CN101213828A - 将虹膜颜色结合到红眼修正中的方法和设备 - Google Patents

将虹膜颜色结合到红眼修正中的方法和设备 Download PDF

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Abstract

当确定在捕捉数字图像(310)的过程中即将使用闪光灯(120)时，可以保存预捕捉图像(205)，其中从所述预捕捉图像(205)中能够得出虹膜颜色信息。从预捕捉图像中得出的虹膜颜色信息可以被用于改善对捕捉到的数字图像(310)的红眼修正。

Description

将虹膜颜色结合到红眼修正中的方法和设备
技术领域
本发明大体上涉及数字摄影，更具体地涉及用于修正使用闪光灯捕捉(capture)的数字图像中的红眼效应的技术。
背景技术
闪光摄影中的一个普遍问题是所谓的“红眼效应”(red-eye effect)，其中相机上的闪光会在被摄对象(subject)的眼睛的后部反射回，造成对象的眼睛看起来是红色的。该问题是如此普遍，以致于很多数字照片编辑应用程序都包括自动或者手动红眼修正(correction)的特征。一些数字照相机还能够进行自动在相机内进行红眼修正。
自动红眼修正包括定位出现红眼效应的图像部分并且用预定颜色(例如，黑色)的像素替换每个受影响的眼睛的虹膜(iris)中的红色像素。虽然结果相对于原始的“红眼”有一定的改善，但是对于观察者来说，该结果可能仍然看起来不是很自然，这是因为在修正过程中没有考虑每个被修正眼睛的真实虹膜颜色。
因此很显然，在本领域中存在着对用于将虹膜颜色结合在数字图像的红眼修正中的改进方法和设备的需求。
附图说明
图1A是根据本发明的说明性实施例的数字成像装置的功能框图。
图1B是根据本发明的说明性实施例的图1A中所示的数字成像装置的存储器的功能图。
图2是示出根据本发明的说明性实施例的预捕捉图像的图解，在所述预捕捉图像中已经识别出虹膜颜色区域并且已经从中获得了虹膜颜色。
图3A是根据本发明的说明性实施例的包括预捕捉图像的数字图像文件的图解。
图3B是根据本发明的另一说明性实施例的包括虹膜颜色和位置指示符的数字图像文件的图解。
图4A是根据本发明的说明性实施例的用于修正红眼效应的方法的流程图。
图4B是根据本发明的说明性实施例的用于在对原始数字图像的红眼修正中结合从预捕捉图像中得出的虹膜颜色信息的方法的流程图。
图4C是根据本发明的另一说明性实施例的用于在对原始数字图像的红眼修正中结合从预捕捉图像中得出的虹膜颜色信息的方法的流程图。
图4D是根据本发明的又一说明性实施例的用于在对原始数字图像的红眼修正中结合从预捕捉图像中得出的虹膜颜色信息的方法的流程图。
图5A是根据本发明的说明性实施例的计算装置的框图。
图5B是根据本发明的说明性实施例的图5A中所示的计算装置的存储器的图。
图6是根据本发明的说明性实施例的图5A中所示的计算装置的操作方法的流程图。
具体实施方式
通过检测在捕捉原始数字图像中即将使用闪光灯(strobe)、在原始数字图像被捕捉之前在不用闪光灯(或者用强度降低的闪光灯)的情况下捕捉和保存预捕捉图像，并且在随后对原始数字图像的红眼修正中结合从预捕捉图像中得出的虹膜颜色信息，能够使红眼修正得到改善。可选地，可以仅当在捕捉原始数字图像的数字成像装置的实时(live)预览模式期间在场景中检测到至少一个人脸时，才捕捉和保存预捕捉图像。
预捕捉图像(或者，可替换地，从预捕捉图像得出的虹膜颜色和相关联的位置指示符)可以与原始数字图像一起存储在单个数字图像文件中。可替换地，预捕捉图像可以与原始数字图像分开存储。红眼修正结合从预捕捉图像得出的虹膜颜色的过程可以由捕捉原始数字图像的数字成像装置执行，或者可以由数字图像文件已被转送到的单独装置(例如，个人计算机)执行。可选地，可以根据预捕捉图像和原始数字图像之间的平均亮度的比较来调节虹膜颜色的亮度。
图1A是根据本发明的说明性实施例的数字成像装置100的功能框图。数字成像装置可以是能够捕捉和存储数字图像的任何装置，比如数字照相机、数字摄像机或者个人数字助理(PDA)或具有内置数字照相机功能的无线电话。在图1A中，控制器105通过数据总线110与成像模块115、闪光灯120、显示器125、快门按钮130和存储器135进行通信。光学系统140产生光学图像，所述光学图像由成像模块115转换成数字图像。控制器105例如可以包括微处理器或者微控制器。成像模块115可以包括基于电荷耦合器件(Charge-coupled-device CCD)、CMOS或者其它成像传感器技术的光电传感器的阵列；模数转换器(A/D)；增益控制；和数字信号处理器(DSP)(在图1A中未示出)。显示器125例如可以包括液晶显示器(LCD)。快门按钮130可以具有三种不同的位置：“S0”(未按下)、“S1”(按到中间的位置，使数字成像装置100准备好捕捉图像)和“S2”(完全按下的位置，开始图像捕捉)。数字成像装置100可以具有其它输入控制，比如导航按钮和菜单/“OK”按钮，在图1A中未示出。
图1B是根据本发明的说明性实施例的数字照相机100的存储器135的高层图。一般而言，存储器135可以包括随机存取存储器(RAM)145和非易失性存储器150这二者，所述非易失性存储器150可以是可拆装式的(例如，安全数字存储卡或多媒体存储卡)。存储器135此外还可以包括控制逻辑155和红眼修正逻辑160。
控制逻辑155可以在闪光灯即将被使用并且快门按钮130被按到S2时控制图像捕捉，尤其是预捕捉图像的捕捉和存储。可选地，控制逻辑155还可以被配置为在数字成像装置100的实时预览模式期间检测场景中是否存在一个或多个人脸以及仅当检测到至少一个人脸时才捕捉和保存预捕捉图像。在待决的美国专利申请09/992,795中可以找到如何在实时预览模式期间进行实时脸部检测的一个例子，该专利申请被转让给Compaq Computer Corporation(现与Hewlett-PackardCompany合并)，在此将该专利申请的公开并入本文作为参考。
红眼修正逻辑160可以在数字图像中识别出一个或多个红眼区域并且对这些红眼区域进行自动红眼修正以产生经修正的数字图像。自动红眼检测和消除技术在数字图像处理领域中是公知的。例子包括美国专利US6278491和待决的美国专利申请10/653019，这二者都被转让给Hewlett-Packard Company，在此将它们的公开并入本文作为参考。本质上，红眼消除涉及在数字图像中出现红眼效应的情况下用更为适合的颜色的像素替代红色像素。红眼修正逻辑160可以被配置为结合从预捕捉图像中得出的虹膜颜色。
控制逻辑155和红眼修正逻辑160可以采用软件、固件、硬件或者它们的任意组合来实现。在一个说明性实施例中，控制逻辑155和红眼修正逻辑160包括驻留在固件中的、由控制器105执行的存储的程序指令。
图2是示出根据本发明的说明性实施例的预捕捉图像205的图解说明。预捕捉图像205可以是例如来自数字成像装置100的实时预览模式的预览帧。该预览帧可以在不使用闪光灯120的情况下捕捉，以避免在预捕捉图像205中出现红眼效应。在一个实施例中，预捕捉图像205可以是在响应于快门按钮130被按到S2位置而捕捉数字图像(使用闪光灯120)之前在实时预览模式期间捕捉的最后的预览帧。预览帧的分辨率常常要低于最终捕捉的数字图像的分辨率，这是因为它们通常是在用户构思照片时以视频速率在显示器125上显示的。当红眼修正逻辑160在所捕捉的数字图像中识别出一个或多个包含红眼效应的区域(“红眼区域”)时，在预捕捉图像205内的搜索可以揭示出预捕捉图像205内没有红眼效应的对应区域。为方便起见，在图2中用边界框来指示这些区域(“虹膜颜色区域”210)。尽管预览帧与所捕捉的数字图像之间可能有轻微的移动，但是通过在预捕捉图像205内的局部化搜索可以实现虹膜颜色区域210在预捕捉图像205中的定位。在每个虹膜颜色区域210内，可以获得虹膜颜色215以供红眼修正逻辑160在红眼修正中使用。
在不同的实施例中，预捕捉图像205可以是预闪光图像而不是预览帧。预闪光图像是紧接在原始数字图像被捕捉之前使用强度降低的闪光灯捕捉的图像，并且预闪光图像可以用于在捕捉原始数字图像的过程中更加准确地设置使用闪光灯120的曝光量。由于使用的是强度降低的闪光灯，所以这样的图像通常是没有红眼效应的并且可以用于获得虹膜颜色215。和使用预览帧一样，控制逻辑155可以被配置为将预闪光图像存储在存储器135中(例如，与原始数字图像在同一数字图像文件中)。采用预闪光图像而不是预览帧作为预捕捉图像205可以具有这样的优点：预闪光图像不太可能过暗，从而提高了红眼修正逻辑160从预捕捉图像205中获得有用的虹膜颜色215的可能性。
图3A是根据本发明的说明性实施例的数字图像文件305的图。图3A和3B中的矩形表示诸如存储器135之类的存储装置中的存储器块。在图3A的实施例中，数字图像文件305包括原始数字图像310和相关联的预捕捉图像205。在一些实施例中，仅将预捕捉图像205的一部分与原始数字图像310一起存储(即，预捕捉图像205中与原始数字图像310中的红眼区域相对应的那些部分)。在其它的实施例中，控制逻辑155可以将预捕捉图像205(或其一个或多个相关部分)与原始数字图像310分开存储，但是原始数字图像310与预捕捉图像205仍然可以以某种方式彼此联系或关联。在图3A中描绘的图表中，可以将数字图像文件305从数字成像装置100转送到另一个电子装置，比如个人计算机(PC)或者PDA。红眼修正结合虹膜颜色215的过程可以在其它电子装置中而不是在数字成像装置100中执行，在本详细说明中稍后将对此进行更加充分地解释。
图3B是根据本发明的另一说明性实施例的数字图像文件305的图。在图3B中所示的实施例中，数字图像文件305包括原始数字图像310、虹膜颜色215、位置指示符(indicator)315。为简单起见，在图3B中仅示出一个虹膜颜色215和位置指示符315，但是如果在原始数字图像310中存在着多个红眼区域，则多个虹膜颜色215和位置指示符315组可以与原始数字图像310一同存储。位置指示符315指定了原始数字图像内与给定虹膜颜色215(从预捕捉图像205中的相应虹膜颜色区域210中获得)相关联的红眼区域的位置。例如，位置指示符315可以包括相对于原始数字图像310内预定区域的一组坐标。在图3B中所示的实施例中，控制逻辑155可以将预捕捉图像205存储在存储器135中。红眼修正逻辑160(或控制逻辑155，取决于实现方式)随后可以(1)识别原始数字图像310中的红眼区域，(2)在预捕捉图像205中定位相应的虹膜颜色区域210，(3)从每个虹膜颜色区域210中获取虹膜颜色215，以及(4)将虹膜颜色215和相应的位置指示符315与原始数字图像310一同存储在单个数字图像文件305中，直到经过一段时间或者在将数字图像文件305转送到不同的装置之后，才将虹膜颜色信息结合到红眼修正中。
图4A是根据本发明的说明性实施例的用于修正红眼效应的方法的流程图。在405，控制逻辑155可以确定当快门按钮130被按到S2位置时是否即将在捕捉原始数字图像310过程中使用闪光灯120。如果是，则在410中，控制逻辑155可以执行可选的人脸检测，如前文所述。如果在410检测到至少一个人脸，则在415控制逻辑155可以自动保存至少预捕捉图像205的相关部分。在420，数字成像装置100可以捕捉原始数字图像310。在425，红眼修正逻辑160可以对原始数字图像310执行结合了从预捕捉图像205得出的虹膜颜色信息的红眼修正。该过程可以在430终止。
还有一些不同方式可以从预捕捉图像205中得出虹膜颜色信息并且将其结合在红眼修正中。图4B-4D图示了三个不同的说明性实施例。
图4B是根据本发明的说明性实施例的用于在原始数字图像310的红眼修正中结合从预捕捉图像205中得出的虹膜颜色信息的方法的流程图。在435，红眼修正逻辑160可以在原始数字图像310中识别出一个或多个红眼区域。在440，红眼修正逻辑160可以在预捕捉图像205中定位相应的虹膜颜色区域210。在445，红眼修正逻辑160可以从每个虹膜颜色区域210获得虹膜颜色215，其中红眼修正逻辑160使用该虹膜颜色215来修正原始数字图像310中相应红眼区域中的虹膜颜色。在450，红眼修正逻辑160可以使用虹膜颜色215来修正原始数字图像310中的一个或多个红眼区域中的红眼效应。在455，该过程可以终止。
图4C是根据本发明的另一说明性实施例的用于在原始数字图像310的红眼修正中结合从预捕捉图像205中得出的虹膜颜色信息的方法的流程图。图4C中所示的实施例采用了一种用于在原始数字图像310的红眼修正中结合从预捕捉图像205中得出的虹膜颜色信息的不同方法。在435，红眼修正逻辑160可以在原始数字图像310内识别出红眼区域，如结合图4B所解释的那样。在460，红眼修正逻辑160可以计算原始数字图像310和预捕捉图像205的平均亮度(例如，通过建立线性或对数直方图)。然后，红眼修正逻辑可以对平均亮度进行比较以确定一个比率。在465，可以根据460的亮度比较来调节预定虹膜颜色215(例如，黑色或选定的深灰色调)的亮度。也就是说，可以通过与预捕捉图像205的比较来确定闪光灯120在原始数字图像310中的影响(contribution)，从而可以调节预定(一般的)虹膜颜色215的亮度以使其看起来更自然。在470，经过亮度调节的预定虹膜颜色215可以被用来修正原始数字图像310中的一个或多个红眼区域中的红眼效应。该过程可以在475终止。
图4D是根据本发明的又一说明性实施例的用于在原始数字图像310的红眼修正中结合从预捕捉图像205中得出的虹膜颜色信息的方法的流程图。在该实施例中，图4B和图4C中所示的技术被组合起来：在480中可以根据预捕捉图像205和原始数字图像310之间的平均亮度的比较来调节从预捕捉图像205的虹膜颜色区域210中获得的自然虹膜颜色215的亮度。以这种方式调节自然虹膜颜色215的亮度可以产生看起来更自然的红眼修正，这是因为它考虑了闪光灯120在原始数字图像310中的影响。在485，该过程可以终止。
图5A是根据本发明的说明性实施例的计算装置500的框图。计算装置500可以是各种装置中的任何一种，比如台式PC、笔记本计算机、膝上型计算机、PDA、工作站或者其它这样的装置。在图5A中，控制器505通过数据总线510与显示器515、输入控制520以及存储器525进行通信。输入控制520可以包括，例如：键盘、鼠标、轨迹球、按钮组(物理或虚拟的)，或者用于控制计算装置500的操作的其它输入装置。
图5B是存储器525的高层图。存储器525可以包括RAM 530、非易失存储器535(例如，硬盘驱动器和光学存储介质)以及红眼修正逻辑540。红眼修正逻辑540可以采用硬件、软件、固件或者它们的任意组合来实现。在一个实施例中，红眼修正逻辑540包括由控制器505执行的固件指令。红眼修正逻辑540可以对数字图像文件305(诸如图3A和3B中所描述的)进行操作，以按照结合从预捕捉图像数据中得出的虹膜颜色信息的方式执行红眼修正。需要注意的是，计算装置500不需要包括图像捕捉能力(比如数字成像装置100的光学系统140和成像模块115)。
图6是根据本发明的说明性实施例的图5A中所示的计算装置500的操作方法的流程图。在605，计算装置500可以获取由诸如数字成像装置100之类的装置(图6中“第一装置”)捕捉的原始数字图像310。原始数字图像310可以具有伴随的预捕捉图像数据，预捕捉图像数据可以与原始数字图像310一同存储在单个数字图像文件305中，如结合图3A和3B所描述的那样。伴随的预捕捉图像数据可以包括例如预捕捉图像205(或其相关部分)。可替换地，预捕捉图像数据可以包括一个或多个虹膜颜色215以及相关联的位置指示符315，如结合图3B所解释的那样。在610，计算装置500(图6中的“第二装置”)的红眼修正逻辑540可以在原始数字图像310的红眼修正中结合从伴随的预捕捉图像数据中得出的虹膜颜色信息。在615，该过程可以终止。把从伴随的预捕捉图像数据数据中得出的虹膜颜色信息结合在红眼修正中的过程可以由例如图4B-4D中所示的那些方法来实现。
本发明的前述描述是出于说明和描述的目的而给出的。它不旨在穷举或将本发明局限于所公开的确切形式，并且根据上述教导，可以有其它的修改和改变。选择和介绍这些实施例是为了最好地解释本发明的原理及其实际应用，从而使得本领域技术人员能够在适合特定预期用途的各种实施例和各种修改方案中最佳地应用本发明。本申请旨在将所附的权利要求解释为包括除现有技术所限定的范围之外的本发明的其它可替换的实施例。

Claims (8)

1.一种用于修正场景的数字图像(310)中的红眼效应的方法，包括：
确定在捕捉数字图像(310)的过程中即将使用闪光灯(120)；
自动保存场景的预捕捉图像(205)，所述预捕捉图像(205)是在数字图像(310)之前捕捉的；和
在数字图像(310)的红眼修正中结合从预捕捉图像(205)中得出的虹膜颜色信息。
2.如权利要求1所述的方法，其中自动保存场景的预捕捉图像(205)取决于在数字图像(310)被捕捉之前在场景中检测到至少一个人脸。
3.如权利要求1所述的方法，其中在数字图像(310)的红眼修正中结合从预捕捉图像(205)中得出的虹膜颜色信息包括从预捕捉图像(205)中获得虹膜颜色(215)。
4.如权利要求3所述的方法其中根据预捕捉图像(205)和数字图像(310)之间的平均亮度的比较来调节虹膜颜色(215)的亮度。
5.如权利要求1所述的方法，其中在数字图像(310)的红眼修正中结合从预捕捉图像(205)中得出的虹膜颜色信息包括根据预捕捉图像(205)和数字图像(310)之间的平均亮度的比较来调节预定虹膜颜色(215)的亮度。
6.一种用于修正场景的数字图像(310)中的红眼效应的方法，包括：
获取由第一装置(100)捕捉的数字图像(310)，所述数字图像(310)具有伴随的预捕捉图像数据，所述伴随的预捕捉图像数据已经由第一装置(100)响应于第一装置(100)在捕捉数字图像(310)的过程中即将使用闪光灯(120)而在捕捉数字图像(310)之前自动保存了；和
由第二装置(500)在数字图像(310)的红眼修正中结合从伴随的预捕捉图像数据中得出的虹膜颜色信息。
7.一种数字成像装置(100)，包括：
光学系统(140)，用于产生光学图像；
快门按钮(130)；
成像模块(115)，用于在启动快门按钮(130)时，将光学图像转换成数字图像(310)；
闪光灯(120)；
控制逻辑(155)，被配置为在启动快门按钮(130)并且即将使用闪光灯(120)时，自动保存预捕捉图像；和
红眼修正逻辑(160)，被配置为在数字图像(310)的红眼修正中结合从预捕捉图像(205)中得出的虹膜颜色信息。
8.一种电子装置(500)，包括：
存储器(525)，其中存储着由数字成像装置(100)捕捉的数字图像(310)，所述数字图像(310)具有伴随的预捕捉图像数据，所述伴随的预捕捉图像数据已经由数字成像装置(100)响应于数字成像装置(100)在捕捉数字图像(310)的过程中即将使用闪光灯(120)而在捕捉数字图像(310)之前自动保存了；和
红眼修正逻辑(540)，被配置为在数字图像(310)的红眼修正中结合从伴随的预捕捉图像数据中得出的虹膜颜色信息。
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WO (1) WO2006116744A1 (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103226691A (zh) * 2012-01-30 2013-07-31 展讯通信（上海）有限公司 去除红眼的方法及装置
CN104867112A (zh) * 2015-03-31 2015-08-26 小米科技有限责任公司 照片处理方法及装置
CN105827943A (zh) * 2015-10-19 2016-08-03 维沃移动通信有限公司 一种人眼的自拍方法及电子设备
CN106412450A (zh) * 2016-05-26 2017-02-15 北京小米移动软件有限公司 消除红眼的图像处理方法和装置
CN110555810A (zh) * 2018-06-01 2019-12-10 苹果公司 红眼校正技术
CN110555810B (zh) * 2018-06-01 2024-05-14 苹果公司 红眼校正技术

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005309409A (ja) * 2004-03-25 2005-11-04 Fuji Photo Film Co Ltd 赤目防止装置、プログラムおよびプログラムを記録した記録媒体
KR101089393B1 (ko) 2006-12-22 2011-12-07 노키아 코포레이션 플래시 이미지 내의 아티팩트를 감소시키는 방법, 장치 및 컴퓨터 판독가능한 매체
US20090263117A1 (en) * 2008-04-16 2009-10-22 Avago Technologies Ecbu Ip (Singapore) Pte. Ltd. Camera module, camera-enabled device and method for capturing a frame of image data using a faux flash of light
US8768070B2 (en) * 2008-06-27 2014-07-01 Nokia Corporation Method, apparatus and computer program product for providing image modification
JP2010074693A (ja) * 2008-09-22 2010-04-02 Fujifilm Corp デジタルカメラ及び補正画像生成方法及び記憶媒体
US8570433B1 (en) * 2010-08-25 2013-10-29 CSR Technology, Inc. Coloration artifact reduction
US9041954B2 (en) 2011-06-07 2015-05-26 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Implementing consistent behavior across different resolutions of images
US8970902B2 (en) 2011-09-19 2015-03-03 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Red-eye removal systems and method for variable data printing (VDP) workflows
JP5178933B1 (ja) * 2012-05-21 2013-04-10 正浩 小林 画像処理装置
JP2014021782A (ja) * 2012-07-19 2014-02-03 Canon Inc 画像処理装置、その制御方法及びプログラム
JP6033006B2 (ja) * 2012-08-30 2016-11-30 キヤノン株式会社 画像処理装置、その制御方法、および制御プログラム、並びに撮像装置
CN107454339B (zh) * 2017-07-17 2019-08-09 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法及相关产品

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH03205989A (ja) * 1989-08-04 1991-09-09 Ricoh Co Ltd 画像処理方法
JP2907120B2 (ja) * 1996-05-29 1999-06-21 日本電気株式会社 赤目検出補正装置
US6407777B1 (en) * 1997-10-09 2002-06-18 Deluca Michael Joseph Red-eye filter method and apparatus
US7738015B2 (en) * 1997-10-09 2010-06-15 Fotonation Vision Limited Red-eye filter method and apparatus
US6278491B1 (en) * 1998-01-29 2001-08-21 Hewlett-Packard Company Apparatus and a method for automatically detecting and reducing red-eye in a digital image
DE69937298T2 (de) * 1998-06-22 2008-02-07 Fujifilm Corp. Bilderzeugungsgerät und verfahren
US6134339A (en) 1998-09-17 2000-10-17 Eastman Kodak Company Method and apparatus for determining the position of eyes and for correcting eye-defects in a captured frame
US6728401B1 (en) * 2000-08-17 2004-04-27 Viewahead Technology Red-eye removal using color image processing
US7099510B2 (en) * 2000-11-29 2006-08-29 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and system for object detection in digital images
US6873743B2 (en) * 2001-03-29 2005-03-29 Fotonation Holdings, Llc Method and apparatus for the automatic real-time detection and correction of red-eye defects in batches of digital images or in handheld appliances
US6859565B2 (en) * 2001-04-11 2005-02-22 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and apparatus for the removal of flash artifacts
JP2003030647A (ja) * 2001-07-11 2003-01-31 Minolta Co Ltd 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
JP2003179807A (ja) * 2001-12-13 2003-06-27 Fuji Photo Film Co Ltd 撮像装置
US7289664B2 (en) * 2002-01-17 2007-10-30 Fujifilm Corporation Method of detecting and correcting the red eye
JP2003337939A (ja) * 2002-05-17 2003-11-28 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像処理装置および画像処理方法
JP3994280B2 (ja) * 2002-11-13 2007-10-17 セイコーエプソン株式会社 赤目修正装置、赤目修正方法および赤目修正プログラム
US7606417B2 (en) * 2004-08-16 2009-10-20 Fotonation Vision Limited Foreground/background segmentation in digital images with differential exposure calculations
JP4345622B2 (ja) * 2003-11-05 2009-10-14 オムロン株式会社 瞳色推定装置
JP4306482B2 (ja) * 2004-02-09 2009-08-05 株式会社ニコン 赤目画像補正装置、電子カメラおよび赤目画像補正プログラム
US20050248664A1 (en) * 2004-05-07 2005-11-10 Eastman Kodak Company Identifying red eye in digital camera images
JP4599110B2 (ja) 2004-07-30 2010-12-15 キヤノン株式会社 画像処理装置及びその方法、撮像装置、プログラム

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103226691A (zh) * 2012-01-30 2013-07-31 展讯通信（上海）有限公司 去除红眼的方法及装置
CN103226691B (zh) * 2012-01-30 2016-01-27 展讯通信（上海）有限公司 去除红眼的方法及装置
CN104867112A (zh) * 2015-03-31 2015-08-26 小米科技有限责任公司 照片处理方法及装置
CN104867112B (zh) * 2015-03-31 2018-02-06 小米科技有限责任公司 照片处理方法及装置
CN105827943A (zh) * 2015-10-19 2016-08-03 维沃移动通信有限公司 一种人眼的自拍方法及电子设备
CN105827943B (zh) * 2015-10-19 2019-01-22 维沃移动通信有限公司 一种人眼的自拍方法及电子设备
CN106412450A (zh) * 2016-05-26 2017-02-15 北京小米移动软件有限公司 消除红眼的图像处理方法和装置
CN110555810A (zh) * 2018-06-01 2019-12-10 苹果公司 红眼校正技术
CN110555810B (zh) * 2018-06-01 2024-05-14 苹果公司 红眼校正技术

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