客户,而不仅仅是像传统的频繁奖励程序的情况(例如,一家航空公司的空中飞人里程通常不能在不同的航空公司中兑换,更不用说完全不同的行业中的奖励了,诸如免费订阅、免费书籍或书籍的免费送货)那样与单个广告客户相关联。通过认同消费者的频繁买家状态,广告客户具有参与的动机,因为免费送货可以增加销售而没有开销,这是由于送货是由SEP而非广告客户来补贴的。也构想了除了免费送货之外或作为对其的补充的其它好处,诸如免费产品和服务、促销礼品等。此外,状态排名和激励不必仅限于消费者。例如,类似的概念和/或激励可应用于广告客户,例如将高点数发给其顾客的广告客户也可接收到奖励。
频繁买家程序还可吸引冲动的购物者(例如,消费者210),从而增加市场份额。另外,这向SEP 104提供了另一种形式的杠杆调节。例如,由于频繁买家状态可以被内置到消费者排名214(图2)中,因此这些消费者210可以被有效地路由到高排名广告客户购买的广告空间。根据上述内容,此处所描述的许多概念可向SEP 104提供自夸权利和/或品牌标记作为更好的消费者友好的搜索引擎。然而,在对因特网广告搜索空间进行细分以打碎搜索引擎空间中的当前垄断仍有困难。
市场/产品细分
参考图4,描绘了便于在搜索引擎之间进行市场细分的计算机实现的系统400。一般而言,系统400可包括细分组件401,该组件具有能够提供智能搜索路由选项404的配置组件402,以及能够基于(例如,由用户)所选的路由选项404来路由搜索查询410(例如,因特网搜索查询)的路由组件406。例如,路由组件406可以通过因特网106和路线412将查询410路由到适当的SEW408。简要地参考图5,更详细地示出了示例性智能搜索路由选项404。例如,可以提供区分不同类型的因特网搜索502的类别502(例如,搜索类型502),例如这些搜索可被区分为消费者搜索、图像搜索、娱乐搜索、新闻搜索、默认搜索、本地默认搜索等等。在每一类别502下,将对该类型502的搜索将采用所选506的搜索引擎504。可以理解,可采用其它类别502和其它搜索引擎504,并且图5所显示的那些仅是出于图示而非局限来提供的。
回头参考图4,配置组件402可以显示多个搜索引擎描述符504,其每一个都与一现有的SEW(例如,SEW4081-408N,共同或单独地称作SEW 408)相关联。可以理解,尽管SEW 408可被共同地称呼,但是在下文中每一相应的SEW 408可具有与SEW 408中的每一个相区分的唯一特性。配置组件402还可提供多个搜索类型和/或搜索类别502,并能够为多个搜索类型和/或类别502中的每一个选择506多个搜索引擎描述符504(如由搜索选项404所描述的)。由于多个搜索引擎描述符504中的每一个可以与一现有SEW 408相关联,因此路由组件406可通过因特网106沿着路线412将因特网搜索查询410路由到与对特定类型的搜索502所选506的搜索引擎描述符504相关联的SEW408。
为实现上述过程,路由组件406可将因特网搜索查询410与一搜索项和/或关键词列表进行比较,以确定对因特网搜索查询410应采用哪一类别和/或搜索类型502。基于该确定,因特网搜索查询410被路由到与对该特定搜索类型502的选择506相关联的SEW 408。该列表可以基于例如消费者用广告客户出价的关键词或产生消费者点击广告的较高概率的关键词进行的搜索来索引。因此,常见的消费者关键词的索引可以被提供给客户机器(例如,提供给组件400-406中的至少一个)。可以理解,对该索引的增量或改变将可能是可忽略的,但是索引也可被周期性地更新。此外,在其中某些关键词可蕴含多于一种类别(例如,关键词“汽车”可能旨在是对小汽车的消费者搜索,或对流行音乐品牌的娱乐搜索)的情况下,对类别502的确定可以基于例如默认优先级、预设选择、消费者搜索和/或交易历史等来作出。
另外,由配置路由选项404提供的特征可被实现到例如web浏览器或操作系统中,并且由用户通过配置组件402来访问和/或选择506。因此,细分组件401可以作为操作系统、web浏览器或另一适当的机制的一部分而存在。由此,路由选项404和/或配置组件402可以提供帮助对搜索广告空间进行细分以及使消费者获益的平台,因为在许多常规的SEW 408之间存在性能不一致(例如,一个SEW 408可能是学术界和/或高技术型用户高度关注的,而其它SEW408可能对消费者更好)。
由此,可以理解,配置组件402和/或路由选项404可提供用户可取决于旨在执行的搜索502的类型来选择506默认SEW 408的手段。根据另一示例,搜索可以取决于搜索是付费服务(例如,细分为旅游、服务、货物……)还是免费搜索而不同。如果没有所要求保护的主题所提供的优点,则存在关于广告空间搜索“均码(one-size-fits-all)”的隐含假设,而情况却不如此。例如,尽管学术界和/或高技术型人所喜欢的常规的SEW 408当前可能具有最高的市场份额,但是这些SEW 408不一定会提供最好的服务,尤其是对于诸如普通消费者等其他类型的用户而言。此外,试图细分市场以迎合消费者的需求可能是有益的,因为一般的消费者搜索更可获利。
图6示出了方便广告客户排名和对广告空间的公平使用的计算机实现的方法600的处理流程图。尽管出于解释简明的目的,此处例如以流程图形式示出的一个或多个方法被示出并描述为一系列动作,但是可以理解和明白,本发明不受动作的次序的限制,因为根据本发明,某些动作可以按不同次序和/或与此处所示并描述的其它动作同时发生。例如,本领域技术人员将会明白并理解,可以选择把方法表现为一系列相互关联的状态或事件,诸如以状态图的形式。而且,并非所有示出的动作都是实施根据本发明的方法所必需的。
在动作602处,可在SEW上显示关于广告客户的产品和/或服务的广告。该广告例如可以提供到一广告客户网站的链接,并且SEP可收集关于广告、广告客户、对广告的点击、顾客等的数据。广告可包含嵌入的超链接,使得当点击广告时,SEW访问者可被链接到广告客户网站,并且可能通过向广告客户购买而成为广告客户的顾客/消费者。尽管常规的SEP不能监视消费者和广告客户之间的交易,但是所要求保护的主题提供了验证交易发生的多种机制。
在604处,可从点击了广告并完成了向广告客户的购买的消费者接收到反馈。该反馈例如可以验证交易已发生以及提供其它信息,诸如交易的规模和类型、消费者的满意度水平等等。在606处,可基于例如在604处接收到的反馈来计算和/或更新广告客户排名。在608处,可基于广告客户排名以及其它因素对在602处显示的广告的广告空间定价。用于广告的定价机制因此可以根据消费者满意度和从消费者观点来看的广告质量来最大化,而非根据缺乏远见地关注对SEP最大化短期利益的当前方案。
例如,一种已知的定价机制是允许广告客户对广告空间出价,导致显示来自支付了最多费用的广告客户的广告,而不管对消费者的价值如何。所采用的另一种机制是出价乘以CTR的函数,然而该函数并没有准确地描绘消费者如何真正地对一广告估价,因为存在强烈的动机来进行点击欺诈,而防止或有效地检测该点击欺诈的手段很少。例如,点进方案通常采用与点击广告的用户或第三方发布者没有关系的收入,这提供了获得尽可能多的点进的金钱动机而没有使点进恰当的动机。此外,即使点进收入全部被分配给底层的SEP,广告客户的竞争者也可通过点击欺诈在广告客户被迫因点进而支付大量营销总和时获益。
因此,所采用的定价机制可以通过利用不仅基于出价和/或CTR,而且还基于广告客户排名(其本身是在可验证地向广告客户进行了购买的消费者提供的反馈的基础上计算的消费者满意度的函数)的各种函数,减少点击欺诈并考虑对消费者的真实价值。例如,广告客户可以基于以下函数来排序:
广告客户排序=Ax X By X Cz
其中A是广告客户排名,B是出价,C是CTR,而x、y和z是用于根据实际所需对每一变量加权的系数。例如,SEP可能希望广告客户排名的权重较大(例如,x=2,3.5,...)而保持出价在一定的值(例如,y=1),并给予CTR极小的权重(例如,z=0,.5,...)。可以理解,所给出的值是示例性的,并且可以选择任何其它值(例如,取决于SEP的目标),而不脱离所要求保护的主题的精神和范围。在建立了排序之后,可以基于公知的拍卖方法,诸如“第一价格”拍卖、或“密封出价”拍卖、“第二价格”拍卖和/或“Vickrey”拍卖等来确定广告空间的实际价格。
如可以见到的,可减少点击欺诈,并且消费者和广告客户两者的利益可以与SEP的利益连成一线。例如,广告客户现在有动机来使消费者满意,因为使消费者满意能够产生更高的广告客户排名,而该排名最终可减少其广告预算。此外,具有高消费者满意度(因此具有高广告客户排名)的广告客户更有可能用SEP来做广告,SEW上的广告客户的质量将随着时间而提高。另外,广告客户排名可以巩固和/或改进商家的品牌,而不会对消费者导致昂贵的广告程序。
现在参考图7,示出了便于分发激励点数的计算机实现的方法700。在702处,可将不可兑换点数分发给广告客户。该不可兑换点数可以是易丧失的,以防止滥用并为广告客户提供以及时的方式分发点数的激励。并且,该不可兑换点数可以基于广告客户分配给SEP的营销预算的总量来分发给广告客户(例如,广告客户对SEP花费的预算的20%或某一其它比例可以用不可兑换点数的形式偿还给广告客户)。另外,该不可兑换点数可以例如以对面值的折扣和/或作为促销的一部分直接从SEP购买。
可以理解,不可兑换点数可能对广告客户没有直接的经济价值,因为它们通常是不可兑换的。然而,在704处,该不可兑换点数在被转移给消费者,例如通过SEW链接到广告客户网站并完成了向广告客户的购买的消费者时被转换成可兑换点数。在706处,可提供产品和/或服务来交换可兑换点数。产品和/或服务所需的点数可以基于该产品和/或服务的经济价值以及结合其它激励来确定。所需的点数然后可以从消费者的点数帐户中扣除。以此方式,广告客户可以通过向其消费者分发对于SEW和/或代理网站上做广告所接收到的点数来有效地直接向其顾客分配其广告预算的重要部分。
例如,在704处,可将该不可兑换底数转移到与完成了与广告客户的交易的消费者相关联的点数帐户。通常,作为可兑换点数传送给消费者的不可兑换点数将随着交易的规模而变化(例如,广告客户可能对于较大的交易以更多的点数来奖励消费者),并且该数据可以用各种方式来使用。首先,除了以上详细描述的消费者和/或广告客户反馈之外,点数转移可以是验证在消费者和广告客户之间发生了交易的附加机制。因此,点数的转移可以用于验证消费者有权提供关于广告客户的反馈,反之亦然,并且另外,SEP可任选地要求消费者在兑换点数或奖励额外点数之前提供反馈,作为增加提供反馈的可能性的一种方式,由此提高了广告客户排名的重要性。
其次,上述与发生的交易类型和/或规模相关的数据可以提供关于消费者和广告客户两者的有价值的信息(例如,购买和/或销售历史)。另外,发放给消费者的点数可以用于对消费者反馈加权。例如,关于非常大的购买的反馈可以比来自一个或多个小购买的反馈对广告客户排名有更显著的影响。以此方式,广告客户不能通过进行大量其中更换商品或服务是非常廉价的(且因此会使消费者满意)的小金钱价值交易,但在当顾客不满意时更换成本极高的非常昂贵的商品被购买时忽略消费者满意度,来人为提高广告客户排名。作为对基于交易规模来对反馈加权的补充或替换,可基于例如按照产品或服务的价格范围分类的顾客满意度来向每一广告客户应用单独的广告排名。
还可以理解,在706处提供的产品或服务可以由消费者直接购买而非仅交换可兑换点数。在这一情况下,消费者可以直接从SEP得到可兑换点数的奖励,该点数也可由消费者兑换在706处提供的产品或服务。此外,对点数的使用可以用尚未描述的其它方式来减少点击欺诈。例如,第三方发布者可以主宿广告客户的广告,且因此需要费用拆分,这在常规上仅基于CTR和/或出价。然而,由于点数通常仅在真正交易之后才奖励,因此可更准确地确定在第三方发布者网站上做广告的价值。例如,一个网站可生成大量的点进,但只有相对较少的购买。在这一情况下,可能对每一点进付费的广告客户评估该广告的真实价值和/或发现潜在的点击欺诈。
除了常规的产品和服务之外,在706处提供的产品或服务还可包括不可转移软件或“微订阅(micro-subscription)”。微订阅可表示例如查看来自提供额外收费内容的发布者的单个文档和/或文章(或少量文档,但通常少于正式订阅)的权利。消费者可能对来自发布者的偶然的一个文档感兴趣,但是不希望为对额外收费内容的持续访问而付费。由此,微订阅可允许消费者仅以少量可兑换点数来查看感兴趣的文档。参与微订阅的发布者可以在经济上和营销方面获益,并且SEP可以通过能够索引传统的SEW不能向输入搜索查询的用户提供的额外收费内容而获益。不可转移软件可以包含随关于消费者的个人信息一起嵌入的许可密钥,以防止否则可能会拆用软件供应商的业务的后续销售,但不会妨碍向朋友和家人的转移和/或赠与。
参考图8,描绘了用于采用购买历史和行为目标确定的计算机实现的方法800。在802处,可编译消费者的购买历史。该购买历史可以基于被充分验证的消费者的购买和/或交易。例如,交易可能在消费者提供了关于交易的反馈的时候、在将点数存入消费者的点数帐户的时候、在消费者用点数来交换SEP提供的产品或服务的时候等得到验证。
在804处,可采用交易历史来提供行为目标确定。例如,消费者信息可以与IP地址、机器ID相关;储存在cookie中;或采用本领域中已知的向SEW标识消费者的另一手段。由此,在访问SEW时,或作为搜索查询的结果,可作出关于是否应当显示什么广告的判断,例如作为基于消费者购买历史将适当的广告的目标定为消费者的一种方式。由此,广告的价值可以增加,这不同于更侵略性或恼人的方法,其在如此处这样正确呈现时通常是受消费者欢迎的。在806处,在804处显示的广告的广告空间的价格可以变化。例如,由于行为目标确定可以增加特定广告的价值,因此SEP可仅选择来自特定广告客户,诸如具有较高广告客户排名的广告客户的适用广告,和/或为广告空间收取额外费用。
确认交易、方便分级和/或分发频繁顾客点数的机制
现在参考图9,描绘了根据所要求保护的主题的一方面的搜索广告系统900。系统900可包括将顾客904介绍910给第三方(例如,商家906)的代理902。代理902可能期望在不直接监视的情况下确认顾客904和商家906之间的交易实际发生。代理902、顾客904和商家906的示例可以分别是图2的SEP104、消费者210和广告客户206。在代理902将顾客904(例如,通过付费搜索或内容网站)介绍910给商家906之后,可发生交易908。此处,交易908可以是对商家906提供效用的任何东西,例如对产品和/或服务的购买、从商家906的获取、或查看由商家906销售的一商品(例如,产品或服务)的约会、或对商家906的呼叫(例如,对律师或医生或其它服务提供者的呼叫)、或甚至仅仅是对网站的访问。
代理902通常没有银行、信用卡代理权等,否则这将允许其监视顾客904和商家906之间的金融交易908。然而,代理902可能期望:1)在不必连续监视商家906的情况下知道交易908是否实际发生;2)在不必直接监视顾客904和商家906之间的交易908的情况下建立频繁顾客利益系统,以及3)建立一分级系统,这允许顾客904对他们实际与其进行交易908的商家906评级,即使代理902常规上没有确认交易908的直接手段。介绍910和联系910也可表示其中发生了与代理902的交易的代理交易910。例如,代理交易910可以是顾客904向代理910的购买、向商家906分发点数以交换做广告金钱、或实质上向代理902提供效用的任何东西。
基本机制
现在参考图10,描绘了根据所要求保护的主题的一方面的搜索广告系统1000。除了将顾客904介绍910给商家906之外,代理902可以向商家906分发将以各种方式使用的点数1002(例如,在图3中所引用的点数302、304)。作为说明而非局限,提供以下示例:如果顾客904和商家906实际进入交易908,则商家906可以向顾客904传送某些点数1002,顾客904然后可将这些点数存入通常由代理902管理的点数帐户1004中。涉及点数1002的分发的所有消息可使用私钥或公钥密码术来加密以防止欺诈性点数交易。点数1002因此可提供交易908已发生的确认。点数1002还可向顾客904提供好处,这使得顾客904更有可能需要商家906分发点数1002。
根据所要求保护的主题的一方面,奖励给顾客904的点数1002可以与交易908的规模,例如对获得物的支付成比例或不成比例。在任一情况下,点数1002可提供对交易908的验证,但是在前一情况下,点数还提供了交易908的规模的指示。
代理902或商家906可以向顾客904发信号表示如果交易908发生则将分发点数1002。商家906可具有预先通告的分发点数1002的策略,或者可直接指示对每一交易908将奖励多少点数1002。例如,在在线广告的情况中,代理902还可通过自动电子邮件、特殊颜色或特殊符号、或附加到广告的弹出或预览导航窗格来向顾客904发信号表示将对交易908奖励点数1002。
如所描述的,给予商家906的点数1002可能在某一时间段内丧失(例如,易丧失点数302),并且仅对由代理902介绍910给商家906的顾客904有用,而对商家906本身或对并不是通过从代理902重定向(例如,并不是通过图2的点进218)来进行购买的顾客904无用。还可允许商家906直接向代理902购买附加点数1002以具有更多点数1002来分发给顾客904。再一次,这些点数1002在没有在某一段时间内被分发给顾客904的情况下可能丧失。
一旦点数1002被存入与购买顾客904相关联的点数帐户1004中,则该点数然后可被接受为可兑换的(例如,易丧失点数302在转移之后变为可兑换点数304)。由此,可利用其间必须兑换点数1002的另一到期时限。另外,顾客904可以达到特殊状态,例如黄金状态、铂金状态等。达到更高状态的顾客904可具有兑换其点数1002的更长时限,并且可从代理902和商家906两者得到许多其它可能的好处。
基本机制支持的分级系统
根据所要求保护的主题的又一方面,可在用于将点数1002发送到点数帐户1004的数据中嵌入时间戳、对交易908的确认、和/或其它信息。顾客904存入点数1002,由此具有交易908的证明,以及在某些情况下的关于支付了多少费用的证明。基于这些证据,代理902可允许顾客904对商家906分级。商家906的累积排名(例如,广告排名208)可以通过简单地累计不同顾客904的分级来计算,或者该排名可以考虑不同交易908的规模(如由所分配的点数1002或另一方式所指示的)、顾客904的状态(如由在例如点数帐户104中应计的总点数1002指示的)、或顾客904在过去给出的平均分级(或者是总体上的,或者是在给定市场细分、价格类别等中给出的),从而提供了加权平均分级的选项,而非仅仅是累计的、未加权的分级。
商家906的平均分级可以在若干其它机制中使用,例如,如以上参考图2所描述的,用于确定对于代理902的服务向商家906收费的价格(由此鼓励商家906对顾客904给予更好的服务)。
用于自动微支付的机制
现在参考图11,描绘了采用点数来方便顾客和商家之间的交易的系统1100。一般而言,系统1100可包括与顾客904相关联的点数帐户1004。点数帐户1004中的点数可以通过与商家9061-906P(共同或单独地称为商家906)的交易1102来花费。交易1102可以是,例如自动“微支付(micro-payment)”,并且因此提供了对常规微支付困难的解决方案。例如,存在发布额外收费内容的各种发布者。通常,该额外收费内容对用户不是免费可见的,因此用户当前需要支付周期订阅费用来查看该额外收费内容。某些发布者可能使得其内容在每一文章或每次阅览的基础上可查看,但是常规上这是不方便且昂贵的。其不方便的原因是用户必须通过金钱手段(例如,信用卡)来支付,而用户必须提供关于该金钱手段的信息。其昂贵的原因是一般针对使用金钱手段收取某种交易费用。因此,尤其是在微支付的情况下,即使少量的交易费用也是低效和/或不可行的。
根据上述内容,点数帐户1004可以提供对商家906的产品或服务的自动支付(例如,交易1102)。例如,如果顾客904点击一链接来查看由商家906提供的额外收费内容,则可以按照点数帐户1004中查看该额外收费内容所需的点数来向顾客904显示价格。可以理解,可以要求顾客904在显示价格之前登录其点数帐户1004,或者驻留在顾客904的机器上的cookie可以如上所述地自动完成这一步。顾客904然后可通过作出适当的选择,例如选择“是”或“否”来决定是否查看该额外收费内容,且因此在某些情况下能够以单次点击来访问额外收费内容。可以理解,如果顾客904在点数帐户1004中没有足够的点数,则可提供备选的支付手段。
还可以理解,顾客904可在与点数帐户1004相关联时选择更高的安全等级。例如,当顾客904同意通过交易1102来购买额外收费内容的时候,可显示CAPTCHA。如本领域中已知的,CAPTCHA(区分计算机和人类的全自动图灵测试)可以是对人类而言容易解出而对计算机而言解出要困难得多的短迷题。解出这一迷题是点数帐户未被自动软件脚本访问的证据。也可例如通过要求顾客904在交易1102之前登录点数帐户1104和/或要求顾客重新输入点数帐户1004口令来选择附加的安全性。
尽管结合查看额外收费内容(例如,诸如来自额外收费内容发布者的文章等单个文档)描述了内容交易1102提供的微支付,但是应当理解,可采用许多其它应用。例如,交易1102可以针对诸如电子贺卡、电子文具、音乐、视频、其它媒体内容、电子游戏内容等其它额外收费内容的购买。另外,交易1102可用于对超期向大学或社区图书馆返还图书而支付罚款。由此,被标记为商家906的可以是广告客户、厂商、额外收费内容提供者、SEP、图书馆、和/或实际上可采用交易1102的任何实体。还可以理解,交易1102还可以是对点数帐户的存入,诸如对退款的微支付、信用余额等。
基于基本机制来抑制发布者点击欺诈的机制
称为发布者点击欺诈的另一种形式的点击欺诈存在于常规系统中。发布者点击欺诈在例如具有广告的网站等发布者点击其自己的网站广告来获得来自广告客户的支付时发生。此处所描述的机制可允许对各网站上的相对转换率(例如,点击变为交易)进行。由于发布者点击欺诈降低转换率,因此估计发布者的相对表现的机制可提供有价值的信息来补救发布者点击欺诈。
估计广告发布者的相对表现来公平地分配广告收入并防止点击欺诈的机制
公平地分配广告收入的某些困难也存在于其它形式的媒体中,诸如印刷媒体、无线电、电视等等。这些困难可在有广告经纪的任何地方存在。例如,广告经纪人可收集广告,并且通过许多不同的印刷媒体,例如不同的杂志来分发广告。该服务对于没有市场支配力来吸引大厂商广告的地区和小规模杂志而言是非常重要的。这类杂志可以与广告经纪人协商以获得大厂商广告,以便例如通过来自大厂商广告客户的广告收入来增加小规模杂志的盈利能力。这一经纪模型的一个主要问题是确定经纪人应如何与发布者分享从广告客户获得的收入。基于分发的副本数量来分享收入看上去是一种可能的方案。
然而,该方案可能是不公平的,因为例如在一个地区的一万份杂志的分发可能比在第二个地区分发一万份杂志吸引少得多的广告客户业务,这主要是由于人口密度和其它人口统计变化而引起的。还可以有各种其它原因,例如,内容可以不同,且因此这些杂志吸引完全不同的受众。对这一困难的一种解决方案是在出现在不同杂志中的广告上印刷不同的联系信息(否则可能是相同的)。作为一个示例,可以在广告上印刷不同的电话号码,使得具有一个特定电话号码的广告发布者可以类似于PPC方案在每一呼叫的基础上付费。因此,发布者有动机欺诈性地对与出现在其自己的杂志中的广告相关联的号码作出呼叫。这一类型的发布者欺诈还能应用于无线电、电视以及以发布者点击欺诈的形式应用于因特网广告空间。
现在参考图12,描绘了可以准确地估计广告发布者的表现和/或减少点击欺诈的系统1200。一般而言,系统1200可包括将与商家1208相关联的广告1206分发到至少一个发布者12101-1210Q(共同或单独地称为发布者1210)的广告分发网络宿主1202。发布者1210选择发布1216广告1206,例如交换来自商家1208的广告收入。作为说明而非局限,广告收入可从PPC方案、按投放付费方案等中得到。系统1200还可包括能够基于在被发布者1210广告1216时广告1206所达到的表现(例如,广告1218上导致交易的转换比率或点击数)来估计广告1206的表现比率1214的表现排名组件1212。因此,商家1208为显示1216广告1206而向发布者1210所支付的金额也可基于该广告1206的表现如何。
在因特网广告空间中,广告分发网络通常由宿主1202来运行,而宿主1202一般将广告1206分发1204给各个发布者1210。这些发布者1210然后可显示1216广告1206,并且作为回报,宿主与发布者分享广告收入。当前,广告客户(例如,商家1208)通常或者基于其中在每次点击1218广告时收取价格的费用的PPC方案,或者基于其中对显示1216广告的每一实例收取价格的费用的按投放方案来收费。不论采用了何种方案,都会引发多个困难且商家要减少这些困难。
通常,不同发布者1210发布1216(例如,在网站上)不同种类的内容,并且每一类型的内容可吸引种类差别很大的受众。此外,这些受众可以相当不同地对广告作出反应,因此对发布1216在一个发布者的网站1210上的广告1206的点击1218可具有与对发布1216在另一发布者的网站1210上的同一广告1206的点击1218不同的值。例如,一个发布者1210在产生广告点击1218和/或向广告客户的购买方面可以比第二发布者1210要成功得多,即使两个发布者1210显示了同一广告1206。第一发布者1210更成功的原因可以是因为可易于说服第一发布者网站1210的受众来购买因特网上的产品和/或服务。另一原因可能是第一发布者1210的受众具有购买因特网上的产品和/或服务的自然倾向。另外地或另选地,第一发布者1210可以在显示1216或以其它方式营销广告1206和/或底层产品和/或服务方面做得更好。因此,可以有若干因素影响发布者网站1210上的特定广告1206的表现。一个困难是先前没有有效的方式来估计这一表现,并且因此没有良好的方式来评估发布者1210提供的广告空间相对于另一发布者1210提供的广告空间的价值。相反,一个发布者1210对点击1218或投放收取与另一表现较好或交叉的发布者1210相似的金额。
此外,这一情况会导致如上所述的发布者点击欺诈,这是第二个困难。由于发布者1210因其点击1218(或投放)而获得相等的金钱而不管每一点击(或投放)的相对价值,因此对发布者1210存在增加对其自己的网站上发布1216的广告1206的点击1218的动机。因此,发布者1210或其他感兴趣的一方可能通过例如运行软件脚本欺诈性地点击1218其网站上的广告1206(或类似地,刷新脚本以创建许多投放)来滥用这一情形。另选地或另外地,可例如从发展中国家雇用个人来手动地执行与上述脚本相同的任务。
对第一个困难的一种解决方案可以是单独估计每一发布者网站1210上的广告1206的相对表现比率1214。应当注意,不需要对表现的绝对估计,因为广告客户(例如,商家1208)可以基于发布者1210的表现比率1214的近似值来调整广告客户愿意为广告1206支付的出价或价格。因此,估计相对表现1214是足够的。例如,假定两个发布者1210显示1216相同的广告1206,且每一发布者1210产生一次点击1218(例如,来自发布者1210用户库之一)。如果例如商家1208正对每次点击1218支付$1并且将75%的点击价格与发布者1210分享,则在常规系统中,发布者将对广告1206上的每次点击1218接收到75美分。然而,如果已知对显示1216在一个发布者网站1210上的广告1206的点击1218产生对于商家1208的期望交易的可能性是对显示1216在第二发布者网站1210上的同一广告1206的点击1218的两倍,则可作出更准确的相对表现评估。在这一情况下,商家1208可以基于所估计的相对表现的比率1214来修改75%的广告收入拆分。在此示例中,前一发布者1210可以对点击1216支付$1,而后一发布者1210可以对每次点击1216支付50美分。因此,所需的是一种测量点击1216的相对表现的方式。
根据所要求保护的主题,测量点击1218的相对表现比率1214和/或发布者网站1210相对于另一发布者网站的表现的一种方式是通过采用如上所述的点数机制。例如,商家1208可以作为交易(例如,由用户执行的、对商家1208有价值的动作)的结果将点数分发给顾客。由此,商家1208因对发布者网站1210上显示1216的广告1206的点击1218而分发的平均点数可表示对发布者网站1210上显示1216的广告1206的点击1218的相对表现比率1214。这一方案也减少了因发布者点击欺诈引起的滥用,因为如果发布者1210产生欺诈性点击1218,则发布者网站1210上的点击1218的相对表现比率1214下降。此处,发布者1210因欺诈性点击1218而获得的任何好处被减少或完全中立化。
现在参考图13,所示是可用于执行所公开的体系结构的示例性计算机系统的框图。为了提供用于所要求保护的主题的各方面的附加上下文,图13及以下讨论旨在提供对其中可实现所要求保护的主题的各方面的合适的计算环境1300的简要概括描述。例如,上述系统和/或其各方面的各种组件可以通过系统1300来实现。另外,尽管以上是在可在一个或多个计算机上运行的计算机可执行指令的一般上下文中描述了所要求保护的主题,但是本领域的技术人员将认识到,所要求保护的主题也可结合其它程序模块和/或作为硬件和软件的组合来实现。
一般而言,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、组件、数据结构等等。此外,本领域的技术人员可以理解,本发明的方法可用其它计算机系统配置来实施,包括单处理器或多处理器计算机系统、小型机、大型计算机、以及个人计算机、手持式计算设备、基于微处理器的或可编程消费电子产品等,其每一个都可操作上耦合到一个或多个相关联的设备。
所示的所要求保护的主题的各方面也可在其中某些任务由通过通信网络链接的远程处理设备来执行的分布式计算环境中实施。在分布式计算环境中,程序模块可以位于本地和远程存储器存储设备中。
计算机通常包括各种计算机可读介质。计算机可读介质可以是可由计算机访问的任一可用介质,并包括易失性和非易失性介质、可移动和不可移动介质。作为示例,而非限制,计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据这样的信息的任意方法或技术来实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括但不限于,RAM、ROM、EEPROM、闪存或其它存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其它光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其它磁存储设备、或可以用来储存所期望的信息并可由计算机访问的任一其它介质。
通信介质通常以诸如载波或其它传输机制等已调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据,且包含任何信息传递介质。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被设定或更改的信号。作为示例,而非限制,通信介质包括有线介质,诸如有线网络或直接线连接,以及无线介质,诸如声学、RF、红外线和其它无线介质。上述中的任意组合也应包括在计算机可读介质的范围之内。
再次参考图13,用于实现所要求保护的主题的各方面的示例性环境1300包括计算机1302,计算机1302包括处理单元1304、系统存储器1306和系统总线1308。系统总线1308把包括但不限于系统存储器1306的系统组件耦合到处理单元1304。处理单元1304可以是各种市场上可购买到的处理器中的任意一种。双微处理器和其它多处理器体系结构也可用作处理单元1304。
系统总线1308可以是若干种总线结构中的任一种,这些总线结构还可互连到存储器总线(带有或没有存储器控制器)、外围总线、以及使用各类市场上可购买到的总线体系结构中的任一种的局部总线。系统存储器1306包括只读存储器(ROM)1310和随机存取存储器(RAM)1312。基本输入/输出系统(BIOS)储存在诸如ROM、EPROM、EEPROM等非易失性存储器1310中,其中BIOS包含帮助诸如在启动期间在计算机1302内的元件之间传输信息的基本例程。RAM1312还可包括诸如静态RAM等高速RAM用于高速缓存数据。
计算机1302还包括内部硬盘驱动器(HDD)1314(例如,EIDE、SATA),该内部硬盘驱动器1314还可被配置成在合适的机壳(未示出)中外部使用;磁软盘驱动器(FDD)1316(例如,从可移动磁盘1318中读取或向其写入);以及光盘驱动器1320(例如,从CD-ROM盘1322中读取,或从诸如DVD等高容量光学介质中读取或向其写入)。硬盘驱动器1314、磁盘驱动器1316和光盘驱动器1320可分别通过硬盘驱动器接口1324、磁盘驱动器接口1326和光盘驱动器接口1328连接到系统总线1308。用于外部驱动器实现的接口1324包括通用串行总线(USB)和IEEE 1394接口技术中的至少一种或两者。其它外部驱动器连接技术在所要求保护的主题所考虑的范围之内。
驱动器及其相关联的计算机可读介质提供了对数据、数据结构、计算机可执行指令等的非易失性存储。对于计算机1302,驱动器和介质容纳适当的数字格式的任何数据的存储。尽管以上对计算机可读介质的描述涉及HDD、可移动磁盘以及诸如CD或DVD等可移动光学介质,但是本领域的技术人员应当理解,示例性操作环境中也可使用可由计算机读取的任何其它类型的介质,诸如zip驱动器、磁带盒、闪存卡、盒式磁带等等,并且任何这样的介质可包含用于执行所要求保护的主题的方法的计算机可执行指令。
多个程序模块可储存在驱动器和RAM 1312中,包括操作系统1330、一个或多个应用程序1332、其它程序模块1334和程序数据1336。所有或部分操作系统、应用程序、模块和/或数据也可被高速缓存在RAM 1312中。应该明白,所要求保护的主题可以用各种市场上可购买到的操作系统或操作系统的组合来实现。
用户可以通过一个或多个有线/无线输入设备,例如键盘1338和诸如鼠标1340等定点设备将命令和信息输入到计算机1302中。其它输入设备(未示出)可包括话筒、IR遥控器、操纵杆、游戏手柄、指示笔、触摸屏等等。这些和其它输入设备通常通过耦合到系统总线1308的输入设备接口1342连接到处理单元1304,但也可通过其它接口连接,如并行端口、IEEE1394串行端口、游戏端口、USB端口、IR接口等等。
监视器1344或其它类型的显示设备也经由接口,诸如视频接口1346连接至系统总线1308。除了监视器1344之外,个人计算机通常包括诸如扬声器和打印机的其它外围输出设备(未示出)。
计算机1302可使用经由有线和/或无线通信至一个或多个远程计算机,诸如远程计算机1348的逻辑连接在网络化环境中操作。远程计算机1348可以是工作站、服务器计算机、路由器、个人计算机、便携式计算机、基于微处理器的娱乐设备、对等设备或其它常见的网络节点,并且通常包括以上相对于计算机1302描述的许多或所有元件,尽管为简明起见仅示出了存储器/存储设备1350。所描绘的逻辑连接包括到局域网(LAN)1352和/或例如广域网(WAN)等更大的网络的有线/无线连接。这一LAN和WAN联网环境常见于办公室和公司,并且方便了诸如内联网等企业范围计算机网络,所有这些都可连接到例如因特网等全球通信网络。
当在LAN网络环境中使用时,计算机1302通过有线和/或无线通信网络接口或适配器1356连接到局域网1352。适配器1356可以方便到LAN1352的有线或无线通信,并且还可包括其上设置的用于与无线适配器1356通信的无线接入点。
当在WAN网络环境中使用时,计算机1302可包括调制解调器1358,或连接到WAN 1354上的通信服务器,或具有用于通过WAN 1354,诸如通过因特网建立通信的其它装置。或为内置或为外置的调制解调器1358以及有线或无线设备经由串行端口接口1342连接到系统总线1308。在网络化环境中,相对于计算机1302所描述的程序模块或其部分可以存储在远程存储器/存储设备1350中。应该理解,所示网络连接是示例性的,并且可以使用在计算机之间建立通信链路的其它手段。
计算机1302可用于与操作上设置在无线通信中的任何无线设备或实体通信,这些设备或实体例如有打印机、扫描仪、台式和/或便携式计算机、便携式数据助理、通信卫星、与无线可检测标签相关联的任何一个设备或位置(例如,公用电话亭、报亭、休息室)以及电话。这至少包括Wi-Fi和蓝牙TM无线技术。由此,通信可以如对于常规网络那样是预定义结构,或者仅仅是至少两个设备之间的自组织(ad hoc)通信。
Wi-Fi,或无线保真,允许从家里沙发、酒店房间的床上或工作的会议室连接到因特网而不需要线缆。Wi-Fi是一种类似蜂窝电话中使用的无线技术,它使得诸如计算机等设备能够在室内和室外,在基站范围内的任何地方发送和接收数据。Wi-Fi网络使用称为IEEE 802.11(a、b、g等等)的无线电技术来提供安全、可靠、快速的无线连接。Wi-Fi网络可用于将计算机彼此连接、连接到因特网以及连接到有线网络(使用IEEE 802.3或以太网)。Wi-Fi网络在未许可的2.4和5GHz无线电波段内操作,例如以11 Mbps(802.11a)或54 Mbps(802.11b)数据速率操作,或者具有包含两个波段(双波段)的产品,因此该网络可提供类似于许多办公室中使用的基本10BaseT有线以太网的真实性能。
现在参考图14,所示是可用于执行所公开的体系结构的示例性计算机编译系统的示意性框图。系统1400包括一个或多个客户机1402。(诸)客户机1402可以是诸如具有计算机接口支持的数码相机等硬件和/或软件(例如,线程、进程、计算设备)。(诸)客户机1402可例如通过采用所要求保护的主题而容纳cookie和/或相关联的上下文信息。
系统1400还包括一个或多个服务器1404。(诸)服务器1404可以是硬件和/或软件(例如,线程、进程、计算设备)。服务器1404可以容纳各线程以通过例如利用所要求保护的主题来执行转换。在客户机1402和服务器1404之间的一种可能的通信能够以适合在两个或多个计算机进程之间传输的数据分组的形式进行。数据分组可包括例如cookie和/或相关联的上下文信息。系统1400包括可以用来使(诸)客户机1402和(诸)服务器1404之间通信更容易的通信框架1406(例如,诸如因特网等全球通信网络)。
通信可经由有线(包括光纤)和/或无线技术来促进。(诸)客户机1402操作上被连接到一个或多个可以用来存储对(诸)客户机1402本地的信息(例如,cookie和/或相关联的上下文信息)的客户机数据存储1408。同样地,(诸)服务器1404操作上被连接到一个或多个可以用来存储对(诸)服务器1404本地的信息的服务器存储1410。
以上所已经描述的内容包括所要求保护的主题的各方面的例子。当然,出于描绘所要求保护的主题的目的而描述每一个可以想到的组件或方法的组合是不可能的,但本领域内的普通技术人员应该认识到,所要求保护的主题的许多其他组合和排列都是可能的。因此,所要求保护的主题旨在涵盖所有这些落入所附权利要求书的精神和范围内的更改、修改和变型。此外,就在说明书或权利要求书中使用术语“包括”而言,这一术语旨在以与术语“包含”在用作权利要求书中的过渡词时所解释的相似的方式为包含性的。
Claims (20)
1.一种准确地估计广告发布者的表现和/或减少点击欺诈的计算机实现的系统,包括:
将与商家相关联的广告分发到发布者的广告分发网络宿主,所述发布者在网站上显示所述广告;以及
估计所述广告的表现比率的表现排名组件。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述发布者在所述网站上显示所述广告以交换一定百分比的广告收入。
3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述广告收入是根据按点击付费(PPC)方案和按投放付费方案中的至少一个得到的。
4.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述广告收入的百分比根据所述表现比率来调整。
5.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述表现比率基于因对所述广告的点击而导致的顾客和商家之间的交易的百分比。
6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,因对所述广告的点击而导致的交易的所述百分比是由一点数分发机制来确定的。
7.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述表现比率基于因对所述广告的投放而导致的顾客和商家之间的交易的百分比。
8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,因对所述广告的投放而导致的交易的所述百分比是由一点数分发机制来确定的。
9.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述表现比率是通过将第一发布者网站上的广告的有效性与第二发布者网站进行比较来确定的相对值。
10.如权利要求9所述的系统,其特征在于,所述有效性是通过将作为显示广告的结果而发生的交易的数目进行比较来确定的。
11.如权利要求10所述的系统,其特征在于,所述有效性是通过将作为点击所显示的广告的结果而发生的交易的数目进行比较来确定的。
12.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述表现比率是由一绝对比例确定的值。
13.一种用于准确地估计广告发布者的表现的计算机实现的方法,包括:
将与商家相关联的广告分发给第一网站和第二网站;
在所述第一网站和所述第二网站上显示所述广告;
验证因点击所述广告而引起的所述商家和顾客之间的交易;以及
计算所述第一网站和所述第二网站中的至少一个的表现比率。
14.如权利要求13所述的方法,其特征在于,所述表现比率基于一百分比,所述百分比是导致所述交易的、对显示在特定网站上的所述广告的点击数。
15.如权利要求14所述的方法,其特征在于,所述表现比率基于所述第一网站的百分比与所述第二网站的百分比之比。
16.如权利要求15所述的方法,其特征在于,显示所述广告是为了交换报酬。
17.如权利要求16所述的方法,其特征在于,所述报酬至少部分地基于所述表现比率。
18.如权利要求16所述的方法,其特征在于,所述报酬是一特定网站的PPC和所述表现比率的乘积。
19.如权利要求14所述的方法,其特征在于,所述表现比率基于一特定网站的百分比与一期望值之比。
20.一种用于准确地估计广告发布者的表现和/或减少点击欺诈的计算机实现的系统,包括:
用于在第一网站和第二网站上主宿与商家相关联的广告的计算机实现的装置;
用于验证因对所述广告的点进而引起的所述商家和顾客之间的交易的计算机实现的装置;
用于确定导致交易的、从一特定网站的点进的百分比的计算机实现的装置;
用于基于所述百分比来计算所述第一网站和所述第二网站中的至少一个的表现比率的计算机实现的装置。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US76461806P | 2006-02-02 | 2006-02-02 | |
US60/764,618 | 2006-02-02 | ||
US11/419,896 | 2006-05-23 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN101379522A true CN101379522A (zh) | 2009-03-04 |
Family
ID=40422027
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CNA200780004397XA Pending CN101379522A (zh) | 2006-02-02 | 2007-01-31 | 广告发布者表现和点击欺诈的减少 |
CNA2007800043965A Pending CN101589405A (zh) | 2006-02-02 | 2007-01-31 | 基于顾客行为的广告目标确定和/或定价 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CNA2007800043965A Pending CN101589405A (zh) | 2006-02-02 | 2007-01-31 | 基于顾客行为的广告目标确定和/或定价 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (3) | US8996406B2 (zh) |
CN (2) | CN101379522A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103001943A (zh) * | 2011-10-07 | 2013-03-27 | 林威志 | 广告型验证系统及方法 |
CN103578010A (zh) * | 2012-07-26 | 2014-02-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 生成流量质量比较参数的方法和装置、广告计费方法 |
CN109426980A (zh) * | 2017-08-31 | 2019-03-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 确定广告竞价的方法、装置、服务器以及存储介质 |
CN113378066A (zh) * | 2021-07-12 | 2021-09-10 | 杭州弧途科技有限公司 | 一种兼职岗位推荐系统的流量控制方法 |
Families Citing this family (56)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8819039B2 (en) | 2002-12-31 | 2014-08-26 | Ebay Inc. | Method and system to generate a listing in a network-based commerce system |
US7882447B2 (en) | 2005-03-30 | 2011-02-01 | Ebay Inc. | Method and system to determine area on a user interface |
WO2007121381A2 (en) * | 2006-04-13 | 2007-10-25 | Wgrs Licensing Company, Llc | Systems and methods for internet searching |
US20080040200A1 (en) * | 2006-04-25 | 2008-02-14 | Marc Hedlund | Synthesizing recommendations from financial data |
US7747745B2 (en) | 2006-06-16 | 2010-06-29 | Almondnet, Inc. | Media properties selection method and system based on expected profit from profile-based ad delivery |
US20080082417A1 (en) * | 2006-07-31 | 2008-04-03 | Publicover Mark W | Advertising and fulfillment system |
US8676868B2 (en) * | 2006-08-04 | 2014-03-18 | Chacha Search, Inc | Macro programming for resources |
US8844003B1 (en) | 2006-08-09 | 2014-09-23 | Ravenwhite Inc. | Performing authentication |
US11075899B2 (en) | 2006-08-09 | 2021-07-27 | Ravenwhite Security, Inc. | Cloud authentication |
US9432199B2 (en) * | 2010-06-16 | 2016-08-30 | Ravenwhite Inc. | System access determination based on classification of stimuli |
US9195834B1 (en) | 2007-03-19 | 2015-11-24 | Ravenwhite Inc. | Cloud authentication |
US8117197B1 (en) * | 2008-06-10 | 2012-02-14 | Surf Canyon, Inc. | Adaptive user interface for real-time search relevance feedback |
US7860752B2 (en) * | 2006-08-30 | 2010-12-28 | Ebay Inc. | System and method for measuring reputation using take volume |
US20080162282A1 (en) * | 2007-01-03 | 2008-07-03 | William Gaylord | Methods, systems, and products to distributing reward points |
US20080306830A1 (en) * | 2007-06-07 | 2008-12-11 | Cliquality, Llc | System for rating quality of online visitors |
US8219533B2 (en) * | 2007-08-29 | 2012-07-10 | Enpulz Llc | Search engine feedback for developing reliable whois database reference for restricted search operation |
US9224149B2 (en) * | 2007-10-15 | 2015-12-29 | Google Inc. | External referencing by portable program modules |
US8296177B2 (en) * | 2008-02-20 | 2012-10-23 | Yahoo! Inc. | Method for generating forecasting landscapes |
US20090319396A1 (en) | 2008-06-19 | 2009-12-24 | Bill Me Later, Inc. | Method and System for Facilitating a Transaction |
US8527339B2 (en) * | 2008-06-26 | 2013-09-03 | Microsoft Corporation | Quality based pricing and ranking for online ads |
US9305098B1 (en) | 2008-10-09 | 2016-04-05 | SuperMedia LLC | Pricing for online listings |
US8239393B1 (en) * | 2008-10-09 | 2012-08-07 | SuperMedia LLC | Distribution for online listings |
US10540665B2 (en) * | 2009-06-24 | 2020-01-21 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Referral-based sponsorship of access to content item sets |
US20110099116A1 (en) * | 2009-09-25 | 2011-04-28 | Medlegal Network, Inc. | Systems and methods for managing data communications across disparate systems and devices |
US8301512B2 (en) * | 2009-10-23 | 2012-10-30 | Ebay Inc. | Product identification using multiple services |
US20110184802A1 (en) * | 2010-01-25 | 2011-07-28 | Microsoft Corporation | Auction format selection using historical data |
US20120197711A1 (en) * | 2011-01-31 | 2012-08-02 | Yan Zhou | Ranking Vendors by Combining Quantitative and Qualitative Characteristics of Third-Party Advertising |
US20120203592A1 (en) * | 2011-02-08 | 2012-08-09 | Balaji Ravindran | Methods, apparatus, and articles of manufacture to determine search engine market share |
WO2012122053A2 (en) * | 2011-03-04 | 2012-09-13 | Vervise, Llc | Systems and methods for customized multimedia surveys in a social network environment |
US9292603B2 (en) * | 2011-09-30 | 2016-03-22 | Nuance Communications, Inc. | Receipt and processing of user-specified queries |
KR101953898B1 (ko) | 2011-11-11 | 2019-03-04 | 조이스 치아유 첸 | 컨텐츠 공개, 광고 서비스들 및 보상 수집 사이에서 통합을 위한 방법 및 시스템 |
US10007645B2 (en) * | 2012-07-25 | 2018-06-26 | Google Llc | Modifying the presentation of a content item |
JP6104053B2 (ja) * | 2013-01-31 | 2017-03-29 | アルパイン株式会社 | インターネット検索装置およびインターネット検索方法 |
CA2923041A1 (en) | 2013-09-26 | 2015-04-02 | Mark W. Publicover | Providing targeted content based on a user's values |
US9866673B2 (en) | 2013-12-18 | 2018-01-09 | Medlegal Network, Inc. | Methods and systems of managing accident communications over a network |
US9877176B2 (en) | 2013-12-18 | 2018-01-23 | Medlegal Network, Inc. | Methods and systems of managing accident communications over a network |
US9679314B1 (en) | 2014-01-31 | 2017-06-13 | Google Inc. | Content selection using distribution parameter data |
US11488205B1 (en) * | 2014-04-22 | 2022-11-01 | Groupon, Inc. | Generating in-channel and cross-channel promotion recommendations using promotion cross-sell |
US10699299B1 (en) | 2014-04-22 | 2020-06-30 | Groupon, Inc. | Generating optimized in-channel and cross-channel promotion recommendations using free shipping qualifier |
CN105095311B (zh) * | 2014-05-22 | 2019-07-09 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 推广信息的处理方法、装置及系统 |
KR101725143B1 (ko) * | 2015-11-09 | 2017-04-26 | 최현규 | 컴퓨터 수행 가능한 그룹 내의 고객관리방법, 장치 및 이를 저장한 기록매체 |
JP6374855B2 (ja) * | 2015-11-26 | 2018-08-15 | 株式会社オプティム | 販売支援システム、販売支援方法、および販売支援プログラム |
US9763271B1 (en) | 2016-06-23 | 2017-09-12 | Minutepros.Com Corp. | Networked Wi-Fi stations having multi-level displays and multiple antennas |
US10412536B2 (en) | 2016-06-23 | 2019-09-10 | Minutepros.Com Corp. | Providing secure service provider reverse auctions using certification identifiers, symmetric encryption keys and encrypted uniform resource locators |
US11132716B2 (en) | 2016-06-28 | 2021-09-28 | Gavin Washington Brown | System and method for promoting a talent of a user via a wireless network of mobile client devices |
US20190197605A1 (en) * | 2017-01-23 | 2019-06-27 | Symphony Retailai | Conversational intelligence architecture system |
CN108830640B (zh) * | 2018-05-23 | 2020-09-01 | 上海辰尚信息科技有限公司 | 户外广告发布和监测系统及方法 |
US11170399B2 (en) | 2018-06-29 | 2021-11-09 | Sion Apps LLC | Browser based advertising platform and rewards system |
US10817879B2 (en) * | 2019-01-07 | 2020-10-27 | Capital One Services, Llc | Fraud detection based on an analysis of messages in a messaging account |
US20220164827A1 (en) * | 2019-03-19 | 2022-05-26 | Sony Group Corporation | Advertisement delivery system, information processing apparatus, and information processing method |
CN110210898B (zh) * | 2019-05-23 | 2023-06-23 | 中国银行股份有限公司 | 基于用户行为的广告推送方法、装置和设备 |
CN111754253A (zh) * | 2019-06-20 | 2020-10-09 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 用户的鉴权方法、装置、计算机设备及存储介质 |
KR102092840B1 (ko) * | 2019-08-12 | 2020-03-24 | 박옥생 | 저작물의 자산화 및 접근성을 확장하는 저작물 거래 서비스 제공 방법 |
CN112990982A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-06-18 | 北京币格科技有限公司 | 一种中小企业积分共享方法、装置及电子设备 |
CN113407833B (zh) * | 2021-06-17 | 2024-02-27 | 北京众荟信息技术股份有限公司 | 竞对酒店的推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
USD959552S1 (en) | 2021-07-21 | 2022-08-02 | Speedfind, Inc | Display sign |
Family Cites Families (83)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5724521A (en) | 1994-11-03 | 1998-03-03 | Intel Corporation | Method and apparatus for providing electronic advertisements to end users in a consumer best-fit pricing manner |
US6321208B1 (en) | 1995-04-19 | 2001-11-20 | Brightstreet.Com, Inc. | Method and system for electronic distribution of product redemption coupons |
US5774870A (en) | 1995-12-14 | 1998-06-30 | Netcentives, Inc. | Fully integrated, on-line interactive frequency and award redemption program |
US5963924A (en) * | 1996-04-26 | 1999-10-05 | Verifone, Inc. | System, method and article of manufacture for the use of payment instrument holders and payment instruments in network electronic commerce |
US5761647A (en) * | 1996-05-24 | 1998-06-02 | Harrah's Operating Company, Inc. | National customer recognition system and method |
US5937391A (en) | 1996-07-11 | 1999-08-10 | Fujitsu Limited | Point-service system in online shopping mall |
US5933811A (en) * | 1996-08-20 | 1999-08-03 | Paul D. Angles | System and method for delivering customized advertisements within interactive communication systems |
US5960409A (en) * | 1996-10-11 | 1999-09-28 | Wexler; Daniel D. | Third-party on-line accounting system and method therefor |
KR19980085626A (ko) * | 1997-05-29 | 1998-12-05 | 배순훈 | 에어콘의 응축기 냉각장치 |
US7020622B1 (en) | 1997-06-10 | 2006-03-28 | Linkshare Corporation | Transaction tracking, managing, assessment, and auditing data processing system and network |
US7039599B2 (en) * | 1997-06-16 | 2006-05-02 | Doubleclick Inc. | Method and apparatus for automatic placement of advertising |
US5937392A (en) | 1997-07-28 | 1999-08-10 | Switchboard Incorporated | Banner advertising display system and method with frequency of advertisement control |
US6511377B1 (en) * | 1997-08-07 | 2003-01-28 | Casino Data Systems | Cashless gaming system: apparatus and method |
US6999959B1 (en) * | 1997-10-10 | 2006-02-14 | Nec Laboratories America, Inc. | Meta search engine |
US6129274A (en) * | 1998-06-09 | 2000-10-10 | Fujitsu Limited | System and method for updating shopping transaction history using electronic personal digital shopping assistant |
US6144958A (en) | 1998-07-15 | 2000-11-07 | Amazon.Com, Inc. | System and method for correcting spelling errors in search queries |
US6078866A (en) | 1998-09-14 | 2000-06-20 | Searchup, Inc. | Internet site searching and listing service based on monetary ranking of site listings |
JP2000148675A (ja) * | 1998-11-09 | 2000-05-30 | Nec Corp | カスタマイズされた広告をwww上で提供する装置及び方法 |
US20030050831A1 (en) * | 1998-12-22 | 2003-03-13 | John Klayh | System for distribution and redemption of loyalty points and coupons |
US6055573A (en) * | 1998-12-30 | 2000-04-25 | Supermarkets Online, Inc. | Communicating with a computer based on an updated purchase behavior classification of a particular consumer |
US6925442B1 (en) | 1999-01-29 | 2005-08-02 | Elijahu Shapira | Method and apparatus for evaluating vistors to a web server |
US6907566B1 (en) | 1999-04-02 | 2005-06-14 | Overture Services, Inc. | Method and system for optimum placement of advertisements on a webpage |
US6745177B2 (en) | 1999-04-09 | 2004-06-01 | Metro One Telecommunications, Inc. | Method and system for retrieving data from multiple data sources using a search routing database |
US7302429B1 (en) * | 1999-04-11 | 2007-11-27 | William Paul Wanker | Customizable electronic commerce comparison system and method |
US7110993B2 (en) | 1999-05-28 | 2006-09-19 | Overture Services, Inc. | System and method for influencing a position on a search result list generated by a computer network search engine |
US7065500B2 (en) | 1999-05-28 | 2006-06-20 | Overture Services, Inc. | Automatic advertiser notification for a system for providing place and price protection in a search result list generated by a computer network search engine |
US6269361B1 (en) * | 1999-05-28 | 2001-07-31 | Goto.Com | System and method for influencing a position on a search result list generated by a computer network search engine |
US7835943B2 (en) * | 1999-05-28 | 2010-11-16 | Yahoo! Inc. | System and method for providing place and price protection in a search result list generated by a computer network search engine |
US7035812B2 (en) * | 1999-05-28 | 2006-04-25 | Overture Services, Inc. | System and method for enabling multi-element bidding for influencing a position on a search result list generated by a computer network search engine |
US7512551B2 (en) * | 1999-06-23 | 2009-03-31 | Signature Systems Llc | Method and system for implementing a search engine with reward components and payment components |
WO2000079461A1 (en) | 1999-06-23 | 2000-12-28 | Richard Postrel | System for electronic barter, trading and redeeming points accumulated in frequent use reward programs |
US7065494B1 (en) | 1999-06-25 | 2006-06-20 | Nicholas D. Evans | Electronic customer service and rating system and method |
US6178408B1 (en) | 1999-07-14 | 2001-01-23 | Recot, Inc. | Method of redeeming collectible points |
US6405175B1 (en) | 1999-07-27 | 2002-06-11 | David Way Ng | Shopping scouts web site for rewarding customer referrals on product and price information with rewards scaled by the number of shoppers using the information |
US6965868B1 (en) * | 1999-08-03 | 2005-11-15 | Michael David Bednarek | System and method for promoting commerce, including sales agent assisted commerce, in a networked economy |
AU1354901A (en) | 1999-11-10 | 2001-06-06 | Amazon.Com, Inc. | Method and system for allocating display space |
US6374228B1 (en) | 1999-11-10 | 2002-04-16 | Robert Litwin | Rebate advertising system in use with moving objects |
US20020198551A1 (en) * | 1999-11-16 | 2002-12-26 | Grant Kevin Lee | Endoscopic tissue separator surgical device |
KR100350723B1 (ko) | 1999-11-19 | 2002-08-30 | 링크플러스(주) | 인터넷을 이용하여 인터넷 광고를 중개하기 위한 방법 및그 호스트 |
US6785671B1 (en) * | 1999-12-08 | 2004-08-31 | Amazon.Com, Inc. | System and method for locating web-based product offerings |
MXPA02005698A (es) | 1999-12-09 | 2004-09-10 | Carlson Marketing Group Inc | Sistema y metodo interactivos para reembolso de gratificacion en la tienda y en linea combinados. |
US6732088B1 (en) | 1999-12-14 | 2004-05-04 | Xerox Corporation | Collaborative searching by query induction |
CA2331244C (en) | 2000-01-21 | 2009-06-30 | Anchor Coin, Inc. | Method and apparatus for awarding and redeeming promotional points at an electronic game |
US6704727B1 (en) | 2000-01-31 | 2004-03-09 | Overture Services, Inc. | Method and system for generating a set of search terms |
US6401075B1 (en) * | 2000-02-14 | 2002-06-04 | Global Network, Inc. | Methods of placing, purchasing and monitoring internet advertising |
US6539392B1 (en) * | 2000-03-29 | 2003-03-25 | Bizrate.Com | System and method for data collection, evaluation, information generation, and presentation |
US6757661B1 (en) | 2000-04-07 | 2004-06-29 | Netzero | High volume targeting of advertisements to user of online service |
WO2001079966A2 (en) * | 2000-04-14 | 2001-10-25 | American Express Travel Related Services Company, Inc. | A system and method for using loyalty points |
US6876997B1 (en) * | 2000-05-22 | 2005-04-05 | Overture Services, Inc. | Method and apparatus for indentifying related searches in a database search system |
AU2001264947B2 (en) | 2000-05-24 | 2005-02-24 | Excalibur Ip, Llc | Online media exchange |
US7007979B2 (en) | 2000-05-30 | 2006-03-07 | Adams Enterprises, Inc. | Advertising materials and method for cooperative promotions |
US20020002597A1 (en) | 2000-06-29 | 2002-01-03 | Calvin Morrell | Systems and methods for producing reward advertising and distributing by click-through incentives |
US20020002509A1 (en) | 2000-06-30 | 2002-01-03 | Wagorn Paul E. | Custom advertising and trade facilitation system for internet or e-mail implementation |
WO2002008998A1 (en) * | 2000-07-25 | 2002-01-31 | Wilkman Michael A | Universal transaction manager agent, systems and methods |
AU2001283215A1 (en) | 2000-08-14 | 2002-02-25 | Yahoo, Inc. | Offline-online incentive points system and method |
EP1182581B1 (en) | 2000-08-18 | 2005-01-26 | Exalead | Searching tool and process for unified search using categories and keywords |
US20020099605A1 (en) * | 2000-10-06 | 2002-07-25 | Searchcactus, Llc | Search engine with demographic-based advertising |
US20020082920A1 (en) | 2000-11-17 | 2002-06-27 | Kermit Austin | System and methods for providing a multi-merchant loyalty program |
US20020103703A1 (en) | 2001-02-01 | 2002-08-01 | Radius-Alliance | System for providing rewards to a user who reviews an advertiser's web site in response to clicking on a banner advertisement |
JP2002236853A (ja) * | 2001-02-08 | 2002-08-23 | Hitachi Ltd | 電子広告の掲載料金算出方法及びそのシステム |
US20050023346A1 (en) | 2002-05-06 | 2005-02-03 | Outsite Networks, Inc. | System and method for providing incentives based on receipt sniffing |
US6920448B2 (en) * | 2001-05-09 | 2005-07-19 | Agilent Technologies, Inc. | Domain specific knowledge-based metasearch system and methods of using |
US7778872B2 (en) | 2001-09-06 | 2010-08-17 | Google, Inc. | Methods and apparatus for ordering advertisements based on performance information and price information |
US6826572B2 (en) * | 2001-11-13 | 2004-11-30 | Overture Services, Inc. | System and method allowing advertisers to manage search listings in a pay for placement search system using grouping |
US20030200142A1 (en) * | 2002-04-23 | 2003-10-23 | Heather Hicks | On-line employee incentive system |
US20030212595A1 (en) * | 2002-05-10 | 2003-11-13 | American Express Travel Related Services Company, Inc. | Real-time promotion engine system and method |
US20060026067A1 (en) | 2002-06-14 | 2006-02-02 | Nicholas Frank C | Method and system for providing network based target advertising and encapsulation |
US7606730B2 (en) | 2002-06-25 | 2009-10-20 | American Express Travel Relate Services Company, Inc. | System and method for a multiple merchant stored value card |
US7788129B2 (en) * | 2002-06-25 | 2010-08-31 | American Express Travel Related Services Company, Inc. | System and method for redeeming vouchers |
KR20050028059A (ko) * | 2002-08-30 | 2005-03-21 | 파인드왓. 컴 | 다수의 광고 리스팅 세트를 이용하는 페이 퍼 퍼포먼스 광고에 대한 시스템 및 방법 |
US7363302B2 (en) * | 2003-06-30 | 2008-04-22 | Googole, Inc. | Promoting and/or demoting an advertisement from an advertising spot of one type to an advertising spot of another type |
US20050060290A1 (en) | 2003-09-15 | 2005-03-17 | International Business Machines Corporation | Automatic query routing and rank configuration for search queries in an information retrieval system |
WO2005031589A1 (en) | 2003-09-23 | 2005-04-07 | Marchex, Inc. | Performance-based online advertising system and method |
US7050990B1 (en) | 2003-09-24 | 2006-05-23 | Verizon Directories Corp. | Information distribution system |
US20050086173A1 (en) | 2003-10-20 | 2005-04-21 | Kalwit Sham R. | Auto-regulated electronic license key mechanism |
US8312014B2 (en) * | 2003-12-29 | 2012-11-13 | Yahoo! Inc. | Lateral search |
US20050192863A1 (en) | 2004-02-26 | 2005-09-01 | Krishna Mohan | Web site vistor incentive program in conjunction with promotion of anonymously identifying a user and/or a group |
KR100462294B1 (ko) | 2004-04-07 | 2004-12-17 | 엔에이치엔(주) | 상품 정보를 제공하는 방법 및 상품 정보 제공 시스템 |
US20050256809A1 (en) | 2004-05-14 | 2005-11-17 | Pasha Sadri | Systems and methods for providing notification and feedback based on electronic payment transactions |
US20060059062A1 (en) | 2004-09-15 | 2006-03-16 | Pricegrabber.Com, Llc | System and method for determining optimal sourcing for aggregate goods and services |
US7904337B2 (en) | 2004-10-19 | 2011-03-08 | Steve Morsa | Match engine marketing |
US20060253319A1 (en) * | 2005-05-04 | 2006-11-09 | Microsoft Corporation | Mechanism for allocating advertisements of varying intervals |
US20060287986A1 (en) * | 2005-06-21 | 2006-12-21 | W.W. Grainger, Inc. | System and method for facilitating use of a selection guide |
-
2006
- 2006-05-23 US US11/419,865 patent/US8996406B2/en active Active
- 2006-05-23 US US11/419,802 patent/US20070179845A1/en not_active Abandoned
- 2006-05-23 US US11/419,881 patent/US20070179848A1/en not_active Abandoned
-
2007
- 2007-01-31 CN CNA200780004397XA patent/CN101379522A/zh active Pending
- 2007-01-31 CN CNA2007800043965A patent/CN101589405A/zh active Pending
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103001943A (zh) * | 2011-10-07 | 2013-03-27 | 林威志 | 广告型验证系统及方法 |
CN103578010A (zh) * | 2012-07-26 | 2014-02-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 生成流量质量比较参数的方法和装置、广告计费方法 |
CN109426980A (zh) * | 2017-08-31 | 2019-03-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 确定广告竞价的方法、装置、服务器以及存储介质 |
CN113378066A (zh) * | 2021-07-12 | 2021-09-10 | 杭州弧途科技有限公司 | 一种兼职岗位推荐系统的流量控制方法 |
CN113378066B (zh) * | 2021-07-12 | 2022-07-29 | 杭州弧途科技有限公司 | 一种兼职岗位推荐系统的流量控制方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN101589405A (zh) | 2009-11-25 |
US20070179845A1 (en) | 2007-08-02 |
US20070179848A1 (en) | 2007-08-02 |
US8996406B2 (en) | 2015-03-31 |
US20070179847A1 (en) | 2007-08-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101379522A (zh) | 广告发布者表现和点击欺诈的减少 | |
US11687950B2 (en) | Generation online e-commerce and networking system transform scattered assets data on the internet into centralized assets data and generate my assets ratings for internet users | |
US8818850B2 (en) | Method and process for registration, creation and management of campaigns and advertisements in a network system | |
US8645210B2 (en) | Method of providing targeted communications to a user of a printing system | |
JP5394915B2 (ja) | オンライン広告のための分散アーキテクチャ | |
US20070179846A1 (en) | Ad targeting and/or pricing based on customer behavior | |
US20070179849A1 (en) | Ad publisher performance and mitigation of click fraud | |
US10733664B2 (en) | Methods for an alternative payment platform | |
US20020120554A1 (en) | Auction, imagery and retaining engine systems for services and service providers | |
US20070214045A1 (en) | System and method for operating a marketplace for internet ad media and for delivering ads according to trades made in that marketplace | |
CN101253526A (zh) | 基于因特网的广告或服务的投放和定价的方法和系统 | |
CN101253528A (zh) | 货币化广告的预览窗格 | |
US20150066635A1 (en) | Method and process for registration, creation and management of campaigns and advertisements in a network system | |
US20090307144A1 (en) | Methods and systems for offering and selling advertising | |
US20200334711A1 (en) | Online E Commerce and Networking System with an Instant Payment and Settlement Digital Currency Application for Realizing Internet of Values | |
AU2006261596A1 (en) | Methods and systems for offering and selling advertising | |
KR20190101299A (ko) | 블록체인 기반 소셜 네트워크 서비스 시스템 및 방법 | |
Carriere | Online Price Behavior and eBay's Price Advantage | |
WO2006030427A2 (en) | An electronic commerce accelerator |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
ASS | Succession or assignment of patent right |
Owner name: MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING LLC Free format text: FORMER OWNER: MICROSOFT CORP. Effective date: 20150728 |
|
C41 | Transfer of patent application or patent right or utility model | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20150728 Address after: Washington State Applicant after: Micro soft technique license Co., Ltd Address before: Washington State Applicant before: Microsoft Corp. |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20090304 |