CN100533446C - 图像质量管理系统 - Google Patents
图像质量管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN100533446C CN100533446C CNB2004101046225A CN200410104622A CN100533446C CN 100533446 C CN100533446 C CN 100533446C CN B2004101046225 A CNB2004101046225 A CN B2004101046225A CN 200410104622 A CN200410104622 A CN 200410104622A CN 100533446 C CN100533446 C CN 100533446C
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- mentioned
- image quality
- image
- quality parameter
- report
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 claims abstract description 99
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 9
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 19
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 17
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 15
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 10
- 230000009021 linear effect Effects 0.000 claims description 10
- 230000008439 repair process Effects 0.000 claims description 9
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 claims description 5
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 abstract description 20
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 abstract description 7
- 230000010485 coping Effects 0.000 abstract 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 27
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 8
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 6
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 4
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 3
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000001143 conditioned effect Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 2
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 2
- FNMKZDDKPDBYJM-UHFFFAOYSA-N 3-(1,3-benzodioxol-5-yl)-7-(3-methylbut-2-enoxy)chromen-4-one Chemical compound C1=C2OCOC2=CC(C2=COC=3C(C2=O)=CC=C(C=3)OCC=C(C)C)=C1 FNMKZDDKPDBYJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 description 1
- 238000010224 classification analysis Methods 0.000 description 1
- 230000019771 cognition Effects 0.000 description 1
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 1
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 1
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 210000004798 organs belonging to the digestive system Anatomy 0.000 description 1
- 238000012856 packing Methods 0.000 description 1
- 238000011056 performance test Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/56—Details of data transmission or power supply, e.g. use of slip rings
- A61B6/566—Details of data transmission or power supply, e.g. use of slip rings involving communication between diagnostic systems
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/56—Details of data transmission or power supply, e.g. use of slip rings
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/58—Testing, adjusting or calibrating thereof
- A61B6/582—Calibration
- A61B6/583—Calibration using calibration phantoms
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/40—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management of medical equipment or devices, e.g. scheduling maintenance or upgrades
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
- A61B2560/02—Operational features
- A61B2560/0266—Operational features for monitoring or limiting apparatus function
- A61B2560/0271—Operational features for monitoring or limiting apparatus function using a remote monitoring unit
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10081—Computed x-ray tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30168—Image quality inspection
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Public Health (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明提供一种图像质量管理系统，具有连接到医用图像诊断装置的终端、和经由网络向该终端发送上述医用图像诊断装置的维护报告的服务中心系统，其中上述终端具备：第1接收部以及第1发送部，上述服务中心系统具备：第2接收部、图像质量参数数据库、判定部、报告生成部以及第2发送部。依据上述构成，就能够提供可在早期认识到医用图像诊断装置的图像质量的劣化，并在短时间内指示图像质量劣化的原因判明的对应的图像质量管理系统及其方法。
Description
技术领域
本发明涉及医院等的医疗机构中所安装的医用图像设备系统的动作性能判定，特别涉及进行医用图像的品质评价、判定的图像质量管理的系统。
背景技术
以往，在定量地评价医疗现场中所安装的医用图像设备的图像品质的情况下、或有设备使用者的委托的情况下，这些设备的服务公司带着模型(试验用模拟被摄体模型)到现场进行安装，以收集该模型的扫描图像数据，所收集到的数据由图像的专家工程师进行解读(观察图像中所描画出的内容)，并进行评价该数据与基准数据的差异。该图像质量的评价，按每一医用图像设备的种别来判定是否在预先所设定的产品规格所表示的基准值范围内。
另一方面，医疗现场中所安装的医用图像设备的定量的图像质量评价，大多是将服务担当者拿到现场的评价用模型的扫描图像的数据读入组装搭载着分析软件的计算机来进行分析。
当利用该分析的结果是在基准值范围之外的情况下，由于按被分析的每一项目分别在手册等中记载、表示有处置方法，所以对其进行实施以维持图像质量的水准。
医用图像设备的图像质量特性，非常复杂且微妙地变化。其理由是因为受到大多构成部件的特性或直到图像生成为止的复杂处理过程的特性的影响后医用图像被再次构成、输出。因此，在发生了图像质量异常的情况下，为了明确其原因对这些要素顺次进行确认，因试行错误而导致的部件的更换及其确认操作上需要时间，就必须在长时间内中断医用图像检查、诊断的业务。进而，还存在被基于服务担当者的丰富的经验的技术能力所左右的问题。
发明内容
本发明就是鉴于上述以往的问题点而完成的，目的是提供如下系统，即，对利用模拟被摄体的图像质量评价数据，通过连续储存了医用图像设备的工作状况的数据库以及故障原因分析数据库，在早期认识到图像质量的劣化，进行在短时间内指示图像质量劣化的原因判明的对应的图像质量管理。
本发明的技术方案提供一种图像质量管理系统，具有连接到医用图像诊断装置的终端、和经由网络向该终端发送上述医用图像诊断装置的维护报告的服务中心系统，其中上述终端具备：第1接收部，接收从上述服务中心系统的第2发送部发送的报告；以及第1发送部，经由上述网络来发送用上述医用图像诊断装置所拍摄的图像或与该图像相关的图像质量参数；上述服务中心系统具备：第2接收部，接收由上述终端的第1发送部所发送的图像或图像质量参数；图像质量参数数据库，根据由上述接收部所接收的图像或图像质量参数，存储上述医用图像诊断装置中的图像质量参数；判定部，判定该图像质量参数数据库中所存储的图像质量参数是否被包含在规定的基准值内；报告生成部，生成包含该判定部对图像质量参数的判定结果的报告；以及第2发送部，经由上述网络向上述终端的第1接收部发送由该报告生成部所生成的包含图像质量参数的判定结果的报告。
最好是，上述图像质量参数包含分辨率、对比度值、线形值。
并且优选的方案是，上述医用图像诊断装置是X射线CT装置，其中上述报告生成部能够生成与所希望的模型中的CT值线形性、原始对比度、空间分辨率(模量传导函数：modular transfer functionMTF)、噪声、切片宽度、均一性相关的报告作为图像质量参数信息。
接着优选的方案是，上述服务中心系统还具备：环境信息数据库，经由上述网络来收集、存储设置有上述医用图像诊断装置的环境信息，其中上述报告生成部还可以采用生成包含上述图像质量参数的判定结果以及上述环境信息的报告的结构。上述服务中心系统还具备：装置动作信息数据库，经由上述网络来收集、存储上述医用图像诊断装置的动作信息，其中上述报告生成部还可以采用生成包含上述图像质量参数的判定结果以及与上述医用图像诊断装置的校准有关的信息的报告的结构。
另外优选的方案是，上述服务中心系统还具备：装置动作信息数据库，经由上述网络来收集、存储上述医用图像诊断装置的动作信息，其中上述报告生成部还能够采用将与上述装置动作信息数据库中所存储的最近的校准、摄影室的温度和湿度、真空管使用量相关的信息，与所希望的模型中的CT值线形性、原始对比度、空间分辨率(MTF)、噪声、切片宽度、均一性相关的信息一起，作为上述报告而生成的结构。
这里优选的方案是，上述与最近的校准相关的信息最好是对X射线管的管电压、管电流、扫描时间、收集FOV(field of view)的组合的实施时间，上述真空管使用量信息是与X射线管的照射时间、运转计数有关的信息。
进而优选的方案是，上述报告生成部还可以比较显示最新的信息及过去的信息以能够识别上述图像质量参数随时间经过的变化。
此外优选的方案是，上述判定部能够采用在上述图像质量参数被判定为在基准值外的情况下，通过判定上述装置动作信息数据库中所存储的上述摄影室的环境信息以及校准信息中的至少一方的正常/异常来分析上述图像质量参数被判定为在基准值外的原因是由摄影室的环境造成的或者是哪个部件的故障的结构。
另外优选的方案是，上述图像质量参数是用上述医用图像诊断装置对模型进行拍摄时的图像质量参数。
进而优选的方案是，上述第2发送部还可以采用在由上述判定部判定为上述图像质量参数在基准值外的情况下，将该消息发送给上述终端、上述医用图像诊断装置以及服务工程师所具有的终端中的至少某一个的结构。
进而另外优选的方案是，上述图像质量管理系统还可以在由上述判定部判定为上述图像质量参数在基准值外的情况下，基于该判定结果，决定上述医用图像诊断装置的故障分析过程、用于修复故障的部件、用于修复故障的修复过程中的至少某一个。
根据本发明的图像质量性能管理系统和方法，检索故障原因分析数据库里所记录的数据，就能够明确图像质量劣化的原因，从而具有能够在短时间内修复医用图像设备的图像质量劣化的效果。另外，因为监视医用图像设备的工作状况，所以还具有查知与图像劣化有关的设备状况或环境的状况的变化，使图像质量劣化防患于未然的效果。进而，由于用户实施预先所设定的扫描计划，在成为图像质量劣化的原因的设备运行条件或环境条件等就可以处理能够由医师或检查技师等装置利用者自己进行修复对应的事项，所以还具有能够使图像质量劣化状态的期间成为最小限度来进行恢复的效果。
附图说明
图1是表示本发明的第1实施方式的构成的框图。
图2是按第1实施方式进行的图像质量检查数据采集的流程图。
图3是第1实施方式的主流程图。
图4是表示按第1实施方式所记录的装置品质管理数据库的构成的一个例子的数据表。
图5是表示第1实施方式中的数据流程的概略的框图。
图6是表示第1实施方式的报告中，医用设备的维护历史的一个例子的图。
图7是表示第1实施方式的报告中，图像质量的定量的分析结果的一个例子的图。
图8是本发明的第2实施方式的主流程图。
图9是表示第2实施方式的报告中，校准收集历史的一个例子的图。
图10是表示第2实施方式的报告中，校准收集历史的其它例子的图。
图11是表示第2实施方式的报告中，装置利用环境中的温湿度历史的一个例子的图。
图12是表示第2实施方式的报告中，真空管利用状况的一个例子的图。
图13是本发明的第3实施方式的主流程图。
图14是第3实施方式的变形例的主流程图。
具体实施方式
(第1实施方式)
下面，利用附图说明本发明的图像质量管理系统的第1实施方式。
图1是表示本发明的实施方式的框图。
本实施方式的概略结构，如图1所示，由公众通信线路网30，与其相连接的服务中心系统10，医院系统20以及其它的医院系统20a～20n而构成。
进而，此服务中心系统10具有下面的结构，分别被网络连接的系统控制装置11，装置状况管理数据库12，操作过程数据库13，故障历史管理数据库14，装置品质管理数据库15，操作管理用Web服务器16，操作过程通知装置17，以及对公众通信线路网30的通信连接装置18。
此外，医院系统20由下述而构成，在医院内所设置的、成为图像质量管理对象的医用图像设备21，与其网络连接的装置状况监视装置22，模型图像分析装置，对公众通信线路网30的通信连接装置24，以及配置有在采集图像质量评价数据的情况下使用的模拟摄像体的模型25。
进一步，由与医院系统20同样的结构组成，同样地成为图像质量管理系统对象的其它医院中所设置的医用图像设备的医院系统20a～20n，同样地连接于公众通信线路网30。
对服务中心系统10的详细情况进行说明。
装置状况管理数据库12具备，按在各医院中所安装的成为图像品质管理对象的医用图像设备的每一装置识别标记，其医用图像设备的环境数据，亦即设备设置场所的环境温度·湿度等被作为数据表得以存储、记录的环境信息数据库121；工作状况数据，亦即摄影时的X射线真空管温度，累计真空管工作时间，以及这些观察或者取得的月日·时刻等被作为数据表得以存储、记录的装置动作信息数据库122。另外，此每一装置识别标记的医用图像设备的工作状况数据，通过成为对象的医院系统20的装置状况监视装置22来收集、输出，经由公众通信线路网30向服务中心系统10进行传送发送。
此外，操作过程数据库13中，在图像质量品质劣化的时候，参照其分析结果的数据，用于进行劣化原因的排除或再调整等恢复操作的数据，亦即操作手册的文档编号以及其记载页，更换部件的型号等的信息·数据被作为操作过程表得以存储、记录。
故障历史管理数据库14具有故障装置历史数据库141，该故障装置历史数据库141按照服务中心系统10实施了故障对应服务或者抽检维修服务的医用图像设备的每一装置识别标记，将故障发生年月日，故障·图像质量劣化等品质问题事项作为记录，包含进行更换等对策·对应的修正的部件编号等的项目数据作为数据表来进行存储、记录。此外，故障历史管理数据库14还包含，与该故障历史数据库141的图像质量品质有关的诸数据的抽取结果和根据设备设计时的设计水准所设想的、图像质量参数、校准、空调(空气调节)等的设定条件被作为数据表来存储、记录的基准值数据库142；以及将图像质量品质异常或劣化状况按阶段构造的类别进行分类，对该每一类别原因分析方法以及确认过程等的原因判明的信息被作为数据表来存储、记录的原因分析数据库143。此外，基准值数据库142的各基准值有时还对医用图像设备被适用的、例如按照内科、外科、脑神经外科等每一临床领域，或者是循环器官、呼吸器官、消化器官、头部、胸部、腹部等每一部位来进行设定。
进而，装置品质管理数据库15中，按成为对象的医用图像设备的每一装置识别标记，在工厂的产品就要出厂前的性能试验中的图像质量性能的结果数据、以及医院购入安装后进行的设置确认中的图像质量性能的结果数据、进而之后定期地或异常发生时所实施的图像质量性能的结果数据，与其实施的年月日时数据和摄影条件、环境条件一起被作为图像质量数据表151来进行记录·保存。
在此，本实施方式的医院系统20的通信连接装置24，构成具有本发明的第1接收单元以及第1的发送单元的终端。同样，本实施方式的服务中心系统10的通信连接装置18，构成本发明的第2接收单元以及第2发送单元。另外，本实施方式的装置品质管理数据库15构成本发明的图像质量参数数据库。
接下来，说明根据上述构成得到的本实施方式的作用、动作。
在设置有图1所示的对象的医用图像设备21的医院中，通过医院系统20的装置状况监视装置22，利用环境数据、亦即设置室的温度、湿度、真空管温度和设备驱动电源的供给电压变动的连续计测数据，以及工作数据，亦即在医用图像设备例如X射线CT装置等中，管电流、管电压、照射次数或扫描时间所表示的真空管使用频度的计测数据等被收集作为装置状况管理数据库12的数据。进而该所收集到的数据，在最大·最小值、基准范围判别、累积等的处理中被汇总起来，以及抽取出特异状况作为每天的数据文件在装置状况监视装置22中临时进行记录保管。
此装置状况管理数据库12的数据收集，接规定的时间间隔反复进行直到检测出医用图像装置21的工作终了。进而，大约在深夜进行1天的统计，利用环境数据及工作数据的当日的部分，经由通信连接装置24、18，通过公众通信线路网30发送到服务中心系统10的装置状况管理数据库12。进而，在进行了每1天的数据的传送后，还在向该对象的设备持续供给电力的期间，继续测定待机中的保管(利用)环境数据。同样，大约在深夜，工作时间、X射线照射时间，以及工作台回转数累计，在当日的累计结果被决定后记录在装置状况管理数据库12中。
另一方面，装置状况监视装置22，通过图2所示的图像质量检查数据采集的过程来采集、发送品质评价数据。在图2所示的流程图中，在每天或每周等定期地设定的图像质量性能的确认的实施日中，在步骤21中，服务中心系统10指定将医院里所配备的模型25作为摄影对象并选择图像质量性能检查用的规定的扫描计划。此外，所配备的模型25例如配置了(1)为了计测切片厚度而由采用多层结构，(2)为了计测分辨率而嵌入微小的铁球，(3)为了得到距离的计测精度而在四个方向上嵌入等长的电线等、用于得到规定的图像品质评价数据的模拟被摄体。此外，医用图像设备21的图像质量检查数据的摄像条件中，将模型25的各层的宽度设定为扫描移动量，管电压、管电流等条件指定下述中的任一来取得数据：适合于安装有医用图像设备21的临床领域，也就是内科、外科、脑神经外科等的成为对象的临床部位的摄像条件，或者规定的扫描计划中所设定的条件。
然后，在步骤22中通过医用图像设备21，拍摄模型25，取得作为图像质量检查数据的模型图像数据。
在步骤23，所取得的图像质量检查数据被读入医院系统20的模型图像分析装置23中，以分析此图像数据的内容。亦即，通过模型图像分析装置23将所读入的模型图像数据用装入的数据分析软件，识别模型25中内置的标识素材的数字图像上的位置，利用各种算法定量地进行分析。根据该分析，对评价医用图像设备的图像质量的指标值，在X射线CT装置中就是对例如切片宽度、CT值线形性、空间分辨率等的与图像质量相关的项目的图像数据的内容进行分析。此外，在于超声波装置、MRI装置等其他的医用图像设备中就是分析距离计测精度、显示线形性精度、分辨率精度等指标值。
作为利用模型图像分析装置23得到的该分析结果的图像质量参数，在步骤24中与分析的年月日、医用图像设备21的装置识别标记一起由通信连接装置24经由公众通信线路网30，通过通信连接装置18发送给服务中心系统10。
此接收到的分析结果，在装置品质管理数据库15的记录·保存着以前的图像质量评价数据的图像质量数据表151中，按每一装置识别标记进行追加记录·保存。进而，通过系统控制装置11中具有的图像质量评价判定程序，对发送来的数据与过去的数据以及判定基准进行比较，以判定将数据发送来的医用图像设备21的图像质量品质是维持在规定的标准状态，还是需要维修的劣化的状态。
接下来，说明在本实施方式的服务系统中心侧的系统控制装置11中进行的图像质量性能管理系统的系统流程。
图3是本实施方式的图像质量管理系统中的图像质量性能检查数据被发送，并管理对象的医用图像装置的图像质量性能的主流程的流程图。
在顾客事先委托的每一天、或每周等定期地设定的图像质量性能的确认的实施日，若上述图2的流程图中所示的，利用了指定的模型25的图像质量检查数据的取得被执行，则在步骤24中将图像质量参数、装置状况数据等与装置识别数据一起进行发送。在本系统的流程的步骤S31中，接收从各地的医院中所设置的医用图像装置发送来的这些数据。
若接收到则在接下来的步骤S32中，立刻在装置品质管理数据库15，记录保存图像质量参数等分析数据。装置品质管理数据库15的图像质量数据表151如图4所示是由下面的数据构成的数据表的一览表(列表)，例如对象设备的制造序列号、机型、数据采集日、数据采集目的、分辨率·对比度值·线形值等图像质量参数，管流值·电压值·摄影时间等摄影条件，真空管温度·真空管使用量等真空管状况，室温·室内湿度等环境·空调状况。
接着，在步骤S33，对步骤S32中所记录的图像质量参数的各数据，参照其机型名判定是否在基准值数据库142内按每一机型事先设定并记录的图像质量参数的基准值以内。
当在该步骤S33中，所发送记录的图像质量参数为基准值以内的情况下，进入到步骤S38，将表示该医用图像装置21的图像质量性能是正常的状况的意旨及其数据，向医疗机关的该医用图像装置的管理担当者发送电子邮件来进行报告。此外，在该医用图像装置的下次运行启动时，经由通信连接装置18、24通过公众通信线路网30对医用图像装置21进行表示相同意思的消息的指示，对同一医用图像装置的业务使用者，也进行报告该装置是正常工作中等。进而对负责该医用图像装置的维护担当的服务工程师，或者对担当的服务营业所也同样报告该医用图像装置的图像质量性能是正常状况的意旨。
另一方面，当在步骤S33中，所发送记录的图像质量参数不在基准值内的情况下，则在步骤S36，将发生了针对该医用图像装置21的图像品质异常而使装置成为故障状态的意旨，向医疗机关的该医用图像装置的管理担当者发送电子邮件来进行报告。此外，在该医用图像装置的下次运行启动时，经由通信连接装置18、24通过公众通信线路网30对医用图像装置21进行表示相同意旨、以及以该医用图像装置不能使用需要适当的修理的操作为主旨的消息的指示，对同一医用图像装置的业务使用者，进行报告该装置不能使用等。
上述的处理，在系统控制装置11的未图示的CPU的控制下，由搭载于系统控制装置11中的报告生成程序来执行。图5表示该处理中的信息的概略流程。报告生成程序40具备信息取得部41，判定信息取得部42，比较判定部43，统计图表生成部44，以及报告生成部45。
从医院系统20经由公众通信线路网30，由装置通信连接18接收到的各种信息，首先被送到系统控制装置11的信息登录部50。信息登录部50，把接收到的信息，按其类别向规定的数据库，例如，与图像的定量值有关的信息就向装置品质管理数据库15，装置的环境信息或动作信息就向装置状况管理数据库12进行发送并使其记录保存。
当这样的信息被接收后，信息取得部41，从装置品质管理数据库15调用并取得与图像的定量值有关的信息，然后从装置状况管理数据库12调用并取得装置的环境信息或动作信息。与此同时，判定信息取得部42，从故障历史管理数据库14的基准值数据库141中，调用并取得成为判定基准的图像质量参数(基准图像质量参数)。
比较判定部43，将这样所调出的与图像的定量值有关的信息、装置的环境信息以及动作信息与基准图像质量参数相比较，进行图3所示的步骤S33及S34的判定。
此判定的结果，与根据这些信息由统计图表生成部44所生成的，关于各个项目的图或表一起被送到报告生成部45，集中整理成规定格式的报告。此报告，在通过通信连接装置18内的报告分发部51实施必要的数据形式的变换后，经由公众通信线路网30被发送至医院系统20。
此报告的几个例子在图6和图7中表示。图6表示在报告的头部所显示的医用图像设备的维护历史。该医用图像设备的维护历史还起到作为报告的汇总的作用。
图7是表示图像质量的定量的分析结果的图。该例中，作为医用图像设备列举了X射线CT装置，关于CT值线形性、切片宽度、均一性、噪声、原始对比度、空间分辨率(MTF)的定量值分别以图表来进行显示。当此定量值，在基准图像质量参数的基准值的范围内的情况下则进行图3所示的步骤S38的处理，不在基准图像质量参数的基准值的范围内的情况下则进行图3所示的步骤S35～S38的处理。
(第2实施方式)
下面，参照附图说明本发明的图像质量管理系统的第2实施方式。本实施方式的图像质量管理系统，如图8所示那样，在图像质量性能管理系统的系统流程中，在紧接着判定图像质量参数的各数据是在图像质量参数的基准值以内的步骤S33之后，追加步骤S34这一点上，与第1实施方式的内容根本上不同，其他的构成、动作与第1实施方式在实质上相同，附加相同的标记并省略说明。
本实施方式中，当在步骤S33，所发送、记录的图像质量参数不在基准值以内的情况下，则在步骤S34中，将与同样所发送、记录的装置状况数据的校准、空调数据等有关的记录数据或指定事项，分别根据该机型的基准值数据库142参照校准、空调数据的适宜设定基准值数据，以判定是否从这些适宜的设定值偏离。
当在步骤S34的判定中，校准或空调的设定不合适的情况下，则在步骤S37中，将该医用图像装置21的校准或空调的设定不是适宜的设定状况，图像质量性能受损的状况的意旨，以及需要将校准或空调的设定再次设定为适宜的设定基准值的意旨，向医疗机关的该医用图像装置的管理担当者发送电子邮件来进行报告。此外，在该医用图像装置的下次运行启动时，经由通信连接装置18、24通过公众通信线路网30对医用图像装置21进行表示同一意旨的消息、以及该医用图像装置的校准方法，设置场所的空调机的基准调整说明数据等的指示，对同一医用图像装置的业务使用者，进行报告该装置的设定不是在适当的状况下运行等。
另一方面，当在步骤S34的判定中，校准或空调的设定是合适的情况下，则在步骤S36中，将发生了针对该医用图像装置21的图像品质的异常而使装置成为故障状态的意旨，向医疗机关的该医用图像装置的管理担当者发送电子邮件来进行报告。此外，在该医用图像装置的下次运行启动时，经由通信连接装置18、24通过公众通信线路网30对医用图像装置21进行表示同一意旨、以及以该医用图像装置是不能使用需要适当的修理的操作为主旨的消息的指示，对同一医用图像装置的业务使用者，进行报告该装置不能使用等。
图9和图10中，表示在步骤S34为了维持图像质量而进行的校准的收集历史的报告例子。此收集历史，在图9中以表的形式来进行显示，图10中以月历的形式来进行显示。
另外，图11是表示装置利用环境中的温湿度历史的一个例子。此图中，除了规定期间内的平均气温(湿度)，最高气温(湿度)和最低气温(湿度)也被图表化后进行显示。
图12是表示X射线CT装置的真空管利用状况的图表。此图中，通过照射次数和累计真空管工作时间来表示利用状况。
(第3实施方式)
接下来，参照附图说明本发明的图像质量管理系统的第3实施方式。本实施方式的图像质量管理系统，如图13所示那样，在图像质量性能管理系统的系统流程中，在紧接着判定图像质量参数的各数据是在图像质量参数的基准值以内的步骤S33之后，追加了步骤S35这一点上，与第1实施方式的内容根本上不同，其他的构成、动作与第1实施方式在实质上相同，附加相同的标记并省略说明。
另一方面，当在前面的步骤S33中，所发送、记录的图像质量参数不在基准值以内的情况下，因为怀疑医用图像装置21的故障，故在步骤S35中，将图像品质的低下状况对装置品质管理数据库15内的原因分析数据库进行询问以分析其原因。
在步骤S36中，将该分析结果、发生了针对该医用图像装置21的图像品质的异常而使装置成为故障状态的意旨，以及与所推测的原因及其对策有关的信息，向医疗机关的该医用图像装置的管理担当者发送电子邮件来进行报告。此外，在该医用图像装置的下次运行启动时，经由通信连接装置18、24，通过公众通信线路网30对医用图像装置21进行表示同一意旨、以及以该医用图像装置不能使用，需要适当的修理操作为主旨的消息的指示，对同一医用图像装置的业务使用者，进行报告该装置不能使用等。进而向该医用图像装置的维护担当的服务工程、或者担当的服务营业所的对应部门，报告该医用图像装置的故障原因分析的结果数据，提示与原因分析数据库、或者故障操作数据库的该故障对应操作相关的操作手册、对应部件等的信息。
此外，作为变形例，还可以如图14所示那样，采用将第2实施方式的系统流程和第3实施方式的系统流程组合起来的结构、动作。
如上述的，根据本实施方式，对在从设备的出厂时开始到安装、设置运行后的定期的多个时间点等收集、保存了表示对象的医用图像设备的图像质量性能的图像质量参数数据以及真空管驱动状况或环境状况等设备状况数据的装置品质管理数据库、和故障历史管理数据库中所具有的、医用图像设备的每一适用部位的基准值数据库、以及按图像质量品质的每一异常类别来表示原因分析信息的原因分析数据库进行询问或检索，判定图像质量劣化在判定为劣化的情况下，就能够向服务担当者及用户提示、指示其对应策略。
因此，对于利用本实施方式所支援的医用图像设备中的图像品质的异常，检索故障原因分析数据库里所记录的数据，就能够明确图像质量劣化的原因，从而具有能够在短时间内修复医用图像设备的图像质量劣化的效果。另外，因为监视医用图像设备的工作状况，所以还具有查知与图像劣化有关的设备状况或环境的状况的变化，使图像质量劣化防患于未然的效果。进而，由于用户实施预先所设定的扫描计划，在成为图像质量劣化的原因的设备运行条件或环境条件等就可以处理能够由医师或检查技师等装置利用者自己进行修复对应的事项，所以还具有能够使图像质量劣化状态的期间成为最小限度来进行恢复的效果。
Claims (12)
1.一种图像质量管理系统，具有连接到医用图像诊断装置的终端、和经由网络向该终端发送上述医用图像诊断装置的维护报告的服务中心系统，其特征在于，
上述终端具备：
第1接收部，接收从上述服务中心系统的第2发送部发送的报告；以及
第1发送部，经由上述网络来发送用上述医用图像诊断装置所拍摄的图像或与该图像相关的图像质量参数；
上述服务中心系统具备：
第2接收部，接收由上述终端的第1发送部所发送的图像或图像质量参数；
图像质量参数数据库，根据由上述第2接收部所接收的图像或图像质量参数，存储上述医用图像诊断装置中的图像质量参数；
判定部，判定该图像质量参数数据库中所存储的图像质量参数是否被包含在规定的基准值内；
报告生成部，生成包含该判定部对图像质量参数的判定结果的报告；以及
第2发送部，经由上述网络向上述终端的第1接收部发送由该报告生成部所生成的包含图像质量参数的判定结果的报告。
2.按照权利要求1所述的图像质量管理系统，其特征在于，
上述图像质量参数包含分辨率、对比度值、线形值。
3.按照权利要求1所述的图像质量管理系统，其特征在于，
上述医用图像诊断装置是X射线CT装置，
其中上述报告生成部生成与所希望的模型中的CT值线形性、原始对比度、空间分辨率、噪声、切片宽度、均一性相关的报告作为图像质量参数信息。
4.按照权利要求1所述的图像质量管理系统，其特征在于，
上述服务中心系统还具备：
环境信息数据库，经由上述网络来收集、存储设置有上述医用图像诊断装置的环境信息，
其中上述报告生成部生成包含上述图像质量参数的判定结果以及上述环境信息的报告。
5.按照权利要求1所述的图像质量管理系统，其特征在于，
上述服务中心系统还具备：
装置动作信息数据库，经由上述网络来收集、存储上述医用图像诊断装置的动作信息，
其中上述报告生成部生成包含上述图像质量参数的判定结果以及与上述医用图像诊断装置的校准有关的信息的报告。
6.按照权利要求3所述的图像质量管理系统，其特征在于，
上述服务中心系统还具备：
装置动作信息数据库，经由上述网络来收集、存储上述医用图像诊断装置的动作信息，
其中上述报告生成部将与上述装置动作信息数据库中所存储的最近的校准、摄影室的温度和湿度、真空管使用量相关的信息，与所希望的模型中的CT值线形性、原始对比度、空间分辨率、噪声、切片宽度、均一性相关的信息一起，作为上述报告而生成。
7.按照权利要求6所述的图像质量管理系统，其特征在于，
上述与最近的校准相关的信息是对X射线管的管电压、管电流、扫描时间、收集field of view的组合的实施时间，上述与真空管使用量相关的信息是与X射线管的照射时间、运转计数有关的信息。
8.按照权利要求1所述的图像质量管理系统，其特征在于，
上述报告生成部比较显示最新的信息及过去的信息以能够识别上述图像质量参数随时间经过的变化。
9.按照权利要求4所述的图像质量管理系统，其特征在于，
上述判定部，在上述图像质量参数被判定为在基准值外的情况下，通过判定上述环境信息数据库中所存储的摄影室的环境信息以及校准信息中的至少一方的正常/异常来分析上述图像质量参数被判定为在基准值外的原因是由摄影室的环境造成的或者是哪个部件的故障。
10.按照权利要求1所述的图像质量管理系统，其特征在于，
上述图像质量参数是用上述医用图像诊断装置对模型进行拍摄时的图像质量参数。
11.按照权利要求1所述的图像质量管理系统，其特征在于，
在由上述判定部判定为上述图像质量参数在基准值外的情况下，上述第2发送部将该消息发送给上述终端、上述医用图像诊断装置以及服务工程师所具有的终端中的至少某一个。
12.按照权利要求1所述的图像质量管理系统，其特征在于，
在由上述判定部判定为上述图像质量参数在基准值外的情况下，基于该判定结果，决定上述医用图像诊断装置的故障分析过程、用于修复故障的部件、用于修复故障的修复过程中的至少某一个。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2003424771 | 2003-12-22 | ||
| JP2003424771 | 2003-12-22 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN1637762A CN1637762A (zh) | 2005-07-13 |
| CN100533446C true CN100533446C (zh) | 2009-08-26 |
Family
ID=34746822
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CNB2004101046225A Expired - Fee Related CN100533446C (zh) | 2003-12-22 | 2004-12-22 | 图像质量管理系统 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US7189000B2 (zh) |
| CN (1) | CN100533446C (zh) |
Families Citing this family (42)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8428969B2 (en) * | 2005-01-19 | 2013-04-23 | Atirix Medical Systems, Inc. | System and method for tracking medical imaging quality |
| US8644336B2 (en) * | 2005-01-26 | 2014-02-04 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Diagnostic imaging apparatus, medical system and protocol managing method |
| US8023155B2 (en) * | 2005-03-31 | 2011-09-20 | Hubin Jiang | Imaging system with quality audit capability |
| US7860319B2 (en) * | 2005-05-11 | 2010-12-28 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Image management |
| CN102590237A (zh) * | 2006-10-09 | 2012-07-18 | 同方威视技术股份有限公司 | X射线检查系统及该系统中数据和信令的传输方法 |
| US7983459B2 (en) | 2006-10-25 | 2011-07-19 | Rcadia Medical Imaging Ltd. | Creating a blood vessel tree from imaging data |
| US7940970B2 (en) * | 2006-10-25 | 2011-05-10 | Rcadia Medical Imaging, Ltd | Method and system for automatic quality control used in computerized analysis of CT angiography |
| US7940977B2 (en) | 2006-10-25 | 2011-05-10 | Rcadia Medical Imaging Ltd. | Method and system for automatic analysis of blood vessel structures to identify calcium or soft plaque pathologies |
| US7860283B2 (en) * | 2006-10-25 | 2010-12-28 | Rcadia Medical Imaging Ltd. | Method and system for the presentation of blood vessel structures and identified pathologies |
| US7873194B2 (en) | 2006-10-25 | 2011-01-18 | Rcadia Medical Imaging Ltd. | Method and system for automatic analysis of blood vessel structures and pathologies in support of a triple rule-out procedure |
| JP5053690B2 (ja) * | 2007-04-12 | 2012-10-17 | 株式会社東芝 | 画像診断支援システム、及び画像診断支援プログラム |
| US8824731B2 (en) * | 2007-10-31 | 2014-09-02 | The Boeing Comapny | Image processing of apparatus condition |
| US7775714B2 (en) * | 2008-04-24 | 2010-08-17 | Crucs Holdings, Llc | Methods of assessing performance in an imaging system |
| US20090268953A1 (en) * | 2008-04-24 | 2009-10-29 | Apteryx, Inc. | Method for the automatic adjustment of image parameter settings in an imaging system |
| GB0906463D0 (en) * | 2009-04-15 | 2009-05-20 | Siemens Medical Solutions | Reducing reconstruction-dependent variations in pet suv |
| JP2011124986A (ja) * | 2009-11-12 | 2011-06-23 | Sharp Corp | 画像処理装置及び画像処理システム |
| EP2385474A1 (en) * | 2010-05-07 | 2011-11-09 | TomTec Imaging Systems GmbH | Method for analysing medical data |
| US9579073B2 (en) | 2010-05-07 | 2017-02-28 | Apteryx, Inc. | System and method for dentition specific image enhancement |
| US20120163557A1 (en) * | 2010-12-23 | 2012-06-28 | Jiang Hsieh | Methods and phantoms for calibrating an imaging system |
| DE102012205711B4 (de) * | 2012-04-05 | 2023-08-31 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zum Betreiben eines bildgebenden Diagnosegerätes sowie medizinisches bildgebendes System |
| US20130268285A1 (en) * | 2012-04-05 | 2013-10-10 | Steven J. Backes | Medical device quality control management software |
| JP5971160B2 (ja) | 2013-03-15 | 2016-08-17 | ブラザー工業株式会社 | サーバ、及びネットワークシステム |
| JP5974942B2 (ja) * | 2013-03-15 | 2016-08-23 | ブラザー工業株式会社 | サーバ、及びネットワークシステム |
| US20140328447A1 (en) * | 2013-05-01 | 2014-11-06 | Duke University | Systems and methods for computed tomography (ct) imaging using variable image quality factors or image capture settings in a single acquisition |
| CN103413586B (zh) * | 2013-07-26 | 2016-03-30 | 国核电站运行服务技术有限公司 | 一种核电厂多部件系统维修方法 |
| WO2015050941A1 (en) * | 2013-10-04 | 2015-04-09 | Battelle Memorial Institute | Contrast phantom for passive millimeter wave imaging systems |
| US9558547B2 (en) | 2014-01-09 | 2017-01-31 | The Boeing Company | System and method for determining whether an apparatus or an assembly process is acceptable |
| JP6060282B2 (ja) * | 2014-01-10 | 2017-01-11 | 日立オートモティブシステムズ株式会社 | 車載カメラ画像処理装置 |
| US10758196B2 (en) * | 2015-12-15 | 2020-09-01 | Canon Kabushiki Kaisha | Radiation imaging apparatus, control method for radiation imaging apparatus, and program |
| US11232548B2 (en) * | 2016-03-22 | 2022-01-25 | Digital Diagnostics Inc. | System and methods for qualifying medical images |
| EP3485408A1 (en) * | 2016-07-15 | 2019-05-22 | Koninklijke Philips N.V. | Apparatus for assessing medical device quality |
| EP3363364A1 (en) * | 2017-02-20 | 2018-08-22 | Koninklijke Philips N.V. | Apparatus for providing mammography quality analytics |
| EP3486675B1 (en) | 2017-11-21 | 2020-02-19 | Siemens Healthcare GmbH | Automatic failure detection in medical devices |
| CN109919899A (zh) | 2017-12-13 | 2019-06-21 | 香港纺织及成衣研发中心有限公司 | 基于多光谱成像的图像的质量评估方法 |
| CN112105312A (zh) | 2018-07-03 | 2020-12-18 | 柯惠Lp公司 | 用于在手术程序期间检测图像退化的系统、方法和计算机可读介质 |
| US10796181B2 (en) * | 2018-09-18 | 2020-10-06 | GE Precision Healthcare LLC | Machine learning based method and system for analyzing image artifacts and imaging system failure |
| WO2020062262A1 (en) | 2018-09-30 | 2020-04-02 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | Systems and methods for generating a neural network model for image processing |
| CN109326125B (zh) * | 2018-11-14 | 2021-07-16 | 太原市高远时代科技有限公司 | 基于嵌入式系统的图片质量诊断系统及诊断方法 |
| CN112712492B (zh) * | 2020-02-04 | 2021-12-24 | 首都医科大学附属北京友谊医院 | 确定设备质量的方法、装置、服务器和存储介质 |
| CN112690809B (zh) * | 2020-02-04 | 2021-09-24 | 首都医科大学附属北京友谊医院 | 确定设备异常原因的方法、装置、服务器和存储介质 |
| US11645463B2 (en) * | 2020-06-07 | 2023-05-09 | Nanya Technology Corporation | Natural language processing system, natural language processing method and non-transitory computer readable medium |
| CN114758287B (zh) * | 2022-06-15 | 2022-11-01 | 深圳瀚维智能医疗科技有限公司 | 超声数据处理方法、装置及计算机可读存储介质 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5056130A (en) * | 1989-10-06 | 1991-10-08 | The United States Of America As Represented By The Administrator, National Aeronautics And Space Administration | Computerized tomography calibrator |
| US5416816A (en) * | 1994-01-27 | 1995-05-16 | Boston Test Tool Company | Calibration template for computed radiography |
| US5841835A (en) * | 1997-03-31 | 1998-11-24 | General Electric Company | Apparatus and method for automatic monitoring and assessment of image quality in x-ray systems |
| US6115489A (en) * | 1997-09-02 | 2000-09-05 | General Electric Company | System and method for performing image-based diagnosis |
| CN1283953A (zh) * | 1999-07-15 | 2001-02-14 | 通用电气公司 | X射线系统使用多个模型中任一个对图象质量进行自动评估的方法和装置 |
| US6272469B1 (en) * | 1998-11-25 | 2001-08-07 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Imaging system protocol handling method and apparatus |
| US6516324B1 (en) * | 2000-06-01 | 2003-02-04 | Ge Medical Technology Services, Inc. | Web-based report functionality and layout for diagnostic imaging decision support |
| CN1437914A (zh) * | 2001-10-25 | 2003-08-27 | 株式会社东芝 | X射线ct装置、三维图象再次构成方法及重新设定方法 |
-
2004
- 2004-12-20 US US11/014,952 patent/US7189000B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2004-12-22 CN CNB2004101046225A patent/CN100533446C/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5056130A (en) * | 1989-10-06 | 1991-10-08 | The United States Of America As Represented By The Administrator, National Aeronautics And Space Administration | Computerized tomography calibrator |
| US5416816A (en) * | 1994-01-27 | 1995-05-16 | Boston Test Tool Company | Calibration template for computed radiography |
| US5841835A (en) * | 1997-03-31 | 1998-11-24 | General Electric Company | Apparatus and method for automatic monitoring and assessment of image quality in x-ray systems |
| US6115489A (en) * | 1997-09-02 | 2000-09-05 | General Electric Company | System and method for performing image-based diagnosis |
| US6272469B1 (en) * | 1998-11-25 | 2001-08-07 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Imaging system protocol handling method and apparatus |
| CN1283953A (zh) * | 1999-07-15 | 2001-02-14 | 通用电气公司 | X射线系统使用多个模型中任一个对图象质量进行自动评估的方法和装置 |
| US6516324B1 (en) * | 2000-06-01 | 2003-02-04 | Ge Medical Technology Services, Inc. | Web-based report functionality and layout for diagnostic imaging decision support |
| CN1437914A (zh) * | 2001-10-25 | 2003-08-27 | 株式会社东芝 | X射线ct装置、三维图象再次构成方法及重新设定方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN1637762A (zh) | 2005-07-13 |
| US20050157848A1 (en) | 2005-07-21 |
| US7189000B2 (en) | 2007-03-13 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN100533446C (zh) | 图像质量管理系统 | |
| US7970623B2 (en) | Method of determining maintenance service in accordance with medical equipment condition | |
| US6778945B2 (en) | Rooftop package unit diagnostician | |
| DE60304498T2 (de) | Methode und System für Diagnose von Anlage | |
| EP1336932A2 (en) | Reproduction test service apparatus for medical systems, maintenance support information management apparatus, X-ray ct system, and maintenance service centre apparatus | |
| US8068580B2 (en) | Methods and devices for quantitative analysis of x-ray images | |
| US6418334B1 (en) | Method and apparatus for logging and dynamically configuring performance analysis of a medical diagnostic imaging system | |
| US7451606B2 (en) | HVAC system analysis tool | |
| CN1252628C (zh) | 改善医疗技术装置利用负荷的方法和系统及医疗技术装置 | |
| CN102973287A (zh) | X射线照射报告系统、医用装置以及检查规程发送系统 | |
| US8989458B2 (en) | Image diagnosis support system and image diagnosis support method | |
| US20050234330A1 (en) | System, method and apparatus for MRI maintenance and support | |
| DE10126571A1 (de) | Automatisierte Überwachung einer Sammlung von Betriebsdaten von medizinischen Abbildungsvorrichtungen | |
| AU2001286892A1 (en) | Methods and devices for quantitative analysis of x-ray images | |
| DE102008013051A1 (de) | Verfahren und System für einen verbesserten Fehlererkennungs-Arbeitsfluss | |
| JP2000271089A (ja) | 医療診断装置の品質管理システム | |
| US9002075B2 (en) | Interpretation support system | |
| DE112021005880T5 (de) | Präsymptomatische krankheitsdiagnoseeinrichtung, präsymptomatisches krankheitsdiagnoseverfahren und trainiertes-modell-erzeugungseinrichtung | |
| JP4599148B2 (ja) | 画質管理システム | |
| CN115394418A (zh) | 一种基于物联网的医疗设备精细化状态监测系统 | |
| DE102008050167A1 (de) | Verfahren und System zur Analyse von Betriebsbedingungen | |
| DE112018005455T5 (de) | Vorrichtung zur unterstützung der gesundheitsvorsorge, verfahren und programm | |
| CN112562827A (zh) | 基于dicom传输的地址来区分设备的管理系统及方法 | |
| CN112712492B (zh) | 确定设备质量的方法、装置、服务器和存储介质 | |
| CN112690809B (zh) | 确定设备异常原因的方法、装置、服务器和存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| C41 | Transfer of patent application or patent right or utility model | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20160714 Address after: Japan Tochigi Patentee after: TOSHIBA MEDICAL SYSTEMS Corp. Address before: Tokyo, Japan Patentee before: Toshiba Corp. Patentee before: TOSHIBA MEDICAL SYSTEMS Corp. |
|
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20090826 |